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    Python Em 30 Dias
    Python Em 30 Dias
    Python Em 30 Dias
    E-book200 páginas1 hora

    Python Em 30 Dias

    De Jideon Francisco Marques

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    Sobre este e-book

    Você pode ter passado por vários tutoriais antes de chegar a este livro. Eu também tenho. Tentei pesquisar o que os especialistas distribuíram aos iniciantes que estão ansiosos para aprender Python, e estou desapontado em nome deles. Qual é a melhor maneira de aprender Python? Não há melhor maneira. Pelo menos, de qualquer maneira, não deve fazer você se sentir como se estivesse mancando montanha acima em um saco! Python é uma linguagem de programação de computador crítica para aprender porque é amplamente usada em quase tudo AI, ML e automação. Espere, estes são praticamente onde tudo está indo.
    IdiomaPortuguês
    EditoraClube de Autores
    Data de lançamento12 de jul. de 2023
    Python Em 30 Dias

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      Python Em 30 Dias - Jideon Francisco Marques

      PYTHON EM 30 DIAS

      Python em 30 dias

      O Tutorial Completo de Programação Python.

      Domine o Python em um mês

      Por Jideon Marques

      Copyright © 2022 – Jideon Marques - Todos os direitos reservados.

      O conteúdo deste ebook não pode ser reproduzido, duplicado ou transmitido sem permissão direta por escrito do autor ou do editor.

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      Conteúdo

      Dia 1: Introdução. Bem vindo ao mundo!

      Parabenize-se

      Dia 2-4: Apresentando Python e Conceitos Básicos

      Configurando o ambiente

      O que é IDE?

      Estúdio visual

      imprimir ()

      Variável

      Tipo de variável

      Entrada do usuário

      Usando a entrada como variável

      Operações matemáticas

      Usando variáveis com módulo

      Adicionando Strings

      Condicionais

      Recuo

      Comparação

      Condições

      A declaração if

      Se outra declaração

      Se… Declaração Elif..else

      Comentários

      Listas

      Índice

      Listas de fatias

      Programas de lista de Python que todo iniciante deve conhecer

      Recapitular

      Dia 5 - 6: Conceitos Básicos

      rotações

      Tipos de loop

      loop while

      para laços

      Loops aninhados

      Função

      Como criar uma função

      Chamando uma função

      A declaração de retorno

      Parâmetros

      Módulos em Python

      Como criar módulos Python?

      Como usar módulos Python?

      Variáveis em módulos Python

      Como renomear um módulo Python?

      Como funciona a importação de módulos?

      Vantagens dos Módulos

      Módulos integrados do Python

      Trabalhando com o módulo de matemática do Python

      Exercício divertido com módulos

      Crie seu próprio amigo

      Crie um Amigo Contador de Histórias

      Dia 7 - 10: Resolver problemas de Python

      Dia 11 - 12: Estruturas de Dados

      Pilha

      Filas

      Tuplas

      Dicionário

      Acessando itens em um dicionário

      Definir

      Compreensão da lista

      Função Lambda

      Dia 13 - 15: Lidando com Erros e Exceções

      Por que o Python não entende você

      Tipos de erros

      Sintaxe

      Semântica

      Lógico

      Como capturar exceções específicas

      Python tente com cláusula else

      Python tente .. finalmente

      Dia 15 - 16: ABERTO

      Aulas em Python

      Criando uma classe

      Criando um objeto

      Construtor de classe

      Métodos de objeto

      Métodos padrão de objeto

      Dia 17: Expressões Regulares em Python

      O módulo re

      Métodos no módulo re

      O método findall

      re.dividir ()

      re.sub()

      pesquisa ()

      Usando o método de correspondência

      Dia 18 - 19: Primeiro Projeto: Calculadora Simples

      O que é Tkinter?

      Aplicativo GUI básico

      Botão

      Rótulo

      Entrada

      Widgets de seleção

      Manipulação de eventos

      Método Bind ()

      Dia 20 - 21: Desenvolvimento Web e Hospedagem

      Garrafa

      Instalar Frasco

      Crie o arquivo de inicialização

      Criar rotas

      Navegação

      Criando um layout

      Servindo arquivo estático

      Desdobramento, desenvolvimento

      Configuração da conta Heroku

      Interface de linha de comando Heroku (CLI)

      Como implantar seu aplicativo no Heroku (hospedagem)

      Dia 21: Bancos de dados

      Por que os bancos de dados são importantes?

      Banco de dados relacional

      Banco de dados PostgreSQL

      banco de dados MySQL

      Como conectar um banco de dados ao Python

      Serviços de banco de dados de terceiros

      Recursos SQL

      Dia 22 - 23: Numpy

      Matrizes Numpy

      Vamos criar matrizes numpy a partir de listas python

      arange() função interna

      linspace() função embutida

      Matriz de identidade

      Como gerar matriz de números aleatórios

      Como converter matriz 1D para 2D

      Valores máximos e mínimos de um array NumPy

      Indexação / Seleção de elementos ou grupos de elementos de um array NumPy

      Transmissão

      Dia 24 - 30: Prática

      DIA 1: INTRODUÇÃO. BEM VINDO AO MUNDO!

      Neste livro, você aprenderá e dominará Python em um mês. Este livro é um guia completo para tudo o que você precisa saber sobre Python. Primeiro, você deve estar disposto a aprender ativamente e fazer os exercícios. Haverá soluções mais tarde, mas você não espreita.

      Lembre-se, há muito tempo em um mês. Tudo o que peço é que passe de 6 a 7 horas comigo todos os dias. Você ficará surpreso com o quanto você realizou.

      Pense nisso. Há 30 dias em um mês. Cada dia tem 24 horas. Invista 7 horas para Python todos os dias.

      Antes de continuar, vou supor que

      •

      você é um iniciante completo e não sabe nada sobre Python

      •

      você tem um limite de tempo e quer aprender rápido

      •

      você tem um computador (PC ou Mac) e uma conexão ativa com a Internet.

      Bem, com minhas suposições, o primeiro código que vou mostrar é:

      Suposições = Verdadeiro

      Haha. Essa é uma expressão booleana. Não se preocupe. Você aprenderá a usá-lo mais tarde. Mas deixe-me mostrar meu plano de um mês para você: Meta de um mês:

      Nada de bom resulta de passar pela vida sem um objetivo em mente. Quanto mais você alcança seus objetivos, mais feliz você fica. É por isso que este tutorial será baseado em metas que você deve cumprir semana a semana. No geral, o objetivo do seu primeiro mês é transformá-lo em um desenvolvedor Python júnior.

      Semana 1: Familiarize-se com os conceitos básicos

      Semana 2: Pratique com problemas de codificação

      Semana 3: Construir projetos para aplicar os conceitos Semana 4: Familiarize-se com uma estrutura

      Parabenize-se

      Você pode ter passado por vários tutoriais antes de chegar a este livro. Eu também tenho. Tentei pesquisar o que os especialistas distribuíram aos iniciantes que estão ansiosos para aprender Python, e estou desapontado em nome deles.

      Qual é a melhor maneira de aprender Python? Não há melhor maneira. Pelo menos, de qualquer maneira, não deve fazer você se sentir como se estivesse mancando montanha acima em um saco!

      Python é uma linguagem de programação de computador crítica para aprender porque é amplamente usada em quase tudo AI, ML e automação. Espere, estes são praticamente onde tudo está indo.

      Uma coisa que muitos tutoriais disponíveis e recursos de aprendizagem online têm em comum é o seu frustrante programa genérico. Por exemplo, digamos que você esteja aprendendo Python para criar jogos fantásticos. Você pode descobrir que muitos recursos on-line ensinariam a sintaxe do Python por dois longos e tediosos meses antes que você pudesse pensar em fazer o que veio fazer!

      Muitos deles apenas empurram códigos intimidadores na sua cara, como: de django.http import HttpResponse

      índice def (solicitação):

      return HttpResponse (Olá, mundo.)

      O código acima vem de um tutorial do Django, um framework Python popular para construção de sites. Os programadores digitarão códigos como esse e lhe dirão: "É

      simples!"

      Mas não importa quão curto seja o código, ele ainda pode intimidar um novo aluno.

      Como qual é o uso de parágrafo nesse código? Eu tenho que escrever django.http toda vez que eu codifico? Por que você tem algumas coisas entre parênteses?

      É muito difícil descobrir como tudo funciona quando você não sabe muito sobre Python.

      Você precisa conhecer os blocos de construção do Python para construir qualquer coisa interessante. O trecho de código acima faz uma visualização, que é uma das principais partes de um site construído com a arquitetura MVC. Um site dinâmico não pode ser construído se você não souber como construir o código que cria a visualização.

      A maioria dos tutoriais diz que você precisa aprender toda a sintaxe do Python antes de fazer qualquer coisa interessante. Isso não é verdade. Então você passa meses trabalhando em sintaxe quando realmente quer analisar dados, construir um site, criar um robô ou um jogo.

      Como resultado, sua motivação começa a desaparecer. Você acaba desistindo de tudo.

      Este livro irá guiá-lo através de todas as fases da programação. Seu processo de aprendizagem será fácil. Incluirá ainda a navegação nas redes sociais.

      Você não precisa passar por tudo isso. É por isso que este livro torna tudo mais fácil.

      No entanto, este livro será seu primeiro e segundo passo em sua carreira de desenvolvimento Python. Por quê? Existem outras etapas? sim. Aqui, deixe-me mostrar-lhe:

      Passo 1: Por que você está aprendendo Python?

      Antes de começar, você deve pensar por que deseja aprender Python. Isso porque será uma experiência longa e às vezes desafiadora. Isso é por que. Há uma boa chance de você não chegar ao fim sem motivação suficiente.

      No entanto, descobrir o que o faz feliz o ajudará a descobrir um objetivo e uma maneira de chegar lá que não o aborrece. Uma área geral na qual você está interessado é suficiente quando você começa a aprender Python.

      Esses são campos diferentes em que o Python é usado extensivamente. Escolha uma área de seu interesse:

      •

      Ciência de dados / ML

      •

      Aplicativos e

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