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KR102304745B1 - System for recommanding charging point of an electric vehicle - Google Patents

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KR102304745B1
KR102304745B1 KR1020190082797A KR20190082797A KR102304745B1 KR 102304745 B1 KR102304745 B1 KR 102304745B1 KR 1020190082797 A KR1020190082797 A KR 1020190082797A KR 20190082797 A KR20190082797 A KR 20190082797A KR 102304745 B1 KR102304745 B1 KR 102304745B1
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electric vehicle
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최정화
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엘지전자 주식회사
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Abstract

본 발명은 전기차 충전소 추천 시스템에 관한 것으로서, 전기차의 출발 시점을 인지하는 이브이 출발 시점 인지 모듈; 상기 전기차의 사용자가 자주 가는 곳을 인지하는 유저 이브이 피오아이 인지 모듈; 상기 사용자가 자주 가는 출발지에서 목적지로 이동하는 길 중 선호하는 길을 인지하는 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈; 상기 사용자가 즐겨 찾는 충전소를 인지하는 유저 씨피 피오아이 인지 모듈; 상기 선호하는 길과 인접한 충전소의 충전상태를 실시간으로 인지하는 씨피 파퓰레이션 인지 모듈; 상기 전기차의 충전시작 및 충전종료 시 충전량을 인지하는 충전시작/끝 충전량 인지 모듈; 및 전기차 또는 상기 전기차의 사용자가 소지하는 모바일 기기와 통신 가능하게 연결되고, 상기 전기차가 상기 목적지까지 가는데 필요한 충전량을 충전하기 위해 상기 전기차의 충전 가능한 충전소를 상기 사용자에게 추천하는 제어부를 포함한다.The present invention relates to an electric vehicle charging station recommendation system, comprising: an EV departure time recognition module for recognizing a departure time of an electric vehicle; a user EV P.O.I recognition module for recognizing a place frequently visited by the user of the electric vehicle; a user EVE trajectory recognition module for recognizing a preferred route among the routes that the user frequently travels from a departure point to a destination; a user CPI PIO recognition module for recognizing the user's favorite charging station; a CPI population recognition module for recognizing the charging state of a charging station adjacent to the preferred road in real time; a charging start/end charging amount recognition module for recognizing a charging amount at the start and end of charging of the electric vehicle; and a control unit communicatively connected to an electric vehicle or a mobile device owned by a user of the electric vehicle, and recommending a charging station capable of charging the electric vehicle to the user in order to charge an amount of charge required for the electric vehicle to reach the destination.

Description

전기차 충전소 추천 시스템{SYSTEM FOR RECOMMANDING CHARGING POINT OF AN ELECTRIC VEHICLE}Electric vehicle charging station recommendation system {SYSTEM FOR RECOMMANDING CHARGING POINT OF AN ELECTRIC VEHICLE}

본 발명은 충전 가능한 최적의 충전소를 고객에게 추천하는 전기차 충전소 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an electric vehicle charging station recommendation system and method for recommending an optimal charging station that can be charged to a customer.

온실가스 배출에 대한 국제적 규제강화에 따른 국가별 이산화탄소 감축 목표량 달성에 가장 효과적인 대안으로 친환경 자동차 개발에 관심이 증대되고 있다. 현재 완성된 전기차 양산예정에 맞춰 전기차 충전인프라 구축이 절실히 필요한 실정이다.Interest in the development of eco-friendly vehicles is growing as the most effective alternative to achieving national carbon dioxide reduction targets due to the strengthening of international regulations on greenhouse gas emissions. There is an urgent need to build an electric vehicle charging infrastructure in line with the completed electric vehicle mass production schedule.

전기차는 일반 내연기관 자동차와 달리 배터리, 전기모터, 인버터, 컨버터, BMS(Battery Management System)로 구성되고 배터리는 충전이 가능한 2차전지가 이용된다.Unlike general internal combustion engine vehicles, electric vehicles are composed of batteries, electric motors, inverters, converters and BMS (Battery Management System), and rechargeable batteries are used for batteries.

이러한 전기차 보급의 전제조건은 충전인프라를 구성하는데 있고 세계 각국은 충전인프라 구성 및 서비스에 대한 모델을 도출하고 실증사업을 진행 중이다.A prerequisite for the dissemination of electric vehicles is to construct a charging infrastructure, and countries around the world are developing models for charging infrastructure and services and are conducting demonstration projects.

한편, 전기자동차(EV) 충전소 운영자는 고객을 끌기 위해 충전기(충전소, CP: Charging Point) 운영현황을 공개하고 있다. On the other hand, electric vehicle (EV) charging station operators are disclosing the operating status of chargers (charging stations, CP: Charging Point) to attract customers.

종래에 고객은 충전소 운영자로부터 공개된 정보를 참조하여 자신의 일정 중에 충전 가능한 충전소를 직접 찾아 충전한다.Conventionally, a customer directly finds and charges a charging station that can be charged during his or her schedule with reference to information disclosed by a charging station operator.

즉, 기존에 고객(전기차 사용자)는 충전소 운영자에 의해 공개된 충전기 운영현황을 검색하여 관제 시스템에 충전기 사용현황 정보를 요청하면, 관제 시스템은 필요한 정보를 다시 고객에게 제공해준다.That is, when a customer (electric vehicle user) searches for the charger operation status disclosed by the charging station operator and requests the charging station usage status information from the control system, the control system provides the necessary information to the customer again.

Figure 112019070329601-pat00001
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하지만, 기존의 충전기 사용현황 정보 서비스는 고객의 검색 및 요청이 있어야만 사용자가 필요한 정보를 얻을 수 있는 시스템이다. 이로 인해, 고객은 전기차 충전 시마다 관제 시스템에 충전기 사용현황의 정보를 요청해야 하는 번거로움이 있다.However, the existing charger usage status information service is a system in which a user can obtain necessary information only after a customer's search and request. For this reason, there is a inconvenience in that the customer has to request information on the charging status of the charger from the control system every time the electric vehicle is charged.

본 발명은 종래의 문제점을 해결하기 위해 창출한 것으로서, 고객이 처음에 회원 등록만 되어 있으면, 고객이 관제 시스템에 별도의 요청을 하지 않아도 적절한 시기에 최적의 충전소를 고객에게 추천해 줄 수 있는 전기차 충전소 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention was created to solve the problems of the prior art, and if the customer is initially registered as a member, an electric vehicle that can recommend an optimal charging station to the customer at an appropriate time without the customer making a separate request to the control system An object of the present invention is to provide a charging station recommendation system and method.

상술한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템은, 전기차의 출발 시점을 인지하는 이브이 출발 시점 인지 모듈; 상기 전기차의 사용자가 자주 가는 곳을 인지하는 유저 이브이 피오아이 인지 모듈; 상기 사용자가 자주 가는 출발지에서 목적지로 이동하는 길 중 선호하는 길을 인지하는 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈; 상기 사용자가 즐겨 찾는 충전소를 인지하는 유저 씨피 피오아이 인지 모듈; 상기 선호하는 길과 인접한 충전소의 충전상태를 실시간으로 인지하는 씨피 파퓰레이션 인지 모듈; 상기 전기차의 충전시작 및 충전종료 시 충전량을 인지하는 충전시작/끝 충전량 인지 모듈; 및 전기차 또는 상기 전기차의 사용자가 소지하는 모바일 기기와 통신 가능하게 연결되고, 상기 전기차가 상기 목적지까지 가는데 필요한 충전량을 충전하기 위해 상기 전기차의 충전 가능한 충전소를 상기 사용자에게 추천하는 제어부를 포함한다.In order to achieve the above object, an electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention includes an EVE departure time recognition module for recognizing a start time of an electric vehicle; a user EV P.O.I recognition module for recognizing a place frequently visited by the user of the electric vehicle; a user EVE trajectory recognition module for recognizing a preferred route among the routes that the user frequently travels from a departure point to a destination; a user CPI PIO recognition module for recognizing the user's favorite charging station; a CPI population recognition module for recognizing the charging state of a charging station adjacent to the preferred road in real time; a charging start/end charging amount recognition module for recognizing a charging amount at the start and end of charging of the electric vehicle; and a control unit communicatively connected to an electric vehicle or a mobile device owned by a user of the electric vehicle, and recommending a charging station capable of charging the electric vehicle to the user in order to charge an amount of charge required for the electric vehicle to reach the destination.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 제어부는, 상기 선호하는 길과 인접한 충전소에 도착 시 충전 대기 시간을 고려하여, 상기 충전소를 우회하여도 충전시간이 더 단축되는 다른 충전소를 추천할 수 있다.According to an example related to the present invention, the controller may recommend another charging station with a shorter charging time even when bypassing the charging station in consideration of a charging standby time when arriving at a charging station adjacent to the preferred road.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 출발지에서 상기 목적지로 이동하는 길에 인접한 충전소는 복수의 충전기를 보유하고, 상기 제어부는, 상기 복수의 충전기 각각의 충전 완료시간 대비 상기 사용자가 상기 충전소에 도착할 시간을 계산하여, 상기 충전소에 도착 시 충전 시작 시간이 빠른 순서로 충전 가능한 충전기를 추천할 수 있다.According to an example related to the present invention, a charging station adjacent to the road moving from the departure point to the destination has a plurality of chargers, and the control unit determines that the user arrives at the charging station compared to the charging completion time of each of the plurality of chargers. By calculating the time, when arriving at the charging station, it is possible to recommend chargers capable of charging in the order of the charging start time.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 유저 이브이 피오아이 인지 모듈은 시간대 별로 자주 가는 곳을 인지할 수 있다.According to an example related to the present invention, the user EVE P.O.I recognition module may recognize a place frequently visited by time zone.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 유저 씨피 피오아이 인지 모듈은 상기 즐겨 찾는 충전소의 멤버십카드로 이용 가능한 충전기를 검색할 수 있다.According to an example related to the present invention, the user CPPOI recognition module may search for a charger that can be used as a membership card of the favorite charging station.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 전기차의 출발 시 상기 선호하는 길에서의 교통상황을 인지하고, 정체가 없는 구간에 있는 충전소를 추천하는 이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈을 더 포함할 수 있다.According to an example related to the present invention, the vehicle may further include a traffic situation recognition module in EVE trajectory that recognizes the traffic situation on the preferred road when the electric vehicle starts and recommends a charging station in a section where there is no congestion. have.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 눈이나 비가 오는지 여부를 인지하는 웨더 인지 모듈을 더 포함하고, 상기 제어부는 추천할 상기 충전소가 야외에 있는 경우에 눈 또는 비가 오기 직전 시점에 충전할 것을 권유하거나 실내에 있는 충전소를 추천할 수 있다.According to an example related to the present invention, further comprising a weather recognition module for recognizing whether it is snowing or raining, the control unit recommends charging just before snow or rain when the recommended charging station is outdoors An indoor charging station can be recommended.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 씨피 파퓰레이션 인지 모듈은, 상기 사용자 또는 고객이 상기 충전소에 회원 인증 또는 충전 시작 시의 정보를 관제 시스템의 서버로 업로드함에 따라 상기 사용자가 선호하는 길에 인접한 충전소의 충전상태를 실시간으로 인지할 수 있다.According to an example related to the present invention, as the CPI population recognition module uploads information at the time of member authentication or charging start to the charging station to the server of the control system, the user or customer uploads information to the charging station adjacent to the user's preferred route. The charging status of the battery can be recognized in real time.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 유저 이브이 피오아이 인지 모듈은 상기 사용자가 선호하는 충전소 및 상기 선호하는 충전소 근처에 충전 서비스 회원 카드에 기반하여 등록된 고객이 도착 시 충전 가능한 충전소를 검색할 수 있다.According to an example related to the present invention, the user EVE P.O.I recognition module can search for charging stations that can be charged upon arrival of a registered customer based on a charging service membership card near the charging station preferred by the user and the preferred charging station. have.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈은 상기 출발지에서 상기 목적지로 이동 시 선호하는 길에 존재하는 충전소를 검색할 수 있다.According to an example related to the present invention, the user EVE trajectory recognition module may search for a charging station existing on a preferred route when moving from the origin to the destination.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 유저 씨피 피오아이 인지 모듈은 상기 자주 가는 곳에서 이탈하는 시점에 상기 사용자의 충전 패턴에 따라 충전 가능한 충전소를 추천할 수 있다.According to an example related to the present invention, the user CPPOI recognition module may recommend a charging station that can be charged according to the user's charging pattern at the time of departure from the frequently visited place.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 사용자의 충전 시점 및 충전 주기를 인지하는 충전시점/주기 인지 모듈을 더 포함할 수 있다.According to an example related to the present invention, a charging time/cycle recognition module for recognizing the user's charging time and charging period may be further included.

본 발명과 관련된 일 예에 따르면, 상기 씨피 파퓰레이션 인지 모듈은 상기 사용자가 충전할 시점에 기반하여 충전소의 충전현황을 파악하고, 상기 충전소의 위치에 기반하여 충전소별로 보유하고 있는 충전기의 개수에 따라 상기 충전소별 밀집도를 추측할 수 있다.According to an example related to the present invention, the CPI population recognition module determines the charging status of a charging station based on the time when the user is charging, and based on the location of the charging station, according to the number of chargers held by each charging station The density of each charging station can be estimated.

본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다.The effect of the electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention will be described as follows.

첫째, 고객(사용자)은 전기차 관제센터에 회원등록만 되어 있으면, 충전기 사용현황 등에 대하여 고객이 별도의 검색 및 요청을 하지 않아도 전기차 충전소 추천 시스템이 적절한 시점에 사용자에게 알려줌으로써, 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.First, as long as the customer (user) is registered as a member at the electric vehicle control center, the electric vehicle charging station recommendation system notifies the user at an appropriate time without the customer making a separate search and request for the charging status, etc., thereby improving user convenience can do it

둘째, 전기차 충전소 추천 시스템은 전기차 관제센터에 들어오는 정보를 기반으로 고객의 자취를 추적할 수 있다.Second, the electric vehicle charging station recommendation system can track customer traces based on the information coming into the electric vehicle control center.

셋째, 전기차 충전소 추천 시스템은 전기차가 주차되어 있는 장소(POI), 이 장소(POI)들을 연결하는 트레젝토리(선호하는 길), 이 트레젝토리 내에 고객이 방문하는 충전소, 이 충전소 근처에 고객이 도착하는 시점에 충전 가능한 충전소들, 추천할 충전소가 실외인 경우 날씨를 고려한 충전 시점을 조정, 그리고 교통상황 및 목적지까지 가는데 필요한 충전량을 고려하는 등, 이 모든 정보를 연결하여 충전 가능한 최적의 충전소를 찾아 고객에게 추천할 수 있다.Third, the electric vehicle charging station recommendation system includes the location where the electric vehicle is parked (POI), the trajectory (preferred road) connecting these places (POI), the charging station visited by the customer within this trajectory, and the customer near the charging station. The best charging stations that can be charged by connecting all of this information, such as charging stations that can be charged at the time of arrival, adjusting the charging timing according to the weather if the recommended charging station is outdoors, and taking into account traffic conditions and the amount of charging required to get to the destination can be found and recommended to customers.

넷째, 사용자가 참조하는 충전소 운영 현황은 전기차 관제센터에서 들어오는 회원의 인증/충전 정보에 기반하고, 해당 충전소의 GPS 반경 내에 존재하는 회원의 전기차 밀집도에 기반하여 충전소의 밀집도를 예측할 수 있다.Fourth, the charging station operation status referenced by the user is based on the member's authentication/charging information coming from the EV control center, and the density of the charging station can be predicted based on the member's EV density within the GPS radius of the charging station.

다섯째, 본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템이 사용자에게 제공하는 충전기 운영현황 정보는 사용자가 환경부를 통해 5~30분 지연되어 확인 가능한 충전기 운영현황보다 보다 신속하게 얻을 수 있다.Fifth, the charger operation status information provided to the user by the electric vehicle charging station recommendation system of the present invention can be obtained more quickly than the charger operation status that the user can check with a delay of 5 to 30 minutes through the Ministry of Environment.

도 1은 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템을 구성하는 모듈을 보여주는 개념도이다.
도 2는 도 1의 전기차 충전소 추천 시스템을 제어하는 블록도이다.
도 3은 도 1에서 전기차 충전소 추천 시스템을 구현하는 방법으로 시멘틱 웹의 일 예를 보여주는 개념도이다.
도 4는 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템을 구현하는 시멘틱 웹을 보여주는 개념도이다.
도 5는 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템이 사용자의 충전 패턴 상황을 인지하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템이 사용자에게 충전장소/시점을 추천하기 위한 시멘틱 상황을 확률기반 상태 다이어그램에 의한 현재 상황을 추론하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 차 네비게이션을 사용하는 사용자의 전기차 대쉬보드에 충전시기 및 충전기 추천을 위한 알림 메시지가 전달된 모습을 보여주는 개념도이다.
도 8은 차 네비게이션을 사용하는 사용자의 폰에 충전시기 및 충전 가능한 충전소 추천을 위한 알림 메시지가 전달된 모습을 보여주는 개념도이다.
도 9는 본 발명의 유저 이브이 피오아이 인지 모듈과 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈의 구성을 구체적으로 설명하기 위한 개념도이다.
도 10은 본 발명의 유저 씨피 피오아이 인지 모듈을 설명하기 위한 개념도이다.
도 11은 본 발명의 충전시작/끝 SoC 및 충전시점/주기 인지 모듈의 구성을 설명하기 위한 개념도이다.
도 12는 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 방법의 일 예를 설명하기 위한 개념도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 충전소 추천 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
1 is a conceptual diagram showing a module constituting an electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram for controlling the electric vehicle charging station recommendation system of FIG. 1 .
3 is a conceptual diagram illustrating an example of a semantic web as a method of implementing the electric vehicle charging station recommendation system in FIG. 1 .
4 is a conceptual diagram illustrating a semantic web for implementing the electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention.
5 is a conceptual diagram for explaining a method of recognizing a user's charging pattern situation by the electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention.
6 is a conceptual diagram for explaining a method for inferring a semantic situation for the electric vehicle charging station recommendation system of the present invention to recommend a charging place/time point to a user based on a probability-based state diagram.
7 is a conceptual diagram illustrating a state in which a notification message for charging time and charger recommendation is delivered to a dashboard of a user using a car navigation system.
8 is a conceptual diagram illustrating a state in which a notification message for recommending a charging time and a charging station that can be charged is delivered to a user's phone using a car navigation system.
9 is a conceptual diagram for specifically explaining the configuration of a user EVE POI recognition module and a user EVE trajectory recognition module of the present invention.
10 is a conceptual diagram illustrating a user CP PIO recognition module of the present invention.
11 is a conceptual diagram for explaining the configuration of a charging start/end SoC and a charging time/period recognition module of the present invention.
12 is a conceptual diagram for explaining an example of a method for recommending an electric vehicle charging station according to the present invention.
13 is a conceptual diagram illustrating a method for recommending an electric vehicle charging station according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, the embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are assigned the same reference numerals regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. The suffixes "module" and "part" for the components used in the following description are given or mixed in consideration of only the ease of writing the specification, and do not have a meaning or role distinct from each other by themselves. In addition, in describing the embodiments disclosed in the present specification, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may obscure the gist of the embodiments disclosed in the present specification, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical spirit disclosed herein is not limited by the accompanying drawings, and all changes included in the spirit and scope of the present invention , should be understood to include equivalents or substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including an ordinal number, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it is understood that the other component may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that no other element is present in the middle.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present application, terms such as "comprises" or "have" are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 발명에서 전기차라 함은 친환경 자동차, 즉 배터리의 동력원을 이용하여 휠을 구동시키는 전기자동차(EV; Electric Vehicle), HEV(Hybrid Electric Vehicle), PHEV(Plug-in Hybrid Vehicle), FCEV(Fuel Cell Electric Vehicle)를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 전기차 내부에는 BMS(Battery Management System)의 핵심 제어장치가 장착될 수 있다. In the present invention, an electric vehicle is an eco-friendly vehicle, that is, an electric vehicle (EV) that drives a wheel using a power source of a battery, a hybrid electric vehicle (HEV), a plug-in hybrid vehicle (PHEV), a fuel cell (FCEV) Electric Vehicle) can be understood as a concept including. A core control device of a BMS (Battery Management System) may be installed inside the electric vehicle.

BMS는 주행 가능 거리 예측, 완전충전, 과충전 방지, 셀간 균등충전 알고리즘을 관리한다. 배터리 셀 또는 모듈의 고장관리, 배터리 수명 예측을 통한 배터리 교체 알림 기능을 포함한다.BMS manages drivable distance prediction, full charging, overcharging prevention, and equalizing charging between cells. It includes a battery replacement notification function through failure management of battery cells or modules and prediction of battery life.

본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템은 고객이 충전기 사용 현황 정보를 관제 시스템에 요청하지 않아도 고객에게 충전기 사용 현황 정보, 전기차 충전장소 및 충전시기를 적절한 시기에 알려주는 시스템이다.The electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention is a system that notifies the customer of the charger use state information, the electric vehicle charging place and the charging time at an appropriate time even if the customer does not request the charger use state information from the control system.

Figure 112019070329601-pat00002
Figure 112019070329601-pat00002

위 그림에서 1) 정보는 관제시스템에 등록된 서비스 업체에 등록된 회원 정보이다. 상기 1) 정보는 최초 1회만 등록하면 더 이상 추가 등록을 하지 않아도 된다. 왜냐하면, 최초 등록된 회원정보는 서비스 업체에 등록될 뿐만 아니라 관제 시스템 내의 프로그램에 고객관리 정보로 등록되기때문이다. In the figure above, 1) information is the member information registered in the service company registered in the control system. If the above 1) information is registered only once for the first time, additional registration is not required. This is because the initially registered member information is not only registered with the service company, but also registered as customer management information in the program in the control system.

여기서, 관제 시스템은 전기차 관제 시스템이다.Here, the control system is an electric vehicle control system.

상기 서비스 업체는, 예를 들어, ChargEV, 에스트래픽, 한국충전(해피차저), 환경부, 한국전력 등을 포함할 수 있다. 서비스 업체는 이에 한정되지 않고 변경 및 업데이트 가능하다.The service providers may include, for example, ChargEV, S-Traffic, Korea Charging (Happy Charger), the Ministry of Environment, and Korea Electric Power Corporation. The service provider is not limited thereto, and may change and update.

관제 시스템은 적정한 시점에 전기차 충전에 관한 정보, 예를 들면 충전기 사용 현황 정보 등을 포함할 수 있다. 관제 시스템은 등록된 회원 고객에게 적절한 시기에 충전 및 주행 패턴에 따른 충전장소 및 충전시기를 추천할 수 있다.The control system may include information about charging an electric vehicle at an appropriate time, for example, information on the status of use of a charger. The control system may recommend charging locations and charging times according to charging and driving patterns at appropriate times to registered member customers.

이를 위해, 관제 시스템은 고객의 편의성을 위한 다양한 전기차 충전에 관한 정보를 제공하는 전기차 충전소 추천 시스템을 포함한다.To this end, the control system includes an electric vehicle charging station recommendation system that provides information on various electric vehicle charging for customer convenience.

전기차 충전소 추천 시스템은 프레임 웍 에이전시(Frame Work agency)일 수 있다. 전기차 충전소 추천 시스템은 AI(인공 지능) 충전 로봇일 수 있다. 전기차 충전소 추천 시스템은 관제 시스템 내에 탑재된 프로그램 중 하나일 수 있다. 전기차 충전소 추천 시스템 AI(인공 지능) 충전 인프라로도 명명될 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system may be a Frame Work agency. The electric vehicle charging station recommendation system may be an AI (artificial intelligence) charging robot. The electric vehicle charging station recommendation system may be one of the programs installed in the control system. Electric vehicle charging station recommendation system AI (artificial intelligence) charging infrastructure can also be named.

