[PDF][PDF] Development of Conjunctive Decomposition Tools.

I Shubin - COLINS, 2021 - ceur-ws.org
The development of conjunctive decomposition tools focused on building logical network
models is the main topic of this article. The possibility of using such tools for the …

Adaptive semantic analysis of radar data using fuzzy transform

S Solonska, V Zhyrnov - Data-Centric Business and Applications: ICT …, 2021 - Springer
The development of a new adaptive system of radar data semantic analysis with their non-
stationarity, which is based on both numerical and logical methods of multiscanning …

Efficiency evaluation for radar signal processing on the basis of spectral-semantic model

I Shubin, S Solonska, S Snisar… - 2020 IEEE 15th …, 2020 - ieeexplore.ieee.org
The paper presents the methodology and results of efficiency evaluation of the radar signal
markers processing based on the spectral-semantic model. The effectiveness of the …

Semantic processing of radar spectral information for air object recognition

S Solonska, V Zhyrnov… - 2019 IEEE International …, 2019 - ieeexplore.ieee.org
The results of the study of semantic processing of spectral information in the intelligent radar
systems are presented. A method for formalizing the processes of perception and …

Предикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании протяженных объектов типа облака, тучи,«ангел-эхо» в обзорных РЛС

СВ Солонская, ВВ Жирнов - Radiotekhnika, 2020 - rt.nure.ua
В статье рассмотрены актуальные вопросы разработки предикатной модели
процессных знаний при обнаружении и распознавании радиолокационных сигналов …

Semantic radar technology for detecting and recognizing low-visible air objects

I Shubin, S Solonska, S Snisar… - … and Technology (PIC …, 2019 - ieeexplore.ieee.org
The paper presents the information technology of low-visible air objects radar detection
developed by formalizing the processes of perception and transformation of signals and …

Предикатная модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга

ВВ Жирнов, СВ Солонская - 2019 - openarchive.nure.ua
Анотація Предложена модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в
многоканальных интеллектуальных системах мониторинга воздушного и наземного …

Предикатная модель процессных знаний при обнаружении и распознавании пачечной структуры сигналов от летательных аппаратов в обзорных РЛС

ВВ Жирнов, СВ Солонская - 2020 - openarchive.nure.ua
Анотація Приведена модель представления и обработки процессных знаний при
обнаружении и распознавании пачечной структуры сигналов от летательных …

Symbolic Models of Non-Stationary Radar Signals

V Zhyrnov, S Solonska - 2021 IEEE 8th International …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
Symbolic models of non-stationary radar signals and their possible application in radar
systems are given. In comparison with traditional methods of regression analysis and …

Метод преобразования символьных радарных отметок малозаметных подвижных объектов на основе эффекта Тальбота

ВВ Жирнов, СВ Солонская - 2021 - openarchive.nure.ua
Анотація Рассматривается метод преобразования символьных изображений
радарных отметок малозаметных подвижных воздушных объектов с мерцающими …