Excess Mortality and its Determinants During the COVID-19 Pandemic in 21 Countries: An Ecological Study from the C-MOR Project, 2020 and 2021 - Centre de Recherches sur l'Action Politique en Europe
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Article Dans Une Revue Journal of Epidemiology and Global Health Année : 2024
Excess Mortality and its Determinants During the COVID-19 Pandemic in 21 Countries: An Ecological Study from the C-MOR Project, 2020 and 2021
Mohammad Reza Rahmanian Haghighi , Chryso Th Pallari , Souzana Achilleos , Annalisa Quattrocchi , John Gabel , Andreas Artemiou , Maria Athanasiadou , Stefania Papatheodorou , Tianyu Liu , José Antonio Cernuda Martínez , Gleb Denissov , Błażej Łyszczarz , Qian Huang , Kostas Athanasakis , Catherine M Bennett , Claudia Zimmermann , Wenjing Tao , Serge Nganda Mekogo , Terje P Hagen , Jackeline Christiane Pinto Lobato , Nolwenn Le Meur (1, 2, 3, 4) , Giuseppe Ambrosio , Ivan Erzen , Binyamin Binyaminy , Julia A Critchley , Lucy P Goldsmith , Olesia Verstiuk , Jideofor Thomas Ogbu , Laust H Mortensen , Levan Kandelaki , Marcin Czech , Joseph Cutherbertson , Eva Schernhammer , Catharina Vernemmen , Antonio José Leal Costa , Tamar Maor , Dimos Alekkou , Bo Burström , Antonis Polemitis , Andreas Charalambous , Christiana A Demetriou
1 ARENES - Arènes: politique, santé publique, environnement, médias (104 Bvd Duchesse Anne 35700 RENNES - France)
"> ARENES - Arènes: politique, santé publique, environnement, médias
2 EHESP - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (15, avenue du Pr. Léon Bernard - 35043 Rennes Cedex - France)
"> EHESP - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP]
3 RSMS - Recherche sur les services et le management en santé (Université de Rennes - France)
"> RSMS - Recherche sur les services et le management en santé
4 METIS - Département Méthodes quantitatives en santé publique (15 avenue du Professeur Léon-Bernard - 35043 Rennes cedex - France)
"> METIS - Département Méthodes quantitatives en santé publique
Mohammad Reza Rahmanian Haghighi
Chryso Th Pallari
Souzana Achilleos
  • Fonction : Auteur
Annalisa Quattrocchi
  • Fonction : Auteur
John Gabel
  • Fonction : Auteur
Andreas Artemiou
  • Fonction : Auteur
Maria Athanasiadou
  • Fonction : Auteur
Stefania Papatheodorou
  • Fonction : Auteur
Tianyu Liu
  • Fonction : Auteur
José Antonio Cernuda Martínez
  • Fonction : Auteur
Gleb Denissov
  • Fonction : Auteur
Błażej Łyszczarz
  • Fonction : Auteur
Qian Huang
  • Fonction : Auteur
Kostas Athanasakis
  • Fonction : Auteur
Catherine M Bennett
  • Fonction : Auteur
Claudia Zimmermann
  • Fonction : Auteur
Wenjing Tao
  • Fonction : Auteur
Serge Nganda Mekogo
  • Fonction : Auteur
Terje P Hagen
  • Fonction : Auteur
Jackeline Christiane Pinto Lobato
  • Fonction : Auteur
Nolwenn Le Meur
Arènes: politique, santé publique, environnement, médias
École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP]
Recherche sur les services et le management en santé
Département Méthodes quantitatives en santé publique
CV
Giuseppe Ambrosio
  • Fonction : Auteur
Ivan Erzen
  • Fonction : Auteur
Binyamin Binyaminy
  • Fonction : Auteur
Julia A Critchley
  • Fonction : Auteur
Lucy P Goldsmith
  • Fonction : Auteur
Olesia Verstiuk
  • Fonction : Auteur
Jideofor Thomas Ogbu
  • Fonction : Auteur
Laust H Mortensen
  • Fonction : Auteur
Levan Kandelaki
  • Fonction : Auteur
Marcin Czech
  • Fonction : Auteur
Joseph Cutherbertson
  • Fonction : Auteur
Eva Schernhammer
  • Fonction : Auteur
Catharina Vernemmen
  • Fonction : Auteur
Antonio José Leal Costa
  • Fonction : Auteur
Tamar Maor
  • Fonction : Auteur
Dimos Alekkou
  • Fonction : Auteur
Bo Burström
  • Fonction : Auteur
Antonis Polemitis
  • Fonction : Auteur
Andreas Charalambous
  • Fonction : Auteur
Christiana A Demetriou

Résumé

Introduction: The COVID-19 pandemic overwhelmed health systems, resulting in a surge in excess deaths. This study clustered countries based on excess mortality to understand their response to the pandemic and the influence of various factors on excess mortality within each cluster. Materials and Methods:his ecological study is part of the COVID-19 MORtality (C-MOR) Consortium. Mortality data were gathered from 21 countries and were previously used to calculate weekly all-cause excess mortality. Thirty exposure variables were considered in five categories as factors potentially associated with excess mortality: population factors, health care resources, socioeconomic factors, air pollution, and COVID-19 policy. Estimation of Latent Class Linear Mixed Model (LCMM) was used to cluster countries based on response trajectory and Generalized Linear Mixture Model (GLMM) for each cluster was run separately. Results: Using LCMM, two clusters were reached. Among 21 countries, Brazil, the USA, Georgia, and Poland were assigned to a separate cluster, with the mean of excess mortality z-score in 2020 and 2021 around 4.4, compared to 1.5 for all other countries assigned to the second cluster. In both clusters the population incidence of COVID-19 had the greatest positive relationship with excess mortality while interactions between the incidence of COVID-19, fully vaccinated people, and stringency index were negatively associated with excess mortality. Moreover, governmental variables (government revenue and government effectiveness) were the most protective against excess mortality. Conclusion: This study highlighted that clustering countries based on excess mortality can provide insights to gain a broader understanding of countries' responses to the pandemic and their effectiveness.

Domaines

Santé publique et épidémiologie Maladies émergentes Maladies infectieuses
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Origine Publication financée par une institution

Nolwenn Le Meur  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04791956

Soumis le : mardi 19 novembre 2024-18:32:11

Dernière modification le : jeudi 21 novembre 2024-03:22:05

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Dates et versions

hal-04791956 , version 1 (19-11-2024)
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Citer

Mohammad Reza Rahmanian Haghighi, Chryso Th Pallari, Souzana Achilleos, Annalisa Quattrocchi, John Gabel, et al.. Excess Mortality and its Determinants During the COVID-19 Pandemic in 21 Countries: An Ecological Study from the C-MOR Project, 2020 and 2021. Journal of Epidemiology and Global Health, In press, ⟨10.1007/s44197-024-00320-7⟩. ⟨hal-04791956⟩

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