Zusammenfassung
In sprecherunabhängigen Spracherkennungssystemen haben sich statistische Verfahren, bei denen Merkmale einer Vielzahl verschiedener Sprecher in Wortmodellen zusammengefaßt werden, als besonders geeignet erwiesen. Jedes Wort des zu erkennenden Vokabulars wird durch ein in seinen Parameterwerten angepaßtes stochastisches Modell dargestellt. Die Erkennung erfolgt nach dem Maß an Übereinstimmung zwischen dem unbekannten Wort und den einzelnen Wortmodellen.
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Literatur
Rabiner, L.R., and Juang, B.H., “An Introduction to Hidden Markov Models”, IEEE ASSP Magazine, Vol. 3, No. 1, January 1986, pp. 4–16
Baum, L.E., “An Inequality and Associated Maximization Technique in Statistical Estimation for Probabilistic Functions of a Markov Process”, Inequalities 3, 1972, pp. 1–8
Liporace, L.A., “Maximum Likelihood Estimation for Multiva-riate Observations of Markov Sources”, IEEE Trans. Inf., Vol. IT-28, No. 5, 1982, pp. 729–734
Viterbi, A.J., “Error Bounds for Convolutional Codes and an Asymptotically Optimum Decoding Alorithm”, IEEE Trans. Inf., Vol. IT-13, 1967, pp. 260–269
Markel, J.D., and Gray, A.H. Jr., “Linear Prediction of Speech”, Springer, New York 1976
Rabiner, L.R., Juang, B.-H., Levinson, S.E., and Sondhi, M.M., “Recognition of Isolated Digits Using Hidden Markov Modells With Continuous Mixture Densities”, AT and T Tech. J., Vol. 64, No.3, July-August 1985, pp. 1211–1234
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© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Euler, S., Wolf, D. (1987). Sprecherunabhängige Einzelworterkennung mit Hilfe Stochastischer Wortmodelle. In: Paulus, E. (eds) Mustererkennung 1987. Informatik-Fachberichte, vol 149. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-22205-8_24
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-22205-8_24
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