JP6612602B2 - Stress inspection system, stress inspection method, and stress inspection program - Google Patents
Stress inspection system, stress inspection method, and stress inspection program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6612602B2 JP6612602B2 JP2015235066A JP2015235066A JP6612602B2 JP 6612602 B2 JP6612602 B2 JP 6612602B2 JP 2015235066 A JP2015235066 A JP 2015235066A JP 2015235066 A JP2015235066 A JP 2015235066A JP 6612602 B2 JP6612602 B2 JP 6612602B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- classification
- evaluation
- scale
- value
- weighted
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims description 121
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 54
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 265
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 141
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 66
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 40
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 40
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 28
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 6
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims description 3
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 176
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 94
- 230000004044 response Effects 0.000 description 29
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 16
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 8
- 238000009662 stress testing Methods 0.000 description 5
- 208000007684 Occupational Stress Diseases 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 4
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 241000557639 Araucaria bidwillii Species 0.000 description 1
- 229930091051 Arenine Natural products 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000006353 environmental stress Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Description
本発明は、ストレスに関する労働者の状況を検査するストレス検査システム、ストレス検査方法、および、ストレス検査プログラムに関する。 The present invention relates to a stress inspection system, a stress inspection method, and a stress inspection program for inspecting a worker's situation regarding stress.
労働者の出勤、欠勤、遅刻、早退などの勤怠を管理する勤務管理には、勤怠届を申請する処理を軽減するシステムが採用されている。例えば、就業規則に従った残業届や休日出勤届などの各種の申請を労働者の出退勤時刻に従って自動的に送付するシステムや、多様化する雇用形態や勤務形態に対応するために、複雑で煩雑な勤怠情報を自動的に出力するシステムも検討されている(例えば、特許文献1を参照)。近年では、過重労働や長時間労働などがメンタルヘルスに不調を来すリスクを低減させるため、労働者のストレス状況を定期的に検査する取組みも進められている(例えば、非特許文献1,2を参照)。 For work management that manages the attendance such as attendance, absence, lateness, and early departure of workers, a system that reduces the process of applying for time attendance is adopted. For example, a system that automatically sends various applications, such as overtime notices and holiday attendance notices according to work rules, according to workers' time and attendance times, and complicated and cumbersome to cope with diversifying employment forms and work forms A system that automatically outputs time and attendance information has also been studied (see, for example, Patent Document 1). In recent years, in order to reduce the risk of overworking or long working hours, etc., which is unsatisfactory in mental health, efforts are being made to regularly check the stress status of workers (for example, Non-Patent Documents 1 and 2). See).
ストレスに関する労働者の状況を検査するストレス検査では、受診者に対して択一式の質問が繰り返され、それの回答によって、受診者のストレス状況や、ストレス状況に対する受診者の耐性、ストレス状況に対する受診者の対処能力などが評価される。ストレス検査における回答の評価では、例えば、ネガティブな回答が1つでもあれば、受診者はストレスを受けていると判定され、ネガティブな回答がいくつあるかによって、受診者が受けているストレスの強さが定められる。 In the stress test, which examines the worker's situation regarding stress, a set of questions are repeatedly asked to the examinee, and the answer to that question determines the stress situation of the examinee, the tolerance of the examinee against the stress situation, and the examination of the stress situation. A person's coping ability is evaluated. In the evaluation of responses in the stress test, for example, if there is even one negative response, the examinee is determined to be stressed, and the strength of the stress received by the examinee depends on how many negative responses are present. Is determined.
一方、労働者のストレス状況は、職場の環境、労働の内容、過重労働、長時間労働などの複数の要因候補のうちで、1つの要因によって大きく変わるときもあれば、複数の要因の組合せによって大きく変わるときもある。また、ストレス状況に対する労働者の耐性や、ストレス状況に対する労働者の対処能力もまた、1つの要因によって大きく変わるときもあれば、複数の要因の組合せによって大きく変わるときもある。 On the other hand, the stress situation of a worker may vary greatly depending on one factor among the multiple factors such as the workplace environment, the content of work, overwork, and long working hours, or it may depend on the combination of multiple factors. Sometimes it changes a lot. In addition, a worker's tolerance to a stress situation and a worker's ability to cope with a stress situation may vary greatly depending on one factor or may vary greatly depending on a combination of a plurality of factors.
この点、上述した評価の方式では、例えば、本来ならばストレスの強さが大きいと判定されるべき1つのネガティブな回答であっても、その受診者が受けているストレスの強さは、他の1つのネガティブな回答と同程度の大きさであると評価されてしまう。また、本来ならばストレスの強さが小さいと判定されるべき複数のネガティブな回答であっても、その受診者が受けているストレスの強さは非常に大きいものであると評価されてしまう。 In this regard, in the above-described evaluation method, for example, even if one negative answer should be determined to have a high stress intensity, the stress intensity received by the examinee It is evaluated that it is about the same size as one negative answer. Moreover, even if a plurality of negative answers that should be determined to have a low stress intensity, the stress intensity received by the examinee is evaluated to be very large.
そこで、ストレスに関して労働者の状況を検査するストレス検査システムには、検査の結果に対する精度を高め、それによって、利用者に提供する情報の有用性を高めることが望まれている。 Therefore, it is desired that a stress inspection system for inspecting a worker's situation regarding stress enhances the accuracy with respect to the result of the inspection, thereby increasing the usefulness of information provided to the user.
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、利用者に提供する情報の有用性を高めることを可能としたストレス検査システム、ストレス検査方法、および、ストレス検査プログラムを提供することにある。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and its purpose is to provide a stress inspection system, a stress inspection method, and a stress inspection program capable of enhancing the usefulness of information provided to a user. Is to provide.
上記課題を解決するためのストレス検査システムにおいて、ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属し、複数の前記分類には2つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれる。このストレス検査システムは、前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部を備える。そして、このストレス検査システムは、前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め1つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する1つの評価を出力する評価出力部とを備える。 In the stress test system for solving the above-described problems, each of the alternative questions included in the stress test is a factor, and each of the factors belongs to any one of a plurality of scales, It belongs to any one of a plurality of classifications, and the plurality of the classifications include a weighted classification to which two or more of the scales belong. This stress inspection system is based on a score storage unit that stores a score that is a value set for each option of the question, and for each of the measures belonging to the weighted classification, by a response of a factor constituting the measure A scale processing unit is provided that calculates a deviation value of the scale from the score and outputs a stage value corresponding to the deviation value from among a plurality of preset stage values. The stress inspection system uses the step value of each scale belonging to the weighted classification and the weight set in advance for each scale as a contribution to the evaluation of the weighted classification. A classification processing unit that calculates a weighted average value of all the scales to which it belongs; and an evaluation output unit that outputs one evaluation corresponding to the weighted average value from a plurality of preset evaluation candidates.
上記課題を解決するためのストレス検査方法において、ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属し、複数の前記分類には2つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれる。このストレス検査方法は、前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査方法である。そして、このストレス検査方法は、前記制御部が、前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力し、さらに、前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め1つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する1つの評価を出力する。 In the stress test method for solving the above-described problem, each of the alternative questions included in the stress test is a factor, and each of the factors belongs to any one of a plurality of scales, It belongs to any one of a plurality of classifications, and the plurality of the classifications include a weighted classification to which two or more of the scales belong. This stress test method uses a score storage unit that stores a score that is a value set for each option of the question, and a stress test using an answer of each factor and a score stored in the score storage unit. A stress inspection method using a stress inspection system including a control unit that outputs In the stress inspection method, the control unit calculates, for each of the scales belonging to the weighted classification, a deviation value of the scale from a score obtained by answering a factor constituting the scale. A step value corresponding to the deviation value is output from among the step values, and the step value of each scale belonging to the weighted classification and one set in advance for each scale as a contribution to the evaluation of the weighted classification And calculating a weighted average value of all the scales belonging to the weighted classification, and outputting one evaluation corresponding to the weighted average value from a plurality of preset evaluation candidates To do.
上記課題を解決するためのストレス検査プログラムにおいて、ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属し、複数の前記分類には2つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれる。このストレス検査プログラムは、前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査プログラムである。そして、このストレス検査プログラムは、前記制御部を、前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部として機能させる。また、このストレス検査プログラムは、前記制御部を、前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め1つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する1つの評価を出力する評価出力部として機能させる。 In the stress test program for solving the above problem, each of the alternative questions included in the stress test is a factor, and each of the factors belongs to any one of a plurality of scales, It belongs to any one of a plurality of classifications, and the plurality of the classifications include a weighted classification to which two or more of the scales belong. The stress test program uses a score storage unit that stores a score that is a value set for each option of the question, and a stress test using an answer of each factor and a score stored in the score storage unit. A stress inspection program using a stress inspection system provided with a control unit that outputs And this stress inspection program calculates the deviation value of the scale from the score by the answer of the factor which constitutes the scale with respect to each scale belonging to the weighted classification, and the control unit It functions as a scale processing unit that outputs a step value corresponding to the deviation value from among the step values. Further, the stress inspection program uses the control unit to use the step value of each scale belonging to the weighted classification and the weight set in advance for each scale as a contribution to the evaluation of the weighted classification. A classification processing unit for calculating a weighted average value of all the scales belonging to the weighted classification, and an evaluation output unit for outputting one evaluation corresponding to the weighted average value from a plurality of preset evaluation candidates To function as.
上記各構成によれば、加重分類の評価に対する寄与が小さい対象尺度の段階値と、加重分類の評価に対する寄与が大きい対象尺度の段階値とが、加重分類の評価の算出に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。すなわち、加重分類の評価に対する寄与が大きい対象尺度の段階値は、寄与が小さい対象尺度の段階値よりも、加重分類の評価に大きい影響を与える。結果として、例えば、1つの対象尺度の段階値が大幅に小さい、あるいは、大幅に大きいことのみによって加重分類の評価が過度に偏ったものとなることが抑えられる。ひいては、加重分類の評価が示す結果と、実際の状況とが大きく乖離することが抑えられる。それゆえに、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報である加重分類の評価に対し、その有用性を高めることが可能となる。 According to each of the above configurations, the stage value of the target scale that has a small contribution to the weighted classification evaluation and the stage value of the target scale that has a large contribution to the weighted classification evaluation are calculated according to each contribution. Received. That is, the stage value of the target scale that has a large contribution to the evaluation of the weighted classification has a greater influence on the evaluation of the weighted classification than the stage value of the target scale that has a small contribution. As a result, for example, it is suppressed that the evaluation of the weighted classification is excessively biased only by the fact that the step value of one target scale is significantly small or significantly large. As a result, it is possible to suppress a large divergence between the result shown by the evaluation of the weighted classification and the actual situation. Therefore, it is possible to increase the usefulness of the weighted classification evaluation, which is information provided to the user of the stress inspection system.
上記ストレス検査システムにおいて、前記分類処理部は、前記加重平均値を評価値として含み、前記各分類に属する因子の回答による得点に基づいてその分類の評価値を算出してもよい。この際、上記ストレス検査システムは、前記各評価値と、総合評価に対する寄与として前記各分類に予め1つずつ設定された重みとを用いて、全ての前記分類の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の総合評価の候補のなかから、全ての前記分類の加重平均値に対応する1つの総合評価を出力する評価処理部をさらに備えてもよい。 In the stress inspection system, the classification processing unit may include the weighted average value as an evaluation value, and calculate an evaluation value of the classification based on a score by a response of a factor belonging to each of the classifications. At this time, the stress inspection system calculates a weighted average value of all the classifications using each evaluation value and a weight set in advance for each classification as a contribution to the overall evaluation, You may further provide the evaluation process part which outputs one comprehensive evaluation corresponding to the weighted average value of all the said classification | category from the candidate of the comprehensive evaluation set beforehand.
上記構成によれば、総合評価に対する寄与が小さい分類の評価値と、総合評価に対する寄与が大きい分類の評価値とが、総合評価の出力に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。すなわち、総合評価に対する寄与が大きい分類の評価値は、寄与が小さい分類の評価値よりも、総合評価に大きな影響を与える。それゆえに、例えば、1つの分類の評価値が大幅に小さい、あるいは、大幅に大きいことのみによって、総合評価が過度に偏ったものとなることが抑えられる。結果として、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報である総合評価の判定に対し、その有用性をさらに高めることが可能となる。 According to the above configuration, the evaluation value of the classification having a small contribution to the comprehensive evaluation and the evaluation value of the classification having a large contribution to the comprehensive evaluation are handled according to each contribution when outputting the comprehensive evaluation. That is, an evaluation value of a category having a large contribution to the comprehensive evaluation has a larger influence on the comprehensive evaluation than an evaluation value of a classification having a small contribution. Therefore, for example, it is possible to suppress the overall evaluation from being excessively biased only by the fact that the evaluation value of one classification is significantly small or large. As a result, it is possible to further increase the usefulness of the comprehensive evaluation that is information provided to the user of the stress inspection system.
上記ストレス検査システムにおいて、前記各分類は、複数の分類要素から構成され、1つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値である。前記尺度処理部は、前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力する。この際、前記評価出力部は、前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに1つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行ってもよい。 In the stress testing system, each classification is composed of a plurality of classification elements, the classification element to which one of the scales belongs is a single element, and the classification elements to which a plurality of the scales belong are additive elements For the single element, the step value of the classification element is the evaluation value of the classification element, and for the additive element, the arithmetic mean value of the step values of all the scales constituting the classification element is the classification The evaluation value of the element. The scale processing unit calculates, for each of the scales, a deviation value of the scale from points assigned to the scale, and corresponds to the deviation value of the scale from a plurality of preset step values. The step value to be output is output. At this time, the evaluation output unit associates the evaluation value of each classification element with a binary code based on a threshold, specifies the combination of the binary code in the classification, and corresponds to the specified combination The processing for outputting the classification comment to be performed from among the classification comments set for each combination may be performed for each of the classifications.
上記構成によれば、各分類のコメントとして準備された複数の分類コメントのなかから1つのコメントが出力される。この際、分類を構成する各分類要素の評価値に二値符号が対応付られ、その二値符号の組合せに対応する分類コメントが出力される。そのため、総合評価に対応する1つのコメントのみを単に出力する構成と比べて、受診者の検査結果をより的確に反映したコメントを出力することができる。 According to the above configuration, one comment is output from a plurality of classification comments prepared as comments for each classification. At this time, a binary code is associated with the evaluation value of each classification element constituting the classification, and a classification comment corresponding to the combination of the binary codes is output. Therefore, it is possible to output a comment that more accurately reflects the examination result of the examinee as compared with a configuration in which only one comment corresponding to the comprehensive evaluation is simply output.
上記ストレス検査システムにおいて、前記各分類は、前記加重分類であり、前記評価出力部は、前記各分類の加重平均値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、全ての分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する総合コメントを、各組合せに1つずつ設定された総合コメントのなかから出力する処理とを行ってもよい。 In the stress inspection system, each classification is the weighted classification, and the evaluation output unit associates a weighted average value of each classification with a binary code based on a threshold value, and the binary code in all classifications. And a process of outputting a comprehensive comment corresponding to the specified combination from the comprehensive comments set for each combination.
上記構成によれば、総合評価のコメントとして準備された複数の総合コメントのなかから1つのコメントが出力される。この際、各分類の加重平均値に二値符号が対応付られ、その二値符号の組合せに対応する総合コメントが出力される。そのため、受診者の現状をより的確に反映したコメントを総合評価のコメントとして出力することができる。 According to the above configuration, one comment is output from a plurality of comprehensive comments prepared as comments for comprehensive evaluation. At this time, a binary code is associated with the weighted average value of each classification, and a comprehensive comment corresponding to the combination of the binary codes is output. Therefore, it is possible to output a comment that more accurately reflects the current state of the examinee as a comment for comprehensive evaluation.
上記ストレス検査システムは、従業員の業務状況を記憶する状況記憶部と、前記従業員が受診したストレス検査の評価を記憶する評価記憶部と、前記業務状況の履歴と前記評価の履歴とを関連付けた注意喚起を管理者の端末に出力する喚起出力部とをさらに備えてもよい。 The stress inspection system associates a status storage unit that stores the work status of an employee, an evaluation storage unit that stores an evaluation of a stress test received by the employee, a history of the business status, and a history of the evaluation And an alert output unit that outputs the alert to the manager's terminal.
上記構成によれば、従業員が受診したストレス検査の評価と、その従業員の業務状況とが関連付けられた注意喚起が管理者の端末に出力されるため、従業員のストレス状況を改善するための管理を行うことが容易なものとなる。 According to the above configuration, since the alert that associates the evaluation of the stress test that the employee consulted with the work status of the employee is output to the administrator's terminal, in order to improve the stress status of the employee It becomes easy to perform management.
本発明によれば、利用者に提供する情報の有用性を高めることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the usefulness of the information provided to a user can be improved.
以下、図1〜図13を用いて、ストレス検査システム、ストレス検査方法、および、ストレス検査プログラムを具体化した一実施の形態を説明する。なお、本実施形態におけるストレス検査は、ストレス状況の検査、ストレス感情に対する耐性の検査、ストレス状況に対する対処能力の検査などを含む。 Hereinafter, an embodiment in which a stress inspection system, a stress inspection method, and a stress inspection program are embodied will be described with reference to FIGS. Note that the stress test in the present embodiment includes a test of stress status, a test of resistance to stress emotion, a test of coping ability with respect to the stress status, and the like.
[ストレス検査システム]
図1が示すように、本実施形態におけるストレス検査方法は、複数のクライアント端末10に接続された管理サーバ20を用いる。
[Stress testing system]
As shown in FIG. 1, the stress inspection method according to the present embodiment uses a management server 20 connected to a plurality of client terminals 10.
クライアント端末10は、従業員や管理者が用いるコンピュータ端末である。クライアント端末10が備える出力部は、各種の情報を出力するための機能を有し、例えば、ディスプレイなどの表示部を含む。クライアント端末10が備える入力部は、各種の情報を入力するための機能を有し、例えば、キーボードやポインティングデバイスなどの操作部を含む。 The client terminal 10 is a computer terminal used by employees and managers. The output unit included in the client terminal 10 has a function for outputting various kinds of information, and includes a display unit such as a display, for example. The input unit included in the client terminal 10 has a function for inputting various types of information, and includes an operation unit such as a keyboard or a pointing device.
管理サーバ20は、労働者の労務管理を行うと共に、ストレス検査の受診の管理や、ストレス検査の回答に対する評価の管理を行なうためのコンピュータシステムである。管理サーバ20は、制御部21、個人情報記憶部22、月次情報記憶部23、検査情報記憶部24、候補情報記憶部25、検査回答記憶部26、および、検査結果記憶部27を備えている。 The management server 20 is a computer system for performing labor management of workers, managing the reception of stress tests, and managing the evaluation of answers to stress tests. The management server 20 includes a control unit 21, a personal information storage unit 22, a monthly information storage unit 23, a test information storage unit 24, a candidate information storage unit 25, a test response storage unit 26, and a test result storage unit 27. Yes.
制御部21は、CPU、RAM、および、ROMなどのメモリを備え、上述した労務管理や評価管理などを行なう処理を実行する。制御部21は、ストレス検査プログラムを実行し、それによって、管理部211、抽出部212、検査部213、および、評価部214として機能する。 The control unit 21 includes a memory such as a CPU, a RAM, and a ROM, and executes processes for performing labor management and evaluation management described above. The control unit 21 executes a stress inspection program, thereby functioning as a management unit 211, an extraction unit 212, an inspection unit 213, and an evaluation unit 214.
管理部211は、従業員の個人情報を取得し、取得された個人情報を個人情報記憶部22に記憶させる。管理部211は、従業員の勤務時間に関する情報を取得し、取得された勤務時間を月次情報記憶部23に記憶させる。管理部211は、ストレス検査の実施に要する各種の情報を検査情報記憶部24に記憶させる。 The management unit 211 acquires employee personal information, and stores the acquired personal information in the personal information storage unit 22. The management unit 211 acquires information related to the employee's working hours, and stores the acquired working hours in the monthly information storage unit 23. The management unit 211 causes the inspection information storage unit 24 to store various types of information necessary for performing the stress inspection.
管理部211は、ストレス検査を受診する候補者の抽出条件を設定するための画面を管理者のクライアント端末10に出力させる。管理部211は、クライアント端末10の入力に従って抽出条件を設定する。管理部211は、抽出された候補者に対して、ストレス検査の受診を促すと共に、その候補者がストレス検査を受診したか否かを監視する。 The management unit 211 causes the administrator's client terminal 10 to output a screen for setting extraction conditions for candidates who undergo a stress test. The management unit 211 sets extraction conditions according to the input from the client terminal 10. The management unit 211 prompts the extracted candidate to receive a stress test, and monitors whether the candidate has received the stress test.
管理部211は、喚起出力部の一例であって、受診者の個人状況や、受診者の業務状況を監視すると共に、これらの状況の変化と、ストレス検査の結果の変化との相関性について評価する。具体的には、管理部211は、両者を変数とした相関係数を算出すると共に、個人状況や業務状況の変化と、ストレス検査の結果の変化との連動の有無を、相関係数が所定値を越えているか否かによって判定する。そして、管理部211は、受診者の個人状況の変化や業務状況の変化と、ストレス検査の結果の変化との間に相関性があると判定した場合、受診者のクライアント端末10や管理者のクライアント端末へ、個人状況や業務状況の改善を促すための注意喚起としてメッセージを送信する。 The management unit 211 is an example of an awakening output unit, and monitors the personal situation of the examinee and the work situation of the examinee, and evaluates the correlation between the change in the situation and the change in the result of the stress test. To do. Specifically, the management unit 211 calculates a correlation coefficient using both as variables, and determines whether the correlation between the change in the personal situation and the business situation and the change in the result of the stress test is a predetermined correlation coefficient. Judgment is made based on whether or not the value is exceeded. When the management unit 211 determines that there is a correlation between the change in the personal condition or the business condition of the examinee and the change in the result of the stress test, the management unit 211 of the examinee's client terminal 10 or the administrator A message is sent to the client terminal as a reminder to encourage improvement of the personal situation and business situation.
抽出部212は、ストレス検査を受診する候補者を抽出するための抽出条件に関するデータを保持し、従業員のなかから候補者を抽出する処理を実行する。抽出部212は、期間区分指定に応じて時間評価値を算出するための算出式である評価値算出式に関するデータを保持し、期間区分指定に応じて時間評価値を算出する。期間区分指定に応じた時間評価値は、単月各月で指定の条件を参照して算出してもよいし、平均各月の月次データを合計して指定した月数で割った相加平均値を算出してもよい。 The extraction unit 212 stores data relating to extraction conditions for extracting candidates for receiving a stress test, and executes a process of extracting candidates from employees. The extraction unit 212 holds data relating to an evaluation value calculation formula that is a calculation formula for calculating a time evaluation value in accordance with the period segment designation, and calculates a time evaluation value in accordance with the period segment designation. The time evaluation value according to the period classification specification may be calculated by referring to the specified conditions in each month of the month, or the sum of the monthly data for each average month and divided by the specified number of months An average value may be calculated.
検査部213は、従業員に対するストレス検査の実施を管理する処理を実行する。検査部213は、検査情報記憶部24に記憶されたストレス検査用の質問を、受診者のクライアント端末10に出力する。検査部213は、受診者のクライアント端末10から取得した質問に対する回答を検査回答記憶部26に記憶させる。 The inspection unit 213 executes a process for managing the implementation of the stress inspection for the employee. The examination unit 213 outputs the question for stress examination stored in the examination information storage unit 24 to the client terminal 10 of the examinee. The examination unit 213 stores the answer to the question acquired from the client terminal 10 of the examinee in the examination answer storage unit 26.
評価部214は、尺度処理部、分類処理部、および、評価出力部の一例であって、検査回答記憶部26が記憶する回答を用い、ストレスに対する受診者の状況を評価する処理を実行する。 The evaluation unit 214 is an example of a scale processing unit, a classification processing unit, and an evaluation output unit, and executes a process of evaluating the condition of the examinee with respect to stress using the answer stored in the test response storage unit 26.
評価部214が実行する評価の処理は、ストレス検査の回答から質問ごとの得点を算出する処理、質問が属する尺度の偏差値を算出する処理、質問が属する尺度の偏差値から尺度の段階値Jを算出する処理を含む。これらに加え、評価部214が実行する評価の処理は、分類要素ごとの評価値である相加平均値Sを算出する処理、分類ごとの加重平均値Kを算出する処理、および、全分類の加重平均値KAを算出する処理を含む。さらに、評価部214が実行する評価の処理は、加重平均値Kに対応する分類コメントの特定、および、加重平均値KAに対応する総合コメントの特定を含む。 The evaluation process executed by the evaluation unit 214 includes a process for calculating a score for each question from the answer of the stress test, a process for calculating a deviation value of the scale to which the question belongs, and a scale step value J from the deviation value of the scale to which the question belongs. Including the process of calculating. In addition to these, the evaluation process executed by the evaluation unit 214 includes an arithmetic average value S that is an evaluation value for each classification element, a calculation that calculates a weighted average value K for each classification, It includes processing for calculating the weighted average value KA. Furthermore, the evaluation process executed by the evaluation unit 214 includes specifying a classification comment corresponding to the weighted average value K and specifying a general comment corresponding to the weighted average value KA.
これら各分類の加重平均値K、加重平均値Kから得られる各分類の評価、全分類の加重平均値KA、全分類の加重平均値KAから得られる評価価、分類コメント、および、総合コメントの各々が、本実施形態におけるストレス検査の回答に対する評価の一例である。 The weighted average value K of each classification, the evaluation of each classification obtained from the weighted average value K, the weighted average value KA of all classifications, the evaluation value obtained from the weighted average value KA of all classifications, classification comments, and general comments Each is an example of an evaluation for an answer to a stress test in the present embodiment.
図2が示すように、個人情報記憶部22は、従業員の属性を示す個人情報管理レコード220を従業員ごとに記憶する。個人情報記憶部22は、従業員の個人情報がストレス検査システムに登録されたとき、登録された内容を個人情報管理レコード220として記憶する。個人情報管理レコード220は、従業員コード、氏名、所属、役職、勤務形態、連絡先、個人状況、業務状況、および、メンタル対応などの各個人項目に関するデータを含む。各個人項目に関するデータを記憶する記憶領域は、個人項目の内容を特定する識別子に関するデータを記憶する。 As shown in FIG. 2, the personal information storage unit 22 stores a personal information management record 220 indicating employee attributes for each employee. The personal information storage unit 22 stores the registered content as a personal information management record 220 when employee personal information is registered in the stress inspection system. The personal information management record 220 includes data relating to individual items such as employee code, name, affiliation, job title, work style, contact information, personal status, business status, and mental correspondence. The storage area for storing data relating to each personal item stores data relating to an identifier for specifying the content of the personal item.
例えば、従業員コードの記憶領域は、従業員を特定する識別子に関するデータを記憶する。氏名の記憶領域は、従業員の氏名に関するデータを記憶する。所属の記憶領域は、従業員が所属する部署を特定するための識別子に関するデータを記憶する。役職の記憶領域は、従業員の役職を特定するための識別子に関するデータを記憶する。勤務形態の記憶領域は、常勤、非常勤、時短、および、フレックスなどの従業員と使用者との雇用契約に基づく勤務形態を特定するための識別子に関するデータを記憶する。連絡先の記憶領域は、従業員に各種通知を送信するためのメールアドレスなどの連絡先に関するデータを記憶する。 For example, the employee code storage area stores data relating to an identifier for identifying an employee. The name storage area stores data related to employee names. The affiliation storage area stores data relating to an identifier for identifying the department to which the employee belongs. The position storage area stores data relating to an identifier for identifying the position of the employee. The work mode storage area stores data relating to identifiers for specifying a work mode based on an employment contract between an employee and a user, such as full-time, part-time, working hours, and flex. The contact storage area stores data related to contact information such as an e-mail address for sending various notifications to employees.
例えば、個人状況の記憶領域は、冠婚葬祭、家族構成の変化、転居などの従業員の個人環境に係る変化の履歴に関するデータを記憶すると共に、個人環境に係る変化があった年月日に関連付けて、個人環境の変化を記憶する。業務状況の記憶領域は、異動、昇降格、業務内容の変化などの従業員の業務環境に係る変化の履歴に関するデータを記憶すると共に、業務環境に係る変化があった年月日に関連付けて、業務環境の変化を記憶する。メンタル対応の記憶領域は、従業員や管理者に提供された処遇の改善やカウンセリングの結果に関するデータを記憶する。 For example, the personal status storage area stores data related to the history of changes related to the personal environment of employees such as ceremonial occasions, changes in family structure, and relocations, and the date of change related to the personal environment. Correlate and remember changes in the personal environment. The storage area for work status stores data related to changes in the work environment of employees, such as transfers, elevation, and changes in work content, and is associated with the date of change related to the work environment. Memorize changes in the business environment. The mental storage area stores data related to treatment improvements and counseling results provided to employees and managers.
図3が示すように、月次情報記憶部23は、従業員の勤務状況を示す月次情報管理レコード230を記憶する。月次情報記憶部23は、従業員の勤務状況が登録されたときに、登録された勤務状況を月次情報管理レコード230として記憶する。月次情報管理レコード230は、従業員コード、年月、および、勤務時間などの各月次項目に関するデータを含む。各月次項目に関するデータが記憶される記憶領域は、月次項目の内容を特定する識別子に関するデータを記憶する。例えば、年月の記憶領域は、従業員が勤務した年月に関するデータを記憶し、勤務時間の記憶領域は、その年月に従業員が就業した勤務時間に関するデータを記憶する。 As shown in FIG. 3, the monthly information storage unit 23 stores a monthly information management record 230 indicating the work status of the employee. The monthly information storage unit 23 stores the registered work status as a monthly information management record 230 when the work status of the employee is registered. The monthly information management record 230 includes data relating to each monthly item such as employee code, year and month, and working hours. The storage area for storing data relating to each monthly item stores data relating to an identifier for specifying the contents of the monthly item. For example, the storage area for the year and month stores data related to the year and month that the employee worked, and the storage area for the working time stores data related to the working time that the employee worked for that year and month.
[検査情報記憶部24]
図4が示すように、検査情報記憶部24は、ストレス検査の実施に要する各種の情報を検査情報レコード240として記憶する。検査情報レコード240は、検査種別を特定するための識別子に関するデータを含む。また、検査情報レコード240は、質問ごとの選択肢を特定するための識別子に関するデータ、質問コードなどの質問を特定するための識別子に関するデータを含む。さらに、検査情報レコード240は、配点基準、統計値、評価基準、評価コメントを特定するための識別子に関するデータなど、評価の処理に要する各種のデータを含む。
[Inspection information storage unit 24]
As shown in FIG. 4, the test information storage unit 24 stores various types of information required for performing the stress test as a test information record 240. The inspection information record 240 includes data relating to an identifier for specifying the inspection type. The examination information record 240 includes data related to an identifier for specifying an option for each question and data related to an identifier for specifying a question such as a question code. Furthermore, the inspection information record 240 includes various data required for the evaluation process, such as data relating to a scoring standard, a statistical value, an evaluation standard, and an identifier for specifying an evaluation comment.
検査種別の記憶領域は、ストレス検査の種別を特定するための識別子に関するデータを記憶する。ストレス検査は、ストレス状況の検査、ストレス感情に対する耐性の検査、ストレス状況に対する対処能力の検査などを含む。ストレス検査の種類は、例えば、9種類であって、ストレス状況検査、社会適応状況評価、鬱傾向検査、精神健康評価、コーピング能力評価、新規採用者向け適性検査、職業ストレス検査、職業生活における精神健康状態検査、人間関係調査である。 The test type storage area stores data relating to an identifier for specifying the type of the stress test. The stress test includes a test of a stress situation, a test of resistance to stress emotions, a test of ability to cope with the stress situation, and the like. There are nine types of stress tests, for example, stress status test, social adaptation status assessment, depression tendency test, mental health assessment, coping ability assessment, aptitude test for new recruits, occupational stress test, mentality in occupational life It is a health check and a human relationship survey.
選択肢の記憶領域は、ストレス検査で問われる質問の選択肢を特定するための識別子に関するデータを記憶する。ストレス検査で問われる質問の選択肢は、例えば、「そうだ」、「まあそうだ」、「ややちがう」、「ちがう」などである。ストレス検査で問われる択一式の各質問は、本実施形態における因子である。ストレス検査で問われる各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属する。ストレス検査で問われる各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属する。 The option storage area stores data relating to an identifier for specifying a question option to be asked in the stress test. Examples of questions to be asked in the stress test include “Yes”, “Well”, “Slightly different”, and “No”. Each set of questions asked in the stress test is a factor in the present embodiment. Each factor asked in the stress test belongs to one of a plurality of scales. Each scale asked in the stress test belongs to any one of a plurality of classifications.
質問コードの記憶領域241は、ストレス検査で問われる質問を特定するための識別子に関するデータを記憶する。質問コードは、1次のストレス検査と、2次のストレス検査との識別や、各種類のストレス検査に含まれるべき質問の特定などに用いられる。質問コードの記憶領域241は、質問を特定するための識別子に関するデータに、その質問が属する尺度、および、その尺度が属する分類を特定するための識別子に関するデータを関連付けて記憶する。 The question code storage area 241 stores data relating to an identifier for identifying a question to be asked in the stress test. The question code is used for identifying a primary stress test and a secondary stress test, specifying a question to be included in each type of stress test, and the like. The question code storage area 241 stores data relating to an identifier for specifying a question in association with data relating to an identifier for specifying a scale to which the question belongs and a classification to which the scale belongs.
統計値の記憶領域は、平均点や標準偏差などの統計値を尺度ごとに記憶する。本実施形態における各尺度の統計値は、例えば、新職業性ストレス簡易調査票を用いて行なわれた全国的な調査に基づいて算出された値である。尺度ごとの統計値は、尺度ごとの得点からその偏差値を算出するときに用いられる。 The statistical value storage area stores statistical values such as average points and standard deviations for each scale. The statistical value of each scale in the present embodiment is a value calculated based on, for example, a nationwide survey conducted using a new occupational stress simple survey form. The statistical value for each scale is used when the deviation value is calculated from the score for each scale.
[質問コードの記憶領域241]
以下、質問コードの記憶領域が記憶するデータの詳細について説明する。
各尺度は、例えば、新職業性ストレス簡易調査票で定められる尺度である。全ての尺度は、相互に異なる2つ以上の因子が属する尺度である対象尺度を含む。各尺度は、いずれか1つの分類に属する。なお、全ての尺度は、1つの因子のみが属する尺度と、対象尺度とから構成されてもよいし、対象尺度のみから構成されてもよい。対象尺度に属する2以上の因子は、ストレスに対する受診者の状況に対して相互に関連性を有した質問である。各分類は、例えば、新職業性ストレス簡易調査票における分類である。
[Question code storage area 241]
Details of the data stored in the question code storage area will be described below.
Each scale is, for example, a scale defined by a new occupational stress simple survey form. All scales include a target scale, which is a scale to which two or more different factors belong. Each scale belongs to any one category. All the scales may be composed of a scale to which only one factor belongs and a target scale, or may be composed of only the target scale. Two or more factors belonging to the target scale are questions that are related to the situation of the examinee with respect to stress. Each classification is, for example, a classification in the new occupational stress simple survey form.
全ての分類は、相互に異なる2つ以上の尺度が属する分類である加重分類を含む。加重分類に属する2以上の尺度は、ストレスに対する受診者の状況に対して相互に関連性を有した尺度である。なお、全ての分類は、加重分類の他に、1つの尺度のみが属する単一分類を含んでもよい。本実施形態では、各分類が加重分類である例を示す。 All classifications include weighted classification, which is a classification to which two or more different scales belong. Two or more scales belonging to the weighted classification are scales that are mutually related to the situation of the examinee with respect to stress. All classifications may include a single classification to which only one scale belongs in addition to the weighted classification. In this embodiment, an example is shown in which each classification is a weighted classification.
全ての分類は、相互に異なる2つ以上の分類要素が属する分類を含む。各分類要素は、1つ以上の尺度が属する要素である。1つの尺度のみが属する分類要素は単一要素であり、2つ以上の尺度が属する分類要素は相加要素である。相加要素に属する2以上の尺度は、ストレスに対する受診者の状況に対して相互に関連性を有した尺度である。 All classifications include classifications to which two or more different classification elements belong. Each classification element is an element to which one or more scales belong. A classification element to which only one scale belongs is a single element, and a classification element to which two or more scales belong is an additive element. Two or more scales belonging to the additive element are scales that are mutually related to the situation of the examinee with respect to stress.
なお、加重分類は、1つ以上の相加要素のみが属する分類であってもよいし、2つ以上の単一要素のみが属する分類であってもよいし、相加要素と単一要素との組合せが属する分類であってもよい。これらのうち、本実施形態における各分類は、2以上の相加要素のみが属する分類、あるいは、相加要素と単一要素との組合せが属する分類である。 The weighted classification may be a classification to which only one or more additive elements belong, a classification to which only two or more single elements belong, or an additive element and a single element. The classification to which the combination of Among these, each classification in the present embodiment is a classification to which only two or more additive elements belong or a classification to which a combination of additive elements and single elements belongs.
分類、尺度、および、因子の各々を以下に例示する。
<分類例>
分類の一例は、下記5つである。
Each of the classifications, measures, and factors is illustrated below.
<Example of classification>
Examples of classification are the following five.
「第1分類:仕事の負担」、「第2分類:仕事の仕方や目的」、「第3分類:職場環境(部署)」、「第4分類:職場環境(事業所レベル)」、「第5分類:健康と満足度」。
第1分類には、下記2つの相加要素と1つの単一要素とが属する。
“1st category: work burden”, “2nd category: way of work and purpose”, “3rd category: workplace environment (department)”, “4th category: workplace environment (office level)”, “No. "5 classification: health and satisfaction".
The following two additive elements and one single element belong to the first classification.
「第1分類要素:仕事の量的および時間的負担」、「第2分類要素:職場の環境および仕事の性質」、「第3分類要素:ワーク・セルフ・バランス」。
第1分類要素は、第1尺度から第3尺度が属する相加要素である。
“First classification element: quantitative and time burden of work”, “second classification element: workplace environment and nature of work”, “third classification element: work self-balance”.
The first classification element is an additive element to which the first to third scales belong.
第2分類要素は、第4尺度から第7尺度が属する相加要素である。
第3分類要素は、第8尺度のみが属する単一要素である。
なお、第2分類には、下記3つの相加要素と1つの単一要素とが属する。
The second classification element is an additive element to which the fourth to seventh scales belong.
The third classification element is a single element to which only the eighth scale belongs.
Note that the following three additive elements and one single element belong to the second classification.
「第4分類要素:仕事の仕方」、「第5分類要素:仕事の目的」、「第6分類要素:成長の機会」。
第4分類要素は、第9尺度から第11尺度が属する相加要素である。
“4th classification element: way of work”, “5th classification element: purpose of work”, “6th classification element: opportunity for growth”.
The fourth classification element is an additive element to which the ninth to eleventh scales belong.
第5分類要素は、第12尺度と第13尺度とが属する相加要素である。
第6分類要素は、第14尺度のみが属する単一要素である。
また、第3分類には、下記4つの相加要素が属する。
The fifth classification element is an additive element to which the 12th scale and the 13th scale belong.
The sixth classification element is a single element to which only the 14th scale belongs.
In addition, the following four additive elements belong to the third classification.
「第7分類要素:サポート」、「第8分類要素:報酬」、「第9分類要素:上司の人柄」、「第10分類要素:職場の雰囲気」。
第7分類要素は、第15尺度から第17尺度が属する相加要素である。
“7th classification element: support”, “8th classification element: reward”, “9th classification element: personality of boss”, “10th classification element: atmosphere of work”.
The seventh classification element is an additive element to which the 15th to 17th scales belong.
第8分類要素は、第18尺度から第20尺度が属する相加要素である。
第9分類要素は、第21尺度と第22尺度とが属する相加要素である。
第10分類要素は、第23尺度と第24尺度とが属する相加要素である。
The eighth classification element is an additive element to which the 18th scale to the 20th scale belong.
The ninth classification element is an additive element to which the 21st scale and the 22nd scale belong.
The tenth classification element is an additive element to which the 23rd scale and the 24th scale belong.
<尺度例>
尺度の一例は、第1分類を構成する下記8つの尺度である。
「第1尺度:仕事の量的負担」、「第2尺度:仕事の質的負担」、「第3尺度:身体的負担度」、「第4尺度:職場での対人関係」、「第5尺度:職場環境」、「第6尺度:情緒的負担」、「第7尺度:役割葛藤」、「第8尺度:ワーク・セルフ・バランス」。第1尺度、第2尺度、第4尺度、第5尺度、第6尺度、第7尺度、第8尺度は、いずれも対象尺度の一例である。
<Scale example>
An example of the scales is the following eight scales constituting the first classification.
"1st scale: quantitative burden of work", "2nd scale: qualitative burden of work", "3rd scale: physical burden", "4th scale: interpersonal relationship at work", "5th Scale: Workplace Environment, 6th Scale: Emotional Burden, 7th Scale: Role Conflict, 8th Scale: Work Self Balance. The first scale, the second scale, the fourth scale, the fifth scale, the sixth scale, the seventh scale, and the eighth scale are all examples of the target scale.
なお、尺度の他の例は、第2分類を構成する下記6つの尺度である。
「第9尺度:仕事のコントロール」、「第10尺度:仕事の適正」、「第11尺度:技能の活用度」、「第12尺度:仕事の意義」、「第13尺度:役割明確さ」、「第14尺度:成長の機会」。第9尺度、第12尺度から第14尺度は、対象尺度の一例である。
Other examples of scales are the following six scales that constitute the second classification.
“9th scale: control of work”, “10th scale: appropriateness of work”, “11th scale: utilization of skills”, “12th scale: significance of work”, “13th scale: clarity of role” , “14th scale: opportunity for growth”. The ninth scale, the twelfth scale to the fourteenth scale are examples of the target scale.
また、尺度の他の例は、第3分類を構成する下記10個の尺度である。
「第15尺度:上司からのサポート」、「第16尺度:同僚からのサポート」、「第17尺度:家族友人からのサポート」、「第18尺度:経済・地位報酬」、「第19尺度:尊重報酬」、「第20尺度:安定報酬」、「第21尺度:上司のリーダーシップ」、「第22尺度:上司の公正な態度」、「第23尺度:ほめてもらえる職場」、「第24尺度:失敗を認める職場」。第15尺度から第24尺度は、いずれも対象尺度の一例である。
Another example of the scales is the following 10 scales constituting the third classification.
“15th scale: support from superiors”, “16th scale: support from colleagues”, “17th scale: support from family friends”, “18th scale: economic / positional reward”, “19th scale: “Respect Reward”, “20th Scale: Stability Reward”, “21st Scale: Boss's Leadership”, “22nd Scale: Boss's Fair Attitude”, “23rd Scale: Workplace that can be praised”, “24th Scale” : Workplace that admits failure. The 15th to 24th scales are all examples of the target scale.
<因子例>
因子の一例は、「第1尺度:仕事の量的負担」に属する下記3つの質問である。
「質問1.非常にたくさんの仕事をしなければならない」、「質問2.時間内に仕事を処理しきれない」、「質問3.一生懸命に働かなければならない」。
<Factor example>
An example of the factor is the following three questions that belong to “first scale: quantitative burden of work”.
“Question 1. I have to do a lot of work”, “Question 2. I can't handle my work in time”, “Question 3. I have to work hard”.
因子の他の例は、「第2尺度:仕事の質的負担」に属する下記3つの質問である。
「質問4.かなり集中する必要がある」、「質問5.高度な知識や技術を必要とする難しい仕事だ」、「質問6.勤務時間中はいつも仕事のことを考えていなければならない」。
Other examples of the factors are the following three questions that belong to the “second scale: qualitative burden of work”.
“Question 4. I need to concentrate quite a lot”, “Question 5. It's a difficult job that requires advanced knowledge and skills”, “Question 6. I must always think about my work during working hours”.
因子の他の例は、「第3尺度:身体的負担度」に属する下記1つの質問であり、第3尺度に属する因子は、下記1つの質問のみである。
「質問7.からだを大変よく使う仕事だ」。
Another example of the factor is the following one question that belongs to “third scale: physical burden”, and the only factor that belongs to the third scale is the following one question.
“Question 7. It is a job that uses the body very often.
因子の他の例は、「第15尺度:上司からのサポート」に属する下記3つの質問である。
「質問34.上司(次の人たちはどれくらい気軽に話ができますか?)」、「質問35.上司(あなたが困った時、次の人たちはどのくらい頼りになりますか?)」、「質問36.上司(あなたの個人的な相談をしたら、次の人たちはどのくらい聞いてくれますか?)」。
Other examples of factors are the following three questions belonging to "15th scale: support from boss".
“Question 34. Boss (How easy is the next person to talk?”), “Question 35. Boss (How much can the next person rely on when you are in trouble?”), “Question 36. Boss (How much will the following people ask if you have your personal consultation?)”
[配点基準の記憶領域242]
以下、配点基準の記憶領域242が記憶するデータについて詳細に説明する。
図5が示すように、配点基準の記憶領域242は、配点記憶部の一例であって、配点と尺度の重みとを選択肢ごとに記憶し、かつ、分類の重みを分類ごとに記憶する。配点は、質問の各選択肢に1つずつ設定される。
[Scoring storage area 242]
Hereinafter, the data stored in the storage area 242 based on the point allocation will be described in detail.
As shown in FIG. 5, the scoring reference storage area 242 is an example of a scoring storage unit, and stores scoring points and scale weights for each option, and stores classification weights for each class. One point is set for each question option.
各尺度の重みは、その尺度が属する分類の評価に対してその尺度がどの程度寄与するかを示す値であり、質問が属する各尺度に1つずつ設定される。各分類の重みは、総合評価に対してその分類がどの程度寄与するかを示す値であり、各分類に1つずつ設定される。 The weight of each scale is a value indicating how much the scale contributes to the evaluation of the classification to which the scale belongs, and is set for each scale to which the question belongs. The weight of each classification is a value indicating how much the classification contributes to the overall evaluation, and is set to one for each classification.
各配点は、質問が属する尺度ごとの偏差値の算出に用いられる。各尺度の重みは、質問が属する分類の評価に用いられる。各分類の重みは、ストレス検査の総合評価に用いられる。なお、1つの尺度のみが属する分類における尺度の重みは1.0である。 Each score is used to calculate a deviation value for each scale to which the question belongs. The weight of each scale is used to evaluate the classification to which the question belongs. The weight of each classification is used for the comprehensive evaluation of the stress test. Note that the scale weight in the classification to which only one scale belongs is 1.0.
例えば、第1因子である「質問1.非常にたくさんの仕事をしなければならない」という質問に対して、「回答1.そうだ」「回答2.まあまあそうだ」「回答3.ややちがう」「回答4.ちがう」という4つの選択肢が準備される。 For example, in response to the question “Question 1. I have to do a lot of work”, which is the first factor, “Answer 1. Yes”, “Answer 2. Fair”, “Answer 3. Slightly different” Four options of “Answer 4. No” are prepared.
配点基準の記憶領域242は、「回答1.そうだ」という回答に「1」を配点し、「回答2.まあまあそうだ」という回答に「2」を配点する。また、「回答3.ややちがう」という回答に「3」を配点し、「回答4.ちがう」という回答に「4」を配点する。 In the scoring reference storage area 242, “1” is assigned to the answer “Answer 1. Yes”, and “2” is assigned to the answer “Answer 2. looks so”. Also, “3” is assigned to an answer “Answer 3. Somewhat different”, and “4” is assigned to an answer “Answer 4. Different”.
例えば、「質問47.上司(気軽に話ができる)」という質問に対して、「回答1.非常に」「回答2.かなり」「回答3.多少」「回答4.全く」という4つの選択肢が準備される。 For example, in response to the question “Question 47. Boss (can talk easily)”, there are four options: “Answer 1. Very” “Answer 2. Pretty” “Answer 3. Somewhat” “Answer 4. Absolutely” Is prepared.
配点基準の記憶領域242は、「回答1.非常に」という回答に「1」を配点し、「回答2.かなり」という回答に「2」を配点する。また、「回答3.多少」という回答に「3」を配点し、「回答4.全く」という回答に「4」を配点する。 In the storage area 242 for scoring criteria, “1” is assigned to the answer “Reply 1. Very”, and “2” is assigned to the answer “Reply 2. Pretty”. Also, “3” is assigned to the answer “Respondent 3. Somewhat”, and “4” is assigned to the answer “Reply 4. Absolutely”.
例えば、第1分類に属する尺度は、上述したように、第1尺度から第8尺度の合計で8つである。これら8つの尺度のうちで、第1尺度と第4尺度との各々には、尺度の重みとして「1.5」が設定される。これら8つの尺度のうちで、第2尺度、第6尺度、および、第3尺度の各々には、尺度の重みとして「1.0」が設定される。これら8つの尺度のうちで、第5尺度、第7尺度、および、第8尺度の各々には、尺度の重みとして「0.5」が設定される。 For example, as described above, the total number of scales belonging to the first classification is eight from the first scale to the eighth scale. Among these eight scales, “1.5” is set as the scale weight for each of the first scale and the fourth scale. Among these eight scales, “1.0” is set as the scale weight in each of the second scale, the sixth scale, and the third scale. Among these eight scales, “0.5” is set as the scale weight in each of the fifth scale, the seventh scale, and the eighth scale.
例えば、第1分類には、分類の重みとして「1.5」が設定される。第2分類には、分類の重みとして「1.0」が設定される。第3分類には、分類の重みとして「0.5」が設定される。 For example, “1.5” is set as the classification weight for the first classification. In the second classification, “1.0” is set as the classification weight. In the third classification, “0.5” is set as the classification weight.
[評価基準の記憶領域243]
以下、評価基準の記憶領域が記憶するデータについて詳細に説明する。
図6が示すように、評価基準の記憶領域243は、各尺度について、偏差値Tの範囲ごとに段階値Jを特定するためのデータを記憶する。すなわち、評価基準の記憶領域243は、尺度の偏差値Tからその尺度の評価である段階値Jを特定するためのデータを記憶する。本実施形態における段階値Jは、1から4の整数である。
[Evaluation Criteria Storage Area 243]
The data stored in the evaluation criterion storage area will be described in detail below.
As shown in FIG. 6, the evaluation criterion storage area 243 stores data for specifying the step value J for each range of the deviation value T for each scale. In other words, the evaluation criterion storage area 243 stores data for specifying the stage value J, which is the evaluation of the scale, from the deviation value T of the scale. The step value J in the present embodiment is an integer from 1 to 4.
例えば、統計値のばらつきが大きい尺度では、偏差値Tが35未満の範囲に対して「2」が割り当てられ、偏差値Tが35以上45未満の範囲に対して「2」が割り当てられる。また、その尺度について、偏差値Tが45以上55未満の範囲に対して「3」が割り当てられ、偏差値Tが55以上の範囲に対して「4」が割り当てられる。 For example, on a scale having a large statistical value variation, “2” is assigned to a range where the deviation value T is less than 35, and “2” is assigned to a range where the deviation value T is 35 or more and less than 45. For the scale, “3” is assigned to a range where the deviation value T is 45 or more and less than 55, and “4” is assigned to a range where the deviation value T is 55 or more.
反対に、統計値のばらつきが小さい尺度では、偏差値Tが35未満の範囲に対して「1」が割り当てられ、偏差値Tが35以上45未満の範囲に対して「2」が割り当てられる。また、その尺度について、偏差値Tが45以上55未満の範囲に対して「3」が割り当てられ、偏差値Tが55以上の範囲に対して「4」が割り当てられる。 On the other hand, on a scale with small statistical value variation, “1” is assigned to a range where the deviation value T is less than 35, and “2” is assigned to a range where the deviation value T is 35 or more and less than 45. For the scale, “3” is assigned to a range where the deviation value T is 45 or more and less than 55, and “4” is assigned to a range where the deviation value T is 55 or more.
評価基準の記憶領域243は、各分類について、加重平均値Kの範囲ごとに評価VEを特定するためのデータを記憶する。すなわち、評価基準の記憶領域243は、分類の加重平均値Kからその分類の評価VEを特定するためのデータを記憶する。本実施形態における評価VEは、「A」から「E」である。 The storage area 243 for evaluation criteria stores data for specifying the evaluation VE for each range of the weighted average value K for each classification. That is, the evaluation criterion storage area 243 stores data for identifying the evaluation VE of the classification from the weighted average value K of the classification. The evaluation VE in this embodiment is “A” to “E”.
例えば、第1分類の評価VEの設定では、その加重平均値Kが2.0未満の範囲に対して「E」が割り当てられ、その加重平均値Kが2.0以上2.5未満の範囲に対して「D」が割り当てられる。また、第1分類の評価VEの設定では、その加重平均値Kが2.5以上3.0未満の範囲に対して「C」が割り当てられ、その加重平均値Kが3.0以上3.5未満の範囲に対して「B」が割り当てられる。また、第1分類の評価VEの設定では、その加重平均値Kが3.5以上の範囲に対して「A」が割り当てられる。 For example, in the setting of the evaluation VE of the first classification, “E” is assigned to a range in which the weighted average value K is less than 2.0, and the weighted average value K is in the range of 2.0 to less than 2.5. “D” is assigned to. In the setting of the evaluation VE of the first classification, “C” is assigned to a range in which the weighted average value K is 2.5 or more and less than 3.0, and the weighted average value K is 3.0 or more and 3. “B” is assigned to a range of less than 5. In the setting of the evaluation VE of the first classification, “A” is assigned to a range in which the weighted average value K is 3.5 or more.
評価基準の記憶領域243は、配点と評価VEとを対応づけて記憶する。配点は、各評価VEに1つずつ設定され、「A」には「5」が配点され、「B」には「4」が配点され、「C」には「3」が配点され、「D」には「2」が配点され、「E」には「1」が配点される。 The evaluation criterion storage area 243 stores the score and the evaluation VE in association with each other. Scoring is set for each evaluation VE, “A” is scored “5”, “B” is scored “4”, “C” is scored “3”, “ “2” is assigned to “D”, and “1” is assigned to “E”.
評価基準の記憶領域243は、各分類の評価VEに相当する得点と、各分類に設定された重みとから得られる加重平均値KAに対して、加重平均値KAの範囲ごとに総合評価を特定するためのデータを記憶する。すなわち、評価基準の記憶領域243は、全5分類における加重平均値KAから総合評価を特定するためのデータを記憶する。本実施形態における総合評価は、「A」から「E」である。 The storage area 243 for the evaluation criteria specifies the overall evaluation for each range of the weighted average value KA with respect to the weighted average value KA obtained from the score corresponding to the evaluation VE of each classification and the weight set for each classification. To store data. That is, the evaluation criterion storage area 243 stores data for specifying the comprehensive evaluation from the weighted average values KA in all the five classifications. The comprehensive evaluation in this embodiment is “A” to “E”.
例えば、総合評価の設定では、その加重平均値KAが2.0未満の範囲に対して「E」が割り当てられ、その加重平均値Kが2.0以上2.5未満の範囲に対して「D」が割り当てられる。また、総合評価の設定では、その加重平均値KAが2.5以上3.0未満の範囲に対して「C」が割り当てられ、その加重平均値KAが3.0以上3.5未満の範囲に対して「D」が割り当てられる。また、総合評価の設定では、その加重平均値KAが3.5以上の範囲に対して「E」が割り当てられる。 For example, in the comprehensive evaluation setting, “E” is assigned to a range in which the weighted average value KA is less than 2.0, and “W” is assigned to a range in which the weighted average value K is 2.0 or more and less than 2.5. D "is assigned. In the setting of comprehensive evaluation, “C” is assigned to a range in which the weighted average value KA is 2.5 or more and less than 3.0, and the weighted average value KA is in a range of 3.0 or more and less than 3.5. “D” is assigned to. In the comprehensive evaluation setting, “E” is assigned to a range in which the weighted average value KA is 3.5 or more.
[評価コメントの記憶領域244]
以下、評価基準の記憶領域244が記憶するデータについて詳細に説明する。
図7が示すように、評価コメントの記憶領域244は、コメント記憶部の一例であって、分類の評価の一例である分類コメントを特定するための識別子に関するデータと、分類要素の二値符号との組合せとを対応づけて、分類ごとに記憶する。
[Evaluation Comment Storage Area 244]
The data stored in the evaluation criterion storage area 244 will be described in detail below.
As illustrated in FIG. 7, the evaluation comment storage area 244 is an example of a comment storage unit, and includes data relating to an identifier for identifying a classification comment that is an example of classification evaluation, a binary code of a classification element, Are stored for each classification.
本実施形態における分類コメントは、例えば、63種類である。第1分類における分類コメント「C1A」から「C1H」を以下に例示する。
「C1A:仕事の内容や量、対人関係など仕事全般に関する負担はあまり多くないようです。適度な気分転換など図り充実した生活を送りましょう」。
There are 63 types of classification comments in the present embodiment, for example. The classification comments “C1A” to “C1H” in the first classification are exemplified below.
“C1A: It seems that there are not many burdens related to work in general, such as the content and amount of work, and interpersonal relationships.
「C1B:仕事の負荷、職場の対人関係や環境による負担はあまり多くないようです。ただ、仕事とプライベートとのバランスがとれていないようです。適度な気分転換などを図り充実した生活を送りましょう」。 “C1B: The burden of work, interpersonal relationships in the workplace, and the environment seems not to be too much. However, it seems that the balance between work and private life is not balanced. Let ’s do it. ”
「C1C:仕事そのものの負荷はあまり高くなく、プライベートとのバランスも取れているようです。ただ、職場での対人関係や環境などが合っておらずストレスとなっているようです。上司や職場のメンバーと話し合い、職場環境の改善を図っていくことが必要です」。 “C1C: The workload of the work itself is not very high, and it seems to be balanced with the private. However, it seems to be stressed because the interpersonal relationship and environment in the workplace do not match. It is necessary to discuss with members and improve the work environment. "
「C1D:職場での対人関係や環境などは合っているようです。また、プライベートも充実しているようです。ただ、仕事そのものの負荷が高くなっているようです。上司などと話し合い、仕事の質や量の調節を図ることが必要です」。 “C1D: It seems that the interpersonal relationship and environment at work are suitable. Also, private seems to be fulfilling. However, it seems that the load of work itself is high. We need to adjust the quality and quantity. "
「C1E:仕事そのものの負荷はあまり高くないようです。しかし、職場での対人関係や環境などが合っていないようです。また、仕事とプライベートのバランスがとれていないようです。上司や職場のメンバーと話し合い、職場環境の改善や、適度な気分転換なども図っていくことが必要です」。 “C1E: It seems that the workload of the work itself is not very high. However, it seems that the interpersonal relationship and environment in the workplace do not match. Also, it seems that the balance between work and private is not balanced. It is necessary to improve the work environment and to change the mood. "
「C1F:職場での対人関係や環境などは合っているようです。しかし、仕事そのものの負荷が高く、プライベートとのバランスもとれていないようです。上司などと話し合い、仕事の質や量の調整を図り、適度な気分転換なども図って充実した生活を送れるようにしていくことが必要です」。 “C1F: Interpersonal relationships and the environment in the workplace seem to match. However, it seems that the work itself is heavily loaded and not balanced with the private. Talking with bosses, adjusting the quality and quantity of work It ’s important to be able to live a fulfilling life with a moderate change of mind. ”
「C1G:プライベートは充実しているようです。しかし、仕事の負荷、職場の対人関係や環境によるストレスが高くなっているようです。上司や職場のメンバーと話し合い、仕事の質や量の調整や職場環境の改善を図っていくことが必要です」。 “C1G: Private seems to be fulfilling. However, stress from work load, workplace interpersonal relationships and the environment seems to be high. Talking with supervisors and members of the workplace, adjusting the quality and quantity of work, It is necessary to improve the work environment. "
「C1H:仕事の負荷、職場の対人関係や環境によるストレスが高く、プライベートとのバランスもとれていないようです。上司や職場のメンバーと話し合い、仕事の質や量の調整や職場環境の改善を図り、適度な気分転換なども図って充実した生活を送れるようにしていくことが必要です」。 “C1H: Work load, interpersonal relationships in the workplace, and environmental stress are high, and it seems that there is no balance with the private. Discuss with the boss and members of the workplace, adjust the quality and quantity of work, and improve the work environment We need to be able to live a fulfilling life by planning and making moderate changes. "
単一要素では、その分類要素の段階値Jがその分類要素の評価値であり、相加要素では、その分類要素を構成する全尺度の段階値Jの相加平均値Sがその分類要素の評価値である。これら分類要素の評価値は、所定の閾値に基づいて、ポジティブ(+)とネガティブ(−)とのいずれかである二値符号に対応付けられる。評価コメントの記憶領域244は、分類コメントを特定するための識別子に関するデータと、各分類要素の二値符号の組合せとを、分類ごとに記憶する。 In the single element, the stage value J of the classification element is the evaluation value of the classification element, and in the additive element, the arithmetic mean value S of the stage values J of all the scales constituting the classification element is the classification element's value. It is an evaluation value. The evaluation values of these classification elements are associated with a binary code that is either positive (+) or negative (−) based on a predetermined threshold. The evaluation comment storage area 244 stores data relating to an identifier for specifying a classification comment and a combination of binary codes of each classification element for each classification.
例えば、第1分類には、相加要素である第1分類要素と、相加要素である第2分類要素と、単一要素である第3分類要素とが属する。第1分類要素の評価値は、第1尺度の段階値Jから第3尺度の段階値Jまでの相加平均値Sである。第2分類要素の評価値は、第4尺度の段階値Jから第7尺度の段階値Jまでの相加平均値Sである。第3分類要素の評価値は、第8尺度の段階値Jである。 For example, a first classification element that is an additive element, a second classification element that is an additive element, and a third classification element that is a single element belong to the first classification. The evaluation value of the first classification element is an arithmetic mean value S from the stage value J of the first scale to the stage value J of the third scale. The evaluation value of the second classification element is an arithmetic mean value S from the stage value J of the fourth scale to the stage value J of the seventh scale. The evaluation value of the third classification element is the stage value J of the eighth scale.
第1分類要素の評価値は、その相加平均値Sが閾値である2よりも大きい場合に、ポジティブ(+)を対応付られ、その相加平均値Sが2以下である場合に、ネガティブ(−)を対応付けられる。第2分類要素の評価値もまた、その相加平均値Sが閾値である2よりも大きい場合に、ポジティブ(+)を対応付られ、その相加平均値Sが2以下である場合に、ネガティブ(−)を対応付けられる。第3分類要素の評価値は、その段階値Jが閾値である2よりも大きい場合に、ポジティブ(+)を対応付られ、その段階値Jが2以下である場合に、ネガティブ(−)を対応付けられる。 The evaluation value of the first classification element is associated with a positive (+) when the arithmetic mean value S is larger than 2, which is the threshold value, and is negative when the arithmetic mean value S is 2 or less. (-) Can be associated. The evaluation value of the second classification element is also associated with a positive (+) when the arithmetic mean value S is larger than 2 which is a threshold, and when the arithmetic mean value S is 2 or less, Negative (-) can be associated. The evaluation value of the third classification element is associated with a positive (+) when the step value J is greater than the threshold value 2, and is negative (−) when the step value J is 2 or less. It is associated.
第1分類に属する各分類要素の二値符号の組合せは、合計で8つである。第1分類要素の二値符号から第3分類要素の二値符号までを順に並べて表記するとき、例えば、組合せ(+,+,+)で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「C1A」に対応付られる。組合せ(+,+,−)で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「C1B」に対応付られる。組合せ(+,−,+)で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「C1C」に対応付られる。組合せ(+,−,−)で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「C1D」に対応付られる。組合せ(−,+,+)で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「C1E」に対応付られる。 There are a total of eight combinations of binary codes of the classification elements belonging to the first classification. When the binary code of the first classification element to the binary code of the third classification element are sequentially arranged and expressed, for example, the combination represented by a combination (+, +, +) is an identifier for specifying a classification comment. Is associated with “C1A”. A combination represented by a combination (+, +, −) is associated with “C1B” that is an identifier for specifying a classification comment. A combination represented by a combination (+, −, +) is associated with “C1C” which is an identifier for specifying a classification comment. A combination represented by a combination (+, −, −) is associated with “C1D” that is an identifier for specifying a classification comment. A combination represented by a combination (−, +, +) is associated with “C1E” that is an identifier for specifying a classification comment.
評価コメントの記憶領域244は、総合評価の一例である総合コメントを特定するための識別子に関するデータと、各分類の二値符号との組合せとを対応づけて記憶する。
本実施形態における総合コメントは、例えば、32種類である。総合コメントの一例は、下記「T01」から「T08」である。
The evaluation comment storage area 244 stores data relating to an identifier for specifying a comprehensive comment, which is an example of comprehensive evaluation, and a combination of a binary code of each classification in association with each other.
There are 32 types of comprehensive comments in the present embodiment, for example. Examples of general comments are “T01” to “T08” below.
「T01:仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境、体調、満足などにおいて大きな問題はないようです。これからも適度な気分転換など図り充実した生活を送りましょう」。
「T02:仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境などにおいて大きな問題はないようです。ただ、体調の不良や仕事による満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。職場環境や生活の改善を図りましょう」。
“T01: There seems to be no major problem with work load, method, purpose, workplace environment, physical condition, satisfaction, etc. Let's continue to live a fulfilling life by making appropriate changes in the mood.”
“T02: There seems to be no major problems with work load, method, purpose, workplace environment, etc. However, it seems that there are problems with poor physical condition, job satisfaction, workplace vitality, etc. Let ’s improve our lives. ”
「T03:仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境、体調、満足などにおいて大きな問題はないようです。ただ、会社全体の方針や業務内容そのものに対する考え方に問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかりと確認し、意識をあわせていきましょう。」。 “T03: There seems to be no major problem with the workload, method, purpose, workplace environment, physical condition, satisfaction, etc. However, there seems to be a problem with the company's overall policy and way of thinking about the business itself. Let's make sure to confirm the policy and the contents of the work and adjust the awareness. "
「T04:仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境などにおいて大きな問題はないようです。しかし、会社全体の方針や業務内容そのものに対する考え方、および、体調や仕事に対する満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかりと確認すると共に、職場環境や生活の改善を図りましょう」。 “T04: There seems to be no major problem in the work load, method, purpose, workplace environment, etc. However, in terms of the company's overall policy and work content itself, as well as physical condition, job satisfaction, and workplace vitality, etc. The problem seems to be happening, let's make sure that we have a firm look at the company's policy and work, and improve the work environment and life. "
「T05:仕事の負荷・やり方・目的や会社全体の方針・業務内容などに対する考え方、体調・満足度などにおいて大きな問題はないようです。ただ、職場の人間関係や環境に不安や不満が起きているようです。職場環境の改善などを図りましょう」。 “T05: There seems to be no major problem with the way of thinking, physical condition, satisfaction, etc. regarding work load / method / purpose, company-wide policy / business content, etc. However, there is anxiety and dissatisfaction with the relationship and environment of the workplace. Let ’s try to improve the work environment. ”
「T06:仕事の負荷・やり方・目的や会社全体の方針・業務内容などに対する考え方において大きな問題はないようです。ただ、職場の人間関係や環境に不安や不満が起きているようです。また、体調や満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。職場環境や生活の改善などを図りましょう」。 “T06: There seems to be no big problem in the way of thinking about work load, method, purpose, company-wide policy, business content, etc. However, there seems to be anxiety and dissatisfaction with the human relationship and environment in the workplace. There seems to be a problem with your physical condition, satisfaction level, vitality of the workplace, etc. Let's try to improve the work environment and life. "
「T07:仕事の負荷・やり方・目的や体調・満足度などにおいて大きな問題はないようです。しかし、職場の人間関係や環境、会社全体の方針や業務そのものに対する考え方などに問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかり確認し、職場環境の改善を図りましょう」。 “T07: There seems to be no major problem with work load, method, purpose, physical condition, satisfaction, etc. However, there seems to be a problem with the human relations and environment in the workplace, the overall policy of the company and the way of thinking about the business itself. Let's make sure that we have a firm look at the company's policies and work content and improve the work environment. "
「T08:仕事の負荷・やり方・目的などにおいて大きな問題はないようです。しかし、職場の人間関係や環境、会社全体の方針や業務そのものに対する考え方などに問題が起きているようです。また、体調や満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかり確認し、職場環境や生活の改善を図りましょう」。 “T08: There seems to be no major problem in work load, method, purpose, etc. However, there seems to be a problem in the human relations and environment of the workplace, the policy of the entire company and the way of thinking about the business itself. It seems that there are problems in terms of satisfaction, satisfaction in the workplace, etc. Let's make sure about the company's policies and work contents and improve the work environment and life. "
各分類の評価VEに対応付けられた配点は、所定の閾値に基づいて、ポジティブ(+)とネガティブ(−)とのいずれかである二値符号に対応付けられる。評価コメントの記憶領域244は、総合コメントを特定するための識別子に関するデータと、各分類の二値符号の組合せとを記憶する。 The score associated with the evaluation VE of each classification is associated with a binary code that is either positive (+) or negative (−) based on a predetermined threshold. The evaluation comment storage area 244 stores data relating to an identifier for specifying a general comment and a combination of binary codes of each classification.
各分類は、その配点が閾値である2よりも大きい場合に、ポジティブ(+)を対応付られ、その配点が2以下である場合に、ネガティブ(−)を対応付けられる。5つの分類の二値符号の組合せは、合計で32個である。 Each classification is associated with a positive (+) when the score is greater than the threshold value of 2, and with a negative (-) when the score is 2 or less. There are a total of 32 combinations of the binary codes of the five categories.
第1分類の二値符号から第5分類要素の二値符号までを順に並べて表記するとき、例えば、組合せ(+,+,+,+,+)で表記される組合せは、総合コメントを特定するための識別子である「T01」に対応付られる。組合せ(+,+,+,+,−)で表記される組合せは、総合コメントを特定するための識別子である「T02」に対応付られる。組合せ(+,+,+,−,+)で表記される組合せは、評価コメントを特定するための識別子である「T03」に対応付られる。組合せ(+,+,+,−,−)で表記される組合せは、評価コメントを特定するための識別子である「T04」に対応付られる。組合せ(+,+,−,+,+)で表記される組合せは、評価コメントを特定するための識別子である「T05」に対応付られる。 When the binary code of the first classification to the binary code of the fifth classification element are arranged in order, for example, a combination represented by a combination (+, +, +, +, +) specifies a general comment. Is associated with “T01”, which is an identifier for this. A combination represented by a combination (+, +, +, +, −) is associated with “T02” that is an identifier for specifying a general comment. A combination represented by a combination (+, +, +, −, +) is associated with “T03” which is an identifier for specifying an evaluation comment. A combination represented by a combination (+, +, +, −, −) is associated with “T04” that is an identifier for specifying an evaluation comment. A combination represented by a combination (+, +, −, +, +) is associated with “T05” that is an identifier for specifying an evaluation comment.
図8が示すように、候補情報記憶部25は、ストレス検査を受診するべき候補者に関する候補者管理レコード250を記憶する。候補情報記憶部25は、ストレス検査を受診するべき候補者を抽出したとき、抽出された候補者に関する候補者管理レコード250を記憶する。また、候補情報記憶部25は、ストレス検査を受診するべき候補者として次回以降抽出されるたび、抽出された対象に関する候補者管理レコード250を更新する。 As shown in FIG. 8, the candidate information storage unit 25 stores a candidate management record 250 relating to a candidate who should receive a stress test. The candidate information storage unit 25 stores a candidate management record 250 related to the extracted candidate when the candidate who should receive the stress test is extracted. Further, the candidate information storage unit 25 updates the candidate management record 250 related to the extracted object every time it is extracted as a candidate who should receive a stress test from the next time onward.
候補者管理レコード250は、従業員コード、検査種別、受診期限、受診日に関するデータを含む。従業員コードの記憶領域は、ストレス検査を受診するべき候補者である従業員を特定するための識別子に関するデータを記憶する。検査種別の記憶領域は、ストレス検査の種別を特定するための識別子に関するデータを記憶する。受診期限の記憶領域は、ストレス検査を受診する年月日などの期限に関するデータを記憶する。受診日の記憶領域は、ストレス検査を受診した日に関するデータを記憶する。なお、ストレス検査を受診するべき従業員がストレス検査を受診していないとき、受診日の記憶領域は、実受診であることを示すデータを記憶する。 The candidate management record 250 includes data regarding employee code, examination type, consultation deadline, and consultation date. The employee code storage area stores data relating to an identifier for identifying an employee who is a candidate to receive a stress test. The test type storage area stores data relating to an identifier for specifying the type of the stress test. The storage area for the consultation deadline stores data related to the deadline such as the date of receiving the stress test. The storage area of the consultation date stores data related to the date on which the stress test is received. In addition, when the employee who should receive a stress test has not received the stress test, the storage area of the date of reception stores data indicating that it is an actual check-up.
図9が示すように、検査回答記憶部26は、ストレス検査の回答に関する回答管理レコード260を記憶する。ストレス検査システムがストレス検査の回答を受信したとき、検査回答記憶部26は、その受信された回答を回答管理レコード260として記憶する。回答管理レコード260は、従業員コード、受診日、質問コード、回答に関するデータを含む。従業員コードの記憶領域は、ストレス検査を受診した従業員を特定するための識別子に関するデータを記憶する。受診日の記憶領域は、ストレス検査を受診した日に関するデータを記憶する。質問コードの記憶領域は、受診したストレス検査に含まれる各質問を特定するための識別子に関するデータを記憶する。回答の記憶領域は、従業員が回答として選択した選択肢を特定するための識別子に関するデータを記憶する。 As shown in FIG. 9, the test response storage unit 26 stores a response management record 260 related to a stress test response. When the stress test system receives a stress test response, the test response storage unit 26 stores the received response as a response management record 260. The answer management record 260 includes data regarding employee code, date of consultation, question code, and answer. The employee code storage area stores data relating to an identifier for identifying an employee who has undergone a stress test. The storage area of the consultation date stores data related to the date on which the stress test is received. The question code storage area stores data relating to an identifier for identifying each question included in the examined stress test. The answer storage area stores data relating to an identifier for specifying an option selected as an answer by the employee.
図10が示すように、検査結果記憶部27は、ストレス検査の結果である検査結果管理レコード270を記憶する。ストレス検査の回答に対する評価の処理が完了したとき、検査結果記憶部27は、その評価を検査結果管理レコード270として記憶する。また、2回目以降のストレス検査の回答に対する評価が完了するたび、検査結果記憶部27は、新たな評価を検査結果管理レコード270に追加する。検査結果管理レコード270は、従業員コード、受診日、検査結果に関するデータを含む。従業員コードの記憶領域は、ストレス検査を受診した従業員を特定するための識別子に関するデータを記憶する。受診日の記憶領域は、従業員がストレス検査を受診した日に関するデータを記憶する。検査結果の記憶領域は、ストレス検査の回答に対する総合評価や評価コメントに関するデータを記憶し、ストレス検査の結果の履歴は、管理部211が行う処理である注意喚起処理に用いられる。 As shown in FIG. 10, the test result storage unit 27 stores a test result management record 270 that is a result of the stress test. When the evaluation process for the answer to the stress test is completed, the test result storage unit 27 stores the evaluation as a test result management record 270. In addition, every time evaluation for the second and subsequent stress test responses is completed, the test result storage unit 27 adds a new evaluation to the test result management record 270. The inspection result management record 270 includes data regarding an employee code, a consultation date, and an inspection result. The employee code storage area stores data relating to an identifier for identifying an employee who has undergone a stress test. The storage area for the visit date stores data related to the date on which the employee has taken the stress test. The test result storage area stores data relating to the comprehensive evaluation and evaluation comments for the answer to the stress test, and the history of the result of the stress test is used for an alerting process that is a process performed by the management unit 211.
[評価部214]
図11が示すように、評価部214は、尺度処理部214Aと、分類処理部214Bと、コメント処理部214Cと、2次検査判定部214Dとを備える。尺度処理部214Aは、検査回答記憶部26が記憶する回答から、各尺度の段階値Jを算出する。分類処理部214Bは、尺度処理部214Aの処理の結果から、各分類の評価を特定するための加重平均値Kを算出する。分類処理部214Bは、その処理の結果である加重平均値Kから、総合評価を特定するための加重平均値KAを算出する。コメント処理部214Cは、分類処理部214Bの処理の結果から、各評価コメントを特定する。2次検査判定部214Dは、分類処理部214Bの処理の結果から、2次検査が必要であるか否かを判定する。
[Evaluation unit 214]
As shown in FIG. 11, the evaluation unit 214 includes a scale processing unit 214A, a classification processing unit 214B, a comment processing unit 214C, and a secondary examination determination unit 214D. The scale processing unit 214A calculates the stage value J of each scale from the answers stored in the test answer storage unit 26. The classification processing unit 214B calculates a weighted average value K for specifying the evaluation of each classification from the processing result of the scale processing unit 214A. The classification processing unit 214B calculates a weighted average value KA for specifying comprehensive evaluation from the weighted average value K that is a result of the processing. The comment processing unit 214C identifies each evaluation comment from the processing result of the classification processing unit 214B. The secondary inspection determination unit 214D determines whether or not a secondary inspection is necessary from the processing result of the classification processing unit 214B.
尺度処理部214Aは、検査回答記憶部26が記憶する回答のなかから、評価の対象となる受診者の回答を取得する。尺度処理部214Aは、検査情報記憶部24が記憶する配点基準と、取得された回答とを用い、評価の対象となる受診者のストレス検査の質問ごとの得点を算出する。尺度処理部214Aは、検査情報記憶部24が記憶する質問コードと、算出された質問ごとの得点とを用い、尺度ごとの得点を算出すると共に、算出の結果を仮記憶する。 The scale processing unit 214 </ b> A acquires the answer of the examinee to be evaluated from the answers stored in the examination answer storage unit 26. The scale processing unit 214A calculates a score for each question of the stress test of the examinee to be evaluated using the scoring criteria stored in the test information storage unit 24 and the acquired answer. The scale processing unit 214A calculates a score for each scale using the question code stored in the examination information storage unit 24 and the calculated score for each question, and temporarily stores the calculation result.
尺度処理部214Aは、検査情報記憶部24が記憶する統計値と、尺度ごとの得点とを用い、尺度ごとの偏差値Tを算出する。尺度処理部214Aは、検査情報記憶部24が記憶する評価基準と、尺度ごとの偏差値Tをと用い、尺度ごとに、その尺度の段階値Jが1から4のいずれであるかを判定すると共に、判定の結果を仮記憶する。 The scale processing unit 214A calculates a deviation value T for each scale using the statistical value stored in the examination information storage unit 24 and the score for each scale. The scale processing unit 214A uses the evaluation criterion stored in the examination information storage unit 24 and the deviation value T for each scale, and determines for each scale whether the step value J of the scale is 1 to 4. At the same time, the determination result is temporarily stored.
分類処理部214Bは、検査情報記憶部24が記憶する質問コードと、判定の結果である尺度ごとの段階値Jとを用い、相加要素を構成する全ての尺度の段階値Jから、相加要素ごとの相加平均値Sを算出する。すなわち、分類処理部214Bは、算出された尺度ごとの段階値Jと、相加要素を構成する尺度を特定するための質問コードとを用い、相加要素の評価の一例である相加平均値Sを算出する。 The classification processing unit 214B uses the question code stored in the examination information storage unit 24 and the step value J for each scale as a result of the determination, and adds the additive values from the step values J of all the scales constituting the additive element. An arithmetic average value S for each element is calculated. That is, the classification processing unit 214B uses the calculated stage value J for each scale and the question code for specifying the scale constituting the additive element, and the arithmetic mean value that is an example of the evaluation of the additive element S is calculated.
分類処理部214Bは、検査情報記憶部24が記憶する配点基準と、検査情報記憶部24が記憶する質問コードと、尺度ごとの段階値Jとを用い、各分類の評価を特定するための加重平均値Kを算出する。また、分類処理部214Bは、算出された各分類の加重平均値Kを用い、各分類の評価VEを出力する。 The classification processing unit 214B uses the scoring criteria stored in the examination information storage unit 24, the question code stored in the examination information storage unit 24, and the step value J for each scale, and weights for specifying the evaluation of each classification. An average value K is calculated. Further, the classification processing unit 214B outputs the evaluation VE of each classification using the calculated weighted average value K of each classification.
例えば、分類処理部214Bは、各尺度の段階値Jのなかで第1分類に属する各尺度の段階値Jを、第1分類の加重平均値Kの算出に用いる。また、分類処理部214Bは、検査情報記憶部24が記憶する配点基準を参照し、第1分類に属する各尺度の重みを、第1分類の加重平均値Kの算出に用いる。そして、分類処理部214Bは、第1分類に属する各尺度の段階値Jと、第1分類に属する各尺度の重みとを用い、これらによる加重平均値Kを算出し、算出された加重平均値Kを用い、第1分類の評価VEを出力する。 For example, the classification processing unit 214B uses the stage value J of each scale belonging to the first classification among the stage values J of each scale for calculating the weighted average value K of the first classification. Further, the classification processing unit 214B refers to the stipulation criteria stored in the examination information storage unit 24, and uses the weight of each scale belonging to the first classification to calculate the weighted average value K of the first classification. Then, the classification processing unit 214B calculates the weighted average value K using the step value J of each scale belonging to the first classification and the weight of each scale belonging to the first classification, and the calculated weighted average value Using K, the first classification evaluation VE is output.
分類処理部214Bは、検査情報記憶部24が記憶する配点基準と、各分類の加重平均値Kとを用い、総合評価を特定するための加重平均値KAを算出する。例えば、分類処理部214Bは、各分類における加重平均値Kと、配点基準に定められた分類ごとの重みとを用い、これらの加重平均値KAを算出し、算出された加重平均値KAを用い、総合評価を出力する。 The classification processing unit 214B calculates the weighted average value KA for specifying the comprehensive evaluation using the scoring standard stored in the examination information storage unit 24 and the weighted average value K of each classification. For example, the classification processing unit 214B calculates the weighted average value KA using the weighted average value K in each classification and the weight for each classification defined in the scoring standard, and uses the calculated weighted average value KA. , Output comprehensive evaluation.
コメント処理部214Cは、分類処理部214Bの処理の結果である相加要素の相加平均値Sと、単一要素の段階値Jと、検査情報記憶部24が記憶する分類コメントを特定するためのデータとを用い、各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付ける。そして、コメント処理部214Cは、各分類における二値符号の組合せを特定し、その特定された組合せに対応する分類コメントを特定する。 The comment processing unit 214C specifies the arithmetic mean value S of the additive elements, the single element step value J, and the classification comments stored in the examination information storage unit 24, which are the results of the processing of the classification processing unit 214B. The evaluation value of each classification element is associated with a binary code based on a threshold value. Then, the comment processing unit 214C specifies a combination of binary codes in each classification, and specifies a classification comment corresponding to the specified combination.
コメント処理部214Cは、分類処理部214Bの処理の結果である各分類の評価VEと、検査情報記憶部24が記憶する総合コメントを特定するためのデータとを用い、各分類の評価VEを閾値に基づいて二値符号に対応付ける。そして、コメント処理部214Cは、全5分類における二値符号の組合せを特定し、その特定された組合せに対応する総合コメントを特定する。 The comment processing unit 214C uses the evaluation VE of each classification as a result of the processing of the classification processing unit 214B and data for specifying the comprehensive comment stored in the examination information storage unit 24, and sets the evaluation VE of each classification as a threshold value. Corresponding to the binary code based on. Then, the comment processing unit 214C identifies combinations of binary codes in all five categories, and identifies general comments corresponding to the identified combinations.
コメント処理部214Cは、各尺度の段階値J、各分類の評価VE、分類コメント、および、総合コメントを検査の結果とし、従業員コードや受診日にその検査の結果を関連付けた検査結果管理レコード270を生成する。コメント処理部214Cは、生成された検査結果管理レコード270を検査結果記憶部27に記憶させる。 The comment processing unit 214C uses the scale value J of each scale, the evaluation VE of each classification, the classification comment, and the general comment as a result of the inspection, and an inspection result management record that associates the result of the inspection with the employee code and the date of the examination. 270 is generated. The comment processing unit 214C stores the generated inspection result management record 270 in the inspection result storage unit 27.
2次検査判定部214Dは、各尺度の段階値J、各分類の評価VE、相加平均値S、加重平均値K、および、加重平均値KAを用い、受診者に2次検査を受診させる必要があるか否かを判定する。2次検査判定部214Dは、それの判定の結果を検査結果管理レコード270に加えて検査結果記憶部27に登録する。 The secondary examination determination unit 214D uses the stage value J of each scale, the evaluation VE of each classification, the arithmetic mean value S, the weighted mean value K, and the weighted mean value KA to cause the examinee to undergo a secondary examination. Determine whether it is necessary. The secondary inspection determination unit 214D adds the determination result to the inspection result management record 270 and registers it in the inspection result storage unit 27.
[ストレス検査方法]
次に、上記ストレス検査システムが行うストレス検査方法を説明する。なお、以下では、ストレスに対する労働者の状況を検査する方法なかで、労働者のストレス状況を検査する方法を一例として示す。
[Stress testing method]
Next, a stress inspection method performed by the stress inspection system will be described. In the following, a method for inspecting a worker's stress situation is shown as an example of a method for inspecting a worker's situation against stress.
