WO2012002349A1 - 情報提供装置、報酬支払処理方法、報酬支払処理プログラム、及び報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体 - Google Patents

Abstract

　アフィリエイター等が従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られる仕組みを提供することが可能な情報提供装置である。端末装置のユーザにより広告表示領域が指定された場合に、当該広告表示領域における指定された位置を含む部分領域を特定し、該部分領域に割当てられたユーザに対して報酬が支払われるように構成した。

Description

情報提供装置、報酬支払処理方法、報酬支払処理プログラム、及び報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体

　広告表示領域を含むＷｅｂページをネットワークを介して端末装置へ提供する情報提供装置等の技術分野に関する。

　従来から、パーソナルコンピュータ等の端末装置を用いてインターネット等のネットワークに接続し、Ｗｅｂサーバ等から提供されるＷｅｂページ等を通じて、例えば、商品の購入やサービスの利用予約等の商取引を行うことを可能とする商取引システムが知られている。このような商取引システムにおいて、所謂、アフィリエイトプログラム（アフィリエイトシステム）が知られている。アフィリエイトプログラムは、ブログ等のＷｅｂページ上に掲載された例えば商品のバナー広告に設定されたアフィリエイトリンクを経由して、その広告主の商品が購入されると、当該Ｗｅｂページの開設者（アフィリエイター）に対して報酬が支払われる技術である。或いは、ブログ等のＷｅｂページ上に掲載されたバナー広告が、当該Ｗｅｂページの開設者以外の者によりクリックされた場合に、そのクリック回数に基づいて当該Ｗｅｂページの開設者に対して報酬が支払われる技術もある。

　近年においては、携帯電話機を利用した商取引を可能とするとともに、携帯電話機を利用した商取引に対応したアフィリエイトプログラムが開発され、また提案されている（例えば、特許文献１）。

特開２００６－１８４６０号公報

　しかしながら、アフィリエイトプログラムでは、ブログ等のＷｅｂページの開設者自身が所定の商品等についてのアフィリエイトリンクを取得し、これを自身のＷｅｂページに一つ一つ設定する作業が必要であり煩雑であった。また、端末装置の操作に慣れていない者や、アフィリエイトプログラムに馴染みが無い者にとっては、この作業等が難しく感じる場合があるといった問題もあった。

　本発明は、以上の点等に鑑みてなされたものであり、アフィリエイター等が従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られる仕組みを提供することが可能な情報提供装置、報酬支払処理方法、報酬支払処理プログラム、及び報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体を提供することを目的とする。

　上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供する情報提供装置であって、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段と、を備えることを特徴とする。

　この発明によれば、アフィリエイター等は従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。また、指定された部分領域に対応するユーザに対して報酬が支払われるため、複数のユーザ毎の貢献度に応じた割合で報酬を配分するといった計算を行う必要がなく、そのため、システムへの負荷を軽減することができる。

　請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報提供装置において、前記報酬情報記憶手段は、前記広告表示領域に設定された、前記商取引対象物の商取引を行うためのサイトに対応するリンク情報を経由して商取引が行われた場合に、当該リンク情報が設定されている前記広告表示領域に含まれる前記部分領域に対応する前記ユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶することを特徴とする。

　この発明によれば、アフィリエイターは従来のアフィリエイトプログラム以外にも、アフィリエイトの報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。

　請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の情報提供装置において、前記ネットワーク上の所定のサイトに登録されている前記ユーザ特定情報に対応する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、前記取得された投稿情報に基づいて、当該投稿情報に対応するユーザ毎の貢献度を算出する貢献度算出手段と、前記算出されたユーザ毎の貢献度に応じて前記部分領域をユーザ毎に割当てる領域割当手段と、を備えることを特徴とする。

　この発明によれば、貢献度の高いユーザに割当てられる部分領域が指定される確率を高めることができ、その結果、当該ユーザに報酬が与えられる確率を高めることができ、ひいては、ユーザの投稿モチベーションを高めることができる。

　請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の情報提供装置において、前記領域割当手段は、前記貢献度の最も高いユーザに対して指定を誘導する情報が表示される部分領域を割当ることを特徴とする。

　この発明によれば、貢献度の高いユーザに割当てられる部分領域が指定される確率をさらに高めることができ、その結果、当該ユーザに報酬が与えられる確率をさらに高めることができ、ひいては、ユーザの投稿モチベーションを高めることができる。

　請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報提供装置において、前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、前記領域割当手段は、前記指定回数記憶手段に記憶されている部分領域毎の指定回数を比較し、前記指定回数が相対的に多い部分領域に前記貢献度が相対的に高い前記ユーザを割当てることを特徴とする。

　この発明によれば、貢献度の高いユーザに割当てられる部分領域が指定される確率をさらに高めることができ、その結果、当該ユーザに報酬が与えられる確率をさらに高めることができ、ひいては、ユーザの投稿モチベーションを高めることができる。

　請求項６に記載の発明は、請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報提供装置において、所定の条件に基づいて、前記部分領域に割当られたユーザを変更する変更手段を備えることを特徴とする。

　この発明によれば、部分領域の割当て後の状況に応じて適切な割当てに変更することができる。

　請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の情報提供装置において、前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、前記割当変更手段は、前記指定回数が閾値を超えた部分領域に割当てられたユーザを変更することを特徴とする。

　この発明によれば、指定回数の面で未だ閾値に達していない部分領域に割当てられているユーザに対して、指定されやすい部分領域を割当てるように変更することができる。

　請求項８に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータにより実行される報酬支払処理方法であって、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するステップと、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信するステップと、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得するステップと、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定するステップと、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて記憶するステップと、を含むことを特徴とする。

　請求項９に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラムである。

　請求項１０に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体である。

　本発明によれば、アフィリエイター等は従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。

本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る情報提供サーバ３の概要構成例を示すブロック図である。 各データベースに登録される情報の構成例を示す図である。 投稿情報データベース３２３に登録された情報の一例を示す図である。 ある広告表示領域に含まれる部分領域の一例を示す図である。 情報提供サーバ３のシステム制御部３３における広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理を示すフローチャートである。 スコア算出要素から変換ポイントへの変換テーブルの一例を示す図である。 （Ａ）は、情報提供サーバ３のシステム制御部３３におけるページリクエストを受信したときの処理を示すフローチャートであり、（Ｂ）は、情報提供サーバ３のシステム制御部３３における商品購入リクエストを受信したときの処理を示すフローチャートである。

　以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。

　［１．情報提供システムの構成及び機能概要］
　先ず、本発明の一実施形態に係る情報提供システムＳの構成及び概要機能について、図１を用いて説明する。

　図１は、本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成の一例を示す図である。

　図１に示すように、情報提供システムＳは、複数のユーザ端末１－ｊ（ｊ＝１，２・・・ｍ）と、複数のＷｅｂサイト２－ｋ（ｋ＝１，２・・・ｎ）と、情報提供サーバ３（情報提供装置の一例）と、を含んで構成されている。

　ユーザ端末１－ｊ、Ｗｅｂサイト２－ｋ、及び情報提供サーバ３は、ネットワークＮＷを介して、例えば、通信プロトコルにＴＣＰ／ＩＰ等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。なお、ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築されている。

　ユーザ端末１－ｊは、Ｗｅｂブラウザ機能を有しており、Ｗｅｂブラウザにより、Ｗｅｂサイト２－ｋや情報提供サーバ３にアクセスしてＷｅｂページ（表示画面を構成する表示データの一例）を取得し、該Ｗｅｂページをディスプレイ上に表れたウインドウ画面内に表示するようになっている。なお、ユーザ端末１－ｊとしては、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、携帯電話機、携帯情報端末 (ＰＤＡ：Personal Digital Assistant)、携帯電話と携帯情報端末を融合させた携帯端末（Smartphone）、又は携帯ゲーム機等が適用可能である。なお、ユーザ端末１－ｊのユーザからの操作指示を受け付けるための操作部としては、キーボード、マウス、リモコン、タッチパネルインターフェース等の何れであっても良い。

