Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (Z11): 83-85.

• 智能计算 • 上一篇    下一篇

基于遗传算法的分段Chen系统的参数估计

唐文,吴雷   

  1. 空军空降兵学院 桂林541003,空军空降兵学院 桂林541003
  • 出版日期:2018-11-14 发布日期:2018-11-14
  • 基金资助:
    本文受国家高技术研究发展计划项目(2012AA121002)资助

Parameter Estimation for Piecewise-linear Chen System Based on Genetic Algorithm

TANG Wen and WU Lei   

  • Online:2018-11-14 Published:2018-11-14

摘要: 对比研究了单种群遗传算法和多种群遗传算法在分段Chen系统参数估计中的应用,通过构造一个合适的适应度函数,将Chen系统的多参数估计问题转化成一个多参数的寻优问题,利用遗传算法全局寻优性对其进行计算。仿真结果表明,相对于采用单种群遗传算法估计分段Chen系统参数,多种群遗传算法在准确性、鲁棒性方面具有明显的优势。

关键词: 单种群遗传算法,多种群遗传算法,遗传算法,参数估计,混沌

Abstract: In the paper,single population genetic algorithm and multi-group genetic algorithm were studied on the parameter estimation of the piecewise-linear Chen system.The problem of multiple parameter estimation was transformed into multi-parameter optimization problem by constructing an appropriate fitness function and numerical calculation was done with global optimization of genetic algorithm.The result shows that multi-group genetic algorithm has more ob-vious advantages in accuracy and robustness than single population genetic algorithm in estimating parameters on the piecewise-linear Chen system.

Key words: Single population genetic algorithm,Multi-group genetic algorithm,Genetic algorithm,Parameter estimation,Chaos

[1] 陈关荣,吕金虎.Lorenz系统族动力学分析、控制与同步[M].北京:科学出版社,2003
[2] 胡爱花,徐振源.利用白噪声实现混沌系统线性广义同步的研究[J].物理学报,2007,6(6):3132-3136
[3] 贾飞蕾,徐伟.一类参数不确定混沌系统的延迟同步[J].物理学报,2007,6(6):3101-3106
[4] 陈晶,张天平.一类不确定混沌系统的观测器同步[J].物理学报,2006,5(08):3928-05
[5] 王兴元,王明军.3种方法实现超混沌Chen系统的反同步[J].物理学报,2007,6(12):6843-08
[6] 秦卫阳,杨永锋,王红瑾,等.非线性振动系统的预测同步方法研究[J].物理学报,2008,7(4):2068-05
[7] 戴栋,马西奎,李富才,等.一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法[J].物理学报,2002,1(11):2459-2462
[8] 高飞,童恒庆.基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法[J].物理学报,2006,5(2):577-582
[9] 边霞,米良.遗传算法理论及其应用研究进展[J].计算机应用研究,2010(7):2425-2429
[10] 谷良贤,龚春林.基于遗传算法的组合优化方法在整体式冲压发动机导弹一体化设计中的应用[J].西北工业大学学报,2004,2(3):316-320
[11] 赵中煜,彭宇,等.基于紧致遗传算法的组合电路测试集压缩[J].仪器仪表学报,2008,9(11):2384-2388
[12] 郝国生,巩敦卫,史有群,等.交互式遗传算法的机器代替用户方法[J].模式识别与人工智能,2006,9(1):111-115
[13] 蒋培.基于共同进化遗传算法的机器学习[J].湖南师范大学学报,2004,27(3):33-38
[14] 崔嘉,刘弘.遗传算法在计算机辅助创新作曲中的应用[J].计算机工程与应用,2007,3(3):198-206
[15] 陈群,宴克非.考虑公交优先的城市交叉口遗传算法信号配时研究[J].系统工程理论与实践,2005,1:133-138
[16] 刘伯鸿,李国宁,洪玲娇.基于遗传算法的信号联锁故障处理中风险问题[J].兰州交通大学学报,2005,4(4):103-105
[17] 梁旭,黄明.基于学习机制的退火并行遗传算法应用研究[J].系统工程学报,2006,21(6):663-66
[18] 王鼎,吴瑛.基于改进遗传算法的矩阵联合对角化[J].电子与信息学报,2007,9(3):578-581
[19] 邵克勇,李飞,等.基于改进遗传算法的双向BP神经网络控制[J].化工自动化及仪表,2010,7(10):18-21
[20] 玄光男,程润伟.遗传算法与工程设计[M].北京:科学出版社,2000

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!