| Verfasst von: | Roegels, Kim [VerfasserIn] |
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| Titel: | Die Haftung beim Einsatz intelligenter Medizinprodukte |
| Institutionen: | Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf [Grad-verleihende Institution] |
| Verf.angabe: | von Kim Roegels |
| Verlagsort: | Berlin |
| Verlag: | Duncker & Humblot |
| E-Jahr: | 2024 |
| Jahr: | [2024] |
| Umfang: | 210 Seiten |
| Format: | 23.3 cm x 15.7 cm, 325 g |
| Gesamttitel/Reihe: | Schriften zum Gesundheitsrecht ; Band 72 |
| Hochschulschrift: | Dissertation, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2022 |
| ISBN: | 978-3-428-19023-2 |
| 3-428-19023-8 | |
| Bestellnr.: | 19023 |
| Abstract: | Künstliche Intelligenz (KI) erlangt durch den technologischen Fortschritt ein steigendes Anwendungspotenzial in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft. Insbesondere in der Medizin könnten die Vorteile von KI fruchtbar gemacht werden. Die dadurch entstehenden Behandlungsmöglichkeiten werfen jedoch gleichzeitig neue Haftungsfragen auf. Die Autorin untersucht zunächst die Haftung des Herstellers und beleuchtet hierzu die Pflichten des Herstellers in Bezug auf selbstlernende Medizinprodukte unter Heranziehung der europäischen Medizinprodukteverordnung. Anschließend behandelt sie die Frage der Haftung des Arztes beim Einsatz intelligenter Medizinprodukte. Dazu werden zunächst die Pflichten bei der Anwendung von herkömmlichen Medizinprodukten herausgearbeitet und sodann auf Grundlage dieser Grundsätze ein Pflichtenkatalog für den Einsatz von selbstlernenden Medizinprodukten entwickelt. Abschließend wird der von der Europäischen Kommission veröffentlichte Entwurf der KI-Haftungsrichtlinie beleuchtet |
| URL: | Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738333432383139303233327C7C434F50.jpg?sq=1 |
| Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1312031573/04 | |
| Schlagwörter: | (g)Deutschland |
| (g)Deutschland | |
| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
| Sprache: | ger |
| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Roegels, Kim: Die Haftung beim Einsatz intelligenter Medizinprodukte. - Berlin : Duncker & Humblot, 2024. - 1 Online Ressource (211 Seiten) |
| RVK-Notation: | PJ 2840 |
| PJ 2960 | |
| PJ 3200 | |
| PZ 3450 | |
| Sach-SW: | Medizinprodukterecht |
| Künstliche Intelligenz | |
| Artificial Intelligence | |
| Medical Law | |
| K10plus-PPN: | 1872187978 |
| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
| Signatur | QR | Standort | Status | |
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| JU/PJ 2820 R712 | Bibl. der Juristischen Fakultät / Hb. Medizinrecht | Präsenznutzung | ||
| 1x Hb. Medizinrecht. - Mediennummer: 61700175 | ||||