　Ｗｅｂサイト２－ｋは、Ｗｅｂサーバ、アプリサーバ、及びデータベースサーバ等から構成されている。かかるＷｅｂサイト２－ｋは、ユーザ端末１－ｊのウインドウ画面に表示されるＷｅｂページと共に、該Ｗｅｂページを通じてユーザ（投稿者）により投稿（Ｗｅｂページ上で入力又は選択）された投稿情報を当該ユーザ（投稿者）を特定するためのユーザ特定情報（例えばユーザＩＤ）に対応付けて登録するサイトである。このようなＷｅｂサイト２－ｋとしては、ブログサイト、ＳＮＳ（Social Networking Service）サイト（コミュニティサイト）、ミニブログサイト（ツイッター（ＴＷＩＴＴＥＲ（登録商標））サイト）、レビューサイト、クチコミサイト、商品販売サイト（ショッピングサイト）、旅行予約サイト、宿泊予約サイト、施設利用予約サイト等が一例として挙げられる（各サイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）は互いに異なる）。

　ここで、投稿情報の一例としては、商取引対象物に対する記事、コメント、ひとこと、つぶやき（Tweet）、クチコミ、レビュー、評価（点数）等の情報が挙げられる。商取引対象物とは、商品やサービス（旅行、宿泊、美容、遊戯施設等のサービス）等の商取引の対象となるものをいう。なお、以下の説明においては、主として、商品を例にとって説明する。

　投稿情報の一例としての記事、コメント、ひとこと、つぶやき、クチコミ、及びレビューは、例えば、ユーザが操作キーを操作することにより入力された文字列であることが一般的であり、画像を伴う場合もある。また、評価は、例えば複数（例えば、５）段階に分けられた点数の中からユーザがマウスを操作（又は、タッチパネル上でタップ操作）することにより選択された点数であることが一般的である。また、投稿情報がレビューサイト、クチコミサイト、又は商品販売サイト等に登録されたクチコミやレビューの場合、当該投稿情報には、他のユーザによる当該クチコミやレビューの閲覧数等の情報が含まれる。また、投稿情報がブログサイトに登録された記事の場合、当該投稿情報には、他のユーザによる当該記事の閲覧数、他のユーザによる当該記事への返信（他のユーザによりコメントされた）数、他のユーザによる当該記事への被リンク（リンクされた）数（公知のリファラにより判定される）、他のユーザによる当該記事への被トラックバック（トラックバックされた）数等の情報が含まれる。また、投稿情報がミニブログサイトに登録されたつぶやきの場合、当該投稿情報には、他のユーザによる当該つぶやきの閲覧数、当該つぶやきのフォロワー数、当該つぶやきのリツイート数、他のユーザによる当該つぶやきへの被リンク数等の情報が含まれる。なお、フォロワー数とは、他のユーザ（フォロワー）からフォロー（当該つぶやきがフォロワーへ自動発信）されている数をいう。また、リツイート数とは、他のユーザにより当該つぶやきが引用されて投稿されている数をいう。なお、投稿情報には、多数のユーザに配信されるメールマガジン等からの送客数（クエリストリング等により送客元のユーザが判定される）が含まれても良い。以上の投稿情報は、情報提供サーバ３により取得される。

　次に、情報提供サーバ３は、例えば、Ｗｅｂサーバ、アプリサーバ、及びデータベースサーバ等の機能を有する１又は複数のサーバコンピュータからなり、情報提供サイトを構成する。この情報提供サイトは、ブログサイト、ＳＮＳサイト、ミニブログサイト、レビューサイト、クチコミサイト、商品販売サイト（ショッピングサイト）、旅行予約サイト、宿泊予約サイト、施設利用予約サイト等の何れであっても良い。また、この情報提供サイトは、例えば、上記Ｗｅｂサイト２－ｋのうちのＷｅｂサイト２－１中に含まれるものであっても良いし、Ｗｅｂサイト２－１と連携する（例えば、同一事業者により運営される）ものであっても良い。

　図２は、本実施形態に係る情報提供サーバ３の概要構成例を示すブロック図である。

　図２に示すように、情報提供サーバ３は、通信部３１、記憶部３２、及びシステム制御部３３等を備える。

　通信部３１は、ネットワークＮＷに接続して、ユーザ端末１－ｊやＷｅｂサイト２－ｋとの間の通信状態を制御する。

　記憶部３２は、例えばハードディスクドライブ等により構成されており、オペレーティングシステム、及びアプリケーションプログラム（本発明の報酬支払処理プログラム等を含む）を記憶する。なお、本発明の情報提供プログラムは、例えば、他のサーバからネットワークＮＷを介してダウンロードされるようにしても良いし、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に記録されてドライブを介して読み込まれるようにしても良い。

　また、記憶部３２には、種々のコンテンツを表示するためのＷｅｂページ（広告表示領域を含む表示データの一例）を構成する構造化文書（例えば、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）文書やＸＨＴＭＬ文書等）ファイル、及び画像ファイル等が記憶されている。Ｗｅｂページに配置される各コンテンツは、例えば、テキスト、静止画像、及び動画像の少なくとも何れか一つから構成される。また、コンテンツには、ユーザが所望する本来のコンテンツ（例えば、ネット市場における検索結果を含むコンテンツ）や、バナー等の広告用のコンテンツ（以下、「広告コンテンツ」という）など様々なコンテンツがある。Ｗｅｂページにおける各コンテンツのサイズ及び配置位置等は、上記構造化文書内に定義される。

　そして、本実施形態では、後述するように、広告コンテンツとして広告表示対象となる商品は、上述した投稿情報に基づいて動的に決定される。また、このような広告コンテンツを表示するＷｅｂページの広告表示領域には、当該決定された商品の購入手続き（商取引）を行うためのＷｅｂページ（以下、「商品購入手続ページ」という）へのリンク情報（商品の購入手続きを行うためのサイトに対応するリンク情報の一例であり、商品購入手続ページのＵＲＬ等を含む）が設定される。更に、本実施形態では、このリンク情報は例えばアフィリエイトリンクであり、当該アフィリエイトリンクを経由して商品の購入決済が行われた場合に、当該商品の投稿情報に対応する投稿者（上記Ｗｅｂサイト２－ｋのユーザ）に対してアフィリエイトの成果報酬（以下、「アフィリエイト報酬」という）が支払われる。なお、本実施形態においては、アフィリエイト報酬としてユーザにポイント（報酬情報の一例）が付与されるようになっている。なお、アフィリエイト報酬はポイントに限られるものではなく、電子マネー、割引クーポン券、サービスチケット等であっても良い。

　また、記憶部３２には、ユーザ情報データベース（ＤＢ）３２１、店舗情報データベース（ＤＢ）３２２、及び投稿情報データベース（ＤＢ）３２３、部分領域情報データベース３２４等が構築されている。なお、ユーザ情報データベース３２１と部分領域情報データベース３２４がユーザ情報記憶手段に対応する。

　図３は、各データベースに登録される情報の構成例を示す図である。

　図３（Ａ）に示すユーザ情報データベース３２１には、アフィリエイトプログラムに登録されたユーザのユーザＩＤ（ユーザ識別情報）、パスワード、ニックネーム、投稿情報取得先サイトのＵＲＬ、ポイント（付与ポイント）、氏名、住所、電話番号、及びメールアドレス等のユーザ情報がユーザ毎に対応付けられて登録される。

　ここで、ユーザＩＤは、ユーザを特定するためのユーザ特定情報の一例である。なお、ユーザ特定情報は、ユーザを特定できるものであればニックネーム又はログインＩＤ等、どのような情報であっても良い。投稿情報取得先サイトのＵＲＬは、ユーザにより投稿情報の取得先として指定されたＷｅｂサイト２－ｋのＵＲＬである（これはユーザによっては登録されない場合もある）。また、投稿情報取得先サイトが、その利用に当たってログインが必要なＷｅｂサイト２－ｋである場合、当該ログインに用いられる当該ユーザのユーザＩＤ（上記アフィリエイトプログラムに登録されたユーザのユーザＩＤと同じでも良いし異なっても良い）及びパスワードも投稿情報取得先サイトのＵＲＬに対応付けられてユーザ情報データベース３２１に登録される。

　また、ユーザ情報データベース３２１に登録されるポイント（付与ポイント）は、商品購入やサービス予約等の代金に応じてユーザに付与されたり、或いは、上記アフィリエイト報酬としてユーザに付与されるものである。ユーザは、付与されたポイントを、商品購入やサービス予約等の決済時にその代金の全部または一部に充てることができる。

　図３（Ｂ）に示す店舗情報データベース３２２には、情報提供サーバ３から提供されるネット市場に出店登録された店舗の店舗ＩＤ、店舗名、住所、電話番号、メールアドレス、店舗ページのＵＲＬ、取扱商品の商品情報、及びアフィリエイト報酬支払い可否等の店舗情報が店舗毎に対応付けられて登録される。ここで、店舗ＩＤは、商品の提供元である店舗を特定するための提供元特定情報の一例である。取扱商品の商品情報には、店舗で販売している各商品の商品ＩＤ、商品名、商品コード（例えば、ＪＡＮコード）、商品説明（商品スペックや商品特徴等）、商品画像データ、販売価格情報、在庫情報、及びアフィリエイト報酬支払い可否情報等が含まれる。アフィリエイト報酬支払い可である商品の商品情報には、アフィリエイト報酬の料率（例えば１％）等が含まれる。

　図３（Ｃ）に示す投稿情報データベース３２３には、各商品の商品ＩＤ、投稿者のユーザＩＤ、投稿情報、及び投稿情報取得先サイト（Ｗｅｂサイト２－ｋ）のＵＲＬ等の情報が対応付けられて登録される。なお、投稿情報データベース３２３に登録される情報は、ユーザＩＤに対応付けられてユーザ情報データベース３２１に登録されるように構成しても良い。図４は、投稿情報データベース３２３に登録された情報の一例を示す図である。図４に示す例では、１つの商品（例えば、商品ＩＤが“S00001”）に対しては複数のレコード（図４の例では、１レコード＝１行）が登録されている。このレコード数をカウントすれば商品毎の投稿数を算出することができる。また、図４に示す投稿情報には、記事、コメント、ひとこと、つぶやき、クチコミ、レビュー、評価、閲覧数、及び返信数等の情報のほか、投稿日付（この例では、投稿された年月日時）が含まれている。

　図３（Ｄ）に示す部分領域情報データベース３２４には、部分領域の領域ＩＤ、部分領域の座標情報、及び部分領域に割当てられた投稿者のユーザＩＤ等が部分領域毎に対応付けられて登録される。

　ここで、部分領域とは、広告コンテンツが表示されるＷｅｂページの広告表示領域における一部の領域をいう。つまり、広告表示領域は、複数の部分領域から構成される。図５は、ある広告表示領域に含まれる部分領域の一例を示す図である。図５（Ａ）に示す例では、各部分領域は、広告表示領域Ｒが矩形状に分割された各矩形領域（Ａ～Ｅ）からなり、各部分領域Ａ～Ｅのサイズ（矩形領域の面積）は互いに異なっている。なお、各部分領域のうち、少なくとも２つ以上の部分領域のサイズを同一としても良い。また、部分領域の形状は特に限定されるものではなく、三角形、五角形以上、円形等であっても良い。また、部分領域の数（図５（Ｂ）の例では、５つ）も特に限定されるものではなく、幾つであっても良い。

　一方、図５（Ｂ）に示す例では、各部分領域は、複数ピクセル単位（例えば４ピクセル単位）からなるドット領域の集合からなり、部分領域毎にドット領域の配分率（広告表示領域Ｒにおいてドット領域が占める割合）が互いに異なっている。例えば、図５に示す部分領域Ａのドット領域は、○印で表されており、このドッド領域は配分率５０％で広告表示領域内Ｒに散りばめられている。また、各部分領域Ａ～Ｅのサイズ（集合する各ドット領域の面積の総和）は互いに異なっているが、各部分領域のうち少なくとも２つ以上の部分領域のサイズを同一としても良い。また、部分領域の数（図５（Ｂ）の例では、５つ）は特に限定されるものではなく、幾つであっても良い。なお、図５（Ｂ）に示す例では、説明の便宜上、各ドット領域間に隙間があるが実際には隙間無く埋められている。

　また、部分領域の領域ＩＤは、部分領域毎に異なる識別情報であり、各部分領域の領域ＩＤ中には、広告表示領域の領域ＩＤが含まれている。例えば、広告表示領域の領域ＩＤが「x0001」であるとすると、当該広告表示領域に含まれる各部分領域の領域ＩＤは、「x0001-1」,「x0001-2」,「x0001-3」・・・として表される。

　また、部分領域の座標情報は、部分領域を特定するための部分領域特定情報の一例である。例えば、部分領域が矩形領域である場合には、当該矩形領域における対角の２ポイントの座標（ｘ，ｙ）を一対（或いは、部分領域の輪郭上の複数の座標でも良い）として部分領域の座標情報とすることができる。また、部分領域がドット領域の集合である場合には、各ドット領域の座標（各ピクセルの座標）を当該部分領域の座標とすることができる。

　また、各部分領域には、後述する部分領域割当処理により夫々異なる投稿者が割当てられるようになっており、割当てられた投稿者のユーザＩＤが部分領域の領域ＩＤに対応付けられて登録される。

　システム制御部３３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及びＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成されている。そして、システム制御部３３は、ＣＰＵが、ＲＯＭや記憶部に記憶された各種プログラムを読み出し実行することにより、本発明の送信手段、位置情報取得手段、部分領域特定手段、報酬情報記憶手段、投稿情報取得手段、貢献度算出手段、領域割当手段、変更手段等として機能し、後述する処理を行うようになっている。

　［２．情報提供システムＳの動作］
　次に、本実施形態に係る情報提供システムＳの動作について説明する。

　（２．１．広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定動作）
　先ず、広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定動作について、図６を用いて説明する。

　図６は、情報提供サーバ３のシステム制御部３３における広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理を示すフローチャートである。この広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理は、例えばオペレータからの指示があったとき、監視している投稿数や閲覧数等が閾値を超えたとき、又は情報提供サイトにアクセスされたユーザ端末１－ｊからＷｅｂページの要求又は広告コンテンツの更新要求が受信されたときに開始される。また、この広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理は、設定した時刻（又は設定したタイマ）にしたがって所定時間毎（例えば、４８時間毎）に、開始されるように構成しても良い。

　図６に示す処理が開始されると、システム制御部３３は、ユーザ情報データベース３２１から所定数（全てでも良い）のユーザＩＤを取得する（ステップＳ１）。

　次いで、システム制御部３３は、Ｗｅｂサイト２－ｋに登録されている投稿情報のうち、上記取得した各ユーザＩＤに対応する投稿情報を取得（ユーザＩＤに対応付けられた投稿情報が登録されている場合に限る）する（ステップＳ２）。例えば、システム制御部３３は、投稿情報の取得先となる１以上のＷｅｂサイト２－ｋのＵＲＬを予め設定しておき、当該ＵＲＬにしたがってＷｅｂサイト２－ｋへアクセスし該Ｗｅｂサイト２－ｋのＷｅｂサーバから、上記各ユーザＩＤに対応する投稿情報を取得する。

　また、上記取得した各ユーザＩＤに投稿情報取得先サイトのＵＲＬが対応付けられて登録されている場合、当該ＵＲＬにしたがってＷｅｂサイト２－ｋへアクセスし該Ｗｅｂサイト２－ｋのＷｅｂサーバから、上記各ユーザＩＤに対応する投稿情報を取得する。この場合において、投稿情報取得先サイトが、その利用に当たってログインが必要なＷｅｂサイト２－ｋである場合、システム制御部３３は、投稿情報取得先サイトのＵＲＬに対応付けられて登録されているユーザＩＤ及びパスワードを用いてＷｅｂサイト２－ｋへログインし、該Ｗｅｂサイト２－ｋのＷｅｂサーバから上記各ユーザＩＤに対応する投稿情報を取得する。

