IMPRESA 4.0: SIAMO
PRONTI ALLA QUARTA
RIVOLUZIONE
INDUSTRIALE?
La rivoluzione a portata d’impresa
Gualtiero Fantoni, Gloria Cervelli, Simona Pira, Leonello Trivelli
Dipartimento di ingegneria Civile ed Industriale - Università di Pisa
Chiara Mocenni, Roberto Zingone
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione e Scienze Matematiche - Università di
Siena
Tommaso Pucci
Dipartimento di Studi Aziendali e Giuridici - Università di Siena
Quest’opera è distribuita con Licenza Creative Commons [Attribuzione –
Non commerciale – Condividi allo stesso modo] 4.0 Internazionale.
URL: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Impresa 4.0: Siamo pronti alla
quarta rivoluzione industriale?
L A R I VO L U Z I O N E A P O R TATA D ’ I M P R E S A
Sommario
ABSTRACT ........................................................................................................................... 3
PREFAZIONE ....................................................................................................................... 3
INTRODUZIONE................................................................................................................... 4
PARTE PRIMA ...................................................................................................................... 5
COS’È L’INDUSTRIA 4.0 ....................................................................................................... 6
Elementi chiave ed innovativi ................................................................................................................. 7
Una nuova chiave di lettura ................................................................................................................ 8
L’automotive e l’industria 4.0 ............................................................................................................... 9
Da Industria 4.0 a Impresa 4.0 .......................................................................................................... 10
Agricoltura ........................................................................................................................................... 11
Settore agroalimentare ..................................................................................................................... 12
Artigianato ........................................................................................................................................... 13
Commercio e Terziario ...................................................................................................................... 15
Edilizia .................................................................................................................................................. 19
Settore estrattivo ................................................................................................................................ 20
PARTE SECONDA .............................................................................................................. 22
NORMA DIN SPEC 91345:2016 ......................................................................................... 23
ACATECH STUDY ............................................................................................................... 27
Area Risorse ........................................................................................................................................... 30
1) Asse: Capacità di digitalizzazione ............................................................................................ 30
2) Asse: Comunicazione strutturata ................................................................................................. 31
Area Sistemi informativi ....................................................................................................................... 31
1) Asse: Elaborazione delle informazioni ...................................................................................... 32
2) Asse: Integrazione ......................................................................................................................... 33
Area Struttura organizzativa .............................................................................................................. 34
1) Asse: Organizzazione interna organica .................................................................................... 34
2) Asse: Collaborazione dinamica all’interno del value-network .............................................. 35
Area Cultura ........................................................................................................................................... 36
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
1) Asse: Propensione al cambiamento ............................................................................................ 36
2) Asse: Collaborazione sociale ...................................................................................................... 37
Da acatech al modello di valutazione .............................................................................................. 38
Acatech oltre la Norma ........................................................................................................................ 39
Metriche acatech STUDY ...................................................................................................................... 39
Punti di contatto e differenze rispetto al modello acatech ........................................................ 40
IL MODELLO DI VALUTAZIONE ......................................................................................... 42
Scopo del modello e driver utilizzati per lo sviluppo del modello .............................................. 42
Le tre fasi del percorso di valutazione ............................................................................................. 42
Piano di assessment e audit................................................................................................................. 43
PRE-VALUTAZIONE ........................................................................................................... 45
ASSESSMENT ..................................................................................................................... 46
Metriche Assessment .............................................................................................................................. 47
Report Assessment ................................................................................................................................. 53
AUDIT ................................................................................................................................ 59
Metriche Audit ........................................................................................................................................ 60
Report Audit ........................................................................................................................................... 62
OSSERVAZIONI FINALI ..................................................................................................... 67
Sul business model .................................................................................................................................. 67
Sulla filiera ............................................................................................................................................. 68
REVISIONI .......................................................................................................................... 69
RINGRAZIAMENTI ............................................................................................................. 70
BIBLIOGRAFIA ................................................................................................................... 71
Ulteriori approfondimenti .................................................................................................................... 72
ALLEGATI ........................................................................................................................... 74
ALLEGATO 1. QUESTIONARIO DI ASSESSMENT ............................................................... 74
ALLEGATO 2. QUESTIONARIO DI AUDIT ........................................................................ 107
GLOSSARIO ..................................................................................................................... 132
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
ABSTRACT
Il presente documento è la prima stesura del report relativo alle attività svolte dal team di ricerca del
Dipartimento di Ingegneria Civile ed Industriale dell’Università di Pisa, dal team di ricerca del Dipartimento
di Ingegneria Informatica e Matematica dell’Università di Siena, con il supporto dell'IRPET (Istituto Regionale
per la Programmazione Economica della Toscana), all’interno dell’accordo di collaborazione scientifica che
vede come capofila proponente l’attività di ricerca e collettore dei risultati finali la Regione Toscana.
L’attività di ricerca è mirata alla “Progettazione di questionario di pre-valutazione semplificato, di un
assessment strutturato e di un audit tecnologico finalizzati ad elaborare un quadro conoscitivo dell’impatto dei
processi di digitalizzazione sul sistema produttivo regionale, sul comportamento delle imprese e sul loro
modello di business”.
PREFAZIONE
Il lavoro di ricerca svolto dagli autori nel primo semestre del 2017 è stato orientato alla progettazione e allo
sviluppo di alcuni questionari (di valutazione tecnologica e organizzativa) con cui misurare il grado di prontezza
del sistema produttivo regionale per poi elaborare un quadro conoscitivo dell’impatto che Industria 4.0 sta
avendo ed avrà sul comportamento delle imprese e sui loro modelli di business.
Il paradigma di Industria 4.0 sembra tagliato per l’impresa manifatturiera, ma ha delle interessanti ricadute
ben oltre tale settore produttivo. I principi dettati dalla norma DIN SPEC 91345:2016 (il riferimento normativo
che delinea le linee guida dell’impianto concettuale di industria 4.0), infatti, si trovano applicati con successo
nel turismo, nell’agroalimentare, nell’allevamento e nell’industria estrattiva.
Al termine del lavoro di sviluppo dei questionari che stanno alla base dei modelli di Assessment e di Audit sono
stati effettuati alcuni test su imprese appartenenti a diversi settori industriali: manifattura meccanica, settore
conciario, settore alberghiero, turistico e dell’accoglienza, agroalimentare. I risultati ottenuti sono stati
sorprendenti ed istruttivi per gli autori del presente lavoro.
In questi mesi di ricerca, abbiamo avuto modo di incontrare aziende che producono prodotti innovativi e
decisamente orientati ad essere 4.0 per il cliente, ma caratterizzate da una produzione ed una logistica interna
con un basso livello di conformità rispetto al paradigma Industria 4.0. Abbiamo scoperto realtà come quelle
che operano nei settori dell’allevamento e della produzione di prodotti derivati (latte, formaggi, ecc..) che, a
causa di norme cogenti circa l’igiene e la tracciabilità di prodotto e di filiera, presentano livelli di
digitalizzazione elevati (o potenzialmente elevati) ed un buon livello di trattamento degli asset. In questi casi
gli animali sono identificati con microchip, il quantitativo di cibo ed acqua è monitorato (input), così come il
quantitativo di latte prodotto (output). Questi dati sono integrati in un unico sistema informativo deputato al
monitoraggio e orientato a garantire la conformità dei prodotti e dei processi rispetto alle norme cogenti o a
particolari standard di clienti importanti (come ad esempio la Grande Distribuzione Organizzata).
Questo è solo un caso esemplificativo di come la rivoluzione di Impresa 4.0 - perché è questo il termine che con
la presente pubblicazione vogliamo contribuire a far affermare nel discorso pubblico e scientifico - sia alla
portata di tutte le aziende indipendentemente dalla loro dimensione, settore di attività, modello di business o
maturità tecnologica di partenza.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
INTRODUZIONE
Il presente lavoro, frutto della ricerca congiunta fra il Dipartimento di Ingegneria Civile ed Industriale
dell’Università di Pisa e del Dipartimento di Ingegneria Informatica e Matematica dell’Università di Siena ed
IRPET, ha come obiettivo quello di accompagnare la creazione della piattaforma Industria 4.0 voluta da
Regione Toscana per supportare le aziende nella fase di transizione verso il nuovo paradigma.
Considerando la complessità della materia, gli autori hanno ritenuto opportuno suddividere il presente manuale
in due sezioni distinte. La prima, a carattere più divulgativo, intende essere un supporto per il lettore interessato
a comprendere le determinanti del paradigma di Industria 4.0, le sue caratteristiche principali e conoscere
alcuni casi concreti di adozione effettiva di queste tecnologie sul territorio toscano. Inoltre, gli autori si
propongono qui di presentare una nuova chiave di lettura che verte verso la definizione del concetto di “impresa
4.0”, proprio a rappresentare la portata globale del nuovo paradigma, che non può essere relegato al solo
settore industriale e manifatturiero. In questa sezione è stato volutamente deciso di combinare linguaggio tecnico
con concetti più accessibili, al fine di essere facilmente compresi - rifuggendo da un tono troppo accademico ma consentendo, al contempo, di prendere dimestichezza con termini più specifici che saranno poi usati in
maniera estensiva nella seconda parte del volume.
La Parte II è infatti più tecnica e orientata ad un pubblico di tecnologi ed esperti che andranno a svolgere
assessment tecnologici di maturità aziendale in chiave 4.0 e audit specifici. Questa sezione sarà anche utile
all’imprenditore o a coloro che sono deputati a prendere decisioni strategiche in azienda per comprendere in
che modo i processi possono essere analizzati e quali siano i razionali dietro ai report che verranno prodotti
dagli esperti. In questa sezione, come anticipato in prefazione, la bussola adottata è rappresentata dalla
norma DIN:SPEC 91345, presentata in maniera sintetica ma ci auguriamo esauriente, mentre la prospettiva
interpretativa è quella dello studio condotto da acatech, l’Accademia tedesca delle Scienze e dell’Ingegneria.
Questo contributo, che ci ha convinto per il rilievo dato alla dimensione sistemica e paradigmatica, così distante
dagli approcci puramente tecnologici proposti dalle società di consulenza, viene qua adottato come strumento
interpretativo per le imprese e chiave di lettura dei modelli di assessment e audit elaborati dai team di ricerca.
Arriviamo così al cuore di questa sezione, che risiede proprio nella presentazione di questi modelli che saranno
poi adottati in Regione Toscana come tool di supporto alle aziende per la rilevazione (assessment) del livello di
maturità 4.0 e di successivo audit, finalizzato ad approfondire le criticità rilevate e proporre piani di sviluppo
e/o di adeguamento al paradigma Industria 4.0.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
PARTE PRIMA
IL CONTESTO
In questa sezione verrà
presentato il paradigma
Industria 4.0, i suoi elementi
chiave e le linee di sviluppo
che la “quarta rivoluzione
industriale” potrà avere
nell’economia. Viene inoltre
illustrato come usare il termine
“Industria 4.0” possa rivelarsi
riduttivo in quanto molti settori
possono trarre benefici
dall’utilizzo delle tecnologie
tipiche di Industria 4.0,
segnando quindi il passaggio
da Industria 4.0 a Impresa 4.0.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
COS’È L’INDUSTRIA 4.0
Quando si parla di Industria 4.0 ci si riferisce a una modalità organizzativa della produzione di beni e servizi
che fa leva sull’integrazione degli impianti con le tecnologie digitali.
Le opportunità derivanti da questo nuovo paradigma sono di tale portata da essere paragonabili a quelle
generate dall’adozione di macchine alimentate da fonti energetiche inanimate come il vapore o i combustibili
fossili (“Prima Rivoluzione Industriale”), a quelle derivanti dall’introduzione della produzione di massa
(“Seconda Rivoluzione Industriale”) e a quelle veicolate dall’introduzione di impianti automatizzati basati sulle
tecnologie elettroniche e informatiche (“Terza Rivoluzione Industriale”).
Grazie allo sfruttamento delle nuove frontiere del digitale, Industria 4.0 mira a integrare le tecnologie che
nell’Industria 3.0 venivano adottate singolarmente. In particolare l’obiettivo è quello di creare sistemi ibridi
(produttivi, commerciali, logistici) che siano in grado di gestire, interpretare e valorizzare la grande mole di
dati disponibile mediante l’utilizzo delle tecnologie digitali.
Questo può avvenire grazie alla sensorizzazione delle macchine, al collegamento della parte fisica delle
materie prime, dei semilavorati e dei prodotti finiti con il loro “duale digitale”, all’integrazione della parte
fisica dell’azienda con i sistemi informativi usati. In questo modo, i dati disponibili possono essere trasformati in
informazioni (dati interpretati), capaci di migliorare la gestione dei magazzini, la produzione, le movimentazioni
interne, ma anche gli acquisti a monte e le vendite a valle.
I risultati di questo cambiamento si vedranno, da un lato, nell’incremento della produttività e dell’efficienza,
attraverso la flessibilità ottenibile dall’integrazione delle nuove tecnologie: imprenditori e manager avranno a
portata di mano informazioni di valore attraverso le quali prendere decisioni più consapevoli, basate su dati
ed evidenze piuttosto che su supposizioni. Dall’altro lato si potranno sfruttare le nuove tecnologie al fine di
sviluppare nuovi modelli di business esplorando soluzioni in grado di aumentare i margini, come quelle legate
alla mass customization.
Infatti le fabbriche intelligenti consentono di soddisfare le esigenze del singolo cliente anche nelle produzioni
di massa: nell’Industria 4.0 i processi consentono modifiche dell'ultimo minuto e forniscono la capacità di
rispondere in modo flessibile alle interruzioni e ai guasti.
L’impatto massimo atteso da questo nuovo paradigma potrà realizzarsi quando le organizzazioni saranno in
grado di gestire in maniera integrata persone, macchine, prodotti e perfino ipotizzare nuovi modelli
organizzativi e di business.
Risulta quasi scontato, quindi, come l’Industria 4.0 possa rappresentare il volano su cui basare quella ripresa
economica non ancora realizzata, aumentando la produttività e la competitività delle imprese e creando nuovi
posti di lavoro.
Per queste ragioni, l’Europa per prima - con un piano da 50 miliardi di euro - e successivamente i singoli Paesi
hanno avviato un percorso finalizzato all’individuazione di misure specifiche in grado di sostenere questo nuovo
percorso di sviluppo.
In particolare, il piano predisposto dal Governo italiano (“Piano Nazionale Industria 4.0”, anche noto con il
nome di “Piano Calenda”, dal nome del Ministro dello Sviluppo Economico che lo ha promosso e realizzato) si
pone come obiettivo quello di favorire gli investimenti privati e sviluppare competenze appropriate per
esplorare le opportunità derivanti dal nuovo paradigma attraverso strumenti pubblici di supporto e la
predisposizione delle infrastrutture abilitanti necessarie.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
A livello locale, un ruolo di rilievo è stato assunto dalla Regione Toscana che, integrando una serie di iniziative
eterogenee, mira ad abilitare aziende, manager e professionisti allo sfruttamento delle opportunità offerte
dalle nuove tecnologie e dal Piano Nazionale Industria 4.0.
Quello che però spesso viene omesso quando si parla dell’Industria 4.0 è che l’idea di base, in realtà, non è
nata negli ultimi anni, bensì fa riferimento allo standard Computer Integrated Manufacturing (CIM), diffusosi
alla fine degli anni ‘80. Se i principi di fondo dunque non sono nuovi, quali sono le determinanti principali che
hanno reso Industria 4.0 tanto popolare oggi?
Elementi chiave ed innovativi
Pur essendo stata rilevante, non è possibile imputare l’intera fortuna del concetto di Industria 4.0 all’attività di
lobbying (o marketing) condotta da un gruppo di aziende e centri di ricerca tedeschi nei primi anni di questo
decennio. Oltre a ciò esistono infatti una serie di ragioni tecniche e pragmatiche che hanno permesso di parlare
di una “quarta rivoluzione industriale”, quali:
La disponibilità di tecnologie più evolute, affidabili e meno costose
La riduzione dei costi di progettazione e sviluppo
La disponibilità di dati e sorgenti di informazioni esterne al processo
La possibilità di tradurre i processi cognitivi umani e il know-how degli operatori in processi automatici
Se da un lato gli avanzamenti tecnologici sono stati repentini e in grado di modificare drasticamente le barriere
di accesso all’uso delle tecnologie 4.0, dall’altro la capacità di imprenditori e manager di comprendere il modo
migliore per valorizzarle rimane limitata. In particolare, come spiegato nel rapporto di Staufen (2015), le
aziende italiane risultano essere ancora indietro in termini di awareness sulle potenzialità e le applicazioni di
Industria 4.0 e per tali ragioni è importante individuare modalità adeguate per aiutarle ad attivare percorsi
volti all’implementazione delle tecnologie 4.0.
A tal proposito, se si analizza il paradigma di Industria 4.0 sulla base delle specificità delle strutture aziendali
e delle aree funzionali, ci si rende conto di come queste siano sovrapponibili tra aziende diverse (per dimensione
o per settore di attività) e di quanto alcune tra le tecnologie 4.0 valorizzabili al loro interno possano avere un
impatto considerevole a prescindere dalla funzione aziendale presa a riferimento. L’insieme di tecnologie
abilitanti dell’Industria 4.0 compone quindi un’architettura modulare, adattabile alle necessità della singola
azienda e in grado di ricomporre e valorizzare le specificità di imprese apparentemente molto simili tra loro,
restituendo soluzioni ed applicazioni specifiche e sempre diverse.
Proprio per questo non esistono ricette preconfezionate, perché i driver su cui fare leva cambiano da impresa
a impresa (anche dello stesso settore). Infatti se da un lato una specifica soluzione può essere applicabile in
aziende differenti (es. RFID - Radio Frequency-IDentification, nella logistica interna), dall’altro imprese molto
simili possono trovarsi ad implementare sistemi 4.0 alternativi. Consideriamo, ad esempio, due aziende operanti
nello stesso settore ma con diverse value proposition: l’Azienda A produce finestre di alta gamma e usa materie
prime di pregio destinate a case storiche, l’Azienda B produce finestre low cost destinate all’edilizia popolare.
Sebbene apparentemente molto simili, le due aziende avranno bisogno di monitorare e di valorizzare diversi
aspetti (asset) del processo produttivo e quindi le loro infrastrutture digitali potrebbero essere molto diverse
tra loro. Se per l’Azienda A il controllo delle materie prime in ingresso e il controllo della qualità del prodotto
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
finito sono elementi fondamentali da digitalizzare, per l’Azienda B gli aspetti critici risiedono nella possibilità
di realizzare una manutenzione predittiva al fine di evitare il fermo della produzione.
Un ulteriore elemento specifico e determinante sta nella capacità delle aziende di realizzare processi di
integrazione orizzontale e verticale che consentano di creare sistemi in grado di monitorare e valorizzare
le informazioni generate all’interno dell’intera filiera produttiva. L’integrazione, intesa come capacità di unire
funzionalmente attività interne ed esterne (a livello di value chain), è infatti uno dei concetti centrali del
paradigma dell’Industria 4.0.
GKN Driveline Firenze S.p.A. ha sviluppato in collaborazione con l’Università di Pisa un sistema di visione
completamente automatico per l’ispezione dei componenti assemblati a fine linea. Il sistema è in grado di
controllare il 100% dei prodotti assemblati controllando ben 42 caratteristiche critiche di qualità senza
impattare negativamente sul tempo ciclo della linea. Questa soluzione, unitamente alla digitalizzazione dei dati
di produzione, garantisce livelli di eccellenza nella qualità del prodotto e delle performance aziendali.
Ma se l’integrazione interna è più semplice da realizzare (perchè appunto è quasi completamente realizzabile
internamente all’azienda) il concetto di integrazione esterna (relativa cioè ai rapporti e alle informazioni
derivanti dall’interazione con fornitori, clienti e altri stakeholder coinvolti nella catena del valore) rappresenta
un elemento critico per le quasi tutte le imprese. Anche in questo senso, il concetto di Industria 4.0 supera i limiti
tipici dell’industria manifatturiera e abbraccia anche molti altri settori del sistema economico, coinvolti nella
stessa filiera e/o catena del valore. Questo effetto spillover permette l’innescarsi di processi innovativi
dirompenti (disruptive innovation), che richiedono profonde modifiche ai modelli di business tradizionali di tutti
i soggetti coinvolti.
Una nuova chiave di lettura
Mentre i modelli consulenziali su Industria 4.0 proposti da Boston Consulting Group, PricewaterhouseCoopers,
Mc Kinsey ed altri si focalizzano sul tema delle tecnologie abilitanti, la norma tecnica tedesca DIN:SPEC 91345
(di cui si parlerà diffusamente nel Capitolo II) si concentra maggiormente sugli aspetti architetturali e di
paradigma. In particolare, essa analizza i concetti chiave di:
Asset aziendale, con riferimento anche ai sistemi di monitoraggio e controllo
Condivisione, in primo luogo dei dati e delle informazioni
Empowerment, ovvero un processo di responsabilizzazione che riguarda tutti i livelli del lavoro,
finalizzato anche a stimolare impegno e motivazione
Benché tradisca una certa enfasi per il settore manifatturiero, la norma è sufficientemente concettuale e ampia
da poter essere estesa anche ad altri settori. Il concetto di asset, ad esempio, non cambia in base all’area
aziendale (produzione, logistica o altro) in cui esso viene applicato, così come il concetto di monitoraggio
mantiene il proprio valore sia che si parli di processi manutentivi che di vendita.
Inoltre, la norma pone grande attenzione alle modalità con le quali effettivamente implementare processi di
digitalizzazione e integrazione dei sistemi in ottica 4.0, arricchendo quindi in senso operativo la valutazione e
l’analisi delle tecnologie abilitanti.
Malgrado i notevoli elementi positivi brevemente descritti, la norma è tuttora meno conosciuta rispetto ai modelli
proposti dalle multinazionali della consulenza, i quali sono stati anche presi a riferimento per il “Piano Nazionale
Industria 4.0”. Tale relazione si riscontra, ad esempio, nella sfumatura che il Governo ha dato al tema
dell’integrazione orizzontale e verticale, che rappresenta invece uno degli elementi chiave che la norma
attribuisce al nuovo paradigma.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
L’automotive e l’industria 4.0
Quando pensiamo allo stereotipo di industria quasi tutti siamo portati a riferirci al mondo della produzione
automobilistica. Come atteso, questo è stato uno dei primi settori produttivi in cui è arrivato il vento del 4.0.
Alcune delle eccellenze industriali nel settore della componentistica per l’automotive, quali Continental Italy Spa,
Magna Closures Motrol division, Pierburg Pump Technology (Rheinmetall), GKN Driveline Firenze Spa, operano
in Toscana e esportano in tutto il mondo. Queste grandi imprese, alcune PMI ed alcune Università toscane fanno
parte dell’associazione MOVET1 che ha organizzato nel 2017 tre workshop sulle tematiche di Industria 4.0. Gli
workshop si sono svolti presso gli impianti toscani di tre delle principali multinazionali della componentistica
automotive ed hanno visto il confronto tra esperti universitari, technology provider e le aziende. Durante gli
eventi le aziende hanno presentato le diverse applicazioni tecnologiche già realizzate nei loro stabilimenti
produttivi, quali linee di assemblaggio dove cobot (collaborative robot) e operatori umani collaborano ai
montaggi degli iniettori (Continental), sistemi automatici di movimentazione delle parti dal magazzino alle linee
(Magna Closures), sistemi di comunicazione real time dalla produzione agli altri reparti logistica, manutenzione
e progettazione (Pierburg Pump Technology). Lo scopo dei seminari di lavoro è stato quello di far emergere,
in relazione alle effettive necessità dell’azienda ospitante, eventuali criticità, possibili soluzioni e analizzare gli
impatti organizzativi e gestionali prodotti dal passaggio al paradigma tecnologico Industria 4.0.
Tuttavia, quelle che ad un osservatore esterno potrebbero sembrare soluzioni pienamente in linea con il
paradigma 4.0, presentano anche per gli stessi responsabili delle aziende coinvolte ampi margini di
miglioramento, digitalizzazione ed integrazione.
Per questo già adesso Continental sta investendo e lavorando per migliorare l’integrazione dei cobot sulle
linee, standardizzare le modalità di collaborazione uomo-robot, realizzare sistemi automatici ed intelligenti da
affiancare alla squadra uomo-robot per ottenere risultati ancora migliori. Grazie a queste applicazioni
l’azienda è riuscita ad invertire un processo che fino a pochi anni fa sembrava inarrestabile, come quello della
delocalizzazione produttiva. L’avvenuto re-shoring (ri-localizzazione) delle attività di assemblaggio presso lo
stabilimento Continental di Fauglia (Livorno) sarebbe stato infatti impossibile senza l’introduzione di una
innovativa isola in cui quattro operatori e due robot lavorano assieme raggiungendo livelli di produttività e
qualità mai raggiunti prima.
Magna Closures, da anni integrata nella catena di subfornitura delle grandi aziende automobilistiche, si trova
a gestire la produzione e l’assemblaggio di serrature ed alzacristalli sulla base di ordini giornalieri che arrivano
da aziende del calibro di FCA, Audi, BMW. La gestione dei magazzini e della logistica interna è perciò
totalmente guidata dal mercato e gli sforzi di ottimizzazione dello storage e delle movimentazioni interne hanno
portato a rivoluzionare il layout di fabbrica e a mantenere, in magazzino e lungo le linee, solo il materiale
strettamente indispensabile alle lavorazioni previste in quel particolare momento. Tutte le innovazioni
tecnologiche, dagli RFID (Radio-Frequency IDentification) agli AGV (Automatic Guided Vehicle), ai sistemi di visual
management, sono rivolte al miglioramento di questo aspetto cruciale della logistica interna e delle relazioni a
valle con i loro fornitori. “Ma questo è 4.0 o è ancora 3.0?” si domandano i responsabili dello stabilimento di
Guasticce (Livorno). La risposta è che la soluzione messa a punto in Magna Closures è sicuramente efficiente e
rapidamente reattiva, benché esistano ancora margini per renderla ancora più proattiva. Dalla Germania
provengono infatti i primi studi sugli SCEM (Supply Chain Event Management system) che dovrebbero essere la
Movet (Centro d’iniziativa su Motori, Veicoli e Tecnologie) è un’associazione che rappresenta a oggi oltre 20 soci fra
dipartimenti universitari, multinazionali di primo livello e aziende toscane impegnate nel settore automotive che in Toscana conta
oltre 122 aziende che hanno stabilimenti in Toscana.
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risposta a chi cerca soluzioni proattive e in cui gli eventi critici si propagano a monte e a valle nella supply
chain.
Gli aspetti di condivisione delle informazioni (nella catena logistica, ma anche internamente all’azienda) e di
accesso alle stesse vanno sicuramente commisurati all’equazione “troppa informazione = nessuna informazione”.
È da questa criticità che nasce la domanda di base posta da Pierburg Pump Technology che riguarda la
tematica relativa alla“comunicazione prodotto - processo - progettazione”. Nella sede di Livorno Pierburg
Pump Technology possiede uno stabilimento produttivo particolarmente automatizzato, con un controllo real time
della produzione e con sistemi di gestione, elaborazione e distribuzione del dato immediata verso i MES
(Manufacturing Execution System). Tali dati, dopo essere sintetizzati e validati dall’area produzione, sono
condivisi a cadenza settimanale con l’area Progettazione e con la Ricerca e Sviluppo. Questo ciclo, della durata
di 5 giorni, è due ordini di grandezza più rapido del ciclo di “sviluppo-prodotto” classico del mondo
dell’automotive, consentendo quindi all’area progettazione di vedere, quasi in real-time, informazioni che ha
tempi di metabolizzazione intrinsecamente più lunghi rispetto ad altre funzioni aziendali.
La comunicazione “prodotto-processo” include anche la capacità di gestire i ritorni dal campo, le indicazioni
che provengono dall’assistenza tecnica, l’emersione di failure e la loro gestione (attività che sta assumendo
sempre di più carattere di obbligatorietà anche per i fornitori di componenti per le autovetture - vedasi ISO/TS
16949). Per gestire in maniera corretta e proattiva gli errori e le lezioni apprese occorrerebbe implementare
processi di ascolto efficaci, promuovere le attività di consolidamento del know how in lessons learned e
alimentare il PLM (Product Lifecycle Management) aziendale in maniera bidirezionale. Si vedrà nel Capitolo II
come la norma DIN:SPEC non sia specifica su questo aspetto, mentre altri modelli (acatech study) lo tengano
esplicitamente in considerazione.
L’elevato livello di consapevolezza sul 4.0 delle aziende di cui sopra dipende dalla loro caratura
internazionale, dall’attenzione ai processi progettuali e decisionali e dalla loro inclinazione allo scambio ed
apprendimento. Soprattutto questi due valori sono considerati centrali per poter continuare ad operare con
successo in mercati altamente concorrenziali come quello dell’automotive.
Da Industria 4.0 a Impresa 4.0
L’economia digitale ha fornito esempi emblematici riguardo l’improvviso declino di modelli di business
ampiamente consolidati nei settori più svariati (si pensi ai classici esempi di Polaroid, Motorola, Nokia,
Blockbuster) e la loro sostituzione con modelli completamente diversi (come AirB&B nel settore turistico o Netflix
nel broadcasting). La digitalizzazione impatta infatti trasversalmente sui diversi settori produttivi e sul terziario,
e verticalmente su grandi, medie e piccole imprese. D’altra parte, artigiani, operatori turistici e professionisti di
vario genere si sono trovati a competere in nuovi mercati da cui sono gradualmente scomparsi i player
tradizionali, sostituiti da nuovi “artigiani digitali” (makers), da nuove tipologie di operatori (Uber), da sistemi di
pubblicità liquidi (Tripadvisor). Non esistono settori immuni al cambiamento: i processi di digitalizzazione sono
così pervasivi e la rapidità con cui circolano i beni e le informazioni così alta che assistiamo a velocissimi
cambiamenti nel panorama competitivo e al progressivo superamento di formule imprenditoriali fino a poco
tempo fa apparentemente inattaccabili.
Per queste ragioni si apre un ampio ventaglio di scenari in cui tutto il tessuto imprenditoriale è abilitato allo
sfruttamento delle tecnologie digitali al fine di migliorare i processi e sviluppare nuovi prodotti/servizi. Scenari
che, comunque, non sono interamente nuovi rispetto a questi settori: si pensi, ad esempio, all’agricoltura e all’uso
di sensori per il monitoraggio delle caratteristiche fisiche del suolo nel settore agricolo fatto fin dagli anni ‘90
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
o alle recenti applicazioni di sistemi cyber-fisici nel turismo o nel commercio, finalizzati a simulare l’esperienza
dell’utente/consumatore consentendo così alle aziende di poter modificare la propria offerta. Partendo da
queste considerazioni si andranno di seguito ad evidenziare gli aspetti caratteristici e i “paradigmi digitali”
applicabili (e, talvolta, già applicati) nei settori economici diversi dalla manifattura, così da mostrare la
rilevanza della transizione in atto che ci consente di parlare di Impresa 4.0.
Agricoltura
Come accennato brevemente nella sezione precedente, il settore agricolo è stato uno dei primi ambiti in cui le
tecnologie ICT si sono inserite in modo significativo. La necessità di gestire vastissimi appezzamenti di terreno e
la relativa semplicità dei parametri da analizzare ha consentito di progettare sistemi digitali di gestione delle
colture che sono estremamente simili a quelli previsti in Industria 4.0. A partire dai primi anni ‘90, tecnologie
quali GPS, GIS, GSM, microprocessori, sensori ed attuatori, vengono così applicate al settore agricolo
nell’ambito della cosiddetta precision agricolture. Attraverso l’osservazione, l’acquisizione e l’interpretazione di
dati, l’agricoltura di precisione consente di valutare lo stato delle colture in modo puntuale e costante, fornendo
agli imprenditori ed agli operatori gli strumenti e le informazioni necessarie per migliorare la resa agricola.
Queste soluzioni permettono di aumentare l’efficienza nelle diverse pratiche agronomiche. Ad esempio, per
quanto concerne la densità di semina queste soluzioni possono determinare le aree da irrigare maggiormente
in base alla tipologia di terreno e lo spargimento dei concimi. Inoltre, la possibilità di creare un duale digitale
dei campi coltivati, consente agli agricoltori di eseguire le lavorazioni con mezzi a guida autonoma.
FIGURA 1POSSIBILE IMPLEMENTAZIONE DI TECNOLOGIE DI INDUSTRIA 4.0 NELL’AGRICOLTURA
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
L’utilizzo di tecnologie 4.0 permette inoltre di sviluppare soluzioni più efficienti da integrare ai già esistenti
sistemi di protezione delle colture per limitare i danni causati dalla fauna selvatica. Ad esempio, l’applicazione
di sistemi di monitoraggio video (fototrappole) consente l’identificazione dell’avifauna presente e determina
l’attivazione di richiami di ansia ed allarme di uccelli della stessa specie oppure i richiami dei loro predatori,
al fine di allontanare gli stormi e tutelare i raccolti di maggior valore come l’uva destinata alla trasformazione
(Figura 1). Queste soluzioni sono particolarmente vantaggiose nel caso in cui una coltura di pregio sorga vicino
ad un’area protetta dove la densità di animali selvatici è elevata e non soggetta a controllo venatorio.
Soluzioni altrettanto innovative possono essere applicate nell’allevamento con sistemi che tengono sotto controllo
le aree in cui gli animali si nutrono e consentono, per esempio nel caso dei bovini o degli ovini, di analizzare la
quantità e le caratteristiche del latte prodotto alla luce dell’alimentazione del singolo animale.
Settore agroalimentare
Il settore dell’agroalimentare rappresenta uno dei comparti centrali dell’economia italiana e toscana. La sua
centralità è determinata anche dalle relazioni che questo sviluppa con altri settori economici molto importanti,
quali l’artigianato, il turismo ed il commercio. L’agroalimentare è uno dei fiori all’occhiello dell’economia
nazionale e se la qualità e la salubrità dei prodotti, unite alla reputazione degli operatori e al brand “Italia”,
fanno sì che i prodotti del nostro Paese siano i più apprezzati al mondo, la difficoltà nell’integrare le filiere e
i tentativi di imitazione da parte dei player internazionali (“Italian sounding”) spesso mettono a rischio la
possibilità di valorizzare pienamente quanto viene prodotto. La digitalizzazione e l’innovazione possono
rappresentare quindi driver importanti per far fronte a tali criticità e rafforzare il vantaggio competitivo delle
aziende locali.
L’applicazione delle tecnologie digitali nel settore agroalimentare è al momento concentrata nell’utilizzo di PLC
(Programmable Logic Controller), in particolare per la gestione di celle frigorifere o di macchinari per la
lavorazione dei prodotti alimentari. Tuttavia queste applicazioni risultano ad oggi sporadiche e mancano di
interconnessioni, al punto da impedire alle aziende del settore di poter avere una visione completa ed integrata
di quella che è la situazione all’interno dell’impianto o rispetto ai canali di distribuzione.
Inoltre, se da un lato le soluzioni digitali per l’innovazione di processo sono già implementate e consentono alle
aziende agricole di migliorare le proprie performance grazie ad attività di monitoraggio più efficace, dall’altro
le potenzialità delle tecnologie digitali aprono nuovi orizzonti per quel che riguarda la logistica, la tracciabilità
e le relazioni con i clienti che finora sono state esplorate solo parzialmente. Si aprono, cioè, importanti possibilità
di integrazione verticale della filiera. Grazie all’utilizzo delle blockchain, ad esempio, si può certificare l’origine
di un certo quantitativo di olive prodotte da un agricoltore sulla base delle dimensioni del terreno e del numero
di alberi in modo da capire se la produzione è congrua rispetto a tali parametri o se ci sono olive la cui
provenienza non può essere accertata. Questo controllo viene ripetuto nelle fasi successive al fine di certificare
che la quantità di olive e quindi di olio non vari in modo inatteso ed improbabile. Tale sistema supporta inoltre
i percorsi di certificazione dell’olio prodotto in una certa area e contribuisce a ridurre la possibilità di frodi e
contraffazioni tutelando sia le aziende produttrici che i consumatori (Figura 2).
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 2ESEMPIO DI UTILIZZO DELLE BLOCKCHAIN NEL SETTORE AGROALIMENTARE
Artigianato
L’artigianato italiano ha sofferto particolarmente il lungo periodo di crisi economica degli ultimi anni e molte
imprese artigiane sono state chiuse mettendo in difficoltà molte aree del Paese. La concorrenza dei beni
standardizzati prodotti delle aziende provenienti dai Paesi in via di sviluppo unita al ridotto potere d’acquisto
delle famiglie e alle difficoltà di accesso al credito ha contribuito a indebolire ulteriormente un settore in cui
talvolta è difficile intraprendere percorsi di cambiamento che consentano di rispondere alle mutevoli condizioni
di contesto.
Spesso infatti l’innovazione e l’adozione di tecnologie high-tech vengono percepite come elementi che rischiano
di mettere a repentaglio il contenuto di “artigianalità” dei prodotti realizzati e di ridurre in modo considerevole
l’importanza del contributo manuale, che viceversa spesso risulta essere il valore aggiunto fondamentale per il
successo di queste realtà imprenditoriali.
Questi motivi che finora hanno limitato l’implementazione e lo sviluppo di soluzioni tecnologiche e digitali da
parte degli artigiani offrono in ogni caso la possibilità di identificare nuovi percorsi per la digitalizzazione
delle imprese per il loro pieno coinvolgimento nella quarta rivoluzione industriale.
Infatti, grazie ad uno sforzo di concettualizzazione e di analisi dei modelli di business e dei processi di
produzione e vendita è possibile individuare le attività che gioverebbero dell’utilizzo delle tecnologie 4.0
portando dei vantaggi per le imprese artigiane senza però stravolgerne la vocazione artistica e tradizionale.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
La diffusione delle tecnologie digitali ha già creato nuove opportunità di sviluppo per le aziende artigiane, le
quali possono modificare il proprio modello di business grazie all’adozione di nuove tecnologie in azienda.
Un esempio concreto di questa transizione, che non sarebbe stata possibile senza l’accesso alle nuove tecnologie,
è rappresentato dall’esperienza del maglificio Dalle Piane Cashmere di Prato, che nel 2010 ha intrapreso un
percorso di profondo cambiamento aziendale passando dal mercato B2B ad avere un proprio marchio con cui
commercializzare i prodotti su scala internazionale. Grazie ad un rinnovato focus sulla qualità, all’apertura di
un e-commerce proprietario e alla contestuale collaborazione con Amazon, l’azienda è riuscita a mantenere
l’artigianalità della produzione, rivoluzionando però il modello di business ed entrando con successo nel mercato
internazionale. La digitalizzazione dei canali distributivi ha consentito all’azienda di modificare anche i processi
di produzione andando a ridurre i costi legati alla gestione delle scorte in magazzino e attivando dei sistemi
di produzione orientati verso l’approccio just-in-time. L’introduzione dell’e-commerce, principale strumento di
vendita, ha inoltre permesso il miglioramento della logistica delle consegne e consentito ai clienti di monitorare
in tempo reale lo stato della spedizione, con un effetto positivo sulla credibilità aziendale (Figura 3).
FIGURA 3 INTEGRAZIONE TRA E-COMMERCE, PRODUZIONE E LOGISTICA IN UN MAGLIFICIO
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Commercio e Terziario
Il commercio è stato uno dei primi settori ad aver scoperto le tecnologie digitali e ad averne compreso
opportunità e limiti. A partire dai primi anni 2000 l’avvento dell’e-commerce (Ebay prima, Amazon e molti altri
poi), ha rivoluzionato le abitudini di acquisto degli individui, determinando nuovi stili di consumo e sfidando le
aziende chiamate a definire nuove strategie di distribuzione e commercializzazione.
La possibilità per gli utenti di trovare prezzi più convenienti rispetto all’acquisto in negozio, unita alla comodità
del servizio, ha fatto sì che in Italia il valore totale degli acquisti online nel periodo dal 2013 al 2017 sia più
che raddoppiato. Dal lato delle aziende, invece, lo sviluppo dell’e-commerce e la disponibilità di strumenti
sofisticati per il monitoraggio delle pagine web (es. Google Analytics, bitly, ecc.) ha rafforzato la capacità di
analisi delle informazioni, aprendo il campo a nuovi modelli per studiare ed approfondire i clienti ed i loro
bisogni.
Le nuove tecnologie hanno così creato nuove opportunità per il commercio online, mentre in genere il commercio
on site ed il retail non hanno ancora saputo sfruttare il digitale al massimo del suo potenziale. Le nuove
tecnologie, e in particolare le soluzioni IoT (Internet of Things), possono però contribuire a migliorare gli ordini
e la gestione delle merci in ingresso, arricchire i servizi di front end e le interazioni con i clienti all’interno del
negozio fisico; questo anche tramite l’integrazione dei social media e i canali web.
A prescindere dal fatto che si parli di commercio, trasporti, turismo o entertainment, gli elementi più rilevanti da
analizzare in un’ottica 4.0 applicata al terziario sono i livelli di interazione con il cliente, la loro “trasformazione”
in asset digitali e le modalità di presentazione delle offerte sul mercato. L’elemento principale da monitorare
e interpretare è invece l’esperienza del consumatore. In particolare, trattandosi di un aspetto intangibile e di
difficile decodificazione, la sfida per le aziende diventa quella di sviluppare modelli realistici per testare come
l'esperienza del cliente incida effettivamente sulla struttura del business e sulla performance finale dell’impresa.
Nel settore della vendita al dettaglio (retail), grazie all’utilizzo di sensori, controllori/processori e sistemi di
visualizzazione, è possibile sviluppare soluzioni in grado di rivoluzionare l’esperienza d’acquisto del cliente e
di fornire al negozio tutte le informazioni per comprendere meglio esigenze e gusti. Sempre più spesso infatti
i punti vendita installano totem, tablet o dispositivi touch screen per offrire al pubblico la possibilità di dare uno
sguardo anche ai prodotti disponibili online, creando una connessione diretta tra il mondo dell’e-commerce e i
punti vendita fisici.
I sistemi fisici e il loro duale digitale diventano inoltre gli strumenti per raccogliere informazioni sulla clientela
per poi procedere eventualmente a modifiche dell’offerta. Una possibile applicazione di questo modello
consiste, ad esempio, nell’integrazione di un microcontrollore su un set di espositori rotanti che, oltre a
raddoppiare lo spazio espositivo, permette la sincronizzazione dei movimenti (attraverso un’app per
smartphone) e la raccolta di dati sulle preferenze dei clienti (Figura 4). Questa installazione può essere inoltre
arricchita, in termini di tecnologia e capacità di analisi, attraverso un sistema di rilevazione di passanti e la
mappatura dell’interazione che questi soggetti hanno con la merce esposta.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 4 ESPOSITORI ROTANTI CHE RENDONO 4.0 LA VETRINA DI UNA GIOIELLERIA (CORTESIA, ZERYNTH)
I principi e le tecnologie alla base dell’applicazione descritta possono essere facilmente applicati ad un contesto
molto diverso come quello della Grande Distribuzione Organizzata (GDO). Se per i negozi tradizionali infatti
la digitalizzazione dell’esperienza di consumo viene veicolata principalmente attraverso gli espositori e
articolata in funzione degli spazi occupati dal negozio, nella GDO la struttura dei punti vendita, i dispositivi e
i sistemi utilizzati favoriscono l’implementazione di soluzioni 4.0 più complesse ed in grado di generare sia
miglioramenti dei processi che nuovi modelli di business.
Un esempio interessante è quello del monitoraggio dei sistemi di refrigerazione. Grazie all’utilizzo di sensori
applicati all’interno di tali impianti è possibile monitorare costantemente le temperature d’esercizio, tutelando
così la qualità dei prodotti e prevedendo il momento migliore in cui effettuare la manutenzione. Inoltre, se da
un lato i sensori consentono di fare monitoraggio di processo, dall’altro rendono possibile l’acquisizione di dati
sui clienti e sul loro comportamento d’acquisto in funzione del numero di persone che aprono gli sportelli dei
frigoriferi e del numero di persone che sono transitate intorno al frigo stesso (Figura 5).
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 5 LOGICA DI FUNZIONAMENTO DEL SISTEMA DI MONITORAGGIO DEI SISTEMI DI REFRIGERAZIONE
Per quanto riguarda il settore del turismo e degli eventi, sono state recentemente introdotte delle tecnologie
che, seppur semplici come i braccialetti di plastica o carta utilizzati nei villaggi turistici o nei centri benessere
per consentire ai clienti di accedere a servizi dedicati, rappresentano un primo tentativo di visione d’impresa
in senso 4.0 (benché ancora in modalità offline).
Integrando queste soluzioni con tecnologie 4.0 (quali semplici RFID - Radio-Frequency IDentification) è possibile
creare sistemi finalizzati a strutturare meglio la propria value proposition e di ottimizzare, ad esempio, i processi
di approvvigionamento sulla base dei reali consumi dei clienti. Questi sistemi, per quanto complessi, sono
relativamente facili da implementare e rappresentano costi gestibili anche da realtà medio-piccole, andando
così anche a sfatare il mito che le applicazioni 4.0 richiedano necessariamente investimenti ingenti realizzabili
solo da grandi imprese.
Un esempio interessante in questo senso è quello delle “Calidario Terme Etrusche” (Campiglia Marittima,
Livorno) che utilizza braccialetti elettronici per consentire ai clienti di accedere a determinate aree dell’impianto
in base alle loro prenotazioni (Figura 6).
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 6 FUNZIONAMENTO DEL BRACCIALETTO ELETTRONICO CHE REGOLA GLI ACCESSI DEI CLIENTI (CORTESIA, CALIDARIO TERME ETRUSCHE)
Una possibile applicazione nel settore ristorazione di applicazioni 4.0 è rappresentata dal caso di un chiosco
di street food che, grazie all’utilizzo di un tablet ed al tracking delle vendite comunica direttamente con il
magazzino e allinea in tempo reale approvvigionamenti e produzione alle richieste dei clienti. Allo stesso tempo
il sistema monitora i trend di preferenza dei prodotti, la loro stagionalità e gli abbinamenti più apprezzati, in
modo in modo da progettare in anticipo promozioni e sconti speciali.
Nel settore turistico uno dei contributi fondamentali proveniente dall’implementazione di tecnologie 4.0
riguarda invece la ridefinizione del modello di business per attirare nuovi clienti. Per fare un esempio,
incrociando in real-time i dati sulle prenotazioni con il numero di clienti presenti, un villaggio turistico può
decidere di applicare delle promozioni sul corso di snorkeling organizzato dallo staff della struttura. Le offerte
possono così essere veicolate tra i clienti presenti attraverso un servizio di instant messaging, offrendo quindi ai
clienti un servizio aggiuntivo (Figura 7). Tale sistema permette anche un’ottimizzazione dei ricavi derivanti da
servizi che, se invenduti, costituirebbero comunque un costo per la struttura.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 7 ESEMPIO DI PROMOZIONI EFFETTUATE IN REAL-TIME SULLA BASE DELLE PRENOTAZIONI EFFETTIVE
Edilizia
Nel settore dell’edilizia e delle costruzioni l’applicazione di tecnologie 4.0 permette lo sviluppo di interi nuovi
processi produttivi, implementabili a partire dall’introduzione di sistemi di pianificazione e monitoraggio
intelligente delle materie prime sul cantiere finalizzati alla riduzione degli spazi occupati dai materiali e al
controllo degli effettivi costi di produzione. Nuovi macchinari, invece, permettono sistemi di posa e di costruzione
realizzati in parte o completamente da robot, con benefici in termini di precisione e accuratezza delle
operazioni. Anche l’Addititve manufacturing si affaccia al settore edile, attirando sempre più l’interesse fra i
costruttori.
Uno degli aspetti più interessanti circa l’applicazione di tecnologie 4.0 in questo settore riguarda la riduzione
dei rischi in cantiere. Se integrate nei dispositivi di protezione individuale, le nuove tecnologie consentono infatti
funzioni di monitoraggio e analisi degli operatori e dei rischi connessi alle attività svolte, potendo così contribuire
all’incremento degli standard di sicurezza.
Oltre a questi aspetti, le soluzioni che Industria 4.0 può apportare al settore delle costruzioni risiedono
nell’incremento dei livelli di performance e di funzionalità degli edifici, fino ad oggi alla portata soltanto di
pochi clienti: materiali innovativi, sistemi e impianti di monitoraggio automatico, soluzioni cloud che consentono
di impostare le condizioni ambientali preferite riducono al minimo l’impatto ambientale e il consumo energetico
degli edifici (Figura 8).
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 8 LOGICA DI FUNZIONAMENTO DEL SISTEMA DI MONITORAGGIO DI UN’ABITAZIONE (CORTESIA, ZERYNTH)
Settore estrattivo
Il settore estrattivo assume un ruolo di rilievo all’interno dell’economia regionale toscana ed è un’eccellenza a
livello internazionale per quel che riguarda il marmo di Carrara. Quello estrattivo è un settore tradizionale e
le aziende che vi operano appaiono tendenzialmente poco propense ad investire in percorsi di digitalizzazione.
Nonostante ciò, soluzioni tecnologiche avanzate vengono veicolate spesso dai produttori della tecnologia
utilizzata per le lavorazioni (in particolare macchinari) e l’uso di macchine da taglio a controllo numerico è
abbastanza diffuso.
Il settore è legato a doppio filo con quello della chimica e dell’edilizia, ma assume contorni strutturali tali da
avvicinarlo sia all’industria che all’agricoltura, al punto che si parla di “coltivazione” della cava. Partendo
proprio da questi comparti si può analizzare l’influenza che le nuove tecnologie hanno sulle lavorazioni poste
in essere nelle cave e nelle attività estrattive.
Se l’impatto della digitalizzazione non risulta attualmente decisivo per l’innovazione dei modelli di business, le
nuove tecnologie 4.0 permettono un incremento della capacità di coordinamento tra organizzazioni integrate
verticalmente all’interno della filiera, nonché la semplificazione delle fasi di lavorazione e approvvigionamento.
Parallelamente a questo la “quarta rivoluzione industriale” contribuisce a sviluppare diverse applicazioni
rilevanti nell’ambito dell’innovazione di processo.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
La conformazione dei siti di estrazione ha un grosso impatto sull’effettiva adozione delle nuove tecnologie. Per
questi motivi, ad esempio, il monitoraggio degli impianti, così come il controllo dei macchinari e del prodotto
estratto, risultano essere estremamente difficili. Le condizioni ambientali rendono tradizionalmente complicata
anche la gestione della logistica e lo stoccaggio dei prodotti, ma l’inserimento di sistemi Wi-Fi o delle reti LORA
(Low range wide area network) permette il superamento di questi problemi. Infatti l’applicazione di tali reti
rende possibile il controllo dei mezzi meccanici che operano all’interno del sito e permette di intervenire
prontamente in caso di guasti o malfunzionamenti.
Come per l’edilizia, anche in questo settore le nuove tecnologie contribuiscono ad incrementare i sistemi
automatizzati di sicurezza, tema molto importante nell’industria estrattiva. L’applicazione di sistemi di
rilevamento applicati ai dispositivi di sicurezza individuali apre a nuove soluzioni implementabili sia outdoor
che all’interno dei siti, anche in sotterranea, consentendo, ad esempio, di conoscere la posizione di tutti gli
operatori in caso di incidente (Figura 9).
FIGURA 9 LIVELLI DI SICUREZZA MONITORATI GRAZIE A TECNOLOGIE TIPICHE DI 4.0
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
PARTE SECONDA
MODELLI DI PRE-VALUTAZIONE,
ASSESSMENT E AUDIT
In questa sezione viene presentato
un modello di valutazione del
grado di maturità delle imprese
rispetto alle tecnologie tipiche
dell’Industria 4.0 partendo dalle
fonti principali su cui si basa,
ovvero la norma DIN SPEC2
91345:2016 e il modello Industrie
4.0 Maturity Index - Managing the
Digital Transformation of
Companies (acatech STUDY,
2017). Nei paragrafi successivi
sono analizzati sia i punti di
contatto tra il modello e le fonti
citate, sia gli aspetti rispetto ai
quali il modello proposto si
differenzia. Vengono inoltre
illustrati il modello e le metriche
utilizzate per la valutazione delle
imprese.
2 DIN: Il Deutsches Institut für Normung (Istituto tedesco per la standardizzazione, meglio noto come DIN) è un’organizzazione
tedesca che si occupa della definizione di norme.
SPEC: Lo Standard Performance Evaluation Corporation è una società senza scopo di lucro costituita per stabilire, mantenere e
approvare un insieme standardizzato di benchmark di prestazioni ed efficienza energetica per i sistemi di calcolo di nuova
generazione.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
NORMA DIN SPEC 91345:2016
La norma DIN SPEC 91345:2016 rappresenta il primo tentativo di standardizzazione e di sistematizzazione
del paradigma di Industria 4.0 attraverso lo sviluppo di un’architettura di riferimento: il
Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0).
La creazione di un modello di valutazione della readiness delle aziende rispetto ai temi cardine della “quarta
rivoluzione industriale” non può quindi prescindere dal prendere a riferimento la norma e le sue componenti
fondamentali.
Il concetto centrale della norma è quello di Asset, ovvero di elemento che contribuisce a creare valore per
l’azienda sia esso materiale o immateriale. E’ proprio sul concetto di asset che si struttura il passaggio da mondo
fisico ad un mondo virtuale dove il componente reale è collegato al suo duale digitale. Tutti gli asset
appartenenti al mondo fisico infatti diventano “componenti” di Industria 4.0 se questi vengono rappresentati
correttamente nel mondo digitale. La rappresentazione di un asset nel modo digitale, per vincoli del mondo
reale, non potrà mai essere completamente realizzata, quindi non assisteremo mai ad un vero e proprio duale
digitale. Per questo si parla più opportunamente di “ombra digitale” che consiste in una rappresentazione più
precisa possibile, quasi completa dell’asset.
Il percorso che consente di tradurre un asset fisico nel suo duale digitale comprende diverse fasi e prende in
considerazione una serie di elementi fondamentali per la comprensione del framework normativo. Tale percorso
è rappresentato nella Figura 10 e dettaglia, dal basso verso l’alto, le variabili che consentono ad un’azienda
di avere una raffigurazione completa e strutturata degli aspetti critici che impattano sulla digitalizzazione delle
aziende.
FIGURA 10 LIVELLI DI DIGITALIZZAZIONE DI UN ASSET (FONTE: RIELABORAZIONE NORMA DIN SPEC 91345:2016)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Inserimento nel sistema
Un asset può assumere diversi ruoli all’interno del sistema informativo. In particolare un asset può essere:
Sconosciuto: l’asset non è identificato
Anonimo: l’asset è identificato come appartenente ad un gruppo più ampio ma non singolarmente Es. un giraviti in un contenitore con altri giraviti si identifica solo genericamente come “giraviti” senza
tener conto delle sue specifiche caratteristiche intrinseche
Individualmente identificabile: l’asset è identificato singolarmente sulla base di informazioni specifiche
riferite al singolo oggetto - Es. un giraviti in un contenitore con altri giraviti può essere identificato
singolarmente sulla base di un apposito nome assegnato al singolo giraviti
Entità: l’asset è identificato singolarmente e integra oggetti che a loro volta potrebbero essere presi in
considerazione singolarmente. Un’entità è in grado di acquisire dati e può essere gestita all’interno di
un ambiente virtuale grazie al cosiddetto administration shell
Stato nel suo ciclo di vita
Un’entità contiene informazioni sul tipo di asset ovvero sulla tipologia di asset preso in considerazione (utilizzo
nella catena del valore, proprietà e stato) oppure sull’Istanza ossia sulle informazioni specifiche del singolo
asset digitalizzato.
Capacità di comunicazione
Gli asset materiali possono assolvere funzioni diverse all’interno del business, in particolare essi possono sì
svolgere compiti materiali, ma possono anche trasmettere informazioni nonché fare entrambe le cose grazie
all’integrazione di tecnologie che offrono la possibilità di usare sistemi di comunicazione digitale. Nello specifico
l’analisi delle capacità di comunicazione ci consente di individuare diverse tipologie di asset:
Senza capacità di comunicazione
Con capacità di comunicazione passiva (es: RFID, barcode, ecc.)
Con capacità di comunicazione attiva (microcontrollore, microprocessore, ecc.)
Conforme a Industria 4.0 nel caso in cui l’asset integri capacità di comunicazione ad unità hardware e
software. In questo caso l’asset prende il nome di Componente I4.0
Digitalizzazione dell’asset
La rappresentazione virtuale dell’asset contiene tutti i dati e le proprietà che caratterizzano lo stesso asset o
rappresenta le informazioni rilevanti per gli altri asset.
Funzioni tecniche
L’ultimo livello è quello in cui un asset nel mondo virtuale viene rappresentato attraverso le sue effettive
funzionalità tecniche.
Quindi l’Asset, per essere conforme al modello di riferimento di Industria 4.0 (RAMI4.0), deve contenere una
parte software e hardware ed inoltre tutte le componenti dell’asset devono essere identificate ed amministrate
singolarmente nel sistema informativo attraverso una codifica con capacità di comunicazione.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
La gestione dell’asset nel sistema informativo avviene facendo leva sui “Componenti I4.0” i quali, oltre all’asset
stesso, includono l’Administration shell, ovvero la dimensione gestionale del componente digitalizzato.
L’Administration shell è composto da due parti: l’intestazione che contiene le informazioni per identificare l’asset
all’interno del sistema di Industria 4.0 ed il corpo che contiene le diverse proprietà e funzioni che l’asset può
assolvere.
Seguendo l’impostazione fin qui descritta la norma fornisce le specifiche da soddisfare per conformarsi ad un
modello standard di Industria 4.0 basandosi principalmente sulla realizzazione e gestione dell’ombra digitale
degli assets all’interno dell’azienda.
Il componente di Industria 4.0 è definito come partecipante a un sistema di I4.0, univocamente identificabile e
in grado di comunicare, composto quindi da un administration shell e da un asset dotato di connessione digitale.
Esso può essere un intero sistema di produzione, una singola macchina o stazione o un modulo all'interno di una
macchina, sta quindi a chi studia il sistema l’onere di comprendere qual è il livello di dettaglio che è necessario
analizzare per implementare soluzioni 4.0.
L’architettura di riferimento della norma è basata su un modello a tre dimensioni che prende in considerazione
asset materiali o immateriali dell’azienda lungo l’intera catena del valore proponendo una rappresentazione
tridimensionale nella quale gli assi corrispondono rispettivamente a:
1. Layers: Rappresentano i diversi livelli di digitalizzazione delle informazioni che sono rilevanti per gli
asset materiali e immateriali di un’azienda. I Layers costituiscono un adattamento e un’estensione dello
Smart Grid Architecture Model (SGAM), già elaborato a livello europeo
2. Livelli gerarchici: Consentono di assegnare alle informazioni un certo livello di rilevanza all’interno del
modello. Essi sono ispirati agli standard IEC 62264 e IEC 61512 riferiti rispettivamente all’integrazione
dei sistemi di controllo aziendali ed al controllo dei lotti di produzione e sono stati adattati aggiungendo
Product, Field Devices e Connected World, per riflettere la maggiore estensione di Industria 4.0 rispetto
al quadro di controllo industriale convenzionale
3. Life cycle & Value stream: Descrive un asset a un certo punto del suo ciclo di vita, dalla produzione
allo smaltimento.E’ basato sulla bozza di IEC 62890
FIGURA 11 RAPPRESENTAZIONE DELL’ARCHITETTURA DI RIFERIMENTO INDUSTRIA 4.0 (FONTE: RIELABORAZIONE REFERENCE ARCHITECTURE
MODEL INDUSTRIE 4.0 - RAMI 4.0)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
In conclusione la norma DIN SPEC 91345:2016 ci permette di avere un quadro complessivo di come devono
essere gestiti gli asset (nella loro rappresentazione digitale) per sviluppare soluzioni 4.0 conformi al paradigma
formale e strutturato.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
ACATECH STUDY
Alla fine di Aprile 2017 è stato divulgato il modello sviluppato da acatech (Accademia tedesca delle Scienze
e dell’Ingegneria), che è stato il riferimento in base al quale abbiamo riorganizzato le domande dei
questionari3 e progettato il sistema di visualizzazione dei risultati (radar).
Lo studio acatech descrive uno strumento per aiutare le imprese manifatturiere a misurare l’attuale livello di
maturità nei confronti del paradigma 4.0 e costruire il proprio percorso per diventare un'azienda “agile” (nel
senso informatico di AGILE4) e capace di apportare cambiamenti in tempo reale. Inoltre il framework consente
alle imprese di individuare misure concrete che siano funzionali al raggiungimento di un livello di maturità più
elevato ed alla massimizzazione dei vantaggi economici derivanti dalla digitalizzazione.
Il modello fornisce una valutazione dell’impresa su 6 livelli distinti in due macrofasi: la digitalizzazione e
l’Industria 4.0 come raffigurati nella Figura seguente.
FIGURA 12 FASI DELLO SVILUPPO DI INDUSTRIA 4.0 (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
3 Il lavoro di costruzione dei questionari di pre-valutazione, assessment ed audit è partito nel febbraio 2017 ed ha visto
impegnato il team di ricerca per oltre 4 mesi. L’elaborazione dei questionari è stata basata (top down) sulla norma DIN SPEC
91345:2016 ed affrontata seguendo modelli noti come le checklist di dettaglio (in stile prime certificazioni ISO9001) mirate a
rilevare evidenze oggettive (si potrebbe dire quasi “documentali”) e modelli più vicini ai sistemi di rilevamento usati per i modelli
di eccellenza (in stile decisamente più moderno come quello adottato nel modello EFQM).
L'espressione “agile” nasce nel mondo dell’ingegneria del software e fa riferimento ad una nuova metodologia di sviluppo
del software nata nei primi anni 2000 e basata su un approccio meno strutturato rispetto ai modelli a cascata tradizionali. In
questo modello il focus è posto sull'obiettivo di consegnare al cliente moduli software funzionanti, documentati e testati di
frequente e in tempi brevi. Per ottenere tutto ciò lo sviluppo è iterativo e incrementale, la pianificazione adattiva, e il
coinvolgimento del cliente è diretto e continuo nel processo di sviluppo.
4
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
I livelli rappresentano stadi successivi del percorso che le aziende dovranno intraprendere per implementare
correttamente il paradigma di Industria 4.0 e descrivono le caratteristiche distintive delle azioni poste in essere
dalle imprese. I livelli sono:
1. Informatizzazione: in questa fase inizia la digitalizzazione dell’impresa attraverso investimenti in
tecnologie informative isolate (es: macchina a controllo numerico). Le aziende adottano tecnologie atte
a rendere efficienti azioni ripetitive e a raggiungere livelli di accuratezza dei prodotti maggiore.
Tuttavia si trovano ancora macchine prive di interfacce digitali e di collegamento con il sistema
informativo aziendale.
2. Connettività: in questa fase la tecnologia informatica utilizza e integra componenti ed elementi che
consentono la connettività di sistemi e impianti. Le applicazioni aziendali sono interconnesse e
rispecchiano il core business dell’impresa (es: Manufacturing Execution System). Comunque non si è ancora
raggiunta la completa integrazione tra il livello di Tecnologia Operativa (OT) ed Informatica (IT).
3. Visibilità: In questa fase si riscontra la presenza di sensori che consentono di acquisire dati da tutti i
processi. E’ possibile cominciare a parlare di “ombra digitale” che consente di raffigurare e monitorare
costantemente ciò che accade all’interno dell’azienda. I dati saranno un prezioso supporto per i manager
nell’assumere decisioni maggiormente informate.
4. Trasparenza: in questa fase l’azienda utilizza tecnologie per l’analisi dei dati (es: tecnologie
semantiche) finalizzate a comprendere le interazioni presenti tra gli elementi dell’ombra digitale. La
manutenzione predittiva è un esempio di attività per cui la trasparenza - ovvero la conoscenza delle
relazioni tra eventi ed effetti - è un prerequisito imprescindibile.
5. Capacità predittiva: Dopo aver compreso le relazioni tra gli elementi è possibile simulare scenari futuri
e individuarne i più probabili. In questa fase le imprese saranno in grado di anticipare gli eventi e
implementare misure idonee in tempi utili.
6. Adattabilità: dopo aver previsto gli eventi, l’adattabilità consiste nell’automatizzazione del processo
decisionale al fine di adattarsi ai cambiamenti. L’onere di prendere alcune decisioni, nei casi in cui
l’intervento umano è sostituibile, viene demandato al sistema IT.
Un aspetto rilevante del modello acatech risiede nel fatto che esso consente di demarcare in modo chiaro la
linea di confine tra Industria 3.0 e Industria 4.0. Il punto di transizione è infatti fra il livello 2 ed il livello 3
ovvero nel passaggio fra uno stadio iniziale di digitalizzazione ed il vero paradigma Industria 4.0, in cui le
informazioni digitali sono integrate, rese trasparenti alle diverse funzioni aziendali ed utilizzati.
Il modello acatech valuta ogni funzione aziendale sulla base di 4 aree strutturali: risorse, sistemi informativi,
cultura e struttura organizzativa (vedere Figura 13). Ciascuna area è valutata sulla base di due principi
(rappresentati su due assi ortogonali). Ogni asse è a sua volta scomposto e dettagliato in sottoparametri da
valutare separatamente e che, opportunamente integrati, restituiscono una valutazione sullo stadio di maturità
misurato su quel particolare principio.
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FIGURA 13 RAPPRESENTAZIONE DELLE AREE STRUTTURALI DEL MODELLO ACATECH (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
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Poiché l’obiettivo del modello acatech resta quello di misurare ciascuna area piuttosto che fornire indicazioni su
ciascun principio, gli stadi di maturità dei due assi sono combinati per fornire una valutazione complessiva della
fase di sviluppo dell’area strutturale. Lo stadio di sviluppo dell’area è rappresentato su una scala a 6 livelli
che posizionano quest’ultima all’interno delle 6 fasi del percorso di sviluppo di Industria 4.0 (Figura scaletta). I
risultati dell’applicazione del modello acatech vengono visualizzati attraverso sei cerchi concentrici che
rappresentano i singoli livelli.
Area Risorse
L’area “risorse” si riferisce a risorse tangibili e fisiche. Queste includono la forza lavoro dell’impresa (risorse
umane), macchinari e attrezzature, strumenti, materiali e il prodotto finito (risorse tecniche).
L’area risorse si suddivide in due assi: “Capacità di digitalizzazione” e “Comunicazione strutturata”.
FIGURA 14 AREA STRUTTURALE “RISORSE” (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
1) Asse: Capacità di digitalizzazione
Le risorse umane devono essere capaci di sfruttare le informazioni necessarie per supportare il processo
decisionale. Le risorse tecniche devono essere in grado di produrre dati, acquisirli o elaborarli in maniera
automatica, in prossimità di dove sono creati. L’asse capacità di digitalizzazione si declina ulteriormente in:
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Competenze digitali.
Il processo di decentralizzazione delle capacità decisionali, basate su evidenze oggettive, e il corrispondente
empowerment dei lavoratori richiede non soltanto competenze informatiche di base diffuse, ma una vera e
propria evoluzione culturale di dipendenti e management.
Acquisizione di dati mediante sensori e attuatori5.
Nel paradigma di Industria 4.0 le risorse tecnologiche quali macchinari, attrezzature, strumenti e prodotti
diventano sistemi cyber-fisici (CPS) che incorporano sensori, attuatori e sistemi di elaborazione delle
informazioni, unitamente a un layer (livello) di comunicazione.
(Pre)elaborazione decentralizzata dei dati forniti dai sensori
L’aumento della potenza di elaborazione e la riduzione dei costi della tecnologia consente oggi la diffusione
di sensori collegati a microcontrollori o microprocessori isolati (cellulari, palmari, pc aziendali o standard). Tali
tecnologie permettono di (pre-)elaborare i dati laddove sono creati, ancor prima di essere memorizzati dal
sistema centrale.
2) Asse: Comunicazione strutturata
L’uso corretto delle tecnologie per la comunicazione è fondamentale in quanto permette una efficace
interazione delle risorse in gioco. L’asse “comunicazione strutturata” si divide in:
Comunicazione efficiente
La comunicazione tra le risorse umane prevede forme codificate e digitali che siano tracciabili, accessibili in
tempo reale, prive di ridondanze, gerarchiche, snelle e bidirezionali (comunicazione prodotto-processo). I sistemi
IT di groupware aziendali sono alla base di tale comunicazione efficiente.
Progettazione di interfacce task-based
La crescente complessità dei processi e la necessità di renderli fruibili in maniera visuale richiedono lo sviluppo
di interfacce hardware sofisticate. Questi sistemi devono da un lato supportare l’uomo nella visualizzazione dei
processi sottostanti, dall’altro permettere ai sistemi cyber-fisici di scambiare informazioni, negoziare requisiti
informativi specifici e attivare transazioni.
Area Sistemi informativi
I sistemi informativi sono sistemi socio-tecnici che preparano, elaborano, archiviano e trasferiscono i dati e le
informazioni provenienti dagli individui, dalle macchine, dai prodotti o da altri sistemi informativi. L’architettura
del sistema informativo deve permettere il collegamento e l’interazione biunivoca dei sistemi IT aziendali,
nonché la restituzione dei dati acquisiti in informazioni che verranno poi utilizzate dai lavoratori per prendere
Un attuatore non svolge la funzione di raccolta dati (funzione caratteristica di un sensore). Ciò nonostante esistono casi in cui è
necessario un attuatore per il corretto funzionamento di un sensore. Ad esempio un RFID attivo è assimilabile ad un attuatore
fatto funzionare da una pila, mentre un RFID passivo è un attuatore azionato da un campo esterno (fornitogli dall’antenna che
rileverà poi il segnale prodotto dall’attuatore stesso). L’antenna è da considerarsi un sensore in entrambi i casi precedenti, ma
nel secondo caso svolge anche la funzione di attuatore per l’RFID passivo fornendogli energia elettromagnetica
5
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decisioni autonome ed informate. L’Area “sistemi informativi” si divide in “Elaborazione delle informazioni” e
“Integrazione”.
FIGURA 15 AREA STRUTTURALE “SISTEMI INFORMATIVI” (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
1) Asse: Elaborazione delle informazioni
L’elaborazione delle informazioni prevede l’aggregazione di dati con lo scopo di creare informazioni e fornire
materiale a supporto dei processi decisionali, in modo che le decisioni siano sempre basate su dati oggettivi.
L’asse si struttura in quattro componenti come di seguito:
Analisi automatica dei dati
L’analisi automatica ha la funzione di aggregare dati per produrre informazioni utili a supportare le decisioni.
Ciò prevede rapidità di calcolo per l’identificazione di relazioni causa-effetto (soprattutto in un’ottica di autoapprendimento di nuove correlazioni) e la previsione di eventi futuri, basandosi su tecniche di simulazione o di
regressione (quali, ad esempio, il “condition monitoring”).
Distribuzione di informazioni contestualizzate
Informazioni contestualizzate, ovvero fornite in maniera efficiente e puntuale e in base ai requisiti del contesto
specifico, sono un elemento di supporto fondamentale per il processo decisionale. Sono contestualizzate, ad
esempio, informazioni su una spedizione che includono anche dettagli di contesto (manutenzione o guasti).
Interfacce utente dedicate
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La forma con cui le informazioni vengono fornite all’utente è altrettanto importante: contenuto e formato devono
essere adattati ai compiti e al livello di competenza di chi ne usufruisce. I lavoratori possono ricevere istruzioni
ed essere guidati nel processo, nonché rispondere agli eventi e comunicare con i sistemi IT secondo varie
modalità (comandi vocali, gesti, ecc.).
Infrastruttura IT resiliente
Una corretta funzione di elaborazione dati richiede un’infrastruttura IT resiliente, costantemente aggiornata e
sicura. Sistemi di backup e software appositi prevengono da attacchi esterni e garantiscono l’usabilità del
sistema IT a lungo termine. Sistemi di archiviazione situation-based assicurano che i dati siano sempre fruibili
entro lassi di tempo opportuni.
2) Asse: Integrazione
I sistemi informatici integrati hanno lo scopo di garantire l’utilizzo di dati condivisi lungo la catena del valore.
Lo scopo dell’integrazione è quello di collegare gli attuali sistemi IT per facilitare l’accesso e l’utilizzo dei dati.
L’asse Integrazione si divide in:
Integrazione orizzontale e verticale
L’utilizzo di dati condivisi lungo tutta la catena del valore è consentito da sistemi IT integrati sia orizzontalmente
che verticalmente, i quali permettono a loro volta che le informazioni sulle attività siano sempre condivise e che
tutti gli utenti possano accedere ad uno stesso insieme di dati. Ciò semplifica le architetture informatiche, in
quanto permette l’integrazione di dati che, solitamente, si trovano su database e sistemi IT differenti.
Interfacce dati standard
Per realizzare appieno la “Single Source of Truth”, ovvero un unico sistema informativo logico principale a cui
hanno accesso tutti gli utenti della catena del valore e il sistema di registrazione, la chiave è l’interconnessione
dei sistemi informatici attraverso interfacce dati standardizzate. Per assicurare un corretto flusso di informazioni
e scambio dati è dunque necessario implementare interfacce e formati di scambio dati neutri o standard.
Governance dei dati
Avere dati non è sufficiente per garantire che le decisioni siano prese correttamente. E’ fondamentale, infatti,
che la qualità di quei dati sia molto elevata. Le politiche di governance dei dati forniscono alle imprese una
guida per elaborare, archiviare e presentare dati ad alta affidabilità. Esempi di buone pratiche per tale
governance sono il sistema di gestione delle anagrafiche e il sistema di pulizia automatica dei dati (tramite, ad
esempio, rimozione dei duplicati).
Sicurezza IT
Sistemi altamente integrati rendono i potenziali attacchi informatici molto pericolosi, con danni arrecabili al
sistema proporzionali al grado stesso di integrazione. Per questi motivi devono essere attuate misure di
sicurezza serie e affidabili, adottando standard, quali l’EIC 62443, che includono misure difensive proattive e
adattive a circostanze mutevoli.
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Area Struttura organizzativa
L'utilizzo di nuove tecnologie non è sufficiente di per sé a rendere un’impresa “agile”. A questo fine risulta
indispensabile una corretta struttura organizzativa aziendale, intendendo con questo termine l’insieme sia delle
regole che ne governano il funzionamento interno (asse “Organizzazione interna organica”), sia quelle che
presiedono al posizionamento dell’impresa nella catena del valore (asse “Collaborazione dinamica all’interno
del value-network”).
FIGURA 16 AREA STRUTTURALE “STRUTTURA ORGANIZZATIVA” (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
1) Asse: Organizzazione interna organica
L’organizzazione organica è l’antitesi dell’organizzazione meccanica; gli attori che operano nel primo contesto
hanno infatti, rispetto al secondo, meno vincoli ma più responsabilità individuali. Tale forma di organizzazione
è quindi particolarmente adatta alle realtà che presentano una forza lavoro altamente qualificata e che si
muove in un ambiente dinamico. L’asse comprende i seguenti parametri:
Comunità flessibili
Le organizzazioni agili favoriscono la creazione di team eterogenei che permettono maggiore comunicazione
tra le diverse aree aziendali, sinergia fra le competenze dei lavoratori e quindi una capacità di risposta più
rapida ai nuovi eventi, superando così limiti dovuti ad approcci gerarchici. Tale modalità organizzativa può
tuttavia mettere in secondo piano operazioni di routine, parimenti necessarie, e rendere complessa la gestione
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da parte del management. L’adozione di piattaforme IT facilita la comunicazione tra i team e la gestione degli
incarichi.
Modelli decisionali
L’elevata disponibilità di informazioni e dati riduce, anche nell’ambito dei processi decisionali, le criticità legate
alle asimmetrie informative. A partire da tale assunto ciascuna impresa dovrà adottare un modello decisionale
in grado di massimizzare l’efficacia e l’efficienza dei propri processi decisionali, trovando il giusto equilibrio
fra i modelli centralizzati e decentralizzati.
Sistemi motivazionali per obiettivi
Il decentramento del potere decisionale richiede una nuova formulazione di incentivi ed obiettivi che permetta
l’allineamento degli interessi dei singoli individui con quelli dell’impresa. All’elemento strettamente economico
(monetario) si possono aggiungere incentivi di tipo diverso: dall’opportunità di apprendimento all’acquisizione
di un più elevato grado di autonomia lavorativa.
Agile management
I processi di sviluppo di prodotto convenzionali sono ben più lenti rispetto alla dinamicità della maggior parte
dei mercati attuali. Per ovviare a questo problema, Industria 4.0 favorisce l’adozione di tecniche di
prototipazione rapida con test di mercato condotti fin dalle prime fasi del processo. Attraverso metodologie
lean, basate sul concetto di MVP (Minimum Viable Product), è possibile ottenere feedback dal mercato finalizzati
al miglioramento del prodotto o servizio.
2) Asse: Collaborazione dinamica all’interno del value-network
La collaborazione dinamica all’interno della catena del valore favorisce la circolazione delle informazioni fra
gli attori rilevanti, riducendo contestualmente le barriere comunicative e permettendo una elevata flessibilità
delle procedure. L’asse è composto da:
Focus sui benefici per il cliente
In un contesto di mercato trasparente - ovvero in cui i passaggi sono tracciabili, noti e controllabili - l’obiettivo
del soddisfacimento del cliente non riguarda una sola impresa, ma l’insieme delle aziende coinvolte nella catena
del valore. Le aziende devono quindi essere in grado di rinnovare continuamente le loro competenze e, qualora
necessario, adattarle alle circostanze. Inoltre devono stabilire in modo esatto quale ruolo possono giocare nel
network di valore.
Cooperazione all’interno del network
Nel paradigma di Industria 4.0 la collaborazione fra le aziende all’interno della stessa catena del valore
assume un ruolo di grande rilevanza. Dalla sommatoria fra le competenze interne all’azienda e quelle dei
partner discende la capacità di rispondere al mercato in maniera tempestiva ed efficace. Lo scambio di dati e
delle conoscenze aziendali deve tuttavia essere regolato in maniera tale da garantire la tutela di tutte le
aziende del network.
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Area Cultura
Le caratteristiche di un’impresa dipendono molto dal comportamento dei soggetti in gioco (dipendenti,
amministratori, consulenti esterni, fornitori, clienti, ecc.). La trasformazione digitale - quindi l’implementazione di
tecnologie - segue logicamente un processo che riguarda intrinsecamente la cultura aziendale e la volontà di
fare dell’apprendimento continuo l’elemento chiave per la crescita futura. E’ fondamentale chiarire che i sistemi
digitali non creano valore di per sé, ma sono fattori abilitanti per quelle aziende che sono effettivamente in
grado di sfruttarli.
La trasformazione della cultura aziendale è basata su due assi: la “Propensione al cambiamento” e la
“Collaborazione sociale”.
FIGURA 17 AREA STRUTTURALE “CULTURA” (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
1) Asse: Propensione al cambiamento
Il primo principio dell’area strutturale “cultura” si basa su cinque capacità che devono essere acquisite dai
dipendenti di un’impresa agile e pronta all’apprendimento. L’asse Propensione al cambiamento comprende:
Riconoscere il valore degli errori
L’apprendimento passa attraverso la comprensione, l’analisi e la metabolizzazione dell’errore. Le lessons
learned dopo aver commesso degli errori sono un’opportunità per approfondire la conoscenza dei processi
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dell’impresa e scoprire relazioni causa-effetto ignote fino a quel momento. La gestione e la reazione all’errore
sono un aspetto fondante la cultura aziendale.
Apertura all’innovazione
L’apertura all’innovazione è correlata direttamente alla conoscenza delle tecnologie. Una elevata cultura
digitale dell’azienda, la comprensione del funzionamento delle nuove tecnologie e le modalità effettive in cui
esse possono creare valore sono condizioni necessarie per l’efficace adozione del paradigma di Industria 4.0.
Apprendimento e processo decisionale basato sui dati
Il paradigma Industria 4.0 prevede la capacità delle aziende di registrare, analizzare e far circolare
efficacemente i dati rilevanti. Ogni decisione deve essere presa comparando il modello digitale ed i dati fisici
disponibili. È dunque fondamentale che il processo decisionale, così come quello di apprendimento (per esempio,
dagli errori), sia basato su evidenze affidabili e rilevanti.
Sviluppo professionale continuo
Il continuo processo di evoluzione tecnologica implica la necessità di aggiornare continuamente le competenze
aziendali, sia tecniche (hard skills) che trasversali (soft skills). La propensione all’apprendimento e alla
formazione continua sono dunque elementi fondamentali per permettere l’implementazione del paradigma.
Elaborazione del cambiamento
I benefici derivanti dai cambiamenti dipendono direttamente dalla velocità in cui i cambiamenti stessi sono
avviati, implementati e portati a termine. I lavoratori e il management devono dunque comprendere l’importanza
che l’innovazione ha all’interno dei processi aziendali e individuare le modalità più efficaci per realizzarla.
2) Asse: Collaborazione sociale
L’asse “collaborazione sociale” riguarda la condivisione delle informazioni all’interno dell’organizzazione:
un’elevata collaborazione sociale dà evidenza di un’efficace condivisione della conoscenza. L’asse
“collaborazione sociale” è composto da:
Stile di leadership democratico
La fiducia reciproca fra i dipendenti consente di velocizzare il passaggio da analisi ad implementazione,
processo ancor più importante in un contesto caratterizzato da un’elevata quantità di informazioni e dal
decentramento del processo decisionale. Uno stile di leadership democratico è funzionale ad una maggiore
integrazione orizzontale dei lavoratori, favorendo la consapevolezza di essere eguali soggetti appartenenti
ad una medesima comunità.
Comunicazione aperta
Se per quanto riguarda la conoscenza esplicita (ovvero le informazioni codificabili) le nuove tecnologie
rappresentano un supporto efficiente, la conoscenza implicita (ovvero quella detenuta da singoli individui che
possono trasferirla solo attraverso il contatto diretto, il dialogo o l’esempio) può essere favorita tramite una
comunicazione improntata ai principi dell’apertura e dell’orizzontalità. Tale modalità comunicativa è dunque
centrale nel paradigma di Industria 4.0.
Fiducia nei processi e nei sistemi informativi
L’introduzione di nuove tecnologie in azienda diventa efficace solo nel caso in cui i lavoratori siano disposti ad
accettarle e valorizzarle. Il loro coinvolgimento diventa dunque fondamentale e decisivo per il successo dei
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processi innovativi. Per questo è importante che l’intera comunità riponga fiducia nei propri membri, elemento
a sua volta necessario affinché le decisioni prese in maniera decentrata siano accettate e conseguentemente
implementate.
Da acatech al modello di valutazione
Il modello acatech rappresenta un ottimo punto di riferimento architetturale e come tale è stato utilizzato al
fine di riaggregare le domande dei questionari su un framework pulito e ben organizzato su tre livelli gerarchici.
Dal punto di vista architetturale abbiamo rilevato solamente due possibili parametri mancanti che potrebbero
contribuire a migliorare il modello: l’analisi del rischio e un focus specifico sul business modelling. Il primo
parametro viene trattato marginalmente, o meglio, è radicato in alcuni parametri dell’area gestionale e
dell’area cultura ed in particolare in Modelli decisionali e Elaborazione del cambiamento; il secondo è piuttosto
complesso da trattare come spiegheremo meglio in seguito ed è quasi totalmente assente nella struttura del
modello acatech.
D’altronde l’analisi del rischio è adesso alla base della ISO 9001:2015. La nuova norma evolve l’approccio
delle versioni precedenti della ISO 9001 nelle quali i rischi venivano affrontati solo quando si trattava di azioni
preventive. Adesso nella nuova versione del 2015 i concetti legati al rischio vengono trattati diffusamente in
tutto lo standard così da sottolineare l'importanza di valutarlo e di analizzarlo su base continua. Il team di
ricerca lo ritiene un parametro fondamentale di maturità dell’azienda da tenere in considerazione per valutare
la readiness aziendale in ottica di il 4.0. Alcune domande a questo proposito sono state ispirate appunto dalla
nuova ISO 9001:2015.
A nostro parere ci sono numerose ragioni per cui non esiste un asse o un parametro etichettato con la dicitura
“modello di business” nel modello acatech e le stesse possono essere attribuite anche alla mancanza di domande
specifiche nel questionario di self assessment del Politecnico di Milano. È infatti molto difficile rilevare dati
oggettivi che indichino (a) una revisione del business model alla luce della nuova prospettiva introdotta dal 4.0,
(b) lo sviluppo di business model nuovi, alternativi o complementari a quelli attuali, (c) il consolidamento di un
nuovo modello di business già allineato al paradigma 4.0. Oltretutto la domanda sul business model dovrebbe
essere ripetuta in più reparti, dovrebbe essere incrociata con altre risposte e comunque non è detto che sia
possibile arrivare ad una valutazione o meglio ad una misura.
In generale possiamo dire che se esiste anche una sola capacità di ipotizzare un modello di business nuovo e
l’energia per gestire un tale passaggio, questo indica il raggiungimento di un livello altissimo di maturità. Nel
particolare però ogni domanda esplicita potrebbe infatti portare a risposte e a conseguenti rilevazioni errate:
1. Nella nostra esperienza di divulgazione dei concetti di 4.0 ed in quella di testing del modello di
valutazione abbiamo rilevato che la maggior parte delle imprese non si sono poste il problema di
innovare il loro modello di business a seguito del passaggio a I4.0
2. Le aziende vedono il passaggio come una possibilità di efficientamento dei processi piuttosto che come
un processo di medio/lungo termine di rivoluzione
3. Quelle aziende che hanno modificato il loro modello di business non sempre ne sono consapevoli e una
domanda diretta potrebbe non rilevare il salto culturale messo in atto
Per questa ragione abbiamo “nascosto” alcune domande di business model design all’interno del questionario
nelle varie aree che mappano le stanze di un classico Business Model Canvas (BMC). Le domande esplicite,
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introdotte solo a seguito di una delle revisioni interne, devono essere interpretate solo come domande di cross
checking sulla consapevolezza del potenziale percorso da intraprendere (punti 1 e 2) o su ciò che è stato fatto
(punto 3).
Va altresì sottolineato come la rilevazione di aspetti misurabili sulle stanze a sinistra del BMC ottengano più
spesso un riscontro positivo rispetto a quelle a destra, che corrispondono ad aree più prospettiche (troppo
spesso poco considerate come aree core).
Acatech oltre la Norma
Oltre agli elementi caratterizzanti acatech sopra citati (es. Cultura, change managment e lessons learned), lo
studio acatech introduce un forte elemento di novità rispetto alla DIN:SPEC 91345: l’attenzione agli aspetti
legati alla progettazione, alla ricerca e sviluppo, alla gestione della documentazione tecnica (che acatech
considera, a nostro parere giustamente, al pari di un qualsiasi altro asset aziendale).
D’altronde qual è il sensore più smart e più diffuso in azienda? Di certo sono le risorse umane: i conduttori delle
macchine, i manutentori, la forza vendita, chi cura l’assistenza post vendita, ma anche i progettisti, i tecnologi,
gli operatori dei servizi logistici, ecc… Questi comunicano in forma testuale tramite documenti, mail, report e
discussioni (che spesso trovano una formalizzazione e “materializzazione” in minute di riunione). Questi
documenti si trovano spesso nascosti in un mare magno che costituisce la documentazione aziendale, non sempre
gestita e valorizzata al meglio (nonostante a parer nostro sia la manifestazione digitale di parte del know-how
aziendale).
Nessuno comunque potrà obiettare al fatto che questi dati, provenienti dal sensore a maggior valore aggiunto
presente in azienda, non devono essere trascurati, ma devono essere trattati al pari, o addirittura in modo
migliore degli altri dati provenienti dalle macchine. Perciò dovranno essere analizzati, incrociati con altre
sorgenti e collegati sia in downstreaming (dalla progettazione alla fabbricazione al marketing, alle vendite, al
post-vendita) ma anche e soprattutto in upstreaming. Un esempio fra tutti: le lesson learned. Senza una corretta
gestione delle lezioni apprese dagli errori commessi si continuerà a sbagliare e a perdere opportunità di
mercato. Al contrario l’ascolto delle idee, una politica di continuo problem setting e solving sono alla base per
la condivisione delle soluzioni e la crescita di tutti i lavoratori (e quindi di tutta l’azienda).
Peraltro quando parliamo di documentazione e la paragoniamo ad un dato facciamo sicuramente torto al
valore che la documentazione aziendale contiene: essa è infatti informazione preziosa, elaborata, codificata,
formalizzata e sintetizzata per essere resa intelligibile e fruibile nel tempo. Per questo la conoscenza che sta
dietro o meglio dentro alla documentazione è l’asset più importante e sul quale si basa il presente e si costruisce
il futuro di un’azienda di successo.
Metriche acatech STUDY
Lo studio di acatech definisce 8 parametri con cui valutare il posizionamento di ogni area funzionale all’interno
delle 4 aree strutturali per l’Industria 4.0 su una scala a 6 livelli.
La valutazione avviene attraverso un’ispezione del luogo sulla base di un questionario. Un esempio di domanda
del questionario è visibile in Figura 18:
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 18 ESEMPIO DI DOMANDA RIPORTATA NELLO STUDIO ACATECH (FONTE: RIELABORAZIONE ACATECH STUDY, 2017)
Le valutazioni provenienti dalle domande del questionario sono attribuite ad uno dei parametri visti nel
paragrafo precedente e ripetute nelle varie aree funzionali.
Le domande sono a risposta multipla ed ogni risposta è associata ad una delle 6 fasi della scala di sviluppo
del modello. Successivamente i punteggi ottenuti in ogni parametro vengono aggregati (nello studio non viene
specificato come) per funzioni in ogni area strutturale.
Punti di contatto e differenze rispetto al modello acatech
Per la costruzione dei questionari di assessment e di audit che verranno trattati in seguito, così come per la
realizzazione dei relativi report, il modello acatech si è rivelato una fonte di grande valore: la suddivisione dei
parametri in 4 settori di cui 2 organizzativi (Cultura e Struttura organizzativa) e due operativi (Risorse e Sistemi
informativi) risulta infatti esaustiva e di immediata comprensione. Gli assi in cui i 4 settori sono suddivisi e i
sottoparametri che li compongono sono anch’essi chiari ed efficaci.
D’altro canto il modello acatech ha presentato alcune criticità al momento della sua applicazione ai questionari
di assessment e di audit:
Lo studio acatech presenta, nella sua rappresentazione dei 4 quadranti, una sovrapposizione di un
approccio cartesiano (rappresentato dai 2 assi di ogni quadrante) e un approccio radiale (visibile dalla
forma circolare delle 4 aree e dalla suddivisione in livelli). Questo fa sì che il posizionamento ottenuto
da un’azienda in un’area strutturale non possa essere rappresentato come su un piano cartesiano in
base ai punteggi ottenuti nei due assi che compongono l’area
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Nello studio acatech non è presente un vero deployment delle metriche e una spiegazione di come viene
realizzato il calcolo per la determinazione del livello di maturità di un’azienda
Dallo studio sembra che non tutte le domande prevedano risposte disposte su tutta la scala così da
coprire tutti e 6 i livelli previsti dal modello
La valutazione di ogni area aziendale è effettuata riproponendo i 4 quadranti in ogni area. Questo
vuol dire che domande che riguardano l’azienda nel suo insieme (ad esemio domande sulle strategie
aziendali, sulla cultura ecc) teoricamente sono ripetute in ogni area aziendale, il che costituisce un punto
di debolezza
Per riassumere, le metriche definite dallo studio acatech riportano i seguenti punti di forza e di debolezza:
Punti di forza
Punti di debolezza
Classificazione delle risposte rispetto alla scala di Le risposte non sempre coprono i punti esterni della scala
sviluppo
------------------------------------------------------------Il posizionamento della risposta nella scala acatech non
Indicazione chiara del livello di tutte le possibili corrisponde al posizionamento relativo al contesto della
applicazioni nel dettaglio di ogni sotto-parametro domanda
Primo modello gerarchico organizzato multiarea, Scala non definita
multiparametro e multilivello
------------------------------L’assenza di step intermedi fornisce una scala a tratti non
costante (non lineare)
Modello unico per tutte le aree
Modello unico per tutte le aree
-------------------------------
-------------------------------
Astrazione del metodo
Basso livello di specializzazione
Esplora aree non presenti nella norma DIN SPEC Non c’è il deployment delle metriche, come viene fatta
91345:2016
l’aggregazione e se vengono normalizzate
------------------------------Parte inferiore del radar esplora le aree strutturali
e culturali dell’organizzazione invece la norma è
focalizzata sugli assets Ovvero la parte superiore
in acatech
Modello dalla forma semplice (4 quadranti) e Mescola l’approccio cartesiano con un approccio a
piuttosto comunicativo
coordinate radiali
------------------------------Il posizionamento non può essere spaziale ma radiale
rispetto al singolo parametro
TABELLA 1 PUNTI DI FORZA E DI DEBOLEZZA DELLE METRICHE NEL MODELLO ACATECH (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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IL MODELLO DI VALUTAZIONE
Scopo del modello e driver utilizzati per lo sviluppo del modello
Il modello di valutazione ha lo scopo di misurare il livello di maturità delle imprese sulle tematiche di Industria
4.0. Il concetto portante che sta dietro al modello sviluppato è quello di realizzare uno strumento di misura che
si basi su dati oggettivi e documentati. Forse come modello di valutazione ha uno stile da “fine anni novanta”
e qualche lettore potrebbe vedere un approccio un po’ fotografico e poco dinamico. Se così fosse abbiamo
ottenuto il nostro scopo: costruire uno strumento in grado di misurare lo stato reale e attuale, congelato al
momento della rilevazione fatta dall’auditor. Non vogliamo contaminare la fotografia con le intenzioni (spesso
buone) sul da farsi, sulle ottime strategie prospettiche per il primo semestre dell’anno nuovo, bensì rimanere
quanto più oggettivi e supportati dai dati e dai documenti (non è forse questo che ci raccomandano la DIN:SPEC
e il modello acatech?).
Una visione più dinamica e prospettica (progettuale) è invece demandata all’audit, eseguito da un esperto, su
un’area dell’azienda nella quale la direzione intende investire. In questo caso infatti il questionario contiene
una serie di domande più strategiche, tattiche, progettuali che indagano le volontà di adeguamento e le
intenzioni documentate di intraprendere un percorso di crescita nel livello di maturità su 4.0.
Le tre fasi del percorso di valutazione
Il modello di valutazione sviluppato comprende 3 step di analisi:
1. Primo step: Pre-valutazione
2. Secondo step: Assessment
3. Terzo step: Audit
I tre tipi di valutazione danno risultati via via più completi e prospettici, ed in particolare:
1. La pre-valutazione ha il compito di fornire alle aziende un primo generale bilancio sul loro grado di
maturità rispetto al paradigma Industria 4.0 tramite un breve report
2. L’assessment permette alle aziende di ricevere un report contenente una fotografia dettagliata della
loro situazione attuale con l’evidenziazione dei punti di forza e di debolezza. È lo strumento principe
che consente all’azienda di fare strategie su quale area aziendale intervenire
3. Una volta che l’azienda avrà individuato l’area che vuole trasformare ed elaborato la propria strategia
di sviluppo in ottica 4.0 avrà bisogno di uno specialista che ne valuti l’appropriatezza. In questo senso,
l’audit fornisce alle imprese un report contenente una valutazione dettagliata del loro grado di maturità
accompagnato dall’indicazione di un possibile piano di sviluppo (tattico ed operativo) contenente vari
interventi che l’azienda potrà decidere di attuare
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La relazione tra i diversi tipi di valutazione è raffigurata nella seguente figura:
FIGURA 19 RAPPRESENTAZIONE DEI 3 TIPI DI VALUTAZIONE PRESENTI NEL MODELLO (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Il percorso auspicato per le aziende ripercorre in ordine i tre step. Per prima cosa l’azienda interessata ad una
valutazione 4.0 compila la pre-valutazione on-line e riceve una stima aggregata del suo livello di maturità.
Se l’azienda è interessata ad approfondire la propria situazione chiederà ad un consulente un assessment
(secondo step). L’assessment fornirà una valutazione puntuale di ogni asset presente in azienda indicando anche
punti di forza e di debolezza.
Per l’azienda che vuole intraprendere un percorso di sviluppo non rimane che passare attraverso il terzo step,
nel quale un secondo consulente, in genere un esperto dell’area da trasformare e delle relative tecnologie
abilitanti, approfondirà detta area aziendale al fine di dettagliare le criticità (emerse nel secondo step) ed
ipotizzare dei percorsi di sviluppo. L’auditor, in questo caso anche tecnologo esperto, indicherà all’azienda
possibili progetti alternativi per migliorare il livello di rispondenza della stessa ai principi di Industria 4.0.
Piano di assessment e audit
Nel secondo e nel terzo step le aziende riceveranno una valutazione tramite una visita in azienda da parte di
un professionista. Queste visite sono regolamentate dalla norma UNI EN ISO 19011 che descrive le linee guida
per gli audit di sistemi di gestione ambientali, della qualità, della sicurezza delle informazioni. Nel presente
paragrafo si parlerà dunque di “audit” e “piano di audit” riferendosi sia al secondo step (Assessment) che al
terzo step (Audit) del modello di valutazione.
Si definisce audit un “Processo sistematico, indipendente e documentato per ottenere le evidenze dell’audit e
valutarle con obiettività, al fine di stabilire in quale misura i criteri dell’audit sono stati soddisfatti” regolato dalla
normativa UNI EN ISO 19011.
Elemento centrale dell’audit sono le evidenze, che rappresentano l’insieme delle informazioni ottenute
dall’auditor durante la sua attività, e devono essere pertinenti ai criteri dell’audit (politiche, procedure e
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
requisiti) usati come riferimento per valutare la conformità di ciò che viene sottoposto a verifica ispettiva. Le
risultanze dell’audit sono quindi i risultati della valutazione delle evidenze dell’audit rispetto ai criteri
dell’audit.
Generalmente l’audit non viene effettuato come attività stand-alone, ma fa parte di un disegno più grande
volto a verificare la conformità di più processi o di differenti sistemi di gestione. Oppure, più semplicemente, il
singolo audit può essere parte di una serie di audit ripetuti sullo stesso oggetto di verifica. A tale ragione viene
definito un Programma di audit che consiste nelle disposizioni per un insieme di uno o più audit pianificati su di
un arco di tempo definito ed orientati verso uno scopo specifico.
Per realizzare un programma di audit è necessario:
1. Definire gli obiettivi del programma di audit: stabiliti in base allo scopo specifico del programma,
servono ad indirizzare tutti i singoli audit nella direzione che garantisce l’efficacia del programma
stesso
2. Definire i compiti e le competenze della persona che gestisce il programma di audit: responsabile
del buon esito del programma di audit, l’azienda committente del programma deve definire le
competenze e le responsabilità di tale soggetto prima di assegnargli l’incarico
3. Determinare l’estensione del programma di audit: consiste nella descrizione dettagliata degli obiettivi
dei singoli audit del programma, dei siti da analizzare e dei tempi concessi per ognuno di essi e dei
criteri da utilizzare per il loro svolgimento
4. Identificare e valutare i rischi del programma: andranno considerati i rischi legati ad ogni fase del
programma di audit, dalla sua pianificazione passando per la sua esecuzione, fino al monitoraggio ed
al riesame
5. Definire le procedure per il programma di audit: ovvero le procedure da seguire per la sua corretta
realizzazione
6. Identificare le risorse necessarie per il programma di audit: di cui fanno parte risorse umane e non
(risorse economico-finanziarie, tecnologiche ecc.)
La figura chiave per lo svolgimento del singolo audit è l’auditor, professionista certificato per svolgere questo
tipo di attività e che guida la verifica ispettiva. Oltre ad una conoscenza dettagliata dell’oggetto di audit e
dei criteri con i quali valutarne la conformità, l’auditor si caratterizza per una serie di attitudini personali che
gli consentono di effettuare in modo efficace il suo compito. Queste discendono prevalentemente dai 6 principi
cardinali dell’attività di audit: Integrità, Presentazione Imparziale, Dovuta Professionalità, Riservatezza,
Indipendenza e Approccio basato sulle evidenze.
Sulla base di ciò l’auditor deve rispettare i principi di etica comportandosi in modo giusto, onesto e riportando
i fatti in modo veritiero, questo comporta il saper agire con fermezza senza lasciare che le sue decisioni
vengano influenzate da pressioni laterali. Deve inoltre essere diplomatico avendo la capacità di interagire in
modo utile ed appropriato con tutti gli individui che intervisterà durante l’esecuzione dell’audit. Un buon auditor
deve necessariamente avere spirito di osservazione riuscendo a cogliere le sfumature nelle interviste che
effettua, e riuscendo a cercare riprova di quanto avviene realmente attraverso la sua personale osservazione
dell’ambiente circostante. In ultimo l’auditor deve essere perspicace e risoluto riuscendo a trarre conclusioni
logiche e in breve tempo sulla base dei campanelli d’allarme che vede durante l’ispezione.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
PRE-VALUTAZIONE
La pre-valutazione è costituita da un questionario che permette all’azienda di cominciare un percorso di
acquisizione della consapevolezza e di analisi del proprio stato in materia di Industria 4.0.
Il questionario occuperà l’azienda per 20-30 minuti e sarà fruibile via web.
La pre-valutazione fornisce alle aziende un primo report che contiene un inquadramento generale dell’azienda.
Il questionario è composto da domande a risposta chiusa suddivise nelle seguenti aree tematiche:
Anagrafica
Organizzazione
Competenze e profili 4.0
Capacità di effettuare investimenti
Tecnologie presenti
Nella figura seguente è possibile vedere qualche esempio di domanda del questionario di pre-valutazione
FIGURA 20 ESEMPIO DI DOMANDA DELLA PRE-VALUTAZIONE (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Lo scopo del pre-assessment è quello di fornire un’indicazione sulla consapevolezza dell’impresa rispetto ai
concetti, alle tecnologie, alle opportunità progettuali e di finanziamento collegate con Industria 4.0. Questo
documento non riporta i risultati dello sviluppo del pre-assessment che non si concentra su misure oggettive ma
è piuttosto uno strumento di orientamento e di autoposizionamento delle imprese.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
ASSESSMENT
L’assessment è lo strumento che fornisce una fotografia dello stato attuale dell’azienda; è uno strumento di
misura che si basa su evidenze supportate da dati e documenti.
Questo tipo di assessment è pensato in modo da poter essere eseguito anche da personale non particolarmente
esperto in materia di auditing (studenti, personale interno all’azienda, ecc.)
Il questionario di assessment contiene una serie di domande precise e puntuali sul modo di lavorare dell’azienda
in riferimento a due livelli fondamentali:
1. Livello organizzativo: corrispondente ai due quadranti “Struttura organizzativa” e “Cultura” del
modello acatech
2. Livello operativo: corrispondente ai due quadranti di acatech “Risorse” e “Sistemi Informativi”
L’assessment avviene tramite una visita in azienda della durata di almeno 4 ore suddivisa in due parti: una
prima parte tramite colloquio in ufficio con alcuni responsabili dell’azienda, possibilmente con il responsabile
della qualità, che è la persona che meglio conosce i processi aziendali, e una seconda parte tramite visita nella
parte operativa dell’azienda, ad esempio nello stabilimento produttivo, in modo che il consulente possa vedere
con i suoi occhi la realtà che gli viene raccontata.
L’assessment, è stato progettato ispirandosi alla norma ISO 9001:2015 per quanto riguarda sia la modalità
di condurre la visita in azienda, sia la forma dal questionario che il valutatore deve seguire (gli audit condotti
seguendo la norma ISO 9001 infatti sono eseguiti seguendo una check list).
Seguendo tale principio le domande sono della forma seguente:
FIGURA 21 ESEMPIO DI DOMANDA DELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Come visibile in figura, le domande sono puntuali e non viene lasciato spazio per l’opinione dell’auditor, che
può non essere esperto di auditing ma che deve avere una conoscenza di base delle tecnologie dell’Industria
4.0 e delle loro funzionalità.
Il questionario di assessment è diviso nei due livelli organizzativo e operativo, che a loro volta sono suddivise
in più sottoaree, come visibile nei paragrafi seguenti.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
L’assessment fornisce alle aziende un report contenente una fotografia dell’azienda, che attesta lo stato attuale
e mette in evidenza punti di forza e di debolezza.
Metriche Assessment
L’assessment, ispirandosi allo studio di acatech, valuta il posizionamento dell’impresa all’interno delle 4 aree
strutturali attraverso domande di valutazione sulla base degli 8 principi di acatech.
A differenza di acatech, che valuta tutte le aree funzionali in base ad ogni area strutturale, il modello di
valutazione posiziona l’elemento soggetto a valutazione nell’area strutturale corrispondente nel seguente modo:
Nell’area Risorse attraverso una serie di domande simili ripetute per valutare gli asset presenti
nell’azienda rispetto ai due parametri dell’area
Nell’area Sistema Informativo attraverso una serie di domande simili ripetute per valutare le varie
aree funzionali all’interno dell’azienda rispetto ai due parametri dell’area
Nell’area Struttura Organizzativa attraverso domande che permettono di valutare gli elementi
strutturali rilevanti per industria 4.0
Nell’area Cultura attraverso domande specifiche per ogni sotto-parametro individuato nello studio di
acatech
Il questionario di assessment è composto da domande a risposta multipla che l’auditor deve compilare.
Le metriche sono assegnate attraverso il seguente processo:
A. Ordinamento crescente delle risposte ammissibili rispetto alla scala di sviluppo dell’Industria 4.0
B. Assegnazione del punteggio minimo, zero, alla prima opzione di risposta e del punteggio massimo, uno,
all’ultima opzione di risposta
C. Studio delle distanze tra le risposte intermedie. Si tratta di variabili discrete misurabili attraverso una
scala assunta, in prima approssimazione, come lineare nella maggior parte dei casi. Ogni altra scelta
sarebbe stata comunque opinabile.
ESEMPIO metrica lineare:
L’esempio proposto riguarda una domanda che indaga il parametro Sistema informativo per la
misurazione dell’area funzionale degli acquisti.
Domanda
Possibili risposte
METRICA
Esiste un archivio storico degli acquisti?
si, in digitale
1
si, in cartaceo
0,5
no
0
La domanda presenta tre possibili risposte con una metrica lineare perciò suddivisa tra 0 e 1 in segmenti
lunghi 0,5.
FIGURA 22 ESEMPIO DI DOMANDA DELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
D. Classificazione delle domande rispetto agli 8 parametri dello studio di acatech. Questa classificazione
permette di segmentare le risposte e di organizzarle in un radar facilmente leggibile. Inoltre, poiché
molte domande si basano su elementi “atomici” della norma DIN SPEC 91345:2016, ogni rilevazione
misura un singolo aspetto del singolo asset alla volta. Questo implica che gli aspetti osservati sono di
dimensioni comparabili (non ci sono quindi pesi sulle domande, che sarebbero comunque). L’osservazione
sui pesi vale ovunque ad eccezione del caso descritto al punto 4 delle eccezioni presenti di seguito.
E. Scelta della funzione (formula) che ci permette di aggregare i risultati delle rilevazioni puntuali nel
parametro corrispondente dell’area strutturale in esame. In base alla scelta effettuata al punto
precedente la funzione identificata è la media dei valori ottenuti dalle risposte relative per gruppo di
domande assegnate al parametro in esame.
F. Conversione della scala continua [0;1] nella scala discreta da 1 a 6 dello studio di acatech attraverso
la segmentazione della scala in sei segmenti equivalenti. L’assegnazione del valore medio viene
assegnato allo step della scala mediante un’operazione di troncamento e non attraverso un
arrotondamento dell’intorno (Figura 23).
FIGURA 23 CONVERSIONE DELLA SCALA A 6 STEP (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
La scala così ottenuta a 6 step permette una presentazione coerente (nella forma) con lo studio di acatech.
Per spiegare i 6 livelli acatech usa un linguaggio prettamente tecnico che può risultare poco comunicativo verso
le imprese. È opportuno pensare quindi ad una rappresentazione della scala che sia di immediata
comprensione. Per questa ragione abbiamo scelto la nomenclatura proposta da IMPULSE e presentata come
curva ad S, come visibile in Figura 24.
FIGURA 24 CURVA DI ADOZIONE DEL PARADIGMA INDUSTRIA 4.0 (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Questo processo di valutazione è valido ad eccezione dei seguenti casi:
1. La domanda prevede la selezione di più risposte e le risposte sono un elenco di applicazioni di pari
livello cumulabili. In questo caso alla singola risposta viene assegnato un punteggio pari ad 1/n con n
pari al numero di scelte multiple. Il risultato della compilazione rispetto alla domanda a risposta multipla
di questo tipo avviene attraverso la seguente formula: 𝑚 ∗ 1/𝑛 con n pari al numero di scelte multiple
ed m il numero di risposte spuntate. Il punteggio ottenuto dalle domande a risposta multipla viene
inserito nel totale come negli altri casi, dal punto F della procedura precedentemente descritta,
attraverso una media semplice e la conversione della scala a 6 step.
ESEMPIO a scelta multipla:
L’esempio proposto riguarda una domanda che indaga il parametro Organizzazione interna organica
per la misurazione delle metodologie applicate dall’azienda.
Domanda
Possibili risposte
METRICA
Quali di queste sono attualmente applicate
RISK MANAGEMENT
0,07
Material Flow Control Systems per
0,07
automotive: KANBAN
Material Flow Control Systems (es:
Conwip,
Kanban,
Poka,
0,07
Cobacabana, DBR/TOC, ecc.)
Indicatori OEE
0,07
SMED
0,07
CONWIP
0,07
LCA o più in generale PDM
0,07
TPM
0,07
5S
0,07
Visual Planning
0,07
SCM
0,07
VMI e/o CRM
0,07
SRM
0,07
La domanda è a risposta multipla e tratta metodologie misurate allo stesso livello. Se l’azienda ad
esempio implementa le metodologie KANBAN e Visual Planning risulta un totale per questa domanda di
0,2.
FIGURA 25 ESEMPIO DI DOMANDA A SCELTA MULTIPLA NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
2. La domanda con risposta condizionata si/no per l’apertura o chiusura di altre domande. Ci sono casi in
cui la domanda iniziale è priva di metriche perché necessaria alla personalizzazione delle successive
domande ed altri casi in cui invece anche la prima domanda di condizione è soggetta a valutazione.
Quest’ultime sono domande strutturate ad albero: partendo dalla radice ogni nodo apre altre sottodomande di dettaglio, perciò alla prima domanda è assegnato un punteggio 1 nel caso di risposta
positiva ed invece punteggio 0 nel caso di risposta negativa. Se è negativa il processo si ferma; se
invece è positiva prosegue con altre domande con la loro logica di punteggio. Nel caso positivo il
punteggio 1 è confermato o abbassato attraverso la media dei punteggi all’interno del ramo indagato
viceversa nel caso negativo ci possono essere ulteriori domande che confermano o alzano il punteggio.
Questi punteggi entrano a far parte della media semplice al punto F della procedura insieme agli altri
relativi al parametro in esame.
ESEMPIO domanda condizionata:
L’esempio proposto riguarda una domanda condizionata che apre o chiude un’ulteriore domanda
all’interno del parametro Propensione al cambiamento per la misurazione dell’approccio basato sui dati
utilizzato all’interno dell’azienda.
Domanda
Possibili risposte
L’azienda definisce politiche sulla condividivisione
del know-how?
si
no
Se no, l’ambiente aziendale è composto da persone
che instaurano relazioni sociali?
si molto
METRICA
1
0
1
si media
0,66
si poco
0,33
no
0
La risposta alla prima domanda è una condizione per sottomettere o meno la domanda successiva. In caso
di risposta negativa la valutazione è 0 però, indagando con la seconda domanda, è possibile alzare
oppure confermare la valutazione andando ad inserire i valori nella media conclusiva del parametro.
FIGURA 26 ESEMPIO DI DOMANDA CONDIZIONATA NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
3. Situazioni in cui la scala risulta non lineare e non logaritmica a seguito dello studio al punto C della
procedura. La maggior parte dei fenomeni osservati sono lineari ma ci sono alcuni casi in cui la scala
non è lineare e non è riconducibile ad una scala definita (es. una scala logaritmica) in quanto le risposte
si polarizzano attorno ai valori estremi 0 ed 1, oppure casi in cui il fenomeno osservato non copre alcuni
valori intermedi della scala. In questi casi è necessario quindi progettare una scala sulla base del caso
specifico studiato al punto C della procedura e proseguire con il punto D sulla base della scala definita.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
ESEMPIO scala non lineare:
L’esempio proposto riguarda una domanda che indaga il parametro Organizzazione interna organica
per la misurazione delle metodologie applicate dall’azienda.
Domanda
Possibili risposte
Se si VISUAL PLANNING sono utilizzati lavagne di
che tipo?
Schermo digitale touch
METRICA
1
Lavagna digitale
0,9
Contenitori di plastica
0,1
Lavagne cancellabile
0
Le possibili risposte sono configurazioni che si polarizzano rispetto al concetto di Industria 4.0 ovvero le
prime due opzioni sono ritenute avanzate ed invece le ultime due opzioni sono le configurazioni minime
ancora Industria 3.0.
FIGURA 27 ESEMPIO DI SCALA NON LINEARE NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
4. Domanda che va a pesare le risposte delle altre domande di quel determinato asset per quel
determinato parametro
ESEMPIO domanda vincolante:
L’esempio tratta della valutazione degli assets materiali rispetto al parametro Capacità di
digitalizzazione e Comunicazione strutturata nell’area strutturale Risorse.
Domanda
Possibili risposte
Sono utilizzate delle applicazioni tipo
WMS
per
supportare
l’area
Si per attivare magazzini automatici
Magazzini?
METRICA
1
Si per ottimizzare il put away dei materiali
0,75
Si per guidare l’attività di prelievo
0,5
Si per supportare la verifica inventariale ciclica 0,25
No
0
Nel caso dell’introduzione di magazzini automatici, il resto delle domande sulla codifica sono
automaticamente valutate pienamente. Altrimenti viene effettuata una media tra le restanti risposte ed il
punteggio ottenuto da questa domanda quindi risulta avere un peso maggiore sul risultato.
FIGURA 28 ESEMPIO DI DOMANDA VINCOLANTE NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
5. Metriche condizionate dalla risposta di altre domande. Questo permette una verifica in automatico
della congruenza tra le risposte e l’adattamento della metrica al caso specifico
ESEMPIO metrica condizionata:
L’esempio tratta la valutazione della codifica degli assets rispetto al parametro Capacità digitale
nell’area strutturale Risorse.
Domanda
Possibili risposte
METRICA
Gli assets sono identificati per?
Pezzi singoli
1
Per lotti
O(0,5;1)
Non sono identificati
0
La metrica nel caso di codifica per lotti è soggetta ad una condizione di verifica della congruenza
con il tipo di produzione (domanda di contesto nell’area organizzativa). Se l’azienda lavora per lotti
allora la metrica è 1 altrimenti se l’azienda lavora per pezzi singoli la metrica è 0,5.
FIGURA 29 ESEMPIO DI METRICA CONDIZIONATA NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Inoltre il modello prevede la differenziazione tra gli elementi valutati bassi ma necessari oppure bassi e non
necessari. In quest’ultimo caso il modello non prende in considerazione nella valutazione globale questo
elemento non rilevante per l’azienda e che altrimenti andrebbe ad abbassare la valutazione generale
dell’azienda.
ESEMPIO elementi esclusi dalla valutazione:
L’esempio proposto riguarda la possibilità di oscurare il risultato della valutazione di un elemento
all’interno dell’area.
Domanda
Possibili risposte
METRICA
Gli assets sono identificati
Pezzi singoli
1
Lotti
0,5
Non sono identificati
0
Se no, quantificare l'esigenza di utensili
Bassa, non esiste un magazzino utensili
Media, esiste un magazzino utensili
Alta, esiste un magazzino utensili
Nel caso in cui un asset non risulti identificato perché non è presente in azienda o è presente in quantità
tali da essere trascurato, tale asset ottiene una valutazione negativa. È possibile però indicare che tale
asset presenta questa particolarità in modo che nel report non venga riportato, data la sua scarsa
importanza.
FIGURA 30 ESEMPIO DI ESCLUSIONE DI ELEMENTI DALLA VALUTAZIONE NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Infine il modello prevede la valutazione contemporanea degli elementi gestiti in modo eccezionale. L’azienda
è un’entità complessa che comprende diversi tipi di elementi rilevanti. Ogni tipologia può essere gestita in modo
diverso, e anche all’interno della stessa tipologia di elemento ci possono essere discordanze nella gestione degli
elementi specifici. Questo è il motivo per cui il modello prevede una compilazione della valutazione rispetto
alla gestione utilizzata per la maggioranza degli elementi in esame, ma anche la segnalazione e la motivazione
delle eccezioni per ogni tipologia di elemento.
Il modello così definito permette di inglobare i punti di forza dell’indice di maturità dello studio di acatech e
l’approccio della norma DIN SPEC 91345:2016. Inoltre il modello permette di risolvere i seguenti punti di
debolezza dello studio di acatech:
Punti di debolezza di acatech superati nell’assessment
Le risposte non sempre coprono i punti esterni della scala
→ L’assessment prevede una scala completa
Scala non sempre definita
→ Scala lineare (con alcune eccezioni)
Modello unico per tutte le aree
→ Domande che si ripetono per asset, non per aree strutturali
Mancanza del deployment delle metriche, come viene fatta l’aggregazione e se vengono
normalizzate
→ Spiegazione del deployment e dell’aggregazione. Normalizzazione non necessaria.
Mescola l’approccio cartesiano con un approccio a coordinate radiali
→ Approccio radiale a 8 assi
TABELLA 2 PUNTI DI DEBOLEZZA INDIVIDUATI IN ACATECH E SUPERATI NELL’ASSESSMENT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Repor t Assessment
Il report che viene presentato all’azienda dopo l’assessment contiene molte informazioni utili per evidenziare i
punti di forza e i punti di debolezza dell’azienda stessa.
Il report contiene nella parte iniziale un’introduzione e una spiegazione della metodologia che, contenendo una
spiegazione del contesto in cui è inserito l’assessment, rendono il report fruibile dalle imprese. I grafici mostrati
in questo paragrafo e nel successivo sono stati creati ad hoc per fornire un appiglio visuale alla spiegazione.
Questi non sono riconducibili a nessuna delle aziende che abbiamo visitato in quest’ultimo semestre, né a quelle
usate per testare il modello
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Dopo questa prima parte vengono presentati i risultati delle analisi, partendo dalla valutazione complessiva
dell’azienda divisa nei due livelli: organizzativo e operativo (Figura 31).
FIGURA 31 VALUTAZIONE DEI LIVELLI: ORGANIZZATIVO E OPERATIVO (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Da questa prima valutazione molto aggregata è possibile avere una prima indicazione sull’orientamento
dell’azienda: se più attenta alla parte organizzativa e gestionale o alla parte operativa e tecnologica.
A questo punto il report scende nel dettaglio delle quattro aree strutturali (corrispondenti ai quadranti di
acatech) dandone una valutazione da 1 a 6 e rappresentandola con un radar (Figura 32). Nel grafico è bene
notare che, nonostante il valore 0 sia fuori dal dominio, è presente negli assi dei radar. Questo avviene
esclusivamente per la necessità grafica di rendere visibile la colorazione del livello 1 che corrisponde al valore
minimo. Nella pratica non ci sono elementi con votazione zero.
FIGURA 32 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELLE 4 AREE STRUTTURALI (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Questo primo radar fornisce già un’indicazione sui punti di forza e di debolezza dell’azienda visitata e
permette di avere una visione d’insieme dei parametri che verranno approfonditi nei grafici successivi.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Le 4 aree strutturali del modello sono composte da 8 assi, quindi il passo successivo del report riguarda la
scomposizione delle 4 aree strutturali negli assi da cui sono composte, come visibile in Figura 33.
FIGURA 33 RADAR CON LA VALUTAZIONE DEGLI ASSI (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Con questo radar a 8 assi la valutazione dell’azienda scende a un livello di dettaglio sempre maggiore: a
questo punto è possibile stabilire quali aspetti dell’azienda presentano delle criticità e quali invece si rivelano
più maturi.
L’idea è quella di individuare gli assi critici, per poi scendere nel dettaglio e arrivare ad avere una valutazione
di ogni asset presente in azienda. Per fare questo è possibile scendere ulteriormente nel dettaglio per indagare
il motivo cui un determinato asse ha ottenuto una valutazione andando ad esaminare ogni tipologia di elemento
valutato secondo quell’asse.
Ogni elemento appartenente ad un’area strutturale è valutato attraverso i due assi relativi e riportato in un
grafico radar.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Per quanto riguarda l’area strutturale Risorse il report riporta il seguente grafico:
FIGURA 34 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELLE RISORSE (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Il grafico sintetizza la situazione delle risorse (materiali, utensili, contenitori, macchinari, movimentatori e
persone) rispetto ad una scala da 1 a 6 e rispetto agli assi Capacità di digitalizzazione (colore azzurro) e
Comunicazione strutturata (colore arancio). Quindi è possibile prendere visione della situazione per tipologia
di risorse contemporaneamente per gli aspetti di digitalizzazione e comunicazione.
Per quanto riguarda l’area strutturale “Sistemi informativi” il report riporta il grafico seguente:
FIGURA 35 RADAR CON LA VALUTAZIONE DEI SISTEMI INFORMATIVI (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Il grafico sintetizza la situazione dei sistemi informativi nelle varie aree funzionali aziendali. Con il colore
azzurro viene riportata la valutazione dell’asse Elaborazione delle informazioni (ovvero della capacità di
registrazione e analisi dei dati) e con il colore arancio viene riportata la valutazione dell’Integrazione dei dati
tra le varie aree funzionali. Quindi questo radar permette di avere una visione di dettaglio delle funzioni
aziendali ed individuare così la più critica rispetto allo sviluppo di Industria 4.0.
Per quanto riguarda l’area strutturale “Struttura organizzativa” il report riporta il seguente radar:
FIGURA 36 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELLA STRUTTURA ORGANIZZATIVA (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Il grafico sintetizza la situazione della struttura organizzativa andando ad indagare il sistema di gestione, la
gestione dei dati, le competenze e le metodologie attuate. Con il colore azzurro viene presentata la valutazione
relativa agli aspetti interni all’organizzazione, mentre con il colore arancio vengono presentati gli aspetti esterni
all’organizzazione (value-networks).
Infine, per quanto riguarda l’area strutturale Cultura il report riporta il seguente grafico:
FIGURA 37 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELLA CULTURA (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Il grafico rappresenta il punteggio ottenuto per quanto riguarda la cultura presente all’interno
dell’organizzazione riguardo agli aspetti indicati nello studio di acatech come rilevanti per l’Industria 4.0,
ovvero agilità, comunicazione, e approccio data-driven. Con il colore azzurro viene sintetizzata la valutazione
delle componenti di cultura relativamente agli aspetti di propensione al cambiamento, mentre con il colore
arancio viene riportata la valutazione rispetto alla collaborazione sociale.
Il report dell’assessment permette all’azienda di avere una fotografia della situazione attuale e di rendersi
conto di quali asset costituiscono un punto di forza e quali altri costituiscono un punto di debolezza per l’impresa.
L’assessment quindi costituisce un passo fondamentale per l’impresa che vuole cominciare ad approfondire la
sua situazione e cercare uno specialista in grado di ideare un piano di sviluppo volto a migliorare la capacità
dell’impresa di sfruttare al meglio le tecnologie di Industria 4.0.
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AUDIT
L’audit è lo strumento che fornisce una visione più dinamica e prospettica (progettuale). È eseguito da un esperto
esterno che si concentra su un’area dell’azienda nella quale la direzione intende investire. Per ottenere questo
il questionario di audit contiene una serie di domande più strategiche, tattiche, progettuali che indagano le
volontà di adeguamento e le intenzioni documentate di intraprendere un percorso di crescita nel livello di
maturità su 4.0.
L’audit è condotto da un auditor esperto in auditing e nelle tecnologie che caratterizzano Industria 4.0. L’auditor
andrà ad approfondire le aree aziendali su cui l’azienda intende investire e lo farà tramite una visita in azienda
di almeno 4 ore in cui andrà ad approfondire principalmente due aspetti:
1. La readiness dell’azienda: andando ad indagare quello che in acatech corrisponde ai due quadranti
“Struttura organizzativa” e “Cultura”. Questa parte serve per capire se l’azienda è sufficientemente
motivata e se è strutturalmente in grado di portare avanti un progetto di implementazione delle
tecnologie 4.0.
2. Valutazione delle tecnologie presenti: andando ad indagare lo stato delle tecnologie presenti in
azienda e il modo in cui vengono utilizzate. Questa parte fa riferimento ai due quadranti di acatech
“Risorse” e “Sistemi Informativi” e serve per capire qual è lo stato attuale e quali interventi si possono
attuare in azienda.
La prima parte dell’audit avviene tramite colloquio in ufficio con alcuni responsabili dell’azienda (possibilmente
con il responsabile della qualità). La seconda parte, al contrario, può essere fatta direttamente nella parte
operativa dell’azienda (es. nello stabilimento produttivo) accompagnati dal personale aziendale, in modo che
l’auditor abbia la possibilità di vedere con i suoi occhi ed avere un’opinione critica su quello che gli viene
raccontato dall’azienda.
Il questionario di audit è stato concepito ispirandosi al modello dell’European Foundation for Quality
Management (EFQM). Il modello EFQM è un modello non prescrittivo e di riferimento per la valutazione della
qualità sostenibile nel tempo per le organizzazioni. Lo scopo del modello è quello di consentire alle
organizzazioni di conseguire un miglioramento complessivo delle prestazioni mediante un approccio più
articolato rispetto ai soli modelli ISO 9000.
Il modello è infatti rappresentabile mediante uno schema a nove stanze, in cui ognuna rappresenta un criterio
per valutare il progresso dell’organizzazione verso l’eccellenza ed a sua volta è composta da vari sottocriteri.
I criteri che l’EFQM prende in considerazione coprono due aree fondamentali: da un lato i Fattori abilitanti, e
dall’altro i Risultati.
L’audit ha ereditato dal modello EFQM da un lato le tematiche relative alla valutazione dell’organizzazione
dell’azienda e della cultura, e da un lato la forma delle domande. Infatti le domande hanno la struttura visibile
in Figura 38 con 5 livelli a cui corrisponde una scala di valutazione da 0 a 100.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
FIGURA 38 ESEMPIO DI DOMANDA DELL’AUDIT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Come visibile in figura la domanda suggerisce 5 livelli indicando anche qualche esempio a supporto dell’auditor.
L’auditor darà una valutazione ad ogni singola domanda indicando il punteggio ottenuto dall’azienda da 0 a
100.
Per condurre l’audit, l’auditor deve essere esperto in materia e deve essere in grado di eseguire un colloquio
con il personale dell’azienda e di raccogliere informazioni visive tenendo come riferimento i vari livelli che il
questionario di audit propone.
L’audit fornisce alle aziende un report contenente una valutazione dettagliata del loro grado di maturità
accompagnato dall’indicazione di un possibile piano di sviluppo (strategico ed operativo) contenente vari
interventi che le aziende stesse possono scegliere e decidere di attuare.
Metriche Audit
L’audit, seppur basato su modello EFQM, ha una struttura coerente lo studio di acatech. Infatti l’audit valuta il
posizionamento dell’impresa all’interno delle quattro aree strutturali attraverso domande basate sugli otto
principi dell’indice di maturità dello studio di acatech.
L’audit quindi considera tutte e quattro le aree strutturali e valuta ogni elemento dell’azienda:
Le aree Struttura Organizzativa e Cultura verranno indagate attraverso domande che riguardano
l’azienda nel suo insieme dal punto di vista organizzativo e culturale
Le aree Risorse e Sistema Informativo verranno indagate attraverso una serie di domande ripetute in
ogni funzione aziendale volte ad estrapolare le informazioni richieste dagli assi caratteristici delle due
aree strutturali in questione.
Il questionario di audit è composto quindi da una serie di domande riguardanti l’azienda e da una serie di
domande ripetute per ogni area.
Come già detto, nell’audit la struttura del questionario è ereditata dal modello EFQM, quindi è composta da
una valutazione da 0 a 100 con un passo di 5 punti (0, 5, 10, 15 e così via) coerente con 5 livelli di maturità
proposti (vedere Figura 38).
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
In questo caso lo sforzo di assegnazione delle metriche avviene a monte, durante la definizione del questionario.
Da notare il fatto che in questo caso la metrica può variare sensibilmente a seconda dell’esperienza dell’auditor:
un auditor esperto riesce a discriminare i livelli ed utilizzare una grana più fine della scala rispetto ad un
auditor meno esperto che tenderà ad attenersi ai punti centrali dei 5 livelli e quindi alla scala discreta
[0;25;50;75;100].
Per elaborare la valutazione viene eseguita l’aggregazione dei risultati attraverso il seguente processo:
A. Classificazione delle domande rispetto agli 8 parametri dello studio di acatech
B. Elaborazione dell’algoritmo di calcolo del punteggio per ogni parametro di ogni area strutturale.
L’algoritmo è costituito prevalentemente da medie aggregate in base al parametro a cui fa riferimento
la domanda
C. Conversione della valutazione dalla scala [0;100] nella scala discreta da 1 a 6 dello studio di acatech
attraverso la segmentazione della valutazione scala in 6 segmenti equivalenti riportati nella seguente
figura
FIGURA 39 CONVERSIONE DELLA SCALA A 6 STEP (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Come già detto per l’assessmet, per spiegare i 6 livelli acatech usa un linguaggio molto tecnico non sempre
efficace per la comunicazione verso le imprese. Anche in questo caso si opta per la rappresentazione della
scala tramite curva ad S fig (curva ad S nel paragrafo metriche assessment).
Il modello di audit così definito permette di inglobare i punti di forza dell’indice di maturità dello studio di
acatech e di superare alcuni punti di debolezza, come sintetizzato nella Tabella seguente:
Punti di debolezza del modello acatech risolti nell’audit
Le risposte non sempre coprono i punti esterni della scala
→ L’audit prevede una scala completa
Scala non sempre definita
→ Scala lineare da 0 a 100
Modello unico per tutte le aree
→ Modello che prevede domande uniche per valutare l’azienda e domande ripetute per valutare le
funzioni aziendali
Mancanza del deployment delle metriche, della spiegazione di come viene fatta l’aggregazione e la
normalizzazione
→ Spiegazione del deployment e dell’aggregazione. Normalizzazione non necessaria.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Accostamento di un approccio cartesiano con un approccio a coordinate radiali
→ Approccio radar a 8 assi
TABELLA 3 PUNTI DI DEBOLEZZA INDIVIDUATI IN ACATECH E SUPERATI NELL’AUDIT (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Repor t Audit
Il report dell’audit presenta una prima parte di analisi dei dati rilevati ed una seconda parte più prospettica
che contiene i possibili interventi che l’azienda può implementare per migliorare il proprio livello di
digitalizzazione ed ottenere così i benefici derivanti dall’Industria 4.0.
La parte di analisi ha una parte a comune con il report dell’assessment: anche in questo caso il report parte da
una valutazione generale delle due macro-aree operativo e organizzativo (Figura 40), per poi passare ad un
livello di dettaglio maggiore con la valutazione delle 4 aree strutturali corrispondenti ai quadranti presenti
nello studio di acatech (Figura 13)
FIGURA 40 VALUTAZIONE DEI LIVELLI: ORGANIZZATIVO E OPERATIVO (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Anche nel report dell’audit le valutazioni ottenute nelle varie domande vengono processate in modo da avere
come output una scala da 1 a 6, in modo da uniformare la chiave di lettura necessaria per interpretare i due
tipi di report.
FIGURA 41 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELLE 4 AREE STRUTTURALI (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
A questo punto il report contiene il radar con la valutazione degli 8 assi provenienti da acatech, che ci permette
di cominciare a vedere in modo chiaro su quali aspetti è opportuno indagare ed eventualmente intervenire.
FIGURA 42 RADAR CON LA VALUTAZIONE DEGLI ASSI (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Da questo punto in poi il report si differenzia e ogni asse viene indagato sulla base delle rilevazioni fatte. Per
prima troviamo l’area Struttura organizzativa, con i suoi due assi: “Organizzazione interna organica” e
“Collaborazione dinamica all’interno del value-network”.
Il primo asse, relativo all’organizzazione interna, si suddivide a sua volta in 3 parametri (Figura 43):
Organizzazione: che indica tutti i fattori relativi al buon funzionamento dell’organizzazione (ad
esempio: definizione delle strategie, monitoraggio delle performance e dei risultati, utilizzo di
metodologie ecc)
Salute dell’organizzazione: utile a dare una valutazione della solidità economico-finanziaria
dell’azienda
Competenze: che valuta le competenze presenti all’interno dell’azienda
FIGURA 43 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELL’ASSE ORGANIZZAZIONE INTERNA ORGANICA (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Il secondo asse è relativo all’attenzione che l’organizzazione ha verso l’esterno. Questa si divide in due
parametri:
Cooperazione all’interno del value-network, che indaga le relazioni con tutti i soggetti esterni come
clienti, fornitori e partner
Focus sui benefici per il cliente, che indaga l’attenzione che l’azienda ha per il cliente finale, a
prescindere da qual è la sua posizione all’interno della filiera
FIGURA 44 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELL’ASSE COLLABORAZIONE DINAMICA ALL’INTERNO DEL VALUE-NETWORK (FONTE: ELABORAZIONE
DEGLI AUTORI)
Successivamente si passa all’area strutturale “Cultura”, con gli assi: “Propensione al cambiamento” e
“Collaborazione sociale”. Il primo asse è relativo all’attitudine dell’azienda ad accettare o ricercare nuove
sfide e nuovi cambiamenti. Questo si divide in 3 parametri:
Apertura all’innovazione, che indaga la propensione dell’azienda verso l’innovazione
Riconoscere il valore degli errori, che valuta come l’organizzazione è in grado di sfruttare gli errori
commessi per migliorarsi
Sviluppo professionale continuo, che valuta come l’organizzazione crede nella formazione nei processi
di cambiamento e in ottica di miglioramento continuo
FIGURA 45 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELL’ASSE PROPENSIONE AL CAMBIAMENTO (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Il secondo asse, relativo al clima di collaborazione presente all’interno dell’azienda, si divide in:
Comunicazione aperta, che indaga come avvengono le comunicazioni nell’organizzazione
Stile di leadership democratico, che indaga il tipo di leadership e il processo decisionale presente
nell’organizzazione
FIGURA 46 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELL’ASSE COLLABORAZIONE SOCIALE (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
A questo punto il report passa alla parte operativa dell’organizzazione. Il radar seguente indaga i due assi
relativi alle risorse: “Capacità di digitalizzazione” e “Comunicazione strutturata”. Come visibile dalla Figura
47, il radar dà una misura di tutte le aree aziendali e permette di raggiungere un grado di dettaglio
estremamente interessante per la valutazione del grado di maturità tecnologica dell’azienda: grazie a questo
grafico è possibile determinare quali aree aziendali sono ad un livello più avanzato di conformità al 4.0 e
quali presentano le maggiori criticità nei due assi considerati.
FIGURA 47 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELL’AREA RISORSE (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Come ultimo grafico il report riporta il radar relativo ai due assi dell’area “Sistema informativi”, ovvero
“Elaborazione delle informazioni” e “Integrazione”.
Anche in questo caso il grafico riporta la valutazione di dettaglio per i due assi per ognuna delle aree aziendali.
FIGURA 48 RADAR CON LA VALUTAZIONE DELL’AREA SISTEMI INFORMATIVI (FONTE: ELABORAZIONE DEGLI AUTORI)
Il report dell’audit fornisce molte evidenze sullo stato dell’azienda e indica le aree aziendali in cui prendere in
considerazione un investimento. L’auditor potrà quindi raccogliere i dati, valutare la situazione in base alla
propria esperienza e proporre all’azienda alcuni possibili interventi che, se implementati, possono apportare
dei benefici tangibili e un miglioramento del livello di maturità dell’azienda rispetto al paradigma Industria
4.0.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
OSSERVAZIONI FINALI
Quasi tutte le domande dei due questionari allegati al presente lavoro (tranne quelle di anagrafica e contesto)
presentano dei tag scritti fra parentesi quadre prima di ogni domanda. I tag servono a collocare le domande
sugli 8 parametri del modello di riferimento e contestualizzarle sulle 4 aree:
Risorse:
[DIG CAP]: Digital Capability
[STR COM]: Structured Communication
Sistema informativo:
[INF PRO]: Information Processing
[INTEGR]: Integration
Struttura organizzativa:
[ORG INT] : Organic internal Organization
[DYN COL]: Dynamic Collaboration in value Networks
Cultura:
[SOC COL]: Social Collaboration
[WIL CHA]: Willingness to Change
Oltre a questi sono stati utilizzati due ulteriori tag di livello inferiore per tracciare le domande sul Business model
e sulla filiera.
Sul business model
La norma, i diversi report internazionali di matrice consulenziale e lo stesso modello acatech, benché riportino
le possibili conseguenze di un approccio di tipo Industria 4.0 sul design del modello di business di un’impresa,
non suggeriscono tuttavia elementi normativi o di indagine utili a cogliere l’effetto di tali impatti. Non risulta
pertanto facile elaborare domande non banali sul tema, sebbene siamo consapevoli che la rilevazione di tali
elementi rappresenti un fattore determinante nella comprensione dell’impatto che Industria 4.0 può produrre
sul modo di fare business da parte delle imprese. A ciò si aggiunga che in ambito accademico sono stati proposti
diversi framework concettuali per spiegare le diverse componenti di un modello di business e la loro relazione.
Per tali motivi la nostra scelta iniziale si è indirizzata verso un modello teorico tra i più noti e pragmatici presenti
in letteratura: il Business Model Canvas di Osterwalder, non precludendoci tuttavia, in futuri sviluppi del lavoro,
di poter adottare anche modelli differenti.
Abbiamo usato questo modello perché scompone il BM in una serie di sottoinsiemi di maggior dettaglio e perchè
questi fanno riferimento diretto a funzioni aziendali ben definite. D’altronde, quando si parla di nuovi business
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
model legati al 4.0, siamo di fronte ad una letteratura scarsa e a un numero irrisorio di casi studio dai quali è
quasi impossibile generalizzare delle regole o astrarre domande specifiche. Visto che l’applicazione del
modello Industria 4.0 può avere conseguenze a livello di ogni singola stanza o elemento del BMC abbiamo
usato il tag BM per domande di carattere generale sul business model, mentre tag specifici (si veda Figura 49)
quando la domanda può essere associata con certezza ad una particolare stanza.
FIGURA 49 MAPPA DEI TAG PRESENTI NEI QUESTIONARI RIFERITI ALLE STANZE DEL BUSINESS MODEL CANVAS (RIELABORAZIONE DI OSTERWALDER
& PIGNEUR, 2010)
Sulla filiera
Per quanto attiene alle domande sulle risorse relazionali siamo consapevoli che una loro rilevazione ed
elaborazione possa avere un potente effetto esplicativo non solo rispetto al grado di pervasività dell’approccio
Industria 4.0 lungo una specifica filiera produttiva (e, a livello intersettoriale, tra filiere differenti) ma anche
rispetto ad una migliore comprensione di quello che è il design del modello di business di un’impresa. La
disponibilità di tali mappature rappresenterebbe inoltre un valore aggiunto non solamente per gli analisti e
per i policy makers ma anche per le stesse aziende. Queste avrebbero infatti a disposizione delle misure di
impatto della “quarta rivoluzione industriale” sulla propria filiera ed essere stimolate dalla presenza di
partners più maturi con i quali instaurare meccanismi di apprendimento collegati a Industria 4.0 o essere, a loro
volta, elementi trainanti dell’intera filiera. Ciò condurrebbe ad un circolo virtuoso che, in modo sinergico,
sarebbe potenzialmente in grado di accrescere in modo più che proporzionale il valore dell’intera filiera.
Basandoci sulle nostre esperienze di ricerca, ci preme comunque sottolineare che richiedere all’interno di una
survey la mappatura del network relazionale di un’organizzazione (nel caso specifico la rete di filiera) non è
una missione banale. In alcuni casi può risultare difficoltoso per l’impresa ricostruire, in fase di compilazione del
questionario, la propria rete di relazioni e questo potrebbe condurre ad avere mappature parziali di non
agevole intelligibilità. Si potrebbe comunque prevedere l’applicazione di metodologie che consentano di
ricostruire a posteriori la rete di filiera sulla base dei dati ottenuti dai questionari.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Tutte le domande che potenzialmente possono avere un impatto sulla filiera sono state etichettate con il tag SC
(Supply Chain).
REVISIONI
Il processo di revisione interna dei questionari di assessment ed audit ha visto la partecipazione di numerosi
colleghi esperti delle diverse aree indagate. A ciascun revisore è stato assegnata una parte del questionario
pertinente con le sue discipline di insegnamento e di ricerca. Tutti i commenti sono stati discussi con i revisori ed
integrati nella quasi totalità dei casi. Alcune osservazioni fatte da un revisore hanno avuto conseguenze anche
su altre aree e/o su altre domande. Questo ci ha fornito anche un cross-check delle osservazioni fatte al lavoro.
I revisori interni che abbiamo scelto e che ringraziamo per il lavoro svolto e per il valore che hanno aggiunto
al presente studio sono stati i seguenti:
prof. R. Mirandola, Università di Pisa, Audit
prof. F. Failli, Università di Pisa, Audit
prof. G. Carmignani, Università di Pisa, Audit
prof. Giannetti Riccardo, Università di Pisa, Area Aziendale
prof. Antonella Martini, Università di Pisa, Area Aziendale
prof. Frosolini Marco, Università di Pisa, Area Impianti industriali e magazzini
prof. Gianluca Murgia, Università di Siena, Area Ingegneria Gestionale
prof. Marcello Braglia, Università di Pisa, Area Logistica
prof. Stefano Marrami, Università di Firenze, Area Logistica
prof. Lorenzo Zanni, Università di Siena, Area Marketing e Management
prof. Marco Pranzo, Università di Siena, Area Operation Research
prof. Gianni Campatelli, Università di Firenze, Area Produzione
prof. Marcello Urgo, Politecnico di Milano, Area Produzione
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
prof. Alessandro Pozzebon, Università di Siena, Tecnologie di Comunicazione e Internet of Things
I modelli di assessment ed audit sono stati testati nelle seguenti imprese (in ordine alfabetico):
Bozzi (Lavorazioni meccaniche, Livorno)
Cromology (Chimica, Empoli)
Esanastri (Produzione etichette, Pontedera)
FAM (Filtri acqua, Grosseto)
Indios (Calzaturiero, Pistoia)
Italprogetti (Macchinari per la conceria, Santa Croce)
Oleificio Franci (Food, Grosseto)
Panurania (Pannelli prefabbricati, Siena)
Calidario Terme Etrusche (Turismo, Livorno)
Toscana Spazzole Industriali (Parti di macchina, Prato)
Ciascun test ha richiesto dalle 3 alle 4 ore di visita e discussione in azienda oltre ai tempi di stesura del report
e di discussione dello stesso. Ringraziamo del tempo e della disponibilità i responsabili delle imprese di cui
sopra e tutti i dipendenti che abbiamo intervistato e che ci hanno aiutato nelle rilevazioni.
RINGRAZIAMENTI
Gli autori ringraziano il dott. Albino Caporale per i numerosi stimoli forniti durante lo sviluppo del modello,
Daniela Tafani per le news sul 4.0, sempre di grande valore e aggiornatissime (soprattutto quando compaiono
in tedesco!), Francesca Mazzocchi per le discussioni sull’artigianato digitale e le informazioni sul caso descritto,
Marco Bisconti per il lavoro svolto nella preparazione del materiale didattico su audit e assessment e
Immacolata Castaldini per il contributo sull’implementazione software per la compilazione dei questionari.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
ALLEGATI
ALLEGATO 1. QUESTIONARIO DI ASSESSMENT
Il presente allegato riporta il questionario di assessment (secondo step del modello di valutazione presentato
nel presente lavoro).
ORGANIZZAZIONE:
Risposta generale e risposta marginale
TIPO DI PRODUZIONE
L’azienda lavora:
● Per pezzi singoli
● Per lotti
L’azienda lavora:
● su commesse singole
● su commesse ripetitive
● per il magazzino
Se su commessa, l’azienda sulla base degli ordini effettua:
l’assemblaggio
la produzione
l’acquisto
la progettazione
Volume rispetto alla varietà del prodotto è:
alti volumi con bassa varietà
alti volumi con alta varietà
bassi volumi con alta varietà
bassi volumi con bassa varietà
Il ciclo produttivo comprende:
fase
Eseguita internamente o terzista?
Se terzista: competenze
necessarie presenti/non
presenti?
trasporto in ingresso
logistica in ingresso
gestione magazzino materia
prima
assemblaggio
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gestione magazzino semilavorati
gestione magazzino prodotti
finiti
logistica in uscita
trasporto in uscita
ricerca e sviluppo/
progettazione/ design
produzione:
TIPO DI LAYOUT
L’azienda lavora:
● per reparti
● per cellule
● per linee di prodotto
L’azienda ha un sistema decisionale di tipo?
centralizzato
decentralizzato
La divisione del lavoro interno all’azienda è di tipo?
● lavoro in team
● lavoro individuale
● misto
Qual è la forma organizzativa dell’azienda?
● gerarchica
● funzionale
● divisionale
● matriciale
● mista
SISTEMA DI GESTIONE
[ORG INT] L’azienda adotta un sistema di gestione secondo le norme ISO?
Si
No
[ORG INT] Se si, quale? (scelta multipla)
ISO 9000 per i sistemi di gestione della qualità
ISO 14000 per i sistemi di gestione ambientale
UNI CEI EN ISO 50000 per i sistemi di gestione dell'energia
OHSAS 18000 per i sistemi di gestione della sicurezza e della salute nei luoghi di lavoro
SA 8000 impatto sull'etica e sul sociale (emessa dal SAI)
ISO 27000 per i sistemi di gestione della sicurezza delle informazioni.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[ORG INT - BM] Quali delle seguenti metodologie di pianificazione delle Operations e della Supply Chain
conosci: (scelta multipla)
Demand Planning
Sales and Operations Planning
Resource Planning
Master Scheduling
Rough Cut Capacity Planning
Material Requirement Planning
Capacity Resource Planning
Scheduling
Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
Agile
Business Model
[ORG INT - BM] Quali di queste sono applicate attualmente in azienda? (scelta multipla)
Demand Planning
Sales and Operations Planning
Resource Planning
Master Scheduling
Rough Cut Capacity Planning
Material Requirement Planning
Capacity Resource Planning
Scheduling
Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
Agile Project Management
Business Model
[ORG INT - BMC-Cl] Se selezionato Demand Planning, quali tecniche di Forecasting sono applicate?
Quantitative estrinseche (legate a fattori esterni)
Quantitative intrinseche (da serie storiche)
Misto quantitative/qualitative
Qualitative
[ORG INT - BM] Se selezionato Sales and Operations Planning e Resource Planning, quali caratteristiche ha
il processo? (scelta multipla)
Viene eseguito su base mensile
Viene chiuso con un Executive Meeting
Le Operations hanno la responsabilità del Resource Plan
Il piano ferie dei diretti viene definito sulla base del suo outcome
[ORG INT - BMC-RC] Se selezionato Master Scheduling e Rough Cut Capacity Planning, quali
caratteristiche ha il processo? (scelta multipla)
Viene eseguito su base settimanale
Influenza la definizione dei turni di lavoro nel breve periodo
Prevede un orizzonte di congelamento
I prodotti finiti sono oggetto di pianificazione
[ORG INT - BMC-RC] Se selezionato Material Requirement Planning e Capacity Resource Planning, quali
caratteristiche ha il processo? (scelta multipla)
Viene eseguito su base giornaliera
Il pianificatore può confermare gli ordini senza rilasciarli
Prevede un orizzonte di congelamento
Le materie prime oggetto di pianificazione
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[ORG INT - BMC-RC] Se selezionato Scheduling, quali caratteristiche ha il processo? (scelta multipla)
La schedulazione è costruita in avanti
La schedulazione è costruita a capacità finita
Lo schedulatore è alimentato da un sistema MES
Lo schedulatore è alimentato da un sistema MRP
[DYN COL - BM - SC] Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment, quali caratteristiche ha il
processo? (scelta multipla)
Coinvolge dei clienti
Coinvolge dei fornitori
Prende in carico le promozioni di un business partner
Monitora e pianifica le giacenze presso ciascuno dei centri di distribuzione
[ORG INT - BM] Se selezionato Agile Project Management, come viene applicato?
● attraverso un sistema informativo apposito integrato nel software gestionale
● attraverso un sistema informativo apposito isolato dal software gestionale
● attraverso un sistema di registrazione cartaceo
● know how e condivisione verbale della metodologia e obiettivi
[ORG INT - BM] Se selezionato Business Model, come viene applicato?
● attraverso uno strumento strutturato come ad esempio il Business Model Canvas
● in modo non strutturato
[ORG INT - BM] Se selezionato Business Model, come viene applicato?
● con il supporto informatico di un software integrato con il sistema gestionale
● con il supporto informatico di un software isolato dal sistema gestionale
● attraverso registrazioni cartacee
● attraverso la condivisione verbale
[ORG INT - BM] Sono utilizzate delle applicazioni specifiche per la pianificazione delle attività di
stabilimento? (scelta multipla)
● Si e supportano il Demand Planning ed il Sales and Operations Planning
● Si e supportano il Master Scheduling ed il Rough Cut Capacity Planning
● Si e supportano il Material Requirement Planning ed Capacity Requirement Planning
● Si e supportano lo Scheduling
[DYN COL - SC] Sono utilizzate delle applicazioni tipo SCEM il monitoraggio e l’attivazione delle
attività all’interno della Supply Chain? (scelta multipla)
● Si ed includono i principali fornitori
● Si ed includono i principali clienti
● Si e prevedono degli algoritmi adattativi per reagire agli imprevisti
● Si e prevedono dei segnali di allarme a fronte del mancato rispetto della scadenza per un’attività
pianificata
[ORG INT - BM] Sono utilizzate delle applicazioni tipo Agile Project Management per supportare un
processo di pianificazione multi-stabilimento?
● Si per supportare il processo di forecasting di gruppo
● Si per ottimizzare la distribuzione delle attività produttive sui diversi stabilimenti
● Si per ottimizzare allocazione dei nuovi ordini
● Se per eseguire una pianificazione a capacità finita
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[ORG INT] L’azienda effettua attività di budgeting?
si in modo strutturato e con registrazioni digitali
si in modo strutturato ma cartaceo
si in modo non strutturato
no
[ORG INT] In che modo sono registrate le performance?
In realtime in digitale a sistema
In realtime in digitale fuori dal sistema
In realtime in cartaceo
In digitale a cadenze programmate
In cartaceo a cadenze programmate
non sono registrate
[ORG INT] Se le performance sono registrate, per quali tipologia? (scelta multipla)
economico finanziaria
contabilità direzionale
organizzative
individuali
di processo
[ORG INT] Da chi sono registrate le performance?
Macchinario
Responsabile
Operatore
[ORG INT] Vengono definite le strategie di sviluppo?
Si, digitale
Si, in cartaceo
Si, verbalmente
No
[ORG INT] Vengono definiti gli obiettivi?
Si, digitale
Si, in cartaceo
Si, verbalmente
No
[ORG INT] Se si, che tipologia di obiettivi? (scelta multipla)
economico finanziaria
contabilità direzionale
organizzative
individuali
di processo
[ORG INT] Di che tipologia temporale? (scelta multipla)
lungo periodo
medio periodo
breve periodo
[DYN COL - SC] Se si, prima della definizione degli obiettivi viene eseguita un'analisi delle parti
interessate?
Si
No
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DYN COL - SC] Se si, è stata fatta un’analisi dei bisogni dei propri clienti?
Si, in modo strutturato e registrato
Si, in modo qualitativo
No
[DYN COL - SC] Se si, i risultati sono analizzati in base agli obiettivi definiti sulla base delle esigenze dei
propri clienti?
Si
No
[DYN COL - SC] L’azienda che tipo di rapporti ha all’interno della supply chain?
collaborazioni tra i vari soggetti della supply chain
collaborazione tra singoli soggetti della supply chain
nessun tipo
Se c’è collaborazione all’interno della supply chain da quanto tempo?
lungo periodo
medio periodo
breve periodo
Se c’è collaborazione, tra quali soggetti della supply chain?
fornitori
clienti
Se collaborazione con i fornitori,
[DYN COL - BMC- Pr - SC] Ragione sociale del partner:
_____________________________________
[DYN COL - SC] Localizzazione (comune italiano o Stato estero):
_______________________________
[DYN COL - BMC- Pr - SC] La relazione è regolata attraverso accordi formali?
Si
No
[DYN COL - BMC- Pr - SC] Tipologia del partner (1 sola scelta)
Università / altro Centro di Ricerca / Laboratorio
Capogruppo
Fornitore (tecnologie)
Fornitore (materie prime o componenti)
Impresa dello stesso settore
Impresa di altri settori
Subsidiary
Distributore
Altro (specificare __________________________________)
[DYN COL - SC] Motivazione principale dell’alleanza (1 sola scelta)
a. Superare fallimenti di mercato e/o acquisire forza di mercato
b. Acquisire nuove conoscenze, apprendimento
c. Condivisione di rischi
d. Sfruttamento di assets complementari
e. Entrare in nuovi mercati e/o tecnologie
f. Potenziare l’innovatività e lo sviluppo di nuovi prodotti
g. Potenziare le performance di start up
h. Altro (specificare __________________________________)
Se collaborazione con i clienti,
Page 79
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DYN COL - BMC- Cl - SC] Segmento di clientela:
_____________________________________
[DYN COL - SC] Localizzazione del mercato (comune italiano o Stato estero):
_______________________________
[DYN COL - BMC- Cl - SC] La relazione è regolata attraverso accordi formali?
Si
No
[DYN COL - BMC- Cl - SC] Tipologia del partner (1 sola scelta)
Università / altro Centro di Ricerca / Laboratorio
Capogruppo
Utente finale (tecnologie)
Cliente (B2B)
Impresa dello stesso settore
Impresa di altri settori
Subsidiary
Distributore
Altro (specificare __________________________________)
[DYN COL - SC] Motivazione principale dell’alleanza (1 sola scelta)
a. Superare fallimenti di mercato e/o acquisire forza di mercato
b. Acquisire nuove conoscenze, apprendimento
c. Condivisione di rischi
d. Sfruttamento di assets complementari
e. Entrare in nuovi mercati e/o tecnologie
f. Potenziare l’innovatività e lo sviluppo di nuovi prodotti
g. Potenziare le performance di start up
h. Altro (specificare __________________________________)
COMPETENZE
[ORG INT - BMC-RC] Quale dei seguenti profili professionali sono stati assunti negli ultimi 3 anni? (scelta
multipla)
● Progettista di sistema informatico
● Ingegneri meccanici
● Ingegnere gestionale
● Disegnatori tecnici
● Ingegneri energetici
● Responsabile di base dati
● Responsabile del sistema informatico
● Analista di dati
● Addetto alle telecomunicazioni
● Addetto alla sicurezza informatica
● Manutentore
● Conduttori di macchine e operatori di impianti industriali
● Operatori di catene di montaggio automatizzate
● Addetti alla realtà aumentata
● Programmatore
● Tecnici addetti alla stampa 3D
● Piloti di droni
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
●
●
●
●
●
Esperto di brevettazione
Social network specialist
Web marketing specialist
Business intelligence
Nessuna delle precedenti
[ORG INT - BMC-RC] L’azienda definisce politiche di formazione delle competenze richieste nella Industria
4.0?
Si
No
[DYN COL - BMC-RC - SC] Il processo di assunzione del personale prende in considerazione le esigenze
del cliente?
Si
No
[DYN COL - BMC-RC - SC] Il processo di assunzione del personale prende in considerazione le
esigenze/competenze del fornitore?
Si
No
[DYN COL - BMC-RC - SC] Il processo di assunzione del personale prende in considerazione le esigenze
delle parti interessate?
Si
No
[DYN COL - BMC-RC - SC] L’azienda effettua corsi di formazione in collaborazione con i propri clienti?
Si
No
[DYN COL - BMC-RC - SC] L’azienda effettua corsi di formazione in collaborazione con i propri fornitori?
Si
No
[DYN COL - BMC-RC - SC] L’azienda effettua corsi di formazione in collaborazione con le parti
interessate?
Si
No
GESTIONE DEI DATI
[ORG INT] L’azienda adotta un software gestionale?
Si, suite completa standard
Si, alcuni moduli standard
Si, customizzato
Si, progettato e sviluppato ad hoc
No
[ORG INT - BM] Se si, quali moduli sono stati adottati? (scelta multipla)
Contabilità generale
Contabilità analitica
Controllo di gestione
Gestione del personale
Gestione degli acquisti
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Gestione dei magazzini
Material Requirements Planning - Pianificazione del fabbisogno dei materiali
Gestione della produzione
Gestione progetti
Gestione delle vendite
Gestione della distribuzione
Gestione della manutenzione impianti
Gestione degli Asset
Gestione ed analisi finanziaria
[ORG INT - BM] Se si, quali funzioni aziendali utilizzano effettivamente il software? (scelta multipla)
Contabilità generale
Contabilità analitica
Controllo di gestione
Gestione del personale
Gestione degli acquisti
Gestione dei magazzini
Material Requirements Planning - Pianificazione del fabbisogno dei materiali
Gestione della produzione
Gestione progetti
Gestione delle vendite
Gestione della distribuzione
Gestione della manutenzione impianti
Gestione degli Asset
Gestione ed analisi finanziaria
[ORG INT] L’azienda come gestisce la sicurezza dei dati?
definizione di una strategia a seguito di un’analisi dei rischi
creazione di chiavi di accesso al sistema
nessun tipo di azione
[DYN COL - BM - SC] Il software gestionale aziendale ha un modulo di interfaccia con il cliente?
si
no
[DYN COL - BM - SC] Se si, per quale scopo?
condivisione dei dati
acquisizione dei dati
controllo dei dati
[DYN COL - BM - SC] L’azienda ha un portale di interfaccia tra i soggetti del networking?
si
no
[DYN COL - BM - SC] Se si, per quale scopo?
condivisione dei dati
marketing
scambio informazioni
Page 82
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
METODOLOGIE
[ORG INT - BM - SC] Quali delle seguenti metodologie di gestione nell’execution conosci? (scelta multipla)
● RISK MANAGEMENT
● Material Flow Control Systems per automotive: KANBAN
● Material Flow Control Systems (es: Conwip, Kanban, Poka, cobacabana, DBR/TOC, ecc.)
● Indicatori OEE
● SMED
● CONWIP
● LCA o più in generale PDM
● TPM
● 5S
● Visual Planning
● SCM
● VMI e/o CRM
● SRM
[ORG INT - BM - SC] Quali di queste sono applicate attualmente in azienda? (scelta multipla)
● RISK MANAGEMENT
● Material Flow Control Systems per automotive: KANBAN
● Material Flow Control Systems (es: Conwip, Kanban, Poka, cobacabana, DBR/TOC, ecc.)
● Indicatori OEE
● SMED
● CONWIP
● LCA o più in generale PDM
● TPM
● 5S
● Visual Planning
● SCM
● VMI e/o CRM
● SRM
[ORG INT - BM - SC] Se selezionato RISK MANAGEMENT come viene eseguito? (scelta multipla)
● in modo strutturato a livello di governance
● in modo qualitativo a livello di governance
● in modo strutturato a livello operativo
● in modo qualitativo a livello operativo
[ORG INT - BMC-RC][DYN COL - BMC-RC - SC] Se selezionato Material Flow Control Systems di tipo
KANBAN, dove viene utilizzato?
● All’interno dell’azienda
● All’interno dell’azienda e con i fornitori
● All’interno dell’azienda e con i clienti
● All’interno dell’azienda, con i fornitori e con i clienti
Page 83
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[ORG INT - BMC-RC] Se selezionato all’interno dell’azienda, il cartellino è di tipo?
● Elettronico
● Cartaceo
[DYN COL - BMC-RC - SC] Se selezionato anche all’esterno dell’azienda, il cartellino all’esterno
dell’azienda è di tipo?
Elettronico
Cartaceo
[ORG INT - BMC-RC] Chi calcola e quanto spesso il wip?
● Digitale in realtime in modo automatico
● Cartaceo in realtime attraverso un operatore addetto
● Cartaceo in momenti predefiniti e programmati da operatore
● Cartaceo a seconda della disponibilità dell’operatore
[ORG INT - BMC-RC][DYN COL - BMC-RC - SC] Eventuali altre tecniche di tipo Material Flow Control
Systems, dove viene utilizzato il cartellino?
● All’interno dell’azienda
● All’interno dell’azienda e con i fornitori
● All’interno dell’azienda e con i clienti
● All’interno dell’azienda, con i fornitori e con i clienti
[ORG INT - BMC-RC] Se selezionato all’interno dell’azienda, il cartellino è di tipo?
● Elettronico
● Cartaceo
[DYN COL - BMC-RC - SC] Se selezionato anche all’esterno dell’azienda, il cartellino all’esterno
dell’azienda è di tipo?
Elettronico
Cartaceo
[ORG INT - BMC-RC] Chi calcola e quanto spesso il wip?
● Digitale in realtime in modo automatico
● Cartaceo in realtime attraverso un operatore addetto
● Cartaceo in momenti predefiniti e programmati da operatore
● Cartaceo a seconda della disponibilità dell’operatore
[ORG INT - BMC-RC] Se si VISUAL PLANNING sono utilizzati lavagne di che tipo?
● Schermo digitale touch
● Lavagna digitale
● Lavagna cartacea
[ORG INT - BMC-RC] Se lavagna digitale permette anche la simulazione delle modifiche alla
produzione?
● Si
● No
[ORG INT - BMC-RC] Le lavagne sono integrate nei vari reparti?
Si
No
Page 84
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[ORG INT - BMC-RC] L’aggiornamento avviene?
● In realtime in modo automatico
● In realtime attraverso un operatore addetto
● In momenti predefiniti e programmati
● A seconda della disponibilità dell’operatore
LATO OPERATIVO:
ASSETS FISICI:
Materiali (considerare sia MP, SemiLav, PF, pezzi di ricambio)
Appuntare eccezioni, quale assets, in che reparto
[DIG CAP - BMC-RC] Sono utilizzate delle applicazioni tipo WMS per supportare l’area Magazzini?
● Si per attivare magazzini automatici
● Si per ottimizzare il put away dei materiali
● Si per guidare l’attività di prelievo
● Si per supportare la verifica inventariale ciclica
● No
[DIG CAP] Gli assets sono identificati per?
● Pezzi singoli
● Per lotti
● Non sono identificati
Se no, quantificare la necessità di codifica?
● bassa in quanto il volume dei materiali è di dimensioni ristrette
● media
● alta
[DIG CAP] Qual è la tipologia di identificazione dell’asset utilizzata?
● RFid
● E-Bottom
● Codice a barre/Qr code/altro dispositivo cartaceo
● Altro dispositivo cartaceo
[DIG CAP] Se selezionato RFid, sono di che tipologia?
Lettura
Scrittura
[DIG CAP] Se selezionato un dispositivo elettronico, dov’è registrata l’informazione?
Sul dispositivo
Sul sistema centrale
[DIG CAP] Con quale scopo è registrata l’informazione?
Monitorare la sicurezza o tracciare la storia delle interazioni avvenute sull’oggetto
Tracciare la storia dell’oggetto
Monitorare lo stato di avanzamento della produzione
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] Quali informazioni sono associate alla codifica dell’asset?
● Caratteristiche dell’oggetto e della lavorazione
● Caratteristiche dell’oggetto
● Progressivo
[DIG CAP] In che momento viene assegnato il codice identificativo dell’asset?
● All’ingresso dell’azienda
● All’ingresso della produzione
● Alla fine della produzione
● All’uscita dell’azienda
[STR COM] Gli assets identificati hanno capacità comunicative di tipo?
● Attivo con capacità di elaborazione (con sensori)
● Attivo
● Passivo
[STR COM] Gli assets sono rilevati da?
● Dispositivi di riconoscimento posti all’interno dell’azienda
● Sistemi a infrarosso o Bluetooth
● Da un operatore con dispositivo apposito
● Rilevazione non garantita
[STR COM] La tracciabilità (come) è garantita da?
● Registrazioni digitali delle attività
● Registrazioni cartacee delle attività
● Aggiornamenti della codifica parlante
● La tracciabilità non è garantita
[STR COM - SC] La codifica dell’asset rimane lungo tutta la catena della filiera?
Si
No
Se si, l’azienda come interagisce con la codifica della filiera?
È in grado di leggere la codifica della filiera
Associa alla codifica della filiera una codifica scritta internamente
Ha una propria codifica che impone su tutta la filiera
Utensili
[DIG CAP - BMC-RC] Sono utilizzate delle applicazioni tipo WMS per supportare l’area Magazzini?
● Si per attivare magazzini automatici
● Si per ottimizzare il put away dei materiali
● Si per guidare l’attività di prelievo
● Si per supportare la verifica inventariale ciclica
[DIG CAP] Gli assets sono identificati per?
● Pezzi singoli
● Per lotti
● Non sono identificati
Se no, quantificare la necessità di codifica?
● bassa in quanto il magazzino degli utensili è di dimensioni ridotte
● media
● alta
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] Qual è la tipologia di identificazione dell’asset utilizzata?
● Codice a barre/Qr code/altro dispositivo cartaceo
● RFid
● E-Bottom
[DIG CAP] Se selezionato RFid, sono di che tipologia?
Lettura
Scrittura
[DIG CAP] Se selezionato un dispositivo elettronico, dov’è registrata l’informazione?
Sul dispositivo
Sul sistema centrale
[DIG CAP] Con quale scopo è registrata l’informazione?
Monitorare lo stato di avanzamento della produzione
Tracciare la storia dell’oggetto
Monitorare la sicurezza o tracciare la storia delle interazioni avvenute sull’oggetto
[DIG CAP] Quali informazioni sono associate alla codifica dell’asset?
● Caratteristiche dell’oggetto e della lavorazione
● Caratteristiche dell’oggetto
● Progressivo
[DIG CAP] In che momento viene assegnato il codice identificativo dell’asset?
● All’ingresso dell’azienda
● All’ingresso della produzione
● Alla fine della produzione
● All’uscita dell’azienda
[STR COM] Gli assets identificati hanno capacità comunicative di tipo?
● Attivo con capacità di elaborazione (con sensori)
● Attivo
● Passivo
[STR COM] Gli assets sono rilevati da?
● Dispositivi di riconoscimento posti all’interno dell’azienda
● Sistemi a infrarosso o Bluetooth
● Da un operatore con dispositivo apposito
● Rilevazione non garantita
[STR COM] La tracciabilità (come) è garantita da?
● Registrazioni digitali delle attività
● Registrazioni cartacee delle attività
● Aggiornamenti della codifica parlante
● La tracciabilità non è garantita
Contenitori
I contenitori sono: scatole, scaffali, pallet, ecc.
[DIG CAP] Che tipo di asset è taggato all’interno dell’azienda?
Singolo oggetto
Scatola
Unità di carico (es: pallet)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] C’è uno scambio di taggatura all’interno del ciclo produttivo?
Si
No
[DIG CAP] La posizione del pezzo quando esso è contenuto in un contenitore è identificata?
● Si, singolarmente
● Si, lotti
● No
Se no, quantificare la necessità di movimentatori?
● bassa in quanto il magazzino è dimensioni ristrette
● media
● alta
[DIG CAP] Le informazioni su quale pezzo/lotto sono in un determinato contenitore sono tracciate?
● Si per ogni pezzo
● Si per ogni lotto
● No
[STR COM] Il contenitore può rilevare la posizione dei pezzi contenuti?
● Si, singolarmente
● Si, lotti
● No
[STR COM] I pezzi o i contenitori sono rilevabili da altri?
● Si, singolarmente
● Si, lotti
● No, solo il contenitore è rilevabile
● No, né il contenitore né il pezzo
[STR COM] Se si, la capacità di rilevabilità è?
● completamente centralizzata
● mista
● completamente decentralizzata
Macchinari
Appuntare eccezioni, quale macchinario all’interno
di quella tipologia in esame
[BMC-RC] Qual è il macchinario in esame? (scelta multipla)
Robot
Macchina utensile
AGV
Droni
Dispositivi di misura
Sistemi di assemblaggio
Altro
[DIG CAP - BMC-RC] Il macchinario è dotato di: (scelta multipla)
PLC
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Microcontrollori
Processori
Sensori
[DIG CAP] Quale funzione la macchina svolge sull’asset? (scelta multipla)
Trasformazione
Trasporto
Controllo qualità
Sicurezza
Assemblaggio
[DIG CAP] Le operazioni svolte sul pezzo sono registrate (come)?
Digitale in realtime
Digitale
Cartaceo in realtime
Cartaceo
Non sono registrate
[DIG CAP] Le operazioni svolte sul pezzo sono registrate (su cosa)?
Per singoli pezzi
Per lotti
Possibilità di tracciatura all’interno della lavorazione ma non viene utilizzato il dato
Non è possibile tener traccia all’interno della lavorazione
[DIG CAP] Quali risorse sono necessarie alla macchina? (scelta multipla)
Operatore
Controllore
Attrezzature
[DIG CAP] Le risorse necessarie alla macchina sono?
Assegnate esclusivamente alla macchina
Si verificano raramente ritardi perché risorse impegnate su altri macchinari
Si verificano frequentemente ritardi perché risorse impegnate su altri macchinari
[DIG CAP] Quale tipologia di dati sono necessari alla macchina?
Dati digitali
Dati cartacei
[DIG CAP] Quali dati sono necessari alla macchina?
sul processo
sulla programmazione
sul prodotto
[STR COM] I dati digitali necessari alla macchina sono?
Disponibili e aggiornati in realtime
Disponibili in realtime ma non aggiornati
Vengono aggiornati in auto e resi disponibili a cadenze programmate
Sono resi disponibili alla macchina attraverso l’intervento di un operatore
[STR COM] La macchina necessita del dato quanto spesso?
In ogni momento
Ogni ora
per ogni turno
meno di 5 volte al giorno tutti i giorni
non tutti i giorni
non tutte le settimane
Page 89
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[STR COM] I dati cartacei necessari alla macchina sono?
Sono resi disponibili realtime alla macchina attraverso un operatore addetto full time
Sono resi disponibili alla macchina a cadenze programmate
Sono resi disponibili alla macchina nei periodi di inattività dell’operatore
[STR COM] La macchina necessita del dato quanto spesso?
In ogni momento
Ogni ora
per ogni turno
per ogni turno
meno di 5 volte al giorno tutti i giorni
non tutti i giorni
non tutte le settimane
[STR COM - BMC-RC] Il macchinario permette quale tipo di interazione?
M2M comunicazione in automatico con altri macchinari
Macchina può interagire e collaborare con altre macchine controllabili attraverso un sistema IT
Macchina può essere controllata attraverso un sistema IT
[STR COM] Se macchina è almeno IT, quante volte viene riprogrammata?
una volta ogni 2 o più anni;
una volta l’anno;
da 2 a 6 volte l’anno;
da 6 volte l’anno a ogni mese;
ogni settimana;
ogni giorno;
ogni turno.
[STR COM] Con quale/i scopo/i la macchina interagisce con le persone? (scelta multipla)
Ergonomia
Sicurezza
Controllo
Comando
Movimentatori
[DIG CAP - BMC-RC] L’azienda utilizza movimentatori automatici all’interno del magazzino?
● si
● no
Se no, quantificare la necessità di movimentatori?
● bassa in quanto il magazzino è dimensioni ristrette
● media
● alta
[DIG CAP] Se no, la gestione delle scorte è di tipo:
gestita dal sistema centrale
manual
Page 90
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] Se si, i movimentatori si muovono lungo percorsi:
● Variabili
● Fissi
[DIG CAP] Se percorso variabile come è gestita l’intelligenza dei movimentatori?
● Distribuita
● Intermedia
● Centralizzata
[DIG CAP - BMC-RC] L’azienda utilizza movimentatori automatici all’interno della fabbrica?
● si
● no
Se no, quantificare la necessità di movimentatori?
● bassa in quanto il magazzino è dimensioni ristrette
● media
● alta
[DIG CAP] Se si, i movimentatori si muovono lungo percorsi:
● Variabili
● Fissi
[DIG CAP] Se percorso variabile come è gestita l’intelligenza dei movimentatori?
● Distribuita
● Intermedia
● Centralizzata
[STR COM] I movimentatori sono localizzati:
● In continuo in tutta l’azienda
● In continuo solo in alcuni reparti
● A stati finiti in tutta l’azienda
● A stati finiti solo in alcuni reparti
[STR COM] Il movimentatore può rilevare i pezzi contenuti?
● Si, singolarmente
● Si, lotti
● Si, insieme di lotti (contenitore)
● No
[STR COM - BMC-RC - SC] Sono utilizzate delle applicazioni tipo TMS per supportare l’area Trasporti?
(scelta multipla)
● Si per individuare i corrieri
● Si per monitorare l’avanzamento del trasporto
● Si per gestire la documentazione per l’importazione
● Si per ottimizzare le route
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP - BMC-RC] L’azienda gestisce il trasporto internamente:
si
no
Se no, quantificare la necessità?
bassa rilevanza e/o basse competenze
media
alta
[STR COM - SC] I movimentatori esterni sono localizzati:
In continuo in tutto il percorso
In continuo solo in alcuni tratti del percorso
A stati finiti definiti lungo il percorso
A stati finiti definiti lungo una tratta del percorso
Localizzazione non garantita
[STR COM - SC] Se localizzati, la localizzazione è garantita da:
sensore di localizzazione sul contenitore/pezzi
dispositivi automatici di lettura ad ogni prelievo/carico
dispositivi utilizzati dall’operatore ad ogni prelievo/carico
sensore di localizzazione del movimentatore
Persone
[DIG CAP - BMC-RC] Di che tipo sono le attività operative svolte dalle persone?
Attività artigianali
Ripetitive a valore aggiunto
Dedicate a scarso valore aggiunto
Dedicate a valore aggiunto
Ripetitive a scarso valore aggiunto
[DIG CAP - BMC-RC] Le persone svolgono operazioni su oggetti? (scelta multipla)
Fragili
Dimensioni micro
Personalizzati
[DIG CAP] Quando l’azienda rileva le giacenze attraverso l’inventario?
ogni 2 o più anni
ogni anno
al massimo 2 volte all’anno
al massimo 6 volte all’anno
ogni mese
[DIG CAP] Da chi viene eseguito l’inventario?
da un macchinario
da un responsabile
da un operatore
[DIG CAP] Vengono registrati i risultati dell’inventario?
si in digitale
si in cartaceo
no
Page 92
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] La posizione delle persone è registrata?
Si, sempre
Si, in alcuni reparti di alcuni reparti
Si, nella vicinanza di alcuni macchinari
No
Indicare il rapporto minimo e massimo di persone assegnate ad un macchinario:
minimo (n persone/un macchinario)
massimo (n persone/un macchinario)
Indicare il numero di macchinari presenti:
n macchinari
[STR COM] Come avviene la comunicazione tra il personale?
Le informazioni scambiate sono tracciate e trasmesse attraverso procedure standardizzate
Le informazioni scambiate sono tracciate ma sono trasmesse con mezzi e modalità non standardizzate
Le informazioni scambiate non sono tracciate ma sono trasmesse attraverso procedure standardizzate
Le informazioni scambiate non sono tracciate e sono trasmesse con mezzi e modalità non
standardizzate
[STR COM] Quali mezzi di comunicazione sono usati all’interno dell’azienda?
dispositivi appositi
telefono fisso
radio
cellulare
email
bacheca
verbale
[STR COM] Quali mezzi di comunicazione sono usati all’esterno dell’azienda?
rete intranet o piattaforme apposite
telefono fisso
cellulare
email
ASSETS INFORMATIVI:
Monitoraggio
[INF PRO - BMC-AC] Vengono definite delle procedure con cui eseguire le attività?
Si, digitale
Si, in cartaceo
Si, verbalmente
No
Page 93
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INF PRO - BMC-AC] Esiste una mappatura dei processi?
Si, in digitale
Si, in cartaceo
Si, know how non scritta
No
Non so di cosa si tratta
[INF PRO - BMC-AC] Sono definiti e programmati i punti di controllo di processo?
Si
No
[INF PRO - BMC-AC] Le attività di controllo di processo sono registrate?
Si, in digitale
Si, in cartaceo
No
[INF PRO] I risultati sono registrati?
Si, in digitale
Si, in cartaceo
No
[INTEGR - SC] I risultati sono analizzati in paragone alle esigenze delle parti interessate?
Si
No
[INTEGR - SC] I risultati sono analizzati in benchmarking con i concorrenti?
Si
No
Acquisti
[INF PRO - BMC-RC] Esiste un archivio storico degli acquisti?
Si, digitale
Si, cartaceo
No
Se si, l’archivio contiene registrazioni da?
● Oltre 5 anni
● Da 3 anni a 5 anni
● Da un anno a 3 anni
● Meno di un anno
[INF PRO] Come e quando vengono analizzati questi dati?
● In realtime in modo automatico
● In realtime da un operatore addetto
● Da un calcolatore a cadenze programmate
● Da un operatore a cadenze programmate
● No
[INF PRO] Viene eseguita un’analisi di correlazione con altri dati?
● Si per estrapolare ulteriori informazioni
● Si per validazione
● No
Page 94
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INF PRO] Perché vengono analizzati questi dati?
● Per effettuare previsioni
● Per il monitoraggio continuo
● Per la pianificazione
[INF PRO] I dati sono integrati internamente all’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I dati sono integrati a valle e/o a monte dell’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I dati sono integrati lungo tutta la supply chain?
Si
No
Vendite
[INF PRO - BMC-RC] Esiste un archivio storico delle vendite?
Si, digitale
Si, cartaceo
No
Se si, l’archivio contiene registrazioni da?
● Oltre 5 anni
● Da 3 anni a 5 anni
● Da un anno a 3 anni
● Meno di un anno
[INF PRO] Come e quando vengono analizzati questi dati?
● In realtime in modo automatico
● In realtime da un operatore addetto
● Da un calcolatore a cadenze programmate
● Da un operatore a cadenze programmate
● No
[INF PRO] Viene eseguita un’analisi di correlazione con altri dati?
● Si per estrapolare ulteriori informazioni
● Si per validazione
● No
[INF PRO] Perché vengono analizzati questi dati?
● Per effettuare previsioni
● Per il monitoraggio continuo
● Per la pianificazione
[INF PRO] I dati sono integrati internamente all’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I dati sono integrati a valle e/o a monte dell’azienda?
Si
No
Page 95
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] I dati sono integrati lungo tutta la supply chain?
Si
No
[INTEGR - SC] Nel caso B2B, i clienti condividono dati di previsione?
Si
No
L’azienda analizza i dati storici?
Si
No
[INTEGR - SC] Se si, sono corretti/sbagliati sempre allo stesso modo?
Si
No
Post vendita
[INF PRO - BMC-RC - BMC-Rl] Esiste un archivio storico dei reclami e/o le attività post vendita?
● Si, digitale
● Si, cartaceo
● No
Se no, l’attività post vendita è presente?
● no o poco rilevante
● si
[INF PRO] Se si, l’archivio contiene registrazioni da?
● Oltre 5 anni
● Da 3 anni a 5 anni
● Da un anno a 3 anni
● Meno di un anno
[INF PRO] Come e quando vengono analizzati questi dati?
● In realtime in modo automatico
● In realtime da un operatore addetto
● Da un calcolatore a cadenze programmate
● Da un operatore a cadenze programmate
● No
[INF PRO] Viene eseguita un’analisi di correlazione con altri dati?
● Si per estrapolare ulteriori informazioni
● Si per validazione
● No
[INF PRO] Perché vengono analizzati questi dati?
● Per effettuare previsioni
● Per il monitoraggio continuo
● Per la pianificazione
[INF PRO] I dati sono integrati internamente all’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I dati sono integrati a valle e/o a monte dell’azienda?
Si
No
Page 96
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] I dati sono integrati lungo tutta la supply chain?
Si
No
Marketing
[INF PRO - BMC-RC - BMC-Rl] Esiste un archivio storico delle attività di marketing?
● Si, digitale
● Si, cartaceo
● No
Se no, il fabbisogno dell’attività di marketing per l’azienda?
● azienda lavora su commessa
● attività esistente e rilevante
[INF PRO] Se si, l’archivio contiene registrazioni da?
● Oltre 5 anni
● Da 3 anni a 5 anni
● Da un anno a 3 anni
● Meno di un anno
[INF PRO] Come e quando vengono analizzati questi dati?
● In realtime in modo automatico
● In realtime da un operatore addetto
● Da un calcolatore a cadenze programmate
● Da un operatore a cadenze programmate
● No
[INF PRO] Viene eseguita un’analisi di correlazione con altri dati?
● Si per estrapolare ulteriori informazioni
● Si per validazione
● No
[INF PRO] Perché vengono analizzati questi dati?
● Per effettuare previsioni
● Per il monitoraggio continuo
● Per la pianificazione
[INF PRO] I dati sono integrati internamente all’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I dati sono integrati a valle e/o a monte dell’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I dati sono integrati lungo tutta la supply chain?
Si
No
[INTEGR - BMC-Rl - SC] Nel caso di azienda che lavora B2B, esiste la possibilità di avere dei feedback sui
vostri prodotti dagli utilizzatori finali?
si
no
[INTEGR - SC] Se si, è un’attività sistematica?
si
no
Page 97
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] I feedback raccolti sono registrati?
si in digitale
si in cartaceo
no
Progettazione
[INF PRO - BMC-AC] L’azienda svolge attività interne di progettazione prodotto?
● Si
● No
Se no, scegliere una delle seguenti motivazioni:
● progettazione non necessaria perchè eseguita da soggetti a monte della supply chain o perchè
prodotti standard
● attività esistente o necessaria internamente
● attività svolta esternamente
[INTEGR] Per la gestione e la tracciatura della progettazione di prodotto viene utilizzato:
● Intero processo con il PLM
● PDM
● Niente
[INF PRO] I prototipi realizzati dall’ufficio tecnico sono identificati?
● singolarmente
● Per gruppi (varianti dello stesso prototipo)
● Non sono identificati
Se no, per quale ragione?
la progettazione è un’attività sporadica
la progettazione è un’attività non core
il numero di prototipi realizzati è basso o nullo
[INF PRO] I prototipi realizzati vengono conservati?
● si
● no
[INF PRO] Se si, come vengono conservati i prototipi?
● in un magazzino prototipi
insieme all’altro materiale in magazzino
[INF PRO] I documenti sono di tipo?
solo digitale
digitale e cartaceo
solo cartaceo
[INF PRO] Se entrambi, è previsto un processo interno di digitalizzazione (non solo scannerizzazione) dei
documenti cartacei rilevanti?
si
no
Page 98
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INF PRO] A che livello sono codificati i documenti nella progettazione ?
singolarmente
per cartella
non sono identificati
[INF PRO] Qual è la tipologia di codifica dei documenti digitali è utilizzata?
strutturato parlante
strutturato non parlante
non strutturato
[INF PRO] Quali informazioni contiene il codice? (scelta multipla)
● Titolo
● Tipo di documento
● Funzione aziendale che emette il documento
● La fase per cui è usato il documento (es. Avamprogetto)
● Data rilascio
● nome o ruolo di chi ha emesso il documento
● numero revisione
● nome o ruolo di chi ha approvato il documento
[INF PRO] La progettazione è svolta da:
un team multidisciplinare
un team monodisciplinare
una persona singola
[INF PRO - BMC-RC] Esiste un archivio storico dei documenti all’interno della progettazione?
● Si, digitale
● Si, cartaceo
● No
[INF PRO - MBC-RC - BMC-AC] Se si, per quali processi all’interno della progettazione? (scelta
multipla)
tutte
individuazione delle opportunità
analisi di fattibilità
progettazione concettuale
progettazione di dettaglio
analisi dei rischi
benchmarking
costing
simulazioni
testing
[INF PRO] I documenti vengono analizzati?
● Si, in modo automatico
● Si, da operatori a cadenza programmata
● Si, da operatori a cadenza non programmata
● No
[INF PRO] L’analisi dei documenti è svolta per quale dei seguenti scopi?
● Per effettuare previsioni tecnologiche
● Per la pianificazione della progettazione
● Per il monitoraggio continuo della progettazione
Page 99
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] I documenti e i dati relativi sono:
Integrati lungo tutta la supply chain
Integrati a valle e/o a monte dell’azienda
Integrati internamente all’azienda
No
[INTEGR - SC] I documenti sono analizzati in paragone alle esigenze delle parti interessate?
Si, in modo automatico
Si, da operatori a cadenza programmata
Si, da operatori a cadenza non programmata
No
[INTEGR] Se si, i risultati dell’analisi sono registrate all’interno della specifica del documento?
Si
No
[INTEGR - BMC-AC] Vengono utilizzati i risultati come lesson learned?
si, in fase di pianificazione delle successive progettazioni
si, in fase di controllo delle successive progettazioni
no
[INTEGR - SC] I documenti sono analizzati in benchmarking con i concorrenti?
Si, in modo automatico
Si, da operatori a cadenza programmata
Si, da operatori a cadenza non programmata
No
[INTEGR] Se si, i risultati dell’analisi sono registrate all’interno della specifica del documento?
Si
No
[INTEGR - BMC-AC] Vengono utilizzati i risultati come lesson learned?
si, in fase di pianificazione delle successive progettazioni
si, in fase di controllo delle successive progettazioni
no
Ricerca e sviluppo
[INF PRO - BMC-AC] L’azienda svolge attività interne di ricerca e sviluppo?
● Si
● No
Se no, il fabbisogno dell’attività di R&S per l’azienda?
● ricerca non necessaria perchè eseguita da soggetti a monte della supply chain
● attività esistente o necessaria internamente
● attività svolta esternamente
[INF PRO] La ricerca è svolta da:
un team multidisciplinare
un team monodisciplinare
una persona singola
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INF PRO] Esiste un archivio storico delle attività di ricerca e sviluppo?
● Si, digitale
● Si, cartaceo
● No
[INF PRO] Se si, l’archivio contiene registrazioni da?
● Oltre 5 anni
● Da 3 anni a 5 anni
● Da un anno a 3 anni
● Meno di un anno
[INF PRO] I risultati della ricerca sono analizzati?
● In realtime in modo automatico
● In realtime da un operatore addetto
● Da un calcolatore a cadenze programmate
● Da un operatore a cadenze programmate
● No
[INF PRO] I risultati della ricerca sono analizzati da altri reparti all’interno dell’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I risultati della ricerca sono integrati a valle e/o a monte dell’azienda?
Si
No
[INTEGR - SC] I risultati della ricerca sono integrati lungo tutta la supply chain?
Si
No
Manutenzione
[INF PRO - BMC-AC] Viene eseguita la manutenzione sul macchinario?
● Si
● No sostituita direttamente al verificarsi del guasto
● No non necessaria
[INF PRO] Se si, quando viene chiamato l’addetto alla manutenzione?
● Macchina in funzione ma segnala il verificarsi a breve di un possibile guasto
● Macchina in funzione ma intervento programmato sulla base dello storico dei guasti
● Macchina ferma a causa di un guasto
[INF PRO] L’attività di manutenzione è registrata?
● Si in digitale in modo automatico realtime
● Si in digitale da un operatore realtime
● Si in digitale da un operatore in seguito
● Si in cartaceo sul momento
● Si in cartaceo in seguito
● No
[INTEGR] La macchina emette un segnale di avviso in caso di guasto?
● Si in modo automatico alle altre macchine
● Si in modo automatico al sistema di gestione
● Si ma deve essere l’operatore a vedere e gestire il segnale
● No
Page 101
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Qualità
[INF PRO - BMC-AC] Quando avviene il controllo di qualità?
in continuo
in più di due punti della catena
in due punti della catena
in un punto della catena
mai
[INF PRO] Se si, Come avviene il controllo qualità?
● Da un sistema di visione
● Da un macchinario
● Da un operatore
[INF PRO] Il controllo avviene in che momento?
● Durante tutto il periodo che il pezzo sta sul macchinario
● All’uscita o ingresso del macchinario
[INF PRO] L’attività ed i risultati del controllo qualità vengono registrati?
● Si in digitale in modo automatico realtime
● Si in digitale da un operatore realtime
● Si in digitale da un operatore in seguito
● Si in cartaceo sul momento
● Si in cartaceo in seguito
● No
[INTEGR] La macchina emette un segnale di avviso in caso di non conformità del pezzo?
● Si in modo automatico alle altre macchine
● Si in modo automatico al sistema di gestione
● Si ma deve essere l’operatore a vedere e gestire il segnale
● No
[INTEGR] Esistono integrazioni tra macchine per lo scambio di dati sulla qualità?
● Si
● No
[INF PRO - BMC-AC] Quando avviene il controllo di qualità dei documenti?
in continuo
in più di due punti della catena
in due punti della catena
in un punto della catena
mai
[INF PRO] Se si, come avviene il controllo qualità?
● Dal software gestionale
● Da un operatore con un dispositivo apposito
● Da un operatore visivamente
[INF PRO] Il controllo avviene in che momento?
● Durante tutto il periodo dall’apertura del documento alla convalida
● Ad ogni stato di revisione del documento
Page 102
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INF PRO] L’attività ed i risultati del controllo qualità vengono registrati?
● Si in digitale in modo automatico realtime
● Si in digitale da un operatore realtime
● Si in digitale da un operatore in seguito
● Si in cartaceo sul momento
● Si in cartaceo in seguito
● No
[INTEGR] Il software gestionale emette un segnale di avviso in caso di non conformità del documento?
● Si in modo automatico agli utenti che possono accedere al documento
● Si in modo automatico a tutti gli utenti del software gestionale
● Si ma deve essere l’operatore a vedere e gestire il segnale
● No
[INTEGR] Esistono integrazioni tra moduli del sistema informativo per lo scambio di dati sulla qualità dei
documenti?
● Si
● No
Programmazione
[INTEGR] Esistono integrazioni tra macchine per lo scambio di dati sullo scheduling della produzione?
● Si
● No
[INTEGR] La macchina emette un segnale di avviso in caso di ritardo nella produzione?
● Si in modo automatico alle altre macchine
● Si in modo automatico al sistema di gestione
● Si ma deve essere l’operatore a vedere e gestire il segnale
● No
[INF PRO] Il ri-scheduling della produzione a breve termine a bordo macchina come viene gestito?
tabellone elettronico
tablet
computer di bordo
tabellone cartaceo
fogli cartacei
[INF PRO] L’aggiornamento avviene?
in realtime in modo automatico
in realtime attraverso un operatore addetto
in momenti predefiniti e programmati
a seconda della disponibilità dell’operatore
[INF PRO - BMC-AC] L’azienda utilizza sistemi di simulazione della produzione?
Si, in fase di programmazione e di riprogrammazione con dispositivi a bordo macchina
Si, in fase di programmazione
Si, in fase di monitoraggio della produzione
No
Page 103
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
CULTURA:
Agile
[WIL CHA] L’azienda definisce politiche di job rotation?
si
poco
no
[WIL CHA] Se poco, il lavoratore sarebbe disponibile?
si senza difficoltà
si con periodo di formazione culturale
no
[WIL CHA] Se no, in passato come hanno reagito i lavoratori rispetto alle innovazioni tecnologiche
introdotte?
aperti all’apprendimento
difficoltà iniziali
lamentele e difficoltà non superate
[WIL CHA] Se l’azienda definisce strategie (domanda nel sistema di gestione), l’azienda definisce momenti
di discussione delle performance rispetto alle strategie?
si in modo sistematico
si in modo casuale
no
[WIL CHA] Se si, per quali tipologie di performance?
per tutte le categorie di performance
performance organizzative
performance operative
[WIL CHA] Se si, vengono registrati i risultati?
si digitale
si cartaceo
no
[WIL CHA] Vengono utilizzati i risultati come lesson learned?
si in fase di pianificazione
si in fase di controllo
no
[SOC COL] Le decisioni operative per la maggior parte sono prese da:
responsabili insieme operatori
responsabili dopo aver consultato gli operatori
gruppo di responsabili
responsabile singolo
[SOC COL] Le decisioni strategiche per la maggior parte sono prese da:
responsabili insieme operatori
responsabili dopo aver consultato gli operatori
gruppo di responsabili
responsabile singolo
Approccio data-driven
Page 104
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[WIL CHA] Quanto è diffuso l’approccio data-driven?
i lavoratori sono guidati da conoscenza appresa dai dati
i lavoratori si basano su osservazioni personali
gli operai eseguono secondo decisioni prese da altri
[WIL CHA] All’interno dell’azienda definisce politiche sulla condividivisione del know-how?
si
no
[WIL CHA] Se no, i dipendenti comunicano e condividono il loro know-how relativo alla loro mansione?
si, hanno sia il tempo che il luogo e contesto per condividere la loro esperienza
si, in determinati momenti disponibili
si, al di fuori dell’orario di lavoro
no
[WIL CHA] L’azienda effettua ricerca e sviluppo in ottica di open innovation?
si
no perchè ritenuta non necessaria
no anche se necessaria
[WIL CHA] L’azienda quanto basa le sue decisioni sui dati?
decisioni prese a post di analisi dei dati registrati
decisioni sulla base dell’esperienza di dati non registrati
decisioni guidate dal contesto senza basarsi sui dati
[SOC COL] I lavoratori sono consapevoli dei vantaggi del sistema informativo?
si
no
[SOC COL] I lavoratori hanno fiducia nel sistema informativo?
si, eseguono le attività come da procedura
no, spesso evadono il sistema
[SOC COL] Quanto spesso i risultati delle analisi che il sistema informativo permette sono condivise con gli
operatori?
spesso
poco
mai
Communication
[WIL CHA] L’azienda definisce politiche di formazione continua delle soft skill?
si attraverso rotazione su tutti i reparti
si all’interno dello stesso reparto
no
[SOC COL] L’azienda definisce politiche per la condivisione delle informazioni sulle attività operative tra
operai e dipendenti di ufficio?
si
no
Page 105
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[SOC COL] Quali sistemi di comunicazione sono adottati tra operai e dipendenti di ufficio? (scelta multipla)
voce
bacheca
telefono
radio
email
cellulare
dispositivi appositi
Page 106
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
ALLEGATO 2. QUESTIONARIO DI AUDIT
Il presente allegato riporta il questionario di audit (terzo step del modello di valutazione presentato nel
presente lavoro).
Formato delle domande e della scala dei punteggi:
Livello gestionale
[ORG INT] Presenza di una strategia per Industria 4.0:
L’organizzazione
non ha formulato
una strategia per
Industria 4.0
L’organizzazione
non ha formulato
una strategia per
Industria 4.0 ma sta
iniziando un
percorso di
acquisizione di
consapevolezza sul
tema
L’organizzazione sta
definendo una
strategia per
Industria 4.0
L’organizzazione ha
incluso alcuni principi di
Industria 4.0 all’interno
delle proprie strategie
in modo non strutturato,
senza definire obiettivi
chiari, senza basarsi sul
mercato e senza
definire indicatori di
monitoraggio
L’organizzazione ha già
formulato una strategia
che include i principi di
Industria 4.0 e ha
individuato obiettivi chiari
basati sul mercato e
indicatori di monitoraggio
dell’attuazione della
strategia
[WIL CHA] Consapevolezza dell’organizzazione sulle tecnologie di Industria 4.0:
L’organizzazione
non ha alcuna
dimestichezza con
le tecnologie che
caratterizzano
Industria 4.0
L’organizzazione
conosce pochissime
tecnologie che
caratterizzano
Industria 4.0 e
mostra una certa
diffidenza rispetto
alla possibilità di
implementarle
L’organizzazione
conosce le
tecnologie più
comuni che
caratterizzano
Industria 4.0 e non si
tiene costantemente
aggiornato su di
esse
L’organizzazione
conosce la maggior
parte delle tecnologie
che caratterizzano
Industria 4.0 e si tiene
aggiornato a livello
teorico ma non mostra
particolare intenzione di
valutarne
l’implementazione o di
sostituire le tecnologie
obsolete
L’organizzazione conosce
la maggior parte delle
tecnologie che
caratterizzano Industria
4.0 e si tiene aggiornato
sulle nuove tecnologie,
valuta l’integrazione di
ognuna di esse in base
alle proprie esigenze.
Promuove l’innovazione
tecnologica e la
sostituzione delle
tecnologie obsolete.
Page 107
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[WIL CHA - BMC-RC] Consapevolezza sulle competenze necessarie all’Industria 4.0:
L’organizzazione
non è consapevole
delle nuove
competenze
necessarie
all’Industria 4.0
L’organizzazione ha
una conoscenza di
base sulle nuove
competenze
necessarie
all’Industria 4.0 e
non si tiene
aggiornato sulla
questione
L’organizzazione è
consapevole delle
nuove competenze
necessarie
all’Industria 4.0 ma
non sta attuando
alcun allineamento
tra le competenze
presenti in azienda
con quelle
necessarie
all’Industria 4.0
L’organizzazione è
consapevole delle nuove
competenze necessarie
all’Industria 4.0 e delle
competenze presenti in
azienda ma non sta
integrando le
competenze mancanti
L’organizzazione è
consapevole delle nuove
competenze necessarie
all’industria 4.0 e opera
in modo da allineare le
competenze presenti in
azienda con le proprie
strategie, integrando le
competenze mancanti
[ORG INT] Come l’azienda individua le possibilità di miglioramento:
L’organizzazione
non monitora in
alcun modo le
performance
dell’azienda con
l’ottica di cercare
possibili
miglioramenti.
L’organizzazione
monitora le
performance ma
non ne trae possibili
miglioramenti
L’organizzazione
monitora le
performance con
l’ottica di trovare
miglioramenti ma
non arriva a
pianificare gli
interventi che si
rivelano necessari
L’organizzazione
esegue periodicamente
delle analisi per
identificare l’esistenza
di possibili
miglioramenti e fa
riunioni per pianificare
gli interventi
L’organizzazione ha un
sistema di monitoraggio e
con cui identifica in modo
continuo le inefficienze e
le possibilità di
miglioramento del sistema
e fa riunioni per
pianificare gli interventi
[ORG INT] Come l’organizzazione effettua i piani di miglioramento:
L’organizzazione
non ha effettuato
piani di
miglioramento negli
ultimi 5 anni
L’organizzazione
esegue solo piani di
miglioramento di
breve periodo.
L’organizzazione
pianifica le attività
di miglioramento
affrontando
parzialmente gli
aspetti che
prenderanno parte
al cambiamento (es.
non tratta la
formazione o
problemi di inerzia
al cambiamento)
L’organizzazione
pianifica le attività di
miglioramento in modo
esaustivo con tecniche di
change management ma
non effettua alcun
monitoraggio
L’organizzazione
pianifica le attività di
miglioramento in modo
esaustivo con tecniche di
change management e
attua un piano di
monitoraggio delle
performance
[COLL NET - BM - SC] Come i prodotti e i servizi sono sviluppati in base alle esigenze e delle aspettative dei
clienti:
L’organizzazione
opera totalmente
con una logica
technology push
L’azienda sviluppa
nuovi prodotti in
base a piccole
ricerche di mercato
svolte in prima
persona
L’organizzazione
opera con logica
ibrida: (ad esempio
technology push per
versioni di uno stesso
prodotto e market
pull per i nuovi
prodotti)
L’organizzazione opera
con logica market pull
usando strumenti
“statici” come analisi di
mercato di terze parti e
indagini conoscitive
L’organizzazione opera
con logica market pull
sfruttando tecniche
avanzate di
monitoraggio delle
preferenze del mercato e
di previsione delle stesse
Page 108
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[WIL CHA - BM] Come l’azienda reagisce agli errori:
L’organizzazione
non tiene traccia e
non trae alcun
insegnamento dagli
errori commessi
L’organizzazione
tiene traccia ma
non trae alcun
insegnamento
dagli errori
commessi
L’organizzazione
traccia gli errori e
il management li
esamina in riunioni
L’organizzazione
traccia gli errori e
valuta di volta in volta
le azioni da compiere
per evitare che si
verifichino nuovamente
L’organizzazione ha un
metodo strutturato per
valorizzare gli errori
commessi e per
imparare da essi
[ORG INT - BM] Come l’organizzazione affronta la gestione del rischio
L’organizzazione
non ha un sistema
strutturato di
valutazione e
gestione del rischio
e gestisce solo le
parti obbligatorie
per legge
L’organizzazione
effettua in modo
strutturato una
valutazione dei
rischi solo per le
parti obbligatorie
per legge
L’organizzazione
esegue una
completa gestione
del rischio solo per
quanto riguarda la
sicurezza,
trascurando gli altri
rischi aziendali
possibili
L’organizzazione
effettua una gestione
del rischio completa per
quanto riguarda la
sicurezza ma incompleta
per quanto riguarda le
altre tipologie di rischio
aziendale
L’organizzazione effettua
una completa gestione
del rischio con un
Enterprise Risk
Management che non si
limita alla sicurezza sui
luoghi di lavoro ma che
estende identificazione,
valutazione, e azioni
correttive per tutti i tipi di
rischio
[ORG INT - BM] Come l’organizzazione gestisce la conoscenza organizzativa
L’organizzazione
non ha un sistema
per gestire la
conoscenza
organizzativa e
molta della
conoscenza è tacita
o in mano a
una/poche persone
L’organizzazione
cerca di attuare
una condivisione
delle conoscenze
presenti in azienda
(es. tramite
affiancamento e
rotazione del
personale) solo per
le conoscenze più
importanti
L’organizzazione si
serve di
metodologie per la
condivisione delle
conoscenze tra i
dipendenti (es.
frequenti rotazioni
del personale) ma
non attua metodi per
raccogliere tali
conoscenze in modo
definitivo
L’organizzazione si
serve di metodologie
per la condivisione delle
conoscenze tra i
dipendenti e ha un
sistema non strutturato
per raccogliere quelle
più importanti (in modo
parziale)
L’organizzazione ha
processo per raccogliere
e rendere disponibile in
seguito tutta le
conoscenze necessarie
per mandare avanti le
attività
L’azienda prende le
decisioni
L’azienda prende le
decisioni in base al
proprio modello di
business (es. delle
stampanti e del toner) e
sulla base delle
preferenze del mercato
testate (analisi di
mercato e raccolta di
dati)
[ORG INT - BM] Come l’azienda prende le decisioni:
L’azienda prende le
decisioni
esclusivamente sulla
base dell’istinto
dell’imprenditore
L’azienda prende le
decisioni senza una
strategia chiara e
ben definita (ad
esempio seguendo
quello che fanno i
concorrenti)
L’azienda prende le
decisioni imponendo
il proprio modello di
business al mercato
senza averlo
validato
guardando le
preferenze del mercato
da analisi di mercato
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Skill presenti e gestione delle risorse umane
[SOC COL - BMC-RC] Come vengono gestite le risorse umane
L’organizzazione
non sviluppa
politiche, strategie
e piani relativi alle
risorse umane
L’organizzazione
sviluppa piani non
strutturati e di
breve periodo per
quanto riguarda la
gestione delle
risorse umane
L’organizzazione
sviluppa politiche,
strategie e piani
relativi alle risorse
umane ma non attua
miglioramenti in
base ai feedback
che ne provengono
L’organizzazione
sviluppa politiche,
strategie e piani relativi
alle risorse umane,
opera cambiamenti in
base ai feedback che
ne provengono, è
disponibile al
cambiamento al fine di
migliorare la modalità
di lavoro
L’organizzazione sviluppa
politiche, strategie e piani
relativi alle risorse
umane, opera
cambiamenti in base ai
feedback che ne
provengono, è disponibile
al cambiamento e
monitora le performance
del cambiamento
eseguito
[SOC COL] Come l’organizzazione gestisce la comunicazione con i dipendenti:
L’organizzazione
comunica con i
dipendenti in modo
non strutturato
L’organizzazione
comunica con i
dipendenti a senso
unico con circolari
L’organizzazione ha
una procedura per
comunicare con i
dipendenti e accetta
i consigli che ne
provengono (es
cassette in cui
mettere fogli)
L’organizzazione si
serve di moderne
tecnologie per
comunicare con i
dipendenti. L’azienda
promuove la
comunicazione
bilaterale ma non ha
una procedura per
valorizzare i consigli
provenienti dai
lavoratori
L’organizzazione si serve
di moderne tecnologie
per comunicare con i
dipendenti e tenere
traccia delle
comunicazioni effettuate
e dell’avvenuta lettura.
L’azienda promuove la
comunicazione bilaterale
e tiene conto dei consigli
provenienti dai lavoratori
[SOC COL] Come l’azienda stimola i dipendenti degli uffici ad utilizzare metodologie nuove:
L’organizzazione ha
delle procedure per
le attività che
ostacolano l’utilizzo
di particolari
metodologie e
strumenti innovativi
per lo svolgimento
delle attività
L’organizzazione
non percepisce
l’utilità di strumenti
innovativi ed è
indifferenze al loro
utilizzo
L’organizzazione
percepisce l’utilità di
strumenti innovativi
ma non ne promuove
attivamente l’utilizzo
L’organizzazione
favorisce l’utilizzo di
metodi e strumenti nuovi
per lo svolgimento delle
attività (esempi: skype o
simili, dropbox o simili..)
L’organizzazione
favorisce l’utilizzo di
metodi e strumenti nuovi
per lo svolgimento delle
attività anche
organizzando corsi di
formazione per
aggiornare i propri
dipendenti (esempi:
skype o simili, dropbox o
simili..)
[ORG INT] Come l’azienda misura l’efficienza e la produttività dei dipendenti:
L’organizzazione
non usa alcun
indicatore per
misurare il lavoro
dei propri
dipendenti
L’organizzazione
misura i propri
dipendenti
unicamente in base
al tempo lavorato
L’organizzazione
misura i risultati
raggiunti dai propri
dipendenti
L’organizzazione misura
i risultati raggiunti dai
propri dipendenti e
alcuni indicatori di
performance ma non ne
fa tesoro per decisioni
future
L’organizzazione ha un
sistema di misura dei
risultati raggiunti e delle
performance dei propri
dipendenti e li usa per
valutare/premiare o
prendere decisioni future
Page 110
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[ORG INT - BMC-RC] Come vengono identificate, sviluppate e sostenute le conoscenze e competenze
professionali del personale:
L’organizzazione
non è consapevole
delle competenze
interne all’azienda
e delle competenze
necessarie per
realizzare le
proprie strategie
L’organizzazione è
consapevole delle
competenze
necessarie per
realizzare i propri
piani ma non è
consapevole delle
competenze interne
all’azienda (o
viceversa)
L’organizzazione
identifica le
competenze di cui ha
bisogno nel breve
periodo ma non
attua la formazione
o le assunzioni
necessarie
L’organizzazione
identifica le competenze
di cui ha bisogno nel
breve periodo e attua
piani di formazione o
assunzioni temporanee
per acquisirle
L’organizzazione opera
in modo da allineare le
competenze presenti in
azienda con le proprie
strategie, è sempre
aggiornata sulle nuove
competenze, identifica
quelle di cui ha bisogno e
attua dei piani di
formazione o di
assunzioni per acquisire
le conoscenze mancanti
[WIL CHA - BMC-RC] Come l’azienda sviluppa / valorizza le soft skills del personale:
L’organizzazione
non è consapevole
dell’importanza
delle soft-skill
L’organizzazione
conosce solo alcune
soft skill e non le
valorizza (es lavoro
di gruppo)
L’organizzazione
riconosce le soft skills
al momento
dell’assunzione ma
attua modalità di
lavoro che ne
impediscono la
valorizzazione
L’organizzazione
riconosce le soft skill e le
premia, ma non
promuove attivamente
la loro valorizzazione
L’organizzazione
incoraggia e promuove lo
sviluppo delle soft skill
delle proprie risorse
umane e crea opportunità
che stimolino il loro
utilizzo e sviluppo
Gestione del dato
[ORG INT] Come l’azienda tiene al sicuro le proprie informazioni:
L’organizzazione
non è consapevole
dell’importanza
della sicurezza del
dato ed ha una
gestione
contraddittoria
della sua sicurezza
(es protegge dati
non sensibili lascia
vulnerabili quelli
importanti)
L’organizzazione è
consapevole
dell’importanza del
dato ma non ha una
corretta gestione
della sicurezza / si
affida a aziende
non abbastanza
competenti e
aggiornate
L’organizzazione è
consapevole
dell’importanza del
dato e ha un sistema
di protezione. è
affrontata la
sicurezza delle cose
importanti ma con
tecnologie non
aggiornatissime
L’organizzazione è
consapevole
dell’importanza della
sicurezza del dato e
garantisce una
adeguata protezione
per i dati importanti. si
tiene sempre
aggiornata (o si serve
di aziende aggiornate)
sulle nuove tecniche
L’organizzazione è
consapevole
dell’importanza della
sicurezza del dato e
garantisce una adeguata
protezione per tutti i dati.
Si tiene sempre
aggiornata (o si serve di
aziende aggiornate) sulle
nuove tecniche
[ORG INT] Come l’azienda ha configurato il proprio sistema informativo per l’utilizzo da parte dei propri
dipendenti.
Il sistema è usato
solo in modo
parziale per pochi
processi. Gli altri
processi sono
affrontati
manualmente o in
digitale non
condiviso
Il sistema è usato
solo in modo
parziale per pochi
processi. Gli altri
processi sono
affrontati o in
digitale in un
sistema esterno
facilmente
integrabili
Il sistema copre molti
dei processi
aziendali
Il sistema copre tutti i
processi aziendali ma
non è multi-utenti
Il sistema copre tutti i
processi aziendali e
funziona per più utenti
diversi e può mostrare le
informazioni in base
all’utente che sta
usando/consultando i dati
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Stato dell’azienda (p.to di vista economico-finanziario)
[ORG INT] Come l’azienda gestisce le risorse finanziarie per attuare le proprie strategie:
L’organizzazione
non investe in R&S
se non per
adeguamenti alla
normativa vigente
L’organizzazione
investe solo in caso
si manifesti
un’esigenza
improrogabile che
mette a rischio la
sua permanenza sul
mercato
L’organizzazione
investe investe sulla
base delle
sensazioni del
proprietario / AD /
altro con potere
decisionale
L’organizzazione
effettua investimenti
sulla base dei risultati
pervenuti dal
monitoraggio delle
performance
L’organizzazione ha una
strategia ben definita
per gli investimenti da
effettuare e ha fissato
una percentuale minima
del fatturato da
destinare alla R&S
[ORG INT] Valutazione della situazione economico/finanziaria dell’azienda:
L’organizzazione è
in situazione di crisi
ed è in perdita
(ultimo bilancio con
utile nullo o
negativo)
L’organizzazione è
in situazione di
difficoltà con trend
decrescente di
fatturato e margine
L’organizzazione è
in situazione di utile
positivo in
sostanziale stallo
(fatturato non in
crescita)
L’organizzazione è in
buona salute e mostra
una leggera
crescita/crescita
costante di fatturato
L’organizzazione è in
ottima salute, e mostra un
trend in forte crescita in
termini di risultati
(fatturato, margini…)
Elementi da valutare per scegliere la valutazione del punto precedente:
Fatturato
Utile
Indebitamento
Numero di brevetti
Reddito da brevetti
Budget in R&S
Numero di iniziative/progetti di R&S in corso
[ORG INT] Come l’azienda monitora la propria situazione economico-finanziaria
L’organizzazione
non monitora i
propri risultati e la
propria situazione
economicofinanziaria
L’organizzazione
monitora i propri
risultati e la propria
situazione
economicofinanziaria in modo
destrutturato per
garantire la
sopravvivenza
dell’azienda
L’organizzazione
monitora i propri
risultati e la propria
situazione
economicofinanziaria in modo
destrutturato per
garantire la
sopravvivenza
dell’azienda e per
cercare aree di
miglioramento
L’organizzazione ha un
sistema strutturato per
monitorare i propri
risultati e la propria
situazione economicofinanziaria e fa analisi
di correlazione tra
fattori e risultati
L’organizzazione ha un
sistema strutturato per
monitorare i propri
risultati e la propria
situazione economicofinanziaria e fa analisi di
correlazione tra fattori e
risultati e prende
decisioni sulla base dei
risultati raggiunti
Page 112
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Livello operativo
Produzione
[DIG CAP- BMC-RC] Come impianti / macchinari raccolgono i dati sulle lavorazioni:
Gli impianti /
macchinari sono gli
stessi da “sempre”
e non hanno sensori
Gli impianti /
macchinari sono gli
stessi da “sempre”
ma è stata fatta
valutazione dei
sensori applicabili
Su pochissimi
impianti / macchinari
sono presenti alcuni
sensori per
l’acquisizione di dati
sulla lavorazione
Su molti impianti /
macchinari sono presenti
sensori per
l’acquisizione di dati
sulla lavorazione
Tutti gli impianti /
macchinari sono dotati di
sensori per la raccolta di
tutti i dati utili relativi alle
lavorazioni
Gli impianti /
macchinari sono flessibili
(in grado di produrre
più versioni di un
prodotto o più prodotti)
e riprogrammabili in
modo semi-automatico
e/o con tempi di set-up
medio-bassi
Gli impianti / macchinari
sono flessibili (in grado di
produrre più versioni di
un prodotto o più
prodotti) e
riprogrammabili in modo
automatico in breve
tempo
[DIG CAP] Flessibilità degli impianti:
Per produzione a lotti o pezzi singoli:
Gli impianti /
macchinari non sono
flessibili (in grado
di produrre più
versioni di un
prodotto o più
prodotti) e
costringono
l’azienda a rifiutare
commesse
Gli impianti /
macchinari non sono
flessibili (in grado
di produrre più
versioni di un
prodotto o più
prodotti) e
costringono
l’azienda a
rilavorare i pezzi
che si discostano
dallo standard
Gli impianti /
macchinari sono
flessibili (in grado di
produrre più versioni
di un prodotto o più
prodotti) e
riprogrammabili
manualmente con
tempi di set-up molto
lunghi
Per produzione in linea (lotti grandi tendenti alla serie):
Gli impianti /
macchinari sono
tipici della serie e
non sono flessibili
per ragioni tecniche
Gli impianti /
macchinari sono
tipici della serie e
non sono flessibili
per cause
economiche (tempi
e costi di set-up non
convenienti se non
per lotti
estremamente
grandi)
Gli impianti /
macchinari sono
riprogrammabili
manualmente con
tempi di set-up molto
alti
Gli impianti /
macchinari sono flessibili
e riprogrammabili in
modo semi-automatico
e/o con tempi di set-up
medio-bassi
Gli impianti / macchinari
sono flessibili e
riprogrammabili in modo
automatico in breve
tempo
[STR COM] Come viene garantita la comunicabilità delle attività svolte:
La produzione non
è in grado di
comunicare le
lavorazioni fatte e
le informazioni
correlate
La produzione non
è in grado di
comunicare le
lavorazioni fatte e
le informazioni
correlate se non in
cartaceo
La produzione è in
grado di comunicare
in digitale le
lavorazioni fatte e le
informazioni
correlate mediante
file non direttamente
collegati al DB
centralizzato
La produzione è in
grado di comunicare in
digitale ad un DB
centralizzato a
posteriori le lavorazioni
fatte e le informazioni
correlate
La produzione è in grado
di riversare real-time in
digitale ad un DB
centralizzato tutti i dati
utili (stato delle
lavorazioni, degli
impianti, della merce che
è al suo interno ecc.)
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[STR COM] Come le interfacce uomo-macchina sono semplici e intuitive:
L’azienda non
conosce e non
applica principi di
affordance ed
ergonomia e non è
sensibile al tema
L’azienda conosce i
principi di
affordance ed
ergonomia ma
alcune delle
interfacce tra uomo
e macchina sono
difficili da
utilizzare e non
seguono tali
principi (es. sono
schermi touch ad
altezze sbagliate o
in posizioni
precarie)
L’azienda conosce i
principi di
affordance e la
maggiorparte delle
interfacce tra uomo
e macchina
garantiscono la
lettura anche in una
delle seguenti
condizioni: con
indosso eventuali DPI
e con condizioni
ambientali e di
illuminazione
precarie che
eventualmente si
possono verificare
L’azienda conosce i
principi di affordance e
tutte le interfacce tra
uomo e macchina
garantiscono la lettura
anche in una delle
seguenti condizioni: con
indosso eventuali DPI e
con condizioni
ambientali e di
illuminazione precarie
che eventualmente si
possono verificare
Le interfacce tra uomo e
macchina seguono i
principi di affordance ed
ergonomia e
garantiscono la lettura
anche con indosso
eventuali DPI e con
condizioni ambientali e di
illuminazione precarie che
eventualmente si possono
verificare
[INF PRO] Come vengono usati i dati provenienti dalla produzione
I dati provenienti
dalla produzione
non vengono
utilizzati / non
vengono raccolti
I dati provenienti
dalla produzione
non vengono
utilizzati in modo
sistematico.
I dati provenienti
dalla produzione
vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni
I dati provenienti dalla
produzione vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti dalla
produzione vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni, per
effettuare previsioni e
per controllare la
produzione stessa
[INTEGR - SC] Come la produzione gestisce le comunicazioni con gli altri reparti e con la supply chain:
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori (es. per
programmazione
della produzione,
logistica interna
ecc.)
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(programmazione
produzione,
magazzini ecc.).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Manutenzione
[DIG CAP - BMC-AC] Come viene eseguita la manutenzione
La manutenzione
non viene eseguita.
Vengono eseguite
solo riparazioni
dopo un guasto
La manutenzione di
molti macchinari
viene eseguita con
tecnologie obsolete
o con soluzioni poco
strategiche (es.
intervento di
personale non
specializzato)
La manutenzione di
pochi macchinari
viene eseguita con
tecnologie obsolete
o con soluzioni poco
strategiche (es.
intervento di
personale non
specializzato)
La manutenzione di
alcuni macchinari
avviene con tecnologie
moderne di ultima
generazione. Ad
esempio tramite
l’utilizzo della realtà
aumentata che guida la
manutenzione
La manutenzione di quasi
tutti i macchinari avviene
con tecnologie moderne
di ultima generazione. Ad
esempio tramite l’utilizzo
della realtà aumentata
che guida la
manutenzione
Page 114
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP - BMC-RC] Come impianti / macchinari raccolgono i dati per la manutenzione:
Gli impianti /
macchinari non
hanno sensori
Gli impianti /
macchinari sono gli
stessi da “sempre”
ma è stata fatta
valutazione dei
sensori applicabili
Su pochissimi
impianti / macchinari
sono presenti alcuni
sensori per
l’acquisizione di dati
sullo stato di
manutenzione
Su molti impianti /
macchinari sono presenti
alcuni sensori per
l’acquisizione di dati
sullo stato di
manutenzione
Gli impianti / macchinari
sono di ultima
generazione hanno
sensori per monitorare
ogni parte della
macchina potenzialmente
soggetta a manutenzione
Le parti di ricambio i
vengono codificate e
inserite a sistema
all’ingresso dell’azienda
e mantengono la
codifica durante il loro
utilizzo, fino all’uscita
dall’azienda.
Le parti di ricambio i
vengono codificate e
inserite a sistema
all’ingresso dell’azienda
e mantengono la codifica
durante il loro utilizzo,
fino all’uscita
dall’azienda. Al codice
sono associate
informazioni (es. le
lavorazioni fatte e le
relative performance).
[DIG CAP] Come vengono gestite le parti di ricambio:
Le parti di ricambio
non vengono
codificate e
tracciate in alcun
modo
Le parti di ricambio
vengono codificate
all’ingresso
dell’azienda ma la
codifica non viene
utilizzata in seguito
Le parti di ricambio
vengono codificate
ma non tracciate
interamente a
sistema (non lungo
tutto il percorso)
[STR COM] Come l’organizzazione registra i guasti che avvengono:
L’organizzazione
non tiene traccia
dei guasti avvenuti
in nessuna zona
dell’azienda
L’organizzazione
tiene traccia dei
guasti avvenuti in
una minima
percentuale dei
macchinari in modo
cartaceo o digitale
ma non nel DB
centralizzato
L’organizzazione
tiene traccia dei
guasti avvenuti in
tutti i macchinari in
modo digitale ma
non nel DB
centralizzato
L’organizzazione tiene
traccia nel DB
centralizzato dei guasti
avvenuti relativi ad
alcuni macchinari
L’organizzazione tiene
traccia nel DB
centralizzato dei guasti
avvenuti
[INF PRO] Come la manutenzione utilizza i dati provenienti dai sensori:
La manutenzione
non utilizza i dati
provenienti dai
sensori
I dati provenienti
dalla manutenzione
non vengono
utilizzati in modo
sistematico
La manutenzione
utilizza i dati
provenienti dalla
manutenzione per
analizzare le
performance
La manutenzione utilizza
i dati provenienti dai
sensori per
programmare gli
interventi di
manutenzione o predire
i guasti
La manutenzione utilizza i
dati provenienti dai
sensori per programmare
gli interventi di
manutenzione o predire i
guasti e attuare eventuali
azioni correttive (es
chiamare il manutentore)
Page 115
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] Come la manutenzione gestisce le comunicazioni con gli altri reparti e con la supply chain:
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori (es. per
programmazione
della produzione)
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(programmazione
produzione,
magazzino ricambi,
acquisto ricambi..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Magazzino
[DIG CAP - BMC-AC] Come viene prelevata/stoccata la merce:
Il picking avviene
manualmente
nonostante la
procedura sia
facilmente
automatizzabile e i
volumi siano tali da
giustificare una
automatizzazione
della fase
Il picking avviene
manualmente per
motivi ragionevoli
ma non è stata
valutata alcuna
soluzione
alternativa
Il picking avviene
manualmente per
motivi ragionevoli
ma sono state
valutate altre
soluzioni (numerosità
dei pezzi da
prendere,
particolarità dei
materiali ecm)
Il picking avviene
manualmente per alcuni
materiali particolari e in
modo automatizzato
per altri materiali per
cui la fase è
automatizzabile
Il picking avviene con un
sistema automatizzato
[DIG CAP] Quando vengono codificate le merci in ingresso
All’ingresso in
azienda gli ordini
arrivano non
codificati e vengono
stoccati senza
assegnare alcun
codice
All’ingresso gli
ordini arrivano non
codificati e
stazionano
“all’ingresso” fino a
che gli operatori
non li codificano
Gli ordini entrano in
azienda codificati
ma non sono
tracciabili in
automatico.
Gli ordini entrano in
azienda già codificati e
identificabili (es RFID) e
entrano
automaticamente a
sistema. Non c’è
collegamento con
l’amministrazione
Gli ordini entrano in
azienda già codificati e
identificabili (es RFID) e
entrano automaticamente
a sistema. Questo
controllo è certificato (es.
blockchain) e collegato
con l’amministrazione che
procede con il
pagamento.
[DIG CAP - BMC-AC] Come viene identificata/localizzata la merce in magazzino
L’organizzazione
immagazzina la
merce senza
localizzare in alcun
modo la loro
posizione
L’organizzazione
usa un sistema a
zone per stoccare
la merce, ma
all’interno delle
singole zone la
merce non è
localizzata
L’organizzazione usa
un sistema di
localizzazione della
merce aggiornato
manualmente e non
nel sistema
centralizzato
L’organizzazione usa un
sistema di
localizzazione della
merce interrogabile dal
sistema
L’organizzazione conosce
in real-time e traccia a
sistema la posizione della
merce ovunque si trovi in
azienda
Page 116
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[STR COM] Come viene comunicato alle altre aree il livello di giacenza e le altre info del magazzino:
Non c’è
comunicazione e chi
ha bisogno del
livello di giacenza
dei materiali deve
andare a verificarlo
personalmente
Il livello di giacenza
dei materiali è
contenuto in un
documento non
condiviso alimentato
manualmente fuori
dal sistema
centralizzato
Il livello di giacenza
dei materiali è
contenuto in un
documento condiviso
alimentato
manualmente fuori
dal sistema
centralizzato
Il livello di giacenza è
aggiornato
manualmente a sistema
tramite una procedura
(es codice a barre) ad
ogni operazione di
carico/scarico
Il livello di giacenza è
aggiornato in real-time
sul sistema grazie al
costante monitoraggio
dei materiali (es RFID)
[INF PRO] Come vengono usati i dati provenienti dal magazzino:
L’organizzazione
non utilizza i dati
provenienti dal
magazzino
I dati provenienti
dal magazzino non
vengono utilizzati in
modo sistematico
L’organizzazione
utilizza i dati
provenienti dal
magazzino per
analizzare le
performance del
magazzino
L’organizzazione
utilizza i dati
provenienti dal
magazzino anche per
fare predizione (ad
esempio su livello di
giacenza)
L’organizzazione utilizza
i dati provenienti dal
magazzino anche per
fare predizione e per
variare i parametri del
processo in automatico
(es. ri-scheduling in base
al livello di giacenza
[INTEGR - SC] Come il magazzino comunica con gli altri reparti / la supply chain
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali (es
con
programmazione
della produzione)
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i qualità e il
resto dell’azienda
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra il magazzino,
il resto dell’azienda e i
soggetti a monte e a
valle
Logistica interna
[DIG CAP - BMC-AC] Come viene movimentata la merce all’interno dell’azienda:
L’organizzazione
manipola la merce
manualmente e non
ha mai fatto
ricerche sulla
possibilità di
automatizzare la
fase
L’organizzazione
manipola la merce
manualmente ma
sta effettuando
ricerche per
automatizzare la
fase
L’organizzazione
manipola la merce
sia in modo
automatico che
manuale
L’organizzazione ha
effettuato ricerche sulle
nuove tecnologie per
manipolare la merce in
modo automatico e ha
implementato quelle più
opportune
L’organizzazione ha
effettuato ricerche sulle
nuove tecnologie per
manipolare la merce in
modo automatico e ha
implementato quelle più
opportune. Il sistema di
movimentazione è
integrato con la
programmazione della
produzione.
Page 117
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] Come vengono identificati i materiali presenti in azienda:
Non viene usato un
sistema di
identificazione
I materiali vengono
identificati solo in
alcune fasi e in
modo discontinuo
I materiali vengono
codificati ma non è
garantita la
continuità delle
informazioni a
sistema tra una
lavorazione e l’altra
I materiali vengono
codificati e inseriti a
sistema all’ingresso
dell’azienda e
mantengono la codifica
(con le dovute
trasformazioni relative
alle lavorazioni) fino al
momento dell’uscita
dall’azienda.
I materiali vengono
codificati, inseriti a
sistema e mantengono la
codifica (con le dovute
trasformazioni relative
alle lavorazioni) fino al
momento dell’uscita
dall’azienda. Al codice
sono associate
informazioni (es. le
lavorazioni subite).
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati dalla logistica interna
Gli attori della
logistica interna non
raccolgono dati
Gli attori della
logistica interna non
raccolgono dati ma
è stata fatta una
valutazione dei dati
raccoglibili /
sensori applicabili
Solo pochissimi attori
della logistica
interna permettono
l’acquisizione di dati
sulle loro attività
Molti attori della
logistica interna
permettono
l’acquisizione di dati
sulle loro attività
Tutti gli attori della
logistica interna
permettono l’acquisizione
di dati sulle loro attività
[STR COM] Come viene garantita la comunicabilità delle attività svolte dalla logistica interna:
La logistica interna
non è in grado di
comunicare le
attività svolte e le
informazioni
correlate
La logistica interna
non è in grado di
comunicare le
attività svolte e le
informazioni
correlate se non in
cartaceo
La logistica interna è
in grado di
comunicare in
digitale le attività
svolte e le
informazioni
correlate mediante
file non direttamente
collegati al DB
centralizzato
La logistica interna è in
grado di comunicare in
digitale ad un DB
centralizzato a
posteriori le attività
svolte e le informazioni
correlate
La logistica interna è in
grado di riversare realtime in digitale ad un DB
centralizzato tutti i dati
utili sulle attività svolte
[INF PRO] Come vengono usati i dati provenienti dalla logistica interna:
I dati provenienti
dalla logistica
interna non vengono
utilizzati / non
vengono raccolti
I dati provenienti
dalla logistica
interna non vengono
utilizzati in modo
sistematico.
I dati provenienti
dalla logistica
interna vengono
utilizzati per
monitorare le
prestazioni
I dati provenienti dalla
logistica interna
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni (es.
sul fabbisogno di mezzi)
I dati provenienti dalla
logistica interna vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni, per
effettuare previsioni (es.
sul fabbisogno di mezzi)
e per programmare le
attività in automatico
Page 118
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] Come la logistica interna gestisce le comunicazioni con gli altri reparti e con la supply chain:
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(produzione,
programmazione
produzione,
magazzino..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Qualità
[DIG CAP - BMC-AC] Come viene eseguito il controllo qualità:
L’organizzazione
non prevede
l’esecuzione di
attività strutturate
di misura
L’organizzazione
esegue un controllo
qualità con
misurazione
esclusivamente
“manuale” anche
dove
l’automatizzazione
sarebbe possibile
L’organizzazione
esegue un controllo
qualità con
misurazione
manualeautomatizzata senza
un preciso criterio
dietro la scelta di
automatizzare
L’organizzazione
esegue un controllo
qualità con misurazione
mista manualeautomatizzata con
criteri non strutturati
dietro la scelta di
automatizzare
L’organizzazione esegue
un controllo qualità con
misurazione mista
manuale-automatizzata
seguendo una precisa
strategia per la scelta di
automatizzare la fase
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati provenienti dalla qualità
L’organizzazione
non tiene traccia
delle non
conformità che si
verificano
L’organizzazione
tiene traccia delle
non conformità in
una minima
percentuale delle
fasi in modo
cartaceo o digitale
ma non nel DB
centralizzato
L’organizzazione
tiene traccia delle
non conformità in
molte fasi non nel DB
centralizzato
L’organizzazione tiene
traccia delle non
conformità di molte fasi
in automatico nel DB
centralizzato
L’organizzazione tiene
traccia delle non
conformità in automatico
nel DB centralizzato
[STR COM] Come vengono registrati i pezzi non conformi:
L’organizzazione
non tiene traccia
del controllo qualità
effettuato
L’organizzazione
tiene traccia del
controllo qualità
effettuato in una
minima percentuale
dei macchinari in
modo cartaceo o
digitale ma non nel
DB centralizzato
L’organizzazione
tiene traccia del
controllo qualità
effettuato in molte
fasi in modo digitale
ma non nel DB
centralizzato
L’organizzazione tiene
traccia nel DB
centralizzato del
controllo qualità
effettuato in molte fasi
L’organizzazione tiene
traccia nel DB
centralizzato del controllo
qualità effettuato su tutte
le fasi
Page 119
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dalla qualità:
L’organizzazione
non utilizza i dati
provenienti dalla
qualità
I dati provenienti
dalla qualità non
vengono utilizzati in
modo sistematico
L’organizzazione
utilizza i dati
provenienti dalla
qualità per
analizzare le
performance della
produzione
L’organizzazione
utilizza i dati
provenienti dalla
qualità anche per fare
predizione (ad esempio
sulla manutenzione dei
macchinari)
L’organizzazione utilizza
i dati provenienti dalla
qualità anche per fare
predizione e per variare
i parametri del processo
in automatico
[INTEGR - SC] Come la qualità comunica con gli altri reparti / la supply chain
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali (es
con ricerca e
sviluppo per
migliorare il
prodotto).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i qualità e il
resto dell’azienda
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra qualità, il
resto dell’azienda e i
soggetti a monte e a
valle
Logistica esterna
[DIG CAP - BMC-AC - SC] Come viene eseguita la logistica esterna:
La logistica esterna
avviene con mezzi
impropri per il
carico non ottimali e
senza l’ausilio di
ottimizzatori di
carico e/o del
percorso da
effettuare
La logistica esterna
avviene con mezzi
impropri per il
carico e
l’ottimizzazione
avviene
manualmente
Nella logistica
esterna vengono
utilizzate le più
moderne tecnologie
per il carico e per
l’ottimizzazione del
carico
Nella logistica esterna
vengono utilizzate le più
moderne tecnologie per
il carico e per
l’ottimizzazione del
carico, per lo scheduling
delle consegne (ad
esempio sw di
simulazione)
Nella logistica esterna
vengono utilizzate le più
moderne tecnologie per il
carico e per
l’ottimizzazione del
carico, per lo scheduling
delle consegne (ad
esempio sw di
simulazione) e per la
consegna stessa (es droni
per l’ultimo miglio)
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati dalla logistica esterna
Gli attori della
logistica esterna
non raccolgono dati
Gli attori della
logistica esterna
non raccolgono dati
ma è stata fatta
una valutazione dei
dati raccoglibili /
sensori applicabili
Solo pochissimi attori
della logistica
esterna permettono
l’acquisizione di dati
sulle loro attività
Molti attori della
logistica esterna
permettono
l’acquisizione di dati
sulle loro attività
Tutti gli attori della
logistica esterna
permettono l’acquisizione
di dati sulle loro attività
Page 120
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[STR COM] Come viene garantita la comunicabilità delle attività svolte dalla logistica esterna:
La logistica esterna
non è in grado di
comunicare le
attività svolte e le
informazioni
correlate
La logistica esterna
non è in grado di
comunicare le
attività svolte e le
informazioni
correlate se non in
cartaceo
La logistica esterna
è in grado di
comunicare in
digitale le attività
svolte e le
informazioni
correlate mediante
file non direttamente
collegati al DB
centralizzato
La logistica esterna è in
grado di comunicare in
digitale al DB
centralizzato a
posteriori le attività
svolte e le informazioni
correlate
La logistica esterna è in
grado di riversare realtime in digitale al DB
centralizzato tutti i dati
utili sulle attività svolte
[INF PRO] Come vengono usati i dati provenienti dalla logistica esterna:
I dati provenienti
dalla logistica
esterna non
vengono utilizzati /
non vengono
raccolti
I dati provenienti
dalla logistica
esterna non
vengono utilizzati in
modo sistematico.
I dati provenienti
dalla logistica
esterna vengono
utilizzati per
monitorare le
prestazioni
I dati provenienti dalla
logistica esterna
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni (es.
sul fabbisogno di mezzi)
I dati provenienti dalla
logistica esterna vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni, per
effettuare previsioni (es.
sul fabbisogno di mezzi)
e per programmare le
attività in automatico (es
ri-scheduling produzione,
fatturazione automatica
ecc.)
[INTEGR - SC] come la logistica esterna gestisce le comunicazioni con gli altri reparti e con la supply chain:
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali (data
spedizioni,
produzione,
magazzino..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Programmazione dell’attività core (tra quelle presenti nell’audit):
[DIG CAP - BMC-AC] Come viene eseguita la programmazione dell’attività core:
La programmazione
viene fatta
manualmente su
carta o tabellone
La
programmazione
viene fatta
manualmente in
cartaceo o digitale
La programmazione
viene fatta in modo
semi-automatico con
l’ausilio di un SW
La programmazione
dell’attività core viene
effettuata tramite un
moderno SW in modo
automatico
La programmazione
dell’attività core viene
effettuata tramite un
moderno SW in modo
automatico e in grado di
gestire gli eventi e rischedulare la produzione
in real-time
Page 121
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[STR COM] Come viene tracciata la programmazione dell’attività core:
Non è presente un
registro storico
della
programmazione
è presente un
registro cartaceo
della
programmazione
è presente un
registro digitale
fuori dal sistema
centralizzato
è presente un registro
digitale nel DB
centralizzato che si
alimenta manualmente
è presente un registro
digitale nel DB
centralizzato che si
alimenta direttamente
dalla programmazione
stessa
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dalla programmazione dell’attività core
I dati provenienti
dalla
programmazione
non vengono
utilizzati / non
vengono raccolti
I dati provenienti
dalla
programmazione
non vengono
utilizzati in modo
sistematico.
I dati provenienti
dalla
programmazione
vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni della
programmazione
stessa
I dati provenienti dalla
programmazione
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti dalla
programmazione
vengono utilizzati per
monitorare le prestazioni,
per effettuare previsioni
e per ottimizzare gli
algoritmi per la
programmazione stessa
[INTEGR - SC] Come la programmazione comunica con le altre aree / con la supply chain:
La programmazione
non è integrata con
le altre funzioni
(magazzino, ufficio
acquisti, la
produzione ecc.)
La
programmazione
viene integrata con
le altre funzioni in
modo manuale (es.
con utilizzo di file
condivisi ma non
automatizzabili)
La programmazione
viene gestita in
modo ibrido con
piccole parti di
integrazione (es.
database non
centralizzato con
giacenze del
magazzino usato
automaticamente
anche dalla
programmazione)
La programmazione
dell’attività core è
integrata internamente
all’azienda (magazzino,
manutenzione, ecc.)
La programmazione
dell’attività è integrata
internamente all’azienda
(magazzino,
manutenzione, ecc.) ed
esternamente (clienti e
fornitori)
L’ufficio acquisti utilizza
tecnologie SW per
supportare le proprie
attività e procede in
modo digitale condiviso
nel DB centralizzato ad
effettuare la maggior
parte degli ordini e
nelle interazioni con gli
altri reparti
L’ufficio acquisti utilizza
tecnologie SW per
supportare le proprie
attività e procede in
modo digitale condiviso
nel DB centralizzato ad
effettuare tutti gli ordini e
nelle interazioni con gli
altri reparti
Acquisti
[DIG CAP - BMC-AC] Come lavora l’ufficio acquisti:
L’ufficio acquisti
procede
manualmente/in
modo cartaceo ad
effettuare l’ordine
e nelle interazioni
con gli altri reparti
L’ufficio acquisti
procede
manualmente/in
modo cartaceo/
digitale non
condiviso ad
effettuare l’ordine
e nelle interazioni
con gli altri reparti
L’ufficio acquisti
utilizza tecnologie
SW per supportare
le proprie attività e
procede in modo
digitale non
condiviso ad
effettuare la
maggior parte gli
ordini e nelle
interazioni con gli
altri reparti
Page 122
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati dall’ufficio acquisti:
I dati non vengono
raccolti
I dati vengono
raccolti in cartaceo
/ digitale non
condiviso
I dati più rilevanti
vengono raccolti in
digitale condiviso
I dati più rilevanti
vengono raccolti in
digitale nel DB
centralizzato
Tutti i dati relativi alle
operazioni eseguite
dall’ufficio acquisti
vengono raccolti via SW
nel DB centralizzato
[STR COM] Come avvengono le comunicazioni tra l’ufficio acquisti e le altre aree:
L’ufficio acquisti
riceve in cartaceo o
digitale non
condiviso i materiali
da acquistare
L’ufficio acquisti
riceve in cartaceo o
digitale non
condiviso i materiali
da acquistare e
procede
manualmente nelle
interazioni con
l’amministrazione.
L’ufficio inserisce gli
ordini fatti a
sistema
L’ufficio acquisti
riceve i materiali da
acquistare in
digitale condiviso
ma fuori dal sistema
L’ufficio acquisti riceve
le richieste dalla
programmazione della
produzione/altri reparti
in modo digitale senza
uscire dal sistema.
L’ufficio acquisti riceve le
richieste dalla
programmazione della
produzione/altri reparti
in modo digitale senza
uscire dal sistema e le
notifiche dell’ordine
effettuato e confermato
arrivano in automatico
all’amministrazione per la
fatturazione
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dall’ufficio acquisti:
I dati provenienti
dall’ufficio acquisti
non vengono
utilizzati / non
vengono raccolti
I dati provenienti
dall’ufficio acquisti
non vengono
utilizzati in modo
sistematico.
I dati provenienti
dall’ufficio acquisti
vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni
dell’ufficio stesso
I dati provenienti
dall’ufficio acquisti
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti
dall’ufficio acquisti
vengono utilizzati per
monitorare le prestazioni,
per effettuare previsioni
e per ottimizzare in
automatico il lavoro
dell’ufficio stesso
[INTEGR - SC] Come l’ufficio acquisti comunica con le altre aree / con la supply chain
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(produzione per
codici da acquistare
ecc..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Page 123
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Vendite
[DIG CAP - BMC-AC] Come lavora l’ufficio vendite:
L’ufficio vendite
procede
manualmente/in
modo cartaceo ad
effettuare le
offerte e nelle
interazioni con gli
altri reparti
L’ufficio vendite
procede
manualmente/in
modo cartaceo/
digitale non
condiviso ad
effettuare le
offerte e nelle
interazioni con gli
altri reparti
L’ufficio vendite
utilizza tecnologie
SW per supportare
le proprie attività e
procede in modo
digitale non
condiviso ad
effettuare la
maggior parte delle
offerte e nelle
interazioni con gli
altri reparti
L’ufficio vendite utilizza
tecnologie SW per
supportare le proprie
attività e procede in
modo digitale condiviso
nel DB centralizzato ad
effettuare la maggior
parte delle offerte e
nelle interazioni con gli
altri reparti
L’ufficio vendite utilizza
tecnologie SW per
supportare le proprie
attività e procede in
modo digitale condiviso
nel DB centralizzato ad
effettuare tutte le offerte
e nelle interazioni con gli
altri reparti
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati dall’ufficio vendite:
I dati non vengono
raccolti
I dati vengono
raccolti in cartaceo
/ digitale non
condiviso
I dati più rilevanti
vengono raccolti in
digitale condiviso
I dati più rilevanti
vengono raccolti in
digitale nel DB
centralizzato
Tutti i dati relativi alle
operazioni eseguite
dall’ufficio vendite
vengono raccolti via SW
nel DB centralizzato
[STR COM] Come avvengono le comunicazioni tra l’ufficio vendite e le altre aree:
L’ufficio vendite
riceve/invia in
cartaceo o digitale
non condiviso le
informazioni (es
prodotti venduti)
L’ufficio vendite
riceve/invia in
cartaceo o digitale
non condiviso le
informazioni e
procede
manualmente nelle
interazioni con
l’amministrazione.
L’ufficio inserisce le
vendite fatte a
sistema
L’ufficio vendite
riceve/invia le
informazioni in
digitale condiviso
ma fuori dal sistema
L’ufficio vendite
riceve/invia le
informazioni in modo
digitale senza uscire dal
sistema.
L’ufficio vendite
riceve/invia le
informazioni dalla
programmazione della
produzione/altri reparti
in modo digitale senza
uscire dal sistema. Un
sistema di notifiche avvisa
gli altri reparti delle
comunicazioni avvenute
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dall’ufficio vendite:
I dati provenienti
dall’ufficio vendite
non vengono
utilizzati / non
vengono raccolti
I dati provenienti
dall’ufficio vendite
non vengono
utilizzati in modo
sistematico.
I dati provenienti
dall’ufficio vendite
vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni
dell’ufficio stesso
I dati provenienti
dall’ufficio vendite
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti
dall’ufficio vendite
vengono utilizzati per
monitorare le prestazioni,
per effettuare previsioni
e per ottimizzare in
automatico il lavoro
dell’ufficio stesso
Page 124
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] Come l’ufficio acquisti comunica con le altre aree / con la supply chain
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(produzione per
codici da acquistare
ecc..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Marketing e comunicazione
[COL NET - BMC-AC] Come vengono reperite le informazioni dal mercato:
L’organizzazione
non è attenta alle
esigenze del
mercato e opera in
regime technology
push
L’organizzazione
effettua piccole
ricerche di mercato
per validare i
prodotti che sta già
prototipando
L’organizzazione
basa la
progettazione dei
suoi nuovi prodotti su
report di terze parti
L’organizzazione
reperisce informazioni
dal mercato basandosi
su report e rilevando le
opinioni dei consumatori
al momento
dell’acquisto (es
questionari in negozio)
L’organizzazione
reperisce informazioni
dal mercato in tempo
reale con tecnologie che
rilevano il reale
comportamento delle
persone senza
influenzarle
[DIG CAP - BMC-AC] Come vengono raccolti i dati sulle attività svolte dall’area marketing / comunicazione:
I dati non vengono
raccolti
I dati vengono
raccolti in cartaceo
/ digitale non
condiviso
I dati più rilevanti
vengono raccolti in
digitale condiviso
I dati più rilevanti
vengono raccolti in
digitale nel DB
centralizzato
Tutti i dati relativi alle
operazioni eseguite
dall’area marketing /
comunicazione vengono
raccolti via SW nel DB
centralizzato
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dall’area Marketing e Comunicazione:
I dati provenienti
dall’area Marketing
e Comunicazione
non vengono
utilizzati / non
vengono raccolti
I dati provenienti
dall’area Marketing
e Comunicazione
non vengono
utilizzati in modo
sistematico.
I dati provenienti
dall’area Marketing
e Comunicazione
vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni
dell’ufficio stesso
I dati provenienti
dall’area Marketing e
Comunicazione vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni e per
effettuare previsioni sui
potenziali clienti
I dati provenienti
dall’area Marketing e
Comunicazione vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni, per
effettuare previsioni sui
potenziali clienti e per
ottimizzare il lavoro
dell’ufficio stesso
Page 125
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[STR COM - BMC-Rl - SC] Come vengono effettuate le comunicazioni con il mercato (B2C):
L’organizzazione
non effettua alcuna
comunicazione verso
il mercato
L’organizzazione si
serve di strumenti
classici di
comunicazione (tv,
radio, giornali, no
web)
L’organizzazione si
serve delle più
moderne tecnologie
di comunicazione e
pubblicizzazione e
non personalizza la
comunicazione in
base all’utente a cui
si rivolge
L’organizzazione
personalizza le
comunicazioni in base al
gruppo di cui utente che
sta raggiungendo fa
parte. L’azienda si serve
delle più moderne
tecnologie di
comunicazione e
pubblicizzazione
L’organizzazione
personalizza le
comunicazioni in base al
singolo utente che sta
raggiungendo. L’azienda
si serve delle più
moderne tecnologie di
comunicazione e
pubblicizzazione
[STR COM - BMC-Rl - SC] Come vengono effettuate le comunicazioni con il mercato (B2B):
L’organizzazione si
affida
esclusivamente alla
figura del
commerciale e ai
suoi contatti.
L’azienda non ha
consapevolezza e
controllo sui contatti
che il commerciale
crea
L’organizzazione si
affida
esclusivamente alla
figura del
commerciale e ai
suoi contatti.
L’azienda cerca di
registrare i contatti
che il commerciale
prende
L’organizzazione si
affida al
commerciale e ha
una procedura
strutturata fuori dal
sistema aziendale e
non condiviso
secondo cui il
commerciale deve
tenere traccia dei
propri contatti
L’organizzazione si
affida al commerciale e
ha una procedura
strutturata fuori dal
sistema aziendale ma
condiviso con le altre
aree (utili) secondo cui il
commerciale deve
tenere traccia dei
propri contatti
L’organizzazione ha un
sistema strutturato per la
comunicazioni e ha un
sistema CRM con cui il
commerciale può
tracciare le comunicazioni
eseguite e i passi fatti
con ogni particolare
cliente
[INTEGR - SC] Come l’area marketing / comunicazione comunica con le altre aree / con la supply chain
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(ricerca e sviluppo,
pianificazione della
produzione ecc..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Post-vendita
[DIG CAP - BMC-AC] Come l’azienda effettua i servizi post vendita (se li effettua):
L’organizzazione
non effettua servizi
post-vendita
nonostante i suoi
prodotti lo
richiedano (es i suoi
competitor li fanno)
L’organizzazione
effettua servizi
post-vendita ma
non facilita i clienti
ad usufruirne
L’organizzazione
effettua servizi postvendita e fornisce ai
clienti i riferimenti a
cui rivolgersi per
usufruirne
L’organizzazione ha
implementato nei suoi
prodotti dei sistemi che
permettono di fornire
servizi post-vendita di
diagnostica
L’organizzazione ha
implementato nei suoi
prodotti dei sistemi che
permettono di fornire
servizi post-vendita di
diagnostica e di
manutenzione automatica
(es.aggiornamento
firmware)
Page 126
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati provenienti dai servizi post vendita
I servizi post
vendita non sono in
grado di
raccogliere dati
I servizi post
vendita raccolgono
pochi dati in
digitale non nel BD
centralizzato o sul
prodotto o sul
processo di postvendita
I servizi post vendita
raccolgono pochi
dati in digitale nel
BD centralizzato o
sul prodotto o sul
processo di postvendita
I servizi post vendita
raccolgono molti dati in
digitale nel BD
centralizzato o sul
prodotto o sul processo
di post-vendita
I servizi post vendita sono
in grado di raccogliere
dati in automatico sia sul
prodotto, sia sul processo
di post-vendita
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dai servizi post vendita (se li effettua):
I dati provenienti
dai servizi post
vendita non
vengono utilizzati /
non vengono
raccolti
I dati provenienti
dai servizi post
vendita non
vengono utilizzati in
modo sistematico.
I dati provenienti dai
servizi post vendita
vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni
dell’ufficio stesso
I dati provenienti dai
servizi post vendita
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti dai
servizi post vendita
vengono utilizzati per
monitorare le prestazioni,
per effettuare previsioni,
e per migliorare il lavoro
dell’ufficio stesso
[STR COM] Come i servizi post vendita (se li effettua) comunicano con le altre aree aziendali:
I servizi post
vendita non
comunicano i loro
dati/risultati alle
altre aree aziendali
I servizi post
vendita comunicano
i loro dati/risultati
in modo non
strutturato con
alcune aree
aziendali (ad
esempio per
vicinanza fisica del
personale o degli
uffici)
I servizi post vendita
comunicano i loro
dati/risultati alle
principali aree
interessate (ad
esempio R&S,
marketing,
direzione…) in
cartaceo e in modo
discontinuo
I servizi post vendita
hanno procedure per la
comunicazione dei
propri dati/risultati alle
altre aree aziendali e
alla direzione e lo
fanno in digitale con
documenti condivisi
I dati provenienti dai
servizi post-vendita sono
automaticamente
disponibili e vengono
utilizzati dalle altre
funzioni per calibrare le
loro attività (es
progettazione che tiene
conto dei feedback dal
mercato
[INTEGR - SC] Come i servizi post vendita comunicano con le altre aree / con la supply chain
Non ci sono
comunicazioni con
gli altri reparti o
dipende dalla
volontà degli
operatori
C’è una procedura
di scambio manuale
dei dati che copre
le relazioni
fondamentali
(produzione per
codici da acquistare
ecc..).
C’è un sistema
digitalizzato di
scambio dei dati tra
i reparti interessati
fuori dal sistema
centralizzato
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati
C’è un sistema
digitalizzato di scambio
dei dati tra i reparti
interessati e con i soggetti
a monte e a valle
Page 127
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Ricerca e Sviluppo
[DIG CAP - BMC-AC] Come l’azienda esegue le attività di Ricerca e Sviluppo:
L’organizzazione
esegue subito veri e
propri prototipi
molto simili al
prodotto reale
L’organizzazione
esegue prototipi in
varie fasi del
processo di R&S
per validare ogni
passaggio
L’organizzazione
recepisce le
tecnologie che sono
note sul mercato e
conosce tecniche di
prototipazione
rapida
L’organizzazione
recepisce le tecnologie
che sono note sul
mercato e conosce
tecniche di
prototipazione rapida
L’organizzazione è
sempre aggiornata sulle
nuove tecnologie di
prototipazione rapida e
prototipazione rapida
per anticipare i feedback
del mercato. è aperta a
collaborazioni con le
università o enti di
ricerca.
[DIG CAP] Come vengono raccolti i dati provenienti dalla Ricerca e Sviluppo
Nessuna fase nella
Ricerca e Sviluppo
è in grado di
raccogliere dati
Nessuna fase nella
Ricerca e Sviluppo
è in grado di
raccogliere dati ma
è stata fatta una
valutazione dei dati
raccoglibili /
sensori applicabili
Solo pochissime fasi
della Ricerca e
sviluppo permettono
l’acquisizione di dati
sul processo stesso
Molte fasi della ricerca
e sviluppo permettono
l’acquisizione di dati sul
processo stesso
Tutti gli attori della
logistica interna
permettono l’acquisizione
di dati sulle loro attività
[STR COM] Come viene garantita la comunicabilità delle attività svolte dalla Ricerca e Sviluppo:
La Ricerca e
Sviluppo non è in
grado di
comunicare le
attività svolte e le
informazioni
correlate
La Ricerca e
Sviluppo non è in
grado di
comunicare le
attività svolte e le
informazioni
correlate se non in
cartaceo
La Ricerca e
Sviluppo è in grado
di comunicare in
digitale le attività
svolte e le
informazioni
correlate mediante
file non direttamente
collegati al DB
centralizzato
La Ricerca e Sviluppo è
in grado di comunicare
in digitale ad un DB
centralizzato a
posteriori le attività
svolte e le informazioni
correlate
La Ricerca e Sviluppo è in
grado di riversare realtime in digitale ad un DB
centralizzato tutti i dati
utili sulle attività svolte
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati provenienti dalla Ricerca e Sviluppo
I dati provenienti
dalla Ricerca e
Sviluppo non
vengono utilizzati /
non vengono
raccolti
I dati provenienti
dalla Ricerca e
Sviluppo non
vengono utilizzati in
modo sistematico.
I dati provenienti
dalla Ricerca e
Sviluppo vengono
utilizzati per
monitorare le
prestazioni
dell’ufficio stesso
I dati provenienti dalla
Ricerca e Sviluppo
vengono utilizzati per
monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti dalla
Ricerca e Sviluppo
vengono utilizzati per
monitorare le prestazioni,
per effettuare previsioni
e per ottimizzare in
automatico il lavoro
dell’ufficio stesso
Page 128
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[INTEGR - SC] Come l’attività di R&S è integrata con le altre funzioni aziendali / con la supply chain:
La ricerca e
sviluppo non
comunica con le
altre aree aziendali
per prendere
decisioni sul proprio
lavoro per
comunicare i risultati
del proprio lavoro
(es. lavora sulla
base delle
convinzioni
dell’imprenditore)
La ricerca e
sviluppo comunica
con le altre aree in
modo non
strutturato (ad
esempio per
vicinanza fisica del
personale o degli
uffici)
La ricerca e sviluppo
comunica con le
principali altre aree
interessate
(direzione,
produzione,
marketing…) in
cartaceo e in modo
discontinuo
La ricerca e sviluppo ha
delle procedure per le
comunicazioni con le
altre aree aziendali e
la direzione e comunica
in digitale con
documenti condivisi
Le attività di R&S sono
fortemente in contatto con
le altre funzioni e basano
sui feedback che gli
arrivano il proprio
lavoro. Viceversa
comunicano i loro risultati
alle funzioni interessate. Il
tutto in digitale nel
sistema informativo
External supply chain
[INTEGR - BMC-Pr - SC] Come si configurano i rapporti con l’external supply chain
Le aree aziendali
comunicano
singolarmente con
gli attori della
external supply
chain. Manca la
definizione di
obiettivi e le
relazioni con
l’esterno si riducono
a semplici
transazioni
Le aree aziendali
sono coordinate nei
rapporti con
l’esterno in modo
da perseguire
efficienza, efficacia
e qualità tra le
aree funzionali.
L’azienda nei
rapporti con
l’esterno non agisce
in termini di funzioni
aziendali ma
piuttosto si concentra
sui processi
L’azienda ha accordi
con alcuni partner
dell’external supply
chain ma manca
l’integrazione delle reti
interne o dei dati utili in
esse contenute
L’azienda ha integrato la
propria rete interna con
le reti interne di partner
selezionati per migliorare
l’efficienza e/o la qualità
dei prodotti/servizi
L’ufficio acquisti ha un
metodo automatizzato
per registrare i dati
standard relativi ai
fornitori (tempi di
consegna, qualità ecc)
Alcuni fornitori sono
integrati con
l’organizzazione ed è
presente una condivisione
dei dati
[DIG CAP] Come vengono reperiti i dati dai fornitori:
L’organizzazione
non ha modo di
reperire dati dai
fornitori
L’ufficio acquisti
reperisce
“manualmente” i
dati relativi ai
fornitori e li registra
in cartaceo
L’ufficio acquisti
reperisce
“manualmente” i dati
relativi ai fornitori e
li registra in digitale
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati reperiti dai fornitori:
I dati provenienti
dai fornitori non
vengono utilizzati /
non vengono
raccolti
I dati provenienti
dai fornitori non
vengono utilizzati in
modo sistematico.
I dati provenienti dai
fornitori vengono
utilizzati per
monitorare le
prestazioni della
relazione con il
fornitore stesso
I dati provenienti dai
fornitori vengono
utilizzati per monitorare
le prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti dai
fornitori vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni, per
effettuare previsioni e
per ottimizzare in
automatico le attività (es
arrivo merci in
magazzino)
Page 129
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DYN COL - SC] Come vengono gestite le relazioni con i fornitori chiave:
L’organizzazione
non ha accordi
specifici di lungo
periodo con i
fornitori di
materiale chiave (se
è ragionevole che ci
siano) e deve
attivare ogni volta
la procedura
d’ordine per molti
materiali di uso
frequente
L’organizzazione ha
accordi di mediolungo periodo sul
prezzo dei
materiali chiave ma
deve ogni volta
attivare la
procedura d’ordine
manualmente per
tempi e quantità da
ordinare
L’organizzazione è
integrata con i
propri fornitori
chiave e ha un
sistema
informatizzato per
procedere all’ordine
(da attivare in modo
manuale)
L’organizzazione è
integrata con i propri
fornitori chiave e ha un
sistema informatizzato
per procedere
all’ordine (da attivare in
modo manuale) ed è
integrato con il sistema
aziendale
L’organizzazione è
integrata con i propri
fornitori chiave e ha
procedure di riordino
automatico sulla base
della pianificazione della
produzione
[DIG CAP - BMC-Rl - SC] Come vengono reperiti i dati dai clienti:
L’organizzazione
non ha modo di
reperire dati dai
clienti
L’ufficio acquisti
reperisce
“manualmente” i
dati relativi ai
clienti e li registra in
cartaceo
L’ufficio acquisti
reperisce
“manualmente” i dati
relativi ai clienti e li
registra in digitale
L’ufficio acquisti ha un
metodo automatizzato
per registrare i dati
standard relativi ai
clienti (tempi di
pagamento, qualità
richiesta ecc)
Alcuni clienti sono
integrati con
l’organizzazione ed è
presente una condivisione
dei dati
[INF PRO] Come vengono utilizzati i dati reperiti dai clienti:
I dati provenienti
dai clienti non
vengono utilizzati /
non vengono
raccolti
I dati provenienti
dai clienti non
vengono utilizzati in
modo sistematico.
I dati provenienti dai
clienti vengono
utilizzati per
monitorare le
prestazioni della
relazione con il
cliente stesso
I dati provenienti dai
clienti vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni e per
effettuare previsioni
I dati provenienti dai
clienti vengono utilizzati
per monitorare le
prestazioni, per
effettuare previsioni e
per ottimizzare in
automatico le attività (es
programmazione
produzione,
programmazione
spedizioni ecc.)
[STR COM] Come viene garantita la comunicabilità con clienti / fornitori:
L’organizzazione ha
difficoltà con il
comunicare con
clienti e fornitori
L’organizzazione
comunica con clienti
/ fornitori in
cartaceo / contatti
telefonici
L’organizzazione
comunica con clienti
/ fornitori in digitale
non collegato al
gestionale
L’organizzazione
comunica con pochi i
clienti / fornitori
importanti con una
piattaforma apposita
collegata al gestionale
L’organizzazione
comunica con tutti i clienti
/ fornitori importanti con
una piattaforma apposita
collegata al gestionale
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
[DYN COL - BMC-Rl - SC] Come vengono gestite le relazioni con i clienti chiave:
L’organizzazione
non cerca di
stabilire accordi di
lungo periodo con
clienti
L’organizzazione ha
accordi di mediolungo periodo sul
prezzo dei prodotti
con i clienti più
importanti ma deve
attivare la
procedura d’ordine
manualmente per
tempi e quantità da
produrre
L’organizzazione è
integrata con i
propri clienti più
importanti e ha un
sistema
informatizzato da
utilizzare
manualmente per
procedere con la
ricezione dell’ordine
L’organizzazione è
integrata con i propri
clienti più importanti e
ha un sistema
informatizzato che
regola le comunicazioni
(ordini, notifiche di
pagamento, fatturazioni
ecc.) ed è integrato con
il sistema aziendale
L’organizzazione è
integrata con i propri
clienti e riceve riordini e
attiva le relative fasi di
fatturazione in
automatico sulla base
della loro pianificazione
della produzione
Page 131
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
GLOSSARIO
Il presente glossario è stato generato automaticamente mediante il Technimetro® 4.0, applicazione informatica
basata su un database multilivello di tecnologie e termini specializzato su Industria 4.0.
3G
Il termine 3G (sigla di 3rd Generation), nel campo
della telefonia cellulare, indica le tecnologie e gli
standard di terza generazione. I servizi abilitati
dalle tecnologie di terza generazione consentono il
trasferimento sia di dati "voce" (telefonate digitali)
sia di dati "non-voce", ad esempio download da
internet, invio e ricezione di email e instant
messaging.
4G
Nell'ambito della telefonia mobile con il termine 4G
(acronimo di 4th (fourth) Generation) si indicano
relativamente a tale campo, le tecnologie e gli
standard di quarta generazione successivi a quelli
di terza generazione, che permettono quindi
applicazioni multimediali avanzate e collegamenti
dati con elevata banda passante.
5G
Nell'ambito della telefonia mobile, con il termine
5G (acronimo di 5th (Fifth) Generation) si indicano
le tecnologie e gli standard di quinta generazione
successivi a quelli di quarta generazione, che
permettono quindi prestazioni e velocità superiori a
quelli dell'attuale tecnologia 4G/IMT-Advanced.
pulizia; Mantenimento e miglioramento della
pulizia; Autoimposizione di rigore e disciplina
Additive manufacturing
Per additive manufacturing o 3D printing, stampa
3D, si intende la realizzazione di oggetti
tridimensionali mediante produzione additiva,
partendo da un modello 3D digitale. Il modello
digitale viene prodotto con software dedicati e
successivamente elaborato per essere poi
realizzato, strato dopo strato, attraverso una
stampante 3D.
ADSL
Il termine ADSL (sigla dell'inglese Asymmetric
Digital Subscriber Line), nel campo delle
telecomunicazioni, indica una classe di tecnologie di
trasmissione a livello fisico, appartenenti a loro
volta alla famiglia xDSL, utilizzate per l'accesso
digitale a Internet ad alta velocità di trasmissione
su doppino telefonico, cioè nell'ultimo miglio della
rete telefonica (o rete di accesso), mirate al mercato
residenziale e alle piccole-medie aziende previa la
stipulazione di un contratto di fornitura con un
provider del servizio.
Affidabilità
5S
Metodologia per l’ordine e la pulizia delle
postazioni di lavoro sulla base dei seguenti principi:
Eliminazione di qualsiasi elemento inutile nella
postazione di lavoro; Collocazione efficiente degli
strumenti, le attrezzature, i materiali nella
postazione di lavoro; Controllo dell’ordine e della
In teoria dei sistemi e probabilità, definendo come
qualità di un assieme o di un sistema comunque
complesso la sua rispondenza ai criteri di specifica
tecnica di funzionamento, si definisce affidabilità la
capacità di rispettare le specifiche tecniche di
funzionamento nel tempo.
Page 132
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
In sintesi, l'affidabilità di un assieme (un apparato
elettronico, una macchina, etc.), di un sistema
comunque complesso o di un semplice componente
(ad esempio una resistenza elettrica) è la misura
della probabilità che l'assieme (od il componente)
considerato non si guasti (ovvero non presenti
deviazioni dal comportamento descritto nella
specifica) in un determinato lasso di tempo.
L’affidabilità è composta da availability e reliability.
La prima misura la probabilità che il sistema sia
accessibile ed è composta dal tempo di off (tempo
in cui il sistema non è in grado di funzionare) e la
frequenza con cui si verifica l’evento negativo; la
seconda misura la probabilità che il sistema
produca risposte corrette.
Agent Based
Un modello basato su agenti agent based model
(ABM) è uno di una classe di modelli computazionali
per simulare le azioni e interazioni di agenti
autonomi (entrambe le entità individuali o collettivi
quali organizzazioni o gruppi) al fine di valutare i
loro effetti sul sistema nel suo complesso. Esso
combina elementi di teoria dei giochi, sistemi
complessi, sociologia computazionale, sistemi multiagente, programmazione evolutiva ed i metodi
Monte Carlo sono utilizzati per introdurre casualità.
Analytics
Analytics è la scoperta, l'interpretazione e la
comunicazione dei modelli significativi di dati.
Particolarmente prezioso nelle zone ricche di
informazioni registrate, l’analisi si basa sulla
contemporanea applicazione di statistiche,
programmazione di computer e ricerca operativa
per quantificare le prestazioni. Analytics spesso
favorisce la visualizzazione dei dati per comunicare
un’intuizione.
Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico (anche chiamato
machine learning dall'inglese), rappresenta un
insieme di metodi sviluppati negli ultimi decenni in
varie comunità scientifiche con diversi nomi come:
statistica computazionale, riconoscimento di pattern,
reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei
sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data
mining, algoritmi adattivi, ecc; che \fornisce ai
computer l'abilità di apprendere senza essere stati
esplicitamente programmati\".
Arduino
Arduino è una piattaforma hardware composta da
una serie di schede elettroniche con un
microcontrollore. È stata sviluppata da alcuni
membri dell'Interaction Design Institute di Ivrea ed
ideata come strumento per la prototipazione
rapida e per scopi hobbistici, didattici e
professionali.
Con Arduino si possono realizzare in maniera
relativamente rapida e semplice piccoli dispositivi
come controllori di luci, di velocità per motori,
sensori di luce, temperatura e umidità e molti altri
progetti che utilizzano sensori, attuatori e
comunicazione con altri dispositivi. È fornito di un
semplice ambiente di sviluppo integrato per la
programmazione. Tutto il software a corredo è
libero, e gli schemi circuitali sono distribuiti come
hardware libero.
Attuatore
Un attuatore è un meccanismo attraverso cui un
agente agisce su un ambiente, inoltre l'agente può
essere o un agente intelligente artificiale o un
qualsiasi altro essere autonomo (umano, animale). In
senso lato, un attuatore è talvolta definito come un
qualsiasi dispositivo che converte dell'energia da
una forma ad un'altra, in modo che questa agisca
nell'ambiente fisico al posto dell'uomo. Anche un
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
meccanismo che mette qualcosa
automaticamente è detto attuatore.
in
azione
Auto-unloading
L’auto-unloading è un sistema robotizzato in grado
di riconoscere le merci, grazie alla visione artificiale
o a tecnologie simili, e di comunicare con il sistema
gestionale dell’azienda così da inserire a sistema in
modo veloce ed automatizzato le merci in ingresso.
Il sistema equivale all’automatizzazione delle
attività di unloading, ossia nella necessità di
svuotare i container contenenti le materie prime, i
semilavorati o i prodotti finiti che l’azienda riceve
dai propri fornitori. Infatti solitamente questo tipo
di attività vengono svolte manualmente con un gran
consumo di tempo e risorse e con grandi rischi legati
alla sicurezza degli operatori, oltre che alla
possibilità di furti o di danneggiamenti delle merci.
Autovalutazione
Il termine automazione identifica la tecnologia che
usa sistemi di controllo (come circuiti logici o
elaboratori) per gestire macchine e processi,
riducendo la necessità dell'intervento umano. Si
realizza per l'esecuzione di operazioni ripetitive o
complesse, ma anche ove si richieda sicurezza o
certezza dell'azione o semplicemente per maggiore
comodità.
AGV
AGV è l'acronimo per Automatic Guided Vehicle
(dall'inglese: Veicolo a guida automatica) e
identifica dei veicoli, utilizzati principalmente in
campo industriale per la movimentazione di
prodotti all'interno di uno stabilimento. Esistono
comunque anche veicoli atti a lavorare all'esterno,
anche se molto meno utilizzati.
Barcode
Il codice a barre è un codice di identificazione
costituito da un insieme di elementi grafici a
contrasto elevato destinati alla lettura per mezzo di
un sensore a scansione e decodificati per restituire
l'informazione in essi contenuta.
Big Data
Big Data è il termine usato per descrivere una
raccolta di dati così estesa in termini di volume,
velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi
analitici specifici per l'estrazione di valore.
Il progressivo aumento della dimensione dei
dataset è legato alla necessità di analisi su un unico
insieme di dati, con l'obiettivo di estrarre
informazioni aggiuntive rispetto a quelle che si
potrebbero ottenere analizzando piccole serie, con
la stessa quantità totale di dati. Ad esempio,
l'analisi per sondare gli "umori" dei mercati e del
commercio, e quindi del trend complessivo della
società e del fiume di informazioni che viaggiano e
transitano attraverso Internet.
Big Data rappresenta anche l'interrelazione di dati
provenienti potenzialmente da fonti eterogenee,
quindi non soltanto i dati strutturati, come i
database, ma anche non strutturati, come immagini,
email, dati GPS, informazioni prese dai social
network.
Con i Big Data la mole dei dati è dell'ordine degli
Zettabyte, ovvero miliardi di Terabyte. Quindi si
richiede una potenza di calcolo parallelo e massivo
con strumenti dedicati eseguiti su decine, centinaia
o anche migliaia di server.
Blockchain
Una blockchain (in italiano letteralmente: catena di
blocchi) è una base di dati distribuita, introdotta
dalla valuta Bitcoin che mantiene in modo continuo
una lista crescente di record, i quali fanno
riferimento a record precedenti presenti nella lista
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
stessa ed è resistente a manomissioni. La prima e più
conosciuta applicazione della tecnologia blockchain
è la visione pubblica delle transazioni per i bitcoin,
che è stata ispirazione per altre criptovalute e
progetti di database distribuiti.
Business Model Canvas
Il Business Model Canvas è uno strumento strategico
di Business Design che utilizza una tabella a nove
stanze, ognuna delle quali contiene un elemento di
business, per creare e sviluppare modelli di business
innovativi e ad alto valore.
Broadcasting
In
telecomunicazioni
per
broadcasting
(corrispondenti
alle
espressioni
italiane:
radioaudizione circolare oppure radiodiffusione
circolare) si intende la trasmissione di informazioni
da un sistema trasmittente ad un insieme di sistemi
riceventi non definito a priori.
Bluetooth
Nelle telecomunicazioni Bluetooth è uno standard
tecnico-industriale di trasmissione dati per reti
personali senza fili (WPAN: Wireless Personal Area
Network). Fornisce un metodo standard, economico
e sicuro per scambiare informazioni tra dispositivi
diversi attraverso una frequenza radio sicura a
corto raggio.
Bluetooth (spesso abbreviato in BT) cerca i
dispositivi coperti dal segnale radio entro un raggio
di qualche decina di metri mettendoli in
comunicazione tra loro. Questi dispositivi possono
essere ad esempio palmari, telefoni cellulari,
personal computer, portatili, stampanti, fotocamere
digitali, smartwatch, console per videogiochi purché
provvisti delle specifiche hardware e software
richieste dallo standard stesso.
Business Intelligence
Con la locuzione business intelligence (BI) ci si può
solitamente riferire a: un insieme di processi
aziendali per raccogliere dati ed analizzare
informazioni strategiche; la tecnologia utilizzata
per realizzare questi processi; le informazioni
ottenute come risultato di questi processi.
Capacità
In informatica e teoria dell'informazione, la
capacità di canale è "il più piccolo limite superiore"
alla quantità di informazione che può essere
trasmessa in maniera affidabile su un canale.
Secondo il teorema della codifica di canale la
capacità di canale di un certo canale è il massimo
tasso di trasferimento di dati che può fornire il
canale per un dato livello di rapporto
segnale/rumore, con un tasso di errore piccolo a
piacere.
ChatBot
I chat bot, o chatBot, sono dei programmi che
simulano una conversazione tra robot e essere
umano. Questi programmi funzionano o come utenti
stessi delle chat o come persone che rispondono alle
FAQ (frequently asked question) delle persone che
accedono al sito. Il loro sviluppo è ad uno stadio
bassissimo. La loro capacità di colloquiare in modo
lineare e congruo è limitata. Tuttavia il loro impiego
risulta già da ora più che utile.
Una volta sviluppato uno schema un robot può
eseguirlo e mostrarci il suo funzionamento. Infatti
essi esprimono il massimo della riproducibilità del
linguaggio. Fondamentalmente sono dotati di
svariati contenitori etichettati (etichettabili) nei quali
memorizzare i dati. Un maggior numero di stimoli
produce una maggior quantità di risposte. Qual è il
limite? Non sono in grado di seguire uno sviluppo
semantico complesso.
Page 135
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Cloud
Computational Intelligence
In informatica con il termine inglese cloud computing
(in italiano nuvola informatica) si indica un
paradigma di erogazione di risorse informatiche,
come l'archiviazione, l'elaborazione o la
trasmissione di dati, caratterizzato dalla
disponibilità on demand attraverso Internet a
partire da un insieme di risorse preesistenti e
configurabili.
L'espressione
intelligenza
computazionale,
Computational Intelligence (CI), di solito si riferisce
alla capacità di un computer di imparare un
compito specifico da dati o osservazione
sperimentale. Anche se è comunemente considerato
un sinonimo di soft computing, c'è ancora una
definizione comunemente accettata di intelligenza
computazionale.
Le risorse non vengono pienamente configurate e
messe in opera dal fornitore apposta per l'utente,
ma gli sono assegnate, rapidamente e
convenientemente,
grazie
a
procedure
automatizzate, a partire da un insieme di risorse
condivise con altri utenti lasciando all'utente parte
dell'onere della configurazione. Quando l'utente
rilascia la risorsa, essa viene similmente
riconfigurata nello stato iniziale e rimessa a
disposizione nel pool condiviso delle risorse, con
altrettanta velocità ed economia per il fornitore.
In generale, l'intelligenza computazionale è un
insieme di metodologie computazionali e approcci
ispirati alla natura per affrontare problemi
complessi del mondo reale a cui i modelli
matematici o modelli tradizionali possono essere
inutili per un paio di motivi: i processi potrebbero
essere troppo complessi per un ragionamento
matematico, potrebbe contenere alcune incertezze
durante il processo, o il processo potrebbe essere
semplicemente stocastico in natura.
Computer Integrated Manufacturing
Codice a barre
Il codice a barre è un codice di identificazione
costituito da un insieme di elementi grafici a
contrasto elevato destinati alla lettura per mezzo di
un sensore a scansione e decodificati per restituire
l'informazione in essi contenuta.
COBOT
Un COBOT o Co-Robot (da robot collaborativo) è
un robot destinato a interagire fisicamente con gli
esseri umani in spazi di lavoro comuni. Questo è in
contrasto con altri robot, progettati per funzionare
in modo autonomo o con la guida limitata, in quanto
la maggior parte dei robot industriali sono stati
sviluppati prima del decennio 2010.
La produzione integrata di fabbrica o CIM
(Computer
Integrated
Manufacturing)
è
l'integrazione automatizzata tra i vari settori di un
sistema
di
produzione
(progettazione,
ingegnerizzazione, produzione, controllo della
qualità, pianificazione della produzione e
marketing) al fine di minimizzare i tempi di sviluppo
di un prodotto, ottimizzare la gestione delle risorse
ed eventualmente essere flessibili per coprire
quanto più possibile il mercato.
Controllo numerico
Il termine controllo numerico si riferisce a un sistema
elettronico dotato di logica programmabile che,
applicato a macchine utensili, le rende capaci di
compiere un ciclo di lavoro autonomamente, senza
l'intervento di un operatore umano.
Si dicono perciò "macchine a controllo numerico", o
macchine "CNC", quelle macchine utensili il cui
movimento durante la lavorazione è diretto da un
Page 136
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
dispositivo elettronico integrato nella macchina che
ne comanda gli spostamenti e le funzioni secondo un
ben definito programma di lavoro.
Le macchine CNC non sono robot: i robot sono in
grado di adattarsi a variazioni dell'ambiente in cui
stanno operando (oggetti non nella posizione
prevista, intromissioni di altre macchine o di operai
umani) e portare a termine ugualmente il compito a
cui sono preposti; una macchina CNC invece si limita
ad eseguire il programma impostato a prescindere
da cosa accade intorno ad essa ed è responsabilità
dell'operatore preparare i pezzi da lavorare ed
intervenire in caso di imprevisti. In altre parole, le
macchine CNC sono controllate da un computer
dove un operatore imposta il programma.
Il termine è spesso sostituito con il neologismo cyber
security, che rappresenta una sottoclasse del più
ampio concetto di information security. Per cyber
security
si
intende
infatti
quell'ambito
dell'information
security
prettamente
ed
esclusivamente dipendente dalla tecnologia
informatica. Nell'utilizzare il termine cyber security
si vuole intendere, in particolare, un approccio
mirato ad enfatizzare non tanto le misure di
prevenzione (ovvero quelle misure che agiscono
riducendo la probabilità di accadimento di una
minaccia) ma soprattutto le misure di protezione
(ovvero quelle misure che agiscono riducendo la
gravità del danno realizzato da una minaccia). In
altri termini l'approccio odierno alla cyber security
si focalizza sul "cosa e come" fare dopo il
realizzarsi di un incidente di sicurezza.
CONWIP
Utilizzo di un unico set di cartellini per livellare la
produzione totale dell’intera linea autorizzando
l’ingresso dei materiali nel sistema produttivo e la
loro movimentazione fino a valle del processo,
ovvero fino all’uscita del prodotto finito.
CRM
Insieme di procedure organizzative, strumenti,
archivi, dati e modelli comportamentali creato in
un'azienda per gestire le relazioni con la clientela
allo scopo di migliorare il rapporto tra il cliente e
l'organizzazione.
Cyber Security (Sicurezza informatica)
Con il termine sicurezza informatica si intende quel
ramo dell'informatica che si occupa delle analisi
delle minacce, delle vulnerabilità e del rischio
associato agli asset informatici, al fine di
proteggerli da possibili attacchi (interni o esterni)
che potrebbero provocare danni diretti o indiretti
di impatto superiore ad una determinata soglia di
tollerabilità (es. economico, reputazionale, politicosociale, ecc...).
Data Mining
Il data mining è l'insieme di tecniche e metodologie
che hanno per oggetto l'estrazione di un sapere o
di una conoscenza a partire da grandi quantità di
dati (attraverso metodi automatici o semiautomatici) e l'utilizzo scientifico, industriale o
operativo di questo sapere.
Dati sensibili
I dati sensibili, nel diritto italiano, sono dati
personali la cui raccolta e trattamento sono soggetti
sia
al
consenso
dell'interessato
sia
all'autorizzazione preventiva del Garante per la
protezione dei dati personali.
Discrete events
Una simulazione a eventi discreti, Discrete Event
Simulation (DES), modella il funzionamento di un
sistema come una sequenza discreta di eventi nel
tempo. Ogni evento si verifica in un particolare
istante di tempo e segna un cambiamento di stato
del sistema. Tra eventi consecutivi, si presume che si
verifichi nessun cambiamento nel sistema; quindi la
Page 137
Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
simulazione può saltare direttamente nel tempo da
un evento successivo.
Questo contrasta con la simulazione continua in cui
la simulazione registra continuamente la dinamica
del sistema nel tempo. Invece di essere Event Based,
è chiamata una simulazione Activity Based; il tempo
è suddiviso in piccoli intervalli e lo stato del sistema
viene aggiornato in base alla serie di attività che
accadono. Questo perché la simulazione Discrete
Event non ha la possibilità di simulare ogni intervallo
di tempo, che invece è tipico di una simulazione
continua.
Drone
Un aeromobile a pilotaggio remoto o APR,
comunemente noto come drone, è un velivolo
caratterizzato dall'assenza del pilota umano a
bordo. Il suo volo è controllato dal computer a
bordo del velivolo, sotto il controllo remoto di un
navigatore o pilota, sul terreno o in un altro veicolo.
L'inclusione del termine aeromobile sottolinea che,
indipendentemente dalla posizione del pilota e/o
dell'equipaggio di volo, le operazioni devono
rispettare le stesse regole e le procedure degli
aerei con pilota ed equipaggio di volo a bordo.
Elaborazione dei dati
trovano
importanti
applicazioni
telecomunicazioni,
diagnostica
medica
illuminotecnica.
in
e
Firewall
In informatica, nell'ambito delle reti di computer, un
firewall (termine inglese dal significato originario di
parete refrattaria, muro tagliafuoco, muro ignifugo;
in italiano anche parafuoco o parafiamma) è un
componente di difesa perimetrale di una rete
informatica, originariamente passivo, che può anche
svolgere funzioni di collegamento tra due o più
tronconi di rete, garantendo dunque una protezione
in termini di sicurezza informatica della rete stessa.
Di norma, la rete viene divisa in due sottoreti: una,
detta esterna, comprende interamente Internet
mentre l'altra interna, detta LAN (Local Area
Network), comprende una sezione più o meno
grande di un insieme di computer host locali. In
alcuni casi è possibile che nasca l'esigenza di creare
una terza sottorete detta DMZ (o zona
demilitarizzata) adatta a contenere quei sistemi che
devono essere isolati dalla rete interna, ma che
devono comunque essere protetti dal firewall ed
essere raggiungibili dall'esterno (server pubblici).
Firmware
L'elaborazione dati (in inglese data processing) è
un qualsiasi procedimento informatico che comporta
la conversione dei dati in informazioni, dove con
dato si intende una raccolta di numeri o lettere che
descrivono misure ottenute da un sistema reale
l'informazione è una risposta, dotata di significato,
ad una determinata domanda.
Il firmware è un programma, ovvero una sequenza
di istruzioni, integrato direttamente in un
componente elettronico nel senso più vasto del
termine (integrati, schede elettroniche, periferiche).
Il termine è un prestito linguistico dalla lingua
inglese derivante dall'unione di \firm\" (stabile) e
\"software\" (componente logica), sicché in italiano
equivale a componente logica permanente.
Fibra ottica
Flexible Manufacturing System
Le fibre ottiche sono filamenti di materiali vetrosi o
polimerici, realizzati in modo da poter condurre al
loro interno la luce (propagazione guidata), e che
Un Flexible Manufacturing System, sistema di
produzione flessibile (FMS), è un sistema di
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
produzione dotato della capacità di realizzare per
via automatica prodotti differenti.
Fog Computing
Fog computing o Fog networking, noto anche come
fogging, è un'architettura che utilizza uno o più
moltitudini collaborative di end-user client (utenti
finali clienti) o di near-user edge (utenti vicino al
bordo) per effettuare una notevole quantità di
stoccaggio
(piuttosto
che
immagazzinato
principalmente nei cloud centrali), comunicazione
(piuttosto che su una dorsale di Internet), il controllo,
la configurazione, la misurazione e la gestione (e
non controllata principalmente dai gateway di rete,
come quelli della rete principale).
Forecast
Forecast è il processo di previsione del futuro sulla
base di dati passati e presenti e più comunemente
per l'analisi delle tendenze. Prediction è un termine
simile, ma più generale. Entrambi potrebbero fare
riferimento a metodi statistici convenzionali che
impiegano serie storiche, trasversali o longitudinali
di dati, o in alternativa ai metodi di giudizio meno
formali.
Foresight
Foresight è una metodologia per la costruzione di
scenari futuri riguardanti tecnologie, ecosistemi
industriali mediante dati quantitativi (brevetti,
pubblicazioni scientifiche ecc.) e/o qualitativi.
Gateway
Un gateway (dall'inglese, portone, passaggio) è un
dispositivo di rete che opera al livello di rete e
superiori del modello ISO/OSI. Il suo scopo
principale è quello di veicolare i pacchetti di rete
all'esterno di una rete locale (LAN).
Gateway è un termine generico che indica il servizio
di inoltro dei pacchetti verso l'esterno; il dispositivo
hardware che porterà a termine questo compito è
tipicamente un router. Nelle reti più semplici è
presente un solo gateway che inoltra tutto il traffico
diretto all'esterno verso la rete Internet. In reti più
complesse in cui sono presenti parecchie subnet,
ognuna di queste fa riferimento ad un gateway che
si occuperà di instradare il traffico dati verso le
altre sottoreti o reindirizzarlo ad altri gateway.
GPS
Il sistema di posizionamento globale, (in inglese:
Global Positioning System, in sigla: GPS, a sua volta
abbreviazione di NAVSTAR GPS, acronimo di
NAVigation Satellite Timing And Ranging Global
Positioning System o di NAVigation Signal Timing
And Ranging Global Position System) è un sistema
di posizionamento e navigazione satellitare civile
che, attraverso una rete dedicata di satelliti
artificiali in orbita, fornisce ad un terminale mobile
o ricevitore GPS informazioni sulle sue coordinate
geografiche ed orario, in ogni condizione
meteorologica, ovunque sulla Terra o nelle sue
immediate vicinanze ove vi sia un contatto privo di
ostacoli con almeno quattro satelliti del sistema. La
localizzazione avviene tramite la trasmissione di un
segnale radio da parte di ciascun satellite e
l'elaborazione dei segnali ricevuti da parte del
ricevitore.
Il sistema GPS è gestito dal governo degli Stati Uniti
d'America ed è liberamente accessibile da chiunque
sia dotato di un ricevitore GPS. Il suo grado attuale
di accuratezza è dell'ordine dei metri, in
dipendenza dalle condizioni meteorologiche, dalla
disponibilità e dalla posizione dei satelliti rispetto
al ricevitore, dalla qualità e dal tipo di ricevitore,
dagli effetti di radio propagazione del segnale
radio in ionosfera e troposfera (es. riflessione) e
dagli effetti della relatività.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
GPS Indoor
HTML
Un GPS Indoor, sistema di posizionamento interno
Indoor Positioning System (IPS), è un sistema per
localizzare oggetti o persone all'interno di un
edificio tramite onde radio, campi magnetici,
segnali acustici, o altre informazioni sensoriali
raccolte da dispositivi mobili.
L'HyperText Markup Language (HTML; traduzione
letterale: linguaggio a marcatori per ipertesti) è un
linguaggio di markup. Nato per la formattazione e
impaginazione di documenti ipertestuali disponibili
nel web 1.0, oggi è utilizzato principalmente per il
disaccoppiamento della struttura logica di una
pagina web (definita appunto dal markup) e la sua
rappresentazione, gestita tramite gli stili CSS per
adattarsi alle nuove esigenze di comunicazione e
pubblicazione all'interno di internet.
Gripper
Il gripper, pinze, è un tipo di end effector ovvero di
dispositivo posto alla fine di un braccio robotico
destinato ad interagire con l’ambiente.
GSM
Global System for Mobile Communications (in
italiano Sistema globale per comunicazioni mobili)
o GSM è lo standard di seconda generazione di
telefonia mobile e al 2017 il più diffuso al mondo
con più di 3 miliardi di persone in 200 Paesi. Si
tratta di uno standard aperto sviluppato dalla
conferenza europea delle amministrazioni delle
Poste e delle Telecomunicazioni, formalizzato
dall'Istituto europeo di standard telecomunicativi e
reso operativo dal consorzio 3GPP.
ICT
Le tecnologie dell'informazione e della
comunicazione (in inglese Information and
Communications Technology, in acronimo ICT), sono
l'insieme dei metodi e delle tecnologie che
realizzano i sistemi di trasmissione, ricezione ed
elaborazione di informazioni (tecnologie digitali
comprese).
Industria 4.0
Industria 4.0 ci si riferisce ad una modalità
organizzativa della produzione di beni o servizi che
fa leva sull’integrazione degli impianti con le
tecnologie digitali.
High Performance Computing
In informatica con il termine High Performance
Computing (HPC) (calcolo ad elevate prestazioni) ci
si riferisce alle tecnologie utilizzate da computer
cluster per creare dei sistemi di elaborazione in
grado di fornire delle prestazioni molto elevate
nell'ordine dei PetaFLOPS, ricorrendo tipicamente
al calcolo parallelo. Il termine è molto utilizzato
essenzialmente per sistemi di elaborazioni utilizzati
in campo scientifico.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (o IA, dalle iniziali delle due
parole, in italiano) è una disciplina appartenente
all'informatica che studia i fondamenti teorici, le
metodologie e le tecniche che consentono la
progettazione di sistemi hardware e sistemi di
programmi
software
capaci
di
fornire
all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un
osservatore comune, sembrerebbero essere di
pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Interfaccia uomo-macchina
Java script
Interfaccia uomo-macchina IUM (in inglese HumanMachine Interface, HMI) si riferisce allo strato che
separa un essere umano che sta utilizzando una
macchina dalla macchina stessa. La parola, in
inglese si è evoluta da Man-Machine Interface,
MMI, usato per decenni. Nella pratica, la sigla
"MMI" è ancora usata frequentemente, anche se chi
la utilizza dovrebbe chiarire che MMI al giorno
d'oggi indica qualcosa di diverso (cioè, ad esempio,
"Management and Manufacturing Information",
oppure "Mammal-Machine Interface"), per evitare
confusione. Un esempio di una interfaccia uomomacchina è l'hardware e il software di un
calcolatore, che rende possibile ad un singolo
operatore il monitoraggio ed il controllo remoto di
un grande macchinario.
In informatica JavaScript è un linguaggio di
scripting orientato agli oggetti e agli eventi,
comunemente utilizzato nella programmazione
Web lato client per la creazione, in siti web e
applicazioni web, di effetti dinamici interattivi
tramite funzioni di script invocate da eventi innescati
a loro volta in vari modi dall'utente sulla pagina
web in uso (mouse, tastiera, caricamento della
pagina ecc...). Tali funzioni di script possono essere
opportunamente inserite in file HTML, in pagine JSP
o in appositi file separati con estensione .js poi
richiamati nella logica di business.
Internet of things
In telecomunicazioni Internet delle cose (o, più
propriamente, Internet degli oggetti o IoT, acronimo
dell'inglese Internet of things) è un neologismo
riferito all'estensione di Internet al mondo degli
oggetti e dei luoghi concreti.
L'Internet delle cose è una possibile evoluzione
dell'uso della rete: gli oggetti (le "cose") si rendono
riconoscibili e acquisiscono intelligenza grazie al
fatto di poter comunicare dati su se stessi e
accedere ad informazioni aggregate da parte di
altri.
Java
In informatica Java è un linguaggio di
programmazione ad alto livello, orientato agli
oggetti e a tipizzazione statica, specificatamente
progettato per essere il più possibile indipendente
dalla piattaforma di esecuzione.
KANBAN
Utilizzo di una serie di cartellini (o segnali di
qualsiasi tipo), per mantenere sotto controllo il flusso
di WIP tra due stazione di lavoro consecutive. I
cartellini autorizzano il passaggio di materiale da
processare da una stazione a monte a quella valle
subito successiva, e ordinano la produzione di nuovo
input alla stazione da una stazione a monte a quella
a valle subito precedente.
Ladder
Un ladder diagram (in italiano diagramma a scala,
ma è di uso generale la dizione inglese) è un ausilio
grafico per la programmazione dei controllori
logici programmabili (PLC) di tipo discreto, divenuto
ormai il linguaggio standard di programmazione, a
fianco dei linguaggi di tipo assembler, ormai in via
di abbandono.
Il linguaggio ladder è stato il primo linguaggio
utilizzato per la programmazione del PLC che
inizialmente andavano a sostituire i normali quadri
a logica cablata che utilizzavano i relè. Nei casi più
semplici infatti è facile passare dallo schema
funzionale a quello ladder. Con questo linguaggio
il programma è scritto all'interno di 2 linee che
indicano l'alimentazione. Sono presenti inoltre delle
righe orizzontali che congiungono queste verticali
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
che vengono chiamate rung (poli). Queste linee
orizzontali si considerano divise in 2 parti. La parte
di sinistra è detta zona di test e sono presenti le
variabili di ingresso o variabili interne. La zona di
destra detta zona di azione comprende le uscite
esterne o interne nonché i blocchi di funzione
avanzata. L'energia può fluire solo da sinistra verso
destra.
(oggetti connessi), come ad esempio i sensori gestiti
con una batteria.
Latenza
Machine learning
La latenza (o tempo di latenza), in informatica, di
un sistema può essere definita come l'intervallo di
tempo che intercorre fra il momento in cui arriva
l'input al sistema ed il momento in cui è disponibile
il suo output. In altre parole, la latenza non è altro
che una misura della velocità di risposta di un
sistema.
L'apprendimento automatico (anche chiamato
machine learning dall'inglese) è una branca
dell'Intelligenza artificiale che "fornisce ai computer
l'abilità di apprendere senza essere stati
esplicitamente programmati" (Arthur Samuel,
1959). L'apprendimento automatico è strettamente
legato al riconoscimento di pattern e alla teoria
computazionale dell'apprendimento ed esplora lo
studio e la costruzione di algoritmi che possano
apprendere da un insieme di dati e fare delle
predizioni su questi, costruendo in modo induttivo un
modello basato su dei campioni. L'apprendimento
automatico viene impiegato in quei campi
dell'informatica
nei
quali
progettare
e
programmare algoritmi espliciti è impraticabile.
LCA (Lyfe Cycle Assessment)
Metodologia per la valutazione sistematica degli
impatti ambientali associati ad un prodotto un
processo o un’attività identificando e quantificando
i materiali utilizzati, l’energia consumata, e gli scarti
rilasciati nell’ambiente.
Lean thinking
Controllo costante dell'ottimizzazione delle risorse
utilizzate: producendo solo quando vi è richiesta del
cliente ed eliminando tutte le attività che non creano
valore per il cliente, mirando al miglioramento
continuo del sistema produttivo.
LPWAN
Low-Power Wide-Area Network (LPWAN) o LowPower Network (LPN) è un tipo di rete di
telecomunicazioni
wireless
progettata
per
consentire le comunicazioni a lungo raggio a basso
bit rate (numero di bit al secondo) tra le cose
In particolare, nei casi in cui non si scambiano volumi
elevati di dati e quando questi dati si muovono in
una rete che connette sensori e attuatori, le reti
LPWAN ed in particolare le reti Long Range (LoRa)
e SigFox la faranno da padrone.
L'apprendimento automatico è strettamente
collegato, e spesso si sovrappone con la statistica
computazionale, che si occupa dell'elaborazione di
predizioni
tramite
l'uso
di
computer.
L'apprendimento automatico è anche fortemente
legato all'ottimizzazione matematica, che fornisce
metodi, teorie e domini di applicazione a questo
campo. Per usi commerciali, l'apprendimento
automatico è conosciuto come analisi predittiva.
Machine to Machine
M2M, acronimo di Machine to machine. In generale
ci si riferisce a tecnologie ed applicazioni di
telemetria e telematica che utilizzano le reti
wireless. Machine to machine indica anche un insieme
di software ed applicazioni che migliorano
l'efficienza e la qualità dei processi tipici di ERP,
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
CRM e asset management. Il termine M2M è in
continua evoluzione. Tra le accezioni di M2M sono
compresi i termini Machine to Human (M2H) e
Machine to Enterprise (M2E). Nelle telecomunicazioni
mobili il termine M2M indica Mobile to Mobile e
descrive le comunicazioni che non coinvolgono le
linee terrestri.
Modello di Business
Il modello di business è l'insieme delle soluzioni
organizzative e strategiche attraverso le quali
l'impresa acquisisce vantaggio competitivo.
In particolare, il modello di business:
fornisce le linee guida con cui l'impresa
converte l'innovazione in acquisizione di
valore (profitto) senza prescindere da una
adeguata strategia in grado di apportare
un vantaggio competitivo nei confronti della
concorrenza (traccia così una direzione a cui
probabilmente faranno seguito i follower);
definisce una organizzazione che consenta
di condividere la conoscenza all'interno
dell'azienda e valorizzare le proprie
risorse umane favorendo le condizioni ideali
per incentivare l'innovazione;
individua i rapporti di interazione e
cooperazione con fornitori e clienti
(mercato) valorizzando le proprie scelte (di
modello e/o di business);
stabilisce le metodologie e gli strumenti per
analizzare in modo critico e continuativo i
risultati ottenuti dal proprio modello di
business confrontandoli con quelli dei propri
concorrenti.
MES
Con Manufacturing Execution System (MES) si indica
un sistema informatizzato che ha la principale
funzione di gestire e controllare la funzione
produttiva di un'azienda. La gestione coinvolge il
dispaccio degli ordini, gli avanzamenti in quantità
e tempo, il versamento a magazzino, nonché il
collegamento diretto ai macchinari per dedurre
informazioni utili ad integrare l'esecuzione della
produzione come a produrre informazioni per il
controllo della produzione stessa.
Microcontrollori
In elettronica digitale il microcontrollore o
microcontroller o MCU (MicroController Unit) è un
dispositivo elettronico integrato su singolo chip, nato
come evoluzione alternativa al microprocessore ed
utilizzato generalmente in sistemi embedded ovvero
per applicazioni specifiche (special purpose) di
controllo digitale.
Il modello di business è uno dei principali strumenti
a disposizione del management per interpretare e
gestire le dinamiche interne ed esterne all'azienda.
Microprocessori
Il microprocessore è una tipologia particolare di
processore elettronico che si contraddistingue per
essere interamente costituita da uno o più circuiti
integrati e per questo di dimensioni molto ridotte.
Il microprocessore è attualmente l'implementazione
più comune della CPU e della GPU, utilizzato dalla
quasi totalità dei moderni computer, con la
caratteristica di utilizzare, per tutte le sue
elaborazioni, un insieme di istruzioni fondamentali
di base (instruction set).
MUDA
Spreco: Attività organizzativa che non aggiunge
valore per il cliente.
PDM
Il Product Data Management (PDM), ovvero
Gestore dei Dati di Prodotto, è uno strumento
informatico capace di raccogliere le informazioni
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
relative
ad
un
prodotto.Nell'industria
manifatturiera il PDM è un software per la raccolta
ed organizzazione di file nelle varie fasi di
ideazione, progettazione ed a volte produzione ed
obsolescenza di un bene.Solitamente è correlato ai
prodotti di creazione documentale come i CAD
(Computer Aided Design) per quanto concerne la
documentazione tecnica e gli applicativi di front
office per la manualistica o documentazione
testuale legata al ciclo di vita del prodotto stesso.
Piattaforme web
Il termine piattaforma, in informatica, indica una
base software e/o hardware su cui sono sviluppate
e/o eseguite applicazioni.
Perdite O.E.E.
Valutazione delle perdite di produzione attraverso
il calcolo dell’Indice O.E.E = D*P*Q.
D: Disponibilità – Perdite di produzione che
derivano dalle fermate delle macchine
P: Prestazioni – Perdite di produzione dovute ad un
rallentamento dei cicli produttivi.
Q: Qualità – Perdite di produzione dovute a tutti
quei prodotti che non rispondono ai requisiti minimi
di qualità richiesti.
PLC
Il Controllore a Logica Programmabile o
Programmable Logic Controller (PLC) è un
controllore per industria specializzato in origine
nella gestione o controllo dei processi industriali.
Il PLC esegue un programma ed elabora i segnali
digitali ed analogici provenienti da sensori e diretti
agli attuatori presenti in un impianto industriale. Nel
tempo, con la progressiva miniaturizzazione della
componentistica elettronica e la diminuzione dei
costi, è entrato anche nell'uso domestico;
l'installazione di un PLC nel quadro elettrico di
un'abitazione,
a
valle
degli
interruttori
magnetotermico e differenziale (salvavita),
permette la gestione automatica dei molteplici
sistemi e impianti installati nella casa: impianto di
riscaldamento, antifurto, irrigazione, LAN, luci, ecc.
Un PLC è un oggetto hardware componibile. La
caratteristica principale è la sua robustezza
estrema; infatti normalmente il PLC è posto in
quadri elettrici in ambienti rumorosi, con molte
interferenze elettriche, con temperature elevate o
con grande umidità. In certi casi il PLC è in funzione
24 ore su 24, per 365 giorni all'anno, su impianti
che non possono fermarsi mai.
La struttura del PLC viene adattata in base al
processo da automatizzare. Durante la
progettazione del sistema di controllo, vengono
scelte le schede adatte alle grandezze elettriche in
gioco. Le varie schede vengono quindi inserite sul
BUS o rack del PLC.
PHP
PHP (acronimo ricorsivo di \PHP: Hypertext
Preprocessor\", preprocessore di ipertesti;
originariamente acronimo di \"Personal Home
Page\") è un linguaggio di scripting interpretato,
originariamente concepito per la programmazione
di pagine web dinamiche. L'interprete PHP è un
software libero distribuito sotto la PHP License.
PLM
La gestione del ciclo di vita del prodotto, o Product
Lifecycle Management (PLM) è un approccio
strategico alla gestione delle informazioni, dei
processi e delle risorse a supporto del ciclo di vita
di prodotti e servizi, dalla loro ideazione, allo
sviluppo, al lancio sul mercato, al ritiro. Il PLM non è
solo una tecnologia informatica, ma piuttosto un
approccio integrato, basato su un insieme di
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
tecnologie, su metodologie di organizzazione del
lavoro collaborativo e sulla definizione di processi.
preserie, e in ogni caso può svolgere funzioni
differenti nell'azienda.
Processo cognitivo
Open source
Un processo cognitivo è la sequenza dei singoli
eventi necessari alla formazione di un qualsiasi
contenuto di conoscenza attraverso l'attività della
mente.
In informatica, il termine inglese open source (che
significa sorgente aperta) indica un software di cui
gli autori (più precisamente, i detentori dei diritti)
rendono pubblico il codice sorgente, favorendone il
libero studio e permettendo a programmatori
indipendenti di apportarvi modifiche ed estensioni.
Questa possibilità è regolata tramite l'applicazione
di apposite licenze d'uso. Il fenomeno ha tratto
grande beneficio da Internet, perché esso permette
a programmatori distanti di coordinarsi e lavorare
allo stesso progetto.
Processori
In informatica ed elettronica l'unità di elaborazione
o processore è un tipo di dispositivo hardware del
computer che si contraddistingue per essere
dedicato all'esecuzione di istruzioni, a partire da un
instruction set. In altri termini l'unità di elaborazione
è il dispositivo che nel computer esegue
materialmente l'elaborazione dati di un
programma tipicamente sotto la supervisione del
sistema operativo attraverso il cosiddetto ciclo di
fetch-execute. Le altre componenti del computer
sono ausiliarie all'unità di elaborazione oppure
costituiscono l'interfaccia di input o l'interfaccia di
output (periferiche). L'unità di elaborazione,
l'interfaccia di input e l'interfaccia di output sono
infatti le tre componenti logiche sempre presenti nel
computer. Il processore è un elemento base
dell'architettura degli elaboratori.
Process Mining
Il Process Mining è una tecnica di process
management, che permette l'analisi dei processi di
business basati sui log degli eventi. Attraverso l'uso
di specifici algoritmi di data mining applicati ai log
degli eventi si può estrarre conoscenza da questi
ultimi: è infatti possibile scoprire mode, modelli e
molte altre informazioni riguardanti un sistema
informativo. L'obiettivo del Process Mining, infatti, è
di migliorare quest'ultimo, fornendo tecniche e
strumenti per la scoperta di strutture di processi, di
dati, di organizzazioni e strutture sociali a partire
dai log.
Prototipo
Il prototipo è il modello originale o il primo
esemplare di un manufatto, rispetto a una sequenza
di eguali o similari realizzazioni successive.
Normalmente costruito in modo artigianale e in
scala 1:1, sul prototipo verranno effettuati collaudi,
modifiche e perfezionamenti, fino al prototipo
definitivo, da avviare alla produzione in serie. Il
termine — prevalentemente utilizzato in riferimento
a congegni, macchinari e veicoli — deriva dal
greco πρωτότυπος, composto di πρωτο,
"precedente, primario" e τύπος, "tipo". Il prototipo
può essere concettuale, funzionale, tecnico o di
Python
Python è un linguaggio di programmazione ad alto
livello, orientato agli oggetti, adatto, tra gli altri usi,
per sviluppare applicazioni distribuite, scripting,
computazione numerica e system testing.
QR code
Un codice QR (in inglese QR code, abbreviazione
di Quick Response Code) è un codice a barre
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
bidimensionale (o codice 2D), ossia a matrice,
composto da moduli neri disposti all'interno di uno
schema di forma quadrata. Viene impiegato per
memorizzare informazioni generalmente destinate
a essere lette tramite un telefono cellulare o uno
smartphone. In un solo crittogramma sono contenuti
7.089 caratteri numerici o 4.296 alfanumerici.
Genericamente il formato matriciale è di 29x29
quadratini.
Il nome "QR" è l'abbreviazione dell'inglese "Quick
Response" ("risposta rapida"), in virtù del fatto che
il codice fu sviluppato per permettere una rapida
decodifica del suo contenuto.
Rete di comunicazione
Una rete di telecomunicazioni è un insieme di
dispositivi e dei loro collegamenti (fisici o logici) che
consentono la trasmissione e la ricezione di
informazioni di qualsiasi tipo tra due o più utenti
situati in posizioni geograficamente distinte,
effettuandone il trasferimento attraverso cavi,
sistemi radio o altri sistemi elettromagnetici o ottici.
Retrofit
Il retrofit consiste nell'aggiungere nuove tecnologie
o funzionalità ad un sistema vecchio, prolungandone
così la vita utile.
RaspberryPi
Il RaspberryPi è un single-board computer (un
calcolatore implementato su una sola scheda
elettronica) sviluppato nel Regno Unito dalla
Raspberry Pi Foundation. Il suo lancio al pubblico è
avvenuto il 29 febbraio 2012.
L'idea di base è la realizzazione di un dispositivo
economico, concepito per stimolare l'insegnamento
di base dell'informatica e della programmazione
nelle scuole.
Gli impieghi della RaspberryPi superano gli scopi
per i quali è stata creata e si vedono applicazioni
prototipali in aziende in tutto il mondo.
Realtà aumentata
Per realtà aumentata (o realtà mediata
dall'elaboratore in inglese augmented reality,
abbreviato "AR"), si intende l'arricchimento della
percezione
sensoriale
umana
mediante
informazioni, in genere manipolate e convogliate
elettronicamente, che non sarebbero percepibili con
i cinque sensi.
Revamping
Revamping è un termine inglese usato in
terminologia ferroviaria per indicare interventi di
ristrutturazione generale su materiale rotabile come
locomotori
e
carrozze
passeggeri,
con
interessamento di tutti gli impianti del mezzo e con
interventi strutturali sulla cassa atti a modificarne
anche l'aspetto esteriore.
Il revamping si differenzia dal restyling per il fatto
che coinvolge anche interventi più impegnativi sugli
impianti e sulle parti meccaniche.
RFID/NFC
In telecomunicazioni ed elettronica con l'acronimo
RFID (dall'inglese Radio-Frequency IDentification, in
italiano identificazione a radiofrequenza) si intende
una tecnologia per l'identificazione e/o
memorizzazione automatica di informazioni inerenti
oggetti, animali o persone (automatic identifying
and data capture, AIDC) basata sulla capacità di
memorizzazione di dati da parte di particolari
etichette elettroniche, chiamate tag (o anche
transponder o chiavi elettroniche e di prossimità), e
sulla capacità di queste di rispondere
all'interrogazione a distanza da parte di appositi
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
apparati fissi o portatili, chiamati reader (o anche
interrogatori). Questa identificazione avviene
mediante radiofrequenza, grazie alla quale un
reader è in grado di comunicare e/o aggiornare le
informazioni contenute nei tag che sta interrogando;
infatti, nonostante il suo nome, un reader (ovvero:
"lettore") non è solo in grado di leggere, ma anche
di scrivere informazioni.
In un certo senso, i dispositivi RFID possono essere
quindi assimilabili a sistemi di lettura e/o scrittura
senza fili con svariate applicazioni. In questi ultimi
anni si sta affermando man mano anche lo standard
NFC (Near Field Communication, comunicazione in
prossimità, 13,56 MHz e fino a 10 cm, ma con
velocità di trasmissione dati fino a 424 kbit/s) che
estende gli standard per consentire lo scambio di
informazioni anche tra lettori.
Robot
Il robot (pron. robòt o robó, all'inglese ròbot, dalla
parola ceca robota che significa lavoro pesante, a
propria volta derivata dall'antico slavo
ecclesiastico rabota, servitù) è una qualsiasi
macchina (di forma più o meno antropomorfa), in
grado di svolgere più o meno indipendentemente
un lavoro al posto dell'uomo.
SCEM
Gestione degli eventi lungo la catena logistica
(spesso con software dedicato, che elabora ogni
singolo evento per verificare se ha un impatto
significativo sul corretto flusso dei materiali e
prodotti). Software che dà tale prestazione.
Risk Management
Scheda elettronica
Approccio alla gestione teso a tenere sotto controllo
un’organizzazione
relativamente
ai
rischi
(finanziari,
operativi
etc.),
mediante:
l’identificazione, la misurazione, la valutazione e la
gestione dei rischi stessi.
In elettronica, una scheda elettronica è un circuito
stampato completo di tutti i componenti elettrici ed
elettronici, unitamente agli accessori (dissipatori,
connettori, ecc.) costituenti il circuito, atto a far
funzionare, attraverso funzionalità proprie di
elaborazione e/o controllo, una grande varietà di
manufatti e apparecchi elettrici nei campi più
svariati, dall'aspirapolvere al computer. A volte si
tratta di un sottosistema di un sistema elettronico:
più schede elettroniche interconnesse tra loro da
un'unità centrale di controllo/elaborazione danno
infatti vita ad un sistema elettronico.
Roadmap
Roadmap (dall'inglese road map, letteralmente
tabella di marcia) è comunemente intesa come una
sequenza temporale di azioni previste attraverso la
quale ci si aspetta di raggiungere un obiettivo.
Generalmente definisce il piano di sviluppo di un
nuovo prodotto o di una nuova tecnologia. Lo
sviluppo di una roadmap ha tre usi principali: 1)
Aiuta a raggiungere un consenso su una serie di
bisogni e sulle tecnologie necessarie al loro
raggiungimento, 2) Fornisce un meccanismo di
supporto per le previsioni sugli sviluppi tecnologici,
3) Fornisce un quadro di riferimento per pianificare
e coordinare gli sviluppi tecnologici.
Semantic web
Con il termine semantic web, web semantico termine
coniato dal suo ideatore, Tim Berners-Lee, si intende
la trasformazione del World Wide Web in un
ambiente dove i documenti pubblicati (pagine
HTML, file, immagini, e così via) sono associati ad
informazioni e dati (metadati) che ne specificano il
contesto semantico in un formato adatto
all'interrogazione e l'interpretazione (es. tramite
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
motori di ricerca) e, più
all'elaborazione automatica.
in
generale,
Con l'interpretazione del contenuto dei documenti
che il web semantico impone, saranno possibili
ricerche molto più evolute delle attuali, basate sulla
presenza nel documento di parole chiave, e altre
operazioni specialistiche come la costruzione di reti
di relazioni e connessioni tra documenti secondo
logiche più elaborate del semplice collegamento
ipertestuale.
Sensore
Il sensore è un dispositivo che si trova in diretta
interazione con il sistema misurato ed è, in ambito
strettamente metrologico, riferito solamente al
componente che fisicamente effettua la
trasformazione della grandezza d'ingresso in un
segnale di altra natura. I dispositivi in commercio
spesso integrano al loro interno anche alimentatori
stabilizzati, amplificatori di segnale, dispositivi di
comunicazione remota, ecc. In quest'ultimo caso si
preferisce definirli trasduttori.
Simulazione
Per simulazione si intende un modello della realtà
che consente di valutare e prevedere lo svolgersi
dinamico di una serie di eventi o processi
susseguenti all'imposizione di certe condizioni da
parte dell'analista o dell'utente.
Le simulazioni sono uno strumento sperimentale di
analisi molto potente, utilizzato in molti ambiti
scientifici e tecnologici dettato dalla difficoltà o
impossibilità di riprodurre fisicamente in
laboratorio reale le effettive condizioni da studiare
e che si avvale delle grandi possibilità di calcolo
offerte dall'informatica e dai sistemi di
elaborazione. La simulazione, infatti, altro non è che
la trasposizione in termini logico-matematicaprocedurali di un "modello concettuale" della
realtà; tale modello concettuale o modello
matematico può essere definito come l'insieme di
processi che hanno luogo nel sistema valutato e il cui
insieme permette di comprendere le logiche di
funzionamento del sistema stesso. Essa dunque è
assimilabile ad una sorta di laboratorio virtuale che
consente spesso anche un abbattimento dei costi di
studio rispetto ad esperimenti complessi realizzati in
laboratorio reale.
Sistema ciberfisico
Un sistema ciberfisico o ciber-fisico (CPS,
dall'inglese cyber-physical system) è un sistema
informatico in grado di interagire in modo continuo
con il sistema fisico in cui opera. Il sistema è
composto da elementi fisici dotati ciascuno di
capacità computazionale e riunisce strettamente le
cosiddette "tre C": capacità computazionale,
comunicazione e capacità di controllo. Le strutture
artificiali di calcolo e comunicazione, rappresentate
dal prefisso "ciber", formano un sistema distribuito
che interagisce direttamente e dinamicamente con il
mondo reale che le circonda. Alla base del sistema,
il singolo elemento è il dispositivo embedded. Tra
le possibili applicazioni: smart grid, controllo
intelligente del traffico, domotica, robot cooperanti,
telecomunicazioni,
automobilismo,
avionica,
fabbriche intelligenti (dette Industry 4.0).
Sistema di crittografia
La crittografia (dall'unione di due parole greche:
κρυπτóς (kryptós) che significa "nascosto", e
γραφία (graphía) che significa "scrittura") è la
branca della crittologia che tratta delle "scritture
nascoste", ovvero dei metodi per rendere un
messaggio "offuscato" in modo da non essere
comprensibile/intelligibile
a
persone
non
autorizzate a leggerlo.
Un tale messaggio si chiama comunemente
crittogramma e i metodi usati sono detti tecniche di
cifratura.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Sistema di diagnostica automatica
Smart factory
I sistemi di diagnostica automatica sono hardware
e software dedicati alla rilevazione automatica
dello stato delle macchine e/o dei processi.
L’industry 4.0 evolve ed estende il concetto di smart
factory che si compone di 3 parti:
La diagnosi dal latino diagnōsis, attraverso il greco
antico διάγνωσις (diágnōsis), da διαγιγνώσκειν
(diaghignóskein, capire), formato da διά (diá,
attraverso) + γιγνώσκειν (ghignóskein, conoscere),
è la procedura di ricondurre un fenomeno o un
gruppo di fenomeni, dopo averne considerato ogni
aspetto, a una categoria. Il diagnostico sfrutta in
qualche modo concetti riconducibili al teorema di
Bayes, intuitivamente o esplicitamente.
Smart production: nuove tecnologie
produttive che creano collaborazione tra
tutti gli elementi presenti nella produzione
ovvero collaborazione tra operatore,
macchine e strumenti.
Smart services: tutte le “infrastrutture
informatiche” e tecniche che permettono di
integrare i sistemi; ma anche tutte le
strutture che permettono, in modo
collaborativo, di integrare le aziende
(fornitore – cliente) tra loro e con le strutture
esterne (strade, hub, gestione dei rifiuti,
ecc.)
Smart energy: tutto questo sempre con un
occhio attento ai consumi energetici,
creando sistemi più performanti e riducendo
gli sprechi di energia.
La diagnosi è quindi, in generale, l'identificazione
della natura o/e la causa di qualcosa, di
qualsivoglia natura.
Sistema di visione artificiale
Un sistema di visione artificiale è un apparato
elettronico che esegue funzioni di visione artificiale.
Un sistema di visione artificiale integra una o più
telecamere dotate di sistema di acquisizione ed
elaborazione immagini integrato o esterno, un
software interno e/o esterno alla telecamera ed un
sistema di illuminazione.
I sistemi di visione vengono impiegati in diversi
campi, dall'industria ai servizi.
Un sistema di visione è in grado di misurare,
riconoscere, identificare, selezionare, leggere
codici e caratteri, guidare robot (guida robot). A tal
fine trova larga applicazione nel controllo qualità
dei prodotti, nella tracciabilità e nella loro
movimentazione.
Il sistema di visione si integra facilmente con
macchine ed impianti con i quali si interfaccia
attraverso standard di comunicazione.
Smart grid
Nell'ingegneria elettrica e delle telecomunicazioni
una smart grid è l'insieme di una rete di
informazione e di una rete di distribuzione elettrica
in modo tale da consentire di gestire la rete
elettrica in maniera \intelligente\" sotto vari aspetti
o funzionalità ovvero in maniera efficiente per la
distribuzione di energia elettrica e per un uso più
razionale dell'energia minimizzando, al contempo,
eventuali sovraccarichi e variazioni della tensione
elettrica intorno al suo valore nominale.
Smart tracking
Generalmente un sistema di tracciamento (in lingua
inglese tracking system) è uno strumento che tiene
traccia degli utilizzatori di un servizio a volte
finalizzato alla profilazione dell'utente. Può essere
parte integrante di sistemi organizzativi (da
un'anagrafe ad un bitTorrent tracker) oppure può
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
essere parte non-integrante (fino a diventare antifunzionalità) di qualsiasi altro servizio come ad
esempio il tracciamento degli utenti a finalità
statistiche o per effettuare marketing mirato (come
in strumenti di web analytics come Piwik).
SMED (Single Minute Exchange of Dies)
Metodologia per la riduzione dei tempi di set-up
nel passaggio da un ordine di produzione ad un
altro sullo stesso impianto, mediante:
Il miglioramento delle operazioni di set-up
interno (eseguibili a impianto fermo) e setup esterno (eseguibili con l’impianto in
funzione)
La trasformazione di operazioni di set-up
interno in operazioni di set-up esterno.
SRM (Supply Relationship Management)
Metodologia per creare un processo strutturato e
sistematico teso alla riduzione dei costi totali di
acquisto dei materiali, dei beni e dei servizi e al
mantenimento e miglioramento dei livelli di qualità
e servizio della fornitura. Questo viene ottenuto
differenziando i fornitori in base alla criticità della
fornitura e all’importanza del prodotto
approvvigionato, differenziando i fornitori in
partner e collaboratori e tenendo traccia delle
interazioni tra l’azienda ed i suoi fornitori.
di ogni sistema - le molte relazioni circolari,
intrecciate e a volte ritardate esistenti tra le sue
componenti - è spesso altrettanto importante nel
determinare il suo comportamento quanto i singoli
componenti stessi.
Ciò che rende la dinamica dei sistemi diversa da
altri approcci allo studio dei sistemi complessi è l'uso
degli anelli di retroazione e dei livelli e flussi (nella
dinamica dei sistemi, i termini "livello" e "stock"
possono considerarsi intercambiabili). Questi
elementi aiutano a descrivere come anche sistemi
apparentemente semplici esibiscono una non
linearità sconcertante.
Tag
Un tag (cioè etichetta, marcatore, identificatore) è
una parola chiave o un termine associato a
un'informazione (un'immagine, una mappa
geografica, un post, un video clip...), che descrive
l'oggetto rendendo possibile la classificazione e la
ricerca di informazioni basata su parole chiave. I
tag sono generalmente scelti in base a criteri
informali e personalmente dagli autori/creatori
dell'oggetto dell'indicizzazione. Tuttavia i tag
possono anche essere usati in modo improprio,
ovvero fornire indicazioni riguardo all'opinione che
qualcuno ha di un'opera e quindi essere correlati al
consumatore del contenuto e non al contenuto in sé.
Da qui si evince come il semplice associare tag non
sia sufficiente a dare un livello semantico alla rete,
sebbene alcuni includano il meccanismo del tagging
nel web semantico.
System Dynamics
System Dynamics, dinamica del sistema (SD), consiste
in una metodologia per la modellazione ed una
tecnica di simulazione al computer per inquadrare,
comprendere e discutere questioni e problemi
complessi.
La dinamica dei sistemi è un aspetto della teoria dei
sistemi come metodo per la comprensione del
comportamento dinamico dei sistemi complessi. La
base del metodo è il riconoscimento che la struttura
Teleoperation
Teleoperation,
teleoperazione,
indica
il
funzionamento di una macchina a distanza. È simile
al significato della frase "comando a distanza", ma
di solito sono interscambiabili nella ricerca, negli
ambienti accademici e tecnici. È più comunemente
associata alla robotica e ai robot mobili, ma può
essere applicata a tutta una serie di circostanze in
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
cui un dispositivo o di una macchina è gestito da una
persona a distanza.
Il termine teleoperazione è usato nella ricerca e
nelle comunità tecniche come termine standard per
riferirsi al funzionamento a distanza. Questo è in
contrasto con la telepresenza che è un termine meno
standard e potrebbe fare riferimento a tutta una
serie di esistenze o interazioni che includono una
connotazione remota.
TPM (Total Productive Maintenance)
Manutenzione preventiva degli impianti effettuata
su base statistica (approccio predittivo), che
richiede l’attuazione di un sistema di manutenzione
programmata sulla base della raccolta dei dati
relativi all’affidabilità dei componenti dell’impianto
stesso. Presuppone inoltre il coinvolgimento la
partecipazione della progettazione e sviluppo,
della produzione e della manutenzione per la
progettazione e lo sviluppo delle attrezzature e
delle parti di impianto tali che la manutenzione
avvenga più rapidamente.
Visual planning
Strumento per la pianificazione ed il coordinamento
della forza lavoro attraverso la rappresentazione
dei flussi di lavoro su supporto elettronico e non,
suddividendoli in: lavori in attesa di essere presi in
carico, lavori in corso e lavori completati.
Wearable device
Un dispositivo indossabile (in inglese, wearable
device) fa parte di una tipologia di dispositivi
elettronici che si indossano solitamente sul polso e
hanno funzioni quali notificatori collegati allo
smartphone con il wireless, le onde medie FM o più
spesso con il Bluetooth. A ciò si aggiungono
funzionalità spesso legate al fitness.
Wi-fi
Nel campo delle telecomunicazioni, il Wi-Fi è una
tecnologia che attraverso i relativi dispositivi
consente a terminali di utenza di collegarsi tra loro
attraverso una rete locale in modalità wireless
(WLAN) basandosi sulle specifiche dello standard
IEEE 802.11.
A sua volta la rete locale così ottenuta può essere
allacciata alla rete Internet tramite un router e
usufruire di tutti i servizi di connettività offerti da un
ISP.
Qualunque dispositivo o terminale di utenza
(computer, cellulare, palmare, tablet ecc.) può
connettersi a reti di questo tipo se integrato con le
specifiche tecniche del protocollo Wi-Fi.
Zigbee
In telecomunicazioni nel mondo delle tecnologie
wireless ZigBee rappresenta uno dei principali
standard di comunicazione, curato dalla ZigBee
Alliance. Attraverso l'uso di piccole antenne digitali
a bassa potenza e basso consumo basate sullo
standard IEEE 802.15.4 per wireless personal area
networks (WPAN), lo standard specifica una serie
di profili applicativi che permettono di realizzare
una comunicazione specifica per i diversi profili
tipici nel campo delle Wireless Sensor Networks,
che variano dal mondo dell'energia (Smart Energy)
al mondo della domotica (Home Automation e
ZigbeeLightLink). La relazione esistente fra ZigBee
e IEEE 802.15.4-2003 è simile a quella esistente la
Wi-Fi Alliance e IEEE 802.11.
La specifica ZigBee 1.0 è stata approvata il 14
dicembre 2004 ed è pubblicamente disponibile per
gli sviluppatori, ma non è consentito usare il logo
della ZigBee Alliance per scopi commerciali se
prima il dispositivo non viene certificato
dall'Associazione (e dunque deve passare una
procedura di test passando attraverso una delle
Test Houses ufficiali dell'Alliance). I produttori di
chipset ZigBee prevedono dispositivi da 128 kB.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Nel 2014 la ZigBee Alliance ha annunciato un nuovo
stack protocollare chiamato ZigBee 3.0, che andrà
ad inglobare diversi profili applicativi oggi visti
come verticali e non interoperabili fra loro. Di fatto,
una volta rilasciato questo stack (che andrà a
sostituire l'ultima versione, la specifica ZigBee PRO
2007) vi saranno solo 2 domini principali, uno per
l'Energy e uno per l'Home Automation.
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Impresa 4.0: Siamo pronti alla quarta rivoluzione industriale?
Le illustrazioni di questo volume sono state create da Luca Diamanti
https://it.linkedin.com/in/luca-diamanti
Editing e armonizzazione dei contenuti a cura di Alessandro Guadagni
https://www.linkedin.com/in/alessandro-guadagni-55934129/
Glossario a cura di Filippo Chiarello
https://www.linkedin.com/in/filippo-chiarello-2b382770/
Facebook: @Industria40senzaSlogan
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ISBN: 9788894901030
2017 Towel Publishing S.r.l.s Pisa
I edizione 24 luglio 2017
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stesso modo] 4.0 Internazionale.
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