허버트 로빈스

Herbert Robbins
허버트 엘리스 로빈스
1966-HerbertRobbins.jpg
1966년 퍼듀를 방문한 허버트 로빈스
태어난(1915-01-12)1915년 1월 12일
펜실베이니아 주 뉴 캐슬
죽은2001년 2월 12일(2001-02-12) (86세)
뉴저지 주 프린스턴
국적미국인의
시민권미국인의
모교하버드 대학교
과학 경력
기관
논문2-복합지도의 공간구분에 관한 연구 (1938)
박사학위 자문위원하슬러 휘트니
박사과정 학생

허버트 엘리스 로빈스(Herbert Ellis Robins, 1915년 1월 12일 ~ 2001년 2월 12일)는 미국의 수학자 겸 통계학자였다.그는 위상, 측량 이론, 통계학, 그리고 다양한 분야에서 연구를 했다.

그는 아직도 (2012년 현재) 인쇄되고 있는 대중화인 What is Mathematics?의 리처드 쿠란트와 함께 공동저자였다.경험적인 베이즈 방법에 사용되는 로빈스 보조정리기는 그의 이름을 따서 명명되었다.로빈스 알헤브라는 그가 부울 알헤브라에 대해 포즈를 취했다는 추측 때문에 그의 이름을 따서 명명되었다.로빈스 정리 역시 그래프 이론에서 그가 이 정리를 증명하기 위해 도입한 도구인 휘트니-로빈스 합성처럼 그의 이름을 따서 명명된다.때로는 제4비서 문제로 일컬어지는 완전한 정보로 선발된 항목들의 예상 순위를 최소화하는 것으로 잘 알려진 미해결 문제 또한 로빈스의 (최적중지의) 문제라는 그의 이름을 가지고 있다.

전기

로빈스는 펜실베니아주 뉴캐슬에서 태어났다.

학부 시절, 로빈스는 하버드 대학에 다녔고, 그곳에서 마스턴 모스는 수학에 관심을 갖게 되었다.로빈스는 하슬러 휘트니의 감독 아래 1938년 하버드에서 박사학위를 받았고, 1939년부터 1941년까지 뉴욕대학의 강사였다.제2차 세계대전이 끝난 후 로빈스는 1946년부터 1952년까지 채플힐의 노스캐롤라이나 대학에서 강의했는데, 그곳에서 수학 통계학과의 원래 구성원 중 한 명이었다가 고급연구소에서 1년을 보냈다.1953년 그는 컬럼비아 대학의 수학 통계학 교수가 되었다.1985년 콜롬비아에서 풀타임 활동을 은퇴한 뒤 1997년 은퇴할 때까지 러트거스대 교수로 재직했다.그는 수학 계보 프로젝트에 567명의 후손이 등록되어 있다.

1955년 로빈스는 제3회 수학적 통계와 확률 심포지엄에서 경험적 베이즈 방법을 소개하였다.로빈스는 또한 최초의 확률론적 근사 알고리즘인 로빈스-몬로 방법의 발명자 중 한 사람이었으며, 파워원 테스트와 최적의 정지 이론을 연구했다.1985년 논문 TL라이(TL Lai)와 함께 인구보상분포가 일변수인 경우, 그는 인구보상분포(Asymptotically efficient adaptive assignment rules)를 위해 평균이 가장 높은 모집단에 대한 융합속도가 가장 빠른 다군도적 문제에 대해 일률적으로 수렴된 인구선정 정책을 구축했다.r 지수적 가족이러한 정책들은 1995년 논문 "여러 인구로부터 순차적 선택"에서 MN Katehakis와 함께 단순화되었다.

그는 국립과학아카데미와 미국예술과학아카데미 회원이었으며 수학통계연구소 소장을 지냈다.

선별된 글

허버트 로빈스의 책
  • 수학이란 무엇인가? 런던 리차드 쿠란트와 함께 하는 아이디어와 방법에 대한 기본적인 접근법:옥스퍼드 대학 출판부, 1941.
  • "대단한 기대:Y. S. Chow와 David Sigmund Boston이 함께한 "최적 정지 이론":호튼 미플린, 1971년
  • 1975년 사이언스 리서치 어소시에이트의 존 반 라이진과의 "통계 소개".
물품(선정)
  • 교통 통제에 관한 문제에 적용되는 그래프의 정리, American Mathemical Monthly, vol. 46 (1939), 페이지 281–283.
  • 종속 랜덤 변수에 대한 중심 한계 정리, Wassily Hoofding, Duke Matheical Journal, vol. 15 (1948), 페이지 773–780.
  • 수턴 몬로, 수학 통계 연보, 제22권, 제3권(1951년 9월), 페이지 400–407을 사용한 확률적 근사법.
  • 실험의 순차적 설계의 일부 측면, "미국 수학 학회의 Bulletin of the American Mathemical Society", vol. 58, 1952.
  • 구례, SG, "바이오메트리카", 41(1), 146–152, 1954와 함께 평균 간의 차이를 추정하기 위한 2단계 절차.
  • 첫 번째 순간이 존재하지 않을 때 C와 함께 큰 숫자의 강한 법칙. 더먼, 1955년 미국 국립과학원 회보 41권
  • 제3회 수학 통계 및 확률 심포지엄의 Procedures of the Third Berkeley Summitory of Mathematical Statistics and Rossibility, Ed, Vol. 1, Berkeley, California:캘리포니아 대학교 출판부, 1956 페이지 157–163.
  • 평균에 대한 고정 너비 순차 신뢰 구간의 점증 이론에 대해, Y.S, "수학 통계 연보", 36(2), 457–462, 1965.
  • 반복 로그의 법칙, "수학통계연보", 41(5), 1397–1409, 1970년에 관련된 통계적 방법.
  • 최적 정지, "The American Mathemical Monthly", 77(4), 333–343, 1970.
  • 거의 음성이 아닌 슈퍼마틴 판매 및 일부 용도에 대한 수렴 정리, 데이비드 시그먼드, "통계에서의 방법 최적화" 233–257, 1971.
  • David Siegmund, "미국 통계 협회 저널, 1974년 132–139.
  • Lai, T.L. "확률 이론 및 관련 필드"가 있는 종속 랜덤 변수 및 최대값, 42(2), 89–111, 1978
  • TL Lai를 사용한 점증적으로 효율적인 적응 할당 규칙, "응용 수학의 조언"의 Vol. 6, 1985.
  • M. N. Katehakis가 있는 여러 인구 중에서 순차적으로 선택한 미국 국립과학원 절차, 제92권, 1995.

참조

외부 링크

  • 수학 계보 프로젝트 허버트 로빈스
  • O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "Herbert Robbins", MacTutor History of Mathematics archive, University of St Andrews
  • 뉴욕 주 뉴욕 컬럼비아 대학 희귀 도서 및 원고 도서관의 허버트 로빈스 논문