valor de la

serie en el
semana tiempo ponderacion promedio ponderado
1 17 0.07359307 1.25108225 0.14912281
2 21 0.09090909 1.90909091 0.18421053
3 19 0.08225108 1.56277056 0.16666667
4 23 0.0995671 2.29004329 0.20175439
5 18 0.07792208 1.4025974 114 0.15789474
6 16 0.06926407 1.10822511 0.14035088
7 20 0.08658009 1.73160173 0.17094017
8 18 0.07792208 1.4025974 0.15384615
9 22 0.0952381 2.0952381 0.18803419
10 20 0.08658009 1.73160173 0.17094017
11 15 0.06493506 0.97402597 0.12820513
12 22 0.0952381 2.0952381 117 0.18803419
231 253.554113 19.5541126 19.8 0.16003149
16.8 0.16902834
promedio
aritmetico 19.25 0.17735043
0.18634728
0.14304993
0.16419253
 Chart Title
25

20

15

10

0
0 2 4 6 8 10 12 14
ejercio de clase

Forecasting Moving averages - 1 period moving average

Enter
Enter the
the past
past demands
demands in
in the
the data
data area
area

Num pds 6 To change the number of periods use the scrollbar, do not change the cell itself

Data Forecasts and Error Analysis

Period Demand Forecast Error Absolute Squared Abs Pct Err
Period 1 17
Period 2 21
Period 3 19
Period 4 23
Period 5 18
Period 6 16
Period 7 20 19 1 1 1 05.00%
Period 8 18 19.5 -1.5 1.5 2.25 08.33%
Period 9 22 19 3 3 9 13.64%
Period 10 20 19.5 0.5 0.5 0.25 02.50%
Period 11 15 19 -4 4 16 26.67%
Period 12 22 18.5 3.5 3.5 12.25 15.91%
Total 2.5 13.5 40.75 0.72045455
Average 0.416666667 2.25 6.791666667 0.12007576
Bias MAD MSE MAPE
SE 3.191786334
Next period 19.5
t change the cell itself

Tracking Signal
Cum Error Cum Abs Err Mad Track Signal (Cum Error/MAD)

0 0 #DIV/0! #DIV/0!
0 0 #DIV/0! #DIV/0!
0 0 #DIV/0! #DIV/0!
0 0 #DIV/0! #DIV/0!
0 0 #DIV/0! #DIV/0!
1 1 1 1
-0.5 2.5 1.25 -0.4
2.5 5.5 1.833333333 1.363636364
3 6 1.5 2
-1 10 2 -0.5
2.5 13.5 2.25 1.111111111

Forecasting
25

20

15
Value

10

0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Time

Demand Forecast
 promedio
periodo demanda ponderacion ponderado
1 43 0.2349726776 10.1038251 0.5375
2 37 0.2021857923 7.48087432 80 0.4625
3 55 0.3005464481 16.5300546 0.53398058
4 48 0.262295082 12.5901639 103 0.46601942

periodo
movil
simples 45 51.7 0.53574029
183
promedio
aritmetico 45.75 1 46.7 0.0

demanda
pronosticada

movil
ponderado

periodo m.movil simple

movil simple periodo demanda
60
1 43
50
2 37
40
3 55
4 48 30

5 45 20
10
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

periodo demanda movil ponderado

1 43
60
2 37 50
3 55 40
4 48 30
5 51.7 20
10
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
 pronostico diferencia absoluto alfa
43 0 0 0.4
43 -6 6
37 18 18
41 7 7 ciclica
60 55

50 43
2.8 -2.8 2.8 37
40
me mad
30

0.511913430420712 3.24 6.76 20

10
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5

pronóstico de
suavización
exponencial

ovil simple

3 3.5 4 4.5 5 5.5

vil ponderado

3 3.5 4 4.5 5 5.5

 ciclica
55
48

37

2 2.5 3 3.5 4 4.5

Punto A
Calcule el promedio móvil de tres periodos para el periodo 5.
periodo demanda
60
1 43 50 43
37
2 37 40
3 55 30
20
4 48
10
Prom Movil 46.6666667 0
0.5 1 1.5 2 2.5

Punto B
Calcule el pronóstico de suavización exponencial para el periodo 5, utilizando un valoralpha de 0.4.
periodo demanda Pronostico diferencia absoluto 70
60
1 43 43 0 0
50
2 37 43 -6 6 alpha
40
3 55 34.6 20.4 20.4 0.4
30
4 48 63.16 -15.16 15.16 20
5 46.6666667 41.936 4.73066667 4.73066667 10
0.79413333 9.25813333 0
0.5 1 1.5 2 2.5 3

Suponga que el pronóstico para el periodo 4 fue el promedio móvil de losprimeros tres periodos.

Prom Movil 45 60
periodo demanda Pronostico 40
1 43 43 Alpha 20
2 37 43
0
3 55 37 0.5 1 1.5 2 2.5
4 48 45

Punto C

los datos son muy pocos para determinar un pronostico acertado, pero con la
línea de pronóstico es más suave que la línea de demanda en el pronostico
movil. La demanda tiene una tendencia ascendente y este metodo es tiene
mas cimetria a las demandas
60 55
48
50 43
37
40
30
20
10
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

70
60
50
40
30
20
10
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5

60
40

20

0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
Punto 1 QM

Forecasting Moving averages - 1 period moving average

Enter
Enter the
the past
past demands
demands in
in the
the data
data area
area

Num pds 1 To change the number of periods use the scrollbar, do not change the cell itself

Data Forecasts and Error Analysis

Period Demand Forecast Error Absolute Squared Abs Pct Err
Period 1 43
Period 2 37 43 -6 6 36 16.22%
Period 3 55 37 18 18 324 32.73%
Period 4 48 55 -7 7 49 14.58%
Total 5 31 409 0.63526822
Average 1.666666667 10.33333333 136.3333333 0.21175607
Bias MAD MSE MAPE
SE 20.22374842
Next period 48
t change the cell itself

Tracking Signal
Cum Error Cum Abs Err Mad Track Signal (Cum Error/MAD)

-6 6 6 -1
12 24 12 1
5 31 10.33333333 0.483870968

Forecasting
60

50

40
Value

30

20

10

0
1 2 3 4
Time

Demand Forecast
6. Se presenta la siguiente información para un producto:

1998 1999
pronostico demanda pronostico demanda

trimestre I 212 232 222 245

trimestre II 341 318 316 351
trimestre III 157 169 160 145
trimestre IV 263 214 251 242

a. ¿Cuál es el MAD para la información anterior?

sumatoria
1998 pronostico demanda error errores mad
trimestre I 212 232 20 20 20
trimestre II 341 318 23 43 21.5
trimestre III 157 169 12 55 18.33
trimestre IV 263 214 49 104 26

sumatoria
1999 pronostico demanda error errores mad
trimestre I 222 245 23 23 23
trimestre II 316 351 35 58 29
trimestre III 160 145 15 73 24.33
trimestre IV 251 242 9 82 20.5

b. Dada la información anterior, ¿cuál sería el pronóstico para el primer trimestre de 2000si la compa

1999 demanda pronostico

trimestre I 245 222
trimestre II 351 316
trimestre III 145 160
trimestre IV 242 251
pronostico
2020 trimestre 1 239.3
mestre de 2000si la compañía cambia a suavización exponencial con un valor alfa de 0.3?

alfa
0.3