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À travers quelques souvenirs, nous essayons d'illustrer les étapes et travaux de Jacques Pitrat qui ont jalonné son cheminement vers cette idée : Maciste, ...
Mar 23, 2022 · Résumé. — Une des idées maitresses de Jacques Pitrat est qu'un programme pourrait, plus qu'un humain, avoir la capacité d'être un bon ...
Métaconnaissance ou Apprentissage en profondeur ? Authors. Joël Quinqueton. Publication date: 31 December 2021. Publisher. Doi. DOI: 10.5802/ROIA.17/. Abstract.
La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine d'analyser, de traiter et de comprendre ...
Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, ...
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L'apprentissage des mathématiques, ou de toute autre matière, suppose que l'élève s'engage dans des actions cognitives efficaces. Il ne suffit pas qu'un sujet ...
Oct 21, 2019 · La métacognition est liée aux problèmes de l'attention, de la verbalisation, de l'apprentissage, et aux autres paradoxes de la réflexivité.
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Quelle est la différence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ?
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Jun 19, 2013 · C'est en apprenant aux élèves l'usage de la métacognition pour apprendre et s'approprier la culture que transmet l'école, que les maîtres leur ...
L'apprentissage profond (ou deep learning en anglais) est une branche de l'intelligence artificielle qui permet à des machines d'apprendre à partir de données ...
(persévérance, excitation) et les habitudes d'apprentissage (surface vs profond). Cet effet est médiatisé par les buts d'accomplissement. En outre, le ...