CN114831500A - 进行实时烹饪调配的方法及其智能烹饪器具 - Google Patents
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Abstract
一种进行实时烹饪调配的方法及其烹饪器具，将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。实时检测的食材的成熟度为食材表面的成熟度，理想成熟曲线为食材表面的理想成熟曲线。智能烹饪器具设置有存储单元、主控单元和成熟参数探测单元。主控单元将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。本发明通过对食材成熟度情况的监测，实时确保烹饪过程准确。本发明以食材的成熟度为判断对象，检测结果及比对结果均能直接反映食材的成熟状态，具有直接准确的特点。
Description
技术领域
本发明涉及智能烹饪技术领域，特别是涉及一种进行实时烹饪调配的方法及其智能烹饪器具。
背景技术
随着人们生活水平的提高，对食材的烹饪效果不再满足于传统的基本要求，而是越来越重视食材烹饪的精细化。
现有技术中，食材的烹饪多凭借用户的操作经验进行，无法达到精细化的标准。而且，现有技术中在食材烹饪的过程中，对食材的成熟情况处于模糊状态，没有准确的标准，食材如何烹饪能够达到最佳成熟情况，目前的烹饪方式均不能解决这些问题。
因此，针对现有技术不足，提供一种进行实时烹饪调配的方法及其智能烹饪器具以克服现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种进行实时烹饪调配的方法，根据食材的成熟度与理想成熟曲线的比对结果，及时进行烹饪加热调整，确保食材能够准确烹饪，烹饪过程更加精准。
本发明的目的通过以下技术措施实现。
提供一种进行实时烹饪调配的方法，将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，实时检测的食材的成熟度为食材表面的成熟度。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，理想成熟曲线为食材表面的理想成熟曲线。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成；
所检测的食材的成熟度由表征参数和表征参数检测值构成；
理想成熟曲线是理论成熟度与烹饪时间之间的关系曲线，理论成熟度由表征参数和表征参数理论值构成。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，将所检测的食材的所有的表征参数检测值与对应的表征参数理论值一一进行对比。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，检测食材的所有表征参数，将所检测的食材的部分表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，仅检测部分食材的表征参数，将所有或者部分检测的表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，当实际检测的表征参数检测值强于表征参数理论值时，降低烹饪温度或功率；当实际检测的表征参数检测值弱于表征参数理论值时，提高烹饪温度或功率。
优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，理想成熟曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者通过远程控制软件输入得到；或者通过互联的家电输入得到。
另一优选的，上述进行实时烹饪调配的方法，理想成熟曲线从在先烹饪的历史数据中获得。
本发明还提供一种智能烹饪器具，根据食材的成熟度与理想成熟曲线的比对结果，及时进行烹饪加热曲线的调整，确保食材能够准确烹饪，烹饪过程更加精准。
本发明的智能烹饪器具，主控单元将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。
优选的，上述的智能烹饪器具，成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成；
所检测的食材的成熟度由表征参数和表征参数检测值构成；
理想成熟曲线是理论成熟度与烹饪时间之间的关系曲线，理论成熟度由表征参数和表征参数理论值构成。
优选的，上述的智能烹饪器具，设置有存储单元，存储单元存储有食材的理想成熟曲线。
优选的，上述的智能烹饪器具，设置有与主控单元连接的成熟参数探测单元，成熟参数探测单元检测食材的成熟度并输入至主控单元；
所述成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述成熟参数探测单元设置为气味探测器；或者所述成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。
优选的，上述的智能烹饪器具，成熟参数探测单元中的至少一种探测器工作；
主控单元将至少一种表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。
本发明进行实时烹饪调配的方法及其智能烹饪器具，将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。本发明通过对食材成熟度情况的监测，实时确保烹饪过程准确。本发明以食材的成熟度为判断对象，检测结果及比对结果均能直接反映食材本身的成熟状态，具有直接准确的特点。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步说明。
实施例1。
一种进行实时烹饪调配的方法，将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。
实时检测的食材的成熟度为食材表面的成熟度，理想成熟曲线为食材表面的理想成熟曲线。理想成熟曲线可通过预先建立的本地或者云端数据库获得；也可以通过远程控制软件输入得到；或者通过互联的家电输入得到。理想成熟曲线还可以从在先烹饪的历史数据中获得。
成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成。
对于不同食材，食材成熟度的表征参数可以选择由温度、水分、颜色、纹理、气味等全部的表征参数表征。考虑到实际操作的便捷性，可以根据食材的特征，结合烹饪方式，选择需要的表征参数进行表征，不必用上所有的表征参数。如蒸水蛋，可选择温度、纹理进行表征即可。烤土豆，可以选择温度、水分、颜色三个表征参数。烤蛋糕通过气味表征，或者通过气味与颜色表征等。
相应的，检测的食材的成熟度由表征参数和表征参数检测值构成。理想成熟曲线是理论成熟度与烹饪时间之间的关系曲线，理论成熟度由表征参数和表征参数理论值构成。
本实施例进行实时烹饪调配的方法，是将所检测的食材的所有的表征参数检测值与对应的表征参数理论值一一进行对比。当实际检测的表征参数检测值强于表征参数理论值时，降低烹饪温度或功率；当实际检测的表征参数检测值弱于表征参数理论值时，提高烹饪温度或功率。
本发明的方法，将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线，能够以最佳的理想成熟曲线为参照进行烹饪，及时发现烹饪过程中的偏差，并对偏差进行及时纠正。
本发明通过对食材成熟度情况的监测，实时确保烹饪过程准确。本发明以食材的成熟度为判断对象，检测结果及比对结果均能直接反映食材的成熟状态，具有直接准确的特点。
实施例2。
一种进行实时烹饪调配的方法，其它特征与实施例1相同，不同之处在于：本实施例中检测食材的所有表征参数，选择将所检测的食材的部分表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。通过此方式，能够减少比对的工作量，提高效率。
实施例3。
一种进行实时烹饪调配的方法，其它特征与实施例1相同，不同之处在于：本实施例中仅检测部分食材的表征参数，将所有或者部分检测的表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。通过此方式，进一步减少检测和比对的工作量，提高效率。
实施例4。
一种智能烹饪器具，设置有存储单元、主控单元和成熟参数探测单元。
存储单元，存储单元存储有食材的理想成熟曲线。成熟参数探测单元检测食材的成熟度并输入至主控单元，主控单元将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。
成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成。
成熟度表征食材的成熟属性，由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。
对于不同食材，食材成熟度的表征参数可以选择由温度、水分、颜色、纹理、气味等全部的表征参数表征。考虑到实际操作的便捷性，可以根据食材的特征，结合烹饪方式，选择需要的表征参数进行表征，不必用上所有的表征参数。如蒸水蛋，可选择温度、纹理进行表征即可。烤土豆，可以选择温度、水分、颜色三个表征参数。烤蛋糕通过气味表征，或者通过气味与颜色表征等。
相应的，检测的食材的成熟度由表征参数和表征参数检测值构成。理想成熟曲线是理论成熟度与烹饪时间之间的关系曲线，理论成熟度由表征参数和表征参数理论值构成。
成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述成熟参数探测单元设置为气味探测器；或者所述成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。
温度探测器可以为温度传感器，测温仪等，温度探测器将温度信息输入至主控单元。
水分探测器通过探测所烹饪食材的重量变化获得所烹饪食材中的水分含量信息，并将所获得的水分含量信息输送至主控单元。或者水分探测器探测所烹饪食材的重量，并将重量信息输送至主控单元，主控单元根据所烹饪食材的重量变化得到所烹饪食材中的水分含量信息。例如在烤番薯时，刚启动烘烤时，水分探测器检测到食材的重量W1，在烹饪的时刻T时检测到食材的重量为W2，通过W2与W1的比值，可以判断出食材中的水分含量。需要说明的是，根据不同的食材及烹饪工艺，食材水分含量的判断方式可能有差别，本领域技术人员可以根据实际情况进行选择设置，在此不一一赘述。
颜色探测器拍摄所烹饪食材的图片，将所拍摄的图片发送至主控单元，主控单元根据图片的色彩与最佳成熟度下的颜色比对，判断是否达到最佳烹饪度下的颜色。颜色探测器可以是各种成像设备或者光学成像设备。
纹理探测器拍摄所烹饪食材的图片，将所拍摄的图片发送至主控单元，主控单元根据图片与最佳成熟度下的纹理比对，判断是否满足最佳烹饪度下的纹理。纹理探测器可以为各种成像设备。
气味探测器探测烹饪器具中的气味，并将气味信号输送中主控单元，由主控单元判断所烹饪食物的气味是否满足最佳烹饪度下的气味。气味传感器可采用市售的气体传感器进行气味检测，气味传感器是一种将气体的成份、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置。可通过对一定量的食材在烹饪过程中产生的气体在烹饪腔的容积内的溶度进行采集分析，然后进行比对判断成熟情况。本领域技术人员可以根据实际需要设计相关的判断算法或者比对程序，此部分不为本方案的主要点，在此不再赘述。
成熟参数探测单元的所有探测器进行检测，主控单元将所有探测的表征参数的表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。实际检测的表征参数检测值强于表征参数理论值时，降低烹饪温度或功率；当实际检测的表征参数检测值弱于表征参数理论值时，提高烹饪温度或功率。
本实施例的其智能烹饪器具，将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。本发明通过对食材成熟度情况的监测，实时确保烹饪过程准确。本发明以食材的成熟度为判断对象，检测结果及比对结果均能直接反映食材的成熟状态，具有直接准确的特点。
本实施例中的烹饪器具可以为烤箱、蒸烤一体机、微波炉、气炸锅、饭煲、炒菜机、电热铛等，在此不一一列举。
实施例5。
一种智能烹饪器具，其它特征与实施例1相同，不同之处在于：成熟参数探测单元中的部分探测器工作，主控单元将至少一种表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。
选择所烹饪食材中的其中一种表征参数或者多种表征参数与理想成熟曲线的对应的表征参数理论值进行比对，比对结果符合时，主控单元判断烹饪工艺不需调整。对应的，成熟参数探测单元中与待比对表征参数对应的探测器工作，其余的探测器不工作。
为了节约资源，可以仅选择其中一种表征参数或者多种部分表征参数为对象，判断一种表征参数或者多种部分表征参数是否满足对应的表征参数理论值，从而判断是否处于当前烹饪工艺是否需要调整。
本实施例的方式能够简化检测，降低成本。将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，在比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。本发明通过对食材成熟度情况的监测，实时确保烹饪过程准确。本发明以食材的成熟度为判断对象，检测结果及比对结果均能直接反映食材的成熟状态，具有直接准确的特点。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (10)
1.一种进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：将实时检测的食材的成熟度与理想成熟曲线在对应时刻的理论成熟度进行比对，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。
2.根据权利要求1所述的进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：实时检测的食材的成熟度为食材表面的成熟度。
3.根据权利要求1所述的进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：理想成熟曲线为食材表面的理想成熟曲线。
4.根据权利要求1所述的进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成；
所检测的食材的成熟度由表征参数和表征参数检测值构成；
理想成熟曲线是理论成熟度与烹饪时间之间的关系曲线，理论成熟度由表征参数和表征参数理论值构成。
5.根据权利要求4所述的进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：将所检测的食材的所有的表征参数检测值与对应的表征参数理论值一一进行对比。
6.根据权利要求4所述的进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：检测食材的所有表征参数，将所检测的食材的部分表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。
7.根据权利要求4所述的进行实时烹饪调配的方法，其特征在于：仅检测部分食材的表征参数，将所有或者部分检测的表征参数检测值与对应的表征参数理论值进行比对。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的实时烹饪调配的方法，其特征在于：当实际检测的表征参数检测值强于表征参数理论值时，降低烹饪温度或功率；当实际检测的表征参数检测值弱于表征参数理论值时，提高烹饪温度或功率。
9.根据权利要求1至7任意一项所述的实时烹饪调配的方法，其特征在于：理想成熟曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者通过远程控制软件输入得到；或者通过互联的家电输入得到或者从在先烹饪的历史数据中获得。
10.一种智能烹饪器具，其特征在于：采用如权利要求1至9任意一项所述的方法进行实时烹饪调配。
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