図12が示すように、まず、管理サーバ20の制御部21は、候補者を抽出する処理を実行する(ステップS1−1)。具体的には、管理者のクライアント端末10が管理サーバ20にアクセスし、候補者の抽出条件を設定するための画面を管理者のクライアント端末10が取得する。クライアント端末10は、抽出条件を設定する画面に対する入力に従って抽出条件を設定する。制御部21の抽出部212は、設定された抽出条件に従って、ストレス検査の候補者を抽出する。 As shown in FIG. 12, first, the control unit 21 of the management server 20 executes a process of extracting candidates (step S1-1). Specifically, the administrator's client terminal 10 accesses the management server 20, and the administrator's client terminal 10 acquires a screen for setting candidate extraction conditions. The client terminal 10 sets the extraction condition according to the input to the screen for setting the extraction condition. The extraction unit 212 of the control unit 21 extracts stress test candidates in accordance with the set extraction conditions.
例えば、個人状況の変化に基づいて候補者を抽出する条件がクライアント端末10によって設定された場合、個人情報記憶部22が記憶する情報を抽出部212が参照し、個人状況に変化が認められる従業員を、ストレス検査の候補者として抽出部212は抽出する。また、業務状況の変化に基づいて候補者を抽出する条件がクライアント端末10によって設定された場合、月次情報記憶部23が記憶する情報を抽出部212が参照し、業務状況に変化が認められる従業員を、ストレス検査の候補者として抽出部212は抽出する。 For example, when a condition for extracting candidates based on changes in the personal situation is set by the client terminal 10, the extraction unit 212 refers to the information stored in the personal information storage unit 22, and changes in the personal situation are recognized. The extraction unit 212 extracts a member as a candidate for a stress test. Further, when the client terminal 10 sets a condition for extracting candidates based on the change in the business situation, the extraction unit 212 refers to the information stored in the monthly information storage unit 23, and a change in the business situation is recognized. The extraction unit 212 extracts employees as candidates for stress tests.
次に、管理サーバ20の制御部21は、1次検査の処理を実行する(ステップS1−2)。具体的には、制御部21の管理部211は、抽出された候補者のクライアント端末10に対して、ストレス検査の受診を促す通知を送信する。 Next, the control unit 21 of the management server 20 executes a primary inspection process (step S1-2). Specifically, the management unit 211 of the control unit 21 transmits a notification that prompts the extracted candidate client terminal 10 to receive a stress test.
例えば、管理者のクライアント端末10は、管理サーバ20にアクセスし、候補情報記憶部25が記憶する候補者管理レコード250に、ストレス検査の受診期限を設定する。管理サーバ20の管理部211は、個人情報記憶部22に記憶された個人情報管理レコード220を参照し、抽出された候補者の連絡先を特定すると共に、検査種別や受診期限などが含まれる1次検査の受診案内をその連絡先へ送信する。 For example, the administrator's client terminal 10 accesses the management server 20 and sets the examination deadline for the stress test in the candidate management record 250 stored in the candidate information storage unit 25. The management unit 211 of the management server 20 refers to the personal information management record 220 stored in the personal information storage unit 22 to specify the contact information of the extracted candidate, and includes the examination type and the examination deadline 1 Send the next examination consultation information to the contact information.
この際、管理サーバ20の管理部211は、候補者がストレス検査を受診したか否かを監視してもよい。例えば、管理サーバ20の管理部211は、候補者管理レコード250の受診期限までの残り日数を算出し、残り日数が基準数以下となっている場合には、受診期限が間近と判定する。そして、管理サーバ20の管理部211は、検査回答記憶部26が記憶するデータを参照し、回答管理レコード260の登録の有無を確認すると共に、候補者の回答管理レコード260が登録されていない場合には、その候補者が未受診者であると判定する。制御部21の管理部211は、未受診者の連絡先に対して、ストレス検査の受診を促す通知を再度送信し、それによって、ストレス検査の受診を未受診者に対して促す。 At this time, the management unit 211 of the management server 20 may monitor whether the candidate has undergone a stress test. For example, the management unit 211 of the management server 20 calculates the remaining number of days until the consultation deadline of the candidate management record 250, and determines that the consultation deadline is close when the remaining days are equal to or less than the reference number. Then, the management unit 211 of the management server 20 refers to the data stored in the examination response storage unit 26 to check whether the response management record 260 is registered, and when the candidate's response management record 260 is not registered. It is determined that the candidate is an unexamined person. The management unit 211 of the control unit 21 transmits a notification prompting to receive the stress test again to the contact information of the untested person, thereby prompting the untested person to receive the stress test.
そして、1次検査の候補者のクライアント端末10が、管理サーバ20にアクセスすると、制御部21の検査部213は、検査情報記憶部24に記憶された1次検査の質問を、その候補者のクライアント端末10に送信する。次いで、制御部21の検査部213は、そのクライアント端末10に入力された回答を、そのクライアント端末10から取得する。この際、制御部21の検査部213は、従業員コード、1次検査の回答の受信日である受診日、および、質問コードに対して、これらに回答を関連付けた回答管理レコード260を生成し、それを検査回答記憶部26に記憶する。また、制御部21の検査部213は、1次検査の候補者の従業員コードを含む候補者管理レコード250に、受診日時を記憶する。 When the client terminal 10 of the candidate for the primary inspection accesses the management server 20, the inspection unit 213 of the control unit 21 asks the candidate for the primary inspection stored in the inspection information storage unit 24. It transmits to the client terminal 10. Next, the inspection unit 213 of the control unit 21 acquires the answer input to the client terminal 10 from the client terminal 10. At this time, the inspection unit 213 of the control unit 21 generates an answer management record 260 that associates the employee code, the consultation date that is the reception date of the response of the primary inspection, and the question code with the answer. Then, it is stored in the inspection answer storage unit 26. Moreover, the test | inspection part 213 of the control part 21 memorize | stores a consultation date in the candidate management record 250 containing the employee code | cord | chord of the candidate of a primary test | inspection.
次に、管理サーバ20の制御部21は、1次検査の回答に対して評価の処理を実行する(ステップS1−3)。具体的には、制御部21の評価部214は、検査情報記憶部24に記憶された1次検査用の配点基準と評価基準とを取得し、検査回答記憶部26に記憶された1次検査の回答を用いて1次検査の検査結果を生成する。そして、評価部214は、従業員コードや受診日に1次検査の検査結果を関連付けた検査結果管理レコード270を生成し、その検査結果管理レコード270を検査結果記憶部27に記憶させる。 Next, the control unit 21 of the management server 20 executes an evaluation process on the primary examination response (step S1-3). Specifically, the evaluation unit 214 of the control unit 21 acquires the primary inspection scoring criteria and the evaluation criteria stored in the inspection information storage unit 24, and the primary inspection stored in the inspection response storage unit 26. The inspection result of the primary inspection is generated using the answer. And the evaluation part 214 produces | generates the test result management record 270 which linked | related the test result of the primary test | inspection date with an employee code | cord | chord, and memorize | stores the test result management record 270 in the test result memory | storage part 27. FIG.
次に、管理サーバ20の制御部21は、2次検査が必要であるか否かついての判定処理を実行する(ステップS1−4)。具体的には、制御部21の評価部214は、判定の対象となる各尺度の段階値J、相加平均値S、加重平均値K、および、加重平均値KAが所定の範囲内であるときに、その対象の受診者に2次検査が必要であると判定する。 Next, the control unit 21 of the management server 20 executes a determination process for determining whether or not a secondary inspection is necessary (step S1-4). Specifically, the evaluation unit 214 of the control unit 21 has a step value J, an arithmetic average value S, a weighted average value K, and a weighted average value KA of each scale to be determined within a predetermined range. Sometimes it is determined that a secondary examination is necessary for the subject.
2次検査が必要であると評価部214が判定した場合(ステップS1−4において「YES」の場合)、管理サーバ20の制御部21は、2次検査の処理を実行する(ステップS1−5)。具体的には、制御部21の検査部213は、2次検査の候補者のクライアント端末10に対して、2次検査の受診を促す通知を送信する。 When the evaluation unit 214 determines that a secondary inspection is necessary (in the case of “YES” in step S1-4), the control unit 21 of the management server 20 executes a secondary inspection process (step S1-5). ). Specifically, the inspection unit 213 of the control unit 21 transmits a notification for urging to receive a secondary examination to the client terminal 10 of the candidate for the secondary examination.
そして、2次検査の候補者のクライアント端末10が、管理サーバ20にアクセスすると、制御部21の検査部213は、検査情報記憶部24に記憶された2次検査の質問を、その候補者のクライアント端末10に出力する。次いで、制御部21の検査部213は、そのクライアント端末10に入力された回答を、そのクライアント端末10から取得する。この際、制御部21の検査部213は、従業員コード、2次検査の回答の受診日である受診日、および、質問コードに対し、これらに回答を関連付けた回答管理レコード260を生成し、それを検査回答記憶部26に記憶する。また、制御部21の検査部213は、2次検査の候補者の従業員コードを含む候補者管理レコード250に、受診日時を記憶する。 When the client terminal 10 of the candidate for the secondary inspection accesses the management server 20, the inspection unit 213 of the control unit 21 asks the candidate for the secondary inspection stored in the inspection information storage unit 24. Output to the client terminal 10. Next, the inspection unit 213 of the control unit 21 acquires the answer input to the client terminal 10 from the client terminal 10. At this time, the inspection unit 213 of the control unit 21 generates an answer management record 260 in which the employee code, the consultation date that is the response date of the response of the secondary examination, and the question code are associated with the answer, This is stored in the inspection answer storage unit 26. Moreover, the test | inspection part 213 of the control part 21 memorize | stores a consultation date in the candidate management record 250 containing the employee code | cord | chord of the candidate of a secondary test | inspection.
次に、管理サーバ20の制御部21は、2次検査の回答に対して評価の処理を実行する(ステップS1−6)。具体的には、制御部21の評価部214は、検査情報記憶部24に記憶された2次検査用の配点基準と評価基準とを取得し、検査回答記憶部26に記憶された2次検査の回答を用いて2次検査の検査結果を生成する。そして、評価部214は、従業員コードおよび受診日に2次検査の検査結果を関連付けた検査結果管理レコード270を生成し、その検査結果管理レコード270を検査結果記憶部27に登録する。 Next, the control unit 21 of the management server 20 executes an evaluation process on the answer to the secondary examination (step S1-6). Specifically, the evaluation unit 214 of the control unit 21 obtains the scoring criteria and evaluation criteria for secondary inspection stored in the inspection information storage unit 24, and the secondary inspection stored in the inspection response storage unit 26. The inspection result of the secondary inspection is generated using the answer. Then, the evaluation unit 214 generates an inspection result management record 270 in which the inspection result of the secondary inspection is associated with the employee code and the date of consultation, and registers the inspection result management record 270 in the inspection result storage unit 27.
なお、2次検査が不要であると評価部214が判定した場合(ステップS1−4において「NO」の場合)、管理サーバ20の制御部21は、2次検査処理(ステップS1−5)および2次評価処理(ステップS1−6)をスキップする。 When the evaluation unit 214 determines that the secondary inspection is unnecessary (in the case of “NO” in step S1-4), the control unit 21 of the management server 20 performs the secondary inspection process (step S1-5) and The secondary evaluation process (step S1-6) is skipped.
次に、管理サーバ20の制御部21は、検査結果を出力する処理を実行する(ステップS1−7)。具体的には、制御部21の管理部211は、管理者のクライアント端末10に、今回のストレス検査の回答から得られた、各尺度の段階値J、各分類の評価VE、各分類コメント、および、総合コメントを含むメンタルヘルスプロフィールなどの検査結果を送信する。 Next, the control part 21 of the management server 20 performs the process which outputs a test result (step S1-7). Specifically, the management unit 211 of the control unit 21 sends the level value J of each scale, the evaluation VE of each classification, each classification comment, And send the test results such as mental health profile including general comments.
次に、管理サーバ20の制御部21は、状況監視処理を実行する(ステップS1−8)。具体的には、制御部21の管理部211は、メンタルヘルス不調と判定された受診者について、個人情報記憶部22、および、月次情報記憶部23を参照し、その受診者の状況変化を追跡したり監視したりする。 Next, the control unit 21 of the management server 20 executes a situation monitoring process (step S1-8). Specifically, the management unit 211 of the control unit 21 refers to the personal information storage unit 22 and the monthly information storage unit 23 for the examinee determined to have a mental health disorder, and changes the status of the examinee. Track and monitor.
例えば、管理部211は、メンタルヘルス不調と評価された受診者に対して、処遇の改善やカウンセリングを促す。処遇の改善は、残業時間の削減、休職、部門異動、産業医の診察などを含む。この場合、管理部211は、個人情報記憶部22の個人情報管理レコード220に、メンタル対応情報を記憶する。さらに、管理部211は、検査結果管理レコード270にメンタルヘルス不調が記憶されている場合に、その従業員の個人情報管理レコード220の業務状況や月次情報管理レコード230の勤務時間を監視する。そして、管理部211が状況変化や勤務時間の増加を検知したとき、管理部211は管理者のクライアント端末10に対して注意喚起メッセージを送信する。 For example, the management unit 211 urges examinees who are evaluated as having mental health problems to improve treatment and counseling. Improvements in treatment include reduction of overtime hours, leave of absence, department transfer, and consultation with industrial physicians. In this case, the management unit 211 stores mental correspondence information in the personal information management record 220 of the personal information storage unit 22. Furthermore, when mental health malfunction is stored in the inspection result management record 270, the management unit 211 monitors the work status of the employee's personal information management record 220 and the working time of the monthly information management record 230. When the management unit 211 detects a change in situation or an increase in working hours, the management unit 211 transmits an alert message to the client terminal 10 of the administrator.
[評価処理]
次に、図13を用いて、評価処理(ステップS1−3)を説明する。なお、2次評価処理(ステップS1−6)は、ストレス検査の質問が1次評価処理(ステップS1−3)とは異なる一方で、回答から検査結果を生成するまでの各処理の内容はほぼ同様である。そのため、以下では、1次評価処理を説明すると共に、2次評価処理の説明を省略する。
[Evaluation process]
Next, the evaluation process (step S1-3) will be described with reference to FIG. The secondary evaluation process (step S1-6) is different from the primary evaluation process (step S1-3) in the question of the stress test, but the contents of each process until the test result is generated from the answer are almost the same. It is the same. Therefore, in the following, the primary evaluation process will be described and the description of the secondary evaluation process will be omitted.
図13が示すように、制御部21の評価部214は、検査回答記憶部26が記憶する回答のなかから、評価の対象となる受診者の回答を取得する。評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する配点基準と、取得された回答とを用い、評価の対象となる受診者のストレス検査の質問ごとの得点を算出する(ステップS2−1)。評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する質問コードを用い、算出された各得点が属する尺度を、因子と尺度との関係に基づいて特定し、それによって、尺度ごとの得点を算出する(ステップS2−2)。 As shown in FIG. 13, the evaluation unit 214 of the control unit 21 acquires the response of the examinee to be evaluated from the responses stored in the examination response storage unit 26. The evaluation unit 214 uses the scoring criteria stored in the examination information storage unit 24 and the obtained answer to calculate a score for each question of the stress examination of the examinee to be evaluated (step S2-1). The evaluation unit 214 uses the question code stored in the examination information storage unit 24 to specify the scale to which each calculated score belongs based on the relationship between the factor and the scale, thereby calculating the score for each scale. (Step S2-2).
次に、評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する統計値と、算出された尺度ごとの合計得点とを用い、全ての尺度に対して、尺度ごとの偏差値Tを算出する(ステップS2−3)。評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する評価基準と、尺度ごとの偏差値Tをと用い、全ての尺度に対して、尺度ごとに、その尺度の段階値Jが1から4のいずれであるかを判定する(ステップS2−4)。 Next, the evaluation unit 214 uses the statistical value stored in the examination information storage unit 24 and the calculated total score for each scale, and calculates a deviation value T for each scale for all scales (step S2-3). The evaluation unit 214 uses the evaluation criteria stored in the examination information storage unit 24 and the deviation value T for each scale, and for each scale, the scale step value J is 1 to 4 for each scale. (Step S2-4).
次に、評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する質問コードと、算出された尺度ごとの段階値Jとを用い、各分類を構成する全ての尺度の段階値Jを特定する。評価部214は、各分類を構成する全ての尺度の段階値Jから、相加要素における尺度ごとの段階値Jの相加平均値Sを算出する。すなわち、分類処理部214Bは、算出された尺度ごとの段階値Jと、相加要素を構成する尺度を特定するための質問コードとを用い、相加要素の評価値である相加平均値Sを算出する(ステップS2−5)。 Next, the evaluation unit 214 uses the question code stored in the examination information storage unit 24 and the calculated stage value J for each scale, and specifies the stage values J of all scales constituting each classification. The evaluation unit 214 calculates the arithmetic mean value S of the stage values J for each scale in the additive element from the stage values J of all the scales constituting each classification. That is, the classification processing unit 214B uses the calculated stage value J for each scale and the question code for specifying the scale constituting the additive element, and the arithmetic mean value S that is the evaluation value of the additive element. Is calculated (step S2-5).
