|
|
| 1. |
Ng, Annalyn: Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt / Annalyn Ng, Kenneth Soo ; aus dem Englischen übersetzt von Matthias Delbrück. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2018]. - Online-Ressource (XXI, 179 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-56776-0
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-56776-0
 Online-Ressource |
|
|
| 2. |
Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2
(Chapman & Hall/CRC data science series)
DOI: 10.1201/9781003218012
Online-Ressource |
|
|
| 3. |
Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Online-Ressource |
|
|
| 4. |
Chen, Weitao: Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology : From Perspective of Geological Exploration / by Weitao Chen, Xianju Li, Xuwen Qin, Lizhe Wang. - 1st ed. 2024.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.. - 1 Online-Ressource(XI, 235 p. 98 illus., 76 illus. in color.), ISBN 978-981-9989-97-3
DOI: 10.1007/978-981-99-8997-3
Online-Ressource |
|
|
| 5. |
Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6
DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
Online-Ressource |
|
|
| 6. |
Hannachi, Abdelwaheb: Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate / by Abdelwaheb Hannachi. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 600 p. 201 illus., 79 illus. in color.), ISBN 978-3-030-67073-3
(Springer Atmospheric Sciences)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-67073-3
Online-Ressource |
|
|
| 7. |
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY, USA, July 16-21, 2016, Proceedings / edited by Petra Perner. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIII, 807 p. 291 illus, online resource), ISBN 978-3-319-41920-6
(Lecture Notes in Computer Science ; 9729)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 9729)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
DOI: 10.1007/978-3-319-41920-6
Online-Ressource |
|
|
| 8. |
Artificial intelligence for virtual reality / edited by Jude Hemanth, Madhulika Bhatia and Isabel De La Torre Diez. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 130 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-071374-9
(De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 14)
 Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19918
|
|
| 9. |
Pattern Recognition : 38th German Conference, GCPR 2016, Hannover, Germany, September 12-15, 2016, Proceedings / edited by Bodo Rosenhahn, Bjoern Andres. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIV, 452 p. 194 illus, online resource), ISBN 978-3-319-45886-1
(Lecture Notes in Computer Science ; 9796)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
(Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 9796)
DOI: 10.1007/978-3-319-45886-1
Online-Ressource |
|
|
| 10. |
DAGM GCPR <43., 2021, Online>: Pattern recognition : 43th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2021, Bonn, Germany, September 28-October 1, 2021 : proceedings / Christian Bauckhage, Juergen Gall, Alexander Schwing (eds.). -
Cham: Springer, [2021]. - xvii, 726 Seiten : illustrations (black and white), ISBN 978-3-030-92658-8
(Lecture notes in computer science ; 13024)
Buch/keine Angabe |
Bibliographieeintrag
|
|
| 11. |
SSVM <8., 2021, Online>: Scale space and variational methods in computer vision : 8th International Conference, SSVM 2021, Virtual Event, May 16–20, 2021, proceedings / Abderrahim Elmoataz, Jalal Fadili, Yvain Quéau, Julien Rabin, Loïc Simon (eds.). -
Cham: Springer, [2021]. - xiv, 580 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-75548-5
(Lecture Notes in Computer Science ; 12679)
Buch/keine Angabe |
Bibliographieeintrag
|
|
| 12. |
Data science for complex systems / Anindya S.Chakrabarti (Indian Institute of Management Ahmedabad), K. Shuvo Bakar (University of Sydn… . -
Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (x, 293 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-108-95359-7
DOI: 10.1017/9781108953597
Online-Ressource |
|
|
| 13. |
Keck, Thomas: Machine Learning at the Belle II Experiment : The Full Event Interpretation and Its Validation on Belle Data / by Thomas Keck. -
Cham: Springer International Publishing, 2018. - Online-Ressource (XI, 174 p. 84 illus., 16 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-98249-6
(Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research)
(Springer eBook Collection)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-98249-6
Online-Ressource |
|
|
| 14. |
Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / Sven-Ake Wegner. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (IX, 303 Seiten), ISBN 978-3-662-68697-3
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
Online-Ressource |
|
|
| 15. |
Healthcare big data analytics : computational optimization and cohesive approaches / edited by Akash Kumar Bhoi, Ranjit Panigrahi, Victor Hugo C. Albuquerque, Rutvij H. Jhaveri. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - X, 342 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-11-075073-7
(Intelligent biomedical data analysis ; volume 10)
Buch/keine Angabe |
Signatur: UBN/ST 640 K96
|
|
| 16. |
Sartorius, Gerhard: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen : Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren / Gerhard Sartorius. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2019]. - 1 Online-Ressource (XXXV, 466 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-23576-5
(Springer eBooks : Computer Science and Engineering)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-23576-5
Online-Ressource |
|
|
| 17. |
Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . -
Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7
Online-Ressource |
|
|
| 18. |
Sarkis, Anthony: Training Data for Machine Learning : human supervision from annotation to data science / Anthony Sarkis. - First edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, November 2023. - xxii, 306 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-9452-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19934
|
|
| 19. |
Zheng, Alice: Merkmalskonstruktion für Machine Learning : Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung / Alice Zheng & Amanda Casari ; deutsche Übersetzung von Thomas Lotze. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2019]. - XIV, 198 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-093-9
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19018
|
|
| 20. |
Albon, Chris: Machine Learning Kochbuch : praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning / Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2019]. - XVI, 348 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-090-8
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19019
|
|
|