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CN114168486A - 接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序 - Google Patents

接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序 Download PDF

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CN114168486A
CN114168486A CN202111609529.XA CN202111609529A CN114168486A CN 114168486 A CN114168486 A CN 114168486A CN 202111609529 A CN202111609529 A CN 202111609529A CN 114168486 A CN114168486 A CN 114168486A
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CN
China
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case
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test
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preset
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CN202111609529.XA
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杨璟斐
曾凌子
江旻
杨杨
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WeBank Co Ltd
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WeBank Co Ltd
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    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
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Abstract

本申请提供一种接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序。本申请实施例提供的接口自动化测试方法,通过在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,然后,根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,再在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,最后,根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言,从而实现系统链路的全链路断言自动精准生成,无需人工维护,进而满足自动覆盖全链路对应接口测试的需求。

Description

接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序
技术领域
本申请涉及接口测试技术领域,尤其涉及一种接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Finteh)转变,接口测试技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出的更高的要求。
目前,在金融科技的接口自动化测试中,通常是基于静态代码分析的方式,生成数据库(Data Base,简称DB)表结构模板,然后关联DB全动态表进行校验,从而通过人工配置接口对应业务流程涉及系统的方式,在利用工具针对涉及系统下全部数据库中动态表数据进行备份、对比,从而完成各个系统的测试。
但是,针对接口静态代码分析生成DB表结构模板,生成的校验点存在不完善的问题,无法自动覆盖全链路对应接口测试的需求。
发明内容
本申请实施例提供一种接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序,以解决现有技术无法自动覆盖全链路对应接口测试需求的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种接口自动化测试方法,包括:
获取测试用例集合,所述测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号;
在系统链路中执行所述测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,所述用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果;
根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线;
在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果;
根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言。
在一种可能的设计中,所述根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线,包括:
根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果,其中,所述第一类噪声结果为与所述系统链路的测试逻辑无关的运行结果;
对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,所述横向分析包括针对运行同一测试用例子集中的不同测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
根据所述用例运行结果以及对应的所述行为结果属性确定所述系统链路各个接口对应的所述测试基线。
在一种可能的设计中,所述对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,包括:
在运行同一测试用例子集中预设第一数量的测试场景用例后,获取各个接口的用例运行结果;
根据各个接口的用例运行结果的结果分布确定对应的结果等值率;
根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性。
在一种可能的设计中,所述根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性,包括:
若所述结果等值率为100%,则确定对应的运行结果属性为固定值类,所述固定值类对应的测试基线为固定值;
若所述结果等值率大于或等于预设等值率,则确定对应的运行结果属性为枚举类,所述枚举类对应的测试基线为枚举列表;
若所述结果等值率小于所述预设等值率,则确定对应的用例运行结果为噪声。
在一种可能的设计中,在所述对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性之后,还包括:
对属于所述枚举类的用例运行结果进行纵向分析,所述纵向分析包括针对运行同一测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
若属于所述枚举类的所有用例运行结果相同,则将用例运行结果备份至所述枚举列表;
若属于所述枚举类的用例运行结果存在不相同,则判断各个用例运行结果是否是在满足预设备份条件下时获得的,所述预设备份条件用于确定用例运行处于结束态;
若判断结果为是,则将各个用例运行结果备份至所述枚举列表;
若判断结果为否,则将满足所述预设备份条件所获取的用例运行结果备份至所述枚举列表。
在一种可能的设计中,在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果之前,还包括:
根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言;
确定所述基础断言符合预设断言结果的测试场景用例所对应的测试结果,与各个接口对应的所述测试基线继续进行对比,以生成所述断言。
在一种可能的设计中,所述根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言,包括:
若测试场景用例为通过业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为业务成功集合;
若测试场景用例为失败业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;
若测试场景用例为不符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为报文不符合协议规范异常集合;
若测试场景用例为符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例。
在一种可能的设计中,在所述根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言之后,还包括:
确定所述断言所指示的所述测试基线与所述测试结果存在差异的接口部分为系统变更点或系统漏洞。
在一种可能的设计中,在所述根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果之前,还包括:
若用例运行结果中包括结构化大字段,则将所述结构化大字段进行拆分,以用于与所述预设去噪规则进行比对,以去除拆分后各个字段中的第一类噪声结果。
第二方面,本申请实施例还提供一种接口自动化测试装置,包括:
获取模块,用于获取测试用例集合,所述测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号;
处理模块,用于在系统链路中执行所述测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,所述用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果;
所述处理模块,还用于根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线;
所述获取模块,还用于在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果;
所述处理模块,还用于根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言。
在一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:
根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果,其中,所述第一类噪声结果为与所述系统链路的测试逻辑无关的运行结果;
对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,所述横向分析包括针对运行同一测试用例子集中的不同测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
根据所述用例运行结果以及对应的所述结果属性确定所述系统链路各个接口对应的所述测试基线。
在一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:
在运行同一测试用例子集中预设第一数量的测试场景用例后,获取各个接口的用例运行结果;
根据各个接口的用例运行结果的结果分布确定对应的结果等值率;
根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性。
在一种可能的设计中,所述处理模块,具体用于:
若所述结果等值率为100%,则确定对应的运行结果属性为固定值类,所述固定值类对应的测试基线为固定值;
若所述结果等值率大于或等于预设等值率,则确定对应的运行结果属性为枚举类,所述枚举类对应的测试基线为枚举列表;
若所述结果等值率小于所述预设等值率,则确定对应的用例运行结果为噪声。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于:
对属于所述枚举类的用例运行结果进行纵向分析,所述纵向分析包括针对运行同一测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
若属于所述枚举类的所有用例运行结果相同,则将用例运行结果备份至所述枚举列表;
若属于所述枚举类的用例运行结果存在不相同,则判断各个用例运行结果是否是在满足预设备份条件下时获得的,所述预设备份条件用于确定用例运行处于结束态;
若判断结果为是,则将各个用例运行结果备份至所述枚举列表;
若判断结果为否,则将满足所述预设备份条件所获取的用例运行结果备份至所述枚举列表。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于:
根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言;
确定所述基础断言符合预设断言结果的测试场景用例所对应的测试结果,与各个接口对应的所述测试基线继续进行对比,以生成所述断言。
在一种可能的设计中,若测试场景用例为通过业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为业务成功集合;
若测试场景用例为失败业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;
若测试场景用例为不符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为报文不符合协议规范异常集合;
若测试场景用例为符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于确定所述断言所指示的所述测试基线与所述测试结果存在差异的接口部分为系统变更点或系统漏洞。
在一种可能的设计中,若用例运行结果中包括结构化大字段,则将所述结构化大字段进行拆分,以用于与所述预设去噪规则进行比对,以去除拆分后各个字段中的第一类噪声结果。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:
处理器;以及,
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任意一种接口自动化测试方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种接口自动化测试方法。
第五方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种接口自动化测试方法。
本申请实施例提供的一种接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序,通过在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,然后,根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,再在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,最后,根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言,从而实现系统链路的全链路断言自动精准生成,无需人工维护,进而满足自动覆盖全链路对应接口测试的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请根据一示例实施例示出接口自动化测试方法的测试流程示意图;
图2是本申请根据一示例实施例示出的接口自动化测试方法的流程示意图;
图3是本申请根据一示例实施例示出的断言自学习模块流程示意图;
图4是本申请根据一示例实施例示出的接口自动化测试方法的另一流程示意图;
图5是本申请根据一示例实施例示出的接口自动化测试装置的结构示意图;
图6是本申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Finteh)转变,接口测试技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出的更高的要求。目前,在金融科技的接口自动化测试中,通常是基于静态代码分析的方式,生成数据库(Data Base,简称DB)表结构模板,然后关联DB全动态表进行校验,从而通过人工配置接口对应业务流程涉及系统的方式,再利用工具针对涉及系统下全部数据库中动态表数据进行备份、对比,从而完成各个系统的测试,例如,通过蚂蚁金服开源自动化测试框架SOFAACTS进行上述操作。
但是,针对接口静态代码分析生成DB表结构模板,生成的校验点存在不完善的问题,无法自动覆盖全链路对应接口测试的需求。此外,上述现有技术的放放还存在维护成本高的问题,需要人工维护校验点预期值。当协议版本发生变更时,SOFAACTS需要人工触发生成新模版。此外,关联DB全动态表校验,需要备份了配置系统下全部动态表,容易造成浪费存储空间。
针对上述各个技术问题,本申请实施例中提供的接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序,相较于上述现有技术中的测试流程,无需人工录入断言。现有技术中的方案人工录入断言,人工成本高,且无法保证断言完善,经常遗漏校验点,例如,行业上SOFAACTS等通过静态代码生成的断言只能保证本系统的断言完整性,无法保证全链路。而本申请提供的实施例,通过在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,然后,根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,再在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,最后,根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言,从而实现系统链路的全链路断言自动精准生成,无需人工维护,进而满足自动覆盖全链路对应接口测试的需求。
为了能够更加准确地理解本申请,对以下术语进行如下定义及解释:
(1)断言(Assert):表示为一些布尔表达式,用于表示可以相信在程序中的某个特定点该表达式值为真。
(2)接口测试(Interface Testing):是测试系统组件间接口的一种测试类型。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各子系统之间的交互点,测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
(3)接口自动化测试(Interface Auto Testing):基于接口和协议,在预设条件下运行系统和应用程序,以评估运行结果的一种测试方法,其中,预先条件应包括正常条件和异常条件。
(4)沙盒(SANDBOX):沙盒是指一种技术,是阿里开源的一款Java虚拟机(JavaVirtual Machine,JVM)平台非侵入式运行期面向切面编程(Aspect OrientedProgramming,AOP)解决方案,本质上是一种AOP落地形式。
图1是本申请根据一示例实施例示出接口自动化测试方法的测试流程示意图。如图1所示,在本实施例提供的接口自动化测试方法中,可以是通过接口自动化平台批量生成测试场景用例,即可以通过接口自动化平台自动批量生成各个场景下的测试用例,并且,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号。值得说明的,也正是因为本申请实施例所基于的是接口自动化平台,通过该平台会自动生成大量的测试场景用例,因此,所生成的断言已经,难以通过人工进行维护,因此,亟需通过本申请实施例所提供的接口自动化测试方法来生成并维护断言。
具体的,在本申请实施例中,采取的则是通过断言自学习的方式,实现接口返回报文以及各类数据库操作结果的断言自动生成。其中,主要是是通过断言自学习的方式对接口返回报文以及各类数据库操作结果生成断言预期值,并将预期值作为基线,然后,通过Diff对比校验用例执行结果的方式生成断言。
图2是本申请根据一示例实施例示出的接口自动化测试方法的流程示意图。如图2所示,本实施例提供的接口自动化测试方法,包括:
步骤101、获取测试用例集合。
在本步骤中,获取测试用例集合,测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号。
步骤102、在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果。
具体的,可以是在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制(例如:sandbox)获取用例运行结果,其中,用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果。
其中,图3是本申请根据一示例实施例示出的断言自学习模块流程示意图。如图3所示,可以通过断言自学习模块自动获取全链路的数据库操作结果以及全链路中各个接口返回报文结果,并以此作为断言结果分析的基础数据。具体的,可以是定时拉起测试计划执行测试场景用例,将测试场景用例的业务流水号bizNo作为入参传递到断言自学习模块,从而自动分析出测试用例全链路接口返回报文结果以及数据库操作结果。此外,断言自学习模块以用例业务流水号作为入参,通过sandbox获取链路系统列表、各接口操作SQL列表、各接口返回报文。其中,系统列表结合数据库获取链路系统库、表、字段集合。sandbox获取的SQL列表与库表字段集合关联去除SQL中别名等信息,从而得出用例场景链路下各个接口操作的库、表、字段信息。然后,将链路的数据库操作结果,各个接口返回报文结果存储为用例运行结果。具体的,用例运行结果备份包含信息可以包括:测试用例CASE_ID、业务流水号BIZ_NO以及返回报文RSP_MSG。
步骤103、根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线。
步骤104、在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果。
步骤105、根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言。
在步骤103-步骤105中,可以是先根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,对于用例场景规则可以是通过断言自学习的方式对接口返回报文以及各类数据库操作结果进行处理,例如,可以是先进行自动去噪处理,以去除不涉及逻辑的字段,然后,通过横向分析以及纵向分析,确定各个接口对应的运行结果属性,并对各个接口确定断言预期值,从而将断言预期值确定为系统链路各个接口对应的测试基线,并打到基线中。然后,通过在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,从而根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言。
在本实施例中,通过在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,然后,根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,再在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,最后,根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言,从而实现系统链路的全链路断言自动精准生成,无需人工维护,进而满足自动覆盖全链路对应接口测试的需求。
图4是本申请根据一示例实施例示出的接口自动化测试方法的另一流程示意图。如图4所示,本实施例提供的接口自动化测试方法,包括:
步骤201、获取测试用例集合。
在本步骤中,获取测试用例集合,测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号。
步骤202、在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果。
具体的,可以是在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制(例如:sandbox)获取用例运行结果,其中,用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果。
可以通过断言自学习模块自动获取全链路的数据库操作结果以及全链路中各个接口返回报文结果,并以此作为断言结果分析的基础数据。具体的,可以是定时拉起测试计划执行测试场景用例,将测试场景用例的业务流水号bizNo作为入参传递到断言自学习模块,从而自动分析出测试用例全链路接口返回报文结果以及数据库操作结果。此外,断言自学习模块以用例业务流水号作为入参,通过sandbox获取链路系统列表、各接口操作SQL列表、各接口返回报文。其中,系统列表结合数据库获取链路系统库、表、字段集合。sandbox获取的SQL列表与库表字段集合关联去除SQL中别名等信息,从而得出用例场景链路下各个接口操作的库、表、字段信息。然后,将链路的数据库操作结果,各个接口返回报文结果存储为用例运行结果。具体的,用例运行结果备份包含信息可以包括:测试用例CASE_ID、业务流水号BIZ_NO以及返回报文RSP_MSG。
步骤203、根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果。
在本步骤中,可以是根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果,其中,第一类噪声结果为与系统链路的测试逻辑无关的运行结果。
具体的,可以是自动识别用例运行结果中流水号、时间戳、借据号、逻辑卡号等字段,并按照规则识别后直接做去噪声处理。例如:
1、对于长度大于20位由字母或数字构成,可以认定为流水号;
2、对于长度8、10、13、14、17位数字,且字符串时间转换函数能正常处理;长度16或19位数字、空格、“-”、“:”构成,可以认定为时间;
3、对于长度等于20,前两位为DCN_NO,可以认定为借据号;
4、对于长度16位,前6为等于产品号,可以认定为逻辑卡号。
步骤204、对用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性。
具体的,可以按照执行计划批量拉起接口下全部用例各n次,其中,n可以根据各个接口进行单独配置,如未配置初始值为2。为了方便说明,可以以默认值n=2进行举例,系统根据接口用例量,n>=2自动调节,以此保证接口用例总运行次数大于N,N同样可以进行配置,如未配置默认初始值为100。值得理解的,n为各个接口对应的拉起用例的次数,而N为全链路中所有接口拉起用例的次数最低阈值。此外,还可以动态调节用例运行次数,以此保证样本数据量,从而保证训练结果正确性。
在执行计划运行完毕,并获取到用例运行结果之后,可以对用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,横向分析包括针对运行同一测试用例子集中的不同测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析。
可选的,在运行同一测试用例子集中预设第一数量的测试场景用例后,获取各个接口的用例运行结果,然后,根据各个接口的用例运行结果的结果分布确定对应的结果等值率,并根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性。
具体的,若结果等值率为100%,则确定对应的运行结果属性为固定值类,固定值类对应的测试基线为固定值;若结果等值率大于或等于预设等值率,则确定对应的运行结果属性为枚举类,枚举类对应的测试基线为枚举列表;若结果等值率小于所述预设等值率,则确定对应的用例运行结果为噪声,可以进行去除。
在一种可能的设计中,针对上述获取到的全部用例运行结果,可以进行横向聚类分析,其中,如果报文返回或者DB字段等值率100%,为固定值类,直接备份到基线。如果报文返回或者DB字段等值率大于20%为枚举类,维护枚举列表。如果报文返回或者DB字段等值率小于20%,为无规律类,直接认定为噪声,可以进行去除。
步骤205、对属于所述枚举类的用例运行结果进行纵向分析。
在步骤中,在对用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性之后,需要对属于所述枚举类的用例运行结果进行纵向分析,其中,纵向分析包括针对运行同一测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析。若属于枚举类的所有用例运行结果相同,则将用例运行结果备份至枚举列表;若属于枚举类的用例运行结果存在不相同,则判断各个用例运行结果是否是在满足预设备份条件下时获得的,预设备份条件用于确定用例运行处于结束态;若判断结果为是,则将各个用例运行结果备份至枚举列表;若判断结果为否,则将满足预设备份条件所获取的用例运行结果备份至枚举列表。
具体的,可以针对同一测试场景用例进行多次运行,并获取每次运行后的用例运行结果。如果每次运行结果一致,则可以直接将改固定的用例运行结果备份到基线。如果运行结果不一致,则可能为运行中间态或随机命中枚举。此时,可以通知用户,介入进行批量去噪。而如果为运行中间态,用户可以根据枚举类结果设置预设备份条件,当系统在判断符合预设条件后再进行备份,从而消灭中间态。如果用户确定为随机命中枚举结果,则将枚举列表作为断言预期值备份为基线,后续的测试用例运行结果只要命中枚举列表之一即为视为运行成功。
步骤206、根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言。
在本步骤中,可以是根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言,确定基础断言符合预设断言结果的测试场景用例所对应的测试结果,与各个接口对应的测试基线继续进行对比,以生成断言。
具体的,在测试用例批量执行后,将全量的测试场景用例的报文返回值,即包含code字符串的字段进行聚类。并通过去噪分析以及横向分析得到code枚举,再结合用例别名自学习得出:业务成功、业务失败、报文不符合协议规范异常、系统失败四大类返回code枚举。其中,以“报文不符合协议规范异常”为例,可以是根据用例关键字“超长”、“枚举范围外”、“不符合数据类型”等标识关键字,将用例进行分类,其中,每一类用例返回码理论上唯一。将通过去噪分析以及横向分析得到的code根据用例相应分群后,各自集合下code理论上都是相等的。而在实际中,可以将各个集合下code进行差异分析,一致性大于90%的code枚举值即代表相应类型用例合理返回枚举集合。后续用例断言自动判断,根据此类用例返回code等于此code的用例为成功用例,而其他返回code不相等的用例为失败用例。
在一种可能的设计中,若测试场景用例为通过业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为成功用例;预设结果枚举集合为业务成功集合。
在一种可能的设计中,若测试场景用例为失败业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为失败用例。
在一种可能的设计中,若测试场景用例为不符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为成功用例;预设结果枚举集合为报文不符合协议规范异常集合。
在一种可能的设计中,若测试场景用例为符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则测试场景用例为失败用例。
在一种可能的具体实现方式中,对于业务、mock类用例,如果用例类型是通过类业务用例,则用例结果报文code不在业务成功集合,用例失败;用例结果报文code在业务成功集合,如果成功集合枚举唯一则结果成功,枚举不唯一则结果为建议成功。如果用例类型是失败业务类用例,则用例结果报文code不在业务失败集合,用例失败;用例结果报文code在业务失败集合,如果枚举唯一则结果成功,枚举不唯一则结果为建议成功。
而对于字段类用例,如果用例类型为字段不符合协议规范类用例,则用例结果报文code不在报文不符合协议规范异常集合,结果为失败;用例结果报文code在报文不符合协议规范异常集合,如果枚举唯一则结果成功,枚举不唯一则结果为建议成功。如果用例类型为字段符合协议规范类用例,则用例结果报文code在报文不符合协议规范异常集合,结果为建议失败;用例结果报文code不在报文不符合协议规范异常集合,结果为建议成功。
此外,值得说明的,上述基础断言生成方式除应用于回归测试外,也可应用于单测、冒烟或SIT测试。其中,在回归测试中,主要起到加速作用,毕竟后续Diff判断耗时较长。可以通过基础断言快速判断出是否需要做精准Diff的必要,从而减少无效Diff资源消耗。
步骤207、在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果。
步骤208、根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言。
在步骤207-步骤208中,可以是先根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,对于用例场景规则可以是通过断言自学习的方式对接口返回报文以及各类数据库操作结果进行处理,例如,可以是先进行自动去噪处理,以去除不涉及逻辑的字段,然后,通过横向分析以及纵向分析,确定各个接口对应的运行结果属性,并对各个接口确定断言预期值,从而将断言预期值确定为系统链路各个接口对应的测试基线,并打到基线中。然后,通过在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,从而根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言。
具体的,在根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言之后,可以确定断言所指示的测试基线与测试结果存在差异的接口部分为系统变更点或系统漏洞。在进行回归时,执行用例后获取全链路新断言、断言预期和基线自动做Diff对比,其中,差异部分则为系统变更点或系统bug。
在一种可能的场景中,用例运行结果的字段值(value)不一致:用例基线的数据库操作结果为A表字段“a=1”。待测版本运行后新备份的用例运行结果为A表字段“a=2”,则系统判断用例运行结果为失败。则可以听过出报表的方式,引导用户定位原因。用户则可以判断为系统bug,从而上报缺陷,并再缺陷修复后重新运行对比,在对比一致后,认为顺利通过。也可能用户判断为本次需求变更导致A表字段“a=2”,为正常结果,则用户直接将结果置为成功,系统将该用例运行结果更新入基线,从而使得基线中A表a字段变更为“a=2”。
而在另一个场景中,用例运行结果的字段(key)不一致:用例链路上B接口在待测版本新增了报文返回字段“b”。用例运行后新备份结果中B接口返回报文中多了“b=1”。而基线中A接口没有“b”字段,即对比不一致,则提示用户进行定位。若用户判断此为本次版本新增内容,直接将结果更新到基线,即后续以此基线作为断言判断结果。
可选的,若用例运行结果中包括结构化大字段,则将结构化大字段进行拆分,以用于与预设去噪规则进行比对,以去除拆分后各个字段中的第一类噪声结果。具体的,针对结构化大字段,可以根据“{”或转义符“\”识别字段可能为大字段,再将String转换为字典,如能转换成功则,同样可以按照本步骤中的方式获得去噪断言。
在本实施例中,通过在系统链路中执行测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,然后,根据用例运行结果以及用例场景规则确定系统链路各个接口对应的测试基线,再在系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果,最后,根据各个接口对应的测试基线以及测试结果生成断言,从而实现系统链路的全链路断言自动精准生成,无需人工维护,进而满足自动覆盖全链路对应接口测试的需求。并且,在本实施例中,可以自动生成全链路接口断言的基线,然后采取的对比方式,也是针对全链路的数据库操作结果以及接口返回报文结果作对比断言。此外,还对用例运行结果进行了噪声自动分析去除,并通过基础断言自学习的方式,做初步判断,从而减少无效Diff对比。并且,若用例运行结果中包括结构化大字段,则还可以将结构化大字段进行拆分比对,从而支持大字段去噪Diff对比。
图5是本申请根据一示例实施例示出的接口自动化测试装置的结构示意图。如图5所示,本实施例提供的接口自动化测试装置,包括:
获取模块301,用于获取测试用例集合,所述测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号;
处理模块302,用于在系统链路中执行所述测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,所述用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果;
所述处理模块302,还用于根据所述用例运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线;
所述获取模块301,还用于在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果;
所述处理模块302,还用于根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言。
在一种可能的设计中,所述处理模块302,具体用于:
根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果,其中,所述第一类噪声结果为与所述系统链路的测试逻辑无关的运行结果;
对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,所述横向分析包括针对运行同一测试用例子集中的不同测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
根据所述用例运行结果以及对应的所述结果属性确定所述系统链路各个接口对应的所述测试基线。
在一种可能的设计中,所述处理模块302,具体用于:
在运行同一测试用例子集中预设第一数量的测试场景用例后,获取各个接口的用例运行结果;
根据各个接口的用例运行结果的结果分布确定对应的结果等值率;
根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性。
在一种可能的设计中,所述处理模块302,具体用于:
若所述结果等值率为100%,则确定对应的运行结果属性为固定值类,所述固定值类对应的测试基线为固定值;
若所述结果等值率大于或等于预设等值率,则确定对应的运行结果属性为枚举类,所述枚举类对应的测试基线为枚举列表;
若所述结果等值率小于所述预设等值率,则确定对应的用例运行结果为噪声。
在一种可能的设计中,所述处理模块302,还用于:
对属于所述枚举类的用例运行结果进行纵向分析,所述纵向分析包括针对运行同一测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
若属于所述枚举类的所有用例运行结果相同,则将用例运行结果备份至所述枚举列表;
若属于所述枚举类的用例运行结果存在不相同,则判断各个用例运行结果是否是在满足预设备份条件下时获得的,所述预设备份条件用于确定用例运行处于结束态;
若判断结果为是,则将各个用例运行结果备份至所述枚举列表;
若判断结果为否,则将满足所述预设备份条件所获取的用例运行结果备份至所述枚举列表。
在一种可能的设计中,所述处理模块302,还用于:
根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言;
确定所述基础断言符合预设断言结果的测试场景用例所对应的测试结果,与各个接口对应的所述测试基线继续进行对比,以生成所述断言。
在一种可能的设计中,若测试场景用例为通过业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为业务成功集合;
若测试场景用例为失败业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;
若测试场景用例为不符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为报文不符合协议规范异常集合;
若测试场景用例为符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例。
在一种可能的设计中,所述处理模块302,还用于确定所述断言所指示的所述测试基线与所述测试结果存在差异的接口部分为系统变更点或系统漏洞。
在一种可能的设计中,若用例运行结果中包括结构化大字段,则将所述结构化大字段进行拆分,以用于与所述预设去噪规则进行比对,以去除拆分后各个字段中的第一类噪声结果。
本实施例提供接口自动化测试装置,可以用于执行上述方法实施例中的步骤。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的方法实施例。
图6是本申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。如图6所示,本实施例提供的一种电子设备400,包括:
处理器401;以及,
存储器402,用于存储所述处理器的可执行指令,该存储器还可以是flash(闪存);
其中,所述处理器401配置为经由执行所述可执行指令来执行上述方法中的各个步骤。
可选地,存储器402既可以是独立的,也可以跟处理器401集成在一起。
当所述存储器402是独立于处理器401之外的器件时,所述电子设备400,还可以包括:
总线403,用于连接所述处理器401以及所述存储器402。
本实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质中存储有计算机程序,当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时,电子设备执行上述方法中的各个步骤。
本实施例还提供一种程序产品,该程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序,至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述方法中的各个步骤。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或对其中部分或全部技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (13)

1.一种接口自动化测试方法,其特征在于,包括:
获取测试用例集合,所述测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号;
在系统链路中执行所述测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,所述用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果;
根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线;
在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果;
根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言。
2.根据权利要求1所述的接口自动化测试方法,其特征在于,所述根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线,包括:
根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果,其中,所述第一类噪声结果为与所述系统链路的测试逻辑无关的运行结果;
对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,所述横向分析包括针对运行同一测试用例子集中的不同测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
根据所述用例运行结果以及对应的所述运行结果属性确定所述系统链路各个接口对应的所述测试基线。
3.根据权利要求2所述的接口自动化测试方法,其特征在于,所述对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性,包括:
在运行同一测试用例子集中预设第一数量的测试场景用例后,获取各个接口的用例运行结果;
根据各个接口的用例运行结果的结果分布确定对应的结果等值率;
根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性。
4.根据权利要求3所述的接口自动化测试方法,其特征在于,所述根据各个接口的结果等值率以及预设等值率条件确定对应的运行结果属性,包括:
若所述结果等值率为100%,则确定对应的运行结果属性为固定值类,所述固定值类对应的测试基线为固定值;
若所述结果等值率大于或等于预设等值率,则确定对应的运行结果属性为枚举类,所述枚举类对应的测试基线为枚举列表;
若所述结果等值率小于所述预设等值率,则确定对应的用例运行结果为噪声。
5.根据权利要求4所述的接口自动化测试方法,其特征在于,在所述对所述用例运行结果进行横向分析,以确定各个接口对应的运行结果属性之后,还包括:
对属于所述枚举类的用例运行结果进行纵向分析,所述纵向分析包括针对运行同一测试场景用例所生成的运行结果进行的聚类分析;
若属于所述枚举类的所有用例运行结果相同,则将用例运行结果备份至所述枚举列表;
若属于所述枚举类的用例运行结果存在不相同,则判断各个用例运行结果是否是在满足预设备份条件下时获得的,所述预设备份条件用于确定用例运行处于结束态;
若判断结果为是,则将各个用例运行结果备份至所述枚举列表;
若判断结果为否,则将满足所述预设备份条件所获取的用例运行结果备份至所述枚举列表。
6.根据权利要求2-5中任意一项所述的接口自动化测试方法,其特征在于,在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果之前,还包括:
根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言;
确定所述基础断言符合预设断言结果的测试场景用例所对应的测试结果,与各个接口对应的所述测试基线继续进行对比,以生成所述断言。
7.根据权利要求6所述的接口自动化测试方法,其特征在于,所述根据各个测试场景用例对应的用例运行结果中的返回报文结果与预设结果枚举集合的从属关系生成基础断言,包括:
若测试场景用例为通过业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为业务成功集合;
若测试场景用例为失败业务类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;
若测试场景用例为不符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;所述预设结果枚举集合为报文不符合协议规范异常集合;
若测试场景用例为符合协议规范类用例,则若对应的用例运行结果中的返回报文结果不属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为成功用例;若对应的用例运行结果中的返回报文结果属于预设结果枚举集合,则所述测试场景用例为失败用例。
8.根据权利要求7所述的接口自动化测试方法,其特征在于,在所述根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言之后,还包括:
确定所述断言所指示的所述测试基线与所述测试结果存在差异的接口部分为系统变更点或系统漏洞。
9.根据权利要求2-5中任意一项所述的接口自动化测试方法,其特征在于,在所述根据预设去噪规则直接去除用例运行结果中的第一类噪声结果之前,还包括:
若用例运行结果中包括结构化大字段,则将所述结构化大字段进行拆分,以用于与所述预设去噪规则进行比对,以去除拆分后各个字段中的第一类噪声结果。
10.一种接口自动化测试装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取测试用例集合,所述测试用例集合包括多种类型的测试用例子集,每个类型的测试用例子集包括多个测试场景用例,每个测试场景用例配置有对应的用例业务流水号;
处理模块,用于在系统链路中执行所述测试用例集合中的各个测试场景用例,并按照预设安全的运行程序的机制获取用例运行结果,所述用例运行结果包括数据库操作结果以及各个接口返回报文结果;
所述处理模块,还用于根据生产版本代码环境中各个测试场景用例的运行结果以及用例场景规则确定所述系统链路各个接口对应的测试基线;
所述获取模块,还用于在所述系统链路中执行运行待测版本程序,并获取各个接口的测试结果;
所述处理模块,还用于根据各个接口对应的所述测试基线以及所述测试结果生成断言。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的计算机程序;
其中,所述处理器被配置为通过执行所述计算机程序来实现权利要求1至9任一项所述的接口自动化测试方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的接口自动化测试方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的接口自动化测试方法。
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