전기차 충전소 추천 시스템은 회원 고객(고객이 휴대하고 있는 모바일 기기 포함)과 양방향으로 통신 가능하도록 이루어진다. 전기차 충전소 추천 시스템은 고객이 사용하는 전기차와 양방향 통신 가능하도록 구성될 수도 있다. 전기차 충전소 추천 시스템은 관제 시스템과 양방향 통신 가능하도록 구성된다. 전기차 충전소 추천 시스템은 전기차 충전소(23) 또는 전기차 충전기와 양방향 통신 가능하도록 구성된다.The electric vehicle charging station recommendation system is configured to enable two-way communication with member customers (including mobile devices the customer is carrying). The electric vehicle charging station recommendation system may be configured to enable two-way communication with the electric vehicle used by the customer. The electric vehicle charging station recommendation system is configured to enable two-way communication with the control system. The electric vehicle charging station recommendation system is configured to enable two-way communication with the electric vehicle charging station 23 or the electric vehicle charger.

도 1은 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템을 구성하는 모듈을 보여주는 개념도이다. 도 2는 도 1의 전기차 충전소 추천 시스템을 제어하는 블록도이다.1 is a conceptual diagram showing a module constituting an electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention. FIG. 2 is a block diagram for controlling the electric vehicle charging station recommendation system of FIG. 1 .

본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템은 유저 이브이 피오아이(User EV POI) 인지 모듈(10), 유저 이브이 트레젝토리(User EV Trajectory) 인지 모듈(11), 유저 씨피 피오아이(User CP 인지 POI) 인지 모듈(12), 충전 시작/끝 SoC 및 충전 시점/주기 인지 모듈(13), 씨피 파퓰레이션(CP Population) 인지 모듈(14), 이브이(EV) 출발 시점 인지 모듈(15), 이브이 트레젝토리(EV Trajectory) 내 교통(traffic) 상황 인지 모듈(16), 웨더(Weather) 인지 모듈(17)을 포함한다.The electric vehicle charging station recommendation system of the present invention recognizes a User EV POI recognition module 10, a User EV Trajectory recognition module 11, and a User CP POI recognition module Module (12), charging start/end SoC and charging time/cycle recognition module (13), CP Population recognition module (14), EV start time recognition module (15), EV trajectory ( EV Trajectory) includes a traffic situation recognition module 16 and a weather recognition module 17 .

본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템(AI 충전 인프라)은 상기한 모듈에 의해 데이터를 분석하고, 적정 시점에 사용자에게 최적의 충전소를 추천하도록 이루어진다.The electric vehicle charging station recommendation system (AI charging infrastructure) of the present invention is configured to analyze data by the above module and recommend an optimal charging station to the user at an appropriate time.

본 명세서에서 피오아이(POI; Point of Interest)는 일반적인 의미로 특정인이 관심을 가지는 현실 세계 또는 지도나 도면 상의 특정 위치를 뜻하지만, 본 발명에서는 "전기차(19; EV)가 주차되어 있는 장소"를 의미한다.In the present specification, POI (Point of Interest) refers to a specific location in the real world or a map or drawing that a specific person is interested in in a general sense, but in the present invention, "a place where an electric vehicle 19 is parked" means

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 오픈 에이피아이(Open API; Application Programming Interface)를 이용하여 데이터를 분석하도록 구성된다. 오픈 에이피아이(Open API)는 공개된 응용 프로그램 개발환경이다.The user EVE PIO recognition module 10 is configured to analyze data using an Open API (Application Programming Interface). Open API is an open application development environment.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 Open API를 이용하여 시간대 별로 자주가는 곳(주차장소; POI)을 인지하도록 구성된다. 예를 들면, 사용자가 자주가는 곳으로 집, 스테이(STAY), 회사(사용자가 정기적으로 근무하는 장소)일 수 있다. 스테이는 사용자가 기설정된 시간 이상 머무는 곳을 의미한다.The user EVE POI recognition module 10 is configured to recognize a place (a parking lot; POI) that the user frequently visits by time using an Open API. For example, a place the user frequently goes to may be a home, a stay, or a company (a place where the user regularly works). A stay means a place where the user stays for more than a preset time.

유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)은 Open API를 이용하여 제1피오아이(POI1)에서 제2피오아이(POI2)로 이동 시 선호하는 길(22; TRAJECTORY)을 인지하도록 구성된다. 예를 들면, 트레젝토리라 함은 사용자가 집(POI1)에서 회사(POI2)로 가는 길(도로) 중에서 선호하는 길(22)이다.The user EVE trajectory recognition module 11 is configured to recognize a preferred path 22 (TRAJECTORY) when moving from the first POI1 to the second POI2 using the Open API. For example, the trejectory is a route 22 that the user prefers among the roads (roads) from home (POI1) to work (POI2).

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 즐겨 찾는 충전소(23)를 인지하도록 구성된다. 씨피(CP; Charging Point)는 충전장소 또는 충전기를 의미한다. 유저 씨피 피오아이 모듈은 복수의 충전기(CP)가 모여 있는 하나의 군집(CP Population)에서 사용자가 즐겨 찾는 충전소(23)의 멤버십카드로 이용 가능한 충전기를 검색하도록 구성된다. 예를 들면, 즐겨 찾는 충전소(23)의 멤버십카드로 해피차저카드가 사용될 수 있다. 해피차저카드로 한국전력, 환경부, 지엔텔 등의 충전기(CP)를 충전할 수 있다.The user CPI PIO recognition module 12 is configured to recognize the favorite charging station 23 . CP (Charging Point) means a charging place or a charger. The user CP PIO module is configured to search for a charger that can be used with a membership card of a user's favorite charging station 23 in one CP Population in which a plurality of chargers (CP) are gathered. For example, the Happy Charger card may be used as the membership card of the favorite charging station 23 . The Happy Charger Card can be used to charge chargers (CPs) such as Korea Electric Power Corporation, Ministry of Environment, and GNTel.

충전시간/끝 SoC(State of Charge; 충전상태 또는 충전량을 의미) 인지 모듈(131)은 말 그대로 충전 시작 시 SoC와 충전 종료 시 SoC를 인지하도록 구성된다. The charging time/end SoC (State of Charge; meaning state of charge or amount of charge) recognition module 131 is configured to recognize the SoC at the start of charging and the SoC at the end of charging.

또한, 충전 시점/주기 인지 모듈(132)은 충전 시점과 충전 주기를 인지하도록 구성된다. 충전 시점/주기 인지 모듈(132)은 전기차(19)의 BMS로부터 신호를 입력받아 인지할 수 있다.In addition, the charging time/period recognition module 132 is configured to recognize the charging time and the charging period. The charging time/period recognition module 132 may receive a signal from the BMS of the electric vehicle 19 and recognize it.

씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 사용자의 트레젝토리(선호하는 길(22))과 인접한 충전소(23)의 실시간 충전 상태를 인지하도록 구성된다. 씨피 파퓰레이션이란, 충전소(CP)가 밀집된 정도, 즉 충전소의 밀집도를 의미한다.The CPI population recognition module 14 is configured to recognize the real-time charging state of the charging station 23 adjacent to the user's trejectory (preferred road 22). The CP population refers to the degree to which charging stations (CP) are dense, that is, the density of charging stations.

사용자가 충전기(CP)에 회전인증 및 충전 시작 시 정보를 전기차(19) 관제센터(21)의 서버로 업로드하고, 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 EV 관제센터(21)의 로깅 데이터 분석을 통해 상기 충전소(23)의 실시간 충전 상태를 인지할 수 있다.When the user authenticates the rotation to the charger (CP) and starts charging, the information is uploaded to the server of the control center 21 of the electric vehicle 19, and the CP population recognition module 14 analyzes the logging data of the EV control center 21 The real-time charging state of the charging station 23 may be recognized.

씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 충전소(23) GPS에 근접한 반경 내에서 회원 전기차(19)의 밀집도를 고려하여 고객에게 최적의 충전기를 추천할 수 있다.The CPI population recognition module 14 may recommend an optimal charger to the customer in consideration of the density of member electric vehicles 19 within a radius close to the GPS of the charging station 23 .

예를 들면, 사용자 트레젝토리와 인접한 충전소(23)의 충전기 개수를 n개(하나의 군집)로 보고, 사용자가 그 위치에 도착 시 대기없이 충전 가능한 충전기(idle CP)를 예측할 수 있다.For example, it is possible to estimate the number of chargers in the charging station 23 adjacent to the user trejectory as n (one cluster), and predict the charger (idle CP) that can be charged without waiting when the user arrives at the location.

Figure 112019070329601-pat00003
Figure 112019070329601-pat00003

예를 들면, 위 그림에서 충전소 1과 충전소 2가 서로 인접하고, 충전소 3는 충전소 1 및 2로부터 떨어져 있다고 가정하면, 충전소 1과 충전소 2는 한 개의 군집으로 묶을 수 있다. 충전소 1에는 2개의 충전기 CP3, CP4가 있고, 충전소 2에는 1개의 충전기 CP 1이 있다.For example, in the figure above, assuming that charging stations 1 and 2 are adjacent to each other and charging stations 3 are far from charging stations 1 and 2, charging stations 1 and 2 can be grouped into one cluster. Charging station 1 has two chargers CP3 and CP4, and charging station 2 has one charger CP 1.

충전소 3는 충전소 1 및 충전소 2와 별개의 군집으로서, 2개의 충전기 CP2와 CP 5를 보유한다.Charging Station 3 is a cluster separate from Charging Stations 1 and 2, and has two chargers CP2 and CP 5.

속이 채워진 빨간색 원형으로 표시된

Figure 112019070329601-pat00004
은 충전 중임을 표시하고, 속이 빈 빨간색 원형으로 표시된
Figure 112019070329601-pat00005
은 충전 대기 중임을 표시한다.marked with a solid red circle
Figure 112019070329601-pat00004
indicates charging, indicated by a hollow red circle
Figure 112019070329601-pat00005
indicates that it is waiting for charging.

이브이(EV) 출발 시점 인지 모듈은 전기차(19)의 출발 시점을 다음의 2가지 방법을 통해 인지하도록 구성된다.The EV start time recognition module is configured to recognize the start time of the electric vehicle 19 through the following two methods.

첫째, 이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 사용자의 휴대폰(20)을 통해 인지할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 휴대폰(20)을 이용하여 전기차(19)의 블루투스와 연결한 시점을 통해 전기차(19)의 출발 시점을 인지할 수 있다.First, the EVE departure time recognition module 15 may recognize the user's mobile phone 20 . For example, the departure time of the electric vehicle 19 may be recognized through the time when the user connects to the Bluetooth of the electric vehicle 19 using the mobile phone 20 .

둘째, 이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 학습(LEARNING)을 통해 POI에서 이탈하는 시점을 예측할 수 있다.Second, the EVE departure time recognition module 15 may predict the departure time from the POI through LEARNING.

이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈(16)은 사용자가 선호하는 길(22) 내에 교통상황을 인지하도록 구성된다. 예를 들어, 상기 선호하는 길(22)에서 교통이 혼잡한 경우에 상기 선호하는 길(22)을 우회할 것을 추천할 수 있다.The traffic situation awareness module 16 in the EVE trajectory is configured to recognize the traffic situation in the user's preferred route 22 . For example, when traffic is congested on the preferred path 22 , it may be recommended to detour the preferred path 22 .

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12), 충전시작/끝 SoC 및 충전 시점/주기 인지 모듈(132), 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14), 이브이 출발 시점 인지 모듈(15) 및 이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈(16) 각각은 전기차(19) 관제 시스템의 로깅 데이터를 분석할 수 있다.User CP PIO recognition module 12, charging start/end SoC and charging time/period recognition module 132, CP population recognition module 14, EVE departure time recognition module 15, and traffic conditions in EVE trajectory Each of the recognition modules 16 may analyze logging data of the electric vehicle 19 control system.

웨더 인지 모듈(17)은 웹 서비스를 이용하여 데이터를 분석할 수 있다. 웨더 인지 모듈(17)은 추천할 충전기가 야외에 있는 경우에 눈 또는 비를 인지하도록 구성된다. The weather recognition module 17 may analyze data using a web service. The weather recognition module 17 is configured to recognize snow or rain when the charger to be recommended is outdoors.

전기차 충전소 추천 시스템은 제어부(18)를 구비할 수 있다. 제어부(18)는 상술한 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10), 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11), 유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12), 충전시작/끝 SoC 및 충전 시점/주기 인지 모듈(132), 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14), 이브이 출발 시점 인지 모듈(15), 이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈(16) 및 웨더 인지 모듈(17)에 연결된다. 제어부(18)는 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10) 등 상기 인지 모듈들로부터 인지된 정보를 이용하여 최적의 충전소를 적정한 시점에 고객에게 추천하도록 이루어진다.The electric vehicle charging station recommendation system may include a control unit 18 . The control unit 18 includes the above-described user EVE PIO recognition module 10, user EVE trajectory recognition module 11, user CPI PIO recognition module 12, charging start/end SoC, and charging time/cycle recognition module. 132 , it is connected to the CP population recognition module 14 , the EVE departure time recognition module 15 , the EVE trajectory traffic situation recognition module 16 , and the weather recognition module 17 . The control unit 18 is configured to recommend an optimal charging station to the customer at an appropriate time by using information recognized from the recognition modules such as the user EVE P.O.I recognition module 10 .

제어부(18)는 웨더 인지 모듈(17)로부터 눈 또는 비 예보가 있는 경우에 눈이나 비가 오기 직전 시점에 충전할 것을 추천할 수 있다. 또한 제어부(18)는 웨더 인지 모듈(17)로부터 눈 또는 비 예보가 있는 경우에 실내에 있는 충전소(23)를 추천할 수 있다.When there is snow or rain forecast from the weather recognition module 17 , the controller 18 may recommend charging just before the snow or rain. In addition, the control unit 18 may recommend the charging station 23 in the room when there is snow or rain forecast from the weather recognition module 17 .

상기와 같이 구성된 전기차(19) 충전기 추전 시스템의 각 모듈은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있다.Each module of the electric vehicle 19 charger recommendation system configured as described above may perform the following functions.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 선호 충전소(23) 및 선호 충전소(23) 근처의 보유하고 있는 서비스 회원카드에 기반하여 고객이 도착 시 충전 가능한 충전소(23)를 검색할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may search for a charging station 23 that can be charged when a customer arrives based on the preferred charging station 23 and a service membership card held near the preferred charging station 23 .

유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)은 고객의 출발지(27; POI1)에서 목적지(28; POI2)로 이동 시 선호하는 길(22)(ROUTE) 내에 존재하는 충전소(23)를 검색할 수 있다.The user EVE trajectory recognition module 11 may search for a charging station 23 existing within the preferred route 22 (ROUTE) when the customer moves from the customer's origin 27 (POI1) to the destination 28 (POI2). .

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 POI 이탈 시점에 고객의 충전 패턴을 기반으로 충전 가능한 충전소(23)를 추천할 수 있다.The user CPPOI recognition module 12 may recommend a charging station 23 that can be charged based on the customer's charging pattern at the point of departure of the POI.

충전시작/끝 SoC 및 충전 시점/주기 인지 모듈(132)은 고객의 충전 패널을 인지하여, 최적의 충전소(23)를 추천할 수 있다.The charging start/end SoC and charging time/cycle recognition module 132 may recognize the customer's charging panel and recommend an optimal charging station 23 .

씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 고객이 충전할 시점에 기반하여 충전소(23)의 충전현황을 파악할 수 있다.The CPI population recognition module 14 may determine the charging status of the charging station 23 based on the time when the customer is charging.

씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 위치기반 파퓰레이션으로 충전소(23)별 밀집도를 추측할 수 있다.The CPI population recognition module 14 may estimate the density of each charging station 23 as a location-based population.

이브이 출발 인지 모듈은 POI를 이탈하는 순한을 인지할 수 있다. 이브이 출발 인지 모듈은 블루투스(Bluetooth)를 통해 전기차(19)와 사용자의 휴대폰(20) 등이 연결되는 순간, 또는 고객의 패턴(학습)에 기반하여 이탈 시점을 추측할 수 있다.The EVE departure recognition module may recognize a gentle departure from the POI. The EVE departure recognition module may estimate the departure time based on the moment when the electric vehicle 19 and the user's mobile phone 20 are connected via Bluetooth, or based on the customer's pattern (learning).

이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈(16)은 충전이 필요한 시점의 교통상황을 고려하여 정체가 없는 구간에 있는 충전소(23)를 추천할 수 있다.The traffic situation recognition module 16 in the EVE trajectory may recommend the charging station 23 in a section where there is no congestion in consideration of the traffic situation at the time when charging is required.

웨더 인지 모듈(17)은 비나 눈이 올 경우에 고객이 우산 등을 쓴 상태로 충전함에 따른 번거로움 및 불편함을 줄이기 위해 실내 충전소(23)를 추전할 수 있다.The weather recognition module 17 may recommend the indoor charging station 23 in order to reduce the inconvenience and inconvenience caused by the customer charging while wearing an umbrella when it rains or snows.

본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템은 다음과 같은 서비스를 제공할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system of the present invention can provide the following services.

전기차(19)의 충전구에 충격센서가 설치될 수 있다. 충격센서는 충전 소켓이 충전구에 삽입 결합되는 것을 감지하도록 구성될 수 있다. An impact sensor may be installed in the charging port of the electric vehicle 19 . The shock sensor may be configured to detect that the charging socket is inserted into the charging port.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 충격센서를 통해 충전소(23)켓이 전기차(19)의 충전구에 연결되는 것을 감지함으로써, 고객의 충전 시점을 인지하고 충전 시기를 정확히 예측할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 detects that the charging station 23 is connected to the charging port of the electric vehicle 19 through the shock sensor, thereby recognizing the customer's charging time and accurately predicting the charging time.

이러한 구성에 의하면, 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 충격센서를 이용하여 집에서 자가충전을 하는 경우에도 충전시기를 정확히 예측할 수 있다.According to this configuration, the user EVE PIO recognition module 10 can accurately predict the charging time even when self-charging at home using the shock sensor.

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 전기차(19) 관제 시스템(또는 관제 센터)에서 고객의 네비게이션으로부터 목적지(28) 정보를 전달받을 수 있다.The user CPI PIO recognition module 12 may receive destination 28 information from the customer's navigation in the electric vehicle 19 control system (or control center).

이에 의하면, 유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 고객의 전기차(19)의 배터리 충전량이 목적지(28)에 도달하는데 요구되는 충전량보다 작으면 더 충전할 것을 권유할 수 있다.According to this, the user's CPI PIO recognition module 12 may recommend further charging when the amount of charge in the battery of the customer's electric vehicle 19 is smaller than the amount of charge required to reach the destination 28 .

씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 고객이 보유한 멤버십 카드로 이용 가능한 충전소(23)로부터 300m 반경 이내에 진입한 경우에 충전소(23)의 사용 현황 정보를 고객에게 알려줄 수 있다.The CP population recognition module 14 may inform the customer of the usage status information of the charging station 23 when the customer enters within a radius of 300 m from the charging station 23 that can be used with a membership card held by the customer.

이때, 고객은 충전소(23)의 사용 현황 정보을 확인한 후 충전예약을 누르게 되면 바로 충전예약이 가능하다.At this time, when the customer presses the charging reservation button after checking the usage status information of the charging station 23, the charging reservation can be made immediately.

본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템은 고객이 EV 관제센터(21; 관제 시스템)에 회전정보를 등록한 경우에, EV 관제센터(21)에 들어오는 정보를 기반으로 고객(회원)의 자취(Trajectory)를 추적할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system of the present invention tracks the trace of a customer (member) based on information entering the EV control center 21 when the customer registers rotation information in the EV control center 21 (control system) can do.

본 발명에 의하면, 전기차 충전소 추천 시스템은 POI, 이 POI를 연결하는 자취(TRAJECTORY), 이 자취 내에 고객이 방문하는 충전소(23; CP), 이 충전소(23) 근처에 고객이 도착 시점에 충전 가능한 충전기들, 추천할 충전기가 실외에 있는 경우 날씨를 고려한 충전 시점 조정, 그리고 교통상황 및 목적지(28)까지 가는데 필요한 SoC를 고려하는 것 등 이 모든 정보를 연결하여 충전 가능한 최적의 충전기를 찾아 고객에게 추천할 수 있다.According to the present invention, the electric vehicle charging station recommendation system is a POI, a trace that connects the POI (TRAJECTORY), a charging station 23 (CP) visited by a customer within the trace, and a charging station 23 near the charging station 23 where the customer can charge at the time of arrival. Connect all this information, such as chargers, adjusting the charging timing for the weather if the recommended charger is outdoors, and considering the traffic situation and the SoC needed to get to the destination (28) to find the best charger that can be charged and provide customers with the best charger. can recommend

도 3은 도 1에서 전기차 충전소 추천 시스템을 구현하는 방법으로 시멘틱 웹의 일 예를 보여주는 개념도이다.3 is a conceptual diagram illustrating an example of a semantic web as a method of implementing the electric vehicle charging station recommendation system in FIG. 1 .

본 발명은 EV 충전인프라인 전기차 충전소 추천 시스템을 시멘틱 웹(Semantic Web)으로 구현하는 방법을 제시한다. The present invention proposes a method for implementing an EV charging infrastructure recommendation system for an electric vehicle charging station using a semantic web.

일반적으로 시멘틱 웹이란 웹과 웹 사이를 연결하는 링크를 의미하나, 본 명세서에서 시멘틱 웹은 웹 대신에 POI와 POI를 연결하는 링크를 의미한다.In general, the semantic web refers to a link connecting the web and the web, but in this specification, the semantic web refers to a link connecting the POI and the POI instead of the web.

전기차 충전소 추천 시스템은 폰(20) 또는 충전소(23)의 메인 시스템을 통해 충전 이력을 하나의 정보로 보고 정보 간의 링크 정보에 주석을 달아놓는 방식으로 저장할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system may view the charging history as one piece of information through the phone 20 or the main system of the charging station 23 and store the information by annotating the link information between the information.

이러한 시멘틱 웹의 정보간 링크에 의하면, 제어부(18)가 각 모듈에서 인지한 정보들을 이전으로 되돌리거나 앞으로 이동시킴으로 충전소(23)를 추천 시 정보들을 종합적으로 판단하기가 용이하다.According to the information-to-information link of the semantic web, it is easy to comprehensively determine the information when the charging station 23 is recommended by the controller 18 returning the information recognized by each module to the previous or moving it forward.

전기차 충전소 추천 시스템은 관제센터(21)의 고객관리에 등록된 사용자 정보와, GPS 및 차량 네비게이션을 통해 현 위치에서 목적지(28) 정보와, 폰(20) , 충전소(23)의 메인 시스템 또는 GPS를 통해 충전장소 및 충전 정보를 얻을 수 있다. The electric vehicle charging station recommendation system includes user information registered in customer management of the control center 21, destination 28 information at the current location through GPS and vehicle navigation, phone 20, main system or GPS of the charging station 23 You can get charging location and charging information through .

예를 들어 도 3을 참고하면, 사용자 정보로 아이디 : User 001, 회원카드 : 환경부, 차종 : 아이오닉, 충전 커넥터(CC, Charging Connector) : DC 차데모 등 정보를 얻을 수 있다.For example, referring to FIG. 3 , as user information, ID: User 001, membership card: Ministry of Environment, vehicle model: IONIQ, charging connector (CC, Charging Connector): DC Cha-demo, etc. can be obtained.

사용자의 전기차(19)가 회사(FROM)에서 충전장소(CS, Chargine Station)인 이마트양재점(TO)으로 이동 시, 전기차 충전소 추천 시스템은 폰(20) 또는 충전소(23)의 메인 시스템을 통해 충전 정보로 충전일시: 3/8(금) PM 6:20~ 50, 충전 시작 시 SoC(충전량) 30%, 충전 종료 시 SoC(충전량) 60% 등의 정보를 얻어서 저장할 수 있다.When the user's electric vehicle 19 moves from the company (FROM) to the E-Mart Yangjae branch (TO), the charging station (CS, Charge Station), the electric vehicle charging station recommendation system is charged through the phone 20 or the main system of the charging station 23 You can obtain and store information such as charging date and time: 3/8 (Fri) PM 6:20-50, 30% SoC (charge amount) when charging starts, and SoC (charge amount) 60% when charging ends.

또한, 사용자의 전기차(19)가 다른 충전일시: 3/15(금) PM 6:15~30에 회사에서 이마트양재점으로 이동하여 충전 시작 시 SoC(충전량) 30%, 충전 종료 시 SoC(충전량) 60%로 충전한 경우에, 전기차 충전소 추천 시스템은 동일한 방법으로 폰(20) 또는 충전소(23)의 메인 시스템을 통해 사용자의 충전 정보를 얻어서 저장할 수 있다.In addition, the user's electric vehicle (19) has a different charging date: 3/15 (Fri) 6:15-30 PM from the company to E-Mart Yangjae, SoC (charge amount) 30% when charging starts, SoC (charge amount) when charging ends In the case of charging to 60%, the electric vehicle charging station recommendation system may obtain and store the user's charging information through the phone 20 or the main system of the charging station 23 in the same manner.

또한, 사용자의 전기차(19)가 충전일시: 3/8(금) PM 6:20~50에 이마트양재점에서 집으로 이동하여 충전 시작 시 SoC(충전량) 30%, 충전 종료 시 SoC(충전량) 60%로 충전한 경우에, 전기차 충전소 추천 시스템은 동일한 방법으로 폰(20) 또는 충전소(23)의 메인 시스템을 통해 사용자의 충전 정보를 얻어서 저장할 수 있다.In addition, the user's electric vehicle (19) is charged at: 3/8 (Fri) 6:20-50 PM from the E-Mart Yangjae branch, SoC (charge amount) 30% when charging starts, SoC (charge amount) 60 when charging ends %, the electric vehicle charging station recommendation system may obtain and store the user's charging information through the phone 20 or the main system of the charging station 23 in the same way.

전기차 충전소 추천 시스템은 위와 같은 지식을 학습한 후, 금요일 오후 6시 이후에 고객의 전기차(19)가 회사에서 이탈하게 되면, 집까지 가는 길에 바로 충전 가능한 충전소(23)를 추천한다.After learning the above knowledge, the electric vehicle charging station recommendation system recommends a charging station 23 that can be charged immediately on the way home if the customer's electric vehicle 19 leaves the company after 6 pm on Friday.

도 4는 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템을 구현하는 시멘틱 웹을 보여주는 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating a semantic web for implementing the electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention.

도 4를 참고하면, 전기차 충전소 추천 시스템(EV 충전인프라)은 EV 충전서비스의 업체인 환경부의 회원 중 회원 1의 충전정보 등을 다음과 같이 저장할 수 있다. 환경부의 회원인 회원 1의 전기차(19)는 현대 전기차이고 차종은 아이오닉 1이다. 회원 1은 POI1(FROM)에서 충전소(23) CP1로 이동한다. 이때, 회원 1이 선호하는 길(22)(ROUTE 1)로 오후 5시반에 출발한다. 회원 1은 충전소(23) CP1에서 30분동안 충전(충전 1)을 한 후, 오후 6시에 출발한다.Referring to FIG. 4 , the electric vehicle charging station recommendation system (EV charging infrastructure) may store charging information of member 1 among members of the Ministry of Environment, which is an EV charging service provider, as follows. The electric vehicle (19) of Member 1, a member of the Ministry of Environment, is a Hyundai electric vehicle and the model is the Ioniq 1. Member 1 moves from POI1 (FROM) to the charging station 23 CP1. At this time, member 1 departs at 5:30 pm on the preferred route 22 (ROUTE 1). Member 1 departs at 6:00 PM after charging (Charging 1) for 30 minutes at CP1 at the charging station 23.

도 5는 본 발명에 따른 전기차 충전소 추천 시스템이 사용자의 충전 패턴 상황을 인지하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.5 is a conceptual diagram for explaining a method of recognizing a user's charging pattern situation by the electric vehicle charging station recommendation system according to the present invention.

전기차 충전소 추천 시스템은 고객의 충전 패턴을 인지할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system can recognize the customer's charging pattern.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자의 전기차(19)가 자주 가는 곳을 인지할 수 있다. 예를 들면, 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 고객이 자주 가는 회사, 집, SP1, SP2를 인지할 수 있다. 여기서, SP는 STAY POINT의 약자로, 고객(사용자)의 전기차(19)가 기설정된 시간 이상 머무는 장소를 의미한다. SP1과 SP2는 고객이 기설정된 시간 이상 머무는 제1장소와 제2장소를 의미한다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize a place where the user's electric vehicle 19 frequently goes. For example, the user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize a company, house, SP1, and SP2 that the customer frequently visits. Here, SP is an abbreviation of STAY POINT, which means a place where the electric vehicle 19 of the customer (user) stays for more than a preset time. SP1 and SP2 refer to the first and second places where the customer stays for more than a preset time.

유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)은 고객이 어느 장소(POI1)에서 다른 어느 장소(POI2)로 이동 시 선호하는 길(22)을 인지할 수 있다.The user EVE trajectory recognition module 11 may recognize the preferred route 22 when the customer moves from one place POI1 to another place POI2.

예를 들면, 고객이 집에서 SP1으로 이동시, 회사에서 SP1으로 이동시, 또는 집에서 SP2로 이동 시 선호하는 길(22)을 인지할 수 있다.For example, the preferred route 22 may be recognized when the customer moves from home to SP1, from work to SP1, or from home to SP2.

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 고객이 즐겨 찾는 충전소(23) CP1 또는 CP2를 인지할 수 있다.The user CPPOI recognition module 12 may recognize the customer's favorite charging station 23 CP1 or CP2.

충전 시작/끝 SoC 인지 모듈(131)은 고객이 충전 시작 시 충전량(startSoC)이 40% 미만이고, 충전 종료 시 충전량(endSoC)이 70% 미만임을 인지할 수 있다.The charging start/end SoC recognition module 131 may recognize that the charging amount (startSoC) is less than 40% when the customer starts charging, and the charging amount (endSoC) is less than 70% when the charging ends.

또한, 충전시점/주기 인지 모듈은 고객이 충전을 평일저녁에 하고, 3~4일에 한번 주기적으로 충전하는 것을 인지할 수 있다.In addition, the charging time/cycle recognition module can recognize that the customer is charging on a weekday evening and periodically charging once every 3 to 4 days.

씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 사용자가 선호하는 길(22)과 인접한 총전소의 실시간 충전 상태를 인지할 수 있다.The CPI population recognition module 14 may recognize the real-time charging state of the user's preferred road 22 and the adjacent total power station.

n개의 충전기, 예를 들어 CP1, CP3, CP4가 서로 모여있는 한 개의 제1군집과, m개의 충전기 CP2, CP5가 서로 모여있는 다른 한 개의 제2군집이 서로 떨어져 있을 때, 고객이 상기 제1군집 또는 제2군집에 도착 시 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 대기없이 충전 가능한 충전기를 예측할 수 있다.When a first cluster in which n chargers, for example, CP1, CP3, and CP4 are gathered, and a second cluster in which m chargers CP2, CP5 are gathered are separated from each other, the customer Upon arrival at the cluster or the second cluster, the CPI population recognition module 14 may predict a charger that can be charged without waiting.

이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 고객이 모바일 기기로 블루투스를 통해 전기차(19)에 통신하여 시동을 걸 때 전기차(19)의 출발 시점을 인지할 수 있다.The EV start time recognition module 15 may recognize the start time of the electric vehicle 19 when the customer starts the engine by communicating with the electric vehicle 19 through Bluetooth with a mobile device.

예를 들면, 이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 고객이 요일별로, 월, 화, 금요일에는 오후 7시에 회사에서 출발하고, 수, 목요일에는 오후 5시 50분에 회사에서 출발하는 것을 인지할 수 있다. For example, the EVE departure time recognition module 15 may recognize that the customer departs from the company at 7 pm on Monday, Tuesday, and Friday and departs from the company at 5:50 pm on Wednesday and Thursday by day of the week. can

도 6은 본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템이 사용자에게 충전장소/시점을 추천하기 위한 시멘틱 상황을 확률기반 상태 다이어그램에 의한 현재 상황을 추론하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.6 is a conceptual diagram for explaining a method for inferring a semantic situation for the electric vehicle charging station recommendation system of the present invention to recommend a charging place/time point to a user based on a probability-based state diagram.

첫번재(①), 만약 고객이 화요일 오후 7시에 모바일 기기(예, Phone)로 블루투스를 통해 전기차(19)에 연결한다면 회사에서 SP1으로 이동할 확률은 80%(0.8)이다.First (①), if the customer connects to the electric vehicle 19 via Bluetooth with a mobile device (eg, phone) at 7 pm on Tuesday, the probability of moving to SP1 from the company is 80% (0.8).

첫번째 단계에서 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)에 고객이 자주 가는 곳(POI)을 전달할 수 있다.In a first step, the user EVE POI recognition module 10 may transmit a POI where the customer frequently goes to the user EVE trajectory recognition module 11 .

이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)에 고객의 전기차(19)가 출발한 시점을 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)에 전달할 수 있다.The EVE departure time recognition module 15 may transmit the time at which the customer's electric vehicle 19 starts to the user EVE trajectory recognition module 11 to the user EVE trajectory recognition module 11 .

두번째(②)로, 고객이 회사에서 SP1으로 이동하는 일정의 확률이 50%(0.5) 이상이라는 제1정보가 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)로부터 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)로 전달되고, 선호 충전주기에 의해 충전할 가능성이 70%(0.7)이상이라는 제2정보가 유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)로부터 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)로 전달되고, 고객이 선호하는 선호 충전소(CP POI)에 도착 시 충전 가능성이 70%(0.7) 이상이라는 제3정보가 충전시작/끝 SoC 인지 모듈 및 충전 시점/주기 인지 모듈(132)로부터 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)로 전달될 수 있다.Second (②), the first information that the probability that the customer moves from the company to SP1 is 50% (0.5) or more is transmitted from the user EVE trajectory recognition module 11 to the CP population recognition module 14, , the second information that the probability of charging by the preferred charging cycle is 70% (0.7) or more is transmitted from the user CPPOI recognition module 12 to the CP population recognition module 14, and the preferred charging station (CP) preferred by the customer Upon arrival at POI), the third information that the charging probability is 70% (0.7) or more may be transmitted from the charging start/end SoC recognition module and the charging time/cycle recognition module 132 to the CPI population recognition module 14 .

상기 제1정보 내지 제3정보가 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)로 전달되면, 씨피 파퓰레이션 인지 모듈(14)은 고객이 선호하는 길(22)과 인접한 곳에서 밀집도(POPULATION)가 적은 충전기를 추천하고, 상기 충전기는 목적지(28)에 최소시간으로 도착할 수 있도록 추천된다.When the first to third information is transmitted to the CP population recognition module 14, the CP population recognition module 14 recommends a charger with low POPULATION in the vicinity of the customer's preferred road 22 and , the charger is recommended to arrive at the destination 28 in the least amount of time.

도 7은 차 네비게이션을 사용하는 사용자의 전기차 대쉬보드에 충전시기 및 충전기 추천을 위한 알림 메시지가 전달된 모습을 보여주는 개념도이다. 도 8은 차 네비게이션을 사용하는 사용자의 폰(20)에 충전시기 및 충전 가능한 충전소(23) 추천을 위한 알림 메시지가 전달된 모습을 보여주는 개념도이다.7 is a conceptual diagram illustrating a state in which a notification message for charging time and charger recommendation is delivered to a dashboard of a user using a car navigation system. 8 is a conceptual diagram illustrating a state in which a notification message for recommending a charging time and a charging station 23 that can be charged is delivered to a user's phone 20 using a car navigation system.

도 7을 참고하면, 전기차 충전소 추천 시스템은 차 네비게이션을 사용하는 사용자에게 충전시기 및 충전기 추천 알림 메시지를 전달할 수 있다. 차 네비게이션은 운전석과 조수석 사이에 위치한 센터페시아에 매립 설치될 수 있다. 센터페시아의 상부에 네비게이션, 오디오(RADIO) 기능 등을 수행하는 컨트롤 패널부(191)가 배치될 수 있다.Referring to FIG. 7 , the electric vehicle charging station recommendation system may deliver a charging time and charger recommendation notification message to a user who uses a car navigation system. The car navigation system may be embedded in the center fascia located between the driver's seat and the passenger seat. A control panel unit 191 that performs navigation, audio (RADIO) functions, and the like, may be disposed above the center fascia.

예를 들면, "충전할 때가 되었어요! 자주 가시는 "이마트(양재점)"는 20분이상 대기하셔야 해요" "강남센터 어린이집" 근처로 추천해드릴까요"라는 알림 메시지가 사용자의 전기차(19) 대쉬보드에 팝업될 수 있다.For example, a notification message saying, "It's time to recharge! You have to wait for at least 20 minutes at "E-Mart (Yangjae Branch)" you go to frequently" may pop up.

사용자는 팝업된 알림 메시지를 보고 "네" 또는 "아니요"를 선택할 수 있다.The user sees a pop-up notification message and can select "yes" or "no".

도 8을 참고하면, 차 네비게이션을 사용하는 사용자의 모바일 기기(예, 폰(20))에 알림 메시지가 전달될 수 있다.Referring to FIG. 8 , a notification message may be delivered to a mobile device (eg, phone 20 ) of a user who uses car navigation.

예를 들면, "충전할 때가 되었어요! 바로 충전 가능한 충전소(23)를 추천해드릴까요?"라는 알림 메시지가 사용자의 모바일 기기에 팝업될 수 있다.For example, a notification message "It's time to recharge! Would you like to recommend a charging station 23 that can be recharged immediately?" may pop up on the user's mobile device.

사용자는 팝업된 알림 메시지에 따라 모바일 기기의 팝업된 알림 메시지를 터치하여 충전기를 추천해줄 것을 요청할 수 있다.The user may request to recommend a charger by touching the pop-up notification message of the mobile device according to the pop-up notification message.

전기차 충전소 추천 시스템에 구비된 각 모듈의 구성을 더욱 상세하게 설명하기로 한다.The configuration of each module provided in the electric vehicle charging station recommendation system will be described in more detail.

도 9는 본 발명의 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)과 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)의 구성을 구체적으로 설명하기 위한 개념도이다. 9 is a conceptual diagram for specifically explaining the configuration of the user EVE POI recognition module 10 and the user EVE trajectory recognition module 11 of the present invention.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 구글 API를 이용하여 사용자가 자주 가는 장소(POI)를 인지할 수 있다.The user EVE POI recognition module 10 may recognize a place (POI) that the user frequently visits by using a Google API.

유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)은 구글 API를 이용하여 사용자가 자주 가는 장소의 이동 중 선호하는 길(22; Trajectory)을 인지할 수 있다.The user EVE trajectory recognition module 11 may recognize a preferred route 22 (trajectory) while moving to a place frequently visited by the user using a Google API.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10) 및 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)은 평일/주말(요일별) 및 시간대별로 구분하여 자주가는 곳 및 선호하는 길(22)을 식별할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 and the user EVE trajectory recognition module 11 may identify frequently visited places and preferred routes 22 by classifying them by weekday/weekend (by day of the week) and time zone.

예를 들면, 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 밤에 주로 머무는 곳(POI1 또는 POI2)으로 집을 인지할 수 있다.For example, the user EVE POI recognition module 10 may recognize a house as a place (POI1 or POI2) where the user mainly stays at night.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 낮에 주로 머무는 곳(POI1 또는 POI2)으로 회사를 인지할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize the company as a place (POI1 or POI2) where the user mainly stays during the day.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 낮에 주로 머무는 곳(POI1 또는 POI2)으로 회사를 인지할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize the company as a place (POI1 or POI2) where the user mainly stays during the day.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 주기적으로 머물지 않아도 가끔씩 기설정된 시간 이상 머무는 곳으로 SP1(STAY POINT 1) 또는 SP2(STAY POINT 2)를 인지할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize SP1 (STAY POINT 1) or SP2 (STAY POINT 2) as a place where the user occasionally stays for a predetermined time or longer even if the user does not periodically stay.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 평일에 자주 가는 곳으로 SP1(STAY POINT 1)을 인지할 수 있다. SP1은 POI1과 POI2 사이에 위치한다. SP1은 POI1에서 POI2로 가는 길 중 사용자가 선호하는 길(22; Trajectory)에 위치할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize SP1 (STAY POINT 1) as a place the user frequently visits on weekdays. SP1 is located between POI1 and POI2. SP1 may be located in the user's preferred path 22 (trajectory) from POI1 to POI2.

유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자가 주말에 자주 가는 곳으로 SP2(STAY POINT 2)을 인지할 수 있다. SP2은 POI1과 POI2 사이에 위치하지 않고 POI1 및 POI2를 지나는 원주의 반경 이내에 위치하지 않는다. SP2는 POI2에서 멀어지는 방향으로 이동하는 경로에 위치할 수 있다. SP2는 POI2에서 멀어지는 방향으로 이동 중 사용자가 선호하는 길(22; Trajectory)에 위치할 수 있다.The user EVE P.O.I recognition module 10 may recognize SP2 (STAY POINT 2) as a place the user frequently visits on weekends. SP2 is not located between POI1 and POI2 and is not located within a radius of the circumference passing through POI1 and POI2. SP2 may be located on a path moving away from POI2. The SP2 may be located on a path 22 (trajectory) preferred by the user while moving in a direction away from POI2.

도 10은 본 발명의 유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)을 설명하기 위한 개념도이다.10 is a conceptual diagram for explaining the user CP PIO recognition module 12 of the present invention.

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 사용자가 즐겨찾는 충전소(CP-POI1, CP-POI2, 도 10의 오른쪽 지도 참조)를 인지할 수 있다.The user CPPOI recognition module 12 may recognize the user's favorite charging stations (CP-POI1, CP-POI2, refer to the right map of FIG. 10 ).

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 전기차(19) 사용자가 충전소(23)에서 회원 인증 시 사용자의 고유번호를 인지할 수 있다. 유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 전기차(19) 사용자가 충전소(23)에서 회원 인증 시 사용한 멤버십카드의 서비스 업체를 인지할 수 있다. 서비스 업체의 예로 ChargEV, 에스트레픽, 한국충전(해피차저), 환경부, 한국전력을 들 수 있다.The user CPI PIO recognition module 12 may recognize the user's unique number when the user of the electric vehicle 19 authenticates a member at the charging station 23 . The user CPI PIO recognition module 12 may recognize the service provider of the membership card used by the user of the electric vehicle 19 for member authentication at the charging station 23 . Examples of service providers include ChargEV, Aestrepic, Korea Charging (Happy Charger), the Ministry of Environment, and KEPCO.

한국충전과 환경부에 연계된 서비스 업체의 예로, 제주전기자동차서비스, 지엔텔, 파워큐브, 대영채비, KT, 에버온, 포스코ICT를 들 수 있다.Examples of service companies linked to Korea Charging and the Ministry of Environment include Jeju Electric Vehicle Service, GNTel, Power Cube, Daeyoung Chaevi, KT, Everon, and POSCO ICT.

충전소(23)는 관제센터(21)에 사용자의 충전 정보의 로깅(LOGGING)을 전달할 수 있다. 로깅은 시스템을 작동할 때 시스템의 작동 상태의 기록과 보존, 사용자의 습성 조사 및 시스템 동작의 분석 등을 하기 위해 작동중의 각종 정보를 기록하고, 이 기록을 만드는 것을 의미한다.The charging station 23 may transmit the logging (LOGGING) of the user's charging information to the control center 21 . Logging means recording various information during operation and making this record to record and preserve the operating state of the system, investigate user habits, and analyze system operation when operating the system.

충전 정보는 충전시간, 충전 시작 및 충전 종료 시 전기차(19) 배터리의 충전량을 포함할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 충전한 충전 시간은 오후 12:30~ 50분일 수 있다. 충전 시작 시 충전량은 30%일 수 있다. 충전 종료 시 충전량은 60%일 수 있다.The charging information may include a charging time, a charging amount of the electric vehicle 19 battery at charging start and charging end. For example, the charging time charged by the user may be 12:30 to 50 minutes in the afternoon. At the start of charging, the charging amount may be 30%. At the end of the charging, the charging amount may be 60%.

도 11은 본 발명의 충전시작/끝 SoC 및 충전시점/주기 인지 모듈의 구성을 설명하기 위한 개념도이다.11 is a conceptual diagram for explaining the configuration of a charging start/end SoC and a charging time/period recognition module of the present invention.

충전시작/끝 SoC 및 충전시점/주기 인지 모듈(13)은 사용자가 요일별 및 장소별 충전 시작 및 충전 종료 시 충전량(SoC)을 인지하고 학습할 수 있다.The charging start/end SoC and charging time/cycle recognition module 13 allows the user to recognize and learn the charging amount (SoC) at the start and end of charging by day and by place.

예를 들면, 도 11에서 X축은 충전 시간이고, Y축은 충전량이다. 충전 시작 시 충전량은 30%~40%일 수 있다. 충전 종료 시 충전량은 50%~60%일 수 있다.For example, in FIG. 11 , the X-axis is the charging time, and the Y-axis is the charging amount. At the start of charging, the charging amount may be 30% to 40%. At the end of the charging, the charging amount may be 50% to 60%.

도 12는 본 발명에 따른 전기차(19) 충전소(23) 추천 방법의 일 예를 설명하기 위한 개념도이다.12 is a conceptual diagram for explaining an example of a method for recommending a charging station 23 for an electric vehicle 19 according to the present invention.

유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈(11)은 사용자의 폰(20)과 양방향 통신을 하여 사용자의 각 트레젝토리(선호하는 길(22))별로 이동하는 시작 및 끝 시간을 인지할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 자주 이용하는 길 중 선호하는 길(22)은 회사에서 SP1으로 가는 길일 수 있다. 사용자가 회사에서 SP1으로 선호하는 길(22)은 주로 평일에 이용할 수 있다.The user EVE trajectory recognition module 11 communicates with the user's phone 20 in two-way communication to recognize the start and end times of movement for each trajectory (preferred path 22) of the user. For example, the preferred route 22 among routes frequently used by the user may be a route from the company to SP1. The route 22 preferred by the user to SP1 in the company is mainly available on weekdays.

유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 사용자가 자주 이용하는 충전소(25)를 인지한다. 유저 씨피 피오아이 인지 모듈(12)은 사용자가 자주 이용하지는 않았지만 사용자가 보유한 회원카드를 이용하여 충전 가능한 충전소(26)를 인지할 수 있다.The user CPI PIO recognition module 12 recognizes the charging station 25 frequently used by the user. The user CPI PIO recognition module 12 may recognize the charging station 26 that can be charged using the user's membership card although it is not frequently used by the user.

사용자가 자주 이용하는 충전소(25)는 하나의 군집 형태로 서로 인접하게 위치할 수 있다. 하나의 군집 형태로 모여 있는 충전소(25)는 3곳일 수 있다. 3곳의 충전소(25) 중 두 곳의 충전소(25)에는 각각 한 개의 충전기가 있다. 다른 한 곳의 충전소(25)에는 3개의 충전기가 사용자가 자주 이용하는 충전소(25)는 회사에 근접하게 위치할 수 있다.The charging stations 25 frequently used by users may be located adjacent to each other in the form of a group. There may be three charging stations 25 gathered in one cluster form. Two of the three charging stations 25 have one charger each. In the other charging station 25, there are three chargers, and the charging station 25 frequently used by users may be located close to the company.

사용자가 자주 이용하지는 않았지만 사용자가 보유한 회전카드를 이용하여 충전 가능한 충전소(26)는 SP1과 근접하게 위치할 수 있다.Although not frequently used by the user, the charging station 26 that can be charged using the user's rotating card may be located close to SP1.

이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 사용자가 오후 6시에 모바일 기기(폰(20))와 차량을 블루투스로 연결함으로, 이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 사용자가 차량에 탑승함을 인지할 수 있다.The EVE departure time recognition module 15 allows the user to connect the mobile device (phone 20) and the vehicle via Bluetooth at 6 pm, so that the EVE departure time recognition module 15 can recognize that the user is in the vehicle. have.

전기차 충전소 추천 시스템은 실시간 충전 상황을 인지하기 위해 충전소별로 전기차(19) 사용자가 충전소(23)에서 회원 인증 시 또는 충전 시작 시 사용자의 네비게이션 또는 대쉬보드 등에 충전기(24)의 사용현황을 원(circle)으로 표시할 수 있다. 원의 속이 채워진 충전기(24)의 경우 충전소(23)에서 전기차(19)가 충전중임을 표시하고, 원의 속이 빈 충전기(24)의 경우 충전소(23)가 비어 있어서 대기 없이 충전 가능한 상태임을 표시한다. The electric vehicle charging station recommendation system circles the usage status of the charger 24 in the user's navigation or dashboard when the user of the electric vehicle 19 at each charging station authenticates a member at the charging station 23 or when charging starts in order to recognize the real-time charging situation. ) can be expressed as In the case of the charger 24 filled with a circle, the electric vehicle 19 is being charged at the charging station 23, and in the case of the charger 24 with a hollow circle, the charging station 23 is empty and can be charged without waiting. do.

사용자는 회사에서 SP1을 경유하여 집으로 이동할 수 있다. 사용자는 주말에 집에서 SP2로 이동할 수 있다. 충전소(23)는 집과 SP2 각각에 한 곳씩 위치할 수 있다. 집 근처의 충전소(23)는 자주 이용하지는 않지만 사용자의 회원카드를 이용하여 충전 가능한 충전소(26)이고, SP2 근처의 충전소(23)는 자주 이용하는 충전소(25)이다.Users can travel from work to home via SP1. Users can move from home to SP2 on weekends. One charging station 23 may be located in each of the house and SP2. The charging station 23 near the house is a charging station 26 that is not frequently used but can be charged using the user's membership card, and the charging station 23 near the SP2 is a frequently used charging station 25 .

전기차 충전소 추천 시스템은 사용자의 주행 패턴에 기반하여 회사-SP1-집까지의 선호 길(TRAJECTORY) 내의 충전 가능한 충전소(23)를 식별할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system may identify a charging station 23 that can be recharged in the preferred route (TRAJECTORY) to the company-SP1-home based on the user's driving pattern.

전기차(19) 충전 추천 시스템 충전소별 보유 충전기의 개수에 비례하여 사용자의 각 선호 길별로 충전 시작 후 충전종료 예상시간에 비례하여 충전 가능한 충전소(23)를 찾을 수 있다.Electric vehicle 19 charging recommendation system In proportion to the number of chargers possessed at each charging station, charging stations 23 that can be charged can be found in proportion to the expected charging time after charging starts for each preferred route of the user.

전기차 충전소 추천 시스템은 밀집한 충전소(23)의 충전기 보유대수를 정규화하여 각 충전기의 충전 완료시간 대비 현재 사용자가 그 장소에 도착할 시간을 계산하여 충전소(23)를 추천할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system can recommend the charging stations 23 by normalizing the number of chargers in the dense charging stations 23 and calculating the time for the current user to arrive at the place compared to the charging completion time of each charger.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차(19) 충전소(23) 추천 방법을 설명하기 위한 개념도이다.13 is a conceptual diagram for explaining a method of recommending a charging station 23 for an electric vehicle 19 according to an embodiment of the present invention.

첫째, 사용자가 전기차(19)에 탑승함을 인지할 수 있다. 이브이 출발 시점 인지 모듈(15)은 사용자의 폰(20)이 전기차(19)와 블루투스를 통해 연결되는 것을 감지하여 사용자가 전기차(19)에 탑승하였음을 인지할 수 있다.First, it can be recognized that the user boards the electric vehicle 19 . The EVE departure time recognition module 15 may detect that the user's phone 20 is connected to the electric vehicle 19 through Bluetooth to recognize that the user has boarded the electric vehicle 19 .

둘째, 사용자가 네비게이션 또는 폰(20) 등을 통해 목적지(28)(POI_ANON2)를 설정한다. 유저 이브이 피오아이 인지 모듈(10)은 사용자에 의해 설정된 목적지(28)가 사용자가 자주 가는 곳인지 여부를 판단할 수 있다.Second, the user sets the destination 28 (POI_ANON2) through the navigation or the phone 20 or the like. The user EVE P.O.I recognition module 10 may determine whether the destination 28 set by the user is a place the user frequently visits.

셋째, 사용자의 출발지(27)(POI_집)에서 사용자의 전기차(19) 배터리의 충전량은 40%일 수 있다. 전기차 충전소 추천 시스템의 제어부(18)는 목적지(28)까지 가기 위해 필요한 충전량을 계산할 수 있다. Third, the charge amount of the user's electric vehicle 19 battery at the user's departure point 27 (POI_home) may be 40%. The control unit 18 of the electric vehicle charging station recommendation system may calculate the amount of charging required to go to the destination 28 .

제어부(18)는 목적지(28)까지 가기 위해 필요한 충전량과 현재 충전량을 비교하여 추가로 배터리 충전이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 제어부(18)는 현재 충전량 대비 목적지(28)까지 가기 위해 필요한 충전량이 더 크면, 추가로 필요한 충전량을 계산할 수 있다.The control unit 18 may determine whether additional battery charging is required by comparing the current amount of charge with the amount of charge required to reach the destination 28 . If the amount of charge required to go to the destination 28 is greater than the current amount of charge, the controller 18 may calculate an additional charge amount.

넷째, 전기차 충전소 추천 시스템의 사용자 이브이 씨피 피오아이 인지 모듈은 사용자의 가는 길에 "탄천 제2호 공영주차장"에 충전기 1대를 보유한 충전소(23)가 있음을 인지할 수 있다.Fourth, the user EV CPI PIO recognition module of the electric vehicle charging station recommendation system can recognize that there is a charging station 23 with one charger in the "Tancheon No. 2 public parking lot" on the way of the user.

충전 시작/끝 SoC 인지 모듈(131)은 "탄천 제2호 공영주차장"에서 충전중인 전기차(19)가 있을 경우에 충전시작/끝 SoC를 인지할 수 있다.The charging start/end SoC recognition module 131 may recognize the charging start/end SoC when there is an electric vehicle 19 being charged in "Tancheon No. 2 Public Parking Lot".

제어부(18)는 "탄천 제2호 공영주차장"에서 충전중인 전기차(19)의 충전시간과 사용자가 "탄천 제2호 공영주차장"에 도착 시간을 비교할 수 있다. 제어부(18)는 먼저 충전중인 전기차(19)의 충전이 완료되기 전에 나중 사용자가 "탄천 제2호 공영주차장"에 도착할 때 나중 사용자의 충전 대기시간을 계산한다.The control unit 18 may compare the charging time of the electric vehicle 19 being charged at "Tancheon No. 2 Public Parking Lot" and the arrival time of the user at "Tancheon No. 2 Public Parking Lot". The control unit 18 calculates the charging waiting time of the later user when the user arrives at the "Tancheon No. 2 public parking lot" before the charging of the electric vehicle 19 being charged is completed first.

다섯째, 제어부(18)는 사용자가 가는길에 충전기를 3대 보유한 "아시아공원 공영주차장"의 충전소(23)에 대기 없이 충전 가능한 충전기가 있음을 인지할 수 있다.Fifth, the control unit 18 can recognize that there is a charger that can be charged without waiting at the charging station 23 of the "Asia Park Public Parking Lot" having three chargers on the way of the user.

일곱째, 제어부(18)는 사용자의 가는 길에 "탄천 제2호 공영주차장"에 사용자가 도착해도 15분 이상 대기하여야 하므로, 대기 없이 충전 가능한 충전소(23)가 있는 "아시아공원 공영주차장"의 충전소(23)를 추천할 수 있다.Seventh, the control unit 18 has to wait more than 15 minutes even if the user arrives at the "Tancheon No. 2 Public Parking Lot" on the way of the user, so the charging station of the "Asia Park Public Parking Lot" with the charging station 23 that can be charged without waiting (23) can be recommended.

전기차 충전소 추천 시스템은 사용자가 조금 돌아가더라도 시간적으로 이득임을 판단할 수 있다.The electric vehicle charging station recommendation system can determine that it is beneficial in terms of time even if the user rotates a little.

여덟째, 제어부(18)는 사용자의 선택에 따라 대기 없이 충전 가능한 충전소(23)와 경유지를 포함하여 목적지(28)로 가는 최적길을 재추천할 수 있다.Eighth, according to the user's selection, the control unit 18 may re-recommend the optimal route to the destination 28, including the charging station 23 and the stopover that can be charged without waiting.

따라서, 본 발명에 의하면, 고객(사용자)은 전기차 관제센터에 회원등록만 되어 있으면, 충전기 사용현황 등에 대하여 고객이 별도의 검색 및 요청을 하지 않아도 전기차 충전소 추천 시스템이 적절한 시점에 사용자에게 알려줌으로써, 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.Therefore, according to the present invention, if the customer (user) is registered as a member at the electric vehicle control center, the electric vehicle charging station recommendation system notifies the user at an appropriate time without the customer making a separate search and request for the charger usage status, etc. User convenience can be improved.

또한, 전기차 충전소 추천 시스템은 전기차 관제센터에 들어오는 정보를 기반으로 고객의 자취를 추적할 수 있다.In addition, the electric vehicle charging station recommendation system can track the customer's trace based on the information coming into the electric vehicle control center.

아울러, 전기차 충전소 추천 시스템은 전기차가 주차되어 있는 장소(POI), 이 장소(POI)들을 연결하는 트레젝토리(선호하는 길), 이 트레젝토리 내에 고객이 방문하는 충전소, 이 충전소 근처에 고객이 도착하는 시점에 충전 가능한 충전소들, 추천할 충전소가 실외인 경우 날씨를 고려한 충전 시점을 조정, 그리고 교통상황 및 목적지까지 가는데 필요한 충전량을 고려하는 등, 이 모든 정보를 연결하여 충전 가능한 최적의 충전소를 찾아 고객에게 추천할 수 있다.In addition, the EV charging station recommendation system includes the location where the EV is parked (POI), the trajectory (preferred road) connecting these locations (POI), the charging station that the customer visits within this trajectory, and the customer near the charging station. The best charging stations that can be charged by connecting all of this information, such as charging stations that can be charged at the time of arrival, adjusting the charging time based on the weather if the recommended charging station is outdoors, and taking into account traffic conditions and the amount of charging required to get to the destination can be found and recommended to customers.

뿐만아니라, 사용자가 참조하는 충전소 운영 현황은 전기차 관제센터에서 들어오는 회원의 인증/충전 정보에 기반하고, 해당 충전소의 GPS 반경 내에 존재하는 회원의 전기차 밀집도에 기반하여 충전소의 밀집도를 예측할 수 있다.In addition, the charging station operation status referenced by the user is based on the member's authentication/charging information coming from the EV control center, and the density of the charging station can be predicted based on the member's EV density within the GPS radius of the charging station.

게다가, 본 발명의 전기차 충전소 추천 시스템이 사용자에게 제공하는 충전기 운영현황 정보는 사용자가 환경부를 통해 5~30분 지연되어 확인 가능한 충전기 운영현황보다 보다 신속하게 얻을 수 있다.In addition, the charger operation status information provided to the user by the electric vehicle charging station recommendation system of the present invention can be obtained more quickly than the charger operation status that the user can check with a delay of 5 to 30 minutes through the Ministry of Environment.

1 : 전기차 충전소 추천 시스템
10 : 유저 이브이 피오아이 인지 모듈
11 : 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈
12 : 유저 씨피 피오아이 인지 모듈
13 : 충전 시작/끝 SoC 및 충전 시점/주기 인지 모듈
131 : 충전 시작/끝 SoC 인지 모듈
132 : 충전 시점/주기 인지 모듈
14 : 씨피 파퓰레이션 인지 모듈
15 : 이브이 출발 시점 인지 모듈
16 : 이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈
17 : 웨더 인지 모듈 18 : 제어부
19 : 전기차 191 : 컨트롤 패널부
20 : 폰 21 : 관제센터
22 : 선호하는 길 23 : 충전소
24 : 충전기 25 : 자주 이용 충전소
26 : 비자주 이용 충전소 27 : 출발지
28 : 목적지
1: Electric vehicle charging station recommendation system
10: User Eevee P.O.I Cognitive Module
11: User Eevee Trejectory Recognition Module
12: User CP PIO cognitive module
13: Charging start/end SoC and charging time/cycle recognition module
131: charging start/end SoC recognition module
132: charging time/cycle recognition module
14 : CP Population Recognition Module
15: Eevee departure point recognition module
16: Traffic situation awareness module in EVE Trejectory
17: weather recognition module 18: control unit
19: electric vehicle 191: control panel unit
20: phone 21: control center
22: preferred route 23: charging station
24: charger 25: frequently used charging station
26: Non-autonomous charging station 27: Departure
28 : destination

Claims (13)

전기차의 출발 시점을 인지하는 이브이 출발 시점 인지 모듈;
상기 전기차의 사용자가 자주 가는 곳을 인지하는 유저 이브이 피오아이 인지 모듈;
상기 사용자가 자주 가는 출발지에서 목적지로 이동하는 길 중 선호하는 길을 인지하는 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈;
상기 사용자가 즐겨 찾는 충전소를 인지하는 유저 씨피 피오아이 인지 모듈;
상기 선호하는 길과 인접한 충전소의 충전상태를 실시간으로 인지하는 씨피 파퓰레이션 인지 모듈;
상기 전기차의 충전시작 및 충전종료 시 충전량을 인지하는 충전시작/끝 충전량 인지 모듈; 및
전기차 또는 상기 전기차의 사용자가 소지하는 모바일 기기와 통신 가능하게 연결되고, 상기 전기차가 상기 목적지까지 가는데 필요한 충전량을 충전하기 위해 상기 전기차의 충전 가능한 충전소를 상기 사용자에게 추천하는 제어부
를 포함하고,
상기 씨피 파퓰레이션 인지 모듈은, 상기 선호하는 길과 인접한 충전소를 군집화하고, 상기 군집화된 충전소에 포함된 충전기에서 충전 가능한 충전기의 비율을 이용하여 밀집도를 추측하는, 전기차 충전소 추천 시스템.
EVE departure time recognition module for recognizing the starting time of the electric vehicle;
a user EV P.O.I recognition module for recognizing a place frequently visited by the user of the electric vehicle;
a user EVE trajectory recognition module for recognizing a preferred route among the routes that the user frequently travels from a departure point to a destination;
a user CPI PIO recognition module for recognizing the user's favorite charging station;
a CPI population recognition module for recognizing the charging state of a charging station adjacent to the preferred road in real time;
a charging start/end charging amount recognition module for recognizing a charging amount at the start and end of charging of the electric vehicle; and
A control unit that is communicatively connected to an electric vehicle or a mobile device owned by a user of the electric vehicle and recommends a charging station capable of charging the electric vehicle to the user in order to charge the amount of charge required for the electric vehicle to reach the destination
including,
The CPI population recognition module clusters charging stations adjacent to the preferred road, and estimates the density by using a ratio of chargers that can be charged from chargers included in the clustered charging stations.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 선호하는 길과 인접한 충전소에 도착 시 충전 대기 시간을 고려하여, 상기 충전소를 우회하여도 충전시간이 더 단축되는 다른 충전소를 추천하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The control unit is
An electric vehicle charging station recommendation system that recommends another charging station with a shorter charging time even when bypassing the charging station in consideration of the charging standby time when arriving at a charging station adjacent to the preferred route.
제1항에 있어서,
상기 출발지에서 상기 목적지로 이동하는 길에 인접한 충전소는 복수의 충전기를 보유하고,
상기 제어부는,
상기 복수의 충전기 각각의 충전 완료시간 대비 상기 사용자가 상기 충전소에 도착할 시간을 계산하여, 상기 충전소에 도착 시 충전 시작 시간이 빠른 순서로 충전 가능한 충전기를 추천하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
A charging station adjacent to the road from the origin to the destination has a plurality of chargers,
The control unit is
An electric vehicle charging station recommendation system that calculates the time for the user to arrive at the charging station compared to the charging completion time of each of the plurality of chargers, and recommends chargers that can be charged in the order of the charging start time when arriving at the charging station.
제1항에 있어서,
상기 유저 이브이 피오아이 인지 모듈은 시간대 별로 자주 가는 곳을 인지하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The user EVE P.O.I recognition module is an electric vehicle charging station recommendation system for recognizing frequently visited places by time.
제1항에 있어서,
상기 유저 씨피 피오아이 인지 모듈은 상기 즐겨 찾는 충전소의 멤버십카드로 이용 가능한 충전기를 검색하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The user CP P.O.I recognition module is an electric vehicle charging station recommendation system that searches for a charger that can be used with a membership card of the favorite charging station.
제1항에 있어서,
상기 전기차의 출발 시 상기 선호하는 길에서의 교통상황을 인지하고, 정체가 없는 구간에 있는 충전소를 추천하는 이브이 트레젝토리 내 교통상황 인지 모듈을 더 포함하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The EV charging station recommendation system further comprising a traffic situation recognition module in EVE trajectory for recognizing the traffic situation on the preferred road when the electric vehicle starts, and recommending a charging station in a non-congested section.
제1항에 있어서,
눈이나 비가 오는지 여부를 인지하는 웨더 인지 모듈을 더 포함하고, 상기 제어부는 추천할 상기 충전소가 야외에 있는 경우에 눈 또는 비가 오기 직전 시점에 충전할 것을 권유하거나 실내에 있는 충전소를 추천하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
Further comprising a weather recognition module for recognizing whether it is snowing or raining, wherein the control unit recommends charging just before snow or rain when the recommended charging station is outdoors, or recommends a charging station indoors recommendation system.
제1항에 있어서,
상기 씨피 파퓰레이션 인지 모듈은,
상기 사용자 또는 고객이 상기 충전소에 회원 인증 또는 충전 시작 시의 정보를 관제 시스템의 서버로 업로드함에 따라 상기 사용자가 선호하는 길에 인접한 충전소의 충전상태를 실시간으로 인지하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The CPI population recognition module,
An electric vehicle charging station recommendation system for recognizing the charging state of a charging station adjacent to the user's preferred road in real time as the user or customer uploads information at the time of member authentication or charging start to the charging station to the server of the control system.
제1항에 있어서,
상기 유저 이브이 피오아이 인지 모듈은 상기 사용자가 선호하는 충전소 및 상기 선호하는 충전소 근처에 충전 서비스 회원 카드에 기반하여 등록된 고객이 도착 시 충전 가능한 충전소를 검색하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The user EV P.O.I recognition module is an electric vehicle charging station recommendation system that searches for a charging station that the user prefers and a charging station that can be charged upon arrival of a registered customer based on a charging service membership card near the preferred charging station.
제1항에 있어서,
상기 유저 이브이 트레젝토리 인지 모듈은 상기 출발지에서 상기 목적지로 이동 시 선호하는 길에 존재하는 충전소를 검색하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The user EVE trajectory recognition module is an electric vehicle charging station recommendation system for searching for a charging station existing on a preferred route when moving from the origin to the destination.
제1항에 있어서,
상기 유저 씨피 피오아이 인지 모듈은 상기 자주 가는 곳에서 이탈하는 시점에 상기 사용자의 충전 패턴에 따라 충전 가능한 충전소를 추천하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The user CPI PIO recognition module is an electric vehicle charging station recommendation system for recommending a charging station that can be charged according to the user's charging pattern at the time of departure from the frequently visited place.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 충전 시점 및 충전 주기를 인지하는 충전시점/주기 인지 모듈을 더 포함하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The electric vehicle charging station recommendation system further comprising a charging time/period recognition module for recognizing the user's charging time and charging period.
제1항에 있어서,
상기 씨피 파퓰레이션 인지 모듈은 상기 사용자가 충전할 시점에 기반하여 충전소의 충전현황을 파악하고, 상기 충전소의 위치에 기반하여 충전소별로 보유하고 있는 충전기의 개수에 따라 상기 충전소별로 밀집도를 추측하는 전기차 충전소 추천 시스템.
According to claim 1,
The CPI population recognition module identifies the charging status of a charging station based on the time when the user is charging, and based on the location of the charging station, recommends an electric vehicle charging station that estimates the density of each charging station according to the number of chargers possessed by each charging station system.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230078867A (en) 2021-11-26 2023-06-05 (주)코리아이브이 A charging device capable of simultaneously charging a plurality of electric bikes and vehicles, and a method of charging a plurality of electric bikes using the charging device
KR20240080208A (en) 2022-11-28 2024-06-07 주식회사 엘지유플러스 Electric vehicle charging station recommendation apparatus and method
KR20240108890A (en) 2022-12-30 2024-07-10 현대오토에버 주식회사 Method and system for controling electric vehicle charge

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102339637B1 (en) * 2021-01-25 2021-12-16 (주)블루네트웍스 Method for providing user interface to check a priority for a target vehicle at an electric vehicle charging equipment included in an electric vehicle charging station and device using the same
KR20220123906A (en) * 2021-03-02 2022-09-13 주식회사 티비유 Server and method for providing charging station information, and application for providing charging station information
US12117304B2 (en) * 2021-07-19 2024-10-15 Rivian Ip Holdings, Llc Electric vehicle trip planner
KR20230072967A (en) 2021-11-18 2023-05-25 한국전기연구원 Method, apparatus and system for predicting electric vehicle charging station occupation based on traffic information
KR102467920B1 (en) * 2021-11-19 2022-11-16 이브이파킹서비스 주식회사 Electric vehicle charging station matching platform server that can match and provide information on nearby electric vehicle charging stations based on the user's location information, and the operating method thereof
WO2024035063A1 (en) * 2022-08-08 2024-02-15 주식회사 아이나비시스템즈 Electronic device, and method for providing charging station information
KR102517062B1 (en) * 2022-08-22 2023-04-03 주식회사 아이온커뮤니케이션즈 System and method for guaranteeing subscription charging reservation guarantee for electric vehicles

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101063656B1 (en) * 2010-06-24 2011-09-07 기아자동차주식회사 Information providing system of charging station for electric vehicle
JP2018077114A (en) * 2016-11-09 2018-05-17 パイオニア株式会社 Parking position determination device, control method, program, and storage medium
JP2019078616A (en) * 2017-10-24 2019-05-23 東芝メモリ株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101607674B1 (en) * 2014-03-14 2016-03-31 비씨카드 주식회사 Method for recommending gas station and card company server

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101063656B1 (en) * 2010-06-24 2011-09-07 기아자동차주식회사 Information providing system of charging station for electric vehicle
JP2018077114A (en) * 2016-11-09 2018-05-17 パイオニア株式会社 Parking position determination device, control method, program, and storage medium
JP2019078616A (en) * 2017-10-24 2019-05-23 東芝メモリ株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230078867A (en) 2021-11-26 2023-06-05 (주)코리아이브이 A charging device capable of simultaneously charging a plurality of electric bikes and vehicles, and a method of charging a plurality of electric bikes using the charging device
KR20240080208A (en) 2022-11-28 2024-06-07 주식회사 엘지유플러스 Electric vehicle charging station recommendation apparatus and method
KR20240108890A (en) 2022-12-30 2024-07-10 현대오토에버 주식회사 Method and system for controling electric vehicle charge

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