具体的には、評価部214は、第1分類要素に属する第1尺度の段階値Jと、第1分類要素に属する第2尺度の段階値Jと、第1分類要素に属する第3尺度の段階値Jとを特定する。次いで、評価部214は、第1尺度の段階値Jと、第2尺度の段階値Jと、第3尺度の段階値Jとの相加平均値を、第1分類要素の相加平均値Sとして算出する。評価部214は、こうした相加平均値Sの算出を全ての相加要素に対して繰り返す。 Specifically, the evaluation unit 214 determines the stage value J of the first scale belonging to the first classification element, the stage value J of the second scale belonging to the first classification element, and the level of the third scale belonging to the first classification element. The stage value J is specified. Next, the evaluation unit 214 calculates the arithmetic mean value of the stage value J of the first scale, the stage value J of the second scale, and the stage value J of the third scale, as the arithmetic mean value S of the first classification element. Calculate as The evaluation unit 214 repeats the calculation of the arithmetic mean value S for all the additive elements.
次に、評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する配点基準と、検査情報記憶部24が記憶する質問コードと、尺度ごとの段階値Jとを用い、各分類を構成する全ての尺度の段階値Jを特定する。評価部214は、各分類を構成する全ての尺度の段階値Jと、各尺度に設定された重みとを用い、全5分類に対して、分類ごとの段階値Jの加重平均値Kを算出する(ステップS2−6)。また、評価部214は、算出された各分類の加重平均値Kを用い、各分類の評価VEを出力する。 Next, the evaluation unit 214 uses the scoring criteria stored in the examination information storage unit 24, the question code stored in the examination information storage unit 24, and the stage value J for each scale, and all the scales constituting each classification. The step value J is specified. The evaluation unit 214 calculates the weighted average value K of the stage values J for each classification for all the five classifications using the stage values J of all the scales constituting each classification and the weights set for each scale. (Step S2-6). In addition, the evaluation unit 214 outputs the evaluation VE of each classification using the calculated weighted average value K of each classification.
例えば、評価部214は、各尺度の段階値Jのなかから、第1分類に属する第1尺度から第8尺度の各々の段階値Jを特定する。そして、評価部214は、第1尺度の段階値Jと第4尺度の段階値Jとに1.5の重みを加え、第2尺度の段階値Jと第3尺度の段階値Jと第6尺度の段階値Jとに1.0の重みを加え、これら以外の尺度の段階値Jに0.5の重みを加え、第1分類の加重平均値Kを算出する。評価部214は、こうした加重平均値Kの算出を全5分類に対して繰り返し、算出された各分類の加重平均値Kを用い、各分類の評価VEを出力する。 For example, the evaluation unit 214 specifies the stage value J of each of the first to eighth scales belonging to the first classification from the stage values J of each scale. Then, the evaluation unit 214 adds a weight of 1.5 to the stage value J of the first scale and the stage value J of the fourth scale, and the stage value J of the second scale, the stage value J of the third scale, and the sixth A weight of 1.0 is added to the step value J of the scale, and a weight of 0.5 is added to the step value J of the other scales to calculate the weighted average value K of the first classification. The evaluation unit 214 repeats the calculation of the weighted average value K for all five categories, and outputs the evaluation VE of each category using the calculated weighted average value K of each category.
評価部214は、検査情報記憶部24が記憶する配点基準と、各分類の評価VEとを用い、総合評価としての加重平均値KAを算出する(ステップS2−7)。具体的には、評価部214は、各分類の評価VEと、配点基準に定められた分類ごとの重みとを用い、これらの加重平均値KAを算出する。例えば、評価部214は、第1分類の評価VEに相当する得点に1.5の重みを加え、第2分類の評価VEに相当する得点に1.0の重みを加え、第3分類の評価VEに相当する得点に0.5の重みを加え、こうした重みを全5分類に適用して、加重平均値KAを算出する。そして、評価部214は、算出された全分類の加重平均値KAを用い、加重平均値KAに相当する総合評価を出力する。 The evaluation unit 214 calculates a weighted average value KA as a comprehensive evaluation using the scoring criteria stored in the inspection information storage unit 24 and the evaluation VE of each classification (step S2-7). Specifically, the evaluation unit 214 calculates the weighted average value KA by using the evaluation VE of each classification and the weight for each classification defined in the scoring standard. For example, the evaluation unit 214 adds a weight of 1.5 to the score corresponding to the evaluation VE of the first classification, adds a weight of 1.0 to the score corresponding to the evaluation VE of the second classification, and evaluates the third classification. A weight of 0.5 is added to the score corresponding to VE, and these weights are applied to all five categories to calculate a weighted average value KA. Then, the evaluation unit 214 outputs the comprehensive evaluation corresponding to the weighted average value KA using the calculated weighted average value KA of all the classifications.
次に、評価部214は、分類処理部214Bの処理の結果である相加要素の相加平均値S、および、単一要素の段階値Jと、検査情報記憶部24が記憶する分類コメントを特定するためのデータとを用い、分類要素の評価値に相当する二値符号の組合せを、分類ごとに特定する。また、評価部214は、特定された二値符号の組合せに対応する分類コメントを特定する(ステップS2−8)。 Next, the evaluator 214 calculates the arithmetic mean value S of the additive elements, which is the result of the process of the classification processor 214B, the step value J of the single element, and the classification comments stored in the examination information storage unit 24. Using the data for specifying, a combination of binary codes corresponding to the evaluation value of the classification element is specified for each classification. In addition, the evaluation unit 214 specifies a classification comment corresponding to the specified combination of binary codes (step S2-8).
例えば、第1分類における二値符号の組合せが、組合せ(+,+,+)である場合に、評価部214は、第1分類の分類コメントとして、「C1A:仕事の内容や量、対人関係など仕事全般に関する負担はあまり多くないようです。適度な気分転換など図り充実した生活を送りましょう」を特定する。また、第2分類における二値符号の組合せが、組合せ(+,−,+)である場合に、評価部214は、第2分類の分類コメントとして「C1C:仕事そのものの負荷はあまり高くなく、プライベートとのバランスも取れているようです。ただ、職場での対人関係や環境などが合っておらずストレスとなっているようです。上司や職場のメンバーと話し合い、職場環境の改善を図っていくことが必要です」を特定する。そして、評価部214は、こうした分類コメントの特定を全5分類に対して行う。 For example, when the combination of binary codes in the first category is a combination (+, +, +), the evaluation unit 214 uses “C1A: content and amount of work, interpersonal relationship as a category comment in the first category. It seems that there are not so many burdens related to the work in general. When the combination of binary codes in the second classification is a combination (+, −, +), the evaluation unit 214 determines that “C1C: work itself is not so heavy as a classification comment in the second classification, It seems to be balanced with the private, but it seems to be stressful because the interpersonal relationship and environment at work are not right. It is necessary to specify. Then, the evaluation unit 214 specifies such classification comments for all five classifications.
次に、評価部214は、分類処理部214Bの処理の結果である各分類の評価VEと、検査情報記憶部24が記憶する総合コメントを特定するためのデータとを用い、全5分類の評価値に相当する二値符号の組合せを特定する。また、評価部214は、特定された二値符号の組合せに対応する総合コメントを特定する。 Next, the evaluation unit 214 uses the evaluation VE of each classification, which is the result of the processing of the classification processing unit 214B, and the data for specifying the comprehensive comments stored in the examination information storage unit 24, and evaluates all five categories. A combination of binary codes corresponding to values is specified. Further, the evaluation unit 214 specifies a comprehensive comment corresponding to the specified combination of binary codes.
例えば、評価部214は、第1分類の評価VEが「A」であり、第2分類の評価VEが「A」であり、第3分類の評価VEが「D」であり、第4分類の評価VEが「A」であり、第5分類の評価VEが「A」である場合に、全5分類の二値符号の組合せを、組合せ(+,+,−,+,+)として特定する。 For example, the evaluation unit 214 has an evaluation VE of the first classification “A”, an evaluation VE of the second classification “A”, an evaluation VE of the third classification “D”, and a fourth classification evaluation VE. When the evaluation VE is “A” and the evaluation VE of the fifth classification is “A”, the combination of binary codes of all five classifications is specified as a combination (+, +, −, +, +). .
また、評価部214は、この組合せ(+,+,−,+,+)に対応する「T05」を総合コメントとして特定する。すなわち、評価部214は、「T05:仕事の負荷・やり方・目的や会社全体の方針・業務内容などに対する考え方、体調・満足度などにおいて大きな問題はないようです。ただ、職場の人間関係や環境に不安や不満が起きているようです。職場環境の改善などを図りましょう」を総合コメントとして出力する。 The evaluation unit 214 identifies “T05” corresponding to this combination (+, +, −, +, +) as a general comment. In other words, the evaluation unit 214 stated that “T05: There are no major problems in the way of thinking, physical condition, satisfaction, etc. about work load / method / purpose and company-wide policy / work content. I'm anxious and dissatisfied with the idea. Let's try to improve the work environment. "
次に、評価部214は、各分類の評価VE、全分類の評価である総合評価、各分類コメント、および、総合コメントを検査結果として、従業員コードや受診日にその検査結果を関連付けた検査結果管理レコード270を生成し、各コメントなどが含まれるメンタルヘルスプロフィールをクライアント端末10へ送信すると共に、検査結果記憶部27に記憶させる。 Next, the evaluation unit 214 uses the evaluation VE of each classification, the comprehensive evaluation that is the evaluation of all the classifications, each classification comment, and the comprehensive comment as the inspection result, and the inspection result that associates the inspection result with the employee code or the date of the examination. A result management record 270 is generated, and a mental health profile including each comment is transmitted to the client terminal 10 and stored in the examination result storage unit 27.
本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
(1)加重分類の評価に対する寄与が小さい対象尺度の段階値Jと、加重分類の評価に対する寄与が大きい対象尺度の段階値Jとが、加重分類の評価である加重平均値Kの算出に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。結果として、加重分類の加重平均値Kから得られる分類コメントと、実際の状況とが大きく乖離することが抑えられる。それゆえに、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報である加重分類の評価に対し、その有用性を高めることが可能となる。
According to this embodiment, the following effects can be obtained.
(1) In calculating the weighted average value K, which is the evaluation of the weighted classification, the stage value J of the target scale having a small contribution to the evaluation of the weighted classification and the stage value J of the target scale having a large contribution to the evaluation of the weighted classification, Receive treatment in line with each contribution. As a result, it is possible to suppress a large divergence between the classification comment obtained from the weighted average value K of the weighted classification and the actual situation. Therefore, it is possible to increase the usefulness of the weighted classification evaluation, which is information provided to the user of the stress inspection system.
(2)総合評価に対する寄与が小さい分類の加重平均値Kと、総合評価に対する寄与が大きい分類の加重平均値Kとが、総合評価である加重平均値KAの算出に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。結果として、加重平均値KAから得られる総合コメントと、実際の状況とが大きく乖離することが抑えられる。 (2) The weighted average value K of the classification with a small contribution to the comprehensive evaluation and the weighted average value K of the classification with a large contribution to the comprehensive evaluation are handled in accordance with each contribution in calculating the weighted average value KA that is the comprehensive evaluation. Receive. As a result, the general comment obtained from the weighted average value KA and the actual situation can be prevented from greatly deviating.
また、加重分類ごとの加重平均値Kが反映された評価VEであれば、ストレスに対する受診者の実際の状況と、ストレス検査の結果が示す状況との乖離を、加重分類において抑えることが可能である。そして、精度が高められた評価VEを用いて、総合評価を特定するための加重平均値KAが算出されるため、ストレスに対する受診者の実際の状況と、ストレス検査の結果が示す状況との乖離を、さらに抑えることが可能である。 Further, if the evaluation VE reflects the weighted average value K for each weighted classification, it is possible to suppress the difference between the actual situation of the examinee with respect to the stress and the situation indicated by the result of the stress test in the weighted classification. is there. Since the weighted average value KA for specifying the comprehensive evaluation is calculated using the evaluation VE with improved accuracy, the difference between the actual situation of the examinee with respect to the stress and the situation indicated by the result of the stress test Can be further suppressed.
(3)各分類の評価として分類コメントが出力されるため、総合評価に対応する1つのコメントである総合コメントのみを出力する構成と比べて、受診者の検査結果をより的確に反映したコメントを出力することができる。 (3) Since a classification comment is output as an evaluation of each classification, a comment that more accurately reflects the examination result of the examinee than a configuration that outputs only a comprehensive comment that is one comment corresponding to the comprehensive evaluation. Can be output.
(4)加重分類内における尺度の寄与のばらつきは、加重分類ごとに異なる。例えば、加重分類に属する尺度間においてストレスの状況に対する親近度が高いとき、その加重分類内では、尺度の寄与にばらつきが小さい。反対に、加重分類に属する尺度間においてストレスの状況に対する親近度が低いとき、その加重分類内では、尺度の寄与にばらつきが大きい。 (4) The variation in the contribution of the scale within the weighted classification differs for each weighted classification. For example, when the degree of familiarity with the stress situation is high among the scales belonging to the weighted classification, the contribution of the scale is small within the weighted classification. On the other hand, when the degree of familiarity with the stress state is low among the scales belonging to the weighted classification, the contribution of the scale varies greatly within the weighted classification.
この点、上述した実施の形態であれば、加重分類に属する各尺度に対する重みは、加重分類ごとに定められる値である。そのため、加重分類内での尺度の寄与のばらつきに合わせて、各加重分類の評価を行うことが可能である。それゆえに、加重分類ごとの評価の一例である評価VEや分類コメントに対して、それの精度を高めることが可能である。 In this regard, in the above-described embodiment, the weight for each scale belonging to the weighted category is a value determined for each weighted category. Therefore, it is possible to evaluate each weighted classification in accordance with the variation in the contribution of the scale within the weighted classification. Therefore, it is possible to improve the accuracy of evaluation VE and classification comments, which are examples of evaluation for each weighted classification.
上記実施形態は、以下のように変更して実施することができる。
・ストレスに対する労働者の状況を検査するための質問は、複数の分類のなかの1つの分類に属する複数の質問のみであってもよいし、複数の分類のなかから選択される複数の分類に属する複数の質問のみであってもよいし、全ての分類に属する全ての質問であってもよい。
The above embodiment can be implemented with the following modifications.
-The question for examining the worker's situation against stress may be only a plurality of questions belonging to one of a plurality of categories, or a plurality of categories selected from a plurality of categories. It may be only a plurality of questions that belong to it, or all questions that belong to all categories.
・加重分類に属する尺度の数が同じである加重分類においては、各尺度の重みが分類間において共通であってもよい。この際、例えば、各加重分類に属する尺度を特定するための識別子に関するデータが、加重分類間において共通するように、検査情報記憶部24に記憶される。そして、例えば、いずれの加重分類においても、1番目の尺度に対する重みが「1.5」であり、2番目の尺度に対する重みが「1.0」であるように設定されてもよい。こうした重みの設定であれば、ストレス検査システムが記憶する情報量や、ストレス検査システムの演算に要する負荷量を抑えることが可能でもある。 In the weighted classification in which the number of scales belonging to the weighted classification is the same, the weight of each scale may be common among the classes. At this time, for example, data relating to an identifier for specifying a scale belonging to each weighted category is stored in the examination information storage unit 24 so as to be common among the weighted categories. For example, in any weight classification, the weight for the first scale may be set to “1.5”, and the weight for the second scale may be set to “1.0”. With such a weight setting, it is possible to reduce the amount of information stored in the stress inspection system and the load required for the calculation of the stress inspection system.
・加重分類に属する尺度の種類や数は、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なることが少なくない。また、加重分類の評価に対する各尺度の寄与も、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なる場合がある。そこで、加重分類に属する各尺度の重みは、ストレス検査を受診する対象の属性ごとに異なってもよい。こうした重みの設定であれば、ストレス検査を受診する対象の属性に合わせた評価を行うことが可能であるため、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報の有用性をさらに高めることが可能となる。 -The types and number of scales belonging to the weighted classification often differ depending on the industry and industry of the company that employs the stress test. In addition, the contribution of each scale to the evaluation of the weighted classification may differ depending on the type of industry or industry of the company that employs stress testing. Therefore, the weight of each scale belonging to the weighted classification may be different for each attribute of the subject receiving the stress test. With this weight setting, it is possible to perform evaluation in accordance with the attributes of the subject to receive the stress test, so it is possible to further increase the usefulness of the information provided to users of the stress test system It becomes.
また、ストレス検査に含まれる分類の種類や数もまた、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なるごとが少なくない。また、総合評価に対する各分類の寄与も、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なる場合がある。そこで、ストレス検査に含まれる各分類の重みもまた、ストレス検査を受診する対象の属性ごとに異なってもよい。こうした重みの設定によっても、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報の有用性をさらに高めることが可能となる。 In addition, the types and number of classifications included in the stress test often differ depending on the type of industry or industry of the company that employs the stress test. In addition, the contribution of each classification to the overall evaluation may differ depending on the type of industry or industry of the company that employs the stress test. Therefore, the weight of each classification included in the stress test may also be different for each attribute of the subject receiving the stress test. Also by setting such weights, it is possible to further increase the usefulness of information provided to users of the stress inspection system.
