Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

KR101808118B1 - Device and method for forecast of traffic information - Google Patents

Device and method for forecast of traffic information Download PDF

Info

Publication number
KR101808118B1
KR101808118B1 KR1020100111279A KR20100111279A KR101808118B1 KR 101808118 B1 KR101808118 B1 KR 101808118B1 KR 1020100111279 A KR1020100111279 A KR 1020100111279A KR 20100111279 A KR20100111279 A KR 20100111279A KR 101808118 B1 KR101808118 B1 KR 101808118B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
traffic information
road section
road
information
portable terminal
Prior art date
Application number
KR1020100111279A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20120049998A (en
Inventor
이범식
김광석
Original Assignee
에스케이텔레콤 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이텔레콤 주식회사 filed Critical 에스케이텔레콤 주식회사
Priority to KR1020100111279A priority Critical patent/KR101808118B1/en
Publication of KR20120049998A publication Critical patent/KR20120049998A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101808118B1 publication Critical patent/KR101808118B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02Terminal devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

본 발명은 교통정보 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하고, 카운트값을 이용해 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하며, 예측교통정보를 전송하는 구성을 포함하며, 본 발명에 따르면 도로 구간의 차량의 수를 고려해 실시간 교통정보를 보정함으로써, 현재의 상황을 실시간으로 반영할 수 있어 정확한 교통 정보의 예측이 가능하다.The present invention relates to an apparatus and method for predicting traffic information, which counts the number of mobile terminals entering or departing from a road segment to generate predicted traffic information, and corrects traffic information of the road segment using the count value According to the present invention, the present situation can be reflected in real time by correcting the real time traffic information in consideration of the number of vehicles in the road section, Can be predicted.

Description

교통정보 예측 장치 및 방법 {Device and method for forecast of traffic information}BACKGROUND OF THE INVENTION Field of the Invention [0001]

본 발명은 교통정보를 예측하는 방법에 관한 것으로, 특히 도로 구간의 차량의 수를 고려해 실시간 교통정보를 보정하여 미래의 교통정보를 예측하는 교통정보 예측 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a traffic information prediction method and a traffic information prediction apparatus and method for predicting future traffic information by correcting real-time traffic information in consideration of the number of vehicles in a road section.

네비게이션 시스템(navigation system)은 사용자의 요청에 의거하여 특정지역에 대한 실시간 교통정보 또는 그 실시간 교통정보를 이용한 소정 목적지까지의 최적 경로를 사용자에게 제공한다. 여기서 실시간 교통정보는 사용자의 교통정보요청이 발생된 시점의 교통정보를 말한다. A navigation system provides a user with an optimal route to a predetermined destination using real-time traffic information or a real-time traffic information for a specific area based on a user's request. Here, the real-time traffic information refers to the traffic information at the time when the user's traffic information request is generated.

다만, 교통정보는 시시각각 변화하기 때문에, 사용자가 실시간 교통정보를 이용한 최적 경로를 주행하여 임의의 지점에 이르렀을 때 그 지점에서의 실시간 교통정보는 교통정보요청이 발생된 시점과는 다르게 된다. 따라서 사용자가 초기에 제공받은 교통정보는 그 효용성이 떨어진다.However, since the traffic information varies from time to time, when the user travels on the optimal route using the real-time traffic information to arrive at an arbitrary point, the real-time traffic information at that point is different from the time when the traffic information request is generated. Therefore, the traffic information initially provided by the user is less useful.

이를 방지하게 위해 종래에는 과거의 교통데이터를 이용하여 사용자가 임의의 지점에 도달할 것으로 예상되는 시점에 그 임의의 지점에서의 실시간 교통정보를 생성하고 그에 의거한 교통정보를 제공하는 방법이 사용되었다.In order to prevent this, in the past, a method of generating real-time traffic information at an arbitrary point at a time when the user is expected to reach an arbitrary point by using past traffic data and providing traffic information based on the generated real-time traffic information was used .

차량으로부터 초기경로가 전달되면 실시간 교통정보와 과거 교통데이터를 이용하여 초기경로정보에 관한 예측교통정보를 생성한다. 예를 들어 현재의 요일 및 시간 등에 해당되는 과거 교통데이터를 이용하여 사용자가 초기경로정보에 포함된 경로들 각각을 주행할 것으로 예측되는 시점에 해당 경로의 주행 속도 등을 예측한다.When the initial path is transmitted from the vehicle, the predicted traffic information on the initial path information is generated using the real time traffic information and the past traffic data. For example, using the past traffic data corresponding to the current day of the week and time, the user predicts the traveling speed of the route at the time when it is predicted that each route included in the initial route information will be traveled.

이와 같은 종래의 예측 경로 안내 방법은 과거 교통데이터(일명, 교통 통계 데이터)와 실시간 데이터만을 이용하여 예측교통정보 및 예측 경로를 제공함으로써 해당 예측교통정보를 이용하는 사용자가 많아질수록 예측된 교통정보를 기반으로 산출된 최적경로의 예측값 오차가 점점 커지게 된다. The conventional predictive route guidance method provides predictive traffic information and a predictive route using only past traffic data (aka, traffic statistical data) and real-time data, and thus predicts traffic information as the number of users using the predictive traffic information increases The error of the predicted value of the optimum path calculated based on the estimated value becomes larger.

즉, 종래의 예측 경로 안내 방법은 미래의 특정 시간대에 특정 구간의 이동 소요시간이 가장 짧을 것으로 예측되는 경로를 이용하여 예측최적경로를 산출한 후 해당 경로안내를 요청한 모든 사용자들에게 동일하게 제공한다. 따라서 그 예측최적경로를 제공받은 많은 사용자들이 동시에 임의의 구간을 이용하게 되는 경우가 발생한다. 이로 인해 해당 구간의 이동 소요시간이 증가하는 문제점이 있다.That is, the conventional predictive route guidance method calculates a predictive optimal route using a path that is expected to have the shortest travel time of a specific section at a specific time in the future, and then provides the same to all users who request the route guidance . Therefore, a large number of users who are provided with the predicted optimal path may use an arbitrary interval at the same time. As a result, the time required for the movement of the corresponding section increases.

본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간으로부터 진출하는 차량의 수를 고려해 실시간 교통정보를 보정하여 미래의 교통정보를 예측하는 교통정보 예측 장치 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention proposes a traffic information prediction apparatus and method for estimating future traffic information by correcting real-time traffic information in consideration of the number of vehicles entering a road section or advancing from a road section And the like.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 교통정보 예측 시스템은, 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하고, 카운트값을 이용해 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하며, 예측교통정보를 전송하는 예측교통정보 생성 장치 및 예측교통정보 생성 장치로부터 예측교통정보를 수신하여 출력하는 휴대 단말을 포함한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a traffic information prediction system including: a traffic information generation unit that counts the number of mobile terminals entering or departing from a road section for generating predicted traffic information, And a portable terminal for receiving and outputting the predicted traffic information from the predicted traffic information generating apparatus and the predicted traffic information generating apparatus for transmitting the predicted traffic information.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 교통정보 예측 장치는, 데이터 송수신을 위한 송수신부, 도로 구간 정보를 저장하는 저장부 및 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하고, 카운트값을 이용해 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하며, 예측교통정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 제어부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a traffic information prediction apparatus including a transmission / reception unit for transmitting and receiving data, a storage unit for storing road section information, and a storage unit for entering / Counts the number of terminals, corrects the traffic information of the road section using the count value, generates predicted traffic information, and transmits the predicted traffic information.

본 발명의 교통정보 예측 장치에 있어서, 제어부는 도로 구간과 동일 선상인 도로 구간을 제외한 이외 도로 구간을 이동하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다. In the traffic information predicting apparatus of the present invention, the control section counts the number of mobile terminals moving in a road section other than the road section that is on the same line as the road section.

본 발명의 교통정보 예측 장치에 있어서, 제어부는 통신망을 통해 휴대 단말의 위치를 확인하고, 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting apparatus of the present invention, the control unit confirms the position of the portable terminal through the communication network and counts the number of portable terminals.

