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Published March 12, 2015 | Version v1
Conference paper Open

Citation Segmentation from Sparse & Noisy Data: An Unsupervised Joint Inference Approach with Markov Logic Networks

  • 1. Institut für Computerlinguistik, Universität Heidelberg
  • 2. Exzellenzcluster "Asien and Europa in a Global Context", Universität Heidelberg
  • 3. DAASI International GmbH
  • 1. Zentrum für Informationsmodellierung - Austrian Centre for Digital Humanities, Universität Graz
  • 2. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.

Description

A single abstract from the DHd-2015 Book of Abstracts.

Notes

Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig.

Files

150225_Philologie_IV_2_Heckmann-Citation_Segmentation_from_Sparse_&_Noisy_Data-1551175.pdf

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