JP3339544B2 - ディゾルブ検出方法および装置 - Google Patents
ディゾルブ検出方法および装置Info
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/87—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving scene cut or scene change detection in combination with video compression
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- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/142—Detection of scene cut or scene change
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/179—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、圧縮符号化映像デ
ータからディゾルブを検出する方法および装置に関す
る。
ータからディゾルブを検出する方法および装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】映像データはデータ量が膨大であり、そ
の内容を知るためには映像を時間順に全て見ていくしか
なかった。映像がある基準に基づいて分割されていれ
ば、映像を飛ばし見したり、内容を大雑把に把握するた
めに役立つ。
の内容を知るためには映像を時間順に全て見ていくしか
なかった。映像がある基準に基づいて分割されていれ
ば、映像を飛ばし見したり、内容を大雑把に把握するた
めに役立つ。
【０００３】映像を時間順に見ていったとき、ショット
の切り替わった時点をカット点と呼ぶ。カット点前後で
は画像の内容が急激に変化するので、「時間順に隣り合
う画像間の差を計算し、差が大きいところをカット点と
みなす」という方法で、カット点を検出することができ
る。例えば、連続する画像フレームの位置（ｘ，ｙ）の
輝度、色等の物理量が変化した画素数から連続するフレ
ームの変化を算出し、カット点を検出する「動画のカッ
ト自動分割方法」（特開平５−３７８５３）等があげら
れる。こうした中で、ディゾルブ等、緩やかに変化する
シーンチェンジを安定に検出することが課題であった。
の切り替わった時点をカット点と呼ぶ。カット点前後で
は画像の内容が急激に変化するので、「時間順に隣り合
う画像間の差を計算し、差が大きいところをカット点と
みなす」という方法で、カット点を検出することができ
る。例えば、連続する画像フレームの位置（ｘ，ｙ）の
輝度、色等の物理量が変化した画素数から連続するフレ
ームの変化を算出し、カット点を検出する「動画のカッ
ト自動分割方法」（特開平５−３７８５３）等があげら
れる。こうした中で、ディゾルブ等、緩やかに変化する
シーンチェンジを安定に検出することが課題であった。
【０００４】ディゾルブは、シーンＡからシーンＢま
で、徐々に画像内容が変化し続けるタイプのシーンチェ
ンジである。画像が徐々に消えていったり、ホワイトか
ら変化してくるようなフェードインおよびフェードアウ
トは、シーンＡないしシーンＢが、ホワイトやブラック
一色である特殊な場合と考えることができる。これらの
シーン変化は一般に線形変化であり、輝度および色成分
が徐々に変化していく。
で、徐々に画像内容が変化し続けるタイプのシーンチェ
ンジである。画像が徐々に消えていったり、ホワイトか
ら変化してくるようなフェードインおよびフェードアウ
トは、シーンＡないしシーンＢが、ホワイトやブラック
一色である特殊な場合と考えることができる。これらの
シーン変化は一般に線形変化であり、輝度および色成分
が徐々に変化していく。
【０００５】ディゾルブ変化の特徴を図５により説明す
る。原画像列（図５（１））においてシーンＡ（４１）
からシーンＢ（４５）までＴフレーム４２にわたって緩
やかに変化する。シーンＡからシーンＢへの変化過程に
おいて、対応する画素（ｘ，ｙ）は、シーンＡの成分値
からシーンＢの成分値へと徐々に変化していくことにな
る（図５（２））。ディゾルブ中の各画素の成分値は、
以下の数式で表わされる。
る。原画像列（図５（１））においてシーンＡ（４１）
からシーンＢ（４５）までＴフレーム４２にわたって緩
やかに変化する。シーンＡからシーンＢへの変化過程に
おいて、対応する画素（ｘ，ｙ）は、シーンＡの成分値
からシーンＢの成分値へと徐々に変化していくことにな
る（図５（２））。ディゾルブ中の各画素の成分値は、
以下の数式で表わされる。
【０００６】
【数１】 ただし、Ｉ（ｘ，ｙ）A ，Ｉ（ｘ，ｙ）B はそれぞれシ
ーンＡ、シーンＢにおける画像中のブロックＩ（ｘ，
ｙ）の成分を意味し、Ｔはディゾルブ発生区間の総フレ
ーム数、ｔはディゾルブが始まった先頭フレームから数
えたフレーム番号である。４３と４４はｔ1フレーム目
における明度である。ディゾルブでは、上述のような緩
やかに変化するフレームが画面全体で連続して続く。符
号化を行うと、こうした緩やかな変化は、動き予測が当
たるため、符号化データのＰピクチャ列には、動き予測
が当たったことによる動きベクトルと参照フレーム上の
ブロック間の差分情報が記録されている。したがって、
動き予測を行ない、かつ参照フレーム上のブロック間の
差分情報のみが記録、伝送される。したがって、例えば
Ｐビクチヤが連続しているような符号化方式の場合、デ
ィゾルブ変化中のｔ1 フレーム目のＰピクチヤのブロッ
クに含まれるＤＣ成分の差分情報４６（図５（３））
は、
ーンＡ、シーンＢにおける画像中のブロックＩ（ｘ，
ｙ）の成分を意味し、Ｔはディゾルブ発生区間の総フレ
ーム数、ｔはディゾルブが始まった先頭フレームから数
えたフレーム番号である。４３と４４はｔ1フレーム目
における明度である。ディゾルブでは、上述のような緩
やかに変化するフレームが画面全体で連続して続く。符
号化を行うと、こうした緩やかな変化は、動き予測が当
たるため、符号化データのＰピクチャ列には、動き予測
が当たったことによる動きベクトルと参照フレーム上の
ブロック間の差分情報が記録されている。したがって、
動き予測を行ない、かつ参照フレーム上のブロック間の
差分情報のみが記録、伝送される。したがって、例えば
Ｐビクチヤが連続しているような符号化方式の場合、デ
ィゾルブ変化中のｔ1 フレーム目のＰピクチヤのブロッ
クに含まれるＤＣ成分の差分情報４６（図５（３））
は、
【０００７】
【数２】 となる。こうした現象を反映する特徴量を緩変化領域算
出部によって算出する。なお、緩やかに変化するシーン
チェンジでも、シーンＡとシーンＢとの間で、映像が融
合する過程を経ずに一部の内容を連続に入れ替えるよう
なワイプは、ディゾルブとは区別して扱う。
出部によって算出する。なお、緩やかに変化するシーン
チェンジでも、シーンＡとシーンＢとの間で、映像が融
合する過程を経ずに一部の内容を連続に入れ替えるよう
なワイプは、ディゾルブとは区別して扱う。
【０００８】ディゾルブ変化の検出には、輝度等の画像
成分の変化が動きによるものか、ディゾルブ等の緩やか
な変化によって引き起こされたものかが、区別すること
が困難であり、カメラが動いたり、被写体が動いたシー
ンをディゾルブとして誤って検出するという問題点があ
った。そこで、動きベクトル、あるいは、オプティカル
フローを求めて上記の問題点を解決する「Ａｕｔｏｍａ
ｔｉｃ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ ｏｆ ｆｕｌｌ−
ｍｏｔｉｉｏｎ ｖｉｄｅｏ」（Ｈｏｎｇ Ｊｉａｎ
Ｚｈａｎｇ，ＡｔｒｅｙｉＫａｎｋａｎｈａｌｌｉ，Ｓ
ｔｅｐｈｅｎＷ．Ｓｍｏｌｉａｒ，Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉ
ａ Ｓｙｓｔｅｍｓ １９９３１：１０−２８）等の方
法が開示されている。
成分の変化が動きによるものか、ディゾルブ等の緩やか
な変化によって引き起こされたものかが、区別すること
が困難であり、カメラが動いたり、被写体が動いたシー
ンをディゾルブとして誤って検出するという問題点があ
った。そこで、動きベクトル、あるいは、オプティカル
フローを求めて上記の問題点を解決する「Ａｕｔｏｍａ
ｔｉｃ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ ｏｆ ｆｕｌｌ−
ｍｏｔｉｉｏｎ ｖｉｄｅｏ」（Ｈｏｎｇ Ｊｉａｎ
Ｚｈａｎｇ，ＡｔｒｅｙｉＫａｎｋａｎｈａｌｌｉ，Ｓ
ｔｅｐｈｅｎＷ．Ｓｍｏｌｉａｒ，Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉ
ａ Ｓｙｓｔｅｍｓ １９９３１：１０−２８）等の方
法が開示されている。
【０００９】ＭＰＥＧ方式を始めとする圧縮符号化映像
からディゾルブを検出するためには、データを一度復号
して非圧縮ディジタル映像を復元し、従来技術を用いて
検出するしかなかった。しかし、復号処理は計算時間の
かかる処理であるという問題点をもつ。さらに、上述の
ディゾルブ検出技術には、動きベクトルを求める演算に
非常に時間がかかるという問題点も有していた。復号処
理と、動きベクトルを算出する両方の処理の膨大な時間
を必要とすることは効率が悪い。したがって、復号処理
を必要とせずディゾルブを検出する技術が必要となる
が、こうした技術は現在存在していない。
からディゾルブを検出するためには、データを一度復号
して非圧縮ディジタル映像を復元し、従来技術を用いて
検出するしかなかった。しかし、復号処理は計算時間の
かかる処理であるという問題点をもつ。さらに、上述の
ディゾルブ検出技術には、動きベクトルを求める演算に
非常に時間がかかるという問題点も有していた。復号処
理と、動きベクトルを算出する両方の処理の膨大な時間
を必要とすることは効率が悪い。したがって、復号処理
を必要とせずディゾルブを検出する技術が必要となる
が、こうした技術は現在存在していない。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】符号化圧縮データから
ディゾルブを検出する場合には、復号処理を行った後、
従来手法によるディゾルブ検出処理を行う必要があった
が、復号処理もディゾルブ検出処理も時間がかかるとい
う問題点がある。
ディゾルブを検出する場合には、復号処理を行った後、
従来手法によるディゾルブ検出処理を行う必要があった
が、復号処理もディゾルブ検出処理も時間がかかるとい
う問題点がある。
【００１１】本発明の目的は、従来技術の問題点を解決
し、圧縮符号化映像から復号処理を行うことなく、かつ
動きベクトルを算出するなどの処理時間のかかる処理を
必要とせずに、ディゾルブを高速に検出するディゾルブ
検出方法および装置を提供することにある。
し、圧縮符号化映像から復号処理を行うことなく、かつ
動きベクトルを算出するなどの処理時間のかかる処理を
必要とせずに、ディゾルブを高速に検出するディゾルブ
検出方法および装置を提供することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明のディゾルブ検出
方法は、フレーム間またはフィールド間予測符号化方式
を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像データ列
から、該画像データ例に含まれる符号化情報のうち、動
き予測が当たったブロックにおける輝度差分ＤＣ成分の
符号（＋，０，−）を変化傾向として算出する変化傾向
算出段階と、複数の隣接するフレームに渡って、変化傾
向が一定の変化をし続けているブロックを緩やかな変化
が生じた緩変化領域として抽出する緩変化領域抽出段階
と、該緩変化領域が画面に占める割合がしきい値よりも
大きい時、ディゾルブが存在すると判定する判定段階を
有する。
方法は、フレーム間またはフィールド間予測符号化方式
を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像データ列
から、該画像データ例に含まれる符号化情報のうち、動
き予測が当たったブロックにおける輝度差分ＤＣ成分の
符号（＋，０，−）を変化傾向として算出する変化傾向
算出段階と、複数の隣接するフレームに渡って、変化傾
向が一定の変化をし続けているブロックを緩やかな変化
が生じた緩変化領域として抽出する緩変化領域抽出段階
と、該緩変化領域が画面に占める割合がしきい値よりも
大きい時、ディゾルブが存在すると判定する判定段階を
有する。
【００１３】また、本発明のディゾルブ検出装置は、フ
レーム間またはフィールド間予測符号化方式を含む圧縮
符号化方式によって圧縮された画像データ列から、該画
像データ列に含まれる符号化情報のうち、動き予測が当
たったブロックにおける輝度差分ＤＣ成分の符号（＋，
０，−）を変化傾向として算出する変化傾向算出部と、
複数の隣接するフレームに渡って、変化傾向が一定の変
化をし続けているブロックを緩やかな変化が生じた緩変
化領域として抽出する緩変化領域抽出部と、該緩変化領
域が画面に占める割合がしきい値よりも大きい時、ディ
ゾルブが存在すると判定する判定部を有する。
レーム間またはフィールド間予測符号化方式を含む圧縮
符号化方式によって圧縮された画像データ列から、該画
像データ列に含まれる符号化情報のうち、動き予測が当
たったブロックにおける輝度差分ＤＣ成分の符号（＋，
０，−）を変化傾向として算出する変化傾向算出部と、
複数の隣接するフレームに渡って、変化傾向が一定の変
化をし続けているブロックを緩やかな変化が生じた緩変
化領域として抽出する緩変化領域抽出部と、該緩変化領
域が画面に占める割合がしきい値よりも大きい時、ディ
ゾルブが存在すると判定する判定部を有する。
【００１４】本発明は、フレーム間またはフィールド間
予測符号化方式で圧縮された画像データ列に含まれる符
号化情報から、画像列がどのような変化をしているかと
いう変化傾向を算出し、複数フレームに渡って同一な変
化傾向を示す領域の、画面全体に占める割合がしきい値
よりも大きいときディゾルブが存在すると判定する。こ
のように、本発明では、データを復号せず、符号化デー
タから直接特徴情報を抽出するため、ディゾルブを高速
に検出することができる。
予測符号化方式で圧縮された画像データ列に含まれる符
号化情報から、画像列がどのような変化をしているかと
いう変化傾向を算出し、複数フレームに渡って同一な変
化傾向を示す領域の、画面全体に占める割合がしきい値
よりも大きいときディゾルブが存在すると判定する。こ
のように、本発明では、データを復号せず、符号化デー
タから直接特徴情報を抽出するため、ディゾルブを高速
に検出することができる。
【００１５】
【００１６】本発明の他の実施態様によれば、前記変化
傾向算出段階において、画像データ列に含まれる符号化
情報のうち、動き予測が当たったブロックにおける輝度
差分のＤＣ成分の符号（＋，０，−）を基に変化傾向を
算出する際に、動き予測が過去と未来のどちらの方向か
ら予測されたかを考慮して、差分情報の符号を変化さ
せ、変化傾向を算出する。
傾向算出段階において、画像データ列に含まれる符号化
情報のうち、動き予測が当たったブロックにおける輝度
差分のＤＣ成分の符号（＋，０，−）を基に変化傾向を
算出する際に、動き予測が過去と未来のどちらの方向か
ら予測されたかを考慮して、差分情報の符号を変化さ
せ、変化傾向を算出する。
【００１７】本発明の他のディゾルブ検出方法は、 フレ
ーム間またはフィールド間予測符号化方式を含む圧縮符
号化方式によって圧縮された画像データ列から、該画像
データ列に含まれる符号化情報のうち、連続する２つの
フレームの対応する位置に存在するブロックであって、
動き予測が当たったブロックにおける輝度差分ＤＣ成分
の差の絶対値を変化傾向として算出する変化傾向算出段
階と、 複数の隣接するフレームに渡って、前記輝度差分
ＤＣ成分の差の絶対値が所定のしきい値より小さいブロ
ックを緩やかな変化が生じた緩変化領域として抽出する
緩変化領域抽出段階と、 該緩変化領域が画面に占める割
合がしきい値よりも大きい時、ディゾルブが存在すると
判定する判定段階を有する。 本発明の他のディゾルブ検
出装置は、 フレーム間またはフィールド間予測符号化方
式を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像データ
列から、該画像データ列に含まれる符号化情報のうち、
連続する２つのフレームの対応する位置に存在するブロ
ックであって、動き予測が当たったブロックにおける輝
度差分ＤＣ成分の差の絶対値を変化傾向として算出する
変化傾向算出部と、 複数の隣接するフレームに渡って、
前記輝度差分ＤＣ成分の差の絶対値が所定のしきい値よ
り小さいブロックを緩やかな変化が生じた緩変化領域と
して抽出する緩変化領域抽出部と、 該緩変化領域が画面
に占める割合がしきい値よりも大きい時、ディゾルブが
存在すると判定する判定部を有する。
ーム間またはフィールド間予測符号化方式を含む圧縮符
号化方式によって圧縮された画像データ列から、該画像
データ列に含まれる符号化情報のうち、連続する２つの
フレームの対応する位置に存在するブロックであって、
動き予測が当たったブロックにおける輝度差分ＤＣ成分
の差の絶対値を変化傾向として算出する変化傾向算出段
階と、 複数の隣接するフレームに渡って、前記輝度差分
ＤＣ成分の差の絶対値が所定のしきい値より小さいブロ
ックを緩やかな変化が生じた緩変化領域として抽出する
緩変化領域抽出段階と、 該緩変化領域が画面に占める割
合がしきい値よりも大きい時、ディゾルブが存在すると
判定する判定段階を有する。 本発明の他のディゾルブ検
出装置は、 フレーム間またはフィールド間予測符号化方
式を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像データ
列から、該画像データ列に含まれる符号化情報のうち、
連続する２つのフレームの対応する位置に存在するブロ
ックであって、動き予測が当たったブロックにおける輝
度差分ＤＣ成分の差の絶対値を変化傾向として算出する
変化傾向算出部と、 複数の隣接するフレームに渡って、
前記輝度差分ＤＣ成分の差の絶対値が所定のしきい値よ
り小さいブロックを緩やかな変化が生じた緩変化領域と
して抽出する緩変化領域抽出部と、 該緩変化領域が画面
に占める割合がしきい値よりも大きい時、ディゾルブが
存在すると判定する判定部を有する。
【００１８】本発明では、フレーム間またはフィールド
間予測符号化画像に含まれる動き予測が当たった領域
（ＭＰＥＧでは、非イントラブロック）において、割り
当てられる差分情報を参照して変化傾向を算出してい
る。フレーム間またはフィールド間予測符号化方式は、
符号化対象領域に類似する領域を異なる時間の画像から
検索し、類似する領域の位置を示す動きベクトル情報
と、符号化対象ブロックと参照領域との差分情報とを保
持する。動き予測によって予め動きベクトルが算出され
ているため、その差分情報は、カメラの動きや被写体の
動きを除去した後の、画像内容の変化に等しい。すなわ
ち、符号化画像を復号し、その後カメラの動き等を除去
することなく、画像内容の変化を取り扱うことが可能と
なる。
間予測符号化画像に含まれる動き予測が当たった領域
（ＭＰＥＧでは、非イントラブロック）において、割り
当てられる差分情報を参照して変化傾向を算出してい
る。フレーム間またはフィールド間予測符号化方式は、
符号化対象領域に類似する領域を異なる時間の画像から
検索し、類似する領域の位置を示す動きベクトル情報
と、符号化対象ブロックと参照領域との差分情報とを保
持する。動き予測によって予め動きベクトルが算出され
ているため、その差分情報は、カメラの動きや被写体の
動きを除去した後の、画像内容の変化に等しい。すなわ
ち、符号化画像を復号し、その後カメラの動き等を除去
することなく、画像内容の変化を取り扱うことが可能と
なる。
【００１９】こうした差分情報から、画像がどのような
変化傾向を示しているかを算出し、一定の変化傾向を示
す領域を緩変化領域として算出する。ディゾルブは、複
数フレームに渡って緩やかに変化するという特性を示す
ので、該緩変化領域が画面に占める割合の大小関係から
ディゾルブを検出できる。
変化傾向を示しているかを算出し、一定の変化傾向を示
す領域を緩変化領域として算出する。ディゾルブは、複
数フレームに渡って緩やかに変化するという特性を示す
ので、該緩変化領域が画面に占める割合の大小関係から
ディゾルブを検出できる。
【００２０】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施形態について
図面を参照して説明する。
図面を参照して説明する。
【００２１】図１は本発明の一実施形態のディゾルブ検
出方法の流れ図である。
出方法の流れ図である。
【００２２】入力圧縮画像列１からフレーム間順方向予
測符号化画像列２を抽出し、変化傾向算出段階３に入力
する。変化傾向算出段階３によって、各画像列の変化傾
向４を算出する。変化傾向４を緩変化領域抽出段階５に
入力する。緩変化領域抽出段階５において、各画像列の
長時間に渡る画像内容の変化を測定する特徴量を画像列
の緩変化領域６として抽出する。変化傾向算出段階３お
よび緩変化領域抽出段階５の例については後述する。緩
変化領域６を判定段階７に入力し、緩変化領域６が画面
に占める割合を基に最終的なディゾルブ８を得る。
測符号化画像列２を抽出し、変化傾向算出段階３に入力
する。変化傾向算出段階３によって、各画像列の変化傾
向４を算出する。変化傾向４を緩変化領域抽出段階５に
入力する。緩変化領域抽出段階５において、各画像列の
長時間に渡る画像内容の変化を測定する特徴量を画像列
の緩変化領域６として抽出する。変化傾向算出段階３お
よび緩変化領域抽出段階５の例については後述する。緩
変化領域６を判定段階７に入力し、緩変化領域６が画面
に占める割合を基に最終的なディゾルブ８を得る。
【００２３】変化傾向算出段階３では、画像を特徴づけ
る明るさ、色合い、テクスチャ、エッジ等の特徴量がど
のような傾向で変化しているかを記号として表わす。例
えば、明るさの変化傾向は、次のような簡便な方法で定
量化できる。符号化情報に含まれる動き予測が当たった
領域（ＭＰＥＧでは、非イントラブロック）において割
り当てられる差分情報を参照して、その輝度差分ＤＣ成
分の符号｛＋、０、−｝を変化傾向を表わす記号とす
る。記号'＋'がフィールド間で明るさが増していること
を、記号'０'は一定していることを、記号'−'は明るさ
が減少していることを、それぞれ表わしている。色合い
は、明るさと同様に、色差ＤＣ成分の符号を用いること
ができる。
る明るさ、色合い、テクスチャ、エッジ等の特徴量がど
のような傾向で変化しているかを記号として表わす。例
えば、明るさの変化傾向は、次のような簡便な方法で定
量化できる。符号化情報に含まれる動き予測が当たった
領域（ＭＰＥＧでは、非イントラブロック）において割
り当てられる差分情報を参照して、その輝度差分ＤＣ成
分の符号｛＋、０、−｝を変化傾向を表わす記号とす
る。記号'＋'がフィールド間で明るさが増していること
を、記号'０'は一定していることを、記号'−'は明るさ
が減少していることを、それぞれ表わしている。色合い
は、明るさと同様に、色差ＤＣ成分の符号を用いること
ができる。
【００２４】緩変化領域算出段階５では、変化傾向が、
数フレームに渡って一定の変化をし続けている領域をカ
ウントする。例えば、徐々に明度が上昇している等のデ
ィゾルブに特徴的な数フレームに渡って均一に変化して
いる領域を算出する段階である。
数フレームに渡って一定の変化をし続けている領域をカ
ウントする。例えば、徐々に明度が上昇している等のデ
ィゾルブに特徴的な数フレームに渡って均一に変化して
いる領域を算出する段階である。
【００２５】図２は本発明の一実施形態のディゾルブ検
出装置の構成を示すブロック図である。
出装置の構成を示すブロック図である。
【００２６】このディゾルブ検出装置は、入力圧縮画像
データ列１からディゾルブ８を検出する。本実施形態で
は、入力圧縮画像データ列１は、フレーム間またはフィ
ールド間予測符号化方式によって圧縮されたＰピクチャ
で構成された画像データ列｛Ｐt-2，Ｐt-1，Ｐt，
Ｐt+1，Ｐt+2 ｝を扱う。入力圧縮画像データ列１は、
ハードディスクやＣＤ−ＲＯＭ等蓄積装置に保存されて
いる画像ファイルであったり、ネットワークに接続さ
れ、伝送される画像ファイルであったりする。サイズ、
サンプルレートは任意であるが、フレーム間またはフィ
ールド間予測符号化方式を取り入れてなければならな
い。例として、Ｈ．２６１やＭＰＥＧ１、ＭＰＥＧ２等
の形式がある。
データ列１からディゾルブ８を検出する。本実施形態で
は、入力圧縮画像データ列１は、フレーム間またはフィ
ールド間予測符号化方式によって圧縮されたＰピクチャ
で構成された画像データ列｛Ｐt-2，Ｐt-1，Ｐt，
Ｐt+1，Ｐt+2 ｝を扱う。入力圧縮画像データ列１は、
ハードディスクやＣＤ−ＲＯＭ等蓄積装置に保存されて
いる画像ファイルであったり、ネットワークに接続さ
れ、伝送される画像ファイルであったりする。サイズ、
サンプルレートは任意であるが、フレーム間またはフィ
ールド間予測符号化方式を取り入れてなければならな
い。例として、Ｈ．２６１やＭＰＥＧ１、ＭＰＥＧ２等
の形式がある。
【００２７】入力圧縮画像データ列１を符号化情報解析
部１０で解析し、ピクチャデータ、先頭ピクチャからの
通し番号、ピクチャ種別等を解析し、数十フレームに渡
ってデータを格納するデータ列メモリ１１にそれらの情
報を併せて格納する。データ列メモリ１１には、符号化
データの全部ないし一部、画像の先頭ファイルからのフ
レーム番号や、前処理によって得られる特徴量等の補足
情報以外に、外部の機器を用いて入手し、付加される撮
影時間、撮影場所等の外部情報や、利用者が別途入力す
るユーザデータである外部データ９を必要に応じて格納
してもよい。
部１０で解析し、ピクチャデータ、先頭ピクチャからの
通し番号、ピクチャ種別等を解析し、数十フレームに渡
ってデータを格納するデータ列メモリ１１にそれらの情
報を併せて格納する。データ列メモリ１１には、符号化
データの全部ないし一部、画像の先頭ファイルからのフ
レーム番号や、前処理によって得られる特徴量等の補足
情報以外に、外部の機器を用いて入手し、付加される撮
影時間、撮影場所等の外部情報や、利用者が別途入力す
るユーザデータである外部データ９を必要に応じて格納
してもよい。
【００２８】データ列メモリ１１から読み出された画像
列のうちＰピクチャ列２（Ｐt ）を変化傾向算出部１２
に入力し、変化傾向４を算出する。変化傾向４から複数
フレームに渡る変化傾向を比較し、複数フレームに渡っ
て緩やかに変化している領域である緩変化領域６（ＤＬ
Ｐt ）を算出する。得られた緩変化領域６（ＤＬＰt）
をディゾルブ判定部１４に入力し、緩変化領域６が画面
全体に対して占める割合がしきい値よりも大きいとき、
最終的なディゾルブ８と判定する。
列のうちＰピクチャ列２（Ｐt ）を変化傾向算出部１２
に入力し、変化傾向４を算出する。変化傾向４から複数
フレームに渡る変化傾向を比較し、複数フレームに渡っ
て緩やかに変化している領域である緩変化領域６（ＤＬ
Ｐt ）を算出する。得られた緩変化領域６（ＤＬＰt）
をディゾルブ判定部１４に入力し、緩変化領域６が画面
全体に対して占める割合がしきい値よりも大きいとき、
最終的なディゾルブ８と判定する。
【００２９】次に、緩変化領域抽出部１３およびディゾ
ルブ判定部１４の例の詳細な説明を順に行う。
ルブ判定部１４の例の詳細な説明を順に行う。
【００３０】変化傾向算出部１２、緩変化領域算出部１
３およびディゾルブ判定部１４の第１の例を図３を用い
て説明する。ここでは、差分情報に含まれる＋／−符号
に着目している。
３およびディゾルブ判定部１４の第１の例を図３を用い
て説明する。ここでは、差分情報に含まれる＋／−符号
に着目している。
【００３１】第１の例では、フレーム間予測符号化フレ
ームを参照して、連続する３つのフレームについて、輝
度と色差の差分が同じ符号を持つ領域を緩変化領域とす
る。具体的な処理について図３の流れ図を用いて説明す
る。ここで用いる変数について説明する。変数ｓｉｇｎ
（ｉ，ｊ）は前フレームにおけるブロック（ｉ，ｊ）の
輝度差分ｄ（ｉ，ｊ）（ｉ，ｊはブロックの位置を示す
変数）の符号（＋，０，−）を保持する。また、ｉｔｅ
ｒ（ｉ，ｊ）はブロック（ｉ，ｊ）において同じ符号が
何回現われたかを計測するための変数である。また、ｃ
ｎｔは連続する３フレームに渡って同符号を持つブロッ
クの数を計数するための変数である。
ームを参照して、連続する３つのフレームについて、輝
度と色差の差分が同じ符号を持つ領域を緩変化領域とす
る。具体的な処理について図３の流れ図を用いて説明す
る。ここで用いる変数について説明する。変数ｓｉｇｎ
（ｉ，ｊ）は前フレームにおけるブロック（ｉ，ｊ）の
輝度差分ｄ（ｉ，ｊ）（ｉ，ｊはブロックの位置を示す
変数）の符号（＋，０，−）を保持する。また、ｉｔｅ
ｒ（ｉ，ｊ）はブロック（ｉ，ｊ）において同じ符号が
何回現われたかを計測するための変数である。また、ｃ
ｎｔは連続する３フレームに渡って同符号を持つブロッ
クの数を計数するための変数である。
【００３２】まず、ステップ２１において、ｉ，ｊを０
に初期化する。ステップ２２は、輝度差分をもつ動き予
測が当たったブロックであるかどうかを判定し、ステッ
プ２３は、現在の輝度差分の符号と、過去の輝度差分の
符号の双方が正であるかという条件を満たすかどうか判
定し、ステップ２４は、現在の輝度差分の符号と過去の
輝度差分の符号の双方が負であるかという条件を満たす
かどうか判定する。ステップ２３ないし２４が満たされ
た場合、それらの領域は緩変化領域と判定され、緩変化
領域をステップ２５にてカウントする。一方、ステップ
２３ないし２４の条件が満たされなかった場合、過去の
符号と現在の符号が異なっているので、ステップ２９へ
ととび、次フレーム以降における緩変化領域の存在判定
処理に用いる符号情報をリセットする。また、輝度差分
の符号も変化したので、過去からの符号の蓄積であるｉ
ｔｅｒ（ｉ，ｊ）の値もステップ３０でリセットする。
に初期化する。ステップ２２は、輝度差分をもつ動き予
測が当たったブロックであるかどうかを判定し、ステッ
プ２３は、現在の輝度差分の符号と、過去の輝度差分の
符号の双方が正であるかという条件を満たすかどうか判
定し、ステップ２４は、現在の輝度差分の符号と過去の
輝度差分の符号の双方が負であるかという条件を満たす
かどうか判定する。ステップ２３ないし２４が満たされ
た場合、それらの領域は緩変化領域と判定され、緩変化
領域をステップ２５にてカウントする。一方、ステップ
２３ないし２４の条件が満たされなかった場合、過去の
符号と現在の符号が異なっているので、ステップ２９へ
ととび、次フレーム以降における緩変化領域の存在判定
処理に用いる符号情報をリセットする。また、輝度差分
の符号も変化したので、過去からの符号の蓄積であるｉ
ｔｅｒ（ｉ，ｊ）の値もステップ３０でリセットする。
【００３３】一方、ステップ２２によって輝度差分が存
在しないブロックであると判定された場合、ブロック
（ｉ，ｊ）は、ブロック内符号化ブロックであるのが一
般的である。ブロック内符号化ブロックは、画素が大き
く変化し、動き予測がはずれた場合に出現する。ディゾ
ルブ変化の符号化においては、変化の過程でブロック内
符号化ブロックになる場合があると仮定し、ステップ２
３ないしステップ２４の条件を満たしていると準じて処
理を継続する。
在しないブロックであると判定された場合、ブロック
（ｉ，ｊ）は、ブロック内符号化ブロックであるのが一
般的である。ブロック内符号化ブロックは、画素が大き
く変化し、動き予測がはずれた場合に出現する。ディゾ
ルブ変化の符号化においては、変化の過程でブロック内
符号化ブロックになる場合があると仮定し、ステップ２
３ないしステップ２４の条件を満たしていると準じて処
理を継続する。
【００３４】さらに、符号化の処理によっては、動き予
測の当たったブロックでも、ブロック内符号化ブロック
でもない例外的なブロックが出現する場合がある。こう
した場合は、その符号化情報がどのような値であったの
か推測することが困難であるので無視する。次フレーム
以降の緩変化領域の存在判定処理に用いる輝度差分の符
号情報は過去の符号情報を保存し、連続する符号の数は
リセットしている。こうした例外的なブロックは、ごく
まれにしか出現しないので、動き予測がはずれたブロッ
クは、全てブロック内符号化ブロックであると仮定し、
処理を継続してもよい。すなわち、ステップ２６の“Ｎ
ｏ”からステップ３０へのパスを無くしてもよい。
測の当たったブロックでも、ブロック内符号化ブロック
でもない例外的なブロックが出現する場合がある。こう
した場合は、その符号化情報がどのような値であったの
か推測することが困難であるので無視する。次フレーム
以降の緩変化領域の存在判定処理に用いる輝度差分の符
号情報は過去の符号情報を保存し、連続する符号の数は
リセットしている。こうした例外的なブロックは、ごく
まれにしか出現しないので、動き予測がはずれたブロッ
クは、全てブロック内符号化ブロックであると仮定し、
処理を継続してもよい。すなわち、ステップ２６の“Ｎ
ｏ”からステップ３０へのパスを無くしてもよい。
【００３５】以上の処理で、ｉｔｅｒ（ｉ，ｊ）には同
符号が連続して現れた回数が格納されている。次に、ス
テップ２７で、ｉｔｅｒ（ｉ，ｊ）が３以上かどうか判
定し、３以上であればステップ２８でｃｎｔに１を加え
る。ステップ３１〜３４により、以上の処理を全てのブ
ロックについて行なう。
符号が連続して現れた回数が格納されている。次に、ス
テップ２７で、ｉｔｅｒ（ｉ，ｊ）が３以上かどうか判
定し、３以上であればステップ２８でｃｎｔに１を加え
る。ステップ３１〜３４により、以上の処理を全てのブ
ロックについて行なう。
【００３６】以上の処理により、結果として変数ｃｎｔ
は、連続する３フレームに渡って輝度差分が同じ符号を
持つ領域の面積を示す。この変数ｃｎｔによって示され
る緩変化領域の面積があるしきい値より大きい場合に、
ディゾルブが存在すると判定する。
は、連続する３フレームに渡って輝度差分が同じ符号を
持つ領域の面積を示す。この変数ｃｎｔによって示され
る緩変化領域の面積があるしきい値より大きい場合に、
ディゾルブが存在すると判定する。
【００３７】上記の例では、ステップ２２において、予
測の当たったブロックを用いるという条件を用いたが、
｜ｄ（ｉ，ｊ）｜がある正の値より小さいという条件に
変更することもできる。また、フレーム内で符号化され
たブロックの処理（ステップ２６）を行うかわりに、ｉ
ｔｅｒ（ｉ，ｊ）の値を変更しないようにするなど、様
々に変形して実施できる。
測の当たったブロックを用いるという条件を用いたが、
｜ｄ（ｉ，ｊ）｜がある正の値より小さいという条件に
変更することもできる。また、フレーム内で符号化され
たブロックの処理（ステップ２６）を行うかわりに、ｉ
ｔｅｒ（ｉ，ｊ）の値を変更しないようにするなど、様
々に変形して実施できる。
【００３８】変化傾向算出部１２、緩変化領域抽出部１
３およびディゾルブ判定部１４の第２の例を図４を用い
て説明する。ここでは、差分情報の大きさに着目してい
る。
３およびディゾルブ判定部１４の第２の例を図４を用い
て説明する。ここでは、差分情報の大きさに着目してい
る。
【００３９】第２の例では、フレーム間予測符号化フレ
ームを参照して、連続する２つのフレームについて、輝
度の差分が同じ差分値を持つ領域を緩変化領域とする。
具体的な処理について図４の流れ図を用いて説明する。
ここで用いる変数について説明する。変数は第１の例
（図３）に準ずるが、ｄt （ｉ，ｊ）はｔフレームにお
けるブロック（ｉ，ｊ）の輝度差分の値を保持してい
る。第１の例におけるステップ２３，２４にかわり、ス
テップ３５の処理を行い、ｄt（ｉ，ｊ）とｄt-1（ｉ，
ｊ）の差の絶対値がしきい値σより小さければ、差分値
が同じ値を示したとしている。ステップ３５では、しき
い値σを固定値にしているが、σを適応的に変化させて
も構わない。また、符号化情報に含まれる量子化ステッ
プを基にσの値を決定する段階を含んでもよい。
ームを参照して、連続する２つのフレームについて、輝
度の差分が同じ差分値を持つ領域を緩変化領域とする。
具体的な処理について図４の流れ図を用いて説明する。
ここで用いる変数について説明する。変数は第１の例
（図３）に準ずるが、ｄt （ｉ，ｊ）はｔフレームにお
けるブロック（ｉ，ｊ）の輝度差分の値を保持してい
る。第１の例におけるステップ２３，２４にかわり、ス
テップ３５の処理を行い、ｄt（ｉ，ｊ）とｄt-1（ｉ，
ｊ）の差の絶対値がしきい値σより小さければ、差分値
が同じ値を示したとしている。ステップ３５では、しき
い値σを固定値にしているが、σを適応的に変化させて
も構わない。また、符号化情報に含まれる量子化ステッ
プを基にσの値を決定する段階を含んでもよい。
【００４０】なお、本例で、入力される映像は、フレー
ム間またはフィールド間順方向予測符号化方式による画
像列（Ｐピクチャ列）のみであったが、ＭＰＥＧ方式に
おいては、これ以外に、フレーム間またはフィールド間
双方向予測符号化方式による画像（Ｂピクチャ）や、フ
レーム内またはフィールド内符号化方式による画像（Ｉ
ピクチャ）等が出現する。本例では、ＩピクチャやＢピ
クチャは無視することにしている。しかし、Ｂピクチャ
は、Ｐピクチャ同様差分情報を保持しているので、Ｂピ
クチャからも変化傾向を算出し、緩変化領域を抽出し、
ディゾルブ検出に応用するといった処理も可能である。
ただし、この場合、Ｂピクチャは、過去と未来の両方の
画像を参照しているので、差分情報が、過去および未来
の一方ないしは両方のどちらの画像との差分情報である
のかを考慮して、符号を逆転するなどの処理を含める必
要がある。
ム間またはフィールド間順方向予測符号化方式による画
像列（Ｐピクチャ列）のみであったが、ＭＰＥＧ方式に
おいては、これ以外に、フレーム間またはフィールド間
双方向予測符号化方式による画像（Ｂピクチャ）や、フ
レーム内またはフィールド内符号化方式による画像（Ｉ
ピクチャ）等が出現する。本例では、ＩピクチャやＢピ
クチャは無視することにしている。しかし、Ｂピクチャ
は、Ｐピクチャ同様差分情報を保持しているので、Ｂピ
クチャからも変化傾向を算出し、緩変化領域を抽出し、
ディゾルブ検出に応用するといった処理も可能である。
ただし、この場合、Ｂピクチャは、過去と未来の両方の
画像を参照しているので、差分情報が、過去および未来
の一方ないしは両方のどちらの画像との差分情報である
のかを考慮して、符号を逆転するなどの処理を含める必
要がある。
【００４１】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、圧縮符号
化された画像データ列に対し、フレーム間またはフィー
ルド間予測符号化画像に含まれている各種情報を用い
て、ディゾルブを検出することにより、データを復号す
ることなく、ディゾルブを高速に検出することが可能に
なる。
化された画像データ列に対し、フレーム間またはフィー
ルド間予測符号化画像に含まれている各種情報を用い
て、ディゾルブを検出することにより、データを復号す
ることなく、ディゾルブを高速に検出することが可能に
なる。
【図１】本発明の一実施形態のディゾルブ検出方法を示
す流れ図である。
す流れ図である。
【図２】本発明の一実施形態のディゾルブ検出装置の構
成図である。
成図である。
【図３】変化傾向算出部１２、緩変化領域算出部１３お
よびディゾルブ判定部１４の第１の例を示す流れ図であ
る。
よびディゾルブ判定部１４の第１の例を示す流れ図であ
る。
【図４】変化傾向算出部１２、緩変化領域算出部１３お
よびディゾルブ判定部１４の第２の例を示す流れ図であ
る。
よびディゾルブ判定部１４の第２の例を示す流れ図であ
る。
【図５】ディゾルブ変化の模式図である。
１ 入力圧縮画像データ ２ フレーム間順方向予測符号化画像列 ３ 変化傾向算出段階 ４ 変化傾向 ５ 緩変化領域抽出段階 ６ 緩変化領域 ７ 判定段階 ８ ディゾルブ ９ 外部データ １０ 符号化情報解析部 １１ データ列メモリ １２ 変化傾向算出部 １３ 緩変化領域抽出部 １４ ディゾルブ判定部 ２１〜３５ ステップ ４１ シーンＡ ４２ フレーム数Ｔ ４３ ｔ1 ４４ Ｉ（ｘ,ｙ）A＋（Ｉ（ｘ，ｙ）A−Ｉ（ｘ，
ｙ）B）／Ｔｔ1 ４５ シーンＢ ４６ 各フレーム毎の差分情報
ｙ）B）／Ｔｔ1 ４５ シーンＢ ４６ 各フレーム毎の差分情報
フロントページの続き (56)参考文献 Ｂｏｏｎ−Ｌｏｃｋ Ｙｅｏ ａｎｄ Ｂａｄｅ Ｌｉｕ，Ｒａｐｉｄ Ｓｃ ｅｎｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｃｏ ｍｐｒｅｓｓｅｄ Ｖｉｄｅｏ，ＩＥＥ Ｅ ＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮＳ ＯＮ ＣＩＲＣＵＩＴＳ ＡＮＤ ＳＹＳＴＥ ＭＳ ＦＯＲ ＶＩＤＥＯ ＴＥＣＨＮ ＯＬＯＧＹ，1995年12月，Ｖｏｌ．５ Ｎｏ．６，ｐ．533−544 (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 7/24 - 7/68 H04N 5/262 - 5/278
Claims (5)
- 【請求項１】 フレーム間またはフィールド間予測符号
化方式を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像デ
ータ列から、該画像データ列に含まれる符号化情報のう
ち、動き予測が当たったブロックにおける輝度差分ＤＣ
成分の符号（＋，０，−）を変化傾向として算出する変
化傾向算出段階と、 複数の隣接するフレームに渡って、変化傾向が一定の変
化をし続けているブロックを緩やかな変化が生じた緩変
化領域として抽出する緩変化領域抽出段階と、 該緩変化領域が画面に占める割合がしきい値よりも大き
い時、ディゾルブが存在すると判定する判定段階を有す
るディゾルブ検出方法。 - 【請求項２】 前記変化傾向算出段階において、画像デ
ータ列に含まれる符号化情報のうち、動き予測が当たっ
たブロックにおける輝度差分ＤＣ成分の符号（＋，０，
−）を基に変化傾向を算出する際に、動き予測が過去と
未来のどちらの方向から予測されたかを考慮して、前記
輝度差分ＤＣ成分の符号を変化させ、変化傾向を算出す
る請求項１に記載のディゾルブ検出方法。 - 【請求項３】 フレーム間またはフィールド間予測符号
化方式を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像デ
ータ列から、該画像データ列に含まれる符号化情報のう
ち、連続する２つのフレームの対応する位置に存在する
ブロックであって、動き予測が当たったブロックにおけ
る輝度差分ＤＣ成分の差の絶対値を変化傾向として算出
する変化傾向算出段階と、 複数の隣接するフレームに渡って、前記輝度差分ＤＣ成
分の差の絶対値が所定のしきい値より小さいブロックを
緩やかな変化が生じた緩変化領域として抽出する緩変化
領域抽出段階と、 該緩変化領域が画面に占める割合がしきい値よりも大き
い時、ディゾルブが存在すると判定する判定段階を有す
るディゾルブ検出方法。 - 【請求項４】 フレーム間またはフィールド間予測符号
化方式を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像デ
ータ列から、該画像データ列に含まれる符号化情報のう
ち、動き予測が当たったブロックにおける輝度差分ＤＣ
成分の符号（＋，０，−）を変化傾向として算出する変
化傾向算出部と、 複数の隣接するフレームに渡って、変化傾向が一定の変
化をし続けているブロックを緩やかな変化が生じた緩変
化領域として抽出する緩変化領域抽出部と、 該緩変化領域が画面に占める割合がしきい値よりも大き
い時、ディゾルブが存在すると判定する判定部を有する
ディゾルブ検出装置。 - 【請求項５】 フレーム間またはフィールド間予測符号
化方式を含む圧縮符号化方式によって圧縮された画像デ
ータ列から、該画像データ列に含まれる符号化情報のう
ち、連続する２つのフレームの対応する位置に存在する
ブロックであって、動き予測が当たったブロックにおけ
る輝度差分ＤＣ成分の差の絶対値を変化傾向として算出
する変化傾向算出部と、 複数の隣接するフレームに渡って、前記輝度差分ＤＣ成
分の差の絶対値が所定のしきい値より小さいブロックを
緩やかな変化が生じた緩変化領域として抽出する緩変化
領域抽出部と、 該緩変化領域が画面に占める割合がしきい値よりも大き
い時、ディゾルブが存在すると判定する判定部を有する
ディゾルブ検出装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13861296A JP3339544B2 (ja) | 1996-05-31 | 1996-05-31 | ディゾルブ検出方法および装置 |
| MYPI97001873A MY118360A (en) | 1996-04-30 | 1997-04-29 | Scheme for detecting shot boundaries in compressed video data using inter-frame/inter field prediction coding and intra-frame/intra-field coding |
| US08/841,200 US5911008A (en) | 1996-04-30 | 1997-04-29 | Scheme for detecting shot boundaries in compressed video data using inter-frame/inter-field prediction coding and intra-frame/intra-field coding |
| KR1019970016700A KR100274082B1 (ko) | 1996-04-30 | 1997-04-30 | 프레임간/필드간 예측 부호화와 프레임내/필드내 부호화를 사용하는 압축 비디오 데이터에서의 화면 경계 검출 구조 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13861296A JP3339544B2 (ja) | 1996-05-31 | 1996-05-31 | ディゾルブ検出方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09322171A JPH09322171A (ja) | 1997-12-12 |
| JP3339544B2 true JP3339544B2 (ja) | 2002-10-28 |
Family
ID=15226160
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13861296A Expired - Lifetime JP3339544B2 (ja) | 1996-04-30 | 1996-05-31 | ディゾルブ検出方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3339544B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002084544A (ja) | 2000-09-06 | 2002-03-22 | Mitsubishi Electric Corp | 動画像符号化装置および動画像符号化方法 |
| JP4974841B2 (ja) * | 2007-10-22 | 2012-07-11 | キヤノン株式会社 | 映像データ記録装置 |
-
1996
- 1996-05-31 JP JP13861296A patent/JP3339544B2/ja not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Ｂｏｏｎ−Ｌｏｃｋ Ｙｅｏ ａｎｄ Ｂａｄｅ Ｌｉｕ，Ｒａｐｉｄ Ｓｃｅｎｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ Ｖｉｄｅｏ，ＩＥＥＥ ＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮＳ ＯＮ ＣＩＲＣＵＩＴＳ ＡＮＤ ＳＹＳＴＥＭＳ ＦＯＲ ＶＩＤＥＯ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ，１９９５年１２月，Ｖｏｌ．５ Ｎｏ．６，ｐ．５３３−５４４ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH09322171A (ja) | 1997-12-12 |
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