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- In statistics, the Cochran–Mantel–Haenszel test (CMH) is a test used in the analysis of stratified or matched categorical data. It allows an investigator to test the association between a binary predictor or treatment and a binary outcome such as case or control status while taking into account the stratification. Unlike the McNemar test which can only handle pairs, the CMH test handles arbitrary strata size. It is named after William G. Cochran, Nathan Mantel and William Haenszel. Extensions of this test to a categorical response and/or to several groups are commonly called Cochran–Mantel–Haenszel statistics. It is often used in observational studies where random assignment of subjects to different treatments cannot be controlled, but confounding covariates can be measured. (en)
- Le test du χ² de CMH ou test de Cochran-Mantel-Haenszel est un test statistique utilisé dans l'analyse de variables catégorielles appariées ou . Il permet à un investigateur de tester l'association entre un traitement et un résultat binaire (par exemple, efficacité/non-efficacité). Contrairement au test de McNemar qui ne peut gérer que des paires de valeurs, le test de CMH gère une taille de strate arbitraire. Il est nommé d'après William Cochran, Nathan Mantel et . Les extensions de ce test à une réponse catégorielle non-binaire et/ou à plusieurs groupes sont communément appelées statistiques de Cochran-Mantel-Haenszel. Ce test est souvent utilisé dans des études d'observation où l'assignation aléatoire de sujets à différents traitements ne peut pas être contrôlée, mais où les variables de confusion peuvent être mesurées.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
- 統計学において、コクラン・マンテル・ヘンツェル統計量（コクラン・マンテル・ヘンツェルとうけいりょう）とは層別化された名義変数の分析において用いられる一群の検定推定量のことを指す。ウィリアム・ゲメル・コクラン、、の3人から名付けられた。 これらの検定推定量の一つがコクラン-マンテル -ヘンツェル検定 (Cochran–Mantel–Haenszel (CMH) test)であり、二分/名義形式の反応における2つの集団の比較に用いることができる。説明変数の目的変数に対する効果が、コントロールすることのできる共分散に影響される場合に用いられる。これは異なる処置法をその対象に割り付ける際の無作為の割り付けが実施できない、しかし影響する共変数はできる、という場合における観察研究においてしばしば用いられる。 CMH検定において、データは関連する2 × 2分割表に割り付けられる。帰無仮説は観察された反応は2 × 2分割表に用いられたいずれの処置からも独立しているというものである。 CMH検定を2 × 2分割表において使用すると、検定が関連を検出する能力が高まる（検定力が増す） (ja)
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- In statistics, the Cochran–Mantel–Haenszel test (CMH) is a test used in the analysis of stratified or matched categorical data. It allows an investigator to test the association between a binary predictor or treatment and a binary outcome such as case or control status while taking into account the stratification. Unlike the McNemar test which can only handle pairs, the CMH test handles arbitrary strata size. It is named after William G. Cochran, Nathan Mantel and William Haenszel. Extensions of this test to a categorical response and/or to several groups are commonly called Cochran–Mantel–Haenszel statistics. It is often used in observational studies where random assignment of subjects to different treatments cannot be controlled, but confounding covariates can be measured. (en)
- 統計学において、コクラン・マンテル・ヘンツェル統計量（コクラン・マンテル・ヘンツェルとうけいりょう）とは層別化された名義変数の分析において用いられる一群の検定推定量のことを指す。ウィリアム・ゲメル・コクラン、、の3人から名付けられた。 これらの検定推定量の一つがコクラン-マンテル -ヘンツェル検定 (Cochran–Mantel–Haenszel (CMH) test)であり、二分/名義形式の反応における2つの集団の比較に用いることができる。説明変数の目的変数に対する効果が、コントロールすることのできる共分散に影響される場合に用いられる。これは異なる処置法をその対象に割り付ける際の無作為の割り付けが実施できない、しかし影響する共変数はできる、という場合における観察研究においてしばしば用いられる。 CMH検定において、データは関連する2 × 2分割表に割り付けられる。帰無仮説は観察された反応は2 × 2分割表に用いられたいずれの処置からも独立しているというものである。 CMH検定を2 × 2分割表において使用すると、検定が関連を検出する能力が高まる（検定力が増す） (ja)
- Le test du χ² de CMH ou test de Cochran-Mantel-Haenszel est un test statistique utilisé dans l'analyse de variables catégorielles appariées ou . Il permet à un investigateur de tester l'association entre un traitement et un résultat binaire (par exemple, efficacité/non-efficacité). Contrairement au test de McNemar qui ne peut gérer que des paires de valeurs, le test de CMH gère une taille de strate arbitraire. Il est nommé d'après William Cochran, Nathan Mantel et . Les extensions de ce test à une réponse catégorielle non-binaire et/ou à plusieurs groupes sont communément appelées statistiques de Cochran-Mantel-Haenszel. Ce test est souvent utilisé dans des études d'observation où l'assignation aléatoire de sujets à différents traitements ne peut pas être contrôlée, mais où les variables d (fr)
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- Cochran–Mantel–Haenszel statistics (en)
- Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel (fr)
- コクラン・マンテル・ヘンツェルの統計量 (ja)
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