JP7158431B2

JP7158431B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program

Info

Publication number: JP7158431B2
Application number: JP2020048934A
Authority: JP
Inventors: 博基谷口
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2020-03-19
Filing date: 2020-03-19
Publication date: 2022-10-21
Anticipated expiration: 2040-03-19
Also published as: JP2021149524A

Description

本発明は、ユーザにクーポン等の配信情報を配信する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program for distributing distribution information such as coupons to users.

従来、ユーザのシチュエーションやユーザのコンディションに基づいて、ユーザが所定の配信条件を満たす場合に各種情報を配信する情報配信システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。
この特許文献１では、サーバ装置（情報処理装置）から端末装置（携帯端末）に、配信条件を満たすか否かを確認する配信条件確認を送信し、端末装置から配信条件を満たす旨の応答があった場合に、配信情報を配信する。この配信条件は、配信場所、配信期限の他、ユーザのシチュエーション（帰宅中、通勤中等）、ユーザのコンディション（元気、睡眠不足、疲労等）を含む。 Conventionally, there is known an information distribution system that distributes various types of information when a user satisfies a predetermined distribution condition based on the user's situation or user's condition (see, for example, Patent Document 1).
In Patent Document 1, a server device (information processing device) transmits a delivery condition confirmation to a terminal device (mobile terminal) to confirm whether or not the delivery conditions are met, and the terminal device returns a response to the effect that the delivery conditions are met. If there is, the distribution information is distributed. The distribution conditions include the distribution location, the distribution deadline, the user's situation (homecoming, commuting, etc.), and the user's condition (energy, lack of sleep, fatigue, etc.).

特開２００９－２５１７４３号公報JP 2009-251743 A

ところで、特許文献１に記載のシステムでは、配信条件ＤＢに、配信条件と、当該配信条件に対応した配信情報とが関連付けて記録され、配信条件に合う配信情報をユーザの端末装置に配信する。
しかしながら、特許文献１では、配信情報がユーザにとって今必要であるか否かを判定していない。例えば、ユーザシチュエーションが通勤中、ユーザコンディションが花粉症と判定されるユーザに対し、比較的サイズが大きい箱型のティッシュペーパーのクーポンを配信することもありうる。しかしながら、サイズが大きい商品は移動先や移動中において無駄なスペースを取るものであり、通勤途中で購入するユーザは少ない。また、ユーザシチュエーションが帰宅中であったとしても、満員電車で帰宅する場合では、ティッシュペーパー等のサイズが大きい商品を購入するユーザは少ない。実際に、サーバ装置から端末装置にクーポンを配信しても、その使用率は低く、店舗側が支払うクーポン配信に係る費用に対して、十分な集客率が得られていないことが多い。 By the way, in the system described in Patent Document 1, a distribution condition and distribution information corresponding to the distribution condition are recorded in a distribution condition DB in association with each other, and the distribution information that meets the distribution condition is distributed to the user's terminal device.
However, in Patent Literature 1, it is not determined whether or not the distribution information is necessary for the user now. For example, a relatively large box-shaped tissue paper coupon may be distributed to a user whose user situation is commuting and whose user condition is determined to be hay fever. However, large-sized products take up unnecessary space at a destination or while traveling, and few users purchase them while commuting. Further, even if the user situation is on the way home, few users purchase large-sized products such as tissue paper when returning home on a crowded train. In fact, even if coupons are distributed from the server device to the terminal device, the usage rate is low, and in many cases, the cost of coupon distribution paid by the store is not sufficient to attract customers.

本発明は、ユーザに提供するサービスに係る配信情報を、当該情報を必要とするユーザに適切に配信可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of appropriately distributing distribution information related to services provided to users to users who need the information.

本発明の情報処理装置は、ユーザの行動に係る行動情報と、当該行動が実施された日時とを含む行動履歴を取得する行動履歴取得部と、前記行動履歴に基づいて、前記ユーザの前記行動を予測する行動予測部と、前記ユーザに提供するサービスに関する配信情報と、前記サービスの特徴とを取得する配信取得部と、前記サービスの特徴と、予測された前記行動とに基づいて前記配信情報を選択し、前記ユーザが管理する端末装置に配信する配信部と、を備える。 The information processing apparatus of the present invention comprises: an action history acquisition unit that acquires action history including action information related to actions of a user and dates and times when the actions are performed; a distribution acquisition unit for obtaining distribution information relating to a service provided to the user and characteristics of the service; and the distribution information based on the characteristics of the service and the predicted behavior. and a distribution unit that selects and distributes to a terminal device managed by the user.

本発明では、情報処理装置は、単に、ユーザの特性とサービスの特性とに基づくスコアによってクーポンを選択するのではなく、ユーザの移動先や移動先での行動目的に対応したサービスに関するクーポン等の配信情報を選択して配信する。このため、配信情報を必要とするユーザに、当該配信情報を適切に配信することができる。
これにより、例えば、配信情報がクーポンである場合に、ユーザによるクーポンの利用率を高めることができる。また、配信情報の配信を依頼する店舗等においては、配信情報の配信を依頼する配信依頼料に対して十分な集客効果を得ることができる。 In the present invention, the information processing apparatus does not simply select coupons based on scores based on user characteristics and service characteristics. Select and distribute distribution information. Therefore, it is possible to appropriately distribute the distribution information to users who need the distribution information.
As a result, for example, when the distribution information is a coupon, it is possible to increase the usage rate of coupons by users. In addition, at a store or the like that requests distribution of distribution information, a sufficient effect of attracting customers can be obtained for the distribution request fee for requesting distribution of distribution information.

本発明に係る一実施形態の情報処理システムの概略構成を示す概略図。1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention; FIG. 本実施形態の情報処理装置の概略構成を示すブロック図。1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing apparatus according to an embodiment; FIG. 本実施形態の情報処理方法を示すフローチャート。4 is a flowchart showing an information processing method according to the embodiment; 本実施形態の対応モデルの一例を示す図。The figure which shows an example of the correspondence model of this embodiment.

以下、本発明に係る一実施形態について図面に基づいて説明する。
［情報処理システムの全体構成］
図１は、本実施形態の情報処理システムの概略構成を示す概略図である。
図１に示すように、本実施形態の情報処理システム１は、情報処理装置であるサーバ装置１０と、端末装置２０と、店舗端末３０と、がインターネット等のネットワークを介して通信可能に接続されている。
この情報処理システム１では、サーバ装置１０は、店舗端末３０からユーザに配信する商品等のサービスに関する配信依頼を取得し、配信依頼に応じた配信情報をユーザの行動履歴に基づいて、端末装置２０に配信する。本実施形態では、配信依頼は、ユーザに対して商品やサービスを無料又は割引価格で提供する特典（所謂クーポン）を付与する旨の依頼であり、配信情報として、端末装置２０に、クーポンが配信されるものを例示する。
以下、このような情報処理システム１について、特に、情報処理装置であるサーバ装置１０の構成及び処理を中心に説明する。 An embodiment according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
[Overall Configuration of Information Processing System]
FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an information processing system according to this embodiment.
As shown in FIG. 1, an information processing system 1 of the present embodiment includes a server device 10, which is an information processing device, a terminal device 20, and a store terminal 30, which are communicably connected via a network such as the Internet. ing.
In this information processing system 1, the server device 10 acquires a distribution request regarding a service such as a product to be distributed to the user from the store terminal 30, and distributes distribution information corresponding to the distribution request based on the user's action history to the terminal device 20. deliver to In the present embodiment, the delivery request is a request to give the user a privilege (a so-called coupon) for providing free or discounted products and services to the user, and the coupon is delivered to the terminal device 20 as the delivery information. exemplify what is
In the following, such an information processing system 1 will be described with particular focus on the configuration and processing of the server device 10, which is an information processing device.

［サーバ装置１０の概略構成］
図２は、サーバ装置１０の概略構成を示すブロック図である。
サーバ装置１０は、コンピュータにより構成され、本発明の情報処理装置として機能する。このサーバ装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、等を含んで構成されている。なお、サーバ装置１０を構成するコンピュータの数は特に限定されない。本実施形態では、説明の簡略化のため、１台のコンピュータによってサーバ装置１０が構成される例を示すが、複数のコンピュータをネットワークで接続して構築されるクラウドサーバをサーバ装置１０としてもよい。
通信部１１は、例えばＬＡＮ等を介してネットワーク（インターネット）に接続されており、端末装置２０等と通信する。 [Schematic configuration of server device 10]
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the server device 10. As shown in FIG.
The server device 10 is configured by a computer and functions as an information processing device of the present invention. The server device 10 includes a communication section 11, a storage section 12, a control section 13, and the like. Note that the number of computers constituting the server device 10 is not particularly limited. In this embodiment, an example in which the server device 10 is configured by one computer is shown for simplification of explanation, but a cloud server constructed by connecting a plurality of computers via a network may be used as the server device 10. .
The communication unit 11 is connected to a network (the Internet), for example, via a LAN or the like, and communicates with the terminal device 20 and the like.

記憶部１２は、例えばメモリ、ハードディスク等により構成されたデータ記録装置である。この記憶部１２は、ユーザ情報記録部１２１、配信依頼記録部１２２等を備えている。また、記憶部１２には、サーバ装置１０を制御するための情報処理プログラム（ソフトウェア）が記録されている。
なお、ここでは、サーバ装置１０の記憶部１２に、ユーザ情報記録部１２１、及び配信依頼記録部１２２等の各種データベースが設けられる例を示すが、サーバ装置１０とネットワークを介して通信可能に接続された他のデータサーバやクラウドストレージに、これらの情報が記録される構成としてもよい。 The storage unit 12 is a data recording device configured by, for example, a memory, a hard disk, or the like. The storage unit 12 includes a user information recording unit 121, a delivery request recording unit 122, and the like. An information processing program (software) for controlling the server device 10 is recorded in the storage unit 12 .
Here, an example is shown in which various databases such as the user information recording unit 121 and the delivery request recording unit 122 are provided in the storage unit 12 of the server device 10. Such information may be recorded in another data server or cloud storage.

ユーザ情報記録部１２１は、本システムを利用するユーザに関する各種情報を記録したデータベースであり、個々のユーザ毎のユーザ情報が記憶されている。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するための識別情報である。
ユーザ属性は、ユーザの性別や年齢層等の個人情報、ユーザの趣味、特技、職業等のユーザの様々な詳細な情報である。 The user information recording unit 121 is a database that records various types of information about users who use this system, and stores user information for each individual user.
A user ID is identification information for identifying a user.
The user attributes are personal information such as the user's gender and age group, and various detailed information of the user such as the user's hobbies, special skills, and occupation.

履歴情報は、ユーザの行動を示す履歴情報であり、ユーザの行動に係る行動情報と、当該行動が実施された日時（行動日時）とが関連付けられて記録されている。この履歴情報は、ユーザの位置の推移を示した位置履歴（移動履歴）、決済履歴や、インターネット上での通信履歴等を含む。
位置履歴は、例えば、端末装置２０が備えるＧＰＳ等の測位センサーにより検出される位置と、位置が測位された日時とを含む情報である。
決済履歴としては、例えば、端末装置２０にインストールされた電子決済アプリケーションの使用履歴であり、ユーザが店舗等で電子決済を行った場合に取得される。このような電子決済アプリケーションによって電子決済を行うことで、電子決済を行った店舗の位置や店舗名、購入された商品、決済金額、電子決済を行った日時等を含む決済履歴が記録される。
通信履歴は、インターネット上での行動履歴であり、ネットショップにおける商品売買履歴、ウェブコンテンツの閲覧履歴、検索履歴等が記録される。 The history information is history information indicating actions of the user, and the action information related to the actions of the user and the date and time when the action was performed (action date and time) are recorded in association with each other. This history information includes a position history (movement history) indicating the transition of the user's position, a payment history, a communication history on the Internet, and the like.
The position history is, for example, information including positions detected by a positioning sensor such as GPS provided in the terminal device 20 and the date and time when the positions were measured.
The payment history is, for example, the usage history of an electronic payment application installed in the terminal device 20, and is acquired when the user performs electronic payment at a store or the like. By performing electronic payment using such an electronic payment application, a payment history including the location and name of the store where the electronic payment was made, the purchased product, the payment amount, and the date and time when the electronic payment was made is recorded.
The communication history is a history of actions on the Internet, and records a product trading history at an online shop, a browsing history of web contents, a search history, and the like.

また、行動履歴としては、その他、端末装置２０にインストールされたアプリケーションの実行履歴等が記録されていてもよい。この実行履歴として記録されるアプリケーションとしては、例えばナビゲーションアプリケーション等が挙げられる。ナビゲーションアプリケーションは、始点から終点までの移動経路を探索するアプリケーションであり、例えば、始点、終点、中継地点等の地点や、経路探索を行った日時等が含まれる。なお、経路探索に基づいてユーザが移動した場合の移動履歴は、上記位置履歴として記録される。
さらには、行動履歴として、サーバ装置１０から配信された配信情報（クーポン）に対するユーザの行動（クーポン使用履歴）が記録されていてもよい。このクーポン使用履歴には、クーポンを識別する配信ＩＤ、クーポンの使用店舗、クーポンの使用日時等が含まれる。 In addition, as the action history, an execution history of an application installed in the terminal device 20, etc. may be recorded. Applications recorded as this execution history include, for example, a navigation application. A navigation application is an application that searches for a moving route from a start point to an end point, and includes, for example, points such as a start point, an end point, and intermediate points, and the date and time of route search. Note that the movement history when the user moves based on the route search is recorded as the position history.
Furthermore, the user's behavior (coupon usage history) with respect to the distribution information (coupon) distributed from the server device 10 may be recorded as the behavior history. The coupon usage history includes distribution IDs for identifying coupons, coupon usage stores, coupon usage dates and times, and the like.

配信依頼記録部１２２は、端末装置２０に送信する配信情報を含む配信依頼情報が記憶される。
配信依頼情報は、上述したように、クーポンの配信を依頼する店舗から取得される。この配信依頼情報には、配信ＩＤ、配信情報、サービス対象情報、店舗情報、及びサービス特徴情報、等が含まれる。
配信ＩＤは、配信情報を識別する識別情報である。
配信情報は、ユーザの端末装置２０に配信されるクーポンである。
サービス対象情報は、クーポンの対象となる商品等のサービス（対象サービス）に関する情報である。例えば、クーポンによりユーザが得られる特典（例えば、商品購入における割引、試供品や無料商品の提供、追加ポイント等）や、当該特典を得るための対象商品名や対象サービス名等が記録される。
店舗情報は、配信情報のクーポンを使用することが可能な店舗に関する情報であり、店舗の位置や名称等が記録される。 The distribution request recording unit 122 stores distribution request information including distribution information to be transmitted to the terminal device 20 .
The delivery request information is acquired from the store requesting the delivery of the coupon, as described above. This delivery request information includes delivery ID, delivery information, service target information, store information, service feature information, and the like.
The distribution ID is identification information that identifies distribution information.
The distribution information is a coupon distributed to the terminal device 20 of the user.
The service target information is information related to a service (target service) such as a product that is the target of the coupon. For example, benefits that the user can obtain from coupons (for example, discounts on product purchases, provision of samples and free products, additional points, etc.), target product names and target service names for obtaining such benefits, etc. are recorded.
The shop information is information about the shop where the coupon of the distribution information can be used, and the position, name, etc. of the shop are recorded.

サービス特徴情報は、対象サービスに関する詳細情報であり、対象サービスの種別（日用品、嗜好品、飲食サービス等）等を含むサービス属性の他、物品管理情報等が含まれる。
物品管理情報は、対象サービスが物品である場合に記録され、物品を管理する上での情報を記録したものである。物品管理情報としては、例えば、物品のサイズ、重量、管理温度の少なくともいずれかを含む。なお、サイズや重量としては、具体的な寸法や重量が記録されていてもよく、例えば寸法や重量を複数のレベル帯に区分した場合のレベルが記録されていてもよい。また、管理温度も、具体的な温度が記録されていてもよく、「要冷蔵」「要冷凍」などの物品の温度管理方法が記録されていてもよい。 The service feature information is detailed information about the target service, and includes service attributes including the type of the target service (daily necessities, luxury goods, eating and drinking service, etc.), as well as article management information and the like.
The article management information is recorded when the target service is articles, and records information for managing articles. The item management information includes, for example, at least one of item size, weight, and controlled temperature. As the size and weight, specific dimensions and weights may be recorded. For example, levels when the dimensions and weights are divided into a plurality of level bands may be recorded. Also, as for the controlled temperature, a specific temperature may be recorded, and a temperature control method of an article such as "requires refrigeration" or "requires freezing" may be recorded.

［制御部１３の機能構成］
制御部１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記録回路により構成される。制御部１３は、記憶部１２等に記録されている情報処理プログラムをＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働により各種処理を実行する。そして、制御部１３は、記憶部１２に記録された情報処理プログラムを読み込み実行することで、図２に示すように、ユーザ情報取得部１３１（行動履歴取得部）、行動予測部１３２、配信依頼取得部１３３、スコア算出部１３４、及び配信部１３５を備える。 [Functional Configuration of Control Unit 13]
The control unit 13 includes an arithmetic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) and a recording circuit such as a RAM (Random Access Memory). The control unit 13 expands the information processing program recorded in the storage unit 12 or the like into the RAM, and executes various processes in cooperation with the program expanded into the RAM. By reading and executing the information processing program recorded in the storage unit 12, the control unit 13 obtains a user information acquisition unit 131 (behavior history acquisition unit), a behavior prediction unit 132, a delivery request, as shown in FIG. An acquisition unit 133 , a score calculation unit 134 and a distribution unit 135 are provided.

ユーザ情報取得部１３１は、端末装置２０からユーザ情報を取得する。このユーザ情報取得部１３１は、本発明の行動履歴取得部としても機能し、端末装置２０で検出された位置履歴、決済履歴、通信履歴等の行動履歴を取得する。
また、ユーザ情報取得部１３１は、その他、端末装置２０でのユーザの入力操作によって入力されたユーザ属性を取得したり、検索履歴等の他の行動履歴を取得したりする。 The user information acquisition unit 131 acquires user information from the terminal device 20 . The user information acquisition unit 131 also functions as an action history acquisition unit of the present invention, and acquires action histories such as position history, payment history, and communication history detected by the terminal device 20 .
In addition, the user information acquisition unit 131 acquires user attributes input by the user's input operation on the terminal device 20, and acquires other action histories such as search history.

行動予測部１３２は、ユーザ情報の行動履歴（端末装置２０から送信される直近の行動情報を含む）やユーザ属性に基づいて、ユーザの行動、つまり、ユーザの移動先や、当該移動先でのユーザの目的（移動目的）を予測する。ユーザの行動予測方法については、公知の技術（例えば、特開２０１９－１１４０４７号公報、特開２０１５－１８４７６４号公報等）を用いることができる。例えば、行動予測部１３２は、ユーザの過去の位置履歴、端末装置２０で検出される現在位置等に基づいて、ユーザの拠点や、ユーザの移動先、ユーザの移動の意味（移動目的）を推定する。また、行動予測部１３２は、端末装置２０の現在位置や、端末装置２０で検出される加速度や方位等に基づいて、ユーザの移動方法を推定することもできる。
配信依頼取得部１３３は、本発明の配信取得部に相当し、店舗端末３０からクーポンの配信に係る配信依頼情報を取得する。
スコア算出部１３４は、ユーザの対象サービスに対する合致度、つまり、ユーザが対象サービスに対して興味があるか否かを示すスコアを算出する。 Based on the behavior history of the user information (including the most recent behavior information transmitted from the terminal device 20) and user attributes, the behavior prediction unit 132 predicts the behavior of the user, that is, the destination of the user and the behavior at the destination. Predict the user's purpose (movement purpose). Known techniques (for example, JP-A-2019-114047, JP-A-2015-184764, etc.) can be used for user behavior prediction methods. For example, the behavior prediction unit 132 estimates the user's location, the user's destination, and the meaning of the user's movement (movement purpose) based on the user's past position history, the current position detected by the terminal device 20, and the like. do. The behavior prediction unit 132 can also estimate the movement method of the user based on the current position of the terminal device 20 and the acceleration, orientation, and the like detected by the terminal device 20 .
The delivery request acquisition unit 133 corresponds to the delivery acquisition unit of the present invention, and acquires delivery request information related to coupon delivery from the store terminal 30 .
The score calculation unit 134 calculates a degree of matching of the user to the target service, that is, a score indicating whether or not the user is interested in the target service.

配信部１３５は、配信依頼情報からユーザに対応した配信依頼情報を選択し、その配信依頼情報に含まれるクーポンを端末装置２０に送信する。
具体的には、配信部１３５は、行動予測部１３２により予測されるユーザの移動先や、移動目的と、配信依頼情報におけるサービス特徴情報とに基づいて、ユーザに配信するクーポンを選択して、端末装置２０に配信する。配信部１３５の詳細な動作については後述する。 The distribution unit 135 selects distribution request information corresponding to the user from the distribution request information, and transmits the coupon included in the distribution request information to the terminal device 20 .
Specifically, the distribution unit 135 selects a coupon to be distributed to the user based on the destination of the user predicted by the behavior prediction unit 132, the purpose of the movement, and the service feature information in the distribution request information. Distribute to the terminal device 20 . A detailed operation of the distribution unit 135 will be described later.

［端末装置２０及び店舗端末３０の構成］
端末装置２０は、ユーザが管理するコンピュータであり、例えばスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等により構成されている。
端末装置２０の具体的な構成の図示は省略するが、端末装置２０は、一般的なコンピュータが有する基本的なハードウェア構成を有する。すなわち、端末装置２０は、操作者の操作を受け付ける入力操作部、画像情報を表示させるディスプレイ、各種情報を記録する記録装置、各種情報を演算処理する演算回路（ＣＰＵ等）を備えている。また、端末装置２０は、ＧＰＳ装置等により構成された位置を測定する測位センサー、端末装置２０に係る加速度等の動作を計測するモーションセンサー等を備える。 [Configuration of Terminal Device 20 and Store Terminal 30]
The terminal device 20 is a computer managed by a user, and is configured by, for example, a smart phone, a tablet terminal, a personal computer, or the like.
Although illustration of a specific configuration of the terminal device 20 is omitted, the terminal device 20 has a basic hardware configuration of a general computer. That is, the terminal device 20 includes an input operation unit that receives an operator's operation, a display that displays image information, a recording device that records various information, and an arithmetic circuit (such as a CPU) that performs arithmetic processing on various information. In addition, the terminal device 20 includes a positioning sensor configured by a GPS device or the like for measuring the position, a motion sensor for measuring the motion of the terminal device 20 such as acceleration, and the like.

また、店舗端末３０は、クーポンの使用が可能な店舗が管理するコンピュータであり、一般的なコンピュータにより構成されている。店舗端末３０は、サーバ装置１０と同様、１台のコンピュータにより構成されていてもよく、複数台のコンピュータによってクラウドサーバとして構成されていてもよい。
店舗端末３０の具体的な構成の図示は省略するが、店舗端末３０は、一般的なコンピュータが有する基本的なハードウェア構成を有し、例えば、インターネット上の他の機器と通信する通信部、配信依頼情報を記憶する記憶装置、各種情報を演算処理する演算回路等を備えている。また、店舗端末３０は、他の装置（レジスター、電子決済用通信装置、クーポン等の読取装置等）と組み合わせてＰＯＳシステムを構築してもよい。 Also, the store terminal 30 is a computer managed by a store where coupons can be used, and is configured by a general computer. Like the server device 10, the store terminal 30 may be configured by one computer, or may be configured by a plurality of computers as a cloud server.
Although the illustration of the specific configuration of the store terminal 30 is omitted, the store terminal 30 has a basic hardware configuration of a general computer. It includes a storage device for storing distribution request information, an arithmetic circuit for arithmetic processing of various information, and the like. Also, the store terminal 30 may be combined with other devices (a cash register, an electronic payment communication device, a coupon reading device, etc.) to construct a POS system.

［情報処理方法］
次に、本実施形態の情報処理システムにおけるクーポン配信方法（情報処理方法）について説明する。
図３は、本実施形態の情報処理方法を示すフローチャートである。
なお、本実施形態において、サーバ装置１０の配信依頼取得部１３３は、店舗端末３０から予め配信依頼情報を取得し、配信依頼記録部１２２に記録する配信取得ステップを事前に実施しているものとする。また、ユーザ情報取得部１３１は、端末装置２０から、ユーザ属性等の基本的なユーザに関する情報を予め取得しており、ユーザ情報がユーザ情報記録部１２１に記録（登録）されているものとする。 [Information processing method]
Next, a coupon distribution method (information processing method) in the information processing system of this embodiment will be described.
FIG. 3 is a flow chart showing the information processing method of this embodiment.
In the present embodiment, the delivery request acquisition unit 133 of the server device 10 preliminarily acquires delivery request information from the store terminal 30 and preliminarily performs a delivery acquisition step of recording it in the delivery request recording unit 122. do. It is also assumed that the user information acquisition unit 131 acquires basic user information such as user attributes from the terminal device 20 in advance, and the user information is recorded (registered) in the user information recording unit 121. .

本実施形態のサーバ装置１０は、端末装置２０に配信情報（クーポン）を配信するにあたり、まず、端末装置２０から行動履歴情報（行動情報、及び行動日時）を受信する（ステップＳ１：行動履歴取得ステップ）。なお、取得された行動履歴情報は、ユーザ情報記録部１２１に蓄積される。この行動履歴情報は、端末装置２０から周期的に送信されてもよく、端末装置２０において、測位センサーやモーションセンサーが起動される度、又は、特定のアプリケーション（例えばナビゲーションアプリケーション等）が実行される毎に送信されてもよい。 When distributing distribution information (coupons) to the terminal device 20, the server device 10 of the present embodiment first receives action history information (action information and action date and time) from the terminal device 20 (step S1: action history acquisition step). It should be noted that the acquired action history information is accumulated in the user information recording unit 121 . This action history information may be periodically transmitted from the terminal device 20, and in the terminal device 20, each time a positioning sensor or motion sensor is activated, or a specific application (for example, a navigation application, etc.) is executed. may be sent every

ステップＳ１で行動履歴情報を受信すると、行動予測部１３２は、ユーザ情報記録部１２１に蓄積された過去の行動履歴情報と、ステップＳ１で受信した直近のユーザの行動情報とに基づいて、ユーザの行動を予測する（ステップＳ２：行動予測ステップ）。
このステップＳ２では、ステップＳ１で受信した直近の行動履歴（例えば、ユーザの現在位置や、モーションセンサーの検出値、端末装置２０で実行されたアプリケーション等）から、ユーザの移動先と、ユーザの移動先での目的（移動目的）を予測する。例えば、行動予測部１３２は、特開２０１９－１１４０４７号公報等に記載の公知の技術を用いることで、過去の行動履歴情報と、現在の行動情報とに基づいて、ユーザの移動先が、職場や自宅等の拠点であるか、飲食店であるか、物品を購入可能な店舗であるか、娯楽施設であるか、ジョギングコースや散歩コース等の特定のルートであるかを推定することができる。また、過去の行動履歴に基づいて、当該移動先への移動目的が、仕事であるか、帰宅であるか、飲食であるか、娯楽であるか、運動であるか、等を推定することができる。 Upon receiving the action history information in step S1, the action prediction unit 132, based on the past action history information accumulated in the user information recording unit 121 and the latest user action information received in step S1, Behavior is predicted (step S2: behavior prediction step).
In this step S2, from the most recent action history received in step S1 (for example, the user's current position, the detection value of the motion sensor, the application executed on the terminal device 20, etc.), the user's destination and the user's movement Predict the destination (movement purpose). For example, the behavior prediction unit 132 uses a known technique described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-114047, etc., based on past behavior history information and current behavior information to determine whether the user's destination is the workplace. It is possible to estimate whether it is a base such as your home, a restaurant, a store where you can purchase goods, an entertainment facility, or a specific route such as a jogging course or a walking course. . Also, based on the past action history, it is possible to estimate whether the purpose of moving to the destination is work, returning home, eating and drinking, entertainment, exercise, etc. can.

この後、スコア算出部１３４は、ユーザの対象サービスに対するスコアを算出する（ステップＳ３）。例えば、スコア算出部１３４は、ユーザ情報のユーザ属性に基づいてユーザ属性ベクトルを算出し、各配信依頼情報のサービス属性に基づいてサービス属性ベクトルを算出する。ユーザ属性ベクトルは、ユーザの特性を示す多次元の情報であり、サービス属性ベクトルは、対象サービスの特性を示す多次元の情報である。スコア算出部１３４は、これらのユーザ属性ベクトル及びサービス属性ベクトルの内積をスコアとして算出する。
このスコアは、対象サービスに対するユーザの興味度を示すものであり、スコアが高い程、ユーザが対象サービスに対して興味を持っていることを示す。これにより、配信依頼情報のうち、ユーザによって利用される確率が高いクーポンの配信依頼情報を抽出することができる。
なお、スコアの算出では、ユーザ属性の他、決済履歴、インターネット上での購入履歴、検索履歴を用いてユーザ属性ベクトルを算出してもよい。このような履歴情報を用いることで、ユーザの実際の行動に即した、各対象サービスに対するスコアを算出することができる。
また、ユーザの現在位置や位置履歴をユーザ属性ベクトルの算出時に用いてもよく、店舗情報をサービス属性ベクトルの算出時に用いてもよい。これにより、ユーザの現在位置に近い店舗で利用可能なクーポンに対応した配信依頼情報のスコアを高くすることができる。 After that, the score calculator 134 calculates the score for the user's target service (step S3). For example, the score calculator 134 calculates a user attribute vector based on the user attribute of the user information, and calculates a service attribute vector based on the service attribute of each distribution request information. A user attribute vector is multi-dimensional information indicating characteristics of a user, and a service attribute vector is multi-dimensional information indicating characteristics of a target service. The score calculation unit 134 calculates the inner product of these user attribute vectors and service attribute vectors as a score.
This score indicates the user's degree of interest in the target service, and the higher the score, the more interested the user is in the target service. As a result, it is possible to extract delivery request information of coupons that are highly likely to be used by users from the delivery request information.
In calculating the score, the user attribute vector may be calculated using the payment history, the purchase history on the Internet, and the search history in addition to the user attributes. By using such history information, it is possible to calculate a score for each target service in accordance with the user's actual behavior.
Also, the user's current location and location history may be used when calculating the user attribute vector, and store information may be used when calculating the service attribute vector. This makes it possible to increase the score of the delivery request information corresponding to coupons that can be used at stores near the user's current location.

この後、配信部１３５は、ステップＳ２で推定されたユーザの移動先及び移動目的と、サービス特徴情報とに基づいて、配信依頼情報をさらに絞り込む（ステップＳ４）。
つまり、本実施形態では、配信依頼情報のサービス特徴情報として、対象サービスが物品である場合、その物品のサイズや重量、管理温度等を含む物品管理情報が含まれる。これにより、ユーザの移動先及び移動目的に対して、ユーザが、対象サービスの物品の入手を希望するか否かを判定することができる。
例えば、ユーザの移動先が、娯楽施設であり、移動目的が遊びである場合、多くのユーザが、サイズが大きい物品や重量が重い物品を娯楽施設に持ち込むことを嫌う傾向にある。また、移動先がオフィスや客先等、ユーザが入手した物品の温度管理を行う設備がない場合では、要冷蔵等の温度管理が必要な物品を持ち込むことを嫌う傾向にある。したがって、これらの場合、当該物品の提供を目的としたクーポンを配布しても、ユーザが当該クーポンを利用する可能性は低い。
一方、ユーザの移動先が、拠点（自宅）であり、移動目的が帰宅である場合、対象サービスの物品がユーザにとって興味のある物品であり、かつ、クーポン利用により特典を得られるものであれば、多くのユーザは、サイズが大きい物品や、重量が重い物品、冷蔵や冷凍等の温度管理が必要な物品であっても、クーポンの利用により対象サービスの物品を入手する傾向にある。
したがって、本実施形態の配信部１３５は、単にスコアが高いクーポンの全てを対象とするのではなく、ステップＳ４により、ユーザが利用する確率が高いクーポンを絞り込む。 Thereafter, the distribution unit 135 further narrows down the distribution request information based on the user's destination and purpose of movement estimated in step S2 and the service feature information (step S4).
That is, in the present embodiment, when the target service is an article, the article management information including the size, weight, temperature control, etc. of the article is included as the service characteristic information of the delivery request information. Accordingly, it is possible to determine whether or not the user desires to obtain the goods of the target service for the user's destination and purpose of travel.
For example, if the user's destination is an entertainment facility and the purpose of the travel is to have fun, many users tend to dislike bringing large or heavy items to the entertainment facility. In addition, when the destination is an office, a customer, or the like, where there is no facility for controlling the temperature of the articles obtained by the user, there is a tendency to dislike bringing in items that require temperature control such as refrigeration. Therefore, in these cases, even if a coupon is distributed for the purpose of providing the item, the user is less likely to use the coupon.
On the other hand, when the destination of the user is a base (home) and the purpose of the movement is to return home, if the article of the target service is of interest to the user and the privilege can be obtained by using the coupon Many users tend to use coupons to obtain goods of target services, even if the goods are large in size, heavy in weight, or require temperature control such as refrigeration or freezing.
Therefore, the distribution unit 135 of the present embodiment does not simply target all coupons with high scores, but narrows down coupons that have a high probability of being used by the user in step S4.

これには、例えば、記憶部１２に、ユーザの行動に対応する物品管理情報の対応モデルを予め記録しておく。
図４は、本実施形態の対応モデルの一例である。本実施形態では、対応モデルは、図４に示すようなテーブルデータであり、ユーザの移動先毎、移動目的毎に、クーポンの配信を許容する対象サービスの物品管理情報の条件（対応レベル範囲）が示される。
そして、配信部１３５は、ステップＳ２で推定された移動先及び移動目的に対する対応レベル範囲を読み出し、ステップＳ３で算出されたスコアの高い順に、物品管理情報が対応レベル範囲に示される条件内である配信依頼情報を所定数、抽出する。
そして、配信部１３５は、抽出した所定数の配信依頼情報を選択し、これらの配信依頼情報に含まれる配信情報（クーポン）を、端末装置２０に配信する（ステップＳ５：配信ステップ）。これにより、ユーザによる利用確率が高いクーポンを端末装置２０に送信することが可能となる。 For this purpose, for example, correspondence models of article management information corresponding to user actions are recorded in the storage unit 12 in advance.
FIG. 4 is an example of the correspondence model of this embodiment. In this embodiment, the correspondence model is table data as shown in FIG. is shown.
Then, the distribution unit 135 reads out the correspondence level range for the destination and purpose of travel estimated in step S2, and in descending order of the score calculated in step S3, the article management information falls within the conditions indicated in the correspondence level range. A predetermined number of pieces of distribution request information are extracted.
Then, the distribution unit 135 selects the extracted predetermined number of distribution request information, and distributes the distribution information (coupon) included in the distribution request information to the terminal device 20 (step S5: distribution step). As a result, it is possible to transmit to the terminal device 20 coupons that are highly likely to be used by the user.

