Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN105662397B - 一种体征数据检测系统 - Google Patents

一种体征数据检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105662397B
CN105662397B CN201610015442.2A CN201610015442A CN105662397B CN 105662397 B CN105662397 B CN 105662397B CN 201610015442 A CN201610015442 A CN 201610015442A CN 105662397 B CN105662397 B CN 105662397B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
ecg
formula
electrode
sign data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610015442.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105662397A (zh
Inventor
周琳
陈林瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SICHUAN BEICHEN QIANHENG TECHNOLOGY Co.,Ltd.
Original Assignee
Sichuan Dongding Lizhi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Dongding Lizhi Information Technology Co Ltd filed Critical Sichuan Dongding Lizhi Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610015442.2A priority Critical patent/CN105662397B/zh
Publication of CN105662397A publication Critical patent/CN105662397A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105662397B publication Critical patent/CN105662397B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0006ECG or EEG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/28Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A61B5/282Holders for multiple electrodes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/30Input circuits therefor

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

本发明公开了一种体征数据检测系统。本发明具有以下优点和有益效果:(1)远程实时采集体征数据,尤其是心电体征数据,适用于老年人群;(2)利用无线通信技术传输体征数据,效率高,节省设备,经济效益高;(3)远程智能监控心电体征数据的测量值及测量设备位置连接是否正确,降低数据错误的可能性;(4)智能监控设备实时识别和显示体征数据,并对异常数据进行即时提醒或报警。

Description

一种体征数据检测系统
所属技术领域
本发明涉及一种体征数据检测系统。
背景技术
随着社会的进步,生活水平的提高,人们对自身的健康状况越来越关注;电子技术、计算机技术、低功耗计算技术的发展为人们的健康关注点提供了技术的实现手段。传统医学器械能够提供足够精确的测量结果,但是,由于传统医学器械需要在特殊场所使用,使用也不够舒适,同时测量无法随时进行。这些限制条件无法让大家在舒适的环境、放松的心情、随时随地了解健康状况。
由于老龄化带来的人口压力,子女工作负担强,家庭负担加重,在养老院中虽有护理人员、医疗人员、管理人员,可以随时随地为老人提供各种服务,从而确保老人在衣食住行方面得到保障,可以随时随地与老人的家人进行汇报状况等,能够使其家人得以放心。但是,养老院费用较高,减少了老人的自由空间,其约束力强,且迫使老人离开家庭子女,违背其意愿,从而带来身心上的影响。故而,居家养老越来越受到重视。但是,居家养老想要得到推广,就必须解决老人看护工作带来的人力问题,尤其是必须解决老人体征数据的实时检测采集的问题。
现有医院所使用的医疗设备结构复杂,操作步骤繁琐,需要专业人员进行操作,对于个人消费者来说很难在社区医疗、养老、乃至远程诊疗中进行长期使用。尤其是复杂的设备,众多的连线,会造成病人心理上的压力和紧张情绪,可能会影响病人身体状况,使得诊断所得到的数据与真实情况有一定差距,可能会影响对病情的正确诊断。
以常见于中老年人的心脏疾病为例来说,为了提前预防及早诊断,一般都需要采用专业的心电采集设备来检测心电数据,也就是一般人直观认识的所谓测心电图。
虽然目前市场上出现了一些专为个人设计的心电检测设备,但结构复杂,操作也非常麻烦,更重要的是一旦电极位置放置错误,获得的心电数据就是不准确的,以此作为心脏疾病的诊疗基础将会带来不可预料的严重后果。
发明内容
本发明提供一种体征数据检测系统,该系统可远程智能采集人体体征数据,尤其是心电数据,采用无线通信网络实现采集数据的快速传输,此外还设置有专门数据处理和识别系统,保证体征数据的正确性。
为了实现上述目的,本发明提供一种体征数据检测系统,该系统可包括体征数据检测设备和智能监控设备,
其中,体征数据检测设备包括:安装在体征数据检测设备上的体征数据测量模块、体征数据采集卡、数据接口和无线数据发送模块,所述体征数据测量模块包括心电数据测量单元,所述心电数据测量单元包括三导联心电检测设备;
所述体征数据采集卡将采集的体征数据发送给所述数据接口,无线数据发送模块根据预先设定的传输协议,将体征数据发送给智能监控设备;
智能监控设备包括:无线数据接收模块、体征数据比对模块、显示及报警终端和控制模块;所述无线数据接收模块,接收所述终端无线数据发送模块发送的数据;控制模块用于对智能监控设备中各模块进行协调控制。
优选的,所述三导联心电检测设备包括CH1+,CH1-,CH2+,CH2-,CH3+,CH3-,RL共七个电极,其中电极CH1+和CH1-构成第一导联的正负极;电极CH2+和CH2-构成第二导联的正负极,电极CH3+和CH3-构成第三导联的正负极,电极RL为接地电极,其中电极RL远离其余六个电极,三个负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置相近,电势差非常小,因此它们基本为等电势,三个正电极CH1+,CH2+和CH3+布置在远端。
优选的,三导联心电检测设备将测量的心电数据,通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡。
优选的,所述体征数据比对模块包括三导联心电检测电极位置判定单元,该单元用于通过对心电数据进行比对,来判断电极位置是否正确,该单元具体采用如下步骤进行电极位置判定:
步骤一:简化电极位置判断,排除远离其余六个电极的所述接地电极RL的位置接错,排除三个邻近位置的所述负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置接错;
步骤二:原始数据采集,按照正确的电极位置连接方式,对于不同的测试对象,采用同样的心电检测设备采集多个时间序列的正确心电数据存储在一个原始数据库中,每个时间序列包含一组间隔同样的时间采集的多条所述正确心电数据,每一条所述正确心电数据包括所述第一导联、第二导联以及第三导联的心电测试电压CV1,CV2以及CV3;
步骤三:假定每一条所述正确心电数据中的心电测试电压CV1,CV2和CV3,都可以通过下述公式1进行重新构建获得,所述公式1为:
CV1=b11*1+b12*CV2+b13*CV3
CV2=b21*1+b22*CV1+b23*CV3
CV3=b31*1+b32*CV1+b33*CV2
将所述原始数据库中的所述正确心电数据代入所述公式1,计算获得所述公式1中的系数bk的矩阵数值:
步骤四:将步骤三中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,将所述原始数据库中的每一条所述正确心电数据的所述心电测试电压CV1,CV2和CV3同样代入所述公式1,即可对应获得一组虚拟心电电压DV1,DV2和DV3;
计算每个时间序列的一组所述正确心电数据的心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的所述虚拟心电电压DV1,DV2和DV3之间的相关系数f1,f2和f3;
定义一个线性函数公式2:
Z=T0+T1*f1+T2*f2+T3*f3
将每一组计算获得的所述相关系数f1,f2和f3代入公式2均可以获得一个对应的函数Z,将每个所述函数Z代入一个决策公式3:
由正确心电数据所对应的所述决策函数g(Z)等于1所决定,求解公式3,通过公式3将计算获得的每个所述函数Z代入公式2,计算获得公式2中的T系数矩阵数值:
T=[T0 T1 T2 T3];
步骤五:采用步骤二中同样的心电检测设备正式测试心电数据,同样采用步骤一的所述简化电极位置判断步骤,获得多个时间序列的多条正式测试心电数据的所述第一导联、第二导联以及第三导联的正式心电测试电压CV1,CV2和CV3;
将测试获得的多个时间序列的所述多条正式测试心电数据的所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3以及步骤三中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,每个时间序列对应获得一组虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3;
计算每个时间序列的一组所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3之间的相关系数f1,f2和f3;将计算获得的所述相关系数f1,f2和f3以及步骤四计算获得的所述T系数矩阵数值代入公式2获得线性函数Z的数值,将所述函数Z的数值代入决策公式3,计算获得所述决策函数g(Z)的数值;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值大于等于一个设定的标定数值t,则判断电极位置没有接错;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值小于所述标定数值t,则判断电极位置接错并发出报错提醒,重复步骤五,直至判断电极位置没有接错。
优选的,所述体征数据测量模块还包括:
数字体温传感器,所测量的体温数据通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡;
血糖测量仪器,所测量的血糖饱和度通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡;
数字血压仪,所测量的血压数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡;
数字血氧仪,所测量的血氧浓度数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡。
本发明具有以下优点和有益效果:(1)远程实时采集体征数据,尤其是心电体征数据,适用于老年人群;(2)利用无线通信技术传输体征数据,效率高,节省设备,经济效益高;(3)远程智能监控心电体征数据的测量值及测量设备位置连接是否正确,降低数据错误的可能性;(4)智能监控设备实时识别和显示体征数据,并对异常数据进行即时提醒或报警。
附图说明
图1示出了本发明的一种体征数据检测系统的框图。
图2示出了本发明的一种人体生命数据采集方法。
具体实施方式
图1示出了本发明的一种体征数据检测系统。该系统可包括体征数据检测设备1和智能监控设备2。
其中,体征数据检测设备1包括:安装在体征数据检测设备上的体征数据测量模块11、体征数据采集卡12、数据接口13和无线数据发送模块14,所述体征数据测量模块包括心电数据测量单元,所述心电数据测量单元包括三导联心电检测设备。
所述体征数据采集卡12将采集的体征数据发送给所述数据接口13,无线数据发送模块根据预先设定的传输协议,将体征数据发送给智能监控设备。
智能监控设备2包括:无线数据接收模块21、体征数据比对模块22、显示及报警终端23和控制模块24;所述无线数据接收模块21,接收所述终端无线数据发送模块14发送的数据;控制模块24用于对智能监控设备中各模块进行协调控制。
优选的,所述三导联心电检测设备包括CH1+,CH1-,CH2+,CH2-,CH3+,CH3-,RL共七个电极,其中电极CH1+和CH1-构成第一导联的正负极;电极CH2+和CH2-构成第二导联的正负极,电极CH3+和CH3-构成第三导联的正负极,电极RL为接地电极,其中电极RL远离其余六个电极,三个负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置相近,电势差非常小,因此它们基本为等电势,三个正电极CH1+,CH2+和CH3+布置在远端。
优选的,三导联心电检测设备将测量的心电数据,通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡12。
优选的,所述体征数据比对模块包括三导联心电检测电极位置判定单元,该单元用于通过对心电数据进行比对,来判断电极位置是否正确,该单元具体采用如下步骤进行电极位置判定:
步骤一:简化电极位置判断,排除远离其余六个电极的所述接地电极RL的位置接错,排除三个邻近位置的所述负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置接错;
步骤二:原始数据采集,按照正确的电极位置连接方式,对于不同的测试对象,采用同样的心电检测设备采集多个时间序列的正确心电数据存储在一个原始数据库中,每个时间序列包含一组间隔同样的时间采集的多条所述正确心电数据,每一条所述正确心电数据包括所述第一导联、第二导联以及第三导联的心电测试电压CV1,CV2以及CV3;
步骤三:假定每一条所述正确心电数据中的心电测试电压CV1,CV2和CV3,都可以通过下述公式1进行重新构建获得,所述公式1为:
CV1=b11*1+b12*CV2+b13*CV3
CV2=b21*1+b22*CV1+b23*CV3
CV3=b31*1+b32*CV1+b33*CV2
将所述原始数据库中的所述正确心电数据代入所述公式1,计算获得所述公式1中的系数bk的矩阵数值:
步骤四:将步骤三中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,将所述原始数据库中的每一条所述正确心电数据的所述心电测试电压CV1,CV2和CV3同样代入所述公式1,即可对应获得一组虚拟心电电压DV1,DV2和DV3;
计算每个时间序列的一组所述正确心电数据的心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的所述虚拟心电电压DV1,DV2和DV3之间的相关系数f1,f2和f3;
定义一个线性函数公式2:
Z=T0+T1*f1+T2*f2+T3*f3
将每一组计算获得的所述相关系数f1,f2和f3代入公式2均可以获得一个对应的函数Z,将每个所述函数Z代入一个决策公式3:
由正确心电数据所对应的所述决策函数g(Z)等于1所决定,求解公式3,通过公式3将计算获得的每个所述函数Z代入公式2,计算获得公式2中的T系数矩阵数值:
T=[T0 T1 T2 T3];
步骤五:采用步骤二中同样的心电检测设备正式测试心电数据,同样采用步骤一的所述简化电极位置判断步骤,获得多个时间序列的多条正式测试心电数据的所述第一导联、第二导联以及第三导联的正式心电测试电压CV1,CV2和CV3;
将测试获得的多个时间序列的所述多条正式测试心电数据的所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3以及步骤三中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,每个时间序列对应获得一组虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3;
计算每个时间序列的一组所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3之间的相关系数f1,f2和f3;将计算获得的所述相关系数f1,f2和f3以及步骤四计算获得的所述T系数矩阵数值代入公式2获得线性函数Z的数值,将所述函数Z的数值代入决策公式3,计算获得所述决策函数g(Z)的数值;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值大于等于一个设定的标定数值t,则判断电极位置没有接错;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值小于所述标定数值t,则判断电极位置接错并发出报错提醒,重复步骤五,直至判断电极位置没有接错。
优选的,所述体征数据测量模块11还包括:
数字体温传感器,所测量的体温数据通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡12;
血糖测量仪器,所测量的血糖饱和度通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡12;
数字血压仪,所测量的血压数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡12;
数字血氧仪,所测量的血氧浓度数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡12。
图2示出了本发明的一种人体生命数据采集方法的方法。该方法具体包括如下步骤:
S1.体征数据测量模块实时采集包括心电数据在内的多个人体体征数据,体征数据采集卡采集汇总这些体征数据;
S2.体征数据根据预设的传输协议经由无线数据发送模块发送给智能监控设备;
S3.智能监控设备接收数据传输平台发送的体征数据;
S4.远程监控设备对体征数据进行识别和显示/报警。
优选的,体征数据测量模块包括心电数据测量单元,所述心电数据测量单元包括三导联心电检测设备,所述三导联心电检测设备包括CH1+,CH1-,CH2+,CH2-,CH3+,CH3-,RL共七个电极,其中电极CH1+和CH1-构成第一导联的正负极;电极CH2+和CH2-构成第二导联的正负极,电极CH3+和CH3-构成第三导联的正负极,电极RL为接地电极,其中电极RL远离其余六个电极,三个负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置相近,电势差非常小,因此它们基本为等电势,三个正电极CH1+,CH2+和CH3+布置在远端。
优选的,在步骤S1中,三导联心电检测设备将测量的心电数据,通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡;
数字体温传感器将所测量的体温数据通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡;
血糖测量仪器将所测量的血糖饱和度通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡;
数字血压仪将所测量的血压数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡;
数字血氧仪将所测量的血氧浓度数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡。
优选的,在步骤S4中,对体征数据进行识别的过程中,将心电数据进行比对,来判断三导联心电检测设备电极位置是否正确,具体判定步骤如下:
S41:简化电极位置判断,排除远离其余六个电极的所述接地电极RL的位置接错,排除三个邻近位置的所述负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置接错;
S42:原始数据采集,按照正确的电极位置连接方式,对于不同的测试对象,采用同样的心电检测设备采集多个时间序列的正确心电数据存储在一个原始数据库中,每个时间序列包含一组间隔同样的时间采集的多条所述正确心电数据,每一条所述正确心电数据包括所述第一导联、第二导联以及第三导联的心电测试电压CV1,CV2以及CV3;
S43:假定每一条所述正确心电数据中的心电测试电压CV1,CV2和CV3,都可以通过下述公式1进行重新构建获得,所述公式1为:
CV1=b11*1+b12*CV2+b13*CV3
CV2=b21*1+b22*CV1+b23*CV3
CV3=b31*1+b32*CV1+b33*CV2
将所述原始数据库中的所述正确心电数据代入所述公式1,计算获得所述公式1中的系数bk的矩阵数值:
S44:将S43中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,将所述原始数据库中的每一条所述正确心电数据的所述心电测试电压CV1,CV2和CV3同样代入所述公式1,即可对应获得一组虚拟心电电压DV1,DV2和DV3;
计算每个时间序列的一组所述正确心电数据的心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的所述虚拟心电电压DV1,DV2和DV3之间的相关系数f1,f2和f3;
定义一个线性函数公式2:
Z=T0+T1*f1+T2*f2+T3*f3
将每一组计算获得的所述相关系数f1,f2和f3代入公式2均可以获得一个对应的函数Z,将每个所述函数Z代入一个决策公式3:
由正确心电数据所对应的所述决策函数g(Z)等于1所决定,求解公式3,通过公式3将计算获得的每个所述函数Z代入公式2,计算获得公式2中的T系数矩阵数值:
T=[T0 T1 T2 T3];
S45:采用S42中同样的心电检测设备正式测试心电数据,同样采用S41的所述简化电极位置判断步骤,获得多个时间序列的多条正式测试心电数据的所述第一导联、第二导联以及第三导联的正式心电测试电压CV1,CV2和CV3;
将测试获得的多个时间序列的所述多条正式测试心电数据的所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3以及S43中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,每个时间序列对应获得一组虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3;
计算每个时间序列的一组所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3之间的相关系数f1,f2和f3;将计算获得的所述相关系数f1,f2和f3以及S44计算获得的所述T系数矩阵数值代入公式2获得线性函数Z的数值,将所述函数Z的数值代入决策公式3,计算获得所述决策函数g(Z)的数值;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值大于等于一个设定的标定数值t,则判断电极位置没有接错;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值小于所述标定数值t,则判断电极位置接错并发出报错提醒,重复S45,直至判断电极位置没有接错。
优选的,所述S42中进一步包括数据库增大步骤:将所述原始数据库中的每一条所述正确心电数据中的所述心电测试电压CV1,CV2以及CV3进行排列组合,形成五条新的错误心电数据并存储在所述原始数据库中。
如上所述,虽然根据实施例所限定的实施例和附图进行了说明,但对本技术领域具有一般知识的技术人员来说能从上述的记载中进行各种修改和变形。例如,根据与说明的技术中所说明的方法相不同的顺序来进行,和/或根据与说明的系统、结构、装置、电路等构成要素所说明的方法相不同的形态进行结合或组合,或根据其他构成要素或均等物进行替换或置换也可达成适当的效果。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,做出若干等同替代或明显变型,而且性能或用途相同,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种体征数据检测系统,该系统包括体征数据检测设备和智能监控设备,
其中,体征数据检测设备包括:安装在体征数据检测设备上的体征数据测量模块、体征数据采集卡、数据接口和无线数据发送模块,所述体征数据测量模块包括心电数据测量单元,所述心电数据测量单元包括三导联心电检测设备;
所述体征数据采集卡将采集的体征数据发送给所述数据接口,无线数据发送模块根据预先设定的传输协议,将体征数据发送给智能监控设备;
智能监控设备包括:无线数据接收模块、体征数据比对模块、显示及报警终端和控制模块;所述无线数据接收模块,接收所述终端无线数据发送模块发送的数据;控制模块用于对智能监控设备中各模块进行协调控制;
所述三导联心电检测设备包括CH1+,CH1-,CH2+,CH2-,CH3+,CH3-,RL共七个电极,其中电极CH1+和CH1-构成第一导联的正负极;电极CH2+和CH2-构成第二导联的正负极,电极CH3+和CH3-构成第三导联的正负极,电极RL为接地电极,其中电极RL远离其余六个电极,三个负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置相近,电势差非常小,因此它们基本为等电势,三个正电极CH1+,CH2+和CH3+布置在远端;
所述体征数据比对模块包括三导联心电检测电极位置判定单元,该单元用于通过对心电数据进行比对,来判断电极位置是否正确,该单元具体采用如下步骤进行电极位置判定:
步骤一:简化电极位置判断,排除远离其余六个电极的所述接地电极RL的位置接错,排除三个邻近位置的所述负电极CH1-,CH2-和CH3-的位置接错;
步骤二:原始数据采集,按照正确的电极位置连接方式,对于不同的测试对象,采用同样的心电检测设备采集多个时间序列的正确心电数据存储在一个原始数据库中,每个时间序列包含一组间隔同样的时间采集的多条所述正确心电数据,每一条所述正确心电数据包括所述第一导联、第二导联以及第三导联的心电测试电压CV1,CV2以及CV3;
步骤三:假定每一条所述正确心电数据中的心电测试电压CV1,CV2和CV3,都通过下述公式1进行重新构建获得,所述公式1为:
CV1=b11*1+b12*CV2+b13*CV3
CV2=b21*1+b22*CV1+b23*CV3
CV3=b31*1+b32*CV1+b33*CV2
将所述原始数据库中的所述正确心电数据代入所述公式1,计算获得所述公式1中的系数bk的矩阵数值:
步骤四:将步骤三中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,将所述原始数据库中的每一条所述正确心电数据的所述心电测试电压CV1,CV2和CV3同样代入所述公式1,即对应获得一组虚拟心电电压DV1,DV2和DV3;
计算每个时间序列的一组所述正确心电数据的心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的所述虚拟心电电压DV1,DV2和DV3之间的相关系数f1,f2和f3;
定义一个线性函数公式2:
Z=T0+T1*f1+T2*f2+T3*f3
将每一组计算获得的所述相关系数f1,f2和f3代入公式2均获得一个对应的函数Z,将每个所述函数Z代入一个决策公式3:
由正确心电数据所对应的所述决策函数g(Z)等于1所决定,求解公式3,通过公式3将计算获得的每个所述函数Z代入公式2,计算获得公式2中的T系数矩阵数值:
T=[T0T1T2T3];
步骤五:采用步骤二中同样的心电检测设备正式测试心电数据,同样采用步骤一的所述简化电极位置判断步骤,获得多个时间序列的多条正式测试心电数据的所述第一导联、第二导联以及第三导联的正式心电测试电压CV1,CV2和CV3;
将测试获得的多个时间序列的所述多条正式测试心电数据的所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3以及步骤三中计算获得的所述系数bk的矩阵数值代入所述公式1,每个时间序列对应获得一组虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3;
计算每个时间序列的一组所述正式心电测试电压CV1,CV2和CV3与其对应的虚拟正式电压DV1,DV2以及DV3之间的相关系数f1,f2和f3;将计算获得的所述相关系数f1,f2和f3以及步骤四计算获得的所述T系数矩阵数值代入公式2获得线性函数Z的数值,将所述函数Z的数值代入决策公式3,计算获得所述决策函数g(Z)的数值;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值大于等于一个设定的标定数值t,则判断电极位置没有接错;
若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值小于所述标定数值t,则判断电极位置接错并发出报错提醒,重复步骤五,直至判断电极位置没有接错。
2.如权利要求1所述的系统,其特征字在于:三导联心电检测设备将测量的心电数据,通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡。
3.如权利要求1所述的系统,其特征字在于:所述体征数据测量模块还包括:
数字体温传感器,所测量的体温数据通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集卡;
血糖测量仪器,所测量的血糖饱和度通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡;
数字血压仪,所测量的血压数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡;
数字血氧仪,所测量的血氧浓度数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采集卡。
CN201610015442.2A 2016-01-11 2016-01-11 一种体征数据检测系统 Active CN105662397B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610015442.2A CN105662397B (zh) 2016-01-11 2016-01-11 一种体征数据检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610015442.2A CN105662397B (zh) 2016-01-11 2016-01-11 一种体征数据检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105662397A CN105662397A (zh) 2016-06-15
CN105662397B true CN105662397B (zh) 2019-01-25

Family

ID=56299834

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610015442.2A Active CN105662397B (zh) 2016-01-11 2016-01-11 一种体征数据检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105662397B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101491431A (zh) * 2008-01-24 2009-07-29 海尔集团公司 远程医疗系统
CN102232828A (zh) * 2010-04-01 2011-11-09 陈浩然 无线多参数近远程实时监护系统
CN102567611A (zh) * 2010-12-23 2012-07-11 中国移动通信集团江苏有限公司 一种远程医疗系统及远程医疗设备
CN104077495A (zh) * 2014-07-17 2014-10-01 杜晓松 一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009036327A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent device for respiratory monitoring and sleep disordered breathing
CN100560021C (zh) * 2008-05-08 2009-11-18 重庆邮电大学 一种基于fpga技术的十二导联心电图数据采集卡
CN102068247B (zh) * 2011-01-27 2013-04-03 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种实现ecg导联脱落检测的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101491431A (zh) * 2008-01-24 2009-07-29 海尔集团公司 远程医疗系统
CN102232828A (zh) * 2010-04-01 2011-11-09 陈浩然 无线多参数近远程实时监护系统
CN102567611A (zh) * 2010-12-23 2012-07-11 中国移动通信集团江苏有限公司 一种远程医疗系统及远程医疗设备
CN104077495A (zh) * 2014-07-17 2014-10-01 杜晓松 一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105662397A (zh) 2016-06-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8473306B2 (en) Method and apparatus for monitoring physiological parameter variability over time for one or more organs
WO2015187370A1 (en) Custom early warning scoring for medical device
US10368748B2 (en) System and method of evaluating an association between a wireless sensor and a monitored patient
CN104838382B (zh) 用于优化数据收集频率的方法、系统、介质及监测站
US20150025405A1 (en) Acute lung injury (ali)/acute respiratory distress syndrome (ards) assessment and monitoring
US20180368683A1 (en) Method and apparatus for monitoring collection of physiological patient data
TW201504987A (zh) 可紀錄本身狀態之醫療雲端系統
TW201430756A (zh) 病房雲端系統
CN105528857B (zh) 一种智能远程体征数据采集装置
CN103815966A (zh) 生理参数处理装置和方法
CN105662396B (zh) 一种人体生命数据采集方法
CN111180059B (zh) 基于5g网络的远程医疗监护系统
CN105662397B (zh) 一种体征数据检测系统
CN205458639U (zh) 一种基于云计算的健康管理系统
Hawley et al. Clinical implementation of an automated medical information bus in an intensive care unit
CN109243623A (zh) 一种基于微信小程序的病床监控装置
Mankena et al. SICU Ambience and Patient Health Monitoring System with IOT principles
CN204734470U (zh) 具有画面智能化回顾功能的监护系统
US20170224215A1 (en) Ward cloud system and method for calibrating time and accuracy of intelligent electronic vital-sign monitoring device thereof
CN114360709A (zh) 基于大数据的医疗数据采集校验系统及方法
CN105635293A (zh) 一种利用家庭智能终端采集体征数据的方法
CN105657020A (zh) 一种远程体征数据采集装置
US20230140245A1 (en) Devices, systems, and methods for controlling and varying medical instrument monitoring of patients and for switching between synchronous and asynchronous monitoring
US20160143597A1 (en) Processing device
CN108362830A (zh) 一种基于单片机的输液空气监测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200818

Address after: No.1, 2 / F, building 6, No.39 Renhe street, high tech Zone, Chengdu, Sichuan 610000

Patentee after: SICHUAN BEICHEN QIANHENG TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: West high tech Zone Fucheng Road in Chengdu city of Sichuan province 610041 399 Building No. 7 No. 1103

Patentee before: SICHUAN DONGDING LIZHI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A sign data detection system

Effective date of registration: 20200825

Granted publication date: 20190125

Pledgee: Chengdu Century City sub branch of Sichuan Tianfu Bank Co.,Ltd.

Pledgor: SICHUAN DONGDING LIZHI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2020510000084

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PC01 Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right

Date of cancellation: 20220801

Granted publication date: 20190125

Pledgee: Chengdu Century City sub branch of Sichuan Tianfu Bank Co.,Ltd.

Pledgor: SICHUAN DONGDING LIZHI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2020510000084

PC01 Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right