WO2024203535A1 - Teaching support system, information processing device, information processing method, and recording medium - Google Patents
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- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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Definitions
- the present invention relates to a teaching support system, an information processing device, an information processing method, and a program.
- ICT Information and Communication Technology
- Patent Document 1 describes an information processing device capable of acquiring content from a content source device that provides content via a network in accordance with a specified communication procedure, which has a content providing unit that executes content provision processing within the information processing device on behalf of the content source device, a storage unit that acquires content in accordance with operations from the user and allows the user to view it, as well as storing log information output in conjunction with operations on the content being viewed, and a transmission unit that transmits the log information stored in the storage unit to a destination device on the network.
- Patent document 2 describes a device that outputs information indicating that a user is dependent on the use of a mobile device.
- This device includes an acquisition unit that acquires the usage history of applications on the mobile device, an identification unit that identifies multiple applications used consecutively by the user of the mobile device based on the usage history over a specified period of time, and an output unit that outputs notification information notifying the user that they are dependent on the use of the mobile device based on the application transition status of the identified multiple applications.
- Patent document 3 describes an application usage monitoring technology that can detect the use of applications that should be restricted, such as games, and issue warning notifications, etc.
- the purpose is for the service provider to analyze the services that users want, or to detect whether the user has a tendency to become dependent on the use of the terminal, mainly due to use of the Internet or games. For this reason, the technology described in these patent documents cannot cross-analyze multiple elements to obtain information that is useful for teachers when guiding students, nor can it notify teachers of the results.
- the present inventor considered cross-analyzing each student's terminal usage status based on various elements such as the type of application and content used (for learning (subject)/non-learning), the location and time of use (during class/break time/at home, etc.). The present inventor then considered supporting busy teachers by accurately extracting students who should be watched from the analysis results and notifying teachers of this.
- one example of the objective of the present invention is to provide an instruction support system, information processing device, information processing method, and program that solves the problem of teachers not being able to notify students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
- an information processing device comprising: an output processing means for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
- a teacher's terminal A server device, The server device includes: An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period; an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition; An instruction support system is provided, comprising: an output processing means for outputting, to the teacher terminal, a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
- One or more computers Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by a predetermined time period; Processing the device usage information and extracting students who meet certain conditions; There is provided an information processing method for outputting the extraction result of the extraction means on a visually recognizable screen.
- Another aspect of the present invention may be a program for causing at least one computer to execute the method according to the above aspect, or a computer-readable recording medium having such a program recorded thereon.
- the recording medium includes a non-transitory tangible medium.
- the computer program includes computer program code which, when executed by a computer, causes the computer to carry out the information processing method on an information processing device.
- the various components of the present invention do not necessarily have to be independent entities, but may be formed as a single member by multiple components, one component may be formed from multiple components, one component may be part of another component, or part of one component may overlap with part of another component, etc.
- the multiple steps of the method and computer program of the present invention are not limited to being executed at different times. Therefore, a step may be executed while another step is being executed, or the execution timing of a step may overlap in part or in whole with the execution timing of another step, etc.
- a teaching support system, information processing device, information processing method, and program can be obtained that can notify teachers of students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
- FIG. 1 is a diagram showing an overview of an information processing apparatus according to an embodiment
- 5 is a flowchart illustrating an example of the operation of the information processing device according to the embodiment.
- 1 is a diagram conceptually illustrating a system configuration of a training support system according to an embodiment.
- FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of a computer that realizes the information processing device according to the embodiment.
- FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of student information.
- FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of teacher information.
- FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a data structure of terminal history information.
- FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of terminal usage information.
- FIG. 13 is a diagram showing an example of the data structure of timetable data and titles.
- FIG. 13 is a diagram showing an example of groups divided based on a predetermined criterion.
- An example of a list of usage time showing each student's device usage is shown below.
- An example of a list of usage time showing each student's device usage is shown below.
- An example of a list of usage time showing each student's device usage is shown below.
- An example of a list of usage time showing each student's device usage is shown below.
- An example of a list of usage time showing each student's device usage is shown below.
- FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a notification screen.
- acquisition includes at least one of the following: the device itself goes to retrieve data or information stored in another device or storage medium (active acquisition), and the device itself inputs data or information output from another device (passive acquisition).
- active acquisition include making a request or inquiry to another device and receiving a reply, and accessing and reading information from another device or storage medium.
- passive acquisition is receiving information that is distributed (or transmitted, push notification, etc.).
- acquisition may mean selecting and acquiring data or information from received data or information, or selecting and receiving distributed data or information.
- ⁇ Minimum configuration example> 1 is a diagram showing an overview of an information processing device 100 according to an embodiment.
- the information processing device 100 includes an acquisition unit 102, an extraction unit 104, and an output processing unit 106.
- the acquiring unit 102 acquires terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period.
- the extraction unit 104 processes the terminal usage information and extracts students who satisfy predetermined conditions.
- the output processing unit 106 outputs a screen on which the extraction result of the extraction unit 104 can be visually recognized.
- FIG. 2 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing apparatus 100 according to the embodiment.
- the acquiring unit 102 acquires terminal usage information capable of identifying usage times of terminals used by students by student, by application, and by predetermined time period (step S101).
- the extraction unit 104 processes the terminal usage information and extracts students who satisfy predetermined conditions (step S103).
- the output processing unit 106 outputs a screen on which the extraction result of the extraction unit 104 can be visually recognized (step S105).
- This information processing device 100 can notify teachers of students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
- FIG. 3 is a diagram conceptually showing the system configuration of the training support system 1 according to the embodiment.
- the teaching support system 1 comprises an information processing device 100, student terminals 10a, 10b, ... (hereinafter, simply referred to as student terminals 10 when there is no need to distinguish between them) connected to the information processing device 100 via a communication network 3, and a teacher terminal 30.
- the information processing device 100 corresponds to a server device, and is a computer such as a server computer or a personal computer.
- the information processing device 100 may include a web server.
- the information processing device 100 includes a storage device 120.
- the storage device 120 may be provided inside the information processing device 100, or may be provided externally. In other words, the storage device 120 may be hardware that is integrated with the information processing device 100, or may be hardware that is separate from the information processing device 100.
- Student terminals 10a and 10b are terminals used by students U11 and U12, respectively.
- Teacher terminal 30 is a terminal used by teacher U31. Although only one teacher terminal 30 is shown in the diagram, teaching support system 1 may include multiple teacher terminals 30 used by multiple teachers respectively.
- Student U11, student U12, ... are people studying at a school or educational institution, and include students and children at schools below high school, vocational schools, or technical schools, as well as people studying at higher education institutions such as junior colleges, universities, and graduate schools. However, student U11 may also include people studying at cram schools, etc.
- Teacher U31 includes teachers who are in a position to educate student U11 at school. However, teacher U31 may also include lecturers and administrators at cram schools, etc.
- the student terminal 10 may be, for example, distributed or loaned to student U11 by the school, or may be owned by student U11 himself. It is assumed that one student U11 uses one student terminal 10.
- One student terminal 10 is associated with and managed by one student U11. However, the student terminal 10 associated with student U11 does not necessarily have to be one, and may be multiple student terminals 10. For example, the student terminal 10 may be able to register both a terminal distributed by the school and a terminal that the student owns.
- the student terminal 10 is used, for example, in classes, school activities, and home study. Situations in which it can be used include, but are not limited to, viewing digital textbooks and digital learning materials, studying using digital workbooks, attendance and grade management, communication using chat functions, information gathering using a web browser, and use of various applications. For example, when used at home, it is conceivable that content other than for learning purposes may be used. However, the use of content other than for learning may be restricted by the administrator.
- the student terminal 10 is a computer such as a personal computer, smartphone, or tablet terminal, and has a display, a display unit, an operation unit, a touch panel, a camera, a speaker, a microphone, and a communication unit.
- the information processing device 100 transmits information to the student terminal 10 and the teacher terminal 30 via the communication network 3, and outputs the information (e.g., displays it on a screen).
- the student terminal 10 and the teacher terminal 30 can exchange information with the information processing device 100, for example, by installing and starting a specific application, or by accessing a specific website using a browser or the like.
- the users of each terminal, student U11 and teacher U31 register in advance and obtain account information.
- Each user can log in to the teaching support system 1 using the account information, thereby enabling mutual access between the user and the information processing device 100.
- the account information includes, for example, a user ID that can uniquely identify the user, and authentication information such as a password.
- the authentication information may be biometric information.
- the biometric information includes, for example, at least one biometric feature from among a person's face, iris, veins, auricle, fingerprint, etc.
- the student terminal 10 of student U11 logs in to the teaching support system 1 to provide the information processing device 100 with information on the usage status of the student terminal 10.
- the teacher terminal 30 of teacher U31 logs in to the teaching support system 1 to receive information on the usage status of student U11 from the information processing device 100.
- the information processing device 100 causes the teacher terminal 30 to display a portal site provided by the teaching support system 1.
- Teacher U31 is able to view information regarding the terminal usage status of student U11 on the portal site.
- Fig. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration of a computer 1000 that realizes the information processing device 100 of the teaching support system 1 shown in Fig. 3.
- the information processing device 100 may be realized by a plurality of computers 1000.
- the student terminal 10 and the teacher terminal 30 in Fig. 3 are also realized by the computer 1000.
- the computer 1000 has a bus 1010, a processor 1020, a memory 1030, a storage device 1040, an input/output interface 1050, and a network interface 1060.
- the bus 1010 is a data transmission path for the processor 1020, memory 1030, storage device 1040, input/output interface 1050, and network interface 1060 to transmit and receive data to and from each other.
- the method of connecting the processor 1020 and other components to each other is not limited to a bus connection.
- the processor 1020 is a processor realized by a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit).
- Memory 1030 is a main storage device realized by RAM (Random Access Memory) or the like.
- the storage device 1040 is an auxiliary storage device realized by a HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), memory card, or ROM (Read Only Memory).
- the storage device 1040 stores program modules that realize each function of the information processing device 100 (e.g., the acquisition unit 102, the extraction unit 104, the output processing unit 106, etc.).
- the processor 1020 loads each of these program modules into the memory 1030 and executes them, thereby realizing each function corresponding to the program module.
- the storage device 1040 also functions as a memory unit (not shown) that stores various information used by the information processing device 100.
- the storage device 1040 may also be realized by the storage device 1040.
- the program module may be recorded on a recording medium.
- the recording medium on which the program module is recorded may include a non-transitory, tangible medium usable by the computer 1000, and the program code readable by the computer 1000 (processor 1020) may be embedded in the medium.
- the input/output interface 1050 is an interface for connecting the computer 1000 to various input/output devices.
- the network interface 1060 is an interface for connecting the computer 1000 to the communication network 3.
- This communication network 3 is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network).
- the method for connecting the network interface 1060 to the communication network 3 may be a wireless connection or a wired connection. However, the network interface 1060 may not be used.
- the computer 1000 connects to necessary devices (e.g., displays, operation buttons, touch panels, cameras, speakers, microphones of the student terminals 10 and teacher terminals 30, and displays, keyboards, mice, speakers, microphones, printers, etc. of the information processing device 100) via the input/output interface 1050 or the network interface 1060.
- necessary devices e.g., displays, operation buttons, touch panels, cameras, speakers, microphones of the student terminals 10 and teacher terminals 30, and displays, keyboards, mice, speakers, microphones, printers, etc. of the information processing device 100
- Each component of the information processing device 100 of each embodiment is realized by any combination of hardware and software of the computer 1000 in FIG. 4. Those skilled in the art will understand that there are various variations in the implementation methods and devices.
- the functional block diagram showing the information processing device 100 of each embodiment shows logical functional blocks, rather than a hardware-based configuration.
- the information processing device 100 includes an acquisition unit 102 , an extraction unit 104 , and an output processing unit 106 .
- the acquisition unit 102 acquires terminal usage information that can identify the usage time of the student terminal 10 used by the student U11 for each student, each application, and each predetermined time period.
- the information processing device 100 stores the student information 200 and teacher information 210 in the storage device 120 or the memory 1030 or storage device 1040 of the computer 1000 based on the registered information.
- FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of the student information 200.
- the student information 200 includes, for each student U11, identification information (hereinafter referred to as a student ID) that can identify the student U11, identification information (hereinafter referred to as a terminal ID) that can identify the terminal used by the student U11, and information indicating the name, school name, and class, all associated with each other.
- a student ID identification information
- identification information hereinafter referred to as a terminal ID
- the student information 200 may further include information indicating each of those classes.
- the student information 200 may also include information regarding the activities of the clubs, committees, student councils, etc. to which the student U11 belongs.
- FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the teacher information 210.
- the teacher information 210 is associated with identification information (hereinafter referred to as teacher ID) that can identify the teacher U31, the teacher's name, the name of the school, at least one class that the teacher is in charge of (for example, one teacher may be in charge of multiple classes), and at least one subject that the teacher teaches.
- the teacher information 210 does not have to include the subject that the teacher teaches.
- the teacher information 210 may also include information on teaching staff who are not in charge of a subject, such as the principal, vice principal, assistant principal, and school nurse.
- the teacher information 210 may also include information on advisors, managers, coaches, and instructors for club activities that are outsourced.
- the terminal usage information includes terminal history information 220 , terminal usage information 230 , and learning data 240 .
- the terminal usage information is sequentially recorded in the student terminal 10 according to the usage of the student U11, and is accumulated in the memory 1030 or the storage device 1040 of the student terminal 10.
- FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of the terminal history information 220.
- the terminal history information 220 includes information regarding the usage status of the student terminal 10.
- the terminal history information 220 includes, for each student U11, information indicating the operation date and time of the student terminal 10 in association with the student ID, and location information indicating the location where the student terminal 10 was used.
- the information indicating the operation date and time includes the date on which the student terminal 10 was used and the time the student terminal 10 was in operation.
- the operation date and time includes at least one of the time the student terminal 10 was started up and the time the standby screen was released, and at least one of the time the student terminal 10 switched to the standby screen and the time the student terminal 10 was turned off.
- the operation date and time may include the operation time for one day calculated from these times, or may include the time measured from start-up or release of the standby screen to shutdown or start of the standby screen.
- the location information includes, for example, information indicating at least whether the location is on campus or off campus for each time.
- the location information may also include information that can identify a location on campus, for example a classroom. Furthermore, after location information at a certain time has been identified, it is not necessary to record location information for each time until movement to another location is detected. When movement to another location is detected, the time can be associated with the location information and stored.
- the location information can be indicated, for example, by the IP address of a communication device or access point to which the student terminal 10 connects to use communication functions such as NFC (Near Field Communication) such as Bluetooth (registered trademark) or Wi-Fi (Wireless Fidelity). From the IP address, it can be determined that the student terminal 10 is located within the communication range of the communication device to which the IP address is assigned.
- the location information may be location information acquired by a GPS (Global Positioning System) receiving function of the student terminal 10.
- GPS Global Positioning System
- the information indicating that the student terminal 10 is outside the campus may be information indicating that the student terminal 10 is not located on campus.
- the process of determining whether student U11 is on campus or off campus may be determined based on whether or not it is within a specific time period, instead of using location information. In other words, if the time of use is between the time the student arrives at school and the time the student leaves school, the location of use may be determined to be on campus, and otherwise it may be determined to be off campus.
- the information processing device 100 may acquire information related to location information that is identified on the student terminal 10 and recorded as terminal usage information.
- the student terminal 10 may record information that can identify the location information (for example, the IP address of an access point and time information at that time) as terminal usage information, and the information processing device 100 may identify the location information based on information that can identify the location information included in the terminal usage information.
- the terminal history information 220 may include operation data on the student terminal 10 for each student U11.
- the operation data is the amount of operation input to the student terminal 10.
- the operation data includes, for example, time-series data such as the number of keyboard strokes per unit time, the number of mouse clicks and scrolls, the mouse cursor movement speed and movement amount, the number of touch operations on the touch panel, and the contact time and number of contacts on the touch panel or touch pad.
- the operation data can also be used to determine, for example, whether or not the student is actually working on the learning content while using the student terminal 10, rather than simply starting up an application.
- FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the terminal usage information 230.
- the terminal usage information 230 includes information on applications used on the student terminal 10 or websites viewed on the student terminal 10.
- the terminal usage information 230 includes, for each student U11, information indicating identification information (hereinafter, referred to as an application ID) capable of identifying the application used in association with the student ID, the date and time of use, and the URL (Uniform Resource Locator) of the viewed site and the date and time of viewing.
- an application ID information indicating identification information
- URL Uniform Resource Locator
- Information indicating the usage date and time includes the date the application was used and the duration for which the application was used.
- the usage date and time includes the time the application was launched and the time the application was closed, and may be calculated from these times for the duration for which the application was used, or may be the duration measured from the start of use to the end.
- Information indicating the browse date and time includes the date the website was browsed for each URL, the time the window displaying the website became active, and the time the window became inactive.
- the browse date and time may include the browse duration for each website calculated from these times, or may be the duration measured from the start of browsing to the end.
- the information indicating the date and time of use or viewing may, in the case of on-campus use, be information specifying the period and break time of use or viewing based on time information of class periods and break times.
- FIG. 9 is a diagram showing an example of the data structure of the learning data 240.
- the learning data 240 includes information indicating the usage status of learning content on the student terminal 10.
- the learning content is, for example, a digital textbook, a digital teaching material, a digital workbook, etc. Alternatively, the learning content may include content published on a website.
- the learning data 240 includes, for each student U11, identification information (hereinafter referred to as learning content ID) that can identify the learning content used, associated with the student ID, and the date and time of use of the learning content.
- learning content ID identification information that can identify the learning content used, associated with the student ID, and the date and time of use of the learning content.
- the usage date and time includes the date the learning content was used and the time the learning content was used.
- the usage date and time includes the time the learning content was opened and the time the learning content was closed, and the time the learning content was used may be calculated from these times, or it may be the time measured from the start to the end of use.
- the acquisition unit 102 acquires terminal usage information from the student terminal 10 of each student U11, and stores it as terminal history information 220, terminal usage information 230, and learning data 240 in the storage device 120 or the memory 1030 or storage device 1040 of the computer 1000.
- the extraction unit 104 processes the terminal usage information and extracts the student U11 who satisfies a predetermined condition.
- the extraction unit 104 performs extraction processing for student U11 in the following procedure.
- Step 1 As a preliminary step, the extraction unit 104 classifies the terminal usage information into a plurality of groups based on predetermined criteria, for example, by student, by application, and by usage.
- Step 2 The extraction unit 104 performs a screening process on the classified data.
- Step 3) After the screening process, the extraction unit 104 extracts the usage time (and the student U11) to be notified according to predetermined conditions.
- FIG. 11 is a diagram showing an example of groups divided based on a predetermined criterion.
- the terminal usage information is divided into 13 groups.
- the information processing device 100 can notify the teacher terminal 30 of the teacher U31 by group.
- the first criterion is whether the use is on-campus or off-campus, and if on-campus, whether or not the use is during classes. There are various methods for determining whether the user is on campus or off campus, and examples thereof are given below, but are not limited to these.
- the student terminal 10 may perform one of the following determination processes, and the information processing device 100 may obtain the determination result and use it as the determination result of the first criterion.
- Example 1 The IP address of a communication device such as a communication device or an access point is acquired as location information of the student terminal 10 at the time of use. If the acquired IP address is the IP address of a communication device on campus, it is determined to be on campus. If the acquired IP address is not the IP address of a communication device on campus, it is determined to be off campus. (Example 2)
- the location information of the student terminal 10 during use is obtained by the GPS receiving function of the student terminal 10. It is determined whether the location information indicates the location of a school. If the location information indicates the location of a school, it is determined to be on campus. If the location information does not indicate the location of a school, it is determined to be off campus.
- Example 3 Determine whether the usage time is within a specified time (between the time of arrival at school and the time of leaving school). If the usage time is within the specified time, determine that it is on campus. If the usage time is outside the specified time, determine that it is off campus.
- FIG. 10 is a diagram showing an example of the data structure of the timetable data 250 and the title 252.
- the title of a schedule item is associated with the start time and end time (or period) of the title for each class and each day.
- the title 252 in FIG. 10(b) includes the title of a school schedule item.
- the title record of the timetable data 250 shown in FIG. 10(a) includes the title selected from FIG. 10(b).
- the timetable data 250 shows a daily timetable, but if there is no change from day to day and a fixed timetable is used for each term, the information may show a timetable for each term.
- the title corresponding to the usage time indicates the name of a subject, such as "Japanese” or "Math,” it is determined to be “during class.” If the title corresponding to the usage time does not indicate the name of a subject (for example, "recess”), it is determined to be "outside class.”
- Example 2 Determine whether the usage time is included in the duration of each period (the time between the start and end times). If the usage time is included in the duration of each period, it is determined to be “during class.” If the usage time is not included in the duration of each period, it is determined to be "outside class.”
- the specified time period includes at least school hours.
- the specified time period may also include recess and outside of school.
- the specified time period may also include weekends (school holidays), late nights, early mornings, etc.
- the second criterion is whether at least one of the applications, viewed websites, and learning data (hereinafter, the three are collectively referred to as content) used by student U11 is the same as that of other students.
- the extraction unit 104 identifies other students to be compared and calculates the number of other students.
- the other students to be evaluated include students taking the same classes as student U11, and students in the same class or year as student U11 if the use is during breaks or outside of school.
- the extraction unit 104 identifies the content used by the other students to be compared and calculates the number of users for each content.
- the extraction unit 104 calculates the ratio of the number of users to all other students to be compared for each content.
- the extraction unit 104 identifies content for which the ratio of the number of users for each content is equal to or greater than a threshold (e.g., 50% or more) as content used by other students.
- a threshold e.g. 50% or more
- the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "the same” as that of other students. On the other hand, if student U11 is using content different from the content in question, the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "different” from that of other students. Alternatively, if student U11 is not using the content in question, the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "different" from that of other students.
- the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "different" from that used by other students.
- the third criterion is whether the usage time of the content used by the student U11 is long or short for each usage.
- There are various methods for determining whether the usage time is long or short and examples thereof are shown below, but are not limited to these.
- Example 1 It is determined whether the usage time is longer than a predetermined time (which may be determined for each type of content, for example).
- Example 2 Determine whether the usage time is longer than that of other students. Specifically, calculate the average usage time of other students and determine whether it is longer than that average.
- Example 1 It is determined whether the usage time is shorter than a predetermined time (which may be determined for each type of content, for example).
- Example 2 Determine whether the usage time is short compared to other students. Specifically, calculate the average usage time of other students and determine whether it is shorter than that average.
- the fourth criterion is whether the time of use falls within a specified time period (for example, late night (12:00-3:00) or early morning (4:00-6:00)).
- the extraction unit 104 performs various screening processes, examples of which are given below, but are not limited to these.
- Example 1 Extraction by usage rate (Example 2) Removal of noise (Example 3) Removal of content whose average usage time exceeds the upper limit (Example 4) Removal of non-target content (Example 5) Removal of standard range
- the output processing unit 106 outputs a screen generated using the results of the above processing performed by the extraction unit 104 to the display of the teacher terminal 30.
- the extraction unit 104 calculates the usage rate of the student U11 for each application, and executes processing for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard (for example, 50% or higher).
- FIG. 12 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process is executed.
- the usage time of applications or websites or learning data
- this usage time list for each application, information indicating the period and subject used, the usage time (in minutes) for each student U11, and the average usage time for the class are associated.
- This extraction process makes it possible to exclude content with a usage rate lower than the standard from the notification targets.
- the output processing unit 106 may create a screen including a list of the usage times extracted by the extraction unit 104 based on the utilization rates, for example, as shown in FIG. 12, and display the list on the display of the teacher terminal 30.
- the extraction unit 104 extracts a usage time equal to or less than a first reference value.
- the first reference value is three minutes. More preferably, the first reference value is one minute.
- FIG. 13 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed. In FIG. 13, data of one minute or less is removed from the usage time for each application with a usage rate of 50% or more in each period and for each student U11.
- the output processing unit 106 does not output the usage time that is equal to or less than the first reference value extracted by the extraction unit 104, or outputs the screen in a form that is difficult to see.
- the output processing unit 106 may remove the usage time extracted by the extraction unit 104 and create a screen including a list such as that shown in FIG. 13 and display it on the display of the teacher terminal 30.
- the extracted usage time is the shaded area, and is removed from the screen and not output.
- the form that is difficult to see is a display form that reduces the visibility of the numbers in the column of the usage time to be removed.
- There are various methods for making the numbers difficult to see and examples thereof are shown below, but are not limited to these.
- Example 1 A shaded image element is superimposed and displayed while leaving the numbers in the column of the usage time to be removed.
- Example 2 The font color of the numbers in the column of the usage time to be removed is made lighter.
- Example 3) The background color of the column of the usage time to be removed is made darker.
- a processing process is performed to blur the numbers in the column of the usage time to be removed.
- This extraction process makes it possible to remove unintended usage (noise). For example, it can remove instances of forgetting to turn off an application when transitioning from a break to class.
- Example 3 Removal of content whose average usage time exceeds the upper limit>
- the extraction unit 104 extracts applications (or websites or learning data) whose average usage time meets a predetermined standard.
- the output processing unit 106 does not output, or outputs the screen in a form that is difficult to view, for an application whose average usage time extracted by the extraction unit 104 satisfies a predetermined standard.
- the extraction unit 104 calculates the average usage time of the student U11 (class unit in this example) to be compared for each application. Then, applications whose calculated average usage time meets a predetermined criterion are extracted.
- the specified standard is equal to or greater than the second standard value.
- the second standard value is equal to or greater than half the class time of one period. For example, if the class time is 60 minutes, the specified standard is equal to or greater than 30 minutes.
- FIG. 14 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
- the extraction unit 104 calculates the average usage time of the student U11 (class unit in this example) to be compared for each application.
- the extraction unit 104 extracts "app E" with an average usage time of 30 minutes or more.
- the output processing unit 106 causes the teacher terminal 30 to output a screen of "app E" extracted by the extraction unit 104 in a form that makes the usage time difficult to visually confirm.
- the total daily usage time for each student U11 is changed from that in Fig. 13 to a value obtained by subtracting the usage time of "app E".
- the usage times extracted by the extraction process are removed from the list.
- the columns from which usage times have been removed may be displayed with a background color different from that of the other columns, as shown in FIG. 15, so that it is clear that the usage times have been removed.
- the above-mentioned first and second reference values can be set by the teacher U31 through the teacher terminal 30 using a setting menu (not shown) or the like.
- Example 4 Removal of non-targeted items>
- the extraction unit 104 makes it easier to find users to be extracted by removing usage times that are not subject to extraction.
- the method of removing the usage time not subject to extraction is exemplified below, but is not limited to this.
- Example 1 When searching for students with long usage times, the extraction unit 104 removes usage times of students with short usage times. For example, the extraction unit 104 removes usage times of less than 10 minutes.
- Example 2 When searching for students with short usage times, the extraction unit 104 removes usage times of students with long usage times. For example, the extraction unit 104 removes usage times of 30 minutes or more.
- FIG. 15 shows an example of a usage time table indicating the terminal usage status of each student in class A of year 3 after the above process (Example 1) has been executed.
- FIG. 15 shows an example of removing usage times of less than 10 minutes in order to find students with long usage times. Also, in FIG. 15, the total daily usage time for student U11 has been changed from that in FIG. 14 to a value obtained by subtracting usage times of less than 10 minutes.
- the output processing unit 106 does not output the usage times that are not extracted by the extraction unit 104, or outputs the screen in a form that is difficult to see.
- the output processing unit 106 may create a screen including a list such as that shown in FIG. 15 in a form that is difficult to see for the usage times extracted by the extraction unit 104, and display it on the display of the teacher terminal 30.
- the extracted usage times are displayed as shaded areas, and on this screen, the extracted usage times are output in a form that is difficult to see.
- the usage times extracted by this extraction process are removed from the list.
- the columns from which usage times have been removed may be colored with a background color different from that of the other columns, as shown in Figure 16, so that it is clear that the usage times have been removed.
- Example 5 Removal of standard range
- the extraction unit 104 calculates the average usage time per class hour for all applications (or websites or learning data) and all students U11.
- the extraction unit 104 sets a third reference value using the calculated average usage time.
- the third reference value may be a constant multiple (e.g., 1.5 times) of the average usage time.
- the extraction unit 104 calculates the usage time per application for each student U11. Then, the extraction unit 104 extracts the usage time per application that is equal to or less than the third reference value.
- the output processing unit 106 does not output the usage time per application extracted by the extraction unit 104, or outputs the usage time on the screen in a form that is difficult to view.
- the extraction unit 104 may perform statistical processing on the usage time per class period for all applications (or websites or learning data) and all students U11. The extraction unit 104 may then set 2 ⁇ of the usage time as the third reference value.
- the third reference value can also be set by the teacher U31 from the teacher terminal 30 using a setting menu (not shown) or the like.
- FIG. 16 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
- the extraction unit 104 totals the usage time of all students U11 per class hour for each application.
- the extraction unit 104 divides the total usage time by the number of students U11 who used the application to calculate the usage time per student U11 per class hour for each application as the average usage time.
- the extraction unit 104 sets the calculated average usage time multiplied by 1.5 as the third reference value.
- the extraction unit 104 calculates the usage time per application for each student U11. Then, the extraction unit 104 extracts the usage time per application that is equal to or less than the third reference value.
- the output processing unit 106 does not output the usage time per application extracted by the extraction unit 104, or outputs the usage time on the screen in a form that is difficult to view.
- the extraction unit 104 outputs a screen in a form that is difficult to visually recognize the usage time per application that is equal to or less than the set third reference value (15.4 minutes).
- the usage time per application that is less than this third reference value (15.4 minutes) may also be removed from the list, as in the other examples. Also, the column from which the usage time has been removed may have a different background color from the other columns so that it is clear that it has been removed.
- step 3 the extraction of student U11 who is to be notified in (step 3) will be described.
- the extraction unit 104 After the extraction unit 104 performs screening processing on the content usage time of the student U11, the extraction unit 104 extracts the student U11 who satisfies a predetermined condition.
- the specified conditions may be, for example, a longer or shorter usage time compared to other students, using content that other students do not use, not using content that other students use, using a larger or smaller variety of content compared to other students, etc., but are not limited to these.
- the extraction unit 104 may use a combination of multiple conditions.
- the specified conditions may be further narrowed down to on-campus, during/outside of classes/off-campus conditions. It is preferable that the range of extraction targets can be set by grade, class, subject, etc. Furthermore, it is preferable that the range of the period to be extracted can also be set.
- These conditions may be selectable by teacher U31 through a settings menu on the teacher terminal 30.
- the extraction unit 104 may also rank (sort) the students extracted according to a predetermined condition based on whether the conditions are met.
- the rankings that may be used include, for example, a ranking based on longest usage time, a ranking based on shortest usage time, a ranking based on the variety of usage of content that is not used by other students, a ranking based on the least variety of usage of content that is used by other students, etc.
- the output processing unit 106 may also output a list screen such as that shown in FIG. 16, in which the students U11 who meet certain conditions, their usage time, and the content they used are highlighted. For example, in the example of FIG. 16, "Mr. A,” a student U11, has the longest usage time per application. Therefore, the output processing unit 106 may output a list screen in which the "Usage time per application" column for "Mr. A" is highlighted.
- the teacher U31 can set the conditions he or she wants to focus on and the extraction target by a simple operation of selecting them. Frequently used conditions and extraction targets can also be registered, making the extraction process hassle-free.
- the output processing unit 106 displays detailed information for the selected item. For example, the output processing unit 106 may display information such as "The terminal was used from 0:05 to 0:20.”
- the detailed information includes the ranking of usage time, the student's usage time and the class average usage time, details for each content used (e.g., the URL (Uniform Resource Locator) of the website viewed), and the usage time for each content.
- step S101 An example of the operation of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described below with reference to FIG.
- the flow in FIG. 2 is executed in the order of step S101, step S103, and step S105, but the timing at which each step is executed may differ from one another.
- the process of acquiring terminal usage information in step S101 may be executed periodically, or may be executed when an operation of the teacher U31 requesting execution of the acquisition process is received.
- the process of acquiring terminal usage information in step S101 When the process of acquiring terminal usage information in step S101 is executed periodically, it may be executed in real time, or may be executed by batch processing once a day.
- the extraction process of step S103 may be executed as a weekly batch process, or may be executed when an operation by teacher U31 requesting execution of the extraction process is received, or may be executed each time terminal usage information is acquired.
- the output process of step S105 may be executed when the extraction results are acquired by the extraction process, or may be executed when an operation by teacher U31 requesting screen display is received.
- the information processing device 100 includes an acquisition unit 102, an extraction unit 104, and an output processing unit 106.
- the acquisition unit 102 acquires device usage information that can identify the usage time of the device used by each student, each application, and each specified time period.
- the extraction unit 104 processes the device usage information and extracts students who meet specified conditions.
- the output processing unit 106 outputs a screen on which the extraction results of the extraction unit 104 can be viewed.
- This information processing device 100 can notify teachers of students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
- the extraction unit 104 performs a screening process using the first reference value, the second reference value, the third reference value, etc., and then extracts students who meet the specified conditions. This makes it possible to obtain accurate analysis results from a huge amount of information. Furthermore, the extraction unit 104 can accurately extract terminal usage that should be monitored, without being buried in a lot of information. The extracted results are output to the teacher terminal 30 by the output processing unit 106, so that teacher U31 can obtain accurate information promptly, leading to rapid instruction.
- teacher U31 can provide guidance such as interviewing student U11 or contacting the parents.
- teacher U31 can provide guidance by evaluating student U11 or directly praising them.
- teacher U31 can also provide guidance to students who do not use learning data for long periods of time to encourage them to use it more. In this way, according to this embodiment, teacher U31 can provide swift and appropriate guidance based on the results of the extraction of device usage status that has been accurately extracted.
- the acquisition unit 102, the extraction unit 104, and the output processing unit 106 execute the processes of steps S101, S103, and S105 in FIG. 2 for the application (or website or learning data) to be used.
- Content settings for each subject may be set by teacher U31 through a settings menu on the teacher terminal 30.
- the usage status of the content that teacher U31 wants to pay attention to can be specified as the notification target.
- the output processing unit 106 may be configured to notify the mobile terminal (not shown) used by the teacher U31 when a student who satisfies a preset condition is extracted.
- the notification to the mobile terminal is set to a specific condition different from the normal condition, which is preferably detected in real time (e.g., problematic use).
- the extraction unit 104 performs the extraction process in real time (however, it may be, for example, at 10-minute intervals, 1-hour intervals, or at 8 a.m.).
- the output processing unit 106 can send a notification to the mobile terminal of teacher U31.
- the notification does not have to be sent in real time.
- the output processing unit 106 may send the notification at a time set by teacher U31 (for example, 9:00 a.m., 5:00 p.m., etc.).
- the notification includes information indicating the extracted conditions, as well as the grade, class, and name of the students who met the conditions.
- the notification may include a message such as "App A was used late at night. This was from Mr. B in class A, year 3.”
- the predetermined time period includes at least class time.
- the extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value
- the output processing means is configured to not output usage times equal to or less than the first reference value, or to output the screen in a form that is difficult to view. 4.
- the information processing device wherein the first reference value is three minutes. 5.
- the extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion,
- the output processing means includes: For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the information processing device does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view. 6.
- the predetermined standard is equal to or greater than a second standard value
- the second reference value is a value equal to or greater than half of a class time. 7.
- the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
- the output processing means includes: The information processing device outputs the extracted usage time on the screen in a form that does not output the usage time or that is difficult to view. 8.
- the extraction means and the output processing means calculate a usage rate of the student for each of the applications, and execute processing for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard.
- the applications to be used are determined by the subject.
- a teacher terminal; A server device, The server device includes: An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period; an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition; and an output processing means for outputting to the teacher terminal a screen on which the extraction result of the extraction means can be viewed.
- the predetermined time period includes at least class time.
- the extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value
- the output processing means does not output any usage time that is less than the first reference value, or outputs the screen in a form that is difficult to view.
- the instruction support system wherein the first reference value is three minutes.
- the extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion
- the output processing means includes: For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the training support system does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view. 15.
- the predetermined standard is equal to or greater than a second standard value, The second standard value is a value equal to or greater than half of the class time, in this teaching support system. 16.
- the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
- the output processing means includes: The instruction support system does not output the extracted usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view. 17.
- the extraction means and the output processing means calculate the student's utilization rate for each application, and execute processing for applications whose calculated utilization rate is equal to or higher than a standard. 18.
- the applications to be used are determined by the subject.
- the acquisition means, the extraction means, and the output processing means execute processing for the application to be used.
- One or more computers Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by predetermined time period; Process the device usage information and extract students who meet certain conditions; and outputting the extraction result on a visible screen.
- the one or more computers extracting the usage time equal to or less than a first reference value; The information processing method includes not outputting usage times equal to or less than the first reference value, or outputting the screen in a form that is difficult to view. 22.
- An information processing method, wherein the first reference value is three minutes. 23.
- the information processing method includes not outputting the extracted usage time on the screen or outputting the usage time in a form that is difficult to view. 26. In the information processing method according to any one of 19.
- the one or more computers Calculate the usage rate of the student for each application, and for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard, A process of extracting applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion; For an application whose average usage time meets a predetermined standard, a process is executed in which the usage time is not output or is output on the screen in a form that is difficult to view. 27.
- the applications to be used are determined by the subject.
- the usage time equal to or less than a first reference value is extracted,
- the program causes the screen to not be output for a usage time equal to or less than the first reference value, or to be output in a form that is difficult to view, in the output process.
- the first reference value is three minutes.
- any one of 28. to 31. In the extraction process, an application is extracted whose average usage time satisfies a predetermined criterion; In the output process, For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the program does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view. 33.
- the applications to be used are determined by the subject.
- a computer-readable recording medium storing a program that, for an application whose average usage time meets a predetermined standard, does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
- the recording medium according to 41. The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value, A computer-readable recording medium storing a program, wherein the second reference value is a value equal to or greater than half of class time. 43.
- a computer-readable recording medium storing a program for causing the screen to not output the extracted usage time or to output the usage time in a form that is difficult to view. 44.
- the recording medium according to any one of 37. to 43. A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to calculate the student's usage rate for each application and execute the extraction process and the output process for applications whose calculated usage rate is above a standard. 45.
- the recording medium according to any one of 37. to 44., The applications to be used are determined by the subject.
- a computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to execute the acquisition process, the extraction process, and the output process for the application to be used.
- Teaching support system 3 Communication network 10, 10a, 10b Student terminal 30 Teacher terminal 100 Information processing device 102 Acquisition unit 104 Extraction unit 106 Output processing unit 120 Storage device 200 Student information 210 Teacher information 220 Terminal history information 230 Terminal usage information 240 Learning data 250 Timetable data 252 Title 300 Notification screen 1000 Computer 1010 Bus 1020 Processor 1030 Memory 1040 Storage device 1050 Input/output interface 1060 Network interface
Landscapes
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Abstract
This information processing device is provided with: an acquisition unit that acquires terminal usage information capable of identifying the times of use of terminals used by students, for each student, for each application, and for each prescribed time period; an extraction unit that processes the terminal usage information and extracts students who meet prescribed conditions; and an output processing unit that outputs a screen on which the extraction results of an extraction means are visible.
Description
本発明は、指導支援システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
The present invention relates to a teaching support system, an information processing device, an information processing method, and a program.
近年、教育現場ではICT(Information and Communication Technology)の導入が急速に進められている。学生一人に一台、タブレット端末などが配布され、デジタル教材の活用やインターネットを利用した調べ学習、プレゼンテーションプログラムを利用した発表活動などに活用されている。一方で、学生に配布された端末の活用状況は、学生によって様々であり、意欲的に学習に活用する学生もいれば、インターネットやゲームなど娯楽目的での長時間の利用により睡眠不足などに陥る問題が生じてしまう学生もいる。そのため、教師は学生の端末の利用状況を把握し、学生に適切な指導を行う必要がある。
In recent years, the introduction of ICT (Information and Communication Technology) has been rapidly progressing in the educational field. Each student is given a tablet device, which they use to access digital learning materials, conduct research on the Internet, and give presentations using presentation programs. However, the way in which students use the devices they have been given varies from student to student. While some students are enthusiastic about using them for studying, others end up using them for long periods of time for entertainment purposes such as on the Internet or playing games, which leads to problems such as sleep deprivation. For this reason, teachers need to understand how students are using their devices and provide them with appropriate guidance.
提供した情報について利用者別の利用状況を把握する技術の一例が特許文献1に記載されている。特許文献1には、ネットワークを通じてコンテンツを提供する提供元装置から所定の通信手順にしたがってコンテンツを取得可能な情報処理装置が、提供元装置に代わって情報処理装置内でコンテンツ提供処理を実行するコンテンツ提供部と、利用者からの操作にしたがってコンテンツを取得して利用者に閲覧させるとともに、閲覧中のコンテンツへの操作に伴って出力されるログ情報を記憶する記憶部と、記憶部記憶されたログ情報をネットワーク上の宛先装置に送信する送信部とを有することが記載されている。
An example of a technology for grasping the usage status of each user for provided information is described in Patent Document 1. Patent Document 1 describes an information processing device capable of acquiring content from a content source device that provides content via a network in accordance with a specified communication procedure, which has a content providing unit that executes content provision processing within the information processing device on behalf of the content source device, a storage unit that acquires content in accordance with operations from the user and allows the user to view it, as well as storing log information output in conjunction with operations on the content being viewed, and a transmission unit that transmits the log information stored in the storage unit to a destination device on the network.
特許文献2には、ユーザが携帯端末の使用に依存していることを示す情報を出力する装置が記載されている。この装置は、携帯端末におけるアプリケーションの使用履歴を取得する取得部と、所定期間における使用履歴に基づいて、携帯端末のユーザが連続して使用した複数のアプリケーションを特定する特定部と、特定された複数のアプリケーションにおけるアプリケーションの遷移状況に基づいて、ユーザが携帯端末の使用に依存していることを通知する通知情報を出力する出力部と、を備えている。
Patent document 2 describes a device that outputs information indicating that a user is dependent on the use of a mobile device. This device includes an acquisition unit that acquires the usage history of applications on the mobile device, an identification unit that identifies multiple applications used consecutively by the user of the mobile device based on the usage history over a specified period of time, and an output unit that outputs notification information notifying the user that they are dependent on the use of the mobile device based on the application transition status of the identified multiple applications.
特許文献3には、ゲーム等の制限されるべきアプリケーションの使用を検知して警告通知等を行うことが可能なアプリケーション使用監視技術が記載されている。
Patent document 3 describes an application usage monitoring technology that can detect the use of applications that should be restricted, such as games, and issue warning notifications, etc.
上述した特許文献に記載の技術においては、サービス提供元が、利用者が求めるサービスを分析することが目的であったり、主に利用者がインターネットやゲームなどの利用により端末利用の依存傾向にあることを検出したりすることが目的であった。このため、これらの特許文献に記載された技術では、教師が学生を指導する際に有益となる情報を、複数の要素でクロス分析することも、その結果を教師に通知することもできない。これに対して本発明者は、学生ごとの端末の利用状況を、利用しているアプリケーションやコンテンツの種類(学習用(科目)/学習以外)、授業中/休み時間/自宅などの利用場所や利用時間などの様々な要素でのクロス分析することを検討した。そして本発明者は、分析結果から注視すべき学生を的確に抽出して教師に通知可能とすることで多忙な教師を支援することを検討した。
In the technology described in the above patent documents, the purpose is for the service provider to analyze the services that users want, or to detect whether the user has a tendency to become dependent on the use of the terminal, mainly due to use of the Internet or games. For this reason, the technology described in these patent documents cannot cross-analyze multiple elements to obtain information that is useful for teachers when guiding students, nor can it notify teachers of the results. In response to this, the present inventor considered cross-analyzing each student's terminal usage status based on various elements such as the type of application and content used (for learning (subject)/non-learning), the location and time of use (during class/break time/at home, etc.). The present inventor then considered supporting busy teachers by accurately extracting students who should be watched from the analysis results and notifying teachers of this.
本発明の目的の一例は、上述した課題を鑑み、学生に配布されている端末の利用状況を分析した結果に基づいて注視すべき学生を教師に通知できないといった問題点を解決する指導支援システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供することにある。
In view of the above-mentioned problems, one example of the objective of the present invention is to provide an instruction support system, information processing device, information processing method, and program that solves the problem of teachers not being able to notify students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
本発明の一態様によれば、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理手段と、を備える、情報処理装置が提供される。 According to one aspect of the present invention,
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
There is provided an information processing device comprising: an output processing means for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理手段と、を備える、情報処理装置が提供される。 According to one aspect of the present invention,
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
There is provided an information processing device comprising: an output processing means for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
本発明の一態様によれば、
教師用端末と、
サーバ装置と、を備え、
前記サーバ装置は、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を前記教師用端末に出力させる出力処理手段と、を有する、指導支援システムが提供される。 According to one aspect of the present invention,
A teacher's terminal,
A server device,
The server device includes:
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
An instruction support system is provided, comprising: an output processing means for outputting, to the teacher terminal, a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
教師用端末と、
サーバ装置と、を備え、
前記サーバ装置は、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を前記教師用端末に出力させる出力処理手段と、を有する、指導支援システムが提供される。 According to one aspect of the present invention,
A teacher's terminal,
A server device,
The server device includes:
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
An instruction support system is provided, comprising: an output processing means for outputting, to the teacher terminal, a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
本発明の一態様によれば、
1以上のコンピュータが、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得し、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出し、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる、情報処理方法が提供される。 According to one aspect of the present invention,
One or more computers
Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by a predetermined time period;
Processing the device usage information and extracting students who meet certain conditions;
There is provided an information processing method for outputting the extraction result of the extraction means on a visually recognizable screen.
1以上のコンピュータが、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得し、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出し、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる、情報処理方法が提供される。 According to one aspect of the present invention,
One or more computers
Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by a predetermined time period;
Processing the device usage information and extracting students who meet certain conditions;
There is provided an information processing method for outputting the extraction result of the extraction means on a visually recognizable screen.
本発明の一態様によれば、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得処理と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。 According to one aspect of the present invention,
An acquisition process for acquiring terminal usage information capable of identifying the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized;
A program for causing a computer to execute the above is provided.
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得処理と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。 According to one aspect of the present invention,
An acquisition process for acquiring terminal usage information capable of identifying the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized;
A program for causing a computer to execute the above is provided.
なお、本発明の他の態様としては、上記一態様の方法を少なくとも1以上のコンピュータに実行させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、情報処理装置上で、その情報処理方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。 Another aspect of the present invention may be a program for causing at least one computer to execute the method according to the above aspect, or a computer-readable recording medium having such a program recorded thereon. The recording medium includes a non-transitory tangible medium.
The computer program includes computer program code which, when executed by a computer, causes the computer to carry out the information processing method on an information processing device.
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、情報処理装置上で、その情報処理方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。 Another aspect of the present invention may be a program for causing at least one computer to execute the method according to the above aspect, or a computer-readable recording medium having such a program recorded thereon. The recording medium includes a non-transitory tangible medium.
The computer program includes computer program code which, when executed by a computer, causes the computer to carry out the information processing method on an information processing device.
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
In addition, any combination of the above components, and any transformation of the present invention into a method, device, system, recording medium, computer program, etc., are also valid aspects of the present invention.
また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。
Furthermore, the various components of the present invention do not necessarily have to be independent entities, but may be formed as a single member by multiple components, one component may be formed from multiple components, one component may be part of another component, or part of one component may overlap with part of another component, etc.
また、本発明の方法およびコンピュータプログラムには複数の手順を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の手順を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明の方法およびコンピュータプログラムを実施するときには、その複数の手順の順番は内容的に支障のない範囲で変更することができる。
In addition, although the method and computer program of the present invention describe multiple steps in a sequential order, the order in which the steps are described does not limit the order in which the steps are executed. Therefore, when implementing the method and computer program of the present invention, the order of the multiple steps can be changed to the extent that it does not interfere with the content.
さらに、本発明の方法およびコンピュータプログラムの複数の手順は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある手順の実行中に他の手順が実行されること、ある手順の実行タイミングと他の手順の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。
Furthermore, the multiple steps of the method and computer program of the present invention are not limited to being executed at different times. Therefore, a step may be executed while another step is being executed, or the execution timing of a step may overlap in part or in whole with the execution timing of another step, etc.
本発明の一態様によれば、学生に配布されている端末の利用状況を分析した結果に基づいて注視すべき学生を教師に通知できる指導支援システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムが得られる。
According to one aspect of the present invention, a teaching support system, information processing device, information processing method, and program can be obtained that can notify teachers of students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また、以下の各図において、本発明の本質に関わらない部分の構成については省略してあり、図示されていない。
Below, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that in all drawings, similar components are given similar reference numerals and descriptions will be omitted where appropriate. Also, in each of the following drawings, configurations of parts that are not related to the essence of the present invention have been omitted and are not shown.
実施形態において「取得」とは、自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータまたは情報を取りに行くこと(能動的な取得)、および、自装置に他の装置から出力されるデータまたは情報を入力すること(受動的な取得)の少なくとも一方を含む。能動的な取得の例は、他の装置にリクエストまたは問い合わせしてその返信を受信すること、及び、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等がある。また、受動的な取得の例は、配信(または、送信、プッシュ通知等)される情報を受信すること等がある。さらに、「取得」とは、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、または、配信されたデータまたは情報を選択して受信することであってもよい。
In the embodiment, "acquisition" includes at least one of the following: the device itself goes to retrieve data or information stored in another device or storage medium (active acquisition), and the device itself inputs data or information output from another device (passive acquisition). Examples of active acquisition include making a request or inquiry to another device and receiving a reply, and accessing and reading information from another device or storage medium. An example of passive acquisition is receiving information that is distributed (or transmitted, push notification, etc.). Furthermore, "acquisition" may mean selecting and acquiring data or information from received data or information, or selecting and receiving distributed data or information.
<最小構成例>
図1は、実施形態に係る情報処理装置100の概要を示す図である。情報処理装置100は、取得部102と、抽出部104と、出力処理部106とを備える。
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する。
抽出部104は、端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する。
出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる。 <Minimum configuration example>
1 is a diagram showing an overview of aninformation processing device 100 according to an embodiment. The information processing device 100 includes an acquisition unit 102, an extraction unit 104, and an output processing unit 106.
The acquiringunit 102 acquires terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period.
Theextraction unit 104 processes the terminal usage information and extracts students who satisfy predetermined conditions.
Theoutput processing unit 106 outputs a screen on which the extraction result of the extraction unit 104 can be visually recognized.
図1は、実施形態に係る情報処理装置100の概要を示す図である。情報処理装置100は、取得部102と、抽出部104と、出力処理部106とを備える。
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する。
抽出部104は、端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する。
出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる。 <Minimum configuration example>
1 is a diagram showing an overview of an
The acquiring
The
The
<動作例>
図2は、実施形態の情報処理装置100の動作例を示すフローチャートである。
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する(ステップS101)。
抽出部104は、端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する(ステップS103)。
出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる(ステップS105)。 <Example of operation>
FIG. 2 is a flowchart showing an example of the operation of theinformation processing apparatus 100 according to the embodiment.
The acquiringunit 102 acquires terminal usage information capable of identifying usage times of terminals used by students by student, by application, and by predetermined time period (step S101).
Theextraction unit 104 processes the terminal usage information and extracts students who satisfy predetermined conditions (step S103).
Theoutput processing unit 106 outputs a screen on which the extraction result of the extraction unit 104 can be visually recognized (step S105).
図2は、実施形態の情報処理装置100の動作例を示すフローチャートである。
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する(ステップS101)。
抽出部104は、端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する(ステップS103)。
出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる(ステップS105)。 <Example of operation>
FIG. 2 is a flowchart showing an example of the operation of the
The acquiring
The
The
この情報処理装置100によれば、学生に配布されている端末の利用状況を分析した結果に基づいて注視すべき学生を教師に通知できる。
This information processing device 100 can notify teachers of students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
以下、情報処理装置100の詳細例について説明する。
A detailed example of the information processing device 100 is described below.
(第1実施形態)
<システム概要>
図3は、実施形態に係る指導支援システム1のシステム構成を概念的に示す図である。
指導支援システム1は、情報処理装置100と、情報処理装置100と通信ネットワーク3を介して接続される学生用端末10a、10b、・・・(以下、区別する必要がない場合は単に学生用端末10と示す)と、教師用端末30と、を備える。 First Embodiment
<System Overview>
FIG. 3 is a diagram conceptually showing the system configuration of thetraining support system 1 according to the embodiment.
Theteaching support system 1 comprises an information processing device 100, student terminals 10a, 10b, ... (hereinafter, simply referred to as student terminals 10 when there is no need to distinguish between them) connected to the information processing device 100 via a communication network 3, and a teacher terminal 30.
<システム概要>
図3は、実施形態に係る指導支援システム1のシステム構成を概念的に示す図である。
指導支援システム1は、情報処理装置100と、情報処理装置100と通信ネットワーク3を介して接続される学生用端末10a、10b、・・・(以下、区別する必要がない場合は単に学生用端末10と示す)と、教師用端末30と、を備える。 First Embodiment
<System Overview>
FIG. 3 is a diagram conceptually showing the system configuration of the
The
情報処理装置100は、サーバ装置に相当し、サーバコンピュータ、パーソナルコンピュータ等のコンピュータである。情報処理装置100は、ウェブサーバを含んでもよい。情報処理装置100は、記憶装置120を含む。記憶装置120は、情報処理装置100の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。つまり記憶装置120は、情報処理装置100と一体のハードウェアであってもよいし、情報処理装置100とは別体のハードウェアであってもよい。
The information processing device 100 corresponds to a server device, and is a computer such as a server computer or a personal computer. The information processing device 100 may include a web server. The information processing device 100 includes a storage device 120. The storage device 120 may be provided inside the information processing device 100, or may be provided externally. In other words, the storage device 120 may be hardware that is integrated with the information processing device 100, or may be hardware that is separate from the information processing device 100.
学生用端末10a、10bは、学生U11、U12がそれぞれ利用する端末である。教師用端末30は、教師U31が利用する端末である。図中、教師用端末30は1つのみ記載されているが、指導支援システム1は、複数の教師がそれぞれ利用する複数の教師用端末30を含んでもよい。
Student terminals 10a and 10b are terminals used by students U11 and U12, respectively. Teacher terminal 30 is a terminal used by teacher U31. Although only one teacher terminal 30 is shown in the diagram, teaching support system 1 may include multiple teacher terminals 30 used by multiple teachers respectively.
学生U11、学生U12、・・・(以下、区別する必要がない場合、学生U11と示す)は、学校または教育機関で学ぶ者であり、高等学校以下の学校や専修学校または専門学校などの生徒、および児童、ならびに、短期大学、大学、および大学院などの高等教育機関で学ぶ者を含む。ただし、学生U11は、学習塾などで学ぶ者を含んでもよい。教師U31は、学校において学生U11を教育する立場にある教員を含む。ただし、教師U31は、学習塾などの講師や管理者を含んでもよい。
Student U11, student U12, ... (hereinafter referred to as student U11 when no distinction is necessary) are people studying at a school or educational institution, and include students and children at schools below high school, vocational schools, or technical schools, as well as people studying at higher education institutions such as junior colleges, universities, and graduate schools. However, student U11 may also include people studying at cram schools, etc. Teacher U31 includes teachers who are in a position to educate student U11 at school. However, teacher U31 may also include lecturers and administrators at cram schools, etc.
学生用端末10は、例えば、学生U11に学校から配布または貸与されてもよいし、学生U11自身の所有物であってもよい。1人の学生U11が1台の学生用端末10を利用するものとする。1人の学生U11に1台の学生用端末10が関連付けられて管理される。ただし、学生U11に関連付けられる学生用端末10は、必ずしも1台でなくてもよく、複数の学生用端末10であってもよい。例えば、学生用端末10は、学校から配布される端末と自分の所有している端末の両方を登録できてもよい。
The student terminal 10 may be, for example, distributed or loaned to student U11 by the school, or may be owned by student U11 himself. It is assumed that one student U11 uses one student terminal 10. One student terminal 10 is associated with and managed by one student U11. However, the student terminal 10 associated with student U11 does not necessarily have to be one, and may be multiple student terminals 10. For example, the student terminal 10 may be able to register both a terminal distributed by the school and a terminal that the student owns.
学生用端末10は、例えば、授業等、学校の活動、および家庭学習において利用される。利用場面としては、デジタル教科書やデジタル教材の閲覧、デジタル問題集等を利用した学習、出欠や成績管理、チャット機能等を利用したコミュニケーション、ウェブブラウザを利用した情報収集、各種アプリケーションの利用等が挙げられるがこれらに限定されない。例えば、家庭での利用場面においては、学習以外のコンテンツの利用が考えられる。ただし学習以外のコンテンツの利用については、管理者による利用制限がかけられていてもよい。
The student terminal 10 is used, for example, in classes, school activities, and home study. Situations in which it can be used include, but are not limited to, viewing digital textbooks and digital learning materials, studying using digital workbooks, attendance and grade management, communication using chat functions, information gathering using a web browser, and use of various applications. For example, when used at home, it is conceivable that content other than for learning purposes may be used. However, the use of content other than for learning may be restricted by the administrator.
学生用端末10は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等のコンピュータであり、ディスプレイ、表示器、操作部、タッチパネル、カメラ、スピーカ、マイクロフォン、および通信部等を有する。情報処理装置100は、学生用端末10および教師用端末30に対し、通信ネットワーク3を介して情報を送信し、出力(例えば、画面表示)させる。
The student terminal 10 is a computer such as a personal computer, smartphone, or tablet terminal, and has a display, a display unit, an operation unit, a touch panel, a camera, a speaker, a microphone, and a communication unit. The information processing device 100 transmits information to the student terminal 10 and the teacher terminal 30 via the communication network 3, and outputs the information (e.g., displays it on a screen).
学生用端末10および教師用端末30は、例えば、所定のアプリケーションをインストールして起動すること、またはブラウザなどを用いて所定のウェブサイトにアクセスすること、等の方法により、情報処理装置100との間で情報をやり取りすることができる。
The student terminal 10 and the teacher terminal 30 can exchange information with the information processing device 100, for example, by installing and starting a specific application, or by accessing a specific website using a browser or the like.
具体的には、各端末の利用者である学生U11および教師U31は、事前にユーザ登録を行い、アカウント情報を取得しておく。各利用者は、当該アカウント情報を用いて指導支援システム1にログインすることで、情報処理装置100との間で相互にアクセスすることが可能になる。アカウント情報は、例えば、利用者を一意に識別可能なユーザIDと、パスワード等の認証情報とを含む。認証情報は、生体情報であってもよい。生体情報は、例えば、人物の顔、虹彩、静脈、耳介、指紋などのうちの少なくとも一つの生体の特徴量を含む。
Specifically, the users of each terminal, student U11 and teacher U31, register in advance and obtain account information. Each user can log in to the teaching support system 1 using the account information, thereby enabling mutual access between the user and the information processing device 100. The account information includes, for example, a user ID that can uniquely identify the user, and authentication information such as a password. The authentication information may be biometric information. The biometric information includes, for example, at least one biometric feature from among a person's face, iris, veins, auricle, fingerprint, etc.
学生U11の学生用端末10は、指導支援システム1にログインすることで、学生用端末10の利用状況に関する情報を情報処理装置100に提供する。教師U31の教師用端末30は、指導支援システム1にログインすることで、学生U11の利用状況に関する情報の提供を情報処理装置100から受けることが可能になる。
The student terminal 10 of student U11 logs in to the teaching support system 1 to provide the information processing device 100 with information on the usage status of the student terminal 10. The teacher terminal 30 of teacher U31 logs in to the teaching support system 1 to receive information on the usage status of student U11 from the information processing device 100.
例えば、教師U31が教師用端末30を用いて指導支援システム1の所定のウェブサイトにアクセスしてログインに成功すると、情報処理装置100は、指導支援システム1が提供するポータルサイトを教師用端末30に表示させる。教師U31は、ポータルサイト上で学生U11の端末利用状況に関する情報を閲覧できるようになっている。
For example, when teacher U31 uses the teacher terminal 30 to access a specific website of the teaching support system 1 and successfully logs in, the information processing device 100 causes the teacher terminal 30 to display a portal site provided by the teaching support system 1. Teacher U31 is able to view information regarding the terminal usage status of student U11 on the portal site.
<ハードウェア構成例>
図4は、図3に示す指導支援システム1の情報処理装置100を実現するコンピュータ1000のハードウェア構成を例示するブロック図である。情報処理装置100は、複数のコンピュータ1000により実現されてもよい。また、図3の学生用端末10および教師用端末30も、コンピュータ1000によって実現される。 <Hardware configuration example>
Fig. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration of acomputer 1000 that realizes the information processing device 100 of the teaching support system 1 shown in Fig. 3. The information processing device 100 may be realized by a plurality of computers 1000. The student terminal 10 and the teacher terminal 30 in Fig. 3 are also realized by the computer 1000.
図4は、図3に示す指導支援システム1の情報処理装置100を実現するコンピュータ1000のハードウェア構成を例示するブロック図である。情報処理装置100は、複数のコンピュータ1000により実現されてもよい。また、図3の学生用端末10および教師用端末30も、コンピュータ1000によって実現される。 <Hardware configuration example>
Fig. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration of a
コンピュータ1000は、バス1010、プロセッサ1020、メモリ1030、ストレージデバイス1040、入出力インタフェース1050、およびネットワークインタフェース1060を有する。
The computer 1000 has a bus 1010, a processor 1020, a memory 1030, a storage device 1040, an input/output interface 1050, and a network interface 1060.
バス1010は、プロセッサ1020、メモリ1030、ストレージデバイス1040、入出力インタフェース1050、およびネットワークインタフェース1060が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ1020などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
The bus 1010 is a data transmission path for the processor 1020, memory 1030, storage device 1040, input/output interface 1050, and network interface 1060 to transmit and receive data to and from each other. However, the method of connecting the processor 1020 and other components to each other is not limited to a bus connection.
プロセッサ1020は、CPU(Central Processing Unit) やGPU(Graphics Processing Unit)などで実現されるプロセッサである。
The processor 1020 is a processor realized by a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit).
メモリ1030は、RAM(Random Access Memory)などで実現される主記憶装置である。
Memory 1030 is a main storage device realized by RAM (Random Access Memory) or the like.
ストレージデバイス1040は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、メモリカード、又はROM(Read Only Memory)などで実現される補助記憶装置である。ストレージデバイス1040は情報処理装置100の各機能(例えば、取得部102、抽出部104、出力処理部106等)を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ1020がこれら各プログラムモジュールをメモリ1030上に読み込んで実行することで、そのプログラムモジュールに対応する各機能が実現される。また、ストレージデバイス1040は、情報処理装置100が使用する各種情報を記憶する記憶部(不図示)としても機能する。また、記憶装置120もストレージデバイス1040により実現されてもよい。
The storage device 1040 is an auxiliary storage device realized by a HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), memory card, or ROM (Read Only Memory). The storage device 1040 stores program modules that realize each function of the information processing device 100 (e.g., the acquisition unit 102, the extraction unit 104, the output processing unit 106, etc.). The processor 1020 loads each of these program modules into the memory 1030 and executes them, thereby realizing each function corresponding to the program module. The storage device 1040 also functions as a memory unit (not shown) that stores various information used by the information processing device 100. The storage device 1040 may also be realized by the storage device 1040.
プログラムモジュールは、記録媒体に記録されてもよい。プログラムモジュールを記録する記録媒体は、非一時的な有形のコンピュータ1000が使用可能な媒体を含み、その媒体に、コンピュータ1000(プロセッサ1020)が読み取り可能なプログラムコードが埋め込まれてよい。
The program module may be recorded on a recording medium. The recording medium on which the program module is recorded may include a non-transitory, tangible medium usable by the computer 1000, and the program code readable by the computer 1000 (processor 1020) may be embedded in the medium.
入出力インタフェース1050は、コンピュータ1000と各種入出力機器とを接続するためのインタフェースである。
The input/output interface 1050 is an interface for connecting the computer 1000 to various input/output devices.
ネットワークインタフェース1060は、コンピュータ1000を通信ネットワーク3に接続するためのインタフェースである。この通信ネットワーク3は、例えばLAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)である。ネットワークインタフェース1060が通信ネットワーク3に接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。ただし、ネットワークインタフェース1060は用いられないことも有る。
The network interface 1060 is an interface for connecting the computer 1000 to the communication network 3. This communication network 3 is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network). The method for connecting the network interface 1060 to the communication network 3 may be a wireless connection or a wired connection. However, the network interface 1060 may not be used.
そして、コンピュータ1000は、入出力インタフェース1050またはネットワークインタフェース1060を介して、必要な機器(例えば、学生用端末10および教師用端末30のディスプレイ、操作ボタン、タッチパネル、カメラ、スピーカ、マイクロフォン、情報処理装置100のディスプレイ、キーボード、マウス、スピーカ、マイクロフォン、プリンタ等)に接続する。
Then, the computer 1000 connects to necessary devices (e.g., displays, operation buttons, touch panels, cameras, speakers, microphones of the student terminals 10 and teacher terminals 30, and displays, keyboards, mice, speakers, microphones, printers, etc. of the information processing device 100) via the input/output interface 1050 or the network interface 1060.
各実施形態の情報処理装置100の各構成要素は、図4のコンピュータ1000のハードウェアとソフトウェアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。各実施形態の情報処理装置100を示す機能ブロック図は、ハードウェア単位の構成ではなく、論理的な機能単位のブロックを示している。
Each component of the information processing device 100 of each embodiment is realized by any combination of hardware and software of the computer 1000 in FIG. 4. Those skilled in the art will understand that there are various variations in the implementation methods and devices. The functional block diagram showing the information processing device 100 of each embodiment shows logical functional blocks, rather than a hardware-based configuration.
<機能構成例>
以下、実施形態の情報処理装置100の機能構成例について図1を用いて説明する。
情報処理装置100は、取得部102と、抽出部104と、出力処理部106と、を有する。
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生U11が利用する学生用端末10の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する。 <Functional configuration example>
An example of a functional configuration of theinformation processing apparatus 100 according to the embodiment will be described below with reference to FIG.
Theinformation processing device 100 includes an acquisition unit 102 , an extraction unit 104 , and an output processing unit 106 .
Theacquisition unit 102 acquires terminal usage information that can identify the usage time of the student terminal 10 used by the student U11 for each student, each application, and each predetermined time period.
以下、実施形態の情報処理装置100の機能構成例について図1を用いて説明する。
情報処理装置100は、取得部102と、抽出部104と、出力処理部106と、を有する。
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生U11が利用する学生用端末10の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する。 <Functional configuration example>
An example of a functional configuration of the
The
The
先に、学生情報200、および教師情報210について説明する。学生U11および教師U31がそれぞれ上記したユーザ登録を行うことにより、登録された情報に基づいて、情報処理装置100は、学生情報200および教師情報210を、記憶装置120あるいは、コンピュータ1000のメモリ1030またはストレージデバイス1040に記憶する。
First, we will explain the student information 200 and the teacher information 210. When student U11 and teacher U31 each perform the user registration described above, the information processing device 100 stores the student information 200 and teacher information 210 in the storage device 120 or the memory 1030 or storage device 1040 of the computer 1000 based on the registered information.
図5は、学生情報200のデータ構造例を示す図である。
学生情報200は、学生U11ごとに、学生U11を特定可能な識別情報(以後、学生IDと示す)と、学生U11が利用している端末を特定可能な識別情報(以後、端末IDと示す)と、氏名、学校名、およびクラスを示す情報を関連付けて含む。なお、クラスは、ホームルームのクラス以外のクラス分け、例えば、音楽、美術、および書道等の専科クラス分けや、教科毎にレベル別のクラス分け等が複数ある場合、学生情報200は、それらのクラスを示す情報をさらにそれぞれ含んでもよい。また、学生情報200は、学生U11が所属している部活動、委員会、生徒会などの活動に関する情報をさらに含んでもよい。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of the student information 200. As shown in FIG.