また、本実施形態では、ステップＳ１で取得されるユーザの直近の行動履歴に基づいて、ステップＳ２によるユーザの移動先、及び移動目的が推定される。行動予測部１３２は、例えば、１２時前後のユーザの行動情報に基づいて、これからユーザが昼食を食べに行くか、昼食を食べた後であるかを推定することができる。したがって、ユーザにとって興味が高い料理を提供する飲食店からの配信依頼情報があった場合でも、ユーザが昼食を食べた後と推定される場合では、当該配信依頼情報に基づいたクーポンは配信されず、ユーザが昼食を食べに行くと推定した場合のみ、当該クーポンが配信されることになる。このため、物品管理情報を有さない対象サービスに関しても、ユーザによる利用確率が高いクーポンを端末装置２０に送信することが可能となる。 Further, in the present embodiment, the user's destination and purpose of movement are estimated in step S2 based on the user's most recent action history acquired in step S1. For example, based on the user's behavior information around 12:00, the behavior prediction unit 132 can estimate whether the user is going to eat lunch or after eating lunch. Therefore, even if there is delivery request information from a restaurant serving dishes that the user is highly interested in, if it is presumed that the user has already eaten lunch, coupons based on the delivery request information will not be delivered. , the coupon will be delivered only when it is assumed that the user is going to eat lunch. Therefore, even for a target service that does not have article management information, it is possible to transmit to the terminal device 20 a coupon that is highly likely to be used by the user.

［本実施形態の作用効果］
本実施形態では、サーバ装置１０は、記憶部１２と制御部１３とを備え、制御部１３は、記憶部１２に記憶される情報処理プログラムを読み込み実行することで、ユーザ情報取得部１３１（行動履歴取得部）、行動予測部１３２、配信部１３５として機能する。ユーザ情報取得部１３１は、ユーザの行動に係る行動情報と、当該行動が実施された日時とを含む行動履歴を取得する。行動予測部１３２は、行動履歴に基づいて、ユーザの行動を予測する。配信部１３５は、ユーザに提供するサービスに関する配信情報を、当該サービスの特徴と、予測されたユーザの行動とに基づいて選択し、ユーザが管理する端末装置２０に配信する。
このような本実施形態では、配信部１３５は、単に、ユーザの特性とサービスの特性とに基づくスコアによってクーポンを選択するのではなく、ユーザの移動先や移動先での行動に対応したサービスに関するクーポンを配信することができる。すなわち、ユーザの興味がある対象サービスであっても、その対象サービスをユーザに提供するタイミングが悪いと、ユーザに利用されない。これに対して、本実施形態では、ユーザの移動先や移動目的に基づき、ユーザが対象サービスを利用する確率が高いタイミングで、当該対象サービスに対するクーポンを配信するので、当該クーポンの利用確率を高めることができる。
また、サーバ装置１０からクーポンを配信する場合、通常、クーポンの配信を依頼する店舗が、クーポンの配信依頼料をサーバ装置１０側に支払う。ここで、本実施形態では、上述のように、ユーザによるクーポンの利用率を高めることができるので、店舗は、クーポンの配信依頼料に対して十分な集客効果を得ることができる。 [Action and effect of the present embodiment]
In this embodiment, the server device 10 includes a storage unit 12 and a control unit 13. The control unit 13 reads and executes an information processing program stored in the storage unit 12 to obtain a user information acquisition unit 131 (action history acquisition unit), behavior prediction unit 132, and distribution unit 135. The user information acquisition unit 131 acquires an action history including action information related to user action and the date and time when the action was performed. The behavior prediction unit 132 predicts user behavior based on the behavior history. The distribution unit 135 selects distribution information regarding a service to be provided to the user based on the characteristics of the service and predicted user behavior, and distributes the information to the terminal device 20 managed by the user.
In this embodiment, the distribution unit 135 does not simply select coupons based on scores based on user characteristics and service characteristics. Coupons can be distributed. That is, even if the target service is of interest to the user, it will not be used by the user if the timing of providing the target service to the user is not good. On the other hand, in this embodiment, based on the user's destination and purpose of travel, a coupon for the target service is distributed at a timing when the user has a high probability of using the target service, so the probability of using the coupon is increased. be able to.
Further, when a coupon is distributed from the server device 10, the store requesting the distribution of the coupon usually pays a coupon distribution request fee to the server device 10 side. Here, in the present embodiment, as described above, it is possible to increase the usage rate of coupons by users, so that the store can obtain a sufficient effect of attracting customers for the coupon distribution request fee.

本実施形態では、配信情報は、対象サービスを物品とした物品の提供に関するクーポンであり、サービス特徴情報として、対象サービスの物品の管理上の特徴を示す物品管理情報が含まれる。そして、配信部１３５は、ユーザの行動と対象サービスの物品管理情報との関係を示す対応モデル（本実施形態ではテーブルデータ）に基づいて、ステップＳ２で予測されたユーザの行動に対する配信情報を選択する。
これにより、配信部１３５は、ユーザが移動先への移動中や、移動先での行動で邪魔になると予測されるサイズや重量の物品に対するクーポンは配信せず、移動中や移動先の行動においてユーザの邪魔にならない物品に対するクーポンのみが配信される。このため、対象サービスを必要とするユーザに対して適切にクーポンを配信することができるので、配信されたクーポンがユーザに利用される確率を高めることができる。また、サーバ装置１０に、クーポンの配信を依頼した店舗においても、クーポンの配信量に対して、高い集客率を得ることができる。 In the present embodiment, the distribution information is a coupon relating to the provision of goods for which the target service is the goods, and the service characteristic information includes goods management information indicating management characteristics of the goods of the target service. Then, the distribution unit 135 selects distribution information corresponding to the user's behavior predicted in step S2 based on a correspondence model (table data in this embodiment) showing the relationship between the user's behavior and the article management information of the target service. do.
As a result, the distribution unit 135 does not distribute coupons for items of a size or weight that are expected to interfere with the user's movement to the destination or actions at the destination. Only coupons for items that are not in the user's way are delivered. Therefore, coupons can be appropriately distributed to users who need the target service, and the probability that the distributed coupons will be used by users can be increased. In addition, even at a store that has requested the server device 10 to distribute coupons, it is possible to obtain a high rate of attracting customers with respect to the amount of coupons distributed.

本実施形態では、物品管理情報として、物品のサイズ、重量、及び管理温度の少なくとも１つを含む。
ユーザの移動目的が例えば仕事である場合、移動中に物品を入手しても、当該物品のサイズが大きかったり、重量が重かったり、要冷蔵等の温度管理が必要であったりすると、物品の管理が困難となる。したがって、このような物品は、仕事を移動目的とするユーザに敬遠される傾向にある。
一方、ユーザの移動目的が、帰宅や友人宅への訪問である場合、サイズが大きい物品や、重量が重い物品、冷蔵保存が必要な物品であっても、物品の管理が比較的容易である。
このように、物品管理情報として、上記のような物品のサイズ、重量、及び管理温度が含まれることで、配信部１３５は、ユーザの移動中や移動先、移動目的に応じて、ユーザによる物品の管理が容易な対象サービスの配信依頼情報を選択することができ、ユーザに対して、移動先や移動目的に応じた最適なクーポンを配信することができる。 In this embodiment, the article management information includes at least one of article size, weight, and management temperature.
For example, if the purpose of the user's movement is work, even if an article is obtained while traveling, if the article is large in size, heavy in weight, or requires temperature control such as refrigeration, management of the article will be difficult. becomes difficult. Therefore, such articles tend to be avoided by users who travel for work.
On the other hand, if the purpose of the user's movement is to return home or visit a friend's house, it is relatively easy to manage items even if they are large in size, heavy in weight, or require refrigeration. .
In this way, by including the size, weight, and management temperature of the article as described above as the article management information, the distribution unit 135 can distribute the article by the user according to the user's movement, destination, and purpose of movement. It is possible to select delivery request information for target services that are easy to manage, and to deliver optimal coupons to users according to destinations and purposes of travel.

［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、以下に示される変形をも含むものである。 [Modification]
It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes modifications shown below within the scope of achieving the object of the present invention.

［変形例１］
上記実施形態では、配信部１３５は、ユーザの移動先及び移動目的に基づいて、配信依頼情報を選択したが、さらに、対象サービスを提供する店舗の位置から移動先までの距離に基づいて、配信依頼情報を選択してもよい。
つまり、ユーザが帰宅中であり、サイズが大きい物品や、重量が大きい物品、冷蔵保存が必要な物品に対するクーポンを配信可能と判断できる場合でも、店舗から移動先（自宅）までの距離が長い場合では、当該物品の入手を躊躇い、より自宅に近い店舗で利用可能なクーポンを望む。
したがって、配信部１３５は、ユーザの移動先、移動目的に基づいて、サイズや重量が大きい物品、要冷蔵等の温度管理が必要な物品に対するクーポンを配信する場合でも、移動先までの距離が所定距離以下となる店舗で利用可能なクーポンを選択して配信してもよい。
また、配信部１３５は、移動先からの距離が長くなるにしたがって、許容するサイズや重量のレベルを低下させてもよく、移動先から所定距離以上離れている場合には要冷蔵等の温度管理が必要な物品の配信依頼情報を除外してもよい。この場合では、移動先からの距離が遠い店舗について、サイズや重量が小さい物品に関するクーポンが配信され、移動先からの距離が近くなるにしたがって、サイズや重量が大きい物品のクーポンも配信され、さらに、移動先から所定距離範囲内となる店舗について、要冷蔵の物品のクーポンも配信されるようになる。 [Modification 1]
In the above embodiment, the distribution unit 135 selects the distribution request information based on the user's destination and purpose of movement. Request information may be selected.
In other words, even if the user is returning home and it can be determined that coupons for large-sized items, heavy-weight items, or items that require refrigeration can be delivered, the distance from the store to the destination (home) is long. Then, he hesitates to obtain the item and desires a coupon that can be used at a store closer to his home.
Therefore, based on the user's destination and purpose of travel, the distribution unit 135 distributes coupons for items that are large in size or weight, or items that require temperature control such as refrigeration. Coupons that can be used at stores within the distance may be selected and distributed.
In addition, the distribution unit 135 may lower the level of allowable size and weight as the distance from the destination increases, and if the distance from the destination is greater than a predetermined distance, the distribution unit 135 may require temperature control such as refrigeration. You may exclude the delivery request information of the article which needs In this case, coupons for items with small size and weight are distributed to stores far from the destination, and as the distance from the destination decreases, coupons for items with large size and weight are also distributed. , coupons for goods requiring refrigeration are also distributed to stores within a predetermined distance from the destination.

［変形例２］
また、配信部１３５は、さらに、ユーザの移動先までの移動手段と、物品管理情報とに基づいて、配信依頼情報を選択してもよい。
例えば、ユーザの移動手段が、徒歩の場合では、サイズが大きいものや重量が重いものは避ける傾向がある。一方、移動手段が、タクシーや自家用車等、移動先まで移動可能な手段である場合は、物品の大きさや重量を考慮しなくてもよい。また、移動手段が電車である場合、重量が多少重くても許容されるが、サイズが大きいものは、敬遠される傾向にあり、電車の混雑状態によっても変化する。
この場合、行動予測部１３２は、ユーザの移動先までの移動における移動手段を予測する。また、対応モデルとして、図４に示すような移動先、移動目的に加え、さらに移動手段毎の対応レベル範囲を記録したデータを記憶部１２に記録しておく。これにより、配信部１３５は、移動先、移動目的、移動手段に対応した物品の条件を判定でき、よりユーザに利用されやすいクーポンを選出して端末装置２０に送信することができる。 [Modification 2]
Further, the distribution unit 135 may select the distribution request information based on the means of transportation to the destination of the user and the article management information.
For example, when the user moves on foot, there is a tendency to avoid large or heavy objects. On the other hand, if the means of transportation is a means capable of moving to the destination, such as a taxi or a private car, the size and weight of the article need not be considered. In addition, when the means of transportation is a train, even if it is somewhat heavy, it is acceptable, but there is a tendency to shy away from a large size, which varies depending on how crowded the train is.
In this case, the behavior prediction unit 132 predicts the means of transportation for the movement to the destination of the user. Further, as a correspondence model, in addition to the destination and purpose of movement as shown in FIG. As a result, the delivery unit 135 can determine the condition of the goods corresponding to the destination, the purpose of movement, and the means of transportation, and can select coupons that are more likely to be used by the user and transmit them to the terminal device 20 .

［変形例３］
変形例２において、配信部１３５は、さらに、クーポン配信時点での、外気温や季節等に応じて配信依頼情報を選択してもよい。例えば、移動手段が徒歩である場合では、季節が冬、又は外気温が低いとの条件で、要冷蔵の物品の配信依頼情報の選択を許容し、季節が夏、又は外気温が高いとの条件で、要冷蔵の物品の配信依頼情報が選択されないようにしてもよい。また、移動手段が車である場合、又は、移動手段が電車であって徒歩期間が短い場合では、季節が夏、又は外気温が高いとの条件でも、要冷蔵の物品に対する配信依頼情報が選択されるようにしてもよい。 [Modification 3]
In Modified Example 2, the distribution unit 135 may further select distribution request information according to the outside temperature, season, etc. at the time of coupon distribution. For example, when the means of transportation is on foot, if the season is winter or the outside temperature is low, the selection of delivery request information for items requiring refrigeration is allowed, and if the season is summer or the outside temperature is high, A condition may be set so that delivery request information for articles requiring refrigeration is not selected. In addition, when the means of transportation is a car, or when the means of transportation is a train and the walking period is short, even if the season is summer or the outside temperature is high, the delivery request information for the article requiring refrigeration is selected. may be made.

［変形例４］
上記実施形態では、サービスの特徴の一例として、商品である物品のサイズや重量、温度管理情報等を含む物品管理情報を例示したが、これに限定されない。
例えば、サービスジャンル、サービス提供に係る時間等が含まれてもよい。
この場合、配信部１３５は、ユーザの移動目的が仕事である場合、玩具やアイドルグッズ等のユーザの趣味に関するジャンルの物品や、衣服、靴、眼鏡、及びコンタクトレンズ等の試着やサイズ合わせ等によってサービス提供に係る時間が長い物品、に関する配信依頼情報は選択せず、ユーザの移動目的が娯楽や帰宅等、時間に余裕がある目的である場合に、これらの物品に対する配信依頼情報を選択して、クーポンを配信する。
また、配信部１３５は、ユーザの移動目的が娯楽や帰宅である場合、オフィス用品等の仕事に関するジャンルの物品の配信依頼情報は選択せず、ユーザの移動目的が仕事である場合に、これらの物品に対する配信依頼情報を選択して、クーポンを配信する。 [Modification 4]
In the above-described embodiment, as an example of service features, article management information including size, weight, temperature management information, etc. of articles, which are commodities, was exemplified, but the present invention is not limited to this.
For example, the service genre, time related to service provision, etc. may be included.
In this case, if the purpose of the user's movement is work, the distribution unit 135 may try on items of a genre related to the user's hobbies, such as toys and idol goods, or clothing, shoes, glasses, contact lenses, etc., and size adjustment. If the purpose of the user's movement is to have time to spare, such as entertainment or returning home, the delivery request information for these items is selected without selecting the delivery request information for items that require a long time to provide the service. , deliver coupons.
Further, when the purpose of the user's movement is entertainment or returning home, the distribution unit 135 does not select the distribution request information of items related to work such as office supplies. The delivery request information for the article is selected and the coupon is delivered.

［変形例５］
上記実施形態では、対応モデルとして図４に示すようなテーブルデータを例示したがこれに限定されない。
例えば、ユーザの過去の位置履歴に基づく移動経路と、当該移動経路の移動中に発生した電子決済等による商品の購入履歴とを教師データとして、ユーザの移動先及び移動目的の入力に対して、購入される可能性がある商品又は商品の購入確率を出力する対応モデルを機械学習により作成してもよい。
この場合、全てのユーザからのデータを教師データとして対応モデルを生成してもよく、ユーザ属性（例えば性別、年代等）毎の教師データに基づいて、ユーザ属性毎の対応モデルを生成してもよく、個々のユーザ毎に対応モデルを生成してもよい。 [Modification 5]
In the above embodiment, the table data as shown in FIG. 4 is exemplified as the corresponding model, but the present invention is not limited to this.
For example, using a movement route based on the user's past location history and the purchase history of products made by electronic payment, etc. that occurred during movement along the movement route as training data, in response to the user's destination and movement purpose input, A correspondence model may be created by machine learning that outputs the product that is likely to be purchased or the purchase probability of the product.
In this case, a correspondence model may be generated using data from all users as training data, or a correspondence model for each user attribute may be generated based on training data for each user attribute (e.g., gender, age, etc.). Alternatively, a correspondence model may be generated for each individual user.

［変形例６］
上記実施形態では、配信情報としてクーポンを例示したが、これに限定されない。例えば、店舗で販売される商品や店舗自体を紹介する広告であってもよい。 [Modification 6]
In the above embodiment, coupons are exemplified as distribution information, but the present invention is not limited to this. For example, it may be an advertisement introducing products sold at a store or the store itself.

１０…サーバ装置（情報処理装置）、１１…通信部、１２…記憶部、１３…制御部、２０…端末装置、１２１…ユーザ情報記録部、１２２…配信依頼記録部、１３１…ユーザ情報取得部（行動履歴取得部）、１３２…行動予測部、１３３…配信依頼取得部（配信取得部）、１３４…スコア算出部、１３５…配信部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10... Server apparatus (information processing apparatus), 11... Communication part, 12... Storage part, 13... Control part, 20... Terminal device, 121... User information recording part, 122... Distribution request recording part, 131... User information acquisition part (action history acquisition unit), 132... action prediction unit, 133... delivery request acquisition unit (delivery acquisition unit), 134... score calculation unit, 135... delivery unit.

Claims

a user information acquisition unit that acquires behavior information related to user behavior, behavior history including the date and time when the behavior was performed , and user attributes related to the user;
a behavior prediction unit that predicts the behavior of the user based on the behavior history;
a delivery acquisition unit that acquires delivery information related to a service for providing goods to the user and service features including service attributes related to the content of the service and product management information indicating management features of the goods ;
a score calculation unit that calculates a score indicating the user's degree of interest in each service of the distribution information based on the user attribute and the service attribute;
a distribution unit that selects the distribution information based on the characteristics of the service and the predicted behavior, and distributes the distribution information to a terminal device managed by the user;
with
The behavior prediction unit predicts the destination and purpose of movement of the user,
The distribution unit selects the distribution information that satisfies the conditions in descending order of the score, using a correspondence model indicating the conditions of the article management information for each destination and purpose of movement of the user.
An information processing device characterized by:

In the information processing device according to claim 1 ,
The information processing apparatus, wherein the article management information includes at least one of size, weight, and management temperature of the article.

An information processing method for distributing distribution information regarding a service provided to a user to a terminal device by a computer,
The computer includes a user information acquisition unit, a behavior prediction unit, a delivery acquisition unit, a score calculation unit, and a delivery unit,
a user information acquisition step in which the user information acquisition unit acquires behavior information related to the behavior of the user, an behavior history including the date and time when the behavior was performed , and a user attribute related to the user;
a behavior prediction step in which the behavior prediction unit predicts the behavior of the user based on the behavior history;
Distribution in which the distribution acquisition unit acquires the distribution information related to the service of providing goods to the user, and service features including service attributes related to the content of the service and product management information indicating management features of the goods. an acquisition step;
a score calculation step in which the score calculation unit calculates a score indicating the user's degree of interest in a service of each of the distribution information based on the user attribute and the service attribute;
a distribution step in which the distribution unit selects the distribution information based on the characteristics of the service and the predicted behavior, and distributes the distribution information to a terminal device managed by the user;
and
In the action prediction step, the action prediction unit predicts the destination and purpose of movement of the user,
In the distributing step, the distributing unit selects the distribution information that satisfies the conditions in descending order of the score, using a correspondence model indicating the conditions of the article management information for each destination and purpose of travel of the user. do
An information processing method characterized by:

An information processing program that is read and executed by a computer,
An information processing program causing the computer to function as the information processing apparatus according to claim 1 or 2 .