본 발명의 교통정보 예측 장치에 있어서, 제어부는 고속도로의 통행료를 무선 통신으로 지불할 수 있는 시스템으로부터 휴대 단말의 통행 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치를 확인하고, 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting apparatus of the present invention, the control unit receives the traffic information of the portable terminal from the system capable of paying the toll on the highway by wireless communication, confirms the position of the portable terminal, and counts the number of the portable terminals .

본 발명의 교통정보 예측 장치에 있어서, 제어부는 휴대 단말로부터 GPS(Global Positioning System) 신호를 통해 확인한 위치 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치를 확인하고, 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting apparatus of the present invention, the control unit receives the position information confirmed by the GPS (Global Positioning System) signal from the portable terminal, confirms the position of the portable terminal, and counts the number of the portable terminals.

본 발명의 교통정보 예측 장치에 있어서, 제어부는 도로 구간 및 도로 구간의 이전 또는 이후 구간의 도로 구간 정보를 이용하여 예측교통정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting apparatus of the present invention, the controller generates the predicted traffic information using the road section and the road section information before or after the road section.

본 발명의 교통정보 예측 장치에 있어서, 제어부는 교통정보를 출력하기 위한 휴대 단말로부터 출발지 및 목적지 정보를 수신하면, 생성한 예측교통정보를 반영하여 출발지로부터 목적지까지의 최적 경로를 산출하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting apparatus of the present invention, the control unit calculates the optimal route from the departure point to the destination by reflecting the generated predicted traffic information when the departure point and the destination information are received from the portable terminal for outputting traffic information do.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 휴대 단말은, 데이터 송수신을 위한 단말 송수신부, 정보 표현을 위한 단말 출력부, 도로 구간 정보를 저장하는 단말 저장부 및 도로 구간의 교통정보 및 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트한 카운트값을 수신하면, 카운트값을 이용해 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하고, 예측교통정보를 출력하는 단말 제어부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a portable terminal including a terminal transmitting / receiving unit for transmitting and receiving data, a terminal output unit for expressing information, a terminal storage unit storing road section information, Or a count value obtained by counting the number of mobile terminals entering the road section, the terminal control section corrects the traffic information of the road section using the count value to generate predicted traffic information, and outputs the predicted traffic information.

본 발명의 휴대 단말에 있어서, 단말 제어부는 도로 구간 및 도로 구간의 이전 또는 이후 구간의 도로 구간 정보를 이용하여 예측교통정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.In the portable terminal of the present invention, the terminal control unit generates the predicted traffic information using the road section and the road section information before or after the road section.

본 발명의 휴대 단말은, 정보 입력을 위한 단말 입력부를 더 포함하고, 단말 제어부는 단말 입력부를 통해 목적지를 입력 받으면, 생성한 예측교통정보를 반영하여 현재 위치로부터 목적지까지의 최적 경로를 산출하는 것을 특징으로 한다.The portable terminal of the present invention further includes a terminal input unit for inputting information. The terminal control unit, when receiving the destination through the terminal input unit, calculates the optimal path from the current position to the destination by reflecting the generated predicted traffic information .

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 교통정보 예측 방법은, 교통정보 예측 장치가 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 카운트 단계, 교통정보 예측 장치가 카운트값을 이용해 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하는 생성단계 및 교통정보 예측 장치가 예측교통정보를 전송하는 전송단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic information prediction method including counting a number of mobile terminals entering a road section or entering a road section for generating predicted traffic information, A prediction step of generating a prediction traffic information by correcting traffic information of a road section using a count value, and a transmission step of the traffic information prediction device transmitting prediction traffic information.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 카운트 단계는, 교통정보 예측 장치가 도로 구간과 동일 선상인 도로 구간을 제외한 이외 도로 구간을 이동하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting method of the present invention, the counting step counts the number of the mobile terminals moving in the road section other than the road section in which the traffic information predicting device is on the same line as the road section.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 카운트 단계는, 교통정보 예측 장치가 통신망을 통해 휴대 단말의 위치를 확인하고, 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting method of the present invention, the counting step is characterized in that the traffic information predicting device confirms the position of the portable terminal through the communication network and counts the number of the portable terminals.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 카운트 단계는, 교통정보 예측 장치가 고속도로의 통행료를 무선 통신으로 지불할 수 있는 시스템으로부터 휴대 단말의 통행 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치를 확인하고, 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting method of the present invention, the counting step is a step in which the traffic information predicting device receives the traffic information of the portable terminal from the system capable of paying the highway toll by wireless communication, confirms the position of the portable terminal, And counts the number.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 카운트 단계는, 교통정보 예측 장치가 휴대 단말로부터 GPS 신호를 통해 확인한 위치 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치를 확인하고, 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 한다.The traffic information predicting method of the present invention is characterized in that the traffic information predicting device receives the position information confirmed by the GPS signal from the portable terminal to confirm the position of the portable terminal and counts the number of the portable terminals do.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 생성단계는, 교통정보 예측 장치가 도로 구간 및 도로 구간의 이전 또는 이후 구간의 도로 구간 정보를 이용하여 예측교통정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.The traffic information predicting method of the present invention is characterized in that the traffic information predicting device generates predicted traffic information using the road section and the road section information of a section before or after the road section.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 전송단계는, 교통정보 예측 장치가 교통정보를 출력하기 위한 휴대 단말로부터 출발지 및 목적지 정보를 수신하면, 생성한 예측교통정보를 반영하여 출발지로부터 목적지까지의 최적 경로를 산출하여 전송하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting method of the present invention, when the traffic information predicting device receives the starting point and the destination information from the portable terminal for outputting the traffic information, the transmitting step estimates the optimal And a route is calculated and transmitted.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 교통정보 예측 방법은, 휴대 단말이 도로 구간의 교통정보 및 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트값을 수신하는 수신단계, 휴대 단말이 카운트값을 이용해 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하는 생성단계 및 휴대 단말이 예측교통정보를 출력하는 출력단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for predicting traffic information, the method comprising: receiving traffic information of a road section and a count value of a mobile terminal entering a road section or entering a road section; A generation step of generating predicted traffic information by correcting traffic information of a road section using the count value, and an output step of outputting predicted traffic information by the portable terminal.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 생성단계는, 휴대 단말이 도로 구간 정보 및 도로 구간의 이전 또는 이후 구간의 정보를 이용하여 예측교통정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting method of the present invention, the generating step generates the predicted traffic information by using the information of the road section and the road sections before or after the road section.

본 발명의 교통정보 예측 방법에 있어서, 출력단계는, 휴대 단말이 목적지를 입력 받으면, 생성한 예측교통정보를 반영하여 현재 위치로부터 목적지까지의 최적 경로를 산출하여 출력하는 것을 특징으로 한다.In the traffic information predicting method of the present invention, in the output step, when the portable terminal receives the destination, the optimal path is calculated from the current position to the destination by reflecting the generated predicted traffic information.

본 발명에 의하면, 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간으로부터 진출하는 차량의 수를 고려해 실시간 교통정보를 보정함으로써, 현재의 상황을 실시간으로 반영할 수 있어 정확한 교통 정보의 예측이 가능하다.According to the present invention, by correcting real-time traffic information in consideration of the number of vehicles entering a road section or advancing from a road section, it is possible to accurately reflect the current situation and accurately predict traffic information.

또한 본 발명에 의하면, 예측된 교통정보를 반영하여 최적의 경로를 제공함으로써, 도로 상의 차량을 분산시켜 도로의 소통 상태를 개선시킬 수 있으며, 사용자의 편의를 향상시킬 수 있다. Further, according to the present invention, by providing an optimal route reflecting the predicted traffic information, it is possible to improve the communication state of the road by dispersing the vehicles on the road, thereby improving the convenience of the user.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 시스템에서 교통정보 예측 장치를 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 예측 시스템에서 휴대 단말을 나타내는 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 방법이 적용되는 도로 구간을 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 예측 방법을 나타내는 흐름도이다.
1 is a configuration diagram of a traffic information prediction system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a traffic information prediction apparatus in a traffic information prediction system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a portable terminal in a traffic information prediction system according to another embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a road section to which a traffic information prediction method according to an embodiment of the present invention is applied.
5 is a flowchart illustrating a traffic information prediction method according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a traffic information prediction method according to another embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention. The same reference numerals are used for portions having similar functions and functions throughout the drawings.

본 명세서에 있어서 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는, 직접 데이터 또는 신호를 전송할 수 있으며 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 전송할 수 있음을 의미한다.It is to be appreciated that where one element is referred to herein as " transmitting " data or a signal to another element, it may directly transmit data or signals and may transmit data or signals through at least one other element it means.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 교통정보 제공 시스템은 교통정보 예측 장치(10), 휴대 단말(20) 및 통신망(30)을 포함한다.1 is a configuration diagram of a traffic information prediction system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the traffic information providing system of the present invention includes a traffic information predicting apparatus 10, a mobile terminal 20, and a communication network 30.

통신망(30)은 교통정보 예측 장치(10)과 휴대 단말(20)과 간의 데이터 전송, 정보 교환을 위한 통신망을 의미하며, 방송망(broadcast network), 인터넷 프로토콜을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스 및 끊기는 현상이 없는 데이터 서비스를 제공하는 IP망, IP를 기반으로 서로 다른 망을 통합한 아이피망 구조인 All IP망, Wibro(Wireless Broadband)망과, Wi-Fi망을 포함하는 무선랜(Wireless LAN), WPAN, 유선통신망, 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 위성통신망 등과 같이 기존에 알려져 있는 다양한 방식의 네트워크를 하나 이상 포함하여 이루어질 수 있으며, 더하여, 향후 개발 예정인 차세대 통신망이 될 수 있다.The communication network 30 is a communication network for data transmission and information exchange between the traffic information prediction apparatus 10 and the mobile terminal 20. The communication network 30 is a communication network for transmitting and receiving a large amount of data through a broadcast network, (WiBro) including Wi-Fi network, WiBro (Wireless Broadband) network, Wi-Fi network, Wi-Fi network, It is possible to include one or more networks of various known methods such as WPAN, wired communication network, mobile communication network, HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) network and satellite communication network, .

교통정보 예측 장치(10)는 교통정보를 보정하여 미래의 교통정보를 예측하고, 예측된 교통정보를 휴대 단말(20)로 제공하는 장치이다. The traffic information prediction apparatus 10 is a device that corrects traffic information, predicts future traffic information, and provides predicted traffic information to the mobile terminal 20. [

교통정보는 도로의 소통 상황에 대한 정보를 말하며, 도로 주변에 설치된 비콘(Beacon) 설치하고 교통정보 수집차량이 통과한 시간을 기반으로 하여 수집하거나, 도로 주변에 설치된 교통량 측정 카메라를 이용하여 수집하거나, 이동통신망, 방송망 등과 같은 기존의 통신망 또는 GPS(Global Positioning System)을 이용하여 차량에 설치된 단말기의 이동경로와 소요시간을 수집하여 생성할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며 기존의 알려진 다양한 방법으로 생성할 수 있음은 물론이다. 또한 교통정보는 일반 도로, 고속 도로 등과 같은 도로의 종류에 따라 원활 또는 지체의 수준을 달리할 수 있다. Traffic information is information about the traffic situation of the road. It is installed on the beacon around the road, collected based on the time when the traffic information collection vehicle passes, collected by using the traffic measurement camera installed around the road , A mobile communication network, a broadcasting network, or a GPS (Global Positioning System), it is possible to collect and generate a moving route and a required time of a terminal installed in the vehicle, but the present invention is not limited thereto. Of course. Traffic information can be smooth or delayed depending on the types of roads such as general roads and expressways.

이때, 교통정보는 교통정보 예측 장치(10)가 생성할 수도 있으며, 교통정보 예측 장치(10)와 독립적인 교통정보 수집 시스템으로부터 수신할 수도 있다. 또한, 이러한 교통정보는 도로를 일정 단위로 구획을 나누어 도로 구간으로 구분하고, 도로 구간 별로 생성될 수 있다.At this time, the traffic information may be generated by the traffic information prediction apparatus 10 or may be received from the traffic information prediction system 10 and the traffic information collection system independent of the traffic information prediction apparatus 10. In addition, such traffic information can be generated for each road section by dividing the road into sections of the road by a predetermined unit.

교통정보 예측 장치(10)는 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간에 연결된 도로 구간에서 해당 도로 구간으로 진입하거나, 또는 해당 도로 구간에서 연결된 다음의 도로 구간으로 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트하고, 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간의 현재 교통정보를 보정함으로써 해당 도로 구간의 미래의 교통정보를 예측한다. 이하, 이러한 방식으로 예측된 교통정보를 예측교통정보라 한다.The traffic information prediction apparatus 10 counts the number of the mobile terminals 20 entering the corresponding road section in the road section connected to the road section to predict the traffic information or advancing to the next road section connected in the corresponding road section, And predicts future traffic information of the corresponding road section by correcting the current traffic information of the road section to predict the traffic information. Hereinafter, traffic information predicted in this manner is referred to as predicted traffic information.

이어, 교통정보 예측 장치(10)는 통신망(30)을 통해 휴대 단말(20)로 예측교통정보를 전송한다. 또한, 휴대 단말(20)로 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간에 진입하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트한 카운트값을 직접 전송할 수도 있다.Next, the traffic information prediction apparatus 10 transmits predicted traffic information to the portable terminal 20 through the communication network 30. In addition, the mobile terminal 20 may directly transmit a count value counting the number of mobile terminals 20 entering the road section for predicting the traffic information.

이때, 교통정보 예측 장치(10)가 예측교통정보를 전송하는 휴대 단말(20)은 교통정보를 예측하는 도로 구간을 이동 중이거나, 해당 도로 구간으로 진입 또는 해당 도로 구간으로부터 진출하는 휴대 단말에 한정되지 않는다. At this time, the portable terminal 20, to which the traffic information predicting apparatus 10 transmits the predictive traffic information, is limited to the portable terminal which predicts the traffic information, is moving, enters the corresponding road section or advances from the corresponding road section It does not.

휴대 단말(20)은 사용자에게 경로를 안내하면서 교통정보를 함께 제공하는 단말을 말하며, 교통정보 예측 장치(10)로부터 예측교통정보를 수신하면 사용자에게 표시할 수 있다. The portable terminal 20 is a terminal that provides traffic information to a user while guiding a route to the user. When receiving the predicted traffic information from the traffic information prediction apparatus 10, the portable terminal 20 can display the traffic information to the user.

또한 교통정보 예측 장치(10)로부터 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트한 카운트값을 수신한 후, 수신한 카운트값을 이용해 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 자체적으로 생성할 수도 있다. In addition, after receiving the count value counting the number of the mobile terminals 20 entering the road section to predict the traffic information or entering the road section from the traffic information prediction device 10, And may also generate the predicted traffic information itself by correcting the information.

이때, 휴대 단말(20)은 교통정보 예측 장치(10)로부터 교통정보와 카운트값을 함께 수신할 수 있으나, 교통정보 예측 장치(10)와 독립적인 교통정보 수집 시스템으로부터 교통정보를 수신하고 교통정보 예측 장치(10)로부터는 카운트값만을 수신하여 예측교통정보를 생성할 수도 있다.At this time, the portable terminal 20 can receive the traffic information and the count value from the traffic information prediction apparatus 10, but it can receive the traffic information from the traffic information collection system independent of the traffic information prediction apparatus 10, From the prediction device 10, only the count value may be received to generate the predicted traffic information.

이와 같은 휴대 단말(20)은 휴대폰(mobile phone), 네비게이션(navigation), 스마트폰(smart phone), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 노트북 컴퓨터, 태블릿 PC 등과 같이 수신한 예측교통정보를 출력하며 데이터 통신이 가능한 다양한 장치로 구현될 수 있다. 단, 이에 한정되지 않으며 상술한 예 이외에도 현재 개발되어 상용화되었거나 향후 개발될 통신이 가능한 모든 장치를 포함할 수 있다.The portable terminal 20 may be a mobile terminal, a navigation device, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a notebook computer, It can be implemented as various devices capable of outputting traffic information and capable of data communication. However, the present invention is not limited to the above examples, and may include all devices that are currently developed, commercialized, or to be developed in the future.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 시스템에서 교통정보 예측 장치(10)를 나타내는 구성도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 교통정보 예측 장치(10)는 송수신부(11), 저장부(13), 제어부(15)를 포함하여 구성된다.2 is a block diagram illustrating a traffic information prediction apparatus 10 in a traffic information prediction system according to an embodiment of the present invention. 1 and 2, the traffic information prediction apparatus 10 includes a transceiver unit 11, a storage unit 13, and a control unit 15.

송수신부(11)는 휴대 단말(20)과 데이터 송수신을 위한 인터페이스를 가진다. 본 실시예에서 송수신부(11)는 예측교통정보를 휴대 단말(20)로 전송하고, 휴대 단말(20)로부터 출발지, 목적지 정보를 수신하며 이에 대한 최적 경로를 제공하기 위한 인터페이스를 가진다.The transceiver unit 11 has an interface for data transmission / reception with the portable terminal 20. In the present embodiment, the transceiver unit 11 has an interface for transmitting predictive traffic information to the mobile terminal 20, receiving the source and destination information from the mobile terminal 20, and providing an optimal path for the source and destination information.

저장부(13)는 도로 구간 정보를 저장하는 저장소이다. 도로 구간 정보는 도로 식별정보, 도로의 구간 별 구간 식별정보를 포함하며, 이외 각 도로 구간 별 차선 수, 횡단보도의 존재 여부, 해당 도로 구간으로 진입 또는 진출하는 도로의 유무와 그 도로의 수, 일방통행 도로의 여부 등 도로에 대한 전반적인 정보를 포함할 수 있다. The storage unit 13 is a storage for storing road section information. The road section information includes road identification information and section identification information for each road section. The number of lanes for each road section, the existence of a crosswalk, the presence or absence of a road entering or advancing to the road section, And may include general information about the road such as whether it is a one-way road or not.

제어부(15)는 송수신부(11) 및 저장부(13)의 동작을 전반적으로 제어하는 역할을 수행한다.The control unit 15 controls the operations of the transceiver unit 11 and the storage unit 13 as a whole.

제어부(15)는 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트한다. The control unit 15 counts the number of mobile terminals entering the road section for which the predicted traffic information is to be generated or entering the road section.

이때, 제어부(15)는 휴대 단말(20)의 위치를 확인하여 그 수를 카운트할 수 있으며, 이동통신망, Wibro(Wireless Broadband)망 등과 같이 휴대 단말(20)의 위치를 확인할 수 있는 통신망(30)으로부터 휴대 단말(20)의 핸드오프(Hand Off) 정보, 단말기의 위치등록 정보 등을 수신하여 단말의 위치 정보를 획득할 수 있다.The control unit 15 can check the position of the mobile terminal 20 and count the number of the mobile terminal 20. The control unit 15 may be a communication network 30 for confirming the position of the mobile terminal 20 such as a mobile communication network or a Wibro (Wireless Broadband) (Hand Off) information of the portable terminal 20, location registration information of the terminal, and the like, thereby obtaining location information of the terminal.

또한, 하이패스(hi-pass)와 같은 고속도로의 통행료를 무선 통신으로 지불할 수 있는 시스템으로부터 고속도로를 이동하는 휴대 단말에 대한 통행 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치 정보를 획득할 수도 있으며, 휴대 단말(20)로부터 통신망(30)을 통해 휴대 단말(20)이 GPS(Global Positioning System) 신호를 이용하여 확인한 위치 정보를 수신할 수도 있다. Also, it is possible to obtain the location information of the portable terminal by receiving the travel information for the portable terminal moving on the highway from the system capable of paying the toll on the highway such as the high-pass by wireless communication, (Global Positioning System) signal from the portable terminal 20 via the communication network 30, as shown in FIG.

위와 같이 휴대 단말(20)의 위치를 확인하여, 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트 한 후, 이를 교통 정보에 반영하여 예측교통정보를 생성한다. After the position of the mobile terminal 20 is confirmed as described above, the mobile terminal 20 counts the number of the mobile terminals 20 entering the road section to predict the traffic information or entering the road section, Information.

교통정보는 도로의 소통 상황에 따라 원활에서 지체까지 단계 별로 구분할 수 있으며, 제어부(15)는 해당 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말(20)의 수가 미리 설정된 임계값 이상 혹은 이하인 경우 교통정보의 소통 단계에 반영하여 수정된 교통정보, 즉 예측교통정보를 생성한다. The traffic information may be classified according to the traffic conditions of the road from smooth to delayed. The controller 15 determines whether the number of the mobile terminals 20 entering the corresponding road section or entering the corresponding road section is greater than or equal to a preset threshold value The generated traffic information, that is, the predicted traffic information, is generated.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 방법이 적용되는 도로 구간을 예시한 도면이다. 도 2 및 도 4를 참조하면, 도로는 일정 단위로 구획을 나누어 도로 구간으로 구분되며, 예시한 도로는 제1 도로 구간에서 제4 도로 구간으로 나뉘어 있다. 이하, 설명의 편의를 위해 교통정보를 예측하기 위한 구간을 제2 도로 구간으로 가정하며, 도로의 소통 상황은 원활, 준서행, 서행, 정체로 구분됨을 가정한다. 단, 도로의 모든 구간에서 본 발명이 적용될 수 있으며, 도로의 소통 상황의 단계는 임의로 설정될 수 있음을 물론이다.4 is a diagram illustrating a road section to which a traffic information prediction method according to an embodiment of the present invention is applied. 2 and 4, the roads are divided into road sections by dividing the roads into predetermined sections, and the illustrated roads are divided into the first road section and the fourth road section. Hereinafter, for convenience of description, it is assumed that the section for predicting the traffic information is assumed to be the second road section, and the traffic situation of the road is classified into smooth, quasi, slow, and congestion. However, the present invention can be applied to all sections of the road, and it is needless to say that the stage of the traffic situation of the road can be arbitrarily set.

①은 제2 도로 구간으로부터 제1 도로 구간으로 진출하는 휴대 단말(20)을 나타내고, ②는 현재 제2 도로 구간을 이동하고 있는 휴대 단말(20)을 나타낸다. ③은 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)을 나타내며, ④는 제4 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)을 나타낸다. (1) represents a portable terminal 20 that advances from a second road section to a first road section, and (2) represents a portable terminal 20 that is currently moving along a second road section. 3 shows the portable terminal 20 entering the second road section from the third road section, and 4 shows the portable terminal 20 entering the second road section from the fourth road section.

제어부(15)는 교통정보를 예측하기 위한 도로 구간으로부터 진출하는 휴대 단말(20), 즉 제2 도로 구간으로부터 제1 도로 구간으로 진출하는 휴대 단말(20)(①)을 카운트한 값이 미리 설정된 임계값 이상 혹은 이하인 경우 교통정보에 반영하여 예측교통정보를 생성한다. 또한, 해당 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20), 즉, 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(③)과 제4 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(④)을 합하여 카운트한 값이 미리 설정된 임계값 이상 혹은 이하인 경우 교통정보에 반영하여 예측교통정보를 생성할 수 있다. The control unit 15 determines whether the value obtained by counting the portable terminal 20 advancing from the road section for predicting the traffic information, that is, the portable terminal 20 (1) entering from the second road section to the first road section is set in advance If it is equal to or greater than the threshold value, the traffic information is reflected to generate the predicted traffic information. In addition, the portable terminal 20 that enters the corresponding road section, that is, the portable terminal 20 (③) that enters the second road section in the third road section and the portable terminal 20 The estimated traffic information can be generated by reflecting on the traffic information when the value obtained by counting the total of the terminal 20 (4) and the terminal 20 (4) is equal to or larger than a preset threshold value.

예를 들어, 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(③)을 카운트한 값이 임계값 이하인 경우, 현재 제2 도로 구간의 교통정보가 정체에서 서행으로 변경할 수 있으며, 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(③)을 카운트한 값이 임계값 이상인 경우, 현재 제2 도로 구간의 교통정보가 원활에서 준서행으로 변경할 수 있다. 이때, 임계값과의 차이에 따라 원활에서 서행 또는 지체로 변경될 수 있음은 물론이다.For example, when the count value of the mobile terminal 20 (3) entering the second road section from the third road section is less than or equal to the threshold value, the traffic information of the current second road section may be changed from congestion to slow motion , The traffic information of the current second road section can be changed from smooth to quasi-line if the count value of the mobile terminal 20 (3) entering the second road section from the third road section is equal to or greater than the threshold value. At this time, it is of course possible to change from smooth to slow or delay depending on the difference from the threshold value.

단, 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간의 직전 구간 혹은 직후 구간의 휴대 단말(20)의 수만을 대상으로 하지 않으며, 이전 또는 이후의 복수의 구간을 이동하는 휴대 단말(20)의 수를 합하여 이를 임계값과 비교할 수도 있다.It should be noted that the number of mobile terminals 20 moving in a plurality of sections before or after the traffic section is not limited to the number of mobile terminals 20 immediately before or immediately after the road section for which traffic information is predicted, And may be compared with a threshold value.

예를 들어, 제1 도로 구간의 교통정보를 예측하고자 할 때, 제2 도로 구간으로부터 제1 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(①)과, 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(③)의 수를 합하여 이를 임계값과 비교하여 임계값 이상 또는 이하인 경우 교통정보를 변경하며 예측교통정보를 생성할 수도 있다.For example, when it is desired to predict the traffic information of the first road section, the portable terminal 20 (①) enters the first road section from the second road section, and enters the second road section from the third road section The mobile terminal 20 (3) is compared with the threshold value and the traffic information is changed and the predicted traffic information can be generated when the number is equal to or larger than the threshold value.

이때, 임계값은 도로 구간의 차선 수, 횡단보도의 유무, 신호의 지속 시간, 공사의 진행 여부 등 도로에 관한 정보와 도로 외적인 정보를 반영하여 설정할 수 있다. At this time, the threshold value can be set reflecting the road information such as the number of lanes of the road section, the presence of the crosswalk, the duration of the signal, and the progress of the construction, and the information outside the road.

예를 들어, 제1 도로 구간의 교통정보를 예측하는 경우, 제2 도로 구간에 비해 제1 도로 구간의 차선 수가 감소하고 있으므로, 제2 도로 구간에서 제1 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(②)의 카운트값과 비교 기준이 되는 임계값은 제1 도로 구간의 차선 수를 반영하여 그 값을 작게 설정할 수 있다. 또한, 횡단보도가 도로 구간 내에 위치하는 경우 신호의 지속 시간에 따라 도로 구간을 진행할 수 있는 차량의 수에 변동이 있으므로 임계값 설정을 달리할 수 있으며, 도로 상에서 공사가 진행되고 있는 경우 해당 도로 구간을 이동할 수 있는 차선 수가 감소되는 것이 불가피하므로 이러한 경우에도 임계값 설정을 작게 설정할 수 있다. For example, in the case of predicting the traffic information of the first road section, since the number of lanes of the first road section is smaller than that of the second road section, the portable terminal 20 entering the first road section from the second road section, The threshold value as a comparison reference and the count value of the second road section (2) can be set to a small value reflecting the number of lanes of the first road section. In addition, when the pedestrian crossing is located within the road section, there are variations in the number of vehicles that can travel along the road section depending on the duration of the signal, so that the threshold setting can be changed. It is inevitable to reduce the number of lanes that can be moved. Therefore, the threshold setting can also be set small.

제어부(15)는 도로 구간과 동일 선상인 도로 구간을 제외한 이외 도로 구간을 이동하는 휴대 단말(20)의 수만을 카운트하여 예측교통정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제4 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(④)만을 카운트하여 임계값 이상인 경우, 제2 도로 구간의 교통 정보를 서행에서 지체로 변경할 수 있다. 이는, 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(③) 보다 제4 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(④)의 수의 많고 적음으로 인하여 제2 도로 구간의 미래의 교통 상황이 변경될 가능성이 높기 때문이다. The control unit 15 can generate the predicted traffic information by counting only the number of the mobile terminals 20 moving in the road section other than the road section that is the same as the road section. For example, if only the mobile terminal 20 (4) entering the second road section in the fourth road section is counted and the traffic information of the second road section is changed from slow to delayed when the threshold is greater than the threshold value. This is because the number of mobile terminals 20 (4) entering the second road section in the fourth road section is larger than that of the mobile terminal 20 (3) entering the second road section in the third road section, The future traffic situation of the second road section is likely to change.

상술한 설명은 설명의 편의를 위해 제3 도로 구간에서 제2 도로 구간으로 진입하는 휴대 단말(20)(③)의 카운트값과 제2 도로 구간으로부터 제1 도로 구간으로 진출하는 휴대 단말(20)(①)의 카운트값 중 어느 하나의 값만을 대상으로 설명하였지만, 두 가지 값을 모두 이용할 수 있음은 물론이다. For the sake of convenience of explanation, the above description is based on the assumption that the portable terminal 20 advancing from the second road section to the count value of the portable terminal 20 (3) entering the second road section from the third road section to the first road section, (1), it is needless to say that both of the two values can be used.

이어 제어부(15)는 위와 같이 생성한 예측교통정보를 휴대 단말(20)로 전송하고, 예측교통정보를 수신한 휴대 단말(20)은 화면 상에 도로와 함께 예측교통정보를 표시할 수 있다. The control unit 15 then transmits the generated predicted traffic information to the portable terminal 20 and the portable terminal 20 receiving the predicted traffic information can display the predicted traffic information together with the road on the screen.

한편, 제어부(15)는 송수신부(11)를 통해 휴대 단말(20)로부터 출발지 정보와 목적지 정보를 수신하면, 출발지로부터 목적지까지의 경로를 산출하여 휴대 단말(20)에 전송할 수 있다. 이때, 제어부(15)는 최단 시간 경로, 최단 거리 경로, 무료 도로만을 진행하는 경로 등 사용자에게 복수의 경로를 제공할 수 있음을 물론이며, 상술한 예측교통정보를 반영하여 최단 시간에 목적지까지 도달할 수 있는 최적의 경로를 산출하여 전송할 수 있다.On the other hand, when the controller 15 receives the departure point information and the destination information from the portable terminal 20 through the transceiver 11, the controller 15 can calculate the route from the departure point to the destination and transmit the route to the portable terminal 20. At this time, the control unit 15 can provide a plurality of routes to the user, such as a shortest time route, a shortest distance route, and a route that goes only free roads. In addition, It is possible to calculate and transmit the optimal route.

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 예측 시스템에서 휴대 단말(20)을 나타내는 구성도이다. 도 1 및 도 3을 참조하면, 휴대 단말(20)은 단말 송수신부(21), 단말 출력부(23), 단말 저장부(25), 단말 제어부(27)를 포함하여 구성되며, 단말 입력부(29)를 더 포함할 수 있다. 3 is a block diagram illustrating a portable terminal 20 in a traffic information prediction system according to another embodiment of the present invention. 1 and 3, the portable terminal 20 includes a terminal transceiver 21, a terminal output unit 23, a terminal storage unit 25, and a terminal control unit 27, 29).

단말 송수신부(21)는 교통정보 예측 장치(10)와 데이터 송수신을 위한 인터페이스를 가진다. 특히 단말 송수신부(21)는 교통정보 예측 장치(10)로부터 교통정보를 예측하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간으로부터 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트한 값을 수신하기 위한 인터페이스를 가지며, 또한 교통정보 예측 장치(10)로부터 교통정보를 수신하기 위한 인터페이스를 가질 수 있다.The terminal transceiver unit 21 has an interface for transmitting and receiving data to and from the traffic information prediction apparatus 10. Particularly, the terminal transceiver unit 21 receives an interface for receiving a count value of the number of mobile terminals 20 entering the road section to predict the traffic information from the traffic information prediction apparatus 10 or entering from the road section And may have an interface for receiving traffic information from the traffic information prediction apparatus 10. [

단말 출력부(23)는 휴대 단말(20)의 동작 결과 및 사용자 인터페이스 화면을 출력한다. 본 실시예에서, 단말 출력부(23)는 교통정보 예측 장치(10)로부터 수신한 카운트값을 이용해 생성한 예측교통정보의 영상을 디스플레이한다. The terminal output unit 23 outputs the operation result of the portable terminal 20 and the user interface screen. In this embodiment, the terminal output unit 23 displays the image of the predictive traffic information generated using the count value received from the traffic information prediction apparatus 10. [

단말 저장부(25)는 도로 구간 정보를 저장하는 저장소이다. 앞서 설명한 바와 같이 도로 구간 정보는 도로 식별정보, 도로의 구간 별 구간 식별정보를 포함하며, 이외 각 도로 구간 별 차선 수, 횡단보도의 존재 여부, 해당 도로 구간으로 진입 또는 진출하는 도로의 유무와 있는 경우의 도로의 수, 일방통행 도로인지의 여부 등 도로에 대한 전반적인 정보를 포함할 수 있다.The terminal storage unit 25 is a storage for storing road section information. As described above, the road section information includes the road identification information and the section identification information of each section of the road. In addition, the number of lanes of each road section, existence of the crosswalk, presence or absence of the road entering or advancing to the corresponding road section The number of roads in the case, whether the road is a one-way road, and the like.

단말 입력부(29)는 휴대 단말(20)의 조작을 위한 복수의 키를 제공하고 휴대 단말(20) 사용자의 키 선택에 따른 선택신호를 발생시킨다. 특히 본 실시예에서, 단말 입력부(29)는 사용자가 가고자 하는 목적지에 대한 지명, 주소 등의 정보를 입력 받을 수 있다. The terminal input unit 29 provides a plurality of keys for operating the portable terminal 20 and generates a selection signal according to a key selection of the user of the portable terminal 20. [ Particularly, in the present embodiment, the terminal input unit 29 can receive information such as a place name, an address, and the like with respect to a destination to which the user desires to go.

단말 제어부(27)는 단말 송수신부(21), 단말 출력부(23), 단말 저장부(25) 및 단말 입력부(29)의 동작을 전반적으로 제어하는 역할을 수행한다.The terminal control unit 27 controls the operations of the terminal transceiver unit 21, the terminal output unit 23, the terminal storage unit 25, and the terminal input unit 29 as a whole.

단말 제어부(27)는 도로 구간 별 교통정보와 예측교통정보를 생성하기 위한 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간으로부터 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트한 카운트값을 수신하면, 수신한 카운트값이 미리 설정된 임계값 이상 또는 이하인 경우 수신한 교통정보의 교통 소통 상태를 변경하는 보정하여 예측교통정보를 생성한다. 이어, 사용자가 교통 상황을 인지할 수 있도록 화면 상에 도로와 함께 예측교통정보를 표시한다. When the terminal control unit 27 receives a count value that counts the number of mobile terminals 20 entering or departing from a road segment for generating traffic information and predicted traffic information for each road segment, The predicted traffic information is corrected by changing the traffic traffic state of the received traffic information to generate the predicted traffic information. Then, predictive traffic information is displayed along with the road on the screen so that the user can recognize the traffic situation.

이때, 상술한 바와 같이, 단말 제어부(27)는 교통정보 예측 장치(10)로부터 교통정보와 카운트값을 함께 수신할 수 있으며, 교통정보는 독립적인 교통정보 수집 시스템으로부터 수신하고 카운트값만을 교통정보 예측 장치(10)로부터 수신할 수도 있다.As described above, the terminal control unit 27 can receive the traffic information and the count value together from the traffic information prediction apparatus 10, receive the traffic information from the independent traffic information collection system, Or may be received from the prediction device 10.

단말 제어부(27)가 카운트값을 이용하여 예측교통정보를 생성하는 과정은 앞서 도 2 및 도 4를 참조하여 설명한 방법과 동일하므로 이하 설명을 생략한다.The process of generating the predictive traffic information by using the count value of the terminal control unit 27 is the same as the method described with reference to FIGs. 2 and 4, and therefore the description will be omitted.

단말 제어부(27)는 사용자로부터 목적지에 대한 정보를 입력 받으면, 각종 경로를 산출하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 이때 생성한 예측교통정보를 반영하여 최적의 경로를 제공할 수도 있다.When the terminal control unit 27 receives the information on the destination from the user, the terminal control unit 27 may calculate and provide various paths to the user, and may provide an optimal path by reflecting the generated predicted traffic information.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 교통정보 예측 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1 및 도 5를 참조하면, 교통정보 예측 장치(10)는 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말(20)의 위치를 확인한다(S41).5 is a flowchart illustrating a traffic information prediction method according to an embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 1 and 5, the traffic information prediction apparatus 10 confirms the position of the portable terminal 20 entering the road section or entering the road section to generate the predicted traffic information (S41).

이때, 교통정보 예측 장치(10)는 이동통신망, Wibro(Wireless Broadband)망 등과 같이 휴대 단말(20)의 위치를 확인할 수 있는 통신망(30)으로부터 휴대 단말(20)의 핸드오프(Hand Off) 정보, 단말기의 위치등록 정보 등을 수신하여 단말의 위치 정보를 획득할 수 있다. At this time, the traffic information predicting apparatus 10 receives handoff information (e.g., information) of the portable terminal 20 from a communication network 30 that can confirm the location of the portable terminal 20, such as a mobile communication network, a wireless broadband The location registration information of the terminal, and the like, thereby acquiring the location information of the terminal.

또한, 하이패스(hi-pass)와 같은 고속도로의 통행료를 무선 통신으로 지불할 수 있는 시스템으로부터 고속도로를 이동하는 휴대 단말에 대한 통행 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치 정보를 획득할 수도 있으며, 휴대 단말(20)로부터 통신망(30)을 통해 휴대 단말(20)이 GPS(Global Positioning System) 신호를 이용하여 확인한 위치 정보를 수신할 수도 있다.Also, it is possible to obtain the location information of the portable terminal by receiving the travel information for the portable terminal moving on the highway from the system capable of paying the toll on the highway such as the high-pass by wireless communication, (Global Positioning System) signal from the portable terminal 20 via the communication network 30, as shown in FIG.

단계(S41)에서 휴대 단말(20)의 위치를 확인한 교통정보 예측 장치(10)는 예측교통정보를 생성하고자 하는 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트 한다(S43).In step S41, the traffic information prediction apparatus 10 that has confirmed the location of the mobile terminal 20 counts the number of the mobile terminals 20 entering the road section for which the predicted traffic information is to be generated or advancing in the road section (S43).

단계(S43)에서 휴대 단말(20)의 수를 카운트한 교통정보 예측 장치(10)는 카운트값을 이용하여 교통정보를 보정하여(S45), 예측교통정보를 생성한다(S47).The traffic information prediction apparatus 10 counting the number of the mobile terminals 20 in step S43 corrects traffic information using the count value in step S45 and generates predicted traffic information in step S47.

이때, 교통정보 예측 장치(10)는 해당 도로 구간으로 진입하거나, 해당 도로 구간으로부터 진출하는 휴대 단말(20)의 카운트값이 미리 설정된 임계값 이상 혹은 이하인 경우 교통정보에 반영하여 예측교통정보를 생성할 수 있다. At this time, the traffic information prediction apparatus 10 generates predicted traffic information by reflecting the traffic information when the count value of the portable terminal 20 entering the corresponding road section or advancing from the corresponding road section is equal to or larger than a preset threshold value can do.

단계(S47)에서 예측교통정보를 생성한 교통정보 예측 장치(10)는 생성한 예측교통정보를 휴대 단말(20)로 전송할 수 있다. The traffic information prediction apparatus 10 that has generated the predicted traffic information in step S47 can transmit the generated predicted traffic information to the portable terminal 20. [

이어 이를 수신한 휴대 단말(20)은 사용자가 교통 상황을 인지할 수 있도록 화면 상에 도로와 함께 예측교통정보를 표시할 수 있다. Then, the portable terminal 20 can display the predicted traffic information along with the road on the screen so that the user can recognize the traffic situation.

한편, 교통정보 예측 장치(10)는 휴대 단말(20)로부터 출발지 정보와 목적지 정보를 수신하면, 출발지로부터 목적지까지의 경로를 산출하여 휴대 단말(20)에 전송할 수 있으며, 이때, 예측교통정보를 반영하여 최단 시간에 목적지까지 도달할 수 있는 최적의 경로를 산출하여 전송할 수 있다.On the other hand, when the traffic information prediction apparatus 10 receives the departure point information and the destination information from the portable terminal 20, the traffic information prediction apparatus 10 can calculate the route from the departure point to the destination and transmit it to the portable terminal 20, It is possible to calculate and transmit an optimal path that can reach the destination in the shortest time.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 예측 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1 및 도 6을 참조하면, 휴대 단말(20)은 도로의 교통 소통 상황을 나타내는 실시간 교통정보를 수신한다(S51).6 is a flowchart illustrating a traffic information prediction method according to another embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 1 and 6, the mobile terminal 20 receives real-time traffic information indicating traffic traffic conditions of a road (S51).

이때, 휴대 단말(20)은 교통정보 예측 장치(10)로부터 교통정보를 수신할 수 있으며, 교통정보 예측 장치(10)와 독립적인 교통정보 수집 시스템으로부터 교통정보를 수신할 수도 있다.At this time, the portable terminal 20 can receive traffic information from the traffic information prediction apparatus 10 and receive traffic information from the traffic information prediction system 10 independent of the traffic information prediction apparatus 10.

단계(S51)에서 교통정보를 수신한 휴대 단말(20)은 교통정보 예측 장치(10)로부터 예측교통정보를 생성하기 위한 도로 구간으로 진입하거나 해당 도로 구간으로부터 진출하는 휴대 단말(20)의 수를 카운트한 카운트값을 수신한다(S53).The mobile terminal 20 receiving the traffic information in step S51 counts the number of the mobile terminals 20 entering or departing from the road section for generating predictive traffic information from the traffic information prediction device 10 The counted count value is received (S53).

이때, 설명의 편의를 위해 교통정보 이후에 카운트값을 수신하는 것으로 설명하였지만, 단계(S51)과 단계(S53)은 독립적인 단계이므로 양 단계의 순서가 바뀌어도 무관하다. Here, for convenience of explanation, the count value is received after the traffic information. However, since steps S51 and S53 are independent steps, the order of the steps may be changed.

단계(S53)에서 카운트값을 수신한 휴대 단말(20)은 수신한 카운트값이 미리 설정된 임계값 이상 또는 이하인 경우 실시간 교통정보의 교통 소통 상태를 변경하는 보정을 하여(S55), 예측교통정보를 생성한다(S57).In step S53, the mobile terminal 20 corrects the traffic traffic state of the real-time traffic information (S55) when the received count value is greater than or equal to a preset threshold value (S55) (S57).

단계(S57)에서 예측교통정보를 생성한 휴대 단말(20)은 사용자가 교통 상황을 인지할 수 있도록 화면 상에 도로와 함께 예측교통정보를 표시한다.The portable terminal 20 that has generated the predicted traffic information in step S57 displays the predicted traffic information together with the road on the screen so that the user can recognize the traffic situation.

이때, 휴대 단말(20)은 사용자로부터 목적지에 대한 정보를 입력 받으면, 생성한 예측교통정보를 반영하여 최적의 경로를 제공할 수도 있다.At this time, when the mobile terminal 20 receives the information about the destination from the user, the portable terminal 20 may provide an optimal route by reflecting the generated predicted traffic information.

이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것은 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be appreciated by those skilled in the art that numerous changes and modifications can be made to the invention. And all such modifications and changes as fall within the scope of the present invention are therefore to be regarded as being within the scope of the present invention.

본 발명에 의하면 교통정보를 제공하기 위한 기존의 시스템에 비해 별도의 장치를 필요로 하지 않아 추가적인 비용 발생을 최소화한다. 특히, 차량을 이용하여 이동하는 사용자가 많아져 나날이 교통 혼잡이 가중되는 추세를 감안하면, 본 발명의 교통정보 예측 시스템에서의 교통정보를 예측하는 방안은 그 활용도가 적지 않을 것이다.According to the present invention, a separate apparatus is not required as compared with the existing system for providing traffic information, thereby minimizing the additional cost incurred. In particular, considering the tendency that traffic congestion increases every day as more users move by using the vehicle, the method of predicting the traffic information in the traffic information prediction system of the present invention will not be utilized much.

10: 교통정보 예측 장치 11: 송수신부
13: 저장부 15: 제어부
20: 휴대 단말 21: 단말 송수신부
23: 단말 출력부 25: 단말 저장부
27: 단말 제어부 29: 단말 입력부
30: 통신망
10: Traffic information prediction apparatus 11: Transmission /
13: storage unit 15: control unit
20: portable terminal 21: terminal transmission /
23: terminal output unit 25: terminal storage unit
27: terminal control section 29: terminal input section
30: Network

Claims (21)

삭제delete 데이터 송수신을 위한 송수신부;
도로 구간 정보를 저장하는 저장부;
각 도로 구간의 소통 상황을 복수의 단계로 구분한 교통 정보를 제공하되, 각 도로 구간별로, 해당 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하고, 카운트값을 해당 도로 구간에 설정된 임계값과 비교하여, 비교 결과에 따라서 해당 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하는 제어부;를 포함하고,
상기 임계값은 도로 구간의 차선 수, 횡단보도의 유무, 신호의 지속 시간, 공사의 진행 여부 중 하나 이상을 포함하는 도로 정보 및 도로 외적인 정보를 반영하여 설정하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 장치.
A transmission / reception unit for data transmission / reception;
A storage unit for storing road section information;
The present invention provides traffic information in which traffic conditions of each road section are divided into a plurality of levels, wherein the number of mobile terminals entering or departing from the corresponding road section is counted for each road section, And a controller for comparing the traffic information with the set threshold value and generating traffic information by correcting the traffic information of the corresponding road section according to the comparison result,
Wherein the threshold value is set reflecting the road information including at least one of the number of lanes of the road section, the presence or absence of the crosswalk, the duration of the signal, and the progress of the construction, and information outside the road.
제2항에 있어서,
상기 제어부는 진입하거나 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트할 때, 상기 도로 구간과 동일 선상에 있는 도로 구간 이외의 다른 도로 구간을 이동하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the controller counts the number of mobile terminals moving on a road segment other than a road segment coincident with the road segment when counting the number of entering or leaving mobile terminals.
제2항에 있어서,
상기 제어부는 통신망을 통해 휴대 단말의 위치를 확인하거나, 고속도로의 통행료를 무선 통신으로 지불할 수 있는 시스템으로부터 휴대 단말의 통행 정보를 수신하여 상기 휴대 단말의 위치를 확인하거나, 휴대 단말로부터 GPS(Global Positioning System) 신호를 통해 확인한 위치 정보를 수신하여 상기 휴대 단말의 위치를 확인하여, 진입 또는 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 장치.
3. The method of claim 2,
The control unit can confirm the location of the portable terminal by confirming the location of the portable terminal through the communication network or receiving the travel information of the portable terminal from the system capable of paying the toll of the expressway by wireless communication, And counts the number of the mobile terminals entering or exiting the mobile terminal by confirming the position of the mobile terminal by receiving the position information confirmed through the positioning system signal.
제2항에 있어서,
상기 제어부는 도로 구간의 차선 수에 비례하게 상기 임계값을 설정하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the controller sets the threshold value in proportion to the number of lanes of the road section.
제2항에 있어서,
상기 제어부는 상기 카운트값과 임계값과의 차이에 따라서 상기 교통 정보를 보정하여 예측 교통 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the controller generates the predicted traffic information by correcting the traffic information according to the difference between the count value and the threshold value.
제2항에 있어서,
상기 제어부는 각 도로 구간에 진입 방향 또는 진출 방향으로 직접 인접한 도로 구간 및 그 이전 또는 이후 복수의 구간을 이동하는 휴대 단말의 수를 합하여 상기 진입하거나 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 장치.
3. The method of claim 2,
Wherein the controller counts the number of mobile terminals entering or exiting the mobile terminal by summing the number of mobile terminals that are directly adjacent to each other in the entry direction or the entry direction and the number of mobile terminals moving before or after the plurality of sections. Traffic information prediction device.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 각 도로 구간의 소통 상황을 복수의 단계로 구분하여 제공하는 교통 정보 예측 방법에 있어서,
교통정보 예측 장치가 각 도로 구간으로 진입하거나 도로 구간에서 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 카운트 단계;
상기 교통정보 예측 장치가 상기 카운트값을 해당 도로 구간에 설정된 임계값과 비교하는 비교 단계; 및
비교 결과에 따라서 해당 도로 구간의 교통정보를 보정하여 예측교통정보를 생성하는 생성단계;
를 포함하고,
상기 임계값은 도로 구간의 차선 수, 횡단보도의 유무, 신호의 지속 시간, 공사의 진행 여부 중 하나 이상을 포함하는 도로 정보 및 도로 외적인 정보를 반영하여 설정되는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 방법.
There is provided a traffic information prediction method for providing traffic conditions of respective road sections in a plurality of stages,
A counting step of counting the number of mobile terminals entering the road section or entering the road section;
Comparing the count value with a threshold value set in the corresponding road section; And
A generation step of generating predicted traffic information by correcting traffic information of the corresponding road section according to the comparison result;
Lt; / RTI >
Wherein the threshold value is set reflecting the road information including at least one of the number of lanes of the road section, the presence or absence of the crosswalk, the duration of the signal, and the progress of the construction, and information outside the road.
[청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][13] has been abandoned due to the registration fee. 제12항에 있어서, 상기 카운트 단계는,
상기 교통정보 예측 장치가 해당 도로 구간과 동일 선상에 있는 도로 구간 이외의 도로 구간을 이동하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 방법.
13. The method according to claim 12,
Wherein the traffic information predicting device counts the number of mobile terminals moving on a road section other than a road section that is on the same line as the corresponding road section.
[청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][14] has been abandoned due to the registration fee. 제12항에 있어서, 상기 카운트 단계는,
각 도로 구간에 진입 방향 또는 진출 방향으로 직접 인접한 도로 구간 및 그 이전 또는 이후로 연결된 복수의 도로 구간을 이동하는 휴대 단말의 수를 합하여 상기 진입 또는 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 방법.
13. The method according to claim 12,
And counts the number of the mobile terminals entering or exiting the mobile terminal by summing the number of the mobile terminals moving in the road section directly adjacent to the entry direction or the advance direction and the plurality of the road sections connected before or after the road section. Traffic information prediction method.
[청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 15 is abandoned upon payment of registration fee] 제12항에 있어서, 상기 카운트 단계는,
상기 교통정보 예측 장치가 통신망을 통해 휴대 단말의 위치를 확인하거나, 고속도로의 통행료를 무선 통신으로 지불할 수 있는 시스템으로부터 휴대 단말의 통행 정보를 수신하여 휴대 단말의 위치를 확인하거나, 휴대 단말로부터 GPS(Global Positioning System) 신호를 통해 확인한 위치 정보를 수신하여 상기 휴대 단말의 위치를 확인하여, 상기 진입 또는 진출하는 휴대 단말의 수를 카운트하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 방법.
13. The method according to claim 12,
The traffic information prediction apparatus can confirm the position of the portable terminal by confirming the position of the portable terminal through the communication network or receiving the traffic information of the portable terminal from the system capable of paying the toll of the expressway by wireless communication, Receiving a location information received through a Global Positioning System (GPS) signal to identify the location of the mobile terminal, and counting the number of mobile terminals entering or leaving the mobile terminal.
[청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 16 is abandoned upon payment of registration fee.] 제12항에 있어서, 상기 생성 단계는,
상기 카운트값과 임계값과의 차이에 따라서 상기 교통 정보를 보정하여 예측 교통 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 교통정보 예측 방법.
13. The method according to claim 12,
And predictive traffic information is generated by correcting the traffic information according to a difference between the count value and a threshold value.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020100111279A 2010-11-10 2010-11-10 Device and method for forecast of traffic information KR101808118B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100111279A KR101808118B1 (en) 2010-11-10 2010-11-10 Device and method for forecast of traffic information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100111279A KR101808118B1 (en) 2010-11-10 2010-11-10 Device and method for forecast of traffic information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20120049998A KR20120049998A (en) 2012-05-18
KR101808118B1 true KR101808118B1 (en) 2017-12-15

Family

ID=46267573

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100111279A KR101808118B1 (en) 2010-11-10 2010-11-10 Device and method for forecast of traffic information

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101808118B1 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104121908B (en) * 2013-04-25 2018-05-04 北京搜狗信息服务有限公司 A kind of method and system of delay path planning
KR20180065794A (en) 2016-12-08 2018-06-18 동국대학교 산학협력단 A method for predicting the time of departure and an apparatus for executing the same
CN110751848B (en) * 2019-10-24 2022-10-21 邓生毛 Active intervention system for intelligent traffic management

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100789066B1 (en) * 2006-12-22 2007-12-26 한양대학교 산학협력단 System and method to estimate the traffice using etcs
JP2009245294A (en) * 2008-03-31 2009-10-22 Sumitomo Electric Ind Ltd Traffic signal control device and method, arrival profile estimation device and computer program

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100789066B1 (en) * 2006-12-22 2007-12-26 한양대학교 산학협력단 System and method to estimate the traffice using etcs
JP2009245294A (en) * 2008-03-31 2009-10-22 Sumitomo Electric Ind Ltd Traffic signal control device and method, arrival profile estimation device and computer program

Also Published As

Publication number Publication date
KR20120049998A (en) 2012-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10019896B2 (en) Methods and systems for determining information relating to the operation of traffic control signals
JP6333245B2 (en) Generation of alternative routes
CN113503889B (en) Method for generating expected average travel speed
US9964412B2 (en) Methods and apparatus for providing travel information
JP5551896B2 (en) Navigation device, route search server, and route search system
EP2270764B1 (en) Route guidance server, navigation apparatus, route guidance system, and route guidance method
JP4346472B2 (en) Traffic information prediction device
KR100546480B1 (en) Method for obtaining traffic information by using call data record of mobile
US7418338B2 (en) Road information provision server, road information provision system, road information provision method, route search server, route search system, and route search method
WO2014091982A1 (en) Traffic jam prediction device, traffic jam prediction system, traffic jam prediction method, and program
JP2011525624A (en) Navigation apparatus and method
JP4246250B1 (en) Route search system, route search server, terminal device, and route search method
KR20220124186A (en) Local navigation supported by vehicle-to-things (V2X)
US20070239354A1 (en) Method of searching route in navigation system
JP4054596B2 (en) server
KR101808118B1 (en) Device and method for forecast of traffic information
CN104019823A (en) Automobile navigation method and device and automobile navigation terminal
JP2011075392A (en) Navigation device
CN116734883A (en) Road congestion prediction and intelligent pilot system
KR101289412B1 (en) System and method for predictive notification of bus arrivals
KR102371982B1 (en) Method for providing traffic information of reflecting entrance road traffic
KR20150041244A (en) System and method for noticing optimal departure, apparatus and computer readable medium having computer program recorded therefor
JP2008293343A (en) Traffic jam prediction apparatus, traffic jam prediction method and computer program
JP2014055821A (en) Route guiding system, route guiding device and route guiding method

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant