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WO2021205844A1 - 認証装置 - Google Patents

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Publication number
WO2021205844A1
WO2021205844A1 PCT/JP2021/011248 JP2021011248W WO2021205844A1 WO 2021205844 A1 WO2021205844 A1 WO 2021205844A1 JP 2021011248 W JP2021011248 W JP 2021011248W WO 2021205844 A1 WO2021205844 A1 WO 2021205844A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
authentication
flow rate
rate information
authentication device
gate
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/011248
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
裕之 齊藤
清仁 窪田
Original Assignee
Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社 filed Critical Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社
Priority to JP2022514368A priority Critical patent/JP7414327B2/ja
Publication of WO2021205844A1 publication Critical patent/WO2021205844A1/ja

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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition

Definitions

  • the present invention relates to an authentication device, an authentication method, and a recording medium.
  • Authentication technologies such as face recognition and iris recognition are known. Such authentication can be used, for example, when determining whether or not to permit entry / exit to a predetermined area, such as opening / closing a gate or releasing a lock.
  • Patent Document 1 is a document that describes a face recognition system that determines the passage permission of a person.
  • Patent Document 1 describes a face recognition system having an image acquisition means, a storage means, a face matching means, and an authorization means.
  • the face matching means collates the face image of a person extracted from the input image taken by the image acquisition means with the registered face image stored by the storage means, and the person is registered in advance. Authenticate that you are a person.
  • the authorization means permits the passage of the person when the size of the area indicating the authenticated person in the input image is equal to or larger than a predetermined size.
  • Patent Document 2 describes that authentication is performed by determining the similarity between the iris code generated based on the image data and the iris code registered in advance.
  • iris authentication is preferable to face authentication from the viewpoint of authentication accuracy
  • iris authentication may take time to acquire an image.
  • an object of the present invention is to provide an authentication method, an authentication device, and a program that solves the problem that it is difficult to perform authentication accurately and efficiently in a device that controls the entrance of a person based on an authentication result. It is in.
  • An authentication device which is a form of the present disclosure, in order to achieve such an object
  • An authentication device that controls the entry of a person based on the result of the person's authentication process.
  • An acquisition unit that acquires flow rate information that indicates the congestion status of people, Based on the flow rate information acquired by the acquisition unit, a determination unit that determines an authentication method to be used when performing admission control processing, and a determination unit. It has a structure of having.
  • the authentication method which is another form of the present disclosure, An authentication device that controls the entry of a person based on the result of the person's authentication process Acquire flow rate information indicating the congestion status of people, Based on the acquired flow rate information, the authentication method used when performing the admission control process is determined.
  • the recording medium which is another form of the present disclosure is For an authentication device that controls the entrance of a person based on the result of the person authentication process, An acquisition unit that acquires flow rate information that indicates the congestion status of people, Based on the flow rate information acquired by the acquisition unit, a determination unit that determines an authentication method to be used when performing admission control processing, and a determination unit. It is a computer-readable recording medium on which a program for realizing the above is recorded.
  • FIG. 7 It is a figure which shows an example of the structure of the gate opening / closing system in the 1st Embodiment of this disclosure. It is a block diagram which shows an example of the structure of the authentication apparatus shown in FIG. It is a figure which shows an example of the feature amount information shown in FIG. It is a figure which shows an example of the flow rate information shown in FIG. It is a figure for demonstrating an example of processing by the authentication method determination part shown in FIG. It is a flowchart which shows an example of the operation of the authentication apparatus in 1st Embodiment of this disclosure. It is a block diagram which shows the other configuration example of an authentication apparatus. It is a figure which shows an example of the hardware block diagram of the authentication apparatus in the 2nd Embodiment of this disclosure. It is a block diagram which shows an example of the structure of the authentication apparatus shown in FIG. 7.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of the gate opening / closing system 100.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the authentication device 200.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of feature amount information 231.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the flow rate information 232.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an example of processing by the authentication method determination unit 242.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the operation of the authentication device 200.
  • FIG. 7 is a block diagram showing another configuration example of the authentication device 200.
  • the gate opening / closing that controls the entrance of a person is performed by performing the authentication process based on the image data and opening / closing the gate 400 which is the opening / closing part that the person passes through when entering.
  • the system 100 will be described.
  • the gate opening / closing system 100 in the present disclosure acquires information indicating a congestion status around the gate 400 according to the number of people passing through the gate 400 (that is, the number of people entering the gate 400) and the like. Then, the gate opening / closing system 100 determines an authentication method to be used when performing the opening / closing process of the gate 400, which is an entrance control process, based on the acquired information. For example, the gate opening / closing system 100 determines whether to perform face authentication or iris authentication based on the acquired information.
  • FIG. 1 shows an example of the configuration of the gate opening / closing system 100.
  • the gate opening / closing system 100 includes, for example, an authentication device 200, a first camera 310, a second camera 320, and a gate 400.
  • the authentication device 200 and the first camera 310 are connected so as to be able to communicate with each other.
  • the authentication device 200 and the second camera 320 are connected so as to be able to communicate with each other.
  • the authentication device 200 and the gate 400 are connected so as to be able to communicate with each other.
  • the authentication device 200 controls the opening and closing of the gate 400 according to the result of iris recognition based on the iris image data taken by the first camera 310 and the result of face recognition based on the face image data taken by the second camera 320. It is an information processing device that controls the entrance of a person by means of.
  • FIG. 2 shows an example of the configuration of the authentication device 200. Referring to FIG. 2, the authentication device 200 has, for example, a screen display unit 210, a communication I / F unit 220, a storage unit 230, and an arithmetic processing unit 240 as main components.
  • the screen display unit 210 is composed of a screen display device such as an LCD (Liquid Crystal Display).
  • the screen display unit 210 responds to an instruction from the arithmetic processing unit 240, and receives face image data included in the face image information 233, iris image data included in the iris image information 234, and information indicating the result of authentication by the authentication unit 244. Various information such as is displayed on the screen.
  • the communication I / F unit 220 includes a data communication circuit.
  • the communication I / F unit 220 performs data communication with external devices such as the first camera 310, the second camera 320, and the gate 400, which are connected via a communication line.
  • the storage unit 230 is a storage device such as a hard disk or a memory.
  • the storage unit 230 stores processing information and a program 235 required for various processes in the arithmetic processing unit 240.
  • the program 235 realizes various processing units by reading and executing the arithmetic processing unit 240.
  • the program 235 is read in advance from an external device or a recording medium via a data input / output function such as the communication I / F unit 220, and is stored in the storage unit 230.
  • the main information stored in the storage unit 230 includes, for example, feature amount information 231 and flow rate information 232, face image information 233, and iris image information 234.
  • the feature amount information 231 includes information indicating the feature amount used when the authentication unit 244, which will be described later, performs face recognition or iris recognition.
  • the various feature amounts included in the feature amount information 231 are, for example, acquired in advance from an external device or the like and stored in the storage unit 230.
  • FIG. 3 shows an example of feature amount information 231.
  • the feature amount information 231 for example, an identifier for identifying a person, a feature amount for face recognition, and a feature amount for iris recognition are associated with each other.
  • the feature amount information 231 includes a feature amount for face recognition and a feature amount for iris recognition.
  • the feature amount for iris recognition may include only one of the feature amount of the right eye and the feature amount of the left eye, or may include both of them.
  • the flow rate information 232 includes information indicating the congestion status of people around the gate 400 and at the destination of the gate 400 according to the number of people passing through the gate 400 (that is, the number of people entering). For example, the flow rate information 232 indicates the number of people who have passed through the gate 400 at predetermined time intervals.
  • the information indicated by the flow rate information 232 is acquired by the flow rate information acquisition unit 241 or the like, which will be described later, and is stored in the storage unit 230.
  • FIG. 4 shows an example of the flow rate information 232.
  • the flow rate information 232 for example, the time and the number of passing people are associated with each other.
  • the flow rate information 232 includes information indicating the number of people who have passed through the gate 400 at predetermined time intervals. The number of people passing through corresponds to, for example, the number of times the gate 400 is opened. Therefore, the flow rate information 232 may include information indicating the number of times the gate 400 is opened instead of the number of passing people. In other words, the flow rate information 232 may be information based on the number of times the gate 400 is opened and closed.
  • the flow rate information 232 may include information other than those illustrated in FIG. 4, as long as it includes information indicating the congestion status around the gate 400.
  • the flow rate information 232 is information indicating the congestion status for each predetermined time zone (for example, it is crowded from xx to yy, which corresponds to the commuting time, and is vacant in the early morning and late night hours, etc.). It doesn't matter.
  • the information indicating the congestion status for each predetermined time zone may be, for example, estimated according to the past status.
  • the flow rate information 232 may include a plurality of types of information such as the information illustrated in FIG. 4 and the information indicating the congestion status for each time zone.
  • the face image information 233 includes face image data which is image data including a person's face taken by the second camera 320.
  • face image data is image data including a person's face taken by the second camera 320.
  • the face image data and the information indicating the time when the face image data is taken by the second camera 320 are associated with each other.
  • the iris image information 234 includes iris image data which is image data including the iris of a person taken by the first camera 310.
  • iris image data is image data including the iris of a person taken by the first camera 310.
  • the iris image data and the information indicating the time when the iris image data was taken by the first camera 310 are associated with each other.
  • the arithmetic processing unit 240 has a microprocessor such as an MPU and its peripheral circuits.
  • the arithmetic processing unit 240 realizes various processing units by coordinating the hardware and the program 235 by reading the program 235 from the storage unit 230 and executing the program 235.
  • the main processing units realized by the arithmetic processing unit 240 include, for example, a flow rate information acquisition unit 241, an authentication method determination unit 242, an image data acquisition unit 243, an authentication unit 244, and a gate opening / closing unit 245. be.
  • the flow rate information acquisition unit 241 acquires information indicating the congestion status around the gate 400 according to the number of people passing through the gate 400 and the like. For example, the flow rate information acquisition unit 241 measures the number of times the gate opening / closing unit 245 opens the gate 400 at predetermined time intervals. Then, the flow rate information acquisition unit 241 stores the information based on the measurement result in the storage unit 230 as the flow rate information 232. For example, as described above, the flow rate information acquisition unit 241 acquires the flow rate information 232 indicating the number of people passing through the gate 400 at predetermined time intervals.
  • the flow rate information acquisition unit 241 can acquire the above-mentioned information indicating the congestion status based on the image data indicating the situation around the gate 400 such as the face image information 233 taken by the second camera 320.
  • the flow rate information acquisition unit 241 can acquire the above information by extracting a person in the image data from the image data and counting the number of the extracted persons.
  • the flow rate information acquisition unit 241 may be configured to acquire the above-mentioned information indicating the congestion status based on the number of times the gate 400 is opened and closed.
  • the flow rate information acquisition unit 241 can acquire, for example, peripheral event information or the like from an external device or the like, or acquire information indicating the time as the information indicating the congestion situation described above.
  • the flow rate information acquisition unit 241 may be configured to acquire the information indicating the congestion status described above by any one or a plurality of methods of the above-exemplified methods.
  • the authentication method determination unit 242 determines the authentication method when opening / closing the gate 400 based on the flow rate information 232. For example, the authentication method determination unit 242 determines whether to perform face authentication or iris authentication when opening / closing the gate 400 based on the flow rate information 232.
  • the authentication method determination unit 242 authenticates either face authentication or iris authentication when opening / closing the gate 400 based on the number of people passing through the flow rate information 232 and a predetermined number of people threshold value. Decide whether to do. For example, when the number of passing persons is equal to or greater than the number of people threshold value, the authentication method determination unit 242 determines that the gate 400 is opened / closed based on the result of face authentication. That is, as shown in FIG. 5, when the number of passing people is equal to or greater than the number of people threshold value, the authentication method determination unit 242 determines that the flow rate is large and determines that face recognition is performed. As will be described later, the shooting of the face image data by the second camera 320 can be performed without the person stopping.
  • the authentication method determination unit 242 determines that the authentication method determination unit 242 performs face authentication, high-speed authentication can be performed when the flow rate is large.
  • the authentication method determination unit 242 determines that the gate 400 is opened / closed based on the result of the iris authentication. That is, as shown in FIG. 5, when the number of passing persons is less than the number of people threshold value, the authentication method determination unit 242 determines that the flow rate is small and determines that the iris authentication is performed.
  • the accuracy of authentication can be improved as compared with the case of performing face authentication.
  • the authentication method determination unit 242 determines to open / close the gate 400 based on the result of face recognition when it is determined that the vicinity of the gate is congested based on the flow rate information 232. do. Further, the authentication method determination unit 242 determines that the gate 400 is opened / closed based on the result of the iris authentication when it is determined that the vicinity of the gate is not congested based on the flow rate information 232.
  • the authentication method determination unit 242 may be configured to make the above determination by combining information indicating the time, for example.
  • the above-mentioned number of people threshold value may be a value that fluctuates according to the time of day.
  • the authentication method determination unit 242 determines a predetermined authentication method regardless of the number of passing people when the flow rate information 232 indicates that there is an event near the gate 400 or at a predetermined time such as midnight. It may be configured.
  • the authentication method determination unit 242 determines that face recognition is always performed when the flow rate information 232 indicates that there is an event near the gate 400 (passage destination of the gate 400), or at a predetermined time such as midnight. In that case, it can always be decided to perform iris recognition.
  • the authentication method determination unit 242 may be configured to perform any or a combination of the methods exemplified above.
  • the image data acquisition unit 243 acquires iris image data from the first camera 310 and facial image data from the second camera 320. Further, the image data acquisition unit 243 can control the image data acquisition destination based on the determination by the authentication method determination unit 242.
  • the image data acquisition unit 243 acquires face image data from the second camera 320. Then, the image data acquisition unit 243 stores the acquired face image data and the time when the face image data is taken in the storage unit 230 as face image information 233 in association with each other.
  • the image data acquisition unit 243 acquires the iris image data from the first camera 310. Then, the image data acquisition unit 243 stores the acquired iris image data and the time when the iris image data is taken in the storage unit 230 as iris image information 234 in association with each other.
  • the image data acquisition unit 243 acquires the iris image data from the first camera 310 or the face image data from the second camera 320 according to the determination by the authentication method determination unit 242. ..
  • the image data acquisition unit 243 can be configured to always acquire image data from the first camera 310 and the second camera 320 regardless of the determination by the authentication method determination unit 242.
  • the image data acquisition unit 243 acquires the iris image data from the first camera 310 and the face image data from the second camera 320 when the authentication method determination unit 242 determines to perform the iris authentication. It may be configured.
  • the authentication unit 244 uses the face image information 233 and the iris image information 234 to perform authentication by the authentication method determined by the authentication method determination unit 242.
  • the authentication unit 244 extracts a person to be authenticated from the face image data included in the face image information 233.
  • the authentication unit 244 extracts the feature points such as the eyes, nose, and mouth of the extracted person, and calculates the feature amount based on the extracted result.
  • the authentication unit 244 calculates the feature amount by examining whether or not the similarity between the calculated feature amount and the face recognition feature amount included in the feature amount information 231 exceeds the face comparison threshold. Is collated with the feature amount stored in the storage unit 230, and authentication is performed based on the collation result.
  • the authentication unit 244 opens the gate 400 assuming that the extracted person is registered. Judge to that effect.
  • the authentication unit 244 calculates the feature amount from the iris image data included in the iris image information 234. Then, the authentication unit 244 calculates the feature amount by examining whether or not the similarity between the calculated feature amount and the iris authentication feature amount included in the feature amount information 231 exceeds the iris comparison threshold. Is collated with the feature amount stored in the storage unit 230, and authentication is performed based on the collation result. For example, when the feature amount information 231 includes the feature amount for iris authentication whose similarity with the calculated feature amount is equal to or higher than the iris comparison threshold, the authentication unit 244 opens the gate 400 assuming that the extracted person is registered. Judge to that effect.
  • the authentication unit 244 performs face authentication or iris authentication according to the determination by the authentication method determination unit 242.
  • a general method may be adopted for the face authentication and the iris authentication performed by the authentication unit 244.
  • the gate opening / closing unit 245 instructs the gate 400 to open / close the gate 400 according to the result of the authentication by the authentication unit 244. For example, when the authentication unit 244 determines that the gate 400 is to be opened, the gate opening / closing unit 245 instructs the gate 400 to open the gate 400. Further, the gate opening / closing unit 245 can instruct the gate 400 to close the gate 400 when a predetermined condition is satisfied.
  • the conditions for closing the gate 400 are, for example, that if the authentication by the authentication unit 244 fails while the gate 400 is open, or if a predetermined time has passed since the gate 400 was opened, the person who has authenticated by the authentication unit 244 It is assumed that the passage is detected, the approach of a person or the like is detected at the gate 400, and the like.
  • the conditions for closing the gate 400 may be other than those illustrated above.
  • the gate opening / closing unit 245 may change the condition for closing the gate 400 based on the flow rate information 232 or the like.
  • the gate opening / closing unit 245 closes the gate each time it detects the passage of a person who has been authenticated by the authentication unit 244 when the number of passing persons indicated by the flow rate information 232 is equal to or less than a predetermined value, while the passage indicated by the flow rate information 232.
  • the number of people exceeds a predetermined value, it is possible to determine that the gate is not closed until the authentication by the authentication unit 244 fails.
  • the gate opening / closing unit 245 may make a determination using the flow rate information 232 other than the above-exemplified example.
  • the above is an example of the configuration of the authentication device 200.
  • the first camera 310 is a camera that captures iris image data of a person.
  • the first camera 310 is installed, for example, at the same height as the eyes of the person to be photographed, and photographs the iris of the person.
  • the iris is photographed by the first camera 310, for example, when a person stops in front of the first camera 310 (for example, a short distance of about 30 cm from the first camera 310).
  • the first camera 310 is configured to take iris image data at the timing when a person stops in front of the first camera 310 while the authentication method determination unit 242 determines to perform iris recognition, for example. Can be done.
  • the first camera 310 may be configured not to capture the iris image data while the authentication method determination unit 242 determines to perform face recognition.
  • the second camera 320 is a camera that captures face image data of a person.
  • the second camera 320 is installed above the first camera 310, for example, and photographs the face of a person.
  • the shooting of the face by the second camera 320 is performed, for example, without the person stopping.
  • the second camera 320 can be configured to capture face image data regardless of the decision made by the authentication method determination unit 242.
  • the second camera 320 may be configured to capture the face image data only while the authentication method determination unit 242 determines that the face recognition is performed.
  • the gate 400 functions as an opening / closing part through which a person enters a predetermined area.
  • the gate 400 performs a gate opening / closing process based on an instruction from the authentication device 200.
  • the configuration of the gate 400 may be a general one.
  • the authentication method determination unit 242 of the authentication device 200 performs the opening / closing process of the gate 400 based on the flow rate information 232. Determine the authentication method for. For example, when the number of people passing through the flow rate information 232 is equal to or greater than the number threshold value (step S102, Yes), the authentication method determination unit 242 determines to open / close the gate 400 based on the result of face recognition (step S103). ). In response to this, the image data acquisition unit 243 acquires face image data from the second camera 320.
  • the authentication unit 244 extracts a person to be authenticated from the face image data included in the face image information 233. In addition, the authentication unit 244 extracts the feature points such as the eyes, nose, and mouth of the extracted person, and calculates the feature amount based on the extracted result. Then, the authentication unit 244 calculates the feature amount by examining whether or not the similarity between the calculated feature amount and the face recognition feature amount included in the feature amount information 231 exceeds the face comparison threshold. Is collated with the feature amount stored in the storage unit 230, and authentication is performed based on the collation result (step S104).
  • the authentication unit 244 extracts. It is determined that the gate 400 is opened on the assumption that the person who has made the entry is registered. In response to this, the gate opening / closing unit 245 instructs the gate 400 to open the gate 400. As a result, the gate 400 opens the gate (step S105). On the other hand, if the authentication fails (step S104, No), the process of step S105 is not performed.
  • the authentication method determination unit 242 determines to open / close the gate 400 based on the result of the iris authentication (step S106). ). In response to this, the image data acquisition unit 243 acquires the iris image data from the first camera 310.
  • the authentication unit 244 calculates the feature amount from the iris image data included in the iris image information 234. Then, the authentication unit 244 calculates the feature amount by examining whether or not the similarity between the calculated feature amount and the iris authentication feature amount included in the feature amount information 231 exceeds the iris comparison threshold. Is collated with the feature amount stored in the storage unit 230, and authentication is performed based on the collation result (step S107).
  • the feature amount information 231 includes the feature amount for iris authentication whose similarity with the calculated feature amount is equal to or higher than the iris comparison threshold value, that is, when the authentication is successful (step S107, Yes)
  • the authentication unit 244 extracts. It is determined that the gate 400 is opened on the assumption that the person who has made the authentication is registered.
  • step S108 the process of step S108 is not performed.
  • the gate opening / closing unit 245 instructs the gate 400 to close the gate 400.
  • the gate 400 closes the gate (step S110).
  • the condition for closing the gate 400 is, for example, that if the authentication by the authentication unit 244 fails while the gate 400 is open, or if a predetermined time has passed since the gate 400 was opened, the authentication unit 244 performs the authentication. It is assumed that the passage of a person is detected, the approach of a person or the like is detected at the gate 400, and the like.
  • the conditions for closing the gate 400 may be other than those illustrated above.
  • the gate opening / closing unit 245 may change the condition for closing the gate 400 based on the flow rate information 232 or the like. For example, the gate opening / closing unit 245 closes the gate each time it detects the passage of a person who has been authenticated by the authentication unit 244 when the number of passing persons indicated by the flow rate information 232 is equal to or less than a predetermined value, while the passage indicated by the flow rate information 232. When the number of people exceeds a predetermined value, it is possible to determine that the gate is not closed until the authentication by the authentication unit 244 fails. If the condition is not satisfied (step S109, No), the process of step S110 is not performed.
  • step S101 After that, the process returns to step S101.
  • step S101, Yes the process of step S102 and below is repeated.
  • step S101, No the authentication device 200 ends the process until the visitors appear.
  • the above is an operation example of the authentication device 200.
  • the authentication device 200 has a flow rate information acquisition unit 241, an authentication method determination unit 242, and an authentication unit 244.
  • the authentication method determination unit 242 performs either face authentication or iris authentication authentication when opening / closing the gate 400 based on the flow rate information 232 stored by the flow rate information acquisition unit 241. You can decide whether to do it.
  • the authentication unit 244 can perform authentication by the authentication method determined by the authentication method determination unit 242.
  • face recognition is performed, while it is determined that the vicinity of the gate is not congested based on the flow rate information 232.
  • iris recognition it is possible to improve the speed of the authentication process at the time of congestion and improve the authentication accuracy when the situation is not congested. That is, according to the above configuration, it is possible to perform authentication accurately and efficiently.
  • FIG. 1 illustrates a case where the gate opening / closing system 100 has a first camera 310 and a second camera 320.
  • the gate opening / closing system 100 may have only one camera that captures the face image data and the iris image data, or may have a plurality of three or more cameras.
  • FIG. 1 a case where the authentication device 200 and the gate 400 are different devices has been described.
  • the function as the authentication device 200 may be incorporated in the gate 400.
  • the authentication device 200 may be composed of one information processing device or may be composed of a plurality of information processing devices.
  • one authentication device 200 may be configured to control the opening / closing of one gate 400 only, or one authentication device 200 may be configured to control the opening / closing of a plurality of gates 400. ..
  • the configuration of the gate opening / closing system 100 is not limited to the case illustrated in FIG. 1, and various modified examples can be adopted.
  • the authentication method determination unit 242 determines whether to perform face authentication or iris authentication.
  • the authentication method determination unit 242 may be configured to determine whether to perform face recognition or face recognition and iris recognition. That is, the authentication method determination unit 242 determines that face recognition is performed when it is determined that the vicinity of the gate is congested based on the flow rate information 232, while the vicinity of the gate is congested based on the flow rate information 232. It may be configured to decide to perform face recognition and iris recognition when it is determined that there is no such thing. In other words, the authentication method determination unit 242 can be configured to determine whether to perform face recognition or authentication processing including iris recognition based on the flow rate information 232.
  • the authentication device 200 can be configured to always perform face authentication and iris authentication.
  • the authentication method determination unit 242 can adjust the face comparison threshold and the iris comparison threshold used for authentication based on the flow rate information 232. For example, the authentication method determination unit 242 raises the face comparison threshold value and lowers the iris comparison threshold value when it is determined that the vicinity of the gate is congested based on the flow rate information 232, while lowering the iris comparison threshold value based on the flow rate information 232.
  • the face comparison threshold value may be lowered and the iris comparison threshold value may be increased. According to such a configuration, the ratio of face recognition can be increased when the vicinity of the gate is crowded, while the ratio of iris recognition can be increased when the vicinity of the gate is not crowded.
  • the authentication method determination unit 242 adjusts the face comparison threshold and the iris comparison threshold based on the flow rate information 232 to determine whether to perform face authentication or iris authentication. You can.
  • the authentication method determination unit 242 may be configured to determine whether to perform face authentication or iris authentication based on the flow rate information 232, and to adjust the face comparison threshold and the iris comparison threshold.
  • the authentication device 200 may have a configuration other than that illustrated in FIG.
  • the authentication device 200 can include a flow rate estimation unit 246 in addition to the configuration illustrated in FIG.
  • the flow rate estimation unit 246 can estimate the congestion situation based on the flow rate information 232.
  • the flow rate estimation unit 246 can estimate the congestion state after a lapse of a predetermined time based on the learning model learned in advance and the flow rate information 232.
  • the authentication method determination unit 242 is configured to determine whether to perform face authentication or iris authentication based on the estimation result by the flow rate estimation unit 246. Can be done.
  • the present invention may be applied when controlling the entrance of a person by, for example, controlling an opening / closing portion other than a gate such as a door.
  • the present invention is not limited to the case of controlling the opening / closing of the gate 400, and can be applied to various systems for controlling the entrance of a person.
  • FIGS. 8 and 9. 8 and 9 show an example of the configuration of the authentication device 500.
  • the authentication device 500 is an information processing device that controls the opening / closing process of the gate based on the result of the authentication process.
  • FIG. 8 shows an example of the hardware configuration of the authentication device 500. Referring to FIG. 8, the authentication device 500 has the following hardware configuration as an example. -CPU (Central Processing Unit) 501 (arithmetic unit) -ROM (Read Only Memory) 502 (storage device) -RAM (Random Access Memory) 503 (storage device) -Program group 504 loaded in RAM 503 A storage device 505 that stores the program group 504.
  • -CPU Central Processing Unit
  • 501 central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • PROM Random Access Memory
  • the authentication device 500 can realize the functions as the acquisition unit 521 and the determination unit 522 shown in FIG. 9 by the CPU 501 acquiring the program group 504 and executing the program group 504.
  • the program group 504 is stored in, for example, a storage device 505 or a ROM 502 in advance, and the CPU 501 loads the program group 504 into a RAM 503 or the like and executes the program group 504 as needed.
  • the program group 504 may be supplied to the CPU 501 via the communication network 511, or may be stored in the recording medium 510 in advance, and the drive device 506 may read the program and supply the program to the CPU 501.
  • FIG. 8 shows an example of the hardware configuration of the authentication device 500.
  • the hardware configuration of the authentication device 500 is not limited to the above case.
  • the authentication device 500 may be configured from a part of the above-described configuration, such as not having the drive device 506.
  • the acquisition unit 521 acquires the flow rate information indicating the congestion status near the gate.
  • the determination unit 522 determines the authentication method to be used when opening / closing the gate based on the flow rate information acquired by the acquisition unit 521. For example, the determination unit 522 determines whether to perform face authentication or authentication processing including iris authentication when performing the gate opening / closing process.
  • the authentication device 500 has an acquisition unit 521 and a determination unit 522.
  • the determination unit 522 can determine the authentication method to be used when opening / closing the gate based on the flow rate information acquired by the acquisition unit 521. As a result, it becomes possible to perform the authentication process by using the authentication method according to the congestion situation. This makes it possible to perform authentication accurately and efficiently.
  • the above-mentioned authentication device 500 can be realized by incorporating a predetermined program into the authentication device 500.
  • the program according to another embodiment of the present invention includes an authentication device 500 that controls the opening / closing process of the gate based on the result of the authentication process, and an acquisition unit 521 that acquires flow rate information indicating a congestion status in the vicinity of the gate.
  • This is a program for realizing the determination unit 522 that determines the authentication method used when performing the gate opening / closing process based on the flow rate information acquired by the acquisition unit 521.
  • the authentication device 500 that controls the opening / closing process of the gate based on the result of the authentication process acquires the flow rate information indicating the congestion status in the vicinity of the gate, and the acquired flow rate. Based on the information, the authentication method used when opening and closing the gate is determined.
  • an invention of a program or an authentication method having the above-mentioned configuration can achieve the above-mentioned object of the present invention because it has the same action and effect as the above-mentioned authentication device 500.
  • (Appendix 1) An authentication device that controls the entry of a person based on the result of the person's authentication process.
  • An acquisition unit that acquires flow rate information that indicates the congestion status of people, Based on the flow rate information acquired by the acquisition unit, a determination unit that determines an authentication method to be used when performing admission control processing, and a determination unit.
  • Authentication device with. (Appendix 2) The authentication device described in Appendix 1 An authentication device that includes face authentication and an authentication process including iris authentication as an authentication method to be determined by the determination unit. (Appendix 3) The authentication device according to Appendix 1 or Appendix 2.
  • the determination unit is an authentication device that determines which of face authentication and authentication processing including iris authentication is performed based on the acquired flow rate information.
  • the authentication device according to any one of Supplementary note 1 to Supplementary note 3.
  • the determination unit is an authentication device that determines to perform face authentication when it is determined to be congested based on the acquired flow rate information.
  • the determination unit is an authentication device that determines to perform an authentication method including iris authentication when it is determined that the unit is not congested based on the acquired flow rate information.
  • the flow rate information is an authentication device that includes information indicating the number of people entering.
  • the authentication device according to any one of Supplementary note 1 to Supplementary note 6.
  • the acquisition unit is an authentication device that acquires the flow rate information based on the number of times the opening / closing unit is opened / closed when a person enters.
  • the flow rate information is an authentication device that includes information indicating a time.
  • the determination unit is an authentication device that adjusts a threshold value used when performing an authentication process based on the acquired flow rate information.
  • An authentication device that controls the entry of a person based on the result of the person's authentication process Acquire flow rate information indicating the congestion status of people, An authentication method that determines an authentication method to be used when performing admission control processing based on the acquired flow rate information.
  • An acquisition unit that acquires flow rate information that indicates the congestion status of people, Based on the flow rate information acquired by the acquisition unit, a determination unit that determines an authentication method to be used when performing admission control processing, and a determination unit.
  • a computer-readable recording medium that records programs to achieve this.
  • the programs described in each of the above embodiments and appendices may be stored in a storage device or recorded in a computer-readable recording medium.
  • the recording medium is a portable medium such as a flexible disk, an optical disk, a magneto-optical disk, and a semiconductor memory.
  • Gate opening / closing system 200 Authentication device 210 Screen display unit 220 Communication I / F unit 230 Storage unit 231 Feature amount information 232 Flow information 233 Face image information 234 Iridescent image information 235 Program 240 Calculation processing unit 241 Flow information acquisition unit 242 Authentication method determination Unit 243 Image data acquisition unit 244 Authentication unit 245 Gate opening / closing unit 310 First camera 320 Second camera 400 Gate 500 Authentication device 501 CPU 502 ROM 503 RAM 504 Program group 505 Storage device 506 Drive device 507 Communication interface 508 Input / output interface 509 Bus 510 Recording medium 511 Communication network 521 Acquisition unit 522 Determination unit

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Abstract

人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置であって、人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、を有する。

Description

認証装置
　本発明は、認証装置、認証方法、記録媒体に関する。
　顔認証や虹彩認証などの認証技術が知られている。このような認証は、例えば、ゲートの開閉やロックの解除など、所定エリアへの入退場の許可を行うか否か判断する際などに用いることが出来る。
　人物の通行許可を判定する顔認証システムについて記載された文献としては、例えば、特許文献１がある。特許文献１には、画像取得手段と、記憶手段と、顔照合手段と、認可手段と、を有する顔認証システムが記載されている。特許文献１によると、顔照合手段は、画像取得手段が撮影した入力画像から抽出された人物の顔画像と、記憶手段が記憶する登録顔画像とを照合して、人物が予め登録された利用者であることを認証する。また、認可手段は、入力画像における認証された人物を示す領域の大きさが所定以上のとき、人物の通行を許可する。
　また、上述のように、認証方法としては、特許文献１に記載されているような顔認証の他に、虹彩認証などがある。虹彩認証について記載された文献としては、例えば、特許文献２がある。特許文献２には、画像データに基づいて生成した虹彩コードと、予め登録してある虹彩コードと、の類似性を判断することで認証を行うことが記載されている。
特開２０１５－１７９０号公報 特表平８－５０４９７９号
　特許文献１に記載のような顔認証の場合、他人を誤認識してしまうおそれがあるなど、特許文献２に記載されているような虹彩認証と比較して精度が少し低いという問題がある。一方、虹彩認証を行うためには、高精度な虹彩画像を取得する必要があるため、撮影の際に一度立ち止まるなど、顔認証を行うよりも画像撮影の際に時間がかかることが多い。その結果、顔認証を行うよりも認証の際に時間がかかっていた。
　以上のように、認証精度の観点からは顔認証よりも虹彩認証の方が望ましいものの、虹彩認証は画像の取得に時間がかかるおそれがある、という問題があった。その結果、精度よく効率的に認証を行うことが難しい、という課題が生じていた。
　そこで、本発明の目的は、認証結果に基づいて人物の入場制御を行う装置において、精度よく効率的に認証を行うことが難しい、という課題を解決する認証方法、認証装置、プログラムを提供することにある。
　かかる目的を達成するため本開示の一形態である認証装置は、
　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置であって、
　人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、
　前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、
　を有する
　という構成をとる。
　また、本開示の他の形態である認証方法は、
　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置が、
　人物の混雑状況を示す流量情報を取得し、
　取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する
　という構成をとる。
　また、本開示の他の形態である記録媒体は、
　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置に、
　人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、
　前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、
　を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
　上述したような各構成によると、認証結果に基づいて人物の入場制御を行う装置において、精度よく効率的に認証を行うことが可能な認証装置、認証方法、記録媒体を提供することが可能となる。
本開示の第１の実施形態におけるゲート開閉システムの構成の一例を示す図である。 図１で示す認証装置の構成の一例を示すブロック図である。 図２で示す特徴量情報の一例を示す図である。 図２で示す流量情報の一例を示す図である。 図２で示す認証方法決定部による処理の一例を説明するための図である。 本開示の第１の実施形態における認証装置の動作の一例を示すフローチャートである。 認証装置の他の構成例を示すブロック図である。 本開示の第２の実施形態における認証装置のハードウェア構成図の一例を示す図である。 図７で示す認証装置の構成の一例を示すブロック図である。
［第１の実施形態］
　本開示の第１の実施形態について、図１から図７までを参照して説明する。図１は、ゲート開閉システム１００の構成の一例を示す図である。図２は、認証装置２００の構成の一例を示すブロック図である。図３は、特徴量情報２３１の一例を示す図である。図４は、流量情報２３２の一例を示す図である。図５は、認証方法決定部２４２による処理の一例を説明するための図である。図６は、認証装置２００の動作の一例を示すフローチャートである。図７は、認証装置２００の他の構成例を示すブロック図である。
　本開示の第１の実施形態においては、画像データに基づく認証処理を行って、人物が入場する際に通る開閉部であるゲート４００の開閉処理を行うことにより、人物の入場制御を行うゲート開閉システム１００について説明する。後述するように、本開示におけるゲート開閉システム１００では、ゲート４００を通る人の数（つまり、入場する人の数）などに応じた、ゲート４００周辺の混雑状況を示す情報を取得する。そして、ゲート開閉システム１００は、取得した情報に基づいて、入場制御処理であるゲート４００の開閉処理を行う際に用いる認証方法を決定する。例えば、ゲート開閉システム１００は、取得した情報に基づいて、顔認証と虹彩認証のうちのいずれを行うか決定する。
　図１は、ゲート開閉システム１００の構成の一例を示している。図１を参照すると、ゲート開閉システム１００は、例えば、認証装置２００と、第１カメラ３１０と、第２カメラ３２０と、ゲート４００と、を有している。図１で示すように、認証装置２００と第１カメラ３１０とは、互いに通信可能なよう接続されている。また、認証装置２００と第２カメラ３２０とは、互いに通信可能なよう接続されている。また、認証装置２００とゲート４００とは、互いに通信可能なよう接続されている。
　認証装置２００は、第１カメラ３１０が撮影した虹彩画像データに基づく虹彩認証の結果や第２カメラ３２０が撮影した顔画像データに基づく顔認証の結果に応じて、ゲート４００の開閉を制御することにより人物の入場制御を行う情報処理装置である。図２は、認証装置２００の構成の一例を示している。図２を参照すると、認証装置２００は、主な構成要素として、例えば、画面表示部２１０と、通信Ｉ／Ｆ部２２０と、記憶部２３０と、演算処理部２４０と、を有している。
　画面表示部２１０は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ、液晶ディスプレイ）などの画面表示装置からなる。画面表示部２１０は、演算処理部２４０からの指示に応じて、顔画像情報２３３に含まれる顔画像データ、虹彩画像情報２３４に含まれる虹彩画像データ、認証部２４４による認証の結果を示す情報、などの各種情報を画面表示する。
　通信Ｉ／Ｆ部２２０は、データ通信回路からなる。通信Ｉ／Ｆ部２２０は、通信回線を介して接続された第１カメラ３１０、第２カメラ３２０、ゲート４００、などの外部装置との間でデータ通信を行う。
　記憶部２３０は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部２３０は、演算処理部２４０における各種処理に必要な処理情報やプログラム２３５を記憶する。プログラム２３５は、演算処理部２４０読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現する。プログラム２３５は、通信Ｉ／Ｆ部２２０などのデータ入出力機能を介して外部装置や記録媒体から予め読み込まれ、記憶部２３０に保存されている。記憶部２３０で記憶される主な情報としては、例えば、特徴量情報２３１、流量情報２３２、顔画像情報２３３、虹彩画像情報２３４、などがある。
　特徴量情報２３１は、後述する認証部２４４が顔認証や虹彩認証を行う際に用いる特徴量を示す情報を含んでいる。特徴量情報２３１に含まれる各種特徴量は、例えば、予め外部装置などから取得され、記憶部２３０に格納されている。
　図３は、特徴量情報２３１の一例を示している。図３を参照すると、特徴量情報２３１では、例えば、人物を識別するための識別子と、顔認証用特徴量と、虹彩認証用特徴量と、が対応づけられている。このように、特徴量情報２３１には、顔認証用の特徴量と虹彩認証用の特徴量とが含まれている。なお、虹彩認証用特徴量は、右目の特徴量と左目の特徴量とのうちのいずれか一方のみを含んでいても構わないし、両方を含んでいても構わない。
　流量情報２３２は、ゲート４００を通る人の数（つまり、入場する人の数）などに応じた、ゲート４００周辺やゲート４００通過先における人物の混雑状況を示す情報を含んでいる。例えば、流量情報２３２は、所定時間ごとのゲート４００を通過した人数を示している。流量情報２３２が示す情報は、後述する流量情報取得部２４１などにより取得され、記憶部２３０に格納される。
　図４は、流量情報２３２の一例を示している。図４を参照すると、流量情報２３２では、例えば、時刻と、通過人数と、が対応づけられている。このように、流量情報２３２には、所定時間ごとのゲート４００を通過した人数を示す情報が含まれている。なお、通過人数は、例えば、ゲート４００を開いた回数に対応する。そのため、流量情報２３２には、通過人数の代わりにゲート４００を開いた回数などを示す情報が含まれていても構わない。換言すると、流量情報２３２は、ゲート４００の開閉回数に基づく情報であっても構わない。
　なお、流量情報２３２は、ゲート４００周辺の混雑状況を示す情報を含んでいれば、図４で例示した以外の情報を含んでも構わない。例えば、流量情報２３２は、所定時間帯ごとの混雑状況を示す情報（例えば、通勤時間にあたるｘｘ時～ｙｙ時までは混んでいる、早朝や深夜の時間帯などは空いている、など）であっても構わない。所定時間帯ごとの混雑状況を示す情報は、例えば、過去の状況に応じて推定したものであって構わない。また、流量情報２３２には、図４で例示した情報と時間帯ごとの混雑状況を示す情報とを含むなど、複数種類の情報が含まれても構わない。
　顔画像情報２３３は、第２カメラ３２０が撮影した、人物の顔を含む画像データである顔画像データを含んでいる。例えば、顔画像情報２３３では、顔画像データと、顔画像データを第２カメラ３２０が撮影した時刻を示す情報と、が対応づけられている。
　虹彩画像情報２３４は、第１カメラ３１０が撮影した、人物の虹彩を含む画像データである虹彩画像データを含んでいる。例えば、虹彩画像情報２３４では、虹彩画像データと、虹彩画像データを第１カメラ３１０が撮影した時刻を示す情報と、が対応づけられている。
　演算処理部２４０は、ＭＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有する。演算処理部２４０は、記憶部２３０からプログラム２３５を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム２３５とを協働させて各種処理部を実現する。演算処理部２４０で実現される主な処理部としては、例えば、流量情報取得部２４１と、認証方法決定部２４２と、画像データ取得部２４３と、認証部２４４と、ゲート開閉部２４５と、がある。
　流量情報取得部２４１は、ゲート４００を通る人の数などに応じた、ゲート４００周辺の混雑状況を示す情報を取得する。例えば、流量情報取得部２４１は、ゲート開閉部２４５がゲート４００を開いた回数を予め定められた所定時間ごとに計測する。そして、流量情報取得部２４１は、計測結果に基づく情報を流量情報２３２として記憶部２３０に格納する。例えば、以上のように、流量情報取得部２４１は、所定時間ごとの、ゲート４００を通る人の数を示す流量情報２３２を取得する。
　なお、流量情報取得部２４１は、例えば、第２カメラ３２０が撮影した顔画像情報２３３などゲート４００周辺の状況を示す画像データに基づいて、上述した混雑状況を示す情報を取得することが出来る。例えば、流量情報取得部２４１は、画像データから当該画像データ内の人物を抽出して抽出した人物の数をカウントすることで、上記情報を取得することが出来る。このように、流量情報取得部２４１は、ゲート４００の開閉回数以外に基づいて、上述した混雑状況を示す情報を取得するよう構成しても構わない。また、流量情報取得部２４１は、上述した混雑状況を示す情報として、例えば、周辺のイベント情報などを外部装置などから取得したり、時刻を示す情報を取得したりすることが出来る。流量情報取得部２４１は、上記例示した方法のうちのいずれか１つ、または、複数の方法により上述した混雑状況を示す情報を取得するよう構成して構わない。
　認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて、ゲート４００の開閉処理を行う際の認証方法を決定する。例えば、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて、ゲート４００の開閉処理を行う際に、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定する。
　例えば、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に含まれる通過人数と、予め定められた人数閾値と、に基づいて、ゲート４００の開閉処理を行う際に、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定する。例えば、通過人数が人数閾値以上である場合、認証方法決定部２４２は、顔認証の結果に基づいてゲート４００の開閉処理を行うと決定する。つまり、図５で示すように、通過人数が人数閾値以上である場合、認証方法決定部２４２は、流量が多いと判断して、顔認証を行うと決定する。後述するように、第２カメラ３２０による顔画像データの撮影は、人物が立ち止まることなく行うことが出来る。そのため、認証方法決定部２４２が顔認証を行う旨を決定することで、流量が多い場合に高速な認証を行うことが可能となる。一方、通過人数が人数閾値未満である場合、認証方法決定部２４２は、虹彩認証の結果に基づいてゲート４００の開閉処理を行うと決定する。つまり、図５で示すように、通過人数が人数閾値未満である場合、認証方法決定部２４２は、流量が少ないと判断して、虹彩認証を行うと決定する。虹彩認証を行うことにより、顔認証を行う場合よりも認証の精度を上げることが出来る。
　例えば、以上のように、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していると判断される場合に、顔認証の結果に基づいてゲート４００の開閉処理を行うと決定する。また、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していないと判断される場合に、虹彩認証の結果に基づいてゲート４００の開閉処理を行うと決定する。
　なお、認証方法決定部２４２は、例えば、時刻を示す情報を組み合わせて、上記決定を行うよう構成しても構わない。例えば、上述した人数閾値は、時刻に応じて変動する値であっても構わない。また、認証方法決定部２４２は、ゲート４００付近でイベントがあることを流量情報２３２が示す場合や深夜など所定の時刻である場合に、通過人数にかかわらず予め定められた認証方法を決定するよう構成しても構わない。例えば、認証方法決定部２４２は、ゲート４００付近（ゲート４００の通過先）でイベントがあることを流量情報２３２が示す場合は常に顔認証を行う旨を決定したり、深夜など所定の時刻である場合は常に虹彩認証を行う旨を決定したりすることが出来る。認証方法決定部２４２は、上記例示した方法のいずれか、または、組み合わせを行うよう構成して構わない。
　画像データ取得部２４３は、第１カメラ３１０から虹彩画像データを取得したり、第２カメラ３２０から顔画像データを取得したりする。また、画像データ取得部２４３は、認証方法決定部２４２による決定に基づいて、画像データの取得先を制御することが出来る。
　例えば、認証方法決定部２４２が顔認証を行うと決定した場合、画像データ取得部２４３は、第２カメラ３２０から顔画像データを取得する。そして、画像データ取得部２４３は、取得した顔画像データと、顔画像データを撮影した時刻と、を対応付けて顔画像情報２３３として記憶部２３０に格納する。一方、認証方法決定部２４２が虹彩認証を行うと決定した場合、画像データ取得部２４３は、第１カメラ３１０から虹彩画像データを取得する。そして、画像データ取得部２４３は、取得した虹彩画像データと、虹彩画像データを撮影した時刻と、を対応付けて虹彩画像情報２３４として記憶部２３０に格納する。
　例えば、以上のように、画像データ取得部２４３は、認証方法決定部２４２による決定に応じて、第１カメラ３１０から虹彩画像データを取得したり第２カメラ３２０から顔画像データを取得したりする。
　なお、画像データ取得部２４３は、認証方法決定部２４２による決定にかかわらず常に第１カメラ３１０や第２カメラ３２０から画像データを取得するよう構成することが出来る。例えば、画像データ取得部２４３は、認証方法決定部２４２が虹彩認証を行うと決定した場合に、第１カメラ３１０から虹彩画像データを取得するとともに、第２カメラ３２０から顔画像データを取得するよう構成しても構わない。
　認証部２４４は、顔画像情報２３３や虹彩画像情報２３４を用いて、認証方法決定部２４２が決定した認証方法による認証を行う。
　例えば、認証方法決定部２４２が顔認証を行うと決定した場合、認証部２４４は、顔画像情報２３３に含まれる顔画像データから認証対象となる人物を抽出する。また、認証部２４４は、抽出した人物の目、鼻、口などの特徴点を抽出するとともに、抽出した結果に基づいて特徴量を算出する。そして、認証部２４４は、算出した特徴量と、特徴量情報２３１に含まれる顔認証用特徴量と、の類似度が顔比較閾値を超えているか否かを調べることなどにより、算出した特徴量と記憶部２３０に格納されている特徴量との照合を行い、照合の結果に基づく認証を行う。例えば、認証部２４４は、算出した特徴量との類似度が顔比較閾値以上になる顔認証用特徴量が特徴量情報２３１に含まれる場合、抽出した人物が登録されているとしてゲート４００を開く旨を判断する。
　また、例えば、認証方法決定部２４２が虹彩認証を行うと決定した場合、認証部２４４は、虹彩画像情報２３４に含まれる虹彩画像データから特徴量を算出する。そして、認証部２４４は、算出した特徴量と、特徴量情報２３１に含まれる虹彩認証用特徴量と、の類似度が虹彩比較閾値を超えているか否かを調べることなどにより、算出した特徴量と記憶部２３０に格納されている特徴量との照合を行い、照合の結果に基づく認証を行う。例えば、認証部２４４は、算出した特徴量との類似度が虹彩比較閾値以上になる虹彩認証用特徴量が特徴量情報２３１に含まれる場合、抽出した人物が登録されているとしてゲート４００を開く旨を判断する。
　例えば、以上のように、認証部２４４は、認証方法決定部２４２による決定に応じて、顔認証、または、虹彩認証を行う。なお、上述したように、認証部２４４が行う顔認証や虹彩認証は、一般的な方法を採用して構わない。
　ゲート開閉部２４５は、認証部２４４による認証の結果に応じて、ゲート４００に対してゲート４００の開閉を指示する。例えば、ゲート開閉部２４５は、認証部２４４がゲート４００を開く旨を判断すると、ゲート４００を開く旨をゲート４００に対して指示する。また、ゲート開閉部２４５は、予め定められた条件を満たした場合に、ゲート４００を閉じる旨をゲート４００に対して指示することが出来る。ゲート４００を閉じる条件は、例えば、ゲート４００が開かれている状態で認証部２４４による認証が失敗した場合、ゲート４００を開いてから所定時間経過した場合、認証部２４４により認証を行った人物の通過を検出した場合、ゲート４００に人物などの接近が検知された場合、などが想定される。なお、ゲート４００を閉じる条件は、上記例示した以外であっても構わない。例えば、ゲート開閉部２４５は、流量情報２３２などに基づいてゲート４００を閉じる条件を変更しても構わない。例えば、ゲート開閉部２４５は、流量情報２３２が示す通過人数が所定値以下の場合に認証部２４４により認証を行った人物の通過を検出するごとにゲートを閉じる一方で、流量情報２３２が示す通過人数が所定値を超えている場合に認証部２４４による認証が失敗するまでゲートを閉じない、というような判断を行うことが出来る。ゲート開閉部２４５は、上記例示した以外の流量情報２３２を用いた判断を行っても構わない。
　以上が、認証装置２００の構成の一例である。
　第１カメラ３１０は、人物の虹彩画像データを撮影するカメラである。第１カメラ３１０は、例えば、撮影対象となる人物の目の高さと同程度の高さに設置されており、人物の虹彩を撮影する。第１カメラ３１０による虹彩の撮影は、例えば、第１カメラ３１０の前（例えば、第１カメラ３１０から３０ｃｍ程度の近距離）で人物が立ち止まって行う。
　なお、第１カメラ３１０は、例えば、認証方法決定部２４２が虹彩認証を行うと決定している間に第１カメラ３１０の前に人物が立ち止まったタイミングで、虹彩画像データの撮影を行うよう構成することが出来る。第１カメラ３１０は、認証方法決定部２４２が顔認証を行うと決定している間、虹彩画像データの撮影を行わないよう構成しても構わない。
　第２カメラ３２０は、人物の顔画像データを撮影するカメラである。第２カメラ３２０は、例えば、第１カメラ３１０の上方に設置されており、人物の顔を撮影する。第２カメラ３２０による顔の撮影は、例えば、人物が立ち止まることなく行われる。
　なお、第２カメラ３２０は、認証方法決定部２４２による決定にかかわらず顔画像データの撮影を行うよう構成することが出来る。第２カメラ３２０は、認証方法決定部２４２が顔認証を行うと決定している間のみ、顔画像データの撮影を行うと構成しても構わない。
　ゲート４００は、人物が所定エリアに入場する際に通る開閉部として機能する。ゲート４００は、認証装置２００からの指示に基づいて、ゲート開閉処理を行う。ゲート４００の構成は、一般的なもので構わない。
　以上が、ゲート開閉システム１００の構成の一例である。続いて、図６を参照して、認証装置２００の動作例について説明する。
　図６を参照すると、ゲート４００を通ろうとする入場者がいる場合（ステップＳ１０１、Ｙｅｓ）、認証装置２００の認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて、ゲート４００の開閉処理を行う際の認証方法を決定する。例えば、流量情報２３２が示す通過人数が人数閾値以上である場合（ステップＳ１０２、Ｙｅｓ）、認証方法決定部２４２は、顔認証の結果に基づいてゲート４００の開閉処理を行うと決定する（ステップＳ１０３）。これを受けて、画像データ取得部２４３は、第２カメラ３２０から顔画像データを取得する。
　認証部２４４は、顔画像情報２３３に含まれる顔画像データから認証対象となる人物を抽出する。また、認証部２４４は、抽出した人物の目、鼻、口などの特徴点を抽出するとともに、抽出した結果に基づいて特徴量を算出する。そして、認証部２４４は、算出した特徴量と、特徴量情報２３１に含まれる顔認証用特徴量と、の類似度が顔比較閾値を超えているか否かを調べることなどにより、算出した特徴量と記憶部２３０に格納されている特徴量との照合を行い、照合の結果に基づく認証を行う（ステップＳ１０４）。算出した特徴量との類似度が顔比較閾値以上になる顔認証用特徴量が特徴量情報２３１に含まれる場合、つまり、認証が成功した場合（ステップＳ１０４、Ｙｅｓ）、認証部２４４は、抽出した人物が登録されているとしてゲート４００を開く旨を判断する。これに応じて、ゲート開閉部２４５は、ゲート４００を開く旨をゲート４００に対して指示する。その結果、ゲート４００がゲートを開く（ステップＳ１０５）。一方、認証が失敗した場合（ステップＳ１０４、Ｎｏ）、ステップＳ１０５の処理は行われない。
　また、流量情報２３２が示す通過人数が人数閾値未満である場合（ステップＳ１０２、Ｎｏ）、認証方法決定部２４２は、虹彩認証の結果に基づいてゲート４００の開閉処理を行うと決定する（ステップＳ１０６）。これを受けて、画像データ取得部２４３は、第１カメラ３１０から虹彩画像データを取得する。
　認証部２４４は、虹彩画像情報２３４に含まれる虹彩画像データから特徴量を算出する。そして、認証部２４４は、算出した特徴量と、特徴量情報２３１に含まれる虹彩認証用特徴量と、の類似度が虹彩比較閾値を超えているか否かを調べることなどにより、算出した特徴量と記憶部２３０に格納されている特徴量との照合を行い、照合の結果に基づく認証を行う（ステップＳ１０７）。算出した特徴量との類似度が虹彩比較閾値以上になる虹彩認証用特徴量が特徴量情報２３１に含まれる場合、つまり、認証に成功した場合（ステップＳ１０７、Ｙｅｓ）、認証部２４４は、抽出した人物が登録されているとしてゲート４００を開く旨を判断する。これに応じて、ゲート開閉部２４５は、ゲート４００を開く旨をゲート４００に対して指示する。その結果、ゲート４００がゲートを開く（ステップＳ１０８）。一方、認証が失敗した場合（ステップＳ１０７、Ｎｏ）、ステップＳ１０８の処理は行われない。
　また、ゲート４００が開かれた状態で所定の条件を満たす場合（ステップＳ１０９、Ｙｅｓ）、ゲート開閉部２４５は、ゲート４００を閉じる旨をゲート４００に対して指示する。その結果、ゲート４００がゲートを閉じる（ステップＳ１１０）。なお、ゲート４００を閉じる条件は、例えば、ゲート４００が開かれている状態で認証部２４４による認証が失敗した場合、ゲート４００を開いてから所定時間経過した場合、認証部２４４により認証を行った人物の通過を検出した場合、ゲート４００に人物などの接近が検知された場合、などが想定される。なお、ゲート４００を閉じる条件は、上記例示した以外であっても構わない。例えば、ゲート開閉部２４５は、流量情報２３２などに基づいてゲート４００を閉じる条件を変更しても構わない。例えば、ゲート開閉部２４５は、流量情報２３２が示す通過人数が所定値以下の場合に認証部２４４により認証を行った人物の通過を検出するごとにゲートを閉じる一方で、流量情報２３２が示す通過人数が所定値を超えている場合に認証部２４４による認証が失敗するまでゲートを閉じない、というような判断を行うことが出来る。条件を満たさない場合（ステップＳ１０９、Ｎｏ）、ステップＳ１１０の処理は行われない。
　その後、ステップＳ１０１の処理に戻る。入場者がいる場合（ステップＳ１０１、Ｙｅｓ）、上述したステップＳ１０２以下の処理が繰り返される。一方、入場者がいない場合（ステップＳ１０１、Ｎｏ）、認証装置２００は、入場者が現れるまで処理を終了する。
　以上が、認証装置２００の動作例である。
　このように、認証装置２００は、流量情報取得部２４１と、認証方法決定部２４２と、認証部２４４と、を有している。このような構成によると、認証方法決定部２４２は、流量情報取得部２４１により格納された流量情報２３２に基づいて、ゲート４００の開閉処理を行う際に、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定することが出来る。その結果、認証部２４４は認証方法決定部２４２が決定した認証方法により認証を行うことが出来る。これにより、例えば、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していると判断される場合に顔認証を行う一方で、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していないと判断される場合に虹彩認証を行うことが可能となる。その結果、混雑時に認証処理の速度を向上させつつ、混雑状況でない場合に認証精度を上げることが可能となる。つまり、上記構成によると、精度よく効率的に認証を行うことが可能となる。
　なお、ゲート開閉システム１００の構成は、図１で例示した以外であっても構わない。例えば、図１では、ゲート開閉システム１００が第１カメラ３１０と第２カメラ３２０とを有する場合について例示した。しかしながら、ゲート開閉システム１００は、顔画像データと虹彩画像データとを撮影する１台のカメラのみを有しても構わないし、３台以上の複数のカメラを有しても構わない。また、図１では、認証装置２００とゲート４００とが異なる装置である場合について説明した。しかしながら、認証装置２００としての機能がゲート４００に組み込まれていても構わない。また、認証装置２００は、１台の情報処理装置から構成されても構わないし、複数台の情報処理装置から構成されても構わない。また、１台の認証装置２００で１つのゲート４００の開閉制御のみを行うよう構成しても構わないし、１台の認証装置２００で複数のゲート４００の開閉制御を行うよう構成しても構わない。以上のように、ゲート開閉システム１００の構成は図１で例示した場合に限定されず、様々な変形例を採用することが出来る。
　また、本実施形態において、認証方法決定部２４２は、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定するとした。しかしながら、認証方法決定部２４２は、顔認証を行うか、または、顔認証と虹彩認証とを行うか、を決定するよう構成しても構わない。つまり、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していると判断される場合に顔認証を行うと決定する一方で、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していないと判断される場合に顔認証と虹彩認証とを行うと決定するよう構成しても構わない。換言すると、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて、顔認証を行うか、または、虹彩認証を含む認証処理を行うか、を決定するよう構成することが出来る。
　また、認証装置２００は、常に顔認証と虹彩認証とを行うよう構成することが出来る。認証装置２００が常に顔認証と虹彩認証とを行う場合、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて、認証を行う際に用いる顔比較閾値や虹彩比較閾値の調整を行うことが出来る。例えば、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していると判断される場合に顔比較閾値を高くして虹彩比較閾値を低くする一方で、流量情報２３２に基づいてゲート付近が混雑していないと判断される場合に顔比較閾値を低くして虹彩比較閾値を高くするよう構成しても構わない。このような構成によると、ゲート付近が混雑している際に顔認証の比率を高める一方で、ゲート付近が混雑していない際に虹彩認証の比率を高めることが出来る。
　なお、例えば、顔認証のみを行う場合、虹彩比較閾値が０である状態であるということも出来る。そのため、認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて顔比較閾値や虹彩比較閾値の調整を行うことで、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定している、ということも出来る。認証方法決定部２４２は、流量情報２３２に基づいて、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定するとともに、顔比較閾値や虹彩比較閾値の調整を行うよう構成しても構わない。
　また、認証装置２００は、図２で例示した以外の構成を有しても構わない。例えば、図７を参照すると、認証装置２００は、図２で例示した構成に加えて、流量推定部２４６を有することが出来る。流量推定部２４６は、流量情報２３２に基づく混雑状況の推定を行うことが出来る。例えば、流量推定部２４６は、事前に学習した学習モデルと流量情報２３２とに基づいて、所定時間経過後の混雑状況を推定することが出来る。認証装置２００が流量推定部２４６を有する場合、認証方法決定部２４２は、流量推定部２４６による推定の結果に基づいて、顔認証と虹彩認証のどちらの認証を行うかを決定するよう構成することが出来る。
　また、本実施形態においては、開閉部の１つであるゲートの開閉処理を行うことで、人物の入場制御を行う場合について説明した。しかしながら、本発明は、例えばドアなどゲート以外の開閉部を制御することなどにより人物の入場制御を行う際に適用しても構わない。換言すると、本発明は、ゲート４００の開閉制御を行う場合に限定されず、人物の入場制御を行うさまざまなシステムに適用することが出来る。
［第２の実施形態］
　次に、本発明の第２の実施形態について、図８、図９を参照して説明する。図８、図９は、認証装置５００の構成の一例を示している。
　認証装置５００は、認証処理の結果に基づいてゲートの開閉処理を制御する情報処理装置である。図８は、認証装置５００のハードウェア構成の一例を示している。図８を参照すると、認証装置５００は、一例として、以下のようなハードウェア構成を有している。
　・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）５０１（演算装置）
　・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）５０２（記憶装置）
　・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）５０３（記憶装置）
　・ＲＡＭ５０３にロードされるプログラム群５０４
　・プログラム群５０４を格納する記憶装置５０５
　・情報処理装置外部の記録媒体５１０の読み書きを行うドライブ装置５０６
　・情報処理装置外部の通信ネットワーク５１１と接続する通信インタフェース５０７
　・データの入出力を行う入出力インタフェース５０８
　・各構成要素を接続するバス５０９
　また、認証装置５００は、プログラム群５０４をＣＰＵ５０１が取得して当該ＣＰＵ５０１が実行することで、図９に示す取得部５２１や決定部５２２としての機能を実現することが出来る。なお、プログラム群５０４は、例えば、予め記憶装置５０５やＲＯＭ５０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ５０１がＲＡＭ５０３などにロードして実行する。また、プログラム群５０４は、通信ネットワーク５１１を介してＣＰＵ５０１に供給されてもよいし、予め記録媒体５１０に格納されており、ドライブ装置５０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ５０１に供給してもよい。
　なお、図８は、認証装置５００のハードウェア構成の一例を示している。認証装置５００のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、認証装置５００は、ドライブ装置５０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
　取得部５２１は、ゲート付近の混雑状況を示す流量情報を取得する。
　決定部５２２は、取得部５２１が取得した流量情報に基づいて、ゲートの開閉処理を行う際に用いる認証方法を決定する。例えば、決定部５２２は、ゲートの開閉処理を行う際に、顔認証を行うか、または、虹彩認証を含む認証処理を行うか、を決定する。
　このように、認証装置５００は、取得部５２１と決定部５２２とを有している。このような構成により、決定部５２２は、取得部５２１が取得した流量情報に基づいて、ゲートの開閉処理を行う際に用いる認証方法を決定することが出来る。その結果、混雑状況に応じた認証方法を用いて認証処理を行うことが可能となる。これにより、精度よく効率的に認証を行うことが可能となる。
　なお、上述した認証装置５００は、当該認証装置５００に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、認証処理の結果に基づいてゲートの開閉処理を制御する認証装置５００に、ゲート付近の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部５２１と、取得部５２１が取得した流量情報に基づいて、ゲートの開閉処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部５２２と、を実現するためのプログラムである。
　また、上述した認証装置５００により実行される認証方法は、認証処理の結果に基づいてゲートの開閉処理を制御する認証装置５００が、ゲート付近の混雑状況を示す流量情報を取得し、取得した流量情報に基づいて、ゲートの開閉処理を行う際に用いる認証方法を決定する、という方法である。
　上述した構成を有する、プログラム、又は、認証方法、の発明であっても、上記認証装置５００と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。
　＜付記＞
　上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における認証方法などの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置であって、
　人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、
　前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、
　を有する
　認証装置。
（付記２）
　付記１に記載の認証装置であって、
　前記決定部が決定する対象となる認証方法には、顔認証と、虹彩認証を含む認証処理と、が含まれている
　認証装置。
（付記３）
　付記１または付記２に記載の認証装置であって、
　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて、顔認証と、虹彩認証を含む認証処理と、のうちのいずれの認証を行うかを決定する
　認証装置。
（付記４）
　付記１から付記３までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて混雑していると判断される場合に、顔認証を行うと決定する
　認証装置。
（付記５）
　付記１から付記４までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて混雑していないと判断される場合に、虹彩認証を含む認証方法を行うと決定する
　認証装置。
（付記６）
　付記１から付記５までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
　前記流量情報は、入場する人の数を示す情報を含んでいる
　認証装置。
（付記７）
　付記１から付記６までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
　前記取得部は、人物が入場する際に通る開閉部の開閉回数に基づいて前記流量情報を取得する
　認証装置。
（付記８）
　付記１から付記７までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
　前記流量情報は、時刻を示す情報を含んでいる
　認証装置。
（付記９）
　付記１から付記８までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて、認証処理を行う際に用いる閾値を調整する
　認証装置。
（付記１０）
　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置が、
　人物の混雑状況を示す流量情報を取得し、
　取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する
　認証方法。
（付記１１）
　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置に、
　人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、
　前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、
　を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。
　なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。
　以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。
　なお、本発明は、日本国にて２０２０年４月９日に特許出願された特願２０２０－０７０４４９の特許出願に基づく優先権主張の利益を享受するものであり、当該特許出願に記載された内容は、全て本明細書に含まれるものとする。
１００　ゲート開閉システム
２００　認証装置
２１０　画面表示部
２２０　通信Ｉ／Ｆ部
２３０　記憶部
２３１　特徴量情報
２３２　流量情報
２３３　顔画像情報
２３４　虹彩画像情報
２３５　プログラム
２４０　演算処理部
２４１　流量情報取得部
２４２　認証方法決定部
２４３　画像データ取得部
２４４　認証部
２４５　ゲート開閉部
３１０　第１カメラ
３２０　第２カメラ
４００　ゲート
５００　認証装置
５０１　ＣＰＵ
５０２　ＲＯＭ
５０３　ＲＡＭ
５０４　プログラム群
５０５　記憶装置
５０６　ドライブ装置
５０７　通信インタフェース
５０８　入出力インタフェース
５０９　バス
５１０　記録媒体
５１１　通信ネットワーク
５２１　取得部
５２２　決定部

 

Claims (11)

  1. 　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置であって、
    　人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、
    　前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、
    　を有する
    　認証装置。
  2. 　請求項１に記載の認証装置であって、
    　前記決定部が決定する対象となる認証方法には、顔認証と、虹彩認証を含む認証処理と、が含まれている
    　認証装置。
  3. 　請求項１または請求項２に記載の認証装置であって、
    　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて、顔認証と、虹彩認証を含む認証処理と、のうちのいずれの認証を行うかを決定する
    　認証装置。
  4. 　請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
    　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて混雑していると判断される場合に、顔認証を行うと決定する
    　認証装置。
  5. 　請求項１から請求項４までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
    　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて混雑していないと判断される場合に、虹彩認証を含む認証方法を行うと決定する
    　認証装置。
  6. 　請求項１から請求項５までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
    　前記流量情報は、入場する人の数を示す情報を含んでいる
    　認証装置。
  7. 　請求項１から請求項６までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
    　前記取得部は、人物が入場する際に通る開閉部の開閉回数に基づいて前記流量情報を取得する
    　認証装置。
  8. 　請求項１から請求項７までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
    　前記流量情報は、時刻を示す情報を含んでいる
    　認証装置。
  9. 　請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の認証装置であって、
    　前記決定部は、取得した前記流量情報に基づいて、認証処理を行う際に用いる閾値を調整する
    　認証装置。
  10. 　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置が、
    　人物の混雑状況を示す流量情報を取得し、
    　取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する
    　認証方法。
  11. 　人物の認証処理の結果に基づいて人物の入場を制御する認証装置に、
    　人物の混雑状況を示す流量情報を取得する取得部と、
    　前記取得部が取得した前記流量情報に基づいて、入場制御処理を行う際に用いる認証方法を決定する決定部と、
    　を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。

     
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