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AI를 활용한 스마트한 마케팅
165,000개 이상의 앱이 Adjust와 함께하고 있습니다
차세대 측정
AI 기반의 Incrementality 측정으로 미래 예측하기
정확한 데이터, 신뢰할 수 있는 인사이트
리소스 효율을 높여보세요
신뢰할 수 있는 세분화된 인사이트
리소스
iOS & SKAN
머신 러닝을 활용해 iOS와 SKAdNetwork 캠페인을 성공적으로 확장해보세요.
CTV & OTT
옴니채널 캠페인을 강화하고, 커넥티드 TV를 퍼포먼스 채널로 활용해보세요.
ROI 측정
정확한 데이터와 전체적인 접근법으로 ROI와 ROAS를 쉽게 높여보세요.
해킹 예방
선제적 모바일 광고 해킹 예방 솔루션으로 데이터와 예산을 보호하세요.
PC & Console
PC와 콘솔로 게임 서비스를 확장하고, 교차 플랫폼 측정을 강화해보세요.
Incrementality
세분화된 캠페인 인사이트를 위한 AI 기반 차세대 Incrementality 분석
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차세대 측정 기술을 활용하여 확신을 갖고 캠페인을 최적화하세요.
차세대 측정
정확한 데이터에 기반한 마케팅 전략 운영
스마트한 테스트, 스마트한 마케팅
AI 기반의 분석을 통해 확신을 가지고 새로운 채널과 캠페인을 테스트하고, 카니발리제이션(cannibalization)을 줄이고, 효과적인 결과를 도출하세요.
정확한 데이터, 신뢰할 수 있는 인사이트
Adjust 는 업계 벤치마크를 기반으로 한 독점 데이터를 활용하여 95% 이상의 정확도로 분석 데이터를 제공합니다.
인사이트를 신속하게 전략에 반영
인사이트를 활용하여 실질적인 결과를 제공하는 확신을 갖고 캠페인을 최적화하세요. 중단해야 하는 지점과 확장해야 하는 지점을 알려주는 추천 기능을 통해 빠르게 대응하세요.
미래 지향적인 측정 솔루션
Adjust의 AI 기반 솔루션은 모든 프라이버시 규정을 준수하면서 성공적인 측정 데이터를 제공합니다.
리소스 효율을 높여보세요
Adjust가 인하우스 데이터 사이언티스트가 되어 예산이나 리소스에 대한 추가 비용 없이 Incrementality 분석을 제공해 드립니다. Adjust는 고객의 니즈에 맞춰 진화합니다.
"Adjust는 측정 정확도를 최우선시하는 동시에 강력한 보안을 유지하여 신뢰도 높은 MMP로 유명합니다. Adjust와 수 년간 협력해 온 결과, 결정적인 인사이트를 제공하고자 하는 Adjust의 확고한 의지를 알게 되었습니다."
Linnéa Ghosh
디지털 마케팅 애널리스트
리소스
Incrementality 마케팅은 설치나 IAP와 같이 마케팅 활동이 앱의 핵심 성과 지표에 미치는 실제 영향을 측정합니다.
전통적인 Incrementality 측정은 통제 그룹과 테스트 그룹을 사용합니다. 이 방법을 사용하면 테스트 그룹은 캠페인에 노출되고 통제 그룹은 캠페인에 노출되지 않습니다. 따라서 마케터들은 두 그룹의 성과를 비교하여 캠페인에 의해 생성된 Incrementality 리프트를 확인할 수 있습니다.
그러나 A/B 테스트에는 많은 비용과 시간이 요구됩니다. 또한, 개인정보 보호 규제에 따라 Incrementality A/B 테스트에 필요한 사항을 구현하는 것이 점점 어려워지고 있습니다.
Adjust의 AI 기반 Incrementality은 업계 벤치마크를 반영한 정보에 기반합니다. 고객사들은 평소와 같이 마케팅 캠페인을 진행하고, Adjust는 통제 그룹의 역할을 하는 유사 앱을 대상으로 캠페인 성과를 분석합니다. 결과 데이터는 고객사가 테스트 변수(예산, 채널 등)를 변경하지 않았다면 어떻게 되었을지 예측합니다. 이러한 Incrementality 측정 방법은 특정 사용자 세분화를 필요로 하지 않는 보다 미래 지향적인 방법입니다.
미디어 믹스 모델링은 과거의 판매 데이터를 분석하여 무엇이 이러한 판매에 기여했는지 파악하는 방법입니다. 제품, 가격, 장소, 프로모션이 종합적으로 평가되며, 광고가 얼마나 효과적인지 알려주어 인사이트를 전략에 반영하고 ROI 개선을 돕습니다. 믹스와 어트리뷰션 이전에 발명된 마케팅은 마케터들이 어느 채널이 UA에 가장 효과적인지 추측할 수 있는 최초의 방법 중 하나였습니다. Adjust는 이를 모바일 애널리틱스 환경에서 필수적이라고 생각합니다.
마케팅에서의 예측적 애널리틱스(Predictive Analytics)는 데이터에 기반한 캠페인 최적화 접근법으로, 예측적 모델링을 활용합니다. 최근 예측적 애널리틱스 툴은 머신 러닝 기술을 활용하여 모델을 구축하고 있습니다. 예측적 애널리틱스는 앱 마케터가 데이터에 기반한 명확한 성과 지표와 핵심 성과 지표를 설정할 수 있도록 지원하여 성과 측정을 개선할 수 있습니다. 고객 행동과 캠페인 결과를 정확하게 예측하면 마케팅 활동과 ROI를 더욱 정확하게 측정할 수 있습니다.
Adjust여야 하는 이유