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<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<title>Rtlive.de</title>
<meta name="author" content="Laura Helleckes, Michael Osthege">
<meta name="description" content="Aktuelle Reproduktionszahl aller deutschen Bundesländer">
<meta property="og:description" content="Aktuelle Reproduktionszahl aller deutschen Bundesländer">
<meta property="og:title" content="Rtlive.de: Reproduktionszahl nach Bundesland" />
<meta property="og:url" content="https://rtlive.de" />
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<!-- CSS only -->
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<!-- JS, Popper.js, and jQuery -->
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<body>
<header>
<div class="navbar navbar-dark bg-dark shadow-sm">
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<strong>R<sub style="margin-right: 0.1em;">t</sub>live.de</strong>
</div>
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Fragen und Antworten
</button>
</div>
</div>
</header>
<main role="main" class="bg-light">
<!-- FAQ Modal -->
<div class="modal fade" id="faqModal" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="faqModalTitle" style="display: none;" aria-hidden="true">
<div class="modal-dialog modal-dialog-centered modal-dialog-scrollable modal-xl">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<h5 class="modal-title" id="faqModalTitle">FAQ</h5>
<button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close">
<span aria-hidden="true">×</span>
</button>
</div>
<div class="modal-body">
<h3>Was ist der R<sub>t</sub>-Wert?</h3>
<p>
Der R-Wert, auch Reproduktionszahl genannt, beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt.
Zusammen mit der Anzahl der täglichen Neuinfektionen ist die zeitabhängige Reproduktionszahl R<sub>t</sub> ein wichtiges Maß dafür, wie schnell sich die Krankheit aktuell ausbreitet.
<br/>
Man unterscheidet drei Fälle:
</p>
<ul>
<li>R<sub>t</sub>>1: die Anzahl der Neuinfektionen steigt</li>
<li>R<sub>t</sub>=1: die Anzahl der Neuinfektionen bleibt gleich</li>
<li>R<sub>t</sub><1: die Anzahl der Neuinfektionen sinkt</li>
</ul>
<p>
Für weitere Informationen siehe auch in den <a href="https://www.rki.de/SharedDocs/FAQ/NCOV2019/gesamt.html">FAQ des Robert Koch-Instituts</a>.
</p>
<h3>Woher kommen die Daten?</h3>
<p>
Die Zahlen der Positiv-Tests beziehen wir vom offiziellen <a href="https://experience.arcgis.com/experience/478220a4c454480e823b17327b2bf1d4">Dashboard</a> des RKIs, bzw. dem dahinterliegenden ArcGIS-System.
<br/>
Außerdem verwenden wir die regional aufgelösten Zahlen der täglich durchgeführten Tests, die uns freundlicherweise vom RKI zur Verfügung gestellt wurden.
Eine Zusammenfassung dieser Zahlen wird auch im <a href="https://ars.rki.de/Content/COVID19/Main.aspx">Wochenbericht des RKI</a> veröffentlicht.
</br>
Die Zahl durchgeführter Tests ist im derzeitigen Meldesystem schwer zu erfassen und wird derzeit vom ARS-Team des Robert Koch-Instituts auf Grundlage freiwillig übermittelter Zahlen der Testlabore zusammengestellt.
Insbesondere für kleine Bundesländer ist die Datenlage daher möglicherweise nicht representativ für die wirkliche Zahl durchgeführter Tests.
</p>
<h3>Warum fehlen Bremen und Saarland?</h3>
<p>
Unsere Analyse benötigt die Zahl der täglich durchgeführten Test pro Region.
Für Bremen und das Saarland schätzt das RKI die aktuell vorliegenden Daten als nicht representativ genug ein.
</p>
<h3>Worin unterscheidet sich diese Analyse von der <a href="https://www.rki.de/covid-19-nowcasting.html">Berechnung des RKI</a>?</h3>
<p>
Das <a href="https://rt.live">rt.live</a> Modell berücksichtigt neben dem zeitlichen Verzug zwischen Infektion und Positiv-Testergebnis auch die Anzahl der täglich durchgeführten Tests.
In unserer Detail-Ansicht ist dargestellt, dass die Zahl der täglichen Test in Deutschland im Wochentakt schwankt.
</p>
<p>
Bei mehr durchgeführten Tests steigt die Wahrscheinlichkeit einen Infizierten zu entdecken. Durch die Berücksichtigung dieser Wahrscheinlichkeit kann das Modell die wöchentlichen Schwankungen ausgleichen.
</p>
<p>
Für eine ausführliche Erklärung, wie das Modell programmiert ist, siehe <a href="https://github.com/rtcovidlive/rtlive-global">github.com/rtcovidlive/rtlive-global</a>.
</p>
<h3>Was bedeuten die hoch- und tiefgestellten Zahlen?</h3>
<p>
Die große Zahl beschreibt den Medianwert, während die kleinen Zahlen den Bereich angeben, in dem unsere Analyse den Wert mit 90%iger Wahrscheinlichkeit vermutet.
X = 0.94
<img src="assets/interval.png" alt="credible interval symbol" class="interval" />
<span class="subsup">
<sub>0.78</sub>
<sup>1.11</sup>
</span>
kann also gelesen werden als <span class="font-italic">"Unsere Analyse hat ergeben, dass X mit 90%iger Wahrscheinlichkeit zwischen 0.78 und 1.11 liegt."</span>.
</p>
<h3>Nach welchen Regeln werden die Farben der Risikoindikatoren gewählt?</h3>
<p>
Für die Reproduktionszahl wählen wir die Farbe anhand der Wahrscheinlichkeit, dass R > 1 ist.
</p>
<table class="table table-sm">
<thead>
<tr>
<th>Farbe</th>
<th>Wahrscheinlichkeitsbereich</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><span class="badge badge-success">grün</span></td>
<td>0-25 %</td>
</tr>
<tr>
<td><span class="badge badge-secondary">grau</span></td>
<td>25-50 %</td>
</tr>
<tr>
<td><span class="badge badge-warning">orange</span></td>
<td>50-75 %</td>
</tr>
<tr>
<td><span class="badge badge-danger">rot</span></td>
<td>75-100 %</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>Welche Schwächen hat die Methode?</h3>
<p>
Das Modell benötigt die Zahl täglich durchgeführter COVID-19-Tests, welche für Deutschland aber nur verspätet verfügbar ist. Wir verwenden daher <span class="font-italic"><a href="https://facebook.github.io/prophet/">Prophet</a></span>,
um die Zahl der durchgeführten Tests vorherzusagen.
Unsere Vorhersage wird in der Detailansicht dargestellt, doch je weiter die letzten Zahlen zurückliegen, desto unzuverlässiger wird diese Vorhersage.<br>
</p>
<p>
Kein Modell kann die Realität exakt beschreiben. Das heißt je mehr wir über die Pandemie verstehen, desto mehr "Fehler" des Modells lernen wir kennen.
<br>
Im Detail macht das Modell Annahmen, die durch Literaturquellen informiert sind, aber nicht unbedingt exakt auf Deutschland zutreffen.
Zudem sind auch diese Literaturwerte nur Momentaufnahmen, die im Verlauf der Pandemie mehr oder weniger stark zutreffen.
<br>
Zentral für das Modell sind dabei zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen:
</p>
<ul>
<li>zeitlicher Versatz zwischen Infektion und Positiv-Test</li>
<li>zeitlicher Versatz zwischen Infektion und Ansteckung weiterer Personen</li>
</ul>
<h3>Wer steckt hinter dieser Seite?</h3>
<p>
Wir, <a href="https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Personen/IBG/IBG-1/DE/Research_groups/bioproc/helleckes.html">Laura Helleckes</a>
und
<a href="https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Personen/IBG/IBG-1/DE/Research_groups/bioproc/osthege.html">Michael Osthege</a>,
sind Doktoranden am Institut für Biotechnologie (IBG-1) des Forschungszentrums Jülich. Wir haben das originale <a href="https://github.com/rtcovidlive/covid-model">Open-Source-Modell </a>
für Deutschland angepasst. Bei Fragen und Anmerkungen wenden Sie sich bitte per <a href="mailto:m.osthege@fz-juelich.de;l.helleckes@fz-juelich.de?subject=Rtlive">Mail</a> an uns.
<p>
</p>
</div>
<div class="modal-footer">
<button type="button" class="btn btn-secondary" data-dismiss="modal">Schließen</button>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Welcome text -->
<section class="jumbotron text-center">
<div class="container">
<h1>Willkommen auf R<sub style="margin-right: 0.1em;">t</sub>live.de</h1>
<p class="lead text-muted">
Wie schnell breitet sich COVID-19 in Deutschland aus?
<br/>
Auf dieser Seite stellen wir tägliche Vorhersagen des R-Werts für deutsche Bundesländer bereit.
<br/>
Der R-Wert gibt an, wie schnell sich die Krankheit ausbreitet und muss unter 1 liegen, damit die Ausbreitung eingedämmt wird.
<br/>
Unter <a href="#faqModal" data-toggle="modal" data-target="#faqModal">
Fragen und Antworten
</a> gibt es mehr Details zum Hintergrund der Analyse.
</p>
</div>
</section>
<!-- Ranking chart -->
<section class="jumbotron" style="padding-top: 0; padding-bottom: 0;">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-8">
<label><strong>Ansicht:</strong></label><br/>
<div class="btn-group btn-group-sm btn-group-toggle" data-toggle="buttons">
<label id="btnRank_r_t" class="btn btn-light" sort_by='r_t_threshold_probability', indicator_scope='r_t_threshold_probability')">
<input type="radio" name="options" id="option1"> Reproduktionszahl
</label>
<label id="btnRank_infections_by_100k" class="btn btn-light" sort_by='infections_by_100k', indicator_scope='r_t_threshold_probability')">
<input type="radio" name="options" id="option2"> Neuinfektionsrate
</label>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<a href="/global.html" role="button" class="btn btn-success btn-lg float-right align-middle">Show all countries</a>
</div>
</div>
<div id="rankingChart" class="svg-container"></div>
</div>
</section>
<section class="container">
<div class="bs-callout bs-callout-warning">
<h5>Information</h5>
<p>
Kürzlich haben wir die Berechnung des Testvolumens für Deutschland angepasst.
Die "Vorhersage" der Gesamt-Testzahlen wird nun <a href="https://github.com/rtcovidlive/rtlive-global/pull/12">mit der wöchentlich berichteten Summe korrigiert</a>.
</p>
</div>
</section>
<!-- Region thumbnail gallery -->
<div class="album py-5 bg-light" style="padding-top: 0rem !important;">
<div class="container">
<div class="row" id="regionCards">
</div>
</div>
</div>
<!-- Details view modal -->
<div class="modal fade" id="regionModal" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="exampleModalCenterTitle" style="display: none;" aria-hidden="true">
<div class="modal-dialog modal-xl">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<h5 class="modal-title" id="regionModalTitle">Modal title</h5>
<button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Schließen">
<span aria-hidden="true">×</span>
</button>
</div>
<div class="modal-body">
<img id="regionModalImage" alt="details plot of a region" width="100%" src="assets/logo_fzj.png"/>
</div>
<div class="modal-footer">
<button type="button" class="btn btn-secondary" data-dismiss="modal">Schließen</button>
</div>
</div>
</div>
</div>
</main>
<footer class="footer mt-auto py-3 bg-dark">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-5">
<h5 style="color:white">Referenzen</h5>
<ul class="list-unstyled text-small">
<li class="text-muted">Diese Analyse basiert auf <a href="https://rt.live">rt.live</a>, einem Projekt von Kevin Systrom, Mike Krieger, Thomas Vladek und weiteren.</li>
<li class="text-muted">
Für die Anwendung auf Deutschland wurde das Modell von <a href="https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Personen/IBG/IBG-1/DE/Research_groups/bioproc/helleckes.html">Laura Helleckes</a> und <a href="https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Personen/IBG/IBG-1/DE/Research_groups/bioproc/osthege.html">Michael Osthege</a> um eine Vorhersage der täglich durchgeführten Tests erweitert.
</br>
Für Quellcode siehe <a href="https://github.com/rtcovidlive/rtlive-global">github.com/rtcovidlive/rtlive-global</a>.
</li>
</br>
<li class="text-muted">Datenverarbeitung: <a href="https://docs.pymc.io/">PyMC3</a>, <a href="https://arviz-devs.github.io/arviz">ArviZ</a>, <a href="https://pandas.pydata.org/">pandas</a>, <a href="https://facebook.github.io/prophet/">fbprophet</a></li>
<li class="text-muted">Visualisierung: <a href="https://matplotlib.org/">matplotlib</a>, <a href="https://d3js.org/">d3.js</a></li>
<li class="text-muted">Webseite: <a href="https://getbootstrap.com/">Bootstrap</a>, <a href="https://momentjs.com/">Moment.js</a></li>
</ul>
</div>
<div class="col-md-3">
<h5 style="color:white">Kontakt</h5>
<ul class="list-unstyled text-small">
<li><a class="text-muted" href="mailto:m.osthege@fz-juelich.de?subject=Rtlive">Michael Osthege</a></li>
<li><a class="text-muted" href="https://www.fz-juelich.de/ibg/ibg-1/DE/Home/home_node.html">IBG-1: Biotechnologie</a></li>
<li><a class="text-muted" >Wilhelm-Johnen-Straße</a></li>
<li><a class="text-muted">52428 Jülich</a></li>
</ul>
<a href="impressum.html">Impressum</a><br/>
<a href="datenschutz.html">Datenschutzerklärung</a>
</div>
<div class="col-md-4">
<a href="https://fz-juelich.de/">
<img src="assets/logo_fzj.png" alt="FZ Jülich logo" style="width:100%;" />
</a>
</div>
</div>
</div>
</footer>
</body>
</html>