Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

Le corpus BrainKT: Etudier l’instanciation du common ground par l’analyse des indices verbaux, gestuels et neurophysiologiques

Eliot Maës, Thierry Legou, Leonor Becerra-Bonache, Philippe Blache


Abstract
La quantité croissante de corpus multimodaux collectés permet de développer de nouvelles méthodes d’analyse de la conversation. Dans la très grande majorité des cas, ces corpus ne comprennent cependant que les enregistrements audio et vidéo, laissant de côté d’autres modalités plus difficiles à récupérer mais apportant un point de vue complémentaire sur la conversation, telle que l’activité cérébrale des locuteurs. Nous présentons donc BrainKT, un corpus de conversation naturelle en français, rassemblant les données audio, vidéo et signaux neurophysiologiques, collecté avec l’objectif d’étudier en profondeur les transmission d’information et l’instanciation du common ground. Pour chacune des conversations des 28 dyades (56 participants), les locuteurs devaient collaborer sur un jeu conversationnel (15min), et étaient ensuite libres de discuter du sujet de leur choix (15min). Pour chaque discussion, les données audio, vidéo, l’activité cérébrale (EEG par Biosemi 64) et physiologique (montre Empatica-E4) sont enregistrées. Cet article situe le corpus dans la littérature, présente le setup expérimental utilisé ainsi les difficultés rencontrées, et les différents niveaux d’annotations proposés pour le corpus.
Anthology ID:
2024.jeptalnrecital-trad.9
Volume:
Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 2 : traductions d'articles publiès
Month:
7
Year:
2024
Address:
Toulouse, France
Editors:
Mathieu Balaguer, Nihed Bendahman, Lydia-Mai Ho-dac, Julie Mauclair, Jose G Moreno, Julien Pinquier
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA and AFPC
Note:
Pages:
14–15
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-trad.9
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Eliot Maës, Thierry Legou, Leonor Becerra-Bonache, and Philippe Blache. 2024. Le corpus BrainKT: Etudier l’instanciation du common ground par l’analyse des indices verbaux, gestuels et neurophysiologiques. In Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 2 : traductions d'articles publiès, pages 14–15, Toulouse, France. ATALA and AFPC.
Cite (Informal):
Le corpus BrainKT: Etudier l’instanciation du common ground par l’analyse des indices verbaux, gestuels et neurophysiologiques (Maës et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-trad.9.pdf