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1. Kallenberg, Olav: Foundations of Modern Probability / Olav Kallenberg. - Third edition. -
Cham: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XII, 946 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-61871-1
(Springer eBook Collection)
(Probability Theory and Stochastic Modelling ; volume 99)
DOI: 10.1007/978-3-030-61871-1
Online-Ressource 
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2. Henze, Norbert: Stochastik: eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie : inkl. zahlreicher Erklärvideos / Norbert Henze. - 2. Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2024]. - 1 Online-Ressource (XI, 393 Seiten, 126 Abb., 111 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-662-68649-2
DOI: 10.1007/978-3-662-68649-2
Online-Ressource 
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3. Kallenberg, Olav: Foundations of modern probability / Olav Kallenberg. -
Cham, Switzerland: Springer, [2021], ISBN 978-3-030-61870-4
(Probability theory and stochastic modelling ; 99)
DOI: 10.1007/978-3-030-61871-1
Mehrteiliges Werk 
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4. Harbrecht, Helmut: Algorithmische Mathematik : Graphen, Numerik und Probabilistik / Helmut Harbrecht, Michael Multerer. -
Berlin: Springer Spektrum, 2022.. - 1 Online-Ressource (XIV, 474 Seiten), ISBN 978-3-642-41952-2
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-642-41952-2
Online-Ressource 
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5. Li, Yusheng: Elementary Methods of Graph Ramsey Theory / by Yusheng Li, Qizhong Lin. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XIII, 346 p. 10 illus.), ISBN 978-3-031-12762-5
(Applied Mathematical Sciences ; 211)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-031-12762-5
Online-Ressource 
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6. Morell, Alexander: Der Beibringungsgrundsatz : eine Rechtfertigung unter besonderer Berücksichtigung der Passivität der nicht beweisbelasteten Partei / Alexander Morell. -
Tübingen: Mohr Siebeck, [2022]. - XIX, 346 Seiten, ISBN 978-3-16-161246-6
(Jus privatum ; Band 263)
DOI: 10.1628/978-3-16-161247-3
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 12344
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7. Measurement Uncertainty. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (202 p.), ISBN 978-3-0365-6608-5
Online-Ressource 
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8. Schmid, Christhard: Angewandte Stochastik und Versuchsplanung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften : mit Beispielen in R und SAS / von Christhard Schmid. -
Weinheim: Wiley-VCH GmbH, [2023]. - 1 Online-Ressource (736 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-527-82235-5
Online-Ressource 
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9. Murphy, Kevin P.: Probabilistic machine learning : advanced topics / Kevin P. Murphy. -
Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2023]. - xxxi, 1319 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-04843-9
(Adaptive computation and machine learning)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19894
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10. Khrennikov, Andrei: Open quantum systems in biology, cognitive and social sciences / Andrei Y. Khrennikov. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XXI, 371 Seiten), ISBN 978-3-031-29024-4
DOI: 10.1007/978-3-031-29024-4
Online-Ressource 
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11. Mišura, Julija S.: Discrete-time approximations and limit theorems : in applications to financial markets / Yuliya Mishura, Kostiantyn Ralchenko. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2022]. - XVI, 373 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-065279-6
(De Gruyter series in probability and stochastics ; volume 2)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 980 M678
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12. Brückler, Franka Miriam: Geschichte der Mathematik kompakt : Das Wichtigste aus Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie, angewandter Mathematik, Topologie und Mengenlehre / von Franka Miriam Brückler. -
Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2018. - Online-Ressource (XII, 159 S. 67 Abb., 9 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-662-55574-3
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-662-55574-3
Online-Ressource 
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13. Barot, Michael: Stochastik : Diskrete Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik / von Michael Barot, Juraj Hromkovič. -
Cham: Birkhäuser, 2017. - Online-Ressource (XIII, 383 S. 142 Abb., 10 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-319-57595-7
(SpringerLink : Bücher)
(Grundstudium Mathematik)
DOI: 10.1007/978-3-319-57595-7
Online-Ressource 
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14. Klenke, Achim: Wahrscheinlichkeitstheorie / Achim Klenke. - 4., überarbeitete und ergänzte Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIV, 702 Seiten), ISBN 978-3-662-62089-2
(Springer eBook Collection)
(Masterclass)
DOI: 10.1007/978-3-662-62089-2
Online-Ressource 
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15. Schilling, René L.: Wahrscheinlichkeit : eine Einführung für Bachelor-Studenten / René L. Schilling. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2017]. - x, 232 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-035065-4
(De Gruyter Studium)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 8-18405::[2]
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16. Albert, Jim: Probability and Bayesian modeling / Jim Albert, Jingchen Hu. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press Taylor & Francis Group, [2020]. - xiv, 537 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-138-49256-1
(Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series)
(A Chapman & Hall book)
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2020 A 8544
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17. Hellwig, Marcus: Equibalancedistribution (Eqbl) in der Analyse von Erdbebendaten : Einfluss des Risikos der Magnituden niederer Stärke auf spontane schwere Beben / Marcus Hellwig. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XI, 79 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-29632-2
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-29632-2
Online-Ressource 
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18. The uncertain past : probability in ancient history / edited by Myles Lavan, University of St Andrews; Daniel Jew, National University of Singapore; Bart … . -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xiv, 307 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-009-10065-6
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
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19. Grübl, Gebhard: Wahrscheinlichkeitstheorie - Funktionentheorie - partielle Differentialgleichungen. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2019]. - XI, 423 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-58074-5
(Mathematische Methoden der theoretischen Physik / Gebhard Grübl ; 2)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-T 15-18924::2
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20. Gillard, Jonathan: A first course in statistical inference / Jonathan Gillard. -
Cham: Springer, [2020]. - 1 Online-Ressource (X, 164 Seiten) : 24 Diagramme, ISBN 978-3-030-39561-2
(Springer undergraduate mathematics series)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-39561-2
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