자연주의적 의사결정
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자연주의적인 의사결정(NDM) 프레임워크는 사람들이 어떻게 결정을 내리고 현실 세계의 요구적인 상황에서 인지적으로 복잡한 기능을 수행하는지를 연구하기 위한 수단으로 등장했다. 여기에는 제한된 시간, 불확실성, 높은 지분, 팀과 조직의 제약, 불안정한 조건 및 다양한 경험으로 표시된 상황이 포함된다.
NDM 프레임워크와 그 기원
NDM 운동은 1989년 오하이오 주 데이턴에서 열린 회의에서 시작되어 게리 클라인, 주디스 오라산우드, 로베르타 칼더우드, 캐롤라인 잼보크의 저서가 되었다.[1] 이후 NDM 컨퍼런스는 미국과 유럽 공연장을 번갈아 가며 2~3년마다 열리고 있다. 일련의 NDM 서적들이 출판되었고, 1995년 Human Factors and Humanomics Society는 NDM 전통에 기반한 새로운 기술 그룹인 인지 공학 및 의사결정 그룹을 설립했다. 의사결정 연구자들은 1989년 NDM이 등장하기 전에 수십 년 동안 실험을 하고 모델을 개발했다. 첫 번째 NDM 연구자들은 일반적인 결정 모델에서 출발하는 대신 사람들이 사용하는 전략을 발견하기 위해 현장 연구를 하기 시작했기 때문에 표준에 어긋났다. 사람들이 차선책을 찾는 대신에, 그들은 사람들이 어떻게 어려운 조건하에서 어려운 결정을 내릴 수 있는지 알아내기를 원했다.
NDM 프레임워크는 의사 결정, 감지, 상황 인식 및 계획과 같은 인지 기능에 초점을 맞추는데, 이들은 자연 환경에서 나타나 실험실에서 쉽게 복제되지 않는 형태를 취한다. 예를 들어 높은 지분을 복제하거나, 극도로 높은 수준의 전문성을 달성하거나, 팀과 조직의 제약을 현실적으로 통합하는 것은 어렵다. 따라서 NDM 연구자들은 숙련된 수행자를 관찰하고 연구하기 위해 과제 분석과 같은 인지 분야 연구 방법에 의존한다. 과학적 방법론의 관점에서 NDM 연구는 보통 현상을 관찰하고 서술적 계정을 개발하는 초기 단계를 다룬다. 대조적으로, 통제된 실험실 연구는 가설의 검정을 강조한다. 따라서 NDM과 통제된 실험은 보완적 접근법이다. NDM은 관측치와 모델을 제공하며 통제된 실험은 시험과 공식화를 제공한다.
인정기준 의사결정 모델(RPD)
인정기준 의사결정(RPD) 모델은 NDM 프레임워크에서 파생된 주요 프로토콜이다. RPD는 사람들이 어떻게 그들의 경험을 패턴의 형태로 사용하는지를 설명한다. 이러한 패턴은 관련 단서를 강조하고, 예상 결과를 제공하며, 그럴듯한 목표를 식별하며, 그러한 상황의 전형적인 유형의 반응을 제안한다. 사람들이 결정을 내려야 할 때, 그들은 과거에 배우고 경험했던 패턴과 상황을 빠르게 일치시킬 수 있다. 이렇게 하면, 사람들은 빠른 결정을 성공적으로 내릴 수 있다. RPD 모델은 사람들이 어떻게 옵션을 비교하지 않고 좋은 결정을 내릴 수 있는지를 설명한다. 그러나 RPD 모델에는 패턴 매칭보다 더 많은 것이 있다. 사람이 어떻게 다른 사람과 비교하지 않고 선택지를 평가할 수 있을까? 소방 지휘관들은 현 상황의 맥락 안에서 어떤 상황이 어떻게 전개될지 상상하기 위해 정신 시뮬레이션을 통해 행동의 방향을 평가하는 것으로 밝혀졌다. 만약 효과가 있다면 지휘관들은 행동을 개시할 수 있을 것이다. 만약 그것이 거의 효과가 있었다면, 그들은 그것을 적응시키려 할 수도 있고, 그렇지 않으면 다소 덜 전형적이던 다른 행동들을 고려할 수도 있고, 편안함을 느끼는 옵션을 찾을 때까지 계속할 수도 있다. 이 과정은 허버트 사이먼(1957)의 만족에 대한 개념을 예로 들 수 있다. – 가능한 최선의 선택지를 찾으려 하기보다는 실행 가능한 첫 번째 선택지를 찾는 것이다. 화재는 기하급수적으로 커지기 때문에 지휘관들의 대응이 빠를수록 일은 쉬워진다. 따라서 RPD 모델은 직관과 분석이 혼합된 모델이다. 패턴 매칭은 직관적인 부분이고, 정신적 시뮬레이션은 의식적이고 고의적이며 분석적인 부분이다. 패턴 매칭에만 의존하는 직관적인 전략은 때로 패턴 매칭이 결함이 있는 옵션을 생성하기 때문에 너무 위험할 수 있다. 또한 완전히 숙고하고 분석하는 전략은 너무 느릴 것이다; 그 화재는 지휘관들이 심의를 마칠 때쯤이면 통제 불능이 될 것이다. 최근 도전적인 사건을 경험한 소방 지휘관들과 심층 인터뷰한 결과, 그러한 상황에서 사용되는 RPD 전략의 비율은 일반적으로 80%에서 90%에 이르는 것으로 나타났다(Klein, 1989년). 다른 연구자들은 이러한 연구 결과를 복제했다. (클라인, 1998년 참조) 그들에게 일어난 첫 동작은 우연히 예상했던 것보다 훨씬 더 좋았다. 이러한 발견은 고려된 첫 번째 옵션이 일반적으로 만족스럽다는 RPD 가설을 뒷받침한다. 이러한 결과는 나중에 존슨과 라브(2003)에 의해 복제되었다.
현재 RPD의 형태는 크게 세 가지 변형을 가지고 있다. 첫 번째 변동에서, 당면한 문제에 직면했을 때, 의사결정자는 처음 생성된 행동의 과정으로 대응한다. 두 번째 변이에서는 의사결정자가 정신 시뮬레이션을 이용하여 현 상황에 이르게 된 사건의 과정을 이해하려고 한다. 최종 변동에서 의사결정자는 생성된 각 행동 과정을 평가한 다음 가장 적절한 전략을 선택한다. 관찰된 상황에 이를 수 있는 사건의 과정을 정신적으로 시뮬레이션하고 생성된 행동의 과정을 평가해야 하기 때문에 전문지식이 RPD를 이용하는데 중요하다.[2]
NDM 연구에 대한 최초의 자금 중 일부는 1980년대 중반 미국 육군과 해군에서 나왔다. 1988년 미 해군 이지스 순양함이 이란 상업용 여객기를 적대적 공격자로 오인해 격파한 빈센스함 사건 이후 미 해군은 자연주의적 결정에 관심을 갖게 됐다. 육군과 해군 모두 사람들이 극단적인 시간적 압박과 역동적이고 불확실한 조건에서 높은 수준의 결정을 내리도록 돕고 싶었다. NDM 연구원들은 해군 지휘관이나 육군 소부대장과 같은 현장 환경에 있는 사람들을 연구했다. 이러한 관점에서, 결정을 내리는 것은, 비록 그 사람이 이러한 대안들을 식별하거나 비교하지 않더라도, 그럴듯한 대안이 존재하는 행동의 과정에 자신을 헌신하는 것을 의미한다. NDM 운동은 인간 의사결정에 대한 우리의 개념을 도메인 독립적 일반적 접근방식에서 실질적인 경험을 가진 의사결정자들이 예시하는 지식 기반 접근방식으로 바꾸었다. 의사결정 과정은 주어진 선택사항 중에서 선택만이 아니라 상황에 대한 인식과 인식의 이전 단계를 포함하도록 확장되었다. 이러한 관점은 전문가와 초보자의 행동을 대조하기 위해 대본, 스키마, 정신 모델의 지식 표현 개념과 같은 인지 심리학의 진보를 이용했다. NDM은 심지어 육군 교리에 영향을 끼쳤다. 최신판인 지휘 및 통제에 관한 육군 현장 매뉴얼(FM 101-5)에는 RPD 모델에 대한 연구에 크게 영향을 받은 직관적인 의사결정에 관한 섹션이 처음으로 포함되어 있다. NDM 분야는 또한 의사결정 훈련과 관련된 인지 기술에 대한 지침을 제공했다. 캐논-보어스와 살라스(1998)는 해군이 USS 빈센스 격추 결정에 따라 시작한 TADMUS(Tactical Decision Making Under Stress) 프로젝트에서 얻은 교훈의 범위를 설명했다. 여기에는 개인 및 팀 의사결정 교육에 대한 접근방식과 함께 스트레스 접종을 제공하는 방법이 포함된다.
참고 항목
참조
참고 문헌 목록
- Johnson, Joseph G.; Raab, Markus (2003). "Take The First: Option-generation and resulting choices" (PDF). Organizational Behavior and Human Decision Processes. 91 (2): 215–229. doi:10.1016/S0749-5978(03)00027-X.
- Klein, Gary A.; Orasanu, Judith M.; Calderwood, Roberta; Zsambok, Caroline (1993). Decision Making in Action: Models and Methods (PDF). Ablex. ISBN 978-0-89391-943-6. Archived from the original on 2012-01-28.CS1 maint: bot: 원래 URL 상태를 알 수 없음(링크)
- Klein, Gary A. (2008). "Naturalistic Decision Making" (PDF). Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 50 (3): 456–460. doi:10.1518/001872008X288385. PMID 18689053. S2CID 11251289.
- Todd, Peter M.; Gigerenzer, Gerd (2001). "Putting naturalistic decision making into the adaptive toolbox" (PDF). Journal of Behavioral Decision Making. 14 (5): 381–383. doi:10.1002/bdm.396.
- Zsambok, Caroline E.; Klein, Gary A. (1997). Naturalistic Decision Making. L. Erlbaum Associates. ISBN 978-0-8058-1874-1.