Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

KR102608250B1 - 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템 - Google Patents

무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102608250B1
KR102608250B1 KR1020227033899A KR20227033899A KR102608250B1 KR 102608250 B1 KR102608250 B1 KR 102608250B1 KR 1020227033899 A KR1020227033899 A KR 1020227033899A KR 20227033899 A KR20227033899 A KR 20227033899A KR 102608250 B1 KR102608250 B1 KR 102608250B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
patient
monitoring
monitor
physiological data
Prior art date
Application number
KR1020227033899A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20220138418A (ko
Inventor
셰나 파크
니콜라스 휴즈
마크 데이
게나로 세풀베다
헝 호
프랭크 가르시아
유리코 타무라
Original Assignee
아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 filed Critical 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨
Priority to KR1020237040827A priority Critical patent/KR20230170103A/ko
Publication of KR20220138418A publication Critical patent/KR20220138418A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102608250B1 publication Critical patent/KR102608250B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0006—ECG or EEG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/251—Means for maintaining electrode contact with the body
    • A61B5/257—Means for maintaining electrode contact with the body using adhesive means, e.g. adhesive pads or tapes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/251—Means for maintaining electrode contact with the body
    • A61B5/257—Means for maintaining electrode contact with the body using adhesive means, e.g. adhesive pads or tapes
    • A61B5/259—Means for maintaining electrode contact with the body using adhesive means, e.g. adhesive pads or tapes using conductive adhesive means, e.g. gels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/333—Recording apparatus specially adapted therefor
    • A61B5/335—Recording apparatus specially adapted therefor using integrated circuit memory devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/361—Detecting fibrillation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/364—Detecting abnormal ECG interval, e.g. extrasystoles, ectopic heartbeats
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A61B5/4839—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods combined with drug delivery
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6823—Trunk, e.g., chest, back, abdomen, hip
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683—Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6832—Means for maintaining contact with the body using adhesives
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/02—Stethoscopes
    • A61B7/04—Electric stethoscopes
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0204—Operational features of power management
    • A61B2560/0209—Operational features of power management adapted for power saving
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/04—Constructional details of apparatus
    • A61B2560/0406—Constructional details of apparatus specially shaped apparatus housings
    • A61B2560/0412—Low-profile patch shaped housings
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/04—Constructional details of apparatus
    • A61B2560/0462—Apparatus with built-in sensors
    • A61B2560/0468—Built-in electrodes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/332—Portable devices specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683—Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6832—Means for maintaining contact with the body using adhesives
    • A61B5/6833—Adhesive patches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6843—Monitoring or controlling sensor contact pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)

Abstract

본원의 개시내용은 심장 모니터링 시스템 및 그러한 시스템을 사용하는 방법에 관한 것이다. 바람직한 실시 예들은 착용 가능한 기기를 통해 심장 정보를 탐지 및 기록하고, 그 후에는 상기 기록된 심장 정보로부터 데이터 특징들을 추출한다. 그리고 나서, 상기 추출된 데이터 특징들은 분석되어 임상 진단에 사용될 수 있다.

Description

무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템{Wireless physiological monitoring device and systems}
관련출원의 전후참조
본원은 발명의 명칭이 "무선 생리학적 모니터링(WIRELESS PHYSIOLOGICAL MONITORING)이며 2014년 10월 31일자 출원된 미국 임시출원 제62/073,910호의 우선권을 주장한 것이다. 위에서 언급한 출원의 내용은 이로써 본원 명세서에 전체적으로 기재된 바와 같이 전부 인용에 의해 보완된다. 위에서 언급한 출원에 대한 우선권 주장은 제한적이지 않지만 미국 특허법 35 U.S.C.§119(e)에 따른 적합한 법적 근거에 따라 이루어진 것이다.
본원의 개시내용을 목적으로, 본원 명세서에는 다양한 실시 예의 몇몇 실시태양들, 이점들, 및 신규한 특징들이 기재되어 있다. 통상의 기술자라면 그러한 모든 이점들이 반드시 임의의 특정 실시 예에 따라 획득될 수 있는 것이 아님을 이해할 것이다. 따라서, 다양한 실시 예들은 본원 명세서에서 교시 또는 시사될 수 있는 다른 이점들을 반드시 획득하지 않더라도 본원 명세서에 교시된 바와 같은 하나의 이점 또는 한 그룹의 이점들을 획득하는 방식을 이룰 수 있고 그러한 방식으로 수행될 수도 있다.
기술분야
본원의 개시내용은 착용 센서들에 의해 수집된 심장박동 시계열 정보로부터 심장 리듬 정보를 추론하는 시스템 및 착용 센서로부터 심전도 신호 데이터를 선택적으로 전송하는 시스템에 관한 것이다.
비정상적인 심장 리듬, 또는 부정맥은 의식 상실, 두근거림, 현기증, 또는 심지어는 사망과 같은 다양한 타입의 증상들을 일으킬 수 있다. 그러한 증상들을 일으키는 부정맥은 종종 심각한 근본적인 심장 질환 인자이다. 그러한 증상들이 비정상적인 심장 리듬 때문인 경우를 파악하는 것이 중요한데, 그 이유는 인공 심장박동기 이식 또는 경피 카테터 절제와 같은 다양한 처치를 통한 치료가 이러한 문제들을 성공적으로 개선시키고 심각한 증상들 및 사망을 막을 수 있기 때문이다. 예를 들면, 홀터 모니터(Holter monitor)들와 같은 모니터들 및 유사한 기기들이 심장 리듬을 모니터링하는데 현재 사용중에 있다.
US 2007/0255153 A1 US 2011/0279963 A1
본원 명세서에 기재되어 있는 실시 예들은 적어도 1주일 이상 동안, 더 전형적으로는 2주일 이상 동안 사람이나 동물이 연속해서 그리고 편안하게 착용될 수 있는 생리학적 모니터링 기기에 관련된 것이다. 한 실시 예에서는, 상기 생리학적 모니터링 기기가 심장 리듬(예를 들면, 심전도(electrocardiogram; ECG)) 데이터를 감지 및 기록하도록 특별히 설계되어 있지만, 여러 변형적인 실시 예에서는 하나 이상의 추가적인 생리학적 매개변수들이 감지 및 기록될 수 있다. 그러한 생리학적 모니터링 기기들은 환자의 경험을 촉진 및/또는 향상시키고 심장 부정맥 진단을 더 정확하고 시의적절하게 이루어지게 하는 다수의 특징을 포함할 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 포유동물의 생리학적 신호들을 모니터링하는 전자 기기가 경질의 하우징으로부터 측면으로 연장되어 있는 적어도 2개의 가요성 날개부로서, 적어도 2개의 가요성 날개부가 제1세트의 재료들을 포함하며 제1세트의 재료들에 의해 적어도 2개의 가요성 날개부가 상기 포유동물의 표면에 따를 수 있게 되어 있고 경질의 하우징이 제2세트의 재료들을 포함하는, 적어도 2개의 가요성 날개부; 상기 경질의 하우징 내에 격납된 인쇄 회로 보드로서, 상기 경질의 하우징이 포유동물의 움직임에 따라 인쇄 회로 보드의 변형을 막도록 구성되어 있는, 인쇄 회로 보드; 상기 가요성 날개부들에 내장되어 있는 적어도 2개의 전극으로서, 표유동물의 표면과의 등각 접촉(conformal contact)을 제공하고 포유동물의 생리학적 신호들을 탐지하도록 구성된, 적어도 2개의 전극; 상기 날개부들에 내장되어 있고 상기 경질의 하우징으로부터 기계적으로 결합해제되는 적어도 2개의 전극 트레이스로서, 포유동물의 표면과의 등각 접촉을 제공하고 상기 전극들로부터 상기 인쇄 회로 보드로 전기 신호들을 전달하도록 구성된, 적어도 2개의 전극 트레이스; 및 상기 날개부들을 상기 경질의 하우징에 연결시켜주는 적어도 하나의 힌지부로서, 적어도 하나의 힌지부가 상기 경질의 하우징에 결합되는 부위에서 자유롭게 휘어지도록 구성된, 적어도 하나의 힌지부;를 포함한다.
특정 실시 예들에서는, 각각의 날개부가 접착제를 포함할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 상기 전극들이 접착제와 동일한 평면에 있을 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 각각의 날개부가 적어도 하나의 림부(rim)를 포함하며, 상기 림부는 각각의 날개부의 인접 부분보다 얇다. 상기 경질의 하우징은 포유동물의 표면 및 상기 경질의 하우징 간의 공기 흐름을 허용하도록 구성된 딤플(dimple)들을 부가적으로 포함할 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 상기 림부가 포유동물의 표면으로부터 상기 날개부의 일부분의 릴리스(release)를 막도록 구성되어 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 생리학적 시스템들을 모니터링하는 전자 기기가 적어도 하나의 축에서 모션 신호들을 탐지하도록 구성된 측정 기구를 포함할 수 있다. 이러한 측정 기구는 3개의 축에서 모션 신호들을 탐지하도록 구성될 수 있는 가속도계일 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 상기 모션 신호들이 상기 생리학적 신호들에 맞추어 수집될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 상기 생리학적 신호들과 상기 모션 신호들이 매치(match)하게 될 때 모션 아티팩트(motion artifact)가 파악된다. 부가적인 실시 예들에서는 인쇄 회로 보드 조립체에 결부된 이벤트 트리거가 요구될 수있다. 몇몇 실시 예들에서는, 이벤트 트리거 입력부가 상기 경질의 하우징에 의해 지원되고 그럼으로써 트리거가 활성화될 때 상기 인쇄 회로 보드 상의 기계적 스트레스가 방지되게 되며 또 이로 인해 기록된 신호에서 아티팩트 소스가 줄어들 수 있다. 상기 이벤트 트리거는 요(凹)부이고 사람의 손가락보다 클 수 있고 그럼으로써 상기 이벤트 트리거는 쉽게 설치될 수가 있다. 특정 실시 예들에서는, 상기 전극 트레이스들이 포유동물의 움직임 동안 신호 왜곡을 최소화하도록 구성되어 있다. 특정 실시 예들에서는, 개스킷들이 상기 경질의 하우징에 대한 밀봉 부착 수단으로서 사용될 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 포유동물의 생리학적 신호들을 모니터링하는 방법이 전자 기기를 포유동물에 부착시키는 단계로서, 상기 전자 기기가 포유동물로부터의 생리학적 신호들을 검출하도록 구성된 적어도 2개의 전극, 이차적인 신호들을 탐지하도록 구성된 적어도 하나의 측정 기구, 상기 전극들 및 경질의 하우징에 연결된 적어도 2개의 전극을 포함하는, 전자 기기의 부착 단계; 및 상기 생리학적 신호들을 상기 이차적인 신호들에 비교하여 아티팩트를 파악하는 단계;를 포함할 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 아티팩트의 파악에 상기 생리학적 신호들의 주파수 스펙트름 및 상기 이차적인 신호들의 주파수 스펙트럼 간의 비교가 포함된다. 몇몇 실시 예들에서는, 상기 이차적인 신호들이 포유동물의 활동 및 위치를 획득하는데 사용될 수 있는 모션 신호들을 포함한다. 특정 실시 예들에서는, 상기 이차적인 신호들이 3개의 축에서 수집된다. 몇몇 실시 예들에서는, 삼차적인 신호가 또한 수집될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 상기 이차적인 신호들이 포유동물 및 상기 전자 기기 간의 연결에 관한 정보를 포함한다. 몇몇 실시 예들에서는, 포유동물이 활동하지 않는 경우를 상기 이차적인 신호가 탐지하는데 사용될 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 모듈식 생리학적 모니터링 기기의 부분들을 제거 및 대체하는 방법이 7일보다 긴 시간주기 동안 포유동물에 위에서 설명한 모듈식 생리학적 모니터링 기기를 적용하는 단계; 상기 모듈식 생리학적 모니터링 기기를 사용하여 제1 세트의 생리학적 신호들을 탐지하는 단계; 포유동물의 표면으로부터 상기 모듈식 생리학적 모니터링 기기를 제거하는 단계; 상기 모듈식 생리학적 모니터링 기기로부터 제1 구성부품을 제거하는 단계; 및 제2 생리학적 모니터링 기기에 상기 제1 구성부품을 합체시키는 단계로서, 상기 제2 생리학적 모니터링 기기가 제2 세트의 생리학적 신호들을 탐지하도록 구성된, 제1 구성부품의 합체 단계;를 포함할 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 상기 제1 구성부품이 영구적인 연결을 사용하지 않고 다른 기기 구성부품들에 전기적으로 연결된다. 몇몇 실시 예들에서는, 상기 모듈식 생리학적 모니터링 기기가 스프링 연결을 부가적으로 포함할 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 상기 제1 구성부품이 손상을 방지하도록 경질의 하우징에 의해 두번째 사용을 위해 보존될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 일단 상기 제1 구성부품이 제거되면 제2 구성부품을 다시 고정시키는 것이 가능한 메커니즘에 의해 한 기기 내에 상기 제1 구성부품이 고정된다.
특정 실시 예들은 소비자가 착용 가능한 제품이거나 의료기기 제품으로부터 획득되는 바와 같이 심장박동 간격들의 시계열 데이터로부터 심장 리듬 정보를 추론하는 시스템에 관련된 것일 수 있다. 한 부가적인 실시형태는 심장 리듬 정보가 추가적인 데이터 소스들의 사용을 통해 보다 견고하고 그리고/또는 시의적절한 방식으로 추론될 수 있게 하는 시스템에 대한 개선들에 관련된 것이다. 이러한 추가적인 데이터에는 ECG로부터 획득된 특정 신호 특징들 또는 요약 통계들, 가속도계로부터 획득된 사용자 활동 시계열 데이터, 사용자 상태에 관련된 정보, 또는 기록 일자/시간에 관련된 정보가 포함될 수 있다.
특정 실시 예들에서는, QRS가 심실 탈분극화(ventricle depolarization) 시간에서의 ECG 기록의 3개의 기준점들을 언급하는 경우 착용 가능한 의료용 센서로부터의 심전도 신호 데이터의 선택적인 전달 시스템이,
a. 상기 ECG에서의 각각의 R 피크 장소의 실시간 추정을 생성하는 QRS 탐지기를 합체하는 착용 가능한 의료용 센서;
b. 미리 정의된 스케줄에 따라 상기 센서로부터 스마트폰 또는 인터넷 연결 게이트웨이 기기로 온셋 시간 스탬프와 함께 R-R 간격 시계열의 송신;
c. 상기 스마트폰 또는 인터넷 연결 게이트웨이 기기로부터 서버로 상기 온셋 시간 스탬프 및 상기 R-R 간격 시계열의 송신;
d. 상기 R-R 간격 시계열 데이터로부터 최대 확률 리듬들 및 이들의 온셋/오프셋 시간들의 서버측 알고리즘 추론;
e. 주어진 기준과 매치하게 되는 추론된 리듬들만이 필터링 후에 유지되도록 특정한 필터링 기준에 따라 추론된 심장 리듬들의 리스트를 필터링함;
f. 상기 서버로부터 상기 스마트폰 또는 인터넷-연결 게이트웨이 기기로 필터링 후에 남아있는 각각의 리듬에 대한 온셋/오프셋 시간의 송신;
g. 상기 스마트폰 또는 인터넷 연결 게이트웨이 기기로부터 상기 착용 가능한 센서로 필터링 후에 남아 있는 각각의 리듬에 대한 온셋/오프셋의 송신;
h. 상기 센서로부터 상기 스마트폰 또는 인터넷-연결 게이트웨이 기기로 각각의 온셋-오프셋 시간 쌍에 상응하는 기록된 ECG의 선택의 송신;
i. 상기 스마트폰 또는 인터넷 연결 게이트웨이 기기로부터 상기 서버로 각각의 온셋-오프셋에 상응하는 기록된 ECG의 선택의 송신;
을 포함할 수 있다.
상기 리듬 필터 기준은 환자에 의한 착용 가능한 센서의 사용 전에 의사 또는 다른 의료 전문가에 의해 지정될 수 있다. 다른 실시 예들에서는, 상기 리듬 필터 기준이 동적이며 사전에 정의된 규칙들에 따라 상기 심전도 신호 데이터의 선택적인 전달 시스템의 사용 동안 업데이트될 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 이러한 사전에 정의된 규칙들로 상기 심전도 신호 데이터의 선택적인 전달 시스템의 사용 동안 이전의 조사 결과들을 기반으로 하는 상기 필터 기준의 조정이 이루어질 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 각각의 추론된 리듬에 대한 온셋 및 오프셋 시간이 조정될 수 있고 그럼으로써 각각의 리듬에 대한 결과적인 지속기간이 주어진 최대 허용 지속기간보다 짧아지게 된다. 계산된 신뢰도 측정들은 상기 리듬 필터 기준에 대한 입력일 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 상기 심전도 신호 데이터의 선택적인 전달 시스템이 R-R 간격 시계열 데이터로부터 심장 리듬 정보를 추론하는 것을 포함한다. 특정 실시 예들에서는, 상기 심장 리듬 추론 시스템이 API를 통해 액세스 가능한 클라우드 서비스로서 구현된다.
특정 실시 예들에서는, 상기 심장 리듬 추론 시스템이 독립 실행형 애플리케이션 내에 합체될 수 있는 소프트웨어 라이브러리를 통해 제공된다. 상기 R-R 간격 값들이 광혈류측정(photoplethysmography) 신호로부터 추정될 수 있다.
심장 리듬 정보를 추론하는 방법의 특정 실시 예들에서는, 상기 심장 리듬 추론 시스템이 각각의 타입의 심장 리듬에 대한 신뢰도 스코어를 계산하며, 상기 심장 리듬 정보의 추론 방법은,
a. 주어진 사용자에 대한 R-R 간격 시계열 데이터의 수집으로부터 추론되는 각각의 심장 리듬 타입의 빈도 및 지속기간을 계산함;
b. 주어진 사용자에 대한 R-R 간격 시계열의 수집을 통한 상기 리듬의 추론된 빈도 및 지속기간을 기반으로 하는 각각의 리듬 타입에 대한 신뢰도 통계를 추정함;
c. 각각의 추론된 리듬에 대한 신뢰도 통계가 사전에 결정된 문턱값을 초과하는지를 평가함;
d. 상기 신뢰도 통계가 상기 문턱값을 초과하는 그러한 추론된 리듬들에 대해서만 호출 소프트웨어로 리듬 정보를 다시 제공함;
을 포함한다.
특정 실시 예들에서는, 상기 심장 리듬 추론 시스템이 추가 데이터 소스들을 수용하며, 상기 추가 데이터 소스들은,
e. 가속도계에 의해 측정된 사용자 활동 시계열 데이터;
f. 각각의 R-R 간격 시계열 기록의 특정 일자 및 시간에 관한 정보;
g. 사용자의 연령, 성별, 모니터링을 위한 임상 표시, 기존의 의학적인 상태, 약물 치료 정보, 및 병력에 대한 정보;
h. 주어진 시간 주기 내에서의 ECG 신호 샘플 값들의 평균, 중간, 표준편차 또는 합과 같은 ECG 신호 특징들 및 요약 통계들;
i. 예를 들면 각각의 심장박동에 대해 또는 순차적인 시간 주기들에 대해 심장박동 추정 품질을 나타내도록 상기 측정 기기에 의해 제공되는 신뢰도 등급;
j. 심장박동 내 간격 측정들;
중의 하나 이상을 포함한다.
몇몇 실시 예들에서는, 심장 신호 데이터를 모니터링하는 시스템이,
착용 가능한 의료용 센서로서, 포유동물로부터의 심장 신호들을 탐지하고 상기 심장 신호 내의 R-피크 장소를 추정하도록 구성된, 착용 가능한 의료용 센서;
를 포함하고,
상기 착용 가능한 의료용 센서는 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프를 매개체 기기에 송신하도록 구성되어 있으며, 상기 매개체 기기는 상기 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프를 서버에 부가적으로 송신하도록 구성되어 있고,
상기 서버는 상기 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프로부터 최대 확률 리듬들 및 이들의 온셋/오프셋 시간들을 추론하도록 구성되어 있으며, 상기 서버는 제1 기준에 따라 상기 최대 확률 리듬들을 필터링하여 필터링된 데이터 세트를 이루도록 구성되어 있고,
상기 서버는 상기 매개체 기기를 통해 상기 착용 가능한 센서로 상기 필터링된 데이터 세트를 다시 송신하도록 구성되어 있으며, 그리고
상기 센서는 상기 필터링된 이벤트들 각각을 둘러싼 시간 주기 동안 전체 해상도의 심장 신호를 상기 서버에 송신한다.
특정 실시 예들에서는, 심장 신호 데이터를 모니터링하는 시스템이,
착용 가능한 센서와 통신하도록 구성된 서버로서, 포유동물로부터의 심장 신호들을 탐지하고 상기 심장 신호 내의 R 피크 장소를 추정하도록 구성된, 서버;
를 포함하며,
상기 착용 가능한 센서는 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프를 상기 서버에 송신하도록 구성되어 있고,
상기 서버는 상기 R-R 주기 시계열 및 시간 스탬프로부터 최대 확률 리듬들 및 이들의 온셋/오프셋 시간들을 추론하도록 구성되어 있으며, 상기 서버는 제1 기준에 따라 최대 확률 리듬들을 필터링하여 필터링된 데이터 세트를 이루도록 구성되어 있고,
상기 서버는 상기 필터링된 데이터의 요약을 송신하도록 구성되어 있다.
특정 실시 예들에서는, 심장 신호 데이터를 모니터링하는 서버가,
포유동물로부터의 심장 신호들을 탐지하고 상기 심장 신호 내에서의 R 피크 장소들을 추정하도록 구성된 착용 가능한 센서와 통신하도록 구성된 포털로서, 상기 착용 가능한 센서는 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프를 매개체 기기에 송신하도록 구성되어 있으며, 상기 매개체 기기는 상기 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프를 서버에 부가적으로 송신하도록 구성되어 있는, 포털; 및
상기 R-R 간격 시계열 및 시간 스탬프로부터 최대 확률 리듬들 및 이들의 온셋/오프셋 시간들을 추론하도록 구성된 프로세서로서, 제1 기준에 따라 최대 확률 리듬들을 필터링하여 필터링된 데이터 세트를 이루도록 구성된, 프로세서;
를 포함하며,
상기 서버는 상기 필터링된 데이터 세트의 요약을 송신하도록 구성되어 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 컴퓨터-실행가능 명령어들이 저장되어 있는 비-일시적 저장 매체가 제공되며, 상기 컴퓨터-실행가능 명령어들은 하나 이상의 컴퓨팅 기기들을 포함하는 컴퓨팅 시스템에 의해 판독 가능하고, 상기 컴퓨터-실행가능 명령어들은 상기 컴퓨팅 시스템이 이하의 동작들을 수행하게 하도록 상기 컴퓨팅 시스템 상에서 실행 가능하며, 상기 이하의 동작들은, 컴퓨팅 시스템에 의해, 환자 모니터링 기기에 의해 생성되며 제1 환자와 연관된 생리학적 센서 데이터를 통신 링크를 통해 수신하는 동작들; 상기 컴퓨팅 기기에 의해, 상기 생리학적 센서 데이터를 분석하여 상기 생리학적 센서 데이터 내의 하나 이상의 지점들이 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상되는 지를 결정하는 동작들; 및 상기 생리학적 데이터 내의 하나 이상의 지점들 중 적어도 하나가 상기 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상됨을 결정한 한 후에, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해, 상기 환자 모니터링 기기에의 송신을 위해 전자 데이터 패키지를 생성하는 동작들로서, 상기 전자 데이터 패키지가 상기 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 적어도 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상되는 상기 생리학적 센서 데이터 내의 하나 이상의 지점들 중 적어도 하나의 지점에 관한 장소 데이터를 포함하는, 동작들;을 포함한다.
특정 실시 예들에서는, 상기 생리학적 센서 데이터가 상기 기록된 신호 데이터로부터 측정된 간격 데이터의 샘플링을 포함할 수 있으며, 상기 간격 데이터의 샘플링은 상기 기록된 신호 데이터보다 작은 데이터 크기로 이루어진다.
특정 실시 예들에서는, 포유동물의 생리학적 신호를 모니터링하는 시스템이 포유동물로부터의 심장 리듬 데이터를 탐지 및 기록하도록 구성된 착용 가능한 접착 모니터로서, 상기 심장 리듬 데이터로부터 소정의 특징을 추출하도록 구성된 착용 가능한 접착 모니터를 포함할 수 있으며, 상기 착용 가능한 접착 모니터는 상기 특징을 처리 기기에 송신하도록 구성되어 있고, 상기 처리 기기는 상기 특징을 분석하고, 관심있는 장소들을 파악하며, 상기 관심있는 장소들을 상기 착용 가능한 접착 모니터에 다시 송신하도록 구성되어 있다.
특정 실시 예들에서는, 환자 모니터링 기기로부터 생리학적 센서 데이터를 평가하는 시스템이 컴퓨터 프로세서 및 상기 컴퓨터 프로세서와 결합된 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서, 제1 서버상에 저장된 한 세트의 명령어들을 포함하는 프로그램을 제공하도록 구성된 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하며, 상기 한 세트의 명령어들은 상기 컴퓨터 프로세서에 의해 실행 가능하고, 상기 컴퓨터 프로세서는 상기 프로그램의 센서 데이터 추론 모듈을 실행하도록 더 구성되어 있으며, 상기 프로그램의 센서 데이터 추론 모듈은 환자 모니터링 기기에 의해 생성된 생리학적 센서 데이터로서, 제1 환자와 연관된 생리학적 센서 데이터를 수신하는 명령어들; 상기 생리학적 센서 데이터를 분석하여 상기 생리학적 데이터 내의 하나 이상의 지점들이 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상되는지를 결정하는 명령어들; 및 상기 생리학적 데이터 내의 하나 이상의 지점들 중 적어도 하나가 상기 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 적어도 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상됨을 결정한 후에, 상기 환자 모니터링 기기로의 송신을 위해 전자 데이터 패키지를 생성하는 명령어들;을 저장하며, 상기 전자 데이터 패키지는 상기 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 적어도 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상되는 상기 생리학적 센서 데이터 내의 하나 이상의 지점들 중 적어도 하나에 대한 장소 데이터를 포함한다.
특정 실시 예들에서는, 컴퓨터 실행 방법이, 적어도 하나의 컴퓨터 판독가능 저장 매채로부터 컴퓨터 실행가능 명령어들을 액세스하는 단계; 및 상기 컴퓨터 실행가능 명령어들을 실행하여, 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서를 포함하는 컴퓨터 하드웨어로 하여금 이하의 동작들을 수행하게 하는 단계를 포함할 수 있고, 상기 이하의 동작들은, 서버 컴퓨터에 의해, 환자 모니터링 기기에 의해 생성되는 생리학적 센서 데이터로서, 제1 환자와 연관된 생리학적 센서 데이터를 통신 링크를 통해 수신하는 동작들; 상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 생리학적 센서 데이터를 분석하여 상기 생리학적 데이터 내의 하나 이상의 지점들이 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타내는 것으로 예상되는지를 결정하는 동작들; 및 상기 생리학적 데이터 내의 하나 이상의 지점들 중 적어도 하나가 상기 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 적어도 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상됨을 결정한 후에, 상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 환자 모니터링 기기로의 송신을 위해 전자 데이터 패키지를 생성하는 동작들;을 포함하며, 상기 전자 데이터 패키지는 상기 하나 이상의 사전에 결정된 세트의 조건들 중 적어도 하나의 사전에 결정된 세트의 조건들을 나타낼 것으로 예상되는 상기 생리학적 센서 데이터 내의 하나 이상의 지점들 중 적어도 하나에 관한 장소 데이터를 포함한다.
이하 본 발명의 이들 및 다른 실시형태들 및 실시 예들이 첨부도면들을 참조하여 더 구체적으로 설명될 것이다.
도 1a 및 도 1b는 각각 한 실시 예에 따른 생리학적 모니터링 기기의 사시도 및 분해 측면도이다.
도 2a 및 도 2b는 각각 한 실시 예에 따른 생리학적 모니터링 기기의 인쇄 회로 보드 조립체의 평면 사시도 및 저면 사시도이다.
도 3a, 도 3b, 도 3c, 도 3d, 및 도 3e는 한 실시 예에 따른 생리학적 모니터링 기기의 플렉시블 몸체 및 개스킷의 사시도 및 분해도이다.
도 4는 한 실시 예에 따른 생리학적 모니터링 기기의 경질(硬質)의 하우징의 분해도이다.
도 5a 및 도 5b는 한 실시 예에 따른 생리학적 모니터링 기기의 배터리 홀더의 사시도들이다.
도 6a 및 도 6b는 한 실시 예에 따른 생리학적 모니터링 기기의 단면도들이다.
도 7은 한 실시 예에 따른 다수의 옵션 아이템을 포함하는 생리학적 모니터링 기기의 분해도이다.
도 8a 및 도 8b는 한 실시 예에 따른, 몸체 움직임 및 위치에 따르도록 생리학적 모니터링 기기가 만곡되는 방식을 예시하는, 생리학적 모니터링 기기를 착용한 2명의 사람의 사시도들이다.
도 9a, 도 9b, 도 9c, 도 9d, 도 9e, 및 도 9f는 한 실시 예에 따른 환자의 몸체에 생리학적 모니터를 적용하기 위한 여러 단계를 예시하는 도면들이다.
도 10은 심장 리듬 추론 서비스의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 11은 생리학적 모니터로부터 데이터 특징들을 추출 및 송신하는 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 12는 전송 기기를 사용하여 생리학적 모니터로부터 데이터 특징들을 추출 및 송신하는 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 13은 추가 데이터 채널들을 이용한 생리학적 모니터링 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 14는 데이터 필터들을 합체한 생리학적 모니터링 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 15는 착용 가능한 기기 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 16은 증상 송신 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 17은 무증상 송신 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 18은 컴퓨터 네트워크 시스템의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 19는 프로그래밍 및 배포 모듈의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다.
이하의 내용은 다수의 다양한 실시 예들에 관련되어 있다. 그러나 이하에 기재되어 있는 실시 예들은 다른 여러 방식으로 구현 및/또는 변경될 수 있다. 예를 들면, 이하에 기재되어 있는 실시 예들은 다수의 생리학적 매개변수 중 어느 하나를 모니터링하는 어느 적합한 기기, 장치, 또는 시스템에서 구현될 수 있다. 예를 들면, 이하에서 검토되는 내용은 주로 장기간의 패치 기반 심장 리듬 모니터링 기기들에 초점이 맞춰져 있다. 한 변형 실시 예에서는, 생리학적 모니터링 기기가 예를 들면 맥박 산소 측정 및 폐쇄성 수면 무호흡 진단용으로 사용될 수 있다. 생리학적 모니터링 기기를 사용하는 방법은 또한 상황에 따라 달라질 수 있다. 어떤 경우에는, 기기가 일주일 이하 동안 착용될 수 있지만, 다른 경우에는 기기가 적어도 7일 동안 그리고/또는 7일을 초과하는 동안, 예를 들면 14일 및 21일 사이나 심지어는 그보다 긴 기간 동안 착용될 수 있다. 이하에 기재되어 있는 기술의 다른 여러 변형 실시 예들 및 애플리케이션들이 가능하다. 따라서, 이하의 내용은 단지 예시를 목적으로 제공된 것뿐이다. 본원 명세서 전반에 걸쳐, "등각(conformal)"이라는 용어가 참조될 수 있다. 통상의 기술자라면 이해하겠지만, 본원 명세서에서 사용된 "등각"이라는 용어는 제1 표면 또는 구조가 제2 표면 또는 구조의 외형에 맞는 표면들 또는 구조들 간의 관계를 언급한 것이다.
비정상적인 심장 리듬 또는 부정맥이 종종 다른 덜 심각한 원인에 기인할 수 있기 때문에, 핵심 과제는 이러한 증상 중 어느 것이 부정맥에 기인한 것일 경우를 결정하는 것이다. 때로는, 부정맥이 드물게 그리고/또는 일회성으로 생기므로, 신속하고 신뢰성있는 진단이 어렵게 된다. 위에서 언급한 바와 같이, 심장 리듬 모니터링은 가슴에 부착된 단기간(1일 미만) 전극들을 사용하는 홀터(Holter) 모니터들과 같은 기기들의 사용을 통해 주로 달성된다. 와이어들은 일반적으로 벨트에 착용되는 기록 기기에 상기 전극들을 연결시켜 준다. 상기 전극들은 매일 바꾸어주어야 하므로 상기 와이어들은 번거롭다. 상기 기기들은 또한 한정된 메모리 및 기록 시간을 지닌다. 상기 기기의 착용은 환자의 움직임에 지장을 주며 종종 입욕(入浴)과 같은 모니터링되고 있는 동안의 특정 활동들을 수행하지 못하게 한다. 더군다나, 홀터 모니터들은 가용성이 한정된, 다시 말하면 종종 공급 제약들 및 해당 테스트 지연들로 이어지는 상황이 벌어지는 자본 설비이다. 이러한 제한들은 상기 기기의 진단적 유용성, 상기 기기를 이용하는 환자들의 준수(遵守), 및 모든 중요한 정보를 획득할 수 있는 공산(公算; likelihood)을 심각하게 저해한다. 준수의 부족 및 상기 기기들의 단점들은 종종 정확한 진단을 하기 위한 추가 기기들, 후속 모니터링, 또는 다른 테스트들이 필요하게 한다.
홀터 모니터들 및 심장 이벤트 레코더들과 같은 심장 리듬 모니터링 기기들의 사용을 포함하여, 부정맥 발생과 증상들을 상관시키는 현재의 방법은 종종 정확한 진단이 이루어지게 하는 것을 허용할 정도로 충분하지 않다. 실제로, 홀터 모니터들은 시간의 90%에 이르기까지의 진단으로 이어지지 못한 것으로 밝혀졌다("Assessment of the Diagnostic Value of 24-Hour Ambulatory Electrocardiographic Monitoring", by DE Ward et al. Biotelemetry Patient Monitoring, vol. 7, published in 1980).
또한, 심장 리듬 모니터링 기기를 실제로 구해서 모니터링을 개시하는 의학적 치료 프로세스는 매우 복잡한 것이 전형적이다. 그러한 모니터링 기기로부터 데이터를 순서화하고, 추적하며, 모니터링하고, 검색하며, 그리고 분석하는 것에 관련된 단계가 다수 존재하는 것이 일반적이다. 대개는, 요즘 사용되고 있는 심장 모니터링 기기들이 환자의 1차 진료의(primary care physician; PCP)보다는 심장병 전문의 또는 심장 전기생리학자(electrophysiologist; EP)에 의해 주문된다. 이는 PCP가 종종 환자를 보고서 환자의 증상이 부정맥에 기인한 것일 수 있음을 판단하는 최초의 진료의이기 때문에 중요하다. 환자가 PCP를 만나 본 후에, PCP는 환자가 심장병 전문의 또는 EP를 만나 보도록 예약할 것이다. 이러한 예약은 PCP와의 초기 방문으로부터 몇 주 후인 것이 일반적이며, 이는 그 자체로 부정맥 에피소드가 일어나서 진단을 받지 못하게 될 공산을 증가시킬 뿐만 아니라 잠재적인 진단을 함에 있어서의 지연으로 이어진다. 환자가 마지막으로 심장병 전문의 또는 EP를 만나 본 경우에, 심장 리듬 모니터링 기기가 주문되는 것이 일반적이다. 모니터링 주기는 24 내지 48 시간(홀터 모니터) 지속될 수도 있고 한 달(심장 이벤트 모니터 또는 모바일 원격 측정 기기)에 이르기까지 지속될 수도 있다. 일단 모니터링이 완료되면, 환자는 병원에 상기 기기를 반납하여야 하는 것이 전형적이며, 이 자체는 불편해 할 수 있다. 데이터가 모니터링 회사에 의해서나 병원 또는 사무실의 현장 기술자에 의해 처리된 후에는, 최종적으로 분석을 위해 심장병 전문의 또는 EP에게 보고서가 보내지게 된다. 이러한 복잡한 프로세스는 이상적으로 심장 리듬 모니터링을 받는 것보다 적은 환자가 심장 리듬 모니터링을 받는 결과를 초래한다.
심장 모니터링이 안고 있는 이러한 문제들 중 일부를 해결하기 위해, 본원 출원의 양수인은 소형이고 장기간 착용 가능한 생리학적 모니터링 기기의 다양한 실시 예들을 개발하였다. 상기 기기의 한 실시 예는 Zio® Patch이다. 다양한 실시 예들은 또한 예를 들면 미국 특허 제8,150,502호, 제8,160,682호, 제8,244,335호, 제8,560,046호, 및 제8,538,503호에 기재되어 있으며, 이러한 미국 특허들의 전체 개시내용들은 이로써 인용에 의해 본원 명세서에 보완된다. 일반적으로, 위의 참고문헌들에 기재되어 있는 생리학적 패치-기반 모니터들은 환자의 가슴에 편안하게 맞고 적어도 일주일 동안 전형적으로는 2 내지 3 주일 동안 착용되도록 설계되어 있다. 상기 모니터들은 상기 기기가 착용되고 있는 동안 심장 리듬 신호 데이터를 계속해서 탐지 및 기록하고, 이러한 심장 리듬 데이터는 그 후 처리 및 분석을 위해 이용 가능하다.
이러한 소형이며 장기간 부착되는 패치-기반 생리학적 모니터링 기기들은 선행기술의 기기들에 비해 많은 이점을 제공한다. 동시에, 부가적인 개선들이 요망된다. 가장 의미있는 개선 부분들 중 하나는 전문 임상의들에게 위태로운 부정맥의 보다 더 시의적절한 통지를 제공하는 것이다. 이러한 초기 실시 예드의 홀마크(hallmark)는 성능, 준수 및 비용 때문에 상기 기기가 단지 연장된 착용 기간 동안 정보를 기록했으며 그 기록이 완료된 후에 분석 및 보고가 이루어졌다는 것이었다. 따라서, 바람직한 개선은 수집된 리듬 정보의 실시간 또는 시의적절한 분석 기능의 추가일 것이다. 그러한 시의적절한 보고 기능을 지니는 진단 모니터들이 현존해 있지만, 이들은 시스템의 하나 이상의 전기 구성부품들이 정기적으로 충전 또는 교체될 필요가 있다. 이러한 액션들은 감소된 환자의 준수, 그리고 다시금 감소된 진단 수율과 연관되어 있다. 이 때문에, 개선의 핵심 부분은 배터리 충전 또는 교체가 필요하지 않고 시의적절한 보고와 장기간 기록을 결합할 수 있는 생리학적 모니터를 개발하는 것이다.
환자의 준수 및 기기의 접착 성능은 ECG 기록 지속기간, 결과적으로는 진단 수율을 좌우하는 2가지 인자이다. 준수는 환자의 착용 경험을 개선함으로써 증가될 수 있으며, 상기 환자의 착용 경험은 착용 쾌적성, 기기의 외형, 및 기기가 정상적인 일상생활 활동에 지장을 주는 정도에 영향을 받는다. 더 긴 ECG 기록들이 더 큰 진단 수율, 결과적으로 값을 제공한다는 점을 고려해 볼 때, 기기 접착 및 환자의 준수에 대한 개선들이 바람직하다.
신호 품질은 착용 기간 전반에 걸쳐 중요하지만, 환자가 증상의 임상적 유의 부분을 나타내는 기록물을 표시하는 경우에 더 중요할 수 있다. 상기 기록물의 표시는 기기의 외부 표면상에 위치한 트리거를 통해 가장 쉽게 허용된다. 하지만, 상기 트리거가 일체형 전극들을 지니는 피부 접촉 플랫폼의 일부일 수 있기 때문에, 환자는 상기 트리거에 대한 느낌이 있을 때 상당한 모션 아티팩트들을 도입시킬 수 있다. 바람직한 기기 개선은 모션 아티팩트를 최소로 추가하면서 활성화될 수 있는 증상 트리거일 것이다.
더욱이, 기기가 프로세스의 재현성에 기인한 더 높은 품질뿐만 아니라 제조시의 확장성을 허용함으로써, 제조하기에 간편하며 비용효과적인 것이 바람직하다. 제조의 간편성은 또한 결합해제의 용이함으로 이어질 수 있고, 이는 다른 기기에서의 품질 관리 재사용을 위한 인쇄 회로 보드의 효율적인 복구를 허용한다. 이러한 값비싼 구성부품의 효율적인 재사용은 진단 모니터의 비용 감소에 중요할 수 있다.
여전히 긴 지속기간 및 더 낮은 비용의 해결수법들이 심장 외래 모니터링 옵션들의 포트폴리오에 대한 가치있는 추가일 수 있는 임상 시나리오가 잔존한다. 이러한 요구들에 대한 잠재적인 해결수법에 대한 영감(靈感)은 스마트 워치들 및 착용 가능한 피트니스 밴드들을 포함하여, 다양한 소비자의 헬스 및 피트니스 제품들에 점차 통합되고 있는 연속 심장박동 감지 기능에서 찾을 수 있다. 비록 연속 심장박동 데이터가 사용자의 일반적인 피트니스 레벨들에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 데 사용될 수 있더라도, 이러한 데이터를 사용하여 사용자의 헬스 및 웰빙에 관련된 의미있는 정보를 제공하는 것이 더 도전적이고 더 가치가 있다. 예를 들면, 연속 심장박동 데이터로부터 잠재적인 부정맥을 탐지할 수 있는 능력은 심장박동 감지 기능을 합체하는 소비자 기기들로 하여금 심장 이상의 조기 탐지를 위한 잠재적인 검진 도구의 역할을 하게 할 수 있을 것이다. 그러한 수법은 위험에 처해 있는 인구들, 예를 들면 심방 세동에 대한 위험이 있는 심부전 환자들에게 장기간의 비용효과적인 검진 방법을 제공함에 있어서 임상적으로 가치가 있을 수 있을 것이다. 변형적으로는, 이러한 모니터링 수법은 예를 들면 발작성 심방 세동 관리에서 부작용을 줄이면서 효과성을 보장하도록 치료 약물 복용량의 장기간 적정에 도움이 될 수 있다. 심장 부정맥 탐지 외에도, 심장박동 정보의 적절한 분석은 또한 수면 및 스트레스 애플리케이션들에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것이다.
접착 패치와 같은 생리학적 기기를 통한 장기간 외래 모니터링은 특히 관측된 부정맥의 발생 및 지속기간에 대한 시의적절한 정보가 상기 모니터링 기간 동안 제공될 수 있을 경우에 다수의 임상 애플리케이션을 지닌다. 특히 노령 인구에 의해 밀려드는 유병률의 측면에서, 심방 세동(Atrial Fibrillation; AF)을 효율적으로 탐지하기 위해서는 모니터링 요구가 가장 중요하다. 이러한 요구는 단지 증상이 나타나는 환자들에 대해서만 현저한 것이 아니고 이러한 부정맥과 연관된 뇌졸증의 위험이 커진 점을 고려해 볼 때, 고령, 심장 질환과 같은 만성 질환, 또는 심지어는 외과적 처치의 발생 중 하나 이상의 인자들에 기인하여 위험에 처해 있는 개인들의 무증상 AF의 광범위한 인구-기반 모니터링에 대해서도 현저하다. 후자의 그룹에서는, 수술전 및 처치후 양자 모두의 모니터링이 임상적 가치가 있으며, 단지 부정맥 예방을 겨냥한 처치들(예를 들면, MAZE 절제 처치, 또는 하이브리드 엔도 및 심외막 처치들, 이들 모두는 AF의 치료를 위한 것임)에 대하여만 임상적 가치가 있는 것이 아니고 마취를 수반하는 일반적인 외과수술들에 대하여도 임상적 가치가 있다. 몇몇 애플리케이션들에서, 심방 세동에 대한 외래 모니터링의 목적은 때때로 AF가 주어진 기간에 발생했는지에 대한 예 또는 아니오의 간단한 이진법적인 질문에 초점이 맞춰져 있을 것이다. 예를 들면, 절제 처치 다음에 이어지는 환자의 모니터링은 AF 발생이 전혀 없는 것으로 정의되는 것이 전형적인 성공을 확인하고자 한 것임이 전형적일 것이다. 마찬가지로, 뇌졸증을 겪은 이후의 환자의 모니터링은 심방 세동의 존재를 평가하는 것에 주로 관심이 있을 것이다.
하지만, 그러한 시나리오들에서조차도, AF가 발생하면, 추가적인 측면들을 평가하여 매일 매일의 존재(일일마다 AF의 시간 %)와 같은 발생, 및 에피소드들의 지속기간(예를 들면, 에피소드 지속기간의 히스토그램으로서, 또는 지정된 한도, 이를 테면 6분을 넘어 연장되는 에피소드들의 백분율로서 표기됨)을 더 나은 특징으로 나타내는 것이 절대적인 측면에서나 이전(예를 들면, 기준선의 처치전 모니터링 결과로부터)의 벤치마크들과 비교할 때 임상적으로 의미가 있을 수 있다. 실제로, 매일 매일의 AF 존재를 측정하고, AF 에피소드 지속기간을 평가하며, 그리고 잠자는 기간 및 깨어있는 기간 동안 AF 발생을 검토하고, 그리고 환자의 신체 움직임 정도에 따라 AF의 존재를 평가하는 것은 이러한 부정맥에 대한 약물 기반 치료의 효과성을 평가하는 것을 포함하여, 다양한 임상 시나리오에서 중요할 수 있다.
이러한 정보를 모니터링 기간 동안 시의적절한 방식으로 이용 가능하게 하는 것은 관리가 최적화될 때까지 전문의가 예를 들면 새로운 경구 항응고제(novel oral anticoagulant; NOAC) 약물의 투여량 및 빈도를 조절함으로써 반복적으로 치료를 적정하는 것을 허용할 수 있을 것이다. 이러한 관리 패러다임의 부가적인 예는 환자가 AF 관리를 위한 "주머니 속의 알약(pill in the pocket)"의 시의적절한 적용을 위해 청각 또는 진동-기반 알림을 통해 기기에 의해 직접적으로, 기기에 연결된 애플리케이션으로부터의 통지를 통해, 또는 전문 임상의로부터의 전화, 이메일 또는 문자-메시지 통신을 통해 무증상 AF를 통지받는 것이다.
시의적절한 관리 및/또는 개입의 주제는 임상적으로 유의한 부정맥, 예를 들면, 무증상 2-도 및 완전 심장 블록, 확장성 휴지(extended pauses), 고속 심실상성 빈맥(high-rate supraventricular tachycardias), 장기 심실 빈맥(prolonged ventricular tachycaridas),및 심실 세동이 관측되는 상황에서 확실히 분명하다. 예를 들면, 확장성 휴지 또는 완전 심장 블록이 실신의 원인이 되는 임상 시나리오는 시의적절하고 신뢰할 수 있는 모니터링 방법의 가용성이 위험에 처해 있는 환자들의 병원내 모니터링에 대한 필요성을 줄이거나 심지어는 제거할 수 있을 것인 특히 중요한 사례이다. 상기 주제는 또한, 중요한 심장 안전에 영향을 미친 것으로 보였던 형태의 더 미세한 변화들, 예를 들면 약물에 따른 QT 연장에 이르기까지 확장될 수 있다. 그러한 연장의 시의적절한 인식은 약물의 안전성 및 효과성을 평가하는 임상 연구의 조기 종료, 또는 변형적으로는 관측된 연장을 제거하는 수단으로서 투여량 또는 빈도를 조절하는 것으로 이어질 수 있을 것이다.
생리학적 모니터링 기기들
도 1a 및 도 1b를 참조하면, 생리학적 모니터링 기기(100)의 한 실시 예의 사시도 및 분해 측면도가 제공되어 있다. 도 1a에서 볼 수 있는 바와 같이, 생리학적 모니터링 기기(100)는 방수용인 경질의 하우징(115)과 결합된 가요성 몸체(110)를 포함할 수 있다. ("가요성 기판(flexible substrate)" 또는 "가요성 구조체"로서 언급될 수 있는) 가요성 몸체(110)는 경질의 하우징(115)으로부터 측면으로 연장되어 있는 2개의 날개부(130, 131), 및 각각의 가요성 전극 트레이스가 날개부들(130, 131) 중 하나에 내장되어 있는 2개의 가요성 전극 트레이스(311, 312)를 포함하는 것이 전형적이다. 각각의 전극 트레이스(311, 312)는 가요성 몸체(110)의 하부 표면상에서 가요성 전극(도 1a에는 도시되지 않음)과 결합되어 있다. 상기 전극들은 모니터링 기기(100)가 부착되어 있는 환자로부터의 심장 리듬 신호들을 감지하도록 구성되어 있다. 그리고 나서, 전극 트레이스들(311, 312)은 경질의 하우징(115) 내에 격납되어 있는 전극들(도 1a에는 도시되지 않음)에 그러한 신호들을 전달한다. 경질의 하우징(115)은 또한, 하나 이상의 배터리들과 같은 전원을 포함하는 것이 전형적이다.
가요성 전극들 및 전극 트레이스들(311, 312)을 포함하는 고가요성 몸체(110)를 고경질의 하우징(115)과 조합하는 경우에는 다수의 이점이 제공될 수 있다. 주요 이점은 고충실도 신호 캡처이다. 고도의 등각 및 가요성 날개부들(130, 131), 전극들 및 트레이스들(311, 312)은 전극-피부 경계면에 대한 외부 에너지의 전달을 제한한다. 예를 들면 상기 경질의 하우징(115)에 모션이 부여되면, 피부에 대한 등각 접착 시스템은 그 모션이 모니터링된 신호에 영향을 미치게 하는 범위를 제한한다. 가요성 전극 트레이스들(311, 312)은 일반적으로 환자의 피부와의 등각 접촉을 제공하는데 도움이 될 수 있고 전극들(350)(전극들(350)이 도 1에 도시되어 있지 않지만, 이하에 기재되어 있는 도 6a에 도시되어 있음)이 피부에서 벗겨지거나 떨어지지 않게 하는데 도움이 될 수 있으며, 그럼으로써 전극들(350)에 대한 스트레스의 전달을 최소화하여 강력한 모션 아티팩트 제거 및 더 양호한 신호 품질을 제공한다. 더군다나, 가요성 몸체(110)는 제거하지 않고 14일 이상 동안 환자에 의한 기기(100)의 편안한 착용을 용이하게 하는 구성 및 다양한 특징을 포함한다. 본원 명세서에 기재되어 있는 실시 예들에서 환자에게 부착되지 않는 것이 전형적인 경질의 하우징(115)은 기기(100)의 편안함을 부여하는 특징들을 포함한다. 힌지부들(132)은 가요성 몸체(110)의 비교적 얇고 훨씬 더 가요성이 있는 부분들이다. 그들은 가요성 몸체(110)가 경질의 하우징(115)에 접합될 부위에서 자유롭게 휘어지는 것을 허용한다. 이러한 가요성은 편안함을 향상시키는데, 그 이유는 환자가 움직일 때 하우징(115)이 환자의 피부에서 자유롭게 떨어질 수 있기 때문이다. 전극 트레이스들(311, 312)은 또한 얇고 가요성이 있어 신호의 왜곡 없이 환자의 움직임을 허용한다.
도 1b를 지금부터 참조하면, 생리학적 모니터링 기기(100)의 부분 분해도에는 경질의 하우징(115)을 형성하고 경질의 하우징(115) 내에 포함되어 있는 구성부품들이 더 구체적으로 예시되어 있다. 이러한 실시 예에서는, 경질의 하우징(115)이 하부 하우징 부재(145)와 분리 가능하게 결합되는 상부 하우징 부재(140)를 포함한다. 상부 하우징 부재(140) 및 하부 하우징 부재(145) 사이에는 상부 개스킷(370), 및 하부 개스킷(360)(도 1b 상에는 도시되어 있지 않지만 단지 상부 개스킷(370) 아래에 있음)이 삽입되어 있다. 개스킷들(370, 360)은 조립시 경질의 하우징 부재(115)가 방수처리되게 하는데 도움이 된다. 모니터링 기기(100)의 다수의 구성부품은 상부 하우징 부재(140) 및 하부 하우징 부재(145) 사이에 격납되어 있을 수 있다. 예를 들면, 한 실시 예에서는, 하우징(115)이 가요성 몸체(110)의 일부, 인쇄 회로 보드 조립체(printed circuit board assembly; PCBA; 120), 배터리 홀더(150), 및 2개의 배터리(160)를 포함할 수 있다. 인쇄 회로 보드 조립체(120)는 전극 트레이스들(311, 312) 및 배터리들(160)과 접촉하도록 하우징(115) 내에 배치되어 있다. 다양한 실시 예에서는, 하나 이상의 추가 구성부품들이 경질의 하우징(115) 내에 포함되어 있을 수도 있고 경질의 하우징(115)에 부착될 수도 있다. 이러한 옵션 구성부품들 중 일부는 추가 도면들을 참조하여 이하에서 부연 설명될 것이다.
다양한 변형 실시 예들에 의하면, 배터리 홀더(150)는 2개의 배터리(예시된 실시 예에서와 같음), 하나의 배터리, 또는 3개 이상의 배터리를 파지할 수 있다. 다른 변형 실시 예들에서는, 다른 전원들이 사용될 수 있다. 도시된 실시 예에서는, 배터리 홀더(150)가 홀더(150) 내에 배터리들(160)을 보유하기 위한 다수의 유지 탭(153)을 포함한다. 추가로, 배터리 홀더(150)는 PCBA(120)의 표면으로부터의 배터리들(160)의 정확한 간격을 확립하고 스프링 핑거들(235, 236)과의 올바른 접촉을 보장하도록 하는 다수의 족부(foot)(152)를 포함한다. PCBA(120)에 배터리들(160)을 납땜하기보다는 오히려 본 실시 예에서는 스프링 핑거들(235, 236)이 사용된다. 비록 납땜이 변형 실시 예에서 사용될 수 있지만, 스프링 핑거들(235, 236)의 한 가지 이점은 배터리들(160)이 그들의 구성부품들 중 어떠한 것도 손상시키지 않고 PCBA(120) 및 홀더(150)로부터 제거되는 것을 허용하고, 그럼으로써 양자 모두의 여러 번 재사용을 허용한다는 것이다. 땜납 연결부들의 제거는 또한, 모니터링 기기(100)의 조립 및 조립해제를 단순화 및 가속화한다.
몇몇 실시 예들에서는, 상부 하우징 부재(140)가 환자 이벤트 트리거로서의 역할을 수행할 수 있다. 환자가 심장 리듬 모니터링을 위해 생리학적 모니터링 기기(100)를 착용하고 있을 때, 전형적으로는 환자가 환자에 의해 인지되는 임의의 심장 이벤트들을 기기(100)에 등록(예를 들면, 기기의 메모리에 기록)할 수 있는 것이 유리하다. 만약 환자가 예를 들어 심장 부정맥 에피소드인 것으로 여긴 것을 느낀다면, 환자는 어떻게든 기기(100)를 트리거하고 그럼으로써 인지된 이벤트의 기록물을 제공할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 환자에 의해 인지된 이벤트들의 트리거는 트리거된 이벤트와 연관된 데이터의 송신을 개시할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 인지된 이벤트들의 트리거가 트리거된 이벤트의 장소를 포함한 연속 기록물을 단순히 표시할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 상기 연속 기록물의 표시와 함께 관련 데이터의 송신이 이루어질 수 있다. 나중에, 인지된 이벤트 동안 환자의 기록된 증상이 기기(100)에 의해 기록된 환자의 실제 심장 리듬과 비교될 수 있고, 이는 환자의 인지된 이벤트들이 실제의 심장 이벤트들과 관련이 있는지를 판단하는데 도움이 될 수 있다. 그러나 현재 이용 가능한 착용 가능한 심장 리듬 모니터링 기기들에서의 환자 이벤트 트리거들이 직면해 있는 한 가지 문제점은 작은 트리거가 탐지 및/또는 활성화하기 어려울 수 있다는 점인데, 그 이유는 특히 상기 모니터링 기기가 속옷류에 착용되는 것이 전형적이기 때문이다. 추가로, 트리거 버튼의 누름은 그 순간 기록된 심장 리듬 신호가 단지 환자의 트리거링에 의해 상기 기기에 초래되는 모션으로 변경되는 방식으로 상기 기기 상의 전극들 및/또는 전자기기들에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들면, 트리거의 누름은 비록 어떠한 실제 부정맥 이벤트가 발생하지 않았더라도 그 순간에 기록된 심장 리듬 신호가 부정맥처럼 보이는 방식으로 전극들 중 하나 또는 양자 모두에 충격을 줄 수 있다. 추가로, 트리거가 예를 들어 상기 모니터링 기기를 배고 자거나 눕는 동안 부주의로 활성화될 수 있는 기회가 존재한다.
그러나 도 1a 및 도 1b에 도시된 실시 예에서는, 경질의 하우징(115)이 충분한 강성을 지니고 있으며, 가요성 몸체(110)는 충분한 가요성이 있고, 그럼으로써 환자에 의해 하우징(115)에 적용되는 모션으로는 비정상 신호가 상기 전극들에 의해 거의 감지되지 않는다. 이러한 실시 예에서는, 상부 하우징 부재(140)의 중심부가 약간 오목하고, 기기(100)를 착용하고 있는 환자에 의해 눌려지게 되면, 이러한 중심부가 PCBA(120) 상의 트리거 입력부를 트리거하도록 약간 눌려진다. 경질의 하우징(115)의 중심부가 약간 오목하다는 사실과 결부되어 경질의 하우징(115)의 상부 표면 전체가 환자 이벤트 트리거로서의 기능을 수행하기 때문에, 환자가 심지어 속옷류라도 트리거를 탐지하여 꽉 누르는 것이 일반적으로 매우 용이하게 된다. 그 외에도, 상기 버튼의 오목한 특성은 상기 버튼을 부주의한 활성화들로부터 보호하도록 상기 버튼이 요부 형태로 되는 것을 허용한다. 따라서, 본 실시 예는 현재 이용 가능한 심장 리듬 모니터들 상에서 환자 이벤트 트리거들이 직면해 있는 문제점들 중 일부를 완화할 수 있다. 도 1a 및 도 1b에 도시된 특징들의 이러한 실시형태들 및 다른 실시형태들은 이하에서 더 구체적으로 설명될 것이다.
도 2a 및 도 2b에 도시된 실시 예들을 지금부터 참조하면, 인쇄 회로 보드 조립체(120)(또는 PCBA)는 상부 표면(220), 하부 표면(230), 환자 트리거 입력부(210) 및 스프링 접점들(235, 236, 237)을 포함할 수 있다. 인쇄 회로 보드 조립체(120)는 도전성 경로들, 트랙들 또는 전극 트레이스들(311, 312)을 사용하여 전자 구성부품들을 기계적으로 지지하고 전기적으로 연결하는데 사용될 수 있다. 더군다나, PCBA(120)의 민감한 특성 및 경질의 몸체(115)와 기계적으로 인터페이스하기 위한 요건 때문에, PCBA(120)가 ECG 신호 내로 잡음 또는 아티팩트를 도입시킬 수 있는 바람직하지 못한 휨(deflection)들을 방지하기에 충분할 정도로 PCBA(120)가 실질적으로 강성을 지니게 하는 것이 유리하다. 이는 힘이 경질의 몸체(115)를 통해 그리고 PCBA(120) 내로 전달되는 환자 트리거 활성화 동안에 특히 이루어질 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는 PCBA의 강성을 보장하는 한 가지 방식이 PCBA의 두께가 소정의 값보다 상대적으로 크게 하는 것이다. 예를 들면, 적어도 약 0.08 cm의 두께가 바람직하며, 더 바람직하게는 적어도 약 0.17 cm의 두께가 바람직하다. 이러한 애플리케이션에서, PCBA(120)가 또한 인쇄 회로 보드(printed circuit board; PCB), 인쇄 배선 보드(printed wiring board; PWB), 에칭된 배선 보드(etched wiring board), 또는 인쇄 회로 조립체(printed circuit assembly; PCA)로서 언급될 수도 있고 인쇄 회로 보드(printed circuit board; PCB), 인쇄 배선 보드(printed wiring board; PWB), 에칭된 배선 보드(etched wiring board), 또는 인쇄 회로 조립체(printed circuit assembly; PCA)로 대체될 수도 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 와이어 랩(wire wrap) 또는 포인트-투-포인트(point-to-point) 구성이 PCBA(120)에 추가하여 사용될 수도 있고 PCBA(120)를 대신하여 사용될 수도 있다. PCBA(120)는 아날로그 회로들 및 디지털 회로들을 포함할 수 있다.
환자 트리거 입력부(210)는 위에서 설명한 상부 하우징 부재(140)와 같은 환자 트리거로부터 PCBA(120)로 신호를 릴레이하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 환자 트리거 입력부(210)는 환자 트리거(예를 들면, 상부 하우징 부재(140)의 상부 표면)로부터의 압력에 응답하는 PCB 스위치 또는 버튼일 수 있다. 다양한 실시 예에서는, 환자 트리거 입력부(210)가 표면 장착 스위치, 촉각 스위치, LED 조명 촉각 스위치 따위일 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 환자 트리거 입력부(210)가 또한 LED와 같은 표시기를 활성화시킬 수 있다. 특정 실시 예들에는 별도의 기기 또는 스마트폰 애플리케이션과 같은 원격에 위치한 트리거가 포함될 수 있다.
본원 명세서에 기재되어 있는 기기(100)와 같은 소형 2-전극 생리학적 모니터링 기기를 지니는 사람 또는 동물로부터의 심장 리듬 신호들을 수집함에 있어서의 한 가지 중요한 과제는 아티팩트 및 임상적으로 유의한 신호들을 구별하려고 할 때 단지 2개의 전극만을 지니는 것이 한정된 관점을 제공한다는 것이다. 예를 들면, 왼손잡이 환자가 자신의 왼쪽 가슴에 소형 2-전극 생리학적 모니터링 기기를 착용한 채로 양치질을 할 때, 양치질은 종종 기록된 신호가 심실 빈맥인 심각한 심장 부정맥과 매우 유사한 것처럼 보이게 하는 모션 아티팩트를 도입시킬 수 있다. 추가적인 리드들(결과적으로는, 벡터들)을 추가하는 것은 이러한 우려를 완화하는 전통적인 수법이지만, 이는 홀터 모니터의 경우와 같이 환자의 가슴의 여러 장소에 부착되는 추가의 와이어들을 추가함으로써 수행되는 것이 전형적이다. 이러한 수법은 생리학적 모니터링 기기(100)와 같은 소형이며 장기간 착용 가능한 모니터에 맞지 않는다.
위에서 설명한 문제에 대한 대체수법은 신호의 차별을 지원하는 하나 이상의 추가 데이터 채널들을 제공하는 것이다. 몇몇 실시 예들에서는, 예를 들면, 기기(100)가 패치 모션을 탐지하기 위한 데이터 채널을 포함할 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 가속도계 또는 다른 적합한 기기가 단일 축 측정의 크기 변화, 또는 3개의 축 모두의 조합의 크기 변화를 단순히 분석함으로써 패치 모션을 제공할 수 있다. 가속도계는 충분한 샘플링 속도로 기기 모션을 기록하여 자신의 주파수 스펙트럼과 기록된 ECG 신호의 주파수 스펙트럼과의 알고리즘 비교를 허용할 수 있다. 모션과 기록된 신호 간의 매치가 존재하는 경우에, 분명한 점은 그러한 기간에서의 기기 기록이 임상(예를 들면, 심장) 소스로부터 이루어진 것이 아니고 그럼으로써 그러한 신호 부분이 신뢰성있게 아티팩트로서 표시될 수 있다는 점이다. 이러한 기법은 위에서 언급한 양치질 모션 예에서 특히 유용할 수 있으며, 이 경우에 고 진폭 아티팩트뿐만 아니라 빠른 모션 주파수가 심실 빈맥과 같은 잠재적으로 생명을 위협하는 부정맥의 심장박동 및 형태와 각각 유사하다. 본원 명세서의 이러한 부분 및 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 다른 적합한 기기들은 또한 모션 정보를 제공하는데 이용될 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 그러한 분석에 대해 3개의 축 모두의 크기를 사용하는 것이 활동의 변화보다는 오히려 위치의 이동으로 인한 어느 갑작스러운 값들의 변화들을 완만하게 해줄 것이다. 다른 실시 예들에서는, 워킹 또는 런닝과 연관된 상방 및 하방 움직임들에 의해 도입되는 특정 타입의 아티팩트에 초점을 맞추도록 몸체의 길이방향 축을 따른 것과 같은 특정 측정 축을 사용함에 있어서 이점이 있을 수 있다. 유사한 맥락에서, 가속도계와 함께 자이로스코프를 사용하면 경험한 모션의 특성에 대한 부가적인 분해능이 제공될 수 있다. 전체의 몸체 움직임들이 가속도계 자체로 충분히 분석될 수 있지만, 팔 움직임으로 인한 회전 모션과 같은 관심있는 특정 모션은 가속도계만으로는 구별하는 것이 가능하지 않을 수 있을 정도로 충분히 복잡하다.
모션 아티팩트의 탐지 외에도, 사람의 신체 활동의 동적 범위에 대해 미세조정된 가속도계는 기록 동안 환자의 활동 레벨을 제공할 수 있으며, 이는 또한 알고리즘에 의한 진정한 부정맥 탐지의 정확도를 향상시킬 수 있다. 기기(100)의 단일-리드 한계를 고려해 볼 때, 심실상성 빈맥과 같은 맥박 변화들 외에도 덜 현저한 파들(예를 들면, P-파)의 관측을 필요로 하는 부정맥은 훈련된 사람의 눈뿐만 아니라 전산화된 알고리즘들 양자 모두에 대한 문제점들을 제기한다. 이러한 특정한 부정맥은 또한 그 발병의 갑작스러운 특성을 특징으로 하며, 이는 환자의 활동 레벨에서의 갑작스러운 돌발상황이 심장박동의 증가와 동시에 검출되는 경우에 비-생리학적 동성 빈맥(non-pathological Sinus Tachycardia)과 더 신뢰성 있게 구별될 수 있다. 대체로 말하면, 임상 전문가들에게 활동 정보를 제공하는 것은 임상 전문가들이 운동 유발 부정맥과 그러하지 않은 부정맥을 구별하는데 도움이 될 수 있다. 모션 아티팩트 탐지와 마찬가지로, 특정한 배향에 대해 최적화된 단일-축 가속도계 측정은 워킹 또는 런닝과 같은 활동 타입을 더 특정하게 판단하는데 지원될 수 있다. 이러한 추가 정보는 더 특정하게 증상들을 설명하는데 도움이 될 수 있고 그럼으로써 치료 작용의 후속 과정에 영향을 미칠 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 3개의 축을 지니는 가속도계가 모션들의 크기가 제공할 수 있는 것 이상의 이점들을 부여할 수 있다. 대상자가 신속하게 움직이지 않을 때, 3-차원 가속도계 판독값들은 PCBA(120)의 틸트(tilt)값, 결과적으로는 자신 본래의 배향에 대한 몸체의 배향에 근사할 수 있다. 원래의 몸체 배향이 몸체에 기기를 적절히 배치하여 적용하는데 필요한 똑바로 서 있거나 반듯이 누운 위치에 있는 것으로 가정될 수 있다. 이러한 정보는 주기적인 진폭 변화들이 종종 심부전 사례들에서 관측되는 심장 교대맥(cardiac alternans)과 같은 박동 간 형태(beat-to-beat morphology) 변화로서 나타나는 특정한 심장 상태들을 배제하는데 도움이 될 수 있다. 전극 벡터에 대한 심장 위치의 이동, 예컨대 똑바로 선 위치로부터 구부정한 자세로 않은 위치로의 이동에 기인한 몸체 위치의 이동에 따라 유사한 박동 간 형태 변화들이 건강한 대상자들에서 관측 가능하다. 계획적으로, 단일-채널 기기(100)는 형태학적으로의 잠재적인 병리학적 이동들을 용이하게 배제하기 위한 대체 ECG 채널을 지니지 않지만, 몸체 배향의 이동들과의 상관관계는 이러한 정상 변화들을 설명하고 잘못된 진단으로 인한 불필요한 치료를 회피하는데 도움이 될 것이다.
다른 실시 예들에서는, 가속도계가 또한 몸체 배향 및 움직임을 기반으로 하여, 수면 표시기로서 사용될 수 있다. 임상 이벤트들(예를 들면, 휴지(pause))을 제시할 경우에는 잠자는 동안에 이루어졌던 이벤트들을 깨어 있는 시간 동안에 이루어졌던 이벤트에서 명확하게 분리시키는 방식으로 정보를 제시할 수 있는 것이 진단적으로 도움이 된다. 실제로, ECG-유도 호흡수에 대한 것과 같은 특정한 알고리즘들은 환자가 비교적 움직이지 않는 상태에 있고 그럼으로써 호흡으로 인한 가슴 움직임에 의해 도입되는 미세한 신호 변조가 관측 가능할 때에만 실행하는 것이 타당하다. 호흡수 정보는 특정한 환자 집단에서 수면 무호흡을 탐지하는 데 필요한 하나의 정보 채널로서 유용하다.
특정 실시 예들에서는, 가속도계가 또한 기절과 같은 자유 낙하를 탐지하는데 사용될 수 있다. 가속도계를 가지고, 기기(100)가 환자의 트리거에 의존하지 않고 기절(실신) 및 다른 자유 낙하 이벤트들을 표시하는 것이 가능할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 그러한 자유 낙하 이벤트 트리거들이 관련 데이터의 송신을 개시할 수 있다. 그러한 중요한 이벤트들의 시의적절한 탐지를 허용하기 위해서는, 여전히 기기(100)와 같은 소형의 착용 가능한 기기의 배터리 및 메모리 제약들을 고려하면, 잠재적인 자유 낙하와 같은 관심있는 정보가 높은 샘플링 속도로 메모리에 기록되는 경우에 가속도계 판독값들의 획득이 버스트(burst)로 수행될 수 있다. 이러한 이벤트-트리거 개념의 확장은 앞서 설명한 버튼 대신에 또는 앞서 설명한 버튼과 함께 환자의 트리거로서 기기(100) 상의 특정한 태핑 모션들을 사용하는 것이다. 다수 타입의 태핑 시퀀스의 사용 및 탐지는 환자가 사후에 트리거 기록에 다수 타입의 태핑 시퀀스의 증상 및 지속기간을 수동으로 기록하는 것에 의존하는 것 대신에 정확하게 환자가 느끼고 있었던 것대로 더 양호한 분해능 및 정확도를 제공할 수 있다. 그러한 추가된 분해능의 일 예는 순차적인 탭들의 수에 의해 증상의 심각도를 나타내는 것이다.
변형적으로는, 다른 실시 예들에서, 광학 센서들이 기기 모션과 환자 몸체 모션을 구별하는데 사용될 수 있다. 더욱이, 추가 실시 예들에서는, 기기가 버튼 또는 트리거를 필요로 하지 않을 수 있다. 여전히 부가적인 실시 예들에서는, 본원 명세서의 이러한 부분에서 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 적합한 기기들이 또한 사용될 수 있다.
생리학적 모니터링 기기(100)에 추가될 수 있는 다른 한 옵션 데이터 채널은 기기(100)의 가요성 및/또는 굽힘성을 탐지하는 채널이다. 다양한 실시 예에서는, 예를 들면 기기(100)가 기기(100) 자체에서 모션 아티팩트를 탐지하고 그럼으로써 모션 아티팩트와 심장 리듬 데이터를 구별하는데 도움이 되기 위한 스트레인 게이지, 압전 센서 또는 광학 센서를 포함할 수 있다. 기기(100)에 대한 여전히 다른 한 옵션 데이터 채널은 심장박동을 검출하는 채널이다. 예를 들면, 맥박 산호 측정기, 마이크로폰 또는 청진기는 심장박동 정보를 제공할 수 있다. 중복 심장박동 데이터는 아티팩트로부터의 ECG 신호들의 구별을 용이하게 할 수 있다. 이는 심실상성 빈맥과 같은 부정맥이 아티팩트에 의해 인터럽트되고, 그러한 에피소드가 실제로 다수의 짧은 에피소드이었는지 하나의 지속된 에피소드이었는지를 판단이 내려져야 하는 경우에 특히 유용하다. 다른 한 데이터 채널은 주변 전기 잡음을 탐지하기 위해 포함될 수 있다. 예를 들면, 기기(100)는 전자기 간섭(electromagnetic interference)을 픽업(pick up)하기 위한 안테나를 포함할 수 있다. 전자기 간섭의 탐지는 실제 ECG 신호들과 전기 잡음의 구별을 용이하게 할 수 있다. 위에서 설명한 데이터 채널들 중 어느 하나는 장래의 잡음 구별을 지원하기 위해 저장될 수도 있고 실시간 임상적 타당성의 즉각적인 판단을 위해 적용될 수 있다.
도 3a 및 도 3b의 실시 예들을 지금부터 참조하면, 가요성 몸체(110)가 더 구체적으로 도시되어 있다. 도 3a에 예시된 바와 같이, 가요성 몸체(110)는 날개부들(130, 131), 각각의 날개부(130, 131) 중 적어도 일부 둘레의 얇은 테두리(133)(또는 "림부(rim)" 또는 "에지부(edge)"), 전극 트레이스들(311, 312), 및 경질의 하우징(115)과 각각의 날개부(130, 131)의 접합부에나 또는 경질의 하우징(115)과 각각의 날개부(130, 131)의 접합부 부근에 있는 힌지부(132)(또는 "견부(shoulder)")를 포함할 수 있다. 도 3a에는 상부 개스킷(370)이 도시되어 있으며, 상부 개스킷(370)은 이러한 설명을 위해 가요성 몸체(110)의 일부로 간주하고 있지 않지만, 경질의 하우징(115)에 대한 가요성 몸체(110)의 부착을 용이하게 한다.
힌지부들(132)은 가요성 몸체(110)의 비교적 얇고 훨씬 더 가요성이 있는 부분들이다. 그들은 가요성 몸체(110)가 경질의 몸체(115)에 접합될 부위에서 자유롭게 휘어지는 것을 허용한다. 이러한 가요성은 편안함을 향상시키는데, 그 이유는 환자가 움직일 때, 하우징(115)이 환자의 피부에서 자유롭게 떨어질 수 있기 때문이다. 전극 트레이스들(311, 312)은 또한 얇고 가요성이 있어 신호의 왜곡 없이 환자의 움직임을 허용한다. 테두리들(133)은 가요성 몸체(110)의 부분들이며, 가요성 몸체(110)는 바로 인접한 부분들보다 얇고 가요성 몸체(110)로부터 환자의 피부로의 유연한 전이를 제공하고, 그럼으로써 에지-리프트(edge-lift) 및 가요성 몸체(110) 아래로의 먼지 또는 잔해(debris)의 침투를 방지한다.
도 3b에 더 구체적으로 도시되어 있는 바와 같이, 가요성 몸체(110)는 다수의 층을 포함할 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 몇몇 실시 예들에서는, 상부 개스킷(370) 및 하부 개스킷(360)이 이러한 설명을 목적으로 가요성 몸체(110)의 일부로 간주하고 있지 않지만 설명의 완전함을 위해 도시되어 있다. 그러나 이러한 구별은 단지 설명을 용이하게 하기 위한 것이고 설명되어 있는 실시 예들의 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 가요성 몸체(110)는 상부 기판 층(300), 하부 기판 층(330), 접착제 층(340), 및 가요성 전극들(350)을 포함할 수 있다. 상부 및 하부 기판 층들(300, 330)은 하나 이상의 가요성 폴리머들과 같은 어느 적합한 가요성 재료로 이루어질 수 있다. 적합한 가요성 폴리머들에는 폴리우레탄, 폴리에틸렌, 폴리에스테르, 폴리프로필렌, 나일론, 테프론 및 탄소 함침 비닐이 포함될 수 있지만, 이들에 국한되지 않는다. 기판 층들(300, 330)의 재료는 원하는 특성들을 기반으로 하여 선택될 수 있다. 예를 들면, 기판 층들(300, 330)의 재료는 가요성, 탄성, 내구성, 통기성, 수분 증발, 접착 및/또는 기타 등등을 위해 선택될 수 있다. 한 실시 예에서는, 예를 들면 상부 기판 층(300)이 폴리우레탄으로 이루어질 수 있으며, 하부 기판 층(330)이 폴리에틸렌 또는 변형적으로는 폴리에스테르로 이루어질 수 있다. 다른 실시 예들에서는, 기판 층들(300, 330)이 동일한 재료로 이루어질 수 있다. 또 다른 한 실시 예에서는, 기판 층(330)이 훨씬 더 큰 통기성 및 수분 증발을 제공하도록 접착제 층(340) 상의 부위에 복수 개의 천공(perforation)들을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서는, 생리학적 모니터링 기기(100)가 착용시간 동안 제거하지 않고 그리고 샤워, 운동 등등 동안 착용된 채로 14-21일 이상만큼 동안 환자에 의해 연속 착용될 수 있다. 따라서, 기판 층들(300, 330)의 두께 및 구성 및 사용된 재료(들)는 생리학적 모니터링 기기(100)의 기능에 영향을 미친다. 몇몇 실시 예들에서는, 기판 층들(300, 330)의 재료는 아크방전을 방지하기 위해 정전기 방전(electric static discharge; ESD) 장벽으로서의 역할을 수행한다.
전형적으로는, 상부 및 하부 기판 층들(300, 330)은 하나 또는 양자 모두의 층들(300, 330) 상에 배치된 접착제를 통해 서로 부착된다. 예를 들면, 기판 층들(300, 330) 간의 접착 또는 본딩 물질은 아크릴계, 고무계, 또는 실리콘계 접착제일 수 있다. 다른 변형적인 실시 예들에서는, 가요성 몸체(110)가 2개보다 많은 가요성 재료층을 포함할 수 있다.
재료(들)의 선택 외에도, 기판 층들(300, 330)의 치수들 -두께, 길이 및 폭은 가요성 몸체(110)의 원하는 특성들을 기반으로 하여 선택될 수 있다. 예를 들면, 다양한 실시 예에서는, 기판 층들(300, 330)의 두께가 가요성 몸체(110)에 약 0.1 mm 내지 약 1.0 mm 범위의 전체 두께를 제공하도록 선택될 수 있다. 다양한 실시 예들에 의하면, 가요성 몸체(110)는 또한 약 7 cm 내지 15 cm 범위의 길이 및 약 3 cm 내지 약 6 cm 범위의 폭을 지닐 수 있다. 일반적으로는, 가요성 몸체(110)가 전극들(350) 간의 필요한 만큼의 분리를 제공하기에 충분한 길이를 지니게 된다. 예를 들면, 한 실시 예에서는, 한 전극(350)의 중심에서부터 다른 한 전극(350)의 중심에 이르기까지의 거리는 적어도 약 6.0 cm, 더 바람직하게는 적어도 약 8.5 cm이여야 한다. 이러한 분리 거리는 상기 애플리케이션에 따라 달라질 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 기판 층들(300, 330)이 모두 동일한 두께를 지닐 수 있다. 변형적으로는, 상기 2개의 기판 층들(300, 330)이 서로 다른 두께들을 지닐 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이, 힌지부들(132)은 가요성 몸체(110)가 피부에 부착된 채로 유지하면서 경질의 몸체(115)가 환자로부터 들어 올려져 있는 것을 허용한다. 힌지부(132)의 기능은 피부를 신축 및 압축할 수 있는 다양한 활동을 통해 기기가 환자에게 부착된 채로 유지하는 것을 허용하는데 중요하다. 더군다나, 힌지부(132)는 기기의 착용 동안 상당히 개선된 편안함을 허용한다. 일반적으로, 힌지부(132)는 가요성 몸체(110) 상에 너무 큰 박리력을 생성시키지 않게 경질의 몸체(115)의 적절한 들어올림을 제공하기에 충분히 넓게 이루어지게 된다. 예를 들면, 다양한 실시 예에서는, 힌지부(132)의 폭이 적어도 약 0.25 cm, 더 바람직하게는 적어도 약 0.75 cm이여야 한다.
추가로, 가요성 몸체(110)의 형상 또는 풋프린트는 원하는 특성들을 기반으로 하여 선택될 수 있다. 도 3a에서 볼 수 있는 바와 같이, 날개부들(130, 131) 및 테두리들(133)은 가요성 몸체(110)에 완전한 "피넛(peanut)" 형상을 제공하는 라운드 처리된 에지들을 지닐 수 있다. 그러나 날개부들(130, 131)은 직사각형들, 타원형들, 루프들, 또는 스트립들과 같은 임의 개수의 서로 다른 형상들로 형성될 수 있다. 도 3a 및 도 3b에 도시된 실시 예에서는, 상부 기판 층(300)의 풋프린트가 하부 기판 층(330)의 풋프린트보다 더 크고 상부 기판 층(300)의 연장부는 테두리들(133)을 형성한다. 따라서, 테두리들(133)은 상부층(300)이 이루고 있는 동일한 폴리우레탄 재료로 이루어져 있다. 테두리들(133)은 각각의 날개부(130, 131)의 인접부보다 더 얇은데, 그 이유는 테두리들(133)이 단지 상부층(300)만을 포함하고 있기 때문이다. 더 얇고 고도로 순응성 있는 림부(133)는 환자에 대한 생리학적 모니터링 기기(100)의 부착을 향상시킬 것으로 예상되게 하는데, 그 이유는 림부(133)가 날개부들(130, 131)의 인접한 약간 더 두꺼운 부분으로부터 환자의 피부로의 전이를 제공하고 그럼으로써 기기(110)의 에지부가 피부에서 벗겨지는 것을 방지하는데 도움이 되기 때문이다. 테두리(133)는 또한, 가요성 몸체(110) 아래로의 먼지 또는 다른 파편의 수집을 방지하는데 도움이 될 수 있으며, 이는 피부에 대한 부착을 촉진하고 기기(100)의 심미성을 향상시키는데 도움이 될 수 있다. 변형 실시 예들에서는, 기판 층들(300, 330)의 풋프린트가 동일한 것이어서, 테두리들(133)을 제거할 수 있다.
도 1a 내지 도 3b의 예시된 실시 예들에서는 대략 반대편 방향에서(예를 들면, 서로에 대해 180도 각도를 이루어서) 경질의 하우징(115)로부터 연장되어 있는 단지 2개의 날개부(130, 131)가 포함되어 있지만, 변형 실시 예들에서는 다른 구성들이 가능하다. 예를 들면, 몇몇 실시 예들에서는, 날개부들(130, 131)이 서로에 대하여 비대칭 배향으로 배치될 수 있으며 그리고/또는 하나 이상의 추가 날개부들이 포함될 수 있다. 생리학적 신호 모니터링을 허용하기에 충분한 전극 간격이 제공되어 있는 한, 그리고 날개부들(130, 131)이 피부에 대한 연장된 부착을 제공하도록 구성되어 있는 한, 날개부들(130, 131) 및 전극 트레이스들(311, 312)의 어느 적합한 구성 및 개수가 사용될 수 있다. 위에서 설명한 실시 예들은 부착, 환자의 편안함 및 수집된 심장 리듬 데이터의 정확도에 유리한 것으로 입증되었지만, 변형 실시 예들에서는 변형적인 구성들을 구현하는 것이 가능할 수 있다.
접착제 층(340)은 하부 기판 층(330)의 하부 표면의 2개의 부분에 도포되는 접착제이며, 각각의 부분은 날개부들(130, 131) 중 하나의 날개부에 상응한다. 따라서, 접착제 층(340)은 하부 기판 층(330)의 부분을 따라 연장되지 않으며 상기 하부 기판 층(330)의 부분 상에는 경질의 하우징(115)이 장착된다. 특정 접착제들이 비교적 편안하고 피부에 자극이 없이 환자의 피부에 대한 장기간 부착을 제공하는데 유리한 것으로 밝혀졌지만 접착제 층(340)은 어느 적합한 접착제로 이루어질 수 있다. 예를 들면, 한 실시 예에서는, 접착제 층(340)이 하이드로콜로이드 접착제이다. 다른 한 실시 예에서는, 상기 접착제 층(340)이 발한(發汗) 중에 피부로부터 수분을 흡수하는 천연 추출 또는 합성 흡수성 물질들을 함유하는 하이드로콜로이드 접착제로 구성된다.
도 3b를 지금부터 참조하면, 접착제 층(340)의 2개의 부분 각각은 홀(hole)을 포함하며, 홀 내로 전극들(350) 중 하나가 끼워진다. 전극들(350)은 가요성 몸체(110)의 전체적인 순응성을 부가적으로 제공하도록 가요성 재료로 이루어진다. 한 실시 예에서는, 예를 들면, 가요성 전극들(350)이 하이드로겔(hydrogel)(350)로 이루어질 수 있다. 전극들(350)은 피부와의 향상된 전극 연결을 제공하며 모션 아티팩트를 줄이도록 피부와의 등각을 이루면서 자극이 없는 접촉을 제공하는 것이 일반적이다. 몇몇 실시 예들에서는, 하이드로겔 전극들(350)이 접착제 층(340) 내로 관통될 수 있고, 결과적으로는 홀들을 형성하여 홀들을 하이드로겔 전극들(350)로 충전하게 된다. 한 변형적인 실시 예에서는, 전극들(350) 및 접착제(340)가 도전성 재료로 이루어진 접착제 층으로 대체될 수 있고, 그럼으로써 각각의 날개부(130, 131)의 하부면 상의 전체 접착제 층이 전극으로서의 역할을 수행하게 된다. 이러한 접착제 층은 하이브리드 접착제/도전성 물질 또는 도전성 요소들 또는 입자들이 혼합된 접착제 물질을 포함할 수 있다. 예를 들면, 한 실시 예에서는, 그러한 접착제 층이 하이드로겔 및 하이드로콜로이드 접착제의 하이브리드일 수 있다. 도 1a의 경질의 하우징(115)은 또한, 하우징(120)에 내재하는 전자기기 및 전원을 보호하고, 환자가 인지된 심장 이벤트에 관련된 입력부를 제공할 수 있는 능력을 향상시키며, 그리고 하우징(115)의 내용물 중 적어도 일부의 간단한 제조 및 재사용을 허용한다. 생리학적 모니터링 기기(100)의 이들 및 다른 특징들이 이하에서 더 구체적으로 설명될 것이다.
위에서 검토한 바와 같이, 몇몇 실시 예들에서는, 접착제 층(340)이 하부 기판 층(330)의 하부면 일부를 덮을 수 있고, 그럼으로써 가요성 몸체(110)의 하부면 중 적어도 일부분이 접착제 층(340)을 포함하지 않게 된다. 도 3a에서 볼 수 있는 바와 같이, 힌지부들(132)은 각각의 날개부(130, 131)의 부분들로서 가요성 몸체(110) 내에 형성될 수 있으며 각각의 날개부(130, 131)의 부분들 상에는 접착제 층(340)이 도포되어 있지 않다. 힌지부들(132)은 경질의 하우징(115)과 가요성 몸체(132)의 접합부에나 또는 경질의 하우징(115)과 가요성 몸체(132)의 접합부 부근에 위치하는 것이 일반적이고, 그럼으로써 환자의 움직임을 수용하도록 기기(100)의 휘어짐을 제공한다. 몇몇 실시 예들에서는, 힌지부들(132)이 날개부들(130, 131)의 인접부들의 폭보다 좁은 폭을 지니고, 그럼으로써 기기(100)에 위에서 언급한 기기(100)의 "피넛" 형상을 제공할 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 대상자가 이동함에 따라, 기기(100)이 환자의 이동과 함께 휘어진다. 기기의 휘어짐은 극심할 수 있으며 장기간 모니터링 중에 여러 번 이루어지는 경향이 있다. 힌지부들(132)은 대상자에 대한 동적 순응성을 허용할 수 있고, 경질의 하우징(115)의 강성은 하우징(115)이 기기의 휘어짐 동안 환자의 피부로부터 튀어나오고 그럼으로써 기기(100)의 에지부에서 기기(100)가 피부로부터 벗겨짐을 방지하는 것을 허용할 수 있다.
가요성 몸체(110)는 상부 기판 층(300) 및 하부 기판 층(330) 사이에 삽입된 2개의 전극 트레이스(311, 312)를 부가적으로 포함한다. 각각의 전극 트레이스(311, 312)는 전극 인터페이스부(310) 및 심전도 회로 인터페이스부(313)를 포함할 수 있다. 도 3c 및 도 3d의 실시 예들에 예시되어 있는 바와 같이, ECG 회로 인터페이스부들(313)은 스프링 핑거들(237)과의 물리적 접촉을 이루고 있으며 기기(100) 또는 줌인 기기부(101)가 조립될 경우에 PCBA(120)와의 전기 통신을 제공한다. 전극 인터페이스부들(310)은 하이드로겔 전극들(350)과 접촉한다. 따라서, 전극 트레이스들(311, 312)은 전극들(350)로부터 PCBA(120)로 심장 리듬 신호들(및/또는 다양한 실시 예에서 다른 생리학적 데이터)을 전달한다.
전극 트레이스들(311, 312)의 재료 및 두께는 가요성, 내구성 및 신호 전달의 원하는 조합을 제공하기 위해 중요하다. 예를 들면, 한 실시 예에서는, 전극 트레이스들(311, 312)이 은(Ag) 및 염화은(AgCl)의 조합을 포함할 수 있다. 은 및 염화은은 층들로 배치될 수 있다. 예를 들면, 전극 트레이스들(311, 312)의 한 실시 예는 은으로 이루어진 상부층, 탄소 함침 비닐로 이루어진 중간층, 및 염화은으로 이루어진 하부(환자-대면)층을 포함할 수 있다. 다른 한 실시 예에서는, 전극 트레이스들(311, 312)의 상부층 및 하부층은 염화은으로 이루어질 수 있다. 한 실시 예에서는, 상기 상부층 및 하부층이 은 잉크 및 염화은 잉크의 형태로 각각 중간층에 도포될 수 있다. 변형 실시 예에서는, 각각의 전극 트레이스가 은으로 이루어진 상부층 및 염화은으로 이루어진 하부층과 같은 2개의 층만을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서는, AgCl과 같은 각각의 전극 트레이스(311, 312)의 하부층의 재료는 하이드로겔 전극들(350)의 화학적 성질과 매치하고 대상자의 몸체를 통한 반-전지를 생성하도록 선택될 수 있다.
전극 트레이스들(311, 312)의 두께는 다수의 바람직한 특성 중 어느 하나를 최적화하도록 선택될 수 있다. 예를 들면, 몇몇 실시 예들에서는, 전극 트레이스들(311, 312)의 층들 중 적어도 하나가 시간 경과에 따른 양극/음극 효과로부터의 재료의 공핍을 최소화하거나 느리게 하기에 충분한 두께를 지닐 수 있다. 그 외에도, 상기 두께는 원하는, 가요성, 내구성 및/또는 신호 전달 품질을 위해 선택될 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이, 몇몇 실시 예들에서는, 상부 개스킷(370) 및 하부 개스킷(360)이 가요성 몸체(110)의 상부 기판(300) 및 하부 기판(330)에 부착될 수 있다. 개스킷들(360, 370)은 우레탄과 같은 어느 적합한 재료로 이루어질 수 있으며, 이는 경질의 하우징(115)의 상부 하우징 부재(140) 및 하부 하우징 부재(145) 간의 방수 시일(water tight seal)을 제공한다. 한 실시 예에서는, 상부 개스킷(370) 및/또는 하부 개스킷(360)이 접착제 표면을 포함할 수 있다. 도 3e에는 상부 개스킷(370)이 상부 기판(300)에 여전히 부착되어 있는 동안 상부 하우징(140)의 측면으로부터 돌출해 있는 탭들(371)을 포함하는 또 다른 한 실시 예가 도시되어 있다. 상기 탭들(371)은 전극 트레이스들(311, 312)의 일부분을 덮고 가요성 몸체가 경질의 하우징과 만나는 가장 큰 스트레스 지점에서 트레이스들에 대한 스트레인 릴리프(strain relief)를 제공한다.
도 4의 실시 예를 지금부터 참조하면, 경질의 하우징(115)의 상부 하우징 부재(140) 및 하부 하우징 부재(145)가 더 구체적으로 도시되어 있다. 상부 및 하부 하우징 부재들(140, 145)은 중간에 개스킷들(360, 370)과 함께 결합될 때 PCBA(120), 배터리 홀더(150), 배터리들(160) 및 경질의 하우징(115)에 내재하는 어느 다른 구성부품들을 포함하는 방수 케이스를 형성하도록 구성될 수 있다. 하우징 부재들(140, 145)은 내수용 플라스틱과 같은 내부 구성부품을 보호하기 위한 어느 적합한 재료로 이루어질 수 있다. 한 실시 예에서는, 상부 하우징 부재(140)가 경질의 측벽(440), 하우징 부재를 통해 PCBA 상의 LED들로부터의 시각 정보를 전달하는 광 파이프(410), 약간 가요성 있는 상부 표면(420), 및 상부 표면(420)으로부터 내부로 연장되는 내부 트리거 부재(430)를 포함할 수 있다. 상부 표면(420)은 환자가 부정맥 또는 다른 심장 이벤트인 것으로 생각하는 것을 환자가 인지할 때 환자에 의해 눌려지도록 구성되어 있다. 눌려질 경우에는 상부 표면(420)이 내부 트리거 부재(430)를 가압하고, 내부 트리거 부재(430)는 PCBA(120)의 트리거 입력부(210)와 접촉하여 PCBA(120)의 트리거 입력부(210)를 활성화한다. 그 외에도, 앞서 검토한 바와 같이, 상부 표면(420)은 핑거의 형상을 수용하도록 오목한 형상(하우징(115)의 내부를 향하는 오목부)을 지닐 수 있다. 상부 하우징 부재(140)의 설계가 전극들(350)로부터 트리거 입력부(210)의 활성화를 격리시키고, 그럼으로써 데이터 기록에 있어서의 아티팩트를 최소화하는 것으로 보인다.
도 4를 계속 참조하면, 하부 하우징 부재(145)는 하우징 부재들(140, 145)이 모니터링 기기(100)의 구성부품들 중 적어도 일부의 재사용을 위해 용이하게 부착 및 분리될 수 있는 방식으로 상부 하우징 부재(140)와 분리 가능하게 연결되도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 하부 하우징 부재(145)의 하부 표면(445)(환자 대면 표면)은 사용시 사용자의 피부와 접촉하게 될 다수의 딤플(450)(또는 "범프들", "돌출부들" 따위)을 포함할 수 있다. 딤플들(450)은 하부 표면(445) 및 환자의 피부 간의 공기 흐름을 허용하고 그럼으로써 하부 표면(445) 및 피부 간에 시일이 형성하는 것을 방지할 수 있다. 딤플들(450)은 편안함을 개선시키고 하우징(115)이 피부로부터 들어올려져서 피부와의 시일이 파괴될 때 모니터링 기기(100)가 떨어지는 것처럼 환자가 느끼는 현재 이용 가능한 기기들의 인지를 방지하는데 도움이 되는 것으로 보인다. 또 다른 한 실시 예에서는, 하부 하우징 부재(450)의 하부 표면(445)이 시일이 형성되는 것을 방지하도록 하는 다수의 디보트(divot)(돌출부들 대신 요부들)를 포함할 수 있다.
도 5a의 실시 예를 지금부터 참조하면, 배터리 홀더(150)가 더 구체적으로 도시되어 있다. 배터리 홀더(150)는 플라스틱 또는 다른 적합한 재료로 이루어질 수 있으며, PCBA(120)에 장착되고 그 후에 경질의 하우징(115)에 부착되도록 구성되어 있으며, 2개의 배터리(160)(도 1b)를 파지하는 것이 가능하다. 변형 실시 예들에서는, 배터리 홀더(150)가 하나의 배터리 또는 2개보다 많은 배터리를 파지하도록 구성될 수 있다. 복수 개의 돌출부들(152)은 배터리들(160)이 PCBA(120)의 표면 위에 고정된 거리로 배치되도록 하는 안정된 플랫폼을 제공하여, 민감한 전자 구성부품들과의 원하지 않는 접촉을 회피하면서도 여전히 스프링 접점들(235)의 적절한 압축을 제공한다(도 5b). 돌출부들(153)은 또한, 배터리들(160)을 제위치에 고정시키고 스프링 접점들(235)로부터 배터리들에 대한 상향력에 저항한다. 배터리 홀더(150)는 또한 스프링 접점들(236)의 적절한 압축을 제공하도록 배터리들을 적절하게 배치한다. 스프링 접점들(235, 236)과 함께 배터리 홀더(150)를 사용하는 것은 배터리들(160)과 PCBA(120) 간에 추가적인 전자 구성부품들을 여전히 지니면서 배터리들(160)이 PCBA(120)에 전기적으로 연결되어 매우 콤팩트한 조립체를 유지하는 것을 허용한다. 배터리 홀더(150)는 가요성 훅(hook)(510)을 포함할 수 있으며 가요성 훅(510)은 상부 하우징 부재(140)의 상응하는 경질의 훅(hook)(440)과 맞물린다. 정상 조립 조건하에서는, 가요성 훅(510)이 경질의 훅(440)과 확실하게 결합된다. 조립해제의 경우에, 가요성 훅(510)은 상부 하우징(140)을 관통하는 적절한 공구를 사용하여 밀려서 굽혀지게 됨으로써 가요성 훅(510)이 경질의 훅(440)으로부터 맞물림 해제되고 그 후에 상부 하우징(140)이 제거되는 것을 허용하게 된다.
도 6a 및 도 6b의 실시 예들을 지금부터 참조하면, 생리학적 모니터링 기기(100)가 측단면도로 도시되어 있다. 도 6a에 도시된 바와 같이, 생리학적 모니터링 기기(100)는 경질의 하우징(115)과 결합된 가요성 몸체(110)를 포함할 수 있다. 가요성 몸체(110)는 상부 기판 층(300), 하부 기판 층(330), 접착제 층(340) 및 전극들(350)을 포함할 수 있다. 전극 트레이스들(311, 312)은 또한, 가요성 몸체(110)의 일부인 것이 전형적이며 상부 기판 층(300) 및 하부 기판 층(330) 사이에 내장되어 있지만, 전극 트레이스들(311, 312)은 도 6에 도시되어 있지 않다. 가요성 몸체(110)는 하우징(115)의 양측으로 연장되어 있는 2개의 날개부(130, 131), 및 각각의 날개부(130, 131)의 적어도 일부를 에워싸는 테두리(133)를 형성한다. 경질의 하우징(115)은 하부 하우징 부재(145)와 결합된 상부 하우징 부재(140)를 포함할 수 있고 그럼으로써 경질의 하우징(115)이 중간에 가요성 몸체(110)의 일부분을 삽입하여 PCBA(120)용 방수 시일 구획을 제공한다. 상부 하우징 부재(140)는 내부 트리거 부재(430)를 포함할 수 있으며, PCBA는 환자 트리거 부재(210)를 포함할 수 있다. 앞서 검토한 바와 같이, 하부 하우징 부재(145)는 상기 모니터링 기기(100)의 편안함을 향상시키도로 하는 다수의 딤플(450) 또는 디보트를 포함할 수 있다.
PCBA(120)는 굽혀져서 원하지 않는 아티팩트를 신호에 도입하는 것을 방지하도록 충분한 강성을 지니는 것이 바람직하다. 특정 실시 예들에서는, PCBA(120)의 원하지 않는 굽힘을 줄이고 방지하기 위한 추가적인 메카니즘이 사용될 수 있다. 이러한 메커니즘은 도 6b에 도시되어 있다. 지지체 포스트(Support post; 460)는 하부 하우징(145)과 일체화되며 환자 트리거 입력부(210) 바로 아래에 배치되어 있다. 환자 증상 트리거링 동안, 상부 하우징 부재(140)는 눌려져서 내부 트리거 메커니즘(430)과 맞물리게 되고 환자 트리거 입력부(210)를 통해 PCBA 내로 힘을 전달하게 된다. 힘은 굽힘 모멘트를 생성하지 않고 PCBA(120)를 통해 지지 포스트(460) 내로 더 전달되고, 그럼으로써 원하지 않는 아티팩트를 회피하게 해 준다.
도 7을 참조하면, 몇몇 실시 예들에서는, 생리학적 모니터링 기기(100)가 하나 이상의 추가 옵션 특징들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 한 실시 예에서는, 모니터링 기기(100)가 제거 가능한 라이너(810), 상부 라벨(820), 기기 식별자(830) 및 하부 라벨(840)을 포함할 수 있다. 라이너(810)는 대상자에 대한 기기(100)의 적용을 지원하도록 가요성 부재(110)의 표면상에 도포될 수 있다. 이하에서 더 구체적으로 기재되겠지만, 라이너(810)는 사용 전에 접착제 표면(340)을 덮는 하나 이상의 접착제 커버들(도시되지 않음)을 제거하는 동안 날개부들(130, 131)뿐만 아니라 가요성 몸체(110)의 테두리들(133)을 지지하는데 도움이 될 수 있다. 라이너(810)는 접착제 커버들의 제거 동안 가요성 몸체(110)를 지지하는데 도움이 되도록 상대적으로 강성 및/또는 견고성을 지닐 수 있다. 다양한 실시 예에서, 예를 들어, 라이너(810)는 판지, 두꺼운 종이, 플라스틱 따위로 이루어질 수 있다. 라이너(810)는 가요성 몸체(110)의 날개부들(130, 131)의 상부 표면에 부착하기 위해 한 측면 상에 접착제를 포함하는 것이 전형적이다.
라벨들(820, 840)은 어느 적합한 라벨일 수 있고 명칭(들), 제조사 명칭(들), 로고(들), 디자인(들) 및/또는 기타 등등을 포함할 수 있다. 이들은 등록되지 않은 사용자에 의한 기기의 규제받지 않은 재사용 및/또는 재판매를 회피하기 위해 영구적으로 부착되어 있는 것이 전형적이지만, 상부 하우징 부재(140) 및/또는 하부 하우징 부재(145)에 제거 가능하게 또는 영구적으로 부착될 수 있다. 기기 식별자(830)는 바코드 스티커, 컴퓨터 판독가능 칩, RFID 따위일 수 있다. 기기 식별자(830)는 PCBA(120), 가요성 몸체(110) 따위에 영구적으로 또는 제거 가능하게 부착될 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 기기 식별자(830)가 PCBA(120)에 박혀 있게 하는 것이 유리할 수 있다.
도 8a 및 도 8b의 실시 예들을 지금부터 참조하면, 생리학적 모니터링 기기(100)는 경질의 하우징(115)과 각각의 날개부(130, 131)의 접합부에 또는 그 부근에 힌지부들(132)을 포함하는 것이 일반적이다. 그 외에도, 경질의 몸체(115)가 환자에게 부착되어 있지 않아, 결과적으로는 환자 위치의 움직임 및 변화 동안 환자의 피부 위로 자유롭게 "부유(float)"(예를 들면, 상하로 이동)하지만 각각의 날개부(130, 131)는 접착제 층들(340)을 통해 환자에게 부착되는 것이 전형적이ㄷ다. 다시 말하면, 환자의 가슴이 수축할 때, 경질의 하우징이 피부 위로 튀어오르거나 부유하게 되어, 결과적으로는 기기(100)에 대한 스트레스를 최소화하여 주고, 편안함을 향상시켜 주며, 날개부들(130, 131)이 피부로부터 벗겨지는 경향을 감소시켜 준다. 부유하는 경질의 몸체(115) 및 부착된 날개부들(130, 131)의 조합에 의해 제공되는 이점이 도 8a 및 8b에 예시되어 있다. 도 8a에서는, 환자가 수면중에 있고, 도 8b에서는 환자가 골프를 치고 있다. 양자 모두의 예들에서는, 모니터링 기기(100)가 환자의 몸체에 의해 함께 압착되어, 날개부들(130, 131)이 서로 가깝게 이동함에 따라 경질의 하우징(115)이 피부 위로 부유하게 된다. 생리적 모니터링 기기의 부동하여 부착되지 않은 부분의 이러한 장점은 이전에 인용에 의해 보완된 미국 특허 제8,560,046호에 더 구체적으로 기재되어 있다.
도 9a-도 9f를 지금부터 참조하면, 생리학적 모니터링 기기(100)를 사람의 피부에 적용하기 위한 방법의 한 실시 예가 나타나 있다. 이러한 실시 예에서는, 도 9a에 도시된 제1단계 전에, 전형적으로는 기기(100)가 배치될 좌측 가슴 상의 피부 중 작은 부분을 면도한 다음에 면도한 부분을 문지르고 그리고/또는 매끈하게 함으로써 환자의 피부가 준비될 수 있다. 도 9a에 도시된 바와 같이, 일단 환자의 피부가 준비되면, 기기(100)를 적용하는 제1단계는 기기(100)의 하부 표면상의 접착층들(340)로부터 2개의 접착제 커버(600) 중 하나 또는 양자 모두를 제거하여 결과적으로는 접착제 층들(340)을 노출하는 단계를 포함할 수 있다. 도 9b에 도시된 바와 같이, 다음 단계는 접착제 층(340)이 원하는 장소의 피부에 부착되도록 피부에 장치(100)를 적용하는 것일 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 하나의 접착제 커버(600)가 제거될 수 있고, 커버되지 않은 접착제 층(340)은 피부에 도포될 수 있고, 그리고 나서 제2 접착제 커버(600)가 제거될 수 있으며, 제2 접착제 층(340)은 피부에 도포될 수 있다. 변형적으로는, 접착제 커버들(600) 양자 모두는 기기(100)를 피부에 도포하기 전에 제거될 수 있다. 접착제 커버들(600)이 제거되고 있는 동안, 라이너(810)는 가요성 몸체(110)에 대한 지지체로서의 역할을 수행하고, 의사 또는 다른 사용자에게 지지할 어떤 수단을 제공하고, 가요성 몸체(110) 및 가요성 몸체(110)의 테두리들(133)이 자체적으로 접혀서, 주름을 형성하는 것 등등을 방지한다. 위에서 설명한 바와 같이, 라이너(810)는 피부에 기기(100)를 적용하는 동안 가요성 몸체(110)에 대한 지지를 제공하도록 비교적 강성이고 경고성을 갖는 재료로 이루어질 수 있다. 도 9c를 참조하면, 기기(100)는 피부에 적용된 후에, 피부에 대한 기기(100)의 부착을 보장하는데 도움이 되기 위해 가슴 상으로 가요성 몸체(110)를 내리누르도록 가요성 몸체(110)에 압력이 가해질 수 있다.
다음 단계에서는, 도 9d를 참조하면, 라이너(810)는 가요성 몸체(110)의 상부 표면으로부터 제거된다(예를 들면, 가요성 몸체(110)의 상부 표면으로부터 벗겨진다). 도 9e에 도시된 바와 같이, 일단 라이너(810)가 제거되면, 가요성 몸체(110)가 피부에 부착되는 것을 보장하는데 도움이 되도록 가요성 몸체(110)에 압력이 다시 가해질 수 있다. 마지막으로, 도 9f에 도시된 바와 같이, 상부 하우징 부재(140)는 가압되어 생리학적 모니터링 기기(140)를 턴 온(turn on)시켜 주게 된다. 변형 실시 예들에서는, 하나 이상의 단계들이 스킵될 수 있고 그리고/또는 하나 이상의 추가 단계들이 추가될 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 경우에 따라서 약 14 내지 21일과 같은 원하는 모니터링 기간이 종료되면, 환자(또는 의사, 간호사 따위)는 환자의 피부로부터 생리 학적 모니터링 기기(100)를 제거하고, 기기(100)를 선불 우편물 파우치에 넣어서 기기(100)를 데이터 처리 설비로 우송할 수 있다. 이러한 설비에서, 기기(100)는 부분적으로 또는 완전히 조립해제될 수 있고, PCBA(120)는 제거될 수 있고, 연속 심장 리듬 정보와 같은 저장된 생리학적 데이터는 기기(100)로부터 다운로드될 수 있다. 상기 데이터는 어느 적합한 방식으로 분석된 다음에 의사에게 보고서 형태로 제공될 수 있다. 그리고 나서, 의사는 환자에 대한 보고서를 검토할 수 있다. PCBA(120) 및/또는 경질의 하우징(115)과 같은 기기(100)의 다른 부분은 동일한 환자 또는 다른 환자를 위한 후속 기기의 제조에 재사용될 수 있다. 기기(100)가 몇 개의 제거 가능하게 결합된 부품들의 조합으로서 구성되기 때문에, 다양한 부품들이 기기(100)의 동일한 실시 예 또는 서로 다른 실시 예들에 대해 재사용될 수 있다. 예를 들면, PCBA(120)는 성인 심장 리듬 모니터에서 먼저 사용될 수 있고, 그리고 나서 수면 무호흡증에 대한 모니터를 구성하는 데 두 번째로 사용될 수 있다. 동일한 PCBA(120)는 소아 심장 모니터를 구성하기 위해 서로 다른 크기의 가요성 몸체(110)와 함께 추가로 또는 변형적으로 사용될 수 있다. 따라서, 기기(100)의 구성부품들 중 적어도 일부 구성부품들은 상호 교환 가능하고 재사용 가능할 수 있다.
이하에 더 구체적으로 기재되어 있는 부가적인 실시 예들에서는, 모니터링 데이터가 분석 및 보고를 위해 기기의 물리적 발송을 요구하기보다는 무선으로 또는 분석될 다른 통신 매체를 통해 송신될 수 있다.
바람직하게는, 생리학적 모니터링 기기(100)가 피부에 대한 장기간 부착을 제공할 수 있다. 가요성 및 등각성 몸체(110)의 구성, 경질의 하우징(115)의 방수, 저 측면 구성, 및 양자 간 인터페이스의 조합은 기기(100)가 피사체의 피부가 늘어나거나 구부러짐에 따라 야기되는 스트레스를 보상하는 것을 허용한다. 결과적으로, 기기(100)는 14 내지 21일 또는 그 이상 동안 환자에게 제거 없이 연속 착용될 수 있다. 경우에 따라서는, 기기(100)가 더 길거나 더 짧은 시간 동안 착용될 수 있지만, 14 내지 21일은 종종 환자로부터의 심장 리듬 데이터 및/또는 다른 생리학적 신호 데이터를 수집하기 위한 바람직한 시간일 수 있다.
다양한 변형 실시 예들에서는, 특정한 생리학적 모니터링 기기의 형상이 다양할 수 있다. 기기의 형상, 풋프린트, 둘레 또는 경계는 예를 들면 원형, 타원형, 삼각형, 복합 곡선 따위일 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 복합 곡선이 하나 이상의 오목 곡선들 및 하나 이상의 볼록 곡선들을 포함할 수 있다. 볼록 형상들은 오목부에 의해 분리될 수 있다. 오목부는 경질의 하우징 상의 볼록부와 전극들 상의 볼록부 사이에 있을 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 오목부가 힌지, 힌지 영역 또는 몸체와 날개부 간의 감소된 두께의 부위에 적어도 부분적으로 상응할 수 있다.
지금까지 심장 모니터와 관련하여 기술되었지만, 본원 명세서에 기재되어 있는 기기 개선들은 그렇게 제한되지 않는다. 본원 출원에 기재되어 있는 개선들은 폭넓은 다양한 생리학적 데이터 모니터링, 기록 및/또는 송신 기기들 중 어느 하나에 적용될 수 있다. 개선된 부착 설계 특징들은 또한, 글루코스 모니터들 또는 다른 혈액 검사 기기들과 같은 혈액 검사 또는 약리학적 제제들의 전자 제어형 및/또는 시간 방출형 전달에 유용한 기기들에 적용될 수 있다. 이 때문에, 본원 명세서에 기재되어 있는 구성부품들의 설명, 특성 및 기능은 전자기기, 안테나, 전원 공급원들 또는 충전 연결부, 기기로부터 정보를 다운로드 또는 오프로드하고 기기로부터 유체를 첨가 또는 오프로드하기 위한 데이터 포트들 또는 연결부들, 전극들, 프로브들 또는 센서들과 같은 모니터링 또는 감지 요소들 또는 기기 특정 기능에 필요한 어느 다른 구성부품 또는 구성부품들과 같은 특정 애플리케이션의 특정 구성부품들을 포함하도록 필요에 따라 수정될 수 있다. 추가로 또는 변형적으로, 본원 명세서에 기재되어 있는 기기들은 ECG, EEG 및/또는 EMG 중 하나 이상을 포함하지만 이들에 국한되지 않는 몸체에 의해 생성된 신호들에 관련된 신호들 또는 정보를 탐지, 기록 또는 송신하는데 사용될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 추가 데이터 채널들이, 추가 데이터, 예를 들면, 기기 모션, 기기 디바이스 플렉스 또는 베드, 심장박동 및/또는 주변 전기 또는 음향 잡음을 수집하기 위해 포함될 수 있다.
위에 기재되어 있고 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 생리학적 모니터는 모니터로부터의 데이터 수집을 개선하는 데이터 처리 및 송신 방법 및 시스템과 부가적으로 결합될 수 있다. 더욱이, 이하에 기재되어 있는 방법들 및 시스템들은 위에서 설명한 모니터의 높은 환자 순응성 및 사용 편리성을 유지하면서 임상 정보의 시의적절한 송신을 가능하게 함으로써 모니터들의 성능을 개선할 수 있다. 예를 들면, 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 데이터 처리 및 송신 방법들 및 시스템들은 모니터의 배터리 수명을 연장시키고, 모니터의 정확도를 개선하며, 그리고/또는 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 바와 같은 개선들 및 이점들을 제공하는데 도움이 될 수 있다.
기기 모니터링 및 임상 분석 플랫폼
도 10 내지 도 17의 실시 예들을 참조하여 이하에서 구체적으로 기재되어 있는 시스템들 및 방법들은 도 1 내지 도 9를 참조하여 위에서 설명한 바와 같은 착용 가능한 생리학적 모니터로부터의 심전도 신호 데이터 및 다른 생리학적 데이터를 선택적으로 추출, 송신 및 분석할 수 있다. 이하에 기재되어 있는 시스템들 및 방법들은 다수의 수단을 통해 동시에 데이터를 기록 및 전송하는 착용 가능한 생리학적 모니터의 성능을 개선할 수 있다. 예를 들면, 추출된 데이터의 선택적인 송신은 착용 가능한 패치가 모든 기록된 데이터를 송신할 필요가 없기 때문에 감소된 소비 전력을 허용한다. 추출된 데이터를 송출함으로써, 또한 전력을 많이 소비하여 배터리 수명을 단축시킬 수 있는 완전한 온-보드 리듬 분석을 요구하지 않고 착용 가능한 기기로부터 분석 대부분이 수행될 수 있다. 더욱이, 착용 가능한 기기에 내재하는 전원 제약이 없는 원격 분석은 데이터 분석에서의 더 높은 감도 및 정확도를 허용할 수 있다. 소비 전력 감소는 모니터링 주기 동안 기기 교체, 배터리 변경 또는 배터리 충전의 필요성을 없애거나 심지어 시간 간격을 연장하여 주기 때문에 환자의 준수(遵守)를 개선하는데 도움이 된다. 배터리 소모를 줄임으로써, 기기의 교체 없이 적어도 1주일, 적어도 2주일, 적어도 3주일 또는 3주일 이상과 같은 긴 모니터링 시간이 허용될 수 있다.
도 10에는 연속 심장박동 모니터링 기기(904)에 의해 생성될 수 있는 바와 같은, RR 간격 시계열(902)로부터 심장 리듬 정보를 추론하는 시스템(900)의 한 실시 예의 개관이 도시되어 있다. 그러한 시스템은 도 11 내지 도 17과 관련지어 이하에서 더 구체적으로 설명될 것이다. 시스템에 입력되는 R-R 간격 시계열(902)은 연속 심장박동들 간의 타이밍 간격의 일련의 측정들을 포함할 수 있다. 전형적으로는, 각각의 간격은 ECG 신호로부터 식별된 2개의 연속적인 R 피크들 간의 시간 간격을 나타낸다. R 피크들은 포유동물의 좌 및 우심실들의 탈분극화를 나타내는 심장의 QRS 복합체, 다시 말하면 ECG 상에서 보이는 것이 전형적인 3개의 그래픽 편향들의 조합체의 일부이다. R 피크는 일반적으로 ECG 상에서 가장 높고 가시적인 상방 편향이며, 결과적으로는 적절한 기준점을 이룬다. 그러나 부가적인 실시 예들에서는, 임의의 특징적인 ECG 기준점(예를 들면, QRS 복합체 온셋 또는 오프셋)이 R 피크 대신에 R-R 간격 시계열의 추정치를 제공하도록 사용될 수 있다. 도 1 내지 도 9와 관련지어 위에서 설명한 바와 같이, 모니터링 기기의 물리적 특성은 신호 충실도를 개선하는 방식으로 구성되고, 그럼으로써 R-R 피크 데이터를 정확하게 추출함에 있어서 높은 신호 충실도를 허용한다.
R-R 간격 시계열(902) 데이터는 심박수 가슴 스트랩 또는 심박수 워치와 같은 전용 심박수 모니터로부터 추출 또는 수신될 수도 있고 심박수 감지 기능을 통합하는 착용 가능한 헬스 또는 피트니스 기기(906, 908)로부터 추출 또는 수신될 수 있다. 변형적으로는, R-R 간격 시계열(902)은 (예를 들어, QRS 탐지 알고리즘을 사용하여 ECG에서 R 피크들을 위치시킴으로써) ECG 신호(904)를 측정하도록 설계된 착용 가능한 패치로부터 도출될 수 있다. 더군다나, R-R 간격 시계열(902)은 광혈류측정(photoplethysmography; PPG)으로부터 얻은 것과 같은 대체 생리학적 신호로부터 추정될 수 있다. 이러한 시나리오에서는, PPG 신호로부터 결정된 피크 대 피크 간격 시계열은 R-R 간격 시계열의 정확한 추정치로 사용될 수 있다.
한 실시형태에서는, R-R 간격 시계열 데이터 또는 다른 신호 데이터가 시스템에 (예를 들어, HTTP를 통해) 전송될 수 있게 하고 결과적으로 획득된 나오는 심장 리듬 정보가 호출 소프트웨어로 반환될 수 있게 하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface; API)를 노출시키는 클라우드 서비스 또는 서버-기반 시스템으로서 심장 리듬 추론 시스템(910)이 구현된다. R-R 간격 시계열 데이터(902) 또는 다른 신호 데이터는 심장박동 모니터링 기기 자체로부터 직접적으로 클라우드 서비스에 송신되거나 또는 심장박동 모니터링 기기로부터의 데이터를 무선 또는 유선 방식으로 수신할 수 있는 스마트폰(912), 태블릿 또는 다른 인터넷 가능 통신 기기(914)를 통해 간접적으로 클라우드 서브스에 송신될 될 수 있다. 그 외에도, R-R 간격 시계열 데이터(902) 또는 다른 신호들은 다수의 사용자에 대한 데이터를 저장하는 서버(916)로부터 송신될 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 심장 리듬 추론 시스템(910)은 스마트폰, 태블릿 또는 개인용 컴퓨터상에의 설치 및 사용을 위해 독립형 애플리케이션 내에 통합될 수 있는 소프트웨어 라이브러리를 통해 제공된다. 라이브러리는 추론 서비스의 기능과 동일한 기능을 제공할 수 있지만, R-R 간격 시계열 데이터(902) 또는 웹 서비스 API를 통한 것과 반대되는 기능 호출을 통해 직접 전송되는 다른 신호 데이터를 제공할 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 심장 리듬 추론 시스템이 개별 R-R 간격 시계열(902) 외에도 주어진 사용자(918)의 기기들로부터 측정된 복수의 R-R 간격 시계열을 수용할 수 있다. 이러한 시나리오에서, 시스템은 시계열 데이터의 수집으로부터 추론된 심장 리듬 타입들 각각의 빈도 및 지속기간을 계산한다. 그리고 나서, 이러한 결과들은 다양한 시간 계열에 걸친 그러한 리듬의 발생 빈도 및 지속기간을 기반으로 심장 리듬의 각각 타입에 대한 신뢰도 통계를 추정하는 데 사용될 수 있다. 그 외에도, 리듬 신뢰도 통계는 추론 서비스의 각각의 별개의 호출에 대해 순차적인 방식으로 업데이트 될 수 있다. 더군다나, 몇몇 실시 예들에서는, 시스템에 의해 추론된 심장 리듬 정보는 주어진 리듬 타입에 대한 신뢰도 스코어가 사전에 결정된 문턱값을 초과하는 경우에만 호출 소프트웨어에 다시 제공될 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 심장 리듬 추론 시스템(910)이 추론된 결과들의 정확도 및/또는 값을 향상시키기 위해, R-R 간격 시계열 데이터 외에 대체 센서 채널들로서 일반적으로 기재되는 추가 데이터 소스를 수용할 수 있다. 하나의 추가 데이터 소스는 R-R 간격 시계열 측정들과 동시에 3-축 가속도계에 의해 측정된 것과 같은 사용자 활동 시계열 데이터를 포함한다. 그 외에도, 시스템은 사용자의 연령, 성별, 모니터링을 위한 표시, 기존의 의학적인 상태, 약물 정보, 병력 등등과 같은 리듬 분석의 정확도를 개선하는데 도움이 될 수 있는 다른 관련 메타데이터를 수용할 수 있고, 또한 시스템에 제출된 각각의 시계열에 대한 특정일자 및 시간범위에 대한 정보를 수용할 수 있다. 더군다나, 측정 기기는, 예를 들면 각각의 R-피크에 대해 또는 순차적인 시간주기에 대해 소정의 박동 탐지 신뢰도 측정을 제공할 수 있을 것이다. 이러한 신뢰도 측정은 전형적인 실시 예들에서 저장 공간 및 배터리 에너지 요구들로 인해 기록되지 않게 되는 기록된 신호의 분석을 기초로 하여 이루어진 것일 것이다. 마지막으로, R-R 간격 시계열 데이터가 ECG 신호로부터 유도되는 특정한 경우에, 시스템은 ECG로부터 계산된 추가 신호 특징들을 수용할 수 있다. 이러한 특징들은 (QT 또는 PR 간격 또는 QRS 지속 시간과 같은)박동 주기내 측정들의 시계열, 또는 주어진 시간 주기 내에서의 ECG 신호 샘플 값들의 평균, 중간, 표준편차 또는 합과 같은 신호 통계의 시계열을 포함할 수 있다.
위에서 설명한 다양한 실시형태들은 개인의 헬스, 스트레스, 수면, 피트니스 및/또는 다른 특성들에 대한 통찰을 제공하는 애플리케이션을 제공하기 위해 개별적으로 또는 조합하여 사용될 수 있을 것이다.
몇몇 실시 예들은 착용 가능한 의료용 센서로부터의 심전도 신호 데이터의 선택적 송신을 위한 시스템에 관한 것이다. iRhythm ZioPatch™ 904와 같고 도 1-9와 관련지어 위에서 부연 설명한 현재의 착용 가능한 센서는 단일 배터리 충전으로 최대 2주일 동안 단일-리드 심전도(ECG) 신호를 기록하는 것이 가능하다. 그러나 다양한 상황에서, 센서는 차후의 처리 및 분석을 위해 스마트폰(912) 또는 인터넷-연결 게이트웨이 기기(914)와 같은 컴퓨터 기기에 임상 관련성을 갖는 기록 된 ECG 신호의 특정 섹션들을 실시간으로 또는 거의 실시간으로 송신할 수 있는 것이 바람직하다. 이러한 방식으로, 환자 또는 환자의 의사에게는 환자가 센서를 착용하고 있는 기간 동안 잠재적으로 가치있는 진단 ECG 정보가 제공될 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이, 이러한 수법에서의 중요한 과제는 양자 모두가 사용자의 준수를 줄이는, 교체 또는 충전을 필요로 하지 않고 착용 가능한 센서의 배터리 수명을 관리하는 것이다. 센서로부터 스마트폰 또는 국부 게이트웨이 기기로(예를 들면, Bluetooth의 낮은 에너지를 사용하여) ECG를 전송할 때마다 센서 배터리에 저장된 총 충전량이 감소하게 된다. 본원의 개시내용의 몇몇 실시 예들, 특히 도 10 내지 도 17의 실시 예들은 착용 가능한 센서로부터의 ECG의 임상 관련 섹션들의 선택적 송신을 가능하게 하는 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 조합의 사용을 통해 이러한 과제를 다루고 있다.
특정 실시 예들에서는, 착용 가능한 센서가 ECG의 각각의 R-피크 장소의 실시간 추정치를 생성하는 소프트웨어, 하드웨어 또는 하이브리드 QRS 탐지기를 포함한다. 그리고 나서, R-피크 장소 데이터는 사전에 정의된 스케줄(예를 들면, 시간당 한번)에 따라 스마트폰 또는 게이트웨이 기기로 후속 송신되는 R-R 간격 시계열을 계산하는데 사용된다. 그 외에도, ECG 기록의 개시에 대한 R-R 간격 시계열의 온셋 시간을 저장하는 타임스탬프가 또 전송된다. ECG의 주어진 섹션에 대한 R-R 간격 시계열이 ECG 신호 자체보다 상당히 작기(점유된 바이트 측면에서) 때문에, 이는 배터리 수명에 상당히 적은 영향을 미치면서 전송될 수 있다.
시스템의 제2 스테이지의 몇몇 실시 예들에서는, 온셋 타임 스탬프와 함께 R-R 간격 시계열은 스마트폰 또는 게이트웨이 기기에 의해 서버로 차후 송신된다. 서버에서는, R-R 간격 시계열이 시계열 데이터로 표현되는 기간 동안 발생 가능성이 가장 높은 심장 리듬들의 리스트와 그들의 온셋 시간 및 오프셋 시간을 추론하는데 사용된다. 그리고 나서, 추론된 심장 리듬의 리스트는 특정 기준에 따라 필터링되고, 그럼으로써 주어진 기준과 매치하는 리듬만이 필터링 후에 유지된다. 신뢰도 측정은 또한 탐지의 예보성(Positive Predictivity)을 개선할 수 있게 되는 방식으로 이벤트들을 필터링하는 데 도움이 되기 위해 사용될 수 있다.
시스템의 제3 스테이지의 특정 실시 예들에서는, 필터링된 리듬 세트 내의 각각의 리듬에 대해, 서버는 스마트폰 또는 게이트웨이 기기에 특정 리듬에 대한 온셋 시간 및 오프셋 시간을 송신한다. 추론된 리듬 지속 시간이 사전에 정의된 최대 지속 시간을 초과하는 경우에는, 결과적으로 이루어진 지속 시간이 최대 허용 지속 시간보다 작도록 온셋 시간과 오프셋 시간이 조정될 수 있다. 그리고 나서, 게이트웨이에 의해 수신된 온셋 시간 및 오프셋 시간은 착용 가능한 센서로 차후 송신되며, 착용 가능한 센서는 또 온셋 시간 및 오프셋 시간 간에 기록된 ECG 신호의 섹션을 게이트웨이로 송신한다. 그리고 나서, ECG의 이러한 섹션은 분석되고 환자 또는 환자의 의사에게 진단 정보를 제공하는 데 사용될 수 있는 서버로 전송된다.
몇몇 실시 예들에서는, 시스템이 근본적으로 배터리 충전 또는 교체(환자의 준수, 결과적으로는 진단값을 줄이는 활동들)없이 최대 약 14, 21 또는 30일 또는 그 이상 동안 기기 착용이 무증상 부정맥 이벤트들의 시의적절한 통신을 제공할 수 있게 한다. 이러한 개발은 기술적인 제약들에 의해 동기가 부여된 것이고, 고정확도를 가지고 지속적인 부정맥 분석을 제공하면서 배터리를 교체하거나 충전 할 필요가 없는 소형의 착용 가능한 기기를 허용하기 위해, 온보드에서 수행되는 분석의 복잡성을 제한하는 것이 바람직합니다. 마찬가지로, 기록된 모든 ECG 데이터를 오프보드 분석 알고리즘으로 스트리밍하는 것은 더 큰 전력 요구 사항을 부과하지 않고 실현 가능하지 않을 수 있다. 이는 R-R 간격을 포함하지만 이에 국한되지 않는 기록된 ECG 신호의 선택된 특징들이 모든 박동에 대해 전송되어 맞춤형 알고리즘이 90초 이벤트들의 횟수(예를 들면, 10)를 찾아낼 수 있게 하여 포괄적인 분석을 지원하는 완전한 분해능에서 기기로부터 예를 들면 임상 진단들을 지원수 있게 하는 분해능을 요구하게 하는 더 창의적인 "환자 분류(triage)" 수법을 동기로 한 것이다.
다른 실시 예들에서는, 시스템이 빈번한 충전 또는 교체를 필요로 하지 않는 착용 가능하고 접착성 있게 부착되는 기기상에서 시의적절한 방식으로 무증상 부정맥을 탐지할 수 있는 능력을 제공하게 된다. 이는 단지 기록이 완료되고 분석을 위해 반환된 후에만 임상적 통찰을 제공하는 몇몇 현재의 임상적 제공 가치를 향상시키는데 사용되게 된다.
특정 실시 예들에서는, 시스템은 실행 가능한 임상적 통찰이 단지 헬스 및 웰빙에만 달리 집중되는 저비용의 사용하기 쉬운 소비자 착용 가능한 기기들 상에서 수집된 데이터로부터 획득되는 것을 허용하게 된다. 예를 들면, 기술은 전체 인구에서 심방 세동의 존재를 탐지하는 것이 가능한 매우 효과적이고 저비용의 검진 도구를 제작하는 사용될 수 있게 된다. 이러한 도구를 사용함으로써, 간호가 필요한 환자가 더 쉽게 발견될 수 있을 뿐만 아니라 조기에 그리고 이러한 것이 더 비용 효과적으로 수행될 수 있고, 이는 더 나은 결과, 다시 말하면 AF를 더 신속하게 파악함으로써 뇌졸중 위험을 줄임을 통한 더 나은 결과로 이어지게 된다.
특정 실시 예들에서는, 시스템이 다운로드 가능한 애플리케이션을 통해 서비스를 제공할 수 있으며, 이러한 서비스는 데이터 액세스 및 지불 승인에 대한 고객의 동의를 받은 후, 모바일 기기에나 또는 온라인 레퍼지토리에 국부적으로 저장되거나 또는 착용 가능한 기기들로부터 저장된 심장박동 데이터의 액세스 및 분석을 개시하게 된다. 이러한 데이터 추출 및 분석은 알고리즘 API를 통해 이루어지게 되며 임상 결과가 사용자에게 제공되도록 상기 애플리케이션으로 다시 보내진다. 예를 들면, "불규칙한 리듬이 있을 가능성이 탐지되었음"과 같은 "검진 지향(screening oriented)" 결과를 지원하기에 충분한 데이터가 있는 경우, 상기 애플리케이션은 이러한 데이터를 심장병 전문의에게로 보내지게 되고, 이 경우에 ZIO® Service와 같은 더 진단적으로 초점이 맞춰진 결과가 임상 진단 및 치료를 지원하기 위해 제공될 수 있게 된다. 부가적인 실시 예들에서는, 본 명세서의 다른 부분에도 기재되어 있는 바와 같이, 특정 측정 및/또는 분석이 경보가 필요함을 나타내는 경우 경보를 트리거할 수 있다.
임상적 가치의 추가 시나리오들의 부가적인 예들은 AF와 생활 습관 인자들의 상호작용을 연구하기 위해 혈중 알코올 모니터와 외래 부정맥 모니터링을 결합시키는 것을 포함할 수 있다. 예를 들면, 외래 부정맥 모니터링은 부정맥에 대한 저혈당증의 영향을 연구하기 위해 혈당 모니터와 결합될 수 있다. 변형적으로, 외래 부정맥 모니터링은 수면 무호흡 및 호흡 장애의 상호작용을 연구하기 위해 호흡수 및/또는 용적 모니터와 결합 될 수 있다. 더욱이, 심실상성 이소성 박동들의 높은 비율이 AF의 잠재적인 전구체로서 평가될 수 있다(예를 들면, 24 시간 동안 720 SVE).
추출, 송신 및 처리 시스템
도 11은 도 10과 관련지어 위에서 설명한 시스템 및/또는 방법과 유사한, 송신 기능을 갖는 착용 가능한 의료용 센서(1002)에 대한 시스템 및 방법(1000)의 일 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다. 몇몇 실시 예들에서는, 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 임의 타입의 센서 또는 모니터일 수 있는 센서(1002)는 ECG 또는 유사한 생체 신호(1004)를 연속적으로 감지하고 ECG 또는 유사한 생체 신호(1004)를 연속적으로 기록한다. 특정 실시 예들에서는, 감지 및/또는 기록 단계들이 간헐적으로 수행될 수 있다. 그리고 나서, 수집된 신호(1004)는 대표적인 특징들 A, B 및 C를 나타내는 하나 이상의 특징들(1006)로 연속적으로 추출될 수 있다. 특징들은 신호의 서로 다른 시간 영역들의 샘플링이 되도록 의도되지 아니고, 그 대신에(이하에서 더 구체적으로 설명되겠지만) 서로 다른 특징들이 R-피크 장소들 또는 R-피크 진폭들과 같은 서로 다른 타입 또는 부분의 데이터에 상응할 수 있다. ECG 또는 유사한 생체 신호의 특징들은 원격으로 신호(1004)의 분석을 용이하게 하기 위해 추출된다. 특정 실시 예들에서는, 윈도우 크기가 예를 들면 1시간 또는 수 시간에서 수 초로 변하는 윈도우를 기반으로 하여 특징들이 추출된다. 특정 실시 예들에서는, 윈도우가 많아야: 약 0.1 초, 약 1 초, 약 2 초, 약 3 초, 약 5 초, 약 10 초, 약 30 초, 약 1 분, 약 5 분, 약 30 분, 약 1 시간, 약 2 시간, 약 4 시간 또는 4 시간 이상일 수 있다. 추출 윈도우들은 반복될 경우 다양한 시간 간격으로 분리될 수 있다. 예를 들면, 추출 윈도우들은 적어도: 약 30 초, 약 1 분, 약 5 분, 약 30 분, 약 1 시간, 약 3 시간, 약 6 시간, 약 12 시간, 약 24 시간, 약 48 시간 또는 3 일 이상 간격으로 분리될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 윈도우 크기가 추출된 특징에 따라 변할 수 있다. 특징 추출은 하나의 타입 또는 다양한 타입의 특징들로 제한될 수 있으며, 추출을 위해 선택된 특징들은 관찰된 신호의 특성에 따라 다를 수 있다.
다양하고 폭넓은 서로 다른 타입의 ECG 또는 유사한 생체 신호 특징들이 추출될 수 있다. 예를 들면, R-피크 장소들이 추출될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, R-피크 장소가 일련의 디지털 필터링 단계 및 적응 문턱화(adaptive thresholding)를 채용하는 실시간 QRS 복합 탐지 알고리즘을 제공하는 Pan-Tompkins 알고리즘(Pan and Tompkins, 1985)과 같은 다양한 방법을 통해서나 또는 대역 통과 필터, 비교기 회로, 및 R-피크를 찾아내기 위한 동적 이득 조정부로 구성된 R-피크 탐지기를 포함하는 아날로그 R-피크 탐지 회로를 통해 추출된다. R-R 간격들은 피크 장소들로부터 계산되어 리듬 구별을 위한 주요 특징으로서 사용될 수 있다. 실시 예들에서는, R-피크 오버플로우 플래그가 추출될 수 있다. 주어진 시간 윈도우 동안 특정 개수의 R-피크들이 검출되어 모든 데이터가 송신되지 않을 수 있는 경우에, 펌웨어에 의해 플래그가 형성될 수 있다. 그러한 추출은 R-R의 극히 짧은 간격들이 생리학적으로 가능하지 않음을 기초로 하여, 분석으로부터 잡음 세그먼트들을 제거하는데 사용될 수 있다. 유사한 동기부여를 통해, R-피크 언더플로우 플래그가 추출되어 이러한 평가에서 무수축에 대한 적절한 고려들이 이루어지는 경우에 연속 R 피크들 간의 비현실적으로 긴 간격을 나타내게 된다. 동일한 목표를 가진 변형 구현예들에서는, 연장된 간격에서의 R-피크들의 존재가 없은 것은 간격이 임상적이거나 아티팩트이었다는 공산을 설명하게 되는 신뢰도 측정과 연관될 수 있게 된다.
추출될 수 있는 특징(1006)의 다른 한 예는 포화 플래그, 다시 말하면 신호가 주어진 시간 윈도우(예를 들면, 1초) 동안 포화된 펌웨어 또는 하드웨어 결정 표시를 포함한다. 이러한 추출은 잡음 세그먼트를 분석에서 제거하는데 사용될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, P/T-파 장소들이 추출될 수 있다. 이는 R-피크 탐지와 유사하지만 낮은 주파수 파들로 미세조정된다. R-피크 장소들은 가능한 파 성분들의 면적들을 결정하는데 사용될 수 있다. 추출될 수 있는 특징의 또 다른 일 예는 호흡수를 포함한다. ECG-획득 호흡(EDR)은 ECG 신호 진폭의 진폭 변조를 연구하여 획득될 수 있다. EDR은 부정맥의 다른 임상 표시자들과 연관되어 있을 수 있다. 실시 예들에서, R-피크 위치들에서 ECG 신호 진폭을 측정함으로써 R-피크 진폭이 추출될 수 있다. 이러한 패턴은 참 및 거짓 피크 검출을 구별하고 그리고/또는 박동 형태의 변화를 탐지하기 위해 연구될 수 있다.
특정 실시 예들에서는, ECG 신호 진폭 프록시가 추출될 수 있다. 이러한 특징은 소정의 시간주기 동안의 원 신호 데이터의 범위, 주어진 시간주기 동안의 신호의 최대값, 또는 소정의 시간주기 동안의 신호의 최소값을 포함할 수 있다. 이러한 특징은 잡음 탐지 또는 ECG의 형태 변화들(예를 들면, 심실 전위(ventricular ectopy))에 대한 데이터 포인트로서 사용될 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 추가적인 ECG 신호 샘플들이 추출될 수 있다. 선택된 R-피크들 간의 영역으로 일정한 간격으로 또는 연속적으로 몇 개의 데이터 포인트들을 샘플링하면 리듬 및/또는 노이즈 분류의 신뢰도 판단이 허용되게 된다. 이러한 선택은 R-R 간격 길이를 기초로 하여 이루어질 수 있다. 예를 들어, 간격이 3초보다 길면 이는 휴지(pause)의 표시자일 수 있다. 국부 ECG 신호 에너지는 또한, 예를 들면 R-피크와 같은 관심있는 지점에 중심을 둔 윈도우 내의 신호 값의 제곱의 합을 취하여 주어진 시간 윈도우에서 ECG 샘플 값들의 적분을 제공함으로써 추출될 수 있다. 이러한 정보는 박동(심실상성 빈맥 (SVT) 대 심실 빈맥 (VT))의 형태를 특징짓는 데 사용될 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 스펙트럼 정보가 하드웨어(신호 획득 동안) 또는 펌웨어 상에서 실현되는 하나 이상의 필터로부터의 출력으로부터 통계를 추출함으로써 추출될 수 있다. 필터들은 단시간 푸리에 변환(short-time Fourier transform; STFT) 또는 웨이브렛 변환과 같은 필터 뱅크로서 구현될 수 있다. 이러한 정보는 심장 박동의 형태를 특징짓는 데 사용될 수 있다. 간단한 기계 학습 모델들로부터의 출력이 추출될 수 있다. 예를 들면, 원 수집 데이터 값 또는 이용 가능한 데이터 채널로부터 획득된 특징들의 임의의 조합이 주어지면, 가우시안과 같은 확률 모델 하에서 선택된 ECG 신호 세그먼트의 공산이 추출될 수 있다. 간단한 기계 학습 모델을 사용하면 더 적은 데이터만의 전송이 허용될 수 있다. 실시 예들에서는, 출력이 근본적인 리듬 타입, P-파와 같은 ECG 특징들의 존재, R-피크 탐지의 신뢰도 수준 및 잡음의 존재에 대한 직접 또는 간접적인 통찰을 제공할 수 있다.
위에서 설명한 바와 같은 특징 추출이 완료되면, 다양한 특징(1008)이 처리 기기/서버(1012)로 송신(1010)될 수 있다. 특징들(1008)(및 이하에 기재되어 있는 대체 센서 채널 데이터 및/또는 특징들)은 센서(1002)의 물리적 부분이 아닌 프로세서(1012)에 일정한 간격으로 송신(1010)된다. 간격(interval)의 정의는 미리 설정될 수도 있고, 각각의 사용으로 구성 가능할 수도 있으며, 동적으로 구성 가능할 수도 있다. 증상 데이터의 송신(도 16과 관련지어 이하에서 더 구체적으로 설명됨)과 같은, 통신에 대한 또 다른 이유가 존재할 때, 특징들(1008)의 송신(1010)이 또한 번들화되어 보내질 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 처리 기기(1012)가 클라우드 기반 서버, 회사 장소에서의 물리적 서버, 환자 또는 진료소 위치에서의 물리적 서버, 스마트폰, 태블릿, 개인용 컴퓨터, 스마트워치, 자동차 콘솔, 오디오 기기 및/또는 온-사이트 또는 오프-사이트의 대체 기기일 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 송신(1010)이 Bluetooth, ZigBee, WiFi(802.11), 무선 USB, ANT 또는 ANT+, UWB(Ultrawideband), 및/또는 맞춤 프로토콜과 같은 단거리 RF 통신 프로토콜을 이용할 수 있다. 송신(1010)은 IrDA와 같은 적외선 통신 및/또는 NFC와 같은 유도 결합 통신을 통해 이루어질 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 송신이 셀룰러 데이터 네트워크들 및/또는 USB, 시리얼, TDMA 또는 다른 적합한 맞춤형 수단과 같은 유선 통신 프로토콜들을 통해 달성될 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 송신된 특징(1014)이 데이터 특징들(1014)을 이용하여 원격 프로세서에 의해 처리되어 부정맥을 포함할 것으로 예상되는 세그먼트들/장소들(1018)을 분석 및 파악하는 리듬 추론 시스템(1016)을 통해 분석을 수행하게 된다. 예를 들면, 파악될 수 있는 부정맥 및 이소성 타입들은 휴지, 2차 또는 3차 AVB, 완전 심장 차단, SVT, AF, VT, VF, 이단맥(Bigeminy), 삼단맥(Trigeminy), 및/또는 이소성을 포함할 수 있게 된다. 판단의 신뢰도는 리듬의 파악에 포함될 수 있다. 더욱이, 리듬 추론 시스템(1016)은 또한, 정확도를 향상시키고 그리고/또는 판단의 신뢰도를 개선하기 위해 연령, 성별 또는 표시와 같은 환자 인구통계학적 데이터를 이용할 수 있다.
그리고 나서, 파악된 부정맥 장소들(1018)은 센서(1002)로 다시 송신(1020)된다. 센서로 되돌아가는 송신(1020)은 예를 들면 Bluetooth를 통해 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 임의의 통신 프로토콜/기술에 의해 달성될 수 있다. 그리고 나서, 센서는 송신된 파악된 위치들(1022)을 판독하고, 송신된 ECG의 파악된 위치(1022)에 상응하는 메모리 영역들에 액세스(1024)한다. 몇몇 실시 예들에서는, 센서가 부정맥 파악에 대한 신뢰도를 부가적으로 구축하기 위해 파악된 세그먼트의 추가 분석을 적용한다. 이러한 부가적인 리듬 신뢰 판단 단계(1026)는 전력을 많이 소비하는 송신 단계 이전에 예보성을 증가시키는 것을 허용한다. 실시 예들에서는, 신뢰도가 정의된 문턱값을 초과하는 경우에, 데이터 세그먼트가 송신된다. 예를 들면, 정의된 문턱값은 사전에 설정된 값일 수도 있거나 사용자 및 모니터링 세션 별로 설정될 수도 있다. 실시 예들에서는, 정의된 문턱값이 리듬의 특성, 모니터링 기간 내의 정확한 탐지의 이력 및/또는 리듬 추론 시스템의 신뢰도에 따라 동적으로 변경될 수 있다. 추가 분석이 또한 수행될 수도 있다. 가능한 분석 기법들의 예들에는 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 개시되어 있는 임의의 방법들, 예를 들어, R-피크 진폭, ECG 신호 진폭 프록시, ECG 신호 샘플들, 국부 ECG 신호 에너지, 스펙트럼 정보, 및/또는 간단한 기계 학습 모델로부터의 출력이 포함된다.
신뢰도가 위에서 설명한 바와 같이 문턱값을 초과하는 경우에, 센서(1002)는 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 임의의 송신 수단을 통해 처리 기기에 요구된 ECG 세그먼트들(1028)을 송신할 수 있다. 처리 기기는 필요에 따라 데이터를 사용하여 사용자 및/또는 의사에게 보고하기 전에 예측된 부정맥의 정확도를 확인하기 위해 세그먼트에 대한 부가적인 분석을 완료할 수 있다.
도 12는 도 11과 관련지어 위에서 설명한 시스템 및/또는 방법(1000)과 매우 유사한 송신 기능을 지니는 착용 가능한 ECG 및/또는 의료용 센서(2002)를 우한 시스템 및 방법(2000)의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다. 도 12의 시스템은 보조 송신 기기들(2004)을 포함한다는 점에서 도 11의 시스템과 다르다. 예를 들면, 가능한 보조 송신 기기들에는 스마트폰들, 태블릿들, 개인용 컴퓨터들, 전용 맞춤 게이트웨이들, 오디오 기기들, 착용 가능한 활동 모니터들, 자동차 콘솔들, 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 다른 기기들, 및 데이터 전달을 위한 다른 이용 가능한 기기들이 포함된다.
도 13은 도 11 및 12와 관련지어 위에서 설명한 시스템 및/또는 방법과 매우 유사한, 송신 기능을 지니는 착용 가능한 ECG 및/또는 의료용 센서(3002)를 위한 시스템 및 방법(3000)의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다. 도 13은 도 13이 특징들(3010)의 대체 출력 및/또는 추출(3008)을 생성하는 대체 센서 채널들(3004, 3006)을 보여주고 있다는 점에서 도 11 및 도 12와는 상이하다. 데이터의 다른 채널들의 수집은 ECG-추출 특징들을 부가적으로 증강하는데 도움이 될 수 있다. 대체 센서 채널들로부터의 데이터는 전체적으로 전송될 수도 있고 데이터 채널의 특정한 특징들(3010)이 추출(3008)될 수도 있다. 특정 실시 예들에서는, 대체 데이터 채널이 갈바니 스킨 응답/임피던스를 기록할 수 있다. 이러한 데이터는 사전에 설정된 문턱값 및 내장 히스테리시스(built-in hysteresis)를 기반으로 하여, 예를 들면 센서(3002) 리드들이 온/오프 상태를 이루고 있는지를 나타내는 부울 알고리즘을 통해, 센서(3002) 리드들이 온인지 오프인지를 나타낼 수 있다. 이러한 정보는 분석으로부터 몸체와 기기의 비접촉 기간들을 제거하는데 부가적으로 사용될 수 있게 된다. 특정 실시 예들에서는, 온 / 오프 표시 부울 외에도, 더 세분화된 임피던스 데이터 포인트들의 수집은 발한(發汗) 레벨의 변화들로 인한 환자 활동 레벨들의 변화에 대한 통찰을 제공할 수 있다. 실시 예들에서는, 대안 센서 데이터 채널이 가속도계로부터 제공될 수 있다. 이러한 기기는 자유 낙하, 다시 말하면 부정맥으로 인한 실신으로 인해 환자가 갑자기 쓰러질 수 있다는 표시를 탐지하도록 하는 온보드 알고리즘을 통해 자유 낙하 탐지를 제공할 수 있다. 더욱이, 가속도계에 의해 탐지된 가속도의 크기는 수면의 기간들, 활동 수준들, 활동 타입들, 및/또는 모션 아티팩트의 가능성을 탐지하는데 사용될 수 있고, 수면의 기간들, 활동 수준들, 활동 타입들, 및/또는 모션 아티팩트의 가능성 모두는 특정한 리듬 타입들의 유병률과 관련이 있을 수 있다. 특정 실시 예들에서, 원 가속도계 값들은 기준점(예를 들면, 원 가속도계 값들이 먼저 패치된 경우에 환자가 똑바로 서있는 상태에 있었는지의 여부)이 주어진 경우 몸체 배향을 결정하는데 사용될 수 있다. 그 외에도, 가속도계의 배향 변경은 임상적으로 관련된 형태 변화들과 임상적으로 관련이 없는 변화를 구별함과 아울러, 활동 타입에 대한 더 나은 통찰을 제공하는 데 사용될 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 대안 데이터 채널이 맥박 산소 측정기에 의해 제공될 수 있다. 예를 들면, 광혈류측정(PPG)이 맥박 산소 측정기에 의해 생성될 수 있다. PPG는 R-피크 장소들에 대한 대체 소스를 제공할 수도 있고 ECG 회로에 의한 R-피크 탐지에 대한 교차 점검으로서 제공할 수 있다. 더욱이, PPG 데이터 채널은 다수의 PPG/BioZ 채널들과 결합되어 R-피크 검출 신뢰도 수준의 신뢰도를 출력하게 될 수 있다. 부가적인 실시 예들에서는, 맥박 산소 측정기를 통한 SpO2/관류가 심각한 부정맥의 부가적인 임상 징후를 제공 할 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 대체 센서 채널이 심장 박동 장소를 결정하고 그리고/또는 R-피크 데이터에 대한 대안 소스로서의 역할을 수행하는데 사용될 수 있는 생체 임피던스를 포함 할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 온도 데이터가 대체 센서 채널을 통해 제공될 수 있다. 이러한 데이터는 다른 활동 측정 기준과 함께 사용되어 활동 타입, 수준 및/또는 수면을 식별할 수 있게 된다. 몇몇 실시 예들에서는, 대안 데이터 채널이 클록으로부터의 정보, 예를 들면 일시 또는 주간 또는 야간의 표시를 제공할 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 대체 데이터 채널이 마이크로폰/청진기에 의해 제공되어, 심장 박동의 가청 기록을 제공하게 될 수 있다. 마지막으로, 모션 아키팩트들의 파악을 허용할 수 있는 가요성 또는 굽힘성 센서에 의해 제공될 수 있다.
도 14는 도 11 내지 도 13과 관련지어 위에서 설명한 시스템 및/또는 방법과 매우 유사한, 송신 기능을 갖는 착용 가능한 ECG 및/또는 의료용 센서(4002)를 위한 시스템 및 방법(4000)의 한 실시 예를 예시하는 도면이다. 도 14는 도 14의 실시 예가 추가 데이터 필터들을 통합하고 있기 때문에 도 11 내지도 13과 다르다. 몇몇 실시 예들에서는, 처리 기기(4004)가 또한, 다수의 소스로부터 획득 가능한 필터 기준들을 적용함으로써 리듬 추론 시스템(4008)에 의해 파악된 리듬들(4006)을 필터링할 수 있다. 예를 들면, 필터 기준은 특정 리듬 타입들의 시의적절한 보고의 의사의 관심, 이전에 보았던 것과 유사한 리듬을 보는 것의 의사의 관심(예를 들면, 여러 번의 3초의 휴지가 이미 의사에게 보고된 경우, 관심의 문턱값을 4-5초로 변경함)으로부터 획득될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 필터링이 유사한 리듬 타입들 및 지속 기간들의 반복된 검색을 제한하도록 하는 자동화된 필터링을 포함할 수 있다. 자동화된 필터링은 낮은 예보성 이벤트의 반복 검색, 예를 들면 리듬 추론 엔진의 예보성이 낮았던 고레벨의 모션 아티팩트를 갖는 기록을 제한할 수 있으며, 후속 요구들에 따른 필터링을 자동화하는 것을 허용할 수 있다. 그러한 수법은 주어진 모니터링 세션에 대한 리듬 추론 시스템 예보성의 추적된 이력뿐만 아니라, 리듬 추론 시스템에 의해 할당된 신뢰도 구간을 이용할 수 있다.
도 15는 도 10 내지 14의 의료용 센서들과 몇몇 유사점을 갖는, 완전한 ECG 검출이 없는 소비자 착용 가능한 기기를 위한 시스템(5000)의 한 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다. 센서들(5002)은 의료용 ECG 센서들일 필요가 없고, 단지 박동의 검출만을 허용한다. 실시 예들에서는, 센서(5002)가 심장 박동 장소들이 획득될 수 있는 데이터 채널을 계속 감지할 수 있다. 가능한 데이터 소스들은 도 10 내지 도 14의 센서들과 비교하여 불충분한 신호 품질로 인해 완전하게 구현되지 않은 PPG(옵션으로 정확도를 높이기 위해 다수의 채널을 포함함), 생체-임피던스 및 ECG를 포함한다. 도 10 내지 도 14의 기기들과 마찬가지로, 예를 들면 R-피크 장소들, R-피크 오버플로우 플래그, 포화 플래그, 호흡수, P/T 웨이브 장소들, R-피크 진폭(또는 프록시), 또는 ECG 신호 진폭 프록시와 같은 특징들이 이러한 신호로부터 추출될 수 있다. 데이터 추출은 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 임의의 방법을 통해 수행될 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 리듬 평가들에서의 신뢰도를 개선하도록 다른 데이터 채널들이 수집된다. 소비자 기기 시스템(5000)은 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 임의의 방법을 통해 데이터를 부가적으로 송신 및 처리한다. 이러한 판단들을 기반으로 하여, 리듬 분석의 결과가 사용자에게 전송될 수 있다.
완전 ECG 감지 기능이 없는 소비자 기기 시스템(5000)은 소비자 이용 가능한 심장 박동 센서들을 사용하여 부정맥 분석을 가능하게 하고, 그럼으로써 비용을 줄이고 기기의 가용성을 증가시킨다. 결과적으로는, 이는 더 많은 인구에 대한 부정맥 검증을 처방전 없이 살 수 있는 검진을 포함하여 허용할 수 있다.
도 16은 증상 송신 기능을 갖는 ECG 모니터 시스템(6000)의 실시 예를 개략적으로 보여주는 도면이다. 그러한 시스템은 도 1 내지 도 14와 관련지어 기재되어 있는 센서들과 유사한, 착용 가능한 ECG 센서를 포함하게 된다. 위에서 설명한 바와 같이, 그러한 센서는 지속적으로 ECG를 감지하고 기록한다. 환자에 의한 각각의 증상 트리거는 ECG 데이터 스트립의 송신을 개시할 수 있다. 데이터 스트립은 시간적 장소뿐만 아니라 지속 시간에서 달라질 수 있으며, 트리거된 이벤트에 중심을 둘 수 있다. 특정 실시예들에서는, 데이터 스트립이 증상 트리거 전의 기간으로 편향될 수도 있고 이는 증상 트리거 후의 기간으로 편향될 수도 있다. 데이터 스트립은 몇 번의 심장박동(∼5-10 초) 또는 60-90 초 지속 시간만큼 짧은 지속기간을 지닐 수도 있고 여전히 그보다는 긴(∼5-20 분)의 지속 시간을 지닐 수도 있다. 실시 예들에서는, 데이터 스트립 지속 시간이 임상적 필요성을 기반으로 하여 프로그램 방식으로 또는 환자 트리거 빈도를 기반으로 하여 자동 조절 방식으로 동적으로 변경될 수 있다. ECG 데이터 스트립은 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 수단 중 어느 하나를 통해 전송될 수 있다. 송신이 (예를 들면 NFC 또는 유선 송신이 아닌) 환자의 개입을 필요로 하지 않고 허용되면, 증상 트리거 이상의 부가적인 환자 상호작용 없이 자동 및 기회주의적으로 데이터 송신이 개시될 수 있다.
데이터 스트립 분석을 위한 장소는 다양할 수 있다. 예를 들어, 분석은 스마트폰, 태블릿 또는 PC를 통해 환자에게 국부적으로 이루어질 수 있다. 변형적으로는, 분석이 서버 또는 다른 처리 기기를 통해 진료소에 국부적으로 이루어질 수도 있고, 분석이 서버 또는 다른 처리 기기를 통해 ECG 분석 서비스 제공자에게 국부적으로 이루어질 수 있다. 마지막으로, 실시 예들에서는, 분석이 클라우드 기반 분산 처리 자원들을 사용하여 이루어질 수 있다. 특정 실시 예들에서는, 각각의 증상 ECG 데이터 스트립에 대해 보고가 제공될 수 있지만, 증상 ECG 데이터 스트립이 임상적으로 관심 있는 것으로 결정되지 않으면 보고가 제공되지 않을 수 있다. 경우에 따라 보고가 제공될 수 있지만 사용자에 대한 통지는 특정한 임상 관련성이 있는 경우로 제한될 수 있다. 이러한 옵션의 제공은 사용자의 시간 요구를 제한할 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 보고가 다양한 방식으로 전달될 수있다. 예를 들면, 웹 사이트를 통해, 스마트폰, 태블릿 또는 PC 애플리케이션을 통해, 다수의 제공자의 시스템들로의 통합 및 상호 운용성을 지니는 전자 헬스 기록(EMR/EHR) 시스템들을 통해 또는 이메일, SMS, 애플리케이션 기반 메시징과 같은 자동 메시징을 통해 보고가 전달될 수 있다, 보고의 수신자는 다를 수 있으며, 몇몇 애플리케이션들에서는 보고 수신자가 환자-사용자일 수 있지만 다른 애플리케이션들에서는 보고 수신자가 임상의일 수 있다.
특정 실시 예들에서는, 모니터링이 완료되면, 환자는 기기를 제거하고 완전한 연속 ECG 기록을 데이터 처리 장소로 송신한다. 송신 방법은 메일과 같은 전체 기기의 물리적 전송을 통해 송신될 수도 있고 처방 진료소로 기기를 가져다 줌으로써 송신될 수도 있으며, 데이터를 국부적으로 다운로드 한 후 이를 데이터 처리 장소로 다운로드함으로써 송신될 수도 있다. 경우에 따라 환자는 연속 ECG 기록의 부분적인 세그먼트를 송신하기 전에 기기를 제거하기 위해 기다리지 않을 수 있고, 이는 예를 들면 NFC 또는 초저전력 무선 데이터 송신을 통해 기기를 제거할 필요가 없는 송신 방법들에 의해 허용될 수 있다. 위에서 설명한 증상 ECG 분석과 마찬가지로, 데이터 처리 장소가 다를 수 있다.
도 17은 증상 및 무증상 송신 양자 모두를 갖는 ECG 모니터 시스템(7000)의 한 실시 예를 개략적으로 예시하는 도면이다. 착용 가능한 센서는 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에 기재되어 있는 센서들과 유사하다. 그러나 실시 예들에서는, 각각의 무증상 트리거가 위에서 설명한 바와 같은 ECG 데이터 스트립의 전송을 개시한다. 본원 명세서에 기재되어 있는 생리학적 모니터링 기기의 부가적인 물리적 특징들이 설명한 바와 같은 구현을 용이하게 한다. 위에서 설명한 다른 실시 예들에서와같이, 본원 명세서의 이러한 부분 또는 본원 명세서의 다른 부분에서 구체적으로 설명된 설계들에 의해 가능해지는 고 충실도의 ECG 기록은 특징 추출의 정확도에 대한 증가된 신뢰를 허용한다.
컴퓨팅 시스템 및 방법
몇몇 실시 예들에서는, 위에서 설명한 동일한 것을 사용하는 시스템, 도구 및 방법은 컴퓨팅 시스템(13000)에 의해 수행되는 상호작용 및 데이터 수집을 허용한다. 도 18은 컴퓨팅 시스템(13000)이 네트워크(13002) 및 네트워크(13002)와의 통신을 또한 이루고 있는 다양한 외부 컴퓨팅 시스템들(13004), 예를 들면 착용 가능한 시스템(13005), 게이트웨이 기기(13006)와 통신을 이루고 있는 한 실시 예를 보여주는 블록도이다. 컴퓨팅 시스템(13000)은 본원 명세서에 기재되어 있는 시스템 및 방법을 구현하는데 사용될 수 있다. 외부 시스템(13004)이 그룹화된 것으로 도시되었지만, 여기서 인식될 수 있는 점은 각각의 시스템은 서로 외부에 있을 수도 있고 그리고/또는 원격으로 위치할 수도 있다는 점이다.
몇몇 실시 예들에서는, 컴퓨팅 시스템(13000)이 하나 이상의 컴퓨팅 기기들, 예를 들면 서버, 랩톱 컴퓨터, 모바일 장치(예를 들면, 스마트폰, 스마트워치, 태블릿, 개인 휴대 정보 단말기), 키오스크, 자동차 콘솔, 또는 미디어 플레이어 등을 포함한다. 한 실시 예에서는, 컴퓨팅 기기(13000)가 각각 종래의 또는 독점적인 마이크로프로세서를 포함할 수 있는 하나 이상의 중앙 처리 유닛들(CPU)(13105)을 포함한다. 컴퓨팅 기기(13000)는 정보의 임시 저장을 위한 랜덤 액세스 메모리(RAM), 정보의 영구 저장을 위한 하나 이상의 판독 전용 메모리(ROM), 및 하드 드라이브, 디스켓, 솔리드 스테이트 드라이브 또는 광 미디어 저장 기기와 같은 하나 이상의 대용량 저장 기기(13120)와 같은 하나 이상의 메모리(13130)를 부가적으로 포함한다. 특정 실시 예들에서는, 처리 기기, 클라우드 서버, 서버 또는 게이트웨이 기기가 컴퓨팅 시스템(1300)으로서 구현될 수있다. 한 실시 예에서는, 컴퓨팅 시스템(13000)의 모듈들이 표준 기반 버스 시스템을 사용하여 컴퓨터에 접속된다. 서로 다른 실시 예들에서는, 표준 기반 버스 시스템이 예를 들면, PCI(Peripheral Component Interconnect), 마이크로채널, SCSI(Small Computer Computing System Interface), ISA(Industrial Standard Architecture) 및 EISA(Extended ISA) 아키텍처로 구현될 수 있다. 그 외에도, 컴퓨팅 기기(13000)의 구성부품들 및 모듈들에서 제공되는 기능은 더 적은 수의 구성부품들 및 모듈로 결합되거나 추가 구성부품들 및 모듈들로 부가적으로 분리될 수 있다.
컴퓨팅 기기(13000)는 예를 들면 iOS, Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows Server, Embedded Windows, Unix, Linux, Ubuntu Linux, SunOS, Solaris, Blackberry OS, Android, 또는 다른 운영 시스템과 같은 운영 시스템 소프트웨어에 의해 제어 및 조정될 수 있다, 매킨토시 시스템에서는, 운영 시스템이 MAC OS X와 같은 어느 이용 가능한 운영 시스템일 수 있다. 다른 실시 예들에서는, 컴퓨팅 기기(13000)가 독점적인 운영 시스템에 의해 제어될 수 있다. 종래의 운영 시스템들은 특히, 실행을 위해 컴퓨터 프로세스를 제어 및 스케줄링하고, 메모리 관리를 수행하고, 파일 시스템, 네트워킹, I/O 서비스들을 제공하며, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 같은 사용자 인터페이스를 제공한다.
대표적인 컴퓨팅 기기(13000)는 예를 들면 터치패드 또는 터치스크린과 같은 하나 이상의 I/O 인터페이스들 및 기기들(13110)을 포함할 수 있지만, 키보드, 마우스 및 프린터를 또한 포함할 수 있다. 한 실시 예에서는, I/O 인터페이스들 및 기기들(13110)이 사용자에 대한 데이터의 시각적인 프리젠테이션을 허용하는 (터치스크린 또는 모니터와 같은) 하나 이상의 디스플레이 기기들을 포함한다. 더 구체적으로 기술하면, 디스플레이 기기는 예를 들면, GUI, 애플리케이션 소프트웨어 데이터, 및 멀티미디어 프레젠테이션들의 프리젠테이션을 제공할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(13000)은 또한, 예를 들면 카메라들, 스피커들, 비디오 카드들, 그래픽 가속기들 및 마이크로폰들과 같은 하나 이상의 멀티미디어 기기들(13140)을 포함할 수 있다.
I/O 인터페이스들 및 기기들(13110)은 컴퓨팅 시스템 및 애플리케이션 도구들의 한 실시 예에서 다양한 외부 기기에 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 한 실시 예에서는, 컴퓨팅 기기(13000)가 예를 들어 유선, 무선 또는 유선 및 무선 통신 링크(13115)의 조합을 통해 근거리 통신 네트워크, 광역 통신 네트워크 및/또는 인터넷 중 하나 이상을 포함하는 네트워크(13002)에 전자적으로 결합된다. 네트워크(13002)는 유선 또는 무선 통신 링크들을 통해 다양한 센서, 컴퓨팅 기기 및/또는 다른 전자 기기들과 통신할 수 있다.
몇몇 실시 예들에서는, 본원 명세서에 기재되어 있는 방법 및 시스템에 따른 응용 도구인 리듬 추론 모듈에 의해 처리되는 필터 기준, 신호들 및 데이터가 하나 이상의 데이터 소스들(13010)로부터 네트워크(13002)를 통해 컴퓨팅 시스템(13000)에 제공될 수 있다. 데이터 소스들에는 하나 이상의 내부 및/또는 외부 데이터베이스들, 데이터 소스들 및 물리적 데이터 저장소를 포함할 수 있다. 데이터 소스들(13010), 외부 컴퓨팅 시스템들(13004) 및 리듬 인터페이스 모듈(13190)은 위에서 설명한 시스템 및 방법에 따른 데이터(예를 들면, 특징 데이터, 원 신호 데이터, 환자 데이터)를 저장하기 위한 데이터베이스들, 위에서 설명한 시스템 및 방법에 따라 처리된 데이터(예를 들면, 센서로 송신될 데이터, 임상의에게 보내지는 데이터)를 저장하는 저장하기 위한 데이터베이스들을 포함할 수 있다. 도 19의 한 실시 예에서는, 센서 데이터(14050)가 몇몇 실시 예들에서, 센서로부터 수신되고 임상 의사로부터 수신되는 등등의 데이터를 저장할 수 있다. 규칙 데이터베이스(14060)는 몇몇 실시 예들에서, 특징 데이터를 분석하기 위한 문턱값에 대한 파라미터들을 설정하는 데이터(예를 들어, 명령어들, 선호도들, 프로파일)를 저장할 수 있다. 몇몇 실시 예들에서는, 하나 이상의 데이터베이스들 또는 데이터 소스들은 Sybase, Oracle, CodeBase, MySQL, SQLite 및 Microsoft® SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스 및 다른 타입의 데이터베이스, 예를 들면, 단층 파일 데이터베이스, 엔티티 관계 데이터베이스 및 객체 지향 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및/또는 기록 기반 데이터베이스와 같은 데이터베이스를 사용하여 구현될 수 있다.
한 실시 예에서는, 컴퓨팅 시스템이 CPU(13105)에 의해 실행되는 실행 가능한 소프트웨어 코드들로서 대용량 기억 기기(13120)에 저장될 수 있는 리듬 인터페이스 모듈(13190)을 포함한다. 리듬 인터페이스 모듈(13190)은 특징 모듈(14010), 대체 데이터 모듈(14020), 추론 모듈(14030), 피드백 모듈(14040), 센서 데이터 데이터베이스(14050), 및 규칙 데이터베이스(14060)를 지닐 수 있다. 이러한 모듈들은 예를 들어, 소프트웨어 구성부품들, 객체 지향 소프트웨어 구성부품들, 서브 루틴들, 프로그램 코드 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스들, 데이터 구조들, 표들, 배열들, 및 변수들와 같은 구성부품들을 포함할 수 있다. 이러한 모듈들은 또한, 몇몇 실시 예들에서 도 10 내지 도 17과 관련지어 설명한 프로세스들을 포함하여 본원 명세서에 개시된 프로세스들을 수행하도록 구성된다.
일반적으로, 본원 명세서에서 사용되는 "모듈"이라는 용어는 하드웨어 또는 펌웨어에 내장된 로직, 또는 예를 들면 파이썬(Python), Java, Lua, C 및/또는 C ++와 같은 프로그래밍 언어로 기록된 진입점 및 탈출점을 아마도 갖는 소프트웨어 명령어들의 집합을 언급한다. 소프트웨어 모듈은 컴파일되어 실행가능 프로그램에 링크되거나, 동적 링크 라이브러리에 설치되거나, 예를 들어 베이직(BASIC), 펄(Perl) 또는 파이썬(Python)과 같은 해석 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 통상의 기술자라면 알 수 있겠지만, 소프트웨어 모듈은 다른 모듈 또는 그 자신으로부터 호출 가능할 수 있고 그리고/또는 검출된 이벤트들 또는 인터럽트들에 응답하여 호출될 수 있다. 컴퓨팅 기기들 상에서 실행되도록 구성된 소프트웨어 모듈들은 콤팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 플래시 드라이브 또는 임의의 다른 유형의 매체와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체상에 제공될 수 있다. 그러한 소프트웨어 코드는 컴퓨팅 기기에 의한 실행을 위해 컴퓨팅 시스템(13000)과 같은 실행 컴퓨팅 기기의 메모리 기기상에 부분적으로 또는 전체적으로 저장될 수있다. 소프트웨어 명령어들은 EPROM과 같은 펌웨어에 내장될 수 있다. 통상의 기술자라면 부가적으로 이해하겠지만, 하드웨어 모듈들은 게이트들 및 플립-플롭들과 같은 연결된 논리 유닛들로 구성될 수 있고 그리고/또는 프로그램 가능 게이트 어레이들 또는 프로세서들과 같은 프로그램 가능 유닛들로 구성될 수 있다. 본원 명세서에 기재되어 있는 블록도들이 모듈로서 구현될 수 있다. 본원 명세서에 기재되어 있는 모듈들은 소프트웨어 모듈로서 구현될 수 있지만, 하드웨어 또는 펌웨어로 표현될 수 있다. 일반적으로, 본원 명세서에 기재되어 있는 모듈들은 물리적 편성 또는 저장에도 불구하고 다른 모듈들과 조합되거나 서브-모듈로 분할될 수 있는 논리 모듈을 지칭한다.
본원 명세서의 이전 부분에서 설명한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들 각각은 컴퓨터 하드웨어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들 또는 컴퓨터 프로세서들에 의해 실행되는 코드 모듈들에 내장될 수 있고, 컴퓨터 하드웨어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들 또는 컴퓨터 프로세서들에 의해 실행되는 코드 모듈들에 완전하거나 부분적으로 자동화될 수 있다. 코드 모듈들은 하드 드라이브들, 솔리드 스테이트 메모리(solid state memory), 광학 디스크 및/또는 이와 유사한 것과 같은 임의의 타입의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체 또는 컴퓨터 저장 기기 상에 저장될 수 있다. 상기 시스템들 및 모듈들은 또한 무선 기반 및 유선/케이블 기반의 매체들을 포함하는 다양한 컴퓨터-판독가능 전송 매체들 상에서 생성된 데이터 신호들로서(예를 들어, 반송파 또는 다른 아날로그 또는 디지털 전파 신호의 일부로서) 송신될 수 있고, (예를 들어, 단일 또는 다중화된 아날로그 신호의 일부로서, 또는 복수의 개별 디지털 패킷 또는 프레임으로서) 다양한 형태를 취할 수 있다. 프로세스들 및 알고리즘들은 애플리케이션 특정 회로에서 부분적으로 또는 전체적으로 구현될 수 있다. 개시된 프로세스들 및 프로세스 단계들의 결과들은 예를 들면 휘발성 또는 비 휘발성 저장소와 같은 임의의 타입의 비-일시적인 컴퓨터 저장소에 지속적으로 또는 다른 방식으로 저장될 수 있다.
위에서 설명한 다양한 특징 및 프로세스는 서로 독립적으로 사용될 수 있거나, 다양한 방식으로 결합될 수 있다. 모든 가능한 조합 및 부분조합은 본원의 개시내용의 범위 내에 속하려 한 것이다. 그 외에도, 몇며 구현 예들에서 특정 방법 또는 프로세스 블록이 생략될 수 있다. 본원 명세서에 기재되어 있는 방법 및 프로세스는 임의의 특정 시퀀스로 제한되지 않으며 그에 관련된 블록 또는 상태는 적절한 다른 시퀀스로 수행될 수 있다. 예를 들면, 위에 기재되어 있는 블록 또는 상태는 구체적으로 개시된 것 외의 순서로 수행될 수도 있고, 다수의 블록 또는 상태가 단일 블록 또는 상태로 조합될 수 있다. 대표적인 블록들 또는 상태들은 직렬, 병렬 또는 다른 어떤 방식으로 수행될 수 있다. 블록들 또는 상태들은 위에서 개시한 대표적인 실시 예들에 추가되거나 제거될 수 있다. 본원 명세서에 기재되어 있는 대표적인 시스템 및 구성부품은 위에 기재되어 있는 것과 다르게 구성될 수 있다. 예를 들면, 위에서 개시한 대표적인 실시 예와 비교하여 요소가 추가, 제거 또는 재배치될 수 있다.
달리 명시하지 않는 한, 또는 사용된 문맥 내에서 달리 이해되지 않는 한, 조건 언어 "가능하다", "가능할 수 있게 된다", "할 수 있게 된다" 또는 "할 수 있다"는 일반적으로 특정 다른 실시 예들이 소정의 특징들, 요소들 및/또는 단계들을 포함하지만 다른 실시 예들이 소정의 특징들, 요소들 및/또는 단계들을 포함하지 않음을 전달하려고 한 것이다. 따라서, 그러한 조건 언어는 일반적으로 하나 이상의 실시 예들에 대해 특징들, 요소들, 및/또는 단계들이 어떤 식으로든 요구됨을 의미하려고 한 것이 아니거나 하나 이상의 실시 예가 반드시 사용자 입력 또는 프롬프트를 사용할지에 관계없이 이러한 특징들, 요소들 및/또는 단계들이 임의의 특정 실시 예에 포함되거나 수행되어야 할지를 결정하기 위한 로직을 반드시 포함함을 의미하려고 한 것이 아니다. 용어 "포함하는"은 "포함하지만 이에 국한되는 것은 아님"을 의미한다. "또는"은 "및/또는"을 의미한다.
본원 명세서에 기재되어 있고 그리고/또는 첨부 도면에 도시되어 있는 흐름 또는 블록도 내의 임의의 프로세스 설명들, 요소들, 또는 블록들은 프로세스에서의 특정 논리 기능들 또는 단계들을 구현하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령어를 포함하는 잠재적으로 모듈들, 세그먼트들, 또는 코드 부분들을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 통상의 기술자라면 이해하겠지만, 대체 구현 예들은 실질적으로 동시에 또는 역순으로, 관련된 기능에 따르는 것을 포함하여, 요소들 또는 기능들이 삭제되거나, 도시되거나 검토된 것으로부터 순서대로 실행되는 본원 명세서에 기재되어 있는 실시 예들의 범위 내에 포함된다.
위에서 설명한 방법들 및 프로세스들 모두는 하나 이상의 컴퓨터들에 의해 실행되는 소프트웨어 코드 모듈들에서 적어도 부분적으로 구체화될 수 있고, 부분적으로 또는 완전히 자동화될 수있다. 예를 들면, 본원 명세서에 기재되어 있는 방법들은 컴퓨팅 시스템 및/또는 임의의 다른 적절한 컴퓨팅 기기에 의해 수행될 수 있다. 상기 방법은 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 판독된 소프트웨어 명령 또는 다른 실행 가능 코드의 실행에 응답하여 컴퓨팅 기기상에서 실행될 수 있다. 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 판독 가능한 데이터를 저장할 수 있는 데이터 저장 기기이다. 컴퓨터 판독 가능 매체들의 예들에는 판독 전용 메모리, 랜덤 액세스 메모리, 다른 휘발성 또는 비-휘발성 메모리 기기들, CD-ROM들, 자기 테이프, 플래시 드라이브들, 및 광학 데이터 저장 기기들이 포함된다.
위에서 설명한 실시 예들에 대해 많은 변형 및 수정이 이루어질 수 있으며, 그 요소들이 다른 허용 가능 예들 중 하나로 이해되어야 한다는 점이 강조되어야 한다. 이러한 모든 변경들 및 변형들은 본원 명세서의 개시내용의 범위 내에 포함되려고 의도한 것이다. 위에서 설명한 내용은 특정 실시 예들을 상세하게 나타낸 것이다. 그러나 통상의 기술자라면 위에서 설명한 내용을 본원 명세서에 얼마나 구체적으로 나타나 있든 간에, 상기 시스템들 및 방법들은 많은 방법으로 실시될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 한 실시 예의 특징은 다른 한 실시 예에서의 특징과 함께 사용될 수 있다. 위에서 또한 언급한 바와 같이, 여기서 유념해야 할 점은 상기 시스템들 및 방법들의 특정한 특징들 또는 실시형태들을 설명할 때 특정 용어를 사용하는 것은 용어가 연관되어 있는 시스템들 및 방법들의 특징들 또는 실시형태들의 임의의 특정한 특성들을 포함하는 것으로 본원 명세서에서 재-정의됨을 의미하는 것으로 취해져서는 아니 된다.
생리학적 모니터링 기기, 방법, 및 시스템의 다양한 실시 예가 본원 명세서에 개시되어있다. 이러한 다양한 실시 예는 단독으로 또는 조합하여 사용될 수 있으며, 실시 예들의 개별적인 특징들에 대한 다양한 변경이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 변경될 수 있다. 예를 들면, 다양한 방법 단계들의 순서가 몇몇 경우들에서 변경될 수 있고 그리고/또는 설명된 기기로부터 하나 이상의 옵션 특징들이 추가되거나 제거될 수 있다. 따라서, 위에서 제공한 실시 예들의 설명은 청구 범위에 기재된 바와 같은 발명의 범위를 부당하게 제한하는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
본원의 개시내용에 기재되어 있는 구현 예들에 대한 다양한 변형이 이루어질 수 있으며, 본원 명세서에서 정의된 일반적인 원리는 본원의 개시내용의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고 다른 구현 예에 적용될 수있다. 따라서, 본원의 개시내용의 범위는 본원 명세서에서 보이고 있는 구현 예들로 한정하려고 의도한 것이 아니지만, 본원의 개시내용의 범위는 본원의 개시내용, 본원 명세서에 개시되어 있는 원리들 및 신규한 특징들에 부합하는 가장 넓은 범위에 따르는 것이다.
개별 실시 예들과 관련지어 본원 명세서에 기재되어 있는 특정한 특징은 또한 단일 실시 예에서 조합하여 구현될 수 있다. 반대로, 단일 실시 예의 문맥에서 설명된 다양한 특징은 또한 다수의 실시 예에서 개별적으로 또는 임의의 적절한 서브조합으로 구현될 수 있다. 더욱이, 특징들이 특정 조합으로 작용하고 초기에는 그러한 것으로서 주장되는 경우조차도 위에 설명되어 있을 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 경우에 따라 조합으로부터 제거될 수 있고, 청구된 조합은 부분조합 또는 부분조합의 변형에 관련되어 있을 수 있다.
마찬가지로, 동작들이 특정 순서로 도면들에 도시되어 있지만, 그러한 동작들은 바람직한 결과를 달성하기 위해 도시된 특정 순서 또는 순차적 순서로 수행될 필요가 없으며, 모든 예시된 동작들이 수행될 필요는 없다. 더욱이, 도면에는 흐름도의 형태로 하나 이상의 대표적인 프로세스가 개략적으로 도시되어 있을 수 있다. 그러나 도시되지 않은 다른 동작들은 개략적으로 도시된 대표적인 프로세스들에 통합될 수 있다. 예를 들면, 하나 이상의 부가적인 동작들은 도시된 동작의 전후, 동시에 또는 사이에서 수행될 수 있다. 더욱이, 위에서 설명한 실시 예들에서 다양한 시스템 구성부품들의 분리는 모든 실시 예들에서 그러한 분리를 요구하는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 그 외에도, 다른 실시 예들은 첨부한 청구항들의 범위 내에 있다. 경우에 따라 청구 범위에 기재된 액션들이 다른 순서로 수행될 수 있으며 여전히 바람직한 결과를 얻을 수 있다.

Claims (28)

  1. 생리학적 데이터를 모니터링하는 장치에 있어서,
    상기 장치는,
    환자의 피부와 접촉하도록 구성된 모니터;
    를 포함하며,
    상기 모니터는 조립체 내에 하드웨어 프로세서를 포함하고, 상기 조립체는 심장 신호를 탐지하도록 구성되며, 상기 하드웨어 프로세서는 상기 환자로부터 상기 심장 신호를 지속적으로 수집하고 기계 학습 모델을 사용하여 상기 심장 신호 또는 상기 기계 학습 모델로부터 획득되는 신호로부터 기계 학습 출력을 추출하도록 구성되며, 상기 기계 학습 출력은 상기 심장 신호보다 적은 데이터를 포함하고,
    상기 모니터는 상기 기계 학습 출력을 컴퓨팅 시스템에 무선으로 송신하도록 구성되고, 상기 컴퓨팅 시스템은 상기 기계 학습 출력을 분석하여 과거의 심장 부정맥 발생에 대한 공산(公算; likelihood)을 추론하도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기계 학습 출력을 송신하는 것은 상기 심장 신호를 송신하는 것보다 더 적은 배터리 전력을 소비하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 심장 신호는 심전도 신호를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 심장 신호는 광혈류측정(photoplethysmography) 신호를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모니터는 전극을 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 모니터는 복수 개의 전극들을 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  7. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모니터는 가슴 스트랩을 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  8. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모니터는 손목에 착용하는 워치를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  9. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모니터는 하우징, 및 상기 하우징으로부터 연장되는 복수 개의 날개부들을 포함하고, 상기 날개부들은 상기 환자의 피부에 부착되도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  10. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템은 상기 모니터로부터 원격으로 위치하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  11. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모니터는 이차적인 생리학적 데이터를 수집하도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 이차적인 생리학적 데이터는 가속도계에 의해 수집된 모션 데이터를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  13. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템은 보고서를 생성하도록 구성되고, 상기 보고서는 심장 부정맥 발생에 대한 공산의 표시를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  14. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템은 심방 세동(atrial fibrillation) 존재를 계산하도록 더 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 심방 세동 존재는 상기 환자에 의한 심방 세동에 소비된 시간의 양을 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  16. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모니터는 7일 이상 착용되도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 장치.
  17. 생리학적 데이터를 모니터링하는 시스템에 있어서,
    상기 시스템은,
    환자의 피부와 접촉하도록 구성된 모니터;
    를 포함하며,
    상기 모니터는 조립체 내에 하드웨어 프로세서를 포함하고, 상기 조립체는 심장 신호를 탐지하도록 구성되며, 상기 하드웨어 프로세서는 상기 환자로부터 상기 심장 신호를 지속적으로 수집하고 기계 학습 모델을 사용하여 상기 심장 신호 또는 상기 기계 학습 모델로부터 획득되는 신호로부터 기계 학습 출력을 추출하도록 구성되며, 상기 기계 학습 출력은 상기 심장 신호보다 적은 데이터를 포함하고,
    상기 시스템은,
    컴퓨팅 시스템;
    을 포함하고, 상기 컴퓨팅 시스템은 상기 기계 학습 출력을 무선으로 수신하고 상기 기계 학습 출력을 분석하여 과거의 심장 부정맥 발생에 대한 공산(公算; likelihood)을 추론하도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 기계 학습 출력을 송신하는 것은 상기 심장 신호를 송신하는 것보다 더 적은 배터리 전력을 소비하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  19. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 심장 신호는 심전도 신호를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  20. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 심장 신호는 광혈류측정(photoplethysmography) 신호를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  21. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 모니터는 전극을 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  22. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 모니터는 손목에 착용하는 워치를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  23. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 모니터는 하우징, 및 상기 하우징으로부터 연장되는 복수 개의 날개부들을 포함하고, 상기 날개부들은 상기 환자의 피부에 부착되도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  24. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템은 상기 모니터로부터 원격으로 위치하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  25. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템은 보고서를 생성하도록 구성되고, 상기 보고서는 심장 부정맥 발생에 대한 공산의 표시를 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  26. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템은 심방 세동(atrial fibrillation) 존재를 계산하도록 더 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 심방 세동 존재는 상기 환자에 의한 심방 세동에 소비된 시간의 양을 포함하는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
  28. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 모니터는 7일 이상 착용되도록 구성되는 것인, 생리학적 데이터의 모니터링 시스템.
KR1020227033899A 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템 KR102608250B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020237040827A KR20230170103A (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462073910P 2014-10-31 2014-10-31
US62/073,910 2014-10-31
KR1020217039432A KR102450536B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
PCT/US2015/058478 WO2016070128A1 (en) 2014-10-31 2015-10-30 Wireless physiological monitoring device and systems

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020217039432A Division KR102450536B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020237040827A Division KR20230170103A (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220138418A KR20220138418A (ko) 2022-10-12
KR102608250B1 true KR102608250B1 (ko) 2023-12-01

Family

ID=54602012

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177014633A KR20170075012A (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
KR1020197038941A KR102335784B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
KR1020227033899A KR102608250B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
KR1020237040827A KR20230170103A (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
KR1020217039432A KR102450536B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177014633A KR20170075012A (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
KR1020197038941A KR102335784B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020237040827A KR20230170103A (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
KR1020217039432A KR102450536B1 (ko) 2014-10-31 2015-10-30 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템

Country Status (9)

Country Link
US (11) US9597004B2 (ko)
EP (2) EP3212061B1 (ko)
JP (3) JP2018504148A (ko)
KR (5) KR20170075012A (ko)
CN (3) CN113057649B (ko)
AU (4) AU2015338967A1 (ko)
CA (1) CA2966180C (ko)
ES (1) ES2953946T3 (ko)
WO (1) WO2016070128A1 (ko)

Families Citing this family (226)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7520860B2 (en) 2005-04-13 2009-04-21 Marie G. Johnson Detection of coronary artery disease using an electronic stethoscope
ES2692658T3 (es) 2010-05-12 2018-12-04 Irhythm Technologies, Inc. Características de dispositivo y elementos de diseño para adhesión a largo plazo
US10112040B2 (en) 2011-11-15 2018-10-30 Neurometrix, Inc. Transcutaneous electrical nerve stimulation using novel unbalanced biphasic waveform and novel electrode arrangement
DK2780073T3 (en) 2011-11-15 2018-01-02 Neurometrix Inc APPARATUS FOR PREVENTING PAIN USING TRANSCUTAN ELECTRICAL NERVESTIMULATION
JP6198849B2 (ja) 2013-01-24 2017-09-20 アイリズム・テクノロジーズ・インコーポレイテッドｉＲｈｙｔｈｍ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｉｎｃ． 生理学的信号をモニターする電子装置、及び該電子装置の部分を除去交換する方法
US10940311B2 (en) 2013-03-29 2021-03-09 Neurometrix, Inc. Apparatus and method for button-free control of a wearable transcutaneous electrical nerve stimulator using interactive gestures and other means
US10736531B2 (en) 2013-09-25 2020-08-11 Bardy Diagnostics, Inc. Subcutaneous insertable cardiac monitor optimized for long term, low amplitude electrocardiographic data collection
US10433748B2 (en) 2013-09-25 2019-10-08 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor
US9408545B2 (en) 2013-09-25 2016-08-09 Bardy Diagnostics, Inc. Method for efficiently encoding and compressing ECG data optimized for use in an ambulatory ECG monitor
US10736529B2 (en) 2013-09-25 2020-08-11 Bardy Diagnostics, Inc. Subcutaneous insertable electrocardiography monitor
US9345414B1 (en) 2013-09-25 2016-05-24 Bardy Diagnostics, Inc. Method for providing dynamic gain over electrocardiographic data with the aid of a digital computer
US9504423B1 (en) 2015-10-05 2016-11-29 Bardy Diagnostics, Inc. Method for addressing medical conditions through a wearable health monitor with the aid of a digital computer
US10820801B2 (en) 2013-09-25 2020-11-03 Bardy Diagnostics, Inc. Electrocardiography monitor configured for self-optimizing ECG data compression
US9619660B1 (en) 2013-09-25 2017-04-11 Bardy Diagnostics, Inc. Computer-implemented system for secure physiological data collection and processing
US10667711B1 (en) 2013-09-25 2020-06-02 Bardy Diagnostics, Inc. Contact-activated extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor recorder
US10806360B2 (en) 2013-09-25 2020-10-20 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear ambulatory electrocardiography and physiological sensor monitor
US9655537B2 (en) 2013-09-25 2017-05-23 Bardy Diagnostics, Inc. Wearable electrocardiography and physiology monitoring ensemble
US10463269B2 (en) 2013-09-25 2019-11-05 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for machine-learning-based atrial fibrillation detection
US10624551B2 (en) 2013-09-25 2020-04-21 Bardy Diagnostics, Inc. Insertable cardiac monitor for use in performing long term electrocardiographic monitoring
US9408551B2 (en) 2013-11-14 2016-08-09 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer
US10433751B2 (en) 2013-09-25 2019-10-08 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis based on subcutaneous cardiac monitoring data
US11213237B2 (en) 2013-09-25 2022-01-04 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for secure cloud-based physiological data processing and delivery
US10799137B2 (en) 2013-09-25 2020-10-13 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis with the aid of a digital computer
US10251576B2 (en) 2013-09-25 2019-04-09 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for ECG data classification for use in facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer
US20190167139A1 (en) 2017-12-05 2019-06-06 Gust H. Bardy Subcutaneous P-Wave Centric Insertable Cardiac Monitor For Long Term Electrocardiographic Monitoring
EP3110503B1 (en) 2014-02-24 2019-03-27 Element Science, Inc External defibrillator
JP2016047155A (ja) * 2014-08-27 2016-04-07 セイコーエプソン株式会社 生体情報計測装置
KR20170075012A (ko) 2014-10-31 2017-06-30 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
JP2016126897A (ja) * 2014-12-26 2016-07-11 株式会社東芝 取付装置および電子機器
US10485452B2 (en) * 2015-02-25 2019-11-26 Leonardo Y. Orellano Fall detection systems and methods
US11275905B2 (en) * 2015-03-09 2022-03-15 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for semantic search and extraction of related concepts from clinical documents
EP3073400B1 (en) * 2015-03-25 2022-05-04 Tata Consultancy Services Limited System and method for determining psychological stress of a person
US10531831B2 (en) 2015-05-14 2020-01-14 Abbott Diabetes Care Inc. Non-rigid wearable devices
US10537403B2 (en) 2015-05-21 2020-01-21 Drexel University Passive RFID based health data monitor
US11160459B2 (en) 2015-06-12 2021-11-02 ChroniSense Medical Ltd. Monitoring health status of people suffering from chronic diseases
US11160461B2 (en) 2015-06-12 2021-11-02 ChroniSense Medical Ltd. Blood pressure measurement using a wearable device
US11464457B2 (en) 2015-06-12 2022-10-11 ChroniSense Medical Ltd. Determining an early warning score based on wearable device measurements
US11712190B2 (en) 2015-06-12 2023-08-01 ChroniSense Medical Ltd. Wearable device electrocardiogram
US10952638B2 (en) 2015-06-12 2021-03-23 ChroniSense Medical Ltd. System and method for monitoring respiratory rate and oxygen saturation
US10687742B2 (en) 2015-06-12 2020-06-23 ChroniSense Medical Ltd. Using invariant factors for pulse oximetry
US10542961B2 (en) 2015-06-15 2020-01-28 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for infrasonic cardiac monitoring
CN106156480A (zh) * 2015-07-01 2016-11-23 安徽华米信息科技有限公司 一种数据统计方法及装置
CN113559415B (zh) 2015-08-26 2024-06-21 元素科学公司 可穿戴体外除颤器
US11622716B2 (en) 2017-02-13 2023-04-11 Health Care Originals, Inc. Wearable physiological monitoring systems and methods
US11272864B2 (en) 2015-09-14 2022-03-15 Health Care Originals, Inc. Respiratory disease monitoring wearable apparatus
US20170086684A1 (en) * 2015-09-28 2017-03-30 Rowan University Electronic skin patch for health monitoring
US10779744B2 (en) 2015-10-27 2020-09-22 Cardiologs Technologies Sas Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram
US11331034B2 (en) 2015-10-27 2022-05-17 Cardiologs Technologies Sas Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram
US11672464B2 (en) 2015-10-27 2023-06-13 Cardiologs Technologies Sas Electrocardiogram processing system for delineation and classification
TWI610657B (zh) * 2015-11-13 2018-01-11 慶旺科技股份有限公司 藉由心跳相關訊號評估個人心臟健康之穿戴式裝置及其訊號處理方法
KR20170058524A (ko) * 2015-11-19 2017-05-29 전자부품연구원 스마트 밴드용 유연기판 모듈
USD806250S1 (en) * 2015-12-07 2017-12-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Medical device
US11109809B2 (en) 2015-12-11 2021-09-07 Valencell, Inc. Methods and systems for adaptable presentation of sensor data
TWI565446B (zh) * 2015-12-14 2017-01-11 準訊生醫股份有限公司 長時間生理訊號量測貼片
US11000235B2 (en) 2016-03-14 2021-05-11 ChroniSense Medical Ltd. Monitoring procedure for early warning of cardiac episodes
USD816227S1 (en) * 2016-03-29 2018-04-24 Sanofi Electrical stimulation device
AU2016402987A1 (en) * 2016-04-12 2018-11-01 Icentia Inc. Method of joining elastomeric lips, press-switch system, and wearable monitor
JP6785446B2 (ja) * 2016-04-14 2020-11-18 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 生体信号計測システム
US10750960B2 (en) * 2016-05-03 2020-08-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Passive arrythmias detection based on photoplethysmogram (PPG) inter-beat intervals and morphology
US11549831B2 (en) * 2016-05-13 2023-01-10 Jentek Sensors, Inc. Measurement system and method of use
US10955269B2 (en) * 2016-05-20 2021-03-23 Health Care Originals, Inc. Wearable apparatus
US11058314B1 (en) 2016-07-12 2021-07-13 Mahesh M. Galgalikar Remote individual monitoring, training and recording system
WO2018015830A1 (en) * 2016-07-20 2018-01-25 Bio Cardiological Computing Srls Apparatus and process for an ecg signal analysis
US20180103859A1 (en) * 2016-07-30 2018-04-19 Catalina F Provenzano Systems, Devices, and/or Methods for Managing Patient Monitoring
US11017887B2 (en) * 2016-08-16 2021-05-25 Braemar Manufacturing, Llc End of service summary report for mobile cardiac outpatient telemetry
US11419509B1 (en) * 2016-08-18 2022-08-23 Verily Life Sciences Llc Portable monitor for heart rate detection
JP6972523B2 (ja) * 2016-09-13 2021-11-24 セイコーエプソン株式会社 電子機器
US20180092698A1 (en) * 2016-10-04 2018-04-05 WortheeMed, Inc. Enhanced Reality Medical Guidance Systems and Methods of Use
KR102087583B1 (ko) * 2016-10-18 2020-03-11 한국전자통신연구원 이상호흡 감지 장치 및 방법
EP3537961A1 (en) 2016-11-10 2019-09-18 The Research Foundation for The State University of New York System, method and biomarkers for airway obstruction
JP1587573S (ko) * 2016-11-28 2018-01-09
JP1587574S (ko) * 2016-11-28 2018-01-09
US11406354B2 (en) * 2016-12-06 2022-08-09 Gerardo Rodriquez Stand-alone continuous cardiac doppler and acoustic pulse monitoring patch with integral visual and auditory alerts, and patch-display system and method
US9736625B1 (en) * 2016-12-20 2017-08-15 Eko Devices, Inc. Enhanced wireless communication for medical devices
JP6815195B2 (ja) * 2016-12-27 2021-01-20 日本光電工業株式会社 装着テープ及びパルスフォトメトリ用プローブ
US10646120B2 (en) * 2017-01-03 2020-05-12 Vytal Corporation Body-worn biometric sensor
TWD185462S (zh) * 2017-01-25 2017-09-11 美盛醫電股份有限公司 血壓量測裝置之部分
JP6894252B2 (ja) * 2017-02-16 2021-06-30 日本光電工業株式会社 センサ装置及び見守り装置
TWI669097B (zh) * 2017-02-22 2019-08-21 準訊生醫股份有限公司 心律監測裝置
USD847358S1 (en) * 2017-03-31 2019-04-30 Mtg Co., Ltd. Training apparatus
USD846133S1 (en) * 2017-03-31 2019-04-16 Mtg Co., Ltd. Training apparatus
RU174788U1 (ru) * 2017-04-24 2017-11-02 Роман Евгеньевич Антипов Устройство контроля психофизического состояния оператора
US10849565B2 (en) * 2017-05-11 2020-12-01 Pixart Imaging Inc. Schemes for obtaining estimation of physiological feature of specific user, establishing profile of physiological feature of specific user, and for establishing/managing/grading profiles of different users
US11684280B2 (en) * 2017-06-07 2023-06-27 Laerdal Medical As Pulse meter for newborn
FI128143B (en) * 2017-06-15 2019-10-31 Bittium Biosignals Oy Method and portable control unit for monitoring a person's electrical biosignals
USD837394S1 (en) * 2017-07-11 2019-01-01 Neurometrix, Inc. Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) device
US11331019B2 (en) 2017-08-07 2022-05-17 The Research Foundation For The State University Of New York Nanoparticle sensor having a nanofibrous membrane scaffold
US10667724B2 (en) * 2017-08-09 2020-06-02 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for continuous background heartrate and heartbeat events detection using a motion sensor
CN111433860B (zh) 2017-08-25 2024-03-12 皇家飞利浦有限公司 用于分析心电图的用户界面
US12102438B2 (en) * 2017-08-31 2024-10-01 Medicomp, Inc. Pendant physiological signal monitor and associated systems and methods
WO2019060298A1 (en) 2017-09-19 2019-03-28 Neuroenhancement Lab, LLC METHOD AND APPARATUS FOR NEURO-ACTIVATION
USD855191S1 (en) * 2017-09-26 2019-07-30 Koninklijke Philips N.V. Wearable monitor
US11282362B2 (en) 2017-09-29 2022-03-22 Apple Inc. Detecting falls using a mobile device
US11282361B2 (en) * 2017-09-29 2022-03-22 Apple Inc. Detecting falls using a mobile device
US11282363B2 (en) 2017-09-29 2022-03-22 Apple Inc. Detecting falls using a mobile device
US11527140B2 (en) 2017-09-29 2022-12-13 Apple Inc. Detecting falls using a mobile device
US10629048B2 (en) 2017-09-29 2020-04-21 Apple Inc. Detecting falls using a mobile device
JP1612992S (ko) * 2017-10-03 2018-09-10
JP1612991S (ko) 2017-10-03 2018-09-10
EP3466323B1 (en) * 2017-10-06 2023-06-07 Fundació Eurecat Wearable thoracic element for detecting, monitoring and reporting the physiological status of an individual
US11633152B2 (en) * 2017-10-12 2023-04-25 Purdue Research Foundation Method of monitoring respiratory rate in a health monitoring device
US11284827B2 (en) 2017-10-21 2022-03-29 Ausculsciences, Inc. Medical decision support system
CN109717894A (zh) * 2017-10-27 2019-05-07 贵州骏江实业有限公司 一种侦听心跳声音的心跳检测装置及检测方法
US11389063B2 (en) * 2017-11-20 2022-07-19 Welch Allyn, Inc. Modular vital signs monitor
CN107981858B (zh) 2017-11-27 2020-12-01 上海优加利健康管理有限公司 基于人工智能的心电图心搏自动识别分类方法
CN107832737B (zh) * 2017-11-27 2021-02-05 上海优加利健康管理有限公司 基于人工智能的心电图干扰识别方法
USD834719S1 (en) * 2017-11-29 2018-11-27 Trevor James Theriot Muscle stimulator
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
EP3731744B1 (en) * 2017-12-26 2024-05-22 ChroniSense Medical Ltd. Determining an early warning score based on wearable device measurements
US11318277B2 (en) 2017-12-31 2022-05-03 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response
USD888715S1 (en) * 2018-01-05 2020-06-30 Peloton Interactive, Inc. Cap for an electronic device
USD876371S1 (en) * 2018-02-02 2020-02-25 Sunbeam Products, Inc. Electric controller
US11638554B2 (en) 2018-02-21 2023-05-02 T.J.Smith And Nephew, Limited Negative pressure dressing system with foot load monitoring
WO2019178514A1 (en) 2018-03-16 2019-09-19 Cardiac Pacemakers, Inc. Wearable device to disposable patch connection via conductive adhesive
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
RU183867U1 (ru) * 2018-04-25 2018-10-05 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Устройство контроля психофизического состояния оператора
JP1625637S (ko) 2018-04-26 2019-03-04
US11451965B2 (en) 2018-06-04 2022-09-20 T.J.Smith And Nephew, Limited Device communication management in user activity monitoring systems
US12097043B2 (en) 2018-06-06 2024-09-24 Masimo Corporation Locating a locally stored medication
US10939878B2 (en) 2018-06-06 2021-03-09 Masimo Corporation Opioid overdose monitoring
JP7309325B2 (ja) * 2018-06-13 2023-07-18 日本光電工業株式会社 センサ、センサモジュール、およびセンサ筐体
EP3806718A1 (en) * 2018-06-15 2021-04-21 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable physiological monitoring device
WO2019246340A1 (en) 2018-06-20 2019-12-26 Nypro Inc. Disposable health and vital signs monitoring patch and making of same
FR3082722B1 (fr) * 2018-06-21 2020-09-25 Sysnav Procede d'analyse de foulee d'un pieton en marche
JP7216092B2 (ja) * 2018-07-06 2023-01-31 ニプロ株式会社 心電計測システムおよび心電送信機
US11457834B2 (en) * 2018-07-20 2022-10-04 General Electric Company System and method for generating ECG reference data for MR imaging triggering
US10842392B2 (en) 2018-07-24 2020-11-24 Baxter International Inc. Patch-based physiological sensor
US11202578B2 (en) 2018-07-24 2021-12-21 Welch Allyn, Inc. Patch-based physiological sensor
US11026587B2 (en) 2018-07-24 2021-06-08 Baxter International Inc. Physiological sensor resembling a neck-worn collar
US11064918B2 (en) 2018-07-24 2021-07-20 Baxter International Inc. Patch-based physiological sensor
US11116410B2 (en) 2018-07-24 2021-09-14 Baxter International Inc. Patch-based physiological sensor
US11058340B2 (en) 2018-07-24 2021-07-13 Baxter International Inc. Patch-based physiological sensor
US11096590B2 (en) 2018-07-24 2021-08-24 Baxter International Inc. Patch-based physiological sensor
US11045094B2 (en) 2018-07-24 2021-06-29 Baxter International Inc. Patch-based physiological sensor
US11039751B2 (en) 2018-07-24 2021-06-22 Baxter International Inc. Physiological sensor resembling a neck-worn collar
WO2020041363A1 (en) * 2018-08-21 2020-02-27 Eko Devices, Inc. Methods and systems for determining a physiological or biological state or condition of a subject
TWM569612U (zh) * 2018-08-28 2018-11-11 廣達電腦股份有限公司 心電圖裝置
WO2020056418A1 (en) 2018-09-14 2020-03-19 Neuroenhancement Lab, LLC System and method of improving sleep
JP2022504629A (ja) 2018-10-10 2022-01-13 エレメント サイエンス，インク 使い捨て部品と再使用可能部品を備えたウェアラブル医療機器
US11464410B2 (en) 2018-10-12 2022-10-11 Masimo Corporation Medical systems and methods
EP3866682A1 (en) * 2018-10-15 2021-08-25 CN Medical Research LLC Methods and systems for improved prediction of fluid responsiveness
US20220015681A1 (en) * 2018-11-11 2022-01-20 Biobeat Technologies Ltd. Wearable apparatus and method for monitoring medical properties
CN109330622A (zh) * 2018-11-21 2019-02-15 英华达（上海）科技有限公司 智能人体监测系统及其腹部声音监测装置
LT6743B (lt) * 2018-11-22 2020-07-10 Kauno technologijos universitetas Poinsultinės būklės pacientų netrukdančios ilgalaikės prieširdžių aritmijų stebėsenos ir charakterizavimo sistema ir būdas
US11883661B2 (en) 2018-12-07 2024-01-30 Neurometrix, Inc. Intelligent determination of therapeutic stimulation intensity for transcutaneous electrical nerve stimulation
AU2019419371A1 (en) 2018-12-31 2021-07-15 Becton, Dickinson And Company Systems, apparatuses and methods for medical device communication with one or more remote devices
USD914218S1 (en) * 2018-12-31 2021-03-23 Biosense Webster (Israel) Ltd. Electrical activity monitoring device
US20200221958A1 (en) * 2019-01-14 2020-07-16 Sports Data Labs, Inc. System for measuring heart rate
US11850053B2 (en) 2019-01-14 2023-12-26 Sports Data Labs, Inc. System for measuring heart rate
US11571157B2 (en) 2019-01-16 2023-02-07 Stmicroelectronics S.R.L. Wearable sensing device
CN113631097A (zh) 2019-01-25 2021-11-09 Rds公司 健康监测系统及方法
US12016694B2 (en) 2019-02-04 2024-06-25 Cardiologs Technologies Sas Electrocardiogram processing system for delineation and classification
USD919819S1 (en) * 2019-02-15 2021-05-18 Biorithm Pte. Ltd. Wearable pregnancy monitoring apparatus
US11484216B2 (en) * 2019-02-19 2022-11-01 BraveHeart Wireless Inc. Modular wearable sensor
US10694966B1 (en) 2019-03-08 2020-06-30 The Access Technologies Leadless ECG monitoring via electrode switching
CA3036168A1 (en) 2019-03-08 2019-05-13 The Access Technologies Leadless electrocardiogram monitor
US20200305713A1 (en) * 2019-03-28 2020-10-01 Zoll Medical Corporation Systems and methods for providing drug prescription information with monitored cardiac information
TWI729387B (zh) 2019-05-03 2021-06-01 華碩電腦股份有限公司 穿戴式生理數值偵測裝置
USD915610S1 (en) * 2019-05-09 2021-04-06 Rpw Technology, Llc Wearable stimulation device
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep
CN110141221B (zh) * 2019-06-28 2021-04-13 联想(北京)有限公司 一种监测设备、方法及系统
US11116451B2 (en) 2019-07-03 2021-09-14 Bardy Diagnostics, Inc. Subcutaneous P-wave centric insertable cardiac monitor with energy harvesting capabilities
US11096579B2 (en) 2019-07-03 2021-08-24 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for remote ECG data streaming in real-time
US11696681B2 (en) 2019-07-03 2023-07-11 Bardy Diagnostics Inc. Configurable hardware platform for physiological monitoring of a living body
JP7522821B2 (ja) * 2019-07-25 2024-07-25 インスパイア・メディカル・システムズ・インコーポレイテッド 睡眠呼吸障害（ｓｄｂ）ケアのための睡眠検出
US11771360B2 (en) 2019-08-22 2023-10-03 West Affum Holdings Dac Cardiac monitoring system with normally conducted QRS complex identification
US11730418B2 (en) 2019-08-22 2023-08-22 West Affum Holdings Dac Cardiac monitoring system with supraventricular tachycardia (SVT) classifications
US10878959B1 (en) * 2019-10-25 2020-12-29 Anexa Labs Llc Electronic device for monitoring health metrics
JP7385300B2 (ja) * 2019-11-15 2023-11-22 株式会社カルディオインテリジェンス 医薬品の用法及び用量の少なくとも一方の決定を支援するための方法、プログラム、装置及びシステム
CN111000552B (zh) * 2019-12-23 2021-10-01 深圳市凯沃尔电子有限公司 一种智能心电图机
US11152664B2 (en) 2019-12-24 2021-10-19 Anexa Labs Llc Compact electronics with optical sensors
CN113116355B (zh) * 2019-12-31 2024-06-25 吴智良 生理监测器
CN113057642A (zh) * 2019-12-31 2021-07-02 吴智良 生理讯号监测装置
WO2021141572A1 (en) * 2020-01-06 2021-07-15 Valencell, Inc. Methods and systems for adaptable presentation of sensor data
NO20200093A1 (ko) * 2020-01-24 2021-07-26
US11154204B2 (en) 2020-01-29 2021-10-26 Anexa Labs Llc Simultaneous monitoring of ECG and bioimpedance via shared electrodes
USD940334S1 (en) * 2020-02-07 2022-01-04 Koninklijke Philips N.V. Physiological measurement device
EP4103051A1 (en) 2020-02-12 2022-12-21 Irhythm Technologies, Inc. Non-invasive cardiac monitor and methods of using recorded cardiac data to infer a physiological characteristic of a patient
TWD208423S (zh) * 2020-02-20 2020-11-21 廣達電腦股份有限公司 手持式心電圖量測器
CN113303804A (zh) * 2020-02-26 2021-08-27 吴智良 生理讯号测量装置动态阈值调校系统
EP4120901A1 (en) 2020-03-20 2023-01-25 Masimo Corporation Wearable device for noninvasive body temperature measurement
US20230137159A1 (en) * 2020-03-30 2023-05-04 Nitto Denko Corporation Biosensor, biosensor system and operation control method of biosensor
US11635785B2 (en) * 2020-06-18 2023-04-25 Abijith Kariguddaiah Smartwearables with embedded NFC (near field communication) and vital health sensors with mobile/cloud data and ultra violet germicidal irradiation (UVGI) technologies
GB2596126A (en) * 2020-06-18 2021-12-22 Prevayl Innovations Ltd Electronics module
TWD210071S (zh) * 2020-06-20 2021-02-21 廣達電腦股份有限公司 手持式心電圖量測器
CN113936421A (zh) * 2020-07-14 2022-01-14 苹果公司 使用移动设备检测跌倒
WO2022032118A1 (en) 2020-08-06 2022-02-10 Irhythm Technologies, Inc. Electrical components for physiological monitoring device
AU2021322280A1 (en) 2020-08-06 2023-04-06 Irhythm Technologies, Inc. Adhesive physiological monitoring device
US11678831B2 (en) 2020-08-10 2023-06-20 Cardiologs Technologies Sas Electrocardiogram processing system for detecting and/or predicting cardiac events
USD958381S1 (en) 2020-09-01 2022-07-19 Neurometrix, Inc. Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) device
WO2022070109A1 (en) * 2020-09-30 2022-04-07 Cardiologs Technologies Sas Electrocardiogram processing system for detecting and/or predicting cardiac events
EP3984457A1 (en) 2020-10-15 2022-04-20 Ablacon Inc. Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient s heart using body surface electrodes and/or cardiac monitoring patches
WO2022086973A1 (en) * 2020-10-19 2022-04-28 Kpr U.S., Llc Multiparameter lead set and methods of use thereof
US11327443B1 (en) 2020-10-23 2022-05-10 Anexa Labs Llc Wearable device for monitoring health metrics
US11911165B2 (en) 2020-12-08 2024-02-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Systems and methods for atrial fibrillation burden estimation, notification and management in daily free-living scenarios
US20220183607A1 (en) * 2020-12-14 2022-06-16 Zoll Medical Israel Ltd. Contextual biometric information for use in cardiac health monitoring
EP4029449A1 (en) 2021-01-08 2022-07-20 Ablacon Inc. Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient's heart using improved electrographic flow (egf) methods
US11116448B1 (en) * 2021-01-28 2021-09-14 Anexa Labs Llc Multi-sensor wearable patch
US11207025B1 (en) * 2021-01-28 2021-12-28 Anexa Labs Llc Multi-sided PCB for contact sensing
US11141129B1 (en) 2021-01-28 2021-10-12 Anexa Labs Llc Multi-sensor auscultation device
US11633112B2 (en) 2021-03-08 2023-04-25 Medtronic, Inc. Automatic alert control for acute health event
US20220369937A1 (en) * 2021-03-08 2022-11-24 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring
JPWO2022201518A1 (ko) * 2021-03-26 2022-09-29
USD985774S1 (en) * 2021-03-30 2023-05-09 Ascensia Diabetes Care Holdings Ag Aanalyte monitoring device
IT202100008585A1 (it) * 2021-04-07 2022-10-07 Marco Ceccarelli Dispositivo di holter ventilatorio
EP4319638A1 (en) * 2021-04-07 2024-02-14 SmartCardia SA System for monitoring a vital sign
EP4340704A1 (en) 2021-05-21 2024-03-27 IMP Scandinavia ApS Smart patch
USD993425S1 (en) * 2021-05-24 2023-07-25 Shenzhen Oceanwing Smart Innovations Technology Co., Ltd Monitor bandage
EP4098198B1 (en) 2021-06-03 2024-05-29 Ablacon Inc. Methods, systems, devices, and components for extracting atrial signals from qrs and qrst complexes
US20220404143A1 (en) * 2021-06-18 2022-12-22 Kla Corporation Methods And Systems For Measurement Of Tilt And Overlay Of A Structure
EP4119054A1 (en) 2021-07-13 2023-01-18 Ablacon Inc. Biosignal-based intracardiac navigation systems, devices, components and methods
USD973874S1 (en) * 2021-07-29 2022-12-27 Mar-Med Inc. Digital tourniquet
KR20240116830A (ko) 2021-12-13 2024-07-30 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 비침습적 심장 모니터 및 환자의 생리학적 특성을 추론하거나 예측하는 방법
WO2023171441A1 (ja) * 2022-03-07 2023-09-14 ニプロ株式会社 心電計
EP4248859A1 (en) 2022-03-24 2023-09-27 Ablacon Inc. Systems, devices, components and methods for electroanatomical mapping of the heart using 3d reconstructions derived from biosignals
EP4272627B1 (en) 2022-05-04 2024-10-30 CardioMedive Healthcare SRL Medical device for monitoring health parameters of a patient and method of monitoring health parameters of a patient
TW202400082A (zh) * 2022-06-20 2024-01-01 陳崗熒 基於心電圖訊號的指標數值之轉化方法及系統
CN115251939A (zh) * 2022-06-21 2022-11-01 西南交通大学 微觉醒检测方法、装置、设备及可读存储介质
KR20240016012A (ko) 2022-07-28 2024-02-06 최석환 자동 개폐 타이머 잠금 양문형 가치판단 상자
KR20240062655A (ko) * 2022-11-02 2024-05-09 주식회사 뷰노 심전도의 추가 측정 유도 방법
WO2024102663A2 (en) 2022-11-08 2024-05-16 Irhythm Technologies, Inc. Wearable optical physiological monitoring device adhesion
EP4410209A1 (en) 2023-01-31 2024-08-07 Ablacon Inc. Systems for high resolution electrographic flow (egf) mapping and analysis
WO2024162329A1 (ja) * 2023-02-01 2024-08-08 日東電工株式会社 生体センサ
WO2024191200A1 (ko) * 2023-03-13 2024-09-19 주식회사 메디컬에이아이 인공 지능 모델에 기반하여 잠재적 심방 세동을 식별하는 방법, 프로그램 및 장치
WO2024203173A1 (ja) * 2023-03-24 2024-10-03 セイコーグループ株式会社 生体電位計測装置
USD1045119S1 (en) * 2023-06-20 2024-10-01 Shenzhen Keepfit Technology Co., Ltd. Massage pad

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007504917A (ja) * 2003-09-12 2007-03-08 ボディーメディア インコーポレイテッド 心臓関連パラメータの測定方法及び装置
JP2011519583A (ja) * 2008-03-10 2011-07-14 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Ｅｃｇ監視システムのためのカバーを有する携帯電話端末

Family Cites Families (697)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1497079A (en) 1920-08-12 1924-06-10 John S Gullborg Bath scrubber
US2201645A (en) 1938-11-10 1940-05-21 Epner Daniel Hand sander
US2179922A (en) 1939-03-02 1939-11-14 Arnold G Dana Manicure accessory
US2311060A (en) 1940-08-27 1943-02-16 Nathaniel M Lurrain Depilatory abrasive pad
US2444552A (en) 1945-10-09 1948-07-06 Bruno Martinuzzi Push button
US2500840A (en) 1947-04-10 1950-03-14 E L Bruce Co Floor cleaning device
US3215136A (en) 1962-07-06 1965-11-02 Holter Res Foundation Inc Electrocardiographic means
US3547107A (en) 1968-02-27 1970-12-15 Robert L Chapman Chest mounted heart tachycardia detector
GB1372705A (en) 1970-11-26 1974-11-06 Sir Soc Italiana Resine Spa Unsaturated polyester resin compositions
US3697706A (en) 1971-06-23 1972-10-10 Baldwin Co D H Push type electric switch with contact post, movable coil spring contact and interposed non conductive plunger
US3882853A (en) 1973-02-15 1975-05-13 Cardiodynamics Biomedical electrode
US3870034A (en) 1973-03-26 1975-03-11 Cyborg Corp Personal galvanic skin response monitoring instrument
US4121573A (en) 1973-10-04 1978-10-24 Goebel Fixture Co. Wireless cardiac monitoring system and electrode-transmitter therefor
US3911906A (en) 1974-04-24 1975-10-14 Survival Technology Dry applied and operably dry electrode device
US4023312A (en) 1975-09-08 1977-05-17 Stickney Jon O Grill cleaning apparatus
US4027664A (en) 1975-11-17 1977-06-07 Baxter Travenol Laboratories, Inc. Diagnostic electrode assembly with a skin preparation surface
US4274420A (en) 1975-11-25 1981-06-23 Lectec Corporation Monitoring and stimulation electrode
US4126126A (en) 1976-07-27 1978-11-21 C. R. Bard, Inc. Non-metallic pregelled electrode
US4144900A (en) 1976-08-20 1979-03-20 Ernst Kinski Umbrella
US4073011A (en) 1976-08-25 1978-02-07 Del Mar Avionics Electrocardiographic computer
US4082087A (en) 1977-02-07 1978-04-04 Isis Medical Instruments Body contact electrode structure for deriving electrical signals due to physiological activity
US4202139A (en) 1978-04-06 1980-05-13 Minnesota Mining And Manufacturing Company Conformable hand sanding pad
JPS5559425U (ko) 1978-10-18 1980-04-22
US4438767A (en) 1978-10-30 1984-03-27 Nelson Priscilla E Exfoliator disc
US4658826A (en) 1979-02-12 1987-04-21 D. O. Weaver and Company Skin preparatory composition for use with electrocardiograph and electroencephalograph monitoring electrodes
US4274419A (en) 1979-10-19 1981-06-23 Quinton Instrument Co. Skin preparation device and method used in the application of medical electrodes
US4333475A (en) 1979-12-06 1982-06-08 Medical Concepts, Inc. Ambulatory cardiac monitoring system
US4381792A (en) 1980-04-22 1983-05-03 Chesebrough-Pond's Inc. Compositions, articles and methods for polishing surfaces
US4286610A (en) 1980-06-09 1981-09-01 Sandvik, Ind. Pedicure implement
US4361990A (en) 1980-11-28 1982-12-07 Linkspiel, Inc. Sandpaper holder
US4459987A (en) 1982-03-10 1984-07-17 William W. Haefliger Flexible abrasive pad
US4712552A (en) 1982-03-10 1987-12-15 William W. Haefliger Cushioned abrasive composite
US4537207A (en) 1982-04-02 1985-08-27 Firma Credo Stahlwarenfabrik Gustav Kracht Callous-removing skin-file
EP0101870A3 (de) 1982-08-05 1986-09-17 Kontron-Holding Ag Tragbares Elektrokardiologiegerät
GB8306678D0 (en) 1983-03-11 1983-04-20 Schetrumpf J Abrasion device
JPS6081278A (ja) 1983-10-12 1985-05-09 Shin Etsu Chem Co Ltd 撥水撥油剤組成物
US4621465A (en) 1983-12-12 1986-11-11 Pangburn William E Flexible file having flexible abrasive sheets mounted on flexible flanges
US4622979A (en) 1984-03-02 1986-11-18 Cardiac Monitoring, Inc. User-worn apparatus for monitoring and recording electrocardiographic data and method of operation
JPH031469Y2 (ko) 1984-12-01 1991-01-17
JPS61137539A (ja) 1984-12-10 1986-06-25 積水化学工業株式会社 医療用導電性粘着剤およびそれを用いた医療用皮膚電極
JPS6336640U (ko) 1986-08-27 1988-03-09
US4736752A (en) 1986-11-28 1988-04-12 Axelgaard Manufacturing Co., Ltd. Transcutaneous medical electrode
AU614092B2 (en) 1987-09-11 1991-08-22 Paul Max Grinwald Improved method and apparatus for enhanced drug permeation of skin
JPH0191826U (ko) 1987-12-10 1989-06-16
JPH0440724Y2 (ko) 1987-12-18 1992-09-24
US4925453A (en) 1988-08-10 1990-05-15 Sealed Air Corporation Absorbent blood wipe pad and method
US4855294A (en) 1988-09-06 1989-08-08 Theratech, Inc. Method for reducing skin irritation associated with drug/penetration enhancer compositions
US5511553A (en) 1989-02-15 1996-04-30 Segalowitz; Jacob Device-system and method for monitoring multiple physiological parameters (MMPP) continuously and simultaneously
US4938228A (en) 1989-02-15 1990-07-03 Righter William H Wrist worn heart rate monitor
US4981141A (en) 1989-02-15 1991-01-01 Jacob Segalowitz Wireless electrocardiographic monitoring system
IL89349A0 (en) 1989-02-20 1989-09-10 Hadassah Medical Organisation Pharmaceutical composition for protecting the heart comprising a heterocyclic ethylenediamine derivative and methods for the use thereof
US5365953A (en) 1989-06-07 1994-11-22 Fibrous Keratin Pty Limited Hair setting apparatus
DE3924214A1 (de) 1989-07-21 1991-01-24 Mueller & Sebastiani Elek Gmbh Verfahren und system zur datenauswertung von langzeit-ekg-geraeten
US5027824A (en) 1989-12-01 1991-07-02 Edmond Dougherty Method and apparatus for detecting, analyzing and recording cardiac rhythm disturbances
US5230119A (en) 1990-04-13 1993-07-27 M. J. Woods, Inc. Multilayer laminated pad
JPH0636054Y2 (ja) 1990-10-08 1994-09-21 正一 野呂 Ａｌｃ板段積用移動リフト機
US5341806A (en) 1991-04-18 1994-08-30 Physio-Control Corporation Multiple electrode strip
US5228450A (en) 1991-05-03 1993-07-20 Diagnostic Medical Instruments, Inc. Methods and apparatus for ambulatory physiological monitoring
US6605046B1 (en) 1991-06-03 2003-08-12 Del Mar Medical Systems, Llc Ambulatory physio-kinetic monitor with envelope enclosure
US5205295A (en) 1991-06-03 1993-04-27 Del Mar Avionics Method and apparatus for holter recorder with high resolution signal averaging capability for late potential analysis
US5191891A (en) 1991-09-10 1993-03-09 Ralin, Inc. Portable ECG monitor/recorder
US5226425A (en) 1991-09-10 1993-07-13 Ralin, Inc. Portable ECG monitor/recorder
GB9123638D0 (en) 1991-11-07 1992-01-02 Magill Alan R Apparel & fabric & devices suitable for health monitoring applications
US5289824A (en) 1991-12-26 1994-03-01 Instromedix, Inc. Wrist-worn ECG monitor
FI92139C (fi) 1992-02-28 1994-10-10 Matti Myllymaeki Ranteeseen kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
ES2155068T3 (es) 1992-04-03 2001-05-01 Micromedical Ind Ltd Sistema de supervision fisiologica.
US5309909A (en) 1992-05-22 1994-05-10 Physio-Control Corporation Combined skin preparation and monitoring electrode
JPH05329123A (ja) * 1992-05-28 1993-12-14 Kazuji Takemoto 生体電極及びこれを用いた心電計
US5581369A (en) 1992-09-25 1996-12-03 Ralin, Inc. Apparatus and method for communicating electrocardiographic data to a facsimile machine
US5305746A (en) 1992-09-29 1994-04-26 Aspect Medical Systems, Inc. Disposable, pre-gelled, self-prepping electrode
US5489624A (en) 1992-12-01 1996-02-06 Minnesota Mining And Manufacturing Company Hydrophilic pressure sensitive adhesives
JP2631261B2 (ja) 1993-02-23 1997-07-16 務 大竹 生体電気信号記録具
US5328935A (en) 1993-03-26 1994-07-12 The Procter & Gamble Company Method of makig a superabsorbent polymer foam
US5458141A (en) 1993-08-04 1995-10-17 Quinton Instrument Company Abrasive skin electrode
DE4329898A1 (de) 1993-09-04 1995-04-06 Marcus Dr Besson Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät
US6038469A (en) 1994-10-07 2000-03-14 Ortivus Ab Myocardial ischemia and infarction analysis and monitoring method and apparatus
US5645068A (en) 1995-03-20 1997-07-08 Bioscan, Inc. Methods and apparatus for ambulatory and non-ambulatory monitoring of physiological data using digital flash storage
GB2299038A (en) 1995-03-23 1996-09-25 Minnesota Mining & Mfg Abrading assembly
JP2918472B2 (ja) * 1995-05-31 1999-07-12 メドトロニック インコーポレーテッド 植込型除細動器に適用可能な不整脈を識別する装置
US5645063A (en) 1995-06-05 1997-07-08 Quinton Instrument Company Skin electrode having multiple conductive center members
US6238338B1 (en) 1999-07-19 2001-05-29 Altec, Inc. Biosignal monitoring system and method
GB9518094D0 (en) 1995-09-05 1995-11-08 Cardionics Ltd Heart monitoring apparatus
US5626140A (en) 1995-11-01 1997-05-06 Spacelabs Medical, Inc. System and method of multi-sensor fusion of physiological measurements
US5704364A (en) 1995-11-08 1998-01-06 Instromedix, Inc. Concurrent medical patient data and voice communication method and apparatus
US5944659A (en) 1995-11-13 1999-08-31 Vitalcom Inc. Architecture for TDMA medical telemetry system
US5776072A (en) 1995-12-28 1998-07-07 Cardiac Pacemakers, Inc. Discrimination of atrial and ventricular signals from a single cardiac lead
US6121508A (en) 1995-12-29 2000-09-19 3M Innovative Properties Company Polar, lipophilic pressure-sensitive adhesive compositions and medical devices using same
US6032060A (en) 1996-01-25 2000-02-29 3M Innovative Properties Company Method for conditioning skin and an electrode by passing electrical energy
US5881743A (en) 1996-02-21 1999-03-16 Nadel Industries Co-molded makeup applicator assembly
IE960224A1 (en) 1996-03-15 1997-09-24 Bmr Res & Dev Ltd An electrode
US5690681A (en) * 1996-03-29 1997-11-25 Purdue Research Foundation Method and apparatus using vagal stimulation for control of ventricular rate during atrial fibrillation
US5730143A (en) * 1996-05-03 1998-03-24 Ralin Medical, Inc. Electrocardiographic monitoring and recording device
US8079953B2 (en) 1996-06-17 2011-12-20 Cybernet Systems Corporation General-purpose medical instrumentation
US6050940A (en) 1996-06-17 2000-04-18 Cybernet Systems Corporation General-purpose medical instrumentation
JP3247837B2 (ja) 1996-06-21 2002-01-21 務 大竹 生体電気信号記録具
US5771524A (en) 1996-12-31 1998-06-30 M.J. Woods, Inc. Disposable pad
US6169915B1 (en) 1997-01-13 2001-01-02 Ufz-Umweltforschungszentrum Leipzighalle Gmbh Device for fastening of sensors to the surface of the skin and a method for detecting the removal of sensors from the surface of the skin
US6102856A (en) 1997-02-12 2000-08-15 Groff; Clarence P Wearable vital sign monitoring system
JPH10234689A (ja) * 1997-02-24 1998-09-08 Casio Comput Co Ltd 生体情報記録装置及び生体情報記録装置のコンピュータプログラムを記録した媒体
US5959529A (en) 1997-03-07 1999-09-28 Kail, Iv; Karl A. Reprogrammable remote sensor monitoring system
US6148233A (en) 1997-03-07 2000-11-14 Cardiac Science, Inc. Defibrillation system having segmented electrodes
US5772604A (en) 1997-03-14 1998-06-30 Emory University Method, system and apparatus for determining prognosis in atrial fibrillation
US5931791A (en) 1997-11-05 1999-08-03 Instromedix, Inc. Medical patient vital signs-monitoring apparatus
US20050096513A1 (en) 1997-11-11 2005-05-05 Irvine Sensors Corporation Wearable biomonitor with flexible thinned integrated circuit
DE19749768A1 (de) 1997-11-11 1999-05-12 Fachhochschule Offenburg Pflaster mit Datenaufzeichnungsfunktion zur Erfassung und Speicherung von Elektrokardiogramm-Signalen
US20020180605A1 (en) 1997-11-11 2002-12-05 Ozguz Volkan H. Wearable biomonitor with flexible thinned integrated circuit
EP0925756B8 (en) 1997-12-25 2008-08-13 Nihon Kohden Corporation Biological signal transmission apparatus
US6038464A (en) 1998-02-09 2000-03-14 Axelgaard Manufacturing Co., Ltd. Medical electrode
US7542878B2 (en) 1998-03-03 2009-06-02 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal health monitor and a method for health monitoring
US7222054B2 (en) 1998-03-03 2007-05-22 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory wireless health monitor
US7996187B2 (en) 2005-02-16 2011-08-09 Card Guard Scientific Survival Ltd. Method and system for health monitoring
US6136008A (en) 1998-03-19 2000-10-24 3M Innovative Properties Company Skin abrader for biomedical electrode
US6013007A (en) 1998-03-26 2000-01-11 Liquid Spark, Llc Athlete's GPS-based performance monitor
US6044515A (en) 1998-04-13 2000-04-04 Unilever Home And Personal Care Usa Applicator pad with handle
USD408541S (en) 1998-04-13 1999-04-20 Dunshee Wayne K Bandage and bandage with carrier
US6132371A (en) 1998-05-20 2000-10-17 Hewlett-Packard Company Leadless monitoring of physiological conditions
TW406018B (en) 1998-05-21 2000-09-21 Elan Corp Plc Improved adhesive system for medical devices
US6093146A (en) 1998-06-05 2000-07-25 Matsushita Electric Works, Ltd. Physiological monitoring
US6434410B1 (en) 1998-06-19 2002-08-13 Aspect Medical Systems, Inc. Electrode for measuring electrophysiological signals using liquid electrolytic gel with a high salt concentration
FI107776B (fi) 1998-06-22 2001-10-15 Polar Electro Oy Häiriösuoja
WO2000003758A1 (en) 1998-07-14 2000-01-27 Spectrx, Inc. Controlled removal of biological membrane by pyrotechnic charge for transmembrane transport
US6178357B1 (en) 1998-08-28 2001-01-23 Agilent Technologies, Inc. Electrode pad system and defibrillator electrode pad that reduces the risk of peripheral shock
USD429336S (en) 1998-10-01 2000-08-08 Cardionetics Limited Heart monitoring device
SE517169C2 (sv) 1998-10-23 2002-04-23 Prisell Ab P Mall och stans för att indikera samt borttaga en bit hud
JP2000126145A (ja) 1998-10-28 2000-05-09 Omron Corp 心電計測方法及び生体用電極
US6017351A (en) 1998-11-17 2000-01-25 Street; Vernon D. Cosmetic method for removing detritus and foreign matter from the epidermis and a cosmetic abrasive pad for scrubbing the epidermis
US6493898B1 (en) 1998-12-09 2002-12-17 M. J. Woods, Inc. Laminated pads and methods of manufacture employing mechanically folded handles
US6117077A (en) 1999-01-22 2000-09-12 Del Mar Medical Systems, Llc Long-term, ambulatory physiological recorder
US8265907B2 (en) 1999-03-03 2012-09-11 Card Guard Scientific Survival Ltd. System and a method for physiological monitoring
GB2348707B (en) 1999-04-07 2003-07-09 Healthcare Technology Ltd Heart activity detection apparatus
US6454708B1 (en) 1999-04-15 2002-09-24 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system using a memory card or smart card
US6385473B1 (en) 1999-04-15 2002-05-07 Nexan Limited Physiological sensor device
US6416471B1 (en) 1999-04-15 2002-07-09 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system
US6200265B1 (en) 1999-04-16 2001-03-13 Medtronic, Inc. Peripheral memory patch and access method for use with an implantable medical device
US6232366B1 (en) 1999-06-09 2001-05-15 3M Innovative Properties Company Pressure sensitive conductive adhesive having hot-melt properties and biomedical electrodes using same
FR2795300B1 (fr) 1999-06-23 2002-01-04 Ela Medical Sa Appareil de type holter pour l'enregistrement de signaux physiologiques d'activite cardiaque
DE19929328A1 (de) 1999-06-26 2001-01-04 Daimlerchrysler Aerospace Ag Vorrichtung zur medizinischen Langzeitüberwachung von Personen
US6287252B1 (en) 1999-06-30 2001-09-11 Monitrak Patient monitor
US6248115B1 (en) 1999-07-01 2001-06-19 Dennis Halk Depilatory device
US7354423B2 (en) 1999-08-09 2008-04-08 J&J Consumer Co., Inc. Skin abrasion system and method
WO2001016607A2 (en) 1999-08-26 2001-03-08 Cordless Antistatic Research Inc. Capacitive electric field sensor
US6379237B1 (en) 1999-09-08 2002-04-30 Winston Livingston Gordon Abrasive sponge grip
US6835184B1 (en) 1999-09-24 2004-12-28 Becton, Dickinson And Company Method and device for abrading skin
WO2001026232A2 (en) 1999-10-07 2001-04-12 La Mont, Llc Physiological signal monitoring apparatus and method
US6411840B1 (en) 1999-11-16 2002-06-25 Cardiac Intelligence Corporation Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring the outcomes of atrial fibrillation
US6456871B1 (en) 1999-12-01 2002-09-24 Cardiac Pacemakers, Inc. System and method of classifying tachyarrhythmia episodes as associated or disassociated
US7478108B2 (en) 1999-12-06 2009-01-13 Micro Strain, Inc. Data collection using sensing units and separate control units with all power derived from the control units
JP2001057967A (ja) 2000-01-01 2001-03-06 Advance Co Ltd 生体用電極の製造方法
US6622035B1 (en) 2000-01-21 2003-09-16 Instrumentarium Corp. Electrode for measurement of weak bioelectrical signals
US6893396B2 (en) 2000-03-01 2005-05-17 I-Medik, Inc. Wireless internet bio-telemetry monitoring system and interface
US6871211B2 (en) 2000-03-28 2005-03-22 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Intranet-based medical data distribution system
US6441747B1 (en) 2000-04-18 2002-08-27 Motorola, Inc. Wireless system protocol for telemetry monitoring
US6496705B1 (en) 2000-04-18 2002-12-17 Motorola Inc. Programmable wireless electrode system for medical monitoring
US6464815B1 (en) 2000-05-05 2002-10-15 Wallace J. Beaudry Method of manufacturing laminated pad
US6389308B1 (en) 2000-05-30 2002-05-14 Vladimir Shusterman System and device for multi-scale analysis and representation of electrocardiographic data
GB2362954A (en) 2000-06-02 2001-12-05 Cardionetics Ltd Blood pressure measurement
US7285090B2 (en) * 2000-06-16 2007-10-23 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting, receiving, deriving and displaying human physiological and contextual information
FI109520B (fi) 2000-06-29 2002-08-30 Polar Electro Oy EKG-elektrodirakenne ja menetelmä EKG-signaalin mittaamiseksi vedessä olevalta ihmiseltä
US20030125786A1 (en) 2000-07-13 2003-07-03 Gliner Bradford Evan Methods and apparatus for effectuating a lasting change in a neural-function of a patient
US7349947B1 (en) 2000-08-04 2008-03-25 Firelogic, Inc. System and method for managing, manipulating, and analyzing data and devices over a distributed network
US6690959B2 (en) 2000-09-01 2004-02-10 Medtronic, Inc. Skin-mounted electrodes with nano spikes
US6701184B2 (en) 2000-09-01 2004-03-02 Del Mar Reynolds Medical, Inc. Virtual Holter
DE60128578T2 (de) 2000-09-20 2008-01-31 Mcgill University, Montreal Verfahren und system zur ermittlung von herzarrhythmie
WO2002030279A1 (en) 2000-10-10 2002-04-18 Alan Remy Magill Health monitoring
US7024248B2 (en) 2000-10-16 2006-04-04 Remon Medical Technologies Ltd Systems and methods for communicating with implantable devices
FI119716B (fi) 2000-10-18 2009-02-27 Polar Electro Oy Elektrodirakenne ja sykemittausjärjestely
US6510339B2 (en) 2000-12-06 2003-01-21 Cardiac Pacemakers, Inc. ECG auto-gain control
US6589187B1 (en) 2000-12-08 2003-07-08 Medtronic, Inc. Prioritized dynamic memory allocation of arrhythmia episode detail collection
US7076287B2 (en) 2000-12-29 2006-07-11 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. System and method for detecting new left bundle branch block for accelerating treatment of acute myocardial infarction
US20020087167A1 (en) 2000-12-29 2002-07-04 Winitsky Kathleen M. Skin exfoliator
US7186264B2 (en) 2001-03-29 2007-03-06 Viacor, Inc. Method and apparatus for improving mitral valve function
US7117031B2 (en) 2001-04-06 2006-10-03 Lohman Technologies, Llc Long term cardiac monitor
GR1003802B (el) 2001-04-17 2002-02-08 Micrel �.�.�. ������� ��������� ��������������� ��������� Συστημα τηλειατρικης.
US6664893B1 (en) 2001-04-23 2003-12-16 Cardionet, Inc. Method for controlling access to medical monitoring device service
US20050119580A1 (en) 2001-04-23 2005-06-02 Eveland Doug C. Controlling access to a medical monitoring system
US6694177B2 (en) 2001-04-23 2004-02-17 Cardionet, Inc. Control of data transmission between a remote monitoring unit and a central unit
US6801137B2 (en) 2001-04-23 2004-10-05 Cardionet, Inc. Bidirectional communication between a sensor unit and a monitor unit in patient monitoring
US6569095B2 (en) 2001-04-23 2003-05-27 Cardionet, Inc. Adaptive selection of a warning limit in patient monitoring
US6665385B2 (en) 2001-04-23 2003-12-16 Cardionet, Inc. Medical monitoring system having multipath communications capability
US6615083B2 (en) 2001-04-27 2003-09-02 Medtronic, Inc. Implantable medical device system with sensor for hemodynamic stability and method of use
EP1383425A1 (en) 2001-05-03 2004-01-28 Telzuit Technologies, Inc. Wireless medical monitoring apparatus and system
US7187965B2 (en) * 2001-05-29 2007-03-06 Bischoff Edward T Cardiac rhythm monitoring device
US6656125B2 (en) 2001-06-01 2003-12-02 Dale Julian Misczynski System and process for analyzing a medical condition of a user
US6801802B2 (en) 2001-06-29 2004-10-05 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. System and method for selecting physiological data from a plurality of physiological data sources
US7257438B2 (en) 2002-07-23 2007-08-14 Datascope Investment Corp. Patient-worn medical monitoring device
GB0120186D0 (en) 2001-08-17 2001-10-10 Toumaz Technology Ltd Integrated circuit
WO2003022175A2 (en) 2001-09-12 2003-03-20 Joon Park Pedicure implement having a contoured surface
US20030069510A1 (en) 2001-10-04 2003-04-10 Semler Herbert J. Disposable vital signs monitor
US20090182204A1 (en) 2001-10-04 2009-07-16 Semler Herbert J Body composition, circulation, and vital signs monitor and method
US20050101875A1 (en) 2001-10-04 2005-05-12 Right Corporation Non-invasive body composition monitor, system and method
US6564090B2 (en) 2001-10-11 2003-05-13 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for the serial comparison of electrocardiograms
US6748254B2 (en) 2001-10-12 2004-06-08 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Stacked adhesive optical sensor
US7076283B2 (en) 2001-10-31 2006-07-11 Medtronic, Inc. Device for sensing cardiac activity in an implantable medical device in the presence of magnetic resonance imaging interference
US20030083559A1 (en) 2001-10-31 2003-05-01 Thompson David L. Non-contact monitor
AU2002222820A1 (en) 2001-11-23 2003-06-10 Medit As A cluster system for remote monitoring and diagnostic support
US20030149349A1 (en) 2001-12-18 2003-08-07 Jensen Thomas P. Integral patch type electronic physiological sensor
US6711427B1 (en) 2002-02-13 2004-03-23 Milwaukee Electronics Corporation Skin abrading medical electrode mounting and packaging system
US6957107B2 (en) 2002-03-13 2005-10-18 Cardionet, Inc. Method and apparatus for monitoring and communicating with an implanted medical device
JP2003275186A (ja) * 2002-03-27 2003-09-30 Citizen Watch Co Ltd 心電図モニター装置
US7054677B2 (en) 2002-04-16 2006-05-30 Venturi Medical Systems Venturi ECG electrode system
FR2840187B1 (fr) 2002-05-31 2005-04-15 Chru Lille Methode de traitement frequentiel d'une serie rr, procede et systeme d'acquisition et de traitement d'un signal cardiaque analogique, et application a la mesure de la souffrance foetale
US6871089B2 (en) 2002-06-05 2005-03-22 Card Guard Technologies, Inc. Portable ECG monitor and method for atrial fibrillation detection
US7482314B2 (en) 2002-07-11 2009-01-27 Orchid Scientific, Inc. Microdermabrasion composition and kit
US20040032957A1 (en) 2002-08-14 2004-02-19 Mansy Hansen A. Sensors and sensor assemblies for monitoring biological sounds and electric potentials
US7020508B2 (en) 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US7422567B2 (en) 2002-08-29 2008-09-09 Becton, Dickinson And Company Microabrader with controlled abrasion features
US7136691B2 (en) 2002-09-04 2006-11-14 3M Innovative Properties Company Biomedical electrodes
US20040063465A1 (en) 2002-09-30 2004-04-01 Uhlik Christopher R. Hopping hardware resources during paging in a wireless communications system
JP2004121360A (ja) 2002-09-30 2004-04-22 Nippon Koden Corp 生体電位検出装置および生体情報システム
US20040068195A1 (en) 2002-10-02 2004-04-08 Louis Massicotte Method and apparatus for wearable digital wireless ECG monitoring
WO2004034883A2 (en) 2002-10-15 2004-04-29 Medtronic Inc. Synchronization and calibration of clocks for a medical device and calibrated clock
GB2394133A (en) 2002-10-17 2004-04-14 Toumaz Technology Ltd Radio receiver with reconfigurable filtering arrangement
GB2394294A (en) 2002-10-18 2004-04-21 Cambridge Neurotechnology Ltd Cardiac sensor with accelerometer
GB0224425D0 (en) 2002-10-21 2002-11-27 Univ Leicester Method for prediction of cardiac disease
GB2395065B (en) 2002-10-30 2005-01-19 Toumaz Technology Ltd Floating gate transistors
US7477933B2 (en) 2002-10-31 2009-01-13 Sanyo Electric Co., Ltd. Portable electrocardiograph, electrocardiogram monitoring system, and electrocardiogram monitoring method using the same
US7072708B1 (en) 2002-12-02 2006-07-04 Inovise Medical, Inc. Differentiating acute myocardial infarction from other ECG abnormalities
US7076289B2 (en) 2002-12-04 2006-07-11 Medtronic, Inc. Methods and apparatus for discriminating polymorphic tachyarrhythmias from monomorphic tachyarrhythmias facilitating detection of fibrillation
US7031770B2 (en) 2002-12-31 2006-04-18 Cardiac Pacemakers, Inc. Distinguishing sinus tachycardia from atrial fibrillation and atrial flutter through analysis of atrial channel wavelet transforms
US20050148882A1 (en) 2004-01-06 2005-07-07 Triage Wireless, Incc. Vital signs monitor used for conditioning a patient's response
US20060142648A1 (en) 2003-01-07 2006-06-29 Triage Data Networks Wireless, internet-based, medical diagnostic system
US7076288B2 (en) 2003-01-29 2006-07-11 Vicor Technologies, Inc. Method and system for detecting and/or predicting biological anomalies
EP1443780B1 (en) 2003-01-30 2013-05-29 Accenture Global Services Limited Event data acquisition and transmission system
US7179152B1 (en) 2003-02-07 2007-02-20 Dermanew, Inc. Composition suitable for application to human skin
US7444177B2 (en) 2003-03-04 2008-10-28 Alireza Nazeri EKG recording accessory system (EKG RAS)
JP2006520657A (ja) * 2003-03-21 2006-09-14 ウェルチ・アリン・インコーポレーテッド 個人状態生理学的監視システム及び構造、及びモニタリング方法
US20040187297A1 (en) 2003-03-27 2004-09-30 E Touch Corporation Method of fabricating a polymer resistor in an interconnection via
US7082327B2 (en) 2003-04-16 2006-07-25 Medtronic, Inc. Biomedical signal analysis techniques using wavelets
NO20032168L (no) 2003-05-14 2004-11-15 Wireless Patient Recording Med Fremgangsmate og anordning for maling, tradlos overforing og analyse av EKG-signal
US20040236202A1 (en) 2003-05-22 2004-11-25 Burton Steven Angell Expandable strap for use in electrical impedance tomography
USD492607S1 (en) 2003-06-05 2004-07-06 Swingscope Inc. Body position sensor device
KR101045785B1 (ko) 2003-10-20 2011-07-04 히사미쓰 제약주식회사 피부외용 첩부제
US8620402B2 (en) 2003-10-30 2013-12-31 Halthion Medical Technologies, Inc. Physiological sensor device
US8626262B2 (en) 2003-10-30 2014-01-07 Halthion Medical Technologies, Inc. Physiological data collection system
US20050118246A1 (en) 2003-10-31 2005-06-02 Wong Patrick S. Dosage forms and layered deposition processes for fabricating dosage forms
US7212850B2 (en) 2003-11-26 2007-05-01 Cardionet, Inc. System and method for processing and presenting arrhythmia information to facilitate heart arrhythmia identification and treatment
US7194300B2 (en) 2004-01-21 2007-03-20 Cardionet, Inc. Cardiac monitoring
SI1709750T1 (sl) 2004-01-27 2014-08-29 Altivera, Llc Diagnostiäśni radio frekvenäśni identifikacijski senzorji in njihove aplikacije
US7587237B2 (en) 2004-02-02 2009-09-08 Cardionet, Inc. Biological signal management
US7099715B2 (en) 2004-02-17 2006-08-29 Cardionet, Inc. Distributed cardiac activity monitoring with selective filtering
DE602005022282D1 (de) 2004-02-27 2010-08-26 Koninkl Philips Electronics Nv Tragbare drahtlose vorrichtung zur überwachung, analyse und mitteilung des physiologischen status
US20050204636A1 (en) 2004-03-17 2005-09-22 Zion Azar Abrasive pad
US7072709B2 (en) 2004-04-15 2006-07-04 Ge Medical Information Technologies, Inc. Method and apparatus for determining alternans data of an ECG signal
US7715905B2 (en) 2004-05-25 2010-05-11 United Therapeutics Corporation Cooperative processing with mobile monitoring device and computer system
US20050277841A1 (en) 2004-06-10 2005-12-15 Adnan Shennib Disposable fetal monitor patch
US9492084B2 (en) 2004-06-18 2016-11-15 Adidas Ag Systems and methods for monitoring subjects in potential physiological distress
US20050280531A1 (en) 2004-06-18 2005-12-22 Fadem Kalford C Device and method for transmitting physiologic data
US7206630B1 (en) 2004-06-29 2007-04-17 Cleveland Medical Devices, Inc Electrode patch and wireless physiological measurement system and method
US20060030782A1 (en) 2004-08-05 2006-02-09 Adnan Shennib Heart disease detection patch
US20060030781A1 (en) 2004-08-05 2006-02-09 Adnan Shennib Emergency heart sensor patch
US20060047215A1 (en) 2004-09-01 2006-03-02 Welch Allyn, Inc. Combined sensor assembly
JP4705358B2 (ja) 2004-10-15 2011-06-22 公立大学法人会津大学 心電図測定装置及び心電図測定システム
US8326407B2 (en) 2004-10-19 2012-12-04 University Of Washington Long-term monitoring for discrimination of different heart rhythms
US7630756B2 (en) 2004-10-19 2009-12-08 University Of Washington Long-term monitoring for detection of atrial fibrillation
US7996075B2 (en) 2004-10-20 2011-08-09 Cardionet, Inc. Monitoring physiological activity using partial state space reconstruction
JP2006136405A (ja) 2004-11-10 2006-06-01 Harada Denshi Kogyo Kk 装着型無線伝送式心電計
IL165232A0 (en) 2004-11-16 2005-12-18 Tapuz Medical Technologies T M An ergometry belt
JP2008522765A (ja) 2004-12-13 2008-07-03 カーディオコア ラブ、インコーポレイテッド 取り込んだ心電図データを転送する方法及び装置
EP1676524A1 (en) 2004-12-28 2006-07-05 Instrumentarium Corporation Arrangement for monitoring of a patient
FI20045503A (fi) 2004-12-28 2006-06-29 Polar Electro Oy Anturijärjestelmä, asuste ja sykemittari
AU2006204886B2 (en) 2005-01-13 2011-08-04 Welch Allyn, Inc. Vital signs monitor
US20060161067A1 (en) 2005-01-18 2006-07-20 Heartlab, Inc. Complexity scores for electrocardiography reading sessions
US20060161064A1 (en) 2005-01-18 2006-07-20 Zargis Medical Corp. Computer-assisted detection of systolic murmurs associated with hypertrophic cardiomyopathy
US20060161066A1 (en) 2005-01-18 2006-07-20 Heartlab, Inc. Feature-based editing for electrocardiography
US20060161065A1 (en) 2005-01-18 2006-07-20 Heartlab, Inc. Similarity scores for electrocardiography
JP4731936B2 (ja) 2005-02-09 2011-07-27 本田技研工業株式会社 回転式可変抵抗器
AU2006222414B2 (en) 2005-03-09 2011-03-03 Delta Dansk Elektronik, Lys Og Akustik A three-dimensional adhesive device having a microelectronic system embedded therein
US7488242B2 (en) 2005-03-14 2009-02-10 Allway Tools, Inc. Sanding apparatus with molded elastomeric pad
US20060224072A1 (en) 2005-03-31 2006-10-05 Cardiovu, Inc. Disposable extended wear heart monitor patch
US8067662B2 (en) 2009-04-01 2011-11-29 Aalnex, Inc. Systems and methods for wound protection and exudate management
US8688189B2 (en) 2005-05-17 2014-04-01 Adnan Shennib Programmable ECG sensor patch
US9398853B2 (en) 2005-06-03 2016-07-26 LifeWatch Technologies, Ltd. Communication terminal, medical telemetry system and method for monitoring physiological data
US7387607B2 (en) 2005-06-06 2008-06-17 Intel Corporation Wireless medical sensor system
WO2006136155A1 (en) 2005-06-22 2006-12-28 Ambu A/S An electrode and a method for determing electrical biopotentials
FI20055366A0 (fi) 2005-06-30 2005-06-30 Gen Electric Elektrodi biopotentiaalisignaalin saamiseksi
US20070003695A1 (en) 2005-06-30 2007-01-04 Alexander Tregub Method of manufacturing a polymer memory device
CN100471445C (zh) 2005-08-01 2009-03-25 周常安 贴片式生理监测装置
JP4749085B2 (ja) 2005-08-11 2011-08-17 日東電工株式会社 反射性及び／又は遮光性を有する粘着テープ又はシート
US7841039B1 (en) 2005-09-06 2010-11-30 William Squire Cleaning implement, cleaning pad, and scrubbing device
GB2420628B (en) 2005-09-27 2006-11-01 Toumaz Technology Ltd Monitoring method and apparatus
JP2007097822A (ja) 2005-10-04 2007-04-19 Medical Electronic Science Inst Co Ltd 生体情報モニタシステム
US20070088419A1 (en) 2005-10-13 2007-04-19 Fiorina Mark A Conductive pad assembly for electrical therapy device
US7733224B2 (en) 2006-06-30 2010-06-08 Bao Tran Mesh network personal emergency response appliance
GB2431785B (en) 2005-10-27 2008-05-07 Toumaz Technology Ltd Current mode logic digital circuits
EP1782729A1 (en) 2005-11-02 2007-05-09 Hosand Technologies S.r.l. Heart rate measurement and storage device, for sports activities, physical exercise and rehabilitation
WO2007063436A1 (en) 2005-11-30 2007-06-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Electro-mechanical connector for thin medical monitoring patch
WO2007066270A2 (en) 2005-12-08 2007-06-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical sensor having electrodes and a motion sensor
CN1985752A (zh) 2005-12-19 2007-06-27 周常安 分布式生理信号监测设备
GB2436619B (en) 2005-12-19 2010-10-06 Toumaz Technology Ltd Sensor circuits
US8572159B2 (en) 2005-12-23 2013-10-29 Intel Corporation Managing device models in a virtual machine cluster environment
US8150502B2 (en) 2006-02-06 2012-04-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Non-invasive cardiac monitor and methods of using continuously recorded cardiac data
SE529087C8 (sv) 2006-02-15 2007-05-08 System för trådlös generering av EKG-avledningar av standardtyp
US20100049006A1 (en) 2006-02-24 2010-02-25 Surendar Magar Medical signal processing system with distributed wireless sensors
ATE529042T1 (de) 2006-03-03 2011-11-15 Cardiac Science Corp Verfahren zur quantifizierung des herztodrisikos unter verwendung von übungsinduzierten herzfrequenzvariabilitätsmetriken
US8002701B2 (en) 2006-03-10 2011-08-23 Angel Medical Systems, Inc. Medical alarm and communication system and methods
US7729753B2 (en) 2006-03-14 2010-06-01 Cardionet, Inc. Automated analysis of a cardiac signal based on dynamical characteristics of the cardiac signal
USD645968S1 (en) 2006-03-24 2011-09-27 Bodymedia, Inc. Wearable device to monitor human status parameters with wing-type attachment means
JP2007296266A (ja) 2006-05-08 2007-11-15 Physio Trace Kk 生体センサ装置
US8500636B2 (en) 2006-05-12 2013-08-06 Bao Tran Health monitoring appliance
US7539532B2 (en) 2006-05-12 2009-05-26 Bao Tran Cuffless blood pressure monitoring appliance
US7558622B2 (en) 2006-05-24 2009-07-07 Bao Tran Mesh network stroke monitoring appliance
US8968195B2 (en) 2006-05-12 2015-03-03 Bao Tran Health monitoring appliance
US7539533B2 (en) 2006-05-16 2009-05-26 Bao Tran Mesh network monitoring appliance
US8684900B2 (en) 2006-05-16 2014-04-01 Bao Tran Health monitoring appliance
US8388543B2 (en) 2007-05-16 2013-03-05 The Research Foundation Of State University Of New York Photoplethysmography apparatus and method employing high resolution estimation of time-frequency spectra
US9962098B2 (en) 2006-06-02 2018-05-08 Global Cardiac Monitors, Inc. Heart monitor electrode system
FI120482B (fi) 2006-06-08 2009-11-13 Suunto Oy Anturointijärjestely
US9101264B2 (en) 2006-06-15 2015-08-11 Peerbridge Health, Inc. Wireless electrode arrangement and method for patient monitoring via electrocardiography
US7979111B2 (en) 2006-06-15 2011-07-12 Angelo Joseph Acquista Wireless electrode arrangement and method for patient monitoring via electrocardiography
WO2008005016A1 (en) 2006-07-05 2008-01-10 Cardiovu, Inc. Disposable extended wear heart monitor patch
WO2008005015A1 (en) 2006-07-05 2008-01-10 Cardiovu, Inc. Programmable ecg sensor patch
US8903477B2 (en) 2006-07-29 2014-12-02 Lior Berkner Device for mobile electrocardiogram recording
US8226570B2 (en) 2006-08-08 2012-07-24 Cardiac Pacemakers, Inc. Respiration monitoring for heart failure using implantable device
US8467859B2 (en) 2006-09-07 2013-06-18 Telozo Gmbh Method and device for deriving and evaluating cardiovascular information from curves of the cardiac current, in particular for applications in telemedicine
US20080091089A1 (en) 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Single use, self-contained surface physiological monitor
US7889070B2 (en) 2006-10-17 2011-02-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, devices and computer program products for transmitting medical information from mobile personal medical devices
US8214007B2 (en) 2006-11-01 2012-07-03 Welch Allyn, Inc. Body worn physiological sensor device having a disposable electrode module
TW200820938A (en) 2006-11-07 2008-05-16 Leadtek Research Inc Physiological data measuring device and measuring patch
EP2086628B1 (en) 2006-11-13 2015-03-04 Koninklijke Philips N.V. Case for defibrillator electrode pads and release liner
EP2091424B1 (en) 2006-12-07 2016-05-04 Koninklijke Philips N.V. Handheld, repositionable ecg detector
US8979755B2 (en) 2006-12-08 2015-03-17 The Boeing Company Devices and systems for remote physiological monitoring
GB0706285D0 (en) 2007-03-30 2007-05-09 You Care Ltd Precordial device
US8718742B2 (en) 2007-05-24 2014-05-06 Hmicro, Inc. Integrated wireless patch for physiological monitoring
US7830114B2 (en) 2007-06-14 2010-11-09 Visteon Global Technologies, Inc. Flex circuit interface for wireless charging
US7996056B2 (en) 2007-06-15 2011-08-09 The General Electric Company Method and apparatus for acquiring physiological data
US8060175B2 (en) 2007-06-15 2011-11-15 General Electric Company System and apparatus for collecting physiological signals from a plurality of electrodes
USD567949S1 (en) 2007-06-25 2008-04-29 Vioptix, Inc. Sensor pad
US20090062671A1 (en) 2007-08-02 2009-03-05 Brockway Brian P Periodic sampling of cardiac signals using an implantable monitoring device
US8417326B2 (en) 2007-08-02 2013-04-09 The Research Foundation Of State University Of New York RR interval monitoring method and blood pressure cuff utilizing same
JP2010535574A (ja) * 2007-08-07 2010-11-25 カウンシル オブ サイエンティフィック アンド インダストリアル リサーチ 動脈のナンディパルス波形の定量的検出に有用な非侵襲装置「ナンディ・トラジーニ」
EP2178598A4 (en) 2007-08-17 2012-08-15 Isis Biopolymer Llc IONTOPHORETIC DRUG DISTRIBUTION SYSTEM
US8738137B2 (en) 2007-08-23 2014-05-27 Bioness Inc. System for transmitting electrical current to a bodily tissue
US8926509B2 (en) 2007-08-24 2015-01-06 Hmicro, Inc. Wireless physiological sensor patches and systems
US20090062670A1 (en) 2007-08-30 2009-03-05 Gary James Sterling Heart monitoring body patch and system
WO2009036321A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent device for cardiac rhythm management
US20090076397A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent Emergency Patient Monitor
US20090076350A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Data Collection in a Multi-Sensor Patient Monitor
EP2194858B1 (en) 2007-09-14 2017-11-22 Corventis, Inc. Medical device automatic start-up upon contact to patient tissue
US8116841B2 (en) 2007-09-14 2012-02-14 Corventis, Inc. Adherent device with multiple physiological sensors
WO2009036327A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent device for respiratory monitoring and sleep disordered breathing
US8374688B2 (en) 2007-09-14 2013-02-12 Corventis, Inc. System and methods for wireless body fluid monitoring
EP3922171A1 (en) 2007-09-14 2021-12-15 Medtronic Monitoring, Inc. Adherent cardiac monitor with advanced sensing capabilities
WO2009036333A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Dynamic pairing of patients to data collection gateways
WO2009036256A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Injectable physiological monitoring system
US20090076341A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent Athletic Monitor
US20090076342A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent Multi-Sensor Device with Empathic Monitoring
EP2207471B1 (en) 2007-10-03 2018-04-11 University of Utah Research Foundation Miniature wireless biomedical telemetry device
US9265435B2 (en) 2007-10-24 2016-02-23 Hmicro, Inc. Multi-electrode sensing patch for long-term physiological monitoring with swappable electronics, radio and battery, and methods of use
US8261754B2 (en) 2007-11-26 2012-09-11 Ganghut Ltd. Nail file having a flexible filing strip
WO2009074928A1 (en) 2007-12-12 2009-06-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Measurement apparatus and method
JP5508285B2 (ja) 2008-01-04 2014-05-28 エッジ システムズ コーポレーション 皮膚を治療するための装置および方法
USD634431S1 (en) 2008-01-23 2011-03-15 Cardionet, Inc. Portable heart monitor
WO2009100133A1 (en) * 2008-02-04 2009-08-13 University Of Virginia Patent Foundation System, method and computer program product for detection of changes in health status and risk of imminent illness
WO2009103156A1 (en) 2008-02-20 2009-08-27 Mcmaster University Expert system for determining patient treatment response
JP2011512932A (ja) 2008-02-28 2011-04-28 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 身体結合通信を用いる医療データのストリーミングを使用する無線患者監視
US8290574B2 (en) 2008-03-10 2012-10-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. ECG monitoring system with configurable alarm limits
WO2009112979A1 (en) 2008-03-10 2009-09-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Cellphone handset with a custom control program for an egg monitoring system
BRPI0909662A2 (pt) 2008-03-10 2015-09-15 Koninkl Philips Electronics Nv sistema de monitoração cardíaca estanque à água
EP2262419B1 (en) 2008-03-10 2019-06-26 Koninklijke Philips N.V. Wireless outpatient ecg monitoring system
US20090292193A1 (en) 2008-03-12 2009-11-26 Ravindra Wijesiriwardana Electrodes or sensors encapsulating embodiment for wearable physiological information monitoring straps and garments and their construction methods
JP5405500B2 (ja) 2008-03-12 2014-02-05 コーヴェンティス，インク． 心調律に基づく心代償不全予測
NO328284B1 (no) 2008-03-26 2010-01-25 Nat Oilwell Norway As Fremgangsmate for a redusere forskyvningsmomenteffekter i en elektrisk permanentmagnet maskin
KR101002020B1 (ko) 2008-03-27 2010-12-16 계명대학교 산학협력단 실시간 심전도 모니터링 시스템 및 방법, 패치형 심전도측정장치, 통신장치
US8406843B2 (en) 2008-04-04 2013-03-26 Mark Tiegs ECG monitoring electrode
WO2009146214A1 (en) 2008-04-18 2009-12-03 Corventis, Inc. Method and apparatus to measure bioelectric impedance of patient tissue
EP2278912B1 (en) 2008-05-01 2017-02-15 3M Innovative Properties Company Biomedical sensor system
EP2271260A2 (en) 2008-05-02 2011-01-12 SRI International Optical microneedle-based spectrometer
WO2009135200A2 (en) 2008-05-02 2009-11-05 Aspect Medical Systems, Inc. Skin preparation device and biopotential sensor
US8456851B2 (en) 2008-05-16 2013-06-04 Apple Inc. Flex circuit with single sided routing and double sided attach
US20090292194A1 (en) 2008-05-23 2009-11-26 Corventis, Inc. Chiropractic Care Management Systems and Methods
WO2009148595A2 (en) 2008-06-03 2009-12-10 Jonathan Arnold Bell Wearable electronic system
GB0810843D0 (en) 2008-06-13 2008-07-23 Monica Healthcare Ltd Electrode and electrode positioning arrangement for abdominal fetal electrocardiogram detection
JP4771234B2 (ja) 2008-07-07 2011-09-14 株式会社グリーンベル 挟み具
US8301219B2 (en) 2008-07-16 2012-10-30 The General Hospital Corporation Patient monitoring systems and methods
US20100191310A1 (en) 2008-07-29 2010-07-29 Corventis, Inc. Communication-Anchor Loop For Injectable Device
US20100030577A1 (en) 2008-07-30 2010-02-04 eCARDIO DIAGNOSTICS, LLP System and Business Method for Electrocardiogram Review
US20100042113A1 (en) 2008-08-18 2010-02-18 Mah Pat Y Manual odor removal structure
USD618357S1 (en) 2008-08-25 2010-06-22 Jeron Navies Bandage patch
WO2010025144A1 (en) 2008-08-29 2010-03-04 Corventis, Inc. Method and apparatus for acute cardiac monitoring
US9095274B2 (en) 2008-08-31 2015-08-04 Empire Technology Development Llc Real time medical data analysis system
US20100051039A1 (en) 2008-09-02 2010-03-04 Joella Ann Ferrara Skin treatment device and method for exfoliation and cellulite reduction
US8652123B2 (en) 2008-09-02 2014-02-18 Geoffrey C. GURTNER Methods and devices for improving the appearance of tissue
US7894888B2 (en) 2008-09-24 2011-02-22 Chang Gung University Device and method for measuring three-lead ECG in a wristwatch
GB0817794D0 (en) 2008-09-29 2008-11-05 Lrc Products Skin treating device
US8615290B2 (en) 2008-11-05 2013-12-24 Apple Inc. Seamlessly embedded heart rate monitor
WO2010053766A1 (en) 2008-11-07 2010-05-14 Indiana University Research & Technology Corporation System and method for detecting cardiac arrhythmias from heart nerve activity
DE202008016249U1 (de) 2008-12-08 2009-05-14 Simon Keller Ag Sterile Hornhautfeile
US9439566B2 (en) 2008-12-15 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable wireless device
EP2375968B1 (en) 2008-12-15 2018-11-14 Medtronic Monitoring, Inc. Patient monitoring systems and methods
US8200319B2 (en) 2009-02-10 2012-06-12 Cardionet, Inc. Locating fiducial points in a physiological signal
US8515529B2 (en) 2009-02-12 2013-08-20 Braemar Manufacturing, Llc Detecting sleep disorders using heart activity
WO2010104952A2 (en) 2009-03-10 2010-09-16 Corventis, Inc. Display systems for body-worn health monitoring devices
WO2010105203A2 (en) 2009-03-12 2010-09-16 Corventis, Inc. Method and apparatus for elder care monitoring
US20100234716A1 (en) 2009-03-12 2010-09-16 Corventis, Inc. Method and Apparatus for Monitoring Fluid Content within Body Tissues
CH700648B1 (fr) 2009-03-23 2017-12-29 Mft D'outils Dumont Sa Brucelles de précision.
US9655518B2 (en) 2009-03-27 2017-05-23 Braemar Manufacturing, Llc Ambulatory and centralized processing of a physiological signal
US10588527B2 (en) 2009-04-16 2020-03-17 Braemar Manufacturing, Llc Cardiac arrhythmia report
US9510764B2 (en) * 2009-04-22 2016-12-06 Cardiac Pacemakers, Inc. Methods for detecting atrial tachyarrhythmia in implantable devices without dedicated atrial sensing
US8956293B2 (en) 2009-05-20 2015-02-17 Sotera Wireless, Inc. Graphical ‘mapping system’ for continuously monitoring a patient's vital signs, motion, and location
US8738118B2 (en) 2009-05-20 2014-05-27 Sotera Wireless, Inc. Cable system for generating signals for detecting motion and measuring vital signs
US8301236B2 (en) 2009-05-22 2012-10-30 Biomedical Systems Corporation System and method for high resolution wireless full disclosure ECG episode monitoring and analysis
US20100312131A1 (en) 2009-06-09 2010-12-09 Mihir Naware Noise detection and response for use when monitoring for arrhythmias
TWI474275B (zh) 2009-06-23 2015-02-21 Univ Yuan Ze 一種即時互動的１２－導程心電圖波形量測暨文件編輯資訊系統
USD674009S1 (en) 2009-08-31 2013-01-08 Konica Minolta Business Technologies, Inc. Printer
US20110066042A1 (en) 2009-09-15 2011-03-17 Texas Instruments Incorporated Estimation of blood flow and hemodynamic parameters from a single chest-worn sensor, and other circuits, devices and processes
US9510779B2 (en) 2009-09-17 2016-12-06 Masimo Corporation Analyte monitoring using one or more accelerometers
WO2011048592A1 (en) * 2009-10-20 2011-04-28 Widemed Ltd. Method and system for detecting cardiac arrhythmia
WO2011050066A2 (en) 2009-10-20 2011-04-28 The Research Foundation Of State University Of New York Apparatus and method for respiratory rate detection and early detection of blood loss volume
WO2011049854A1 (en) 2009-10-21 2011-04-28 Epi-Sci, Llc Skin surface electrodes
US20110270112A1 (en) 2009-11-02 2011-11-03 Applied Cardiac Systems, Inc. Multi-Function Health Monitor
US8688202B2 (en) * 2009-11-03 2014-04-01 Vivaquant Llc Method and apparatus for identifying cardiac risk
US9706956B2 (en) * 2009-11-03 2017-07-18 Vivaquant Llc Method and apparatus for assessing cardiac and/or mental health
US9414786B1 (en) 2009-11-03 2016-08-16 Vivaquant Llc ECG sensing with noise filtering
US20150005854A1 (en) 2013-06-27 2015-01-01 Hamid Tamim Said Portable light hair restoration helmet
US8156945B2 (en) 2009-12-09 2012-04-17 Hart Karmen C Skin care device
US9451897B2 (en) 2009-12-14 2016-09-27 Medtronic Monitoring, Inc. Body adherent patch with electronics for physiologic monitoring
WO2011074004A2 (en) * 2009-12-14 2011-06-23 Tata Consultancy Services Ltd. A system for cardiac activity monitoring
US9215987B2 (en) 2009-12-16 2015-12-22 The Johns Hopkins University Methodology for arrhythmia risk stratification by assessing QT interval instability
US9521970B2 (en) 2009-12-23 2016-12-20 Biotelemetry Technology Aps Monitoring device for attachment to a surface of a subject
GB0922622D0 (en) 2009-12-24 2010-02-10 Intelesens Ltd Physiological monitoring device and method
USD659836S1 (en) 2009-12-29 2012-05-15 Cardionet, Inc. Portable heart monitor
US20110160601A1 (en) 2009-12-30 2011-06-30 Yang Wang Wire Free Self-Contained Single or Multi-Lead Ambulatory ECG Recording and Analyzing Device, System and Method Thereof
US8529448B2 (en) * 2009-12-31 2013-09-10 Cerner Innovation, Inc. Computerized systems and methods for stability—theoretic prediction and prevention of falls
EP3210580B1 (en) 2010-01-11 2020-05-06 Card Guard Scientific Survival Ltd. An adhesive bandage and a method for controlling patient information
JP5859979B2 (ja) * 2010-01-14 2016-02-16 ベンチャー ゲイン リミテッド ライアビリティー カンパニー 人間の健康の監視のための多変量残差に基づく健康指標
US8909332B2 (en) 2010-01-26 2014-12-09 Stmicroelectronics S.R.L. Method and device for estimating morphological features of heart beats
US8909333B2 (en) 2010-02-24 2014-12-09 Stmicroelectronics S.R.L. Device for measuring impedance of biologic tissues
CN102883775B (zh) * 2010-03-09 2014-12-10 心脏起搏器股份公司 心内心电图时间频率噪声检测
GB201004743D0 (en) * 2010-03-22 2010-05-05 Univ Leicester Method and apparatus for evaluating cardiac function
WO2011120587A1 (en) * 2010-04-01 2011-10-06 AlpiMed Sàrl Inductively operated fluid dispensing device
US8965498B2 (en) 2010-04-05 2015-02-24 Corventis, Inc. Method and apparatus for personalized physiologic parameters
US8880159B2 (en) 2010-04-07 2014-11-04 The Johns Hopkins University Methods for determining risk of ventricular arrhythmia
US8473039B2 (en) 2010-04-15 2013-06-25 LifeWatch Inc. System and a method for cardiac monitoring
ES2692658T3 (es) 2010-05-12 2018-12-04 Irhythm Technologies, Inc. Características de dispositivo y elementos de diseño para adhesión a largo plazo
US9585584B2 (en) 2010-05-21 2017-03-07 Medicomp, Inc. Physiological signal monitor with retractable wires
CA2973994C (en) 2010-05-21 2019-05-21 Medicomp, Inc. Method of determining optimum electrode vector length between two sensing connectors of a cardiac monitor
US8515522B2 (en) 2010-05-25 2013-08-20 Neurowave Systems Inc. Electrode kit for easy and fast deployment in electroencephalogram acquisition and monitoring applications
US8594763B1 (en) 2010-05-25 2013-11-26 Neurowave Systems Inc. Physiological electrode assembly for fast application
US8509882B2 (en) 2010-06-08 2013-08-13 Alivecor, Inc. Heart monitoring system usable with a smartphone or computer
WO2012003840A1 (en) 2010-07-09 2012-01-12 Neurodan A/S A system for stimulation of nerves
US8948854B2 (en) 2010-07-14 2015-02-03 Mayo Foundation For Medical Education And Research Non-invasive monitoring of physiological conditions
WO2012011780A2 (ko) 2010-07-23 2012-01-26 주식회사 유메딕스 탈부착형 생체 신호 검측 패드 및 그것을 이용한 생체 신호 검측 장치
US20120029307A1 (en) 2010-07-27 2012-02-02 Carefusion 303, Inc. Vital-signs monitor with spaced electrodes
US9017255B2 (en) 2010-07-27 2015-04-28 Carefusion 303, Inc. System and method for saving battery power in a patient monitoring system
US8473047B2 (en) 2010-08-03 2013-06-25 Corventis, Inc. Multifrequency bioimpedence device and related methods
IT1407125B1 (it) 2010-09-07 2014-03-28 Alta Lab S R L Apparato e metodo per il monitoraggio del rischio di insorgenza della sindrome della morte in culla (sids) e della plagiocefalia posizionale.
US20120071730A1 (en) 2010-09-17 2012-03-22 Stichting Imec Nederland Adaptive Processing of Ambulatory Electrocardiogram Signals
WO2012040390A2 (en) 2010-09-21 2012-03-29 Somaxis Incorporated Methods for assessing and optimizing muscular performance
US9017256B2 (en) 2010-09-22 2015-04-28 Milieu Institute, Llc System and method for physiological monitoring
US20120089000A1 (en) 2010-10-08 2012-04-12 Jon Mikalson Bishay Ambulatory Electrocardiographic Monitor For Providing Ease Of Use In Women And Method Of Use
USD639437S1 (en) 2010-10-08 2011-06-07 Cardiac Science Corporation Wearable ambulatory electrocardiographic monitor
WO2012051320A2 (en) 2010-10-12 2012-04-19 Worcester Polytechnic Institute Motion and noise artifact detection for ecg data
US9888866B2 (en) 2010-10-12 2018-02-13 Worcester Polytechnic Institute System for extracting respiratory rates from a pulse oximeter
US20130191035A1 (en) 2010-10-12 2013-07-25 Ki H. Chon Method and system for detection and rejection of motion/noise artifacts in physiological measurements
JP5576234B2 (ja) * 2010-10-14 2014-08-20 株式会社デンソー 生体状態監視装置
EP2635179B1 (en) 2010-11-02 2018-01-24 CardioNet, Inc. Medical data collection apparatus
US9026190B2 (en) 2010-11-17 2015-05-05 Rhythm Check, Inc. Portable physiological parameter detection and monitoring device with integratable computer memory and communication disk, systems and methods of use thereof
NL2005740C2 (en) 2010-11-22 2012-05-23 Tractive Suspension B V Continuously variable damper device.
CN102038497B (zh) * 2010-12-02 2012-07-18 广东宝莱特医用科技股份有限公司 一种心电信号噪声分析方法
EP2465415B1 (en) 2010-12-20 2013-07-03 General Electric Company Single-use biomedical sensors
US9375179B2 (en) 2010-12-23 2016-06-28 Biosense Webster, Inc. Single radio-transparent connector for multi-functional reference patch
US20160022161A1 (en) 2010-12-28 2016-01-28 Mohammad Khair Leadless wireless ecg measurement system and method for measuring of bio-potential electrical activity of the heart
US8838218B2 (en) 2010-12-28 2014-09-16 Mohammad Khair Leadless wireless ECG measurement system for measuring of bio-potential electrical activity of the heart
US20120172676A1 (en) 2010-12-29 2012-07-05 Stichting Imec Nederland Integrated monitoring device arranged for recording and processing body sounds from multiple sensors
US8591599B1 (en) 2011-01-07 2013-11-26 Infinite Biomedical Technologies, Llc Electrode assemblies for detecting muscle signals in a prosthetic liner
EP2665410B1 (en) 2011-01-21 2017-08-30 Worcester Polytechnic Institute Physiological parameter monitoring with a mobile communication device
USD663432S1 (en) 2011-01-28 2012-07-10 Perfect Cross, Llc Adhesive body support
US20120197150A1 (en) 2011-01-31 2012-08-02 Medtronic, Inc. External cardiac monitor
GB201101858D0 (en) 2011-02-03 2011-03-23 Isansys Lifecare Ltd Health monitoring
US20120220835A1 (en) 2011-02-14 2012-08-30 Wayne Chung Wireless physiological sensor system and method
US10213152B2 (en) 2011-02-14 2019-02-26 The Board Of Regents Of The University Of Texas System System and method for real-time measurement of sleep quality
US9510768B2 (en) 2011-02-23 2016-12-06 Stmicroelectronics S.R.L. Device for measuring impedance of biologic tissues including an alternating current (AC) coupled voltage-to-current converter
WO2012125425A2 (en) 2011-03-11 2012-09-20 Proteus Biomedical, Inc. Wearable personal body associated device with various physical configurations
US20120259233A1 (en) 2011-04-08 2012-10-11 Chan Eric K Y Ambulatory physiological monitoring with remote analysis
WO2012140559A1 (en) 2011-04-11 2012-10-18 Medic4All Ag Pulse oximetry measurement triggering ecg measurement
CN103635130A (zh) 2011-04-15 2014-03-12 信息生物股份有限公司 使用多层分析的远程数据监控和收集系统
WO2012160550A1 (en) 2011-05-23 2012-11-29 Shl Telemedicine International Ltd. An electrocardiographic monitoring system and method
US20120323257A1 (en) 2011-06-02 2012-12-20 Sutton Bernard S Soft-pedicare
CA2841950C (en) 2011-07-18 2021-04-13 Empi, Inc. Electrodes, electrode systems, and methods of manufacture
US8744559B2 (en) * 2011-08-11 2014-06-03 Richard P. Houben Methods, systems and devices for detecting atrial fibrillation
US8731632B1 (en) 2011-08-18 2014-05-20 Joel L. Sereboff Electrocardiogram device
US8954129B1 (en) 2011-09-10 2015-02-10 Todd T. Schlegel Wearable for acquisition of resting multi-lead ECG
EP2589333A1 (en) 2011-11-04 2013-05-08 BIOTRONIK SE & Co. KG Apparatus and system for long-term cutaneous cardiac monitoring
US9084548B2 (en) 2011-11-07 2015-07-21 Braemar Manufacturing, Llc Ventricular fibrillation detection
US20150057512A1 (en) 2011-11-16 2015-02-26 Rijuven Corporation Wearable heart failure monitor patch
US8755876B2 (en) 2011-12-02 2014-06-17 Worcester Polytechnic Institute Methods and systems for atrial fibrillation detection
US20130150698A1 (en) 2011-12-08 2013-06-13 OP Global Holdings Limited Event-based bio-signal capturing system
US9675501B2 (en) 2011-12-19 2017-06-13 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Absorbent article including superabsorbent yarn
TWI446895B (zh) 2011-12-20 2014-08-01 Univ Nat Taiwan 具有表面電位轉換多導程數的即時心臟血管功能評估系統及其心電訊號分析方法
US8606351B2 (en) 2011-12-28 2013-12-10 General Electric Company Compression of electrocardiograph signals
WO2013106559A2 (en) 2012-01-10 2013-07-18 The Regents Of The University Of Michigan Atrial fibrillation classification using power measurement
US20130225967A1 (en) 2012-02-29 2013-08-29 Anthony Esposito Small wireless portable ekg system
US8782308B2 (en) 2012-02-29 2014-07-15 Cardionet, Inc. Connector interface system for data acquisition
US9427165B2 (en) 2012-03-02 2016-08-30 Medtronic Monitoring, Inc. Heuristic management of physiological data
JP2015512754A (ja) * 2012-04-11 2015-04-30 インパック ヘルス エルエルシー ｅカードＥＣＧモニタ
US11026632B2 (en) 2012-04-20 2021-06-08 Vital Connect, Inc. Determining respiratory rate via impedance pneumography
US8897863B2 (en) * 2012-05-03 2014-11-25 University Of Washington Through Its Center For Commercialization Arrhythmia detection using hidden regularity to improve specificity
US9277864B2 (en) 2012-05-24 2016-03-08 Vital Connect, Inc. Modular wearable sensor device
EP2854942A4 (en) 2012-05-31 2016-03-09 Zoll Medical Corp SYSTEMS AND METHOD FOR DETECTING HEALTH DISCRIMINATION
US9005129B2 (en) * 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
WO2014018719A1 (en) 2012-07-25 2014-01-30 Worcester Polytechnic Institute System and method for quantitatively assessing diabetic cardiac autonomic neuropathy in type i diabetic biological subject
TWI522571B (zh) 2012-08-27 2016-02-21 南臺科技大學 照明裝置
US20140088397A1 (en) 2012-09-18 2014-03-27 Ki Chon Fabrication and Use of Epidermal Electrodes
US8755873B2 (en) * 2012-09-21 2014-06-17 Welch Allyn, Inc. Evaluation of the quality of electrode contact with a skin surface
WO2014051563A1 (en) 2012-09-26 2014-04-03 Draeger Medical Systems, Inc. Medical sensor cradle
JP2015535184A (ja) 2012-09-28 2015-12-10 カーディアック インサイト、 インコーポレイテッド 可撓性の軽量生理学的モニタ
US10413251B2 (en) 2012-10-07 2019-09-17 Rhythm Diagnostic Systems, Inc. Wearable cardiac monitor
US9282894B2 (en) 2012-10-08 2016-03-15 Tosense, Inc. Internet-based system for evaluating ECG waveforms to determine the presence of p-mitrale and p-pulmonale
US20140128712A1 (en) * 2012-11-06 2014-05-08 Perminova Inc. System for electrophysiology that includes software module and body-worn monitor
US20140171751A1 (en) 2012-12-19 2014-06-19 Robert L. Sankman Electronic bio monitoring patch
US9259183B2 (en) 2012-12-31 2016-02-16 Tosense, Inc. Body-worn sensor for characterizing patients with heart failure
US8620418B1 (en) 2013-01-04 2013-12-31 Infobionic, Inc. Systems and methods for processing and displaying patient electrocardiograph data
US10194834B2 (en) 2013-01-16 2019-02-05 Vital Connect, Inc. Detection of sleep apnea using respiratory signals
JP2014135987A (ja) * 2013-01-16 2014-07-28 Nec Corp 準周期的区切りパルスを含む信号を取得するセンサー端末および信号取得方法
US10244986B2 (en) 2013-01-23 2019-04-02 Avery Dennison Corporation Wireless sensor patches and methods of manufacturing
JP6198849B2 (ja) 2013-01-24 2017-09-20 アイリズム・テクノロジーズ・インコーポレイテッドｉＲｈｙｔｈｍ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｉｎｃ． 生理学的信号をモニターする電子装置、及び該電子装置の部分を除去交換する方法
KR101408845B1 (ko) 2013-02-08 2014-06-20 주식회사 케이헬쓰웨어 연속적 자동 맥파 측정 장치 및 혈압 측정 방법
JP2014169895A (ja) * 2013-03-01 2014-09-18 Seiko Instruments Inc 携帯型電子機器、表示方法及びプログラム
US20140275827A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Pacesetter, Inc. Method and system for deriving effectiveness of medical treatment of a patient
US20140275840A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Flint Hills Scientific, L.L.C. Pathological state detection using dynamically determined body data variability range values
US9675264B2 (en) 2013-03-15 2017-06-13 Peerbridge Health, Inc. System and method for monitoring and diagnosing patient condition based on wireless sensor monitoring data
WO2014168841A1 (en) 2013-04-08 2014-10-16 Irhythm Technologies, Inc Skin abrader
US9408576B2 (en) 2013-05-01 2016-08-09 Worcester Polytechnic Institute Detection and monitoring of atrial fibrillation
USD719267S1 (en) 2013-05-21 2014-12-09 Echo Therapeutics, Inc. Analyte sensor
KR102164705B1 (ko) 2013-06-17 2020-10-12 삼성전자주식회사 착탈형 용량성 결합 능동전극을 이용한 생체 신호 측정 장치 및 방법
WO2014205546A1 (en) 2013-06-24 2014-12-31 2340960 Ontario Inc. Wireless cardiac event recorder
WO2015009980A1 (en) 2013-07-18 2015-01-22 Tesseract Sensors, LLC Medical data acquisition systems and methods for monitoring and diagnosis
US9408551B2 (en) 2013-11-14 2016-08-09 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer
US9717433B2 (en) 2013-09-25 2017-08-01 Bardy Diagnostics, Inc. Ambulatory electrocardiography monitoring patch optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation
US10799137B2 (en) 2013-09-25 2020-10-13 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis with the aid of a digital computer
US9364155B2 (en) 2013-09-25 2016-06-14 Bardy Diagnostics, Inc. Self-contained personal air flow sensing monitor
US9700227B2 (en) 2013-09-25 2017-07-11 Bardy Diagnostics, Inc. Ambulatory electrocardiography monitoring patch optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation
US9775536B2 (en) 2013-09-25 2017-10-03 Bardy Diagnostics, Inc. Method for constructing a stress-pliant physiological electrode assembly
US9408545B2 (en) 2013-09-25 2016-08-09 Bardy Diagnostics, Inc. Method for efficiently encoding and compressing ECG data optimized for use in an ambulatory ECG monitor
US9717432B2 (en) 2013-09-25 2017-08-01 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrocardiography patch using interlaced wire electrodes
US9345414B1 (en) 2013-09-25 2016-05-24 Bardy Diagnostics, Inc. Method for providing dynamic gain over electrocardiographic data with the aid of a digital computer
WO2015048194A1 (en) 2013-09-25 2015-04-02 Bardy Diagnostics, Inc. Self-contained personal air flow sensing monitor
US10463269B2 (en) 2013-09-25 2019-11-05 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for machine-learning-based atrial fibrillation detection
US9619660B1 (en) 2013-09-25 2017-04-11 Bardy Diagnostics, Inc. Computer-implemented system for secure physiological data collection and processing
US10251576B2 (en) 2013-09-25 2019-04-09 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for ECG data classification for use in facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer
US20150088020A1 (en) 2013-09-25 2015-03-26 Bardy Diagnostics, Inc. System and Method For Interactive Processing Of ECG Data
US9433380B1 (en) 2013-09-25 2016-09-06 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrocardiography patch
US9737224B2 (en) 2013-09-25 2017-08-22 Bardy Diagnostics, Inc. Event alerting through actigraphy embedded within electrocardiographic data
US9655537B2 (en) 2013-09-25 2017-05-23 Bardy Diagnostics, Inc. Wearable electrocardiography and physiology monitoring ensemble
US9655538B2 (en) 2013-09-25 2017-05-23 Bardy Diagnostics, Inc. Self-authenticating electrocardiography monitoring circuit
US10624551B2 (en) 2013-09-25 2020-04-21 Bardy Diagnostics, Inc. Insertable cardiac monitor for use in performing long term electrocardiographic monitoring
US9730593B2 (en) 2013-09-25 2017-08-15 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear ambulatory electrocardiography and physiological sensor monitor
US10433748B2 (en) 2013-09-25 2019-10-08 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor
US9615763B2 (en) 2013-09-25 2017-04-11 Bardy Diagnostics, Inc. Ambulatory electrocardiography monitor recorder optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation
US9504423B1 (en) 2015-10-05 2016-11-29 Bardy Diagnostics, Inc. Method for addressing medical conditions through a wearable health monitor with the aid of a digital computer
US9433367B2 (en) 2013-09-25 2016-09-06 Bardy Diagnostics, Inc. Remote interfacing of extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor
US10165946B2 (en) 2013-09-25 2019-01-01 Bardy Diagnostics, Inc. Computer-implemented system and method for providing a personal mobile device-triggered medical intervention
US10433751B2 (en) 2013-09-25 2019-10-08 Bardy Diagnostics, Inc. System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis based on subcutaneous cardiac monitoring data
US20150094556A1 (en) 2013-09-30 2015-04-02 Yacov GEVA Detachable electrocardiograpey device
CA2925387A1 (en) 2013-10-07 2015-04-16 Mc10, Inc. Conformal sensor systems for sensing and analysis
USD793566S1 (en) 2015-09-10 2017-08-01 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrode patch
USD744659S1 (en) 2013-11-07 2015-12-01 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrode patch
CN105813545A (zh) 2013-11-22 2016-07-27 Mc10股份有限公司 用于感测和分析心搏的适形传感器系统
US20190038148A1 (en) 2013-12-12 2019-02-07 Alivecor, Inc. Health with a mobile device
US9420956B2 (en) 2013-12-12 2016-08-23 Alivecor, Inc. Methods and systems for arrhythmia tracking and scoring
US9241650B2 (en) 2013-12-15 2016-01-26 Lifewatch Technologies Ltd. Patient specific QRS complex classification for arrhythmia detection
US11298075B2 (en) 2013-12-19 2022-04-12 Apple Inc. Physiological monitoring method and system
WO2015105907A1 (en) 2014-01-08 2015-07-16 Infobionic, Inc Systems and methods for reporting patient health parameters
EP3094237B1 (en) 2014-01-14 2021-10-13 AB Medica S.p.A. Electrocardiograph
EP3767630A1 (en) 2014-01-17 2021-01-20 Arterys Inc. Methods for four dimensional (4d) flow magnetic resonance imaging
EP3110503B1 (en) 2014-02-24 2019-03-27 Element Science, Inc External defibrillator
US9357939B1 (en) 2014-04-02 2016-06-07 Farhad David Nosrati Method and apparatus for a self-programmable wireless medical monitoring device
EP3133984A4 (en) 2014-04-21 2017-12-27 Alivecor, Inc. Methods and systems for cardiac monitoring with mobile devices and accessories
US9986921B2 (en) 2014-05-01 2018-06-05 Worcester Polytechnic Institute Detection and monitoring of atrial fibrillation
US10028668B2 (en) 2014-05-06 2018-07-24 Alivecor, Inc. Blood pressure monitor
GB2526105A (en) 2014-05-13 2015-11-18 Sensium Healthcare Ltd A method for confidence level determination of ambulatory HR algorithm based on a three-way rhythm classifier
EP3148417B1 (en) 2014-05-29 2019-07-10 Senver Holdings Pty Ltd Monitoring of a time period relating to a medical device
US10313506B2 (en) 2014-05-30 2019-06-04 Apple Inc. Wellness aggregator
US9801562B1 (en) 2014-06-02 2017-10-31 University Of Hawaii Cardiac monitoring and diagnostic systems, methods, and devices
USD759653S1 (en) 2014-06-13 2016-06-21 Tricord Holdings, L.L.C. Wearable computing device
US9451890B2 (en) 2014-07-16 2016-09-27 University Of South Florida Integrated vectorcardiogram system and method of use
WO2016019181A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Hmicro, Inc. Ecg patch and methods of use
USD780914S1 (en) 2014-09-05 2017-03-07 Tidi Products, Llc Catheter adhesive device
US20160066808A1 (en) 2014-09-08 2016-03-10 Cardiac Technologies International, Inc. Method and Device for Patient Monitoring Using Dynamic Multi-Function Device
US9526433B2 (en) 2014-09-12 2016-12-27 Verily Life Sciences Llc Wrist-mounted electrocardiography device
US9478998B1 (en) 2014-09-12 2016-10-25 Verily Life Sciences Llc Waterproof micro-USB receptacle
US10311211B2 (en) 2014-09-18 2019-06-04 Preventice Solutions, Inc. Care plan administration using thresholds
US11120911B2 (en) 2014-09-18 2021-09-14 Preventice Solutions, Inc. Dynamically adaptive care plans
US10706485B2 (en) 2014-09-18 2020-07-07 Preventice Solutions, Inc. Creating individually tailored care plans
US9662030B2 (en) 2014-10-01 2017-05-30 Verily Life Sciences Llc Electrocardiography device for garments
US10691777B2 (en) 2014-10-07 2020-06-23 Preventice Solutions, Inc. Care plan administration: patient feedback
US10467383B2 (en) 2014-10-07 2019-11-05 Preventice Solutions, Inc. Derived observations in care plan administration
US10095841B2 (en) 2014-10-07 2018-10-09 Preventice Technologies, Inc. Care plan administration
US20160317057A1 (en) 2014-10-22 2016-11-03 VivaLnk, Inc. Compliant wearable patch capable of measuring electrical signals
KR20170075012A (ko) 2014-10-31 2017-06-30 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 무선 생리학적 모니터링 기기 및 시스템
US20160128597A1 (en) 2014-11-11 2016-05-12 National Chiao Tung University Thin planar biological sensor
US10062958B2 (en) 2014-11-21 2018-08-28 Qualcomm Incorporated Wearable electronic patch with antenna enhancement
TWI637723B (zh) 2014-12-09 2018-10-11 國立交通大學 利用三個導程之差動電壓產生十二導程心電圖信號之方法與系統
US9861280B2 (en) 2015-01-05 2018-01-09 Salutron Inc. Physiological sensor pod and charging unit
TWI547264B (zh) 2015-01-12 2016-09-01 李順裕 量測貼片裝置
US10098544B2 (en) 2015-03-11 2018-10-16 Medicomp, Inc. Wireless ECG sensor system and method
US20160287207A1 (en) 2015-04-02 2016-10-06 Yan Xue Smart medical examination and communication apparatus
EP3280326B1 (en) 2015-04-09 2022-06-22 Heartbeam, Inc. Mobile three-lead cardiac monitoring device
US11471107B2 (en) 2015-04-16 2022-10-18 Los Angeles Biomedical Research Institute At Harbor-Ucla Medical Center Systems and methods for performing an electrocardiogram
US10251565B2 (en) 2015-04-30 2019-04-09 Dna Medicine Institute, Inc. Multi-channel vitals device
AU2016261383A1 (en) 2015-05-12 2017-11-30 Monitra Healthcare Private Limited Wire-free monitoring device for acquiring, processing and transmitting physiological signals
EP3282933B1 (en) 2015-05-13 2020-07-08 Alivecor, Inc. Discordance monitoring
EP3101712B1 (en) 2015-06-04 2018-01-10 Stichting IMEC Nederland Battery operated device and battery removal method
EP3307535A4 (en) 2015-06-15 2019-01-30 Mc10, Inc. MOISTURE-RELATED ADHESIVES FOR SKIN-MOUNTED DEVICES
WO2017039518A1 (en) 2015-08-31 2017-03-09 Apaturambs Ab Ecg electrode patch device and method for electrocardiography
KR102612874B1 (ko) 2015-08-31 2023-12-12 마시모 코오퍼레이션 무선 환자 모니터링 시스템들 및 방법들
WO2017040748A1 (en) 2015-09-02 2017-03-09 3M Innovative Properties Company Adhesive article
US20180242916A1 (en) 2015-09-02 2018-08-30 The General Hospital Corporation Electroencephalogram monitoring system and method of use of the same
US10252070B2 (en) 2015-09-08 2019-04-09 Zoll Medical Corporation Secure limited components for use with medical devices
USD766447S1 (en) 2015-09-10 2016-09-13 Bardy Diagnostics, Inc. Extended wear electrode patch
US10327657B2 (en) 2015-10-05 2019-06-25 Infobionic, Inc. Electrode patch for health monitoring
USD773056S1 (en) 2015-10-07 2016-11-29 Braemar Manufacturing, Llc Wearable medical data collection apparatus for collecting ECG data
US10426364B2 (en) 2015-10-27 2019-10-01 Cardiologs Technologies Sas Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram
US11331034B2 (en) 2015-10-27 2022-05-17 Cardiologs Technologies Sas Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram
US10827938B2 (en) 2018-03-30 2020-11-10 Cardiologs Technologies Sas Systems and methods for digitizing electrocardiograms
US10779744B2 (en) 2015-10-27 2020-09-22 Cardiologs Technologies Sas Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram
US9706938B2 (en) 2015-10-29 2017-07-18 Medtronic Monitoring, Inc. System and method to determine premature ventricular contraction (PVC) type and burden
US10321823B2 (en) 2015-12-21 2019-06-18 Medtronic Monitoring, Inc. System and method to flag arrhythmia episodes for urgent review
US10130307B2 (en) 2016-01-06 2018-11-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Electrocardiogram (ECG) authentication method and apparatus
USD797943S1 (en) 2016-03-07 2017-09-19 Donald Long Adhesive skin insulator
WO2017156545A1 (en) 2016-03-11 2017-09-14 The Regents Of The University Of California Tunable, flexible and stretchable adhesive-integrated antenna
US10441184B2 (en) 2016-03-16 2019-10-15 Ventrilink Corporation Electrocardiogram device and methods
WO2017165526A1 (en) 2016-03-22 2017-09-28 Hmicro, Inc. Systems and methods for physiological signal collection
USD775361S1 (en) 2016-04-01 2016-12-27 Michael J. Vosch Electrode patch array
US9968274B2 (en) 2016-04-29 2018-05-15 Infobionic, Inc. Systems and methods for processing ECG data
USD798170S1 (en) 2016-07-08 2017-09-26 LifeLens Technologies, LLC. Wearable physiological measurement device
US20180029719A1 (en) 2016-07-28 2018-02-01 The Boeing Company Drag reducing liner assembly and methods of assembling the same
USD823466S1 (en) 2016-08-03 2018-07-17 Mar-Med Co. Tourniquet
USD797301S1 (en) 2016-08-03 2017-09-12 Shenzhen Tomtop Technology Co., Ltd. Smart fitness equipment
US11017887B2 (en) 2016-08-16 2021-05-25 Braemar Manufacturing, Llc End of service summary report for mobile cardiac outpatient telemetry
CA3013817A1 (en) 2016-08-17 2018-02-22 California Institute Of Technology Enhanced stethoscope devices and methods
US10925540B2 (en) 2016-08-18 2021-02-23 MAD Apparel, Inc. Garment with conductive thread exposed on both sides
EP4400042A3 (en) 2016-08-31 2024-10-16 Alivecor, Inc. Devices, systems, and methods for physiology monitoring
US11207021B2 (en) 2016-09-06 2021-12-28 Fitbit, Inc Methods and systems for labeling sleep states
US10842205B2 (en) 2016-10-20 2020-11-24 Nike, Inc. Apparel thermo-regulatory system
US10368808B2 (en) 2016-11-02 2019-08-06 Medtronic Monitoring, Inc. System and methods of determining etiology of undiagnosed symptomatic events
US20180125387A1 (en) 2016-11-08 2018-05-10 Cardiac Insight Inc. Ambulatory monitor with conductive adhesive and related methods
US20180144241A1 (en) 2016-11-22 2018-05-24 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Active Learning Method for Training Artificial Neural Networks
USD810308S1 (en) 2016-12-02 2018-02-13 3M Innovative Properties Company Support patch
USD811615S1 (en) 2016-12-02 2018-02-27 3M Innovative Properties Company Support patch
USD811611S1 (en) 2016-12-02 2018-02-27 3M Innovative Properties Company Support patch
USD811610S1 (en) 2016-12-02 2018-02-27 3M Innovative Properties Company Support patch
US20180161211A1 (en) 2016-12-13 2018-06-14 Samuel Beckey Layered Therapy Bandage
US9736625B1 (en) 2016-12-20 2017-08-15 Eko Devices, Inc. Enhanced wireless communication for medical devices
USD824526S1 (en) 2016-12-30 2018-07-31 Euromed, Inc. Adhesive patch system
WO2018165271A1 (en) 2017-03-07 2018-09-13 Alivecor, Inc. Systems and methods of identity analysis of electrocardiograms
CN110546646B (zh) 2017-03-24 2024-08-09 帕伊医疗成像有限公司 用于基于机器学习来评估血管阻塞的方法和系统
WO2018218310A1 (en) 2017-06-01 2018-12-06 Alerte Digital Health Pte. Ltd. Digital health monitoring system
US10866619B1 (en) 2017-06-19 2020-12-15 Apple Inc. Electronic device having sealed button biometric sensing system
US10980433B2 (en) 2017-07-21 2021-04-20 Livmor, Inc. Health monitoring and guidance
US10602942B2 (en) 2017-08-25 2020-03-31 Cambridge Heartwear Limited Method of detecting abnormalities in ECG signals
US10987018B2 (en) 2017-08-28 2021-04-27 Vital Connect, Inc. Method and system for determining body impedance
JP1596476S (ko) 2017-08-31 2018-02-05
US10249972B1 (en) 2017-09-22 2019-04-02 Google Llc Vertically stacking circuit board connectors
US10257933B1 (en) 2017-09-26 2019-04-09 Google Llc Transverse circuit board to route electrical traces
EP3692546A1 (en) 2017-10-06 2020-08-12 Alivecor, Inc. Continuous monitoring of a user's health with a mobile device
JP7262452B2 (ja) 2017-10-06 2023-04-21 メイヨ・ファウンデーション・フォー・メディカル・エデュケーション・アンド・リサーチ Ｅｃｇベースの心駆出率のスクリーニング
CN207720473U (zh) 2017-12-15 2018-08-10 漳州立达信灯具有限公司 多档色温切换led电路
US11147459B2 (en) 2018-01-05 2021-10-19 CareBand Inc. Wearable electronic device and system for tracking location and identifying changes in salient indicators of patient health
US11062804B2 (en) 2018-02-16 2021-07-13 Vital Connect, Inc. Synthetic simulation system for testing of physiological monitoring devices
DK180246B1 (en) 2018-03-12 2020-09-11 Apple Inc User interfaces for health monitoring
US10932726B2 (en) 2018-03-16 2021-03-02 Zoll Medical Corporation Monitoring physiological status based on bio-vibrational and radio frequency data analysis
US11234658B2 (en) 2018-03-28 2022-02-01 Livmor, Inc. Photoplethysmogram data analysis and presentation
US11412972B2 (en) 2018-03-28 2022-08-16 Livmor, Inc. Detection of atrial fibrillation
EP3773185A1 (en) 2018-03-28 2021-02-17 Livmor, Inc. Photoplethysmogram data analysis and presentation
US20190298209A1 (en) 2018-03-28 2019-10-03 Livmor, Inc. Heartbeat detection
US11538585B2 (en) 2018-06-08 2022-12-27 Cambridge Heartwear Limited Detecting abnormalities in ECG signals
WO2020013895A1 (en) 2018-07-13 2020-01-16 Livmor, Inc. Health monitoring and guidance
WO2020041363A1 (en) 2018-08-21 2020-02-27 Eko Devices, Inc. Methods and systems for determining a physiological or biological state or condition of a subject
US11172882B2 (en) 2018-09-05 2021-11-16 Vital Connect, Inc. Monitoring system
US20200093388A1 (en) 2018-09-21 2020-03-26 Braemar Manufacturing, Llc Systems and Methods for Processing and Presenting Arrhythmia Information for the Identification of Neurological Disease
JP7014129B2 (ja) 2018-10-29 2022-02-01 オムロン株式会社 推定器生成装置、モニタリング装置、推定器生成方法及び推定器生成プログラム
US10869610B2 (en) 2018-12-05 2020-12-22 General Electric Company System and method for identifying cardiac arrhythmias with deep neural networks
US10783632B2 (en) 2018-12-14 2020-09-22 Spectral Md, Inc. Machine learning systems and method for assessment, healing prediction, and treatment of wounds
EP3669768B1 (en) 2018-12-20 2024-02-21 IMEC vzw A method for generating a model for generating a synthetic ecg and a method and system for analysis of heart activity
US12016694B2 (en) 2019-02-04 2024-06-25 Cardiologs Technologies Sas Electrocardiogram processing system for delineation and classification
US10426634B1 (en) 2019-02-05 2019-10-01 King Saud University Expandable intervertebral cage
US11224361B2 (en) 2019-04-23 2022-01-18 Medtronic Minimed, Inc. Flexible physiological characteristic sensor assembly
CN111916199B (zh) 2019-05-07 2024-09-20 上海笛乐护斯健康科技有限公司 基于可穿戴设备的智能健康实时监控系统及其实现方法
US11350888B2 (en) 2019-09-03 2022-06-07 Siemens Healthcare Gmbh Risk prediction for sudden cardiac death from image derived cardiac motion and structure features
US20210085215A1 (en) 2019-09-22 2021-03-25 Biosense Webster (Israel) Ltd. Ecg-based cardiac wall thickness estimation
US20210085255A1 (en) 2019-09-25 2021-03-25 Beijing Shunyuan Kaihua Technology Limited Compression And Mapping Of Physiological Signals For Health Condition Detection
US11017902B2 (en) 2019-10-25 2021-05-25 Wise IOT Solutions System and method for processing human related data including physiological signals to make context aware decisions with distributed machine learning at edge and cloud
KR102141617B1 (ko) 2019-11-25 2020-08-05 주식회사 휴이노 인공 신경망을 이용하여 부정맥을 추정하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
NO20200093A1 (ko) 2020-01-24 2021-07-26
EP4103051A1 (en) 2020-02-12 2022-12-21 Irhythm Technologies, Inc. Non-invasive cardiac monitor and methods of using recorded cardiac data to infer a physiological characteristic of a patient
US20210304855A1 (en) 2020-03-25 2021-09-30 The Regents Of The University Of Michigan Coding architectures for automatic analysis of waveforms
EP3885974B1 (en) 2020-03-28 2024-01-03 Tata Consultancy Services Limited Methods and systems for identifying presence of abnormal heart sounds of a subject
US20210315470A1 (en) 2020-04-08 2021-10-14 University Of Maryland, College Park Reconstruction of electrocardiogram from photoplethysmogram signals
US20210374502A1 (en) 2020-06-01 2021-12-02 Nvidia Corporation Technique to perform neural network architecture search with federated learning
WO2021245203A1 (en) 2020-06-03 2021-12-09 Acorai Ab Non-invasive cardiac health assessment system and method for training a model to estimate intracardiac pressure data
US20210393187A1 (en) 2020-06-19 2021-12-23 Biosense Webster (Israel) Ltd. Ventricular far field estimation using autoencoder
US20220022798A1 (en) 2020-07-23 2022-01-27 Nant Holdings Ip, Llc Waveform Analysis And Detection Using Machine Learning Transformer Models
AU2021322280A1 (en) 2020-08-06 2023-04-06 Irhythm Technologies, Inc. Adhesive physiological monitoring device
WO2022032118A1 (en) 2020-08-06 2022-02-10 Irhythm Technologies, Inc. Electrical components for physiological monitoring device
WO2022034045A1 (en) 2020-08-10 2022-02-17 Kuck Karl Heinz Systems and methods for generating health risk assessments
WO2022070109A1 (en) 2020-09-30 2022-04-07 Cardiologs Technologies Sas Electrocardiogram processing system for detecting and/or predicting cardiac events

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007504917A (ja) * 2003-09-12 2007-03-08 ボディーメディア インコーポレイテッド 心臓関連パラメータの測定方法及び装置
JP2011519583A (ja) * 2008-03-10 2011-07-14 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Ｅｃｇ監視システムのためのカバーを有する携帯電話端末

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200003284A (ko) 2020-01-08
US9597004B2 (en) 2017-03-21
US20160120434A1 (en) 2016-05-05
JP2020022792A (ja) 2020-02-13
US20160120433A1 (en) 2016-05-05
CN107205679B (zh) 2021-03-09
JP2022023914A (ja) 2022-02-08
KR20220138418A (ko) 2022-10-12
AU2015338967A1 (en) 2017-05-11
CA2966180C (en) 2020-06-09
US20230207122A1 (en) 2023-06-29
AU2020213276B2 (en) 2021-11-11
KR20170075012A (ko) 2017-06-30
US20190046066A1 (en) 2019-02-14
US20200289014A1 (en) 2020-09-17
AU2022200804A1 (en) 2022-02-24
US9955887B2 (en) 2018-05-01
JP2018504148A (ja) 2018-02-15
US10299691B2 (en) 2019-05-28
CN116530951A (zh) 2023-08-04
ES2953946T3 (es) 2023-11-17
US11289197B1 (en) 2022-03-29
US20190274574A1 (en) 2019-09-12
US20240145080A1 (en) 2024-05-02
AU2023254865A1 (en) 2023-11-16
JP7022729B2 (ja) 2022-02-18
EP3212061B1 (en) 2023-06-07
CN113057649A (zh) 2021-07-02
US20210217519A1 (en) 2021-07-15
US20180242876A1 (en) 2018-08-30
AU2020213276A1 (en) 2020-08-27
US11605458B2 (en) 2023-03-14
EP3212061C0 (en) 2023-06-07
CA2966180A1 (en) 2016-05-06
CN113057649B (zh) 2023-04-11
KR102450536B1 (ko) 2022-10-04
US10813565B2 (en) 2020-10-27
US10098559B2 (en) 2018-10-16
KR20210148439A (ko) 2021-12-07
KR102335784B1 (ko) 2021-12-06
EP4218580A1 (en) 2023-08-02
US20170188872A1 (en) 2017-07-06
US20220093247A1 (en) 2022-03-24
WO2016070128A1 (en) 2016-05-06
KR20230170103A (ko) 2023-12-18
US11756684B2 (en) 2023-09-12
US10667712B2 (en) 2020-06-02
CN107205679A (zh) 2017-09-26
EP3212061A1 (en) 2017-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11289197B1 (en) Wearable monitor
KR20230047456A (ko) 생리학적 모니터링 장치를 위한 전기 부품

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant