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(eBook PDF) Hands-On Machine Learning with Scikit-

Learn and TensorFlow

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(eBook PDF) Introduction to Machine Learning with

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(eBook PDF) Hands on Virtual Computing 2nd Edition

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Applied Machine Learning 1st Edition M. Gopal - eBook

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Machine Learning for Planetary Science 1st Edition -

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(eBook PDF) Essentials of Marketing Research: A Hands-

On Orientation

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Objective and Approach
This book assumes that you know close to nothing about Machine Learning. Its goal is to give you the
concepts, the intuitions, and the tools you need to actually implement programs capable of learning from
data.
We will cover a large number of techniques, from the simplest and most commonly used (such as linear
regression) to some of the Deep Learning techniques that regularly win competitions.
Rather than implementing our own toy versions of each algorithm, we will be using actual production-
ready Python frameworks:
Scikit-Learn is very easy to use, yet it implements many Machine Learning algorithms efficiently, so
it makes for a great entry point to learn Machine Learning.

TensorFlow is a more complex library for distributed numerical computation using data flow graphs.
It makes it possible to train and run very large neural networks efficiently by distributing the
computations across potentially thousands of multi-GPU servers. TensorFlow was created at Google
and supports many of their large-scale Machine Learning applications. It was open-sourced in
November 2015.

The book favors a hands-on approach, growing an intuitive understanding of Machine Learning through
concrete working examples and just a little bit of theory. While you can read this book without picking up
your laptop, we highly recommend you experiment with the code examples available online as Jupyter
notebooks at https://github.com/ageron/handson-ml.
Prerequisites
This book assumes that you have some Python programming experience and that you are familiar with
Python’s main scientific libraries, in particular NumPy, Pandas, and Matplotlib.
Also, if you care about what’s under the hood you should have a reasonable understanding of college-
level math as well (calculus, linear algebra, probabilities, and statistics).
If you don’t know Python yet, http://learnpython.org/ is a great place to start. The official tutorial on
python.org is also quite good.
If you have never used Jupyter, Chapter 2 will guide you through installation and the basics: it is a great
tool to have in your toolbox.
If you are not familiar with Python’s scientific libraries, the provided Jupyter notebooks include a few
tutorials. There is also a quick math tutorial for linear algebra.
Roadmap
This book is organized in two parts. Part I, The Fundamentals of Machine Learning, covers the
following topics:
What is Machine Learning? What problems does it try to solve? What are the main categories and
fundamental concepts of Machine Learning systems?

The main steps in a typical Machine Learning project.

Learning by fitting a model to data.

Optimizing a cost function.

Handling, cleaning, and preparing data.

Selecting and engineering features.

Selecting a model and tuning hyperparameters using cross-validation.

The main challenges of Machine Learning, in particular underfitting and overfitting (the
bias/variance tradeoff).

Reducing the dimensionality of the training data to fight the curse of dimensionality.

The most common learning algorithms: Linear and Polynomial Regression, Logistic Regression, k-
Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Decision Trees, Random Forests, and Ensemble
methods.

Part II, Neural Networks and Deep Learning, covers the following topics:
What are neural nets? What are they good for?

Building and training neural nets using TensorFlow.

The most important neural net architectures: feedforward neural nets, convolutional nets, recurrent
nets, long short-term memory (LSTM) nets, and autoencoders.

Techniques for training deep neural nets.

Scaling neural networks for huge datasets.

Reinforcement learning.

The first part is based mostly on Scikit-Learn while the second part uses TensorFlow.

CAUTION
Don’t jump into deep waters too hastily: while Deep Learning is no doubt one of the most exciting areas in Machine Learning,
you should master the fundamentals first. Moreover, most problems can be solved quite well using simpler techniques such as
Random Forests and Ensemble methods (discussed in Part I). Deep Learning is best suited for complex problems such as image
recognition, speech recognition, or natural language processing, provided you have enough data, computing power, and patience.
Other Resources
Many resources are available to learn about Machine Learning. Andrew Ng’s ML course on Coursera and
Geoffrey Hinton’s course on neural networks and Deep Learning are amazing, although they both require a
significant time investment (think months).
There are also many interesting websites about Machine Learning, including of course Scikit-Learn’s
exceptional User Guide. You may also enjoy Dataquest, which provides very nice interactive tutorials,
and ML blogs such as those listed on Quora. Finally, the Deep Learning website has a good list of
resources to learn more.
Of course there are also many other introductory books about Machine Learning, in particular:
Joel Grus, Data Science from Scratch (O’Reilly). This book presents the fundamentals of Machine
Learning, and implements some of the main algorithms in pure Python (from scratch, as the name
suggests).

Stephen Marsland, Machine Learning: An Algorithmic Perspective (Chapman and Hall). This book
is a great introduction to Machine Learning, covering a wide range of topics in depth, with code
examples in Python (also from scratch, but using NumPy).

Sebastian Raschka, Python Machine Learning (Packt Publishing). Also a great introduction to
Machine Learning, this book leverages Python open source libraries (Pylearn 2 and Theano).

Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, and Hsuan-Tien Lin, Learning from Data
(AMLBook). A rather theoretical approach to ML, this book provides deep insights, in particular on
the bias/variance tradeoff (see Chapter 4).

Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition
(Pearson). This is a great (and huge) book covering an incredible amount of topics, including
Machine Learning. It helps put ML into perspective.

Finally, a great way to learn is to join ML competition websites such as Kaggle.com this will allow you
to practice your skills on real-world problems, with help and insights from some of the best ML
professionals out there.
Conventions Used in This Book
The following typographical conventions are used in this book:
Italic
Indicates new terms, URLs, email addresses, filenames, and file extensions.
Constant width
Used for program listings, as well as within paragraphs to refer to program elements such as
variable or function names, databases, data types, environment variables, statements and keywords.
Constant width bold
Shows commands or other text that should be typed literally by the user.
Constant width italic
Shows text that should be replaced with user-supplied values or by values determined by context.

