Abstract
Using Customer Data to Minimize the Risk of Default in Distance Selling
In distance selling, customers and merchants get together in an anonymous way — at least for the first contact. Merchants have to form an opinion about the credibility of their customers to reduce the risk of defaults to a minimum. Various mechanisms to prevent such risks are known from the banking and insurance industry, e.g. consumer scoring, which is normally based on internal and external data about the credibility and buying patterns of customers. The focus of this article is on customer data with so called negative attributes as well as the ‘value’ of additional data (in particular Marketing data with so called positive attributes). There, especially the area of conflict between the economic necessity from the merchant’s perspective and resulting limitation of informational self-determination of the customer will be discussed.
Similar content being viewed by others
Literatur
Althoetmar, Kai: Happy Digits & Co. Der Nutzen von Kundenkarten. http://www.wdr.de Abruf am 2006-08-29.
Bundesverband des Deutschen Versandhandels e. V.: Pressekonferenz am 21. 11. 2005, Präsentation „E-Commerce — Stand und Entwicklung im deutschen Einzelhandel“. http://www.versandhandel.org, Abruf am 2006-07-01.
Bundesdatenschutzgesetz (BDSG), Fassung vom 14. Januar 2003, § 29 Abschnitt 1.
Webseite des Bundesbeauftragten für den Datenschutz und die Informationssicherheit: Gläserner Kunde. http://www.bundesdatenschutz.de, Abruf am 2006-08-11.
Deutsche Bundesregierung: 2. Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung (2005). http://www.bmas.bund.de, Abruf am 2006-07-05.
Düsseldorfer Kreis: Pressemitteilung „20 Jahre Datenschutzaufsicht im Düsseldorfer Kreis“. http://www.datenschutz-berlin.de, Abruf am 2006-07-05.
Webseite der Firma Equifax Inc., USA. http://www.equifax.com, Abruf am 2006-08-10.
InFoScore Consumer Data GmbH, Produktblatt „Auskunftsmerkmale und Hinweismeldungen (Stand 01-2005)“, InFoScore, 2005.
Informa Unternehmensberatung GmbH: Seminar-Unterlagen „Credit Scoring in der Kreditwirtschaft“ und „Einführung in das Scoring — Anwendung von Scoring-Methoden im Versandhandel“. Informa, 2006.
Intercard AG: Vortrag „Optimierungspotential zur Reduzierung von Forderungsverlusten im Einzel- und Distanzhandel“ auf der Veranstaltung „Payment 2006“. Intercard, 2006.
Nash, Andrew; Duane, William; Joseph, Celia: PKI/e-security implementieren. RSA Press, mitp Verlag, 2001.
Raab, Peter: Vortrag „Risiken in der Kundenbeziehung des Retailbanking rechtzeitig erkennen“ auf der Verantaltung „European Banking and Insurance Fair“. Frankfurt, 2004.
Sackmann, Stefan; Strüker, Jens: Electronic Commerce Enquête 2005 — 10 Jahre Electronic Commerce: Eine stille Revolution in deutschen Unternehmen. Institut für Informatik und Gesellschaft, Universität Freiburg, 2005.
Sackmann, Stefan; Strüker, Jens; Accorsi, Rafael: Personalization in Privacy-Aware Highly Dynamic Systems. In: Müller, Günter: Privacy and Security in Highly Dynamic Systems, Sonderheft Communications of the ACM, Vol. 49, Issue 10, Oktober 2006.
Schufa Holding AG: Jahresbericht 2004. http://www.schufa.de, Abruf am 2006-07-05.
Webseite der Firma Schufa Holding AG. http://www.schufa.de und http://www.meineschufa.de, Abruf am 2006-07-02.
Schufa Holding AG: Schulden-Kompass 2004. Schufa, 2004.
Seth, Godin: Permission Marketing. FinanzBuch Verlag, 2001.
Stahl, Ernst; Krabichler, Thomas; Breitschaft, Markus; Wittmann, Georg: Studie „Zahlungsabwicklung im Internet“, Universität Regensburg, Juli 2006.
Skiera, Bernd; Spann, Martin: Flexible Preisgestaltung im Electronic Business. In: Weiber, Rolf (Hrsg.): Handbuch Electronic Business. Gabler, Wiesbaden 2000.
Statistisches Bundesamt: Wirtschaft und Statistik. Ausgabe 4/2006, S. 351.
Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein: Kredit-Scoring und Datenschutz. http://www.datenschutzzentrum.de, Abruf am 2006-07-03.
Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein: Scoring-Systeme zur Beurteilung der Kreditwürdigkeit — Chancen und Risiken für Verbraucher. http://www.bmelv.de/cln_045/nn_752314/SharedDocs/downloads/02-Verbraucherschutz/Finanzdienstleistungen/scoring.html, Abruf am 2006-07-01.
Author information
Authors and Affiliations
Additional information
Eingereicht am 2006-04-24, nach drei Überarbeitungen angenommen am 2006-09-22 durch die Herausgeber des Schwerpunktthemas.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Raab, P., Siegl, M. Nutzung von Kundendaten zur Minimierung des Forderungsausfallrisikos im Distanzhandel. Wirtsch. Inform. 49, 34–41 (2007). https://doi.org/10.1007/s11576-007-0006-9
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s11576-007-0006-9