CN113077181A - 一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，其中，停车站点设置方法包括，根据选择的区域类型，获取类型区域；选择关于类型区域的停车站点设置区域；按照预设的区域划分规则对停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；获取各单位区域的单位区域信息；根据预先存储的区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各单位区域对应的预估订单数据；按照预设停车站点设置规则，对预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。本发明的一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，可以对与指定的区域类型相关的停车站点设置区域进行合理的停车站点设置，实现停车站点设置的自动化和智能化。

Description

一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本发明涉及车辆管理领域，特别是涉及一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着互联网，物联网，大数据等技术的发展，在全国各个大、中型城市兴起的共享单车、共享助力车几乎随处可见。经过早期的车辆可以全城停阶段，现在规范停车站点模式也在逐渐的兴起，而如何设置合理分布的停车站点是规范停车模式中非常基础且重要的工作。

对于现在共享单车或助力车的停车站点的构建，主要依赖人工手动划定，这在早期的业务启动时期起到了十分重要的作用，但是随着规模的不断扩大，其自身的缺点显得尤为突出，主要体现在以下三点：一、城市数量规模的变多，人力建站的效率跟不上业务节奏的变化；第二、在已经设置停车站点的区域中增加停车站点时，无法在确保不与现有停车站点重复的情况下，在该指定的区域增加停车站点；第三、对限定区域类型推荐时，对空间范围的判断比较模糊。

总体来说，随着业务的发展，急需一种自动化、定制化的停车站点推荐算法，来及时响应业务的发展需求。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，用于解决现有技术中不能智能化的设置停车站点的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种停车站点设置方法，包括：根据选择的区域类型，获取类型区域；选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；获取各所述单位区域的单位区域信息；根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。

在一些实施例中，所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系通过以下步骤获取：获取所述区域类型对应的成熟停车站点设置区域；对所述成熟停车站点设置区域按照所述预设的区域划分规则进行区域划分，获得若干成熟单位区域；获取各所述成熟单位区域的单位区域信息以及预设时间段内的历史订单数据；根据各所述成熟单位区域的单位区域信息与所述预设时间段内的历史订单数据，获取所述区域类型对应的单位区域信息与所述订单数据的所述拟合关系。

在一些实施例中，根据所述单位区域内已经存在的已有停车站点对按照所述预设停车站点设置规则选择的停车站点进行过滤，且根据过滤后的所述停车站点进行停车站点设置。

在一些实施例中，所述单位区域信息包括所述单位区域内的POI的类别以及各类别的POI对应的数量和/或所述单位区域内的AOI的类别以及各类别的AOI对应的数量。

在一些实施例中，所述按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置的步骤包括：获取所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域对应的路网；在所述路网包括的街道上，每隔预设距离设置一个停车站点。

在一些实施例中，所述选择关于所述类型区域的停车站点设置区域的步骤包括：以所述类型区域的边缘为中心向外扩展预设距离的扩展操作；选择根据所述扩展操作形成的扩展部分，作为关于所述类型区域的所述停车站点设置区域。

在一些实施例中，所述停车站点设置方法还包括，根据预设的扩展规则对所述停车站点设置区域进行扩展，且对扩展后的所述停车站点设置区域进行所述单位区域的划分和停车站点的设置。

在一些实施例中，采用geohash算法进行所述区域划分。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种停车站点设置装置，包括：类型区域获取模块，用以根据选择的区域类型，获取类型区域；站点设置区域选择模块，用以选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；单位区域划分模块，用以按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；单位区域信息获取模块，用以获取各所述单位区域的单位区域信息；订单数据预估模块，用以根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；站点设置模块，用以按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述停车站点设置方法。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行如上任一项所述停车站点设置方法。

如上所述，本发明提供一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，其中，所述停车站点设置方法包括，根据选择的区域类型，获取类型区域；选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；获取各所述单位区域的单位区域信息；根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。本发明的一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，可以对与指定的区域类型相关的停车站点设置区域进行合理的停车站点设置，实现停车站点设置的自动化、智能化以及定制化。

附图说明

图1显示为本发明的停车站点设置方法在一具体实施例中的流程示意图。

图2显示为本发明一具体实施例中停车站点设置区域示意图

图3显示为本发明一具体实施例中区域划分结果示意图。

图4显示为本发明的停车站点设置装置在一具体实施例中的组成示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

现实生活中，共享车辆的应用越来越广泛，共享车辆的停车点的有效设置，可为共享车辆的推广应用提供有力的支撑，本发明提供一种智能化的停车站点设置方法，可以对定制的类型区域实行定制化的停车站点设置，提高停车站点设置的合理性，进而为后续共享车辆的投放和使用提供更有力的支撑条件。具体，请参阅以下实施例的描述。

请参阅图1，显示为本发明的停车站点设置方法在一具体实施例中的流程示意图。

所述停车站点设置方法S100包括：

S101：根据选择的区域类型，获取类型区域；其中，所述区域类型例如为医院、学校以及公园等类型，该区域类型可根据实际情况进行自行定义和调整。所述类型区域包括对应所述区域类型的AOI。该类型区域的范围的选取可以根据实际情况进行调整，例如，可令对应所述区域类型的AOI形成所述类型区域，或者对所述AOI进行一定的外向扩展后形成所述类型区域。其中，AOI(area of interest，兴趣区域)可为POI(Point of interesting，兴趣点)对应的地理范围，其中POI就是在地图上任何非地理意义的有意义的点：比如商店、酒吧、加油站、医院以及车站等。该区域类型的引入，可实现停车站点设置区域的停车站点设置的定制化，即对不同的区域类型的停车站点设置区域，进行不同逻辑规则的停车站点设置。

例如，在一具体实施例中，该类型区域为医院类型的区域，则可根据该医院类型的AOI形成所述类型区域，或者对所述医院类型的AOI进行一定的外向扩展后形成所述类型区域。

S102：选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；

具体的，在一些实施例中，选择关于所述类型区域的停车站点设置区域的步骤包括：

以所述类型区域的边缘为中心向外扩展预设距离的扩展操作；例如以类型区域的边缘为中心向外扩展2000米。

选择根据所述扩展操作形成的扩展部分，作为关于所述类型区域的所述停车站点设置区域。

具体参阅如图2所示，显示为本发明一具体实施例中停车站点设置区域示意图。图2中的区域201对应的为所述类型区域，在本实施例中，该类型区域即为对应所述区域类型的AOI，例如该区域201为“中山医院”对应的区域，该AOI的地理范围为“中山医院”对应的地理范围，区域202对应的区域为关于所述区域201的停车站点设置区域。图2仅仅只是对停车站点设置区域以及类型区域做了示意性的展示，在具体应用各种，该类型区域以及停车站点设置区域的轮廓通常不是一个规则的图形，而是与具体的类型区域的轮廓相关。

例如以“中山医院”的边缘为中心，向外扩展2000米后，形成的与“中山医院”的地理范围对应的区域202为停车站点设置区域。

在另一些实施例中，还可根据具体设置需要，根据预设的扩展规则对所述停车站点设置区域进行扩展，且对扩展后的所述停车站点设置区域进行所述单位区域的划分和停车站点的设置，即可满足关于所述类型区域的更大范围的停车点的设置。所述预设的扩展规则例如为对所述停车站点设置区域进行对应等级的扩展，且各等级对应的扩展范围不相同，例如对所述停车站点设置区域进行低等级的扩展，即对所述停车站点设置区域的四周向外扩展500米。例如对所述停车站点设置区域进行中等级的扩展，即对所述停车站点设置区域的四周向外扩展1000米。例如对所述停车站点设置区域进行高等级的扩展，即对所述停车站点设置区域的四周向外扩展1500米。在具体应用中，可根据所述停车站点设置区域内所包括的POI的类别和数量，判断是否对所述停车站点设置区域进行扩展，以及对所述停车站点设置区域进行何种等级的扩展，例如，当所述停车站点设置区域内所述商场类型的POI小于或等于2个时，对所述停车站点设置区域进行中等级的扩展，以尽量使扩展后的停车站点设置区域内包括更多的商场，提高车辆的使用率，优化停车点的设置；而当所述商场类型的POI小于或等于1个时，对所述停车站点设置区域进行高等级的扩展，以尽量使扩展后的停车站点设置区域内包括更多的商场，提高车辆的使用率，优化停车点的设置。

S103：按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；

在一些实施例中，采用geohash算法进行所述区域划分。

geohash是一种地址编码，它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。比如，北海公园的编码是wx4g0ec1。

geohash有以下几个特点：

geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。在数据存储时可以简化为只为一列做索引。

geohash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域。使用者可以发布地址编码，既能表明自己大致位置，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。

geohash编码的前缀可以表示更大的区域。例如wx4g0ec1，它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。这个特性可以用于附近地点搜索。

geohash是一种对地理坐标进行编码的方法，它将二维坐标映射为一个字符串。每个字符串代表一个特定的矩形，在该矩形范围内的所有坐标都共用这个字符串。字符串越长精度越高，对应的矩形范围越小。对一个地理坐标编码时，按照初始区间范围纬度[-90,90]和经度[-180,180]，计算目标经度和纬度分别落在左区间还是右区间。落在左区间则取0，右区间则取1。然后，对上一步得到的区间继续按照此方法对半查找，得到下一位二进制编码。当编码长度达到业务的进度需求后，根据“偶数位放经度，奇数位放纬度”的规则，将得到的二进制编码穿插组合，得到一个新的二进制串。最后，根据base32的对照表，将二进制串翻译成字符串，即得到地理坐标对应的目标geohash字符串。

如图3，显示为本发明一具体实施例中区域划分结果示意图。如图3所示，对所述区域202进行区域划分，划分为多个相同范围大小的如图3所示的单位区域203。且后续以每个单位区域为单位进行停车站点的设置。

S104：获取各所述单位区域的单位区域信息；即获取各所述单位区域包括的POI的类别以及各类别的POI对应的数量和/或各所述单位区域包括的AOI的类别以及各类别的AOI对应的数量，例如，获取到某一单位区域包括餐馆和理发店这两个类别的POI，其中，餐馆类别的POI的数量为3个，理发店类别的POI的数量为1个。

S105：根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；

在具体应用中，需要预先获取所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，且将该拟合关系进行存储。

其中，不同的类型区域对应的拟合关系是不同的，例如学校类型区域周边的餐馆与医院类型区域周边的餐馆对应的订单数据会具有不同的规律，由于不同的区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系均不相同，则后续根据该拟合关系获取单位区域对应的预估订单数据也不相同，且根据预估订单数据选择指定的单位区域进行停车站点的设置的操作也不相同。本发明实现停车站点设置区域的停车站点设置的定制化，即对不同的区域类型的停车站点设置区域，进行不同逻辑规则的停车站点设置。

其中，所述订单数据可包括针对该单位区域内的助力车和/或自行车生成的订单数。或者该订单数据还包括在该单位区域内生成订单的用户数。例如在一具体实施例中，所述订单数据为所述订单数，则根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数，且，后续按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数大于预设订单数阈值的单位区域进行停车站点设置。例如在一具体实施例中，所述订单数据为所述用户数，则根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与用户数的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估用户数，且，后续按照预设停车站点设置规则，对所述预估用户数大于预设用户数阈值的单位区域进行停车站点设置。例如在一具体实施例中，所述订单数据为所述订单数和所述用户数，则根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数以及用户数的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数和预估用户数，且，后续按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数大于预设订单数阈值，且所述预估用户数大于预设用户数阈值的单位区域进行停车站点设置。

在一些实施例中，所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系通过以下步骤获取：

步骤一：获取所述区域类型对应的成熟停车站点设置区域。例如当该区域类型对应的停车站点设置区域已经存在的停车站点大于一成熟站点设置阈值，或者关于该区域类型的停车站点设置区域在一指定时间段内的订单数据大于一成熟站点订单数据阈值时，判断该停车站点设置区域为成熟的停车站点设置区域。成熟停车站点设置区域的选取还可考虑其他参数，例如用户的反馈建议等等，例如对在一定时间段内(例如6个月内)，未收到用户关于增加停车站点的建议。

步骤二：对所述成熟停车站点设置区域按照所述预设的区域划分规则进行区域划分，获得若干成熟单位区域。

步骤三：获取各所述成熟单位区域的单位区域信息以及预设时间段内的历史订单数据；

步骤四：根据各所述成熟单位区域的单位区域信息与所述预设时间段内的历史订单数据，获取所述区域类型对应的单位区域信息与所述订单数据的所述拟合关系。

在一具体实施例中，该成熟单位区域对应的单位区域信息包括该成熟单位区域包括的POI的类别以及各类别的POI对应的数量和/或所述成熟单位区域包括的AOI的类别以及各类别的AOI对应的数量。例如，在一些实施例中，该成熟单位区域对应的单位区域信息为该成熟单位区域内的POI信息，该POI信息包括POI的类别和各类别的POI的数量，则以该成熟停车站点设置区域内的各成熟单位区域中包括的各类别POI和各类别的POI的数量，以及各成熟单位区域在一段时间内对应的订单数据获取POI与订单数据的拟合关系，即获取所述单位区域信息与订单数据的拟合关系。具体的，可令获取的成熟停车站点设置区域内的各成熟单位区域中包括的各类别POI和各类别的POI的数量，以及各成熟单位区域在一段时间内对应的订单数据，根据逻辑回归算法获取POI与订单数据的拟合关系，即获取所述单位区域的POI信息与订单数据的拟合关系。其中，逻辑回归算法是一种分类学习方法。逻辑回归(Logistic Regression,LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的特征属性，例如性别、年龄、注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。

回归分析用来描述自变量x和因变量Y之间的关系，或者说自变量X对因变量Y的影响程度，并对因变量Y进行预测。其中因变量是我们希望获得的结果，自变量是影响结果的潜在因素，自变量可以有一个，也可以有多个。一个自变量的叫做一元回归分析，超过一个自变量的叫做多元回归分析。

例如，在一些实施例中，对应医院这一区域类型的一成熟停车站点设置区域包括3个成熟单位区域，且以所述成熟停车站点设置区域内各成熟单位区域在前一个月的订单数作为所述订单数据进行分析。该3个成熟单位区域分别为第一成熟单位区域、第二成熟单位区域以及第三成熟单位区域，其中，第一成熟单位区域包括3个餐馆类别的POI、2个理发店类别的POI、0个汽车服务类别的POI以及0个商场类别的POI，第二成熟单位区域包括5个餐馆类别的POI、1个理发店类别的POI、2个汽车服务类别的POI以及0个商场类别的POI，第三成熟单位区域包括1个餐馆类别的POI、0个理发店类别的POI、0个汽车服务类别的POI以及2个商场类别的POI，且第一成熟单位区域在过去一个月内产生的订单数据为12单，第二成熟单位区域在过去一个月内产生的订单数据为28单，且第三成熟单位区域在过去一个月内产生的订单数据为58单，订单数据阈值例如设置为25，则第一成熟单位区域内的POI信息对应的订单数据小于所述订单数据阈值，第二成熟单位区域内的POI信息对应的订单数据大于所述订单数据阈值，第三成熟单位区域内的POI信息对应的订单数据大于所述订单数据阈值。根据以上获取的各成熟单位区域中各类别POI以及各成熟单位区域在一段时间内对应的订单数据获取POI与订单数据的拟合关系，且在实际应用中，对应各区域类型的成熟单位区域数量庞大，且基于大数据分析成熟单位区域对应的大量的各类别的POI与成熟单位区域内产生的订单数据，可以得到较为准确的各类别的POI与订单数据之间的相关的关系，可以较为精确的根据一个新的单位区域中所包括的各类别的POI以及各类别的POI的数量预估该单位区域对应的指定时间段内的订单数据。具体的，可根据逻辑回归算法预测POI信息已知的单位区域的订单数据的分类，即判断POI信息已知的单位区域的订单数据大于预设订单数据阈值，或者单位区域的订单数据小于或等于预设订单数据阈值。其中，在本实施例中，自变量X包括四个，分别为餐馆类别的POI、理发店类别的POI、汽车服务类别的POI以及商场类别的POI，因变量Y包括两种，分别为订单数据大于预设订单数据阈值以及订单数据小于或等于预设订单数据阈值。

S106：按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。

在一些实施例中，所述按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置的步骤包括：

获取所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域对应的路网；

在所述路网包括的街道上，每隔预设距离设置一个停车站点。例如在所述路网包括的街道上，每隔100米设置一个停车站点。

在另一些实施例中，为了更加优化停车站点的设置，可根据各单位区域的预估订单数据对各单位区域设置停车站点的密度进行调整，例如，对预估订单数据大于第一阈值且小于第二阈值的单位区域，每隔200米设置一个停车站点。对预估订单数据大于第二阈值的单位区域，每个100米设置一个停车站点。其中，第二阈值大于第一阈值。即对预估订单数据较大的单位区域，设置密度更高的停车站点，以较好的满足车辆的使用和停放需求。

由于上述停车站点的设置并未考虑单位区域内是否已经存在停车站点，所以，在一些实施例中，为了防止停车站点的重复设置，可根据所述单位区域内已经存在的已有停车站点对按照所述预设停车站点设置规则选择的停车站点进行过滤，且根据过滤后的所述停车站点进行停车站点设置，防止后续停车站点的重复设置，更加优化停车站点的设置。

在实际应用中，由于每个共享单车的运营商都有一定的运营区域，而对超出该运营商运营区域的位置不做停车站点设置的考虑，所以，在本发明的一具体实施例中，还根据预设营运区域对所述单位区域进行过滤，即不对超出所述预设运营区域的所述单位区域进行停车站点的设置。

本发明的停车站点设置方法，可对与指定的区域类型相关的停车站点设置区域进行合理的停车站点设置，实现停车站点设置的自动化和智能化。

参阅图4，图4显示为本发明的停车站点设置装置在一具体实施例中的组成示意图。所述停车站点设置装置300包括类型区域获取模块301、站点设置区域选择模块302、单位区域划分模块303、单位区域信息获取模块304、订单数据预估模块305以及站点设置模块306。

所述类型区域获取模块301用以根据选择的区域类型，获取类型区域；

所述站点设置区域选择模块302，用以选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；

所述单位区域划分模块303，用以按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；例如，采用geohash算法进行所述区域划分。

所述单位区域信息获取模块304，用以获取各所述单位区域的单位区域信息；

所述订单数据预估模块305，用以根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；在一些实施例中，所述单位区域信息包括所述单位区域内的POI的类别以及各类别的POI对应的数量和/或所述单位区域内的AOI的类别以及各类别的AOI对应的数量。

所述站点设置模块306用以按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。

在一些实施例中，还包括拟合关系获取模块，用以获取所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，具体为：

获取所述区域类型对应的成熟停车站点设置区域；

对所述成熟停车站点设置区域按照所述预设的区域划分规则进行区域划分，获得若干成熟单位区域；

获取各所述成熟单位区域的单位区域信息以及预设时间段内的历史订单数据；

根据各所述成熟单位区域的单位区域信息与所述预设时间段内的历史订单数据，获取所述区域类型对应的单位区域信息与所述订单数据的所述拟合关系。

在一些实施例中，所述停车站点设置装置300还用以根据所述单位区域内已经存在的已有停车站点对按照所述预设停车站点设置规则选择的停车站点进行过滤，且根据过滤后的所述停车站点进行停车站点设置。

在一些实施例中，所述停车站点设置装置300还用以根据预设营运区域对所述单位区域进行过滤。

在一些实施例中，所述站点设置模块306按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置的步骤包括：

获取所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域对应的路网；

在所述路网包括的街道上，每隔预设距离设置一个停车站点。

在一些实施例中，所述选择关于所述类型区域的停车站点设置区域的步骤包括：

以所述类型区域的边缘为中心向外扩展预设距离的扩展操作；

选择根据所述扩展操作形成的扩展部分，作为关于所述类型区域的所述停车站点设置区域。

所述停车站点设置装置300还用以根据预设的扩展规则对所述停车站点设置区域进行扩展，且对扩展后的所述停车站点设置区域进行所述单位区域的划分和停车站点的设置。

所述停车站点设置装置300为与所述停车站点设置方法S100对应的装置项，两者技术方案相对应，所有关于所述停车站点设置方法S100的描述均可应用于所述停车站点设置装置300对应的实施例中，在此不加赘述。

本发明一具体实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述停车站点设置方法S100，所述停车站点设置方法S100参阅图1及关于图1的相关描述。

本发明的一具体实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行所述停车站点设置方法S100，所述停车站点设置方法S100参阅图1及关于图1的相关描述。

所述电子设备例如为包括但不限于手持电脑、平板电脑、移动电话、智能手机、媒体播放器、个人数字助理(PDA)等等便携式电子设备，应当理解，本申请于实施方式中描述的便携式电子设备只是一个应用实例，该设备的组件可以比图示具有更多或更少的组件，或具有不同的组件配置。所绘制图示的各种组件可以用硬件、软件或软硬件的组合来实现，包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路。

所述电子设备包括存储器、存储器控制器、一个或多个处理器(CPU)、外设接口、RF电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(I/O)子系统、触摸屏、其他输出或控制设备，以及外部端口。这些组件通过一条或多条通信总线或信号线进行通信。所述电子设备还包括用于为各种组件供电的电源系统。该电源系统可以包括电源管理系统、一个或多个电源(例如电池、交流电(AC))、充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或逆变器、电源状态指示器(例如发光二极管(LED))，以及与便携式设备中的电能生成、管理和分布相关联的其他任何组件。

所述电子设备支持各种应用程序，诸如以下各项中的一者或多者：绘图应用程序、呈现应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘编辑应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、健身支持应用程序、照片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频摄像机应用程序、网页浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

综上所述，本发明提供一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，其中，所述停车站点设置方法包括，根据选择的区域类型，获取类型区域；选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；获取各所述单位区域的单位区域信息；根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。本发明的一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备，可以对与指定的区域类型相关的停车站点设置区域进行合理的停车站点设置，实现停车站点设置的自动化、智能化以及定制化。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (11)

1.一种停车站点设置方法，其特征在于，包括：

根据选择的区域类型，获取类型区域；

选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；

按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；

获取各所述单位区域的单位区域信息；

根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；

按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。

2.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系通过以下步骤获取：

获取所述区域类型对应的成熟停车站点设置区域；

对所述成熟停车站点设置区域按照所述预设的区域划分规则进行区域划分，获得若干成熟单位区域；

获取各所述成熟单位区域的单位区域信息以及预设时间段内的历史订单数据；

根据各所述成熟单位区域的单位区域信息与所述预设时间段内的历史订单数据，获取所述区域类型对应的单位区域信息与所述订单数据的所述拟合关系。

3.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，根据所述单位区域内已经存在的已有停车站点对按照所述预设停车站点设置规则选择的停车站点进行过滤，且根据过滤后的所述停车站点进行停车站点设置。

4.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，所述单位区域信息包括所述单位区域内的POI的类别以及各类别的POI对应的数量和/或所述单位区域内的AOI的类别以及各类别的AOI对应的数量。

5.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，所述按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置的步骤包括：

获取所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域对应的路网；

在所述路网包括的街道上，每隔预设距离设置一个停车站点。

6.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，所述选择关于所述类型区域的停车站点设置区域的步骤包括：

以所述类型区域的边缘为中心向外扩展预设距离的扩展操作；

选择根据所述扩展操作形成的扩展部分，作为关于所述类型区域的所述停车站点设置区域。

7.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，所述停车站点设置方法还包括，根据预设的扩展规则对所述停车站点设置区域进行扩展，且对扩展后的所述停车站点设置区域进行所述单位区域的划分和停车站点的设置。

8.根据权利要求1所述的停车站点设置方法，其特征在于，

采用geohash算法进行所述区域划分。

9.一种停车站点设置装置，其特征在于，包括：

类型区域获取模块，用以根据选择的区域类型，获取类型区域；

站点设置区域选择模块，用以选择关于所述类型区域的停车站点设置区域；

单位区域划分模块，用以按照预设的区域划分规则对所述停车站点设置区域进行区域划分，以获得若干单位区域；

单位区域信息获取模块，用以获取各所述单位区域的单位区域信息；

订单数据预估模块，用以根据预先存储的所述区域类型对应的单位区域信息与订单数据的拟合关系，获取各所述单位区域的单位区域信息对应的预估订单数据；

站点设置模块，用以按照预设停车站点设置规则，对所述预估订单数据大于预设订单数据阈值的单位区域进行停车站点设置。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述停车站点设置方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述停车站点设置方法。

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