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- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
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- Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles (fr)
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- Verhulst (fr)
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- Recherches mathématiques sur la loi d'accroissement de la population (fr)
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- Discrete Choice Methods with Simulation (fr)
- Les modèles de choix discrets (fr)
- Recherches mathématiques sur la loi d'accroissement de la population (fr)
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- The New Palgrave Dictionary of Economics (fr)
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- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
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- Enkel logistisk regression (sv)
- Erregresio logistiko (eu)
- Logistische Regression (de)
- Logistische regressie (nl)
- Regresión logística (es)
- Regressió logística (ca)
- Regressão logística (pt)
- Régression logistique (fr)
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