Verfasst von: | Sellner, Jan [VerfasserIn] |
Titel: | Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images |
Mitwirkende: | Maier-Hein, Lena [AkademischeR BetreuerIn] |
Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution] |
Verf.angabe: | vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein |
Verlagsort: | Heidelberg |
E-Jahr: | 2024 |
Jahr: | [2024?] |
Umfang: | xiv, 236 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Schrift/Sprache: | Text englisch, Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache |
Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2024 |
Schlagwörter: | (s)Deep learning / (s)Maschinelles Lernen / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Bildgebendes Verfahren / (s)Bildanalyse / (s)Medizintechnik |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Sellner, Jan, 1990 - : Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images. - Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource (xiv, 236 Seiten) |
K10plus-PPN: | 1897043856 |
Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / Sellner, Jan [VerfasserIn]; [2024?]
69238558
Exemplare:
Signatur | QR | Standort | Status |
2024 U 718 | | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | | bestellbar |
Mediennummer: 10724925 |