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DE102006037993A1 - System und Verfahren zum Detektieren einer Kollision und Vorhersagen eines Fahrzeugpfads - Google Patents

System und Verfahren zum Detektieren einer Kollision und Vorhersagen eines Fahrzeugpfads Download PDF

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DE102006037993A1
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Abstract

Ein Kollisionsdetektions- und Pfadvorhersagesystem (10), das zur Verwendung bei einem fahrenden Host-Fahrzeug (12) mit einem Bediener geeignet ist, umfasst eine Lokalisierereinrichtung (20), die ausgestaltet ist, um die Koordinaten einer momentanen Position und mehrere Wegkoordinaten und Koordinaten eines unmittelbaren dynamischen Pfads des Fahrzeugs (12) und eines kommunikativ gekoppelten, fahrenden entfernten Fahrzeugs (16) zu ermitteln. Das System umfasst ferner einen bevorzugten Controller (36), der ausgestaltet ist, um eine Kollision zwischen den beiden Fahrzeugen (12, 16) aus den Koordinaten vorherzusagen und mehrere Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug (12) in Bezug auf die Wegkoordinaten des entfernten Fahrzeugs (16) zu ermitteln.

Description

  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • 1. Technisches Gebiet
  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Kollisionsvermeidungssystem, das zur Verwendung bei einem Fahrzeug geeignet ist, und insbesondere ein verbessertes System, das ausgestaltet ist, um einen projizierten Pfad eines Host-Fahrzeugs vorherzusagen und eine Kollision zwischen dem Host-Fahrzeug und mindestens einem anderen Objekt zu detektieren.
  • 2. Hintergrund
  • Es wurden Kollisionssteuersysteme entwickelt, um die Wahrscheinlichkeit von Kollisionen zwischen Beförderungseinrichtungen, wie beispielsweise Booten, Luftfahrzeugen und Kraftfahrzeugen, zu reduzieren. In Bezug auf Fahrzeuge beruhen diese herkömmlichen Sicherheitsanwendungen auf der Fähigkeit, die genaue relative Positionierung und vorhersehbare Fahrverläufe der Host-Fahrzeuge und der Umgebungsfahrzeuge zu ermitteln, um eine Vorwärtskollisionswarnung bereitzustellen und in einigen Fällen ein automatisches Bremsen zu bewirken. Im Allgemeinen verwenden Ansätze des Stands der Technik Eingaben von einer Mehrzahl von externen Fahrzeugsensoren, die Fahrzeuge und andere Objekte in der Umgebung detektieren, um die Zielfahrzeuge zu identifizieren, die eine Kollisionsge fahr darstellen. Diese Sensoreingaben werden dann durch einen Controller verwendet, um eine projizierte Kollision zu ermitteln.
  • Obwohl diese multisensorbasierten Systeme häufig verwendet werden, bringen sie allgemeine Probleme und Leistungsschwächen mit sich. Um z.B. eine Dreihundertsechzig-Grad-Detektion bereitzustellen, sind zahlreiche Sensoren erforderlich, was die gesamten Produkt- und Reparaturkosten des Fahrzeugs erheblich erhöht. Die zahlreichen Sensoren sind aufgrund der zusätzlichen Komplexität, die mit dem Interpretieren und Zusammenbringen der Sensoreingaben in den Algorithmen zur Fällung von Endentscheidungen einhergeht, unzuverlässig. Ferner erhöht die Komplexität dieser herkömmlichen Systeme die mit Fortbildungen, der Herstellung und dem Entwurf in Verbindung stehenden Arbeitskosten.
  • Der Betrieb dieser Systeme ist aufgrund der unflexiblen fahrzeugspezifischen Ausgestaltungen beschränkt. Ein Hauptproblem besteht darin, dass diese Systeme durch die Fähigkeiten der Sensoren beschränkt sind. Zum Beispiel kann es sein, dass ein sich schnell näherndes Fahrzeug von außerhalb der Reichweite des verwendbaren Sensors/der verwendbaren Sensoren aufgrund einer mangelnden Detektion außerhalb einer ausreichenden Zeitdauer vom Aufprall mit dem Host-Fahrzeug kollidiert. Die geeignete Sensorleistung wird auch zunehmend durch komplexe und überbelastete Fahrzeugkommunikationsnetzwerke beeinflusst. In diesem Fall verwendet jeder separat arbeitende Sensor, der eine elektrische Steuereinheit darstellt, eine verfügbare Bandbreite für eine Zwischenknotenkommunikation. Wenn Baud-Raten oder die Kapazität nicht mehr ausreichen, kann ein Ansammeln von Sensoreingängen eine schlechte Leistung oder das Versagen des herkömmlichen Systems verursachen.
  • Schließlich sind Kollisionssteuersysteme auch in ihrer Fähigkeit eingeschränkt, den zukünftigen Fahrpfad des Host-Fahrzeugs vorherzusagen. Diesbezüglich werden herkömmlich Giergeschwindigkeits- und Lenkwinkelsensoren verwendet, um den zukünftigen Pfad des Fahrzeugs dadurch vorherzusagen, dass angenommen wird, dass das Fahrzeug in der unmittelbaren Zukunft die gleichen Fahrtrichtungsänderungen unternimmt, die momentan befohlen werden. Die Vorhersagefähigkeiten dieser Systeme sind jedoch durch die Fähigkeit des Bedieners eingeschränkt, Lenkwinkel- und Fahrtrichtungsschwankungen zu minimieren, die verursachen, dass sich der vorhergesagte Pfad stark ändert. Ferner folgt der Fahrpfad des Fahrzeugs oftmals der Form der Fahrbahn. Aus diesem Grund versuchen viele Systeme, die Fahrbahn- oder Spurform zu identifizieren, um eine Pfadvorhersage aufzuführen, und setzen viele Systeme für diesen Zweck oft Kartendatenbanken und Sichtsysteme ein. Kartensysteme sind jedoch teuer, und bei Sichtsystemen kann es aufgrund einer beschränkten Sicht auf die Fahrbahn Schwierigkeiten geben, herausfordernde Umgebungszustände zu überwinden.
  • OFFENBARUNG DER ERFINDUNG
  • In Reaktion auf diese und andere Probleme wird ein Kollisionssteuersystem und -verfahren zum Vorhersagen eines Fahrzeugpfads beschrieben. Das erfinderische System beruht auf mehreren Positionskoordinaten für ein Host-Fahrzeug und mindestens ein entferntes Fahrzeug, um ihre unmittelbaren dynamischen Pfade zu ermitteln. Das erfinderische System verwendet trigonometrische Beziehungen zwischen den Fahrzeugen, um eine Kollision oder einen projizierten Pfad für das Host-Fahrzeug vorherzusagen.
  • Beruhend auf einer Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation (V2V-Kommunikation von vehicle-to-vehicle communication) betrifft ein erster Aspekt der vorliegenden Erfindung ein Pfadvorhersagesystem, das zur Verwendung bei einem fahrenden Host-Fahrzeug geeignet ist, das von mindestens einem fahrenden entfernten Fahrzeug beabstandet und mit diesem kommunikativ gekoppelt ist. Das System umfasst eine Lokalisierereinrichtung, die ausgestaltet ist, um für mindestens eine Zeitdauer für alle Host-Fahrzeuge und mindestens ein entferntes Fahrzeug Koordinaten einer momentanen Position und mehrere Wegkoordinaten zu ermitteln und diese zu speichern. Ein Controller ist kommunikativ mit der Einrichtung gekoppelt und ausgestaltet, um auf der Grundlage der Koordinate der momentanen Position und mehrerer Wegkoordinaten selbständig eine Fahrtrichtung und einen unmittelbaren dynamischen Pfad für alle Host- und entfernten Fahrzeuge zu ermitteln. Der Controller ist ferner ausgestaltet, um für alle Host- und entfernten Fahrzeuge eine Fahrzeuggeschwindigkeit zu ermitteln und ein Signal oder einen Befehl zu erzeugen, wenn die relativen Geschwindigkeiten, Positionen und Fahrtrichtungen sich gleichzeitig kreuzende Pfade vorhersagen.
  • Ein zweiter Aspekt der vorliegenden Erfindung betrifft ein Verfahren zum Vorhersagen des Pfads eines fahrenden Host-Fahrzeugs unter Verwendung von mindestens einem fahrenden entfernten Führungsfahrzeug durch einen Controller. Das Verfahren umfasst, dass mehrere Wegkoordinaten, eine Koordinate einer momentanen Position und eine Fahrtrichtung für mindestens ein fahrendes entferntes Fahrzeug ermittelt und gespeichert werden und eine Koordinate einer momentanen Position und eine Fahrtrichtung für das Host-Fahrzeug ermittelt werden. Die Koordinaten der momentanen Position und die Fahrtrichtungen für das Host-Fahrzeug und das mindestens eine fahrende entfernte Fahrzeug werden dann verglichen, um mindestens ein fahrendes entferntes Führungsfahr zeug zu ermitteln, wobei sich das Führungsfahrzeug im Allgemeinen vor dem Host-Fahrzeug befindet und in der gleichen Hauptrichtung wie das Host-Fahrzeug fährt. Schließlich werden mehrere Koordinaten eines sequenziell projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug ermittelt, wobei jede Pfadkoordinate mit einer entsprechenden Wegkoordinate eines Führungsfahrzeugs in Übereinstimmung gebracht wird und kongruent in Beziehung gebracht wird.
  • Ein dritter Aspekt der vorliegenden Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln der Pfade eines fahrenden Host-Fahrzeugs und mindestens eines fahrenden entfernten Fahrzeugs und zum Vermeiden einer zukünftigen gleichzeitigen Kreuzung der Pfade durch einen Controller. Das Verfahren umfasst, dass mehrere der Pfadkoordinaten für das Host-Fahrzeug und mehrere Pfadkoordinaten für das mindestens eine entfernte Fahrzeug ermittelt und gespeichert werden. Die mehreren Pfadkoordinaten werden dann verglichen, um eine zukünftige gleichzeitige Kreuzung von Pfadkoordinaten zu detektieren. Schließlich wird veranlasst, dass die Pfadkoordinaten entweder des Host- oder des entfernten Fahrzeugs modifiziert werden, um eine zukünftige gleichzeitige Kreuzung der Pfade zu beheben.
  • Es ist zu verstehen und es sei angemerkt, dass die vorliegende Erfindung eine Anzahl von Vorteilen gegenüber dem Stand der Technik darstellt, die zum Beispiel umfassen, dass einem Bediener des Host-Fahrzeugs eine bevorstehende sich annähernde Kollision vorhersagend mitgeteilt wird. Diese Erfindung erhöht die Effizienz von Kollisionssteuersystemen durch Beseitigen der Verwendung von Sensoren, um die Umgebungen von Host-Fahrzeugen zu detektieren. Die Verwendung einer V2V-Kommunikation stellt eine größere Reichweite und mehr Funktionen bereit als die herkömmlicher sensorbasierter Systeme. Die vorliegende Erfindung ist auch nützlich, um ein Verfahren zum Verfolgen eines Führungsfahrzeugs bei Zuständen mit versperrter Sicht bereitzustellen.
  • Andere Aspekte und Vorteile der vorliegenden Erfindung werden aus der folgenden detaillierten Beschreibung der bevorzugten Ausführungsformen) und den begleitenden Zeichnungen ersichtlich.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Eine bevorzugte Ausführungsform der Erfindung ist nachstehend detailliert in Bezug auf die beigefügten Zeichnungen beschrieben, in denen:
  • 1 ein Aufriss eines Host-Fahrzeugs und eines entfernten Fahrzeugs ist, das kommunikativ mit dem Host-Fahrzeug gekoppelt ist, gemäß einer bevorzugten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung;
  • 1a ein Aufriss der in 1 gezeigten Host- und entfernten Fahrzeuge ist, die über eine dritte Zwischeneinrichtung kommunizieren;
  • 2 ein Aufriss des Armaturenbretts des Host-Fahrzeugs und des in 1 gezeigten Kollisionssteuersystems ist, wobei insbesondere der Monitor und eine Kartenaufzeichnung gezeigt sind;
  • 2a ein Aufriss des Monitors ist, der ein Kollisionswarnsignal anzeigt;
  • 2b ein Aufriss des Monitors ist, der ein Pfadabweichsignal anzeigt;
  • 3 eine Draufsicht eines Host-Fahrzeugs und der Wegkoordinaten, des Wegpolygons und des Polygons des unmittelbaren dynamischen Pfads für das Host-Fahrzeug ist, das über eine Durchfahrtsstraße fährt;
  • 4 eine Draufsicht eines Host-Fahrzeugs und zwei entfernter Fahrzeuge ist, die auf benachbarten Spuren fahren, wobei insbesondere Spurermittlungsvektoren dargestellt sind;
  • 5 eine Draufsicht eines Host-Fahrzeugs und eines entfernten Fahrzeugs ist, die auf benachbarten Spuren fahren, wobei insbesondere seitliche Versetzungen dargestellt sind;
  • 6 eine Draufsicht eines Host-Fahrzeugs und eines entfernten Führungsfahrzeugs ist, das in der Spur des Host-Fahrzeugs fährt, wobei insbesondere mehrere Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug gezeigt sind; und
  • 7 eine Draufsicht eines Host-Fahrzeugs und eines entfernten Führungsfahrzeugs ist, das auf einer Spur fährt, die zu der Spur des Host-Fahrzeugs benachbart ist, wobei insbesondere die Ermittlung mehrerer Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug gezeigt ist; und
  • 8 eine Draufsicht eines Host-Fahrzeugs und zwei entfernter Führungsfahrzeuge ist, die in den Spuren fahren, die links und rechts zu der Spur des Host-Fahrzeugs benachbart sind, wobei insbesondere die anfänglichen mehreren Koordinaten des projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug in Bezug auf die Führungsfahrzeuge gezeigt sind.
  • AUSFÜHRUNGSFORMEN ZUM AUSFÜHREN DER ERFINDUNG
  • Wie es in 1 gezeigt ist, betrifft die vorliegende Erfindung ein verbessertes Kollisionssteuer- und Pfadvorhersagesystem 10, das zur Verwendung bei einem Host-Fahrzeug 12 und durch einen Bediener 14 geeignet ist. Das System 10 ist hierin in Bezug auf Fahrzeuge, wie beispielsweise Autos, Geländewagen, Lastwagen etc. erläutert und beschrieben. Es kann jedoch auch bei Luftfahrzeugen, Wasserfahrzeugen, einer Fortbewegung eines Menschen oder anderen Beförderungsarten verwendet werden, bei denen eine Vorhersage eines projizierten Pfads oder eine Kollisionsvermeidung erwünscht ist. Das System 10 ist ausgestaltet, um mehrere Wegkoordinaten 12t, eine Koordinate 12c einer momentanen Position und mehrere Koordinaten 12i eines unmittelbaren dynamischen Pfads (IDP-Koordinaten von immediate dynamic path coordinates) für das Host-Fahrzeug 12 und einen ähnlichen Satz von Koordinaten 16t, 16c, 16i für mindestens ein entferntes Fahrzeug 16 zu ermitteln (siehe 2). Die vorliegende Erfindung wird nachfolgend außer an den Stellen, an denen für eine Erläuterung mehrere entfernte Fahrzeuge notwendig sind, in Bezug auf ein entferntes Fahrzeug 16 beschrieben, wobei zu verstehen ist, dass die erfinderischen Aspekte der Erfindung gleichzeitig in Bezug auf mehrere entfernte Fahrzeuge ausgeführt werden können.
  • Es wird von Fachleuten erkannt, dass viele Aktivsicherheitsanwendungen für Umgebungen, in denen eine V2V-Kommunikation, wie beispielsweise das bevorzugte System 10, möglich ist, eine Positionierung in Bezug auf Spurniveaus und vorhergesagte Fahrpfade für Fahrzeuge in der Nähe erfordern, was durch eine V2V-Kommunikation vereinfacht wird. Somit sind gemäß der vorliegenden Erfindung das Host-Fahrzeug 12 und das entfernte Fahrzeug 16 durch eine geeignete Drahtlostechnologie kommunikativ gekoppelt. Zum Beispiel können die Fahrzeuge 12, 16 durch ein Funk-LAN, HF-Technologie oder ein anderes herkömmliches Mittel gekoppelt sein, das eine gemeinsame Nutzungen von Informationen zwischen Fahrzeugen in Echtzeit ermöglicht. Alternativ können die Fahrzeuge 12, 16 über eine dritte Zwischeneinrichtung 18 (siehe 1a) kommunikativ gekoppelt sein, die die relevanten Koordinatendaten kontinuierlich erfasst, die hierin beschriebenen Ermittlungen ausführt und kontinuierliche Daten eines projizierten Pfads, Signale und/oder Befehle zu dem Host-Fahrzeug 12 zurück überträgt. Es sei ferner angemerkt, dass die Zuverlässigkeit der Sicherheitsanwendung von der Genauigkeit des umfassten V2V-Kommunikationssystems abhängt.
  • Im Allgemeinen ist das System 10 ausgestaltet, um Informationen zu dem Bediener zu übertragen, die dem Bediener dabei helfen können, eine mögliche Kollision der Fahrzeuge 12, 16 zu vermeiden und ist vorzugsweise ausgestaltet, um selbständig zu veranlassen, dass das Fahrzeug 12 seinen Pfad und/oder seine Geschwindigkeit ändert, wenn eine Kollision vorhergesagt wird. Das bevorzugte System 10 ermöglicht auch durch Ermitteln mehrerer Koordinaten 12p des projizierten Pfades des Host-Fahrzeugs in Bezug auf die Wegkoordinaten 16t des entfernten Fahrzeugs, dass das entfernte Fahrzeug 16 für das Host-Fahrzeug 12 als ein Führungsfahrzeug wirkt.
  • Insbesondere ist eine Lokalisierereinrichtung 20 zur Verwendung durch das Host-Fahrzeug 12 geeignet. Die Einrichtung 20 ist ausgestaltet, um für mindestens eine Zeitdauer für die Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 die Koordinaten 12c, 16c der momentanen Position und mehrere Wegkoordinaten 12t, 16t zu ermitteln und zu speichern. Wie es in 1 gezeigt ist, ist eine bevorzugte Lokalisierereinrichtung 20 ausgestaltet, um Längengrad-, Breitengrad- und Höhenkoordinaten unter Verwendung eines weltweiten Navigationssatellitensystems (GNSS von Global Navigation Satellite System) zu speichern, und umfasst beispielsweise ferner einen GNSS-Empfänger 22, der in dem Fahrzeug 12 angeordnet ist, und einen Satz von zugeordneten Satelliten 24, 26, 28, 30, die kommunikativ mit dem Empfänger 22 gekoppelt sind. Somit kann die Lokalisierereinrichtung 20 in einem absoluten Koordinatensystem arbeiten. Alternativ könnten andere an Steuerpunkten angeordnete Signalquellen kommunikativ mit dem Empfänger 22 gekoppelt sein, und andere Koordinatensysteme, die auf einer Vielzahl von geodätischen Messwerten, Einheiten, Projektionen und Referenzen, wie beispielsweise dem Military Grid Reference System (MGRS) oder ECEF X, Y, Z basieren, könnten verwendet werden.
  • Die bevorzugte Einrichtung 20 ist auch ausgestaltet, um die Fahrzeugpositionen in Korrelation zu bringen, um die relativen Koordinaten zwischen den Fahrzeugen 12, 16 in einem relativen Koordinatensystem zu ermitteln, wobei sich das System aktualisiert, wenn die Fahrzeuge 12, 16 fahren. In dem relativen Koordinatensystem könnten die empfangene Signalstärke oder die Übertragungszeit für Nachrichten, die zwischen Fahrzeugen gesendet werden, oder rohe GNSS-Empfängerreichweitendaten, wie beispielsweise eine Reichweite zu Satelliten, verwendet werden, um die relativen Positionen zwischen Fahrzeugen festzustellen, die dann verwendet werden könnten, um Weginformationen zu erzeugen.
  • Die bevorzugte Lokalisierereinrichtung 20 kann auch eine Kartendatenbank 32 mit mindestens einer Kartenaufzeichnung 32a umfassen, die aus Punkten einer globalen Positionsbestimmung besteht. Die Einrichtung 20 ist ausgestaltet, um die Koordinaten der momentanen Position und die Wegkoordinaten der Host- und entfernten Fahrzeuge mit entsprechenden Punkten an der Kartenaufzeichnung 32a in Übereinstimmung zu bringen, wie in 2 gezeigt. Bei dieser Ausgestaltung umfasst das bevorzugte System 10 ferner einen Monitor 34 zum Anzeigen der Kartenaufzeichnung 32a. Die Datenbank 32 kann durch ein herkömmliches Speichermittel, wie beispielsweise eine DVD-ROM, eine interne Festplatte oder eine entfernbare Speicherkarte, gespeichert sein.
  • Ein erfinderischer Controller 36 ist kommunikativ mit der Einrichtung 20 gekoppelt und ausgestaltet, um selbständig eine Fahrtrichtung, eine Geschwindigkeit V und einen Weg und IDP-Polygone für jedes der Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 und Koordinaten 12p eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug 12 auf der Grundlage der erfassten vergangenen Positionsdaten zu ermitteln. Der bevorzugte Controller 36 ist ferner ausgestaltet, um ein Signal 34a zu erzeugen, wenn sich gleichzeitig kreuzende Pfade (d.h. eine räumliche und zeitliche Kongruenz) detektiert werden. Alternativ kann, wenn keine Polygone ermittelt werden, das Signal 34a erzeugt werden, wenn eine im Allgemeinen gleichzeitige Kreuzung von Pfadkoordinaten detektiert wird, wobei der Begriff „im Allgemeinen gleichzeitig" innerhalb einer Zeitdauer basierend auf den Geschwindigkeiten und Abmessungen der Fahrzeuge 12, 16 bedeutet. Schließlich ist der Controller 36 vorzugsweise ausgestaltet, um mindestens einer Betätigungseinrichtung (nicht gezeigt), die eine Geschwindigkeitszunahme- oder Geschwindigkeitsabnahmekomponente des Fahrzeugs 12 steuert, einen Befehl zu übermitteln. Zum Beispiel kann auf die Ermittlung von sich gleichzeitig kreuzenden Pfaden ein bevorzugter Controller einen Befehl an ein Bremsmodul übermitteln, um die Geschwindigkeit des Fahrzeugs zu verringern.
  • Wie in 2a gezeigt, kann ein beispielhaftes Kollisionsdetektionssignal 34a die Anzeige eines Stoppzeichens an dem Monitor 34 umfassen. Alternativ oder zusätzlich zu einem Anzeigesignal kann eine von mehreren hörbaren Ansagen, wie beispielsweise "Gefahr, Fahrzeug nähert sich von hinten", in Abhängigkeit der Koordinaten und Fahrtrichtungen der Fahrzeuge 12, 16 erzeugt werden. Das Signal 34a kann auch über ein haptisches Kommunikationsmittel oder eine Kombination von einem oder mehreren hörbaren, visuellen oder haptischen Medien weitergeleitet werden.
  • Der bevorzugte Controller 36 ist auch ausgestaltet, um ein separates Signal 34b zu übermitteln, wenn die Koordinate 12c der momentanen Position und die Fahrtrichtung des Host-Fahrzeugs 12 um mehr als einen minimalen Schwellenwert von dem projizierten Weg abweichen. Wie in 2b gezeigt, kann ein beispielhaftes Pfadabweichsignal 34b eine Anzeige eines oder mehrerer Pfeile bilden, die den Bediener 14 zu der nächsten sich nähernden Koordinate 12p des projizierten Pfads führen.
  • Vorzugsweise ist der Controller 36 ausgestaltet, um eines mehrerer Signale, die variierende Grade eines Abweichens liefern, oder eine Warnung zu übermitteln. Zum Beispiel kann jedes der Signale 34a, b eines mehrerer Signale sein, die sich in ihrer Farbe, Schriftgröße, Lautstärke, Anordnung, Schriftart, ihrem Wortklang, ihren Blinkgeschwindigkeiten etc. unterscheiden. Schließlich werden die Signale 34a, b für eine vorbestimmte und vorzugsweise modifizierbare Zeitdauer bereitgestellt, die ausreicht, um den Bediener 14 zufriedenstellend zu warnen.
  • Ein bevorzugtes Verfahren zum Ermitteln einer relativen Positionierung eines Fahrzeugs und zum Vorhersagen eines projizierten Pfads eines Host-Fahrzeugs umfasst, dass Weg- und IDP-Koordinaten des Host-Fahrzeugs ermittelt werden. Ein Host-Fahrzeug-Wegpolygon 38 wird dann auf der Grundlage der Wegkoordinaten 12t und der Breite des Host-Fahrzeugs ermittelt (siehe 3). Ein anderes Polygon 40 wird für den Host-Fahrzeug-IDP ermittelt. Zum Beispiel können 10 Sekunden an Wegkoordinaten bei Einsekunden-Intervallen für das Wegpolygon 38 verwendet werden, und 2 Sekunden an zukünftigen Daten können für das IDP-Polygon 40 berechnet werden. Ähnlich werden für jedes entfernte Fahrzeug 16 ein Wegpolygon 42 des Pfads eines entfernten Fahrzeugs und ein Polygon 44 des unmittelbaren dynamischen Pfads eines entfernten Fahrzeugs ermittelt. Unter Verwendung der Koordinaten des Wegs und der momentanen Position und von relativen Fahrtrichtungen der Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 wird dann ermittelt, ob sich das entfernte Fahrzeug 16 in der gleichen Richtung, der entgegengesetzten Richtung oder auf einem sich mit dem Pfad des Host-Fahrzeugs 12 kreuzenden Pfad befindet. Das entfernte Fahrzeug 16 wird in eine von mehreren Spurniveau- und Positionskategorien klassifiziert, welche die voraus liegende Host-Spur, die voraus liegende benachbarte Spur, die voraus liegende versetzte Spur, die zurück liegende Host-Spur, die zurück liegende benachbarte Spur und die zurück liegende versetzte Spur umfassen. Als Nächstes wird durch Analysieren der Pfad- und Wegkreuzungen zwischen den Host- und entfernten Fahrzeugen 12, 16 ermittelt, ob das entfernte Fahrzeug die Spur wechselt und die Host-Fahrzeugspur verlässt. Schließlich wird der projizierte Fahrpfad des Host-Fahrzeugs unter Verwendung von Wegen von mindestens einem entfernten Führungsfahrzeug ermittelt, das sich vor dem Host-Fahrzeug 12 auf der gleichen oder einer benachbarten Spur bewegt. Eine bevorzugte Ausführungsform der erfinderischen Algo rithmen und Funktion des Controllers 36, um diese Aufgaben zu erfüllen, ist nachfolgend genau beschrieben:
  • I. Identifiziere in die gleiche Richtung fahrende Fahrzeuge
  • Entfernte Fahrzeuge 16, die in die gleiche Richtung wie das Host-Fahrzeug 12 fahren, werden durch Vergleichen der relativen Fahrtrichtungen ermittelt. Ungleichung (1) liefert die Teilmenge solcher Fahrzeuge: Cos θh Cos θs + Sin θh Sin θs > 0,5 (1)wobei θh die Fahrtrichtung des Host-Fahrzeugs ist, θs die Fahrtrichtung des entfernten Fahrzeugs ist und ein wahrer Wert für die Ungleichung eine gleiche relative Fahrtrichtung liefert. Umgekehrt liefert eine Summe der Produkte, die kleiner als 0,5 ist, eine entgegengesetzte relative Fahrtrichtung für die Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16. Um den Prozess zu vereinfachen, wird die Fahrtrichtung θh des Host-Fahrzeugs vorzugsweise für das gewählte Koordinatensystem auf Null gesetzt.
  • II. Klassifiziere in die gleiche Richtung fahrende Fahrzeuge
  • Entfernte Fahrzeuge 16, die in die im Wesentlichen gleiche Richtung wie das Host-Fahrzeug 12 fahren, werden durch Vergleichen der Koordinaten der momentanen Position der Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 in eine von mehreren relativen Positionen kategorisiert. Durch Betrachten der Fahrtrichtung des Host-Fahrzeugs können diese entfernten Fahrzeuge 16 anfänglich in "hintere" und "vordere" Sätze geteilt werden, wobei im Allgemeinen hintere entfernte Fahrzeuge 16 ermittelt werden, wenn das Host-Fahrzeug dabei ist, den Abstand zwischen den beiden zu erhöhen.
  • Vorzugsweise werden die entfernten Fahrzeuge 16, die sich hinter dem Host-Fahrzeug 12 befinden, rechnerisch durch Ungleichung (2): (xs – xh) Cos θh + (ys – yh) Sin θh < 0 (2)ermittelt, wobei xs, ys Koordinaten des entfernten Fahrzeugs 16 sind und xh, yh Koordinaten des Host-Fahrzeugs 12 sind, und entfernte Fahrzeuge 16, die sich vor dem Host-Fahrzeug 12 befinden, werden rechnerisch durch Ungleichung (2b): (xs – xh) Cos θS + (ys – yh) Sin θs > 0 (2b)ermittelt. Höhenkoordinaten zx werden vorzugsweise nicht betrachtet, um eine vereinfachte Analyse in einer Ebene darzustellen. Es sei angemerkt, dass das Außerachtlassen von Höhenkoordinaten in Bezug auf eine Kollisionsdetektion bezüglich der Höhendifferenz zwischen den Host- und entfernten Fahrzeugen 12, 16 einen Sicherheitsfaktor liefert. Es sei jedoch auch angemerkt, dass, wenn die V2V-Kommunikatin nicht auf im Allgemeinen planare Fahrzeuge beschränkt ist, eine Höhenanalyse notwendig sein kann, um eine falsche Signalisierung während eines Überfahrens einer Überführung zu vermeiden.
  • Das entfernte Fahrzeug 16 befindet sich direkt hinter dem Host-Fahrzeug 12, wenn die Fahrzeuge in die gleiche Richtung fahren und das Wegpolygon 38 des Host-Fahrzeugs 12 das IDP-Polygon 44 des entfernten Fahrzeugs 16 kreuzt. Umgekehrt, wenn das IDP-Polygon 44 des Host-Fahrzeugs 12 das Wegpolygon 38 des entfernten Fahrzeugs kreuzt, und die Fahrzeuge 12, 16 in die gleiche Richtung fahren, befindet sich das entfernte Fahrzeug 16 vor dem Host-Fahrzeug und auf der gleichen Spur.
  • III. Klassifiziere Fahrzeuge in Spurniveauverkehr
  • Eine Spurposition (d.h. benachbarte Spur rechts/versetzte Spur rechts, benachbarte Spur links/versetzte Spur links) in Bezug auf die Spur des Host-Fahrzeugs wird durch Berechnen des Vorzeichens eines dreieckigen Bereichs, der von einem Richtungsvektor umschlossen ist, der sequenziell von einem parametrisch inneren Punkt des Host-Fahrzeugs, a, wie beispielsweise seinem Punkt des GPS Empfängers 22, einem vordersten Punkt an dem Host-Fahrzeug 12, b, wie beispielsweise dem vordersten mittleren Punkt, und einem parametrisch inneren Punkt des entfernten Fahrzeugs 16, s, wie beispielsweise der vergangenen GPS-Wegposition, die der momentanen Position des Host-Fahrzeugs am nächsten liegt, abgeleitet wird, und der relativen Koordinaten der Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 ermittelt. Wie es in 4 gezeigt ist, und zu Zwecken der Berechnung von Ungleichung (3) werden Vektoren entgegen dem Uhrzeigersinn als positive Bereiche bildend betrachtet und treten auf, wenn sich das entfernte Fahrzeug 16 auf einer relativ links liegenden Spur befindet. Vektoren im Uhrzeigersinn werden als negative Bereiche bildend betrachtet und treten auf, wenn sich das entfernte Fahrzeug 16 auf einer relativ rechts liegenden Spur befindet. Zum Beispiel weist das Dreieck 46 abs1 in 4 einen positiven Bereich auf, während das Dreieck 48 abs2 einen negativen Bereich darstellt.
  • Ungleichung (3) ermittelt das Vorhandensein eines entfernten Fahrzeugs 16 auf einer linken Spur: (bx – ax) (sy – ay) – (sx – ax) (by – ay) > 0 (3),wobei ax, ay die Koordinaten des Punkts a sind, bx, by die Koordinaten des Punkts b sind, und sx, sy die Koordinaten eines Punkts S sind. Ähnlich befindet sich das entfernte Fahrzeug 16 auf einer rechten Spur, wenn die Differenz der Produkte kleiner als Null (< 0) ist. Es sei jedoch angemerkt, dass für bestimmte Abstände zwischen den Fahrzeugen 12, 16 in einer Kurve in Bezug auf den Kurvenradius das Richtungsvektorverfahren zum Ermitteln der Spurposition aufgrund davon, dass die stromaufwärtigen linken und rechten Spuren auf der gleichen Seite des Host-Fahrzeugs 12 liegen, ungeeignet werden kann.
  • Somit kann eine relative Spurposition alternativ durch Berechnen eines seitlichen Versatzes zwischen den Wegkoordinaten und den Koordinaten der momentanen Position der Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 ermittelt werden. Bei diesem Verfahren, das in 5 gezeigt ist, können Schwellenwerte verwendet werden, um Spurversetzungen zu definieren. Zum Beispiel kann ein seitlicher Versatz zwischen minus Eins und plus Eins angeben, dass die Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16 die gleiche Spur teilen (minus Eins bis minus Zwei kann angeben, dass sich ein entferntes Fahrzeug auf der linken benachbarten Spur befindet, plus Eins bis plus Zwei für die rechte benachbarte Spur etc.). Es sei angemerkt, dass dieses Verfahren durch Verwenden eines rechtwinkligen seitlichen Versatzes an einer gegebenen Koordinate bei geraden und kurvigen Durchfahrtsstraßen gleichermaßen funktioniert. In 5, in der das entfernte Fahrzeug 16 als das Führungsfahrzeug wirkt, ist DA (früherer Abstand) der orthogonale Abstand zwischen den Wegen der Host- und entfernten Fahrzeuge 12, 16, DC (momentaner Abstand) ist der Abstand zwischen der Koordinate 12c der momentanen Position des Host-Fahrzeugs und dem Weg des entfernten Fahrzeugs, und DF (zukünftiger Abstand) ist der Abstand zwischen einer Koordinate des zukünftigen Pfads des Host-Fahrzeugs 12 und der momentanen Position des entfernten Fahrzeugs 16.
  • IV. Ermittele die Spur wechselnde und verlassende Fahrzeuge
  • Wenn ein entferntes Fahrzeug 16 von hinten auf die Spur des Host-Fahrzeugs wechselt, beginnt das IDP-Polygon 44 des entfernten Fahrzeugs, das Weg-Polygon 38 des Host-Fahrzeugs zu kreuzen, um einen Überlappungsbereich (A) (nicht gezeigt) einer Kreuzungsfläche zu bilden. Diese Situation wird durch die Änderungsrate des Überlappungsbereichs (A) mit Ungleichung (4) detektiert.
  • Figure 00180001
  • Ähnlich stellt ein Fahrzeug 16, das die Spur des Host-Fahrzeugs verlässt, einen kleiner werdenden Bereich dar, so dass die Änderungsrate kleiner als Null (< 0) ist.
  • Somit kann jedes entfernte Fahrzeug 16 in Bezug auf das Host-Fahrzeug 12 auf der Grundlage der Fahrzeugfahrtrichtung und den Koordinaten der momentanen Position in eine von mehreren Kategorien kategorisiert werden, wobei die Kategorien aus der Gruppe ausgewählt werden, die aus einer anderen Fahrbahnhöhe (wobei eine Höhenanalyse ausgeführt wird), Gegenverkehr, Kreuzen von links, Kreuzen von rechts, auf eigener Spur vorne, auf eigener Spur hinten, voraus liegender benachbarter Spur, voraus liegender versetzter Spur, zurück liegender benachbarter Spur und zurück liegender versetzter Spur besteht. Vorzugsweise ist jedes entfernte Fahrzeug 16 ferner ausgestaltet, um auf der Grundlage der Positionskoordinaten und der Fahrtrichtung des entfernten Fahrzeugs 16 eine Spuränderung zu detektieren und die Koordinaten und Zeit der Spuränderung zu dem Host-Fahrzeug 12 zu übertragen. Demgemäß ist das Host-Fahrzeug 12 vorzugsweise ausgestattet, um die Spurwechselinformationen des ent fernten Fahrzeugs zu verwenden, um die Klassifikation und Berechung des seitlichen Versatzes wie in Teil (V) beschrieben zu modifizieren.
  • V. Vorhersagen eines Host-Fahrzeugpfads
  • Wie oben beschrieben wird der projizierte Pfad des Host-Fahrzeugs 12 vorzugsweise in Bezug auf mindestens ein Führungsfahrzeug 16 ermittelt. Insbesondere bestimmt, sobald mindestens ein entferntes Fahrzeug 16 als ein erwünschtes Führungsfahrzeug betrachtet wird, eines von drei Szenarios die Ermittlung der Koordinaten 12p des projizierten Pfads. Zuerst können, wenn sich das Führungsfahrzeug 16 auf der gleichen Spur wie das Host-Fahrzeug 12 befindet, die Koordinaten 12p des zukünftigen Pfads festgelegt werden, um die Wegkoordinaten 16t des Führungsfahrzeugs 16 im Allgemeinen in Übereinstimmung zu bringen, wie in 6 gezeigt.
  • Wenn sich ein Führungsfahrzeug 16 auf einer benachbarten Spur befindet, können die Koordinaten 12p des zukünftigen Pfads in einem Abstand mit konstantem Versatz, DO, von den Wegkoordinaten 16t festgelegt werden, der rechtwinklig von dem Wegpolygon des Führungsfahrzeugs 16 gemessen wird, wie in 7 gezeigt. Der bevorzugte Versetzungsabstand wird ermittelt und gleich einem tatsächlichen rechtwinkligen Abstand dj zwischen einer IDP-Koordinate 12i des Host-Fahrzeugs und der durch die nächstliegenden Wegkoordinaten 16t des Führungsfahrzeugs gezogene Linie festgelegt, wie auch in 7 gezeigt.
  • Schließlich wird, wenn sich mehrere Führungsfahrzeuge 16 auf den linken und rechten benachbarten Spuren befinden, wie in 8 gezeigt, ebenso ein separater Pfad in Bezug auf jedes der mehreren Führungsfahrzeuge 16 ermittelt. Die sich ergebenden vorhergesagten Pfade werden ver glichen, um eine Diskrepanz und/oder einen anderweitigen Fehler zu detektieren. Wenn keine Diskrepanz oder kein Fehler gefunden wird, wird der längere der vorbestimmten Pfade als der vorhergesagte Pfad des Host-Fahrzeugs 12 hergenommen. Alternativ kann der vorhergesagte Pfad des Host-Fahrzeugs 12 aus einem Durchschnitts- oder mittleren Pfad erhalten werden, der aus den separaten Pfaden ermittelt wird.
  • Die oben beschriebenen bevorzugten Ausführungsformen der Erfindung sind nur als Erläuterung zu verwenden und sollten nicht in einem einschränkenden Sinne beim Interpretieren des Schutzumfangs der vorliegenden Erfindung verwendet werden. Offensichtliche Abwandlungen der beispielhaften Ausführungsformen und Betriebsverfahren, wie hierin ausgeführt, können leicht von Fachleuten durchgeführt werden, ohne von der Idee der vorliegenden Erfindung abzuweichen. Die Erfinder legen hiermit ihre Absicht dar, sich auf die Äquivalenzlehre zu berufen, um den vernünftigerweise angemessenen Schutzumfang der vorliegenden Erfindung zu ermitteln und zu bewerten, der jedes System oder Verfahren betrifft, das nicht grundlegend von dem Schutzumfang der Erfindung abweicht, wie er in den folgenden Ansprüchen ausgeführt ist.
  • 10
    System
    12
    Fahrzeug
    14
    Bediener
    16
    Entferntes Fahrzeug
    18
    Dritte Zwischeneinrichtung
    20
    Lokalisierereinrichtung
    22
    GPS-Empfänger
    24
    GPS-Satellit
    26
    GPS-Satellit
    28
    GPS-Satellit
    30
    GPS-Satellit
    32
    Kartendatenbank
    32a
    Kartenaufzeichnung
    34
    Monitor
    34a
    Signal für Kollision
    34b
    Signal für Pfadabweichung
    36
    Controller
    38
    Wegpolygon des Host-Fahrzeugs
    40
    IDP-Polygon des Host-Fahrzeugs
    42
    Wegpolygon des entfernten Fahrzeugs
    44
    IDP-Polygon des entfernten Fahrzeugs
    46
    Dreieck ABS 1
    48
    Dreieck ABS 2
    50
    52
    54
    56
    58

Claims (29)

  1. Pfadvorhersagesystem (10), das zur Verwendung bei einem fahrenden Host-Fahrzeug (12) geeignet ist, das von mindesten einem fahrenden entfernten Fahrzeug (16) beabstandet und mit diesem kommunikativ gekoppelt ist, wobei das System umfasst: eine Lokalisierereinrichtung (20), die ausgestaltet ist, um für mindestens eine Zeitdauer für alle Host-Fahrzeuge und mindestens ein entferntes Fahrzeug (12, 16) Koordinaten einer momentanen Position und mehrere Wegkoordinaten zu ermitteln und zu speichern; und einen Controller (36), der mit der Einrichtung (20) kommunikativ gekoppelt ist und ausgestaltet ist, um selbständig eine Fahrtrichtung und einen Pfad für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) auf der Grundlage der Koordinaten der momentanen Position und der mehreren Wegkoordinaten zu ermitteln, wobei der Controller (36) ferner ausgestaltet ist, um für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) eine Fahrzeuggeschwindigkeit zu ermitteln und ein Signal oder einen Befehl zu erzeugen, wobei die relativen Geschwindigkeiten, Positionskoordinaten und Fahrtrichtungen sich gleichzeitig kreuzende Pfade projizieren.
  2. System nach Anspruch 1, wobei die Lokalisierereinrichtung (20) ferner ausgestaltet ist, um für mindestens eine Zeitdauer relative Koordinaten einer momentanen Position und Wegkoordinaten zwischen dem Host-Fahrzeug und dem mindestens einen entfernten Fahrzeug (12, 16) zu ermitteln und zu speichern, um ein relatives Koordinatensystem darzustellen.
  3. System nach Anspruch 1, wobei der Controller (36) ausgestaltet ist, um ferner einen projizierten Pfad für das Host-Fahrzeug (12) zu ermitteln und ein zweites Signal oder einen zweiten Befehl zu erzeugen, wenn eine Koordinate der momentanen Position des Host-Fahrzeugs von dem projizierten Pfad abweicht.
  4. System nach Anspruch 3, wobei der Controller (36) ferner ausgestaltet ist, um mehrere verschiedene Signale zu erzeugen, wobei jedes Signal einen verschiedenen Grad eines Abweichens von dem projizierten Pfad angibt.
  5. System nach Anspruch 4, wobei das Signal ferner ausgestaltet ist, um das Host-Fahrzeug (12) zu dem projizierten Pfad zu führen.
  6. System nach Anspruch 1, wobei die Einrichtung (20) eine Kartendatenbank (32) mit mindestens einer Aufzeichnung (32a) umfasst, wobei die Aufzeichnung (32a) mehrere Punkte einer globalen Positionsbestimmung darstellt, wobei die Einrichtung (20) ausgestaltet ist, um die Koordinate der momentanen Position und mindestens einen Teil der Wegkoordinaten des entfernten Fahrzeugs mit entsprechenden Punkten auf der Aufzeichnung (32a) in Übereinstimmung zu bringen und die Aufzeichnung anzuzeigen, wobei der Controller (36) mit der Datenbank (32) kommunikativ gekoppelt ist und ausgestaltet ist, um mehrere Koordinaten des projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug (12) zu ermitteln und die Koor dinaten des projizierten Pfads mit entsprechenden Punkten auf der Aufzeichnung (32a) in Übereinstimmung zu bringen.
  7. Verfahren zum Vorhersagen des Pfads eines fahrenden Host-Fahrzeugs (12) in Bezug auf mindestens ein fahrendes entferntes Führungsfahrzeug (16) durch einen Controller (36), wobei das Verfahren die Schritte umfasst: a) Ermitteln und Speichern mehrerer Wegkoordinaten, einer Koordinate einer momentanen Position und einer Fahrtrichtung für mindestens ein fahrendes entferntes Fahrzeug (16); b) Ermitteln einer Koordinate einer momentanen Position und einer Fahrtrichtung für das Host-Fahrzeug (12); c) Vergleichen der Koordinaten der momentanen Position und der Fahrtrichtungen für das Host-Fahrzeug (12) und das mindestens eine fahrende entfernte Fahrzeug (16), um mindestens ein fahrendes entferntes Führungsfahrzeug zu ermitteln, wobei sich das Führungsfahrzeug im Allgemeinen vor dem Host-Fahrzeug (12) befindet und in die gleiche allgemeine Richtung fährt; und d) Ermitteln mehrerer Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug (12), wobei jede Pfadkoordinate mit einer entsprechenden Wegkoordinate des Führungsfahrzeugs in Übereinstimmung gebracht wird und kongruent in Bezug gebracht wird.
  8. Verfahren nach Anspruch 7, wobei die Schritte a), b) und c) ferner die Schritte umfassen, dass eine Fahrzeuggeschwindigkeit V für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) ermittelt wird, für alle mehrere IDP-Koordinaten auf der Grundlage der entsprechenden mehreren Wegkoordinaten, der Koordinaten der momentanen Position, der Fahrtrichtung und der Geschwindigkeit ermittelt und gespeichert werden, und die Koordinaten der momentanen Position, die Fahrtrichtungen, die Geschwindigkeiten und die IDP-Koordinaten für das Host-Fahrzeug (12) mit dem mindestens einen fahrenden entfernten Fahrzeug (16) verglichen werden, um mindestens ein fahrendes entferntes Führungsfahrzeug zu ermitteln.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, wobei die Schritte a) und b) ferner die Schritte umfassen, dass eine Fahrzeugbeschleunigung f, eine Giergeschwindigkeit und ein Lenkradwinkel für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) ermittelt werden und die mehreren IDP-Koordinaten ermittelt werden, so dass die IDP-Koordinaten auf der Grundlage von V, f, der Giergeschwindigkeit und/oder dem Lenkradwinkel des entsprechenden Fahrzeugs eine Länge L darstellen.
  10. Verfahren nach Anspruch 8, wobei die Schritte a) und b) ferner die Schritte umfassen, dass eine Fahrzeugbeschleunigung f für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) ermittelt wird und für alle die IDP-Koordinaten ermittelt werden, so dass die IDP-Koordinaten eine IDP-Länge L gemäß der folgenden Gleichung: L = 2(V + f)darstellen.
  11. Verfahren nach Anspruch 7, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass die Fahrtrichtung für das mindestens eine entfernte Fahrzeug (16) in Bezug auf das Host-Fahrzeug (12) auf der Grundlage der relativen Fahrtrichtung zwischen den Fahrzeugen (12, 16) ermittelt wird.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass die Fahrtrichtung für das mindestens eine entfernte Fahrzeug (16) in Bezug auf das Host-Fahrzeug (12) gemäß der folgenden Ungleichung: Cos θh Cos θs + Sin θh Sin θs > 0,5ermittelt wird, wobei θh die Fahrtrichtung des Host-Fahrzeugs ist, θs die Fahrtrichtung des entfernten Fahrzeugs ist und ein wahrer Wert für die Ungleichung die gleiche relative Fahrtrichtung liefert.
  13. Verfahren nach Anspruch 7, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass der Voraus- oder Zurück-Zustand des mindestens einen entfernten Fahrzeugs (16) in Bezug auf das Host-Fahrzeug (12) auf der Grundlage der Fahrtrichtungen und Koordinaten der momentanen Position der Fahrzeuge (12, 16) ermittelt wird.
  14. Verfahren nach Anspruch 13, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass der Zustand des mindestens einen entfernten Fahrzeugs (16) in Bezug auf das Host-Fahrzeug (12) gemäß der folgenden Ungleichung: (xs – xh) Cos θh + (ys – yh) Sin θh < 0ermittelt wird, wobei θh die Fahrtrichtung des Host-Fahrzeugs ist, xs, ys Koordinaten des entfernten Fahrzeugs (16) sind, xh, yh Koordina ten des Host-Fahrzeugs (12) sind und ein wahrer Wert für die Ungleichung auftritt, wenn sich das entfernte Fahrzeug (16) hinter dem Host-Fahrzeug (12) befindet.
  15. Verfahren nach Anspruch 7, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass das mindestens eine entfernte Fahrzeug (16) auf der Grundlage der Fahrtrichtung des Fahrzeugs und der Koordinaten der momentanen Position des Fahrzeugs in eine von mehreren Kategorien kategorisiert wird, wobei die Kategorien aus einer Gruppe ausgewählt werden, die im Wesentlichen aus einer anderen Fahrbahnhöhe, Gegenverkehr, Kreuzen von links, Kreuzen von rechts, voraus liegender Host-Spur, voraus liegender benachbarter Spur, voraus liegender versetzter Spur, zurück liegender Host-Spur, zurück liegender benachbarter Spur und zurück liegender versetzter Spur besteht.
  16. Verfahren nach Anspruch 15, wobei die relative Spurposition für jedes entfernte Fahrzeug (16) durch Analysieren eines Richtungsvektors ermittelt wird, der sequenziell von einem parametrisch, inneren Punkt a des Host-Fahrzeugs zu einem vordersten Punkt b des Host-Fahrzeugs und zu einem parametrisch inneren Wegpunkt S eines entfernten Fahrzeugs abgeleitet wird, so dass nur ein Vektor entgegen dem Uhrzeigersinn positiv ist, und das entfernte Fahrzeug (16) sich auf einer linken Spur befindet, wenn die folgende Ungleichung: (bx – ax) (sy – ay) – (sx – ax) (by – ay) > 0wahr ist, und ax, ay Koordinaten des Punkts a sind, bx, by Koordinaten des Punkts b sind und sx, sy Koordinaten des Punkts S sind.
  17. Verfahren nach Anspruch 15, wobei die relative Spurposition für das mindestens eine entfernte Fahrzeug (16) durch Berechnen seitlicher Versetzungen zwischen den Wegkoordinaten und den Koordinaten der momentanen Position für das Host-Fahrzeug (12) und das mindestens eine entfernte Fahrzeug (16) ermittelt wird, und die Versetzungen mit mehreren Schwellenwerten verglichen werden.
  18. Verfahren nach Anspruch 15, wobei das entfernte Fahrzeug (16) in die voraus liegende Host-Spur kategorisiert wird, und die mehreren Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug (12) so ermittelt werden, dass alle Pfadkoordinaten zu einer entsprechenden Wegkoordinate des entfernten Fahrzeugs kongruent sind.
  19. Verfahren nach Anspruch 15, wobei das entfernte Fahrzeug (16) in die voraus liegende benachbarte Spur oder voraus liegende versetzte Spur kategorisiert wird und die mehreren Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug (12) so ermittelt werden, dass alle Pfadkoordinaten mit einem im Allgemeinen konstanten seitlichen Versatz beabstandet sind, wie sie rechtwinklig von einer entsprechenden Wegkoordinate des entfernten Fahrzeugs gemessen wird.
  20. Verfahren nach Anspruch 19, wobei das Führungsfahrzeug ferner ausgestaltet ist, um eine Spuränderung zu detektieren und die Koordinaten und die Zeit der Spuränderung zu dem Host-Fahrzeug (12) zu übertragen, und das Host-Fahrzeug (12) ferner ausgestaltet ist, um die Kategorisierung oder den seitlichen Versatz auf der Grundlage der Spuränderungsinformationen des entfernten Fahrzeugs zu modifizieren.
  21. Verfahren nach Anspruch 19, wobei mehrere entfernte Fahrzeuge (16) in die voraus liegende benachbarte Spur und voraus liegende versetzte Spur kategorisiert werden, wobei anfänglich mehrere Koordinaten eines projizierten Pfads für das Host-Fahrzeug (12) in Bezug auf jedes der mehreren entfernten Fahrzeuge (16) ermittelt und verglichen werden und eine schließliche Mehrzahl von Koordinaten eines projizierten Pfads aus der längsten der anfänglichen Mehrzahl der Pfadkoordinaten ermittelt wird.
  22. Verfahren zum Vorhersagen der Pfade eines fahrenden Host-Fahrzeugs (12) und mindestens eines fahrenden entfernten Fahrzeugs (16) und zum Vermeiden einer zukünftigen gleichzeitigen Kreuzung der Pfade durch einen Controller (36), wobei das Verfahren die Schritte umfasst: a) Ermitteln und Speichern mehrerer Pfadkoordinaten für das Host-Fahrzeug (12); b) Ermitteln und Speichern mehrerer Pfadkoordinaten für das mindestens eine entfernte Fahrzeug (16); c) elektronisches Vergleichen der mehreren Pfadkoordinaten, um eine zukünftige gleichzeitige Kreuzung von Pfadkoordinaten zu detektieren; und d) Erzeugen elektrischer Signale, um zu veranlassen, dass die Pfadkoordinaten entweder des Host- oder des entfernten Fahrzeugs modifiziert werden, um die zukünftige gleichzeitige Kreuzung der Pfade zu beheben.
  23. Verfahren nach Anspruch 22, wobei die Schritte a), b) und d) ferner die Schritte umfassen, dass eine Host-Fahrzeuggeschwindigkeit, eine Geschwindigkeit eines entfernten Fahrzeugs ermittelt werden und veranlasst wird, dass die Geschwindigkeit des Host-Fahrzeugs (12) abnimmt oder zunimmt.
  24. Verfahren nach Anspruch 22, wobei die Schritte a), b) und c) ferner die Schritte umfassen, dass für jedes der Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) auf der Grundlage der entsprechenden mehreren Pfadkoordinaten und der Fahrzeugbreite ein Pfadpolygon ermittelt wird und ein sich gleichzeitig überlappender Bereich zwischen den Pfadpolygonen detektiert wird.
  25. Verfahren nach Anspruch 22, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass die mehreren Pfadkoordinaten verglichen werden, um eine zukünftige im Allgemeinen gleichzeitige Kreuzung von Pfadkoordinaten zu detektieren.
  26. Verfahren nach Anspruch 22, wobei die Schritte a), b) und c) ferner die Schritte umfassen, dass für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) mehrere Wegkoordinaten und eine Koordinate einer momentanen Position ermittelt und gespeichert werden und die mehreren Wegkoordinaten und die Koordinaten der momentanen Position verglichen werden.
  27. Verfahren nach Anspruch 26, wobei die Schritte a), b) und c) ferner die Schritte umfassen, dass ein Pfadpolygon und ein Wegpolygon für alle Host- und entfernten Fahrzeuge (12, 16) auf der Grundlage der entsprechenden mehreren Pfad- oder Wegkoordinaten und der Fahrzeugbreite ermittelt werden und ein Überlappungsbereich zwischen den Host-Pfad- oder -Wegpolygonen und den Pfad- oder Wegpolygonen des entfernten Fahrzeugs detektiert wird.
  28. Verfahren nach Anspruch 27, wobei Schritt c) ferner die Schritte umfasst, dass ein sich temporär erhöhender oder verringernder Bereich ermittelt wird.
  29. Computerprogramm, das das Verfahren nach Anspruch 22 bei einer Ausführung durch eine elektronische Einrichtung realisiert, die zu einem Host-Fahrzeug (12) gehört, das in einem Abstand zu mindestens einem fahrenden entfernten Fahrzeug (16) oder einem Objekt fährt.
DE102006037993.4A 2005-08-18 2006-08-14 Verfahren zum Voraussagen des Pfads eines Host-Fahrzeugs in Bezug auf ein fahrendes entferntes Führungsfahrzeug Active DE102006037993B4 (de)

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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010044631A1 (de) * 2010-09-07 2012-03-08 Volkswagen Ag Verfahren zur Bestimmung der Kollisionswahrscheinlichkeit eines Kraftfahrzeugs
DE102013219414A1 (de) * 2013-09-26 2015-03-26 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Bereitstellung einer prädiktiven Fahrzeugbewegungsinformation für ein Fahrerassistenzsystem eines Fahrzeugs
DE102014200638A1 (de) * 2014-01-16 2015-07-30 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und System zum Schätzen eines Fahrspurverlaufs
DE112009004902B4 (de) * 2009-06-11 2016-10-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Verfahren zum Bestimmen einer Fahrzeugfahrposition und Fahrzeugfahrposition-Bestimmungsvorrichtung
CN113320546A (zh) * 2021-07-02 2021-08-31 恒大新能源汽车投资控股集团有限公司 基于阴影的车辆定位方法和控制装置、存储介质及车辆

Families Citing this family (163)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006011481A1 (de) * 2006-03-13 2007-09-20 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Unterstützen eines Führens eines Fahrzeugs
JP4906398B2 (ja) * 2006-05-15 2012-03-28 アルパイン株式会社 車載道路形状識別装置、車載システム、道路形状識別方法及び周辺監視方法
JP4793094B2 (ja) * 2006-05-17 2011-10-12 株式会社デンソー 走行環境認識装置
DE102006038018A1 (de) * 2006-08-14 2008-02-21 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Fahrerassistenz durch Erzeugung von Spurinformationen zur Unterstützung oder zum Ersatz von Spurinformationen einer videobasierten Spurinformationseinrichtung
US7813877B2 (en) * 2006-10-30 2010-10-12 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Relevancy check for vehicle safety messages using a path history
JP4254844B2 (ja) * 2006-11-01 2009-04-15 トヨタ自動車株式会社 走行制御計画評価装置
JP4879278B2 (ja) * 2006-11-09 2012-02-22 富士通株式会社 無線通信システム及び無線通信装置
JP4400634B2 (ja) * 2007-02-28 2010-01-20 トヨタ自動車株式会社 衝突予測装置
WO2008146507A1 (ja) * 2007-05-25 2008-12-04 Honda Motor Co., Ltd. 車両用走行支援装置及び走行支援システム
JP4207088B2 (ja) * 2007-06-20 2009-01-14 トヨタ自動車株式会社 車両走行推定装置
CN101101702A (zh) * 2007-07-16 2008-01-09 陈拙夫 汽车车际间信息共享型自动驾驶系统及其控制方法
US20090119014A1 (en) * 2007-11-07 2009-05-07 Seth Caplan Navigation system for alerting drivers of nearby vehicles
JP5309633B2 (ja) * 2007-11-16 2013-10-09 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 車両制御装置、車両制御方法及びコンピュータプログラム
US7545261B1 (en) * 2008-09-02 2009-06-09 International Business Machines Corporation Passive method and apparatus for alerting a driver of a vehicle of a potential collision condition
DE102008042565A1 (de) * 2008-10-02 2010-04-08 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Betreiben einer Fahrerassistenzeinrichtung
US20100152967A1 (en) * 2008-12-15 2010-06-17 Delphi Technologies, Inc. Object detection system with learned position information and method
JP5126556B2 (ja) * 2008-12-18 2013-01-23 トヨタ自動車株式会社 レーダーシステム
US8818703B2 (en) * 2009-01-29 2014-08-26 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Object recognition device and object recognition method
US8180547B2 (en) * 2009-03-27 2012-05-15 Ford Global Technologies, Llc Telematics system and method for traction reporting and control in a vehicle
DE102009015540A1 (de) * 2009-04-01 2010-10-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Geschwindigkeitsüberwachung
WO2010140215A1 (ja) * 2009-06-02 2010-12-09 トヨタ自動車株式会社 車両用周辺監視装置
DE102009028279A1 (de) 2009-08-06 2011-02-10 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Einstellung eines die Fahrdynamik eines Fahrzeugs beeinflussenden Stellglieds
CN101727758B (zh) * 2009-12-15 2011-06-29 浙江工业大学 一种基于短程无线通信的车辆危险警告信息传递方法
DE102010011497A1 (de) * 2010-03-16 2011-09-22 GM Global Technology Operations LLC , (n. d. Ges. d. Staates Delaware) Verfahren zur Vermeidung oder Abschwächung einer Kollision, Steuervorrichtung für ein Fahrerassistenzsystem und Fahrzeug
DE102010003760A1 (de) * 2010-04-08 2011-10-13 Robert Bosch Gmbh Verfahren sowie Einrichtung für ein Reichweitenmanagement eines Fahrzeugs mit elektromotorischem Antrieb
US20110250836A1 (en) * 2010-04-09 2011-10-13 Telcordia Technologies, Inc. Interference-adaptive uwb radio-based vehicle communication system for active-safety
JP5585177B2 (ja) * 2010-04-12 2014-09-10 トヨタ自動車株式会社 先行車位置判定装置
CN101813492B (zh) * 2010-04-19 2012-11-14 清华大学 车辆导航系统及方法
US8731814B2 (en) 2010-07-02 2014-05-20 Ford Global Technologies, Llc Multi-modal navigation system and method
US9846046B2 (en) 2010-07-30 2017-12-19 Ford Global Technologies, Llc Vehicle navigation method and system
US8335643B2 (en) 2010-08-10 2012-12-18 Ford Global Technologies, Llc Point of interest search, identification, and navigation
US8849552B2 (en) 2010-09-29 2014-09-30 Ford Global Technologies, Llc Advanced map information delivery, processing and updating
US8521424B2 (en) 2010-09-29 2013-08-27 Ford Global Technologies, Llc Advanced map information delivery, processing and updating
US8604918B2 (en) * 2010-11-10 2013-12-10 Hyundai Motor Company System and method for detecting a vehicle in the vicinity by using wireless communication
CN102529962B (zh) * 2010-12-08 2014-11-05 安尼株式会社 移动体防碰撞装置和移动体
US8483958B2 (en) 2010-12-20 2013-07-09 Ford Global Technologies, Llc User configurable onboard navigation system crossroad presentation
EP2487505B1 (de) * 2011-02-10 2013-04-17 Harman Becker Automotive Systems GmbH Vorrichtung zur Warnung vor toten Winkeln für Fahrzeuge
EP2508956B1 (de) * 2011-04-06 2013-10-30 Kollmorgen Särö AB System und Verfahren zum Verhindern von Kollisionen
US8849483B2 (en) * 2011-04-13 2014-09-30 California Institute Of Technology Target trailing with safe navigation with colregs for maritime autonomous surface vehicles
US9581997B1 (en) * 2011-04-22 2017-02-28 Angel A. Penilla Method and system for cloud-based communication for automatic driverless movement
DE102011018571A1 (de) * 2011-04-26 2012-10-31 Continental Automotive Gmbh Verfahren zur Überprüfung von Kommunikationsbotschaften in der Fahrzeug-zu-Umgebung-Kommunikation und geeigneter Empfänger
CN102768795B (zh) * 2011-05-05 2014-07-09 李志恒 基于jtdds算法的警卫车队前导车指挥调度系统及方法
US8466807B2 (en) * 2011-06-01 2013-06-18 GM Global Technology Operations LLC Fast collision detection technique for connected autonomous and manual vehicles
US8842021B2 (en) * 2011-06-07 2014-09-23 International Business Machines Corporation Methods and systems for early warning detection of emergency vehicles
US20170242443A1 (en) 2015-11-02 2017-08-24 Peloton Technology, Inc. Gap measurement for vehicle convoying
US10520581B2 (en) 2011-07-06 2019-12-31 Peloton Technology, Inc. Sensor fusion for autonomous or partially autonomous vehicle control
US10474166B2 (en) 2011-07-06 2019-11-12 Peloton Technology, Inc. System and method for implementing pre-cognition braking and/or avoiding or mitigation risks among platooning vehicles
US10520952B1 (en) 2011-07-06 2019-12-31 Peloton Technology, Inc. Devices, systems, and methods for transmitting vehicle data
US11334092B2 (en) 2011-07-06 2022-05-17 Peloton Technology, Inc. Devices, systems, and methods for transmitting vehicle data
US9582006B2 (en) 2011-07-06 2017-02-28 Peloton Technology, Inc. Systems and methods for semi-autonomous convoying of vehicles
US8688321B2 (en) 2011-07-11 2014-04-01 Ford Global Technologies, Llc Traffic density estimation
US9165470B2 (en) * 2011-07-25 2015-10-20 GM Global Technology Operations LLC Autonomous convoying technique for vehicles
US8799201B2 (en) 2011-07-25 2014-08-05 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Method and system for tracking objects
WO2013030906A1 (ja) * 2011-08-26 2013-03-07 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置及び運転支援方法
US8838385B2 (en) 2011-12-20 2014-09-16 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for vehicle routing
CN102568195A (zh) * 2011-12-29 2012-07-11 上海顶竹通讯技术有限公司 预判车辆行驶轨迹的方法及系统
CN102521975B (zh) * 2011-12-31 2013-09-04 姜廷顺 能够引导前导车精确完成警卫任务的系统及方法
KR20140107619A (ko) * 2012-01-26 2014-09-04 도요타 지도샤(주) 물체 인식 장치 및 차량 제어 장치
US20130289824A1 (en) * 2012-04-30 2013-10-31 GM Global Technology Operations LLC Vehicle turn assist system and method
DE102012208646A1 (de) * 2012-05-23 2013-11-28 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Kommunikation innerhalb eines nach Art des ad-hoc zusammenwirkenden, insbesondere Drahtlos-, Kraftfahrzeugkommunikationssystems, Einrichtung der Verkehrsinfrastruktur sowie Verkehrsteilnehmereinrichtung
US9026367B2 (en) * 2012-06-27 2015-05-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic destination navigation system
US20140071282A1 (en) * 2012-09-13 2014-03-13 GM Global Technology Operations LLC Alert systems and methods using real-time lane information
DE102012021282A1 (de) * 2012-10-29 2014-04-30 Audi Ag Verfahren zur Koordination des Betriebs von vollautomatisiert fahrenden Kraftfahrzeugen
EP2918467A4 (de) * 2012-11-08 2016-06-08 Toyota Motor Co Ltd Fahrassistenzvorrichtung und -verfahren, kollisionsvorhersagevorrichtung und -verfahren sowie warnvorrichtung und -verfahren
WO2014083787A1 (ja) * 2012-11-27 2014-06-05 日産自動車株式会社 車両用加速抑制装置及び車両用加速抑制方法
JP5761162B2 (ja) 2012-11-30 2015-08-12 トヨタ自動車株式会社 車両位置推定装置
US9713963B2 (en) 2013-02-18 2017-07-25 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for route completion likelihood display
US9863777B2 (en) 2013-02-25 2018-01-09 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for automatic estimated time of arrival calculation and provision
US9047774B2 (en) 2013-03-12 2015-06-02 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for crowd-sourced traffic reporting
US8977479B2 (en) 2013-03-12 2015-03-10 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for determining traffic conditions
US9874452B2 (en) 2013-03-14 2018-01-23 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for enhanced driving experience including dynamic POI identification
US11294396B2 (en) 2013-03-15 2022-04-05 Peloton Technology, Inc. System and method for implementing pre-cognition braking and/or avoiding or mitigation risks among platooning vehicles
CN103241243B (zh) * 2013-05-15 2016-09-14 奇瑞汽车股份有限公司 一种确定车辆状态的方法和装置
FR3006487B1 (fr) * 2013-05-28 2016-12-02 Peugeot Citroen Automobiles Sa Procede et dispositif de communication pour le contournement d'une voie de circulation
US9305323B2 (en) 2013-09-30 2016-04-05 Motorola Solutions, Inc. Communication system for detecting law enforcement violations in a vehicular environment
CN104661179B (zh) * 2013-11-20 2019-07-05 沈阳晨讯希姆通科技有限公司 定位数据共享方法及系统
CN104680838B (zh) * 2013-11-28 2017-10-10 三星电子(中国)研发中心 用于汽车的安全辅助方法和系统
GB2521415B (en) 2013-12-19 2020-03-04 Here Global Bv An apparatus, method and computer program for controlling a vehicle
JP5991340B2 (ja) * 2014-04-28 2016-09-14 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
US9460624B2 (en) 2014-05-06 2016-10-04 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Method and apparatus for determining lane identification in a roadway
CN103971541B (zh) * 2014-05-19 2016-02-24 上海扬梓投资管理有限公司 车辆防碰撞安全警示方法及装置
CN105303886B (zh) * 2014-06-17 2019-02-05 中国移动通信集团公司 交通信息的预警处理方法、装置、终端及预警服务器
CN104574940A (zh) * 2014-08-08 2015-04-29 北京易华录信息技术股份有限公司 能实现前导车精确到秒的按照时刻表运行的方法及系统
CN104574941B (zh) * 2014-08-11 2017-09-29 北京易华录信息技术股份有限公司 引导前导车按照警卫任务路线精确到秒运行的方法及系统
CN104599487B (zh) * 2014-08-12 2017-07-07 北京易华录信息技术股份有限公司 引导前导车在gps遮挡时精确到秒到达目的地的方法及系统
CN104157167B (zh) * 2014-08-28 2016-09-28 银江股份有限公司 一种基于协同相对定位技术的车辆防碰撞方法
CN104331936A (zh) * 2014-10-28 2015-02-04 奇瑞汽车股份有限公司 基于车联网技术的高速公路不停车收费系统及方法
EP3218888B1 (de) * 2014-11-11 2020-03-25 Harman International Industries, Incorporated Bahnerkennung
KR101610544B1 (ko) 2014-11-21 2016-04-07 현대자동차주식회사 차량의 자율 주행 시스템 및 방법
JP6079767B2 (ja) * 2014-12-15 2017-02-15 トヨタ自動車株式会社 警報装置
CN104537889B (zh) * 2014-12-30 2017-03-01 四川九洲电器集团有限责任公司 一种不同车况下的防撞方法和系统
US11167755B2 (en) 2015-02-07 2021-11-09 Hella Kgaa Hueck & Co. Method for at least partially automatically controlling a motor vehicle
DE102015001638A1 (de) * 2015-02-07 2016-08-11 Hella Kgaa Hueck & Co. Verfahren zum zumindest teilweise selbstständigen Steuern eines Kraftfahrzeuges
JP6437629B2 (ja) * 2015-03-03 2018-12-12 パイオニア株式会社 経路探索装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
KR101675306B1 (ko) * 2015-03-20 2016-11-11 현대자동차주식회사 사고 정보 관리 장치, 이를 포함하는 차량 및 사고 정보 관리 방법
DE102015004748A1 (de) 2015-04-11 2016-10-13 Audi Ag Verfahren zur Vorhersage einer gefährlichen Fahrsituation
JP6553930B2 (ja) * 2015-04-14 2019-07-31 日立オートモティブシステムズ株式会社 車両情報処理装置、及び車両情報処理プログラム
CN104851320A (zh) * 2015-04-28 2015-08-19 奇瑞汽车股份有限公司 一种提示驾驶员的方法和装置
US9776528B2 (en) 2015-06-17 2017-10-03 Nissan North America, Inc. Electric vehicle range prediction
US20220377549A9 (en) * 2015-06-30 2022-11-24 Apple Inc. Proxy coordinated wireless communication operation for vehicular environments
WO2017002258A1 (ja) * 2015-07-02 2017-01-05 三菱電機株式会社 経路予測装置
US9574964B2 (en) * 2015-07-07 2017-02-21 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Mobile computer atmospheric barometric pressure system
US9922565B2 (en) 2015-07-20 2018-03-20 Dura Operating Llc Sensor fusion of camera and V2V data for vehicles
US10282997B2 (en) 2015-07-20 2019-05-07 Dura Operating, Llc System and method for generating and communicating lane information from a host vehicle to a vehicle-to-vehicle network
US20170021863A1 (en) * 2015-07-20 2017-01-26 Dura Operating, Llc System and method for verifying road position information for a motor vehicle
US9618347B2 (en) * 2015-08-03 2017-04-11 Nissan North America, Inc. Projecting vehicle transportation network information representing an intersection
US10460534B1 (en) 2015-10-26 2019-10-29 Allstate Insurance Company Vehicle-to-vehicle accident detection
US10152882B2 (en) * 2015-11-30 2018-12-11 Nissan North America, Inc. Host vehicle operation using remote vehicle intention prediction
KR101886483B1 (ko) * 2015-12-08 2018-08-07 현대자동차주식회사 차량 간 통신에서 주행 경로 데이터를 이용한 타겟 분류 방법
US10486707B2 (en) * 2016-01-06 2019-11-26 GM Global Technology Operations LLC Prediction of driver intent at intersection
US10030978B2 (en) 2016-01-17 2018-07-24 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for detection of surrounding vehicle lane departure
US9632507B1 (en) 2016-01-29 2017-04-25 Meritor Wabco Vehicle Control Systems System and method for adjusting vehicle platoon distances based on predicted external perturbations
JP6323473B2 (ja) * 2016-02-25 2018-05-16 トヨタ自動車株式会社 走行制御装置
JP7005526B2 (ja) 2016-05-31 2022-01-21 ぺロトン テクノロジー インコーポレイテッド 隊列走行コントローラの状態マシン
US10173674B2 (en) 2016-06-15 2019-01-08 Ford Global Technologies, Llc Traction based systems and methods
DE102016009760A1 (de) * 2016-08-11 2018-02-15 Trw Automotive Gmbh Steuerungssystem und Steuerungsverfahren zum Führen eines Kraftfahrzeugs entlang eines Pfades
US10139244B2 (en) 2016-08-17 2018-11-27 Veoneer Us Inc. ADAS horizon and vision supplemental V2X
EP3500940A4 (de) 2016-08-22 2020-03-18 Peloton Technology, Inc. Aufbau eines automatisierten angeschlossenen fahrzeugsteuerungssystems
US10369998B2 (en) 2016-08-22 2019-08-06 Peloton Technology, Inc. Dynamic gap control for automated driving
US10089875B2 (en) * 2016-09-06 2018-10-02 Delphi Technologies, Inc. Automated vehicle cross-traffic detection system
US10377376B2 (en) * 2016-10-06 2019-08-13 Ford Global Technologies, Llc Vehicle with environmental context analysis
JP6609237B2 (ja) * 2016-11-17 2019-11-20 株式会社デンソー 衝突判定装置、及び衝突判定方法
US10276043B2 (en) 2016-12-22 2019-04-30 GM Global Technology Operations LLC Vehicle system using vehicle-to-infrastructure and sensor information
US10094906B2 (en) 2016-12-22 2018-10-09 GM Global Technology Operations LLC Vehicle positioning system using V2X, sensor, and GNSS information
JP6551384B2 (ja) * 2016-12-26 2019-07-31 トヨタ自動車株式会社 車両用注意喚起装置
CN106960588B (zh) * 2017-03-24 2019-08-06 奇瑞汽车股份有限公司 基于专用短程通信的车辆姿态确定方法及装置
WO2018190834A1 (en) 2017-04-12 2018-10-18 Paglieroni David W Attract-repel path planner system for collision avoidance
US12124279B2 (en) 2017-04-12 2024-10-22 Lawrence Livermore National Security, Llc Swarm path planner system for vehicles
CN109389864A (zh) * 2017-08-09 2019-02-26 湖南大学 一种车辆相对定位及碰撞预警方法
US10229590B2 (en) * 2017-08-14 2019-03-12 GM Global Technology Operations LLC System and method for improved obstable awareness in using a V2X communications system
US10636307B2 (en) * 2017-09-20 2020-04-28 The Boeing Company Broadcasting system for autonomous vehicles
US10668922B2 (en) 2017-10-04 2020-06-02 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Travel lane identification without road curvature data
US10657811B2 (en) 2017-10-04 2020-05-19 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Travel lane identification without road curvature data
CN108022450B (zh) 2017-10-31 2020-07-21 华为技术有限公司 一种基于蜂窝网络的辅助驾驶方法及交通控制单元
US11232350B2 (en) * 2017-11-29 2022-01-25 Honda Motor Co., Ltd. System and method for providing road user classification training using a vehicle communications network
CN108646264B (zh) * 2018-05-10 2021-10-01 上海安吉星信息服务有限公司 一种车辆定位方法及装置
US10899323B2 (en) 2018-07-08 2021-01-26 Peloton Technology, Inc. Devices, systems, and methods for vehicle braking
CN109017781B (zh) * 2018-08-17 2020-07-31 李俊宏 基于道路资源的车辆辅助或自动驾驶方法和系统
CN109116867B (zh) * 2018-09-28 2020-04-14 拓攻(南京)机器人有限公司 一种无人机飞行避障方法、装置、电子设备及存储介质
US10762791B2 (en) 2018-10-29 2020-09-01 Peloton Technology, Inc. Systems and methods for managing communications between vehicles
US10553117B1 (en) 2018-11-06 2020-02-04 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for determining lane occupancy of surrounding vehicles
US10845197B2 (en) * 2018-11-27 2020-11-24 Aptiv Technologies Limited Dead-reckoning guidance system and method with cardinal-direction based coordinate-corrections
US10627823B1 (en) * 2019-01-30 2020-04-21 StradVision, Inc. Method and device for performing multiple agent sensor fusion in cooperative driving based on reinforcement learning
US11747806B1 (en) 2019-02-05 2023-09-05 AV-Connect, Inc. Systems for and method of connecting, controlling, and coordinating movements of autonomous vehicles and other actors
CN109808713A (zh) * 2019-03-25 2019-05-28 联想(北京)有限公司 一种处理方法及电子设备
US11427196B2 (en) 2019-04-15 2022-08-30 Peloton Technology, Inc. Systems and methods for managing tractor-trailers
US11408739B2 (en) * 2019-05-16 2022-08-09 International Business Machines Corporation Location correction utilizing vehicle communication networks
CN110189547B (zh) * 2019-05-30 2020-10-20 广州小鹏汽车科技有限公司 一种障碍物检测方法、装置及车辆
TWI705016B (zh) * 2019-07-22 2020-09-21 緯創資通股份有限公司 行車預警系統、行車預警方法及使用所述方法的電子裝置
CN110362086B (zh) * 2019-07-29 2022-11-25 北京百度网讯科技有限公司 用于控制自动驾驶车辆的方法和装置
US11180159B1 (en) * 2019-08-30 2021-11-23 United Services Automobile Association (Usaa) Intelligent vehicle guidance for improved driving safety
TWI728470B (zh) * 2019-09-18 2021-05-21 財團法人車輛研究測試中心 目標物意圖預測方法及其系統
CN110843772B (zh) * 2019-11-19 2022-07-26 腾讯科技(深圳)有限公司 潜在碰撞的相对方向判断方法、装置、设备及存储介质
US11210941B2 (en) 2019-11-22 2021-12-28 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for mitigating anomalies in lane change detection
CN110843776B (zh) * 2019-11-29 2022-04-15 深圳市元征科技股份有限公司 车辆防撞方法和装置
US11720114B2 (en) 2020-03-19 2023-08-08 Toyota Motor North America, Inc. Safety of transport maneuvering
US11097735B1 (en) 2020-03-19 2021-08-24 Toyota Motor North America, Inc. Transport lane usage
US11488424B2 (en) 2020-03-19 2022-11-01 Toyota Motor North America, Inc. Motion-based transport assessment
CN114084136B (zh) * 2020-08-05 2024-01-30 上海汽车集团股份有限公司 车辆变道过程中的纵向控制跟车目标选择方法及装置
CN113938836A (zh) * 2021-09-10 2022-01-14 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 一种防外破监控方法、装置及系统
TWI785913B (zh) 2021-12-01 2022-12-01 曾尹彥 行車預警系統
US11887200B2 (en) * 2021-12-10 2024-01-30 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for enabling yielding decisions, conflict resolution, and user profile generation
US11348464B1 (en) 2022-01-11 2022-05-31 Ecotron LLC System and method for dispatch control for autonomous driving engineering

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5375059A (en) * 1990-02-05 1994-12-20 Caterpillar Inc. Vehicle position determination system and method
JP2799375B2 (ja) 1993-09-30 1998-09-17 本田技研工業株式会社 衝突防止装置
US5648905A (en) 1993-12-07 1997-07-15 Mazda Motor Corporation Traveling control system for motor vehicle
US6720920B2 (en) * 1997-10-22 2004-04-13 Intelligent Technologies International Inc. Method and arrangement for communicating between vehicles
US6768944B2 (en) * 2002-04-09 2004-07-27 Intelligent Technologies International, Inc. Method and system for controlling a vehicle
JPH1120499A (ja) 1997-06-27 1999-01-26 Mitsubishi Motors Corp 自動追従走行システム
DE19818473C2 (de) 1998-04-24 2000-03-30 Siemens Ag Verfahren zur Bestimmung der Position eines Fahrzeugs
DE19956288A1 (de) 1998-12-14 2000-06-21 Trw Vehicle Safety Systems Verfahren und Vorrichtung zum Vorhersehen eines Fahrzeugzusammenstoßereignisses
DE10030932A1 (de) 2000-06-24 2002-01-03 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Erzeugung, Prüfung, Ergänzung und/oder Aktualisierung von Straßenkartendaten
AU2001291299A1 (en) 2000-09-08 2002-03-22 Raytheon Company Path prediction system and method
JP2003022130A (ja) 2001-07-05 2003-01-24 Tsubakimoto Chain Co 搬送台車及び搬送台車の操舵制御方法
DE10133283A1 (de) 2001-07-10 2003-01-30 Daimler Chrysler Ag Warnsystem zur Kollisionsvermeidung im Straßenverkehr
JP3791490B2 (ja) 2002-12-18 2006-06-28 トヨタ自動車株式会社 運転補助システム及び装置
US6813561B2 (en) 2003-03-25 2004-11-02 Ford Global Technologies, Llc Relative positioning for vehicles using GPS enhanced with bluetooth range finding
DE10319700A1 (de) 2003-05-02 2004-11-18 Ibeo Automobile Sensor Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung einer Wahrscheinlichkeit für eine Kollision eines Fahrzeugs mit einem Gegenstand
DE10334203A1 (de) 2003-07-26 2005-03-10 Volkswagen Ag Verfahren zum Betrieb eines interaktiven Verkehrsabwicklungssystemes und interaktives Verkehrsabwicklungssystem selbst
DE102005002760B4 (de) 2004-01-20 2018-05-24 Volkswagen Ag Vorrichtung und Verfahren zur Unfallvermeidung bei Kraftfahrzeugen

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112009004902B4 (de) * 2009-06-11 2016-10-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Verfahren zum Bestimmen einer Fahrzeugfahrposition und Fahrzeugfahrposition-Bestimmungsvorrichtung
DE102010044631A1 (de) * 2010-09-07 2012-03-08 Volkswagen Ag Verfahren zur Bestimmung der Kollisionswahrscheinlichkeit eines Kraftfahrzeugs
DE102013219414A1 (de) * 2013-09-26 2015-03-26 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Bereitstellung einer prädiktiven Fahrzeugbewegungsinformation für ein Fahrerassistenzsystem eines Fahrzeugs
DE102014200638A1 (de) * 2014-01-16 2015-07-30 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und System zum Schätzen eines Fahrspurverlaufs
EP3094530A1 (de) * 2014-01-16 2016-11-23 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und system zum schätzen eines fahrspurverlaufs
EP3094530B1 (de) * 2014-01-16 2023-05-31 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und system zum schätzen eines fahrspurverlaufs
CN113320546A (zh) * 2021-07-02 2021-08-31 恒大新能源汽车投资控股集团有限公司 基于阴影的车辆定位方法和控制装置、存储介质及车辆

Also Published As

Publication number Publication date
US20070043506A1 (en) 2007-02-22
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