TIP
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NOTE
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WARNING
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Using Code Examples
Supplemental material (code examples, exercises, etc.) is available for download at
https://github.com/ageron/handson-ml.
This book is here to help you get your job done. In general, if example code is offered with this book, you
may use it in your programs and documentation. You do not need to contact us for permission unless
you’re reproducing a significant portion of the code. For example, writing a program that uses several
chunks of code from this book does not require permission. Selling or distributing a CD-ROM of
examples from O’Reilly books does require permission. Answering a question by citing this book and
quoting example code does not require permission. Incorporating a significant amount of example code
from this book into your product’s documentation does require permission.
We appreciate, but do not require, attribution. An attribution usually includes the title, author, publisher,
and ISBN. For example: “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow by Aurélien
Géron (O’Reilly). Copyright 2017 Aurélien Géron, 978-1-491-96229-9.”
If you feel your use of code examples falls outside fair use or the permission given above, feel free to
contact us at permissions@oreilly.com.
O’Reilly Safari
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How to Contact Us
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We have a web page for this book, where we list errata, examples, and any additional information. You
can access this page at http://bit.ly/hands-on-machine-learning-with-scikit-learn-and-tensorflow.
To comment or ask technical questions about this book, send email to bookquestions@oreilly.com.
For more information about our books, courses, conferences, and news, see our website at
http://www.oreilly.com.
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Follow us on Twitter: http://twitter.com/oreillymedia
Watch us on YouTube: http://www.youtube.com/oreillymedia
Acknowledgments
I would like to thank my Google colleagues, in particular the YouTube video classification team, for
teaching me so much about Machine Learning. I could never have started this project without them.
Special thanks to my personal ML gurus: Clément Courbet, Julien Dubois, Mathias Kende, Daniel
Kitachewsky, James Pack, Alexander Pak, Anosh Raj, Vitor Sessak, Wiktor Tomczak, Ingrid von Glehn,
Rich Washington, and everyone at YouTube Paris.
I am incredibly grateful to all the amazing people who took time out of their busy lives to review my book
in so much detail. Thanks to Pete Warden for answering all my TensorFlow questions, reviewing Part II,
providing many interesting insights, and of course for being part of the core TensorFlow team. You should
definitely check out his blog! Many thanks to Lukas Biewald for his very thorough review of Part II: he
left no stone unturned, tested all the code (and caught a few errors), made many great suggestions, and his
enthusiasm was contagious. You should check out his blog and his cool robots! Thanks to Justin Francis,
who also reviewed Part II very thoroughly, catching errors and providing great insights, in particular in
Chapter 16. Check out his posts on TensorFlow!
Huge thanks as well to David Andrzejewski, who reviewed Part I and provided incredibly useful
feedback, identifying unclear sections and suggesting how to improve them. Check out his website!
Thanks to Grégoire Mesnil, who reviewed Part II and contributed very interesting practical advice on
training neural networks. Thanks as well to Eddy Hung, Salim Sémaoune, Karim Matrah, Ingrid von
Glehn, Iain Smears, and Vincent Guilbeau for reviewing Part I and making many useful suggestions. And I
also wish to thank my father-in-law, Michel Tessier, former mathematics teacher and now a great
translator of Anton Chekhov, for helping me iron out some of the mathematics and notations in this book
and reviewing the linear algebra Jupyter notebook.
And of course, a gigantic “thank you” to my dear brother Sylvain, who reviewed every single chapter,
tested every line of code, provided feedback on virtually every section, and encouraged me from the first
line to the last. Love you, bro!
Many thanks as well to O’Reilly’s fantastic staff, in particular Nicole Tache, who gave me insightful
feedback, always cheerful, encouraging, and helpful. Thanks as well to Marie Beaugureau, Ben Lorica,
Mike Loukides, and Laurel Ruma for believing in this project and helping me define its scope. Thanks to
Matt Hacker and all of the Atlas team for answering all my technical questions regarding formatting,
asciidoc, and LaTeX, and thanks to Rachel Monaghan, Nick Adams, and all of the production team for
their final review and their hundreds of corrections.
Last but not least, I am infinitely grateful to my beloved wife, Emmanuelle, and to our three wonderful
kids, Alexandre, Rémi, and Gabrielle, for encouraging me to work hard on this book, asking many
questions (who said you can’t teach neural networks to a seven-year-old?), and even bringing me cookies
and coffee. What more can one dream of?

1 Available on Hinton’s home page at http://www.cs.toronto.edu/~hinton/.

2 Despite the fact that Yann Lecun’s deep convolutional neural networks had worked well for image recognition since the 1990s, although
they were not as general purpose.
Part I. The Fundamentals of Machine Learning
Chapter 1. The Machine Learning Landscape

When most people hear “Machine Learning,” they picture a robot: a dependable butler or a deadly
Terminator depending on who you ask. But Machine Learning is not just a futuristic fantasy, it’s already
here. In fact, it has been around for decades in some specialized applications, such as Optical Character
Recognition (OCR). But the first ML application that really became mainstream, improving the lives of
hundreds of millions of people, took over the world back in the 1990s: it was the spam filter. Not exactly
a self-aware Skynet, but it does technically qualify as Machine Learning (it has actually learned so well
that you seldom need to flag an email as spam anymore). It was followed by hundreds of ML applications
that now quietly power hundreds of products and features that you use regularly, from better
recommendations to voice search.
Where does Machine Learning start and where does it end? What exactly does it mean for a machine to
learn something? If I download a copy of Wikipedia, has my computer really “learned” something? Is it
suddenly smarter? In this chapter we will start by clarifying what Machine Learning is and why you may
want to use it.
Then, before we set out to explore the Machine Learning continent, we will take a look at the map and
learn about the main regions and the most notable landmarks: supervised versus unsupervised learning,
online versus batch learning, instance-based versus model-based learning. Then we will look at the
workflow of a typical ML project, discuss the main challenges you may face, and cover how to evaluate
and fine-tune a Machine Learning system.
This chapter introduces a lot of fundamental concepts (and jargon) that every data scientist should know
by heart. It will be a high-level overview (the only chapter without much code), all rather simple, but you
should make sure everything is crystal-clear to you before continuing to the rest of the book. So grab a
coffee and let’s get started!

TIP
If you already know all the Machine Learning basics, you may want to skip directly to Chapter 2. If you are not sure, try to
answer all the questions listed at the end of the chapter before moving on.
What Is Machine Learning?
Machine Learning is the science (and art) of programming computers so they can learn from data.
Here is a slightly more general definition:
[Machine Learning is the] field of study that gives computers the ability to learn without being
explicitly programmed.
Arthur Samuel, 1959
And a more engineering-oriented one:
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some
performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
Tom Mitchell, 1997
For example, your spam filter is a Machine Learning program that can learn to flag spam given examples
of spam emails (e.g., flagged by users) and examples of regular (nonspam, also called “ham”) emails. The
examples that the system uses to learn are called the training set. Each training example is called a
training instance (or sample). In this case, the task T is to flag spam for new emails, the experience E is
the training data, and the performance measure P needs to be defined; for example, you can use the ratio
of correctly classified emails. This particular performance measure is called accuracy and it is often
used in classification tasks.
If you just download a copy of Wikipedia, your computer has a lot more data, but it is not suddenly better
at any task. Thus, it is not Machine Learning.
Why Use Machine Learning?
Consider how you would write a spam filter using traditional programming techniques (Figure 1-1):
1. First you would look at what spam typically looks like. You might notice that some words or
phrases (such as “4U,” “credit card,” “free,” and “amazing”) tend to come up a lot in the subject.
Perhaps you would also notice a few other patterns in the sender’s name, the email’s body, and
so on.

2. You would write a detection algorithm for each of the patterns that you noticed, and your
program would flag emails as spam if a number of these patterns are detected.

3. You would test your program, and repeat steps 1 and 2 until it is good enough.

Figure 1-1. The traditional approach

Since the problem is not trivial, your program will likely become a long list of complex rules — pretty
hard to maintain.
In contrast, a spam filter based on Machine Learning techniques automatically learns which words and
phrases are good predictors of spam by detecting unusually frequent patterns of words in the spam
examples compared to the ham examples (Figure 1-2). The program is much shorter, easier to maintain,
and most likely more accurate.
 Figure 1-2. Machine Learning approach

Moreover, if spammers notice that all their emails containing “4U” are blocked, they might start writing
“For U” instead. A spam filter using traditional programming techniques would need to be updated to flag
“For U” emails. If spammers keep working around your spam filter, you will need to keep writing new
rules forever.
In contrast, a spam filter based on Machine Learning techniques automatically notices that “For U” has
become unusually frequent in spam flagged by users, and it starts flagging them without your intervention
(Figure 1-3).
 Figure 1-3. Automatically adapting to change

Another area where Machine Learning shines is for problems that either are too complex for traditional
approaches or have no known algorithm. For example, consider speech recognition: say you want to start
simple and write a program capable of distinguishing the words “one” and “two.” You might notice that
the word “two” starts with a high-pitch sound (“T”), so you could hardcode an algorithm that measures
high-pitch sound intensity and use that to distinguish ones and twos. Obviously this technique will not
scale to thousands of words spoken by millions of very different people in noisy environments and in
dozens of languages. The best solution (at least today) is to write an algorithm that learns by itself, given
many example recordings for each word.
Finally, Machine Learning can help humans learn (Figure 1-4): ML algorithms can be inspected to see
what they have learned (although for some algorithms this can be tricky). For instance, once the spam
filter has been trained on enough spam, it can easily be inspected to reveal the list of words and
combinations of words that it believes are the best predictors of spam. Sometimes this will reveal
unsuspected correlations or new trends, and thereby lead to a better understanding of the problem.
Applying ML techniques to dig into large amounts of data can help discover patterns that were not
immediately apparent. This is called data mining.
 Figure 1-4. Machine Learning can help humans learn

To summarize, Machine Learning is great for:

Problems for which existing solutions require a lot of hand-tuning or long lists of rules: one Machine
Learning algorithm can often simplify code and perform better.

Complex problems for which there is no good solution at all using a traditional approach: the best
Machine Learning techniques can find a solution.

Fluctuating environments: a Machine Learning system can adapt to new data.

Getting insights about complex problems and large amounts of data.

Types of Machine Learning Systems
There are so many different types of Machine Learning systems that it is useful to classify them in broad
categories based on:
Whether or not they are trained with human supervision (supervised, unsupervised, semisupervised,
and Reinforcement Learning)

Whether or not they can learn incrementally on the fly (online versus batch learning)

Whether they work by simply comparing new data points to known data points, or instead detect
patterns in the training data and build a predictive model, much like scientists do (instance-based
versus model-based learning)

These criteria are not exclusive; you can combine them in any way you like. For example, a state-of-the-
art spam filter may learn on the fly using a deep neural network model trained using examples of spam and
ham; this makes it an online, model-based, supervised learning system.
Let’s look at each of these criteria a bit more closely.
Another random document with
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efforts sont vains ; les hommes n’oublient point ce qui les a fait
souffrir ; qu’en le condamnant, ils condamnent aussi ce qu’ont
souffert d’autres hommes. En dépit de l’esprit de parti, un tel
jugement, souvent répété, produit tôt ou tard son effet ; tôt ou tard il
apprend à tous que la justice est l’intérêt comme le droit de tous ; et
quel que soit le dernier vainqueur, s’il a eu souvent à réclamer
l’équité, il est moins inique dans sa victoire.
Je rappelle la mort du jeune Lallemand, parce que le silence
imposé sur la procédure est une des plus tristes preuves de cet
asservissement de la justice à la politique qui offense tous les droits
et détruit toutes les garanties. La publicité des débats judiciaires a
bien moins pour objet de faire siéger les juges en présence de
quelques hommes, que de mettre la conduite des procès et les
jugemens eux-mêmes sous les yeux de tous les citoyens. C’est par-
là qu’on apprend si les formes ont été respectées ou violées, si le
vœu des lois a été rempli, quel esprit a présidé aux débats, sur
quelles preuves a eu lieu la condamnation ou l’acquittement. Par-là,
la société s’inquiète ou se rassure ; par-là, le goût et la science de la
justice se répandent, et le public s’instruit dans ce qui touche de plus
près à ses intérêts les plus chers. Il n’est pas un homme éclairé qui
ne sache que là peut-être est le lien le plus intime qui puisse unir le
peuple à son gouvernement, car de là seulement peuvent naître ce
respect de la loi, cette confiance dans les magistrats, cette habitude
de comprendre la justice et d’y croire, et tous ces sentimens dont
l’absence laisse le pouvoir sans racine, sans appui, isolé et flottant
au-dessus de la société qu’il contient par la force, mais qu’il ne
possède point. L’Angleterre aussi était très-agitée en 1794 ; des
fermens destructeurs y pénétraient ; on la disait couverte de
conspirations ; des lois d’exception avaient été jugées nécessaires ;
qu’elles le fussent ou non, elles avaient aliéné beaucoup de bons
citoyens. Horne-Tooke et Hardy furent poursuivis comme les
principaux auteurs des troubles et coupables de haute trahison ; leur
procès eut lieu avec toute la solennité, toute l’indépendance, toute la
modération qui caractérisent les institutions judiciaires de ce pays.
M. Pitt lui-même fut entendu comme témoin ; les accusés furent
acquittés ; et maintenant il est reconnu que ce jugement, alors
considéré comme un grand échec pour le ministère, détruisit
beaucoup de préventions publiques, ramena de la confiance, fit
sentir aux hommes influens tout le prix d’un ordre de choses qui
donnait de telles garanties, les porta à se tenir en garde contre les
périls qui pouvaient le menacer, et raffermit ainsi le pouvoir ébranlé.
N’est-ce donc rien que de tels effets, et M. Pitt eût-il agi sagement
en attaquant la publicité des débats qui pouvaient les produire ?
Et qu’ai-je besoin d’aller chercher des exemples hors de mon
pays ? Rendez grâces vous-mêmes à l’imparfaite publicité du procès
des troubles de juin, et du jugement qui l’a terminé. Que fût-il advenu
si un jugement de condamnation, seul publié, eût suivi des débats
tenus secrets ? Beaucoup de gens auraient eu peur, grand’peur ;
mais ceux que n’eût pas saisis la peur, qu’auraient-ils pensé ?
qu’auraient-ils dit ? Je l’ignore : ce que je sais bien, c’est que le
pouvoir n’eût rien gagné aux sentimens qui auraient pu s’amasser.
Au lieu de ce redoutable résultat, la publicité de la procédure et le
jugement ont affaibli plus d’une crainte et donné lieu d’espérer que
toutes les garanties n’étaient pas perdues.
Espoir fondé en effet si les interprètes de la justice, de quelque
ordre qu’ils soient, reconnaissent le danger de la situation où on veut
les placer, et repoussent les envahissemens de la politique qui les
presse. De là dépend en grande partie notre destinée. J’ai exposé
les symptômes du mal. J’ai établi leur constante relation avec les
vices d’une politique égarée, inhabile à remplir sa tâche comme à
user de sa force, et qui cherche du secours dans la justice, au risque
certain de la corrompre en la touchant. Je n’ai garde de prétendre
indiquer au pouvoir judiciaire ses devoirs, qui sont ses moyens de
résistance. A lui seul il appartient de les apprécier en chaque
occasion, et de s’en armer comme d’un bouclier. Mais puisque j’ai
essayé de faire voir comment de prétendus complots étaient
amenés à tort devant les tribunaux, et s’y trahissaient par le système
de l’accusation ou la marche de la procédure, qu’il me soit permis de
rechercher quels sont les caractères légaux du complot véritable,
quels élémens doivent constituer le fait pour qu’il tombe sous
l’empire de la loi, à quelle limite enfin ce que la politique appelle une
conspiration devient ce que la justice a droit de qualifier de complot.
 CHAPITRE VIII.
Du complot dans le sens légal.

Le code pénal porte (art. 89) : « Il y a complot dès que la

résolution d’agir est concertée et arrêtée entre deux conspirateurs
ou un plus grand nombre, quoiqu’il n’y ait pas eu d’attentat. »
Je ne discuterai point d’abord les termes de cette définition pour
en fixer d’avance le sens rigoureux qui est le seul légal. Essayé
isolément et en lui-même, ce travail serait vague et peu concluant.
J’aime mieux y arriver par l’examen des faits.
J’espère découvrir, d’une façon pour ainsi dire historique, la limite
à laquelle l’acte ou la série d’actes dont la politique redoute une
conspiration, devient effectivement le complot que la loi définit.
J’ai déjà indiqué dans quelle progression se succèdent les
dispositions publiques et dangereuses d’où le complot peut sortir, et
où la politique est souvent disposée à le voir avant qu’il en soit sorti.
J’ai désigné les indifférens, les mécontens, les interprètes habituels
des mécontens, les ennemis.
Comment procèdent ces dispositions ? quels sont leurs effets et
leurs caractères extérieurs dans les divers degrés de leur
développement ?
La politique s’inquiète trop peu de l’indifférence. Je ne connais
pas de disposition plus significative et plus alarmante. Le
mécontentement, l’hostilité sont de tous les pays et de tous les
temps. Quelle époque n’en a offert aucune trace ? quel
gouvernement n’a eu à les redouter quelque part ? Leur présence
n’atteste point, d’une manière générale, la mauvaise conduite du
pouvoir, le mauvais état de la société. Mais l’indifférence est un
symptôme beaucoup plus grave ; quand elle existe, elle est
nécessairement une disposition commune et étendue ; car, n’ayant
rien d’actif, c’est seulement par un certain degré de généralité qu’elle
peut se manifester. Elle prouve alors que la société et le pouvoir ne
vivent point ensemble ; que le même sang ne circule pas dans leurs
veines ; que le même principe, le même intérêt ne les poussent point
dans une même route où ils se rencontrent à chaque pas, se
reconnaissent et s’unissent en chaque occasion.
Quoi de plus fatal au pouvoir que l’isolement où le laisse une telle
disposition d’une grande partie du public ? La conscience du péril le
gagne bientôt à son insu ; mais il ne le rapporte point à sa vraie
cause. Il se sent faible quoique armé de toutes pièces ; il s’en
étonne, et se croit entouré d’ennemis, parce qu’il est seul.
De leur côté, les indifférens ne s’associent point aux inquiétudes
du pouvoir ; ils assistent à sa destinée, soigneux seulement de se
tenir en dehors. S’il s’agite, ils s’écartent de lui ; s’il a peur, ils ne font
rien pour le rassurer ; si quelque bruit vague d’un danger plus réel se
répand, ils évitent de s’en informer, d’en approfondir la gravité, d’en
prévoir de loin les effets. Que faudrait-il faire ? instruire l’autorité, lui
prêter secours, s’engager ainsi dans sa cause ? C’est précisément
ce dont ils se soucient peu. Que l’autorité recherche elle-même,
qu’elle sache, qu’elle se défende ; c’est son affaire ; rien ne les porte
à y voir la leur, et ils ne veulent pas être compromis.
Cependant ils peuvent être atteints. Le pouvoir inquiet peut
prendre des mesures incommodes même à ceux qu’elles ne
touchent point. Que de citoyens qui n’auront jamais rien à démêler
avec les lois d’exception et, à qui néanmoins elles déplaisent !
L’indifférence demande au moins le repos ; une agitation à laquelle
elle ne s’intéresse pas la gêne et lui pèse. Elle est fatiguée des
anxiétés et des précautions continuelles de ce pouvoir dont elle
cherche à se séparer. Elle arrive bientôt à se résigner sans effort aux
dangers qui le menacent, aux coups qu’on pourra lui porter. Peut-
être sera-t-elle ainsi délivrée de ce trouble importun que lui causent
les débats de cette destinée étrangère.
Je n’examine pas ce qu’il y a d’erreur ou de tort dans une telle
disposition, ni jusqu’à quel point les citoyens, toujours inévitablement
enveloppés dans le sort de leur pays, se trompent et se nuisent à
eux-mêmes en s’isolant de la sphère où il se décide. Je ne veux que
décrire les symptômes de l’indifférence, et ses effets dans les
relations de la société avec le pouvoir.
Il n’y a là certainement ni rébellion ni complot. Cependant on
aperçoit déjà comment, dans des temps orageux, le gouvernement
pourra s’y tromper et voir, dans l’indifférence seule, sinon de la
complicité, du moins une malveillance coupable. Le pouvoir qui ne
se sent pas sûr est dans un état d’érétisme presque continuel ; la
moindre atteinte, le moindre péril excitent toutes ses passions avec
toutes ses craintes, et il s’indigne aisément contre ceux qui ne se
montrent ni craintifs, ni passionnés comme lui. C’est là le principe le
plus fécond de l’injustice et de la tyrannie : notre révolution en est la
preuve. Des hommes pour qui tout était en question, même la vie,
ne pouvaient souffrir que tout ne fût pas en question pour le public
comme pour eux. Ils étaient possédés du besoin d’attirer les autres
dans cette atmosphère brûlante, toujours près de les consumer eux-
mêmes. De là ces absurdes mots d’indifférentisme, de
modérantisme dont ils ne tardèrent pas à faire des crimes. Quand le
pouvoir en est là, l’indifférence devient à ses yeux de la trahison.
Que pensera-t-il du mécontentement ? que verra-t-il dans les
symptômes qui le révèlent ? ils ont quelque chose de plus actif et de
plus direct. Des mécontens ne se bornent pas à regarder froidement
passer le pouvoir ; ils épient dans ses actes et dans les événemens,
tout ce qui peut nourrir leur humeur ou leurs craintes. Il y a pour eux
une intention dans chaque parole, un piége dans chaque
mouvement. Ils ne forment point de desseins, ils n’ont pas même
des désirs complets et arrêtés. Si l’avenir s’ouvrait devant leur vue,
et leur dévoilait toutes les chances, tous les maux qui peuvent
accompagner la chute de ce pouvoir qu’ils redoutent, la plupart
d’entre eux reculeraient avec effroi ; mais dans l’imprévoyance de
notre nature, loin d’y travailler, ils n’y songent même pas, ils ne
portent pas si loin leur pensée ; ils accueillent chaque jour les
insinuations, les bruits qui répondent à leur penchant ; ils les
propagent ensuite, ne fût-ce que pour justifier aux yeux des autres le
mécontentement qui est en eux. Ils arrivent bientôt à former dans
l’état comme une classe distincte dont les membres, même sans se
communiquer, reçoivent les mêmes impressions, parlent le même
langage, agissent dans le même sens, et offrent ainsi les
apparences de l’intelligence et du concert.
L’indifférence isole les citoyens du pouvoir ; le mécontentement
vient après, et groupe entre eux, qu’ils le sachent ou non, ceux qui
en sont saisis.
Tout groupe d’hommes a besoin de chefs ; tout intérêt plus ou
moins général veut des interprètes. Le mécontentement en trouve.
J’ai déjà dit quelles étaient, par la seule force des choses, la
conduite, l’attitude, la langue habituelle des hommes en qui s’opère
cette personnification de certaines idées, de certains sentimens. Ce
sont des avocats qui plaident toujours la même cause, et une cause
qui se reproduit toujours. En conclura-t-on qu’ils conspirent contre le
pouvoir auprès duquel ils font toujours valoir les mêmes intérêts et
portent toujours les mêmes plaintes ? Mais devant les tribunaux, le
ministère public plaide toujours contre les accusés ; s’ensuit-il qu’il
conspire contre la justice ? Il y a des juges pour démêler et décider
qui a droit : de même il y a un gouvernement pour reconnaître si le
mécontentement a des causes légitimes ou seulement naturelles, et
pour y porter remède. Le pouvoir a autre chose à faire qu’à se
défendre de l’opposition ; il est institué à charge de se juger lui-
même, et de se réformer, si l’opposition a raison contre lui. C’est à
lui à savoir ce qui fait des mécontens, ce qui les échauffe et les
accrédite ; c’est à lui à empêcher que l’indifférence ne se propage,
que le mécontentement ne succède à l’indifférence, et l’inimitié au
mécontentement.
 Mais quand il s’est trompé sur les causes de ces dispositions, il
se trompe aussi sur leurs caractères ; il leur attribue une portée
qu’elles n’ont point. Dans l’indifférence il a vu une malveillance
positive ; il verra dans le mécontentement une inimitié déclarée.
Cette similitude d’impressions qui existe chez les mécontens, cette
rapidité avec laquelle ils s’unissent spontanément dans les mêmes
alarmes, les mêmes démarches, les mêmes discours, et l’espèce
d’unité que prennent leurs intérêts dans la bouche de quelques
hommes toujours chargés de les défendre, tout induit le pouvoir à
supposer dans cet ensemble quelque dessein plus déterminé et plus
profond. Ce qui est le résultat d’une disposition générale, devient à
ses yeux l’intention de volontés individuelles. Dans un effet il voit
une cause ; dans une habitude commune il croit reconnaître un
complot.
Cependant le complot est fort loin encore. Le mécontentement
n’est pas la disposition qui y touche de plus près. Il faut que le
pouvoir se résigne à rencontrer au delà l’inimitié. Elle est inévitable
après de longues révolutions et les chutes successives de
gouvernemens divers. Mais tandis que les dispositions précédentes
ont toujours un certain caractère de généralité, celle-ci est
communément individuelle. Elle dérive d’intérêts personnels
rudement froissés et à qui la chute du pouvoir offre seule de grandes
espérances. De là ces existences douloureuses qui ne peuvent
trouver place dans l’ordre établi, ces désirs inquiets qui ont besoin
du renversement, cette attente agitée qui se répand en propos
hostiles, accueille tout ce qui la flatte, et semble croire que tout sera
fini, arrangé, satisfait, dès que, par une voie quelconque, le but
auquel elle aspire pourra être atteint. On ne m’accusera pas de rien
affaiblir ; je ne veux point taire les dangers du pouvoir, ni en
dissimuler les sources ou les symptômes. Cependant, qui oserait
dire que l’inimitié conduit nécessairement au complot, et qu’à tout
ennemi il ne faut que l’occasion pour devenir un conspirateur ? Les
hommes, surtout de nos jours, ne hasardent pas si aisément leur
sûreté et leur vie. Des temps ont été où la rudesse des mœurs,
l’âpreté des sentimens, la monotonie de l’existence, les cruautés de
la politique ne laissaient en quelque sorte qu’un pas à faire de
l’inimitié au complot, et poussaient les individus à le franchir.
Maintenant la vie est facile, les mœurs sont douces ; l’état de la
société offre aux hommes qui ont beaucoup perdu mille moyens de
dédommagement et d’oubli. Le pouvoir, même le plus soupçonneux,
ne les poursuit point avec l’acharnement qu’il déployait jadis. Je sais
tel siècle où il était en effet très-difficile d’être ennemi et de ne pas
conspirer ; maintenant cela se peut, cela se voit, et il n’est personne
qui, en y regardant de près, ne puisse acquérir bientôt la conviction
que tel individu dont les désirs ne sont pas douteux, dont l’inimitié
est évidente, ne deviendra jamais un conspirateur.
Il faut donc, pour qu’il y ait complot, d’autres actes, d’autres
indices que ceux qui résultent naturellement des dispositions que je
viens de parcourir. Je les ai suivies dans leur progression ; je n’ai
atténué ni les périls qu’elles contiennent, ni les symptômes qui les
révèlent. On a vu les périls s’étendre et les symptômes s’aggraver
successivement. Cependant le complot n’est point encore là. En vain
s’efforcerait-on de l’y saisir. On voit seulement comment l’autorité
peut s’y méprendre et d’où provient son erreur.
« Il y a complot, dit la loi, dès que la résolution d’agir est
concertée et arrêtée entre deux conspirateurs ou un plus grand
nombre, quoiqu’il n’y ait pas eu d’attentat. »
Certes la loi est sévère, car elle trouve le complot avant qu’aucun
acte extérieur ou matériel, aucun commencement d’exécution,
aucun attentat vienne le lui révéler. Elle le saisit dans la pensée,
dans la volonté des conspirateurs. C’est un fait qu’elle découvre et
incrimine avant qu’il ait revêtu un corps, quand il n’a encore, pour
ainsi dire, qu’une réalité intellectuelle.
C’est, on en conviendra, prendre le complot à la moindre
distance possible des mauvaises dispositions dont je viens de parler,
aussi près de l’inimitié que cela se peut concevoir.
Cependant la loi veut beaucoup plus que l’inimitié ; elle exige,
pour qu’il y ait complot, d’autres indices, d’autres élémens. Ce sont
ces additions qu’il importe de constater, car elles sont la définition
même du crime ; elles déterminent à quel moment le pouvoir
judiciaire peut s’emparer du fait.
1o La loi suppose qu’il y ait résolution d’agir. La résolution
suppose un but déterminé, et ce but doit être l’un des crimes prévus
dans les sections 2 et 3 (chap. I, tit. I, liv. 3) du code pénal. Il ne suffit
point que l’intention ait été manifestée, il faut que la résolution ait été
prise. Ainsi la preuve du premier de ces deux faits ne prouve point le
complot. Il n’existe que par la preuve du second.
2o La résolution elle-même n’est point assez. La loi exige qu’elle
ait été d’abord concertée, ensuite arrêtée entre les prévenus. Le
concert entre plusieurs personnes, dans un but déterminé, suppose
évidemment quelque chose de plus que la connaissance de ce but
et un assentiment plus ou moins vague, plus ou moins léger, donné
à la proposition. Un tel assentiment peut être un délit, un crime
même ; à lui seul il ne constitue pas encore le complot. S’il s’agissait
d’un acte de la vie civile, croirait-on qu’une proposition à laquelle
plusieurs personnes auraient prêté l’oreille dût passer pour une
résolution concertée ? La loi criminelle n’est pas moins rigoureuse
dans son langage ; et certes il n’est pas plus permis d’assouplir ou
d’étendre les dispositions qui décident de la vie des hommes, que
celles qui statuent sur leurs biens.
3o Enfin, la résolution d’agir, même concertée, n’est pas encore
le complot ; il faut qu’elle ait été arrêtée, c’est-à-dire, que la volonté
soit fixe, complète, le crime consommé aux yeux de la morale, et
qu’il ne reste plus qu’à en entamer l’exécution.
Ainsi, résolution d’agir dans chaque prévenu, concert entre eux,
détermination définitive de chacun dans la résolution débattue et
prise de concert, tels sont les trois caractères auxquels la loi
reconnaît le crime, les trois élémens qu’elle ajoute à la manifestation
de l’intention la plus malveillante, les trois pas qu’elle lui impose au
delà de l’inimitié. Quand ces pas ont été faits, alors seulement le
complot est formé, alors seulement le fait entre dans la définition de
la loi.
 Je ne cherche point à éluder le crime ; je ne souhaite point qu’il
soit méconnu, ni qu’il échappe à son juste châtiment. Je souhaite
seulement que le crime soit réel, le châtiment juste. Les lois sont
faites pour être appliquées, et appliquées seulement aux cas pour
lesquels elles sont faites.
C’est au pouvoir judiciaire qu’il appartient de maintenir cette
application de la loi dans ses limites légitimes. C’est à lui qu’est
confié le soin de prévenir l’effet de cette fatale méprise qui porte
d’autres pouvoirs à les méconnaître, et à poursuivre comme
complot, des actes où se décèlent des dispositions, des intentions,
dangereuses sans doute, mais contre lesquelles des remèdes d’une
autre nature sont seuls efficaces et légaux. En veillant ainsi à la
porte des lois, le pouvoir judiciaire ne défend pas seulement les
citoyens, il se défend lui-même ; il protége son propre domaine, il
repousse cette invasion de la justice par la politique, dans laquelle la
justice a tout à perdre et où la politique n’a rien à gagner. Une vieille
expérience l’a prouvé. Pourquoi faut-il que la politique qui réclame si
souvent l’autorité de l’expérience, oublie si souvent elle-même d’en
tenir compte ?
 CHAPITRE IX.
Que si la mauvaise politique corrompt
la justice, la justice est une bonne
politique.

« J’ai considéré, dit l’Ecclésiaste, les divers genres de travail, et

les différens genres d’industrie, et j’ai vu que tout cela est vanité et
tourment d’esprit… J’ai vu que la sagesse a autant d’avantages sur
la folie que la lumière sur les ténèbres… et j’ai reconnu que tout ce
discours devait finir par ceci : Crains Dieu et observe sa loi. »
Que la politique s’épargne le dédain et retienne son sourire ; je
ne viens point lui interdire la science du bien et du mal, ni lui en
reprocher l’usage. Il faut accepter, pour les gouvernemens comme
pour les peuples, l’imperfection de la condition humaine et les
nécessités qu’elle fait peser sur eux. Il y a de l’erreur comme de
l’injustice à leur demander de répondre à tout par la raison, de suffire
à tout par la vertu. Leur tâche est difficile ; que leur influence
habituelle soit salutaire, que leur conduite générale tende au bien ;
nous n’avons pas droit d’espérer ni de prétendre davantage.
Mais serait-il donc défendu de reconnaître qu’il est des temps où
la justice est une habileté savante et la morale une force utile ? Je
n’exige point qu’on fasse violence aux faits, ni que l’intérêt du
pouvoir soit compromis. Je désire seulement que l’inhabileté, la
légèreté, la passion ne se croient pas dispensées de ce qui est juste,
quand ce qui est juste est à la fois profitable.
Depuis trente ans l’injustice et la force ne se sont pas épargnées
sur notre terre. Elles l’ont possédée à leur aise et exploitée à leur
gré. Je ne sache pas que cela leur ait réussi, et nous savons ce qu’il
nous en a coûté.
La situation du gouvernement du roi est singulière. Son
rétablissement n’a été l’ouvrage d’aucun parti. La révolution s’en est
alarmée. La contre-révolution n’en a pas été satisfaite. La
restauration s’unissant à la charte, a entrepris de gouverner à la fois,
selon la raison et l’équité, deux puissances qui n’avaient cessé de se
faire la guerre.
Ce fait a des conséquences infinies et qui embrassent toute la
politique. Je ne les exposerai point. Mais il en est une qui se
présente d’abord et les domine toutes. Le gouvernement du roi, par
la position où il s’est trouvé placé, et qu’il a acceptée en donnant la
charte, s’est imposé la justice en toutes choses, et envers tous les
citoyens.
Quand le pouvoir est l’enfant de la force, quand il s’élève et se
soutient par la main d’un parti, il est l’instrument du parti qui le prend
pour chef. Il épouse ses intérêts, ses passions, ses préjugés. Il se
donne à une portion de la société et se charge de la servir.
Tels n’ont pas été les engagemens de la restauration. Personne
ne l’a faite ; elle ne s’est donnée à personne ; elle a promis
d’appartenir aux besoins généraux de la société, à ces intérêts
naturels et légitimes qui sont le droit et la cause de tous.
Ainsi, ce que d’autres gouvernemens n’étaient pas à leur origine,
ce qu’ils n’ont pu devenir que par le laps du temps et après de
longues douleurs, la restauration a dû l’être, s’est engagée à l’être
dès ses premiers jours.
Ceci n’est point de la morale. La force des choses a voué, à cette
situation, le gouvernement du roi : le fait s’est passé ainsi.
 En oubliant ce fait, en épousant un parti, en se considérant
comme le chef exclusif de certains intérêts, de certaines passions,
notre gouvernement fait donc toute autre chose que ce qu’ont fait
ailleurs des gouvernemens placés, dès l’abord, dans une position
différente. Ceux-ci ont marché selon leur impulsion primitive. En les
imitant chez nous, le pouvoir quitte son premier terrain, abandonne
la route où sa destinée l’avait fait entrer, et se livre à une impulsion
non seulement nouvelle, mais contraire.
Je sais de quoi on va s’armer. On cherchera, dans ce que j’ai pu
dire ailleurs, des idées, des paroles qu’on essaiera de mettre en
contradiction avec ce que je dis aujourd’hui. On me reprochera
d’avoir aussi parlé de partis irréconciliables, d’intérêts distincts et
ennemis. On me demandera de quel droit je réclame la justice,
après avoir proclamé la guerre.
Misérable subterfuge qui accuse l’intelligence ou la bonne foi de
ceux qui tenteraient de s’en servir !
Oui, il y a eu, il y a encore en France, une véritable lutte
d’intérêts distincts et opposés. Oui, la charte est intervenue dans
cette lutte pour proclamer et consommer une victoire. Je n’ai rien à
rétracter, je ne rétracte rien des conséquences que ce grand fait m’a
paru contenir.
Mais que contient la charte elle-même ? En consacrant le passé,
a-t-elle proscrit quelqu’un dans l’avenir ? En assurant la liberté du
culte aux protestans, l’a-t-elle retirée aux catholiques ? A-t-elle,
comme cela s’est vu en Angleterre, interdit certains droits à
certaines classes de citoyens, au moment où elle les confirmait pour
d’autres ? En garantissant les ventes de biens nationaux, a-t-elle
prononcé des confiscations nouvelles ? Elle a aboli toute
confiscation. C’est le caractère et l’honneur de la charte qu’en
accomplissant, d’une part, la victoire, elle fonde, de l’autre, l’égalité,
c’est-à-dire, la justice, pour les vaincus comme pour les vainqueurs.
Séparez-vous du passé ; prenez la charte comme le point de départ
d’une société nouvelle, qui aura à s’en plaindre ? Qui viendra se dire
maltraité, opprimé, exclu ? De même que que la restauration n’a été
l’œuvre de personne, de même la charte s’est offerte et s’offre sans
cesse à tous. Elle, n’est point la fille de la force, mais celle de la
sagesse qui, démêlant tout ce que la révolution a eu de légitime et
d’irrévocable, l’a reconnu et adopté comme le véritable intérêt de
tous, comme le besoin général de la société.
Que si maintenant il est des intérêts qui ne veuillent pas accepter
ce que la charte a déclaré juste et nécessaire, qui, après la défaite,
ne se contentent pas de l’égalité, il faut bien que la charte se
défende, et qu’elle se défende avec le secours des intérêts qui ne lui
demandent que de maintenir son ouvrage, à qui l’égalité suffit, après
la victoire. Mais alors encore c’est la justice, ce sont les besoins
généraux de la société que la charte protége et défend ; elle est
fidèle à sa parole ; elle accomplit sa mission.
Qu’on ne se prévale donc point des formes que prend la politique
obligée de repousser les efforts de ceux qui ne veulent pas la
justice ; qu’on n’y cherche point des prétextes pour dire que nous
aussi, nous voulons le triomphe exclusif et le gouvernement d’un
parti. L’arrêt de la charte sur le passé est non-seulement sage, il est
juste : à tous ceux qui l’acceptent, elle garantit le même avenir. Et
quand nous disons que la charte elle-même ne peut être garantie
que par son alliance avec les forces qui acceptent également le
passé qu’elle a clos, et l’avenir qu’elle promet, c’est la justice et
toujours la justice que nous soutenons.
Ainsi, qu’il s’agisse d’intérêts généraux ou de droits individuels,
des rapports du pouvoir avec les masses ou de ceux des individus
avec le pouvoir, de politique à suivre, ou de justice à rendre, nous
professons les mêmes principes, nous parlons le même langage,
c’est partout la justice que nous réclamons.
Le moyen le plus sûr de hâter ses progrès dans la politique
générale, c’est de la pratiquer avec rigueur à l’égard des droits
individuels et devant les tribunaux. Rien ne corrompt l’esprit des
peuples comme une administration partiale de la justice criminelle.
Rien n’échauffe les passions et les haines de parti comme le
spectacle de l’iniquité dans les procédures et les jugemens. Voulez-
vous que les citoyens s’accoutument à respecter réciproquement
leurs intérêts et leurs droits ? qu’ils aient sous les yeux un exemple
continuel de ce respect dans le sanctuaire où tous les droits et tous
les intérêts viennent chaque jour aboutir ? Là tout est réel, vivant,
facile à saisir ; là, il ne s’agit point de prononcer sur des questions
immenses, et d’après des considérations plus ou moins vagues et
compliquées. Que tous les hommes de toutes les classes, de toutes
les opinions, arrivés là, n’y rencontrent que la loi et l’équité ; le public
prendra l’habitude de penser que toutes choses doivent être réglée
selon l’équité et la loi. S’il est un lieu où les préventions politiques
n’aient aucun crédit, où l’esprit de parti ne soit rien, l’esprit de parti et
les préventions politiques se discréditeront, s’affaibliront aussi
ailleurs. La société ne demande pas mieux que d’avoir un refuge et
une espérance ; elle n’affronte pas le chaos par plaisir et le naufrage
de gaîté de cœur. Donnez à la justice un point d’appui sûr, et elle
marchera de là à la conquête de toutes choses, du gouvernement
comme de l’esprit public.
Il est temps, ce me semble, d’en essayer, car on a essayé de
tout, excepté de ceci. La politique est pleine de craintes et se
consume en efforts ; elle tremble peut-être de se voir bientôt au bout
de sa science. Qu’elle en apprenne une autre ; qu’elle tente les voies
de l’impartialité, de la vérité ; qu’elle laisse là les faits généraux, les
agens provocateurs, les poursuites imprudentes, et tant de pénibles
combinaisons qui ne la tirent d’embarras aujourd’hui que pour la
compromettre demain. Ce n’est pas de la vertu que je lui demande,
c’est un peu de prévoyance. Elle essuie des fatigues qu’elle pourrait
s’épargner ; elle court des hasards dont elle peut s’affranchir. Elle
rencontre des obstacles ; qui en doute ? Elle a des ennemis ; qu’elle
les combatte. Mais en envahissant la justice, elle va chercher, sur un
terrain où rien ne l’appelle, des obstacles nouveaux ; elle excite le
mécontentement et les alarmes d’une foule d’hommes qui ne sont
point ses ennemis. Grâces au ciel, il nous reste encore assez de
publicité pour que de tels abus n’échappent point à notre vue ; et
non-seulement ils se font voir, mais ils révèlent d’autres abus,
d’autres erreurs dont ils font plus vivement sentir la gravité. Un tel
mal ne se manifeste point sans accuser le système qui le produit. Il
n’est jamais isolé ; il ne peut jamais l’être, et il est maintenant aussi
impossible d’en méconnaître le principe que d’en mesurer toutes les
conséquences. Si le principe continue d’agir, le mal se perpétuera, et
ses conséquences se développeront. Que la Providence en
préserve la France et la monarchie !

FIN
 *** END OF THE PROJECT GUTENBERG EBOOK DES
CONSPIRATIONS ET DE LA JUSTICE POLITIQUE ***

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