The student information 200 includes, for each student U11, identification information (hereinafter referred to as a student ID) that can identify the student U11, identification information (hereinafter referred to as a terminal ID) that can identify the terminal used by the student U11, and information indicating the name, school name, and class, all associated with each other. Note that if there are multiple class divisions other than homeroom classes, such as specialized classes for music, art, calligraphy, etc., or multiple class divisions by level for each subject, the student information 200 may further include information indicating each of those classes. The student information 200 may also include information regarding the activities of the clubs, committees, student councils, etc. to which the student U11 belongs.
学生情報200は、学生U11ごとに、学生U11を特定可能な識別情報(以後、学生IDと示す)と、学生U11が利用している端末を特定可能な識別情報(以後、端末IDと示す)と、氏名、学校名、およびクラスを示す情報を関連付けて含む。なお、クラスは、ホームルームのクラス以外のクラス分け、例えば、音楽、美術、および書道等の専科クラス分けや、教科毎にレベル別のクラス分け等が複数ある場合、学生情報200は、それらのクラスを示す情報をさらにそれぞれ含んでもよい。また、学生情報200は、学生U11が所属している部活動、委員会、生徒会などの活動に関する情報をさらに含んでもよい。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of the student information 200. As shown in FIG.
The student information 200 includes, for each student U11, identification information (hereinafter referred to as a student ID) that can identify the student U11, identification information (hereinafter referred to as a terminal ID) that can identify the terminal used by the student U11, and information indicating the name, school name, and class, all associated with each other. Note that if there are multiple class divisions other than homeroom classes, such as specialized classes for music, art, calligraphy, etc., or multiple class divisions by level for each subject, the student information 200 may further include information indicating each of those classes. The student information 200 may also include information regarding the activities of the clubs, committees, student councils, etc. to which the student U11 belongs.
学生IDは、学生U11に割り当てられた学生U11を一意に特定可能な識別情報であれば、特に限定されない。学生IDは、例えば、各学生U11に割り振られた学籍番号や出席番号などであってもよい。端末IDは、学生U11が利用する学生用端末10を特定可能な識別情報であれば特に限定されない。端末IDは、例えば、学生U11が利用する学生用端末10の電話番号やIPアドレスなどであってもよい。
The student ID is not particularly limited as long as it is identification information assigned to student U11 that can uniquely identify student U11. The student ID may be, for example, a student ID number or attendance number assigned to each student U11. The terminal ID is not particularly limited as long as it is identification information that can identify the student terminal 10 used by student U11. The terminal ID may be, for example, a telephone number or IP address of the student terminal 10 used by student U11.
図6は、教師情報210のデータ構造例を示す図である。
教師情報210は、教師毎に、教師U31を特定可能な識別情報(以後、教師IDと示す)、氏名、学校名、受け持っている少なくとも1つのクラス(例えば、1人の教師が複数のクラスを担当してもよい。)、および、少なくとも1つの指導教科が関連付けられている。ただし、教師情報210は、指導教科を含まなくてもよい。また、教師情報210は、担当指導教科がない教職員、例えば、校長、副校長、教頭、養護教諭の情報を含んでもよい。さらに、教師情報210は、外部委託されている部活動などの顧問、監督、コーチ、指導者の情報を含んでもよい。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the teacher information 210. As shown in FIG.
The teacher information 210 is associated with identification information (hereinafter referred to as teacher ID) that can identify the teacher U31, the teacher's name, the name of the school, at least one class that the teacher is in charge of (for example, one teacher may be in charge of multiple classes), and at least one subject that the teacher teaches. However, the teacher information 210 does not have to include the subject that the teacher teaches. The teacher information 210 may also include information on teaching staff who are not in charge of a subject, such as the principal, vice principal, assistant principal, and school nurse. Furthermore, the teacher information 210 may also include information on advisors, managers, coaches, and instructors for club activities that are outsourced.
教師情報210は、教師毎に、教師U31を特定可能な識別情報(以後、教師IDと示す)、氏名、学校名、受け持っている少なくとも1つのクラス(例えば、1人の教師が複数のクラスを担当してもよい。)、および、少なくとも1つの指導教科が関連付けられている。ただし、教師情報210は、指導教科を含まなくてもよい。また、教師情報210は、担当指導教科がない教職員、例えば、校長、副校長、教頭、養護教諭の情報を含んでもよい。さらに、教師情報210は、外部委託されている部活動などの顧問、監督、コーチ、指導者の情報を含んでもよい。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the teacher information 210. As shown in FIG.
The teacher information 210 is associated with identification information (hereinafter referred to as teacher ID) that can identify the teacher U31, the teacher's name, the name of the school, at least one class that the teacher is in charge of (for example, one teacher may be in charge of multiple classes), and at least one subject that the teacher teaches. However, the teacher information 210 does not have to include the subject that the teacher teaches. The teacher information 210 may also include information on teaching staff who are not in charge of a subject, such as the principal, vice principal, assistant principal, and school nurse. Furthermore, the teacher information 210 may also include information on advisors, managers, coaches, and instructors for club activities that are outsourced.
次に、学生用端末10の利用時間を特定可能な端末利用情報について説明する。
端末利用情報は、端末履歴情報220、端末利用情報230、および学習データ240を含む。
端末利用情報は、学生U11の利用に応じて学生用端末10に逐次記録されて学生用端末10のメモリ1030またはストレージデバイス1040に蓄積される。 Next, the terminal use information capable of identifying the usage time of thestudent terminal 10 will be described.
The terminal usage information includes terminal history information 220 , terminal usage information 230 , and learning data 240 .
The terminal usage information is sequentially recorded in thestudent terminal 10 according to the usage of the student U11, and is accumulated in the memory 1030 or the storage device 1040 of the student terminal 10.
端末利用情報は、端末履歴情報220、端末利用情報230、および学習データ240を含む。
端末利用情報は、学生U11の利用に応じて学生用端末10に逐次記録されて学生用端末10のメモリ1030またはストレージデバイス1040に蓄積される。 Next, the terminal use information capable of identifying the usage time of the
The terminal usage information includes terminal history information 220 , terminal usage information 230 , and learning data 240 .
The terminal usage information is sequentially recorded in the
図7は、端末履歴情報220のデータ構造例を示す図である。
端末履歴情報220は、学生用端末10の利用状況に関する情報を含む。例えば、端末履歴情報220は、学生U11ごとに、学生IDに関連付けて、学生用端末10の稼働日時を示す情報と、学生用端末10を利用した場所を示す位置情報とを少なくとも含む。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of the terminal history information 220. As shown in FIG.
The terminal history information 220 includes information regarding the usage status of thestudent terminal 10. For example, the terminal history information 220 includes, for each student U11, information indicating the operation date and time of the student terminal 10 in association with the student ID, and location information indicating the location where the student terminal 10 was used.
端末履歴情報220は、学生用端末10の利用状況に関する情報を含む。例えば、端末履歴情報220は、学生U11ごとに、学生IDに関連付けて、学生用端末10の稼働日時を示す情報と、学生用端末10を利用した場所を示す位置情報とを少なくとも含む。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of the terminal history information 220. As shown in FIG.
The terminal history information 220 includes information regarding the usage status of the
稼働日時を示す情報は、学生用端末10の利用日と、学生用端末10が稼働していた時間を含む。稼働日時は、学生用端末10を起動した時刻および待機画面が解除された時刻の少なくとも一方と、学生用端末10が待機画面になった時刻および学生用端末10の電源を切った時刻の少なくとも一方とを含む。そして、稼働日時は、これらの時刻から算出された1日の稼働時間を含んでもよいし、起動または待機画面解除から終了または待機画面開始までを計測した時間を含んでもよい。
The information indicating the operation date and time includes the date on which the student terminal 10 was used and the time the student terminal 10 was in operation. The operation date and time includes at least one of the time the student terminal 10 was started up and the time the standby screen was released, and at least one of the time the student terminal 10 switched to the standby screen and the time the student terminal 10 was turned off. The operation date and time may include the operation time for one day calculated from these times, or may include the time measured from start-up or release of the standby screen to shutdown or start of the standby screen.
位置情報は、例えば、時刻毎に、学内か学外かを少なくとも示す情報を含む。位置情報は、学内のどの場所、例えば、教室を特定できる情報を含んでもよい。また、ある時刻の位置情報が特定された後は、別の場所に移動したことが検出されるまでは、時刻毎に位置情報を記録しなくてもよい。別の場所に移動したことが検出されたとき、その時刻と位置情報を関連付けて記憶すればよい。
The location information includes, for example, information indicating at least whether the location is on campus or off campus for each time. The location information may also include information that can identify a location on campus, for example a classroom. Furthermore, after location information at a certain time has been identified, it is not necessary to record location information for each time until movement to another location is detected. When movement to another location is detected, the time can be associated with the location information and stored.
また、位置情報は、例えば、学生用端末10が、ブルートゥース(登録商標)等のNFC(Near Field Communication)や、Wi-Fi(Wireless Fidelity)等による通信機能を利用するために接続する通信装置やアクセスポイントのIPアドレスで示すことができる。IPアドレスから、学生用端末10は、当該IPアドレスが割り当てられている通信機器の通信圏内に存在していることを特定できる。他の例では、位置情報は、学生用端末10のGPS(Global Positioning System)受信機能により取得される位置情報であってもよい。また、学外であることを示す情報は、学生用端末10が学内に存在していないことを示す情報であってもよい。
The location information can be indicated, for example, by the IP address of a communication device or access point to which the student terminal 10 connects to use communication functions such as NFC (Near Field Communication) such as Bluetooth (registered trademark) or Wi-Fi (Wireless Fidelity). From the IP address, it can be determined that the student terminal 10 is located within the communication range of the communication device to which the IP address is assigned. In another example, the location information may be location information acquired by a GPS (Global Positioning System) receiving function of the student terminal 10. Furthermore, the information indicating that the student terminal 10 is outside the campus may be information indicating that the student terminal 10 is not located on campus.
なお、学生U11が学内に居るか学外に居るかの判別処理は、位置情報に替えて、所定の時間内か否かで判別してもよい。つまり、利用時刻が登校時間から下校時間までの間であれば、利用場所は学内であり、それ以外は学外と判別してもよい。
In addition, the process of determining whether student U11 is on campus or off campus may be determined based on whether or not it is within a specific time period, instead of using location information. In other words, if the time of use is between the time the student arrives at school and the time the student leaves school, the location of use may be determined to be on campus, and otherwise it may be determined to be off campus.
位置情報に関する情報は、学生用端末10において位置情報を特定して端末利用情報として記録された情報を情報処理装置100が取得してもよい。あるいは、学生用端末10において位置情報を特定可能な情報(例えば、アクセスポイントのIPアドレスとそのときの時刻情報)を端末利用情報として記録し、情報処理装置100が端末利用情報に含まれる位置情報を特定可能な情報に基づいて、位置情報を特定してもよい。
The information processing device 100 may acquire information related to location information that is identified on the student terminal 10 and recorded as terminal usage information. Alternatively, the student terminal 10 may record information that can identify the location information (for example, the IP address of an access point and time information at that time) as terminal usage information, and the information processing device 100 may identify the location information based on information that can identify the location information included in the terminal usage information.
さらに、端末履歴情報220は、学生U11ごとに、学生用端末10における操作データを含んでもよい。操作データは、学生用端末10に対する操作入力量である。操作データは、例えば、単位時間当たりのキーボードの打鍵回数、マウスのクリック操作やスクロール回数、マウスのカーソル移動速度や移動量、タッチパネルのタッチ操作回数、タッチパネルやタッチパッドへの接触時間や接触回数等の時系列データを含む。当該操作データは、例えば、学生用端末10を利用している間、例えば、単にアプリケーションを起動しているだけでなく、実際に学習コンテンツに取り組んでいるか否かの判定に用いることもできる。
Furthermore, the terminal history information 220 may include operation data on the student terminal 10 for each student U11. The operation data is the amount of operation input to the student terminal 10. The operation data includes, for example, time-series data such as the number of keyboard strokes per unit time, the number of mouse clicks and scrolls, the mouse cursor movement speed and movement amount, the number of touch operations on the touch panel, and the contact time and number of contacts on the touch panel or touch pad. The operation data can also be used to determine, for example, whether or not the student is actually working on the learning content while using the student terminal 10, rather than simply starting up an application.
図8は、端末利用情報230のデータ構造例を示す図である。
端末利用情報230は、学生用端末10で利用されたアプリケーションまたは学生用端末10で閲覧されたウェブサイトに関する情報を含む。端末利用情報230は、学生U11ごとに、学生IDに関連付けて、利用したアプリケーションを特定可能な識別情報(以後、アプリIDと示す)と、その利用日時、および閲覧サイトのURL(Uniform Resource Locator)と、その閲覧日時を示す情報を含む。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the terminal usage information 230. As shown in FIG.
The terminal usage information 230 includes information on applications used on thestudent terminal 10 or websites viewed on the student terminal 10. The terminal usage information 230 includes, for each student U11, information indicating identification information (hereinafter, referred to as an application ID) capable of identifying the application used in association with the student ID, the date and time of use, and the URL (Uniform Resource Locator) of the viewed site and the date and time of viewing.
端末利用情報230は、学生用端末10で利用されたアプリケーションまたは学生用端末10で閲覧されたウェブサイトに関する情報を含む。端末利用情報230は、学生U11ごとに、学生IDに関連付けて、利用したアプリケーションを特定可能な識別情報(以後、アプリIDと示す)と、その利用日時、および閲覧サイトのURL(Uniform Resource Locator)と、その閲覧日時を示す情報を含む。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the terminal usage information 230. As shown in FIG.
The terminal usage information 230 includes information on applications used on the
利用日時を示す情報は、アプリケーションの利用日と、アプリケーションを利用している時間を含む。利用日時は、アプリケーションを立ち上げた時刻およびアプリケーションを閉じた時刻を含み、これらの時刻からアプリケーションを利用していた時間を算出してもよいし、利用開始から終了までを計測した時間であってもよい。閲覧日時を示す情報は、URL毎にウェブサイトの閲覧日と、ウェブサイトを表示しているウインドウがアクティブになった時刻と、当該ウインドウがアクティブではなくなった時刻とを含む。閲覧日時は、これらの時刻から算出されたウェブサイト毎の閲覧時間を含んでもよいし、閲覧開始から終了までを計測した時間を含んでもよい。
Information indicating the usage date and time includes the date the application was used and the duration for which the application was used. The usage date and time includes the time the application was launched and the time the application was closed, and may be calculated from these times for the duration for which the application was used, or may be the duration measured from the start of use to the end. Information indicating the browse date and time includes the date the website was browsed for each URL, the time the window displaying the website became active, and the time the window became inactive. The browse date and time may include the browse duration for each website calculated from these times, or may be the duration measured from the start of browsing to the end.
また、利用または閲覧日時を示す情報は、学内の場合、授業の時限、および休み時間の時刻情報に基づいて、利用または閲覧した時限および休み時間を特定した情報であってもよい。
In addition, the information indicating the date and time of use or viewing may, in the case of on-campus use, be information specifying the period and break time of use or viewing based on time information of class periods and break times.
図9は、学習データ240のデータ構造例を示す図である。
学習データ240は、学生用端末10における学習コンテンツの利用状況を示す情報を含む。学習コンテンツは、例えば、デジタル教科書、デジタル教材、およびデジタル問題集等である。あるいは、学習コンテンツは、ウェブサイトで公開されているコンテンツを含んでもよい。
学習データ240は、学生U11ごとに、学生IDに関連付けて、利用した学習コンテンツを特定可能な識別情報(以後、学習コンテンツIDと示す)と、当該学習コンテンツの利用日時とを含む。 FIG. 9 is a diagram showing an example of the data structure of the learning data 240. As shown in FIG.
The learning data 240 includes information indicating the usage status of learning content on thestudent terminal 10. The learning content is, for example, a digital textbook, a digital teaching material, a digital workbook, etc. Alternatively, the learning content may include content published on a website.
The learning data 240 includes, for each student U11, identification information (hereinafter referred to as learning content ID) that can identify the learning content used, associated with the student ID, and the date and time of use of the learning content.
学習データ240は、学生用端末10における学習コンテンツの利用状況を示す情報を含む。学習コンテンツは、例えば、デジタル教科書、デジタル教材、およびデジタル問題集等である。あるいは、学習コンテンツは、ウェブサイトで公開されているコンテンツを含んでもよい。
学習データ240は、学生U11ごとに、学生IDに関連付けて、利用した学習コンテンツを特定可能な識別情報(以後、学習コンテンツIDと示す)と、当該学習コンテンツの利用日時とを含む。 FIG. 9 is a diagram showing an example of the data structure of the learning data 240. As shown in FIG.
The learning data 240 includes information indicating the usage status of learning content on the
The learning data 240 includes, for each student U11, identification information (hereinafter referred to as learning content ID) that can identify the learning content used, associated with the student ID, and the date and time of use of the learning content.
利用日時は、学習コンテンツの利用日と、学習コンテンツを利用している時間を含む。利用日時は、学習コンテンツを開いた時刻および学習コンテンツを閉じた時刻を含み、これらの時刻から学習コンテンツを利用していた時間を算出してもよいし、利用開始から終了までを計測した時間であってもよい。
The usage date and time includes the date the learning content was used and the time the learning content was used. The usage date and time includes the time the learning content was opened and the time the learning content was closed, and the time the learning content was used may be calculated from these times, or it may be the time measured from the start to the end of use.
取得部102は、各学生U11の学生用端末10から端末利用情報を取得し、それぞれ端末履歴情報220、端末利用情報230、および学習データ240として、記憶装置120あるいは、コンピュータ1000のメモリ1030またはストレージデバイス1040に記憶する。
The acquisition unit 102 acquires terminal usage information from the student terminal 10 of each student U11, and stores it as terminal history information 220, terminal usage information 230, and learning data 240 in the storage device 120 or the memory 1030 or storage device 1040 of the computer 1000.
抽出部104は、端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生U11を抽出する。
抽出部104は、以下の手順で学生U11の抽出処理を行う。
(手順1)抽出部104は、事前準備として、端末利用情報について、例えば、学生別かつアプリケーション別かつ利用ごとに所定の基準で複数のグループに区分する。
(手順2)抽出部104は、区分されたデータについてスクリーニング処理を行う。
(手順3)抽出部104は、スクリーニング処理された後、所定の条件に従い、通知対象となる利用時間(およびその学生U11)を抽出する。 Theextraction unit 104 processes the terminal usage information and extracts the student U11 who satisfies a predetermined condition.
Theextraction unit 104 performs extraction processing for student U11 in the following procedure.
(Step 1) As a preliminary step, theextraction unit 104 classifies the terminal usage information into a plurality of groups based on predetermined criteria, for example, by student, by application, and by usage.
(Step 2) Theextraction unit 104 performs a screening process on the classified data.
(Step 3) After the screening process, theextraction unit 104 extracts the usage time (and the student U11) to be notified according to predetermined conditions.
抽出部104は、以下の手順で学生U11の抽出処理を行う。
(手順1)抽出部104は、事前準備として、端末利用情報について、例えば、学生別かつアプリケーション別かつ利用ごとに所定の基準で複数のグループに区分する。
(手順2)抽出部104は、区分されたデータについてスクリーニング処理を行う。
(手順3)抽出部104は、スクリーニング処理された後、所定の条件に従い、通知対象となる利用時間(およびその学生U11)を抽出する。 The
The
(Step 1) As a preliminary step, the
(Step 2) The
(Step 3) After the screening process, the
まず、(手順1)の事前準備について説明する。
First, we will explain the advance preparations for (Step 1).
図11は、所定の基準に基づいて区分されたグループの例を示す図である。
図11の例では、端末利用情報は、13のグループに区分されている。ただし、端末利用情報の区分基準やグループ数はこれに限定されない。情報処理装置100は、当該グループ別に教師U31の教師用端末30に通知を行うことができる。
第1の基準は、当該利用が、学内か学外か、さらに、学内の場合、授業中か否かである。
学内か学外かの判定方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。また、学生用端末10において下記のいずれかの判定処理を行い、情報処理装置100は当該判定結果を取得し、第1の基準の判定結果として用いてもよい。
(例1)利用時の学生用端末10の位置情報として通信装置やアクセスポイントなどの通信機器のIPアドレスを取得する。取得したIPアドレスが学内の通信機器のIPアドレスであれば学内と判定する。取得したIPアドレスが学内の通信機器のIPアドレスでない場合、学外と判定する。
(例2)利用時の学生用端末10の位置情報として学生用端末10のGPS受信機能により取得される位置情報を取得する。当該位置情報が学校の場所を示すか否かを判定する。当該位置情報が学校の場所を示す場合、学内と判定する。当該位置情報が学校の場所を示さない場合、学外と判定する。
(例3)利用時間が所定の時間(登校時間から下校時間までの間)内か否かを判定する。利用時間が所定の時間内であれば、学内と判定する。利用時間が所定の時間外であれば、学外と判定する。 FIG. 11 is a diagram showing an example of groups divided based on a predetermined criterion.
In the example of Fig. 11, the terminal usage information is divided into 13 groups. However, the classification criteria of the terminal usage information and the number of groups are not limited to this. Theinformation processing device 100 can notify the teacher terminal 30 of the teacher U31 by group.
The first criterion is whether the use is on-campus or off-campus, and if on-campus, whether or not the use is during classes.
There are various methods for determining whether the user is on campus or off campus, and examples thereof are given below, but are not limited to these. In addition, thestudent terminal 10 may perform one of the following determination processes, and the information processing device 100 may obtain the determination result and use it as the determination result of the first criterion.
(Example 1) The IP address of a communication device such as a communication device or an access point is acquired as location information of thestudent terminal 10 at the time of use. If the acquired IP address is the IP address of a communication device on campus, it is determined to be on campus. If the acquired IP address is not the IP address of a communication device on campus, it is determined to be off campus.
(Example 2) The location information of thestudent terminal 10 during use is obtained by the GPS receiving function of the student terminal 10. It is determined whether the location information indicates the location of a school. If the location information indicates the location of a school, it is determined to be on campus. If the location information does not indicate the location of a school, it is determined to be off campus.
(Example 3) Determine whether the usage time is within a specified time (between the time of arrival at school and the time of leaving school). If the usage time is within the specified time, determine that it is on campus. If the usage time is outside the specified time, determine that it is off campus.
図11の例では、端末利用情報は、13のグループに区分されている。ただし、端末利用情報の区分基準やグループ数はこれに限定されない。情報処理装置100は、当該グループ別に教師U31の教師用端末30に通知を行うことができる。
第1の基準は、当該利用が、学内か学外か、さらに、学内の場合、授業中か否かである。
学内か学外かの判定方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。また、学生用端末10において下記のいずれかの判定処理を行い、情報処理装置100は当該判定結果を取得し、第1の基準の判定結果として用いてもよい。
(例1)利用時の学生用端末10の位置情報として通信装置やアクセスポイントなどの通信機器のIPアドレスを取得する。取得したIPアドレスが学内の通信機器のIPアドレスであれば学内と判定する。取得したIPアドレスが学内の通信機器のIPアドレスでない場合、学外と判定する。
(例2)利用時の学生用端末10の位置情報として学生用端末10のGPS受信機能により取得される位置情報を取得する。当該位置情報が学校の場所を示すか否かを判定する。当該位置情報が学校の場所を示す場合、学内と判定する。当該位置情報が学校の場所を示さない場合、学外と判定する。
(例3)利用時間が所定の時間(登校時間から下校時間までの間)内か否かを判定する。利用時間が所定の時間内であれば、学内と判定する。利用時間が所定の時間外であれば、学外と判定する。 FIG. 11 is a diagram showing an example of groups divided based on a predetermined criterion.
In the example of Fig. 11, the terminal usage information is divided into 13 groups. However, the classification criteria of the terminal usage information and the number of groups are not limited to this. The
The first criterion is whether the use is on-campus or off-campus, and if on-campus, whether or not the use is during classes.
There are various methods for determining whether the user is on campus or off campus, and examples thereof are given below, but are not limited to these. In addition, the
(Example 1) The IP address of a communication device such as a communication device or an access point is acquired as location information of the
(Example 2) The location information of the
(Example 3) Determine whether the usage time is within a specified time (between the time of arrival at school and the time of leaving school). If the usage time is within the specified time, determine that it is on campus. If the usage time is outside the specified time, determine that it is off campus.
学内の場合の授業中か否かの判定方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。
(例1)時間割データ250を用いて、利用時間がどのタイトルに対応するか否かで判定する。
図10は、時間割データ250とタイトル252のデータ構造例を示す図である。
図10(a)の時間割データ250は、クラスごとに、日ごとに、スケジュール項目のタイトルと、そのタイトルの開始時刻と終了時刻(または時限でもよい。)と、が関連付けられている。図10(b)のタイトル252は、学校のスケジュール項目となるタイトルを含む。図10(a)に示す時間割データ250のタイトルのレコードには、図10(b)から選択されたタイトルが含まれる。図10の例では、時間割データ250は、日ごとの時間割を示しているが、日ごとの変更がなく、学期ごとに一定の時間割が使用される場合は、学期ごとの時間割を示す情報であってもよい。 There are various possible methods for determining whether or not a class is in progress on campus, including, but not limited to, the following examples.
(Example 1) Using the timetable data 250, it is determined whether or not the usage time corresponds to a title.
FIG. 10 is a diagram showing an example of the data structure of the timetable data 250 and the title 252. As shown in FIG.
In the timetable data 250 of FIG. 10(a), the title of a schedule item is associated with the start time and end time (or period) of the title for each class and each day. The title 252 in FIG. 10(b) includes the title of a school schedule item. The title record of the timetable data 250 shown in FIG. 10(a) includes the title selected from FIG. 10(b). In the example of FIG. 10, the timetable data 250 shows a daily timetable, but if there is no change from day to day and a fixed timetable is used for each term, the information may show a timetable for each term.
(例1)時間割データ250を用いて、利用時間がどのタイトルに対応するか否かで判定する。
図10は、時間割データ250とタイトル252のデータ構造例を示す図である。
図10(a)の時間割データ250は、クラスごとに、日ごとに、スケジュール項目のタイトルと、そのタイトルの開始時刻と終了時刻(または時限でもよい。)と、が関連付けられている。図10(b)のタイトル252は、学校のスケジュール項目となるタイトルを含む。図10(a)に示す時間割データ250のタイトルのレコードには、図10(b)から選択されたタイトルが含まれる。図10の例では、時間割データ250は、日ごとの時間割を示しているが、日ごとの変更がなく、学期ごとに一定の時間割が使用される場合は、学期ごとの時間割を示す情報であってもよい。 There are various possible methods for determining whether or not a class is in progress on campus, including, but not limited to, the following examples.
(Example 1) Using the timetable data 250, it is determined whether or not the usage time corresponds to a title.
FIG. 10 is a diagram showing an example of the data structure of the timetable data 250 and the title 252. As shown in FIG.
In the timetable data 250 of FIG. 10(a), the title of a schedule item is associated with the start time and end time (or period) of the title for each class and each day. The title 252 in FIG. 10(b) includes the title of a school schedule item. The title record of the timetable data 250 shown in FIG. 10(a) includes the title selected from FIG. 10(b). In the example of FIG. 10, the timetable data 250 shows a daily timetable, but if there is no change from day to day and a fixed timetable is used for each term, the information may show a timetable for each term.
つまり、利用時間に対応するタイトルが、「国語」、「算数」などの教科名を示す場合、「授業中」と判定する。利用時間に対応するタイトルが教科名を示さない場合(例えば、「休み時間」など)、「授業外」と判定する。
In other words, if the title corresponding to the usage time indicates the name of a subject, such as "Japanese" or "Math," it is determined to be "during class." If the title corresponding to the usage time does not indicate the name of a subject (for example, "recess"), it is determined to be "outside class."
(例2)利用時間が、各時限の時間(開始時刻と終了時刻の間の時間)に含まれるか否かで判定する。利用時間が各時限の時間に含まれる場合、「授業中」と判定する。利用時間が各時限の時間に含まれない場合、「授業外」と判定する。
(Example 2) Determine whether the usage time is included in the duration of each period (the time between the start and end times). If the usage time is included in the duration of each period, it is determined to be "during class." If the usage time is not included in the duration of each period, it is determined to be "outside class."
このように、所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む。所定時間帯は、休み時間、学校外を含んでもよい。さらに、所定時間帯は、週末(学校休業日)、および深夜、早朝などの時間帯を含んでもよい。
In this way, the specified time period includes at least school hours. The specified time period may also include recess and outside of school. Furthermore, the specified time period may also include weekends (school holidays), late nights, early mornings, etc.
図11に戻り、第2の基準は、学生U11が利用したアプリケーション、閲覧サイト、および学習データの少なくとも一つ(以後、3つをまとめて、コンテンツとも呼ぶ)が、他の学生と比較して同じであるか否かである。具体的には、まず、抽出部104は、比較対象となる他の学生を特定し、他の学生の人数を算出する。評価対象となる他の学生は、学生U11と同じ授業を受けている学生、休み時間および学外利用であれば、学生U11と同じクラスまたは同じ学年の学生を含む。抽出部104は、比較対象となる他の学生が利用しているコンテンツを特定し、コンテンツ別の利用者数を算出する。さらに、抽出部104は、比較対象となる他の学生全員に対する利用者数の割合をコンテンツ別にそれぞれ算出する。抽出部104は、コンテンツ別の利用者数の割合が閾値以上(例えば、50%以上)のコンテンツを他の学生が利用しているコンテンツであると特定する。
Returning to FIG. 11, the second criterion is whether at least one of the applications, viewed websites, and learning data (hereinafter, the three are collectively referred to as content) used by student U11 is the same as that of other students. Specifically, first, the extraction unit 104 identifies other students to be compared and calculates the number of other students. The other students to be evaluated include students taking the same classes as student U11, and students in the same class or year as student U11 if the use is during breaks or outside of school. The extraction unit 104 identifies the content used by the other students to be compared and calculates the number of users for each content. Furthermore, the extraction unit 104 calculates the ratio of the number of users to all other students to be compared for each content. The extraction unit 104 identifies content for which the ratio of the number of users for each content is equal to or greater than a threshold (e.g., 50% or more) as content used by other students.
抽出部104は、当該コンテンツを学生U11が利用している場合、学生U11が利用したコンテンツは、他の学生と「同じ」であると判定する。一方、当該コンテンツとは異なるコンテンツを学生U11が利用している場合、抽出部104は、学生U11が利用したコンテンツは、他の学生とは「異なる」と判定する。あるいは、当該コンテンツを学生U11が利用していない場合、抽出部104は、学生U11が利用したコンテンツは、他の学生とは「異なる」と判定する。
If student U11 is using the content in question, the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "the same" as that of other students. On the other hand, if student U11 is using content different from the content in question, the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "different" from that of other students. Alternatively, if student U11 is not using the content in question, the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "different" from that of other students.
また、コンテンツ別の利用者数の割合が閾値以上のコンテンツが特定されなかった場合、抽出部104は、学生U11が利用したコンテンツは、他の学生とは「異なる」と判定する。
Furthermore, if no content is identified for which the ratio of users per content is equal to or exceeds the threshold, the extraction unit 104 determines that the content used by student U11 is "different" from that used by other students.
第3の基準は、学生U11が利用したコンテンツの利用時間が、利用ごとに、利用時間が長いか、短いかである。利用時間が長いか否かの判定方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。
(例1)利用時間が、所定の時間(例えば、コンテンツの種類ごとに定められてもよい)より長いか否かで判定する。
(例2)利用時間が他の学生と比較して、長いか否かで判定する。具体的には、他の学生利用時間の平均を算出し、当該平均より長いか否かで判定する。 The third criterion is whether the usage time of the content used by the student U11 is long or short for each usage. There are various methods for determining whether the usage time is long or short, and examples thereof are shown below, but are not limited to these.
(Example 1) It is determined whether the usage time is longer than a predetermined time (which may be determined for each type of content, for example).
(Example 2) Determine whether the usage time is longer than that of other students. Specifically, calculate the average usage time of other students and determine whether it is longer than that average.
(例1)利用時間が、所定の時間(例えば、コンテンツの種類ごとに定められてもよい)より長いか否かで判定する。
(例2)利用時間が他の学生と比較して、長いか否かで判定する。具体的には、他の学生利用時間の平均を算出し、当該平均より長いか否かで判定する。 The third criterion is whether the usage time of the content used by the student U11 is long or short for each usage. There are various methods for determining whether the usage time is long or short, and examples thereof are shown below, but are not limited to these.
(Example 1) It is determined whether the usage time is longer than a predetermined time (which may be determined for each type of content, for example).
(Example 2) Determine whether the usage time is longer than that of other students. Specifically, calculate the average usage time of other students and determine whether it is longer than that average.
利用時間が短いか否かの判定方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。
(例1)利用時間が、所定の時間(例えば、コンテンツの種類ごとに定められてもよい)より短いか否かで判定する。
(例2)利用時間が他の学生と比較して、短いか否かで判定する。具体的には、他の学生の利用時間の平均を算出し、当該平均より短いか否かで判定する。 There are various possible methods for determining whether the usage time is short or not, and examples thereof are given below, but are not limited to these.
(Example 1) It is determined whether the usage time is shorter than a predetermined time (which may be determined for each type of content, for example).
(Example 2) Determine whether the usage time is short compared to other students. Specifically, calculate the average usage time of other students and determine whether it is shorter than that average.
(例1)利用時間が、所定の時間(例えば、コンテンツの種類ごとに定められてもよい)より短いか否かで判定する。
(例2)利用時間が他の学生と比較して、短いか否かで判定する。具体的には、他の学生の利用時間の平均を算出し、当該平均より短いか否かで判定する。 There are various possible methods for determining whether the usage time is short or not, and examples thereof are given below, but are not limited to these.
(Example 1) It is determined whether the usage time is shorter than a predetermined time (which may be determined for each type of content, for example).
(Example 2) Determine whether the usage time is short compared to other students. Specifically, calculate the average usage time of other students and determine whether it is shorter than that average.
さらに、第4の基準は、当該利用の時刻が所定の時間帯(例えば、深夜(0時~3時)や早朝(4時~6時))に含まれるか否かである。
The fourth criterion is whether the time of use falls within a specified time period (for example, late night (12:00-3:00) or early morning (4:00-6:00)).
次に、(手順2)のスクリーニング処理について説明する。
抽出部104は、下記に例示される様々なスクリーニング処理を行うが、これらに限定されない。
(例1)利用率で抽出
(例2)ノイズの除去
(例3)平均利用時間が上限を超えるコンテンツの除去
(例4)対象外の除去
(例5)標準範囲の除去
出力処理部106は、抽出部104により上記処理が行われた結果を用いて生成された画面を教師用端末30のディスプレイに出力させる。 Next, the screening process of (Step 2) will be described.
Theextraction unit 104 performs various screening processes, examples of which are given below, but are not limited to these.
(Example 1) Extraction by usage rate (Example 2) Removal of noise (Example 3) Removal of content whose average usage time exceeds the upper limit (Example 4) Removal of non-target content (Example 5) Removal of standard range Theoutput processing unit 106 outputs a screen generated using the results of the above processing performed by the extraction unit 104 to the display of the teacher terminal 30.
抽出部104は、下記に例示される様々なスクリーニング処理を行うが、これらに限定されない。
(例1)利用率で抽出
(例2)ノイズの除去
(例3)平均利用時間が上限を超えるコンテンツの除去
(例4)対象外の除去
(例5)標準範囲の除去
出力処理部106は、抽出部104により上記処理が行われた結果を用いて生成された画面を教師用端末30のディスプレイに出力させる。 Next, the screening process of (Step 2) will be described.
The
(Example 1) Extraction by usage rate (Example 2) Removal of noise (Example 3) Removal of content whose average usage time exceeds the upper limit (Example 4) Removal of non-target content (Example 5) Removal of standard range The
<例1:利用率で抽出>
抽出部104は、アプリケーション毎の学生U11の利用率を算出し、算出された利用率が基準以上(例えば、50%以上)のアプリケーションに対して処理を実行する。
図12は、当該処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。
図12では、各時限での利用率が50%以上のアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)に関する利用時間が抽出されている。この利用時間の一覧表では、アプリケーションごとに、利用された時限と科目を示す情報と、学生U11ごとの利用時間(分単位)と、クラスの平均利用時間とが関連付けられている。この抽出処理により、利用率が基準より低いコンテンツは、通知対象から除外することができる。 <Example 1: Extraction by utilization rate>
Theextraction unit 104 calculates the usage rate of the student U11 for each application, and executes processing for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard (for example, 50% or higher).
FIG. 12 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process is executed.
In Fig. 12, the usage time of applications (or websites or learning data) with a usage rate of 50% or more in each period is extracted. In this usage time list, for each application, information indicating the period and subject used, the usage time (in minutes) for each student U11, and the average usage time for the class are associated. This extraction process makes it possible to exclude content with a usage rate lower than the standard from the notification targets.
抽出部104は、アプリケーション毎の学生U11の利用率を算出し、算出された利用率が基準以上(例えば、50%以上)のアプリケーションに対して処理を実行する。
図12は、当該処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。
図12では、各時限での利用率が50%以上のアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)に関する利用時間が抽出されている。この利用時間の一覧表では、アプリケーションごとに、利用された時限と科目を示す情報と、学生U11ごとの利用時間(分単位)と、クラスの平均利用時間とが関連付けられている。この抽出処理により、利用率が基準より低いコンテンツは、通知対象から除外することができる。 <Example 1: Extraction by utilization rate>
The
FIG. 12 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process is executed.
In Fig. 12, the usage time of applications (or websites or learning data) with a usage rate of 50% or more in each period is extracted. In this usage time list, for each application, information indicating the period and subject used, the usage time (in minutes) for each student U11, and the average usage time for the class are associated. This extraction process makes it possible to exclude content with a usage rate lower than the standard from the notification targets.
出力処理部106は、抽出部104が利用率で抽出した利用時間を、例えば、図12に示すような一覧表を含む画面を作成して、教師用端末30のディスプレイに表示させてもよい。
The output processing unit 106 may create a screen including a list of the usage times extracted by the extraction unit 104 based on the utilization rates, for example, as shown in FIG. 12, and display the list on the display of the teacher terminal 30.
<例2:ノイズの除去>
抽出部104は、第1基準値以下の利用時間を抽出する。第1基準値は、3分間である。より好ましくは、第1基準値は、1分間である。
図13は、当該処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。
図13では、各時限で利用率が50%以上のアプリケーションごと、かつ、学生U11ごとの利用時間について、1分以下のデータが除去されている。 <Example 2: Noise removal>
Theextraction unit 104 extracts a usage time equal to or less than a first reference value. The first reference value is three minutes. More preferably, the first reference value is one minute.
FIG. 13 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
In FIG. 13, data of one minute or less is removed from the usage time for each application with a usage rate of 50% or more in each period and for each student U11.
抽出部104は、第1基準値以下の利用時間を抽出する。第1基準値は、3分間である。より好ましくは、第1基準値は、1分間である。
図13は、当該処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。
図13では、各時限で利用率が50%以上のアプリケーションごと、かつ、学生U11ごとの利用時間について、1分以下のデータが除去されている。 <Example 2: Noise removal>
The
FIG. 13 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
In FIG. 13, data of one minute or less is removed from the usage time for each application with a usage rate of 50% or more in each period and for each student U11.
出力処理部106は、抽出部104が抽出した第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。例えば、出力処理部106は、抽出部104が抽出した利用時間を除去して、例えば、図13に示すような一覧表を含む画面を作成して、教師用端末30のディスプレイに表示させてもよい。図13の例では、抽出された利用時間は、網掛け表示された箇所であり、当該画面では、除去されて出力されていない。
The output processing unit 106 does not output the usage time that is equal to or less than the first reference value extracted by the extraction unit 104, or outputs the screen in a form that is difficult to see. For example, the output processing unit 106 may remove the usage time extracted by the extraction unit 104 and create a screen including a list such as that shown in FIG. 13 and display it on the display of the teacher terminal 30. In the example of FIG. 13, the extracted usage time is the shaded area, and is removed from the screen and not output.
また、視認しにくい形態とは、当該除去対象となる利用時間のカラムの数字の視認性を低下させる表示形態である。視認しにくい形態にする方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。
(例1)当該除去対象となる利用時間のカラムに数字を残したまま網掛け画像要素を重畳表示する。
(例2)当該除去対象となる利用時間のカラムの数字のフォント色を薄くする。
(例3)当該除去対象となる利用時間のカラムの背景の色を濃くする。
(例4)当該除去対象となる利用時間のカラムの数字をぼかす加工処理を施す。 The form that is difficult to see is a display form that reduces the visibility of the numbers in the column of the usage time to be removed. There are various methods for making the numbers difficult to see, and examples thereof are shown below, but are not limited to these.
(Example 1) A shaded image element is superimposed and displayed while leaving the numbers in the column of the usage time to be removed.
(Example 2) The font color of the numbers in the column of the usage time to be removed is made lighter.
(Example 3) The background color of the column of the usage time to be removed is made darker.
(Example 4) A processing process is performed to blur the numbers in the column of the usage time to be removed.
(例1)当該除去対象となる利用時間のカラムに数字を残したまま網掛け画像要素を重畳表示する。
(例2)当該除去対象となる利用時間のカラムの数字のフォント色を薄くする。
(例3)当該除去対象となる利用時間のカラムの背景の色を濃くする。
(例4)当該除去対象となる利用時間のカラムの数字をぼかす加工処理を施す。 The form that is difficult to see is a display form that reduces the visibility of the numbers in the column of the usage time to be removed. There are various methods for making the numbers difficult to see, and examples thereof are shown below, but are not limited to these.
(Example 1) A shaded image element is superimposed and displayed while leaving the numbers in the column of the usage time to be removed.
(Example 2) The font color of the numbers in the column of the usage time to be removed is made lighter.
(Example 3) The background color of the column of the usage time to be removed is made darker.
(Example 4) A processing process is performed to blur the numbers in the column of the usage time to be removed.
この抽出処理により、意図しない利用(ノイズ)を除去することができる。例えば、休み時間から授業への移行時のアプリケーションの利用の終了忘れ等を除去することができる。
This extraction process makes it possible to remove unintended usage (noise). For example, it can remove instances of forgetting to turn off an application when transitioning from a break to class.
<例3:平均利用時間が上限を超えるコンテンツの除去>
抽出部104は、利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)を抽出する。
出力処理部106は、抽出部104が抽出した利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。 <Example 3: Removal of content whose average usage time exceeds the upper limit>
Theextraction unit 104 extracts applications (or websites or learning data) whose average usage time meets a predetermined standard.
Theoutput processing unit 106 does not output, or outputs the screen in a form that is difficult to view, for an application whose average usage time extracted by the extraction unit 104 satisfies a predetermined standard.
抽出部104は、利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)を抽出する。
出力処理部106は、抽出部104が抽出した利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。 <Example 3: Removal of content whose average usage time exceeds the upper limit>
The
The
より詳細には、抽出部104は、アプリケーションごとに、比較対象となる学生U11(この例ではクラス単位)の利用時間の平均を算出する。そして算出された利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出する。
More specifically, the extraction unit 104 calculates the average usage time of the student U11 (class unit in this example) to be compared for each application. Then, applications whose calculated average usage time meets a predetermined criterion are extracted.
所定基準は、第2基準値以上である。第2基準値は、1時限の授業時間の半分以上の値である。例えば、授業時間は60分とすると所定基準は30分以上となる。
The specified standard is equal to or greater than the second standard value. The second standard value is equal to or greater than half the class time of one period. For example, if the class time is 60 minutes, the specified standard is equal to or greater than 30 minutes.
図14は、当該処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。
抽出部104は、アプリケーションごとに、比較対象となる学生U11(この例ではクラス単位)の平均の利用時間を算出する。そして、図14の例では、抽出部104は、利用時間の平均が30分以上の「アプリE」を抽出する。そして、図14の例では、出力処理部106は、抽出部104が抽出した「アプリE」について、その利用時間を視認しにくい形態で画面を教師用端末30に出力させている。また、図14では、学生U11ごとの1日の利用時間の総計が、「アプリE」の利用時間を減算した値に図13から変更されている。 FIG. 14 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
Theextraction unit 104 calculates the average usage time of the student U11 (class unit in this example) to be compared for each application. In the example of Fig. 14, the extraction unit 104 extracts "app E" with an average usage time of 30 minutes or more. In the example of Fig. 14, the output processing unit 106 causes the teacher terminal 30 to output a screen of "app E" extracted by the extraction unit 104 in a form that makes the usage time difficult to visually confirm. In Fig. 14, the total daily usage time for each student U11 is changed from that in Fig. 13 to a value obtained by subtracting the usage time of "app E".
抽出部104は、アプリケーションごとに、比較対象となる学生U11(この例ではクラス単位)の平均の利用時間を算出する。そして、図14の例では、抽出部104は、利用時間の平均が30分以上の「アプリE」を抽出する。そして、図14の例では、出力処理部106は、抽出部104が抽出した「アプリE」について、その利用時間を視認しにくい形態で画面を教師用端末30に出力させている。また、図14では、学生U11ごとの1日の利用時間の総計が、「アプリE」の利用時間を減算した値に図13から変更されている。 FIG. 14 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
The
また、後述する図15の例では、当該抽出処理により抽出された利用時間は一覧表から除去されている。なお、利用時間が除去されたカラムは、除去されたことが分かるように、図15のように他のカラムと異なる背景色としてもよい。
In the example of FIG. 15 described later, the usage times extracted by the extraction process are removed from the list. Note that the columns from which usage times have been removed may be displayed with a background color different from that of the other columns, as shown in FIG. 15, so that it is clear that the usage times have been removed.
このようにして、多くの学生が利用しているコンテンツは、通知対象から除去することで、他の学生と違うコンテンツを利用している学生を洗い出すことができる。
In this way, content that is used by many students can be removed from notifications, making it possible to identify students who are using content that is different from other students.
上記した第1基準値、および第2基準値は、設定メニュー(不図示)などにより、教師用端末30から教師U31の操作により設定できるものとする。
The above-mentioned first and second reference values can be set by the teacher U31 through the teacher terminal 30 using a setting menu (not shown) or the like.
<例4:対象外の除去>
抽出部104は、抽出対象外の利用時間を除去することで、抽出対象者を見つけやすくする。
抽出対象外の利用時間の除去方法は下記に例示されるがこれらに限定されない。
(例1)抽出部104は、利用時間が長い学生を探す場合、利用時間が短い学生の利用時間を除去する。例えば、抽出部104は、10分未満の利用時間を除去する。
(例2)抽出部104は、利用時間が短い学生を探す場合、利用時間が長い学生の利用時間を除去する。例えば、抽出部104は、30分以上の利用時間を除去する。 <Example 4: Removal of non-targeted items>
Theextraction unit 104 makes it easier to find users to be extracted by removing usage times that are not subject to extraction.
The method of removing the usage time not subject to extraction is exemplified below, but is not limited to this.
(Example 1) When searching for students with long usage times, theextraction unit 104 removes usage times of students with short usage times. For example, the extraction unit 104 removes usage times of less than 10 minutes.
(Example 2) When searching for students with short usage times, theextraction unit 104 removes usage times of students with long usage times. For example, the extraction unit 104 removes usage times of 30 minutes or more.
抽出部104は、抽出対象外の利用時間を除去することで、抽出対象者を見つけやすくする。
抽出対象外の利用時間の除去方法は下記に例示されるがこれらに限定されない。
(例1)抽出部104は、利用時間が長い学生を探す場合、利用時間が短い学生の利用時間を除去する。例えば、抽出部104は、10分未満の利用時間を除去する。
(例2)抽出部104は、利用時間が短い学生を探す場合、利用時間が長い学生の利用時間を除去する。例えば、抽出部104は、30分以上の利用時間を除去する。 <Example 4: Removal of non-targeted items>
The
The method of removing the usage time not subject to extraction is exemplified below, but is not limited to this.
(Example 1) When searching for students with long usage times, the
(Example 2) When searching for students with short usage times, the
図15は、上記(例1)の処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。図15では、利用時間が長い学生を探すため、10分未満の利用時間を除去する例を示している。また、図15では、学生U11ごとの1日の利用時間の総計が、10分未満の利用時間を減算した値に図14から変更されている。
FIG. 15 shows an example of a usage time table indicating the terminal usage status of each student in class A of year 3 after the above process (Example 1) has been executed. FIG. 15 shows an example of removing usage times of less than 10 minutes in order to find students with long usage times. Also, in FIG. 15, the total daily usage time for student U11 has been changed from that in FIG. 14 to a value obtained by subtracting usage times of less than 10 minutes.
出力処理部106は、抽出部104が抽出した抽出対象外の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。例えば、出力処理部106は、抽出部104が抽出した利用時間について視認しにくい形態で、例えば、図15に示すような一覧表を含む画面を作成して、教師用端末30のディスプレイに表示させてもよい。図15の例では、抽出された利用時間は、網掛け表示された箇所であり、当該画面では、抽出された利用時間は視認しにくい形態で出力されている。
The output processing unit 106 does not output the usage times that are not extracted by the extraction unit 104, or outputs the screen in a form that is difficult to see. For example, the output processing unit 106 may create a screen including a list such as that shown in FIG. 15 in a form that is difficult to see for the usage times extracted by the extraction unit 104, and display it on the display of the teacher terminal 30. In the example of FIG. 15, the extracted usage times are displayed as shaded areas, and on this screen, the extracted usage times are output in a form that is difficult to see.
後述する図16の例では、当該抽出処理により抽出された利用時間は一覧表から除去されている。なお、利用時間が除去されたカラムは、除去されたことが分かるように、図16のように他のカラムと異なる背景色としてもよい。
In the example of Figure 16 described below, the usage times extracted by this extraction process are removed from the list. Note that the columns from which usage times have been removed may be colored with a background color different from that of the other columns, as shown in Figure 16, so that it is clear that the usage times have been removed.
<例5:標準範囲の除去>
抽出部104は、すべてのアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)およびすべての学生U11について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出する。抽出部104は、算出された平均利用時間を用いて第3基準値を設定する。例えば、第3基準値は、平均利用時間の定数倍(例えば、1.5倍等)としてもよい。さらに抽出部104は、学生U11ごとに、一アプリケーション当りの利用時間を算出する。そして、抽出部104は、第3基準値以下の一アプリケーション当りの利用時間を抽出する。
出力処理部106は、抽出部104により抽出された一アプリケーション当りの利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。 Example 5: Removal of standard range
Theextraction unit 104 calculates the average usage time per class hour for all applications (or websites or learning data) and all students U11. The extraction unit 104 sets a third reference value using the calculated average usage time. For example, the third reference value may be a constant multiple (e.g., 1.5 times) of the average usage time. Furthermore, the extraction unit 104 calculates the usage time per application for each student U11. Then, the extraction unit 104 extracts the usage time per application that is equal to or less than the third reference value.
Theoutput processing unit 106 does not output the usage time per application extracted by the extraction unit 104, or outputs the usage time on the screen in a form that is difficult to view.
抽出部104は、すべてのアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)およびすべての学生U11について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出する。抽出部104は、算出された平均利用時間を用いて第3基準値を設定する。例えば、第3基準値は、平均利用時間の定数倍(例えば、1.5倍等)としてもよい。さらに抽出部104は、学生U11ごとに、一アプリケーション当りの利用時間を算出する。そして、抽出部104は、第3基準値以下の一アプリケーション当りの利用時間を抽出する。
出力処理部106は、抽出部104により抽出された一アプリケーション当りの利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。 Example 5: Removal of standard range
The
The
また、抽出部104は、利用時間の平均を算出する代わりに、すべてのアプリケーション(あるいはウェブサイトまたは学習データ)およびすべての学生U11について、一授業時間当たりの利用時間について統計処理を行ってもよい。そして、抽出部104は、利用時間の2σを第3基準値に設定してもよい。
In addition, instead of calculating the average usage time, the extraction unit 104 may perform statistical processing on the usage time per class period for all applications (or websites or learning data) and all students U11. The extraction unit 104 may then set 2σ of the usage time as the third reference value.
第3基準値も、第1基準値、および第2基準値と同様、設定メニュー(不図示)などにより、教師用端末30から教師U31の操作により設定できるものとする。
Similar to the first and second reference values, the third reference value can also be set by the teacher U31 from the teacher terminal 30 using a setting menu (not shown) or the like.
図16は、当該処理が実行された後の3年A組の各学生の端末利用状況を示す利用時間の一覧表の例を示す。
図16の例では、抽出部104は、アプリケーションごとに一授業時間当たりのすべての学生U11の利用時間を合計する。抽出部104は、合計した利用時間を、当該アプリケーションを利用した学生U11の人数で除算することで、アプリケーションごとの一授業時間当たりの学生U11一人当たりの利用時間を平均利用時間として算出する。抽出部104は、算出した平均利用時間を1.5倍した値を第3基準値に設定する。さらに抽出部104は、学生U11ごとに、一アプリケーション当りの利用時間を算出する。そして、抽出部104は、第3基準値以下の一アプリケーション当りの利用時間を抽出する。 FIG. 16 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
In the example of FIG. 16, theextraction unit 104 totals the usage time of all students U11 per class hour for each application. The extraction unit 104 divides the total usage time by the number of students U11 who used the application to calculate the usage time per student U11 per class hour for each application as the average usage time. The extraction unit 104 sets the calculated average usage time multiplied by 1.5 as the third reference value. Furthermore, the extraction unit 104 calculates the usage time per application for each student U11. Then, the extraction unit 104 extracts the usage time per application that is equal to or less than the third reference value.
図16の例では、抽出部104は、アプリケーションごとに一授業時間当たりのすべての学生U11の利用時間を合計する。抽出部104は、合計した利用時間を、当該アプリケーションを利用した学生U11の人数で除算することで、アプリケーションごとの一授業時間当たりの学生U11一人当たりの利用時間を平均利用時間として算出する。抽出部104は、算出した平均利用時間を1.5倍した値を第3基準値に設定する。さらに抽出部104は、学生U11ごとに、一アプリケーション当りの利用時間を算出する。そして、抽出部104は、第3基準値以下の一アプリケーション当りの利用時間を抽出する。 FIG. 16 shows an example of a list of usage times indicating the terminal usage status of each student in class A of the third year after the process has been executed.
In the example of FIG. 16, the
出力処理部106は、抽出部104により抽出された一アプリケーション当りの利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で画面を出力させる。
図16の例では、抽出部104は、設定された第3基準値(15.4分)以下の一アプリケーション当りの利用時間について、視認しにくい形態で画面を出力させている。 Theoutput processing unit 106 does not output the usage time per application extracted by the extraction unit 104, or outputs the usage time on the screen in a form that is difficult to view.
In the example of FIG. 16, theextraction unit 104 outputs a screen in a form that is difficult to visually recognize the usage time per application that is equal to or less than the set third reference value (15.4 minutes).
図16の例では、抽出部104は、設定された第3基準値(15.4分)以下の一アプリケーション当りの利用時間について、視認しにくい形態で画面を出力させている。 The
In the example of FIG. 16, the
この第3基準値(15.4分)以下の一アプリケーション当りの利用時間についても、他の例と同様に、一覧表から除去されてもよい。また、利用時間が除去されたカラムは、除去されたことが分かるように、他のカラムと異なる背景色としてもよい。
The usage time per application that is less than this third reference value (15.4 minutes) may also be removed from the list, as in the other examples. Also, the column from which the usage time has been removed may have a different background color from the other columns so that it is clear that it has been removed.
最後に、(手順3)の通知対象の学生U11の抽出について説明する。
学生U11のコンテンツの利用時間が抽出部104によってスクリーニング処理が施された後、抽出部104は、所定の条件を満たした学生U11を抽出する。 Finally, the extraction of student U11 who is to be notified in (step 3) will be described.
After theextraction unit 104 performs screening processing on the content usage time of the student U11, the extraction unit 104 extracts the student U11 who satisfies a predetermined condition.
学生U11のコンテンツの利用時間が抽出部104によってスクリーニング処理が施された後、抽出部104は、所定の条件を満たした学生U11を抽出する。 Finally, the extraction of student U11 who is to be notified in (step 3) will be described.
After the
所定の条件は、例えば、他の学生と比較して利用時間が長い、または短い、他の学生が利用していないコンテンツを利用している、他の学生が利用しているコンテンツを利用していない、他の学生と比較して利用しているコンテンツの種類が多い、または少ない等が考えられるが、これらに限定されない。また、抽出部104は、複数の条件を組み合わせて用いてもよい。
The specified conditions may be, for example, a longer or shorter usage time compared to other students, using content that other students do not use, not using content that other students use, using a larger or smaller variety of content compared to other students, etc., but are not limited to these. Also, the extraction unit 104 may use a combination of multiple conditions.
所定の条件は、さらに、学内の授業中/授業以外/学外の条件でさらに絞り込むこともできてよい。抽出対象は、学年単位、クラス単位、科目単位など、範囲を設定できるのが好ましい。さらに、抽出対象期間の範囲も設定できるのが好ましい。
The specified conditions may be further narrowed down to on-campus, during/outside of classes/off-campus conditions. It is preferable that the range of extraction targets can be set by grade, class, subject, etc. Furthermore, it is preferable that the range of the period to be extracted can also be set.
これらの条件は、設定メニューにより、教師用端末30から教師U31の操作により選択できてよい。
These conditions may be selectable by teacher U31 through a settings menu on the teacher terminal 30.
また、抽出部104は、所定の条件に従い抽出された学生を、条件を満たす順位付け(ソート)を行ってもよい。順位付けの対象となる順位は、例えば、利用時間が長い順位、利用時間が短い順位、他の学生が利用していないコンテンツの利用の種類が多い順位、他の学生が利用しているコンテンツの利用の種類が少ない順位などを含む。
The extraction unit 104 may also rank (sort) the students extracted according to a predetermined condition based on whether the conditions are met. The rankings that may be used include, for example, a ranking based on longest usage time, a ranking based on shortest usage time, a ranking based on the variety of usage of content that is not used by other students, a ranking based on the least variety of usage of content that is used by other students, etc.
そして、出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面(後述する通知画面300)を教師用端末30に出力させる。
Then, the output processing unit 106 outputs a screen (a notification screen 300, described later) on which the extraction results of the extraction unit 104 can be viewed to the teacher terminal 30.
また、出力処理部106は、所定の条件を満たした学生U11と、その利用時間と利用したコンテンツを強調した形態で、例えば、上記した図16のような一覧表の画面に出力させてもよい。例えば、図16の例では、学生U11の「A君」が一アプリケーション当りの利用時間が最も長い。そのため、出力処理部106は、「A君」の「一アプリケーション当りの利用時間」のカラムを強調した形態で一覧表の画面を出力してもよい。
The output processing unit 106 may also output a list screen such as that shown in FIG. 16, in which the students U11 who meet certain conditions, their usage time, and the content they used are highlighted. For example, in the example of FIG. 16, "Mr. A," a student U11, has the longest usage time per application. Therefore, the output processing unit 106 may output a list screen in which the "Usage time per application" column for "Mr. A" is highlighted.
強調した形態とは、他のカラムよりも視認性を高くさせる表示形態である。強調した形態にする方法は、様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。下記のうち複数の方法は組み合わせて適用してもよい。
(例1)強調対象となるカラム内の文字または数字にハイライト加工を施す。
例えば、ハイライト加工とは、強調対象の文字や数字の背景色を黄色など明るい色に変える加工である。あるいは、ハイライト加工は、強調対象となるカラム内の文字や数字の色と背景色を他のカラム内の文字や数字のものと反転させる加工であってもよい。
(例2)強調対象となるカラム内の文字または数字のフォント色を他のカラムのものより濃くする。
(例3)強調対象となるカラム内の文字または数字を太く(ボールド加工)する。
(例4)強調対象となるカラム内の文字または数字に下線を引く。
(例5)強調対象となるカラム内の文字または数字を斜体文字に加工する。
(例6)強調対象となるカラム内の文字または数字を3D表示文字に加工する。
(例7)強調対象となるカラム内の背景を点滅表示させる。
(例8)強調対象となるカラム内の近傍に注意喚起を促すアイコンやアニメーションを重畳表示させる。 The emphasized form is a display form that makes the column more visible than other columns. There are various possible methods for emphasizing the column, and examples thereof are shown below, but are not limited to these. A combination of the following methods may be used.
(Example 1) Highlight the letters or numbers in the column you want to emphasize.
For example, highlighting may be a process of changing the background color of the highlighted letters or numbers to a bright color such as yellow, or a process of reversing the color and background color of the letters or numbers in the highlighted column from those of the letters or numbers in other columns.
(Example 2) Make the font color of the letters or numbers in the highlighted column darker than those in other columns.
(Example 3) Make the letters or numbers in the column you want to emphasize thicker (bold).
(Example 4) Underline the letters or numbers in the column you want to emphasize.
(Example 5) Italicize the letters or numbers in the column to be emphasized.
(Example 6) The letters or numbers in the column to be highlighted are converted into 3D display characters.
(Example 7) Blink the background of the column to be highlighted.
(Example 8) An icon or animation is superimposed near the column to be highlighted to draw attention.
(例1)強調対象となるカラム内の文字または数字にハイライト加工を施す。
例えば、ハイライト加工とは、強調対象の文字や数字の背景色を黄色など明るい色に変える加工である。あるいは、ハイライト加工は、強調対象となるカラム内の文字や数字の色と背景色を他のカラム内の文字や数字のものと反転させる加工であってもよい。
(例2)強調対象となるカラム内の文字または数字のフォント色を他のカラムのものより濃くする。
(例3)強調対象となるカラム内の文字または数字を太く(ボールド加工)する。
(例4)強調対象となるカラム内の文字または数字に下線を引く。
(例5)強調対象となるカラム内の文字または数字を斜体文字に加工する。
(例6)強調対象となるカラム内の文字または数字を3D表示文字に加工する。
(例7)強調対象となるカラム内の背景を点滅表示させる。
(例8)強調対象となるカラム内の近傍に注意喚起を促すアイコンやアニメーションを重畳表示させる。 The emphasized form is a display form that makes the column more visible than other columns. There are various possible methods for emphasizing the column, and examples thereof are shown below, but are not limited to these. A combination of the following methods may be used.
(Example 1) Highlight the letters or numbers in the column you want to emphasize.
For example, highlighting may be a process of changing the background color of the highlighted letters or numbers to a bright color such as yellow, or a process of reversing the color and background color of the letters or numbers in the highlighted column from those of the letters or numbers in other columns.
(Example 2) Make the font color of the letters or numbers in the highlighted column darker than those in other columns.
(Example 3) Make the letters or numbers in the column you want to emphasize thicker (bold).
(Example 4) Underline the letters or numbers in the column you want to emphasize.
(Example 5) Italicize the letters or numbers in the column to be emphasized.
(Example 6) The letters or numbers in the column to be highlighted are converted into 3D display characters.
(Example 7) Blink the background of the column to be highlighted.
(Example 8) An icon or animation is superimposed near the column to be highlighted to draw attention.
出力処理部106は、抽出結果を出力する際、例えば、情報処理装置100が提供するポータルサイトに新たな通知があることを示すアイコンなどを表示したり、通知内容の概要を新規おしらせ一覧欄などに表示したりすることで通知する。
When outputting the extraction results, the output processing unit 106 notifies the user by, for example, displaying an icon indicating that there is a new notification on the portal site provided by the information processing device 100, or by displaying an overview of the notification content in a new notification list field.
図17は、通知画面300の一例を示す図である。
通知画面300は、抽出部104が抽出した学生に関する情報を一覧表示するおしらせ一覧表示欄を有する。通知画面300は、さらに、所定の条件を設定するUI(User Interface)として複数のドロップダウンリストを条件ごとに含む。図17の例では、通知画面300は、抽出対象の範囲(例えば、月単位など)、年度学年、クラス、抽出対象期間の始まりの月、履歴の日数を選択可能なドロップダウンリストをそれぞれ含む。さらに、通知画面300は、図11で説明した区分(おしらせの種類)と、通知条件(検知パターン)とを選択可能なドロップダウンリストをそれぞれ含む。さらに、通知画面300は、絞り込み条件の入力を受け付ける条件入力欄(テキストボックス)を有する。 FIG. 17 is a diagram showing an example of thenotification screen 300. As shown in FIG.
Thenotification screen 300 has a notification list display field that displays a list of information about students extracted by the extraction unit 104. The notification screen 300 further includes a plurality of drop-down lists for each condition as a UI (User Interface) for setting a predetermined condition. In the example of FIG. 17, the notification screen 300 includes drop-down lists that allow the selection of the range of the extraction target (for example, by month), the academic year, the class, the start month of the extraction target period, and the number of days of history. Furthermore, the notification screen 300 includes drop-down lists that allow the selection of the category (type of notification) and the notification condition (detection pattern) described in FIG. 11. Furthermore, the notification screen 300 has a condition input field (text box) that accepts the input of the narrowing down condition.
通知画面300は、抽出部104が抽出した学生に関する情報を一覧表示するおしらせ一覧表示欄を有する。通知画面300は、さらに、所定の条件を設定するUI(User Interface)として複数のドロップダウンリストを条件ごとに含む。図17の例では、通知画面300は、抽出対象の範囲(例えば、月単位など)、年度学年、クラス、抽出対象期間の始まりの月、履歴の日数を選択可能なドロップダウンリストをそれぞれ含む。さらに、通知画面300は、図11で説明した区分(おしらせの種類)と、通知条件(検知パターン)とを選択可能なドロップダウンリストをそれぞれ含む。さらに、通知画面300は、絞り込み条件の入力を受け付ける条件入力欄(テキストボックス)を有する。 FIG. 17 is a diagram showing an example of the
The
設定内容は、それぞれ登録できてもよい。通知画面300は、検索ボタンを含む。検索ボタンの押下を受け付けると、抽出部104は、設定された条件を満たす学生を抽出し、一覧表示欄に一覧表示する。
一覧表は、項目として、例えば、クラス、氏名、日付、おしらせの種類、検知された条件などを含む。 The setting contents may be registered individually. Thenotification screen 300 includes a search button. When the search button is pressed, the extraction unit 104 extracts students who satisfy the set conditions and displays them in a list in the list display field.
The list may include items such as class, name, date, type of notice, and detected condition.
一覧表は、項目として、例えば、クラス、氏名、日付、おしらせの種類、検知された条件などを含む。 The setting contents may be registered individually. The
The list may include items such as class, name, date, type of notice, and detected condition.
このように、教師U31は注視したい条件や抽出対象を選択操作するだけの簡単な操作により設定することができる。よく使う条件や抽出対象は、登録しておくこともできるので、手間なく抽出処理を行うこともできる。
In this way, the teacher U31 can set the conditions he or she wants to focus on and the extraction target by a simple operation of selecting them. Frequently used conditions and extraction targets can also be registered, making the extraction process hassle-free.
情報処理装置100は、学生が学生用端末10を用いて入力した教師U31へのコメントを受け付けて教師用端末30に送信する機能を有してもよい。通知画面300は、当該学生から受け付けたコメントを含む。図17の例では、教師U31から学生への回答も一覧表に含まれている。
そのため、おしらせの種類は、アプリケーションの利用時間以外に、学生から受け付けたアンケートコメント、および当該コメントに対する回答などを含む。おしらせの種類(アプリ利用時間/アンケート)を条件として絞り込んで一覧表に表示することもできる。 Theinformation processing device 100 may have a function of accepting comments for the teacher U31 that are input by the students using the student terminals 10 and transmitting the comments to the teacher terminal 30. The notification screen 300 includes the comments accepted from the students. In the example of FIG. 17, the list also includes replies from the teacher U31 to the students.
Therefore, the types of notifications include not only the time spent using the application, but also survey comments received from students and their responses to those comments. It is also possible to narrow down the notifications by type (time spent using the application/survey) and display them in a list.
そのため、おしらせの種類は、アプリケーションの利用時間以外に、学生から受け付けたアンケートコメント、および当該コメントに対する回答などを含む。おしらせの種類(アプリ利用時間/アンケート)を条件として絞り込んで一覧表に表示することもできる。 The
Therefore, the types of notifications include not only the time spent using the application, but also survey comments received from students and their responses to those comments. It is also possible to narrow down the notifications by type (time spent using the application/survey) and display them in a list.
さらに、通知画面300の一覧表に含まれる各レコードを選択操作(例えば、マウスオーバー、クリック、ダブルクリック、またはタッチ、長押しなど)を受け付けると、出力処理部106は、選択された項目の詳細な情報を表示する。出力処理部106は、例えば、「0時05分から0時20分の端末利用がありました。」などの情報を表示してもよい。詳細な情報は、利用時間の順位、学生の利用時間とクラス平均の利用時間、利用したコンテンツごとの詳細(例えば、閲覧したウェブサイトのURL(Uniform Resource Locator)など)と、コンテンツごとの利用時間などを含む。
Furthermore, when a selection operation (e.g., mouse over, click, double-click, or touch, long press, etc.) is received for each record included in the list on the notification screen 300, the output processing unit 106 displays detailed information for the selected item. For example, the output processing unit 106 may display information such as "The terminal was used from 0:05 to 0:20." The detailed information includes the ranking of usage time, the student's usage time and the class average usage time, details for each content used (e.g., the URL (Uniform Resource Locator) of the website viewed), and the usage time for each content.
<動作例>
以下、実施形態の情報処理装置100の動作例について図2を用いて説明する。
図2のフローは、ステップS101、ステップS103、ステップS105の順に実行されるが、各ステップが実行されるタイミングは、それぞれ異なっていてもよい。
例えば、ステップS101の端末利用情報の取得処理は、定期的に実行されてもよいし、取得処理の実行を要求する教師U31の操作を受け付けたときに実行されてもよい。ステップS101の端末利用情報の取得処理は、定期的に実行される場合、リアルタイムに実行されてもよいし、毎日一日一回のバッチ処理により実行されてもよい。 <Example of operation>
An example of the operation of theinformation processing apparatus 100 according to the embodiment will be described below with reference to FIG.
The flow in FIG. 2 is executed in the order of step S101, step S103, and step S105, but the timing at which each step is executed may differ from one another.
For example, the process of acquiring terminal usage information in step S101 may be executed periodically, or may be executed when an operation of the teacher U31 requesting execution of the acquisition process is received. When the process of acquiring terminal usage information in step S101 is executed periodically, it may be executed in real time, or may be executed by batch processing once a day.
以下、実施形態の情報処理装置100の動作例について図2を用いて説明する。
図2のフローは、ステップS101、ステップS103、ステップS105の順に実行されるが、各ステップが実行されるタイミングは、それぞれ異なっていてもよい。
例えば、ステップS101の端末利用情報の取得処理は、定期的に実行されてもよいし、取得処理の実行を要求する教師U31の操作を受け付けたときに実行されてもよい。ステップS101の端末利用情報の取得処理は、定期的に実行される場合、リアルタイムに実行されてもよいし、毎日一日一回のバッチ処理により実行されてもよい。 <Example of operation>
An example of the operation of the
The flow in FIG. 2 is executed in the order of step S101, step S103, and step S105, but the timing at which each step is executed may differ from one another.
For example, the process of acquiring terminal usage information in step S101 may be executed periodically, or may be executed when an operation of the teacher U31 requesting execution of the acquisition process is received. When the process of acquiring terminal usage information in step S101 is executed periodically, it may be executed in real time, or may be executed by batch processing once a day.
ステップS103の抽出処理は、週1回のバッチ処理により実行されてもよいし、抽出処理の実行を要求する教師U31の操作を受け付けたときに実行されてもよいし、端末利用情報の取得処理ごとに実行されてもよい。ステップS105の出力処理は、抽出処理による抽出結果を取得したときに実行されてもよいし、画面の表示を要求する教師U31の操作を受け付けたときに実行されてよい。
The extraction process of step S103 may be executed as a weekly batch process, or may be executed when an operation by teacher U31 requesting execution of the extraction process is received, or may be executed each time terminal usage information is acquired. The output process of step S105 may be executed when the extraction results are acquired by the extraction process, or may be executed when an operation by teacher U31 requesting screen display is received.
取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する(ステップS101)。例えば、取得部102は、すべての学生が利用する学生用端末10から端末利用情報を取得し、図7の端末履歴情報220、図8の端末利用情報230、図9の学習データ240として、それぞれ記憶装置120に記憶する。
The acquisition unit 102 acquires terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by specific time period (step S101). For example, the acquisition unit 102 acquires terminal usage information from the student terminals 10 used by all students, and stores it in the storage device 120 as the terminal history information 220 in FIG. 7, the terminal usage information 230 in FIG. 8, and the learning data 240 in FIG. 9.
抽出部104は、記憶装置120から端末利用情報を読み出してスクリーニング処理を行い、所定の条件を満たした学生を抽出する(ステップS103)。
出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる(ステップS105)。
具体的には、出力処理部106は、上記した図13~図16に示したような一覧表の画面あるいは、図17の通知画面300を教師U31の教師用端末30に表示させる。 Theextraction unit 104 reads the terminal usage information from the storage device 120, performs a screening process, and extracts students who satisfy predetermined conditions (step S103).
Theoutput processing unit 106 outputs a screen on which the extraction result of the extraction unit 104 can be visually recognized (step S105).
Specifically, theoutput processing unit 106 causes the teacher terminal 30 of the teacher U31 to display the list screens as shown in the above-mentioned FIGS. 13 to 16 or the notification screen 300 of FIG.
出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる(ステップS105)。
具体的には、出力処理部106は、上記した図13~図16に示したような一覧表の画面あるいは、図17の通知画面300を教師U31の教師用端末30に表示させる。 The
The
Specifically, the
以上、本実施形態によれば、情報処理装置100は、取得部102と、抽出部104と、出力処理部106と、を備えている。取得部102は、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する。抽出部104は、端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する。出力処理部106は、抽出部104の抽出結果を視認可能な画面を出力させる。
As described above, according to this embodiment, the information processing device 100 includes an acquisition unit 102, an extraction unit 104, and an output processing unit 106. The acquisition unit 102 acquires device usage information that can identify the usage time of the device used by each student, each application, and each specified time period. The extraction unit 104 processes the device usage information and extracts students who meet specified conditions. The output processing unit 106 outputs a screen on which the extraction results of the extraction unit 104 can be viewed.
この情報処理装置100によれば、学生に配布されている端末の利用状況を分析した結果に基づいて注視すべき学生を教師に通知できる。
This information processing device 100 can notify teachers of students who should be monitored based on the results of an analysis of the usage of terminals distributed to students.
このように、本実施形態によれば、膨大な量の端末利用状況を示す情報を、適切にスクリーニング処理した後、学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別に利用時間を分析でき、その結果は教師U31の教師用端末30に出力される。そのため、多忙な教師U31は自ら表計算ソフトなどを利用してデータ分析を行う必要がない。
In this way, according to this embodiment, after appropriately screening a huge amount of information showing terminal usage status, usage time can be analyzed by student, application, and specific time period, and the results are output to teacher terminal 30 of teacher U31. Therefore, busy teacher U31 does not need to analyze the data himself using spreadsheet software or the like.
特に、抽出部104は、第1基準値、第2基準値、および第3基準値などを用いてスクリーニング処理を行った後、所定の条件を満たす学生を抽出する。これにより、膨大な情報から精度よい分析結果を得ることが可能になる。そして、多くの情報の中に埋もれることなく、抽出部104は注視すべき端末の利用を的確に抽出することができる。抽出された結果は、出力処理部106により教師用端末30に出力されるので、教師U31は的確な情報を手前なく入手し、迅速な指導に繋げることができる。
In particular, the extraction unit 104 performs a screening process using the first reference value, the second reference value, the third reference value, etc., and then extracts students who meet the specified conditions. This makes it possible to obtain accurate analysis results from a huge amount of information. Furthermore, the extraction unit 104 can accurately extract terminal usage that should be monitored, without being buried in a lot of information. The extracted results are output to the teacher terminal 30 by the output processing unit 106, so that teacher U31 can obtain accurate information promptly, leading to rapid instruction.
例えば、本実施形態によれば、利用時間が長い学生について、そのとき利用していたコンテンツを確認できるので、動画配信サイトやゲームの利用などの場合には、教師U31は学生U11との面談を行ったり保護者にも連絡をするなどの指導を行ったりできる。あるいは、他の学生が利用していない学習データの利用の場合には、教師U31は学生U11を評価したり直接褒めたりする指導をすることができる。あるいは、学習データの利用が短い学生についても、教師U31は利用を進める指導をすることもできる。このように、本実施形態によれば、教師U31は、精度よく抽出された端末の利用状況の抽出結果に基づいて、迅速に適切な指導を行うことが可能になる。
For example, according to this embodiment, for students who spend a lot of time using the device, the content they were using can be confirmed. In the case of use of a video distribution site or a game, teacher U31 can provide guidance such as interviewing student U11 or contacting the parents. Alternatively, in the case of use of learning data that is not being used by other students, teacher U31 can provide guidance by evaluating student U11 or directly praising them. Alternatively, teacher U31 can also provide guidance to students who do not use learning data for long periods of time to encourage them to use it more. In this way, according to this embodiment, teacher U31 can provide swift and appropriate guidance based on the results of the extraction of device usage status that has been accurately extracted.
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
The above describes the embodiments of the present invention with reference to the drawings, but these are merely examples of the present invention, and various configurations other than those described above can also be adopted.
(他の実施形態1)
科目別に利用すべきアプリケーションは定まっている。
取得部102、抽出部104および出力処理部106は、当該利用すべきアプリケーション(あるいは、ウェブサイトまたは学習データ)について、図2のステップS101、ステップS103、およびステップS105の処理を実行する。 (Another embodiment 1)
There are specific applications that should be used for each subject.
Theacquisition unit 102, the extraction unit 104, and the output processing unit 106 execute the processes of steps S101, S103, and S105 in FIG. 2 for the application (or website or learning data) to be used.
科目別に利用すべきアプリケーションは定まっている。
取得部102、抽出部104および出力処理部106は、当該利用すべきアプリケーション(あるいは、ウェブサイトまたは学習データ)について、図2のステップS101、ステップS103、およびステップS105の処理を実行する。 (Another embodiment 1)
There are specific applications that should be used for each subject.
The
科目別のコンテンツの設定は、設定メニューにより、教師用端末30から教師U31の操作により設定することができてよい。
Content settings for each subject may be set by teacher U31 through a settings menu on the teacher terminal 30.
この構成によれば、教師U31が注視したいコンテンツの利用状況を通知対象として特定することができる。
With this configuration, the usage status of the content that teacher U31 wants to pay attention to can be specified as the notification target.
(他の実施形態2)
出力処理部106は、教師U31が利用する携帯端末(不図示)に、予め設定された条件を満たす学生が抽出された場合、通知を行う構成を有してもよい。携帯端末への通知は、通常の条件とは異なる特定の条件として、リアルタイムに検出されるのが好ましい条件(例えば、問題のある利用)が設定される。特定の条件が設定された場合、抽出部104は、リアルタイム(ただし、例えば、10分間隔、1時間間隔、あるいは、朝8時などでもよい)に抽出処理を行う。 (Other embodiment 2)
Theoutput processing unit 106 may be configured to notify the mobile terminal (not shown) used by the teacher U31 when a student who satisfies a preset condition is extracted. The notification to the mobile terminal is set to a specific condition different from the normal condition, which is preferably detected in real time (e.g., problematic use). When the specific condition is set, the extraction unit 104 performs the extraction process in real time (however, it may be, for example, at 10-minute intervals, 1-hour intervals, or at 8 a.m.).
出力処理部106は、教師U31が利用する携帯端末(不図示)に、予め設定された条件を満たす学生が抽出された場合、通知を行う構成を有してもよい。携帯端末への通知は、通常の条件とは異なる特定の条件として、リアルタイムに検出されるのが好ましい条件(例えば、問題のある利用)が設定される。特定の条件が設定された場合、抽出部104は、リアルタイム(ただし、例えば、10分間隔、1時間間隔、あるいは、朝8時などでもよい)に抽出処理を行う。 (Other embodiment 2)
The
例えば、ゲームや動画配信サイトの長時間の利用、深夜または早朝の利用など特定の条件を予め設定しておくことで、当該学生が抽出されたとき、出力処理部106は、教師U31の携帯端末に通知を行うことができる。通知はリアルタイムに行われなくてよい。出力処理部106は、教師U31が設定した時刻(例えば、朝9時、夕方17時など)に通知を行ってもよい。
For example, by setting specific conditions in advance, such as long periods of time playing games or using video streaming sites, or late at night or early in the morning, when the student is extracted, the output processing unit 106 can send a notification to the mobile terminal of teacher U31. The notification does not have to be sent in real time. The output processing unit 106 may send the notification at a time set by teacher U31 (for example, 9:00 a.m., 5:00 p.m., etc.).
当該通知は、抽出された条件を示す内容と、条件を満たした学生の学年、クラス、氏名などを含む。
例えば、通知は、「深夜にアプリAの利用がありました。3年A組のB君です。」などのメッセージを含んでもよい。 The notification includes information indicating the extracted conditions, as well as the grade, class, and name of the students who met the conditions.
For example, the notification may include a message such as "App A was used late at night. This was from Mr. B in class A,year 3."
例えば、通知は、「深夜にアプリAの利用がありました。3年A組のB君です。」などのメッセージを含んでもよい。 The notification includes information indicating the extracted conditions, as well as the grade, class, and name of the students who met the conditions.
For example, the notification may include a message such as "App A was used late at night. This was from Mr. B in class A,
この構成によれば、ゲームや動画配信サイトの長時間の利用、深夜または早朝の利用など特定の条件を満たした場合に、リアルタイムに検出して通知することができるので、教師U31が迅速に指導することができる。例えば、問題のある利用が検出された場合、翌日の朝に教師U31に通知されるので、直ぐに学生と面談をして指導したり、不登校の場合、自宅に連絡したりするなどの対応をすることができる。
With this configuration, when certain conditions are met, such as long periods of use of games or video distribution sites, or use late at night or early in the morning, it is possible to detect and notify in real time, allowing teacher U31 to provide guidance swiftly. For example, if problematic use is detected, teacher U31 is notified the following morning, allowing him or her to immediately meet with the student to provide guidance, or, in the case of absenteeism, to contact the student's home.
また、上述の説明で用いたフローチャートでは、複数の工程(処理)が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。
In addition, in the flow charts used in the above explanations, multiple steps (processing) are listed in order, but the order in which the steps are executed in each embodiment is not limited to the order listed. In each embodiment, the order of the steps shown in the figures can be changed to the extent that does not cause any problems in terms of content. In addition, the above-mentioned embodiments can be combined to the extent that the content is not contradictory.
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
なお、本発明において利用者(学生U11)に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。 Although the present invention has been described above with reference to the embodiment, the present invention is not limited to the above embodiment. Various modifications that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.
In the present invention, when information about a user (student U11) is acquired and used, this must be done legally.
なお、本発明において利用者(学生U11)に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。 Although the present invention has been described above with reference to the embodiment, the present invention is not limited to the above embodiment. Various modifications that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.
In the present invention, when information about a user (student U11) is acquired and used, this must be done legally.
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
1. 学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理手段と、を備える、情報処理装置。
2. 1.に記載の情報処理装置において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、情報処理装置。
3. 1.または2.に記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。
4. 3.に記載の情報処理装置において、
前記第1基準値は、3分間である、情報処理装置。
5. 1.から4.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理手段は、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。
6. 5.に記載の情報処理装置において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、情報処理装置。
7. 1.から6.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。
8. 1.から7.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記抽出手段および前記出力処理手段は、前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、処理を実行する、情報処理装置。
9. 1.から8.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記取得手段、前記抽出手段、および前記出力処理手段は、当該利用すべきアプリケーションについて、処理を実行する、情報処理装置。 A part or all of the above-described embodiments may be described as, but is not limited to, the following supplementary notes.
1. An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying the usage time of a terminal used by a student by application and by a predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
and an output processing means for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
2. In the information processing device according to 1.
The predetermined time period includes at least class time.
3. In the information processing device according to 1 or 2,
The extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value,
The output processing means is configured to not output usage times equal to or less than the first reference value, or to output the screen in a form that is difficult to view.
4. In the information processing device according to 3.,
The information processing device, wherein the first reference value is three minutes.
5. In the information processing device according to any one of 1 to 4,
The extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion,
The output processing means includes:
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the information processing device does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
6. In the information processing device according to 5.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second reference value is a value equal to or greater than half of a class time.
7. In the information processing device according to any one of 1 to 6,
the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
The output processing means includes:
The information processing device outputs the extracted usage time on the screen in a form that does not output the usage time or that is difficult to view.
8. In the information processing device according to any one of 1 to 7,
The extraction means and the output processing means calculate a usage rate of the student for each of the applications, and execute processing for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard.
9. In the information processing device according to any one of 1. to 8.,
The applications to be used are determined by the subject.
The information processing device, wherein the acquisition means, the extraction means, and the output processing means execute processing for the application to be used.
1. 学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理手段と、を備える、情報処理装置。
2. 1.に記載の情報処理装置において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、情報処理装置。
3. 1.または2.に記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。
4. 3.に記載の情報処理装置において、
前記第1基準値は、3分間である、情報処理装置。
5. 1.から4.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理手段は、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。
6. 5.に記載の情報処理装置において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、情報処理装置。
7. 1.から6.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。
8. 1.から7.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記抽出手段および前記出力処理手段は、前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、処理を実行する、情報処理装置。
9. 1.から8.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記取得手段、前記抽出手段、および前記出力処理手段は、当該利用すべきアプリケーションについて、処理を実行する、情報処理装置。 A part or all of the above-described embodiments may be described as, but is not limited to, the following supplementary notes.
1. An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying the usage time of a terminal used by a student by application and by a predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
and an output processing means for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized.
2. In the information processing device according to 1.
The predetermined time period includes at least class time.
3. In the information processing device according to 1 or 2,
The extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value,
The output processing means is configured to not output usage times equal to or less than the first reference value, or to output the screen in a form that is difficult to view.
4. In the information processing device according to 3.,
The information processing device, wherein the first reference value is three minutes.
5. In the information processing device according to any one of 1 to 4,
The extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion,
The output processing means includes:
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the information processing device does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
6. In the information processing device according to 5.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second reference value is a value equal to or greater than half of a class time.
7. In the information processing device according to any one of 1 to 6,
the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
The output processing means includes:
The information processing device outputs the extracted usage time on the screen in a form that does not output the usage time or that is difficult to view.
8. In the information processing device according to any one of 1 to 7,
The extraction means and the output processing means calculate a usage rate of the student for each of the applications, and execute processing for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard.
9. In the information processing device according to any one of 1. to 8.,
The applications to be used are determined by the subject.
The information processing device, wherein the acquisition means, the extraction means, and the output processing means execute processing for the application to be used.
10. 教師用端末と、
サーバ装置と、を備え、
前記サーバ装置は、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を前記教師用端末に出力させる出力処理手段と、を有する、指導支援システム。
11. 10.に記載の指導支援システムにおいて、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、指導支援システム。
12. 10.または11.に記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段は、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、指導支援システム。
13. 12.に記載の指導支援システムにおいて、
前記第1基準値は、3分間である、指導支援システム。
14. 10.から13.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段は、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理手段は、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、指導支援システム。
15. 14.に記載の指導支援システムにおいて、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、指導支援システム。
16. 10.から15.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段は、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、指導支援システム。
17. 10.から16.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段および前記出力処理手段は、前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、処理を実行する、指導支援システム。
18. 10.から17.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記サーバ装置において、
前記取得手段、前記抽出手段、および前記出力処理手段は、当該利用すべきアプリケーションについて、処理を実行する、指導支援システム。 10. A teacher terminal;
A server device,
The server device includes:
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
and an output processing means for outputting to the teacher terminal a screen on which the extraction result of the extraction means can be viewed.
11. In the training support system according to 10.,
The predetermined time period includes at least class time.
12. In the training support system according to 10. or 11.,
In the server device,
The extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value,
The output processing means does not output any usage time that is less than the first reference value, or outputs the screen in a form that is difficult to view.
13. In the training support system according to 12.,
The instruction support system, wherein the first reference value is three minutes.
14. In the training support system according to any one of 10. to 13.,
In the server device,
The extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion,
The output processing means includes:
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the training support system does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
15. In the training support system according to 14.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second standard value is a value equal to or greater than half of the class time, in this teaching support system.
16. In the training support system according to any one of 10. to 15.,
In the server device,
the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
The output processing means includes:
The instruction support system does not output the extracted usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
17. In the training support system according to any one of 10. to 16.,
In the server device,
The extraction means and the output processing means calculate the student's utilization rate for each application, and execute processing for applications whose calculated utilization rate is equal to or higher than a standard.
18. In the training support system according to any one of 10. to 17.,
The applications to be used are determined by the subject.
In the server device,
The acquisition means, the extraction means, and the output processing means execute processing for the application to be used.
サーバ装置と、を備え、
前記サーバ装置は、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を前記教師用端末に出力させる出力処理手段と、を有する、指導支援システム。
11. 10.に記載の指導支援システムにおいて、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、指導支援システム。
12. 10.または11.に記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段は、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、指導支援システム。
13. 12.に記載の指導支援システムにおいて、
前記第1基準値は、3分間である、指導支援システム。
14. 10.から13.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段は、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理手段は、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、指導支援システム。
15. 14.に記載の指導支援システムにおいて、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、指導支援システム。
16. 10.から15.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段は、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、指導支援システム。
17. 10.から16.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
前記サーバ装置において、
前記抽出手段および前記出力処理手段は、前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、処理を実行する、指導支援システム。
18. 10.から17.のいずれか一つに記載の指導支援システムにおいて、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記サーバ装置において、
前記取得手段、前記抽出手段、および前記出力処理手段は、当該利用すべきアプリケーションについて、処理を実行する、指導支援システム。 10. A teacher terminal;
A server device,
The server device includes:
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
and an output processing means for outputting to the teacher terminal a screen on which the extraction result of the extraction means can be viewed.
11. In the training support system according to 10.,
The predetermined time period includes at least class time.
12. In the training support system according to 10. or 11.,
In the server device,
The extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value,
The output processing means does not output any usage time that is less than the first reference value, or outputs the screen in a form that is difficult to view.
13. In the training support system according to 12.,
The instruction support system, wherein the first reference value is three minutes.
14. In the training support system according to any one of 10. to 13.,
In the server device,
The extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion,
The output processing means includes:
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the training support system does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
15. In the training support system according to 14.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second standard value is a value equal to or greater than half of the class time, in this teaching support system.
16. In the training support system according to any one of 10. to 15.,
In the server device,
the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
The output processing means includes:
The instruction support system does not output the extracted usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
17. In the training support system according to any one of 10. to 16.,
In the server device,
The extraction means and the output processing means calculate the student's utilization rate for each application, and execute processing for applications whose calculated utilization rate is equal to or higher than a standard.
18. In the training support system according to any one of 10. to 17.,
The applications to be used are determined by the subject.
In the server device,
The acquisition means, the extraction means, and the output processing means execute processing for the application to be used.
19. 1以上のコンピュータが、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得し、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出し、
当該抽出結果を視認可能な画面を出力させる、情報処理方法。
20. 19.に記載の情報処理方法において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、情報処理方法。
21. 19.または20.に記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。
22. 21.に記載の情報処理方法において、
前記第1基準値は、3分間である、情報処理方法。
23. 19.から22.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。
24. 23.に記載の情報処理方法において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、情報処理方法。
25. 19.から24.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。
26. 19.から25.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、
前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出する処理、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる処理、を実行する、情報処理方法。
27. 19.から26.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記1以上のコンピュータが、
当該利用すべきアプリケーションについて、
前記学生別かつ前記アプリケーション別かつ所定時間帯別の前記端末利用情報を取得する処理、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する処理、
当該抽出結果を視認可能な画面を出力させる処理、を実行する、情報処理方法。 19. One or more computers:
Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by predetermined time period;
Process the device usage information and extract students who meet certain conditions;
and outputting the extraction result on a visible screen.
20. In the information processing method according to 19.,
An information processing method, wherein the predetermined time period includes at least class time.
21. In the information processing method according to 19. or 20.,
the one or more computers,
extracting the usage time equal to or less than a first reference value;
The information processing method includes not outputting usage times equal to or less than the first reference value, or outputting the screen in a form that is difficult to view.
22. In the information processing method according to 21.,
An information processing method, wherein the first reference value is three minutes.
23. In the information processing method according to any one of 19. to 22.,
the one or more computers,
Extracting applications whose average usage time meets a predetermined criterion;
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the usage time is not output, or is output on the screen in a form that is difficult to view.
24. In the information processing method according to 23.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
An information processing method, wherein the second reference value is a value equal to or greater than half of class time.
25. In the information processing method according to any one of 19. to 24.,
the one or more computers,
Calculating an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, setting a third reference value using the calculated average usage time, and extracting the usage time equal to or less than the third reference value;
The information processing method includes not outputting the extracted usage time on the screen or outputting the usage time in a form that is difficult to view.
26. In the information processing method according to any one of 19. to 25.,
the one or more computers,
Calculate the usage rate of the student for each application, and for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard,
A process of extracting applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, a process is executed in which the usage time is not output or is output on the screen in a form that is difficult to view.
27. In the information processing method according to any one of 19. to 26.,
The applications to be used are determined by the subject.
the one or more computers,
Regarding the application to be used,
A process of acquiring the terminal usage information by student, by application, and by predetermined time period;
A process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy predetermined conditions;
and outputting the extraction result on a screen on which the extraction result can be viewed.
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得し、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出し、
当該抽出結果を視認可能な画面を出力させる、情報処理方法。
20. 19.に記載の情報処理方法において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、情報処理方法。
21. 19.または20.に記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。
22. 21.に記載の情報処理方法において、
前記第1基準値は、3分間である、情報処理方法。
23. 19.から22.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。
24. 23.に記載の情報処理方法において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、情報処理方法。
25. 19.から24.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。
26. 19.から25.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、
前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出する処理、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる処理、を実行する、情報処理方法。
27. 19.から26.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記1以上のコンピュータが、
当該利用すべきアプリケーションについて、
前記学生別かつ前記アプリケーション別かつ所定時間帯別の前記端末利用情報を取得する処理、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する処理、
当該抽出結果を視認可能な画面を出力させる処理、を実行する、情報処理方法。 19. One or more computers:
Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by predetermined time period;
Process the device usage information and extract students who meet certain conditions;
and outputting the extraction result on a visible screen.
20. In the information processing method according to 19.,
An information processing method, wherein the predetermined time period includes at least class time.
21. In the information processing method according to 19. or 20.,
the one or more computers,
extracting the usage time equal to or less than a first reference value;
The information processing method includes not outputting usage times equal to or less than the first reference value, or outputting the screen in a form that is difficult to view.
22. In the information processing method according to 21.,
An information processing method, wherein the first reference value is three minutes.
23. In the information processing method according to any one of 19. to 22.,
the one or more computers,
Extracting applications whose average usage time meets a predetermined criterion;
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the usage time is not output, or is output on the screen in a form that is difficult to view.
24. In the information processing method according to 23.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
An information processing method, wherein the second reference value is a value equal to or greater than half of class time.
25. In the information processing method according to any one of 19. to 24.,
the one or more computers,
Calculating an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, setting a third reference value using the calculated average usage time, and extracting the usage time equal to or less than the third reference value;
The information processing method includes not outputting the extracted usage time on the screen or outputting the usage time in a form that is difficult to view.
26. In the information processing method according to any one of 19. to 25.,
the one or more computers,
Calculate the usage rate of the student for each application, and for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard,
A process of extracting applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, a process is executed in which the usage time is not output or is output on the screen in a form that is difficult to view.
27. In the information processing method according to any one of 19. to 26.,
The applications to be used are determined by the subject.
the one or more computers,
Regarding the application to be used,
A process of acquiring the terminal usage information by student, by application, and by predetermined time period;
A process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy predetermined conditions;
and outputting the extraction result on a screen on which the extraction result can be viewed.
28. 学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得処理と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理による抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
29. 28.に記載のプログラムにおいて、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、プログラム。
30. 28.または29.に記載のプログラムにおいて、
前記抽出処理において、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラム。
31. 30.に記載のプログラムにおいて、
前記第1基準値は、3分間である、プログラム。
32. 28.から31.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記抽出処理において、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理において、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラム。
33. 32.に記載のプログラムにおいて、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、プログラム。
34. 28.から33.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記抽出処理において、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラム。
35. 28.から34.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、前記抽出処理および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
36. 28.から35.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
当該利用すべきアプリケーションについて、前記取得処理、前記抽出処理、および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。 28. An acquisition process for acquiring terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which an extraction result obtained by the extraction process can be visually recognized;
A program for causing a computer to execute the following.
29. In the program according to 28.,
A program, wherein the predetermined time period includes at least class time.
30. In the program according to 28. or 29.,
In the extraction process, the usage time equal to or less than a first reference value is extracted,
The program causes the screen to not be output for a usage time equal to or less than the first reference value, or to be output in a form that is difficult to view, in the output process.
31. In the program according to 30.,
The first reference value is three minutes.
32. In the program according to any one of 28. to 31.,
In the extraction process, an application is extracted whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
In the output process,
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the program does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
33. In the program according to 32.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second reference value is equal to or greater than half of the class time.
34. In the program according to any one of 28. to 33.,
In the extraction process, an average usage time per class hour is calculated for all of the applications and all of the students, a third reference value is set using the calculated average usage time, and the usage time equal to or less than the third reference value is extracted;
In the output process,
A program for causing the screen to not output the extracted usage time or to output the usage time in a form that is difficult to view.
35. In the program according to any one of 28. to 34.,
A program for causing a computer to calculate a usage rate of the student for each of the applications, and to execute the extraction process and the output process for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard.
36. In the program according to any one of 28. to 35.,
The applications to be used are determined by the subject.
A program for causing a computer to execute the acquisition process, the extraction process, and the output process for the application to be used.
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理による抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
29. 28.に記載のプログラムにおいて、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、プログラム。
30. 28.または29.に記載のプログラムにおいて、
前記抽出処理において、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラム。
31. 30.に記載のプログラムにおいて、
前記第1基準値は、3分間である、プログラム。
32. 28.から31.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記抽出処理において、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理において、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラム。
33. 32.に記載のプログラムにおいて、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、プログラム。
34. 28.から33.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記抽出処理において、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラム。
35. 28.から34.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、前記抽出処理および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
36. 28.から35.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
当該利用すべきアプリケーションについて、前記取得処理、前記抽出処理、および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。 28. An acquisition process for acquiring terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which an extraction result obtained by the extraction process can be visually recognized;
A program for causing a computer to execute the following.
29. In the program according to 28.,
A program, wherein the predetermined time period includes at least class time.
30. In the program according to 28. or 29.,
In the extraction process, the usage time equal to or less than a first reference value is extracted,
The program causes the screen to not be output for a usage time equal to or less than the first reference value, or to be output in a form that is difficult to view, in the output process.
31. In the program according to 30.,
The first reference value is three minutes.
32. In the program according to any one of 28. to 31.,
In the extraction process, an application is extracted whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
In the output process,
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the program does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
33. In the program according to 32.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second reference value is equal to or greater than half of the class time.
34. In the program according to any one of 28. to 33.,
In the extraction process, an average usage time per class hour is calculated for all of the applications and all of the students, a third reference value is set using the calculated average usage time, and the usage time equal to or less than the third reference value is extracted;
In the output process,
A program for causing the screen to not output the extracted usage time or to output the usage time in a form that is difficult to view.
35. In the program according to any one of 28. to 34.,
A program for causing a computer to calculate a usage rate of the student for each of the applications, and to execute the extraction process and the output process for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard.
36. In the program according to any one of 28. to 35.,
The applications to be used are determined by the subject.
A program for causing a computer to execute the acquisition process, the extraction process, and the output process for the application to be used.
37. 学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得処理と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理による抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
38. 37.に記載の記録媒体において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
39. 37.または38.に記載の記録媒体において、
前記抽出処理において、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
40. 39.に記載の記録媒体において、
前記第1基準値は、3分間である、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
41. 37.から40.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
前記抽出処理において、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理において、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
42. 41.に記載の記録媒体において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
43. 37.から42.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
前記抽出処理において、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
44. 37.から43.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、前記抽出処理および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
45. 37.から44.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
当該利用すべきアプリケーションについて、前記取得処理、前記抽出処理、および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。 37. An acquisition process for acquiring terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which an extraction result obtained by the extraction process can be visually recognized;
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to execute the above.
38. The recording medium according to 37.,
A computer-readable recording medium storing a program, wherein the predetermined time period includes at least class time.
39. The recording medium according to 37. or 38.,
In the extraction process, the usage time equal to or less than a first reference value is extracted,
A computer-readable recording medium storing a program, in which, in the output process, a usage time equal to or less than the first reference value is not output, or the screen is output in a form that is difficult to view.
40. The recording medium according to claim 39,
A computer-readable recording medium having a program stored therein, wherein the first reference value is three minutes.
41. The recording medium according to any one of 37. to 40.,
In the extraction process, applications are extracted whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
In the output process,
A computer-readable recording medium storing a program that, for an application whose average usage time meets a predetermined standard, does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
42. The recording medium according to 41.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
A computer-readable recording medium storing a program, wherein the second reference value is a value equal to or greater than half of class time.
43. The recording medium according to any one of 37. to 42.,
In the extraction process, an average usage time per class hour is calculated for all of the applications and all of the students, a third reference value is set using the calculated average usage time, and the usage time equal to or less than the third reference value is extracted;
In the output process,
A computer-readable recording medium storing a program for causing the screen to not output the extracted usage time or to output the usage time in a form that is difficult to view.
44. The recording medium according to any one of 37. to 43.,
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to calculate the student's usage rate for each application and execute the extraction process and the output process for applications whose calculated usage rate is above a standard.
45. The recording medium according to any one of 37. to 44.,
The applications to be used are determined by the subject.
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to execute the acquisition process, the extraction process, and the output process for the application to be used.
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理による抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
38. 37.に記載の記録媒体において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
39. 37.または38.に記載の記録媒体において、
前記抽出処理において、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
40. 39.に記載の記録媒体において、
前記第1基準値は、3分間である、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
41. 37.から40.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
前記抽出処理において、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理において、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
42. 41.に記載の記録媒体において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
43. 37.から42.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
前記抽出処理において、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理において、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、プログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
44. 37.から43.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、前記抽出処理および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
45. 37.から44.のいずれか一つに記載の記録媒体において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
当該利用すべきアプリケーションについて、前記取得処理、前記抽出処理、および前記出力処理を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。 37. An acquisition process for acquiring terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which an extraction result obtained by the extraction process can be visually recognized;
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to execute the above.
38. The recording medium according to 37.,
A computer-readable recording medium storing a program, wherein the predetermined time period includes at least class time.
39. The recording medium according to 37. or 38.,
In the extraction process, the usage time equal to or less than a first reference value is extracted,
A computer-readable recording medium storing a program, in which, in the output process, a usage time equal to or less than the first reference value is not output, or the screen is output in a form that is difficult to view.
40. The recording medium according to claim 39,
A computer-readable recording medium having a program stored therein, wherein the first reference value is three minutes.
41. The recording medium according to any one of 37. to 40.,
In the extraction process, applications are extracted whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
In the output process,
A computer-readable recording medium storing a program that, for an application whose average usage time meets a predetermined standard, does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view.
42. The recording medium according to 41.,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
A computer-readable recording medium storing a program, wherein the second reference value is a value equal to or greater than half of class time.
43. The recording medium according to any one of 37. to 42.,
In the extraction process, an average usage time per class hour is calculated for all of the applications and all of the students, a third reference value is set using the calculated average usage time, and the usage time equal to or less than the third reference value is extracted;
In the output process,
A computer-readable recording medium storing a program for causing the screen to not output the extracted usage time or to output the usage time in a form that is difficult to view.
44. The recording medium according to any one of 37. to 43.,
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to calculate the student's usage rate for each application and execute the extraction process and the output process for applications whose calculated usage rate is above a standard.
45. The recording medium according to any one of 37. to 44.,
The applications to be used are determined by the subject.
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to execute the acquisition process, the extraction process, and the output process for the application to be used.
この出願は、2023年3月29日に出願された日本出願特願2023-053057号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
This application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2023-053057, filed March 29, 2023, the entire disclosure of which is incorporated herein by reference.
1 指導支援システム
3 通信ネットワーク
10、10a、10b 学生用端末
30 教師用端末
100 情報処理装置
102 取得部
104 抽出部
106 出力処理部
120 記憶装置
200 学生情報
210 教師情報
220 端末履歴情報
230 端末利用情報
240 学習データ
250 時間割データ
252 タイトル
300 通知画面
1000 コンピュータ
1010 バス
1020 プロセッサ
1030 メモリ
1040 ストレージデバイス
1050 入出力インタフェース
1060 ネットワークインタフェース 1Teaching support system 3 Communication network 10, 10a, 10b Student terminal 30 Teacher terminal 100 Information processing device 102 Acquisition unit 104 Extraction unit 106 Output processing unit 120 Storage device 200 Student information 210 Teacher information 220 Terminal history information 230 Terminal usage information 240 Learning data 250 Timetable data 252 Title 300 Notification screen 1000 Computer 1010 Bus 1020 Processor 1030 Memory 1040 Storage device 1050 Input/output interface 1060 Network interface
3 通信ネットワーク
10、10a、10b 学生用端末
30 教師用端末
100 情報処理装置
102 取得部
104 抽出部
106 出力処理部
120 記憶装置
200 学生情報
210 教師情報
220 端末履歴情報
230 端末利用情報
240 学習データ
250 時間割データ
252 タイトル
300 通知画面
1000 コンピュータ
1010 バス
1020 プロセッサ
1030 メモリ
1040 ストレージデバイス
1050 入出力インタフェース
1060 ネットワークインタフェース 1
Claims (20)
- 学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理手段と、を備える、情報処理装置。 An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
and an output processing means for outputting a screen on which the extraction result of the extraction means can be visually recognized. - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、情報処理装置。 2. The information processing device according to claim 1,
The predetermined time period includes at least class time. - 請求項1または2に記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。 3. The information processing device according to claim 1,
The extraction means extracts the usage time equal to or less than a first reference value,
The output processing means is configured to not output usage times equal to or less than the first reference value, or to output the screen in a form that is difficult to view. - 請求項1から3のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
前記出力処理手段は、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。 4. The information processing device according to claim 1,
The extraction means extracts applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion,
The output processing means includes:
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the information processing device does not output the usage time or outputs the screen in a form that is difficult to view. - 請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記抽出手段は、すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
前記出力処理手段は、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理装置。 5. The information processing device according to claim 1,
the extraction means calculates an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, sets a third reference value using the calculated average usage time, and extracts the usage time equal to or less than the third reference value;
The output processing means includes:
The information processing device outputs the extracted usage time on the screen in a form that does not output the usage time or that is difficult to view. - 請求項1から5のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記抽出手段および前記出力処理手段は、前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、処理を実行する、情報処理装置。 6. The information processing device according to claim 1,
The extraction means and the output processing means calculate a usage rate of the student for each of the applications, and execute processing for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard. - 請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記取得手段、前記抽出手段、および前記出力処理手段は、当該利用すべきアプリケーションについて、処理を実行する、情報処理装置。 7. The information processing device according to claim 1,
The applications to be used are determined by the subject.
The information processing device, wherein the acquisition means, the extraction means, and the output processing means execute processing for the application to be used. - 請求項3に記載の情報処理装置において、
前記第1基準値は、3分間である、情報処理装置。 4. The information processing device according to claim 3,
The information processing device, wherein the first reference value is three minutes. - 請求項4に記載の情報処理装置において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、情報処理装置。 5. The information processing device according to claim 4,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
The second reference value is a value equal to or greater than half of a class time. - 教師用端末と、
サーバ装置と、を備え、
前記サーバ装置は、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得手段と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段の抽出結果を視認可能な画面を前記教師用端末に出力させる出力処理手段と、を有する、指導支援システム。 A teacher's terminal,
A server device,
The server device includes:
An acquisition means for acquiring terminal usage information capable of identifying usage times of the terminals used by the students for each student, each application, and each predetermined time period;
an extraction means for processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
and an output processing means for outputting to the teacher terminal a screen on which the extraction result of the extraction means can be viewed. - 1以上のコンピュータが、
学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得し、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出し、
当該抽出結果を視認可能な画面を出力させる、情報処理方法。 One or more computers
Acquire terminal usage information that can identify the usage time of the terminal used by the student by student, by application, and by a predetermined time period;
Process the device usage information and extract students who meet certain conditions;
and outputting the extraction result on a visible screen. - 請求項11に記載の情報処理方法において、
前記所定時間帯は、授業時間を少なくとも含む、情報処理方法。 12. The information processing method according to claim 11,
An information processing method, wherein the predetermined time period includes at least class time. - 請求項11または12に記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
第1基準値以下の前記利用時間を抽出し、
当該第1基準値以下の利用時間については出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。 13. The information processing method according to claim 11,
the one or more computers,
extracting the usage time equal to or less than a first reference value;
The information processing method includes not outputting usage times equal to or less than the first reference value, or outputting the screen in a form that is difficult to view. - 請求項11から13のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出し、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。 14. The information processing method according to claim 11,
the one or more computers,
Extracting applications whose average usage time meets a predetermined criterion;
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, the usage time is not output or is output on the screen in a form that is difficult to view. - 請求項11から14のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
すべての前記アプリケーションおよびすべての前記学生について、一授業時間当たりの平均利用時間を算出し、算出された前記平均利用時間を用いて第3基準値を設定し、前記第3基準値以下の前記利用時間を抽出し、
抽出された前記利用時間について、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる、情報処理方法。 15. The information processing method according to claim 11,
the one or more computers,
Calculating an average usage time per class hour for all of the applications and all of the students, setting a third reference value using the calculated average usage time, and extracting the usage time equal to or less than the third reference value;
The information processing method includes not outputting the extracted usage time on the screen or outputting the usage time in a form that is difficult to view. - 請求項11から15のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
前記1以上のコンピュータが、
前記アプリケーション毎の前記学生の利用率を算出し、算出された前記利用率が基準以上のアプリケーションに対して、
前記利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションを抽出する処理、
当該利用時間の平均が所定基準を満たすアプリケーションについては、当該利用時間を出力しない、または視認しにくい形態で前記画面を出力させる処理、を実行する、情報処理方法。 16. The information processing method according to claim 11,
the one or more computers,
Calculate the usage rate of the student for each application, and for applications whose calculated usage rate is equal to or higher than a standard,
A process of extracting applications whose average usage time satisfies a predetermined criterion;
For an application whose average usage time meets a predetermined standard, a process is executed in which the usage time is not output or is output on the screen in a form that is difficult to view. - 請求項11から16のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
科目別に、利用すべきアプリケーションは定まっており、
前記1以上のコンピュータが、
当該利用すべきアプリケーションについて、
前記学生別かつ前記アプリケーション別かつ所定時間帯別の前記端末利用情報を取得する処理、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する処理、
当該抽出結果を視認可能な画面を出力させる処理、を実行する、情報処理方法。 17. The information processing method according to claim 11,
The applications to be used are determined by the subject.
the one or more computers,
Regarding the application to be used,
A process of acquiring the terminal usage information by student, by application, and by predetermined time period;
A process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy predetermined conditions;
and outputting the extraction result on a screen on which the extraction result can be viewed. - 請求項13に記載の情報処理方法において、
前記第1基準値は、3分間である、情報処理方法。 14. The information processing method according to claim 13,
An information processing method, wherein the first reference value is three minutes. - 請求項14に記載の情報処理方法において、
前記所定基準は、第2基準値以上であり、
前記第2基準値は授業時間の半分以上の値である、情報処理方法。 15. The information processing method according to claim 14,
The predetermined standard is equal to or greater than a second standard value,
An information processing method, wherein the second reference value is a value equal to or greater than half of class time. - 学生別かつアプリケーション別かつ所定時間帯別の前記学生が利用する端末の利用時間を特定可能な端末利用情報を取得する取得処理と、
前記端末利用情報を処理し、所定の条件を満たした学生を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理による抽出結果を視認可能な画面を出力させる出力処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータが読取可能な記録媒体。 An acquisition process for acquiring terminal usage information capable of identifying the usage time of the terminal used by the student for each student, each application, and each predetermined time period;
An extraction process of processing the terminal usage information and extracting students who satisfy a predetermined condition;
an output process for outputting a screen on which an extraction result obtained by the extraction process can be visually recognized;
A computer-readable recording medium storing a program for causing a computer to execute the above.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023053057 | 2023-03-29 | ||
JP2023-053057 | 2023-03-29 |
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---|---|
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---|---|---|---|
PCT/JP2024/010536 WO2024203535A1 (en) | 2023-03-29 | 2024-03-18 | Teaching support system, information processing device, information processing method, and recording medium |
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JP2019197527A (en) * | 2018-05-08 | 2019-11-14 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | User interfaces for controlling or presenting device usage on electronic device |
WO2020174653A1 (en) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | 日本電気株式会社 | Information processing device, data generation method, and non-temporary computer readable medium |
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- 2024-03-18 WO PCT/JP2024/010536 patent/WO2024203535A1/en unknown
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