Институт образования

Научные публикации

• Книга

  Кузьминов Я. И., Симачев Ю. В., Кузык М. Г. и др.

  Импортозамещение в российской экономике: вчера и завтра

  В докладе проанализирована мировая история политики импортозамещения, выделены основные факторы успехов и неудач. С учетом этих результатов рассмотрены российская политика импортозамещения, ее основные этапы и применяемые инструменты. Представлена оценка импортозависимости различных отраслей российской экономики с использованием данных макро- и микроуровня. На основе анализа импортозамещения в российских отраслях (17 кейсов) выделены лучшие практики, проблемы и возможные подходы к их решению. По результатам проведенного исследования определены вызовы, стоящие перед российской экономикой на современном этапе, и предложен набор стратегий, которые могут использоваться для реализации политики импортозамещения в различных отраслях с учетом ресурсных ограничений, горизонта планирования и возможностей глобального позиционирования. Основными источниками информации послужили данные Росстата, ФТС России, Минпромторга России, TiVA OECD, World Bank, COMTRADE, а также данные отраслевых ассоциаций и обзоров. В докладе использованы результаты опроса НИУ ВШЭ RUFIGE, проведенного среди руководителей предприятий обрабатывающей промышленности, результаты экспресс-опроса представителей руководства бизнес-ассоциаций и предприятий, а также результаты серии обсуждений промежуточных итогов исследования с представителями бизнес-сообщества.

  М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

• Статья

  Koroleva D., Jogezai N.

  The desire path: unleashing expectations, discussing apprehensions, and proposing a way forward for GAI use in higher education

  Information and Learning Sciences. 2024.

• Глава в книге

  Lysova-Golomzina E., Kapuza A.

  VALIDATION OF THRESHOLD CONCEPTS IN CASE OF SOCIAL SCIENCE AT MIDDLE SCHOOL USING CONCEPT MAPS

  In bk.: 16th International Conference on Education and New Learning Technologies, Palma, Spain. 1-3 July, 2024. EDULEARN24 Proceedings. IATED, 2024. P. 2290-2295.

• Препринт

  Kardanova E., Ivanova A., Tarasova K. et al.

  A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models

  The era of large language models (LLM) raises questions not only about how to train models, but also about how to evaluate them. Despite numerous existing benchmarks, insufficient attention is often given to creating assessments that test LLMs in a valid and reliable manner. To address this challenge, we accommodate the Evidence-centered design (ECD) methodology and propose a comprehensive approach to benchmark development based on rigorous psychometric principles. In this paper, we have made the first attempt to illustrate this approach by creating a new benchmark in the field of pedagogy and education, highlighting the limitations of existing benchmark development approach and taking into account the development of LLMs. We conclude that a new approach to benchmarking is required to match the growing complexity of AI applications in the educational context. We construct a novel benchmark guided by the Bloom's taxonomy and rigorously designed by a consortium of education experts trained in test development. Thus the current benchmark provides an academically robust and practical assessment tool tailored for LLMs, rather than human participants. Tested empirically on the GPT model in the Russian language, it evaluates model performance across varied task complexities, revealing critical gaps in current LLM capabilities. Our results indicate that while generative AI tools hold significant promise for education - potentially supporting tasks such as personalized tutoring, real-time feedback, and multilingual learning - their reliability as autonomous teachers' assistants right now remain rather limited, particularly in tasks requiring deeper cognitive engagement.

  Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI). cs.CL. arXiv, 2024