　或いは、情報提供サイトへログインしたユーザのユーザ端末１－ｊからのＷｅｂページの要求又は広告コンテンツの更新要求を介して図６に示す処理が開始された場合、システム制御部３３は、当該情報提供サイトへログインしているユーザのユーザＩＤに対応付けられて登録されている投稿情報取得先サイトのＵＲＬにしたがってＷｅｂサイト２－ｋへアクセスし該Ｗｅｂサイト２－ｋのＷｅｂサーバから、上記各ユーザＩＤに対応する投稿情報を取得するように構成しても良い。この場合、情報提供サイトへログインしたユーザにより指定されたＷｅｂサイト２－ｋのみから投稿情報を取得することができる。なお、投稿情報取得先サイトのＵＲＬに対応付けられてユーザＩＤ及びパスワードが登録されている場合、これを用いてＷｅｂサイト２－ｋへログインした後に投稿情報を取得する場合もある。

　以上のようにして、例えば、ブログサイト、ミニブログサイト、レビューサイト、クチコミサイト、及び商品販売サイト等から、記事、コメント、つぶやき、クチコミ、レビュー、評価等を含む投稿情報が取得される。

　次いで、システム制御部３３は、取得した投稿情報に基づいて、例えば店舗情報データベース３２２から商品を特定する処理を行う（ステップＳ３）。例えば、投稿情報に係る文字列から商品名又は商品コードが抽出され、該抽出された商品名又は商品コードが店舗情報データベース３２２に登録されている（つまり、取扱商品の商品情報に含まれている）場合には、当該商品名又は商品コードに対応する商品（商品ＩＤ）が特定される。或いは、予め設定された商品のレビュー等の入力欄にユーザがレビューを入力するようなＷｅｂページの場合、当該Ｗｅｂページの入力欄に対応付けられて記述されている商品名や商品コードが抽出され、該抽出された商品名又は商品コードが店舗情報データベース３２２に登録されている場合には、当該商品名又は商品コードに対応する商品（商品ＩＤ）が特定される。なお、商品の特定は、店舗情報データベース３２１以外のデータベース（例えば、発売前の商品の情報が登録されたデータベースなど）が参照されることにより行われても良い。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ３で商品を１以上特定できたか否かを判定する（ステップＳ４）。そして、システム制御部３３は、商品を１以上特定できた場合（ステップＳ４：ＹＥＳ）、特定した商品の商品ＩＤ、投稿者のユーザＩＤ、投稿情報、及び投稿情報の取得先サイトのＵＲＬ等の情報を商品毎（１レコード毎）に対応付けて投稿情報データベース３２３に登録し（ステップＳ５）、ステップＳ６に進む。ここで、新たに登録されるレコードに含まれる商品ＩＤ、ユーザＩＤ、投稿日付、及び文字列と、投稿情報データベース３２３に既に登録されているレコードに含まれる商品ＩＤ、ユーザＩＤ、投稿日付、及び文字列とが同一である場合、既に登録されているレコードが、新たなレコードにより更新（例えば上書き）される（このとき、当該レコードに含まれる閲覧数等に変化があれば更新される）。一方、システム制御部３３は、商品を１つも特定できない場合（ステップＳ４：ＮＯ）、そのままステップＳ６に進む。

　次いで、ステップＳ６において、システム制御部３３は、投稿情報データベース３２３を参照し、投稿日付が、現時点から過去所定期間前（例えば、１週間前）の時点までの期間Ｔ内にある商品（例えば、最近１週間内で投稿情報が投稿された商品）のレコードを抽出し、当該抽出したレコードの数が、所定数（例えば、１０）以上の商品があるか否かを判定する。そして、システム制御部３３は、上記抽出したレコードの数が所定数以上の商品があると判定した場合（ステップＳ６：ＹＥＳ）、ステップＳ７に進み、上記抽出したレコードの数が所定数以上の商品がないと判定した場合には（ステップＳ６：ＮＯ）、図６に示す処理を終了する。このステップＳ６により、最近、ユーザ間である程度注目されている商品を抽出することができる。例えば、商品αのレコードが全部で１００あるとし、その中で、投稿日付が上記期間Ｔ内にあるレコードの数が１０（上記所定数以上の条件を満たす）である場合、この商品αの１０のレコードが抽出され、ステップＳ７以降の処理で使用されることになる（言い換えれば、この期間Ｔより過去に投稿されたレコードは抽出対象外となる）。一方、例えば、商品αのレコードが全部で１００あるとし、その中で、投稿日付が上記期間Ｔ内にあるレコードの数が９（上記所定数以上の条件を満たさない）である場合、この商品αのレコードは、図６に示す処理で使用されない。なお、このステップＳ６の処理において、現時点から過去所定期間前の時点までの期間内に限らず、過去に投稿情報データベース３２３に登録された全てのレコードを抽出するように構成しても良い。

　次いで、ステップＳ７において、システム制御部３３は、レコードの数が所定数以上である商品（商品ＩＤ）毎に、上記抽出された各商品のレコードに含まれる投稿情報に基づいて、各商品の注目度としてのスコアを算出する。このスコアの算出方法の例としては、以下の（ａ）～（ｄ）が挙げられる。

　なお、このスコアの算出において、上述した、商品に対する投稿数、閲覧数、返信数、被リンク数、被トラックバック数、フォロワー数、及びリツイート数を、夫々、「スコア算出要素」という。これらのスコア算出要素に示される数が多ければ多いほど、その商品が注目されていると言える。ここで、商品に対する投稿数は、上記抽出された商品のレコードの数を、商品毎にカウントすることにより得られる。例えば、図４に示す商品ＩＤ“S00001”の商品に対する投稿数は、当該商品ＩＤを含むレコードの数となる。また、商品に対する返信数は、上記抽出された商品の各レコードに含まれる返信数を、商品毎に合計することにより得られる。例えば、図４に示す商品ＩＤ“S00001”の商品に対する返信数は、当該商品ＩＤを含む各レコードに含まれる各返信数の和となる（被リンク数、被トラックバック数、フォロワー数、及びリツイート数についても同様）。

　（ａ）スコア算出要素を用いた算出方法
　この場合、システム制御部３３は、予め選択された１つのスコア算出要素（例えば、投稿数）、又は予め複数選択された各スコア算出要素の合計（例えば、投稿数と閲覧数の合計）をスコアとして算出する。或いは予め選択された複数のスコア算出要素の各々をスコアとして算出しても良い（この場合、例えば投稿数が第一スコアとなり、閲覧数が第二スコアとなる）。ここで、どのスコア算出要素が選択されても良いが、投稿情報の種別（記事、コメント、ひとこと、つぶやき、クチコミ、レビュー、評価等の種別）によっては得られない要素もあるので、どの種別によっても得られる投稿数や閲覧数を選択することが望ましい。（ａ）の算出方法によれば、迅速にスコアを算出することができる。ところで、有名人が投稿者である場合、この人のフォロワー数（この人をフォローしているユーザの数）は何千～何万にも昇る。したがって、フォロワー数、又はフォロワー数を含んだ各スコア算出要素の合計をスコアとして算出する場合、有名人が投稿者となった商品のスコア（注目度）は、一気に上昇することになる。このようにフォロワー数を用いてスコアを算出する方法は、投稿者毎に異なる下駄をはかせる意味で有効であり、将来的に多くの人から注目を集める可能性が高い（つまり、有名人が注目しているので他の人も注目する可能性が高い）商品のスコアを高めることができる（この結果、後述するステップＳ８で注目商品として決定され易くなる）。

　なお、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報に基づき得られた閲覧数等のスコア算出要素には他より大きな重み付け係数（例えば、２）を乗算（通常のＷｅｂページから取得された投稿情報に基づき得られたスコア算出要素には、重み付け係数“１”を乗算）してから、スコア算出要素の合計を算出するように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。また、投稿数については、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報が含まれるレコードには他より大きな重み付け係数（例えば、２）を乗算してから、レコードをカウントする（つまり、他より大きな重み付け係数が乗算されたレコードは１カウントされるのではなく２カウントされる）ように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。

　（ｂ）スコア算出要素の変換ポイントを用いた算出方法
　この場合、システム制御部３３は、予め複数選択された各スコア算出要素の変換ポイントの合計をスコアとして算出する。図７は、スコア算出要素から変換ポイントへの変換テーブルの一例を示す図である。図７に示すように、同じ変換ポイントを得るのに必要な件数がスコア算出要素毎に異なっている。例えば２０ｐを得るためには、投稿数では「１００１～２０００件」必要であるのに対し、被リンク数では「２１～４０件」あれば良い。システム制御部３３は、選択された各スコア算出要素を、ＲＡＭ等に記憶された変換テーブルを参照することで変換ポイントに変換し、変換した変換ポイントの合計をスコアとして算出することになる。（ｂ）の算出方法によれば、商品の注目度における各スコア算出要素の寄与割合（重み）を考慮してスコアが算出されるので、精度の高いスコアを算出することができる。

　なお、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報に基づき得られた変換ポイントには他より大きな重み付け係数（例えば、２）を乗算（通常のＷｅｂページから取得された投稿情報に基づき得られた変換ポイントには、重み付け係数“１”を乗算）してから、各変換ポイントの合計を算出するように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。

　（ｃ）投稿情報の内容を用いた算出方法
　この場合、システム制御部３３は、投稿情報に含まれる評価（点数）及び文字列の少なくとも何れか一方に基づき得られた評価ポイントの合計をスコアとして算出する。評価の場合、評価そのままの点数、或いは点数に所定の係数を掛けた点数が評価ポイントとして得られる。一方、文字列の場合、当該文字列中に、所定のワード（語）リストに登録されたワード（センテンス（文章）でも良い）が含まれている場合、当該ワードに対応する評価ポイントが当該ワードリストから得られる。このワードリストには、例えば、ポジティブ（肯定的）なワードとネガティブ（否定的）なワードが登録されており、ポジティブなワードにはプラスの評価ポイントが対応付けられている一方、ネガティブなワードにはマイナスの評価ポイントが対応付けられている。例えば、ポジティブなワードと評価ポイントの例としては、「操作性が良い→評価ポイント：＋２」、「大満足→評価ポイント：＋３」、「お勧めの・・・→評価ポイント：＋３」等が挙げられ、ワード毎に対応付けられる評価ポイントが異なる（文章についても同様）。一方、ネガティブなワードと評価ポイントの例としては、「値段が高い→評価ポイント：－１」、「機能が少ない→評価ポイント：－１」、「いまいち→評価ポイント：－２」等が挙げられ、ワード毎に対応付けられる評価ポイントが異なる。なお、投稿情報は、様々な人により表現されるため、例えば、その前後のワードの繋がり（修飾関係）によっては、ポジティブであったり、ネガティブであったりする場合がある。例えば、「音質がよくない」という文における「よくない」はネガティブなワードであると評価できる一方、「音質がよくない？」という文における「よくない」は「？」が付加されていることからポジティブなワードであると評価できることもある。そこで、ネガティブであるかポジティブであるかの極性判定を行い学習させることで、ワードリストに登録されるワードをポジティブであるか、ネガティブであるかを振り分けるように構成（つまり、ワードリストに登録されるワードの極性を固定にするのではなく学習により変動可能とする）すれば、より効果的である。なお、上記極性判定については公知の技術を適用できるので、詳しい説明を省略する。そして、システム制御部３３は、レコードの投稿情報に含まれる文字列を例えば形態素解析などにより所定の長さのワード（例えば、形態素（言語で意味を持つ最小単位））に分割した後に、当該ワード又はワードの組合せが、ワードリストに登録されているか否かを確認し、登録されている場合には、対応する評価ポイントをワードリストから得る（上記抽出されたレコード毎に抽出）ことになる。なお、１つのレコード内の投稿情報に含まれる文字列中に、ワードリスト登録されているワードが複数含まれている場合、各ワードに対応する評価ポイントの合計（更に、投稿情報に評価も含まれている場合、評価に対応する点数が加算される）が当該レコードに対応する評価ポイントとして得られる。また、１つのレコード内の投稿情報に含まれる文字列中に、ワードリスト登録されているワードが１つも含まれていない場合、当該レコードに対応する評価ポイントは“０”として得られる。そして、システム制御部３３は、各レコードに対応する評価ポンイトを商品毎に合計してスコアを算出することになる。（ｃ）の算出方法によれば、投稿者の商品に対する意見や思い入れ等を考慮してスコアが算出されるので、より精度の高いスコアを算出することができる。

　なお、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報に基づき得られた評価ポイントには他より大きな重み付け係数（例えば、２）を乗算（通常のＷｅｂページから取得された投稿情報に基づき得られた評価ポイントには、重み付け係数“１”を乗算）してから、各評価ポイントの合計を算出するように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。

　（ｄ）スコア算出要素の伸び率を用いた算出方法
　この場合、システム制御部３３は、予め選択された１つのスコア算出要素の所定期間（例えば、５日間）における伸び率、又は予め複数選択された各スコア算出要素の所定期間における伸び率の合計をスコアとして算出する。ここで、伸び率は、例えば、上記所定期間の最初の日の投稿数で、最後の日の投稿数を割った値×１００％として算出される。（ｄ）の算出方法によれば、投稿数等の伸び率を考慮してスコアが算出されるので、より精度の高いスコアを算出することができる。

　なお、より精度の高いスコアを得るために、上記（ａ）～（ｄ）の何れか複数の算出方法（例えば、（ａ）の算出方法と（ｃ）の算出方法が望ましい）で得られたスコアの合計を、最終的なスコアとして算出するように構成しても良い。この場合、各算出方法で得られたスコアに、重要度に応じた重み付け係数を乗算してからそれらの合計を最終的なスコアとして算出すれば、より精度の高いスコアを得ることができる。なお、上記（ａ）～（ｄ）以外の算出方法でスコアを算出するように構成しても良い。

　以上のようにスコアが算出されると、システム制御部３３は、当該算出した各商品のスコアに基づいて広告表示対象となる商品（以下、「注目商品」という）を決定（商品ＩＤで決定）する（ステップＳ８）。例えば、システム制御部３３は、各商品のスコアを比較してスコアが最も高い商品を注目商品として決定する。

　ところで、上記（ｂ）の算出方法で、選択された各スコア算出要素のスコア（例えば、第一スコア、第二スコア）が算出された場合、システム制御部３３は、各スコア算出要素のスコア毎のランキングを決定し、次に、夫々のランキングにおける順位の和（平均でも良い）を商品毎に算出し、次に、当該順位の和を比較して当該順位の和が最も小さい商品が注目商品として決定される。例えば、商品ＩＤ“S00001”の商品に対する投稿数のスコアの順位が１位で閲覧数のスコアの順位が３位であるとした場合、順位の和は“４”（平均は２）となる。

　なお、上記決定された注目商品の商品ＩＤと当該注目商品のスコアは対応付けられてＲＡＭ等に記憶される。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ８で決定された注目商品のスコアに基づいて、当該注目商品に対する投稿情報の投稿者（投稿情報に対応する投稿者）毎の貢献度を算出する（ステップＳ９）。例えば、システム制御部３３は、当該注目商品のスコアを、これに寄与する各投稿者のスコアに区分することで各投稿者のスコアを貢献度として算出する。注目商品のスコアは、各投稿者からの投稿情報に基づいて算出されるため、各投稿情報に対応するスコアが分かれば、各スコアに対応する投稿者を判別することができる。ここで、各投稿者のスコアは、投稿対象である注目商品が商取引対象として選択（購入者により購入対象として選択）されるためのスコア（注目度）に対する投稿者の貢献度ということができる。例えば、注目商品のスコアが２２ｐであり、投稿者ａのスコアが１０ｐ、投稿者ｂのスコアが６ｐ、投稿者ｃのスコアが３ｐ、投稿者ｄのスコアが２ｐ、投稿者ｅのスコアが１ｐであるとする。この場合、投稿者ａの貢献度は４５％（１０ｐ／２２ｐ）、投稿者ｂの貢献度は２７％（６ｐ／２２ｐ）、投稿者ｃの貢献度は１４％（３ｐ／２２ｐ）、投稿者ｄの貢献度は９％（２ｐ／２２ｐ）、投稿者ｅの貢献度は５％（１ｐ／２２ｐ）となる。この場合、投稿者ａの貢献度が最も高い。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ９で算出された投稿者毎の貢献度に応じて部分領域（予め設定された広告表示領域に含まれる部分領域）を投稿者毎に割当て（対応付け）る処理（以下、「部分領域割当処理」という）を行う（ステップＳ１０）。この部分領域割当処理では、システム制御部３３は、各投稿者の貢献度を比較して貢献度が高い順にソートして貢献度のランキングを決定し、当該ランキングにおいて１位（貢献度が最も高い）から所定順位（例えば、予め決定された部分領域の数に相当する順位）までの投稿者を決定する。例えば、部分領域が図５（Ａ）又は図５（Ｂ）に示すように、５つであれば、上記所定順位は５位となる。そして、システム制御部３３は、決定された各投稿者の貢献度（貢献度の順位）に基づいて、当該各投稿者を各部分領域に割当てる。例えば貢献度が高い投稿者ほど、サイズの大きい（又はドット領域の配分率が高い）部分領域が割当てられる。また、例えば貢献度が高い投稿者ほど、例えば、閲覧者により指定（例えばマウスによりクリック操作、又はタッチパネル上をタップ操作）されやすい位置を含む部分領域が割当てられる。ここで、閲覧者により指定されやすい位置としては、例えば過去の実績において指定回数が多い位置が該当する。各部分領域の指定回数（例えば、クリック数とタップ数の総和）は、各部分領域の領域ＩＤに対応付けられて指定回数テーブル（指定回数記憶手段の一例）に登録されており、部分領域が指定される度に登録されている指定回数がインクリメントされるようになっている。そのため、当該指定回数を参照すれば過去の実績において指定回数が多い位置を含む部分領域を特定できる。つまり、システム制御部３３は、指定回数テーブルに登録されている、部分領域毎の指定回数を比較し、指定回数が相対的に多い（例えば、指定回数のランキングが上位（例えば、１位）の）部分領域に貢献度が相対的に高い（例えば、貢献度のランキングが上位（例えば、１位）の）投稿者を割当てる。また、閲覧者により指定されやすい位置の他の例としては、閲覧者に対して指定を誘導する情報が表示される位置が該当する。指定を誘導する情報としては、例えば、「ここをクリック」等の文字、矢印等の画像や、吹き出しと文字との組み合わせ等が挙げられる。このような表示がなされている位置は閲覧者により無意識に指定される可能性が高い。そして、システム制御部３３は、各部分領域に割当てられた投稿者のユーザＩＤを、当該各部分領域の領域ＩＤに対応付けて部分領域情報データベース３２４に登録する。

　なお、部分領域割当処理において、算出された投稿者毎の貢献度に基づいて、部分領域が決定（つまり、部分領域の数及びサイズ（又はドット領域の配分率）が決定）されるように構成しても良い。この場合、システム制御部３３は、上記決定した貢献度のランキングにおいて、上記注目商品に対する投稿情報の投稿者の数に基づいて１位から所定順位までの投稿者を決定する。例えば、当該投稿者が所定数（例えば５つ）以上であれば１位から所定数に相当する順位（例えば、５位）までの投稿者が決定され、当該投稿者が所定数未満（例えば、３つ）であれば、１位から上記投稿者の数に相当する順位（例えば、３位）までの投稿者が決定される。そして、システム制御部３３は、上記決定した投稿者の貢献度の総和を算出し、当該算出した総和における貢献度の比率（％）（占有率）を上記決定した投稿者毎に算出する。そして、システム制御部３３は、算出した各貢献度の比率に基づいて各部分領域を決定する。言い換えれば、部分領域のサイズ（図５（Ａ）に示す場合）、又は各部分領域のドット領域の配分率（図５（Ｂ）に示す場合）が決定される。例えば、貢献度の比率が５０％の場合、広告表示領域の半分が部分領域として決定される。或いは、貢献度の比率が５０％の場合、部分領域のドット領域の配分率が５０％として決定される。そして、システム制御部３３は、部分領域の決定に用いた上記貢献度（比率）に対応する投稿者を、当該部分領域に割当てる。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ８で決定された注目商品を販売する店舗を決定（店舗ＩＤで決定）する（ステップＳ１１）。例えば、システム制御部３３は、店舗情報データベース３２２を参照して、注目商品の商品ＩＤ及びアフィリエイト報酬支払い可を示す情報を含む店舗情報に対応する店舗を決定する。上記注目商品の商品ＩＤ及びアフィリエイト報酬支払い可を示す情報を含む店舗情報に対応する店舗が複数ある場合、システム制御部３３は、例えば各店舗の店舗情報に含まれる当該注目商品の販売価格情報と当該注目商品の在庫情報の少なくとも何れか一方に基づいて、当該複数の店舗の中から１つの店舗を決定する。例えば、注目商品の在庫有りの店舗が選択される。或いは、注目商品の在庫有りで且つ注目商品の販売価格が最も安い店舗が決定される。これにより、注目商品の広告コンテンツを閲覧するユーザに対して、商品を最安値で提供する店舗や確実に商品の在庫がある店舗による当該注目商品の商取引を迅速に実行させることができる。これによっても店舗が一つに決まらない場合、例えばランダムに一つ決定されても良いし、広告コンテンツの表示に対する入札を各店舗させ入札額が最も高い店舗に決定されるように構成しても良い。

　また、注目商品について決定された店舗の店舗ＩＤは、当該注目商品の商品ＩＤ等に対応付けられてＲＡＭ等に記憶される。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ８で決定された注目商品の広告コンテンツを生成する（ステップＳ１２）。例えば、上記決定された店舗の商品情報に含まれる商品画像データ及び商品説明のテキストデータの少なくとも何れか一方が店舗情報データベース３２２から抽出され、抽出されたデータに基づいて広告コンテンツ（例えば、上記広告表示領域と同サイズの画像からなる広告コンテンツ）が生成される。

　次いで、システム制御部３３は、上記生成された広告コンテンツ（バナー広告:1001.gif）を、上記投稿者が割当てられた各部分領域を含む広告表示領域に表示する情報として設定すると共に、上記ステップＳ１１で決定された店舗に対応する商品購入手続ページへのアフィリエイトリンクを当該広告表示領域に設定する（ステップＳ１３）。かかるアフィリエイトリンク（例えば、<a ・・・</a>）は、例えば、リンク参照句（例えば、href=）と、商品購入手続ページのＵＲＬ（”http://.afl.xxxx.abc.co.jp/‥）と、上記ステップＳ８で決定された注目商品の商品ＩＤと、上記ステップＳ１１で決定された店舗の店舗ＩＤと、上記投稿者が割当てられた各部分領域を含む広告表示領域の領域ＩＤと、リンクが張られる広告コンテンツの指定情報（例えば、target="#blank"><IMG src="http://www.abc.com/banner/1001.gif">）と、を含んで構成され、設定対象であるＷｅｂページを構成する構造化文書において上記広告表示領域を定義するタグ内に設定（記述）される。なお、アフィリエイトリンクに含まれる商品購入手続ページのＵＲＬ、注目商品の商品ＩＤ、店舗の店舗ＩＤ、及び広告表示領域の領域ＩＤの部分がアフィリエイトＵＲＬを構成する（商品ＩＤ、店舗ＩＤ、及び領域ＩＤは例えば暗号化される）。

　次いで、システム制御部３３は、上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが広告表示領域に設定されたＷｅｂページを構成する構造化文書ファイル等を、ユーザ端末１－ｊからアクセス可能なＵＲＬで示される記憶領域に記憶する（ステップＳ１４）。これにより、その後、あるユーザ端末１－ｊからＷｅｂページの要求があった場合に、システム制御部３３は、上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが広告表示領域に設定されたＷｅｂページを、当該要求をしたユーザ端末１－ｊへ送信して表示させることになる。

　なお、情報提供サイトへログインしたユーザのユーザ端末１－ｊからのＷｅｂページの要求を介して図６に示す処理が開始された場合、システム制御部３３は、上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが広告表示領域に設定されたＷｅｂページを当該要求をしたユーザ端末１－ｊへ送信して表示させる。或いは、情報提供サイトへログインしたユーザのユーザ端末１－ｊからの広告コンテンツの更新要求を介して図６に示す処理が開始された場合、システム制御部３３は当該要求をしたユーザ端末１－ｊ（Ｗｅｂブラウザ）に上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクを送信してこれをＷｅｂページの広告表示領域に設定（挿入）させる。これによりリンクが張られた上記広告コンテンツがＷｅｂページ上に表示される。

　（２．２．アフィリエイト報酬支払い動作）
　次に、アフィリエイト報酬支払い動作について、図８を用いて説明する。

　図８（Ａ）は、情報提供サーバ３のシステム制御部３３におけるページリクエストを受信したときの処理を示すフローチャートであり、図８（Ｂ）は、情報提供サーバ３のシステム制御部３３における商品購入リクエストを受信したときの処理を示すフローチャートである。

　上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが設定されたＷｅｂページがユーザ端末１－ｊにより受信されウインドウ画面に表示されている状態において、当該広告コンテンツの広告表示領域（言い換えれば、広告コンテンツ）における任意の位置がユーザの操作により指定（例えばマウスによりクリック操作、又はタッチパネル上をタップ操作）されると、ユーザ端末１－ｊのＷｅｂブラウザは、当該広告表示領域における指定された位置情報（当該Ｗｅｂページ上の座標）、及び当該広告表示領域に設定されているアフィリエイトＵＲＬを含むページリクエストを情報提供サーバ３に送信する。そして、情報提供サーバ３のシステム制御部３３は、ページリクエストを受信（つまり、情報提供サーバ３が位置情報等をユーザ端末１－ｊから取得）すると、図８（Ａ）に示す処理を開始する。

　図８（Ａ）に示す処理が開始され、システム制御部３３は、受信したページリクエストから、位置情報、注目商品の商品ＩＤ、店舗の店舗ＩＤ、及び広告表示領域の領域ＩＤを取得する（ステップＳ２１）。

　次いで、システム制御部３３は、部分領域情報データベース３２４を参照して、上記取得された広告表示領域の領域ＩＤに基づき当該広告表示領域に含まれる各部分領域の領域ＩＤを特定する（ステップＳ２２）。

　次いで、システム制御部３３は、上記特定された各部分領域の領域ＩＤに対応付けられた各部分領域の座標情報と、上記ステップＳ２１で取得された位置情報とを比較することにより、当該位置情報（座標）を含む部分領域を特定する（ステップＳ２３）。例えば、システム制御部３３は、各部分領域の座標情報から各部分領域の範囲を画する座標群を求め、上記ステップＳ２１で取得された位置情報（座標）が含まれる座標群に対応する部分領域を特定する。特定された部分領域は、ユーザの操作により指定された部分領域である。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ２１で取得された広告表示領域の領域ＩＤに対応付けられて記憶されている指定回数テーブル（指定回数記憶手段の一例）に登録されている各部分領域の指定回数（例えば、クリック数とタップ数の総和）のうち、上記ステップＳ２３で特定された部分領域の領域ＩＤに対応付けられている指定回数を１インクリメントする（ステップＳ２４）。このように、上記ステップＳ２３で部分領域が特定される毎に、指定回数テーブルに登録された、当該特定された部分領域の指定回数がインクリメントされる。この指定回数により、部分領域が、閲覧者により何回指定されたかを判定することができる。

　次いで、システム制御部３３は、上記特定された部分領域に割当てられた投稿者のユーザＩＤ（つまり、特定された部分領域の領域ＩＤに対応付けられたユーザＩＤ）を部分領域情報データベース３２４から取得（領域ＩＤに基づいてユーザが特定される）する（ステップＳ２５）。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ２３で特定された部分領域に割当てられた投稿者に対して支払う指定ポイント（報酬情報の一例）を当該投稿者のユーザＩＤ（上記ステップＳ２５で取得されたユーザＩＤ）に対応付けてユーザ情報データベース３２１に登録する（ステップＳ２６）。言い換えれば、当該投稿者に割当てられた部分領域がクリック又はタップされたことに対するポイントが、当該ユーザＩＤに対応付けられて登録されていたポイントに加算（ポイントが付与）される。これにより、投稿者の投稿モチベーションを高めることができる。

　次いで、システム制御部３３は、アフィリエイトリンクを経由したことを示すアフィリエイトCookieを生成する（ステップＳ２７）。ここで、アフィリエイトCookieには、例えば、アフィリエイトＵＲＬから取得された商品ＩＤ及び店舗ＩＤと、上記ステップＳ２５で取得されたユーザＩＤ（当該ユーザＩＤに対応付けられている部分領域の領域ＩＤでも良い）と、Cookieの有効期限（例えば３０日後の日付）等とが含まれる。

　次いで、システム制御部３３は、上記取得した店舗ＩＤに対応する商品購入手続ページと、上記生成したアフィリエイトCookie（商品購入手続ページを送信するためのレスポンスヘッダに設定される）とをユーザ端末１－ｊに送信する（ステップＳ２８）。

　そして、商品購入手続ページ（又は当該ページから遷移したページ）において、ユーザが商品の購入数、代金支払い方法、及び商品の届先等を選択し商品の購入を確定するための確定ボタンを指定した場合、当該選択された情報を含む商品購入リクエストが情報提供サーバ３に送信される。このとき、上記アフィリエイトCookieがユーザ端末１－ｊに保存されている場合、当該アフィリエイトCookieが商品購入リクエストのヘッダに設定された後に当該商品購入リクエストが情報提供サーバ３に送信されることになる。

　なお、商品購入手続ページが表示された後に商品購入手続を中断（例えば、ページの表示終了、Ｗｅｂブラウザの終了等）した場合であっても、アフィリエイトCookieの有効期限内はユーザ端末１－ｊにアフィリエイトCookieが保存されているので、その間に商品購入手続が行われた場合、アフィリエイトCookieが商品購入リクエストに含まれることになる。

　そして、情報提供サーバ３のシステム制御部３３は、商品購入リクエストを受信すると、情報提供サーバ３のシステム制御部３３は、図８（Ｂ）に示す処理を開始する。　図８（Ｂ）に示す処理が開始されると、システム制御部３３は、受信した商品購入リクエストにアフィリエイトCookieが設定されているか否かを判定する（ステップＳ２９）。そして、システム制御部３３は、アフィリエイトCookieが設定されていないと判定した場合には（ステップＳ２９：ＮＯ）、ステップＳ３１に進む。一方、システム制御部３３は、アフィリエイトCookieが設定されていると判定した場合には（ステップＳ２９：ＹＥＳ）、当該アフィリエイトCookieから商品ＩＤ、店舗ＩＤ、及び投稿者のユーザＩＤを取得し（ステップＳ３０）、ステップＳ３２に進む。なお、商品ＩＤ、店舗ＩＤ、及び投稿者のユーザＩＤは、商品購入リクエストを送信したユーザ端末１－ｊのユーザのユーザＩＤ（当該ユーザのログインにより特定）をキーとしてユーザ情報データベース３２１から取得するように構成しても良い。

　次いで、ステップＳ３１又はＳ３２において、システム制御部３３は、受信した商品購入リクエストから商品の購入数、代金支払い方法、及び商品の届先等の情報に基づいて購入に係る商品の決済処理を行う。

　次いで、システム制御部３３は、決済処理された商品の商品ＩＤ及び当該商品を販売した店舗ＩＤが、上記ステップＳ３０で取得された商品ＩＤ及び店舗ＩＤと一致するか否かを判定する（ステップＳ３３）。そして、システム制御部３３は、当該商品ＩＤ及び店舗ＩＤと一致しないと判定した場合には（ステップＳ３３：ＮＯ）、図８（Ｂ）に示す処理を終了する。一方、システム制御部３３は、商品ＩＤ及び店舗ＩＤと一致すると判定した場合には（ステップＳ３３：ＹＥＳ）、当該商品ＩＤ及び店舗ＩＤに対応付けられたアフィリエイト報酬の料率を店舗情報データベース３２２から取得する（ステップＳ３４）。

　次いで、システム制御部３３は、上記決済処理された商品の総額に、上記アフィリエイト報酬の料率を乗算した額を、上記アフィリエイトCookieから取得されたユーザＩＤに対応するユーザ（投稿者）に対するアフィリエイト報酬として算出する（ステップＳ３５）。

　次いで、システム制御部３３は、上記ステップＳ３０で取得されたユーザＩＤに対応するユーザ（投稿者）に対して算出されたアフィリエイト報酬に応じたポイントを、当該ユーザＩＤに対応付けてユーザ情報データベース３２１に登録する（ステップＳ３６）。言い換えれば、上記アフィリエイト報酬に応じたポイントが、当該ユーザＩＤに対応付けられて登録されていたポイントに加算（ポイントが付与）される。以上のように、注目商品の広告コンテンツが表示されている広告表示領域に設定されたアフィリエイトリンクを経由して商品の購入決済が行われた場合に、当該商品の投稿情報に対応する投稿者（商品購入者により指定された部分領域に割当てられた投稿者）に対して支払うアフィリエイト報酬を示すポイントが当該投稿者のユーザＩＤに対応付けられて記憶されることになる。

　なお、上記アフィリエイトリンクが設定されたＷｅｂページが、あるユーザにより開設されたブログページである場合において、当該アフィリエイトリンクを経由して商品の購入決済が行われた場合に、当該商品に対する投稿情報の投稿者だけでなく、当該ブログページの開設者に対してもアフィリエイト報酬を示すポイントが付与されるように構成しても良い。この場合、当該ブログページの開設者のユーザＩＤも上記ステップＳ１３の処理でアフィリエイトリンクに含められ、かつ、当該ブログページの開設者のユーザＩＤも上記ステップＳ２７の処理でアフィリエイトCookie等に含められることになる。

　（２．３．部分領域への投稿者の割当変更動作）
　次に、部分領域への投稿者の割当変更動作について説明する。

　この部分領域への投稿者の割当変更動作に係る割当変更処理は、所定の条件が満たされた場合にシステム制御部３３により開始される。この所定の条件としては、例えば部分領域の指定回数が閾値を超えたこと等が挙げられる。この割当変更処理により、部分領域の割当て後の状況に応じて適切な割当てに変更することができる。

　例えば、システム制御部３３は、設定した時刻（又は設定したタイマ）にしたがって所定時間毎（例えば、２４時間毎）に、割当変更処理を開始し、上記指定回数テーブルに登録されている各部分領域の指定回数を比較し、指定回数が高い順にソートして指定回数のランキングを決定する。そして、システム制御部３３は、決定された各部分領域の指定回数（指定回数の順位）に基づいて、当該各投稿者を各部分領域に割当てる（前回と同じ部分領域が割当てられる場合もある）。例えば貢献度が高い投稿者ほど、指定回数が多い部分領域が割当てられる。これにより、例えばサイズが小さくてもユーザにより実際に指定された指定回数が多かった部分領域に、貢献度の最も高い投稿者が割当てられるように変更することができる。

　或いは、システム制御部３３は、上記ステップＳ２４で、指定回数テーブルに登録されている指定回数が１インクリメントされた場合に、当該指定回数が閾値（例えば、５０回）を超えたか否かを判定し、閾値を超えた場合に、割当変更処理を開始する。この割当変更処理では、システム制御部３３は、指定回数が閾値を超えた部分領域（例えば、図５（Ａ）に示す部分領域Ａ）に割当てられている投稿者と、別の部分領域（例えば、指定回数が閾値を超えた部分領域以外で最もサイズの大きい部分領域Ｂ）に割当てられている投稿者と互いに交換することにより割当変更を行う。これにより、指定回数の面で未だ閾値に達していない部分領域に割当てられている投稿者に対して、指定されやすい部分領域を割当てることができる。

　以上説明したように、上記実施形態によれば、アフィリエイター等は従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。また、投稿者により投稿された投稿情報に基づいて広告表示対象となる注目商品が決定されるので、投稿者の投稿モチベーションを高めることができる（投稿者がコツコツと投稿した努力が生きるので、投稿操作を今まで以上に熱意を持ってやってもらえることが期待できる）。しかも、注目商品に対する各投稿者の貢献度に応じて、割当てられる部分領域のサイズや配分率等が決定されるので、貢献度の高い投稿者に割当てられる部分領域が指定される確率を高めることができ、その結果、当該投稿者に報酬が与えられる確率を高めることができる。単純に投稿者毎の貢献度に応じた割合で報酬が配分されるよりも、投稿者にとっては大きな報酬を得ることが可能となり、より一層、投稿者の投稿モチベーションを高めることができる。更に、アフィリエイト報酬（ステップＳ３５で算出された「決済処理された商品の総額にアフィリエイト報酬の料率を乗算した額」）に応じたポイントが、指定された部分領域に対応する投稿者に対して付与されるため（つまり、指定された部分領域に対応する投稿者に対してアフィリエイト報酬が支払われるため）、複数の投稿者毎の貢献度に応じた割合で報酬を配分するといった計算を行う必要がない。そのため、システムへの負荷を軽減することができ、このような計算を行わないようにすることにより、アフィリエイト報酬の料率を乗算した額に、例えば端数が生じないようにすることができる。

１－ｊ　ユーザ端末
２－ｋ　Ｗｅｂサイト
３　情報提供サーバ
３１　通信部
３２　記憶部
３３　システム制御部
３２１　ユーザ情報データベース
３２２　店舗情報データベース
３２３　投稿情報データベース
３２４　部分領域情報データベース
ＮＷ　ネットワーク
Ｓ　情報提供システム

Claims (10)

1. 　広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供する情報提供装置であって、
   　前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、
   　前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、
   　前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、
   　前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、
   　前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段と、
   　を備えることを特徴とする情報提供装置。
2. 　請求項１に記載の情報提供装置において、
   　前記報酬情報記憶手段は、前記広告表示領域に設定された、前記商取引対象物の商取引を行うためのサイトに対応するリンク情報を経由して商取引が行われた場合に、当該リンク情報が設定されている前記広告表示領域に含まれる前記部分領域に対応する前記ユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶することを特徴とする情報提供装置。
3. 　請求項１又は２に記載の情報提供装置において、
   　前記ネットワーク上の所定のサイトに登録されている前記ユーザ特定情報に対応する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、
   　前記取得された投稿情報に基づいて、当該投稿情報に対応するユーザ毎の貢献度を算出する貢献度算出手段と、
   　前記算出されたユーザ毎の貢献度に応じて前記部分領域をユーザ毎に割当てる領域割当手段と、
   　を備えることを特徴とする情報提供装置。
4. 　請求項３に記載の情報提供装置において、
   　前記領域割当手段は、前記貢献度の最も高いユーザに対して指定を誘導する情報が表示される部分領域を割当ることを特徴とする情報提供装置。
5. 　請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報提供装置において、
   　前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、
   　前記領域割当手段は、前記指定回数記憶手段に記憶されている部分領域毎の指定回数を比較し、前記指定回数が相対的に多い部分領域に前記貢献度が相対的に高い前記ユーザを割当てることを特徴とする情報提供装置。
6. 　請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報提供装置において、
   　所定の条件に基づいて、前記部分領域に割当られたユーザを変更する変更手段を備えることを特徴とする情報提供装置。
7. 　請求項６に記載の情報提供装置において、
   　前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、
   　前記割当変更手段は、前記指定回数が閾値を超えた部分領域に割当てられたユーザを変更することを特徴とする情報提供装置。
8. 　広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータにより実行される報酬支払処理方法であって、
   　前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するステップと、
   　前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信するステップと、
   　前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得するステップと、
   　前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定するステップと、
   　前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて記憶するステップと、
   　を含むことを特徴とする報酬支払処理方法。
9. 　広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、
   　前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、
   　前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、
   　前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、
   　前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、
   　前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラム。
10. 　広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、
    　前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、
    　前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、
    　前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、
    　前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、
    　前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体。

Images