・ストレス検査システムが総合評価を出力する方式は、各分類の評価VEに相当する値を用いた加重平均値KAの出力に限らず、例えば、各分類の評価VEに相当する値の相加平均値の出力であってもよい。こうした出力の方式であれば、ストレス検査システムが記憶する情報量や、ストレス検査システムの演算に要する負荷量を抑えることが可能でもある。 The method by which the stress inspection system outputs the comprehensive evaluation is not limited to the output of the weighted average value KA using the value corresponding to the evaluation VE of each classification, for example, the arithmetic average of the values corresponding to the evaluation VE of each classification It may be a value output. With such an output method, it is possible to reduce the amount of information stored in the stress inspection system and the load required for the calculation of the stress inspection system.
・ストレス検査システムが出力するコメントは、分類コメントと総合コメントとのいずれかであってもよい。
上記実施形態、および、変形例によれば、以下に示す技術的思想が導かれる。
The comment output by the stress inspection system may be either a classification comment or a general comment.
According to the embodiment and the modification, the technical idea shown below is derived.
[付記1]
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子が複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、前記各尺度が複数の分類のなかのいずれか1つに属し、前記分類は、2つ以上の分類要素が属する分類を含み、
前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記各分類に属する前記尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
1つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに1つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行うコメント処理部と、
を備えるストレス検査システム。
[Appendix 1]
Each of the alternative questions included in the stress test is a factor, and each factor belongs to any one of a plurality of scales, and each scale belongs to any one of a plurality of classifications, A classification includes a classification to which two or more classification elements belong,
A score storage unit for storing a score which is a value set for each option of the question;
A step of calculating a deviation value of the scale for the scale belonging to each category from a score of factors constituting the scale and corresponding to the deviation value of the scale from a plurality of preset stage values A scale processing unit for outputting a value;
The classification element to which one of the scales belongs is a single element;
The classification element to which a plurality of the scales belong is an additive element;
For the single element, the stage value of the classification element is the evaluation value of the classification element,
For the additive element, the arithmetic mean value of the step values of all the scales constituting the classification element is the evaluation value of the classification element,
The evaluation value of each classification element is associated with a binary code based on a threshold value, a process of specifying the combination of the binary codes in the classification, and a classification comment corresponding to the specified combination, 1 for each combination. Processing to output from among the classified comments set one by one, a comment processing unit for each classification,
A stress inspection system comprising:
[付記2]
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子が複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、前記各尺度が複数の分類のなかのいずれか1つに属し、前記分類は、2つ以上の分類要素が属する分類を含み、
前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の結果におけるコメントを出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査方法であって、
前記制御部が、前記各分類に属する前記尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力し、
1つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに1つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行うストレス検査方法。
[Appendix 2]
Each of the alternative questions included in the stress test is a factor, and each factor belongs to any one of a plurality of scales, and each scale belongs to any one of a plurality of classifications, A classification includes a classification to which two or more classification elements belong,
A comment in the result of the stress test is output using a score storage unit that stores a score that is a value set for each option of the question, and an answer of each factor and a score stored in the score storage unit A stress inspection method using a stress inspection system comprising:
The control unit calculates a deviation value of the scale from the score of the factors constituting the scale for the scale belonging to each of the classifications, and the deviation of the scale from a plurality of preset step values. Output the step value corresponding to the value,
The classification element to which one of the scales belongs is a single element;
The classification element to which a plurality of the scales belong is an additive element;
For the single element, the stage value of the classification element is the evaluation value of the classification element,
For the additive element, the arithmetic mean value of the step values of all the scales constituting the classification element is the evaluation value of the classification element,
The evaluation value of each classification element is associated with a binary code based on a threshold value, a process of specifying the combination of the binary codes in the classification, and a classification comment corresponding to the specified combination, 1 for each combination. A stress inspection method for performing, for each category, a process of outputting from the classified comments set one by one.
[付記3]
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子が複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、前記各尺度が複数の分類のなかのいずれか1つに属し、前記分類は、2つ以上の分類要素が属する分類を含み、
前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の結果におけるコメントを出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査プログラムであって、
前記制御部を、前記各分類に属する前記尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
1つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに1つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行うコメント処理部と、として機能させるストレス検査プログラム。
[Appendix 3]
Each of the alternative questions included in the stress test is a factor, and each factor belongs to any one of a plurality of scales, and each scale belongs to any one of a plurality of classifications, A classification includes a classification to which two or more classification elements belong,
A comment in the result of the stress test is output using a score storage unit that stores a score that is a value set for each option of the question, and an answer of each factor and a score stored in the score storage unit A stress inspection program using a stress inspection system comprising:
The control unit calculates a deviation value of the scale for the scales belonging to each of the classifications from a score of factors constituting the scale, and the deviation of the scale from a plurality of preset stage values. A scale processing unit that outputs a step value corresponding to the value;
The classification element to which one of the scales belongs is a single element;
The classification element to which a plurality of the scales belong is an additive element;
For the single element, the stage value of the classification element is the evaluation value of the classification element,
For the additive element, the arithmetic mean value of the step values of all the scales constituting the classification element is the evaluation value of the classification element,
The evaluation value of each classification element is associated with a binary code based on a threshold value, a process of specifying the combination of the binary codes in the classification, and a classification comment corresponding to the specified combination, 1 for each combination. The stress inspection program which functions as the comment processing part which performs the process output from the classification comment set one by one for every said classification.
上記各付記によれば、検査結果を示す複数のコメントのなかから、加重分類要素を構成する全尺度の段階値の平均値に対応するコメントを出力することができる。そのため、総合評価に対応する1つのコメントを単に出力する構成と比べて、受診者の検査結果を的確に反映したコメントを出力することができる。 According to each of the above supplementary notes, a comment corresponding to the average value of the step values of all the scales constituting the weighted classification element can be output from among the plurality of comments indicating the test results. Therefore, it is possible to output a comment that accurately reflects the examination result of the examinee as compared with a configuration that simply outputs one comment corresponding to the comprehensive evaluation.
J…段階値、K,KA…加重平均値、S…相加平均値、T…偏差値、VE…評価、10…クライアント端末、20…管理サーバ、21…制御部、22…個人情報記憶部、23…月次情報記憶部、24…検査情報記憶部、25…候補情報記憶部、26…検査回答記憶部、211…管理部、212…抽出部、213…検査部、214…評価部、214A…尺度処理部、214B…分類処理部、214C…コメント処理部、214D…2次検査判定部、220…個人情報管理レコード、230…月次情報管理レコード、240…検査情報レコード、250…候補者管理レコード、260…回答管理レコード。 J: stage value, K, KA: weighted average value, S: arithmetic average value, T: deviation value, VE ... evaluation, 10 ... client terminal, 20 ... management server, 21 ... control unit, 22 ... personal information storage unit 23 ... Monthly information storage unit 24 ... Examination information storage unit 25 ... Candidate information storage unit 26 ... Examination answer storage unit 211 ... Management unit 212 ... Extraction unit 213 ... Examination unit 214 ... Evaluation unit 214A ... Scale processing unit, 214B ... Classification processing unit, 214C ... Comment processing unit, 214D ... Secondary examination determination unit, 220 ... Personal information management record, 230 ... Monthly information management record, 240 ... Examination information record, 250 ... Candidate Management record, 260... Answer management record.
Claims (7)
前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、
前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属し、複数の前記分類には2つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれ、
前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め1つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、
予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する1つの評価を出力する評価出力部とを備える
ストレス検査システム。 Each set of questions included in the stress test is a factor,
Each of the factors belongs to any one of a plurality of scales,
Each scale belongs to any one of a plurality of classifications, and the plurality of classifications includes a weighted classification to which two or more of the scales belong,
A score storage unit for storing a score which is a value set for each option of the question;
For each of the scales belonging to the weighted category, calculating a deviation value of the scale from a score obtained by answering a factor constituting the scale, and corresponding to the deviation value from among a plurality of preset stage values A scale processing unit for outputting a value;
A weighted average of all the scales belonging to the weighted class using a step value of each scale belonging to the weighted class and a weight set in advance for each scale as a contribution to the evaluation of the weighted class A classification processing unit for calculating a value;
A stress inspection system comprising: an evaluation output unit that outputs one evaluation corresponding to the weighted average value from among a plurality of preset evaluation candidates.
前記各評価値と、総合評価に対する寄与として前記各分類に予め1つずつ設定された重みとを用いて、全ての前記分類の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の総合評価の候補のなかから、全ての前記分類の加重平均値に対応する1つの総合評価を出力する評価処理部をさらに備える
請求項1に記載のストレス検査システム。 The classification processing unit includes the weighted average value as an evaluation value, and calculates an evaluation value of the classification based on a score by an answer of a factor belonging to each classification,
Using each of the evaluation values and the weight set in advance for each classification as a contribution to the comprehensive evaluation, a weighted average value of all the classifications is calculated, and a plurality of preset comprehensive evaluations are calculated. The stress inspection system according to claim 1, further comprising: an evaluation processing unit that outputs one comprehensive evaluation corresponding to a weighted average value of all the classifications from among candidates.
1つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記尺度処理部は、前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力し、
前記評価出力部は、前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに1つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行う
請求項1または2に記載のストレス検査システム。 Each classification is composed of a plurality of classification elements,
The classification element to which one of the scales belongs is a single element;
The classification element to which a plurality of the scales belong is an additive element;
For the single element, the stage value of the classification element is the evaluation value of the classification element,
For the additive element, the arithmetic mean value of the step values of all the scales constituting the classification element is the evaluation value of the classification element,
The scale processing unit calculates, for each of the scales, a deviation value of the scale from the points assigned to the scales, and corresponds to the deviation value of the scale from a plurality of preset step values. Output step value,
The evaluation output unit associates the evaluation value of each classification element with a binary code based on a threshold, specifies a combination of the binary code in the classification, and a classification comment corresponding to the specified combination The stress inspection system according to claim 1, wherein a process of outputting the information from the classification comments set for each combination is performed for each classification.
前記評価出力部は、前記各分類の加重平均値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、全ての分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する総合コメントを、各組合せに1つずつ設定された総合コメントのなかから出力する処理とを行う
請求項1から3のいずれか一項に記載のストレス検査システム。 Each of the classifications is the weighted classification;
The evaluation output unit associates the weighted average value of each classification with a binary code based on a threshold, specifies a combination of the binary codes in all classifications, and a total corresponding to the specified combination The stress inspection system according to any one of claims 1 to 3, wherein a process of outputting a comment from a general comment set for each combination is performed.
前記従業員が受診したストレス検査の評価を記憶する評価記憶部と、
前記業務状況の履歴と前記評価の履歴とを関連付けた注意喚起を管理者の端末に出力する喚起出力部とをさらに備える
請求項1から4のいずれか一項に記載のストレス検査システム。 A status storage unit for storing the work status of employees;
An evaluation storage unit for storing an evaluation of a stress test that the employee consulted;
The stress test | inspection system as described in any one of Claim 1 to 4 further provided with the alerting output part which outputs the alerting which linked | related the said log | history of the said business condition, and the said log | history of an evaluation to a terminal of an administrator.
前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、
前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属し、複数の前記分類には2つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれ、
前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査方法であって、
前記制御部が、
前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力し、
前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め1つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する1つの評価を出力する
ストレス検査方法。 Each set of questions included in the stress test is a factor,
Each of the factors belongs to any one of a plurality of scales,
Each scale belongs to any one of a plurality of classifications, and the plurality of classifications includes a weighted classification to which two or more of the scales belong,
A score storage unit for storing a score which is a value set for each option of the question;
A control unit that outputs an evaluation of a stress test using the answer of each factor and the score stored in the score storage unit, and a stress test method using a stress test system comprising:
The control unit is
For each of the scales belonging to the weighted category, calculating a deviation value of the scale from a score obtained by answering a factor constituting the scale, and corresponding to the deviation value from among a plurality of preset stage values Output the value
A weighted average of all the scales belonging to the weighted class using a step value of each scale belonging to the weighted class and a weight set in advance for each scale as a contribution to the evaluation of the weighted class A stress inspection method for calculating a value and outputting one evaluation corresponding to the weighted average value from a plurality of preset evaluation candidates.
前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか1つに属し、
前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか1つに属し、複数の前記分類には2つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれ、
前記質問の各選択肢に1つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査プログラムであって、
前記制御部を、
前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め1つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、
予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する1つの評価を出力する評価出力部と、として機能させる
ストレス検査プログラム。 Each set of questions included in the stress test is a factor,
Each of the factors belongs to any one of a plurality of scales,
Each scale belongs to any one of a plurality of classifications, and the plurality of classifications includes a weighted classification to which two or more of the scales belong,
A score storage unit for storing a score which is a value set for each option of the question;
A control unit that outputs an evaluation of a stress test using the answer of each factor and the score stored in the score storage unit, and a stress test program using a stress test system comprising:
The control unit
For each of the scales belonging to the weighted category, calculating a deviation value of the scale from a score obtained by answering a factor constituting the scale, and corresponding to the deviation value from among a plurality of preset stage values A scale processing unit for outputting a value;
A weighted average of all the scales belonging to the weighted class using a step value of each scale belonging to the weighted class and a weight set in advance for each scale as a contribution to the evaluation of the weighted class A classification processing unit for calculating a value;
A stress inspection program that functions as an evaluation output unit that outputs one evaluation corresponding to the weighted average value from a plurality of preset evaluation candidates.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015235066A JP6612602B2 (en) | 2015-12-01 | 2015-12-01 | Stress inspection system, stress inspection method, and stress inspection program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015235066A JP6612602B2 (en) | 2015-12-01 | 2015-12-01 | Stress inspection system, stress inspection method, and stress inspection program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017102673A JP2017102673A (en) | 2017-06-08 |
JP6612602B2 true JP6612602B2 (en) | 2019-11-27 |
Family
ID=59016605
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015235066A Active JP6612602B2 (en) | 2015-12-01 | 2015-12-01 | Stress inspection system, stress inspection method, and stress inspection program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6612602B2 (en) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019133231A (en) * | 2018-01-29 | 2019-08-08 | 富士通株式会社 | Stress situation prediction program, information processing device and stress situation prediction method |
JP6626170B1 (en) * | 2018-09-11 | 2019-12-25 | 株式会社FiNC Technologies | Health evaluation system, health evaluation server and health evaluation program |
JP7145060B2 (en) * | 2018-12-14 | 2022-09-30 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・セキスイシステムズ | Work condition evaluation system and work condition evaluation program |
CN110988269B (en) * | 2019-12-18 | 2020-07-31 | 中科三清科技有限公司 | Deviation correction method and device for atmospheric pollution source emission list and storage medium |
JP7462468B2 (en) | 2020-04-27 | 2024-04-05 | 三菱地所株式会社 | Health management server, health management method, and program |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004133652A (en) * | 2002-10-10 | 2004-04-30 | Business Brain Showa Ota Inc | Management solution system and computer program |
JP2006185080A (en) * | 2004-12-27 | 2006-07-13 | Nec Corp | Personnel evaluation system and method |
JP2011210018A (en) * | 2010-03-30 | 2011-10-20 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Mental health management support system and method |
JP6189259B2 (en) * | 2014-01-21 | 2017-08-30 | 日通システム株式会社 | Labor management system, labor management method, and labor management program |
US20150220697A1 (en) * | 2014-01-31 | 2015-08-06 | Access Business Group International Llc | System and method for health assessment |
-
2015
- 2015-12-01 JP JP2015235066A patent/JP6612602B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017102673A (en) | 2017-06-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6612602B2 (en) | Stress inspection system, stress inspection method, and stress inspection program | |
Zhang et al. | The impact of core self-evaluations on job satisfaction: The mediator role of career commitment | |
JP6189259B2 (en) | Labor management system, labor management method, and labor management program | |
Fields et al. | Exploring predictors of alternative job changes | |
Easton et al. | Quality of working life and the police | |
Yoo | The influence of social undermining on the service employee's customer-oriented boundary-spanning behavior | |
Olson | Development and initial validation of a measure of work, family, and school conflict. | |
Burton | The role of job embeddedness in the relationship between bullying and aggression | |
Alpass et al. | Job satisfaction differences between military and ex-military personnel: The role of demographic and organizational variables | |
Yeşiltaş et al. | Does perceived overqualification lead employees to further knowledge hiding? The role of relative deprivation and ego depletion | |
Lapolice et al. | Linking O* NET descriptors to occupational literacy requirements using job component validation | |
JP4009632B2 (en) | Inspection method, inspection system, inspection system program, and inspection system server device | |
KR101906676B1 (en) | Evaluation system for mental health of employee and method thereof | |
Schneider et al. | Comparability of Self‐Ratings and Observer Ratings in Occupational Psychosocial Risk Assessments: Is There Agreement? | |
Lanyon et al. | ‘Good Impression’as a Moderator in Employment‐related Assessment | |
Sloan | Emotion management and workplace status: consequences for well-being | |
Hagemann et al. | Mental stress and strain assessment in digital work | |
Gottenborg et al. | People Performance Scales (PPS): A multi‐company, cross‐sectional psychometric assessment | |
JP6744470B1 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
KR20180052416A (en) | Evaluation system for job stress of employee and method thereof | |
JP6472152B1 (en) | HR management support system | |
Morganson et al. | Work-life job analysis: Applying a classic tool to address a contemporary issue. | |
Bryce et al. | Psychological Well‐Being in a Sample of Male and Female Office Workers | |
Hasanati | Effect of demography factor and employee engagement to organizational commitment | |
Brosseau et al. | Mapping safety interventions in metalworking shops |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181203 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190913 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191001 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20191031 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6612602 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |