Zusammenfassung
Open Source Software wird ein immer wichtigerer Bestandteil der IT Landschaft. Das beginnt bei Betriebssystemen wie Linux und Android und geht weiter zu Anwendungen wie Libre Office, Firefox und MariaDB. Selbst große Unternehmen machen Open Source zu einem zentralen Bestandteil ihrer Unternehmensstrategie (bei Siemens sind 80 % der Software nicht proprietär). Wir werfen ein Blick auf die wichtigsten Open Source Software (OSS) Lösungen in den Modalitäten Fingerabdruck, Iris und Gesichtserkennung. Zudem betrachten wir einige Kernpunkte beim Einsatz dieser Systeme insbesondere im Bereich Lizenzierung.
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Literatur
St. Laurent, Andrew M. (2004), Open Source and Free Software Licensing, O’Reilly
Petrovska-Delacretaz, Dijana et al. (2009), Guide to Biometric Reference Systems and Performance Evaluation, Springer
Maltoni, Davide et al. (2009), Handbook of Fingerprint Recognition, Springer
Open-Source-Software 2.0 Leitfaden (2016), Bitkom
Li, Stan Z. et al. (2004), Handbook of Face Recognition, Springer
Burge, Mark J. et al. (2013), Handbook of Iris Recognition, Springer
Rathgeb, Christian et al. (2013), Iris Biometrics, Springer
Steffens, Frank (2009), Biometrie nach dem Baukastenprinzip BipApi 2.0, DuD Springer
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Dipl.-Phys. Martin Strunz arbeitete lange Jahre in der Software-Branche, während er heutzutage als freiberuflicher Berater Open Source Ideen vorantreiben will
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Strunz, M. Open Source Biometrie. Datenschutz Datensich 41, 401–402 (2017). https://doi.org/10.1007/s11623-017-0801-4
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