Online-Ressource
Verfasst von:	Backhaus, Klaus [VerfasserIn]
	Erichson, Bernd [VerfasserIn]
	Gensler, Sonja [VerfasserIn]
	Weiber, Rolf [VerfasserIn]
	Weiber, Thomas [VerfasserIn]
Titel:	Multivariate Analysemethoden
Titelzusatz:	eine anwendungsorientierte Einführung
Verf.angabe:	Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber
Ausgabe:	17., aktualisierte Auflage
Verlagsort:	Wiesbaden
Verlag:	Springer Gabler
E-Jahr:	2023
Jahr:	[2023]
Umfang:	1 Online-Ressource (XXIII, 654 Seiten, 333 Abb., 309 Abb. in Farbe)
ISBN:	978-3-658-40465-9
Abstract:	Einführung in die empirische Datenanalyse -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung) -- Logistische Regression -- Diskriminanzanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse -- Conjointanalyse.
	Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. Für die 17. Auflage wurden alle Kapitel überprüft und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Der Inhalt Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse – Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse – Faktorenanalyse – Clusteranalyse – Conjoint-Analyse Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen. Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen. Die Autoren ((author fotos)).
DOI:	doi:10.1007/978-3-658-40465-9
URL:	Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40465-9
	DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40465-9
Schlagwörter:	(s)Multivariate Analyse    / (s)IBM SPSS Statistics 25
Datenträger:	Online-Ressource
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Backhaus, Klaus, 1947 - : Multivariate Analysemethoden. - 17., aktualisierte Auflage. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2023. - XXIII, 654 Seiten
RVK-Notation:	SK 840
	MT 20300
	QH 234
	SK 830
	MR 2100
Sach-SW:	Multivariate Datenanalyse
	SPSS 25
	Clusteranalyse
	Conjoint-Analyse
	Diskriminanzanalyse
	Faktorenanalyse
	Korrespondenzanalyse
	Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse
	Multidimensionale Skalierung
	Neuronale Netze
	Regressionsanalyse
	Strukturgleichungsmodelle
	Varianzanalyse
	Zeitreihenanalyse
	Statistik
K10plus-PPN:	1851560114
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext