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1.	Jia, Xibin: A semi-supervised online sequential extreme learning machine method: Elsevier B.V, 2016. - 11 S. In: Neurocomputing (Amsterdam). (2016) S. 168-178, ISSN 0925-2312 Themen: Online Sequential ELM (OS-ELM) \| Semi-supervised ELM (SS-ELM) \| Semi-supervised online sequential ELM (SOS-ELM) Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Liu, Zheng: Variances-constrained weighted extreme learning machine for imbalanced classification: Elsevier B.V, 2020. - 8 S. In: Neurocomputing (Amsterdam). (2020) S. 45-52, ISSN 0925-2312 Themen: CCR-ELM \| ELM \| Imbalanced data \| VW-ELM \| W-ELM Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Huang, Guang-Bin: Optimization method based extreme learning machine for classification: Elsevier B.V, 2010. - 9 S. In: Neurocomputing (Amsterdam). (2010) S. 155-163, ISSN 0925-2312 Themen: Classification \| Computer simulation \| ELM feature space \| ELM kernel \| Equivalence between ELM and SVM Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Cambria, Erik: Extreme Learning Machines [Trends & Controversies]. - New York, NY: IEEE, 2013. - 30 S. In: IEEE intelligent systems. (2013) S. 30-59, ISSN 1541-1672 Themen: Adaptive learning \| Applied sciences \| Artificial intelligence \| Big data \| Biological neural networks Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Zuo Bai: Sparse Extreme Learning Machine for Classification. - United States: IEEE, 2014. - 13 S. In: IEEE transactions on cybernetics. (2014) S. 1858-1870, ISSN 2168-2267 Themen: Classification \| Computational Biology - methods \| Databases, Genetic \| Elm \| extreme learning machine (ELM) Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Gautam, Chandan: On the construction of extreme learning machine for online and offline one-class classification—An expanded toolbox: Elsevier B.V, 2017. - 18 S. In: Neurocomputing (Amsterdam). (2017) S. 126-143, ISSN 0925-2312 Themen: Autoassociative ELM (AAELM) \| Extreme learning machine (ELM) \| One-class ELM (OCELM) \| One-class classification (OCC) \| Online sequential ELM (OSELM) Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Griffin, Jason: Ten-Year Performance of the United States National Elm Trial, 2017 In: Arboriculture & urban forestry. (2017), ISSN 1935-5297 Zeitschriftenartikel	→ Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Hai-Jun Rong: Online Sequential Fuzzy Extreme Learning Machine for Function Approximation and Classification Problems. - United States: IEEE, 2009. - 6 S. In: IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Part B, Cybernetics. (2009) S. 1067-1072, ISSN 1083-4419 Themen: Adaptive systems \| Aerodynamics \| Aerospace engineering \| Algorithms \| Classification Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
9.	He, Qing: Clustering in extreme learning machine feature space. - Amsterdam: Elsevier B.V, 2014. - 8 S. In: Neurocomputing (Amsterdam). (2014) S. 88-95, ISSN 0925-2312 Themen: Algebra \| Algorithmics. Computability. Computer arithmetics \| Algorithms \| Applied sciences \| Approximation Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Deng, Chenwei: High-Performance Visual Tracking With Extreme Learning Machine Framework. - United States: IEEE, 2020. - 12 S. In: IEEE transactions on cybernetics. (2020) S. 2781-2792, ISSN 2168-2267 Themen: Adaptation models \| Algorithms \| Artificial neural networks \| Classification \| Computational modeling Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Heddam, Salim: Extreme learning machines: a new approach for modeling dissolved oxygen (DO) concentration with and without water quality variables as predictors. - Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. - 23 S. In: Environmental science and pollution research international. (2017) S. 16702-16724, ISSN 0944-1344 Themen: Accuracy \| Activation \| Aquatic Pollution \| Aquatic ecosystems \| Artificial intelligence Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Kale, Gizem Atac: Multilayer extreme learning machines and their modeling performance on dynamical systems: Elsevier B.V, 2022 In: Applied soft computing. (2022) S. 108861, ISSN 1568-4946 Themen: Dynamic systems \| Extreme learning machines (ELM) \| Improved Multilayer ELM \| Multilayer ELM \| System modeling Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Allison, Thomas H.: Persuasion in crowdfunding: An elaboration likelihood model of crowdfunding performance: Elsevier Inc, 2017. - 19 S. In: Journal of business venturing. (2017) S. 707-725, ISSN 0883-9026 Themen: Crowdfunding \| ELM \| Elaboration likelihood model \| Funder differences \| Persuasion Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Yoan Miche: OP-ELM: Optimally Pruned Extreme Learning Machine. - New York, NY: IEEE, 2010. - 5 S. In: IEEE transactions on neural networks. (2010) S. 158-162, ISSN 1045-9227 Themen: Accuracy \| Algorithms \| Applied sciences \| Artificial Intelligence \| Classification Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Yin, Yunhua: Faster-YOLO: An accurate and faster object detection method: Elsevier Inc, 2020 In: Digital signal processing. (2020) S. 102756, ISSN 1051-2004 Themen: ELM-AE \| ELM-LRF \| Object detection \| Real-time processing \| YOLO Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Berghout, Tarek: Aircraft engines Remaining Useful Life prediction with an adaptive denoising online sequential Extreme Learning Machine: Elsevier Ltd, 2020 In: Engineering applications of artificial intelligence. (2020) S. 103936, ISSN 0952-1976 Themen: C-MAPPS \| Computer Science \| Denoising autoencoder \| ELM \| Forgetting mechanism Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Luo, Xiong: User behavior prediction in social networks using weighted extreme learning machine with distribution optimization: Elsevier B.V, 2019. - 13 S. In: Future generation computer systems. (2019) S. 1023-1035, ISSN 0167-739X Themen: Classification \| Distribution \| Extreme learning machine (ELM) \| Imbalanced data \| Social network Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Song, Gang: Two novel ELM-based stacking deep models focused on image recognition. - New York: Springer US, 2020. - 22 S. In: Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands). (2020) S. 1345-1366, ISSN 0924-669X Themen: Algorithms \| Artificial Intelligence \| Artificial neural networks \| Computational geometry \| Computer Science Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Paz-Soldan, C: Observation of a multimode plasma response and its relationship to density pumpout and edge-localized mode suppression. - United States: American Physical Society (APS), 2015. - 1 S. In: Physical review letters. (2015) S. 105001-105001, ISSN 0031-9007 Themen: 70 PLASMA PHYSICS AND FUSION TECHNOLOGY \| Density \| ELM \| ELM suppression \| edge-localized mode Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Huang, Guang-Bin: Extreme Learning Machine for Regression and Multiclass Classification. - United States: IEEE, 2012. - 17 S. In: IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Part B, Cybernetics. (2012) S. 513-529, ISSN 1083-4419 Themen: Approximation methods \| Classification \| Computer simulation \| Elm \| Extreme learning machine (ELM) Zeitschriftenartikel → Zeitschrift	→ Andere Auflagen/Ausgaben

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