Menyunting Pengenalan pola

Anda tidak masuk log. Alamat IP akan terlihat secara publik jika Anda melakukan penyuntingan. Jika Anda masuk log atau membuat akun, hasil suntingan Anda akan dikaitkan dengan nama pengguna. Baca juga: keuntungan memiliki akun.

Bergabung menjadi kontributor
Sudah bergabung? Silakan masuk log.

Setiap suntingan yang Anda berikan harus dapat diverifikasi. Tidak diperbolehkan menyalin-tempel tulisan, jika ditemukan maka akan dihapus. Suntingan yang disumbangkan ke Wikipedia dapat disunting, digunakan, dan disebarluaskan oleh siapa saja, sesuai dengan Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 3.0.

Suntingan ini dapat dibalikkan. Harap periksa perbandingan di bawah ini untuk meyakinkan bahwa benar tindakan itu yang ingin Anda lakukan, lalu terbitkan perubahan tersebut untuk menyelesaikan pembalikan suntingan.

'''Pengenalan pola''' (dalam bahasa Inggris: ''pattern recognition'') merupakan bidang dalam [[pembelajaran mesin]] dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil data mentah dan bertindak berdasarkan [[klasifikasi]] data".<ref>Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) ''Pattern classification'' (2nd edition), Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3.</ref><ref>J. Schuermann: ''Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches'', Wiley&Sons, 1996, ISBN 0-471-13534-8</ref> Dengan demikian, ia merupakan himpunan kaidah bagi pembelajaran diselia (''supervised learning'').
<br />
Ada beberapa definisi lain tentang pengenalan pola, di antaranya:
* Penentuan suatu objek fisik atau kejadian ke dalam salah satu atau beberapa kategori.<ref>IJCSNS, 2006, ISSN 1738-7906)</ref>
* Ilmu pengetahuan yang menitikberatkan pada deskripsi dan klasifikasi (pengenalan) dari suatu pengukuran.<ref>IJCSNS, 2006, ISSN 1738-7906</ref>
* Suatu pengenalan secara otomatis suatu bentuk, sifat, keadaan, kondisi, susunan tanpa keikutsertaan manusia secara aktif dalam proses pemutusan.
<ref>McGraw-Hill Dictionary of Scientific and Technical Terms (2003)</ref>
<br />
Berdasar beberapa definisi di atas, pengenalan pola bisa didefinisikan sebagai cabang kecerdasan yang menitik-beratkan pada metode pengklasifikasian objek ke dalam klas - klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu.<br />
mencari/menemukan pola/kesamaan antar masalah maupun dalam masalah tersebut.

Salah satu aplikasinya adalah [[pengenalan suara]], klasifikasi teks dokumen dalam kategori (contoh. surat-E spam/bukan-spam), [[pengenalan tulisan tangan]], pengenalan kode pos secara otomatis pada sampul surat, atau sistem [[pengenalan wajah manusia]]. Aplikasi ini kebanyakan menggunakan [[analisis citra]] bagi pengenalan pola yang berkenaan dengan [[citra digital]] sebagai input ke dalam sistem pengenalan pola.

== Teknik Pengenalan Pola ==

Pengenalan pola biasanya merupakan langkah perantaraan bagi proses lebih lanjut. Langkah ini biasanya merupakan dapatan data (gambar, bunyi, teks, dll.) untuk dikelaskan, pre-pemrosesan untuk menghilangkan gangguan atau menormalkan gambar dalam satu cara ([[pemrosesan gambar|pemrosesan gambar (''image processing'')]], teks dll.), pengiraan ciri-ciri, pengkelasan dan akhirnya post-pemrosesan berdasarkan kelas pengenalan dan aras keyakinan.

Pengenalan pola itu sendiri khususnya berkaitan dengan langkah pengkelasan. Dalam kasus tertentu, sebagaimana dalam [[jaringan syaraf|jaringan syaraf (''neural networks]]''), pemilihan ciri-ciri dan pengambilan juga boleh dilaksanakan secara semi otomatis atau otomatis sepenuhnya.

Sementara terdapat banyak kaidah untuk pengkelasan, ia menyelesaikan satu dari tiga masalah matematis berkaitan.

Pertama adalah mencari peta ruang ciri (''feature space'') (biasanya pelbagai dimensi [[ruang vektor|ruang vektor (''vector space'')]]) bagi set label. Secara bersamaan ia membagi ruang ciri menjadi kawasan-kawasan, kemudian meletakkan label kepada setiap kawasan. [[Algoritme]] yang demikian ini (contohnya the [[Nearest neighbor (pattern recognition)|nearest neighbour algorithm]]) biasanya belumlah menghasilkan kepercayaan atau [[posterior probability|class probabilities]], sebelum diterapkannya post-processing.

Masalah kedua adalah untuk menganggap masalah sebagai anggaran, dimana matlamat adalah untuk menganggar fungsi bagi bentuk
:<math>P({\rm class}|{\vec x}) = f\left(\vec x;\vec \theta\right)</math>
dimana input vektor ciri adalah <math>\vec x</math>, dan fungsi ''f'' biasanya diparameter oleh sebagian parameter <math>\vec \theta</math>. Dalam pendekatan [[statistik Bayesian]] bagi masalah ini, berlainan dengan memilih satu vektor parameter <math>\vec \theta</math>, hasil dibentuk bagi kesemua thetas yang mungkin, dengan turutan berat bagi ketepatan berdasarkan data latihan ''D'':
:<math>P({\rm class}|{\vec x}) = \int f\left(\vec x;\vec \theta\right)P(\vec \theta|D) d\vec \theta</math>

Masalah ketiga terkait dengan masalah kedua, tetapi masalahnya adalah untuk menganggar kebangkalian bersyarat (''conditional probability'') <math>P(\vec x|{\rm class})</math> dan kemudian menggunakan [[aturan Bayes]] untuk menghasilkan kemungkinan kelas sebagaimana dalam masalah kedua.

Contoh algoritme klasifikasi termasuk:
* [[Klasifikasi linear]]
** [[Diskriminan linier Fisher]]
** [[Regresi Logistik]]
** Naive Bayes classifier
** Perceptron
* [[Metode Nearest neighbor]]
* Boosting
* Decision tree
* [[Jaringan Saraf Tiruan]]
* [[Jaringan Bayesian]]
* [[mesin sokongan vektor|Mesin sokongan vektor (''Support vector machine'')]]
* [[Model Markov tersembunyi|Model Markov Tersembunyi (''Hidden Markov model'')]]

== Domain Aplikasi ==
* [[komputer visi]]
** [[pengenalan karakter medis]] (''Medical image analysis'')]]
** [[Pengenalan karakter optis]]
* [[Pengenalan suara]] (''speech recognition'')
* [[Pengenalan tulisan tangan]] (''handwritten recognition'')
* Identifikasi biometrik
* [[klasifikasi dokuman]]
* Internet
* Credit scoring

== Lihat pula ==
* [[Pembelajaran mesin]]
* [[Statistika]]
* [[Kecerdasan buatan|Kecerdasan buatan (''Artificial intelligence'')]]
* [[Sistem temu balik informasi|Sistem Temu Balik Informasi (''Information Retrieval Systems'')]]
* Algoritme Viterbi

== Rujukan ==
{{reflist}}

[[Kategori:Statistika]]

Ringkasan:

Dengan menerbitkan perubahan ini, Anda setuju untuk tunduk pada Ketentuan Penggunaan, dan Anda setuju untuk melepaskan kontribusi Anda tanpa syarat di bawah lisensi CC BY-SA 4.0 dan GFDL. Anda setuju bahwa pranala hyper atau URL adalah suatu atribusi yang memadai di bawah lisensi Creative Commons.

Batalkan Bantuan penyuntingan (buka di jendela baru)

– — ° ≈ ≠ ≤ ≥ ± − × ÷ ↔ ← → ↑ ↓ • · § † ‡ ¶ ∞ «» ‹ › € ₤ ♭ ♯ ♮ © ® ™ ² ³ ½ ¼ ‰
Aksen umum: Ā ā É é È è Ê ê Ī ī Ū ū ṛ ḷ ě ṃ ṇ ṅ ŋ Ḍ ḍ Ṭ ṭ ṣ ś ḥ
Untuk artikel: #ALIH[[]] [[Kategori:]] {{-stub}}
Untuk pembicaraan pengguna: {{subst:sd2}} {{anon}} {{test}} {{gnt:vandal}} {{gnt:spam}} Untuk berkas: {{subst:tanpa_lisensi}} {{subst:tanpa_sumber}}
Untuk halaman pembicaraan: {{terjemahan|en||version=}} Untuk kategori: {{artikelutama}}
Untuk artikel: {{subst:kembang}} {{subst:tak_layak}} {{hapus|}} {{subst:hapus:rapikan}} {{subst:tanpapenerjemahan}} {{tambah_infobox}} {{ganti_infobox}}
Penanda artikel: {{fact}} {{paragraf_pembuka}} {{periksaterjemahan}} {{rapikan}} {{tanpa_referensi}} {{tanpa_kategori}} {{terjemah}} {{wikify}} {{yatim}}

ʈ ɖ ɟ ɡ ɢ ʡ ʔ · ɸ ʃ ʒ ɕ ʑ ʂ ʐ ʝ ɣ ʁ ʕ ʜ ʢ ɦ · ɱ ɳ ɲ ŋ ɴ · ʋ ɹ ɻ ɰ · ʙ ʀ ɾ ɽ · ɫ ɬ ɮ ɺ ɭ ʎ ʟ · ɥ ʍ ɧ · ɓ ɗ ʄ ɠ ʛ · ʘ ǀ ǃ ǂ ǁ · ɨ ʉ ɯ · ɪ ʏ ʊ · ə ɘ ɵ ɤ · ɚ · ɛ ɜ ɝ ɞ ʌ ɔ · ɐ ɶ ɑ ɒ · ʰ ʷ ʲ ˠ ˤ ⁿ ˡ · ˈ ˌ ː ˑ

Ă ă Č č Ď ď Ě ě ğ Ň ň Ř ř Š š Ť ť Ŭ ŭ Ŷ ŷ Ž ž · Â â Ĉ ĉ Ê ê Ĝ ĝ Ĥ ĥ Î î Ĵ ĵ Ô ô Ŝ ŝ Û û Ŵ ŵ · Á á Ć ć É é Í í Ń ń Ó ó Ś ś Ú ú Ý ý Ǿ ǿ Ź ź · Ä ä Ë ë Ï ï Ö ö Ü ü Ẅ ẅ Ÿ ÿ · À à È è Ì ì Ò ò Ù ù Ẁ ẁ · Ā ā Ē ē Ī ī Ō ō Ū ū Ȳ ȳ · Ã ã Ẽ ẽ Ñ ñ Õ õ Ű ű Ỹ ỹ · Ą ą Ç ç Ę ę Ş ş Ţ ţ · Ģ ģ Ķ ķ Ļ ļ Ņ ņ · Ċ ċ Ġ ġ Ż ż · Å å Ů ů · Ł ł · İ ı · Ø ø · Ħ ħ · ß · Æ æ Ǣ ǣ Ǽ ǽ Œ œ · Ð ð Þ þ · Ƿ ƿ Ȝ ȝ · ¡ ¿ · Ả ả Ạ ạ Ằ ằ Ẳ ẳ Ẵ ẵ Ắ ắ Ặ ặ Ầ ầ Ẩ ẩ Ẫ ẫ Ấ ấ Ậ ậ Đ đ Ẻ ẻ Ẹ ẹ Ề ề Ể ể Ễ ễ Ế ế Ệ ệ Ỉ ỉ Ĩ ĩ Ị ị Ỏ ỏ Ọ ọ Ồ ồ Ổ ổ Ỗ ỗ Ố ố Ộ ộ Ơ ơ Ờ ờ Ở ở Ỡ ỡ Ớ ớ Ợ ợ Ủ ủ Ụ ụ Ư ư Ừ ừ Ử ử Ữ ữ Ứ ứ Ự ự Ỳ ỳ Ỷ ỷ Ỵ ỵ

Ā ā É é È è Ê ê Ī ī Ū ū ṛ ḷ ě ṃ ṇ ṅ ŋ Ḍ ḍ Ṭ ṭ ṣ ś ḥ
Aksara nglegana: ꦲ ꦤ ꦟ ꦕ ꦖ ꦫ ꦬ ꦏ ꦑ ꦢ ꦣ ꦠ ꦡ ꦱ ꦯ ꦮ ꦭ ꦥ ꦦ ꦝ ꦞ ꦗ ꦙ ꦪ ꦚ ꦘ ꦩ ꦒ ꦓ ꦧ ꦨ ꦛ ꦜ ꦔ
Aksara pasangan: ꧀ꦲ ꧀ꦤ ꧀ꦟ ꧀ꦕ ꧀ꦖ ꧀ꦫ ꧀ꦬ ꧀ꦏ ꧀ꦑ ꧀ꦢ ꧀ꦣ ꧀ꦠ ꧀ꦡ ꧀ꦱ ꧀ꦯ ꧀ꦮ ꧀ꦭ ꧀ꦥ ꧀ꦦ ꧀ꦝ ꧀ꦞ ꧀ꦗ ꧀ꦙ ꧀ꦪ ꧀ꦚ ꧀ꦘ ꧀ꦩ ꧀ꦒ ꧀ꦓ ꧀ꦧ ꧀ꦨ ꧀ꦛ ꧀ꦜ ꧀ꦔ

Aksara swara: ꦺ ꦼ ꦶ ꦴ ꦵ ꦸ ꦁ ꦂ ꦃ ꦉ ꦊ ꦋ ꦿ ꦽ ꦾ ꧀ ꦄ ꦍ ꦌ ꦅ ꦆ ꦇ ꦎ ꦈ ꦻ ꦷ ꦹ ꦐ ꦰ

Angka & tanda baca: ꧐ ꧑ ꧒ ꧓ ꧔ ꧕ ꧖ ꧗ ꧘ ꧙ ꧇ ꧈ ꧉ ꧋ ꧊ ꧌ ꧍ ꦳ ꦀ ꧆ ꧞ ꧟ ꧁ ꧂ ꧃ ꧄ ꧅ ꧏ

Á á À à Ǎ ǎ Ā ā É é È è Ě ě Ē ē Í í Ì ì Ǐ ǐ Ī ī Ó ó Ò ò Ǒ ǒ Ō ō Ú ú Ù ù Ü ü Ǔ ǔ Ū ū Ǘ ǘ Ǜ ǜ Ǚ ǚ Ǖ ǖ

ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ك ل م ن ه و ي · ﺍ ﺑ ﺗ ﺛ ﺟ ﺣ ﺧ ﺩ ﺫ ﺭ ﺯ ﺳ ﺷ ﺻ ﺿ ﻃ ﻇ ﻋ ﻏ ﻓ ﻗ ﻛ ﻟ ﻣ ﻧ ﻫ ﻭ ﻳ · ﺍ ﺒ ﺘ ﺜ ﺠ ﺤ ﺨ ﺪ ﺬ ﺮ ﺰ ﺴ ﺸ ﺼ ﻀ ﻄ ﻈ ﻌ ﻐ ﻔ ﻘ ﻜ ﻠ ﻤ ﻨ ﻬ ﻮ ﻴ · ﺎ ﺐ ﺖ ﺚ ﺞ ﺢ ﺦ ﺪ ﺬ ﺮ ﺰ ﺲ ﺶ ﺺ ﺾ ﻂ ﻆ ﻊ ﻎ ﻒ ﻖ ﻚ ﻞ ﻢ ﻦ ﻪ ﻮ ﻲ · ء- ّ- ْ- ً- ِ- آ أ إ ة ؤ ئ ى · پ چ ژ گ ﭪ ڠ ۰ ۱ ۲ ۳ ٤ ٥ ٦ ٧ ۸ ۹

א ב ג ד ה ו ז ח ט י כ ך ל מ ם נ ן ס ע פ ף צ ץ ק ר ש ת ־ ״ ׳

А Б В Г Д Ђ Е Ё Ж З Ѕ И Й Ј К Л Љ М Н Њ О П Р С Т Ћ У Ф Х Ц Ч Џ Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я · а б в г д ђ е ё ж з ѕ и й ј к л љ м н њ о п р с т ћ у ф х ц ч џ ш щ ъ ы ь э ю я

Α Ά Β Γ Δ Ε Έ Ζ Η Ή Θ Ι Ί Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Ό Π Ρ Σ Τ Υ Ύ Φ Χ Ψ Ω Ώ · α ά β γ δ ε έ ζ η ή θ ι ί κ λ μ ν ξ ο ό π ρ σ ς τ υ ύ φ χ ψ ω ώ

ँ ं ः अ आ इ ई उ ऊ ऋ ऌ ऍ ऎ ए ऐ ऑ ऒ ओ औ क क़ ख ख़ ग ग़ घ ङ च छ ज ज़ झ ञ ट ठ ड ड़ द ढ ढ़ ण त थ ध न ऩ प फ फ़ ब भ म य य़ र ऱ ल ळ ऴ व श ष स ह ़ ऽ ा ि ॊ ो ौ ् ी ु ू ृ ॄ ॅ ॆ े ै ॉ ॐ ॑ ॒ ॓ ॔ ॠ ॡ ॢ ॣ । ॥ ॰

א אַ אָ ב בֿ ג ד ה ו וּ װ ױ ז זש ח ט י יִ ײ ײַ כ ך כּ ל ל מ ם נ ן ס ע ע פ פּ פֿ ף צ ץ ק ר ש שׂ תּ ת ׳ ״ ־

Pengubahan yang Anda lakukan akan langsung muncul

Gunakan bak pasir untuk percobaan penyuntingan.
Tanda tangani komentar Anda pada halaman pembicaraan dengan mengetikkan empat tilda (~~~~).

Harap diingat:

Jika Anda tak ingin tulisan Anda disunting atau disebarkan oleh orang lain, jangan kirimkan.
Hanya sumber domain umum yang dapat disalin tanpa izin, ini tidak termasuk sebagian besar halaman atau gambar web.
Lihat kebijakan dan pedoman kami untuk informasi lanjutan mengenai penyuntingan.

Entitas Wikidata yang digunakan di dalam halaman ini

Pengenalan pola: Pranala interwiki, Deskripsi: id

Templat yang digunakan di halaman ini:

Templat:Main other (lihat sumber) (dilindungi)
Templat:Reflist (lihat sumber) (dilindungi)
Templat:Reflist/styles.css (lihat sumber) (dilindungi)
Modul:Check for unknown parameters (lihat sumber) (dilindungi)

Halaman ini adalah bagian dari 1 kategori tersembunyi:

Kategori:Halaman yang menggunakan pranala magis ISBN

Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/wiki/Pengenalan_pola"

@@ Baris 17: / Baris 17: @@
 Pengenalan pola biasanya merupakan langkah perantaraan bagi proses lebih lanjut. Langkah ini biasanya merupakan dapatan data (gambar, bunyi, teks, dll.) untuk dikelaskan, pre-pemrosesan untuk menghilangkan gangguan atau menormalkan gambar dalam satu cara ([[pemrosesan gambar|pemrosesan gambar (''image processing'')]], teks dll.), pengiraan ciri-ciri, pengkelasan dan akhirnya post-pemrosesan berdasarkan kelas pengenalan dan aras keyakinan.
-Pengenalan pola itu sendiri khususnya berkaitan dengan langkah pengkelasan. Dalam kasus tertentu, sebagaimana dalam [[jaringan saraf|jaringan saraf (''neural networks]]''), pemilihan ciri-ciri dan pengambilan juga boleh dilaksanakan secara semi otomatis atau otomatis sepenuhnya.
+Pengenalan pola itu sendiri khususnya berkaitan dengan langkah pengkelasan. Dalam kasus tertentu, sebagaimana dalam [[jaringan syaraf|jaringan syaraf (''neural networks]]''), pemilihan ciri-ciri dan pengambilan juga boleh dilaksanakan secara semi otomatis atau otomatis sepenuhnya.
 Sementara terdapat banyak kaidah untuk pengkelasan, ia menyelesaikan satu dari tiga masalah matematis berkaitan.