计算机科学 ›› 2017, Vol. 44 ›› Issue (Z11): 267-268.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.056
冯飞,姜宝华,刘培学,陈玉杰
FENG Fei, JIANG Bao-hua, LIU Pei-xue and CHEN Yu-jie
摘要: 随着二维主成分分析法在人脸识别中的应用,许多基于2D的分析方法日益成熟。相比于PCA算法基于向量的特征提取,2DPCA算法是基于矩阵的特征提取。与依赖于特征矩阵的列或特征矩阵的全部矩阵的方法不同,提出了基于特征矩阵行的距离测量方法,该算法与KNN算法进行了结合。通过使用该方法 可以缓解 2DPCA算法相比于基于主成分分析的算法(PCA)需较多系数的问题。在人脸数据库上的实验结果表明,所提方法的分辨精度比2DPCA方法高,在准确性和存储容量方面超过了2DPCA算法。
[1] 万铮结.基于人脸视频图像的心率检测研究[D].杭州:浙江工业大学,2014. [2] 李有信,王燕慧,张灏.静息心率增快的研究现状[J].国际心血管病杂志,2013,40(5):309-311. [3] DZIEDZIC K,VIDYASAGAR D.Pulse oximetry in neonatal intensive care[J].Clinics in Perinatology,1989,16(1):177-197. [4] 石萍,喻洪流.光电容积描记技术原理及其应用[J].生物医学工程学杂志,2013(4):899-904. [5] 陈宇杰,王健琪,路国华.非接触式生命信息检测技术的综述[J].医疗卫生装备,2006,27(3):32-33. [6] ZHENG J,HU S,CHOULIARAS V,et al.Feasibility of Imaging Photoplethysmography[C]∥International Conference on Biomedical Engineering and Informatics.IEEE,2008:72-75. [7] SCULLY C G,LEE J,MEYER J,et al.Physiological parameter monitoring from optical recordings with a mobile phone[J].IEEE Transactions on Bio-medical Engineering,2012,59(2):303-306. [8] 赵飞帆.基于人脸视频测量脉搏方法的研究[D].杭州:浙江工业大学,2012. [9] GONZALEZ R C,WOODS R E.Digital image processing(2rd ed)[M].Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2002. |
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