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1. Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8
DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
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2. Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6
DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
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3. Krauss, Patrick: Künstliche Intelligenz und Hirnforschung : Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition / von Patrick Krauss. -
Berlin: Springer, [2023]. - 1 Online-Ressource (XII, 294 Seiten), ISBN 978-3-662-67179-5
DOI: 10.1007/978-3-662-67179-5
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4. Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
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5. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Online-Ressource 
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6. Bishop, Christopher M.: Deep learning : foundations and concepts / Christopher M. Bishop, Hugh Bishop. -
Cham: Springer, [2024]. - 1 Online-Ressource (xx, 649 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-031-45468-4
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7. SIAM International Meshing Roundtable 2023 / edited by Eloi Ruiz-Gironés, Rubén Sevilla, David Moxey. - 1st ed. 2024.. -
Cham: Springer Nature Switzerland, 2024.. - 1 Online-Ressource(XIII, 459 p. 308 illus., 270 illus. in color.), ISBN 978-3-031-40594-5
(Lecture Notes in Computational Science and Engineering ; 147)
DOI: 10.1007/978-3-031-40594-5
Online-Ressource 
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8. Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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9. Heesen, Bernd: Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R : Anwendungen im Bereich Business Analytics / Bernd Heesen. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2023]. - XIII, 495 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41575-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19886
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10. Borole, Yogini: Digital twins : internet of things, machine learning, and smart manufacturing / Yogini Borole, Pradnya Borkar, Roshani Raut, Vijaya Parag Balpande, Prasenjit Chatterjee. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XVI, 238 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-077878-6
(Smart computing applications ; volume 8)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19888
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11. Knowledge Science – Fallstudien : Wie mit Künstlicher Intelligenz die Wissenssicherung und -nutzung im Unternehmen unterstützt wird / herausgegeben von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2023. - 1 Online-Ressource (X, 205 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-41155-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41155-8
Online-Ressource 
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12. Andrae, Silvio: Ökonometrie und maschinelles Lernen : Basiswissen für Ökonomen / von Silvio Andrae. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 57 S. 15 Abb.), ISBN 978-3-658-41362-0
(essentials)
DOI: 10.1007/978-3-658-41362-0
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13. Acquaviva, Viviana: Machine learning for physics and astronomy / Viviana Acquaviva. -
Princeton ; Oxford: Princeton University Press, [2023]. - xvi, 259 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-691-20641-7
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/UC 600 A186
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14. ChatGPT und andere "Quatschmaschinen" : Gespräche mit Künstlicher Intelligenz / Anna Tuschling, Andreas Sudmann, Bernhard J. Dotzler (Hg.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (282 Seiten), ISBN 978-3-8394-6908-8
(KI-Kritik ; Band 7)
DOI: 10.1515/9783839469088
Online-Ressource 
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15. Sanchez, Juana: Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / Juana Sanchez (University of California, Los Angeles). -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xii, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-83777-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 845 S211
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16. Ehteram, Mohammad: Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / by Mohammad Ehteram, Zohreh Sheikh Khozani, Saeed Soltani-Mohammadi, Maliheh Abbaszadeh. - 1st ed. 2023.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 101 p. 45 illus., 39 illus. in color.), ISBN 978-981-19-8106-7
DOI: 10.1007/978-981-19-8106-7
Online-Ressource 
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17. Joharinad, Parvaneh: Mathematical principles of topological and geometric data analysis / Parvaneh Joharinad, Jürgen Jost. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (IX, 281 Seiten), ISBN 978-3-031-33440-5
(Mathematics of data ; volume 2)
DOI: 10.1007/978-3-031-33440-5
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18. Yao, Kan: Nanophotonics and machine learning : concepts, fundamentals, and applications / Kan Yao, Yuebing Zheng. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XII, 178 Seiten), ISBN 978-3-031-20473-9
(Springer series in optical sciences ; volume 241)
DOI: 10.1007/978-3-031-20473-9
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19. Hessler, Steffen: Autorschaftserkennung und Verstellungsstrategien : Textanalysen und -vergleiche im Spektrum forensischer Linguistik, Informationssicherheit und Machine-Learning / Steffen Hessler. -
Tübingen: Narr Francke Attempto, [2023]. - 426 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8233-8561-5
(Tübinger Beiträge zur Linguistik ; 585)
DOI: 10.24053/9783823395614
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2023 A 2773
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20. Schenk, Sarah Elena: Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen / vorgelegt von Sarah Elena Schenk ; Referentin: Frau Univ.-Prof. Dr. med. Ulrike Attenberger. -
Heidelberg, 02 Mai 2023. - 1 Online-Ressource (94 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033134
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