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Anwendung neuronaler Netze zur Zellbildklassifikation

  • Conference paper
Mustererkennung 1991

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

  • 162 Accesses

Zusammenfassung

Der vorliegende Artikel beschreibt und diskutiert die Anwendung neuronaler Netze zur Klassifikation von Zellbildem. Anhand digitalisierter Bilder von Fischleberzellen aus Zellkulturen wurde die direkte Bilderkennung durch Anwendung eines Back-Propagation-Netzes auf die Grauwertbilder im Vergleich zur Klassifikation über Merkmalsvektoren mit Hilfe numerischer Klassifikatoren einerseits und Back-Propagation-Netzen andererseits untersucht. Die Probleme beim Anlernen der Netze sowie vergleichende Ergebnisse werden aufgezeigt.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Theoretische Nachrichtentechnik und Informationsverarbeitung, Universität Hannover, Appelstr. 9A, W-3000, Hannover 1, Deutschland

    Oliver Grau & Thomas Gahm

Authors
  1. Oliver Grau
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  2. Thomas Gahm
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Editors and Affiliations

  1. Bayerisches Forschungszentrum für Wissensbasierte Systeme, Orleansstr. 14, W-8000, München 80, Deutschland

    Bernd Radig

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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Grau, O., Gahm, T. (1991). Anwendung neuronaler Netze zur Zellbildklassifikation. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_7

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-54597-2

  • Online ISBN: 978-3-662-08896-8

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