Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Bitte beachten Sie die Auswahl Ihrer aktuellen Leihzweigstelle. Mit ihr legen Sie fest, welche Ausgabeorte Ihnen bei einer Bestellung oder Vormerkung angeboten werden. Außerdem hat sie Einfluss auf die Anzeige des Ausleihstatus ('ausleihbar' oder 'bestellbar') der Medien.
+ Suchhistorie (1 Recherche)
RSSDrucker
Folder
|<  [1-20]  [21-40]  [41-60]  [61-80]  [81-100] ... >|
Sortierung: 
Kein Fach bevorzugen
1. Bitto, Verena: Enhancing biomarker discovery in tumor hypoxia for head and neck squamous cell carcinoma : advancing spatial omics data accessibility through convolutional autoencoders / vorgelegt von Bitto, Verena, Dipl.-Ing. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein [und ein weiterer … . -
Heidelberg, 05 Jun. 2024. - 1 Online-Ressource (xx, 185 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00034903
Online-Ressource 
Folder
2. Engel, Konrad: Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens : Optimierungstheoretische Methoden / von Konrad Engel. - 1st ed. 2024.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2024.. - 1 Online-Ressource(XI, 85 S. 20 Abb., 10 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-68134-3
DOI: 10.1007/978-3-662-68134-3
Online-Ressource 
Folder
3. Bitto, Verena: Enhancing biomarker discovery in tumor hypoxia for head and neck squamous cell carcinoma : advancing spatial omics data accessibility through convolutional autoencoders / vorgelegt von Bitto, Verena, Dipl.-Ing. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein [und ein weiterer … . -
Heidelberg, [2024?]. - xix, 185 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2024 U 577
Folder
4. Bile, Alessandro: Solitonic neural networks : an innovative photonic neural network based on solitonic interconnections / Alessandro Bile. -
Cham: Springer, 2024.. - 1 Online-Ressource (X, 105 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-031-48655-5
(Machine Intelligence for Materials Science)
DOI: 10.1007/978-3-031-48655-5
Online-Ressource 
Folder
5. Jager, Lucas Anton: Artificial Creativity? : zur urheberrechtlichen Verortung von Systemen "künstlicher Intelligenz", deren Erzeugnissen und deren Einsatzmöglichkeiten unter besonderer Berücksichtigung künstlicher neuronaler Netzwerke / von Lucas Anton Jager. -
Berlin: Duncker & Humblot, [2023]. - 406 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-428-18695-2
(Studien zu Eigentum und Urheberrecht ; Band 3)
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2023 A 6703
Folder
6. Sonnet, Daniel: Neuronale Netze kompakt : vom Perceptron zum Deep Learning / Daniel Sonnet. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, [2022]. - 1 Online-Ressource (VI, 146 Seiten, 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-29081-8
(IT kompakt)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-29081-8
Online-Ressource 
Folder
7. Conti, Claudio: Quantum machine learning : thinking and exploration in neural network models for quantum science and quantum computing / Claudio Conti. -
Cham: Springer, 2024.. - 1 Online-Ressource (XXIII, 378 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-031-44226-1
(Quantum Science and Technology)
DOI: 10.1007/978-3-031-44226-1
Online-Ressource 
Folder
8. Awojoyogbe, Bamidele O.: Digital molecular magnetic resonance imaging / Bamidele O. Awojoyogbe, Michael O. Dada. -
Singapore: Springer, 2024. - 1 Online-Ressource (XXV, 348 Seiten), ISBN 978-981-9763-70-2
(Series in BioEngineering)
DOI: 10.1007/978-981-97-6370-2
Online-Ressource 
Folder
9. Kaste, Jonas: Künstliche neuronale Netzwerke zur adaptiven Fahrdynamikregelung / Jonas Kaste. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, 2024. - 1 Online-Ressource (XXXVIII, 283 Seiten), ISBN 978-3-658-43109-9
(AutoUni - Schriftenreihe ; Band 171)
DOI: 10.1007/978-3-658-43109-9
Online-Ressource 
Folder
10. Chen, Weitao: Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology : From Perspective of Geological Exploration / by Weitao Chen, Xianju Li, Xuwen Qin, Lizhe Wang. - 1st ed. 2024.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.. - 1 Online-Ressource(XI, 235 p. 98 illus., 76 illus. in color.), ISBN 978-981-9989-97-3
DOI: 10.1007/978-981-99-8997-3
Online-Ressource 
Folder
11. Demystifying artificial intelligence : symbolic, data-driven, statistical and ethical AI / edited by Emmanuel Gillain. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (XVI, 459 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-142630-3
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783111426143
Online-Ressource 
Folder
12. Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / Sven-Ake Wegner. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (IX, 303 Seiten), ISBN 978-3-662-68697-3
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
Online-Ressource 
Folder
13. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, 04 Okt. 2023. - 1 Online-Ressource (186 Seiten) : Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033849
Online-Ressource 
Folder
14. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, [2023?]. - 186 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2023 U 924
Folder
15. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten)
DOI: 10.11588/heidok.00034352
Online-Ressource 
Folder
16. Ritter, G. X.: Introduction to lattice algebra : with applications in AI, pattern recognition, image analysis, and biomimetic neural networks / Gerhard X. Ritter (University of Florida), Gonzalo Urcid (INAOE). - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2022. - xiii, 417 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-367-72029-2
DOI: 10.1201/9781003154242
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 200 R614
Folder
17. Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
Folder
18. Lämmel, Uwe: Künstliche Intelligenz : Wissensverarbeitung - neuronale Netze / Uwe Lämmel, Jürgen Cleve. - 6., aktualisierte Auflage. -
München: Hanser, [2023]. - 359 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-446-47881-7
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-11549::(6)
Folder
19. Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren : ein verständlicher Einstieg mit Python / Tariq Rashid ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly®, 2024. - 249 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-245-2
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-18439::(2)
Folder
20. Karatas, Metin: Eigene KI-Anwendungen programmieren / Metin Karatas. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2024. - 450 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-9763-9
(Für Ausbildung und Beruf)
(Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19957
Folder
Folder
|<  [1-20]  [21-40]  [41-60]  [61-80]  [81-100] ... >|
Bei Erscheinungsjahren bis 1961 prüfen Sie bitte auch die Bestände im DigiKat.
zum Seitenanfang