Бакалавриат
2024/2025




Высшая математика
Статус:
Курс обязательный (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Филимонов Дмитрий Андреевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
Обязательный курс «Высшая математика» для бакалаврской программы «Политология» читается в течение двух модулей. В курсе рассматриваются основные математические понятия и инструменты финансовой математики, линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, которые используются в количественных методах социальных наук. Материалы этого курса используются в последующих математических и социально-экономических курсах указанной бакалаврской программы, включая обязательный курс «Теория игр» и последующие курсы статистического анализа данных. Для успешного освоения курса достаточно хорошего знания математики в рамках школьной программы.
Цель освоения дисциплины
- Выработка базовых компетенций, необходимых для успешного применения инструментария математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности к решению профессиональных политологических задач.
Планируемые результаты обучения
- Знакомство с основными понятиями линейной алгебры
- Навыки решения задач линейной алгебры
- Владеть методами математического анализа
- Знает базовые понятия из прикладной финансовой математики
- Решает средствами математического анализа учебные и прикладные задачи
- Знать основные определения, понятия и базовые теоремы теории вероятностей
- Знать основы математического анализа
- Решать аналитически стандартные задачи по теории вероятностей
- Применение на практике основ финансовой математики
- Знает основные методы математического анализа
Содержание учебной дисциплины
- Проценты, вклады и кредиты.
- Эффективная процентная ставка
- Матрицы
- Системы линейных уравнений
- Преобразования графиков. Обратная функция.
- Элементарные функции
- Пределы последовательностей и функций.
- Производные. Частные производные.
- Геометрические приложения производной.
- Интеграл. Замена переменой.
- Интегрирование по частям. Определенный интеграл.
- Теория вероятности. Основные понятия. Комбинаторика.
- Теорема сложения. Условная вероятность и независимость событий.
- Формула полной вероятности и формула Байеса.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.25 * Еженедельные самостоятельные на семинарах + 0.25 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Высшая математика : учебник для вузов, Шипачев, В. С., 1998
- Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
- Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018