| dbo:abstract
|
- Data fusion is the process of integrating multiple data sources to produce more consistent, accurate, and useful information than that provided by any individual data source. Data fusion processes are often categorized as low, intermediate, or high, depending on the processing stage at which fusion takes place. Low-level data fusion combines several sources of raw data to produce new raw data. The expectation is that fused data is more informative and synthetic than the original inputs. For example, sensor fusion is also known as (multi-sensor) data fusion and is a subset of information fusion. The concept of data fusion has origins in the evolved capacity of humans and animals to incorporate information from multiple senses to improve their ability to survive. For example, a combination of sight, touch, smell, and taste may indicate whether a substance is edible. (en)
- Datenfusion (engl. data fusion) bezeichnet die Zusammenführung und Vervollständigung lückenhafter Datensätze. Sie ist ein wichtiger Bestandteil der Informationsintegration. Es werden mit Hilfe eines Spenderdatensatzes Daten in einem Empfängerdatensatz ergänzt. Der Spenderdatensatz besteht aus Variablen und der Empfängerdatensatz aus Variablen . Die Variablen liegen also in beiden Datensätzen vor, während die Variablen bzw. nur in einem der Datensätze vorliegen. Auf Basis des Spenderdatensatzes wird ein Modell zur Berechnung der Werte aus den Variablen erstellt. Dieses Modell wird auf den Empfängerdatensatz angewandt, so dass ein neuer, fusionierter Datensatz entsteht: . Die verwendeten statistischen Verfahren werden dabei unter dem Begriff Statistical matching zusammengefasst und sind z. T. verwandt mit den Verfahren der Imputation von fehlenden Werten. (de)
- La fusion de données désigne un ensemble de méthodes scientifiques visant à créer ou à affiner des indicateurs en agrégeant des données provenant de sources hétérogènes. Dans sa définition un peu large, la fusion de données est définie comme étant le processus permettant d'obtenir une information aussi sûre et précise que possible dans toutes les conditions d'observation. Les champs d'usage de fusion de données sont multiples. Elle est généralement utilisée pour les indicateurs pour lesquels il n'existe pas de méthode d'estimation directe fiable et/ou simple à mettre en œuvre. (fr)
- Слияние данных является процессом объединения источников данных для получения более согласующейся, точной и полезной информации, чем информация от одного отдельного источника. Процессы слияния данных часто группируются как низкое, среднее или высокое слияние, в зависимости от стадии обработки, на котором слияние производится. Низкоуровневое слияние данных комбинирует некоторые источники сырых данных для получения других сырых данных. Требуется, чтобы слитые данные были более информативны и , чем исходные данные. Например, известно как (мультисенсорное) слияние данных и является подмножеством . (ru)
- Злиття даних — процес об'єднання множини даних і знань, які описують один і той самий об'єкт реального світу у послідовному точному та корисному вигляді. Процеси злиття даних часто розділяються на такі категорії як низький, проміжний або високий, в залежності від стадії обробки, при якій відбувається злиття. Низький рівень злиття даний об'єднує в собі декілька джерел вхідних даних і призводить до отримання нових вхідний даних. Очікується, що дані отримані після злиття є більш інформативними і в порівнянні з вхідними даними. (uk)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 16050 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- La fusion de données désigne un ensemble de méthodes scientifiques visant à créer ou à affiner des indicateurs en agrégeant des données provenant de sources hétérogènes. Dans sa définition un peu large, la fusion de données est définie comme étant le processus permettant d'obtenir une information aussi sûre et précise que possible dans toutes les conditions d'observation. Les champs d'usage de fusion de données sont multiples. Elle est généralement utilisée pour les indicateurs pour lesquels il n'existe pas de méthode d'estimation directe fiable et/ou simple à mettre en œuvre. (fr)
- Слияние данных является процессом объединения источников данных для получения более согласующейся, точной и полезной информации, чем информация от одного отдельного источника. Процессы слияния данных часто группируются как низкое, среднее или высокое слияние, в зависимости от стадии обработки, на котором слияние производится. Низкоуровневое слияние данных комбинирует некоторые источники сырых данных для получения других сырых данных. Требуется, чтобы слитые данные были более информативны и , чем исходные данные. Например, известно как (мультисенсорное) слияние данных и является подмножеством . (ru)
- Злиття даних — процес об'єднання множини даних і знань, які описують один і той самий об'єкт реального світу у послідовному точному та корисному вигляді. Процеси злиття даних часто розділяються на такі категорії як низький, проміжний або високий, в залежності від стадії обробки, при якій відбувається злиття. Низький рівень злиття даний об'єднує в собі декілька джерел вхідних даних і призводить до отримання нових вхідний даних. Очікується, що дані отримані після злиття є більш інформативними і в порівнянні з вхідними даними. (uk)
- Datenfusion (engl. data fusion) bezeichnet die Zusammenführung und Vervollständigung lückenhafter Datensätze. Sie ist ein wichtiger Bestandteil der Informationsintegration. Es werden mit Hilfe eines Spenderdatensatzes Daten in einem Empfängerdatensatz ergänzt. Der Spenderdatensatz besteht aus Variablen und der Empfängerdatensatz aus Variablen . Die Variablen liegen also in beiden Datensätzen vor, während die Variablen bzw. nur in einem der Datensätze vorliegen. Auf Basis des Spenderdatensatzes wird ein Modell zur Berechnung der Werte aus den Variablen erstellt. Dieses Modell wird auf den Empfängerdatensatz angewandt, so dass ein neuer, fusionierter Datensatz entsteht: . Die verwendeten statistischen Verfahren werden dabei unter dem Begriff Statistical matching zusammengefasst und sin (de)
- Data fusion is the process of integrating multiple data sources to produce more consistent, accurate, and useful information than that provided by any individual data source. Data fusion processes are often categorized as low, intermediate, or high, depending on the processing stage at which fusion takes place. Low-level data fusion combines several sources of raw data to produce new raw data. The expectation is that fused data is more informative and synthetic than the original inputs. For example, sensor fusion is also known as (multi-sensor) data fusion and is a subset of information fusion. (en)
|
| rdfs:label
|
- Datenfusion (de)
- Data fusion (en)
- Fusion de données (fr)
- Слияние данных (ru)
- Злиття даних (uk)
|
| rdfs:seeAlso
| |
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:academicDiscipline
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |