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WO2014189239A1 - 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법 및 시스템 - Google Patents

온라인 콘텐츠 가치 향상 방법 및 시스템 Download PDF

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WO2014189239A1
WO2014189239A1 PCT/KR2014/004454 KR2014004454W WO2014189239A1 WO 2014189239 A1 WO2014189239 A1 WO 2014189239A1 KR 2014004454 W KR2014004454 W KR 2014004454W WO 2014189239 A1 WO2014189239 A1 WO 2014189239A1
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WO
WIPO (PCT)
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content
website
search
traffic
keyword
Prior art date
Application number
PCT/KR2014/004454
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English (en)
French (fr)
Inventor
이원섭
Original Assignee
주식회사 애드오피
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 애드오피 filed Critical 주식회사 애드오피
Priority to EP14800311.4A priority Critical patent/EP3001327A4/en
Priority to US14/890,779 priority patent/US20160092915A1/en
Publication of WO2014189239A1 publication Critical patent/WO2014189239A1/ko

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    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Definitions

  • the present invention relates to a method and system for improving the value of online content, and more particularly, to a method and system for improving the value of online content using search engine optimization.
  • search engines crawl and import online contents in advance, and when search terms are entered, the search engine outputs corresponding data among the collected contents. In many cases, they are not searched by search engines, and even when they are searched, they are often unable to receive the attention of the general public who are pushed out of the search ranking and performed the search.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide a site map of the content to the search engines so that the user-generated content can be more reliably searched by the search engine, traffic generated through the search engine provided with the site map
  • an online content value improving method includes: (a) receiving newly generated content from a website; (b) indexing the content to generate content indexing data; (c) extracting a keyword from the indexing data; (d) generating a site map using the indexing data and the keyword; (e) providing the sitemap to a plurality of search engines; (f) conducting a search in the plurality of search engines by using the keyword at a predetermined time period to investigate the search rank of the contents; And (g) analyzing the advertisement ranking for each traffic by analyzing the search ranking and the access log of the traffic induced on the website.
  • the step (g) of the online content value improving method may include: which search engines of the plurality of search engines the traffic generated on the website is from, and which advertisements among the advertisements included in the content are stored. You can analyze whether it is selected.
  • the steps (a) to (g) of the online content value improving method may be performed on a plurality of contents generated in the website, and the online content value improving method may include (h) the plurality of contents.
  • the method may further include analyzing traffic amount, advertisement effect, and profitability generated for each content for.
  • the steps (a) to (g) of the online content value improving method are performed on a plurality of contents generated in the website, and the online content value improving method is (h) the plurality of contents.
  • the method may further include analyzing traffic volume, advertisement effect, and profitability induced by the producers.
  • the indexing data may include at least one of a content title, a content creation date, a content author, a content content, a content publishing URL, a content publishing website name, and image and video metadata included in the content. It may include.
  • the online content value improvement system for solving the above problems, the indexing unit for generating the content indexing data by indexing the content received from the website; A keyword extraction unit for extracting a keyword from the indexing data; A site map generator for generating a site map using the indexing data and the keyword and providing the same to a plurality of search engines; An indexing monitoring unit which searches the plurality of search engines using the keyword at a predetermined time period to investigate the search rank of the contents; And an analysis unit analyzing the advertisement ranking for each traffic by analyzing the search ranking and the access log of the traffic caused by the website.
  • the analyzer may analyze whether a search engine of the plurality of search engines is introduced from the search engines, and whether an advertisement selected from among advertisements included in the content is selected.
  • the analysis unit may further analyze the amount of traffic, advertisement effect and profitability caused by each content for the plurality of contents generated in the website.
  • the analysis unit for the plurality of content generated on the website, may further analyze the traffic amount, advertising effect and profitability induced for each producer producing a plurality of content.
  • the indexing data may include at least one of a content title, a content creation date, a content author, a content content, a content posting URL, a content publishing website name, and image and video metadata included in the content.
  • the present invention indexes the content to generate indexing data, extracts key keywords from the indexing data, summarizes the syntax, and generates a sitemap including the indexing data and keywords to provide search engines to the user's content. There is an effect that can be exposed to the public through a search engine more efficiently.
  • the present invention provides a content site map to a search engine, and then periodically searches the corresponding search engine using the keywords extracted from the content to check the search ranking, and the web site that generated the search ranking and the corresponding content.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an online content value improving system using search engine optimization according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of improving online content value using search engine optimization according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of indexing data generated by an indexing unit according to a preferred embodiment of the present invention.
  • 4A and 4B illustrate an example of a site map according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing the configuration of an online content value enhancement system (hereinafter abbreviated as “online content value enhancement system”) using search engine optimization according to a preferred embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a view of the present invention
  • online content value improving method an online content value improving method using search engine optimization according to a preferred embodiment.
  • an online content value improving system includes an indexing unit 110, a keyword extracting unit 120, a site map generating unit 130, an indexing monitoring unit 140, and an analysis.
  • the unit 150 is included.
  • the indexing unit 110 receives content from a plurality of websites (S210).
  • the plurality of web sites are not limited as long as they can provide contents through the Internet, such as a general online shopping mall, a news agency website providing news articles, an Internet portal site, an individual blog site, and an individual community website.
  • the content may be content consisting of only one of simple text, an image, and a video, or may include text and an image, text and a video, or both therein.
  • the indexing unit 110 indexes the received content, generates content indexing data, and outputs the content indexing data to the keyword extraction unit 120 (S220).
  • the indexing data of the present invention may include various content titles, content creation dates, content authors, content contents, content publishing URLs, content publishing website names or organizations, image and video metadata included in the content, and the like. It includes one or more of the information.
  • the indexing data shown in FIG. 3 includes content titles (Dad's moms, the reason why the children are pretty, thanks to the mother gene), date (2013-02-25), author (Kookmin Ilbo Cookie News Team), content contents (MBC entertainment program) It can be seen that indexing data such as ⁇ ), URL ( ⁇ ), institution (Kookmin Ilbo), category (entertainment), keyword (where Dad) is included.
  • the keyword extracting unit 120 extracts a main keyword from the indexing data input from the indexing unit 110, and further extracts the main keyword as a commercial keyword by using the main keyword, and summarizes the main text, the main keyword, the commercial keyword, and the main text.
  • the summary of the content is output to the site map generator 130 (S230).
  • the keyword extraction unit 120 extracts the main keywords by differentially assigning and accumulating scores for each word extracted from the indexing data according to the following five conditions according to the morphological analysis algorithm.
  • the first condition gives a score differently depending on whether the words are extracted from the title or the text. In general, since the words included in the title are more likely to be key keywords, the words extracted from the title are given higher scores than the words extracted from the body content.
  • the second condition gives a score to a word at a position adjacent to the word when a word extracted from the title is found in the text, or when a word extracted from the title is found in the text. In this case, the former can be given a higher score.
  • the third condition gives a grade differentially according to the position in the text where the word is present.
  • the scores are graded differently depending on whether the word is located in the text: Introduction (less than 25% of document size), main body (more than 25% of document size or less than 75%), or conclusion (more than 75% of document size). Grant.
  • a higher score is given to the keyword located in the conclusion, but this may be adjusted according to the development method of the content. For example, in the case of a delimiter sentence, a higher score may be given to a word located in the introduction part.
  • the fourth condition is weighted according to word frequency. Frequently repeated words can be important words, so give a high score, but if the frequency is more than a certain level compared to the total number of words, the corresponding content is rather likely to be a spam document, rather give the weight of the reverse.
  • the fifth condition is that if there are three main keywords pre-classified as the main keywords of the category to which the content belongs, and the words correspond to them, or the same keywords as the main keywords of other documents analyzed before the same date of the same category, The score is given.
  • the keyword extraction unit 120 When the main keyword is extracted from the main content, the keyword extraction unit 120 further extracts the commercial keyword by using the extracted main keyword.
  • the commercial keyword can be determined as a higher concept of the extracted main keyword or a word that is set in advance to be closely related. This allows the content to be searched in the search process of the commercial keyword as well as the main keyword. To be included in the content.
  • the keyword extractor 120 may extract "diet” as the commercial keywords from the main keywords.
  • the content may include a diet product advertisement, and may be exposed to users searching for a diet as well as users searching for Lee Hyo-ri, sexy and dance.
  • the site map generator 130 generates a site map using indexing data input from the indexing unit 110 and main keywords input from the keyword extraction unit 120 and commercial keywords (S240).
  • the sitemap is provided to a plurality of search engines (S250).
  • FIG. 4A and 4B illustrate an example of a site map according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 4A shows a site map for content provided by a general site
  • FIG. 4B shows a site map for news content.
  • the site map may include information such as link information of original image data and video data, news publishing agency, news publication date, main keywords, commercial keywords, and the like for use in a search engine. have.
  • the site map itself may be generated according to internationally standardized forms.
  • the indexing monitoring unit 140 is notified of the fact that the sitemap of the specific content is provided to the search engines from the sitemap generator 130, and the main keywords provided from the sitemap generator 130 or the keyword extractor 120. And using a commercial keyword, a search is performed on a plurality of search engines provided with a site map at a predetermined time period, and the search rank of the content is searched, and the search result is output to the analysis unit 150 (S260).
  • the analysis unit 150 analyzes the search ranking and the access log of the traffic induced on the website to analyze the advertising effect of each traffic and the profitability thereof (S270).
  • the analyzer 150 may analyze the traffic generation efficiency by analyzing the traffic generation degree in preparation for the search ranking of the corresponding main keyword or commercial keyword included in the site map.
  • the analysis unit 150 may analyze each traffic access log to investigate whether each traffic accesses the website through which search engine, and after accessing, among the plurality of advertisements included in the corresponding content. Investigate and analyze which advertisements were selected.
  • the analysis unit 150 may analyze the location (top advertisement, bottom advertisement, side advertisement, etc.) of the advertisement selected by the user, the form of the advertisement (batter advertisement, pop-up advertisement, etc.), and the like. This can be used to analyze the profitability of advertising.
  • the analysis unit 150 may not only analyze specific content, but also comprehensively analyze a plurality of contents generated in a corresponding web site.
  • the analysis unit 150 analyzes the amount of traffic induced by each content and the advertisement effect for each content for a plurality of contents generated on the corresponding web site, and analyzes what kind of content has received public attention.
  • the revenue per content can be checked through the distribution-specific revenue analysis and reflected in the budget required for producing the content (S280).
  • the analysis unit 150 analyzes the amount of traffic generated by the producers (authors) who produced the plurality of contents and the advertising effect for each content, for the plurality of contents generated on the corresponding website, thereby analyzing the revenue status of each content producer. Comparative analysis and the revenue compared to the cost of producing the content of the site can be analyzed (S290).
  • steps S280 and S290 are described as being sequentially performed. However, steps S280 and S290 are performed simultaneously or in reverse order. Of course it can be performed as.
  • the invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like, which are also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet). It also includes.
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

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Abstract

본 발명은 검색 엔진 최적화를 이용한 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법 및 시스템을 공개 한다. 본 발명은 콘텐츠를 인덱싱하여 인덱싱 데이터를 생성하고, 인덱싱 데이터로부터 주요 키워드를 추출하고 구문을 요약한 후, 인덱싱 데이터와 키워드를 포함하는 사이트맵을 생성하여 검색 엔진들로 제공함으로써, 사용자의 콘텐츠를 보다 효율적으로 검색 엔진을 통해서 일반인들에게 노출시킬 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 콘텐츠 사이트맵을 검색엔진에 제공한 후, 콘텐츠로부터 추출된 키워드를 이용하여 주기적으로 해당 검색 엔진에 검색을 수행하여 검색 순위를 확인하고, 검색 순위와 해당 콘텐츠를 생성한 웹 사이트의 접속 로그를 분석하여, 콘텐츠별로 유발된 트래픽의 양과 각 콘텐츠별 광고 효과 및 수익성을 분석할 수 있을 뿐만 아니라, 콘텐츠 생산자별로 유발된 트래픽의 양과 광고 효과 및 수익성을 분석할 수 있다.

Description

온라인 콘텐츠 가치 향상 방법 및 시스템
본 발명은 온라인 콘텐츠의 가치 향상 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 검색 엔진 최적화를 이용한 온라인 콘텐츠의 가치 향상 방법 및 시스템에 관한 것이다.
정보통신 기술의 발달에 따라서 온라인을 기반으로 하는 콘텐츠 제작이 활발해지고 있다. 다양한 웹 사이트 운영자들은 뉴스기사, 칼럼, 블로깅, 동영상 등의 다양한 온라인 콘텐츠를 제작하여 해당 콘텐츠에 광고를 게재시키고, 사이트 방문자들이 콘텐츠에 포함된 광고를 클릭함으로써 광고수익을 발생시키고 있다.
따라서, 콘텐츠 생산자 입장에서는 광고효율을 높이기 위해 콘텐츠를 많은 대중에게 노출시켜야 하고, 이를 위해서는 검색엔진 최적화와 같은 콘텐츠 유통이 중요해지고 있다.
구글과 같은 일반 검색 사이트의 경우에는 검색 엔진들이 크롤링을 통해서 온라인 콘텐츠들을 사전에 수입하고, 검색어가 입력되면 수집된 콘텐츠 중에서 대응되는 자료를 출력하는 방식을 취하는데, 이 경우, 자신의 콘텐츠가 실제로 검색 엔진에 의해서 검색되지 않는 경우가 많고, 검색이 되는 경우에도 실제로 시간이 지남에 따라서 검색 순위에서 밀려 검색을 수행한 일반인들의 주목을 받을 수 없는 경우가 많다.
이 뿐만 아니라, 콘텐츠 생산자들은 자신들의 콘텐츠가 검색엔진에 의해서 검색된다 하더라도, 실제로 검색된 결과에 의해서 자신의 웹 사이트에 트래픽이 증가했는지, 자신의 콘텐츠가 얼마나 소비되고 있으며, 웹사이트 또는 콘텐츠에 포함된 광고들이 얼마나 클릭되고 있는지에 대한 정보를 얻을 수 없는 한계가 있었다.
따라서, 생산된 콘텐츠를 더 많은 사람들에게 노출시키고, 이에 포함된 광고가 함께 소비자들에게 노출되어 콘텐츠로 인해서 수익이 창출되도록 함으로써, 콘텐츠의 가치를 향상시키고, 이러한 콘텐츠 가치 향상을 평가할 수 있는 방법 및 시스템이 절실히 요구되고 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자들이 생성한 콘텐츠가 검색엔진에 의해서 신뢰성 있게 보다 많이 검색될 수 있도록 콘텐츠의 사이트맵을 검색 엔진들로 제공하고, 사이트맵을 제공 받은 검색 엔진을 통해서 유발된 트래픽의 양과 광고 효과를 측정할 수 있는 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법은, (a) 웹사이트로부터 신규로 생성된 콘텐츠를 수신하는 단계; (b) 상기 콘텐츠에 대해서 인덱싱을 수행하여 콘텐츠 인덱싱 데이터를 생성하는 단계; (c) 상기 인덱싱 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계; (d) 상기 인덱싱 데이터 및 상기 키워드를 이용하여 사이트맵을 생성하는 단계; (e) 상기 사이트맵을 복수의 검색 엔진에 제공하는 단계; (f) 일정한 시간 주기로 상기 키워드를 이용하여 상기 복수의 검색 엔진에서 검색을 수행하여 상기 컨텐츠의 검색 순위를 조사하는 단계; 및 (g) 상기 검색 순위 및 상기 웹사이트에 유발된 트래픽의 접속 로그를 분석하여 트래픽별 광고 효과를 분석하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법의 상기 (g) 단계는, 상기 웹사이트에 유발된 트래픽이 상기 복수의 검색 엔진 중 어떤 검색 엔진으로부터 유입되었는지 여부, 및 상기 콘텐츠 내부에 포함된 광고 중 어떤 광고가 선택되었는지 여부를 분석할 수 있다.
또한, 상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법의 상기 (a) 단계 내지 상기 (g) 단계는 상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 수행되고, 상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법은, (h) 상기 복수의 콘텐츠에 대해서 각 콘텐츠별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법의 상기 (a) 단계 내지 상기 (g) 단계는 상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 수행되고, 상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법은, (h) 상기 복수의 콘텐츠를 생산한 생산자 별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법에서, 상기 인덱싱 데이터는 콘텐츠 제목, 콘텐츠 생성 날짜, 콘텐츠 저자, 콘텐츠 내용, 콘텐츠 게시 URL, 콘텐츠 게시 웹사이트명, 콘텐츠에 포함된 이미지 및 동영상 메타 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템은, 웹사이트로부터 수신된 콘텐츠에 대해서 인덱싱을 수행하여 콘텐츠 인덱싱 데이터를 생성하는 인덱싱부; 상기 인덱싱 데이터로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 상기 인덱싱 데이터 및 상기 키워드를 이용하여 사이트맵을 생성하여 복수의 검색 엔진으로 제공하는 사이트맵 생성부; 일정한 시간 주기로 상기 키워드를 이용하여 상기 복수의 검색 엔진에서 검색을 수행하여 상기 컨텐츠의 검색 순위를 조사하는 인덱싱 모니터링부; 및 상기 검색 순위 및 상기 웹사이트에 유발된 트래픽의 접속 로그를 분석하여 트래픽별 광고 효과를 분석하는 분석부를 포함한다.
또한, 상기 분석부는, 상기 웹사이트에 유발된 트래픽이 상기 복수의 검색 엔진 중 어떤 검색 엔진으로부터 유입되었는지 여부, 및 상기 콘텐츠 내부에 포함된 광고 중 어떤 광고가 선택되었는지 여부를 분석할 수 있다.
또한, 상기 분석부는, 상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 각 콘텐츠별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 더 분석할 수 있다.
또한, 상기 분석부는, 상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서, 복수의 콘텐츠를 생산한 생산자 별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 더 분석할 수 있다.
또한, 상기 인덱싱 데이터는 콘텐츠 제목, 콘텐츠 생성 날짜, 콘텐츠 저자, 콘텐츠 내용, 콘텐츠 게시 URL, 콘텐츠 게시 웹사이트명, 콘텐츠에 포함된 이미지 및 동영상 메타 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명은 콘텐츠를 인덱싱하여 인덱싱 데이터를 생성하고, 인덱싱 데이터로부터 주요 키워드를 추출하고 구문을 요약한 후, 인덱싱 데이터와 키워드를 포함하는 사이트맵을 생성하여 검색 엔진들로 제공함으로써, 사용자의 콘텐츠를 보다 효율적으로 검색 엔진을 통해서 일반인들에게 노출시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 콘텐츠 사이트맵을 검색엔진에 제공한 후, 콘텐츠로부터 추출된 키워드를 이용하여 주기적으로 해당 검색 엔진에 검색을 수행하여 검색 순위를 확인하고, 검색 순위와 해당 콘텐츠를 생성한 웹 사이트의 접속 로그를 분석하여, 콘텐츠별로 유발된 트래픽의 양과 각 콘텐츠별 광고 효과 및 수익성을 분석할 수 있을 뿐만 아니라, 콘텐츠 생산자별로 유발된 트래픽의 양과 광고 효과 및 수익성을 분석할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색 엔진 최적화를 이용한 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템의 구성을 도시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색 엔진 최적화를 이용한 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라서 인덱싱부가 생성한 인덱싱 데이터의 일 예를 도시하는 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사이트 맵의 일 예를 도시한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 검색 엔진 최적화를 이용한 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템(이하, "온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템"으로 약칭함)의 구성을 도시하는 도면이고, 도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색 엔진 최적화를 이용한 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법(이하, "온라인 콘텐츠 가치 향상 방법"으로 약칭함)을 설명하는 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템은, 인덱싱부(110), 키워드 추출부(120), 사이트맵 생성부(130), 인덱싱 모니터링부(140) 및 분석부(150)를 포함한다.
도 2를 더 참조하여, 각 구성 요소의 기능을 설명하면, 먼저, 인덱싱부(110)는 복수의 웹사이트로부터 콘텐츠를 수신한다(S210).
복수의 웹 사이트는 일반 온라인 쇼핑몰, 뉴스 기사를 제공하는 언론사 웹사이트, 인터넷 포털 사이트, 개인의 블로그 사이트, 개인들의 커뮤니티 웹사이트 등 인터넷을 통해서 콘텐츠를 제공할 수 있는 사이트라면 그 제한이 없다.
또한, 콘텐츠도 단순힌 텍스트, 이미지, 동영상 중 어느 하나만으로 구성된 콘텐츠일 수도 있고, 그 내부에 텍스트와 이미지, 텍스트와 동영상, 또는 이들 모두를 포함하는 것일 수도 있다.
인덱싱부(110)는 수신된 콘텐츠에 대해서 인덱싱을 수행하여 콘텐츠 인덱싱 데이터를 생성하여 키워드 추출부(120)로 출력한다(S220).
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라서 인덱싱부(110)가 생성한 인덱싱 데이터의 일 예를 도시하는 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 인덱싱 데이터는 콘텐츠 제목, 콘텐츠 생성 날짜, 콘텐츠 저자, 콘텐츠 내용, 콘텐츠 게시 URL, 콘텐츠 게시 웹사이트명 또는 기관, 콘텐츠에 포함된 이미지 및 동영상 메타 데이터 등 다양한 정보들 중 하나 이상을 포함한다.
도 3에 도시된 인덱싱 데이터에는 콘텐츠 제목(아빠 어디가'엄마들, 아이들 예쁜 이유는 엄마 유전자 덕분), 날짜(2013-02-25), 저자(국민일보 쿠키뉴스팀), 콘텐츠 내용(MBC 예능 프로그램~), URL(~), 기관(국민일보), 카테고리(연예), 키워드(아빠 어디가) 등의 인덱싱 데이터를 포함하는 것을 알 수 있다.
