Rapporter¶
Du kan hitta flera rapporter under Reporting-menyn i de flesta appar som låter dig analysera och visualisera data från dina poster.
Välja en vy¶
Beroende på rapporten kan Odoo visa data på olika sätt. Ibland finns en unik vy som är helt skräddarsydd för rapporten, medan flera vyer finns tillgängliga för andra. Det finns dock två generiska vyer som är avsedda för rapportering: graf- och pivotvyerna.
Grafvy¶
Vyn graf används för att visualisera dina posters data, vilket hjälper dig att identifiera mönster och trender. Vyn finns ofta under Rapportering-menyn i appar, men kan även hittas på andra ställen. Klicka på grafvy-knappen längst upp till höger för att komma åt den.
Pivot-vy¶
Vyn pivotvy används för att aggregera dina posters data och bryta ner dem för analys. Vyn finns ofta under Rapportering-menyn i appar, men kan även hittas på andra ställen. Klicka på pivotvy-knappen längst upp till höger för att komma åt den.
Val av åtgärder¶
När du har valt en vy bör du se till att endast de relevanta posterna filtered. Därefter bör du välja vad som ska mätas. Som standard är ett mått alltid valt. Om du vill redigera det klickar du på Mått och väljer ett eller, endast för pivoter, flera mått.
Observera
När du väljer ett mått aggregerar Odoo de värden som registrerats på det fältet för de filtrerade posterna. Endast numeriska fält (integer, decimal, monetary) kan mätas. Dessutom används alternativet Count för att räkna det totala antalet filtrerade poster.
När du har valt vad du vill mäta kan du definiera hur data ska grupperas beroende på vilken dimension du vill analysera. Som standard grupperas data ofta efter Datum > Månad, vilket används för att analysera utvecklingen av ett mått över månaderna.
Tips
När du filtrerar en enskild tidsperiod visas alternativet att jämföra den med en annan.
Example
Du kan bland annat lägga till måtten Marginal och Count i rapporten Försäljningsanalys. Som standard är måttet Otaxerat belopp valt.
Du kan gruppera måtten efter Produktkategori på samma nivå som raderna i det tidigare exemplet på försäljningsanalysrapport.
Använda pivotvyn¶
Gruppering av data är en viktig del av pivotvyn. Det gör det möjligt att borra ner data för att få djupare insikter. Du kan använda alternativet Group By för att snabbt lägga till en grupp på radnivå, som visas i exemplet ovan, men du kan också klicka på plusknappen (➕) bredvid rubriken Total på radnivå och kolumnnivå, och sedan välja en av de förkonfigurerade grupperna. För att ta bort en grupp klickar du på minusknappen (➖).
När du har lagt till en grupp kan du lägga till nya på motsatt axel eller de nyskapade undergrupperna.
Example
Du kan ytterligare dela upp måtten i det tidigare exemplet på försäljningsanalysrapport efter gruppen Säljare på kolumnnivå och efter gruppen Orderdatum > Månad på produktkategorin Alla / Säljbara / Kontorsmöbler.
Tips
Byt grupp på raderna och kolumnerna genom att klicka på knappen för att vända axeln (⇄).
Klicka på ett måtts etikett för att sortera värdena i stigande (⏶) eller fallande (⏷) ordning.
Ladda ner en
.xlsx
version av pivoten genom att klicka på nedladdningsknappen (⭳).
Använda grafvyn¶
Tre diagram finns tillgängliga: stapel-, linje- och cirkeldiagram.
Balkdiagram används för att visa fördelningen eller en jämförelse av flera kategorier. De är särskilt användbara eftersom de kan hantera större datamängder.
Linjediagram är användbara för att visa förändrade tidsserier och trender över tid.
Pie charts används för att visa fördelningen eller en jämförelse av ett litet antal kategorier när de bildar en meningsfull helhet.
Tips
För stapel- och linjediagram kan du använda alternativet staplat när du har minst två grupper, som då visas ovanpå varandra istället för bredvid varandra.
För linjediagram kan du använda alternativet kumulativ för att summera värden, vilket är särskilt användbart för att visa förändringen i tillväxt över en tidsperiod.