CN111310677B - 一种指纹图像处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种指纹图像处理方法及电子设备，所述方法包括：接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，特别是涉及指纹图像处理方法及电子设备。
背景技术
随着科学技术的进步及芯片制程工艺的提升，屏下指纹识别技术在电子设备上渐渐兴起，该技术是全面屏手机发展的重大突破。
目前，电子设备的屏下指纹识别模块在采集指纹过程中，大多采用基于光学原理的方案。光学屏幕指纹是通过屏幕发光照射在手指上，反射回的光线再由位于屏幕下方的光学指纹传感器接收。反射光的量依赖于压在屏幕玻璃表面指纹脊和谷的深度、皮肤和玻璃间的油脂和水分、脊线和屏幕是否良好接触等因素决定。在谷线处，光线在玻璃与空气界面发生反射，在脊线处，光线被玻璃接触面吸收或因汗渍的油脂和水分发生漫反射。指纹传感器即通过这种反射回的光线强弱不同来还原出指纹图像。最终，通过对采集的图像预处理和使用匹配算法完成指纹识别过程。
基于光学原理的屏下指纹识别方案，存在指纹识别正确率低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种指纹图像处理方法及电子设备，以解决现有技术中指纹识别正确率低的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种指纹图像处理方法，所述方法包括：接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理。
第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：第一接收模块，用于接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；第一确定模块，用于确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；第二确定模块，用于确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；处理模块，用于依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的指纹图像处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的指纹图像处理方法的步骤。
在本发明实施例中，通过接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
附图说明
图1是本发明实施例一的一种指纹图像处理方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例二的一种指纹图像处理方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例三的一种电子设备的结构框图；
图4是本发明实施例四的一种电子设备的结构框图；
图5是本发明实施例五的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1，示出了本发明实施例一的一种指纹图像处理方法的步骤流程图。
本发明实施例提供的指纹图像处理方法包括以下步骤：
步骤101：接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作。
本发明实施例应用于具有光谱传感器的电子设备，由于光谱传感器与指纹传感器均位于屏下，若两传感器垂直方向安装，则会损失某一传感器的部分数据，因此，应保证两个传感器在不发生机械干涉的前提下，能同时采集到完整的手指信息。为此设置光谱传感器和指纹传感器的布局为：光谱传感器设置在指纹识别区域的正下方，指纹传感器和图像传感器设置于光谱传感器的两侧，且指纹传感器的光源和CCD图像传感器呈对称分布，且均与电子设备的屏幕成45度夹角，以保证光源经屏幕反射后的光线能被图像传感器接收到。
CCD图像传感器，是固态摄像装置中一个，摄像机、数码相机、光学检测器被广泛使用。
步骤102：确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像。
通过电子设备的CCD图像传感器确定用户手指的指纹图像，通过光谱传感器将获取用户当前手指的干燥等级。
由于用户手指受寒冷、干燥等环境因素影响，手指分泌的油脂和水分含量会降低，当油脂和水分含量过低时，手指指纹脊线和屏幕接触不充分，导致采集的脊线特征残缺。因此，根据手指的油脂和水分不同，对用户手指设置不同的干燥等级。
步骤103：确定干燥等级对应的图像增强参数。
其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色。
例如：手指干燥情况下采集的指纹图像相比正常的指纹图像，脊线特征有所缺失，若直接采用残缺脊线的指纹图像与指纹库中的正常图像进行匹配，则匹配正确率会受影响。当手指干燥等级较高时，表明手指干燥，则图像增强参数的参数值的增强力度越大，当干燥等级较低时，则图像增强参数的参数值的增强力度较小。不同干燥等级对应不同的图像增强参数。
步骤104：依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度。
可以通过调节对比度、分辨率、图像颜色等图像增强参数对指纹图像进行处理，可以改变指纹图像的分辨率与指纹图像的物理尺寸两个方面，对指纹图像进行优化处理。
在本发明实施例中，通过接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
实施例二
参照图2，示出了本发明实施例二的一种指纹图像处理方法的步骤流程图。
本发明实施例提供的指纹图像处理方法包括以下步骤：
步骤201：接收对手指不同干燥等级对应的图像增强参数的添加操作。
其中，不同干燥等级对应不同的图像增强参数。
本发明实施例应用于具有光谱传感器的电子设备，由于光谱传感器与指纹传感器均位于屏下，若两传感器垂直方向安装，则会损失某一传感器的部分数据，因此，应保证两个传感器在不发生机械干涉的前提下，能同时采集到完整的手指信息。为此设置光谱传感器和指纹传感器的布局为：光谱传感器设置在指纹识别区域的正下方，指纹传感器和图像传感器设置于光谱传感器的两侧，且指纹传感器的光源和CCD图像传感器呈对称分布，且均与电子设备的屏幕成45度夹角，以保证光源经屏幕反射后的光线能被图像传感器接收到。
步骤202：接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作。
当用户对电子设备进行指纹解锁时，用户手指对电子设备的指纹识别区域进行按压，从而实现指纹识别。
步骤203：确定手指的参数信息。
其中，参数信息包括以下至少之一：手指的油脂含量和水分含量。
用户手指的参数信息包括油脂含量和水分含量，不同干燥程度的手指参数信息不同。
步骤204：依据参数信息，确定用户手指的干燥等级。
当用户手指的油脂含量和水分含量大于第一预设阈值时，则确定用户手指的干燥等级为第一等级，当用户手指的油脂含量和水分含量小于或者等于第一预设阈值，且大于第二预设阈值时，则确定用户手指的干燥等级为第二等级，当用户手指的油脂含量和水分含量小于或者等于第二预设阈值，且大于第三预设阈值，则确定用户手指的干燥等级为第三等级。
其中，第一预设阈值大于第二预设阈值，第二预设阈值大于第三预设阈值。
步骤205：确定当前手指的指纹图像。
通过电子设备的CCD图像传感器确定用户当前手指的指纹图像，通过光谱传感器将获取用户手指的干燥等级。
由于用户手指受寒冷、干燥等环境因素影响，手指分泌的油脂和水分含量会降低，当油脂和水分含量过低时，手指指纹脊线和屏幕接触不充分，导致采集的脊线特征残缺。因此，当手指的油脂和水分不同，手指的干燥等级不同。
步骤206：确定干燥等级对应的图像增强参数。
其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色。
例如：手指干燥情况下采集的指纹图像相比正常的指纹图像，脊线特征有所缺失，若直接采用残缺脊线的指纹图像与指纹库中的正常图像进行匹配，则匹配正确率会受影响。当手指干燥等级较高时，表明手指干燥，则图像增强参数的参数值的增强力度越大，当干燥等级较低时，则图像增强参数的参数值的增强力度较小。不同干燥等级对应不同的图像增强参数。
步骤207：依据图像增强参数，对指纹图像进行图像增强和反降晰算法还原。
可以通过调节对比度、分辨率、图像颜色等图像增强参数对指纹图像进行处理，可以改变指纹图像的分辨率与指纹图像信息的物理尺寸两个方面，对指纹图像进行处理。
步骤208：将处理后的所述指纹图与预设指纹图像进行匹配，以用于指纹识别。
预设指纹图像为电子设备中预存的用户的指纹图像，将第一图像与预设指纹图像进行匹配，当匹配成功后，指纹识别成功。
在本发明实施例中，通过接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
实施例三
参照图3，示出了本发明实施例三的一种电子设备的结构框图。
本发明实施例提供的电子设备包括：第一接收模块301，用于接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；第一确定模块302，用于确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；第二确定模块303，用于确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；处理模块304，用于依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理，以降低所述电子设备的识别难度。
在本发明实施例中，通过接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
实施例四
参照图4，示出了本发明实施例四的一种电子设备的结构框图。
本发明实施例提供的电子设备包括：第一接收模块401，用于接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；第一确定模块402，用于确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；第二确定模块403，用于确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；处理模块404，用于依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理，以降低所述电子设备的识别难度。
优选地，所述电子设备还包括：第二接收模块405，用于接收对手指不同干燥等级对应的图像增强参数的添加操作，其中，不同干燥等级对应不同的图像增强参数。
优选地，所述第一确定模块402包括：第一确定子模块4021，用于确定所述用户手指的参数信息，其中，所述参数信息包括以下至少之一：所述手指的油脂含量和水分含量；第二确定子模块4022，用于依据所述参数信息，确定所述用户手指的干燥等级。
优选地，所述处理模块404具体用于：依据所述图像增强参数，对所述指纹图像进行图像增强和反降晰算法还原。
优选地，所述电子设备还包括：匹配模块407，用于在所述处理模块404依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理，以降低所述电子设备的识别难度之后，将处理后的所述指纹图与预设指纹图像进行匹配，以用于指纹识别。
本发明实施例提供的电子设备能够实现图1至图2的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
在本发明实施例中，通过接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
实施例五
参照图5，为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
处理器510，用于接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理，以降低所述电子设备的识别难度。
在本发明实施例中，通过接收用户手指对电子设备的指纹识别区域的按压操作；确定手指的干燥等级和当前手指的指纹图像；确定干燥等级对应的图像增强参数，其中，图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；依据图像增强参数对指纹图像进行优化处理，以降低电子设备的识别难度，能够实现改善在指纹识别时，手指表层油脂和水分降低的环境下，识别速度慢、准确率差的问题，确定手指对应的干燥等级，并依据相应干燥等级对应的图像增强参数，对指纹图像进行优化处理，以实现自适应增强指纹图像信息特征，最终达到提高指纹识别正确率的目的。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述指纹图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述指纹图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
Claims (11)
1.一种指纹图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；
确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；所述干燥等级是通过光谱传感器确定的；所述光谱传感器位于所述指纹识别区域的下方；指纹传感器的光源和CCD图像传感器对称分布于所述光谱传感器的两侧；所述CCD图像传感器用于确定所述指纹图像；所述指纹传感器用于接收手指反射屏幕发出的光线；
确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；
依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作的步骤之前，所述方法还包括：
接收对手指不同干燥等级对应的图像增强参数的添加操作，其中，不同干燥等级对应不同的图像增强参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述手指的干燥等级的步骤，包括：
确定所述手指的参数信息，其中，所述参数信息包括以下至少之一：所述手指的油脂含量和水分含量；
依据所述参数信息，确定所述用户手指的干燥等级。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理的步骤，包括：
依据所述图像增强参数，对所述指纹图像进行图像增强和反降晰算法还原。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理的步骤之后，所述方法还包括：
将处理后的所述指纹图像与预设指纹图像进行匹配，以用于指纹识别。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
第一接收模块，用于接收用户手指对所述电子设备的指纹识别区域的按压操作；
第一确定模块，用于确定所述手指的干燥等级和当前所述手指的指纹图像；所述干燥等级是通过光谱传感器确定的；所述光谱传感器位于所述指纹识别区域的下方；指纹传感器的光源和CCD图像传感器对称分布于所述光谱传感器的两侧；所述CCD图像传感器用于确定所述指纹图像；所述指纹传感器用于接收手指反射屏幕发出的光线；
第二确定模块，用于确定所述干燥等级对应的图像增强参数，其中，所述图像增强参数包括以下至少之一：图像对比度、图像分辨率以及图像颜色；
处理模块，用于依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
第二接收模块，用于接收对手指不同干燥等级对应的图像增强参数的添加操作，其中，不同干燥等级对应不同的图像增强参数。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于确定用户手指的参数信息，其中，所述参数信息包括以下至少之一：所述手指的油脂含量和水分含量；
第二确定子模块，用于依据所述参数信息，确定所述用户手指的干燥等级。
9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块具体用于：
依据所述图像增强参数，对所述指纹图像进行图像增强和反降晰算法还原。
10.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
匹配模块，用于在所述处理模块依据所述图像增强参数对所述指纹图像进行优化处理之后，将处理后的所述指纹图像与预设指纹图像进行匹配，以用于指纹识别。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的指纹图像处理方法的步骤。
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