키워드 추출부(120)는 인덱싱부(110)로부터 입력된 인덱싱 데이터로부터 주요 키워드를 추출하고, 주요 키워드를 이용하여 상업 키워드로 추가로 추출하며, 본문 내용을 요약하여, 주요 키워드, 상업 키워드 및 본문 내용 요약을 사이트맵 생성부(130)로 출력한다(S230).
키워드 추출부(120)는 형태소 분석 알고리즘에 따라서 인덱싱 데이터에서 추출된 각 단어들에 대하여 아래의 5가지 조건에 따라서 점수를 차등적으로 부여하여 누적함으로써, 주요 키워드를 추출한다.
제 1 조건은 단어들이 제목에서 추출되었는지 또는 본문에서 추출되었는지에 따라서 차등으로 점수를 부여한다. 일반적으로 제목에 포함된 단어일수록 주요 키워드일 가능성이 높으므로, 제목에서 추출된 단어에 본문 내용에서 추출된 단어보다 높은 점수를 부여한다.
제 2 조건은 본문내에서 제목에서 추출된 단어가 발견된 경우, 또는 본문내에서 제목에서 추출된 단어가 발견된 경우에 해당 단어에 인접한 위치의 단어에 점수를 부여한다. 이 경우, 전자의 경우 더 높은 점수를 부여할 수 있다.
도 3의 경우를 예를 들면, 기사 제목인 ['아빠 어디가' 엄마들, 아이들 예쁜 이유는 엄마 유전자 덕분]에서, 주요 키워드로서 아빠, 어디가, 엄마, 아이, 유전자 등이 높은 점수를 부여받는 단어로서 추출된다. 아울러, 기사 내용 중에서 제목에서 추출된 주요 키워드에 인접한 단어를 순차적으로 검색하여 점수를 부여한다. 도 3의 예에서, "엄마"라는 키워드의 인접한 단어를 찾는 과정을 설명하면, 본문 중 [~ 최근 한 온라인 커뮤니티 게시판에는 '아빠 어디가 엄마들 미모'라는 제목아래 여러 장의 사진이 올라왔다~]에서, 검색 대상 키워드인 "엄마" 가 발견되고, "엄마"에 대해 앞/뒤 소정수의 인접한 단어(예컨대, 2 단어)를 탐색한다. 이 경우, "아빠 어디가 엄마들 미모라는 제목아래"라는 구문이 추출되고, 여기서 "엄마" 앞의 2단어에 포함되는 "아빠", "어디가", "엄마" 뒤의 2단어에 포함되는 "미모", "제목"이 추출되어 점수를 부여받게 된다.
제 3 조건은 단어가 존재하는 본문내의 위치에 따라서 차등적으로 점수를 부여한다. 단어가 본문내에서 서론(문서 크기의 상위 25% 미만), 본론 (문서 크기의 상위 25% 이상 75% 미만), 결론(문서 크기의 상위 75% 이상) 중 어디에 위치하느냐에 따라서 차등적으로 점수를 부여한다. 본 발명의 바람직한 실시예에서는 결론에 위치한 키워드에 대해서 보다 높은 점수를 부여하였으나, 이는 콘텐츠의 전개 방식에 따라서 조절될 수 있다. 예컨대, 두괄식 문장의 경우에는 서론 부분에 위치하는 단어에 대해서 더 높은 점수를 부여할 수 있다.
제 4 조건은 단어 빈도에 따라서 가중치를 부여한다. 자주 반복되는 단어일수록 중요 단어일 수 있으므로 높은 점수를 부여하되, 전체 단어 수 대비 일정 수준 이상의 빈도가 되면, 해당 콘텐츠는 오히려 스팸 문서의 가능성이 있으므로 오히려 역의 가중치를 준다.
제 5 조건은 해당 콘텐츠가 속하는 카테고리의 주요 키워드로 사전에 분류된 주요 키워드 셋이 존재하고, 이에 해당하는 단어인 경우 또는 동일 카테고리의 동일한 날짜의 이전에 분석된 다른 문서의 주요 키워드와 동일한 단어에 대해서는 점수를 부여한다.
본문 내용으로부터 주요 키워드가 추출되면, 키워드 추출부(120)는 추출된 주요 키워드를 이용하여 상업 키워드를 추가로 추출한다. 상업 키워드는 추출된 주요 키워드의 상위 개념 또는 밀접하게 연관성 있다고 사전에 설정된 단어로서 결정될 수 있는데, 해당 콘텐츠가 주요 키워드 뿐만 아니라 상업 키워드의 검색 과정에서도 검색될 수 있도록 하며, 해당 상업 키워드와 관련된 광고가 해당 콘텐츠에 포함될 수 있도록 한다.
예컨대, 주요 키워드로 "이효리", "섹시", "댄스"라는 주요 키워드가 추출되면, 키워드 추출부(120)는 주요 키워드로부터 상업 키워드로서 "다이어트"를 추출될 수 있다. 이 경우, 해당 콘텐츠는 다이어트 상품 광고를 포함할 수 있고, 이효리, 섹시, 댄스를 검색하는 사용자뿐만 아니라, 다이어트를 검색하는 사용자들에게도 노출될 수 있다.
아울러, 주요 키워드로 "태국", "저가항공"이 추출되는 경우에는, 이와 연관하여 "여행", "태국 호텔" 등의 상업 키워드가 추출될 수 있으나, 주요 키워드로 "태국", "저가 항공", "추락"이 함께 추출되는 경우, "추락"이라는 부정적 이미지의 단어를 필터링하여 해당 콘텐츠에 상업 키워드에 대응되는 광고가 포함되지 않도록 할 수 있다.
한편, 사이트맵 생성부(130)는 인덱싱부(110)로부터 입력된 인덱싱 데이터 및 키워드 추출부(120)로부터 입력된 주요 키워드, 및 상업 키워드를 이용하여 사이트맵을 생성하고(S240), 생성된 사이트맵을 복수의 검색 엔진으로 제공한다(S250).
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사이트 맵의 일 예를 도시한 도면이다. 도 4a에는 일반 사이트에서 제공하는 콘텐츠에 대한 사이트 맵이 도시되어 있고, 도 4b에는 뉴스 콘텐츠에 대한 사이트맵이 도시되어 있다.
도 4a 및 도 4b에 도시된 바와 같이, 사이트 맵은 검색 엔진에서 활용할 수 있도록 원본 이미지 데이터 및 동영상 데이터의 링크 정보, 뉴스 발행 기관, 뉴스 발행 날짜, 주요 키워드, 상업 키워드 등의 정보를 포함할 수 있다. 사이트 맵 자체는 국제적으로 표준화된 양식에 따라서 생성될 수도 있다.
인덱싱 모니터링부(140)는 특정 콘텐츠의 사이트맵이 검색 엔진들로 제공된 사실을 사이트맵 생성부(130)로부터 통지받고, 사이트맵 생성부(130) 또는 키워드 추출부(120)로부터 제공받은 주요 키워드 및 상업 키워드를 이용하여, 일정한 시간 주기로 사이트맵을 제공받은 복수의 검색 엔진에서 검색을 수행하여 콘텐츠의 검색 순위를 조사하고, 조사 결과를 분석부(150)로 출력한다(S260).
분석부(150)는 상기 검색 순위 및 상기 웹사이트에 유발된 트래픽의 접속 로그를 분석하여 트래픽별 광고 효과 및 이로 인한 수익성을 분석한다(S270).
예를 들면, 분석부(150)는 사이트맵에 포함된 해당 주요 키워드 또는 상업 키워드의 검색 순위에 대비한 트래픽 유발 정도를 분석하여 트래픽 유발 효율을 분석할 수 있다. 또한, 분석부(150)는 각 트래픽 접속 로그를 분석하여 각 트래픽이 어떤 검색 엔진을 통해서 해당 웹사이트에 접속하였는지 여부를 조사할 수 있으며, 접속한 후, 해당 콘텐츠에 포함된 다수의 광고들 중 어떤 광고를 선택하였는지 여부를 조사하여 분석할 수 있다.
특히, 광고 분석 과정에서, 분석부(150)는 사용자가 선택한 광고의 위치(상단 광고, 하단 광고, 측면 광고 등), 광고의 형태(배터 광고, 팝업 광고 등) 등에 대한 분석을 수행할 수 있고, 이를 이용하여 광고의 수익성을 분석할 수 있다.
아울러, 분석부(150)는 특정 콘텐츠에 대한 분석을 수행할 뿐만 아니라, 해당 웹 사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서도 종합적으로 분석을 수행할 수 있다.
특히, 분석부(150)는 해당 웹 사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 각 콘텐츠별로 유발된 트래픽 양과, 각 콘텐츠별 광고 효과를 분석하여, 어떠한 종류의 콘텐츠가 대중의 관심을 받았는지 여부를 분석할 수 있고, 유통된 콘텐츠별 수익 분석을 통해 콘텐츠당 수익을 확인하고 콘텐츠 생산에 소요되는 예산에 반영할 수 있다(S280).
또한, 분석부(150)는 해당 웹 사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서, 복수의 콘텐츠를 생산한 생산자(저자)별로 유발된 트래픽 양과 각 콘텐츠별 광고 효과를 분석함으로써, 콘텐츠 생산자별 수익 현황을 비교분석하고 사이트의 콘텐츠 생산 원가 대비 수익을 분석할 수 있다(S290).
상기 도 2를 참조하여 설명한 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법에서는, 설명의 편의를 위하여, 제 S280 단계 및 제 S290 단계가 순차적으로 수행되는 것으로 설명하였으나, 제 S280 단계 및 제 S290 단계는 동시에 수행되거나 역의 순서로 수행될 수 있음은 물론이다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플라피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. (a) 웹사이트로부터 신규로 생성된 콘텐츠를 수신하는 단계;
    (b) 상기 콘텐츠에 대해서 인덱싱을 수행하여 콘텐츠 인덱싱 데이터를 생성하는 단계;
    (c) 상기 인덱싱 데이터로부터 키워드를 추출하는 단계;
    (d) 상기 인덱싱 데이터 및 상기 키워드를 이용하여 사이트맵을 생성하는 단계;
    (e) 상기 사이트맵을 복수의 검색 엔진에 제공하는 단계;
    (f) 일정한 시간 주기로 상기 키워드를 이용하여 상기 복수의 검색 엔진에서 검색을 수행하여 상기 컨텐츠의 검색 순위를 조사하는 단계; 및
    (g) 상기 검색 순위 및 상기 웹사이트에 유발된 트래픽의 접속 로그를 분석하여 트래픽별 광고 효과를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 (g) 단계는
    상기 웹사이트에 유발된 트래픽이 상기 복수의 검색 엔진 중 어떤 검색 엔진으로부터 유입되었는지 여부, 및 상기 콘텐츠 내부에 포함된 광고 중 어떤 광고가 선택되었는지 여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계 내지 상기 (g) 단계는 상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 수행되고,
    상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법은
    (h) 상기 복수의 콘텐츠에 대해서 각 콘텐츠별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계 내지 상기 (g) 단계는 상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 수행되고,
    상기 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법은,
    (h) 상기 복수의 콘텐츠를 생산한 생산자 별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인덱싱 데이터는 콘텐츠 제목, 콘텐츠 생성 날짜, 콘텐츠 저자, 콘텐츠 내용, 콘텐츠 게시 URL, 콘텐츠 게시 웹사이트명, 콘텐츠에 포함된 이미지 및 동영상 메타 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 방법.
  6. 웹사이트로부터 수신된 콘텐츠에 대해서 인덱싱을 수행하여 콘텐츠 인덱싱 데이터를 생성하는 인덱싱부;
    상기 인덱싱 데이터로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
    상기 인덱싱 데이터 및 상기 키워드를 이용하여 사이트맵을 생성하여 복수의 검색 엔진으로 제공하는 사이트맵 생성부;
    일정한 시간 주기로 상기 키워드를 이용하여 상기 복수의 검색 엔진에서 검색을 수행하여 상기 컨텐츠의 검색 순위를 조사하는 인덱싱 모니터링부; 및
    상기 검색 순위 및 상기 웹사이트에 유발된 트래픽의 접속 로그를 분석하여 트래픽별 광고 효과를 분석하는 분석부를 포함하는 것을 특징으로 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 분석부는
    상기 웹사이트에 유발된 트래픽이 상기 복수의 검색 엔진 중 어떤 검색 엔진으로부터 유입되었는지 여부, 및 상기 콘텐츠 내부에 포함된 광고 중 어떤 광고가 선택되었는지 여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 분석부는
    상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서 각 콘텐츠별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 더 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 분석부는
    상기 웹사이트에서 생성된 복수의 콘텐츠에 대해서, 복수의 콘텐츠를 생산한 생산자 별로 유발된 트래픽 양, 광고 효과 및 수익성을 더 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템.
  10. 제 6 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인덱싱 데이터는 콘텐츠 제목, 콘텐츠 생성 날짜, 콘텐츠 저자, 콘텐츠 내용, 콘텐츠 게시 URL, 콘텐츠 게시 웹사이트명, 콘텐츠에 포함된 이미지 및 동영상 메타 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 콘텐츠 가치 향상 시스템.
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